NL8900624A - Apparaat voor het voorspellen van de groei van planten. - Google Patents

Apparaat voor het voorspellen van de groei van planten. Download PDF

Info

Publication number
NL8900624A
NL8900624A NL8900624A NL8900624A NL8900624A NL 8900624 A NL8900624 A NL 8900624A NL 8900624 A NL8900624 A NL 8900624A NL 8900624 A NL8900624 A NL 8900624A NL 8900624 A NL8900624 A NL 8900624A
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
temperature
days
converted
standard temperature
plant
Prior art date
Application number
NL8900624A
Other languages
English (en)
Other versions
NL193574B (nl
NL193574C (nl
Original Assignee
Director General Of National A
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Director General Of National A filed Critical Director General Of National A
Publication of NL8900624A publication Critical patent/NL8900624A/nl
Publication of NL193574B publication Critical patent/NL193574B/nl
Application granted granted Critical
Publication of NL193574C publication Critical patent/NL193574C/nl

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A01AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
    • A01GHORTICULTURE; CULTIVATION OF VEGETABLES, FLOWERS, RICE, FRUIT, VINES, HOPS OR SEAWEED; FORESTRY; WATERING
    • A01G7/00Botany in general

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Botany (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Forests & Forestry (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Cultivation Of Plants (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

£ -1- 28316/JF/ms
Korte aanduiding: Apparaat voor het vóórspellen van de groei van planten.
De uitvinding heeft betrekking op een apparaat voor het vóórspellen van de groei van planten, omvattende een sensorinrichting 5 voor het meten van meteorologische gegevens met een gegeven cyclus.
Voorspelling van de groei van planten, zoals het tot bloei komen, aarvorming en het tot rijpheid komen is van groot belang bij het kweken van fruit, bijvoorbeeld van appels, peren en perzikken die bestuiving nodig hebben en van druiven die worden onderworpen aan hormoon-10 behandeling ten tijde van het tot bloei komen, teneinde werk bij het kweken voort te bereiden en werkkrachten te verzekeren, alsmede oogsttijd en laadtijd van planten te vatten.
Gebruikelijk is de voorspelling van de groei van planten afzonderlijk uitgevoerd in elk gebied op basis van meteorologische 15 gegevens die in het gebied gedurende een lange tijd werden verzameld en groeiregistraties van de daarin verbouwde planten door het benutten van kennis en ervaringen van experts en specialisten in de techniek. Als een representatief voorbeeld wordt de tot bloeikomingstijd van kersebomen voorspeld door het onderzoeken van meteorologische gegevens in elk gebied in dat jaar 20 en verder het vergelijken van gegevens met vroegere groeigegevens die inherent zijn aan het gebied onder benutting van bijvoorbeeld meervoudige regres-sie-analyse en enkelvoudige regressie-analyse.
Deze voorspelling wordt echter op basis van voor-spellingsformules en voorspellingscoëfficiënten die inherent zijn aan elk 25 gebied uitgevoerd. Daardoor is een probleem opgetreden dat formules en coëfficiënten voor eert warm gebied niet kunnen worden toegepast op voorspelling voor een koelgebied. Bovendien kunnen opmerkelijke veranderingen in meteorologische omstandigheden gedurende een jaar voorspelling zelf onmogelijk maken, aangezien de gebruikelijke voorspelling slecht in nauwkeurigheid is.
30 Een doel van de onderhavige uitvinding is te voor zien in een apparaat voor het eenvoudig en nauwkeurig voorspellen van de groei van planten, zoals het tot bloei komen, aarvorming en het tot rijpheid komen. Heer in het bijzonder is het een doel van de onderhavige uitvinding te voorzien in een apparaat voor het eenvoudig en nauwkeurig voorspellen van 35 de groei van planten door universele voorspellingsformules te benutten die op verschillende plaatsen niet variëren en verder het benutten van coëffici- 8900624 .1 -2- 4 28316/JF/ms enten binnen een bepaald gebied.
Teneinde het bovenstaande doel te verwezenlijken, voorziet de uitvinding in een apparaat van de in de aanhef genoemde soort, dat het kenmerk heeft, dat het apparaat een instelinrichting voor het instel” 5' len van een aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen bij een standaard-temperatuur, een temperatuurcoëfficiënt en een begindatum voor berekening met betrekking tot een beoogde plant voor voorspelling omvat en een voorspel lings-inrichting voor het berekenen van een gemiddelde temperatuur van de dag en temperatuurbereiken van de dag uit door de sensorinrichting verkregen tempera-10 tuurgegevens en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen bij de standaardtemperatuur door de temperatuurcoëfficiënt te benutten, het berekenen van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen tot dan toe door het accumuleren van het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen vanaf de begindatum van berekening zoals hierboven ingesteld 15 en het voorspellen van het aantal in standaardtemperatuur omgezette voorspelde dagen dat de planten nodig hebben om bij de standaardtemperatuur te groeien op basis van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals berekend en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals ingetiteld en de groeitijd van de planten door het benutten van de tem-20 peratuurcoëfficiënt uit hierna voorspelde temperatuurgegevens.
Aldus omvat een machine teneinde het genoemde doel in overeenstemming met de onderhavige uitvinding te verwezenlijken voor de voorspelling van de groei van planten die een sensorinrichting heeft voor het voortbrengen van meteorologische gegevens met een gegeven cyclus in over-25 eenstemming met de uitvinding een instelinrichting voor het instellen van het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen, temperatuurcoëfficiënten en een begindatum van berekening met betrekking tot een beoogde plant en een voorspellingsinrichting voor het berekenen van een gemiddelde temperatuur van een dag en temperatuurbereiken van de dag uit de temperatuurgegevens 30 die door de sensorinrichting zijn verkregen, alsmede het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen bij de standaardtemperatuur, het berekenen van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen tot dan toe door het accumuleren van het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen vanaf de begindatum van berekening zoals deze hierboven i's inge-35 steld en het voorspellen van het aantal in standaardtemperatuur omgezette voorspelde dagen dat de plant nodig heeft om bij de standaardtemperatuur te 80 00624.' t 28316/JF/ms -3- groeien op basis van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals dat is berekend en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals dat is ingestetd en de groeiperiode van de planten door de temperatuurcoëfficiënt te benutten.
5 Een apparaat voor het vóórspellen van de groei van planten in overeenstemming met de uitvinding verzamelt kweekgegevens gedurende ten minste tien verstreken jaren met betrekking tot de tot bloeikomings-periode (uitlooptijd, aarvormingstijd of tot rijpheidkomingstijd) van dezelfde soorten van de ptant op dezelfde plaats en verzamelt temperaturen (de hoog-10 ste temperatuur, de laagste temperatuur en een gemiddelde temperatuur van een dag) gedurende een groeiperiode. Uit de gegevens zoals hierboven verzameld, worden drie temperatuurgevoelige specifieke waarden die inherent aan elke plant en soort van de plant zijn, berekent en opgeslagen als gegevens-basis. Deze waarden zijn als volgt; het aantal in standaardtemperatuur om-15 gezette dagen (DTS): dit is het aantal dagen dat een plant nodig heeft om tot bloei te komen bij een standaardtemperatuur, zoals geschikt ingesteld.
ii) een temperatuurcoëfficiënt van een mate van groei; deze laat de sterkte van het effect zien, dat wordt gegeven door 1°C verandering in temperatuur en dat de mate van groei beïnvloedt (die is beschreven als K of Ea). Een 20 temperatuurcoëfficiënt K van 0,137 in kersebomen betekent bijvoorbeeld dat 1°C stijging in temperatuur een tot bloeikomingsmate met 13,7% versnelt.
iii) een begindatum van berekening (die de begindatum voor berekening is, wanneer een ruststadium ophoudt en groei van een plant begint en die inherent aan een ras van een plant is). De beoogde planten voor een voorspelling 25 moeten voldoen aan de vereisten dat de wet van Arrhenius kan worden toegepast op de betrekkingen tussen het aantal tot bloeikomingsdagen en een temperatuur. Dan worden een gemiddelde temperatuur van een dag en temperatuur-bereiken van een dag berekend uit temperatuurgegevens die met een gegeven cyclus (bijvoorbeeld iedere drie uur) door middel van de sensor worden ver-30 zameld. In overeenstemming met de temperatuurgegevens, zoals hierboven gegeven, wordt het aantal DTS-dagen op de dag berekend met betrekking tot de standaardtemperatuur door het benutten van de temperatuurcoëfficiënt. Het aantal geaccumuleerde DTS-dagen tot dan toe wordt berekend door het accumuleren van het aantal DTS-dagen vanaf de begindatum. Vervolgens wordt 35 het aantal voorspelde DTS-dagen berekend, die een plant nodig heeft om te groeien uit het aantal geaccumuleerde DTS-dagen en het aantal DTS-dagen.
89006247 " 28316/JF/ms -4- »
TensLotte wordt de groeiperiode van de plant voorspeld uit het aantal DTS-dagen en hierna voorspelde temperatuur door de temperatuurcoëfficiënt te benutten.
Een apparaat voor het voorspellen van de groei van 5 planten in overeenstemming met de uitvinding evalueert het aantal groeidagen van een plant als het aantal DTS-dagen bij een gegeven standaardtemperatuur en zet het aantal werkelijke groeidagen om in het aantal DTS-dagen door een temperatuurcoëfficiënt te benutten op basis van de temperatuur van de dag voor voorspelling.
10 Het aantal geaccumuleerde DTS-dagen vanaf de begin datum wordt berekend op basis van temperatuurgegevens die tijdsgetrouw worden verzameld en de geldende groeiomstandigheden worden nauwkeurig gevat op basis van het aantal geaccumuleerde DTS-dagen en het aantal DTS-dagen. Groei-tijd kan worden voorspeld door middel van de temperatuurcoëfficiënt zodra 15 hierna temperaturen zijn voorspeld, terwijl na ontvangst van een geplande groeidatum, een temperatuur kan worden geschat om de mate van de groei van een plant te schatten door een temperatuurcoëfficiënt te benutten.
Aangezien het aantal werkelijke groeidagen dat kan variëren in overeenstemming met temperaturen, kan worden geschat door het 20 aantal DTS-dagen op een standaardtemperatuur te benutten, kunnen universele voorspellingsformules worden benut, die niet op verschillende plaatsen variëren. Bovendien is voorspelling met grote nauwkeurigheid mogelijk met betrekking tot de groeiperiode van planten binnen een bepaald gebied, zodanig dat de voorspelling onafhankelijk van temperatuurverschillen in een jaar 25 met hoge temperatuur en in een jaar met lage temperatuur is en tussen een streek aan de voet van een berg en in een open veld bijvoorbeeld. Aangezien voorspelling voor de groentijd van planten op hetzelfde moment als het verzamelen van temperatuurgegevens wordt uitgevoerd, kunnen de voorspelde gegevens eenvoudig en nauwkeurig tijdsgetrouw worden verkregen en effectief wor-30 den benut voor het instellen van schema's van het kweken van planten.
Andere doelen en kenmerken van de onderhavige uitvinding zullen blijken uit de volgende beschrijving, wanneer zij wordt genomen in combinatie met de begeleidende tekening, waarin: fig. 1 een blokschema is, dat een uitvoeringsvorm 35 van een apparaat voor het voorspellen van de groei van planten in overeenstemming met de onderhavige uitvinding is; 8900624: 28316/JF/ms -5- fig. 2 een stroomschema is, dat een door het apparaat in fig. 1 uitgevoerde procedure Laat zien; fig. 3 de grafieken van Arrheniu Laat zien met betrekking tot het groeiproces van peren; 5 fig. 4 een stroomschema is, dat een procedure voor het vormen van een DTS-kromme in fig. 2 Laat zien; fig. 5 weergeefvoorbeeLden van voorspeLde groei-resultaten van een pLant Laat zien, die worden verkregen door het apparaat in fig. 1; en 10 fig. 6 een voorbeeLd van een DTS-kromme Laat zien, die is gemaakt op basis van het aantal geaccumuleerde DTS-dagen.
Nu zaL een voorkeursuitvoeringsvorm gedetaiLLeerd worden beschreven.
Fig. 1 is een uitwendig aanzicht dat een uitvoerings-15 vorm van een apparaat 1 voor het voorspeLLen van het groeiproces van planten in overeenstemming met de uitvinding Laat zien. Het apparaat 1 omvat een sensor 3, een regeldrukker 5, een beeLdscherm 7 en een toetsenbord 9. Het apparaat 1 heeft een batterij binnen zich, een contactbus 11 voor een wis-seistroomaanpaseenheid, zodat de machine kan werken op wisseIstroomvermogen 20 en een RS-232C-aansluiting 13, zodat de machine direct met een gastheercom-puter kan worden verbonden. Verder heeft de machine een gleuf 15 voor het opnemen van een ROM-kaart 17 die het aantal DTS-dagen, de temperatuurcoëffi-ciënten en de begindatum voor berekening met betrekking tot een specifieke plant, d.w-.z. tot een specifieke soort opslaat.
25 Fig. 2 is een bLokschema dat de inwendige opbouw van een apparaat voor het voorspeLLen van het groeiproces van pLanten in fig. 1 laat zien. Een sensor 3 in fig. 2 bijvoorbeeld meet een temperatuur ti ieder uur. De gemeten temperatuurgegevens worden achtereenvolgens opgeslagen in een temperatuurgeheugen 19 en tegelijkertijd aan een microprocessor 30 21 toegevoerd. De microprocessor 21 berekent dagelijks de hoogste temperatuur, de laagste temperatuur en de gemiddelde temperatuur Ti van de dag op basis van vanaf de sensor 3 toegevoerde temperatuurgegevens. Deze gemiddelde temperatuur van de dag Ti wordt berekend door de voLgende formuLe (1): 35 24 Σ Ti = ti/24 ..... (1) i=1 8900624 .’ ' 28316/JF/ms -6-
Temperatuurbereiken van de dag worden eveneens berekend uit de hoogste temperatuur en de Laagste temperatuur.
[temperatuurbereiken] = [de hoogste temperatuur] -5 [de Laagste temperatuur]
De hoogste temperatuur en de Laagste temperatuur worden berekend door een in programmageheugen 25 opgesLagen programma.
De microprocessor 21 is verder verbonden met het 10 toetsenbord 9, een ROM-kaart 17, een programmageheugen 25, een gegevensbasis-geheugen 23, het beeLdscherm 7 en de regeLdrukker 5. Aan het toetsenbord 9 worden parameters toegevoerd, die noodzakelijk zijn voor het opzoeken van de naam van een plant en de naam van de soort bijvoorbeeLd in het gegevensbasisgeheugen 23 en gegevens die zijn opgeslagen in het geheugen 23 aLs ge-15 gevensbasis. De ROM-kaart 17 slaat temperatuurgevoeLige waarden op met betrekking tot één ras van de. plant en ten minste twee kaarten kunnen een ge-gevensbasis vormen, waarbij de plant wordt gespecificeerd door opneming van een ROM-kaart die overeenkomt met de beoogde plant voor voorspel Ling. Wanneer een gegevensbasis ROM-kaarten 17 omvat, is een gegevensbasisgeheugen 20 23 niet noodzakeLijk. Het gegevensbasisgeheugen 23 slaat alLe temperatuurgevoeLige specifieke waarden met betrekking tot verscheidene rassen van planten aLs een gegevensbasis op. Constructies van het gegevensbasisgeheugen 23, omvattende EEPROMs, maakt het mogeLijk dat de inhoud van het geheugen nog steeds in tact is, zelfs indien de voeding is uitgeschakeLd. Alternatief 25 kan het geheugen 23 bestaan uit een gebruikelijk RAM, wanneer een batterij-reserve-eenheid de inhoud van het geheugen 23 in tact houdt.
Het programmageheugen 25 slaat programma's op voor het besturen van het totale in fig. 2 getoonde systeem en een programma voor het berekenen van een gemiddelde temperatuur, temperatuurbereiken en het 30 aantal geaccumuleerde DTS-dagen bijvoorbeeld. Uit het gegevensbasisgeheugen 23 (of de ROM-kaart 17) gelezen gegevens en door de microprocessor 21 verkregen gegevens worden afgegeven aan het beeLdscherm 7 en aan de regeldrukker 5.
De microprocessor 21 voert voorspellingsbewerkingen 35 uit in responsie op opdrachten voor voorspelling en een naam van de plant en een naam van de soort die vanaf het toetsenbord 9 zijn ingevoerd; tempera- 8900624 .1 * 28316/JF/ms -7- tuurgevoelige waarden die aanspreken op de iiaam van de plant en naam van de soort worden gelezen uit het gegevensbasisgeheugen 23 en de groeitijd van de beoogde plant voor voorspelling, zoals tot bloei en rijpheid komen wordt voorspeld door het berekenen van het aantal geaccumuleerde DTS-dagen onder 5 standaardtemperatuur door middel van een gemiddelde temperatuur van een dag en temperatuurbereiken van de dag.
Principes voor het voorspellen van groeiprocessen van planten zijn als volgt.
Voorspelling wordt uitgevoerd op basis van het prin-10 cipe dat kwantitatieve betrekkingen bestaan tussen reactiesnelheden en reactietemperaturen in biologische reacties alsmede in chemische reacties en enzymatische racties en groeisnelheden van planten gehoorzamen aan de wet van Arrheniu. De wet van Arrheniu staat als volgt bekend; 15 k = AexpC-Ea/RT) .....(2)
Van de formule (2) wordt als volgt een logaritme genomen;
Ink = -Ea/RT + 1nA .....(3) 20
De formule (2) wordt als volgt gedifferentieerd naar de absolute temperatuur (T); dk/dT = k«Ea/RT2 = k*K .....(4) 25 K = Ea/RT2 (5)
Ea: schijnbare activatie-energie [cal’mol ] ~1 -1 R : gasconstante [1,984 cal*gr mol ] K : temperatuurcoëfficiënt van snelheidsconstante [gr 1] -Ί 30 k : snelheidsconstante [dag ] T : absolute temperatuur [gr] A : constante
Wanneer bijvoorbeeld groeidagen vanaf het uitlopen tot het tot bloei komen 35 met betrekking tot peren worden berekend, worden logaritmen van relatieve mate van groei (relatieve mate van groei per dag) genomen als een invers ge- 8900624 .
’ 28316/JF/ms -8- tal van een absolute temperatuur zoals in fig. 3. Fig. 3 laat Arrhenius-grafieken van het tot bloei komen van een Japanse peer zien. Hier is 6 het aantal dagen vanaf het begin van de temperatuurbehandeling tot het in bloei komen en is T de temperatuur (°C>. De helling van de rechte lijn is -Ea/R, 5 waarbij Ea en R de schijnbare activeringsenergie respectievelijk de gasconstante zijn. Hier is r een correlatiecoëfficiënt. ( ) is een in een pot geplaatste boom. [ ] is voor de berekening weggelaten.
Uit de lineaire helling van de grafieken van Arrheniu kan de activeringsenergie Ea die inherent aan de plant (hier "peer") is, wor-10 den berekend.
Een apparaat voor het voorspellen van het groeiproces van planten in overeenstemming met de uitvinding berekent voorafgaand drie temperatuurgevoelige specifieke waarden, d.w.z. het aantal DTS-dagen, temperatuurcoëfficiënt van de groeimate en de begindatum vanaf berekening uit 15 vroegere groeigegevens onder de aanneming dat de wet van Arrheniu kan worden toegepast op de betrekking tussen het aantal tot bloeikomingsdagen (groei-dagen) en temperatuur en voorspelt de groeiperiode door het benutten van de verkregen temperatuurgevoelige specifieke waarden.
Het aantal DTS-dagen wordt berekend door het omzet-20 ten van het aantal groeidagen wanneer planten op een natuurlijke temperatuur worden gehouden in dat, wanneer de planten op een standaardtemperatuur zijn. Specifiek wordt DTS berekend door gegevens dat "sinaasappel" bloeit in 67,2 dagen wanneer deze op een standaardtemperatuur van 20°C wordt gehouden en "kers" in 36,7 dagen bloeit, wanneer deze wordt gehouden op een 25 standaardtemperatuur van 10°C bijvoorbeeld. Deze gegevens kunnen worden verkregen door het berekenen van het aantal DTS-dagen in elk jaar uit de groeige-gevens van de plant (bijvoorbeeld met betrekking tot uitlopen, tot bloei komen, aarvorming en tot rijpheid komen) gedurende afgelopen verscheidene jaren (ten minste tien jaar) en verder het berekenen van een gemiddelde van 30 DTS bijvoorbeeld.
De begindatum van berekening is de datum die inherent is aan een plant, wanneer het ruststadium van de plant ophoudt en de plant begint te groeien. Deze begindatum laat soms zien bij welke temperatuur-condities de rusttoestand ophoudt en de plant begint te groeien in overeen-35 stemming met de wet van Arrheniu.
De temperatuurcoëfficiënt van de mate van groei K
8900624/ % 28316/JF/ms -9- (of de temperatuurgevoelige specifieke waarde Ea) zoals hierboven is genoemd laat de sterkte van het effect zien, dat wordt gegeven door 1°C verandering in temperatuur en beïnvloedt het groeiproces. De waarde in "kers" is 0,137 en die in "sinaasappel” is 0,087. De temperatuurgevoelige waarde Ea Laat zien 5 dat 1°C stijging in natuurlijke temperatuur de mate van groei met 13,7% versnelt (8,7% voor sinaasappel). Deze temperatuurcoëfficiënt wordt zodanig berekend dat de verschillen tussen het gemiddelde aantal DTS-dagen zoals hierboven genoemd en het aantal werkelijke groeidagen respectievelijk worden berekend door het benutten van verscheidene begindata en de temperatuurge-10 voelige specifieke waarde (Ea) en de temperatuurcoëfficiënt (Ea) wordt genomen wanneer het verschil het kleinst is.
Details van de groeivoorspelling zullen nu onder verwijzing naar een in fig. 4 getoond stroomschema worden beschreven.
Eerst worden in de stap 31 een naam van de plant en 15 een naam van het ras van de plant vanaf het toetsenbord 9 ingevoerd. Microprocessor 21 zoekt in de stap 33 het gegevensbasisgeheugen 23 af en leest een begindatum, een standaardtemperatuur en temperatuurgevoelige specifieke waarden af, die overeenkomen met de ingevoerde naam van de plant en de ingevoerde rasnaam. Vervolgens wordt in de stap 35 een gemiddelde temperatuur 20 berekend op basis van door de sensor 3 toegevoerde temperatuurgegevens; de gemiddelde temperatuur kan worden berekend uit de hoogste temperatuur en de laagste temperatuur van die dag of door het iedere verscheidene uren meten van temperaturen en berekenen van het verschil. In de volgende stap 37 worden temperatuurbereiken van de dag berekend door het aftrekken van de laag-25 ste temperatuur van de hoogste temperatuur. In de stap 39 wordt DTS op de dag waarop de temperatuur gedurende ieder uur wordt gemeten als volgt berekend in overeenstemming met de wet van Arrheniu 24 30 Σ exp[Ea(Ti-Ts)/2/(273+Ti)/(273+Ts)]/24 waarin Ea een temperatuurgevoelige waarde is, Ti een gedurende ieder uur gemeten temperatuur is en Ts een standaardtemperatuur is. In de stap 43 wordt 35 het aantal DTS-dagen tot dan toe op de standaardtemperatuur berekend door het accumuleren van DTS zoals hierboven is gezegd uit de begindatum zoals 8900624.
28316/J F/ms -10- hierboven is genoemd. Het aantal DTS-dagen voor het tot bloei komen bij een standaardtemperatuur van 20°C met betrekking tot KOUSUI' (rasnaam) van "peer" (naam van de plant) is 21 dagen,, wat wordt berekend uit de eerder gemeten en in het gegevensbasisgeheugen 23 opgeskagen gegevens. Microproces-5 sor 21 leest DTS uit uit het geheugen 23 en voorspelt het aantal noodzakelijke dagen voor het tot bloei komen, die dan nog overblijven; het is (21,0 - 10,5) dagen indien het aantal geaccumuleerde DTS-dagen, zoals hierboven gezegd 10,5 dagen is.
In de volgende stap 45 geeft microprocessor 21 een 10 naam van de plant, een rasnaam, de begindatum, een standaardtemperatuur, temperatuurgevoelige specifieke waarden, DTS voor het tot bloei komen en DTS tot dan toe weer op het beeldscherm 7 en drukt ze af op de regeldrukker 5.
De in fig. 4 getoonde procedures worden iedere 15 keer uitgevoerd dat de sensor 3 temperatuurgegevens meet; wanneer temperatuur-gegevens iedere drie uur worden gemeten, wordt het aantal geaccumuleerde DTS-dagen eveneens iedere drie uur berekend. Dientengevolge wordt een DTS-kromme gevormd zoals is getoond in fig. 6. De kromme in fig. 6 is een DTS-kromme van appels (FUJI) tot het tot bloei komen vanaf 1971 tot en met 1984 20 gedurende 15 jaar. De begindatum is 15 februari. Het duurt 5-6 dagen voor het uitlopen en 13,3 dagen van het uitlopen tot het tot bloei komen bij een standaardtemperatuur van 20°C, waarbij het totaal 18,9 dagen is. De zwarte stippen laten een DTS-kromme in 1985 zien. De DTS-kromme na de voorspelde dag (15 april) wordt gevormd door het schatten van temperaturen in 25 het jaar met hoge temperatuur en in het jaar met lage temperatuur.
Als een resultaat kunnen door het vergelijken van het aantal geaccumuleerde DTS-dagen tot dan toe met de DTS-kromme zoals hierboven gezegd de groeicondities op dat moment nauwkeurig worden gevat, onafhankelijk van de werkelijke natuurlijke omgevingen. De groeicondities, 30 zoals het aantal DTS-dagen voor het tot bloei komen kunnen bijvoorbeeld worden gevat. Ook wanneer de geplande groeidatum is gezet op welke temperatuur een plant kan groeien door de voorspelde geplande datum.
Aangezien de voorspelling zoals hierboven is gezegd, wordt uitgevoerd door middel van het aantal DTS-dagen, is een nauwkeurige 35 voorspelling mogelijk door een universeel voorspellingsalgoritme dat niet op verschillende plaatsen varieert, zoals in een warm gebied en in een koel 8900624.
Y
28316/J F/ms -11- gebled.
Door het nauwkeurig voorspellen van het tijdstip van het tot bloei komen van planten, kunnen bestuivingswerk en hormoonbe-handeling succesvol worden voorbereid en kunnen werkkrachten voor het kwe-5 ken van de plant worden gegarandeerd. Ook maakt de voorspelling van de rijpingstijd het mogelijk dat oogsttijd en laadtijd nauwkeurig kunnen worden geschat.
Wanneer temperatuurcondities voor planten kunnen worden geregeld door luchtkoelen of -verwarmen, kunnen temperaturen die 10 noodzakelijk zijn opdat een plant groeit op de geplande datum worden berekend en kan het groeien van de plant worden geregeld bij de berekende temperatuur. Daardoor kan het kweken van de plant worden gestuurd door voorspelling en regeling.
De machine van de onderhavige uitvinding is niet 15 beperkt tot de bovenstaande uitvoeringsvormen.
Ofschoon het gegevensbasisgeheugen in de machine is ingebouwd, kan dit worden geconstrueerd in een gastheereenheid die met de machine is verbonden. Ook kan de DTS-kromme in fig. 6 op de regeldrukker 5 worden afgedrukt.
20 Bovendien kan, ofschoon de machine in de bovenstaan de uitvoeringsvormen dezelfde grootte als een zakrekenmachine heeft, een dergelijke constructie als een IC-kaart mogelijk zijn, die een microprocessor, een toetsenbord, een geheugen en een sensor omvat.
Alternatief kan de machine van de onderhavige uit-25 vinding worden geconstrueerd als een stok, een kaart en een schijf en kan deze in een bloempot worden ingestoken, zodat een voorspelde tot bloeiko-mingsdatum van planten in de bloempot kan worden weergegeven.
Samenvattend voorziet de uitvinding in een apparaat voor het vóórspellen van het groeiproces van planten. Een sensor 3 meet mete-30 orologische gegevens met een gegeven cyclus. Een gegevensbasisgeheugen 23 stelt het aantal op standaardtemperatuur herleide dagen, die DTS-dagen worden genoemd bij een standaardtemperatuur in, een temperatuurcoëfficiënt en een begindatum voor berekening met betrekking tot een voor de voorspelling beoogde plant. Een microprocessor 21 berekent een gemiddelde temperatuur en 35 temperatuurbereiken van de dag uit temperatuurgegevens en DTS door de temperatuurcoëfficiënt te gebruiken, berekent geaccumuleerde DTS tot dan toe 8900624.
-12- 28316/J F/ms en voorspelt het aantal op standaardtemperatuur herleide voorspelde dagen die de planten nodig hebben om bij de standaardtemperatuur te groeien op basis van geaccumuleerde DTS en de DTS en groeitijd van de planten door de temperatuurcoëfficiënt van voorspelde temperatuurgegevens te gebruiken.
$900624'

Claims (11)

  1. 28316/JF/ms 4 -13- Conclusies.
  2. 1. Apparaat voor het vóórspellen van de groei van planten, omvattende een sensorinrichting voor het met een gegeven cyclus 5 meten van meteorologische gegevens, met het kenmerk, dat het apparaat een instelinrichting (23, 17) voor het instellen van een aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen bij een standaardtemperatuur, een temperatuurcoëffici-ent en een begindatum voor berekening met betrekking tot een beoogde plant voor voorspelling omvat en een voorspellingsinrichting (19, 21, 25) voor het be-10 rekenen van een gemiddelde temperatuur van de dag en temperatuurbereiken van de dag uit door de sensorinrichting (3) verkregen temperatuurgegevens en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen bij de standaardtemperatuur door de temperatuurcoëfficiënt te benutten, het berekenen van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen tot dan toe 15 door het accumuleren van het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen vanaf de begindatum van berekening zoals hierboven ingesteld en het voorspellen van het aantal in standaardtemperatuur omgezette voorspelde dagen dat de planten nodig hebben om bij de standaardtemperatuur te groeien op basis van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals bere-20 kend en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals ingesteld en de groeitijd van de planten door het benutten van de temperatuurcoëfficiënt uit hierna voorspelde temperatuurgegevens.
  3. 2. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat dit verder een inrichting (21, 23, 25) omvat voor het schatten van een tem- 25 peratuur voor het besturen van de mate van de groei van de plant door middel van de temperatuurcoëfficiënt uit het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen en geplande groei gegevens van de plant op basis van vroegere gegevens.
  4. 3. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat 30 de instelinrichting bestaat uit een geheugeninrichting (23) voor het opslaan van de naam van een plant, een rasnaam, een begindatum, een standaardtemperatuur, een temperatuurcoëfficiënt en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen voor verstreken gegeven jaren als een gegevensbasis.
  5. 4. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat 35 de instelinrichting bestaat uit een geheugenkaart (17) die het aantal in standaardtemperatuur omgezette gegevens, een temperatuurcoëfficiënt en de 8900624. 28316/JF/ms * -14- begindatum van berekening opslaat, die respectievelijk overeenkomen met een soort van een plant of de soort en een ras van de plant.
  6. 5. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen een waarde is, die uit 5 het aantaL voor het tot bloei komen noodzakelijke dagen is omgezet in het aantal dagen bij een standaardtemperatuur.
  7. 6. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat de temperatuurcoëfficiënt de sterkte van het effect laat zien, dat wordt gegeven door 1°C in temperatuurverandering en die de mate van de groei be- 10 invloedt.
  8. 7. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat de sensorinrichting iedere gegeven dagen of iedere gegeven uren temperatuur-gegevens meet. 8. ' Apparaat volgens conclusie 1, met het kënmerk, dat 15 een geschikte plaats kan worden beoordeeld met betrekking tot de temperatuur door een inrichting voor het vormen van een maaskaart van een tot bloeiko-mingsdatum voor een gespecificeerde plant.
  9. 9. Apparaat volgens conclusie 1, met het kenmerk, dat de voorspellingsinrichting het aantal in standaardtemperatuur omgezette 20 dagen bij de standaardtemperatuur van de dag berekend door het benutten van de wet van Arrheniu.
  10. 10. Apparaat volgens Conclusie 1, met het kenmerk, dat dit verder een uitvoerinrichting (5, 7) omvat voor het weergeven Of afdrukken van een gemiddelde temperatuur van een dag na de begindag, temperatuur- 25 bereiken van de dag en het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen.
  11. 11. Werkwijze voor het voorspellen van de groeitijd . van planten, door het instellen van het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen bij een standaardtemperatuur, een temperatuurcoëfficiënt en 30 een begindatum van berekening met betrekking tot een beoogde plant voor voorspelling, door het meten van temperatuurgegevens met een gegeven cyclus, door het berekenen van een gemiddelde temperatuur van de dag en temperatuurberei-ken van de dag uit temperatuurgegevens, door het berekenen van het aantal dagen op die datum bij een standaardtemperatuur door het benutten van de 35 temperatuurcoëfficiënt als is uiteengezet, door het berekenen van het aantal geaccumuleerde in standaardtemperatuur omgezette dagen tot dan toe door 890 0 624 . 28316/JF/ms ? -15- het accumuleren van het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen zoals berekend vanaf de begindatum en door het voorspellen van het aantal in standaardtemperatuur omgezette voorspelde dagen bij een standaardtemperatuur die een plant nodig heeft om te groeien uit het aantal geaccumuleerde 5 in standaardtemperatuur omgezette dagen en het aantal in standaardtemperatuur omgezette dagen en de groeiperiode van planten uit temperaturen die in de toekomst zijn voorspeld door het benutten van de temperatuurcoëfficiënt. Eindhoven, maart 1989. 8900624
NL8900624A 1988-05-27 1989-03-15 Apparaat en werkwijze voor het voorspellen van de groei van planten. NL193574C (nl)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP63129840A JPH01300830A (ja) 1988-05-27 1988-05-27 植物生育期予測装置
JP12984088 1988-05-27

Publications (3)

Publication Number Publication Date
NL8900624A true NL8900624A (nl) 1989-12-18
NL193574B NL193574B (nl) 1999-10-01
NL193574C NL193574C (nl) 2000-02-02

Family

ID=15019537

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL8900624A NL193574C (nl) 1988-05-27 1989-03-15 Apparaat en werkwijze voor het voorspellen van de groei van planten.

Country Status (3)

Country Link
JP (1) JPH01300830A (nl)
DE (1) DE3909525A1 (nl)
NL (1) NL193574C (nl)

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4309594A1 (de) * 1993-03-22 1994-09-29 Ueberschaer Hans Joerg Überwachungseinrichtung
US5572646A (en) * 1993-08-25 1996-11-05 Casio Computer Co., Ltd. Apparatus for displaying images of living things to show growing and/or moving of the living things
DE19624018A1 (de) * 1996-06-17 1997-12-18 Claas Ohg Verfahren zur Bereitstellung von agrarmeteorologischen Informationen
FR2834100B1 (fr) * 2001-12-28 2004-03-12 Meteo France Procede pour fournir un indice meteorologique
DE102010000236A1 (de) 2010-01-28 2011-09-15 Amazonen-Werke H. Dreyer Gmbh & Co. Kg Verfahren zur Informationsbereitstellung von Behandlungsmaßnahmen
JP5874240B2 (ja) * 2011-08-22 2016-03-02 富士通株式会社 情報処理装置、収穫時期予測プログラムおよび収穫時期予測方法
CN109858678B (zh) * 2018-12-29 2023-04-25 航天信息股份有限公司 一种确定向日葵气象产量的方法和系统
CN110150078B (zh) * 2019-05-27 2021-04-30 福建中烟工业有限责任公司 一种确定福建烟区烟草移栽日期的方法和系统
CN110245444B (zh) * 2019-06-21 2020-09-04 中国气象科学研究院 一种基于作物对环境的响应与适应机制的发育期模拟方法
CN110264018A (zh) * 2019-07-09 2019-09-20 北京兴农丰华科技有限公司 一种基于历年有效积温的冬小麦生育期预测方法
CN111854831A (zh) * 2019-09-24 2020-10-30 王跃 基于大数据的智能化、自动化农业数据采集系统
CN113988376B (zh) * 2021-09-29 2023-08-29 南京物链云农业科技有限公司 一种水稻生育期预测方法、系统及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2572821A1 (fr) * 1984-11-07 1986-05-09 Henry Philippe Procede et appareil pour l'analyse de variables meteorologiques applicables notamment a l'optimisation de productions agricoles
EP0202847A2 (en) * 1985-05-17 1986-11-26 The Standard Oil Company System and method for Scheduling irrigation

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AT286023B (de) * 1968-10-07 1970-11-25 Ruthner Othmar Verfahren zur Festlegung von Wachstumsabläufen für Pflanzen
JPS5820128A (ja) * 1981-07-29 1983-02-05 株式会社日立製作所 施設園芸の環境制御方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2572821A1 (fr) * 1984-11-07 1986-05-09 Henry Philippe Procede et appareil pour l'analyse de variables meteorologiques applicables notamment a l'optimisation de productions agricoles
EP0202847A2 (en) * 1985-05-17 1986-11-26 The Standard Oil Company System and method for Scheduling irrigation

Also Published As

Publication number Publication date
DE3909525C2 (nl) 1993-06-09
NL193574B (nl) 1999-10-01
JPH01300830A (ja) 1989-12-05
DE3909525A1 (de) 1989-11-30
JPH0451129B2 (nl) 1992-08-18
NL193574C (nl) 2000-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210007287A1 (en) Method for monitoring growth of plants and generating a plant grow schedule
NL8900624A (nl) Apparaat voor het voorspellen van de groei van planten.
Andrade et al. Kernel number determination in maize
Ehret et al. Neural network modeling of greenhouse tomato yield, growth and water use from automated crop monitoring data
CA2280779C (en) Method for determining amount of fertilizer application for grain crops, method for estimating quality and yield of grains, and apparatus for providing grain production information
Crozier On curves of growth, especially in relation to temperature
Alcalá et al. Prediction of flowering time in olive for the Cordoba olive collection
JP7176980B2 (ja) 作物管理システム及び作物管理方法
WO2000058849A1 (en) System, device and method for estimating evapo-transpiration in plants
JP2021056573A (ja) 作物成長予測プログラム、作物成長予測方法および作物成長予測装置
WO2021140941A1 (ja) 収穫予測装置、収穫予測方法
EP3723471A1 (en) Methods and systems related to mushroom ripeness determination
CN113168599A (zh) 植物的栽培管理系统以及植物的栽培管理装置
CN114066033A (zh) 一种智慧农业优化方法和系统
KR20200056520A (ko) 클라우드 기반 토마토 생육진단 및 생산성 예측 방법
CN116578047B (zh) 一种用于辣椒生产的精细化智能控制方法及系统
JP6943725B2 (ja) 生長状態予測装置
Karaiev et al. Defining Stability of Technological Process of Growing Fruit Crop Seedlings
JP2019219704A (ja) 農業経営支援システム
US20230102916A1 (en) A plant growth monitoring system and method
JPH05336843A (ja) 多機能温度計装置
CN117236519B (zh) 水肥调控方法、装置、电子设备和存储介质
CN115297714A (zh) 试验调整的生长协议目标值
JP2021002110A (ja) 作付スケジュール算出装置、作付スケジュール算出プログラム、及び、作付スケジュール算出方法
Smoly et al. Olive Flowering dependence on winter temperatures-linking empirical results to a dynamic model

Legal Events

Date Code Title Description
A1A A request for search or an international-type search has been filed
BB A search report has been drawn up
BC A request for examination has been filed
V1 Lapsed because of non-payment of the annual fee

Effective date: 20021001