MXPA06014709A - Sistema y metodo para detectar el ingreso de un sistema de transmision de senal. - Google Patents
Sistema y metodo para detectar el ingreso de un sistema de transmision de senal.Info
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Abstract
Se presentan un sistema y metodo para detectar el ingreso en un medio compartido. En una modalidad, entre otras, una senal de entrada es selectivamente atenuada en cada sitio fuente utilizando un patron pseudo-aleatorio, modulando asi la amplitud a la senal de bajo nivel en una forma pseudo-aleatoria. Cada senal codificada de cada uno de los sitios fuente es combinada en medios compartidos conectados a la seccion de alta frecuencia. La seccion de alta frecuencia recibe una senal compuesta que comprende todas las senales de sitio fuente individuales y extrae la informacion de sitio fuente utilizando el patron pseudo-aleatorio, determinando asi cual de los sitios fuente es la fuente de ingreso.
Description
SISTEMA Y MÉTODO PARA DETECTAR EL INGRESO DE UN SISTEMA DE TRANSMISIÓN DE SEÑAL
CAMPO DE LA INVENCIÓN
La presente invención generalmente se refiere a transmisión y recibo de señales, y, más particularmente, se refiere a un sistema y método para identificar una fuente de ingreso en sistemas para transmisión y recepción de señal.
ANTECEDENTES
En un sistema para transmitir y recibir señales, el ingreso se define como una señal no deseada que se escapa en el sistema, con ello corrompe y degrada la integridad del sistema. Un problema particular relacionado con el ingreso surge cuando las señales múltiples se transmiten y reciben concurrentemente en un sistema. Las Figuras 1 y 2 se proporcionan para ilustrar mejor el problema. La Figura 1 es un diagrama de bloque de un ambiente en red de fibra óptica/coaxial híbrida (HFC) ilustrativo en el cual tal problema puede surgir, y la Figura 2 es una vista en explosión de una línea coaxial en el ambiente de la Figura 1. En la red de las Figuras 1 y 2, un sitio de control 110 se conecta a un nodo de fibra óptica 120 que hace interfase con el sitio de control 110 para una pluralidad de líneas coaxiales 130, 140, 150, 160, 170. Cada línea coaxial (por ejemplo, línea coaxial i 150) además tiene una pluralidad de cubiertas 215, 225, 235, 245, 255 que cada una está conectada a un inicio 210, 220, 230, 240, 250 u otra fuente de señal. Como se observa de está configuración ilustrativa, el número de fuentes de señal fácilmente pueden exceder varios miles. En las señales con dirección corriente arriba (del inicio a la sección de alta frecuencia) de cada inicio son aditivos para que una señal combinada se reciba en la sección de alta frecuencia. De esa forma, cuando todas las señales de cada uno de los inicios 210, 220, 230, 240, 250 se agregan en la línea coaxial 150, y cada una de las señales agregadas en cada una de las líneas coaxiales 130, 140, 150, 160, 170 además se agregan al nodo de fibra óptica 120, después la señal compuesta que surge del agregado lineal de cada una de las señales puede parecer muy complejo. Dado este ambiente, si existe ingreso en una de estas fuentes de señal, se hace una tarea gigantesca identificar la fuente de ingreso debido a la interrupción debido a ingreso que se entlerra dentro de la señal compuesta. Existen varios sistemas y métodos para identificar fuentes de ingreso en tal sistema. En un método conocido, el sitio de control 110 intenta identificar la fuente de ingreso al interrumpir secuencialmente la transmisión de información de cada uno de los sitios de fuente (es decir, inicios). Este método, conocido como "parpadeo", selecciona un sitio o fuente y define la transmisión del sitio seleccionado, con ello altera la señal compuesta para que la señal compuesta no contenga la señal del sitio seleccionado. El sitio de control 110 después examina la señal compuesta modificada para determinar si todavía se manifiestan problemas de ingreso en la señal compuesta modificada. Si el problema de ingreso desapareció, después el sitio seleccionado se identifique como la fuente de ingreso. Si, por otro lado, existe el problema de ingreso, después el sitio de control 110 determina que el sitio seleccionado no fue la fuente de Ingreso y selecciona otro sitio para interrupción. Este procedimiento se repite secuencialmente para cada sitio fuente hasta que la fuente de ingresos se determina. Existen varias limitaciones con el parpadeo. Primero, el mecanismo de interrupción es un mecanismo destructivo en el cual no se puede transmitir ninguna señal de la fuente seleccionada durante este periodo de interrupción. Segundo, ya que cada uno de los sitios fuente secuencialmente se interrumpen, el procedimiento de identificar la fuente de ingreso puede ser muy consumidor de tiempo, dependiendo del número de sitios fuente que necesita interrumpirse. Tercero, si existen múltiples fuentes de ingreso, después la identificación de una fuente no eliminará la corrupción o degradación de la señal compuesta ya que otras fuentes de ingreso continuaran corrompiendo la señal compuesta. Finalmente, ya que tomará algún tiempo "parpadear" secuencialmente cada sitio fuente, los problemas intermitentes pueden no ser identificables nunca debido, con el fin de identificar tales problemas como el ingreso, el sitio de interrupción seleccionado, y el tiempo de interrupción tendrán que coincidir para que se identifique esa fuente.
Por lo tanto, existe una necesidad en la industria de un sistema y método para detectar el ingreso que no posee las limitaciones antes mencionadas.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS
Muchos aspectos de la invención se pueden entender mejor con referencia a los siguientes dibujos. Los componentes en los dibujos no necesariamente son a escala, en vez de eso se coloca énfasis sobre la ilustración clara de los principios de la presente invención. Además, los dibujos, números de referencia similares designan partes correspondientes a través de las varias vistas. La Figura 1 es un diagrama de bloque que muestra un ambiente de la técnica anterior que comprende la pluralidad de líneas coaxiales. La Figura 2 es un diagrama de bloque que muestra una vista explotada de una pluralidad de líneas coaxiales de la Figura 1. La Figura 3 es un diagrama de bloque que muestra un ambiente ilustrativo que tiene cubiertas de codificación configuradas para marcar las señales que pasan a través de las cubiertas de codificación. La Figura 4 es una vista en explosión de una cubierta de codificación de la Figura 3 que muestra varios componentes relevantes asociados con la cubierta de codificación. La Figura 5 es un diagrama de bloque que muestra componentes relevantes de un atenuador de la Figura 4 configurado para atenuar selectivamente opciones de una señal. La Figura 6 es una vista en explosión de la señal de la Figura 5 en una cubierta de código que se genera por el circuito de la Figura 5. La Figura 7 es una vista en explosión de la sección de alta frecuencia de la Figura 3 que muestra varios componentes relevantes asociados con la sección de alta frecuencia. La Figura 8 es una vista en explosión del bloque de memoria de la Figura 7 que muestra un espectro digitalizado de m-palabra como una matriz. La Figura 9 es una vista en explosión del generador de m-código de la Figura 7 que muestra una pluralidad de códigos de m-palabra como una matriz. La Figura 10 es una vista en explosión del correlacionador de la Figura 7 que muestra, como un ejemplo no limitante, una función de correlación estadística. La Figura 11 es una vista en explosión del motor de criterio de la Figura 7 que muestra un comparador y una tabla de consulta de código asociado con el motor de criterio. La Figura 12 es un cuadro de fiujo que muestra funciones relevantes asociadas con la cubierta de codificación de la Figura 3 La Figura 13 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con la sección de alta frecuencia de la Figura La Figura 14 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con el correlacionador de las Figuras 7 y 10. La Figura 15 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociados con el motor de criterio de las Figuras 7 y 11. La Figura 16 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con el comparador de la Figura 11. La Figura 17 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con la tabla de consulta de código de la Figura 11.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LOS DIBUJOS
Ahora se hará referencia en detalle a la descripción de la Invención como se ilustra en los dibujos. Mientras la invención se describirá en conexión con estos dibujos, no se pretende limitarse a la modalidad o modalidades descritas aquí. De lo contrario, la intención es cubrir todas las alternativas, modificaciones, y equivalentes incluidos dentro del espíritu y alcance de la invención como se define por las reivindicaciones anexas.
Sistema Las Figuras 3 a 11 son diagramas de bloque que muestran componentes relevantes asociados con una modalidad del sistema. Estas Figuras se proporcionan únicamente para los propósitos de ilustración con el fin de enseñar y permitir mejora a aquellos expertos en la técnica hacer y practicar la invención. La especificación no pretende limitar el alcance de la invención, pero, a su vez, las reivindicaciones que siguen la especificación pretenden definir el alcance de la invención. La Figura 3 es un diagrama de bloque que muestra un ambiente ilustrativo que tiene cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 configuradas para marcar las señales que pasan a través de las cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345. Como se muestra en ia Figura 3, un ambiente ilustrativo, entre otros, puede observarse como una red de fibra óptica/coaxial híbrida (HFC) que comprende una sección de alta frecuencia 303 que tiene un enlace de comunicaciones bidíreccíonal 305, 307 a un nodo de fibra óptica 309, que, a su vez, se conecta al menos a una línea coaxial 150. En una modalidad este enlace de comunicaciones bidireccional 305, 307 se configura para permitir la transferencia de información de la sección de alta frecuencia 303 al nodo de fibra óptica 309, y viceversa, que utiliza un grupo de frecuencias en una dirección y un segundo grupo de frecuencias en otra dirección. Adicionalmente, la línea coaxial 150 se configura para confiar información hacia y desde el nodo de fibra óptica 309. De esa forma, la estructura del sistema se configura para presentar información en una línea coaxial 150 a una sección de alta frecuencia 303, y, a la inversa, presenta información de la sección de alta frecuencia 303 a la línea coaxial 150. Mientras solamente una línea coaxial 150 se muestra para propósitos ilustrativos, será claro para un experto en una técnica que las líneas coaxiales múltiples puedan conectarse al nodo de fibra óptica 309, y que la siguiente descripción pueda extenderse una pluralidad de líneas coaxiales. En cualquier caso, la línea coaxial 150 además se conecta a una pluralidad de cubiertas 315, 325, 335, 345 que utiliza trayectorias de comunicación bidireccionales 317, 319, 327, 329, 337, 339, 347, 349. Cada una de la pluralidad de cubiertas 315, 325, 335, 345 son, a su vez, conectadas a una pluralidad de inicios 310, 320, 330, 340 a través de trayectorias de comunicación bidireccional 313, 323, 333, 343. De esa forma, el ambiente ilustrativo se configura para que la información pueda intercambiarse entre la pluralidad de inicios 310, 320, 330, 340 y la sección de alta frecuencia 303. Mientras el ambiente ilustrativo no limitante comprende inicios 310, 320, 330, 340 como fuentes de señal, será claro que un experto en la técnica que las fuentes de señales puedan ser edificios industriales o incluso otros dispositivos de hardware que se configuran para transmitir y recibir información. De esa forma, los inicios 310, 320, 330, 340 solamente se utilizan en la Figura 3 para propósitos ilustrativos, y no como limitaciones en la invención. Adicionalmente, mientras la Figura 3 muestra la interfase entre la línea coaxial 150 inicios 310, 320, 330, 340 para ser cubiertas de codificación 315, 324, 335, 345, para un experto en la técnica que el mecanismo de codificación (como se describe más adelante), puede incorporarse en otros dispositivos activos (por ejemplo, amplificadores, etc.) o dispositivos pasivos (por ejemplo, pasivos, divisores, presentaciones, etc.) sin limitar el alcance de la invención. De esa forma, las cubiertas se utilizan solamente para propósitos ilustrativos y no pretenden limitar el alcance de la invención. La Figura 4 es una vista en explosión de una cubierta de codificación 335 de la Figura 3 que muestra varios componentes relevantes, entre otros, asociados con la cubierta de codificación 335. Como se muestra en la Figura 4 la cubierta de codificación 335 comprende un receptor de reloj 430 que se configura para recibir un. comando de codificación 420 de la línea coaxial 450. El comando de codificación 420 puede simplemente ser una señal de sincronización, que se genera por la sección de alta frecuencia 303 (generación de la señal de sincronización mostrada más adelante con referencia a las Figuras 7 a 11). El receptor de reloj 430 además se configura para producir (o presentar) una señal de sincronización 440 a otros componentes de la cubierta de codificación 335. La cubierta de codificación 335 además comprende un generador de código 450 configurado para recibir una señal de sincronización 440 que se produce (o presenta) por el generador de reloj 430 al generador de código 450. Con la recepción de la señal de sincronización 440, el generador de código 450 se configura para generar un código 460, que se presenta a un atenuador controlado de voltaje 470. El atenuador controlado de voltaje 470 se configura para recibir una señal de entrada 480 además del código generado 460, y, que utiliza el código 460, selectivamente atenúa la señal de entrada 480 para producir una señal en una cubierta de código 490. En una modalidad de la invención, el atenuador controlado de voltaje 470 se configura para tener solamente las señales corriente arriba (es decir, las señales que' se transmiten del inicio 330 (Figura 3) a la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3)). En esa modalidad, las señales corriente arriba pueden transportarse en diferentes rangos de frecuencia a las señales corriente abajo, con ello facilita la atenuación selectiva solo de las porciones corriente arriba. Alternativamente, más que utilizar urí atenuador selectivo de frecuencia 470, un atenuador dependiente de dirección, que selectivamente atenúa señales basadas en direccionalidad, puede utilizarse. La señal en la cubierta de código 490 se transmite en la cubierta de codificación 335 a la línea coaxial 150 a través de la trayectoria de comunicaciones bidireccional 337, 339 (Figura 3). La Figura 5 es un diagrama de bloque que muestra componentes relevantes de un atenuador controlado de voltaje 470 de la Figura 4 configurado para atenuar selectivamente porciones de la señal de entrada 480. En este ejemplo, entre otros, el atenuador controlado de voltaje 470 comprende un circuito de divisor de voltaje que tiene dos resistencias, R1 510 y R2 520, y el interruptor 530. El circuito de divisor de voltaje se configura de tal forma que, cuando el interruptor de transistor 530 se abre (es decir, R2 520 no se conecta a tierra), la salida del divisor de voltaje sigue: Vsalida = Ventrada [Ec.1] Por otro lado, si el interruptor de transistor 530 se cierra (es decir, R2 520 se conecta a tierra), después la salida de divisor de voltaje sigue:
v 'salida { r R R> 11+ t2 TR2 f V entrada [Ec 2]
De esa forma, el circuito de divisor de voltaje en un atenuador controlado de voltaje 470 se configura de tal forma que, dependiendo del estado (es decir, circuito abierto o cerrado) dei interruptor de transistor 530, la salida del circuito de divisor de voltaje fluctuara de acuerdo con la Ecuación 1 y Ecuación 2. Como se muestra en el ejemplo no limitante particular de la Figura 5, si una señal de entrada 480 se aplica a la entrada del divisor de voltaje, y, además si un patrón binario pseudo-aleatorio (es decir, una secuencia seudo aleatoria de altos y bajos) se aplica al interruptor 530, la señal de entrada 480 efectivamente será la amplitud modulada de acuerdo con el código pseudo-aleatorio 460, con ello produciendo una señal codificada (es decir, la señal en una cubierta de código 490). Adicionalmente, ya que las fluctuaciones de amplitud son independientes de la señal de entrada 480, la señal de entrada además puede codificarse al utilizar técnicas de codificación estándar tai como técnicas de acceso múltiple de división de tiempo (TDMA) técnicas de acceso múltiple de división de frecuencia (FDMA), técnicas de acceso múltiple de división de código (CDMA), o incluso otras técnicas de modulación de frecuencias simples (por ejemplo, modulación de portador de radio frecuencia (RF)). Si cada una de las cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3) comprenden un generador de código 450 que contiene un código único 460, y si cada uno de los códigos únicos 460 son ortogonales a los códigos de otras cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3), después cada señal generada de cada uno de los sitios fuente tendrá una cubierta única asociada con esa señal. Como se muestra posteriormente está será la base para identificar sitios de ingreso. Mientras el ejemplo de la Figura 5 muestra un circuito de divisor de voltaje para generar eficientemente la señal en la cubierta de código 490, será claro para un experto en la técnica que tal cubierta de código puede generarse por otros métodos y después utilizarse subsecuentemente para la amplitud modulada de la señal de entrada 480. De esa forma, el acercamiento ' específico proporcionado en la Figura 5 se pretende solo como un acercamiento, entre muchos, que puede utilizarse efectivamente para modular la amplitud de una señal de entrada 480 en una cubierta de código que utiliza un patrón pseudo-aleatorio. Adicionalmente, mientras la secuencia seudo aleatoria, como se muestra en la Figura 5 tiene amplitudes fijas de 1 y 0, será claro para un experto en la técnica que la amplitud absoluta de la señal puede variar, mientras el patrón que se representa por la secuencia seudo aleatoria puede utilizarse para generar una cubierta de señal correspondiente para la señal de entrada 480. En resumen, mientras el sistema de la Figura 5 muestra una modalidad preferida para modular la amplitud de una señal en una forma seudo aleatoria, será claro para un experto en la técnica que otros acercamientos pueden utilizarse para generar la señal en la cubierta de código 490. La Figura 6 es una vista explotada de la señal 490 de la Figura 5 en una cubierta de código que se genera por el circuito de la Figura 5. Como se muestra en la Figura 6, la cubierta comprende varios segmentos de tiempos separados 630 de duración finitas. Adicionalmente, la amplitud de cubierta máxima 610 y la amplitud de cubierta mínima 620 se relaciona uno con otro como se muestra en las ecuaciones 1 y 2. De esa forma, al manipular cuidadosamente los valores de resistencia de la Figura 5, la diferencia de amplitud 640 (es decir, las amplitudes relativas) pueden alterarse en una forma controlada. También, como se muestra en la Figura 6 la señal en la cubierta de código 490 (también denominada como una señal codificada) incluye la señal de entrada. De esa forma, diferente al acercamiento de parpadeo, en el cual las porciones completas de señales están ausentes por cierta duración, este sistema proporciona transmisión continua de señales mientras genera concurrentemente un código. Adicionalmente, diferente al acercamiento de parpadeo, este sistema permite a cada sitio fuerte generar una cubierta de código independientemente, con ello permite la prueba concurrente de cada sitio de fuente. En una modalidad preferida de la invención, la diferencia de amplitud relativa entre la amplitud de cubierta máxima y la amplitud de cubierta mínima será aproximadamente de 2 a 5 por ciento (es decir, la amplitud de cubierta mínima será aproximadamente el 95 al 98 por ciento de la amplitud de cubierta máxima). Pueden implementarse diferencias mayores. Sin embargo, mientras la diferencia aumenta, la integridad de la señal disminuirá correspondientemente. De forma inversa mientras la diferencia disminuye, los acercamientos de diferencia relativa al limite de señal a ruido, y, a partir de ahí, las amplitudes máxima y mínimas se hacen indistinguibles. En cualquier caso, la meta es modular la amplitud de la señal en una cubierta de código que altera la señal, preferiblemente en una forma de paso notable que no compromete la integridad de la señal. También, en la modalidad preferida de la invención el segmento de tiempo finito 630 será aproximadamente de 100 a 1000 mseg (es decir, la frecuencia de código sería de aproximadamente 1 a 10 Hz). Al permitir un segmento de tiempo 630 de tal duración, la señal dentro de la cubierta de código se promediara en el segmento de tiempo 630, con ello proporciona un estimado mejor del valor de raíz cuadrada media (RMS) de la señal para ese segmento de tiempo 630. Ya que el segmento de tiempo 630 se separa por una porción de datos finitos (es decir, un número fijo de bits de datos) estos segmentos de tiempo 630 también pueden denominarse como palabras. Otra ventaja de tener palabras más largas (es decir, segmentos de tiempo más largos 630) es decir, si la diferencia relativa entre la amplitud de cubierta máxima en la amplitud de cubierta mínima es más pequeña, después al promediar en un tiempo más largo, está diferencia se manifestara más claramente por sí misma. Aunque los números ilustrativos de 100 a 1000 mseg se proporcionan para cada duración de palabra, será claro para un experto en la técnica que cualquier duración de palabra que tiene la longitud suficiente para proporcionar una medida de raíz cuadrada media exacta (RMS) estará dentro del alcance de la invención. Ya que la señal de ingreso puede poseer propiedades similares a ruido, que aumentan el tiempo de medida efectivo para cada duración de palabra de código será inferior a la contribución RMS debido a las propiedades similares a ruido del ingreso. De forma similar, aumentar la longitud de la adulación de palabra y número de muestras incluidos en cada período de promedio también reduce la contribución de ruido del ingreso. La Figura 7 es una vista en explosión de la sección de alta frecuencia 303 de la Figura 3 que muestra varios componentes relevantes, entre otros, asociados con la sección de alta frecuencia 303. Como se muestra en la Figura 7, la sección de alta frecuencia comprende el receptor de señal 725 configurado para recibir una señal compuesta del nodo de fibra óptica 309 (Figura 3). Una vez que se recibe la señal en el receptor de señal 725, la señal recibida 730 se transmite a un circuito de procesamiento de señal estándar 735 y un analizador de espectro 740. El analizador espectro 740 se configura para generar un espectro digitalizado 745 de la señal recibida 730. Este espectro digitallzado 745 se almacena en la memoria 750 para procesamiento subsecuente. Además de digitalizar ia señal recibida 730, el analizador de espectro 740, en una modalidad de la invención, puede configurarse para analizar el espectro de frecuencia de la señal recibida 730 para determinar si existen sitios fuente o no que tienen ingreso de frecuencia específicas o rangos de frecuencias. Esto puede hacerse por el analizador de espectro 740 debido, en ciertos casos, a que el ingreso altera el espectro de la señal recibida. Por ejemplo, si las señales corriente arriba se transportan dentro de un cierto rango de frecuencia, después las señales que aparecen fuera del rango de frecuencia pueden ser indicativas de ingreso. A partir de esta determinación el analizador espectro 740 puede configurarse para seleccionar ciertas porciones de la señal 730 que parecen sospechosas y se enfocan en la verificación de ingreso de la porción seleccionada de la señal. Alternativamente, más que analizar porciones del espectro, puede analizarse el espectro completo. De esa forma, más que realizar secuencialmente múltiples medidas en secuencias separadas, una medida de tiro individual del espectro completo puede obtenerse, y una transformación de Fourier subsecuente puede aplicarse para observar un efecto global en el espectro de frecuencia completo. Sin importar si el espectro completo o solo una porción del espectro se analiza, el analizador de espectro 470 funciona para digitalizar la señal recibida 730. Además de los componentes antes mencionados, la sección de alta frecuencia 303 además comprende un generador de reloj sincrónico 705 (también denominado para simplemente ser un generador de reloj) que se configura para generar una señal de sincronización 710. La señal de sincronización 710 impulsa un transmisor 715 a transmitir un comando de código 420 a la cubierta de codificación 335 (Figura 4). En una modalidad de la invención, el comando de código 420 simplemente es la señal de sincronización 710. La señal de sincronización 710 es la que sincroniza la generación de código en la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) y la generación de código en las cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3). La señal de sincronización 710 también se transmite a un generador de n-código 760 en la sección de alta frecuencia 303. Diferente al generador de código 450 (Figura 4) que se asocia con la cubierta de codificación 335 (Figura 3), el generador de n-código 760 en la sección de alta frecuencia 303 genera múltiples códigos (o una matriz de código) que es paralela a todos los códigos individuales 460 (Figura 4) generada por todas las cubiertas de codificación 335 (Figura 3). A pesar de esta diferencia entre la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) y la cubierta de codificación 335 (Figura 3), los códigos generados en ambos de estos sitios se sincronizan por la señal de sincronización. Una forma de sincronizar la codificación es al generar una señal de sincronización individual 710, que se configura para iniciar el inicio del procedimiento de codificación. Si cada palabra es una duración fija, después una vez que el inicio del procedimiento de codificación de sincroniza, cada una de las palabras en cada uno de los nodos se sincronizará. Otra forma de sincronizar la codificación es al generar múltiples señales de sincronización 710 y el que tiene cada palabra del código que se genera en respuesta a la señal de sincronización. Este permite al sistema analizar cada segmento de palabra de forma separada. En cualquier caso, la señal de sincronización 710 permite a la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) y la cubierta de codificación 335 (Figura 3) tener duraciones de palabra correspondientes. La sección de alta frecuencia 303 además comprende un correlacionador 770 que, una vez que la matriz de código se genera, recibe la matriz de código y el espectro 755, y determina la correlación entre el espectro almacenado 755 y la matriz de código. En otras palabras, el correlacíonador 770 se configura para generar una matriz de coeficientes de correlación que son indicativos de la correlación de espectro a los códigos generados en la matriz de código. El sistema además comprende un motor de criterio 780 que se configura para recibir los coeficientes de correlación del correlacionador 770 y determinan, de los coeficientes de correlación, cuando el código correspondiente se 765 y, a partir de ahí, la cubierta de codificación correspondiente 335 (Figura 3) es el sito (o fuente) de ingreso. Esta información puede mostrarse al utilizar una presentación 790. La Figura 8 es una vista explotada del bloque de memoria 750 de la Figura 7 que muestra un aspecto digitallzado de n-palabra 745 como una matriz 745. Ya que la señal recibida 730 se almacena en la memoria 750 como un espectro digitalizado 745 (es decir, una red de presentación digital de la señal análoga) si el espectro es de n-palabras de longitud, el espectro simplemente puede representarse como una matriz m x 1 745, en donde la primera palabra del espectro digitalizado (es decir DS_WD_1) representa el primer segmento de tiempo finito 630 (Figura 6) de la señal, la segunda palabra (es decir, DS_WD_2) representa el segundo segmento de tiempo finito 630 (Figura 6), etc. de esa forma, cada uno de ios m elementos de la matriz corresponde a la duración de codificación para cada palabra del código. Barras son para representar la señal recibida como una matriz 745 será más clara con referencia a las siguientes Figuras. Sin embargo, será claro para un experto en la técnica que, mientras más matrices se utilizan para búsqueda de simplicidad, operaciones similares pueden ejecutarse sin el uso de matrices. La Figura 9 es una vista en explosión del generado de n-código
760 de la Figura 7 que muestra una pluralidad de códigos de n-palabra en forma de matriz 765. Como se discutió con referencia a la Figura 7, el generador de n-código 760 se configura para generar una pluralidad de códigos 765. Estos códigos 765 se representan en una matriz m x m en donde cada una de las m-fllas comprende una secuencia seudo aleatoria "de m-palabras. La secuencia seudo aleatorias en cada una de las m-fllas representa el código pseudoaleatorio 460 (Figura 4) que se genera por el generador de código 450 (Figura 4) en cada cubierta de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3). De esa forma, las m-filas que corresponden al número total de cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3) de sitios fuente, y las m columnas corresponden a cada palabra del código 460 (Figura 4) que se genera en la cubierta de codificación 335 (Figura 3) así como la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3). Esta matriz n x m subsecuentemente se utiliza para determinar la fuente (o fuentes) de ingreso ya que cada código de entrada de la matriz corresponde a un sitio fuente conocido. En una modalidad de la invención el generador de n-código 760 se configura para recibir la señal de sincronización 710 de generador de reloj sincrónico 705 y secuencialmente genera cada palabra de los n códigos en respuesta a la señal de sincronización 710. De esa forma, los n códigos se generan en una base de palabra por palabra, en donde la generación de cada palabra de los n códigos se sincroniza por la señal de sincronización 710. En esta modalidad, ya que cada palabra de los códigos se sincroniza por la señal de sincronización 710, las señales que se reciben durante una duración de palabra dada pueden medirse simultáneamente, con ello permitiendo el análisis sincrónico de todos los componentes de la señal compuesta de cada segmento de tiempo 630 (Figura 6). En otra modalidad de la invención cada una de las m palabras en los n códigos es una adulación fija, y, a partir de allí, la señal de sincronización 710 solamente inicia el inicio de generación de n-código por el generador de n-código 760. En está modalidad, el espectro de n-palabra completo puede realizarse al utilizar la matriz n x m en un tiro individual al aplicar las matemáticas de matriz. Sin importar si la señal compuesta se analiza en una base palabra por palabra o en un tiro individual, la generación sincrónica de cada una de las palabras en los códigos permite al sistema determinar una relación entre la matriz n x m y la señal compuesta. La Figura 10 es una vista explotada del correlacionador 770 de la Figura 7 que muestra, como un ejemplo en una limitante, una función de correlación estadística 1010. Una vez que el generador de n-código 760 (Figuras 7 y 9) ha generado los n-códigos 765 (Figura 7) que se asocian con los varios sitios de fuente (por ejemplo, la pluralidad de inicios y cubiertas de codificación), estos códigos 765 pueden utilizarse para extraer información de sitio de fuente de la señal compuesta (es decir, el espectro digitaiizado 755 (Figura 7), que se almaceno previamente en la memoria 750 (Figura 7)). El correlacionador 770 se configura para determinar la correlación entre cada uno de los m-códigos 765 en la matriz n x m y el espectro digitalizado 755. Un acercamiento es al aplicar una función de correlación estadística 1010:
al código 765 y las matrices de espectro digitalizados 755, en donde m es el número de palabras de cada código 765, RMSDSj- es el valor de raíz cuadrada medio (RMS) del espectro digitalizado (DS) 755 sobre la jda palabra del código de m-palabra µRMs DS es el valor RMS promedio del espectro digitalizado 755 sobre las m-palabras completas, CÓDIGO; es el valor de código para el jd° código-palabra, y s[Ds] y 0[CODIGO] son las desviaciones estándares del espectro digitaiizado 755 y el código 765, respectivamente, en las m-palabras. Como aún se puede observar, si todos los códigos generados son ortogonales, después al aplicar la función de correlación 1010 de la ecuación 3 a la matriz de código de n x m y la matriz de espectro digitalizado 1xm 745, el resultado sería una matriz de correlación nx1 775 que tiene un coeficiente de correlación normalizada para cada uno de los m códigos en la matriz de código n x m. En otras palabras, cada uno de los elementos en la matriz de correlación nx1 775 sería un número entre manos 10 y 1 en donde un número más cerca de cero (0) indicaría una correlación inferior, y un número en cualquier extremo (es decir, 1 ó -1) indicaría una correlación superior. De esa forma, la matriz de correlación calculada 775 sirve para extraer cada una de las señales de componente de la señal compuesta de acuerdo con su sitio de fuente respectivas. Como aún no puede observar, ya que todos los códigos se generan simultáneamente en cada sitio fuente así como en la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3), no hay necesidad de probar secuencialmente cada sitio para ingreso. Más que eso, todos los sitios pueden evaluarse simultáneamente para ingreso. Mientras la modalidad específica de la Figura 10 muestra una función de correlación estadística para separar las señales de componente de la señal compuesta, será claro para un experto en la técnica que la función de correlación puede implementarse en un número de formas diferentes. De esa forma, mientras la función general de la ecuación 3 permite a un patrón de palabras pseudoaleatorio que tiene una relación de magnitud arbitraria (es decir, la relación de la amplitud de cubierta máxima a la amplitud de cubierta mínima puede ser cualquier número fijo arbitrario), si un patrón pseudo-aleatorio binario que tiene una magnitud de [1, 0] se utiliza, una función de tipo OR exclusivas (XOR) puede utilizarse para estimar la correlación entre la señal compuesta y los n códigos generados. Alternativamente, si el patrón pseudo-aleatorio es un grupo de códigos ortogonales que contienen palabra-magnitudes de [+1, -1] con el número de " + 1" palabras iguales al número de "-1" palabras, después una multiplicación de elemento de matriz simple de CODIGOj por RMSDS a través de las m palabras y una suma subsecuente de m palabras produciría un estimado de la correlación.
Sin importar que acercamiento se utilice, mientras la correlación entre la matriz de código 765 y la matriz de espectro 745 produce la matriz de correlación 1010, el sistema es capaz de determinar la fuente(es) de ingreso. Mientras existen otros acercamientos para determina la correlación entre la matriz de código y la matriz de espectro digitalizada 745, estos otros acercamientos son bien conocidos en la técnica y no se discutirán más adelante. La Figura 11 es una vista explotada del motor de criterio 780 de la Figura 7 que muestra un comparador 1110 y una tabla de consulta de código 1120 asociado con el motor de criterio 780. Una vez que los coeficientes de correlación de la matriz de correlación 775 se determinaron, el motor de criterio 780 determina si los coeficientes de correlación corresponden a fuentes de ingreso. Como se muestra en la Figura 11, el motor de criterio 780 comprende un comparador 1110 conectado a una tabla de consulta de código 1120 (también denominada simplemente como una tabla de consulta) a través de un conductor común 1150. El comparador 1110 se configura para recibir un umbral 1140 y los coeficientes de correlación de la matriz de correlación 775, y comparar cada elemento de la matriz de correlación 775 con el umbral 1140. Se lee la mente comparado de la matriz de correlación 775 es mayor que ei umbral 1140, después el resultado 1150 para ese elemento se etiqueta como un sitio de ingreso. Sí, por otro lado, el elemento comparado de la matriz de correlación 775 no es mayor que el umbral 1140, después el resultado 1150 para ese elemento se etiqueta como un ciclo de no ingreso. La matriz de resultado 1150 se transmite a la tabla de consulta de código 1120, que se configura para hacer concordar cada elemento de la matriz resultante 1150 con un sitio de cubierta conocido (o fuente) 1170. La información, que define cubiertas de codificación especifica 335 (Figura 3) como fuentes de ingreso, después se hacen disponibles por el motor de criterio 780 para presentación 790 u otro uso. Como se muestra en las Figuras 3 a 11, ya que los códigos en los sitios de fuente (es decir, las cubiertas de codificación de la Figura 3) y la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) se sincronizan por una señal de sincronización, el sistema es capaz de determinar simultáneamente el estado de ingreso de cada pluralidad de sitios de fuente. Las Figuras 12 a 17 proporcionan otros detalles de y un método posible, entre otros, que pueden implementarse por el sistema ilustrativo no limitante de las Figuras 3 a 11
Método Las Figuras 12 a 17 son cuadros de flujo que muestran funciones relevantes asociadas con los componentes de sistema descritos en las Figuras 3 a 11. Estas Figuras se proporcionan únicamente para los propósitos de ilustración con el sin de enseñar y permitir mejora a un experto en la técnica hacer y practicar la invención. La Figura 12 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con la cubierta de codificación 335 de la Figura 3. En un sentido amplio, una modalidad de la invención, entre otros, puede observarse de la perspectiva de la cubierta de codificación 335 (Figura 3). Desde está perspectiva, las cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3) reciben, en el paso 1220, una serie de entrada 480 (Figura 4) de cada uno de los inicios respectivos 310, 320, 330, 340 (Figura 3). Para simplicidad, una cubierta de codificación 335 (Figura 3) se discutirá des de la extensión de otras cubiertas de codificación 315, 325, 345 (Figura 3) será claro para un experto en la técnica. Además de recibir 1220 la señal de entrada 480 (Figura 4), en el paso 1230, la cubierta de codificación 335 (Figura 3) también recibe un comando de codificación 420 (Figura 4) en el receptor de reloj 430 (Figura 4). La cubierta de codificación 335 (Figura 3) después genera, en el paso 1240, un código 460 (Figura 4). En una modalidad preferida, el código 460 es un patrón pseudo-aleatorio de palabras, en donde cada palabra es finita en duración. Adicionalmente, en la modalidad preferida, el código 460 asociado con cada cubierta de codificación 335 (Figura 3) es ortogonal a los códigos asociados con las otras cubiertas de codificación 315, 325, 345 (Figura 3). Una vez que el código 460 (Figura 4) se genero 1240 por la cubierta de codificación 335 (Figura 3), la cubierta de codificación 335 (Figura 3) después atenúa selectivamente, en el paso 1250 segmentos seleccionados de la señal de entrada recibida 1220 420 (Figura 4) que utiliza el código 460 generado en 1240 (Figura 4). Este produce una señal atenuada de amplitud en una cubierta de código 490 (Figura 4), en donde la cubierta se correlaciona con el código 460 generado 1240 (Figura 4). Esta señal atenuada de amplitud 490 (Figura 4) después se transmite, en el paso 1260, de la cubierta de codificación 335 (Figura 3) a la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3). Mientras la modalidad preferida de la Invención selectivamente atenúa 1250 la señal de entrada 480 (Figura 4) para efectivamente cubrir la señal, será claro para un experto en la técnica que una cubierta separada puede generarse al utilizar el código 460 (Figura 4), y la señal de entrada 480 (Figura 4) por lo tanto puede codificarse al utilizar la cubierta generada. La Figura 13 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con la sección de alta frecuencia 303 de la Figura 3. En otra modalidad de la invención, el método puede observarse desde la perspectiva de la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3). Desde otra perspectiva, la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) recibe, en el paso 1320, una señal compuesta 730 (Figura 7) que comprende las señales que se transmiten 1260 (Figura 12) por las cubiertas de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3). Una vez que la señal compuesta 730 (Figura 7) se recibe 1320, la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) genera, en el paso 1330, una pluralidad de códigos 765 (Figura 7), en donde cada código 460 (Figura 4) comprende una disposición seudo aleatoria de palabras. En una modalidad preferida, los códigos 460 (Figura 4) que se generan 1330 son códigos ortogonales, y cada código ortogonal corresponde a una de las señales atenuadas de amplitud de cada una de las cubiertas de codificación. La sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) después separa, en el paso 1340, la señal compuesta recibida 1320 730 (Figura 7) que utiliza los códigos 460 generados 1330 (Figura 4). Desde los componentes de señal separados 1340, la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) identifica, en el paso 1350 la fuente de ingreso. La Figura 14 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con el correlacionador de las Figuras 7 y 10. Como se muestra en la Figura 13, uno de los pasos asociados con la modalidad preferida, es el paso de separar 1340 la señal compuesta 730 (Figura 7) en sus partes de componentes. En la modalidad preferida, el paso de separación 1340 se ejecuta por el correlacionador 770 (Figura 7). De esa forma, el correlacionador 770 (Figura 7), en el paso 1420, selecciona el primer código de los códigos generados. En otras palabras, la primera fila de la matriz del código se selecciona en el paso 1420. Después de seleccionar 1420 el primer código, el correlacionador 770 (Figura 7) determina, en el paso 1430, una correlación entre el código seleccionado 1420 y la señal compuesta 730 (Figura 7) recibida 1320 (Figura 13). La correlación determinada 1430 se almacena, en el paso 1440, como el primer elemento de una matriz de correlación 775. El correlacionador 770 (Figura 7) después determina, en el paso 1450, si una correlación con la señal compuesta 730 (Figura 7) recibida 1320 (Figura 13) se determinó 1450 para todos los códigos generados 1240. Si el correlacionador 770 (Figura 7) determina, en el paso 1450, existen códigos adicionales para cálculo de correlación, después el correlacionador 770 (Figura 7) selecciona, en el paso 1460, y siguiente código y repite el procedimiento del paso 1430. Si, por otro lado, el correlacionador 770 (Figura 7) determina 1450 que una correlación se determinó 1430 para todos los códigos generados 1330 (Figura 13), después el sistema procede a los pasos del método de la Figura 15. La Figura 15 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con el motor de criterio de las Figuras 7 y 11. Como se muestra en la Figura 13, en la modalidad preferida de la invención, uno de los pasos del método es la identificación 1350 de sitios de ingreso (es decir, fuente de ingreso). En la modalidad preferida, la identificación 1350 (Figura 13) se realiza por el motor de criterio 780 (Figura 7) y una modalidad de este paso de método puede observarse como un procedimiento de dos pasos. De esa forma en el paso 1520, el motor de criterio 780 (Figura 7) compara la correlación de la pluralidad de códigos con un umbral predefinido, y, en el paso 1530, el motor de criterio 780 (Figura 7) identifica fuentes potenciales de ingreso del resultado de la comparación 1520. Estos procedimientos de dos pasos se muestran un mayor detalle en las Figuras 16 y 17. La Figura 16 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociadas con el comparador 1110 de la Figura 11. El paso de comparación 1520 (Figura 15), en la modalidad preferida, se realiza por el comparador 1110 (Figura 11). De esa forma, en el paso 1620, el comparador 1110 (Figura 11) selecciona el primer elemento (por ejemplo, un coeficiente de correlación) de la matriz de correlación 775 (Figura 7) que se genero de la Figura 14. El comparador 1110 (Figura 11) después compara, en el paso 1630, ei elemento seleccionado 1620 con un valor de umbral predefinido 1140 (Figura 11) en la modalidad preferida, el valor de umbral predefinida 1140 (Figura 11) es un valor que indica el grado de señales no deseadas reflejadas en el coeficiente de correlación. El valor de umbral predefinido 1140 (Figura 11) puede seleccionarse al utilizar una variedad de acercamiento. Un acercamiento puede ser para calcular la variación RMS en la ausencia de atenuación (es decir, sin aplicar una cubierta de código). Si el valor de correlación calculado excede la variación de RMS por una cantidad fija, después esta puede observarse como evidencia de ingreso. Adicionalmente, puede ser posible calibrar el sistema contra una señal conocida, tal como una transmisión corriente arriba de un modem por cable o caja de TV. por cable, con ello proporcionando el valor absoluto del nivel de ingresos. Sin importar como el valor de umbral se determina, una vez que se determina, el valor de umbral 1140 (Figura 11) se compara con el coeficiente de correlación (es decir, el elemento de matriz de correlación) para identificar a fuentes potenciales de ingreso. Una vez que el comparador 1110 (Figura 11) compara 1630 el coeficiente de correlación seleccionada 1620 al umbral predefinido 1140 (Figura 11), el comparador 1110 (Figura 11) después determina, en el paso 1640, si el coeficiente de correlación es mayor que el valor de umbral predefinido 1140 (Figura 11). Si el sistema determina 1640 que el coeficiente de correlación no es mayor que el valor de umbral 1140 (Figura 11), después el comparador 1110 (Figura 11), en el paso 1650, establece un resultado como detectar no ingreso. Si, por otro lado, el comparador 1110 (Figura 11) determina 1640 que el coeficiente de correlación es mayor que el valor de umbral 1140 (Figura 11), después el comparador 1110 (Figura 11) establece, en el paso 1160, el resultado como detectar ingreso. En una modalidad preferida de la invención, el resultado simplemente puede establecerse como "1" o "0" dependiendo de si el coeficiente de correlación excede o no excede el umbral. Al establecer el resultado para la primera comparación, el comparador 1110 (Figura 11) además determina, el paso 1670, si existen coeficientes de correlación adicionales para determinación de resultados. Si el comparador 1110 (Figura 11) determina 1670 que existen coeficientes de correlación adicionales, después el comparador 1110 (Figura 11) selecciona, en el paso 1680, el siguiente coeficiente de correlación de la matriz de correlación 775 (Figura 7) y repite el procedimiento del paso 1640. Si, por otro lado, el comparador 1110 (Figura 11) determina 1670 que todos los resultados se determinaron, después los pasos del método continúan a la Figura 17. Como se puede observar desde la Figura 16, cuando el comparador se termina con la comparación de todos los coeficientes de correlación, una matriz de resultados se genera en la cual existen m elementos, cada elemento que corresponde a una de los m códigos generados. La Figura 17 es un cuadro de flujo que muestra funciones relevantes asociados con la tabla de consulta de código de la Figura 11. Una vez que la matriz de resultado 1150 se genero de acuerdo con la Figura 16, la tabla de consulta de código 1120 (Figura 11) identifica 1530 (Figura 15) que cubierta de codificación 315, 325, 335, 345 (Figura 3) son las fuentes potenciales de ingreso. Los pasos de método asociados con este procedimiento se muestran en la Figura 17. La tabla de consulta 1120 (Figura 11), en el paso 1720, selecciona el primer resultado (es decir, el primer elemento en la matriz de resultado). La tabla de consulta 1120 (Figura 11) después determina, en el paso 1730, que cubiertas asocia con ese resultado. La tabla de consulta 1120 (Figura 11) después determina, en el paso 1740, si existen resultados adicionales para determinación de sitio 1730. Si existen resultados adicionales, después la tabla de consulta, en el paso 1750, selecciona el siguiente resultado repite el procedimiento del paso 1730. Sí, por otro lado, todos los resultados se identificaron para un sitio de fuente (es decir, una cubierta de codificación 335 (Figura 3)), después la tabla de consulta de código 1120 (Figura 11) sale al paso 1540 (Figura 15). Como se muestra de la modalidad preferida en las Figuras 12 a 17, los pasos de método permite la detección de fuentes de ingreso que utilizan un código pseudo-aleatorio que se genera de cada uno de los sitios fuente individuales, que después se correlacionan a una pluralidad de códigos generados en una sección de alta frecuencia 303 (Figura 3). Si los códigos generados en la sección de alta frecuencia 303 (Figura 3) se correlacionan con los códigos generados en cada uno de los sitios fuente, después los componentes de señal que está asociados con cada uno de los sitios fuente pueden identificarse por el grado de correlación entre el sitio fuente y los códigos de sección de alta frecuencia 303 (Figura 3). El generador de código 450 (Figura 4), correlacionador 770 (Figura 7), generador de n-códigos 760 (Figura 7), motor de criterio 780 (Figura 7) comparador 1120 (Figura 11), y la tabla de consulta 1120 (Figura 11) de la presente invención pueden implementarse en Hardware, Software, Flrmware, o una combinación de los mismos. En la modalidad(es) preferida, estos se implementan al Software o Firmware que se almacenan en una memoria y que se ejecutan por un sistema de ejecución e instrucción adecuados. Si se implementa en Hardware, como en una modalidad alternativa, pueden implementarse con cualquiera o una combinación de las siguientes tecnologías, que son bien conocidas en la técnica: un circuito(s) lógico separado que tienen entradas lógicas para implementar funciones lógicas con señales de datos, un circuito integrado especifico de aplicación (ASIC) que tiene entradas lógicas de combinación apropiada, un arreglo(s) de entradas programable (PGA), un arreglo de entrada programable de campo (FPGA), etc. El cuadro de flujo de la Figura 12 a 17 muestra la arquitectura, funcionalidad, y operación de implementación posible de la generación y correlación de códigos. Con respecto a esto, cada bloque representa un modem o, segmento, o porción de códigos, que comprende una ó más instrucciones ejecutables para implementar la fusión (es) lógico específicas. También se debe notar que en algunas implementaciones alternativas, las funciones notadas en los bloques pueden ocurrir fuera del orden notado en las Figuras 12 a 17. Por ejemplo, mientras los pasos asociados con las Figuras 14, 16, y 17 se muestran como pasos secuenciales e interactivos, estos pueden de hecho ejecutarse substancialmente de forma concurrente al utilizar métodos de procesamiento de matriz de bloque, o los bloques algunas veces pueden ejecutarse en el orden inverso, dependiendo de la funcionalidad involucrada. De esa forma, cualquiera de las descripciones o bloques de procedimiento en cuadros de flujo deben de entenderse como representado módulos, segmentos, o porciones de código que incluyen uno ó más instrucciones ejecutables para implementar funciones lógicas especificas o pasos en el procedimiento, e implementaciones alternas incluyen dentro del alcance de la modalidad preferida de la presente invención en las cuales pueden ejecutarse funciones fuera del orden del mostrado o discutido, que incluyen substancialmente de forma concurrente o en orden inverso, dependiendo de la funcionalidad involucrada, como se entenderá aquellos razonablemente expertos en la técnica de la presente invención. Se mostró y describió en una modalidad ilustrativa de la presente invención, será evidente para aquellos expertos en la técnica que un número de cambios, modificaciones, o alteraciones a las invenciones como se describe pueden hacerse, en ningunos que se apartan del espíritu de la presente invención. Por ejemplo, mientras la señal modulada por código 490 (Figura 4) se genera al utilizar un atenuador controlado de voltaje será claro para un experto en la técnica que la cubierta puede generarse de forma separada y la señal multiplicada por (o involucrado con) la cubierta generada. Adicionalmente, mientras la modalidad preferida muestra un sistema como un sistema "constante" con ello cada cubierta de codificación 335 (Figura 3) se genera continuamente como una señal codificada sincronizada en respuesta a la señal de sincronización, el sistema alternativamente puede configurarse como un sistema "detonado", con ello las cubiertas de codificación 335 (Figura 3) se configuran para "encenderse" en respuesta a la señal de sincronización y con ello generar la señal cubierta de código. Todos tales cambios, modificaciones, y alteraciones por lo tanto deben observarse como dentro del alcance de la presente invención.
Claims (32)
1.- Un sistema para identificar ubicaciones de fuente de señal, que comprende: un generador de reloj configurado para generar una señal de sincronización; una pluralidad de dispositivo de codificación, en donde cada uno de la pluralidad de dispositivos de configuración se configura para generar un código único en respuesta a la señal de sincronización, en donde cada uno de la pluralidad de dispositivos de codificación además está configurado para codificar una señal que utiliza el código único generado, en donde cada una de las señales codificadas comprende una pluralidad de palabras dispuestas en una forma pseudo-aleatoria, en donde cada una de las señales codificadas se asocia en una ubicación de fuente de señal; un medio configurado para mezclar la pluralidad de señales codificadas para producir una señal compuesta; un receptor configurado para recibir la señal compuesta; un analizador de espectro configurado para generar un espectro de frecuencia digitalizado de la señal compuesta recibida; un generador de código múltiple configurado para generar una pluralidad de códigos ortogonales en respuesta a la señal de sincronización, en donde cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales se correlaciona a una diferente de las señales codificadas de la pluralidad de dispositivos de codificación, en donde cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales comprende palabras dispuestas en una forma pseudo-aleatoria, un correlacionador configurado para calcular un coeficiente de correlación entre cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales y la señal compuesta; un motor de criterio configurado para identificar las ubicaciones de fuente de señal que utilizan los coeficientes de correlación calculados.
2.- Un sistema para identificar ubicaciones de la fuente de señal, que comprende: una ubicación de fuente que tiene un ¡dentificador único; un atenuador configurado para codificar una señal al atenuar selectivamente segmentos de tiempo de la señal de acuerdo con un patrón pseudo-aleatorio, en donde el patrón pseudo-aleatorio se relaciona con el identificador único.
3.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 2, en donde los segmentos de tiempo de la señal tienen una duración fija.
4.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 2, que además comprende un receptor de reloj configurado para recibir una señal de sincronización, ,en donde la señal de sincronización se configura para determinar la duración de los segmentos de tiempo.
5.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 2, que además comprende un generador de código configurado para generar el patrón pseudo-aleatorio.
6.- un sistema para identificar ubicaciones de fuente de señal, que comprende: un receptor configurado para recibir una señal compuesta, en donde la señal compuesta comprende una pluralidad de señales codificadas, en donde cada una de la pluralidad de señales codificadas está correlacionada con un patrón pseudo-aleatorio único asociado con una ubicación de fuente de señal; y una sección de alta frecuencia configurada para extraer la ubicación de fuente de señal de la señal compuesta recibida.
7.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 6, en donde la sección de alta frecuencia comprende un analizador de espectro configurado para digitalizar la señal compuesta y producir un espectro digitalizado de la señal compuesta.
8.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 7', en donde la sección de alta frecuencia además comprende un generador de código múltiple configurado para generar una pluralidad de códigos, en donde cada uno de la pluralidad de códigos se correlaciona con cada una de las pluralidades señales codificadas.
9.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 8, en donde la sección de alta frecuencia además comprende un correlacionador configurado para determinar la pluralidad de coeficientes de correlación, en donde cada uno de la pluralidad de coeficientes de correlación es indicativa de una correlación entre cada uno de la pluralidad de códigos y la señal compuesta.
10.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 8, en donde la sección de alta frecuencia además comprende un generador de reloj configurado para generar una señal de sincronización, en donde la señal de sincronización se configura para iniciar la generación de la pluralidad de códigos.
11.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 9, en donde la sección de alta frecuencia además comprende un comparador configurado para comparar cada uno de la pluralidad de coeficientes de correlación con un valor de umbral para producir una pluralidad de resultado, en donde cada una de la pluralidad de resultados se selecciona de un grupo que consiste de: presencia de ingreso; ausencia de ingreso.
12.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 11, en donde la sección de alta frecuencia además comprende una tabla de consulta configurada para identificar ubicaciones de fuente de señal para cada uno de la pluralidad de resultados.
13.- Un método para identificar ubicaciones de fuente de señal, que comprende los pasos de: recibir una señal de sincronización; generar una pluralidad de códigos únicos en respuesta a la señal de sincronización recibida, en donde cada uno de la pluralidad de códigos únicos se asocia con una ubicación de fuente de señal; únicamente codificar cada uno de la pluralidad de señales para atenuar selectivamente segmentos de tiempo separados de cada uno de la pluralidad de señales que utilizan la pluralidad generada de códigos únicos; agregar la pluralidad codificada únicamente de señales para producir una señal compuesta; generar una pluralidad de códigos ortogonales, en donde cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales se correlaciona con cada uno de la pluralidad únicamente codificada de señales; calcular una pluralidad de coeficientes de correlación, cada uno de pluralidad de coeficientes de correlación indicativos de una correlación entre cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales y la señal compuesta; y identificar ubicaciones de fuente de señal que utilizan cada una de pluralidad calculada de coeficiente de correlación.
14.- Un método para identificar ubicaciones de fuente de señal, que comprende los pasos de: codificar una señal al atenuar selectivamente segmentos de tiempo de la señal de acuerdo con un patrón pseudo-aleatorio, en donde el patrón pseudo-aleatorio se asocia con una ubicación de fuente de señal; agregar la señal codificada a una pluralidad de señales para producir una señal compuesta; extraer la ubicación de fuente de señal de la señal compuesta.
15.- El método de acuerdo con la reivindicación 14, en donde el paso de codificar la señal además comprende el paso de generar un código único, en donde el código único se asocia con una ubicación de fuente de señal.
16.- El método de acuerdo con la reivindicación 14, en donde los segmentos de tiempo son intervalos de tiempo fijo.
17.- El método de acuerdo con la reivindicación 15, en donde el paso de generación del código único es en repuesta a recibir una señal de sincronización.
18.- El método de acuerdo con la reivindicación 17, en donde la atenuación selectiva de cada segmento de tiempo es sensible a una señal de sincronización.
19.- El método de acuerdo con la reivindicación 14, en donde el paso de extraer la ubicación de fuente de señal además comprende el paso de recibir la señal compuesta.
20.- El método de acuerdo con la reivindicación 19, que además comprende el paso de generar una pluralidad de códigos ortogonales, en donde uno de la pluralidad de códigos ortogonales se correlaciona al patrón pseudo-aleatorio.
21.- El método de acuerdo con la reivindicación 20, que además comprende el paso de calcular una pluralidad de coeficientes de correlación, en donde cada pluralidad de coeficientes de correlación es indicativo de una correlación entre cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales y la señal compuesta recibida.
22.- El método de acuerdo con la reivindicación 21, que además comprende el paso de comparar cada uno de los coeficientes de correlación calculados con un valor de umbral para producir un resultado, en donde el resultado se selecciona de un grupo que consiste de: presencia de ingreso; y ausencia de ingreso.
23.- El método de acuerdo con la reivindicación 22, que además comprende el paso de identificar ubicaciones de fuente de señal del resultado del paso de comparación.
24.- Un sistema para identificar ubicaciones de fuente de señal, que comprende: medios para generar una pluralidad de códigos únicos, en donde cada uno de la pluralidad de códigos únicos se asocia con una ubicación de fuente de señal; medios para codificar únicamente cada uno de la pluralidad de señales al atenuar selectivamente segmentos de tiempo separados de cada una de la pluralidad de señales que utilizan la pluralidad de códigos únicos; medios para agregar la pluralidad únicamente codificada de señales para producir una señal compuesta; medios para generar una pluralidad de códigos ortogonales, en donde cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales se correlaciona con cada uno de la pluralidad únicamente codificada de señales; medios para calcular una pluralidad de coeficientes de correlación, en donde cada una de la pluralidad de coeficientes de correlación es indicativo de una correlación entre cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales y la señal compuesta; y medios para identificar ubicaciones de fuente de señal que utilizan cada una de la pluralidad calculada de coeficientes de correlación.
25.- Un sistema para identificar ubicaciones de fuente de señal, que comprende: medios para codificar una señal al atenuar selectivamente segmentos de tiempo de la señal de acuerdo con un patrón pseudoaleatorio, en donde el patrón pseudo-aleatorio se asocia con una ubicación de fuente de señal; medios para agregar la señal codificada a una pluralidad de señales para producir una señal compuesta; medios para extraer la ubicación de fuente de señal de la señal compuesta.
26.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 25, en donde el medio para codificar la señal además comprende medios para generar un código único, en donde el código único se asocia con una ubicación de fuente de señal.
27.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 26, en donde el medio para generar el código único es sensible a una señal de sincronización.
28.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 25, en donde el medio para extraer la ubicación de fuente de señal además comprende medios para recibir la señal compuesta.
29.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 28, que además comprende medios para generar una pluralidad de códigos ortogonales, en donde uno de la pluralidad de códigos ortogonales se correlaciona con el patrón pseudo-aleatorio.
30.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 29, que además comprende medios para calcular una pluralidad de coeficientes de correlación, en donde cada uno de la pluralidad de coeficientes de correlación es indicativo de una correlación entre cada uno de la pluralidad de códigos ortogonales y la señal compuesta.
31.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 30, que además comprende medios para comparar cada uno de los coeficientes de correlación con un valor de umbral para producir un resultado, en donde el resultado se selecciona de un grupo que consiste de: presencia de ingreso; y ausencia de ingreso.
32.- El sistema de acuerdo con la reivindicación 31, que además comprende medios para identificar ubicaciones de fuente de señal a partir del resultado.
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