MXPA05001072A - Agrupamiento automatico de consulta. - Google Patents

Abstract

La presente invencion se refiera a un sistema y metodologia para el agrupamiento automatico y presentacion de articulos de datos en un sistema de base de datos local o remoto. Dicho agrupamiento puede basarse en propiedades asociadas con los articulos de datos tales como un tipo, ubicacion, gente, fecha, hora, usuario definido, y asi sucesivamente, en donde una propiedad inicial puede ser empleada para formar un primer nivel de agrupamiento y una propiedad subsecuente puede ser automaticamente determinada para formar un agrupamiento optimizado, a partir del cual se encuentra y se recupera informacion deseada. Se proporciona una interfase computarizada para organizar y recuperar datos. La interfase incluye un analizador de propiedad para determinar una distribucion de articulo para por lo menos dos propiedades de grupo y un organizador que forma nuevos grupos basandose en parte en la distribucion de articulos.

Description

AGRUP AMIE TO AUTOMATICO DE CONSULTA CAMPO TECNICO La presente invención se refiere en general a sistemas de computadora, y más particularmente a un sistema y métodos que automáticamente organizan artículos de información dentro de un subgrupo más pequeño de artículos analizando una distribución de artículos asociada con varios grupos de propiedades.

ANTECEDENTES DE LA INVENCION Un aspecto clave de un sistema operativo basado en una base de datos es una habilidad para encontrar los artículos deseados rápidamente ejecutando una consulta que puede involucrar un número de propiedades del artículo. Esto se deberá comparar con los sistemas previos, lo cual requiere el conocimiento de la ubicación de un archivo dentro de una jerarquía de carpetas para recuperar la información deseada, por ejemplo. Ya que el método de consulta es muy poderoso, el éxito de los sistemas más nuevos depende generalmente de la habilidad para crear una interfase de usuario (Ul) que permite que las consultas sean simples e intuitivas para los usuarios promedio. En su forma nativa, las consultas de la base de datos (por ejemplo, expresadas en lenguaje T-SQL) son difíciles de manejar por programadores profesionales y típicamente inapropiadas para los usuarios finales. Un método para el problema de las consultas es exponer los comandos de la ¡nterfase de usuario que proveen un acceso directo a algunas de las consultas predefinidas. Por ejemplo, una consulta predefinida se podría proveer para encontrar todos los archivos de fotografías en un disco (colección de fotografías), o todo el correo electrónico no leído. Además, un sistema puede sugerir agrupar los resultados en una cierta forma, por ejemplo, las fotografías pueden ponerse automáticamente en grupos de acuerdo con los datos tomados. Dichos patrones de consultas predefinidas son útiles para muchos escenarios comunes, pero no son lo suficientemente generales para desbloquear el poder completo de una base de datos. Al utilizar el ejemplo de la fotografía, puede suceder que todas las fotografías fueran tomadas el mismo día (o, quizás, el reloj de la cámara no estaba activado), en cuyo caso el agrupamiento por fechas es inútil. La situación es aún peor cuando se negocia con propiedades de terceros (definidas por la aplicación, definidas por administrador, o definidas por el usuario). Ya que las propiedades no las conoce el creador del sistema operativo, el diseño de las consultas predefinidas para las propiedades puede ser casi imposible. Otro método es proveer a los usuarios una habilidad para consultar bases de datos con consultas textuales que aparecen como lenguaje natural. Dichas consultas pueden ser lo suficientemente generales a partir del punto de vista de la base de datos y fáciles de entender para los usuarios. Sin embargo, si se permiten las consultas de lenguaje natural que pueden tomar una forma totalmente libre, es difícil crear un analizador que correctamente entenderá las intenciones del usuario en cada caso. Si se imponen algunas restricciones gramaticales, se vuelve más difícil para los usuarios formar una consulta sintácticamente correcta que algunas veces pueden trabajar alrededor de las porciones de las expresiones. En cualquier caso, la idea de que el texto de la consulta necesita ser capturado puede no ser atractivo para muchos usuarios. Los niños pequeños, los usuarios que no hablan inglés, y los usuarios de dispositivos sin teclado (por ejemplo, PC de tablilla) pueden tener problemas con la captura textual. De esta forma, existe una necesidad de una interfase de consulta que tenga la simplicidad de apuntar y pulsar para encontrar y recuperar información.

COMPENDIO DE LA INVENCION Lo siguiente presenta un compendio simplificado de la invención con el fin de proveer un entendimiento básico de algunos aspectos de la invención. Este compendio no es una vista global extensa de la invención. No pretende identificar artículos clave/críticos de la invención o delinear el alcance de la invención. Su solo propósito es presentar algunos conceptos de la invención en una forma simplificada como un preludio de la descripción más detallada que se presenta después.

La presente invención se refiere a la recuperación automática y el despliegue de la información deseada en un subgrupo de grupos de información fácilmente manejables. En una ¡nterfase de usuario del sistema de archivo, la navegación de un grupo grande de artículos tales como el despliegue de artículos como listas se convierte en problemático cuando se intenta encontrar y recuperar la información deseada a partir de dichas listas. La presente invención provee una interfase de apuntar y pulsar mejoradas que facilita la navegación de un grupo grande de artículos clasificados a través de propiedades asociadas de los artículos. Los artículos agrupados por estas propiedades pueden presentarse en una forma de tipo carpeta (u otro tipo de despliegue), mientras que la agrupación automática puede realizarse a través de una propiedad diferente o subsiguiente para dividir u organizar los resultados de la consulta en un subgrupo fácilmente manejable de grupos. Estos subgrupos entonces se pueden seleccionar para recuperar la información deseada o para llevar a cabo otros procedimientos para el agrupamiento (por ejemplo, agrupamiento anidado). La mejor propiedad para agrupar puede determinarse analizando una distribución de artículos en varios grupos de propiedades. Un aspecto de la presente invención provee una selección automática de una propiedad para el agrupamiento. Con el fin de determinar dichas propiedades, se puede definir una propiedad como sigue: Dado un grupo de artículos de partida, y un grupo de propiedades del artículo que pueden ser utilizados en la agrupación, ¿qué propiedad asociada con el grupo de artículos ofrece los mejores resultados de agrupamiento? A través de los mejores resultados agrupados, la presente invención pretende proveer un agrupamiento uniforme que da como resultado un número moderado de resultados. De esta forma, en los casos en donde solamente hay unos cuantos grupos con un gran número de artículos, o un gran número de grupos con solamente unos cuantos artículos en cada grupo típicamente no son deseados con el fin de eficientemente encontrar y recuperar la información deseada. El problema anterior puede ser resuelto asignando una puntuación a la agrupación para cada propiedad del artículo y seleccionando la propiedad con la puntuación más alta. La puntuación del agrupamiento se puede calcular multiplicando juntos el número de artículos en cada grupo. Para N artículos, una función para calcular la puntuación del agrupamiento como un producto de los tamaños de los grupos tiene su máximo cuando los grupos se dividen en /V grupos, con respecto a los grupos que tienen / artículos. Para otras distribuciones, la puntuación se utiliza para medir y comparar qué tan lejos está la distribución de una distribución ideal. Un ejemplo de una función de puntuación alternativa puede basarse en una distribución de binomios, por ejemplo. Para estos tipos de distribuciones, el valor de la puntuación tiene una interpretación estadística que provee un número de N_total de artículos que se puede dividir entre los grupos de un tamaño dado. La agrupación que tiene más valor para el usuario es la que mitiga el número más grande de distribuciones alternativas. Para comparar diferentes propiedades que pueden utilizarse para un agrupamiento subsiguiente, las puntuaciones del agrupamiento se pueden calcular para todas las propiedades, en donde dichos cálculos se pueden realizar fácilmente con un solo pase a través de la lista de artículos. Para el logro de lo anteriormente mencionado y los extremos relacionados, se describen aquí ciertos aspectos ilustrativos de la invención en conexión con la siguiente descripción y los dibujos anexos. Estos aspectos son indicativos de las varias formas en las cuales se puede practicar la invención, todas las cuales se pretende cubrir a través de la presente invención. Otras ventajas y características novedosas de la invención pueden volverse aparentes a partir de la siguiente descripción detallada de la invención cuando se consideran en conjunción con los dibujos.

BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS La Figura 1 es un diagrama de bloque esquemático de un sistema de agrupamiento de acuerdo con un aspecto de la presente invención. La Figura 2 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso de agrupamiento automático de consultas de acuerdo con un aspecto de la presente invención. Las Figuras 3-10 ilustran interfases de usuario de ejemplo para el agrupamiento automático de consultas de acuerdo con un aspecto de la presente invención. La Figura 11 es un diagrama de bloque esquemático que ilustra un ambiente operativo adecuado de acuerdo con un aspecto de la presente invención. La Figura 12 es un diagrama de bloque esquemático de un ambiente de computación de muestra con el cual interactúa la presente invención.

DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCION La presente invención se refiere a un sistema y metodología para la agrupación automática y el despliegue de artículos de datos en un sistema de base de datos local o remoto. Dicho agrupamiento se puede basar en propiedades asociadas con los artículos de los datos tales como un tipo, ubicación, gente, fecha, tiempo, definidas por el usuario, etc., en donde se puede emplear una propiedad inicial para formar un primer nivel de agrupación y se puede determinar automáticamente una propiedad subsiguiente para formar un agrupamiento optimizado a partir del cual se encuentra y recupera la información deseada. En un aspecto, se provee una interfase computarizada para organizar y recuperar datos. La interfase incluye un analizador de propiedades para determinar una distribución de artículos para por lo menos dos propiedades del grupo y un organizador que forma nuevos grupos en base en parte en la distribución de los artículos. Como se utiliza en esta aplicación, los términos "componente", "analizador", "grupo", "sistema", y similares, pretenden referirse a una entidad relacionada con una computadora, ya sea hardware, una combinación de hardware y software, software, o software en ejecución. Por ejemplo, un componente puede ser, pero no se limita a ser, un proceso operando en un procesador, un procesador, un objeto, un ejecutable, un flujo de control de ejecución, un programa, y/o una computadora. A manera de ilustración, tanto una aplicación operando en un servidor como el servidor pueden ser un componente. Uno o más componentes pueden residir dentro de un proceso y/o control de flujo de ejecución y un componente puede estar localizado en una computadora y/o distribuido entre dos o más computadoras. También, estos componentes pueden ejecutarse desde varios medios legibles por computadora que tienen varias estructuras de datos almacenadas ahí. Los componentes se pueden comunicar a través de procesos locales y/o remotos tales como de acuerdo con una señal que tiene uno o más paquetes de datos (por ejemplo, datos de un componente que interactúa con otro componente en un sistema local, sistema distribuido, y/o a través de una red tal como el Internet con otros sistemas a través de la señal).

Haciendo referencia inicialmente a la Figura 1, un sistema de agrupamiento de consultas 100 se ilustra de acuerdo con un aspecto de la presente invención. El sistema 100 incluye un almacén de datos 110 que almacena una pluralidad de artículos de datos 120 para desplegarse en la interfase del usuario (no mostrada). Dichos artículos 120 pueden incluir documentos, archivos, carpetas, imágenes, archivos de audio, códigos fuente, etc., que pueden aparecer en varios estados visibles en la interfase de usuario la cual se describe con mayor detalle más adelante. Los artículos 120 también están asociados con varias propiedades (por ejemplo, metadatos) que describen dichos aspectos como un tipo de artículo (por ejemplo, imagen, documento, hoja de cálculo, binario, etc.), datos creados, personas asociadas con el artículo, ubicación, categoría, propiedad definida por el usuario, etc. Un distribuidor 130 recolecta los artículos 120 y las propiedades asociadas y presenta los artículos a un analizador de propiedades 140 que lleva a cabo un análisis de los respectivos artículos y propiedades. Por ejemplo, dicho análisis puede incluir automáticamente determinar una puntuación para varios posibles escenarios de agrupamiento o agrupamientos potenciales de artículos. En base a análisis del analizador 140, un organizador de grupos 150 presenta un agrupamiento optimizado de los nuevos grupos 160 a un usuario. El agrupamiento optimizado de grupos 160 facilita el hallazgo y recuperación de la información deseada del almacén de datos 110, el cual puede incluir medios de almacenamiento locales, medios de almacenamiento remotos, o una combinación de almacenamiento local y remoto. En un ejemplo de agrupamiento automático, un agrupamiento de nivel superior por omisión puede agrupar artículos por tipo de artículo. En un estudio del usuario, se encontró que un agrupamiento de primer nivel por tipo de artículo es útii y bien entendido por los usuarios. Sin embargo, también se encontró que un agrupamiento de segundo nivel a través de otra propiedad no es obvia y difícil de descubrir. De esta forma, un aspecto de la presente invención es una selección automática de una propiedad de agrupamiento. El problema puede ser descrito como sigue. Dado un grupo de artículos de partida, y un grupo de propiedades del artículo que pueden utilizarse para el agrupamiento, ¿qué propiedades ofrece los mejores resultados agrupados? A través de los mejores resultados agrupados u optimizados, es un objetivo proveer un agrupamiento uniforme de artículos en un número moderado de grupos. El objetivo anterior puede lograrse asignando una puntuación de agrupamiento a cada propiedad del artículo y seleccionando la propiedad con la puntuación más alta. La puntuación del agrupamiento puede calcularse multiplicando juntos el número de los artículos en cada grupo tal como en la siguiente ecuación: puntuación - n_artículoSgrUp0l*n_artículosgrUp02* ... Para los N artículos, una función para calcular la puntuación del agrupamiento como un producto de los tamaños de los grupos tiene su máximo cuando los artículos se dividen en grupos, cada grupo con V/V artículos. Para otras distribuciones, la puntuación se utiliza para medir y comparar qué tan lejos está de la distribución ideal u optimizada. Se encontró que la puntuación anterior produjo resultados razonables en los casos de prueba. Sin embargo, no observa que la función de la puntuación utilizada en un ejemplo. Por ejemplo, se pueden emplear otras funciones que proveen diferentes pesos relativos a las distribuciones fuera de la distribución ideal. Un ejemplo de una función de la puntuación alternativa se basa en la distribución de binomios como sigue: puntuación = ...) En este ejemplo, el valor de la puntuación tiene una interpretación estadística que provee un número de formas en que N_total puede ser dividido en grupos de un tamaño dado. El agrupamiento que tiene más valor para el usuario es el que mitiga el número más grande de distribuciones alternativas. Para comparar diferentes propiedades que se pueden utilizar para un agrupamiento subsiguiente, se calculan las puntuaciones del agrupamiento para todas las propiedades. Esto se puede lograr fácilmente con un solo pase a través de la lista de todos los artículos como se describe con mayor detalle en el proceso descrito en la Figura 2. La Figura 2 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso automático de agrupamiento 200 de acuerdo con un aspecto de la presente invención. Ya que, para propósitos de simplicidad de explicación, la metodología se muestra y se describe como una serie de acciones, se entiende y se aprecia que la presente invención no está limitada por el orden de las acciones, como algunas acciones pueden, de acuerdo con la presente invención, ocurrir en diferentes órdenes y/o concurrentemente con otras acciones de las mostradas y descritas aquí. Por ejemplo, aquellos con experiencia en la técnica entenderán y apreciarán que una metodología podría alternativamente representarse como una serie de estados o eventos relacionados, tales como en un diagrama de estado. Además, no todas las acciones ilustradas pueden requerirse para implementar una metodología de acuerdo con la presente invención. Asumiendo que hay N artículos y M propiedades a comparar, el proceso 200 puede emplearse como sigue: En 210, inicia los cuadros criptográficos M. En 220, itera a través de los N artículos. En 230, para cada artículo, itera a través de las M propiedades. En 240, para cada propiedad del artículo, calcula un valor criptográfico. Se selecciona una función criptográfica en dicha forma, que dos valores de propiedad que van en el mismo grupo devuelven el mismo valor criptográfico. Por ejemplo, cuando se agrupa la propiedad de fecha/tiempo la función criptográfica puede basarse en la parte de la fecha solamente, ignorando la parte del tiempo. En 250, se emplean los cuadros criptográficos para rastrear el número de grupos y el número de artículos en cada grupo. En 260, se calcula una puntuación de agrupamiento para cada propiedad utilizando los datos de su cuadro criptográfico asociado. En 270, las propiedades en la lista se orden por la calidad de los grupos que pueden producir. Si el número de artículos excede algún umbral (por ejemplo, más de 10 artículos), los resultados pueden automáticamente ser agrupados utilizando la propiedad que está en la parte superior de la lista en 280. También, se pueden sugerir otros grupos que son los siguientes en el orden como alternativos. Por ejemplo, cundo se seleccionan todos los artículos de tipo mensaje de correo electrónico, el proceso anterior automáticamente agrupa los resultados a través del remitente del mensaje en casos de prueba para mensajes de correo electrónico. Sin embargo, al seleccionar los artículos del tipo Documento de Word, los grupos se crearon en base a la última fecha de la modificación, mientras ios artículos del tipo archivos de origen C# se agruparon por su contenido de carpeta (la cual corresponde a un i agrupamiento a través del proyecto de programación). La naturaleza general del método anterior permite la determinación de un algoritmo de agrupamiento que es más apropiado para un grupo dado de artículos, incluyendo la evaluación de propiedades de costumbre y de terceros también. Las Figuras 3-10 ilustran varias ¡nterfases de usuario de ejemplo que ilustran uno o más de los sistemas y procesos automáticos de agrupamiento previamente descritos. Se observa que estas interfases pueden incluir una pantalla que tiene uno o más objetos de despliegue que incluyen dichos aspectos como iconos, botones, barras deslizadoras, cajas de captura opciones de selección, menús, tabuladores configurables, etc., que tienen múltiples dimensiones, formas, colores, textos, datos, y sonidos configurables para facilitar las operaciones con el sistema 100. Además, la interfase también puede incluir una pluralidad de otras capturas o controles para ajusfar y configurar uno o más aspectos de la presente invención y se describirán con mayor detalle más adelante. Esto puede incluir recibir comandos del usuario de un ratón, teclado, captura de voz, sitio web, servicio web remoto y/u otro servicio tal como una captura de una cámara o video para afectar o modificar las operaciones de la interfase u otros aspectos del sistema 100. La siguiente discusión describe varios aspectos de la presente invención y se relaciona con las interfases de ejemplo descritas en la Figuras 3-10. Cuando se designa una carpeta u otro tipo de estructura, los diseñadores (ya sea un programador de aplicación o un usuario final) tienen un alto grado de libertad, lo que les permite ocultar artículos no importantes o raramente utilizados de la vista del nivel superior poniendo los artículos en fólder oculto. Similarmente, cuando se crea una propiedad en base a un navegador, los varios mecanismos pueden ser provistos para ocultar las propiedades que no tienen importancia o por el contrario no son muy útiles, aún cuando el algoritmo del agrupamiento determine una puntuación alta.

La propiedad de actualización/degradación puede ser considerada en diferentes niveles. En el nivel de la aplicación, el diseñador de la aplicación puede indicar que propiedades son las propiedades principales que van a ser expuestas en la interfase de usuario, y cuales con las secundarias o auxiliares. Esto típicamente se define separadamente para cada tipo de artículo. El agrupamiento automático de consultas descrito en la sección previa generalmente considera las propiedades principales. Además, cada tipo de artículo deberá definir el mapeo de la propiedad para las propiedades que son más comunes para todos los artículos. Por ejemplo, una propiedad de Fecha común puede mapearse como Fecha en que se tomó para fotografías, pero mapearse como Fecha de la Ultima Modificación para documentos. Similarmente, un campo de Personas puede ser Autor para documentos pero Remitente para correo electrónico, etc. Generalmente, es el usuario el que deberá ser capaz de decidir cuales son las mejores propiedades para ver sus datos respectivos. Puede haber un Ul explícito para promover o degradar cualquier propiedad particular, pero la presente invención también puede aprender implícitamente de las acciones del usuario (por ejemplo, a través del aprendizaje de los algoritmos). Cada propiedad puede tener su propio valor el cual se incrementa cuando el usuario intercambia de un agrupamiento de propiedad diferente a otro, y disminuye cuando se desactivan. Una clasificación final de cada propiedad (utilizada para decidir que propiedad agrupar) es un producto del valor de la propiedad y la puntuación del agrupamiento (calculado de acuerdo con las fórmulas descritas anteriormente). Como se discutió anteriormente, los usuarios generalmente prefieren una organización jerárquica grupos de tipo de artículo sobre listas planas. La jerarquía introduce algún tipo de orden y hace más fácil encontrar un valor del tipo de artículo solicitado. Los mismo deberá ser cierto para cualquier propiedad que tiene más de unos cuantos valores de propiedad diferentes. Lo siguiente describe técnicas de ejemplo específicas para organizar valores de propiedad en una vista jerárquica. En el caso de archivos regulares, el tipo de artículo se define a través de la extensión del archivo. Los nombres amistosos del usuario para los tipos de archivo se pueden utilizar como se definen a través de los programas de visor actuales. Las diferentes extensiones de archivo que dan como resultado en mismo nombre amistoso generalmente se agruparon juntas (por ejemplo, ambas .h y .hxx son llamadas C/C++ Archivos de encabezado). Además, se puede introducir un nivel más de jerarquía agrupando todos los archivos de tipo similar. En un prototipo, los metagrupos de los Archivos de Documento, Archivos de Fotografías, y Archivos de video, Archivos de Programación, y Otros Archivos fueron considerados y procesados. También, los metagrupos de personas pueden ser procesados como objetos de clase. Por ejemplo, se puede dividir una lista de tipo de artículo=personas en secciones más pequeñas a través del tipo de canal de comunicación que se puede utilizar para contactar a una persona dada. Esto incluye grupos de personas que pueden ser contactadas a través de correo postal, por teléfono, por mensajería instantánea, o a través de correo electrónico, por ejemplo. Cada uno de estos grupos además se puede dividir, si se desea. Por ejemplo, en un ambiente corporativo, las direcciones de correo electrónico se pueden dividir en internas (derivadas de la libreta de direcciones corporativa) y externas (usualmente de la lista de contactos personales del usuario). Algunas personas pueden tener múltiples métodos de comunicación, en cuyo caso pueden terminar en múltiples grupos. Los grupos de propiedades, a diferencia de las carpetas tradicionales, no tienen restricción en que el artículo esté solamente en un lugar. Las carpetas representan un agrupamiento de artículos creado por el usuario. Ya que se espera que a través del tiempo ese agrupamiento en base a propiedades de artículos disminuirá la necesidad de y la importancia de las carpetas, las carpetas aún pueden ser soportadas. Las carpetas generalmente están organizadas jerárquicamente y los grupos de carpetas deberán parecerse a esta jerarquía. Una desventaja de la jerarquía de las carpetas es que incluye un número de directorios de poco interés para el usuario, como el directorio de Archivos de Programa o de Windows. Cuando se utilizan las carpetas existentes para organizar artículos en grupos, un mejoramiento obvio es desplegar solamente una parte de la jerarquía de la carpeta que contiene algunos de los artículos en la vista. La Figura 3 es una interfase de muestra 300 que contiene archivos de programación (Volumen C:). En el Explorador de Windows, por ejemplo, la vista incluye la estructura completa de las carpetas. En un prototipo, el agrupamiento de los archivos por "categoría" incluye solamente las carpetas relacionadas con el grupo de artículos actualmente seleccionados (subgrupo del árbol de carpetas completo). La Figura 5 es una interfase 400 que demuestra el agrupamiento mediante carpetas. Otro aspecto de la jerarquía de las carpetas es que incorpora el concepto de ubicación física (este o ese disco, o una parte externa) con una lógica (colocación en una jerarquía de carpetas). Ya que los grupos lógicos pueden crearse para poder extenderse en varias ubicaciones físicas, la ubicación física puede estar separada de la propiedad de la carpeta y de esta forma las carpetas presentes tienen el mismo nombre, independientemente de su ubicación física. Como se puede apreciar, el agrupamiento mediante la ubicación también se provee. La Figura 5 es una interfase de ejemplo 500 de una carpeta (VSS) que existe en dos unidades (Volumen C: y Volumen D:). Cuando se busca la "categoría" VSS, la interfase 500 combina el contenido de la carpeta de las ubicaciones físicas en 510. Esta funcionalidad se basa en la suposición de que si dos o más carpetas tienen el mismo nombre esto tiene un propósito. Si este no es el caso, los archivos pueden ser fácilmente separados a través de una propiedad de ubicación 610 en una interfase de usuario 600 descrita en la Figura 6. La Figura 7 es una interfase 700 que ilustra el agrupamiento por fechas. El agrupamiento por fechas y tiempo tiene una jerarquía de año/mes/día/hora/minuto. Sin embargo, también hay un concepto de tiempo relativo, relativo a ahora. Se cree que ambos conceptos son importantes. Los grupos de fecha incluyen un número de consultas predefinidas (grupos dinámicos) que incluyen artículos de hoy, ayer, etc. Una clasificación de artículos interesante es a través de la asociación de artículos con personas. Existen muchas propiedades de artículos que se pueden utilizar para crear dichas asociaciones, por ejemplo, remitente y receptor para mensajes de correo electrónico o anexos, autor para documentos, persona fotografiada para fotografías, etc. El agrupamiento de los grupos a través de personas pude poseer un reto especial debido a la connotación social llevada por una presentación de la jerarquía de personas. Por ejemplo, las personas se pueden agrupar a través de algunos atributos formales, como Contactos Internos o Externos, pero algunos de estos grupos aún pueden ser muy grandes para ser manejados eficientemente. Por ejemplo, la lista de contactos internos referenciada como un mensaje de correo electrónico de muestra tiene alrededor de 5,000 nombres. Esta lista se puede ordenar alfabéticamente o se puede agrupar por las primeras letras (tipo diccionario), pero cualquier lista de ese tamaño generalmente es difícil de entender. Un problema que los nombres de las personas importantes para un usuario se oscurecen por lo nombres de las pocas personas que están ahí por accidente. Se puede asumir que los contactos más importantes son aquellos que fueron enviados por correo por el usuario más a menudo y más recientemente, o quienes fueron los autores o coautores de los documentos en el disco del usuario, etc. Al utilizar un análisis ponderado, se puede construir una lista de todas las personas ordenadas por su importancia relativa para el usuario. Sin embargo, al presentar una lista larga de nombres de personas ordenada por su importancia calculada puede no ser una solución aceptable. El orden calculado puede ser accidental y no reflejar correctamente la sensación de la importancia mientras se encuentran nombres cerca de la mitad o la parte inferior de la lista aún puede ser muy difícil. La información importante debería utilizarse para seleccionar que nombres mostrar primero o en el nivel superior, pero ordenar los nombres alfabéticamente para hacer la búsqueda de un nombre específico más fácil y mitigando las posibles sugerencias acerca de la importancia relativa de las personas. La Figura 8 es una inferíase de ejemplo 800 que ilustra listas semi-colapsadas para ver las personas asociadas. Esto puede incluir una expansión jerárquica de la lista de personas que sin embargo se presentan al usuario como una lista alfabéticamente ordenada plana individual. Cundo se muestra una primera lista, solo contiene los pocos nombres más importantes superiores (10-20) en un orden alfabético. Esto permite acceder la información con un solo clic acerca de las personas más relevantes. Al mismo tiempo, los nombres superiores actúan como marcadores del diccionario, cada uno puede ser expandido para mostrar los nombres del segundo nivel u otros niveles terciarios. Esto es de alguna forma similar a la expansión de la jerarquía, excepto que todos los nombres expandidos se muestran en el nivel superior como pares a los nombres del primer nivel. Lo último se provee para mitigar las connotaciones de que una persona está sobre otra, lo cual se puede percibir negativamente si no sigue la jerarquía de la organización, por ejemplo. La expansión de la lista puede continuar hasta que los nombres de la parte inferior de la lista de importancia se vean. Sin embargo, ya que la expansión se puede llevar a cabo en las áreas seleccionadas de la lista, el número total de los nombres visibles puede ser limitado, típicamente solo en decenas. En cualquier momento dado, los nombres visibles se clasifican alfabéticamente y se presentan como una sola lista. Esto hace fácil encontrar un nombre solicitado. Se observa, que una lista semi-colapsada puede ser aplicada a muchas diferentes clasificaciones, no solamente a personas. Unas cuantas entradas obvias incluyen una lista de palabras clave (categorías), y una lista de diccionario (enciclopedia). La idea de utilizar entradas existentes como un índice de catálogo es común. De hecho, es la forma estándar de organizar diccionarios impresos. Sin embargo, en el método del diccionario estándar, los índices se ponen en el inicio y al final de cada página para indicar el contenido de esa página. Esto se puede describir como un "espacio constante" entre los índices consecutivos. Las palabras seleccionadas para los índices no son particulares en ninguna forma, solamente sucede que están en el inicio o al final de la página. En la presente invención, los nombres seleccionados para los índices son aquellos que están en la parte superior de una lista de "importancia". Al utilizar una analogía de diccionario, estás podrían ser las palabras que más frecuentemente se buscan. Además, estos nombres son entradas por ellas mismas, al pulsar sobre ellas se seleccionan. Esto provee un acceso de un solo clic a las entradas más comunes, en lugar de desplazarse en la pantalla hacia la página que contiene la entrada. Por el otro lado, debe haber un número disponible de entradas del segundo orden entre los índices. Cuando el número de entradas del segundo orden es lo suficientemente grande, se puede crear un índice del tercer orden, etc. La figura 9 ¡lustra los grupos semi-colapsados 900, mientras un grupo 1000 se muestra en un estado expandido en la Figura 10, cuando se selecciona a partir de los grupos 900. La Figura 10 también describe el grupo 1000 en un estado semi-colapsado en 1010. Cuando se presentan los grupos (u otras formas para agrupar los artículos juntos), otra pregunta es cómo se visualizan los grupos en la pantalla. Las formas típicas para visualizar los grupos es mostrar alguna representación del grupo como un todo (vista colapsada), o la colección de todos los artículos en el grupo (vista expandida). En una representación de Windows estándar, con la lista de la carpeta del lado izquierdo y la lista de artículos en la derecha, se puede pensar como una vista expandida para la carpeta actualmente visible y una vista colapsada para todas las otras carpetas. Las sub-carpetas de la carpeta actual típicamente se muestran en una vista colapsada, aún si la imagen en miniatura puede contener un collage de unos cuantos artículos dentro de él. Algunas veces puede ser visible más de un grupo expandido concurrentemente o cuando los artículos se muestran agrupados en estantes. Si los visores del archivo que permiten el agrupamiento y pueden desplegar múltiples grupos concurrentemente, son típicos para los grupos que van a ser "colapsables", el contenido de un grupo puede individualmente mostrarse u ocultarse. No obstante, el grupo aún puede existir en dos estados, y el estado expandido permite la interacción con los artículos individuales en el grupo. En el caso de grandes grupos, el expandir un grupo oscurece la visibilidad de todos los otros, lo que hace que la vista multigrupo no sea útil. En la presente invención, se introduce un tercer estado que muestra los primeros pocos artículos del grupo, esto se llama el estado "apretado" o "semi-colapsado" del grupo en 900. Se pulsa un solo botón repetidamente para ciclar entre el estado expandido en 1000, aplastado en 1010, y los estados colapsados en 900. La interfase 900 es un Visor de Archivos que muestra dos grupos semicolapsados y e! tercero lo suficientemente pequeño para ser mostrado completamente abierto en 910. Una ventaja del estado apretado es que el grupo ocupa menos espacio en la pantalla que un estado abierto, pero da al usuario más información acerca del grupo que el estado cerrado. Esto permite que estén visibles más grupos mientras aún se provee información detallada acerca del contenido del grupo. El usuario puede más rápidamente evaluar los grupos en un grande grupo de artículos, lo cual a su vez provee una evaluación más eficiente y manipulación de grandes grupos de artículos. Una segunda ventaja es que el estado colapsado aún provee un acceso directo en un clic a los pocos artículos visibles. Asumiendo que los artículos visibles fueron seleccionados a través de su "importancia" para el usuario (por ejemplo, el más reciente, o e¡ accedido más a menudo en el pasado), los artículos visibles son aquellos que el usuario busca más probablemente. Por ejemplo, para imprimir una fotografía recientemente enviada a alguien, el usuario puede desplazarse hacia el grupo de Fotografías y el archivo deberá estar exactamente en la parte superior de la lista (como el más recientemente accedido). Esto se puede comparar con las visualizaciones actuales, si la miniatura de la fotografía se muestra en el icono de la carpeta, el usuario podría aún necesitar abrir la carpeta para acceder el archivo. Al final, la vista apretada está alrededor de la mitad del camino entre la colapsada y la expandida: trata de balancear los grupos vistos y manipulados como con un acceso a artículos individuales. Ya que la vista semi-colapsada provee una forma conveniente de acceder artículos seleccionados del grupo (sin tener que tratar con todos los artículos en éste) se les puede dar a los usuarios un control sobre los artículos que se muestran en la vista semi-colapsada y cuántos artículos aparecen. En un método, los artículos se pueden clasificar a través de un criterio predeterminado y esos artículos mostrados son de la parte superior de la lista clasificada. El usuario puede cambiar el criterio para hacer la clasificación y el número de artículos ha mostrar. Por ejemplo, una forma conveniente y útil para clasificar los documentos es a través de la última fecha de modificación. La vista semi-colapsada puede mostrar los n documentos más recientes superiores de la lista por omisión, y puede tener un botón para mostrar la siguiente n. Una alternativa es tener un botón para mostrar los documentos restantes de hoy, ayer, semana pasada, mes pasado, etc. Típicamente, en todos estos casos, el orden de los artículos mostrados en el mismo usualmente limitan los artículos visibles. Sin embargo, otro método es ordenar los artículos en una forma más conveniente para el usuario y no necesariamente la misma que el criterio para seleccionar los artículos. Por ejemplo, las personas generalmente se clasifican mejor alfabéticamente, aún cuando el orden de la selección sea a través de la "importancia". Los artículos en el grupo apretado pueden desplegarse como una lista semi-colapsada. La lista semi-colapsada puede selectivamente expandirse para mostrar más artículos. (Alternativamente, el grupo completo puede expandirse mas mostrar todos los artículos). La vista de la lista semi-colapsada puede utilizarse para cualquier tipo de artículos y cuando el orden de la clasificación es diferente del orden de la selección (también se puede utilizar la vista de la lista semi-expandida si el orden de la clasificación y selección es igual). Como ejemplo es una lista de canciones favoritas alfabéticamente clasificadas. El usuario puede expandir partes de lista para mostrar las canciones menos populares, pero se seleccionarán las siguientes canciones que se vean a través de su popularidad. Cuando se crea una propiedad de jerarquía, los grupos de más alto nivel típicamente incluyen el contenido de todos los anidados. Por ejemplo, el grupo de Documentos incluye todos los Documentos de Word, las Hojas de Cálculo de Excel, etc. Similarmente, los artículos del año 2003 incluyen los artículos de meses individuales, los cuales a su vez incluyen los días individuales. Cualquier contenedor (grupo o carpeta) puede ser considerado como un artículo independiente, que va a ser manipulado como una sola entidad, o meramente un grupo de artículos, utilizados para organizar una vista. La función principal del navegador de artículos es habilitar el hallazgo más fácil del artículo(s) solicitado. Sin embargo, el recorrer de manera descendente los grupos de propiedad es solamente una de la formas. La funcionalidad de la navegación pueden ser enormemente mejorada permitiendo las búsquedas horizontales, las cuales van hacia algunos artículos relacionados en lugar de perforar hacia abajo la jerarquía de la propiedad. Cuando se buscan artículos, los usuarios por lo general trabajan asociando los artículos juntos. Por ejemplo, la fecha exacta en que el documento se editó por última vez puede no ser conocida, pero el usuario puede recordar que fue justamente antes de una junta importante. La junta por si misma puede ser fácil de encontrar, punto en el cual la consulta más relevante es "mostrar todos los documentos de la misma fecha".

Con referencia a la Figura 11, un ambiente ilustrativo 1110 para implementar varios aspectos de la invención incluye una computadora 1112. La computadora 1112 incluye una unidad de procesamiento 1114, una memoria del sistema 1116, y un conductor común del sistema 1118. El conductor común del sistema 1118 acopla componentes del sistema incluyendo, pero no limitándose a, la memoria del sistema 1116 a la unidad de procesamiento 1114. La unidad de procesamiento 1114 puede ser cualquiera de varios procesadores disponibles. Los microprocesadores duales y otras arquitecturas de procesador también se pueden emplear como la unidad de procesamiento 1114. El conductor común del sistema 1118 puede ser cualquiera de varios tipos de conductores comunes incluyendo un conductor común de memoria o controlador de memoria, un conductor común periférico, y/o un conductor común local utilizando cualquiera de una variedad de arquitecturas de conductores comunes incluyendo, pero no limitándose a un conductor común de 16 bits, conductor común de la Arquitectura Estándar de la Industria (ISA), el conductor común de la Arquitectura del Micro Canal (MSA), el conductor común de ISA Mejorada (EISA), el conductor común de Electrónicos De Controlador Inteligente (IDE), un conductor común Local VESA (VLB), un conductor común de Interconexión del Componente Periférico (PCI), Conductor Común Serial Universal (USB), Puerto de Gráficos Avanzado (AGP), conductor común de la Asociación Internacional de Tarjetas de Memoria de Computadora Personal (PCMCIA), y la Interfase de los Sistemas de Pequeña Computadora (SCSI). La memoria de sistema 1116 incluye memoria volátil 1120 y memoria no volátil 1122. El sistema de entradas/salidas (BIOS), conteniendo las rutinas básicas para transferir información entre los artículos dentro de la computadora 1112, tal como durante el arranque, se almacena en la memoria no volátil 1122. A manera de ilustración, y no limitación, la memoria no volátil 1122 puede incluir memoria de solo lectura (ROM), ROM programable (PROM), ROM eléctricamente programable (EPROM), ROM eléctricamente borrable (EEPROM), o memoria no volátil. La memoria volátil 1120 incluye memoria de acceso aleatorio (RAM), la cual actúa como la memoria caché externa. A manera de ilustración y no limitación, RAM está disponible en muchas formas tales como RAM sincrónica (SRAM), RAM dinámica (DRAM), DRAM sincrónica (SDRAM), SDRAM de doble velocidad de datos (DDR SDRAM), SDRAM mejorada (ESDRAM), DRAM de enlace sincronizado (SLDRAM), y RAM de Rambus directo (DRRAM). La computadora 1112 también incluye medios de almacenamiento por computadora removibles/removibles, volátiles/no volátiles. La Figura 11 ilustra, por ejemplo un almacenamiento en disco 1124. El almacenamiento el disco 1124 incluye, pero no se limitan a, dispositivos como una unidad de disco magnético, unidad de disco flexible, unidad de cinta, unidad Jaz, unidad Zip, unidad LS-100, tarjeta de memoria no volátil, o barra de memoria. Además, el almacenamiento en disco 1124 pueden incluir medios de almacenamiento separadamente o en combinación con otros medios incluyendo, pero no limitándose a, una unidad de disco óptico tal como un dispositivo ROM de disco compacto (CD-ROM), una unidad grababie CD (Unidad CD-R), una unidad reescribibie CD (Unidad CD-RW) o una unidad ROM de disco versátil digital (DVD-ROM). Para facilitar ia conexión de los dispositivos de almacenamiento en disco 1124 al conductor común del sistema 1118, se utiliza típicamente una interfase removible o no removible tal como una ¡nterfase 1126. Se apreciará que la Figura 11 describe software que actúa como un intermediario entre los usuarios y los recursos básicos de I computadora descritos en un ambiente de operación adecuado 1110. Dicho software incluye un sistema operativo 1128. Ei sistema operativo 1128, el cual se puede almacenar en el almacenamiento en disco 1124, actúa para controlar y asignar recursos del sistema de computadora 1112. Las aplicaciones del sistema 1130 toman ventaja de ia administración de los recursos a través del sistema operativo 1128 a través de módulos de programa 1132 y datos de programa 1134 almacenados ya sea en la memoria del sistema 1116 o almacenamiento en disco 1124. Se apreciará que la presente invención puede ser implementada con varios sistemas operativos o combinaciones de sistemas operativos. Un usuario captura comandos o información en la computadora 1112 a través del dispositivo(s) de entrada 1136. Los dispositivos de entrada 1136 incluyen, pero no se limitan a, un dispositivo de apuntamiento tal como un ratón, seguibola, estilete, almohadilla sensible al tacto, teclado, micrófono, palanca de mandos, almohadilla para juegos, antena parabólica, escáner, tarjeta sintonizadota de TV, cámara digital, cámara de video digital, cámara web, y similares. Estos y otros dispositivos de entrada se conectan a la unidad de procesamiento 1114 a través del conductor común del sistema 1118 a través de un puerto(s) de interfase 1138. El puerto(s) de interfase 1138 incluye, por ejemplo, un puerto serial, un puerto paralelo, un puerto de juegos, un conductor común serial universal (USB). El dispositivo(s) de salida 1140 utiliza algunos de los puertos del mismo tipo que el dispositivo(s) de entrada 1136. De esta forma, por ejemplo, un puerto USB se puede utilizar para proveer entradas a la computadora 1112, y para dar salida a la información de la computadora 1112 hacia un dispositivo de salida 1140. El adaptador de salida 1142 se provee para ¡lustrar que existen algunos dispositivos de salida 1140 de tipo monitores, bocinas, e impresoras, entre otros dispositivos de salida 1140, que requieren de adaptadores especiales. Los adaptadores de salida 1142 incluyen, a manera de ilustración y no limitación, tarjetas de video y de sonido que proveen medios de conexión entre el dispositivo de salida 1140 y el conductor común del sistema 1118. Se deberá observar que otros dispositivos y/o sistemas de dispositivos proveen tanto capacidades de entrada como de salida tales como la computadora(s) remota 1144. La computadora 1112 puede operar en un ambiente conectado en red utilizando conexiones lógicas a una o más computadoras remotas, tales como la computadora(s) remota 1114. La computadora(s) remota 1114 puede ser una computadora personal, un servidor, un enrutador, una PC en red, una estación de trabajo, un electrodoméstico basado en microprocesador, un dispositivo par u otro nodo de red común y similares, y típicamente incluye muchos o todos los artículos descritos con relación a la computadora 1112. Para propósitos de brevedad, solamente se ilustra un dispositivo de almacenamiento de memoria 1146 con la computadora(s) remota 1144. La computadora(s) remota 1144 está lógicamente conectada a la computadora 1112 a través de una interfase de red 1148 y entonces físicamente conectada a través de una conexión de comunicación 1150. La interfase de red 1148 abarcar las redes de comunicaciones tales como redes de área local (LAN) y redes de área amplia (WAN). Las tecnologías LAN incluyen la Interfase de Datos Distribuidos de Fibra (FDDI), la Interfase de Datos Distribuidos de Cobre (CDDI), Ethernet/IEEE 1102.3, Anillo de Fichas/IEEE 1102.5 y similares. Las tecnologías WAN incluyen, pero no se limitan a, enlaces de punto a punto, redes de intercambio de circuitos como las Redes Digitales de Servicios (ISDN) y variaciones de las mismas, redes de intercambio de paquetes y Líneas de Suscriptor Digitales (DSL). La conexión(es) de comunicaciones 1150 se refieren al hardware/software empleado para conectar la interfase de la red 1148 al conductor común 1118. Ya que la conexión de comunicaciones 1150 se muestra para ¡lustrar claramente el interior de la computadora 1112, también puede ser externa a la computadora 1112. El hardware/software necesario para la conexión a la ¡nterfase de red 1148 incluye, para propósitos ilustrativos solamente, tecnologías internas y externas tales como, módems incluyendo módems de grado telefónico regulares, módems por cable y módems DSL, adaptadores ISDN y tarjetas Ethernet. La Figura 12 es un diagrama de bloque esquemático de un ambiente de computación ilustrativo 1200 con el cual la presente invención puede interactuar. El sistema 1200 incluye uno o más clientes 1210. El cliente(s) 1210 puede ser hardware y/o software (por ejemplo, argumentos, procesos, dispositivos de computadora). El sistema 1200 también incluye uno o más servidores 1230. El servidor(es) 1230 también puede ser hardware y/o software (por ejemplo argumentos, procesos, dispositivos de computadora). Los servidores 1230 pueden alojar argumentos para llevar a cabo transformaciones empleando la presente invención, por ejemplo, Una comunicación posible entre un cliente 1210 y un servidor 1230 puede estar en la forma de un paquete de datos adaptado para transmitirse entre dos o más procesos de computadora. El sistema 1200 incluye una estructura de comunicación 1250 que puede utilizarse para facilitar las comunicaciones entre el cliente(s) 1210 y el servidor(es) 1230. El cliente(s) 1210 está operablemente conectado a uno o más almacenes de datos del cliente 1260 que pueden emplearse para almacenar la información local en el cliente(s) 1210. Similarmente, el servidor(es) 1230 está operablemente conectado a uno o más almacenes de datos del servidor 1240 que pueden emplearse para almacenar la información local en los servidores 1230. Lo que se ha descrito anteriormente incluye ejemplos de la presente invención. Pero, por supuesto, no es posible describir cada combinación concebible de componentes o metodologías para propósitos de descripción de la presente invención, pero uno con experiencia en la técnica puede reconocer que muchas combinaciones y permutaciones adicionales de la presente invención son posibles. Por consiguiente, la presente invención pretende abarcar todas dichas alteraciones, modificaciones y variaciones que caen dentro del espíritu y alcance de las reivindicaciones anexas. Además, a la extensión de que el término "incluye" se utiliza ya sea en la descripción detallada o en las reivindicaciones, dicho términos pretende ser inclusivo en una forma similar al término "comprendiendo" según "comprendiendo" se interpreta cuando se emplea como una palabra transitoria en una reivindicación.

Claims (28)

REIVINDICACIONES

1. Una interfase computerizada para la presentación de datos, que comprende: un analizador de propiedades para determinar una distribución de artículos para por lo menos dos propiedades del grupo; y un organizador que forma nuevos grupos en base en parte en la distribución de artículos.

2. El sistema de acuerdo con la reivindicación 1, en donde las propiedades del grupo están asociadas con uno o más artículos de datos, los artículos de datos en por lo menos uno de una ubicación de almacenamiento local y uno remoto.

3. El sistema de acuerdo con la reivindicación 2, en donde los artículos de datos incluyen documentos, archivos, carpetas, imágenes, archivos de audio, archivos de video, códigos, mensajes y una representación por computadora de objetos externos que incluyen personas o lugares.

4. El sistema de acuerdo con la reivindicación 2, en donde las propiedades del grupo asociadas con por lo menos uno del tipo de artículo, una fecha o tiempo creado, personas asociadas con el artículo de datos, un lugar, una categoría, y un sistema, aplicación, administrador o una propiedad definida por el usuario.

5. El sistema de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el analizador de la propiedad determina un grupo a través de un tipo de artículo y después determina un grupo subsiguiente en base a otra propiedad.

6. El sistema de acuerdo con la reivindicación 1, en donde el analizador de la propiedad asigna una puntuación de agrupamiento a varias propiedades del artículo y selecciona una propiedad con una ' puntuación más alta.

7. El sistema de acuerdo con la reivindicación 6, en donde la puntuación del agrupamiento se calcula multiplicando en la siguiente ecuación: puntuación = n_artfculosgrupo1 *n_artículosgrupo2* ·¦·

8. El sistema de acuerdo con la reivindicación 6, en donde la puntuación del agrupamiento se basa en la distribución de binomios como sigue: puntuación = *(n_artículosgrupo2) *...)

9. El sistema de acuerdo con la reivindicación 1, que además comprende una interfase de usuario para por lo menos uno de desplegar los resultados del grupo, recibir las selecciones de la consulta, y recibir la información de la propiedad, desplegar la información relacionada con un artículo de datos en un grupo.

10. Un medio legible por computadora que tiene instrucciones legibles por computadora almacenadas en la misma para implementar el analizador de la propiedad y el organizador del grupo de la reivindicación 1.

11. Un sistema para automáticamente agrupar los resultados de la consulta, que comprende: medios para recuperar las propiedades de una pluralidad de artículos; medios para determinar una puntuación para la pluralidad de artículos en base en las propiedades; y medios para automáticamente agrupar datos asociados con los artículos en base a la puntuación determinada.

12. Un método para el agrupamiento automático de consultas, que comprende: asociar una o más propiedades con una pluralidad de artículos de los datos; determinar una distribución para los artículos de los datos en base a las propiedades; y automáticamente agrupar los artículos de los datos en base a la distribución determinada.

13. El método de acuerdo con la reivindicación 12, en donde la distribución se determina a partir de por lo menos una de las siguientes ecuaciones: puntuación = n_artículosgrUpoi*n_artícu¡osgrUp02* ¦¦¦ puntuación = (N_total)\ I ((n_artículosgrupo1)\ *(n_artículosgrupoZ) *...)

14. El método de acuerdo con la reivindicación 12, que comprende además procesar N artículos y M propiedades.

15. El método de acuerdo con la reivindicación 14, que comprende además por lo menos uno de iniciar los cuadros criptográficos M, iterar a través de los N artículos, para cada artículo, iterar a través de las M propiedades.

16. Ei método de acuerdo con la reivindicación 15, que comprende además un valor criptográfico para cada propiedad.

17. El método de acuerdo con la reivindicación 16, que además comprende calcular una puntuación del agrupamiento para cada propiedad utilizando datos de un cuadro criptográfico asociado.

18. El método de acuerdo con la reivindicación 12, que además comprende automáticamente organizar los grupos en base a un umbral predeterminado.

19. El método de acuerdo con la reivindicación 18, que además comprende sugerir un agrupamiento de grupos alternativo.

20. El método de acuerdo con la reivindicación 18, que además comprende organizar los grupos en base a las propiedades definidas por el usuario.

21. Una interfase de usuario gráfica, que comprende: uno o más artículos de datos y propiedades asociadas para los artículos de los datos; uno o más objetos de presentación creados para los artículos de datos; un componente de entrada para seleccionar los artículos de los datos y las propiedades asociadas; y un componente de despliegue para presentar los objetos de despliegue en base en parte en un análisis automatizado de las propiedades.

22. La interfase de acuerdo con la reivindicación 21, que comprende además controles para interactuar con las propiedades.

23. La interfase de acuerdo con la reivindicación 22, en donde las propiedades se emplean para la consulta anidada de los resultados.

24. La interfase de acuerdo con la reivindicación 22, en donde las propiedades incluyen por lo menos un de un tipo, un lugar, una categoría, una persona, una fecha, un tiempo, y un parámetro definido por el usuario.

25. La interfase de acuerdo con la reivindicación 22, que comprende además un componente para aprender implícitamente a partir de las acciones del usuario.

26. La interfase de acuerdo con la reivindicación 22, que comprende además por lo menos una lista o grupo semi-colapsado.

27. La interfase de acuerdo con la reivindicación 26, que comprende además controles para expandir la lista o grupo.

28. La interfase de acuerdo con la reivindicación 27, en donde por lo menos un grupo de propiedades grande se presenta en una vista apretada utilizando una lista semi-colapsada.