KR20080076958A - 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템 및 방법,및 브라우징 시스템 - Google Patents

Abstract

이메일에 관련된 항목을 브라우징하는 시스템은 항목들을 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 그룹화 컴포넌트(grouping component)를 포함한다. 태깅 컴포넌트(tagging component)는 하나 이상의 태그를 각각의 관련 항목 세트와 연관시키고, 이메일 디스플레이 컴포넌트(email display component)는 이메일 및 디스플레이된 이메일과 연관된 하나 이상의 태그를 디스플레이한다. 관련 항목 디스플레이 컴포넌트(related item display component)는 하나 이상의 태그 중 적어도 하나의 사용자 선택을 수신하고 이 사용자 선택에 적어도 부분적으로 기초하여 디스플레이된 이메일에 관련된 하나 이상의 항목을 디스플레이한다.

브라우징, 태그, 항목 세트, 그룹화, 태깅 컴포넌트

Description

이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템 및 방법, 및 브라우징 시스템{BROWSING ITEMS RELATED TO EMAIL}

컴퓨터 장치 상의 저장 용량은 비교적 짧은 기간에 걸쳐 엄청나게 증가되었으며, 그에 의해 사용자 및 기업은 상당한 양의 데이터를 생성 및 저장할 수 있게 되었다. 예를 들어, 현재의 소비자 컴퓨터에서의 하드 드라이브 공간은 수백 기가바이트 정도이다. 서버 및 기타 상위-레벨 장치는 상당히 더 많은 양의 저장 공간과 연관되어 있을 수 있다. 이러한 저장 용량의 증가는 퍼스널 컴퓨터 및 서버에만 제한되는 것이 아니라 휴대 전화, PDA(personal digital assistant), 휴대용 미디어 플레이어,및 기타 적당한 핸드헬드 장치 등의 휴대용 장치 공간에도 미치고 있다.

보통의 소비자들이 대용량 저장 공간을 이용할 수 있게 됨으로써 소비자들은 수백만은 아니더라도 수천개의 파일을 보유할 수 있게 되었다. 예를 들어, 디지털 카메라를 통해 사진을 찍을 수 있고 이어서 이 사진을 컴퓨팅 장치로 전송하여 그에 보관할 수 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치가 사실상 사진 앨범으로서 이용될 수 있다. 이와 마찬가지로, 음악 파일을 컴팩트 디스크 등의 미디어로부터 리핑(ripping)하여 컴퓨팅 장치에 둘 수 있으며, 그에 의해 컴퓨팅 장치가 쥬크박스로서 기능할 수 있다. 워드 프로세싱 문서가 생성 및 유지될 수 있고, 여기서 이 러한 문서는 계산서, 보고서, 학교 신문, 고용, 투자 포트폴리오, 기타 등등에 관한 것일 수 있다. 사용자가 원하는 임의의 주제에 관한 스프레드쉬트 파일, 슬라이드 프리젠테이션, 및 기타 항목 유형이 생성되고 및/또는 컴퓨팅 장치의 하드 디스크 또는 메모리에 유지될 수 있다. 컴퓨팅 장치에 존재할 수 있는 상당한 수의 데이터 파일이 주어진 경우(이러한 파일은 서로 다른 때에 생성될 수 있고 서로 다른 주제에 관한 것일 수 있음), 이러한 파일의 정리(organization) 및/또는 인덱싱이 아주 문제가 될 수 있다는 것을 잘 알 수 있다.

데이터 파일 정리를 하기 위해, 종래에는 폴더 및 서브폴더가 생성되고, 여기서 폴더의 계층구조 내에서의 이름 및 위치는 그 폴더 안에 보유되는 주제 및 내용에 따라 정해진다. 이것은 수동으로 및/또는 자동적으로 행해질 수 있으며, 예를 들어, 사용자는 수동으로 폴더를 생성하고, 폴더를 명명하며, 폴더를 원하는 위치에 배치할 수 있다. 그 후에, 사용자는 이러한 폴더로 데이터/파일을 이동시킬 수 있고 및/또는 새로 생성된 데이터/파일을 그 폴더에 저장할 수 있다. 폴더는 또한 하나 이상의 프로그램을 통해 자동적으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 디지털 카메라는 통상적으로 날짜로 명명된 폴더들에 파일들을 저장하며, 따라서 디지털 사진은 그 안의 사진이 찍힌 날짜로 되어 있는 폴더에 저장될 수 있다. 이 방법은 비교적 짧은 시간 프레임에 걸쳐 생성된 적은 수의 파일에 대해 잘 동작하는데, 그 이유는 사용자가 폴더의 위치 및 그 안에 저장된 내용을 기억할 수 있기 때문이다. 그렇지만, 파일 및 폴더의 수가 증가하고 시간이 지나면, 사용자는 검색하고자 하는 항목들이 어디에 있는지, 이름이 무엇인지, 기타 등등을 기억하기가 어렵다. 파일 내용 또는 이름의 검색이 이용될 수 있지만, 종종 이 검색이 원하는 데이터를 찾아내는 데 불충분한데, 그 이유는 사용자가 파일의 이름, 이러한 파일이 언제 생성되었는지, 및 검색될 수 있는 다른 파라미터들을 기억하지 못할 수도 있기 때문이다. 훨씬 더 어렵게도, 파일이 특정의 주제와 관련되어 있을 수 있지만, 내용이 없거나 특정 용어가 없어서 검색 기능이 이용되지 못할 수 있다. 특정의 예에서, 사용자는 어떤 가족 구성원을 포함하는 각각의 디지털 사진을 찾아내고자 할 수 있지만, 사진을 검색하는 유일한 방법은 파일 이름 및 생성 일자를 통하는 것일 수 있다.

이들 결점 중 일부를 보상하기 위해, 데이터 또는 파일이 이후부터 태그(tag)라고 하는 부가의 메타데이터와 연관될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이러한 사진에 있는 개인의 이름으로 사진을 태깅할 수 있다. 따라서, 가족 구성원의 이름의 검색을 수행할 시에, 그 이름으로 태깅된 각각의 파일이 신속하게 사용자에게 제공될 수 있다. 이메일 예에서, 이메일이 교수를 고용하는 대학교에 관한 데이터는 포함하고 있지 않으면서 교수와 관련한 내용은 포함하고 있을 수 있다. 사용자는 이메일을 대학교 이름으로 태깅함으로써 이메일을 대학교와 연관시킬 수 있으며, 따라서 대학교에 대한 이메일을 차후에 검색하면 상기한 이메일이 검색자에게 반환된다. 그렇지만, 이러한 종래의 방식으로 태깅을 하는 것은 아주 비효율적인데, 그 이유는 각각의 항목이 사용자에 의해 수동으로 태깅되어야만 하기 때문이다. 보다 상세하게는, 사용자가 (다중-선택을 통해) 하나 이상의 항목을 선택해야만 하고 이어서 원하는 태그를 수동으로 생성해야만 한다. 수천개의 항목이 존 재하는 경우, 사용자는 고통스러울 정도로 비효율적인 수동으로 항목을 태깅하는 프로세스에 화가 나게 된다. 항목의 자동 태깅(automatic tagging)도 행해질 수 있지만, 상당한 양의 훈련 데이터의 사용을 필요로 하며, 이를 달성하려면 (시간적인 측면에서) 비용이 많이 들 수 있다.

이하에서는 청구된 발명 대상의 몇몇 측면들에 대한 기본적인 이해를 제공하기 위해 간략화된 요약을 제공한다. 이 요약은 전반적인 개요가 아니며, 청구된 발명 대상의 주요/중요 구성요소를 확인하거나 그 범위를 정하기 위한 것이 아니다. 그의 유일한 목적은 이후에 제공되는 보다 상세한 설명에 대한 서문으로서 간략화된 형태로 몇몇 개념들을 제공하는 데 있다.

일군의 관련 항목들에 거의 유사한 태그들을 자동적으로 선택하여 제공하는 것과 관련하여 이용될 수 있는 시스템, 방법, 제조 물품, 장치, 기타 등등에 대해 본 명세서에 기술되어 있으며, 이러한 태그들은 이메일의 선택에 기초한 항목 브라우징과 관련하여 이용될 수 있다. 하나 이상의 관련 항목 세트에 어떤 관련을 갖는 항목들을 그룹화하기 위해 항목들이 분석될 수 있으며, 이 항목들은 컴퓨터와 연관된 모든 항목, 어떤 저장 위치에 있는 모든 항목, 하나 이상의 애플리케이션과 연관된 모든 항목, 기타 등등을 포함할 수 있다. 이 항목들은 이메일, 워드 프로세싱 문서, 웹 페이지, 스프레드쉬트, 슬라이드쇼 프리젠테이션, 기타 등등을 비롯한 임의의 적합한 유형을 가질 수 있다. 일례에서, 각각의 항목과 연관된 항목 설명(item description)이 발생될 수 있고, 이 항목 설명은 각각의 항목과 연관된 텍스트 및/또는 메타데이터를 포함할 수 있다. 게다가, 항목 설명은 이러한 항목에 이전에 할당된 태그(예를 들어, 사용자에 의해 항목에 할당된 태그)에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다.

그 다음에, 항목들은 관련 항목들이 거의 유사한 세트(들)에 있도록 그룹화될 수 있다. 일례에서, 이 그룹화는 하나 이상의 클러스터링 알고리즘(clustering algorithm)을 이용하여 달성될 수 있으며, 이 클러스터링 알고리즘은 상기한 항목 설명을 고려할 수 있다. 그렇지만, 모든 적합한 클러스터링 방식이 생각되고 첨부된 청구항들의 범위 내에 속하는 것으로 보아야 한다. 다른 예에서, 각각의 항목은 "집단(clique)" 또는 "이웃(neighborhood)"과 연관되어 있을 수 있고, 집단 또는 이웃은 항목 및 이러한 항목에 가장 가까운 k명의 이웃을 포함한다. 그 다음에, 이들 이웃은 세트로서 이용될 수 있거나 다른 이웃들과 그룹화하기 위해 클러스터링 알고리즘에 제공될 수 있다. 게다가, 세트 내의 항목들 간의 관계는 임의의 적합한 관계일 수 있다. 예를 들어, 이 관계는 생성 시간, 하드 드라이브 내에서 항목들이 저장되어 있는 장소, 내용의 유사성, 항목을 생성하는 데 이용된 애플리케이션(들), 기타 등등에 기초할 수 있다.

관련 항목 세트가 일단 정의되면, 하나 이상의 태그가 이 세트와 연관될 수 있다(예를 들어, 관련 항목 세트 내의 각각의 항목이 하나 이상의 태그와 연관될 수 있다). 이 태그들은 항목 내로부터의 텍스트의 추출, 항목과 연관된 메타데이터의 분석, 기타 등등을 통해 식별될 수 있다. 상세한 예에서, 관련 항목 세트 내의 항목들에 걸쳐 얼마간 공통적인 텍스트가 태그로서 이용될 수 있다. 게다가, 항목의 서로 다른 부분들이 가중될 수 있고, 그에 의해 이러한 부분들과 연관된 텍스트가 태그로서 이용될 가능성이 더 많게 될 수 있다. 예를 들어, 이메일의 주제 라인(subject line) 내의 텍스트는 이메일의 본문(body) 내의 텍스트보다 태그로서 이용될 가능성이 더 많도록 가중될 수 있다. 항목의 태깅이 완료된 후에, 이전에 태그로서 할당되었던 단어 또는 구문을 포함하는 항목들에 대한 검색은 관련 항목 그룹 내의 항목을 반환할 수 있다. 그렇지만, 관련 항목 그룹 내의 항목도 사용자에 의해 제공된 태그 및/또는 다른 그룹과 연관된 태그를 포함할 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

게다가, 태그는 사용자가 이메일과 연관되어 있는 항목들을 찾아내는 데 도움을 주기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 이메일 애플리케이션 내에서의 이메일은 (다른 유형의 항목들과 함께) 항목으로 생각될 수 있고, 하나 이상의 관련 항목 세트 내에 있을 수 있다. 이메일의 선택 또는 디스플레이 시에, 이러한 이메일과 연관된 태그가 (예를 들어, 디스플레이 필드에 하이퍼링크로서) 사용자에게 제공될 수 있다. 환언하면, 디스플레이된/선택된 이메일을 포함하는 각각의 세트와 연관된 태그 및/또는 이메일에 대한 임계값 유사성 레벨(threshold level of similarity)과 연관되어 있는 각각의 세트와 연관된 태그가 사용자에게 제공될 수 있다. 하나 이상의 이러한 태그를 선택할 시에, 그 태그를 포함하는 항목들이 사용자에게 제공될 수 있다. 따라서, 이메일에 기초한 항목들을 정리하는 효율적이고 직관적인 방법이 본 명세서에 기술되어 있다.

상기 목적 및 관련 목적을 달성하기 위해, 예시적인 측면들이 이하의 설명 및 첨부 도면과 관련하여 본 명세서에 기술되어 있다. 그렇지만, 이들 측면은 청구된 발명 대상의 원리들이 이용될 수 있는 다양한 방법들 중 단지 몇개만을 나타낸 것이며, 청구된 발명 대상은 이러한 측면 및 그 등가물 전부를 포함하는 것으로 보아야 한다. 다른 이점들 및 신규의 특징들은 도면과 관련하여 살펴볼 때 이하의 상세한 설명으로부터 명백하게 될 수 있다.

도 1은 자동 그룹 태깅(automatic group tagging) 및 항목 브라우징(item browsing) 시스템의 상위 레벨 블록도.

도 2는 항목들에 할당된 태그들에 적어도 부분적으로 기초하여 광고를 디스플레이하는 것을 용이하게 해주는 시스템의 블록도.

도 3은 사용자 입력의 수신 시의 자동 그룹 태깅을 용이하게 해주는 시스템을 나타낸 도면.

도 4는 관련 항목 그룹을 정의하는 데 클러스터링을 이용하는 자동 태깅 시스템을 나타낸 도면.

도 5는 다수의 항목들에 거의 유사한 태그를 제공하는 것과 관련하여 텍스트 추출을 사용하는 것을 나타낸 도면.

도 6은 훈련 데이터의 도움 없이 이용될 수 있는 자동 그룹 태깅 시스템을 나타낸 도면.

도 7은 항목들과 자동적으로 연관된 태그들에 적어도 부분적으로 기초하여 항목들을 브라우징하는 방법을 나타낸 흐름도.

도 8은 다수의 관련 항목들에 거의 유사한 태그들을 자동적으로 할당하는 방법을 나타낸 흐름도.

도 9는 다수의 항목들을 순회하고 각각의 항목에 대한 세트를 정의하는 방법을 나타낸 흐름도.

도 10은 그룹 태그(group tag)를 발생하는 것과 관련하여 항목 설명을 생성하고 이용하는 방법을 나타낸 흐름도.

도 11은 태그 및 그와 연관된 키워드의 분석을 통해 항목을 그룹화하는 방법을 나타낸 흐름도.

도 12는 거의 유사한 항목들을 포함할 수 있는 다수의 그룹들을 나타낸 도면.

도 13은 관련 항목 그룹(항목 그룹 내의 각각의 항목이 그룹 태그(group tag) 및 개별 태그(individual tag)를 포함함)을 나타낸 도면.

도 14는 태그를 사용하여 항목을 검색하는 데 이용될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스를 나타낸 도면.

도 15는 이메일의 디스플레이 시에 항목들을 브라우징하는 데 이용될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스를 나타낸 도면.

도 16은 적당한 운영 환경을 나타낸 개략 블록도.

도 17은 샘플 컴퓨팅 환경의 개략 블록도.

이제부터, 유사한 참조 번호가 도면 전체에 걸쳐 유사한 구성요소를 나타내 는 데 사용되는 도면을 참조하여 본 발명에 대해 설명한다. 이하의 설명에서는, 설명의 목적상, 청구된 발명 대상의 완전한 이해를 제공하기 위해 많은 구체적인 상세가 기술된다. 그렇지만, 이러한 발명 대상이 이들 구체적인 상세 없이도 실시될 수 있다는 것은 명백할 수 있다. 다른 경우에, 본 발명의 설명을 용이하게 해주기 위해 공지의 구조 및 장치가 블록도 형태로 도시되어 있다.

본 출원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "컴포넌트" 및 "시스템"은 컴퓨터-관련 개체, 즉 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 또는 실행 중인 소프트웨어를 말하기 위한 것이다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 실행 중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 파일, 실행 쓰레드, 프로그램 및 컴퓨터일 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 예로서, 서버 상에서 실행 중인 애플리케이션 및 서버 둘다가 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트가 프로세스 및/또는 실행 쓰레드 내에 존재할 수 있고, 컴포넌트가 하나의 컴퓨터 상에 로컬화되어 있고 및/또는 2개 이상의 컴퓨터 간에 분산되어 있을 수 있다. 단어 "예시적인"은 본 명세서에서 예, 일례, 또는 예시로서 역할하는 것을 의미하는 데 사용된다. 본 명세서에서 "예시적인" 것으로 기술된 임의의 측면 또는 설계가 반드시 다른 측면 또는 설계보다 양호하거나 유익한 것으로 해석될 필요는 없다.

게다가, 청구된 발명 대상의 측면들은 본 발명의 여러가지 측면들을 구현하도록 컴퓨터를 제어하는 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어 또는 이들의 임의의 조합을 생산하기 위해 표준의 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기법들을 이용하는 방법, 장치 또는 제조 물품으로서 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은, 본 명세서에서 사 용되는 바와 같이, 어느 컴퓨터 판독가능 장치, 캐리어 또는 매체로부터도 액세스가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하기 위한 것이다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들어, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립 ...), 광 디스크(예를 들어, 컴팩트 디스크(CD), DVD(digital versatile disk) ...), 스마트 카드 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들어, 카드, 스틱, 키 드라이브 ...)를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다. 그에 부가하여, 전자 메일을 전송 및 수신하는 데 또는 인터넷 또는 근거리 통신망(LAN) 등의 네트워크에 액세스하는 데 사용되는 것 등의 반송파가 컴퓨터 판독가능 전자 데이터를 전달하는 데 이용될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 물론, 당업자라면 본 명세서에 기술된 것의 범위 또는 정신을 벗어나지 않고 이 구성에 많은 수정이 행해질 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

이제부터, 유사한 참조 번호가 도면 전체에 걸쳐 유사한 구성요소를 나타내는 도면들을 참조하여 청구된 발명 대상에 대해 기술한다. 이제부터, 도 1을 참조하여, 이메일에 대한 관계에 적어도 부분적으로 기초하여 항목들을 브라우징하는 것을 용이하게 해주는 시스템(100)이 기술한다. 이 시스템(100)은 관련 항목 세트(106)를 정의하기 위해 복수의 항목(104)을 분석하는 그룹화 컴포넌트(102)를 포함하며, 여기서 항목들은 사진, 워드 프로세싱 파일, 스프레드쉬트, 기타 등등의 파일은 물론 웹 페이지, 이메일 및 임의의 다른 적당한 유형의 데이터 항목일 수 있다. 항목(104)은 거의 유사한 유형의 항목 또는 서로 다른 유형의 항목을 포함할 수 있으며, 원하는 구현에 기초하여 제한될 수 있다. 예를 들어, 항목(104)은 컴퓨터 내에 존재하는 각각의 항목, 하드 드라이브 내의 각각의 항목, 이동식 저장 매체 내의 각각의 항목, 특정의 애플리케이션 또는 애플리케이션 세트와 연관된 각각의 항목, 이들의 임의의 조합, 기타 등등을 포함할 수 있다. 항목들(104) 중 적어도 일부는 또한 인터넷 또는 인트라넷과 관련되어 있을 수 있다. 예를 들어, 웹 사이트는 특정의 태그와 연관되어 있을 수 있다.

그룹화 컴포넌트(102)는, 예를 들어, 제1 항목을 분석하고 그 후에 제1 항목에 어떻게든 관련되어 있는 항목을 찾아냄으로써 관련 항목 세트(106)를 정의할 수 있다. 제1 항목은 사용자에 의해 수동으로 및/또는 그룹화 컴포넌트(102)(또는 다른 컴퓨팅 컴포넌트)에 의해 자동적으로 선택될 수 있다. 제1 항목의 선택 시에, 그룹화 컴포넌트(102)는 다양한 수단을 통해 복수의 항목(104) 내의 제1 항목과 다른 항목들 간의 관계를 결정할 수 있다. 예를 들어, 그룹화 컴포넌트(102)는 제1 항목과 연관된 기존의 태그들을 분석하고 그 후에 유사한 태그와 연관되어 있는 항목들(예를 들어, 유사한 태그를 갖는 항목, 태그에 대응하는 내용을 갖는 항목, 기타 등등)을 찾아낼 수 있다. 다른 예에서, 제1 항목의 내용이 분석될 수 있고 제1 항목으로부터 키워드가 생성 및/또는 추출될 수 있다. 그 다음에, 이들 키워드는 키워드와 어떤 관계를 갖는, 따라서 제1 항목과 관계를 갖는 항목들을 찾아내는 데 이용될 수 있다. 또다른 예에서, 컴퓨터 내에서의 위치, 항목 유형, 항목의 생성 일자, 기타 등등에 기초하여 관계가 결정될 수 있다. 그에 따라, 관련 항목 세트(106)를 생성하는 임의의 적합한 방법이 생각되고 첨부된 청구항의 범위 내에 속하는 것으로 보아야 한다.

그룹화 컴포넌트(102)에 통신 연결되어 있는 태깅 컴포넌트(108)는 관련 항목 세트(106)(예를 들어, 관련 항목 세트(106) 내의 항목들)의 식별자를 수신할 수 있다. 관련 항목 세트(106) 내의 항목들에 기초하여, 태깅 컴포넌트(108)는 관련 항목 세트(106) 내의 각각의 항목에 거의 유사한 태그들을 자동적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 관련 항목 세트(106) 내의 각각의 항목에 대해 키워드 추출 기법들이 행해질 수 있으며, 관련 항목 세트(106) 내의 항목들에 걸쳐 적어도 얼마간 공통적인 임계값 개수의 키워드(threshold number of keywords)가 세트(106) 내의 각각의 항목에 대한 태그로서 이용될 수 있다. 따라서, 상세예에서, 10개의 항목으로 된 세트가 정의될 수 있으며, 여기서 키워드 "축구(football)"가 이러한 항목들 중 4개로부터 추출되었을 수 있다. 그 다음에, 태깅 컴포넌트(108)는 10개의 항목들 각각을 키워드 "축구"로 태깅할 수 있다. 그 다음에, 용어 "축구"를 이용한 검색은 10개의 항목 각각을 반환하게 된다. 관련 항목 세트(106) 내의 항목들 각각이 태깅 컴포넌트(108)에 의해 거의 유사한 태그로 태깅되는 반면, 그 항목은 또한 사용자에 의해 제공되었던 개별 태그도 포함하고 있을 수 있다.

시스템(100)은 또한 복수의 이메일(적어도 이 이메일들의 서브셋이 항목들(104) 중에 있음)을 디스플레이하는 이메일 디스플레이 컴포넌트(110)를 포함한다. 이메일 디스플레이 컴포넌트(110)는 또한 디스플레이된 이메일을 포함하는 하나 이상의 항목 세트와 연관되어 있던 하나 이상의 태그를 디스플레이할 수 있다. 그에 부가하여 또는 다른 대안으로서, 이메일 디스플레이 컴포넌트(110)는 디스플레이된 이메일과 유사한 하나 이상의 항목 세트와 연관된 하나 이상의 태그를 디스 플레이할 수 있다. 예를 들어, 항목이 관련 항목 세트에 대한 유사성 점수(similarity score)와 연관될 수 있다(그렇지만, 그 항목 세트 내에 포함되어 있지 않을 수 있다). 디스플레이된 이메일과 항목 세트 간의 유사성 점수가 정의된 임계값 내에 있는 경우, 그 세트와 연관된 태그들이 이메일 디스플레이 컴포넌트(110)에 의해 디스플레이될 수 있다. 태그들은, 예를 들어, 선택가능한 하이퍼링크로서 디스플레이될 수 있다.

이메일 디스플레이 컴포넌트(110)는 관련 항목 디스플레이 컴포넌트(related item display component)(112)와 연관되어 있을 수 있다. 보다 상세하게는, 사용자는 이메일 디스플레이 컴포넌트(110)에 의해 디스플레이된 태그들 중 적어도 하나를 선택할 수 있고, 관련 항목 디스플레이 컴포넌트(112)가 일반적으로는 디스플레이된 이메일에 관련되어 있고 상세하게는 선택된 태그(들)와 연관되어 있는 항목들을 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 의해 선택된 태그와 연관되어 있는 항목 세트(들) 내의 항목들이 이러한 사용자에게 제공될 수 있다. 이들 항목은 워드 프로세싱 문서, 웹 페이지, 스프레드쉬트, 디지털 사진, 및 임의의 다른 적합한 항목을 포함할 수 있다. 따라서, 시스템(100)을 이용함으로써, 사용자는 항목과 이메일을 수동으로 연관시키지 않고서도 신속하고 쉽게 이메일에 관련된 항목들을 찾아낼 수 있다.

이제부터 도 2를 참조하면, 이메일의 이러한 항목들에의 관계에 기초하여 항목들을 제공하는 것을 용이하게 해주는 시스템(200)이 도시되어 있다. 시스템(200)은 항목들(104)을 분석하고 이 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 항목 세 트(106)를 정의하는 그룹화 컴포넌트(102)를 포함한다. 이 그룹화 컴포넌트는 또한 항목 세트(202, 204)를 정의할 수 있으며, 여기서 항목들은 다수의 세트 내에 포함되어 있을 수 있다. 게다가, 항목들은 항목 세트에 대한 유사성 점수(similarity score)를 제공받을 수 있으며, 따라서 세트가 특정의 항목을 포함하지 않는 경우에도, 그 항목이 그 세트에 관계될 수 있다. 그 다음에, 태깅 컴포넌트(108)는 항목 세트(106, 202, 204) 각각에 적어도 하나의 태그를 제공할 수 있다.

이메일 디스플레이 컴포넌트(110)는 이메일은 물론 이러한 이메일과 연관된 태그(예를 들어, 이메일을 포함하는 및/또는 이메일에 충분한 유사성을 갖는 세트와 연관되어 있는 태그)를 디스플레이할 수 있다. 그 다음에, 광고 디스플레이 컴포넌트(advertisement display component)(206)는 이메일 디스플레이 컴포넌트에 의해 디스플레이되는 태그에 적어도 부분적으로 기초하여 하나 이상의 광고를 사용자에게 자동적으로 제공할 수 있다. 예를 들어, 태그들 중 적어도 하나가 자동차와 관련될 수 있으며, 따라서 광고 디스플레이 컴포넌트(206)는 사용자에게 자동차 광고를 제공할 수 있다. 상기한 바와 같이, 사용자가 적어도 하나의 태그를 선택할 시에, 관련 항목 디스플레이 컴포넌트(related item display component)(112)는 이러한 태그(들)와 연관된 세트 내에 있는(또는 세트와 상당히 유사한) 항목들을 제공할 수 있다. 다른 예에서, 광고 디스플레이 컴포넌트(206)는 사용자가 태그를 선택할 시에 광고를 제공할 수 있으며, 그에 의해 가장 관련있는 광고를 사용자에게 제공할 수 있다.

시스템(200)은 복수의 항목(104) 내의 항목들이 그와 연관된 태그에 기초하여 검색될 수 있게 해주는 검색 컴포넌트(search component)(208)를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 검색 컴포넌트(208)는 단어, 구문 및/또는 복수의 단어/구문일 수 있는 질의를 수신할 수 있다. 검색 컴포넌트(208)는 항목들(104)과 연관된 태그를 분석할 수 있으며 질의 및 태그에 기초하여 질의의 발생기에 결과를 제공할 수 있다. 검색 컴포넌트(208)는 질의로부터의 하나 이상의 태그와의 정확한 일치, 부분적인 일치, 또는 연관된 태그에 기초하여 항목들을 검색하는 임의의 다른 적당한 방법을 요구할 수 있다.

이제부터 도 3을 참조하면, 항목들을 자동적으로 그룹화하고 태그들을 하나 이상의 항목 그룹과 연관시키는 것을 용이하게 해주는 시스템(300)이 예시되어 있다. 시스템(300)은 항목들을 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 것과 관련하여 복수의 항목(104) 내의 하나 이상의 항목을 선택하는 데 이용되는 선택 컴포넌트(302)를 포함한다. 예를 들어, 선택 컴포넌트(302)는 항목들을 그룹화하는 것과 관련하여 복수의 항목(104) 내의 각각의 항목을 자동적으로 순회할 수 있다. 다른 예에서, 선택 컴포넌트(302)는 사용자 명령이 주어진 경우 복수의 항목(104) 내에서 하나 이상의 항목을 선택할 수 있다. 이러한 경우에, 하나 이상의 항목은 포인팅(pointing) 및 클릭(clicking) 메카니즘, 하나 이상의 키스트로크(keystroke), 마이크 및 연관된 소프트웨어(음성 명령의 수신 및 구현을 위한 것임), 감압 스크린(pressure-sensitive screen), 선택을 용이하게 해주는 임의의 다른 적합한 메카니즘, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 선택될 수 있다. 선택 컴포넌트(302)는 항 목들을 항목 세트(106)로 그룹화 또는 클러스터링하는 것을 돕는 분석 컴포넌트(304)와 연관될 수 있다. 예를 들어, 분석 컴포넌트(304)는 각각의 선택된 항목과 연관된 특징들을 분석할 수 있고, 선택된 항목(들)의 내용에 적어도 부분적으로 기초하여 키워드, 구문 또는 기타 데이터를 추출 또는 생성할 수 있다. 예를 들어, 선택된 항목이 문서인 경우, 분석 컴포넌트(304)는 선택된 항목으로부터 키워드 또는 구문을 추출할 수 있다. 일례에 따르면, 선택된 항목은 이메일일 수 있고, 분석 컴포넌트(304)는 이러한 이메일로부터 키워드 또는 구문을 추출할 수 있다. 게다가, 분석 컴포넌트(304)는 키워드 또는 구문을 추출하는 것과 관련하여 이메일의 특정의 부분을 가중할 수 있다. 예를 들어, "주제" 라인에 나타나는 단어 또는 구문은 메시지의 본문에 나타나는 단어 또는 구문보다 더 큰 가중치를 제공받을 수 있다.

또다른 예에서, 선택된 항목은 디지털 이미지일 수 있으며, 분석 컴포넌트(304)는 디지털 이미지로부터 특징들을 추출하기 위해 그 디지털 이미지를 분석할 수 있다. 예를 들어, 분석 컴포넌트(304)는 그 이미지 내로부터 개인의 얼굴 특징과 관련한 데이터를 추출하거나 그 이미지와 관련하여 컬러 차트(color chart)를 생성하거나 임의의 다른 적당한 데이터 분석을 할 수 있다. 게다가, 데이터의 더 복잡한 분석을 행하는 것의 다른 대안으로서 또는 그에 부가하여, 선택된 항목의 이름, 선택된 항목의 생성 일자 및 시간, 전자적 저장 매체 내에서의 선택된 항목의 위치, 항목의 유형, 파일을 생성하는 개인의 이름, 선택된 항목에 할당된 태그, 이메일의 송신자의 ID, 이메일의 "받는 사람(To)" 필드 내의 다른 개인의 ID, "Cc" 필드 내의 개인의 ID, IP 주소의 전부 또는 그의 일부, 도메인 이름, 및 항목들과 연관될 수 있는 임의의 다른 적당한 데이터 등의 선택된 항목과 연관된 다른 파라미터들의 분석이 분석 컴포넌트(304)에 의해 행해질 수 있다.

분석 컴포넌트(304)에 의해 행해진 분석의 결과 또는 특징은, 예를 들어, 그룹화 컴포넌트(102)로 중계될 수 있고, 이 그룹화 컴포넌트(102)는 이러한 특징을 이용하여 관련 항목 세트(106)를 발생할 수 있다(예를 들어, 항목들을 항목 세트(106)로 그룹화할 수 있다). 예를 들어, 그룹화 컴포넌트(102)는 선택된 항목과 비교할 때 그의 이름에 유사한 단어들을 갖거나, 선택된 항목과 비교할 때 유사한 때에 생성되거나, 기타 등등의 복수의 항목(104) 내의 모든 항목들을 찾아낼 수 있다. 이와 유사하게, 디지털 이미지와 관련된 일례에서, 특정의 개인을 포함하는 각각의 이미지가 그룹화 컴포넌트(102)에 의해 항목 세트(106) 내에 배치될 수 있다. 따라서, 그룹화 컴포넌트(102)는 분석 컴포넌트(304)에 의해 행해진 선택된 항목의 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 항목 세트(106)를 생성하는 데 임의의 적당한 동작을 행할 수 있다.

항목 세트(106)가 생성될 수 있는 방식들을 더 잘 설명하는 예들이 본 명세서에 제공되어 있다. 상기한 바와 같이, 선택 컴포넌트(302)는 복수의 항목(104) 내의 항목들을 순회할 수 있다. 환언하면, 분석 컴포넌트(304)에 의해 각각의 항목이 분석될 수 있고, 항목들을 하나 이상의 관련 항목 세트로 그룹화하기 위해 이러한 분석의 결과가 그룹화 컴포넌트(102)에 제공될 수 있다. 선택 컴포넌트(302)는 미리 정의된, 랜덤한 및/또는 의사 랜덤한 순서로 항목들을 자동적으로 선택할 수 있다. 게다가, 선택 컴포넌트(302)는 생성 시간, 항목들의 위치, 이름, 또는 항목들을 선택하기 위한 임의의 다른 적당한 방식에 기초하여 항목들을 선택할 수 있다. 복수의 항목(104) 내의 각각의 항목을 순회하는 것은 각각의 항목이 적어도 하나의 항목 그룹과 확실히 연관되도록 한다. 다른 예에서, 사용자에 의해 항목이 선택될 때마다, 이러한 항목은 분석 컴포넌트(304)에 제공될 수 있다. 따라서, 선택된 항목이 하나 이상의 항목 그룹 내에 배치된다.

그 다음에, 그룹화 컴포넌트(102)와 연관된 태깅 컴포넌트(108)는 항목 세트(106)를 검토하고 하나 이상의 태그를 관련 항목 세트(106)와 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 태깅 컴포넌트(108)는 항목 세트(106) 내의 각각의 항목에 대해 태그로서 이용될 수 있는 일련의 키워드를 검색하기 위해 키워드 추출 기법을 이용할 수 있다. 다른 예에서, 항목에 자동적으로 태깅을 하는 것보다는, 태깅 컴포넌트(108)는 그래픽 사용자 인터페이스(도시 생략)를 통해 사용자에게 제안을 제공할 수 있다. 그 다음에, 사용자는 특정의 태그가 항목 세트(106) 내의 각각의 항목과 연관되어야만 하는지를 확인할 수 있거나, 예를 들어, 체크 박스의 선택을 통해 어떤 태그가 항목 세트(106)와 연관되지 않도록 할 수 있다. 그에 따라, 항목 세트(106) 내의 각각의 항목이 훈련 데이터를 이용할 필요없이 태깅될 수 있다는 것을 잘 알 수 있다(예를 들어, 다수의 항목들에 이전에 할당된 큰 사용자-태그 집합체가 존재할 필요가 없다).

이제 도 4를 참조하면, 자동 태깅 시스템(automatic tagging system)(400)이 도시되어 있으며, 여기서 몇개의 항목들이 훈련 데이터를 사용하지 않고 거의 유사 한 태그들로 동시에 태깅될 수 있다(예를 들어, 하나 이상의 관련 항목 세트가 적어도 하나의 태그와 연관될 수 있다). 시스템(400)은 복수의 항목(104) 내의 각각의 항목의 설명을 생성하는 데 이용될 수 있는 설명 발생기 컴포넌트(description generator component)(402)를 포함한다. 각각의 항목의 설명은 항목의 내용 및/또는 그 항목과 복수의 항목(104) 내의 다른 항목들 간의 관계에 적어도 부분적으로 기초할 수 있다. 예를 들어, 태그 등의 메타데이터가 항목들(104) 각각에 대한 설명을 발생하는 것과 관련하여 설명 발생기 컴포넌트(402)에 의해 이용될 수 있다.

시스템(400)은 그룹화 컴포넌트(102)에 제공할 하나 이상의 항목을 선택하는 선택 컴포넌트(302)를 더 포함한다. 그룹화 컴포넌트(102)는 하나 이상의 선택된 항목의 ID 및 설명 발생기 컴포넌트(402)에 의해 생성된 항목들의 설명에 적어도 부분적으로 기초하여 관련 항목 세트(106)를 정의할 수 있다. 예를 들어, 그룹화 컴포넌트(102)는 복수의 항목(104) 내의 항목들을, 항목 세트(106)를 비롯한 관련 항목 세트로 클러스터링하기 위해 선택된 항목의 ID 및 항목 설명을 이용할 수 있는 클러스터링 컴포넌트(404)를 포함할 수 있다. 클러스터링 컴포넌트(404)가 "하드" 클러스터링(hard clustering)을 생성할 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 따라서, 하나의 항목 세트 내의 항목이 다른 항목 세트 내에 있지 않게 된다. 다른 예에서, 클러스터링 컴포넌트(404)는 "소프트" 클러스터링(soft clustering)을 수행할 수 있으며, 이 경우 하나의 항목이 다수의 세트에 존재할 수 있다. 따라서, 하나 이상의 관련 항목 그룹을 정의하기 위해 항목들을 클러스터링하는 임의의 적당한 방법이 생각되고 첨부된 청구항의 범위 내에 속하는 것으로 보아야 하는 것으로 판정될 수 있다. 클러스터링 컴포넌트(404)는 항목들의 그룹화를 수행하기 위해 하나 이상의 클러스터링 알고리즘을 이용할 수 있으며, 이러한 알고리즘은 항목들을 클러스터링하기 위해 항목 설명의 특정의 부분과 연관된 가중치를 이용할 수 있다. 예를 들어, 이메일 메시지의 주제 라인 내의 키워드 또는 구문은 이메일 메시지의 본문 내의 키워드 또는 구문보다 더 큰 가중치를 제공받을 수 있다.

클러스터링 컴포넌트(404)의 다른 사용에서, 복수의 항목(104) 내의 각각의 항목에 대해 이웃 또는 집단이 정의될 수 있다. 하나의 특정 항목과 연관된 항목들의 각각의 이웃이 특정의 항목에 대한 k개의 가장 가까운 이웃들인 항목들을 포함할 수 있다. 선택 컴포넌트(302)가 (루프 동안에 자동적으로 선택된, 사용자에 의해 선택된, 또는 임의의 다른 적당한 방법을 통해 선택된) 그룹화 컴포넌트(102)에 하나 이상의 선택된 항목들을 제공하면, 관련 항목 세트(106)는 선택된 항목(들)을 포함하는 각각의 집단을 포함할 수 있다. 모든 집단들이 거의 유사한 항목들의 집합체가 존재하는 경우, 클러스터링 컴포넌트(404)는 이러한 집합체를 클러스터(cluster)로서 취급 또는 생성할 수 있다. 따라서, k개의 가장 가까운 이웃 방법 및 하나 이상의 클러스터링 알고리즘의 조합이 청구된 발명 대상과 관련하여 이용될 수 있다.

태깅 컴포넌트(108)는 관련 항목 세트(106)를 분석하여 항목 세트(106) 내의 각각의 항목에 거의 유사한 태그를 제공할 수 있다. 상기한 바와 같이, 항목 세트(106) 내의 항목에 제공될 태그를 결정하는 것과 관련하여 텍스트 추출 기법이 이용될 수 있다. 따라서, 포함하는 항목 세트(106)의 ID에 기초하여, 거의 유사한 태그가 이러한 세트(106) 내의 각각의 항목에 제공될 수 있다. 게다가, 세트 내의 항목들 간의 태그가 완전히 동일하지는 않을 수 있는데, 그 이유는 적어도 어떤 항목들이 사용자에 의해 제공된 및/또는 다른 관련 항목 그룹과 연관된 태그를 포함할 수 있기 때문이다.

이제부터 도 5를 참조하면, 다수의 관련 항목들을 거의 유사한 태그로 태깅하는 것을 가능하게 해주는 시스템(500)이 도시되어 있다. 시스템(500)은 복수의 항목(104) 중에서 하나 이상의 항목을 선택하는 선택 컴포넌트(302)를 포함한다. 예를 들어, 이 선택은 항목들의 사용자 선택에 기초할 수 있다. 다른 예에서, 선택 컴포넌트(302)는 복수의 항목(104) 내의 각각의 항목을 순회할 수 있으며, 시스템(500)(및/또는 시스템(100, 200, 300, 400) 및 본 명세서에 기술된 기타 시스템/장치)의 다른 컴포넌트들은 각각의 선택된 항목에 대해 독립적으로 동작할 수 있다. 복수의 항목들을 순회하는 것은 사용자 동작을 필요로 하지 않고 상당한 수의 항목의 자동적인 태깅을 가능하게 해줄 수 있다. 인터페이스 컴포넌트(502)는 선택 컴포넌트(302)와 연관될 수 있으며, 여기서 인터페이스 컴포넌트(502)는 하나 이상의 선택된 항목과 관련된 하나 이상의 컨텍스트를 판정한다. 이들 컨텍스트(들)는 그룹화 컴포넌트(102)에 제공될 수 있으며, 이 그룹화 컴포넌트(102)는 인터페이스 컴포넌트(502)에 의해 판정된 각각의 컨텍스트에 대해 관련 항목 세트를 정의할 수 있다. 보다 구체적으로는, 특정의 항목이 컨텍스트에 따라 다른 항목들과 그룹화될 수 있다. 다른 예에서, 인터페이스 컴포넌트(502)는 사용자가 선택된 항목과 연관된 특정의 컨텍스트를 선택할 수 있게 해줄 수 있다. 따라서, 인터페 이스 컴포넌트(502)는 선택된 항목과 연관된 이용가능한 컨텍스트를 결정할 수 있으며 이러한 컨텍스트를 리스트 형태로 제공할 수 있다(예를 들어, 컨텍스트가 사용자에 의해 요망되는 확률에 따라 우선순위가 매겨지며, 이 가장 높은 확률과 연관된 컨텍스트가 바람직하게도 가장 두드러지게 제공됨).

인터페이스 컴포넌트(502)는 이들 컨텍스트를 결정하고 이들을 그룹화 컴포넌트(102)에 제공하여 그룹화 컴포넌트(102)가 선택된 항목(들) 및 하나 이상의 결정된/선택된 컨텍스트에 기초하여 관련 항목 세트(106)를 정의할 수 있게 해줄 수 있다. 한 특정의 예에서, 선택된 항목은 서로 다른 섹션을 포함할 수 있다. 그에 따라, 제1 컨텍스트는 제1 섹션에 관련될 수 있는 반면, 제2 컨텍스트는 제2 섹션에 관련될 수 있고, (사용자에 의해 및/또는 확률에 따라 선택되는) 이 섹션에 따라 그룹화 컴포넌트(102)는 서로 다른 그룹을 정의할 수 있다. 또다른 예에서, 선택된 항목은 친구 및 가족 둘다의 이미지를 포함하는 디지털 이미지일 수 있다. 제1 컨텍스트는 "친구"일 수 있고, 제2 컨텍스트는 "가족"일 수 있다. 이들 컨텍스트는 인터페이스 컴포넌트(502)에 의해 결정될 수 있고, 그룹화 컴포넌트(102)는 선택된 컨텍스트에 적어도 부분적으로 기초하여 항목 세트(106)를 정의할 수 있다. 관련 항목 세트의 생성에 대해서는 앞서 보다 상세히 기술하였다.

그룹화 컴포넌트(102)가 관련 항목 세트(106)를 일단 생성하면, 추출 컴포넌트(504)는 항목 세트(106) 내의 항목들로부터 특징들을 추출할 수 있다. 예를 들어, 추출 컴포넌트(504)는 문서, 이메일, 또는 텍스트를 포함하는 기타 파일로부터 텍스트를 추출할 수 있다. 다른 예에서, 추출 컴포넌트(504)는 항목이 생성된 때, 생성자, 송신자 및/또는 항목의 수신자, 항목이 마지막으로 편집된 때, 항목을 마지막으로 생성한 개인의 ID, 항목과 연관된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션의 ID, 및 항목과 연관될 수 있는 기타 텍스트 등의 메타데이터를 항목들로부터 추출할 수 있다. 게다가, 추출 컴포넌트(504)는 항목 세트(106) 내의 항목들로부터 비텍스트 데이터(non-textual data)를 추출할 수 있다. 예를 들어, 디지털 이미지는 이러한 이미지 내에 적색 등의 상당한 양의 특정 컬러를 포함할 수 있다. 그 다음에, 추출 컴포넌트(504)는 이러한 컬러를 단어 "적색"과 연관시킬 수 있고 이러한 데이터를, 예를 들어, 태깅 컴포넌트(108)로 출력할 수 있다. 이들 연관이 테이블(도시 생략) 내에 포함될 수 있거나 추론을 통해 행해질 수 있다.

본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 용어 "추론"은 일반적으로 이벤트 및/또는 데이터를 통해 포착된 일련의 관찰로부터 시스템, 환경, 및/또는 사용자의 상태를 추리 또는 추론하는 프로세스를 말한다. 추론은 특정의 컨텍스트 또는 동작을 식별하는 데 이용될 수 있거나, 예를 들어, 상태들에 대한 확률 분포를 발생할 수 있다. 추론은 확률적일 수 있다, 즉 데이터 및 이벤트의 고려에 기초하여 관심의 상태들에 대해 확률 분포를 계산하는 것일 수 있다. 추론은 또한 일련의 이벤트 및/또는 데이터로부터 상위 레벨 이벤트를 작성하는 데 이용되는 기법들을 말할 수 있다. 이러한 추론의 결과, 이벤트들이 시간상으로 아주 근접하게 상관되어 있든지 및 이벤트 및 데이터가 하나 또는 몇개의 이벤트 및 데이터 소스로부터 온 것이든지, 일련의 관찰된 이벤트 및/또는 저장된 이벤트 데이터로부터 새로운 이벤트 또는 동작이 작성된다. 여러가지 분류 방식 및/또는 시스템(예를 들어, 지원 벡터 기계, 신경망, 전문가 시스템, 베이지안 믿음 네트워크, 퍼지 논리, 데이터 융합 엔진...)이 본 발명과 관련하여 자동적인 및/또는 추론된 동작을 수행하는 것과 관련하여 이용될 수 있다. 따라서, 일례에서, 사용자 컨텍스트(예를 들어, 사용자의 지리적 위치, 컴퓨터 상에서 실행 중인 애플리케이션, ...)에 적어도 부분적으로 기초하여, 추출된 데이터와 연관된 텍스트 간의 연관이 행해질 수 있다.

태깅 컴포넌트(108)는 추출 컴포넌트(504)로부터 추출된 및/또는 생성된 텍스트를 수신할 수 있고 항목 세트(106) 내의 각각의 항목에 제공할 태그를 선택하는 것(예를 들어, 어느 태그를 항목 세트(106)와 연관시킬지)과 관련하여 이러한 텍스트를 이용할 수 있다. 예를 들어, 항목 세트(106) 내의 항목들 중 적어도 일부에 걸쳐 통상적인 추출된 및/또는 생성된 텍스트가 태깅 컴포넌트(108)에 의해 선택될 수 있고 그 후에 항목 세트(106) 내의 각각의 항목과 태그로서 연관될 수 있다. 특정의 예에 따르면, 임계값 횟수만큼 나타나는 추출 컴포넌트(504)에 의해 추출/생성된 텍스트는 항목 세트(106) 내의 각각의 항목과 연관될 수 있다. 이와 마찬가지로, 항목 세트(106) 내의 임계값 퍼센트의 항목들에 대해 나타나는 추출 컴포넌트(504)에 의해 추출/생성된 텍스트는 태그로서 이용될 수 있으며 태깅 컴포넌트(108)에 의해 항목 세트(106) 내의 각각의 항목과 연관될 수 있다.

이제부터 도 6을 참조하면, 다수의 항목을 선택적으로 태깅하는 것을 용이하게 해주는 시스템(600)이 도시되어 있다. 시스템(600)은 항목들(104)과 연관된 특징에 미리 정의된 가중치를 제공하는 가중 컴포넌트(weighting component)(602)를 포함한다. 예를 들어, 항목의 이름은 항목을 그룹화할 때 항목이 생성된 일시보다 더 큰 가중치를 제공받을 수 있다. 이와 유사하게, 이메일의 주제 라인 내의 텍스트가 이메일의 본문(또는 워드 프로세싱 문서의 본문) 내의 텍스트보다 더 큰 가중치를 제공받을 수 있다. 게다가, 가중 컴포넌트(602)는 서로 다른 유형의 항목들 간의 관계에 대해 다른 가중치를 제공할 수 있다. 예를 들어, 가중 관계를 통해, 가중 컴포넌트(602)는 이메일 및 워드 프로세싱 문서가 이메일 및 디지털 이미지보다 관련되어 있을 가능성이 더 많음을 나타낼 수 있다. 이들 예가 다른 항목 유형들은 물론 항목들과 연관된 다른 부분 및/또는 데이터로 외삽될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

가중 컴포넌트(602)에 의해 제공되는 가중치는 관련 항목 세트(106)를 정의하는 것과 관련하여 그룹화 컴포넌트(102)에 의해 이용될 수 있다. 일례에 따르면, 하나 이상의 항목(도시 생략)을 선택할 시에, 가중 컴포넌트(602)는 이러한 항목의 일부분에는 물론 항목의 유형들 간의 관계에도 가중치를 할당할 수 있다. 그룹화 컴포넌트(102)는 항목 세트(106)의 경계를 정의할 때 이러한 가중치를 분석할 수 있다. 그 후에, 태깅 컴포넌트(108)는 항목 세트(106) 내의 각각의 항목에 거의 유사한 태그를 할당할 수 있다(예를 들어, 세트(106) 내의 항목들에 "그룹 태그"를 제공 및 할당할 수 있다). 항목들이 과도한 수의 태그와 연관되지 않도록 하기 위해, 태깅 컴포넌트(108)는 특정의 항목 및/또는 항목 그룹에 할당되는 태그의 수를 제한하기 위해 이용될 수 있는 임계값 컴포넌트(threshold component)(604)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 임계값 컴포넌트(604)는 항목이 임계값 수보다 많은 태그와 연관될 수 없도록 "하드" 한계(hard limit)를 설정할 수 있다. 이것은 항목 및/또는 그룹에 할당된 제1 임계값 수의 태그가 사용될 수 있는 반면 그 후에 제공된 태그가 그 항목 또는 그룹과 연관되지 않는 선점자 우선 방식(first in time approach)을 비롯하여 다양한 방식으로 달성될 수 있다. 다른 예에서, 태그가 항목 또는 항목 그룹에의 관련성의 확률을 할당받고 가장 높은 확률과 연관된 임계값 수의 태그가 그 항목 또는 항목 그룹에 할당될 수 있는 확률적 방식(probabilistic approach)이 이용될 수 있다. 그 후에, 나중에 생성된 태그가 그 항목 또는 그룹에 더 관련있는 것으로 생각되는 경우 항목 또는 그룹과 연관된 태그가 제거될 수 있다. 그렇지만, 사용자-할당 태그가 임계값 수의 태그에 기여할 수 없는데, 그 이유는 사용자가 이러한 태그를 항목 또는 항목 그룹에 많은 관련이 있는 것으로 생각하기 때문이다.

또다른 예에서, 임계값 컴포넌트(604)는 항목 또는 항목 그룹에의 관련성의 임계값 확률과 연관되어 있지 않은 태그로 항목 또는 항목 세트를 태깅하는 것을 금지시키기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 임계값 컴포넌트(604)는 태깅 컴포넌트(108)에의 관련성의 임계값 확률을 부과하여, 태그를 항목 세트(106)와 연관시키기 이전에 태그가 적어도 이러한 임계값 확률과 연관되도록 할 수 있다. 본 명세서에 기술된 것과 유사한 다른 방식도 생각되며 간략함을 위해 기술하지 않았지만, 첨부된 청구항의 범위에 속하는 것으로 보아야 한다. 태깅 컴포넌트(108)는, 이러한 태깅이 임계값 컴포넌트(604)에 의해 부과되는 제한에 부합하는 한, 항목 그룹(106) 내의 항목들에 태깅을 할 수 있다.

이제부터 도 7 내지 도 11을 참조하여, 청구된 발명 대상에 따른 방법에 대 해 이제부터 일련의 동작들을 통해 기술한다. 어떤 동작들이 본 명세서에 도시되고 기술된 것과 다른 순서로 및/또는 기타 동작들과 동시에 행해질 수 있기 때문에, 청구된 발명 대상이 동작들의 순서에 의해 제한되지 않는다는 것을 잘 알 것이다. 예를 들어, 당업자라면 방법이 다른 대안으로서, 상태도에서와 같이, 일련의 상호 관련된 상태 또는 이벤트로서 표현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 게다가, 예시된 동작들 전부가 청구된 발명 대상에 따른 방법을 구현하는 데 필요한 것은 아닐 수 있다. 그에 부가하여, 이후에 본 명세서에서 개시되는 방법들이 이러한 방법들을 컴퓨터로 전달 및 전송하는 것을 용이하게 해주기 위해 제조 물품에 저장될 수 있다는 것도 잘 알 것이다. 용어 '제조 물품'은, 본 명세서에서 사용되는 바와 같이, 임의의 컴퓨터-판독가능 장치, 캐리어 또는 매체로부터 액세스가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 것으로 보아야 한다.

구체적으로 도 7을 참조하면, 이메일 애플리케이션을 통해 항목들을 브라우징할 수 있게 해주는 방법이 도시되어 있다. 방법(700)은 702에서 시작하고, 704에서 항목들이 복수의 관련 항목 세트로 그룹화된다. 예를 들어, 항목들을 관련 항목 세트로 그룹화하는 것과 관련하여 클러스터링이 이용될 수 있다. 게다가, 상기한 바와 같이, 항목들이 하나 이상의 항목 세트에 할당될 수 있다. 그렇지만, 항목들을 관련 항목 세트로 그룹화하는 임의의 적합한 방법이 생각되고 첨부된 청구항의 범위 내에 속하는 것으로 보아야 한다는 것을 잘 알 것이다. 706에서, 하나 이상의 태그가 복수의 항목 세트 각각에 연관된다. 이들 태그는 각각의 항목에 대해 발생된 항목 설명을 분석함으로써 결정될 수 있다. 그에 부가하여 또는 다른 대안으로서, 어떤 관련 항목 세트와 연관되어야 하는 태그를 결정하는 것과 관련하여 단어 그래프(word graph)가 이용될 수 있다.

708에서, (적어도 하나의 세트 내에 포함되어 있고 및/또는 그 세트에의 임계값 유사성과 연관되어 있는) 이메일 메시지가 이메일 애플리케이션을 통해 디스플레이된다. 예를 들어, 이메일 애플리케이션을 열 때 및/또는 사용자가 이메일을 선택할 시에 이메일이 자동적으로 디스플레이될 수 있다. 710에서, 이메일을 포함하고 및/또는 이메일과 임계값 레벨의 유사성을 갖는 하나 이상의 관련 항목 세트를 찾아낸다. 이러한 찾기는 태그의 비교를 통해 행해질 수 있다. 환언하면, 이메일과 연관된 태그가 세트와 연관된 태그와 비교될 수 있으며, 그에 의해 관련 항목 세트를 찾아낼 수 있다. 712에서, 찾아낸 세트와 연관된 태그가 디스플레이된다. 예를 들어, 이메일을 디스플레이하는 데 이용되는 그래픽 사용자 인터페이스에서의 필드가 (찾아낸 세트와 연관되어 있는) 선택가능한 태그를 디스플레이하는 데 이용될 수 있다. 일례에 따르면, 태그는 하이퍼링크와 연관되어 있을 수 있다. 714에서, 디스플레이된 태그 중 적어도 하나와 관련하여 사용자 선택이 수신된다. 포인팅 및 클릭 메카니즘, 감압 스크린, 음성 명령, 기타 등등을 사용하여 이 선택이 행해질 수 있다. 716에서, 선택된 태그(들)와 연관되어 있는 하나 이상의 찾아낸 (관련) 항목 세트가 사용자 선택의 수신 시에 사용자에게 제공된다. 예를 들어, 이들 항목이 하이퍼링크 형태로 제공될 수 있으며, 따라서 하이퍼링크의 선택 시에 이 하이퍼링크와 연관된 항목이 사용자에게 제공될 수 있다. 이것은 애플리케이션을 개시하는 것, 이메일을 디스플레이하는 항목을 그래픽 사용자 인터페이스 에 디스플레이하는 것, 기타 등등을 포함할 수 있다. 방법(700)은 718에서 종료된다. 도시되어 있지는 않지만, 또한 세트와 연관된 태그에 적어도 부분적으로 기초하여 세트의 위치에 광고가 자동적으로 제공될 수 있다는 것을 잘 알 것이다. 다른 예에서, 특정의 태그의 선택 시에 광고가 자동적으로 디스플레이될 수 있으며, 그에 의해 사용자에게 관련이 많은 광고를 디스플레이하는 것을 용이하게 해준다.

특히 도 8을 참조하면, 훈련 데이터를 필요로 하지 않고 관련 항목 세트에 거의 유사한 태그를 자동적으로 할당하는 방법(800)이 도시되어 있다. 방법(800)은 802에서 시작하고, 804에서 제1 항목이 수신된다. 예를 들어, 항목은 워드 프로세싱 항목, 스프레드쉬트 항목, 슬라이드쇼 항목, 디지털 이미지, 오디오 및 오디오/비디오 항목 등의 멀티미디어 항목, 임의의 다른 적합한 컴퓨터 실행가능 또는 판독가능 항목일 수 있다. 제1 항목은 그 항목의 사용자 선택을 통해 및/또는 복수의 항목을 순회하는 동안에 컴퓨팅 컴포넌트에 의한 자동적인 선택을 통해 수신될 수 있다. 806에서, 제1 항목이 분석된다. 예를 들어, 제1 항목의 분석은 항목의 타이틀, 항목의 생성 일자, 항목과 연관된 애플리케이션, 항목의 전자 저장 장치 내에서의 위치, 항목에 이미 할당된 태그, 항목의 내용, 항목과 연관된 메타데이터, 및 항목과 관련된 여러가지 다른 파라미터를 분석하는 것을 포함할 수 있다. 그렇지만, 이 분석이 항목의 선택보다 시간상 나중에 일어날 필요가 없다는 것을 잘 알 것이다. 오히려, 항목의 선택 이전에 각각의 항목이 분석될 수 있고 그의 설명이 발생될 수 있다. 따라서, 방법(800)에서의 동작들의 순서가 엄격하지 않으며 변경될 수 있는 것으로 결정될 수 있다.

808에서, 806에서 행해진 분석에 적어도 부분적으로 기초하여 항목 세트가 정의될 수 있으며, 여기서 항목 세트 내의 항목들은 어떻게든 관련되어 있다. 예를 들어, 클러스터링 알고리즘은 항목들을 관련 항목 세트로 클러스터링하는 데 이용될 수 있다. 게다가, 집단 또는 이웃이 정의될 수 있으며, 여기서 집단 또는 이웃은 특정의 항목 및 그에 가장 가까운 k개의 이웃들 내의 항목들을 포함한다. 따라서, 임의의 적당한 그룹화 메카니즘, 알고리즘 및/또는 방법이 항목 세트를 정의하는 것과 관련하여 이용될 수 있다는 것을 잘 알 수 있다. 810에서, 항목 세트들 각각에 거의 유사한 태그가 할당된다(예를 들어, 관련 항목 세트 내의 각각의 항목이 유사한 태그와 연관되는 반면, 다른 관련 항목 세트 내의 항목들도 유사한 태그(그렇지만 제1 세트와 연관된 태그와는 다름)와 연관된다). 이들 태그는 항목 세트 내의 항목들로부터의 텍스트의 추출, 메타데이터의 분석, 또는 태그를 결정하는 임의의 다른 적합한 방식을 통해 결정될 수 있다. 태그가 항목에 할당된 후에, 이러한 태그를 포함하는 검색의 결과 항목 세트 내의 항목들이 반환된다. 이 방법(810)은 812에서 종료된다.

이제 도 9를 참조하면, 관련 항목 세트 내의 항목에 거의 유사한 태그를 할당하는 방법(900)이 도시되어 있다. 방법(900)은 902에서 시작하고, 904에서 복수의 항목 내의 각각의 항목에 대해 항목 설명이 생성된다. 예를 들어, 항목 설명은 단어 그래프(word graph) 또는 다른 유사한 개체를 통해 생성될 수 있다. 906에서, 항목이 수신되고, 여기서 이러한 항목의 수신은 일련의 항목들 내의 항목의 자동화된 선택에 기초하여 행해질 수 있다. 환언하면, 이 세트 내의 항목들의 서브 셋이 (한번에 하나씩) 자동적으로 선택될 수 있다. 908에서, 항목 세트가 정의되고, 여기서 이 그룹은 수신된 항목 및 이 수신된 항목과 어떻게든 관련되어 있는 항목들을 포함한다. 상기한 바와 같이, 클러스터링은 세트를 정의하는 한 예시적인 방법이지만, 항목 세트를 정의하는 다른 방법들도 생각된다. 910에서, 정의된 항목 세트 내의 각각의 항목에 거의 유사한 태그가 할당되고, 따라서 항목의 검색이 더 편리하게 되고 사용자가 몇개의 항목에 태그를 수동으로 첨부할 필요가 없게 된다.

912에서, 남아 있는 항목이 있는지(예를 들어, 세트 내의 각각의 항목이 선택되었는지)에 관하여 결정이 행해진다. 남아 있는 항목이 있는 경우, 방법(900)은 동작(906)으로 되돌아가서, 다른 항목이 수신된다. 이것은 복수의 항목 내의 각각의 항목이 적어도 하나의 항목 세트와 연관되도록 해주며, 따라서 태그와 자동적으로 연관되도록 해준다. 남아 있는 항목이 없는 경우, 방법은 914에서 종료된다.

이제 도 10을 참조하면, 훈련 데이터를 필요로 하지 않고 거의 유사한 태그를 항목 세트에 자동적으로 적용하는 방법(1000)이 도시되어 있다. 이 방법은 1002에서 시작하고, 1004에서 사용자 선택 또는 자동 선택을 통해 항목이 수신된다. 1006에서, 항목 설명이 생성되고, 여기서 이 설명은 항목과 연관된 메타데이터, 항목의 내용, 및/또는 항목과 관련이 있는 임의의 다른 적합한 데이터에 기초할 수 있다. 1008에서, 이 항목 설명에 기초하여 항목 세트가 정의된다. 예를 들어, 이 세트는 수신된 항목은 물론 이러한 항목에 가장 가까운 k개의 이웃들도 포 함할 수 있는 "집단" 또는 "이웃"일 수 있고 및/또는 이를 포함할 수 있다. 다른 예에서, 다른 항목 설명이 수신된 항목과 연관된 항목 설명과 비교될 수 있고, 클러스터링을 사용하여, 이 세트가 정의될 수 있다.

1010에서, 세트에 대한 태그가 선택된다. 일례에 따르면, 정의된 항목 세트 내의 항목들과 연관된 텍스트 및/또는 데이터를 분석하고 그 후에 그룹 내의 항목들에 걸쳐 임계값 레벨의 공통성(commonality)을 갖는 텍스트 및/또는 데이터를 선택함으로써 태그가 선택될 수 있다. 1012에서, 개개의 태그를 그대로 두면서 선택된 태그가 항목 세트 내의 각각의 항목에 적용된다. 예를 들어, 사용자가 특정의 태그를 어떤 항목에 제공할 수 있으며, 이러한 태그를 자동적으로 생성된 태그로 덮어쓰기하는 것이 바람직하지 않다. 방법(1000)은 이어서 1014에서 종료된다.

이제 도 11을 참조하면, 훈련 데이터를 사용할 필요없이 다수의 항목을 자동 태깅하는 방법(1100)이 도시되어 있다. 방법(1100)은 1102에서 시작하고, 1104에서 항목이 수신된다. 1106에서, 수신된 항목과 연관된 태그가 검토된다. 예를 들어, 이들 태그는 사용자 할당 태그 및/또는 이전에 자동적으로 항목에 할당된 태그일 수 있다. 1108에서, 태그에 적어도 부분적으로 기초하여 관련 키워드를 찾아낼 수 있다. 예를 들어, 테이블이 제공될 수 있으며, 여기서 단어들이 서로 연관되어 있다. 따라서, 특정의 단어가 주어지면, 다른 관련 단어들(동의어 등)이 확인될 수 있다. 1110에서, 태그 및 이러한 태그로부터 확인된 키워드에 적어도 부분적으로 기초하여 항목 세트가 정의된다. 예를 들어, 임계값 수의 태그 및/또는 키워드를 포함하는 각각의 항목이 세트 내에 포함될 수 있다. 이와 유사하게, 수신된 항 목으로부터의 키워드 또는 태그 중 적어도 일부를 태그로서 갖는 항목이 세트 내에 포함될 수 있다. 1112에서, 거의 유사한 태그가 항목 세트 내의 각각의 항목에 제공될 수 있다. 예를 들어, 태그들이 1104에서 수신된 항목과 연관된 태그, 이 태그와 연관된 키워드, 하나 이상의 태그 또는 키워드를 포함하는 항목과 연관된 태그, 기타 등등일 수 있다. 그 다음에, 방법(1100)은 1114에서 완료된다.

이제부터 도 12를 참조하면, 관련 항목 세트의 표현(1200)이 도시되어 있다. 이 표현(1200)은 제1 항목 세트(1202), 제2 항목 세트(1204) 및 제3 항목 세트(1206)를 나타내고 있으며, 여기서 각각의 항목 세트는 서로 관련되어 있는 항목들을 포함하고 있다. 표현(1200)은 항목들이 서로 다른 항목 세트와 연관될 수 있다는 것으로 보여주기 위한 것이다. 따라서, 예를 들어, 복수의 항목이 클러스터링될 때, 항목들이 다수의 클러스터 또는 세트 내에 있을 수 있다. 더 상세하게는, 하나 이상의 항목이 각각의 항목 세트(1202-1206)와 연관될 수 있거나, 2개의 세트의 임의의 조합과 연관될 수 있거나, 또는 단일의 세트에 존재할 수 있다. 따라서, 단일의 항목이 다수의 관련 항목 세트와 연관될 수 있다는 것을 잘 알 수 있다. 그렇지만, 바람직한 경우, 항목들이 단일의 세트로 제한될 수 있다.

이제 도 13을 참조하면, 예시적인 관련 항목 세트(1300)가 도시되어 있다. 이 항목 세트(1300)는 N개(단, N은 0보다 큼)의 항목을 포함한다. 이 특정의 예에서, 항목 세트(1300)는 제1 항목(1302), 제2 항목(1304), 제3 항목(1306) 및 제N 항목(1308)을 포함한다. 이들 항목(1302-1308)은 (예를 들어, 클러스터링을 통해) 어떤 형태로 서로 연관되어 있는 것으로 판정된다. 각각의 항목(1302-1308)은 그 룹 태그(1310)를 포함하며, 그룹 태그(group tag)(1310) 내의 태그를 사용하여 항목을 검색하면 각각의 항목(1302-1308)이 반환된다. 항목은 또한 개별 태그(individual tag)도 포함할 수 있으며, 개별 태그를 검색하면 항목 그룹(1300) 내의 각각의 항목이 반환되지 않는다. 예를 들어, 제1 항목(1302)은 제2 항목(1304)과 연관된 개별 태그(1314)와 다른 개별 태그(1312)를 포함할 수 있다. 게다가, 제3 항목(1306)은 개별 태그(1316)를 포함할 수 있고, 제N 항목은 개별 태그(1318)를 포함할 수 있다. 따라서, 항목 그룹(1300) 내의 각각의 항목은 그룹 태그는 물론 개별 태그도 포함할 수 있다.

이제 도 14를 참조하면, 태그를 이용하여 항목을 검색하는 데 이용될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스(1400)가 도시되어 있다. 사용자 인터페이스(1400)는 검색 필드(1402)를 포함할 수 있으며, 여기에서 사용자는 이러한 사용자가 찾아내고자 하는 항목 또는 항목들에 관한 텍스트를 제공할 수 있다. 이러한 텍스트를 입력할 시에, 검색 버튼(1404)이 눌러질 수 있고, 검색의 결과가 검색 결과 필드(1406)에 디스플레이될 수 있다. 사용자가 검색을 취소하고자 하는 경우, (예를 들어, 마우스를 사용하여) 취소 버튼(1408)이 눌러질 수 있다. 특정의 예에서, 사용자는 낚시와 관련한 항목들을 검색하고자 할 수 있으며, 따라서 검색 필드(1402)에 용어 "낚시"를 포함할 수 있다. 검색 버튼(1404)을 누를 시에, 결과 필드(1406)는 "낚시"라는 태그를 포함하는 항목을 사용자에게 디스플레이할 수 있다. 이어서, 사용자는 관심의 항목을 선택 및 검색할 수 있다.

이제부터 도 15를 참조하면, 본 명세서에 기술된 하나 이상의 특징들과 관련 하여 이용될 수 있는 예시적인 사용자 인터페이스(1500)가 도시되어 있다. 사용자 인터페이스(1500)는 수신된 날짜, 송신자, 수신자(들), 주제 또는 임의의 다른 적당한 정리 방식(manner of organization)에 의해 정리될 수 있는 이메일의 리스트를 포함할 수 있는 제1 필드(1502)를 포함한다. 이메일의 리스트 내의 이메일들 중 적어도 하나를 선택할 시에, 제2 필드(1504)는, 이메일과 연관된 텍스트 및/또는 임의의 첨부물을 비롯한, 이메일의 내용을 디스플레이할 수 있다. 이메일이 디스플레이될 때, 필드(1506)는 디스플레이된 이메일과 연관되어 있는 태그를 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 상기한 바와 같이, 이러한 이메일에 충분히 관련되어 있는 항목 세트를 찾아내기 위해 이메일이 분석될 수 있고, 그 세트에 관련된 태그들이 필드(1506)에 디스플레이될 수 있다. 일례에서, 이 태그는 하이퍼링크일 수 있으며, 여기서 이러한 하이퍼링크를 선택하면 이러한 태그와 관련된 항목들이 필드(1508)에 디스플레이된다. 항목들은 리스트 형태로 있을 수 있으며, 항목들 중 적어도 하나를 선택하면 항목이 필드(1504)에 및/또는 별도의 그래픽 사용자 인터페이스에 디스플레이될 수 있다. 게다가, 열거된 태그와 연관되어 있는 및/또는 선택된 태그 또는 항목과 연관되어 있는 광고를 디스플레이하기 위해 필드(1510)가 제공될 수 있다.

본 발명의 여러가지 측면에 대한 부가적인 정황을 제공하기 위해, 도 16 및 이하의 설명은 본 발명의 여러가지 측면들이 구현될 수 있는 적당한 운영 환경(1610)의 간략하고 전반적인 설명을 제공하기 위한 것이다. 본 발명이 일반적으로 하나 이상의 컴퓨터 또는 기타 장치에 의해 실행되는 프로그램 모듈 등의 컴퓨 터-실행가능 명령어와 관련하여 기술되어 있지만, 당업자라면 본 발명이 또한 다른 프로그램 모듈과 함께 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

그렇지만, 일반적으로 프로그램 모듈은 특정의 태스크를 수행하거나 특정의 데이터 유형을 구현하는 루틴, 프로그램, 객체, 컴포넌트, 데이터 구조, 기타 등등을 포함한다. 예를 들어, 이들 루틴은 항목을 식별하는 것 및 이러한 항목을 식별할 시에 항목 그룹을 정의하는 것 및 항목 그룹 내의 각각의 항목에 거의 유사한 태그를 제공하는 것에 관한 것일 수 있다. 게다가, 운영 환경(1610)이 적당한 운영 환경의 일례에 불과하고 청구된 발명 대상의 용도 또는 기능성의 범위에 어떤 제한을 암시하기 위한 것이 아니라는 것을 잘 알 것이다. 본 명세서에 기술된 특징들과 함께 사용하기에 적합할 수 있는 다른 공지의 시스템, 환경, 및/또는 구성은 퍼스널 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩톱 장치, 멀티프로세서 시스템, 마이크로프로세서-기반 시스템, 프로그램가능 가전 제품, 네트워크 PC, 미니컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 상기한 시스템들 또는 장치들을 포함하는 분산 컴퓨팅 환경, 기타 등등을 포함하지만 이에 한정되는 것은 아니다.

도 16을 참조하면, 본 명세서에 기술된 여러가지 측면들을 구현하는 예시적인 환경(1610)은 컴퓨터(1612)를 포함한다. 컴퓨터(1612)는 처리 장치(1614), 시스템 메모리(1616) 및 시스템 버스(1618)를 포함한다. 시스템 버스(1618)는 시스템 메모리(1616)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 시스템 컴포넌트들을 처리 장치(1614)에 연결시킨다. 처리 장치(1614)는 여러가지 이용가능한 프로세서 중 어 느 것이라도 될 수 있다. 듀얼 마이크로프로세서 및 기타 멀티프로세스 아키텍처도 역시 처리 장치(1614)로서 이용될 수 있다.

시스템 버스(1618)는 메모리 버스 또는 메모리 컨트롤러, 주변 장치 버스 또는 외부 버스, 및/또는 8비트 버스, ISA(Industrial Standard Architecture), MSA(Micro-Channel Architecture), EISA(Extended ISA), IDE(Intelligent Drive Electronics), VLB(VESA Local Bus), PCI(Peripheral Component Interconnect), USB(Universal Serial Bus), AGP(Advanced Graphics Port), PCMCIA(Personal Computer Memory Card International Association bus), 및 SCSI(Small Computer Systems Interface)(이에 한정되지 않음)를 비롯한 각종의 이용가능한 버스 아키텍처를 사용하는 로컬 버스를 비롯한 몇가지 유형의 버스 구조(들) 중 어느 것이라도 될 수 있다. 시스템 메모리(1616)는 휘발성 메모리(1620) 및 비휘발성 메모리(1622)를 포함한다. 시동 중과 같은 때에 컴퓨터(1612) 내의 구성요소들 간에 정보를 전송하는 기본적인 루틴을 포함하는 기본 입/출력 시스템(BIOS)은 비휘발성 메모리(1622)에 저장되어 있다. 제한이 아닌 예로서, 비휘발성 메모리(1622)는 판독 전용 메모리(ROM), 프로그램가능 ROM(PROM), 전기적 프로그램가능 ROM(EPROM), 전기적 소거가능 ROM(EEPROM), 또는 플래쉬 메모리를 포함할 수 있다. 휘발성 메모리(1620)는 외부 캐쉬 메모리로서 동작하는 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함한다. 제한이 아닌 예로서, RAM은 SRAM(synchronous RAM), DRAM(dynamic RAM), SDRAM(synchronous DRAM), DDR SDRAM(double data rate SDRAM), ESDRAM(enhanced SDRAM), SLDRAM(Synchlink DRAM), 및 DRRAM(direct Rambus RAM) 등의 많은 형태로 이용가능하다.

컴퓨터(1612)는 또한 이동식/비이동식, 휘발성/비휘발성 컴퓨터 저장 매체를 포함한다. 도 16는, 예를 들어, 여러가지 애플리케이션과 연관된 항목의 저장 및 검색과 관련하여 이용될 수 있는 디스크 저장 장치(1624)를 도시하고 있다. 디스크 저장 장치(1624)는 자기 디스크 드라이브, 플로피 디스크 드라이브, 테이프 드라이브, Jaz 드라이브, Zip 드라이브, LS-100 드라이브, 플래쉬 메모리 카드 또는 메모리 스틱과 같은 장치들을 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 그에 부가하여, 디스크 저장 장치(1624)는 CD-ROM(compact disk ROM device), CD-R Drive(CD recordable drive), CD-RW Drive(CD rewritable drive) 또는 DVD-ROM(digital versatile disk ROM drive) 등의 광 디스크 드라이브(이에 한정되지 않음)를 비롯한 기타 저장 매체와 별도로 또는 그와 함께 저장 매체를 포함할 수 있다. 디스크 저장 장치(1624)의 시스템 버스(1618)에의 연결을 용이하게 해주기 위해, 인터페이스(1626) 등의 이동식 또는 비이동식 인터페이스가 일반적으로 사용된다.

도 16이 사용자들과 적당한 운영 환경(1610)에 기술된 기본적인 컴퓨터 자원들 간의 매개물로서 동작하는 소프트웨어를 기술하고 있다는 것을 잘 알 것이다. 이러한 소프트웨어는 운영 체제(1628)를 포함한다. 디스크 저장 장치(1624) 상에 저장될 수 있는 운영 체제(1628)는 컴퓨터 시스템(1612)의 자원을 제어 및 할당하는 동작을 한다. 시스템 애플리케이션(1630)은 시스템 메모리(1616)에 또는 디스크 저장 장치(1624) 상에 저장되어 있는 프로그램 모듈(1632) 및 프로그램 데이터(1634)를 통해 운영 체제(1628)에 의해 자원을 관리하는 것을 이용한다. 본 발 명이 여러가지 운영 체제 또는 운영 체제들의 조합에서 구현될 수 있다는 것을 잘 알 것이다.

사용자는 입력 장치(들)(1636)를 통해 컴퓨터(1612)에 명령 또는 정보를 입력한다. 입력 장치(1636)는 마우스, 트랙볼 등의 포인팅 장치, 스타일러스, 터치 패드, 키보드, 마이크, 조이스틱, 게임 패드, 위성 안테나, 스캐너, TV 튜너 카드, 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라, 웹 카메라, 기타 등등을 포함하지만, 이에 한정되지 않는다. 이들 및 다른 입력 장치들은 인터페이스 포트(들)(1638)를 거쳐 시스템 버스(1618)를 통해 처리 장치(1614)에 연결되어 있다. 인터페이스 포트(들)(1638)는, 예를 들어, 직렬 포트, 병렬 포트, 게임 포트, 및 USB(universal serial bus)를 포함한다. 출력 장치(들)(1640)는 입력 장치(들)(1636)와 동일한 유형의 포트들 중 일부를 사용한다. 따라서, 예를 들어, USB 포트는 컴퓨터(1612)에 입력을 제공하고 컴퓨터(1612)로부터의 정보를 출력 장치(1640)로 출력하는 데 사용될 수 있다. 특수 어댑터를 필요로 하는 출력 장치들(1640) 중에서도 특히, 모니터, 스피커, 및 프린터와 같은 몇몇 출력 장치들(1640)이 있다는 것을 나타내기 위해 출력 어댑터(1642)가 제공되어 있다. 출력 어댑터(1642)는, 제한이 아닌 예로서, 출력 장치(1640)와 시스템 버스(1618) 간의 연결 수단을 제공하는 비디오 및 사운드 카드를 포함한다. 유의할 점은 원격 컴퓨터(들)(1644) 등의 기타 장치들 및/또는 장치들의 시스템들이 입력 및 출력 기능 둘다를 제공한다는 것이다.

컴퓨터(1612)는 원격 컴퓨터(들)(1644) 등의 하나 이상의 원격 컴퓨터로의 논리적 접속을 사용하여 네트워크화된 환경에서 동작할 수 있다. 원격 컴퓨터 (들)(1644)는 퍼스널 컴퓨터, 서버, 라우터, 네트워크 PC, 워크스테이션, 마이크로프로세서 기반 가전제품, 피어 장치 또는 기타 통상의 네트워크 노드 등일 수 있으며, 일반적으로 컴퓨터(1612)와 관련하여 기술된 구성요소들 중의 다수 또는 그 전부를 포함한다. 간략함을 위해, 원격 컴퓨터(들)(1644)에 메모리 저장 장치(1646)만이 도시되어 있다. 원격 컴퓨터(들)(1644)는 네트워크 인터페이스(1648)를 통해 컴퓨터(1612)에 논리적으로 접속되어 있고 이어서 통신 접속(1650)을 통해 물리적으로 접속되어 있다. 네트워크 인터페이스(1648)는 근거리 통신망(LAN) 및 원거리 통신망(WAN) 등의 통신 네트워크를 포함한다. LAN 기술은 FDDI(Fiber Distributed Data Interface), CDDI(Copper Distributed Data Interface), 이더넷(Ethernet)/IEEE 802.3, 토큰링(Token Ring)/IEEE 802.5, 기타 등등을 포함한다. WAN 기술은 지점간 링크(point-to-point link), ISDN(Integrated Services Digital Network) 및 그의 변형 등의 회선 교환 네트워크, 패킷 교환 네트워크 및 DSL(Digital Subscriber Line, 디지털 가입자 회선)을 포함하지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

통신 접속(들)(1650)은 네트워크 인터페이스(1648)를 버스(1618)에 연결하는 데 이용되는 하드웨어/소프트웨어를 말한다. 통신 접속(1650)이 설명의 명확함을 위해 컴퓨터(1612) 내부에 도시되어 있지만, 컴퓨터(1612) 외부에 있을 수도 있다. 네트워크 인터페이스(1648)에 연결하는 데 필요한 하드웨어/소프트웨어는, 단지 예로서, 보통의 전화급 모뎀, 케이블 모뎀 및 DSL 모뎀을 비롯한 모뎀, ISDN 어댑터, 및 이더넷 카드 등의 내장형 및 외장형 기술을 포함한다.

도 17은 청구된 발명 대상과 상호작용할 수 있는 샘플 컴퓨팅 환경(1700)의 개략 블록도이다. 시스템(1700)은 하나 이상의 클라이언트(들)(1710)를 포함한다. 클라이언트(들)(1710)은 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예를 들어, 쓰레드, 프로세스, 컴퓨팅 장치)일 수 있다. 시스템(1700)은 또한 하나 이상의 서버(들)(1730)를 포함한다. 서버(들)(1730)는 하드웨어 및/또는 소프트웨어(예를 들어, 쓰레드, 프로세스, 컴퓨팅 장치)일 수 있다. 서버들(1730)은, 예를 들어, 본 명세서에 기술된 여러가지 특징들을 이용함으로써 변환을 수행하는 쓰레드를 가질 수 있다. 클라이언트(1710)와 서버(1730) 간의 한가지 가능한 통신은 2개 이상의 컴퓨터 프로세스들 간에 전송되도록 구성되어 있는 데이터 패킷의 형태로 되어 있을 수 있다. 시스템(1700)은 클라이언트(들)(1710)와 서버(들)(1730) 간의 통신을 용이하게 해주는 데 이용될 수 있는 통신 프레임워크(1750)를 포함한다. 클라이언트(들)(1710)는 클라이언트(들)(1710)에 로컬인 정보를 저장하는 데 사용될 수 있는 하나 이상의 클라이언트 데이터 저장소(들)(1760)에 연결되어 동작한다. 이와 유사하게, 서버(들)(1730)는 서버들(1730)에 로컬인 정보를 저장하는 데 이용될 수 있는 하나 이상의 서버 데이터 저장소(들)(1740)에 연결되어 동작한다. 일례에서, 클라이언트(들)(1710)는 항목 세트를 포함할 수 있고, 서버(들)(1730)는 이러한 항목의 서브셋에 그룹 태그를 제공하도록 설계되어 있는 컴포넌트를 포함할 수 있다.

청구된 발명 대상의 예들이 이상에 기술되어 있다. 물론, 이러한 발명 대상을 기술하기 위해 컴포넌트 또는 방법의 모든 생각가능한 조합을 기술하는 것이 불 가능하며, 당업자라면 많은 추가의 조합 및 치환이 가능하다는 것을 잘 알 것이다. 그에 따라, 청구된 발명 대상은 첨부된 청구항의 정신 및 범위 내에 속하는 이러한 변경, 수정 및 변형 모두를 포함하는 것으로 보아야 한다. 게다가, 용어 "포함한다"가 상세한 설명 또는 청구항들에서 사용되는 한, 이러한 용어가 청구항에서 이행어로서 이용될 때 용어 "포함하는"이 해석되는 것과 유사한 방식으로 포함적인 것으로 보아야 한다.

Claims (20)

1. 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템으로서,

   상기 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들은,

   항목들을 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 그룹화 컴포넌트(102),

   하나 이상의 태그를 상기 관련 항목 세트들 각각과 연관시키는 태깅 컴포넌트(108),

   이메일을 디스플레이하고 이 디스플레이된 이메일과 연관된 하나 이상의 태그를 디스플레이하는 이메일 디스플레이 컴포넌트(110), 및

   상기 하나 이상의 태그 중 적어도 하나의 사용자 선택을 수신하고 상기 사용자 선택에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 디스플레이된 이메일에 관련된 하나 이상의 항목을 디스플레이하는 관련 항목 디스플레이 컴포넌트(112)를 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
2. 제1항에 있어서, 적어도 하나의 항목이 복수의 관련 항목 세트에 있는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
3. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 컴포넌트는,

   상기 하나 이상의 디스플레이된 태그에 적어도 부분적으로 기초하여 광고를 디스플레이하는 광고 디스플레이 컴포넌트를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
4. 제3항에 있어서, 상기 그룹화 컴포넌트는 선택된 항목의 특징들을 분석하는 분석 컴포넌트를 포함하며,

   상기 특징들은 상기 그룹화 컴포넌트에 제공되고 상기 관련 항목 세트를 정의하는 데 이용되는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
5. 제4항에 있어서, 상기 선택된 항목의 특징들은 상기 선택된 항목과 연관된 태그를 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
6. 제4항에 있어서, 상기 그룹화 컴포넌트는 상기 관련 항목 세트를 정의하기 위해 항목들을 클러스터링하는 클러스터링 컴포넌트를 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
7. 제4항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 컴포넌트는,

   적어도 상기 선택된 항목의 설명을 생성하는 설명 발생기 컴포넌트를 더 포함하고,

   상기 설명은 상기 선택된 항목의 내용 및 다른 항목들에 대한 관계 중 하나 이상에 적어도 부분적으로 기초하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
8. 제4항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 컴포넌트는,

   관련 항목 세트 내의 항목들로부터 주요 구문을 추출하는 추출 컴포넌트를 더 포함하고,

   상기 추출된 주요 구문은 상기 하나 이상의 태그를 상기 관련 항목 세트에 연관시키는 것과 관련하여 상기 태깅 컴포넌트에 의해 이용되는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
9. 제4항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 컴포넌트는,

   상기 선택된 항목의 컨텍스트에 관련한 입력을 수신하는 인터페이스 컴포넌트를 더 포함하고,

   상기 컨텍스트는 항목들을 상기 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 것과 관련하여 상기 그룹화 컴포넌트에 의해 이용되는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
10. 제9항에 있어서, 상기 그룹화 컴포넌트는 상기 선택된 항목과 연관된 다른 컨텍스트가 주어질 때 다른 항목 세트를 정의하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
11. 제1항에 있어서, 상기 그룹화 컴포넌트는 상기 항목들을 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 것과 관련하여 k개의 가장 가까운 이웃 알고리즘을 이용하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
12. 제1항에 있어서, 상기 태깅 컴포넌트는 관련 항목 세트 내의 서로 다른 유형의 항목들에 거의 유사한 태그를 제공하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
13. 제1항에 있어서, 상기 그룹화 컴포넌트는 상기 항목들을 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 것과 관련하여 상기 항목들과 연관된 메타데이터를 분석하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
14. 제1항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 컴포넌트는,

    상기 항목들 간의 관계를 가중하는 가중 컴포넌트를 더 포함하고,

    상기 그룹화 컴포넌트는 상기 가중된 관계에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 항목들을 상기 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 것인, 컴퓨터 실행가능 컴포넌트들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 시스템.
15. 컴퓨터 실행가능 동작들(acts)을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 방법으로서,

    상기 컴퓨터 실행가능 동작은,

    항목들을 복수의 관련 항목 세트로 그룹화하는 단계(704)

    하나 이상의 태그를 상기 관련 항목 세트들 각각에 연관시키는 단계(706),

    이메일을 디스플레이하는 단계(708),

    상기 이메일을 포함하거나 상기 이메일과 임계값 레벨의 유사성을 갖거나 또는 그 둘다인 하나 이상의 관련 항목 세트를 찾아내는 단계(710),

    상기 찾아낸 세트와 연관되어 있는 태그(712)를 디스플레이하는 단계(712),

    상기 디스플레이된 태그들 중 하나 이상의 사용자 선택을 수신하는 단계(714), 및

    상기 하나 이상의 선택된 태그와 연관되어 있는 하나 이상의 관련 항목 세트를 디스플레이하는 단계(716)를 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 동작들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 방법.
16. 제15항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 동작은,

    상기 하나 이상의 찾아낸 세트에 적어도 부분적으로 기초하여 광고를 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 동작들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 방법.
17. 제15항에 있어서, 적어도 하나의 항목이 다수의 항목 세트에 존재하는 것인, 컴퓨터 실행가능 동작들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 방법.
18. 제15항에 있어서, 서로 다른 관련 항목 세트가 동일하지 않은 태그(들)와 연관되어 있는 것인, 컴퓨터 실행가능 동작들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 방법.
19. 제15항에 있어서, 상기 컴퓨터 실행가능 동작은,

    상기 항목들을 클러스터링을 통해 그룹화하는 단계를 더 포함하는 것인, 컴퓨터 실행가능 동작들을 포함하는 이메일과 관련된 항목들을 브라우징하는 방법.
20. 브라우징 시스템으로서,

    관련 항목 세트를 생성하는 컴퓨터-구현 수단(102),

    하나 이상의 태그를 상기 관련 항목 세트에 할당하는 컴퓨터-구현 수단(108),

    이메일을 디스플레이하는 컴퓨터-구현 수단(110) - 상기 이메일은 상기 관련 항목 세트 내에 포함되어 있거나 그와 연관되어 있거나 또는 그 둘다임 -,

    상기 디스플레이된 이메일에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 하나 이상의 할당된 태그를 디스플레이하는 컴퓨터-구현 수단(112), 및

    상기 하나 이상의 할당된 태그 중 적어도 하나의 선택을 수신할 시에 상기 관련 항목 세트 내의 항목들을 사용자에게 제공하는 컴퓨터-구현 수단(112)을 포함하는, 브라우징 시스템.

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