MXPA01010427A - Metodos y aparato para seleccionar candidatos a entrevista. - Google Patents

Metodos y aparato para seleccionar candidatos a entrevista.

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Abstract

Se describe un sistema de seleccion de candidatos que genera selecciones de candidatos orientadas por datos de grandes cantidades de curricula presentada utilizando variables de evaluacion independientes comunes y contra cualidades deseadas; un procesador que ejecuta el programa de seleccion de candidatos esta preprogramado para incluir un listado de cualidades deseadas que el candidato ideal debe poseer para el puesto; cada curricula presentada es revisada y los datos ingresados de la curricula se normalizan para producir valores que representen puntuaciones de peso unicas para el candidato especifico y en terminos de cualidades dependientes deseadas de mucha demanda.

Description

MÉTODOS Y APARATO PARA SELECCIONAR CANDIDATOS A ENTREVISTA ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN Esta solicitud se refiere de manera general a procedimientos de contratación y en particular, a un sistema de selección de candidatos. De manera óptima, la selección de individuos a entrevista para trabajos específicos a partir de una gran cantidad de curricula es una tarea formidable de realizar para un gerente de recursos humanos quien debe intentar equilibrar de manera simultánea las preferencias y consideraciones de habilidades deseadas internas contra diferentes criterios de contratación reglamentarios e internos, mientras se filtra a través de las grandes cantidades de curricula para identificar calificaciones o habilidades que puedan ser fácilmente transferibles al trabajo específico. Con frecuencia, estas cualidades deseadas incluyen capacidad analítica de un individuo, confianza en sí mismo, iniciativa y habilidades interpersonales. Además, cada trabajo potencial incluye diferentes factores los cuales con frecuencia son únicos para el trabajo específico, y también se deben considerar por parte del administrador de recursos humanos. Como resultado, los gerentes de recursos humanos con frecuencia utilizan métodos de selección de trabajo intensivo para seleccionar candidatos a entrevista para los trabajos. Simplemente, la identificación de candidatos ideales para un puesto puede requerir un esfuerzo significativo.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN En una modalidad ejemplar, un sistema de procesamiento bajo el control de un programa de selección de candidatos realiza selecciones de candidatos orientadas por datos a partir de un gran número de curricula presentados mientras se utilizan variables de evaluación independientes comunes que son normalizadas contra cualidades deseadas. El programa de selección de candidatos provee cualidades deseadas de peso que un candidato ideal debe poseer. Cada curricula presentada se revisa y se registra un factor de peso para cada cualidad deseada dependiendo si el curriculum indica que el candidato posee esta característica. Durante la ejecución del programa de selección de candidatos, las características del candidato son ingresadas y enlazadas a las diferentes cualidades deseadas preestablecidas. Los datos ingresados a partir de la curricula se normalizan para producir valores los cuales representan puntuaciones de peso de las características del candidato independiente en términos de las cualidades dependientes deseadas con mucha demanda. Como resultado del procedimiento de normalización, los candidatos pueden ser directamente comparados para determinar qué candidatos deben ser revisados más estrechamente por el gerente de recursos humanos.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La figura 1 es un diagrama de bloques de un sistema; La figura 2 es una modalidad ejemplar de un diagrama de flujo de información de un sistema de selección de candidatos; La figura 3 es una matriz de evaluación variable independiente utilizada con el sistema de selección de candidatos mostrado en la figura 2; La figura 4 es una representación gráfica ejemplar de fuerzas del candidato desplegadas utilizando el sistema mostrado en la figura 2; La figura 5 es un rendimiento tabular ejemplar desplegado utilizando el sistema mostrado en la figura 2; y La figura 6 es un rendimiento gráfico de los datos mostrados en la figura 5.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN La figura 1 es un diagrama de bloques del sistema de procesamiento 10 de acuerdo con una modalidad de la presente invención. El sistema de procesamiento 10 incluye una unidad central de procesamiento (CPU) 12, una memoria de acceso aleatorio (RAM) 14, un dispositivo de salida 16, por ejemplo un monitor, un dispositivo de almacenamiento de masa 18, y un dispositivo de entrada 20, por ejemplo un teclado. El sistema de procesamiento 10 puede ser un sistema de un solo usuario, por ejemplo, una microcomputadora, o un sistema de usuarios múltiples que incluye un servidor (no mostrado) y una pluralidad de dispositivos (no mostrados) conectados al servidor. En una modalidad, se puede tener acceso al sistema de procesamiento 10 mediante la Internet a través de muchas interfaces que incluyen, a través de una red tal como una red de área local (LAN) o una red de área amplia (WAN), a través de conexiones de discado, módems por cable y líneas especiales ISDN de alta velocidad. Además, el sistema 10 puede incluir dispositivos de entrada múltiples 20, es decir, un teclado, un ratón, o diferentes dispositivos de entrada de datos automatizado, es decir, un lector óptico (no mostrado). Un programa de sistema de selección de candidatos 30 se almacena en el dispositivo de almacenamiento de masa 18 y se ejecuta mediante el sistema de procesamiento de datos 10. La figura 2 es una modalidad ejemplar de un diagrama de flujo de información 40 que ¡lustra pasos de procedimiento ejecutados por el sistema de procesamiento 10 bajo el control del programa 30 (mostrado en la figura 2). La figura 3 es una matriz de evaluación de variables independientes 42 utilizada con el programa de sistema de selección de candidatos 30. Inicialmente, la información es recopilada 44 para el programa de sistema de selección de candidatos 30. De manera más específica, la información referente a cualidades de candidato deseadas es recopilada 44 al evaluar un curriculum de cada candidato presentado. En una modalidad, la información recopilada 44 se refiere a cinco cualidades de candidato deseadas que incluyen capacidad analítica, confianza en sí mismo, iniciativa, orientación al t? ?¡i¿a¡ cambio y habilidades interpersonales. Las cualidades de candidato deseadas son variables y están preseleccionadas con base en criterios de contratación de trabajo específico. El programa de selección de candidatos 30 incluye variables de 5 candidato independientes, tales como experiencias y capacidades demostradas, que tienden a correlacionarse con cualidades dependientes de mucha demanda, tales como las cinco cualidades de candidato deseadas antes mencionadas. Por ejemplo, los candidatos con experiencia académica importante pueden tender a presentar fuerte capacidad analítica, confianza en 10 sí mismo y habilidades interpersonales, mientras que los candidatos con extensa educación o experiencia laboral fuera del país "natal" del candidato puede ser indicio de fuerte capacidad de orientación al cambio. La información recopilada 44 es ingresada 46 en la matriz 42, mostrada en la figura 3. De manera más específica, después de que se tiene 15 acceso al programa de selección de candidatos 30, un macro (no mostrado) automáticamente guía a un usuario a través de una serie de selecciones de entrada 48. El macro hace que un usuario ingrese un uno o un cero dentro de una pluralidad de categorías de formación de candidato 50 que representan calificaciones del candidato específico que es evaluado. De manera más 20 específica, un usuario ingresa un uno si una categoría 50 aplica al candidato y una entrada nula si una categoría 50 no aplica al candidato. En la modalidad ejemplar, la matriz 42 incluye una categoría 52 que representa un promedio de punto de calificación mayor a 3.5 de entre 4.0, JUSa* .*»**!)***.**^. — --" una categoría 54 que representa múltiples títulos, especializaciones o cursos secundarios, una categoría 56 que representa membresía de sociedad de honor, una categoría 58 que representa funcionario de sociedad o capitán de equipo, una categoría 60 que representa servicio militar, una categoría 62 que 5 representa experiencia significativa en viajes, y una categoría 64 que representa educación fuera del país "natal". Además, en la modalidad ejemplar, la matriz 42 incluye también una categoría 66 que representa participación en servicio comunitario, una categoría 68 que representa experiencia académica, una categoría 70 que representa publicación técnica 10 que incluye documentos, patentes, y conferencias, una categoría 72 que representa premios que incluyen becas, premios por servicios académicos, y premios comunitarios, una categoría 74 que representa experiencia laboral excepcional, y una categoría 76 que representa actividades extracurriculares. Como se muestra en la figura 3, el macro ejecutado para 15 completar la matriz de evaluación de variables independientes 42 también hace que el usuario ingrese 46 una universidad 80 atendida por el candidato, un título 82 y especialización 84 obtenida por el candidato, y un número 86 asignado al candidato. Una matriz separada 42 es entonces completada para cada candidato que es considerado para selección. En una modalidad, la 20 matriz 42 se puede desplegar en un formado de rendimiento tabular como se muestra en la figura 3. Después de que se han completado todas las matrices individuales 42 para cada candidato que es considerado para selección, la aá^s ^ásá^í^t^ información ingresada 46 se normaliza 90. Debido a que los datos ingresados 46 se normalizan 90, el programa de sistema de selección de candidatos 30 evalúa categorías 50 ingresadas 46 para cada candidato para evaluar de manera cuantitativa 92 cada antecedente del candidato contra las cualidades 5 deseadas conocidas antes mencionadas, y comparar entre sí a los diferentes candidatos. Específicamente, para normalizar 90 los datos, cada categoría 50 se totaliza 94 para obtener una suma total para todas las calificaciones independientes identificadas ingresadas 46 en la matriz 42. Cada suma total 10 es entonces dividida 98 entre un valor que representa un total posible por cualidad de candidato deseada. El valor que representa el total posible por cualidad de candidato deseada es variable dependiendo de un factor de peso asignado a las cualidades deseadas originalmente seleccionadas e ingresadas en el procesador. En la modalidad ejemplar, a cada cualidad 15 deseada se le asigna un factor de peso igual a uno. El resultado representa una calificación de peso de las variables del candidato independientes ingresadas 46 en términos de las cualidades dependientes deseadas de mucha demanda. De manera más específica, para evaluar capacidad analítica, la información ingresada 46 en las categorías 52, 54, 56, 68, 70, y 20 72 se totaliza 94 y se divide 98 entre el valor total posible de seis. Para evaluar la seguridad en sí mismo, la información ingresada 46 en las categorías 54, 58, 60, 62, 64, 68, y 74 se totaliza 94 y se divide 98 entre el valor total posible de siete. Para evaluar la iniciativa, la información ingresada ^^^ ÜiÉm ?M b? 46 en las categorías 52, 54, 58, 66, 70, 72, y 76 se totaliza y divide entre el valor total posible de siete. Para evaluar orientación al cambio, la información ingresada 46 en las categorías 60, 62, y 64 se totaliza 94 y se divide 98 entre el valor total posible de tres. Para evaluar habilidades interpersonales, la información ingresada 46 en las categorías 58, 64, 66, y 68 se totaliza 94 y se divide entre el valor total posible de cuatro. Las evaluaciones son entonces desplegadas 100. En una modalidad, las evaluaciones son desplegadas 100 en un formato de rendimiento tabular (no mostrado en las figuras 2 y 3). En una modalidad alternativa, las evaluaciones son desplegadas 100 en formato de rendimiento gráfico (no mostrado en las figuras 2 y 3). Las evaluaciones son generadas para cada candidato, y se despliegan 100 por separado para cada candidato. Después de que se generan las evaluaciones para cada candidato, el programa de selección de candidatos 30 despliega 110 las evaluaciones en un formato de rendimiento tabular (no mostrado en las figuras 2 y 3) que incluye todos los candidatos considerados para selección. En una modalidad, el formato de rendimiento tabular incluye columnas (no mostradas en las figuras 2 y 3) que ¡lustran para cada candidato un valor de peso en cada cualidad deseada, un valor total, una puntuación promedio, y el colegio de cada candidato, su especialización, y su título. En otra modalidad, un formato de rendimiento gráfico se despliega 110 que ilustra gráficamente ya sea la puntuación total o la puntuación promedio para cada candidato. •— '--*»--*> Los candidatos que serán entrevistados no se seleccionan directamente como un resultado total del programa de sistema de selección de candidatos 30 que es ejecutado. Más bien, después de que se ejecuta el programa de sistema de selección de candidatos 30, se proveen datos al usuario para seleccionar 120 candidatos específicos que merecen una revisión más detallada. Como resultado, las selecciones de candidatos orientadas por datos se pueden hacer en grandes cantidades de curricula presentada utilizando variables de evaluación independientes comunes y contra cualidades deseadas. Las figuras 4 a 6 ilustran rendimientos ejemplares obtenidos como resultado de la ejecución del programa de sistema de selección de candidatos 30 (mostrado en la figura 1) y los pasos de procedimiento ilustrados en la figura 2 con el sistema de procesamiento de datos 10 (mostrado en la figura 1). De manera más específica, la figura 4 es un formato de rendimiento gráfico ejemplar 130 que ilustra valores de evaluación para un candidato individual. Específicamente, el formato de rendimiento gráfico 130 se despliega 100 (mostrado en la figura 2) después de que los datos ingresados para un candidato específico han sido normalizados 90 (mostrado en la figura 2). El formato de rendimiento gráfico 130 ilustra un porcentaje de puntuación total de las variables independientes ingresadas 46 (mostrada en la figura 2) para cada candidato y para cada cualidad dependiente deseada de mucha demanda. En la modalidad ejemplar, el candidato recibió entradas en cuatro de seis categorías 52, 54, 56, 68, 70, y 72 (mostrada en la figura 3) evaluadas para capacidad analítica, cinco de siete categorías 54, 58, 60, 62, 64, 68, y 74 (mostrada en la figura 3) evaluadas para confianza en sí mismo, cinco de siete categorías 52, 54, 58, 66, 70, 72, y 76 (mostrada en la figura 3) evaluadas para iniciativa, una de tres categorías 60, 62, y 64 (mostrada en la figura 3) evaluadas para orientación al cambio, y todas las cuatro categorías 58, 64, 66, y 68 (mostrada en la figura 3) evaluadas para habilidades interpersonales. Como resultado, después de normalización 90 (mostrado en la figura 2), el candidato recibió los porcentajes de puntuación total representados en un cuadro de resumen 132 y formato de rendimiento gráfico 130. La figura 5 es un formato de rendimiento tabular ejemplar 140 que ilustra valores de evaluación para 23 candidatos. El formato de rendimiento tabular 140 incluye columnas 142 que ilustran un valor de peso en cada cualidad deseada para cada candidato, una columna 144 que ilustra un valor total para cada candidato, y una columna 146 que ilustra una puntuación promedio para cada candidato. Además, las columnas 150, 152 y 154 ilustran respectivamente, el colegio de cada candidato, su especialización, y su título. La figura 6 es un formato de rendimiento gráfico 160 que ilustra puntuación total como un porcentaje para cada candidato. De manera más específica, el formato de rendimiento gráfico 160 ilustra gráficamente las puntuaciones totales para los candidatos mostrados en la figura 5. En una modalidad alternativa, el formato de rendimiento gráfico 160 ilustra gráficamente otras columnas 142, 144 y 146 mostradas en la figura 5. El procedimiento de selección antes descrito para selección de candidatos provee datos a un usuario para identificar candidatos específicos merecedores de una revisión más detallada. Específicamente, como resultado del programa de selección de candidatos, se pueden evaluar grandes cantidades de curricula utilizando variables de evaluación independientes comunes y contra cualidades deseadas. El procedimiento ejecutado dentro del programa de selección de candidatos provee un método para evaluar curricula de una manera que sea confiable, que se adapte fácilmente a otros criterios de contratación, y que sea rentable. Aunque la invención ha sido descrita en términos de diferentes modalidades específicas, los expertos en la técnica reconocerán que la invención se puede practicar con modificación dentro del espíritu y alcance de las reivindicaciones.

Claims (1)

  1. NOVEDAD DE LA INVENCIÓN REIVINDICACIONES 5 1.- Un método para determinar candidatos a entrevista, dicho método comprende los pasos de: generar una base de datos que incluya por lo menos una característica para cada persona; normalizar (90) las características; desplegar (100) resultados para cada persona con base en las características normalizadas; y seleccionar (120) por lo menos un candidato a 10 entrevista. 2.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque la base de datos incluye por lo menos uno de lo siguiente: capacidad analítica, seguridad en sí mismo, iniciativa, orientación al cambio y habilidades interpersonales, dicho método comprende además el 15 paso de recopilar (44) la información para la base de datos. 3.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el paso de normalizar (90) las características comprende además los pasos de: obtener cualidades deseadas predeterminadas asociadas con cada característica; y normalizar 20 características de cada candidato con las cualidades deseadas predeterminas asociadas con cada característica. 4.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque dicho paso de clasificar a cada persona comprende además los pasos de: sumar (94) las características normalizadas de cada candidato; y dividir (98) la suma total de las características normalizadas entre un valor predeterminado que representa una cantidad total posible. 5.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , que comprende además el paso de desplegar (100) los resultados de los candidatos en por lo menos uno de un formato de rendimiento tabular (140) y un formato de rendimiento gráfico (130). 6.- Un sistema de selección (30) para determinar candidatos a entrevista, dicho sistema comprende: una base de datos que comprende por lo menos una característica para cada candidato; un procesador (12) programado para normalizar (90) las características; y desplegar (100) resultados para cada candidato con base en características normalizadas. 7.- El sistema de selección (30) de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque dicha base de datos comprende por lo menos uno de lo siguiente: capacidad analítica, confianza en sí mismo, iniciativa, orientación al cambio y habilidades interpersonales. 8.- El sistema de selección (30) de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque para normalizar (90) las características, dicho procesador (12) está programado para: obtener cualidades deseadas predeterminadas asociadas con cada característica; y normalizar características de cada candidato a cualidades conocidas deseadas asociadas con cada característica. 9.- El sistema de selección (30) de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque dicho procesador (12) está programado para: clasificar a cada candidato con base en características normalizadas; y sumar (94) las características normalizadas de cada candidato. 10.- El sistema de selección (30) de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado además porque para clasificar a cada candidato con base en características normalizadas, dicho procesador (12) está programado además para dividir (98) la suma total (94) de todas las características normalizadas (90) entre una cantidad que representa un total posible predeterminado. 11.- El sistema de selección (30) de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque para desplegar (100) resultados de cada candidato, dicho procesador (12) está programado adicionalmente para desplegar resultados en por lo menos uno de un formato de rendimiento tabular (140) y un formato de rendimiento gráfico (130). 12.- Un aparato para seleccionar candidatos a entrevista, dicho aparato comprende: un procesador (12) que comprende una memoria (14) y está programado para: generar una base de datos que comprende por lo menos una características para cada candidato; normalizar (90) las características; y desplegar (100) resultados para cada candidato con base en características normalizadas. 13.- El aparato de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque dicha base de datos comprende por lo menos uno de lo siguiente: capacidad analítica, confianza en sí mismo, iniciativa, orientación al cambio y habilidades interpersonales. 14.- El aparato de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque para normalizar (90) las características, dicho procesador (12) está programado adicionalmente con cualidades deseadas predeterminadas asociadas con cada característica. 15.- El aparato de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque para normalizar (90) las características, dicho procesador (12) está programado adicionalmente para normalizar características del candidato con cualidades conocidas asociadas con cada característica. 16.- El aparato de conformidad con la reivindicación 12, caracterizado además porque para clasificar a cada candidato, dicho procesador está programado adicionalmente para: sumar (94) las características normalizadas (90) de cada candidato; y dividir (98) la suma total de las características normalizadas entre una cantidad que representa un total posible predeterminado. 17.- El aparato de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque dicho procesador (12) está programado adicionalmente para desplegar (100) resultados de cada candidato en un formato de rendimiento tabular (140). 18.- El aparato de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque dicho procesador (12) está programado adicionalmente para desplegar (100) resultados de cada candidato en un formato de rendimiento gráfico (130).
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