MXPA00011534A

MXPA00011534A - Identificacion de interfaces entre regiones negras y de color.

Info

Publication number: MXPA00011534A
Application number: MXPA00011534A
Authority: MX
Inventors: K Smith Glenn
Original assignee: Xerox Corp
Priority date: 1999-12-03
Filing date: 2000-11-23
Publication date: 2002-06-04
Also published as: EP1106364A1; DE60001625D1; US6343847B1; DE60001625T2; EP1106364B1; BR0006249B1; BR0006249A; JP2001211300A

Abstract

La presente invencion es un metodo para procesar datos de imagenes de color para determinar si un pixel objetivo esta dentro de una region limite cerca de una interfaz. El metodo comienza con la identificacion de un pixel objetivo dentro de los datos de la imagen de color y a continuacion determina si el pixel objetivo es un pixel negro o de color. Si el pixel negro, el metodo recolecta un primer conjunto de estadisticas del pixel de una primera ventana que comprende el pixel objetivo y los pixeles que rodean el pixel objetivo y analiza el primer conjunto de estadisticas para determinar si el pixel objetivo esta dentro de una region limite negra de N pixeles de ancho cerca de una interfaz. Si el pixel objetivo es un pixel de color, el metodo recolecta un segundo conjunto de estadistica del pixel de una de una segunda ventana que comprende el pixel objetivo y los pixeles que rodean al pixel objetivo y analiza el segundo conjunto de estadisticas para determinar si el pixel objetivo esta dentro de una region limite de M de color de ancho cerca de una interfaz.

Description

IDENTIFICACIÓN DE INTERFACES ENTRE REGIONES NEGRAS Y DE COLOR ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN La presente invención se relaciona en general con un método y un aparato para procesar imágenes digitales. De manera más particular, la presente invención está dirigida a identificar interfaces entre áreas negras y de color y entre áreas impresas y no impresas. Las impresoras de tinta liquida del tipo con frecuencia referido como de flujo continuo o de goteo sobre demanda tales como piezoeléctricas, acústicas, basadas en cera por cambio de fase o térmicas, que emplean al menos una cabeza de impresión de la cual las gotas de tinta son dirigidas hacia una hoja de registro. Dentro de la cabeza de impresión, la tinta está contenida en una pluralidad de canales. Los impulsos de energia hacen que las gotas de tinta sean expulsadas según se requiera desde los orificios o boquillas en un extremo de los canales. Las impresoras de tinta liquida incluyendo las impresoras de chorro de tinta depositan tintas liquidas negras y/o coloreadas las cuales tienden a dispersarse cuando la tinta es depositada sobre papel como una gota, mancha, o punto. Un problema de las impresoras de tinta liquida es que las tintas liquidas utilizadas tienen un tiempo de secado finito, el cual tiende a ser un tanto más prolongado de lo deseado. Tiende a ocurrir corrimiento cuando las gotas son Ref: 124292 colocadas una cerca de la otra en un orden consecutivo o en un conjunto de puntos dentro de un tiempo breve. El corrimiento, dispersión y efectos que causan la degradación de la calidad de la impresión incluyendo la desviación del color, reducción en la nitidez de los bordes y moteado de áreas sólidas, el cual incluye variaciones de densidad en las áreas debido al embarrado de las tintas. El corrimiento intercolor ocurre cuando la tinta de un área de color se corre hacia o se corre con tinta de otra área de color. El corrimiento intercolor es con frecuencia más pronunciado donde un área de tinta negra (que se tinte de manera relativamente lenta) se junta con un área de tinta de color (secado relativamente rápido); sin embargo, el corrimiento intercolor puede ocurrir en la interfaz entre las áreas de tintas de cualquier color que tengan propiedades sustancialmente diferentes tales como el tiempo de secado o permeabilidad. Han sido propuestos varios métodos para incrementar la nitidez de los bordes y para reducir el corrimiento intercolor. Algunos de los métodos propuestos incluyen reemplazar la tinta negra de secado lento con un proceso o negro compuesto formado combinando tintas de color de secado rápido; imprimiendo debajo una porción de la tinta negra de secado lento con una tinta de color, el uso de una tinta negra de secado rápido, y el uso de tinta negra de secado rápido y secado lento. Aunque todos los métodos propuestos reducen el corrimiento intercolor en algún grado, tienen una o más desventajas que afectan el funcionamiento de la impresora y/o la calidad de la imagen. Por ejemplo, utilizar una tinta de secado rápido en lugar de una tinta negra de secado lento da como resultado una calidad reducida de la reproducción del negro puesto que las tintas negras de secado rápido actuales tienen una calidad de imagen menor que las tintas negras de secado lento. Adicionalmente, las tintas negras de secado rápido tipicamente dan como resultado bordes borrosos en áreas negras próximas a áreas no impresas. El uso de tinta negra de secado rápido en una interfaz y tinta negra de secado lento para regiones interiores puede eliminar la menor calidad de la imagen asociada con las tintas negras de secado rápido, pero incrementa el costo y complejidad del diseño de la impresora al requerir un quinto de tinta además del cian, magenta, amarillo y tinta negra de secado lento. De igual modo, reemplazar la tinta negra de secado lento con un negro de proceso (negro compuesto) generado a partir de tintas de color de secado rápido tipicamente da como resultado una menor calidad de la reproducción negra, lo que da como resultado una menor calidad de imagen que el uso de tinta negra de secado lento. Adicionalmente, el uso de negro de proceso incrementa la cantidad de tinta depositada sobre el medio de impresión, incrementa el tiempo de secado e incrementa el tiempo para imprimir un documento. Además, el uso de tinta adicional puede no ser adecuado para medios de impresión tales como transparencias y algún tipo de papel que no sea muy absorbente. La impresión en la parte inferior de una porción de una tinta negra de secado lento con una tinta de color puede utilizarse para reducir el corrimiento intercolor; sin embargo, la impresión en la parte inferior o subimpresión incrementa la cantidad de tinta sobre el medio de impresión. Además, la impresión de color bajo en negro como consecuencia da como resultado el engrosamiento o borradura de los bordes particularmente a lo largo de los bordes entre las áreas impresas y no impresas.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Un aspecto de la presente invención es un proceso para procesar datos de imágenes de color para determinar si un pixel objetivo está dentro de una región limite cerca de una interfaz. El proceso identifica un pixel objetivo dentro de los datos de una imagen de color; determina si el pixel objetivo es un pixel únicamente negro y, si es asi, recolecta un primer conjunto de estadísticas del pixel de una primera ventana que comprende el pixel objetivo y los pixeles que rodean el pixel objetivo y determina si el pixel objetivo es un pixel solo de color y, si es asi, recolecta un segundo conjunto de estadísticas del pixel de una segunda ventana que comprende el pixel objetivo y los pixeles que rodeen el pixel objetivo. Adicionalmente, el proceso analiza el primer conjunto de estadísticas para determinar si el pixel objetivo está dentro de una región limite negra con un ancho de N pixeles cerca de una interfaz donde el pixel objetivo es un pixel negro y analiza el segundo conjunto de estadísticas para determinar si el pixel objetivo está dentro de una región limite de color de M pixeles de ancho cerca de una interfaz cuando el pixel objetivo es un pixel solo de color. Otro aspecto de la presente invención es un dispositivo para identificar una región limite cerca de una interfaz entre una área negra y una área de color. El dispositivo incluye un filtro de recolección de estadísticas de negro conectado para recibir el pixel objetivo y un conjunto de pixeles circundantes que genera una señal de estadísticas de negro; un filtro de recolección de estadísticas de color conectado para recibir el pixel objetivo y un conjunto de pixeles vecinos que genera una señal de estadísticas de color; y un circuito de identificación de pixeles conectado para recibir la señal de estadísticas de negro y la señal de estadísticas de color que genera una señal de identificación de pixel para el pixel objetivo en base a las señales estadísticas.

Un tercer aspecto de la presente invención es un sistema de impresión de chorro de tinta. El sistema de impresión de chorro de tinta incluye una fuente de imágenes que proporciona datos de imágenes de color; un dispositivo para reducir el corrimiento intercolor acoplado para recibir los datos de una imagen de color, el dispositivo incluye además un filtro de recolección de estadísticas de negro conectado para recibir un pixel objetivo, un . conjunto de pixeles circundantes, el filtro de recolección de estadísticas de negro genera una señal de estadísticas de negro, un filtro de recolección de estadísticas de color conectado para recibir el pixel objetivo y un conjunto de pixeles vecinos, el filtro de recolección de estadísticas de color genera una señal de estadísticas de color, un circuito de identificación de pixeles conectado para recibir las señales de estadísticas de negro y color, el .circuito de identificación genera una señal de identificación de pixeles para el pixel objetivo, y un circuito de modificación de pixeles conectado para recibir la señal de identificación del pixel, el circuito de modificación modifica el pixel objetivo en respuesta a la señal de identificación; y una impresora de chorro de tinta conectada para recibir el pixel objetivo modificado, la impresora genera una salida sobre un medio adecuado en respuesta al pixel objetivo modificado.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La siguiente es una breve descripción de cada uno de los dibujos utilizados para describir la presente invención, y de este modo, se presentan para propósitos ilustrativos únicamente y no deberán ser limitantes del alcance de la presente invención, donde: La FIGURA 1 es una representación general de una modalidad del nivel de sistema adecuada para uno o más aspectos de la presente invención; La FIGURA 2 es un diagrama que ilustra los pasos de un proceso para reducir el corrimiento intercolor de acuerdo a los conceptos de la presente invención; La FIGURA 3 ilustra un ejemplo de una operación de sustitución de pixel; Las FIGURAS 4 y 5 ilustran ejemplos de operaciones de adelgazamiento de pixel; La FIGURA 6 muestra un patrón de mapa de bits ejemplar para implementar una operación de sustitución; Las FIGURAS 7-10 ilustran los patrones del mapa de bits para cada uno de los planos de color individuales para el patrón del mapa de bits compuesto de la FIGURA 6; La FIGURA 11 muestra un patrón de mapa de bits ejemplar para implementar una operación de adelgazamiento para eliminar todos los^ pixeles de color de cada uno de los otros pixeles compuestos; Las FIGURA 12-15 ilustran los patrones del mapa de bits para cada uno de los planos de color individuales para el patrón del mapa de bits compuesto de la FIGURA 11; La FIGURA 16 ilustra un arreglo para cubrir patrones de mapas de bits sobre datos de imágenes de colorí- La FIGURA 17 es un diagrama de flujo que ilustra los diferentes pasos de una modalidad de un método para reducir el corrimiento intercolor de acuerdo a los conceptos de la presente invención; La FIGURA 18 ilustra un patrón de mapa de bits compuesto que puede ser utilizado para imprimir en la parte inferior de pixeles negro con pixeles de color; La FIGURA 19 es un diagrama de flujo que ilustra los pasos de un proceso para mantener la calidad del borde de acuerdo a los conceptos de la presente invención; La FIGURA 20 es un diagrama de bloques de un circuito para reducir el corrimiento intercolor de acuerdo con la presente invención; La FIGURA 21 es un diagrama de flujo que muestra un proceso para procesar de manera diferente objetos de acuerdo a los conceptos de la presente invención; La FIGURA 22 es un diagrama de flujo que muestra una modalidad del proceso para procesar de manera diferente objetos en una imagen de un documento; La FIGURA 23 ilustra la imagen de un documento que comprende texto grande y pequeño, objetos gráficos y un objeto descriptivo; y La FIGURA 24 es una vista en perspectiva esquemática, parcial, de una impresora de chorro de tinta adecuada para utilizarse con uno o más aspectos de la presente invención.

DESCRIPCIÓN DE LA MODALIDAD PREFERIDA La siguiente será una descripción detallada de los dibujos ilustrados en la presente invención. En esta descripción, así como en los dibujos, números de referencia similares representan dispositivos similares, circuitos, o circuitos que efectúan funciones equivalentes. Pasando ahora a la FIGURA 1, en ella se muestra una modalidad de un sistema de impresión ejemplar 10 que incorpora las características de la presente invención. El sistema de impresión 10 incluye la fuente de imágenes 12 que puede incluir un dispositivo de exploración 14, una computadora 16, una red 18 o cualquier terminal de entrada de imágenes similar o equivalente que proporcione datos de imagen 20 que puedan estar en cualquier combinación de datos ASCII, imágenes convertidas en mapas de bits, datos geométricos, primitivos gráficos, lenguaje de descripción de página, etc. Los datos de imagen 20 son suministrados al sistema de control de la impresora 22 el cual procesa los datos de la imagen recibida 20 para producir datos de impresión 24 que controlan la impresora 26. El sistema de control de la impresora 22 puede comprender lo que comúnmente se conoce en la técnica como un controlador de impresora. Aquellos expertos en la técnica reconocerán que el sistema de control 22 puede ser implementado en los componentes físicos y/o programas y sistemas ' de programación y puede residir dentro de una fuente de imágenes 12, dentro de la impresora 26, dentro de un componente separado o en cualquier combinación de los mismos. En respuesta a los datos de impresión 24, los cuales pueden comprender datos de imagen y/o señales de control de la impresora (por ejemplo, manipulación de papel, control del carro, deposición de tinta) , la impresora 26 genera una imagen de salida sobre un medio de impresión adecuado. De manera benéfica, la impresora 26 puede comprender una impresora de chorro de tinta. Pasando ahora a la FIGURA 23, en ella se muestra una vista en perspectiva esquemática, parcial, de una impresora de chorro de tinta 200 adecuada para utilizarse en el sistema de la FIGURA 1. La impresora 200 incluye un cartucho de cabeza de impresión de chorro de tinta 202 montado sobre un carro 204 soportado por los rieles del carro 206. El cartucho de la cabeza de impresión 202 incluye un alojamiento 208 que contiene tinta para alimentar la cabeza de impresión 210 la cual expulsa selectivamente gotas de tinta en respuesta a señales de control recibidas desde el controlador 214 a través de un cable de comunicación 212. La cabeza de impresión 210 contiene una pluralidad de conductos o canales de tinta (no mostrados) los cuales transportan tinta desde el alojamiento 208 hasta los eyectores de tinta respectivos, los cuales expulsan tinta a través de orificios o boquillas (tampoco mostrados) . Para efectuar la impresión, el controlador 214 se acopla a uno o más circuitos de control de la cabeza de impresión (no mostrados) . Los circuitos de control de la cabeza de impresión reciben información del controlador 214 vía señales de control recibidas a través del cable de comunicación 212. De acuerdo con el contenido de las señales recibidas, los circuitos de control proporcionan la eyección seleccionada de las tintas desde las boquillas de la cabeza de impresión 210. Cuando se imprime, el carro 204 oscila o explora de atrás hacia adelante a lo largo de los rieles del carro 206 en las direcciones de la flecha 216. Cuando el cartucho de la cabeza de impresión 202 oscila de atrás hacia adelante y a través de un medio de registro 218, tal como una hoja de papel o transparencia, son expulsadas gotas de tinta de las boquillas de la cabeza de impresión seleccionadas hacia el medio de registro. Durante cada pase del cartucho 204, el medio de registro 218 se mantiene en una posición estacionaria. Tras completar uno o más pases, el medio de registro avanza en la dirección de la flecha 220 por medio de un mecanismo de alimentación bajo el control del controlador 214. La presente invención está dirigida hacia aspectos del sistema de control de la impresora 22 descrita en la FIGURA 1. En particular, la presente invención está dirigida hacia un método para reducir el corrimiento intercolor que ocurre en la interfaz entre áreas impresas con tintas- que tienen propiedades sustancialmente diferentes tales como el tiempo de secado o permeabilidad. El corrimiento de los colores puede ocurrir en la interfaz entre áreas de color y áreas negras sólidas y puede conducir a bordes . dentados y calidad de impresión degradada. Como se hizo notar anteriormente, el corrimiento intercolor con frecuencia ocurre en la interfaz entre las áreas negras y de color puesto que muchas de las impresoras de chorro de tinta combinan una tinta negra de secado lenta con tintas de color de secado rápido. De este modo, en la descripción de la presente invención, se hará referencia al corrimiento intercolor que ocurre en interfaces negra/de color. Sin embargo, debe notarse que la invención no se limita a la operación en interfaces de negro/color y puede adaptarse para reducir el corrimiento intercolor que ocurre en la interfaz entre las áreas impresas con tintas de color que tienen propiedades sustancialmente diferentes. Además, la presente invención puede ser adaptada para mejorar la calidad del borde y las áreas negras y/o de color impresas adyacentes a una área no impresa. La presente invención se describe como si operara sobre datos de imagen de color que comprenden dos o más planos o separaciones de color que se combinan para formar una imagen compuesta. Cada plano de color comprende una imagen de trama que describe la imagen para una separación de color en términos de pixeles arreglados en líneas de exploración. Para los propósitos descripción describir la presente invención, se hará referencia a los datos de la imagen que comprende cuatro planos de color, Cian, Magenta, Amarillo y Negro (CMYK) . Cada pixel compuesto comprende cuatro pixeles de separación asociados, uno por cada uno de los planos de color CMYK. Cada pixel de separación comprende de manera benéfica un valor de pixel el cual puede ser considerado como una señal binaria que indica si la separación correspondiente está activada o desactivada, es decir, si la tinta correspondiente será depositada en ese lugar o no. Se apreciará que en una impresora la cual puede depositar gotas de tinta múltiples de un solo color en la ubicación de un pixel, un pixel de separación puede tener múltiples estados donde cada uno corresponde a la deposición de un número diferente de gotas de tinta. Aquellos expertos en la técnica reconocerán que puede utilizarse un número diferente de separaciones así como diferentes combinaciones de color en la formación de una imagen compuesta. Para reducir el corrimiento intercolor, la presente invención lleva a cabo un proceso que opera para detectar interfaces en negro/color donde el corrimiento intercolor probablemente ocurre y para modificar los pixeles que van a ser impresos cerca de los límites de las interfaces. El proceso comprende tres pasos generales: identificar una interfaz entre una área negra y un área de color; modificar el patrón de pixeles en una región límite negra en el área negra; y modificar el patrón de pixeles en una región de color en el área de color. Refiriéndose a la FIGURA 2, se muestra -" un diagrama de flujo que ilustra este método para reducir el corrimiento intercolor con mayor detalle. El paso 30 identifica una interfaz entre una área negra y una área de color. En una modalidad, descrita con mayor detalle más adelante, el paso 30 recolecta estadísticas para pixeles dentro de un filtro de ventana Xx Y para identificar una interfaz y determinar si un pixel dado está dentro de cualquier región límite. Sin embargo, el paso 30 puede utilizar cualquier número de técnicas conocidas incluyendo, pero sin limitarse al enmascaramiento, tablas de consulta, filtros de detección de borde, etc., para identificar una interfaz de negro/color. Una discusión de los filtros de detección del borde puede encontrarse en la US-A- 5,635,967. El paso 32 define un ancho N de la región límite negra cerca de la interfaz de negro/color identificada en el paso 30. El número de pixeles N comprende la región límite negra, deberá ser suficientemente grande para reducir el corrimiento intercolor en el límite y suficientemente pequeño para reducir al mínimo la formación de artefactos de impresión adicionales que en otras circunstancias reducirían de igual modo la calidad de la imagen. De manera similar, el paso 34 define el ancho M de la región límite de color cerca de la interfaz. Como con la selección de la región límite negra, el ancho M de la región límite de color deberá ser seleccionado para reducir el corrimiento intercolor y reducir al mínimo la adición de otros artefactos de impresión. Cuando se defina el ancho de las regiones límite debe darse consideración a factores tales como la posición de las regiones límite, el tipo de imagen (por ejemplo, texto, arte lineal, gráficos, pictorial, etc.), el ancho de cada borde límite, como se modificará el patrón de pixeles dentro de un límite, el medio de impresión utilizado, la composición de la tinta, etc. Cada una de las regiones límite son colocadas de manera benéfica en contacto en la interfaz; sin embargo, debe comprenderse que la región límite no necesita estar en contacto con la interfaz. El ancho total de la región límite en una interfaz deberá seleccionarse para reducir el corrimiento intercolor en una interfaz y reducir al mínimo la formación de artefactos de impresión adicionales. Los valores óptimos para el ancho del borde límite pueden identificarse a través de estudios de análisis de calibración e imágenes. El ancho del límite de negro es" ' preferiblemente de entre 0 y 350µm, y el ancho del límite de color es preferiblemente de entre 0 y 200µm. De manera benéfica, para un chorro de tinta de 300 dpi el límite de negro de N pixeles se seleccionan de 0 a 4 pixeles, y el ancho de M del límite de color se define de 0 a 2 pixeles. Los pasos 36 y 38 modifican el patrón 'de pixeles dentro del límite negro de N pixeles y las regiones límite de color de M pixeles, respectivamente. Existe un número de métodos para modificar los pixeles o el patrón de pixeles dentro de las regiones límite. Un método para modificar el patrón de pixeles dentro de una región límite coloca pixeles seleccionados dentro de una combinación predeterminada de pixeles de separación. La operación de reemplazo desactiva efectivamente el pixel de separación siendo este reemplazado y activa el pixel de separación reemplazando este. El reemplazo de los pixeles es algunas veces referido como "sustitución". Un ejemplo de una operación de sustitución se ilustra en la FIGURA 3. En la FIGURA 3, en la ventana 40 muestra un bloque de 5x5 de pixeles compuestos a lo largo de una interfaz de amarillo/negro. La ventana 42 muestra un bloque de pixeles de la ventana 40 después de una operación de sustitución dentro de un límite de los pixeles (columnas 44 y 46) cada uno de los otros pixeles en la separación del negro es desactivado y reemplazado con pixeles alternados cian y magenta en la imagen compuesta. Otro método para modificar un patrón de pixeles remueve (desactiva) los pixeles seleccionados en una o más separaciones de la imagen compuesta. Esta remoción de los pixeles de separaciones es algunas veces referida como "adelgazamiento". La FIGURA 4 ilustra un ejemplo de una operación de adelgazamiento donde la ventana 50 es un bloque de 5x5 pixeles de pixeles compuestos a lo largo de una interfaz de negro/color y la ventana 52 muestra el mismo bloque de imagen después del adelgazamiento. La operación de adelgazamiento remueve (desactiva) o apaga todos los pixeles de separación de color de cada uno de los otros pixeles en la columna 54 y remueve los pixeles de separación amarillos de cada uno de los otros pixeles en la columna 56. Puede utilizarse una operación de adelgazamiento para reducir la cobertura de tinta en una impresora de gotas múltiples por pixel. De manera breve, en una impresora de gotas múltiples por pixel con frecuencia son utilizadas pequeñas gotas de tinta para producir buenas transiciones de tono en imágenes gráficas y pictoriales. Sin embargo, el tamaño de esas gotas no es suficientemente grande para producir una área sólida llena o saturada de colores utilizando únicamente una gota por pixel. De este modo, la impresora típicamente requiere una cobertura de más del 100%, es decir, gotas múltiples por pixel de separación para obtener el llenado del área sólido. En la FIGURA 5 la ventana 60 ilustra una área de 5x5 pixeles a lo largo de una interfaz de negro/color donde la región negra comprende una cobertura del 150% (es decir, un promedio de tres gotas por cada dos pixeles) . La ventana 62 muestra la misma área de la imagen que la ventana 60 después de una operación de adelgazamiento para reducir la cobertura de la gota a aproximadamente el 10%, es decir, un promedio de una gota por pixel de separación. En la ventana 62, la columna 64 ilustra una operación de adelgazamiento que reduce todos los pixeles de dos gotas a pixeles de una gota. Las columnas 66 y 68 ilustran un método de adelgazamiento que remueve aproximadamente la mitad de los pixeles de dos gotas. Deberá apreciarse que un patrón de pixeles puede ser modificado utilizando una combinación de una o más operaciones de sustitución y/o adelgazamiento.

Adicionalmente, deberá apreciarse que las operaciones de adelgazamiento y sustitución no necesitan operar sobre un patrón predefinido de pixeles. Por ejemplo, la modificación del patrón de pixeles puede seleccionar aleatoriamente un pixel por cada tres para el adelgazamiento o sustitución. Además, cuando se opera para modificar el patrón de pixeles dentro de una región seleccionada, la operación elegida para modificar el pixel puede variar en base a la posición dentro de la región. Variar la modificación en base a la posición del pixel dentro del límite permite la transición dentro de la región límite para disminuir cualesquier disimilitudes percibidas entre la región límite y la región interior. Por ejemplo, los pixeles más cercanos a la interfaz pueden ser modificados utilizando una primera operación de sustitución y los pixeles más lejanos de la interfaz pueden ser modificados utilizando una segunda operación de sustitución. Las operaciones de sustitución y adelgazamiento para modificar un patrón de pixeles pueden implementarse definiendo un patrón de modificación de pixeles por cada operación de sustitución o adelgazamiento diferente y ajustando los pixeles de acuerdo a un patrón de modificación de pixeles apropiado. Cada patrón de modificación de pixeles puede, por ejemplo, ser representado utilizando un arreglo de valores de ENCENDIDO/APAGADO (1 ó 0) correspondiente a los pixeles de separación que están encendidos o apagados, es decir, depositando tinta o no, en lugares específicos en los planos de color, cian, magenta, amarillo y/o negro. La operación de sustitución ajusta el pixel de una imagen reemplazando el pixel de la imagen con el valor del pixel del pixel correspondiente en el patrón de modificación del pixel. Una operación de adelgazamiento puede ajustar el pixel de una imagen efectuando un AND (Y) lógico del pixel de la imagen con el valor del pixel correspondiente para una separación equivalente en el patrón de modificación i del pixel. Por ejemplo, un patrón de modificación ejemplar 70 para implementar una operación de sustitución para reemplazar cada uno de los otros pixeles en la separación de negro con pixeles de separación cian y magenta alternados se muestra en la FIGURA 6. El patrón de modificación de pixeles 70 comprende cuatro (4) líneas de exploración 72 con ocho (8) pixeles en cada línea de exploración. El patrón de modificación 70 comprende pixeles compuestos donde los datos CMYK se agrupan juntos por cada pixel. Por ejemplo, el pixel 74 indica que el pixel de separación correspondiente está encendido o activado en la separación magenta y apagado o desactivado en las separaciones, cian, amarillo y negro. Las FIGURAS 7-10 ilustran patrones de modificación de 8x4 por cada plano de color, cian, magenta, amarillo y negro, respectivamente, para el patrón de modificación 70 de la FIGURA 6. De manera similar, el patrón de modificación de pixeles ejemplar 80 para adelgazar el patrón de pixeles para remover el negro de cada pixel y los colores en cada uno de los otros pixeles se muestra en la FIGURA 11. El patrón de modificación 80 comprende cuatro (4) líneas de exploración 82 con ocho (8) pixeles compuestos de datos agrupados CMYK en cada línea de exploración. Las FIGURAS 12-15 ilustran patrones de modificación de 8x4 para las separaciones cian, magenta, amarillo y negro, respectivamente, para el patrón de modificación de pixeles 80 de la FIGURA 11. Predefinido cada uno de los patrones de modificación de pixeles se permite que los patrones de modificación de pixeles (arreglos) sean cubiertos sobre los datos de imagen de modo que pueda identificarse una localización de pixel asociada dentro de cada patrón de modificación de pixeles por cada pixel dentro de los datos de la imagen. La FIGURA 16 ilustra la cobertura de los patrones de modificación sobre los datos de imagen 90 que comprende J líneas de exploración que tienen pixeles I en cada línea de exploración. Los datos 90 que pueden corresponder a una imagen compuesta o una separación se muestran con una pluralidad de patrones de modificación de pixel Xx Y 92 cubiertos sobre la imagen. La ubicación correspondiente dentro del patrón de modificación de pixeles 92 puede ser identificada por cualquier pixel p(i,j) como función de la posición del pixel. Los pixeles dentro de una región límite negra o de color cerca de una interfaz pueden ser modificados de acuerdo a los valores del pixel en el patrón de modificación de pixeles apropiado. Refiriéndose a la FIGURA 17, en ella se muestra otra modalidad de un proceso para reducir el corrimiento intercolor de acuerdo con la presente invención. El proceso de la FIGURA 17 se muestra incluyendo una operación de impresión de color en la parte inferior (impresión en la parte inferior) . La adición de la impresión en la parte inferior reduce el tiempo de secado agregando tinta de color de secado rápido adicional a las regiones interiores de tinta negra de secado lento sólida para producir la absorción de la tinta negra en el papel. Además, la impresión en la parte inferior puede reducir el rayado en las área negras sólidas que puede ocurrir cuando la tinta negra de secado .lento no es fácilmente absorbida y dispersa en el papel. De manera breve, el proceso ilustrado en la FIGURA 17 opera sobre una imagen de medio tono, corregida en color. El proceso pasa primero el filtro de la ventana que incluye un pixel objetivo en él sobre una porción de la imagen, recolecta estadísticas para los pixeles dentro del filtro de la ventana, determina si el pixel está dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz de negro/color en base a las estadísticas recolectadas y modifica el pixel objetivo de acuerdo a reglas predefinidas. Un segundo filtro de ventana que opera sobre una segunda porción de una imagen que incluye el pixel objetivo puede ser utilizado par recolectar estadísticas para los pixeles dentro del segundo filtro de ventana. Las estadísticas recolectadas de la segunda ventana son analizadas para determinar si el pixel objetivo está dentro de una región límite de color de M pixeles cerca de la interfaz de negro/color y, si es así, el pixel objetivo es modificado de acuerdo a un conjunto de reglas predefinidas. La reducción de la operación de corrimiento intercolor modifica los pixeles negros que se encuentran dentro de los N pixeles de una interfaz con un pixel de color y pixeles de color que se encuentran dentro de un límite de M pixeles de un pixel negro. La operación de impresión en la parte inferior modifica los pixeles negros interiores seleccionados a uno o más pixeles de separación de color, es decir, imprime color bajo el negro en las ubicaciones del pixel seleccionado. El concepto de "impresión en la parte inferior" o impresión de color bajo negro no es exacto, es decir, que una impresora puede ser configurada y operada de modo que algunos pixeles sean impresos con la tinta de color depositada debajo de la tinta negra mientras que otros pixeles son formados con tinta negra depositada primero y tinta de color depositada encima.

Las dos operaciones, corrimiento intercolor e impresión en la parte inferior, se describen como integradas en un solo proceso, aunque cada una opera independientemente. De manera más específica, el proceso de la FIGURA 17 comienza con la identificación de un pixel objetivo p(i,j) para el procesamiento en el paso 100. En el paso 102, el proceso determina si el pixel compuesto para el pixel objetivo es un pixel solo negro o un pixel solo de color. Un pixel negro es un pixel compuesto en el cual el pixel de separación en el plano negro está ENCENDIDO o ACTIVADO, es decir, que será depositada al menos una gota de tinta negra. Un pixel solo negro es un pixel compuesto en el cual un pixel de separación en el plano negro está ENCENDIDO o ACTIVADO y los pixeles de separación por cada plano de color están APAGADOS o DESACTIVADOS. De manera similar, en un pixel de solo color el pixel de separación en el plano, negro está APAGADO o DESACTIVADO y al menos un pixel de separación en un plano de color está ENCENDIDO o ACTIVADO. Si el pixel objetivo no es solo negro o solo de color, el proceso determina si existen más pixeles dentro de los datos de la imagen de color para el proceso (paso 128). Si es así, el proceso regresa al paso 100 para la identificación de un nuevo pixel objetivo. En el paso 104 el proceso se bifurca en base a si el pixel objetivo es un pixel solo de color o un pixel solo negro. Cada bifurcación efectúa las mismas operaciones generales de recolectar estadísticas del pixel para los pixeles dentro de un filtro de ventana, analizando las estadísticas recolectadas para determinar si el pixel objetivo está dentro de la región límite cerca de una interfaz de negro/color y el procesamiento del pixel objetivo en consecuencia. Siguiendo la bifurcación para pixeles objetivo solo negros, en el paso 106 el proceso identifica un filtro de ventana negro que comprende pixeles que rodean al pixel objetivo. De manera benéfica el proceso utiliza un filtro de ventana cuadrada centrado sobre el pixel objetivo. El tamaño del filtro de la ventana negra puede ser determinado a partir del ancho de la región límite. Para la región límite de N pixeles en el área negra, el tamaño del filtro negro se fija de manera benéfica de modo que tenga 2W+1 pixeles sobre un lado. En el paso 108, el proceso determina si hay pixeles dentro de un filtro de ventana negro que tenga color bajo negro (es decir impresión tanto de color como negra en cualquier pixel) . Si existe un pixel dentro de la ventana que tenga color bajo negro, no se efectúa procesamiento adicional para un pixel objetivo. El paso 108 es un paso opcional en el que el proceso no necesita ser limitado a negro únicamente, color únicamente o pixeles de no impresión.

El paso 110 recolecta estadísticamente los pixeles dentro de la ventana de negro para generar una señal de estadísticas de la ventana de negro en B(i,j) para el pixel objetivo p(i,j). Las estadísticas recolectadas son utilizadas en el procesamiento posterior (paso 112 y 114) para determinar si los pixeles objetivos están dentro de una región límite de N-pixel cerca de la interfaz de negro/color y como, si no es que todos, los pixeles objetivos serán modificados para reducir el corrimiento intercolor. Deberá apreciarse que la operación de paso 108 puede ser incluida en las estadísticas recolectadas en el paso 110. En un ejemplo, la señal de las estadísticas B(i,j) identifica el número de pixeles sólo negro y sólo de color dentro del filtro de la ventana negra en el paso 110. En base al número de pixeles solo de negro o y solo de color dentro del filtro de la ventana negra, el paso 112 identifica si existe una interfaz de negro/color e identifica un tipo de pixel para el pixel objetivo. En el paso 114 se genera un pixel de salida del pixel objetivo modificando el pixel objetivo de acuerdo con el patrón de modificación del pixel predefinido basado en el tipo de pixel y si existe una interfaz. Un método para identificar un tipo de pixel determina si el número de pixel es negro dentro de la ventana está dentro un intervalo de pixeles determinados y, si no, si el número de pixeles negros está sobre o por debajo del intervalo predeterminado. Por ejemplo, el tipo de pixel objetivo puede ser identificado como el pixel interior si el número de pixeles negros es mayor en al intervalo predeterminado, un pixel límite si el número está dentro del intervalo del pixel predeterminado y un pixel aislado si el número es menor que el intervalo. El método puede efectuarse, por ejemplo, comparando el número de pixeles solo negros o una serie de valores umbral y fijando el tipo de pixel en base al resultado. Adicionalmente, si el número de pixeles solo de color dentro de la ventana está dentro de un intervalo seleccionado, se presume que existe una interfaz de negro/color. El intervalo seleccionado para identificar una interfaz de negro/color puede ser definido por un umbral menor predeterminado, con umbrales superior e inferior predeterminados o por umbrales seleccionados dinámicamente en base al número de pixeles solo negros. En general, si el pixel objetivo es identificado como un pixel límite por ejemplo, dentro de la región límite de N-pixeles y se detecta una interfaz de negro/color dentro del filtro de la ventana negra, el pixel objetivo es modificado para reducir el corrimiento intercolor de acuerdo al patrón de modificación del pixel para los límites negros. Si el objetivo está dentro del objetivo límite de N-pixeles y no se detecta una interfaz, el pixel se deja intacto. Opcionalmente, si el pixel objetivo es identificado como un pixel interior (es decir, dentro de un área negra sólida pero fuera de la región límite de N-pixeles) , el pixel puede ser modificado de acuerdo a un patrón de modificación del pixel de impresión a color en la parte inferior diseñado para mejorar la calidad de la imagen en áreas negras grandes. Un ejemplo de reglas para identificar el tipo de pixel al pixel objetivo basadas en el número de pixeles solo negros y solo de color dentro del filtro de la ventana es descrito por la siguiente declaración de programación similar al lenguaje de programación C: If (#_Solo_Negro>Límite_Lleno) Tipo_Pixel =Interior If ( (Límite_Vacío=#Solo_Negro) y (#_Solo_Negro<Límite_Lleno) ) Tipo_Pixel = Límite If (#Solo_Negro<Límite_Vacío) Tipo_Pixel=Aislado Si(#_Solo_Color >ICB_Lleno Corrimiento=Si else CORRIMIENTO=No ' Donde N es el número de pixeles en la región límite; el tamaño del filtro de la ventana negra está dado por (2N+1) * (2N+1) ; #Solo_Negro es el número de pixeles solo negro dentro de la ventana; #_Solo_Color es el número de pixeles de un solo color dentro de la ventana; Límite_Lleno es el umbral superior para identificar un pixel del límite y está dado por (2N+1) * (2N+1) -N; Límite Vacío es el umbral inferior para identificar un pixel de límite y está dado por (N+1)*(N+1); e ICB_Lleno es un umbral de interfaz dado por N. Las reglas generales para modificar el pixel objetivo basadas en los tipos de pixel y existencia de una interfaz pueden ser descritas por la siguiente declaración de programación similar al lenguaje C de programación: If (Tipo_Pixel=Interior) genera el pixel de salida reemplazando el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación del pixel negro interior Else if ( (Tipo_Pixel=Límite) y (Corrimiento= Si ) ) produce pixel de salida reemplazando el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación del límite negro Else if ( (Tipo_Pixel=Límite) y (Corrimiento_No) ) produce el pixel objetivo Else if ( (Tipo_Pixel=Aislado) y (Corrimiento=Si) ) produce el pixel objetivo solo negro Else produce pixel objetivo Pasando la bifurcación de color del paso 104, el proceso identifica un filtro de ventana de color que rodea el pixel objetivo en el paso 116. Como con la bifurcación el pixel negro, el proceso utiliza de manera benéfica un filtro de ventana cuadrada centrados sobre el pixel objetivo donde el tamaño del filtro de la ventana de color se basa en el ancho de la región límite dentro del área de color que es modificada. sin embargo, también pueden ser utilizados filtros que tengan otros tamaños y formas. Para una región límite de M-pixeles el tamaño de un filtro de ventana cuadrada se filtra de manera benéfica de modo que tengan 2M+1 pixeles por lado. El paso 118 determina si cualesquier pixeles dentro del filtro de la ventana de color tiene color bajo el negro. Si algún pixel dentro de la ventana tiene color bajo el negro, no se efectúa un procesamiento adicional para el pixel objetivo y el proceso regresa al paso 100 para la identificación de un pixel objetivo si existen más pixeles a ser procesados (paso 128) . El paso 120 recolecta estadísticas para los pixeles dentro del filtro de la ventana de color para generar una señal de estadísticas de color C ( i , j ) para el pixel objetivo p ( i ,j ) . En base a las estadísticas recolectadas, el paso 122 determina si el pixel objetivo está dentro de. una región límite de M pixeles (por ejemplo, un pixel límite) cerca de una interfaz de negro/color. En general, se presume que el pixel objetivo está dentro de una región límite de M pixeles cerca de una interfaz de negro/color si el número de pixeles solo de color dentro de la ventana está dentro de un intervalo predeterminado (mayor que un primer umbral y menor que un segundo umbral) y el número de pixeles solo negro se excede un umbral de interfaz.

Se genera un pixel de salida a partir de un pixel objetivo en el paso 124. En general, si el pixel objetivo es un pixel límite y existe una interfaz, el pixel objetivo modificado de acuerdo a un patrón de pixel de color. En todos los otros casos, el pixel objetivo se deja intacto y se proporciona como el pixel de salida. Las reglas generales para determinar si el pixel objetivo es un pixel límite basadas en el número de pixeles solo negro y solo de color dentro del filtro de la ventana pueden ser descritos por la siguiente declaración de programación similar al lenguaje de programas en C: If ( (Límite_Vacío<#_Solo_Color) y (#_Solo_Color<Límite_Lleno) ) Tipo_Pixel=Límite If (#_Solo_Negro>ICB_Lleno) CORRIMIENTO= si else CORRIMIENTO=NO If ( (Tipo_Pixel=Límite) y (Corrimiento=Si) ) genera el pixel de salida adelgazando el pixel objetivo utilizando un patrón de modificación del pixel del límite de color Else If ( (Tipo_Pixel=Límite) y (Corrimiento=NO) ) produce el pixel objetivo además de producir el pixel objetivo Donde M es el número de pixeles en la región límite; el tamaño del filtro de la ventana de color está dado por (2M+1 ) * (2M+1 ) ; #_Solo_Negro es el número de pixeles solo negro dentro de la ventana; #_Solo_Color es el número de pixeles solo de color dentro de la ventana; Límite_Lleno = (2M+1)* (2M+D -M; Límite_Vacío = (M+l)* (M+l); y ICB_Lleno = M Después de completar cada bifurcación, el proceso determina si existen más pixeles dentro de los datos de la imagen de color que procesaron (paso 128) . Así, el circuito del proceso regresa al paso 100 para la rectificación de un nuevo pixel objetivo. El proceso finaliza cuando no necesitan procesarse más pixeles. Como se discutió anteriormente, los patrones de modificación de pixeles predefinidos que comprende un arreglo de valores de ENCENDÍDO/APAGADO (1 ó 0) que corresponden a valores de pixeles que están encendidos o activados o apagados o desactivados en lugares específicos en los planos de color pueden utilizarse para implementar las .operaciones de engrosamiento y sustitución. El proceso de la Figura 17 identifica tres patrones de modificación de pixeles predefinidos: un patrón de modificación del pixel del límite de color,, un patrón de modificación del pixel de límite de negro y un patrón de modificación del pixel negro interior. Los patrones de modificación de pixeles predefinidos, específicos, utilizados por el proceso de la Figura 17 para modificar el pixel objetivo pueden depender, en parte, del tipo de impresora, modo de impresión (por ejemplo, rápida, lenta, borrador, normal, etc.), tipo de imagen (por ejemplo, texto, arte lineal, gráfico, pictorial) , etc. Por ejemplo, una impresora de pixeles puede emplear diferentes patrones de modificación de pixeles para controlar el corrimiento intercolor para un modo de borrador que aquellos utilizados para un modo normal. Para una impresora de una sola gota por pixel, se ha encontrado que un patrón de pixel de límite negro para modificar los pixeles en las regiones límite negras cerca de las interfaces de negro/color proporciona buenos resultados, reemplaza una fracción de los pixeles negros con pixeles magenta y una fracción de los pixeles negros con pixeles cian. De manera benéfica, el patrón de modificación de los pixeles de límite negro reemplaza aproximadamente el 50% de los pixeles negros con pixeles cian y magenta alternados en un patrón regular. De manera preferible, el . patrón de modificación de pixeles límite negro reemplaza aproximadamente el 25% de los pixeles negros con pixeles cian y aproximadamente el 25% de los pixeles negro con pixeles magenta. Un ejemplo de tal patrón de modificación de pixeles fue discutido y mostrado anteriormente en las Figuras 6 - 10. Otro patrón de modificación de pixeles del borde negro que se ha encontrado reduce el corrimiento intercolor reemplaza una fracción de los pixeles negros con un patrón regular de pixeles cian, magenta y amarillo. Un patrón de modificación de pixeles negros interiores predefinido opera para activar (agregar) pixeles de separación de color adicionales bajo pixeles solo negros seleccionados. De manera benéfica, el patrón de modificación de pixeles interiores imprime bajo un patrón regular de pixeles cian, magenta y amarillo. Un ejemplo de tal patrón de modificación de pixeles para imprimir bajo aproximadamente 25% de los pixeles negros se muestra en la Figura 18. Un patrón de modificación de pixeles del límite de color que se ha encontrado reduce el corrimiento intercolor adelgaza los límites de color para remover una fracción de los pixeles de control dentro del límite del pixel. La operación de adelgazamiento efectuada sobre el límite de color puede remover cualquier fracción de los pixeles de color hasta, e incluyendo, todos los pixeles de color. La remoción de todos los pixeles de color crea un área no impresa en la interfaz y algunas veces se refiere como grabado. De manera benéfica, el patrón de modificación de los pixeles de límite de color remueve entre el 25% y el 75% de los pixeles de color en el límite del pixel en un patrón regular. Un ejemplo de tal patrón de modificación de pixeles como el ilustrado en las Figuras 11 - 15 opera para remover aproximadamente la mitad de los pixeles de color en un patrón de tablero de ajedrez en un límite de dos pixeles. Debe comprenderse que pueden ser utilizadas también otras combinaciones de adelgazamiento. Para una impresora de gotas múltiples por pixel, se ha encontrado que los patrones de modificación de pixeles diseñados para reducir la cobertura de tinta máxima en las áreas límites reduce el corrimiento intercolor. Para pixeles de límite en ambas regiones límite negras y límite de color debe utilizarse la reducción de la cobertura de la gota remplazando alguna fracción de dos pixeles de gotas múltiples con pixeles de una gota para reducir el corrimiento intercolor. Opcionalmente, puede utilizarse un patrón de modificación de pixeles que adelgaza una fracción de los pixeles de gotas múltiples dentro de la región límite. De manera benéfica, los patrones de pixeles reducen la cobertura de la gota de tinta a aproximadamente el 100%, es decir, un promedio de una gota por pixel de separación en las regiones del límite negro y el límite de color. Sin embargo, reducir la cobertura de la gota de tinta a entre el 100% y 150% en los límites de color también proporciona buenos resultados. Deberá apreciarse que otros valores para anchos del límite y cobertura de la tinta pueden ser apropiados en base a la resolución de la impresora, las tintas utilizadas, el medio de impresión utilizado, los algoritmos de programación de gotas, etc. Los patrones de modificación de pixeles necesarios para reducir la cobertura de la gota de tinta, ya sea remplazando algunos pixeles de gotas múltiples con pixeles de una gota o removiendo algunos de los pixeles de gotas múltiples , dependen del número máximo de gotas por pixel , la cobertura máxima de la gota que pueda producirse y el patrón en el cual se distribuyan las gotas múltiples . Deberá apreciarse que los procesos descritos anteriormente, como se ilustra en la FIGURA 8 ó 17, pueden ser modificados para identificar pixeles que estén dentro de una región límite adyacente a una área no impresa. El proceso modificado opera para identificar pixeles dentro de una región límite cerca de una interfaz impresa/no impresa y modifica el patrón de pixeles dentro de la región límite del área impresa para aumentar o mantener la calidad del borde. La Figura 19 ilustra el diagrama de flujo de un método para mantener la calidad del borde. El proceso modificado identifica interfaces entre un área impresa y un área no impresa, por ejemplo, entre áreas negras y no impresas y/o áreas de color y no impresas (paso 130) ; define un límite de N-pixeles dentro de un área negra cerca de una interfaz negra/impresa (paso 132) y un límite de N-pixeles dentro de un área negra y de color cerca de la interfaz negra/impresa (paso 134 ) y modifica el patrón de pixeles dentro de regiones límites negra de N-pixeles y límite de color de M-pixeles (pasos 136 y 138, respectivamente) . Identificar una interfaz entre un área impresa y un área no impresa (paso 130 ) es similar a identificar una interfaz entre un área negra y un área de color y puede lograrse utilizando muchas de las mismas técnicas, incluyendo la recolección de estadísticas, enmascaramiento, tablas de consulta, filtros de detección de borde, formación de ventanas, etc. Además, el proceso de la FIGURA 17 puede hacerse variar para identificar fases impresas/no impresas. El proceso ajustado puede incluir dos filtros de ventana. Las estadísticas recolectadas de un primer filtro de ventana son analizadas para determinar si un pixel objetivo está dentro de una región límite negra de N-pixeles cerca de una interfaz negra/no impresa. Las estadísticas del segundo filtro de la ventana son analizadas para determinar si un pixel objetivo esta dentro de una región límite de color de M-pixel cerca de una interfaz/no impresa. Opcionalmente, el proceso puede utilizar un solo filtro para identificar ambas interfaces negra/no impresa y de color/no impresa. De manera breve, un filtro de ventana negra genera una señal de estadísticas de ventana negra B(i,j) que es analizada para determinar si el pixel objetivo p(i,j) está dentro de una región límite de N-pixeles cerca de una interfaz negra/no impresa. En un ejemplo, se presume que el pixel está dentro de una región límite de N-pixeles dentro de una interfaz si el número de pixeles negros dentro del filtro de la ventana está dentro de un intervalo predeterminado y el número de pixeles - solo de colores es menor que un umbral de interfaz.

Un ejemplo de reglas para identificar si los pixeles objetivo están dentro de una región límite cerca de una interfaz en base al número de pixeles dentro del filtro de la ventana y modificar el pixel objetivo son descritas por la siguiente declaración de programación similar al lenguaje de programa C: If (#_Pixeles_Negros>Límite_Lleno) Tipo_Pixel =Interior If ( (Límite_Vacío=#Pixeles_Negros) y (#_Pixeles_Negro=Límite_ Lleno) ) Tipo_Pixel = Límite Negro If (#Pixeles_Negro<Límite_Vacío) Tipo_Pixel=Aislado Si (#_Pixeles_Color <INT_Umbral) Modificar=Si else Modificar=No If ( (Pixel_Tipo=Límite) y (Modificar=Si) ) genera el pixel de salida reemplazando el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación de borde negro. Else produce pixel objetivo. Donde N es el número de pixeles en la región límite; el tamaño del filtro de la ventana negra está dado por (2N+1) * (2N+1) ; #Pixeles_Negro es el número de pixeles negros dentro de la ventana; #_Pixeles_Color es el número de pixeles de un solo color dentro de la ventana; Límite_Lleno es el umbral superior para identificar un pixel del límite y está dado por (2N+1) * (2N+1) -N; Límite Vacío es el umbral inferior para identificar un pixel de límite y está dado por (N+l) * (N+l) ; e INT_Umbral es un umbral de interfaz dado por N. De manera similar, el filtro de la ventana de color genera una señal de estadística de color C(i,j) que se analiza para determinar si el pixel objetivo p(i,j) está dentro de una región límite de M-pixeles cerca de una interfaz de color/no impresa. En general, se presume que el pixel objetivo está dentro de una región límite de M-pixeles cerca de una interfaz y el número de pixeles solo de color dentro del filtro de la ventana está dentro de un intervalo predeterminado y el número de pixeles negro es menor que un umbral de interfaz. Un ejemplo de reglas para identificar si el pixel objetivo está dentro de una región límite cerca de una interfaz basado en el número de pixeles dentro del filtro de la ventana y la modificación de los pixeles objetivos son descritos en la siguiente declaración similar al lenguaje de programación C: If (#_Pixeles_Color>L.ímite_Lleno) Tipo_Pixel=Color Interior If ( (Límite_Vacío=#Pixeles_Color) y ( #_Pixeles_Color<Límite_ Lleno ) ) Tipo_Pixel = Límite Negro If ( #Pixeles_Color<Límite_Vacío ) Tipo_Pixel=Color Aislado Si ( # Pixeles Color <INT Umbral Modificar=Si else Modificar=No If ( (Pixel_Tipo=Límite) y (Modificar=Si) ) genera el pixel de salida reemplazando el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación de borde negro. Donde M es el número de pixeles en la región límite; el tamaño del filtro de la ventana negra está dado por (2M+1) * (2M+1) ;#Pixeles_Color es el número de pixeles negros dentro de la ventana; #_Pixeles_Negros es el número de pixeles de un solo color dentro de la ventana; Límite_Lleno es el umbral superior para identificar un pixel del límite y está dado por (2M+1) * (2M+1) -M; Límite_Vacío es el umbral inferior Dará identificar un pixel de límite y está dado por (M+1)*(M+1); e INT_Umbral es un umbral de interfaz dado por M. Opcionalmente, cuando se recolecta estadística de pixeles dentro de un filtro de ventana y la identificación de un tipo de pixel basada en las estadísticas recolectadas, el proceso puede comparar el número de pixeles de impresión y no impresión. Por ejemplo, si el pixel objetivo es un pixel no impreso solo negro, las estadísticas recolectadas pueden identificar el número de pixeles solo negros y el número de pixeles no impresos dentro del filtro de la ventana. Las reglas para identificar si el pixel objetivo es un pixel límite en base al número de pixeles solo negros y no impresos dentro del filtro de la ventana pueden ser descritas por la siguiente declaración de programación similar al lenguaje de programación C: If ( (Límite_Vacío=#Pixeles_Color) and (#_Pixeles_Color<Límite _Lleno) ) Tipo_Pixel = Límite If (#_No_Impreso_Color >INT_Umbral Modificar=Si else Modificar=No El ancho de las regiones límite cerca de la interfaz impresa/no impresa (pasos 132 y 134) deberá seleccionarse para mantener/mejorar la calidad del borde sin introducir artefactos de impresión que reducirían la calidad de la imagen. Cuando se define el ancho de las regiones límite debe darse consideración a factores tales como el tipo de imagen (por ejemplo, texto, arte lineal gráficos, pictorial, etc.), como será modificado el patrón de pixeles, el medio de impresión, la composición de la tinta, etc. Los valores óptimos para el ancho del límite que pueden ser identificados a través de la calibración y estudios de análisis de la imagen. El ancho del límite negro está preferiblemente entre 0 y 520µm, y el ancho del límite de color está preferiblemente entre 0 y 200µm. De manera benéfica, para un chorro de tinta de 300 dpi el ancho N de una región límite dentro de una área negra se define entre 0 a 6 pixeles, y el ancho M del límite de color se selecciona de modo que sea de 0 a 2 pixeles. En los pasos 136 y 138 el patrón de pixeles dentro de los límites de N pixeles y M pixeles se modifica para mantener la calidad del borde. Como con la modificación de las regiones límite cerca de la interfaz de negro/color, el patrón de modificación de pixeles utilizado puede variar en base a factores tales como el tipo de impresora (de una sola gota, gotas múltiples) , el modo de impresión (por ejemplo, rápido, lento, borrador, normal, etc.), el tipo de imagen (por ejemplo, texto, arte lineal, gráfico, pictorial) , etc.

Para una impresora de una sola gota por pixel, se ha encontrado que remover todos los pixeles de color debajo de negro dentro de una región límite negra cerca de la interfaz negra/impresa mejora/mantiene la calidad del borde del área negra. Revisando de manera breve, imprimir una parte inferior una tinta negra de secado lento con una tinta de color de secado rápido proporciona un tiempo de secado mejorado y una reducción en la formación de bandas o rayas percibida en áreas negras grandes. Sin embargo, cuando se imprime tinta de secado rápido bajo una área negra, los bordes del área negra adjuntos a una área no impresa son pobremente definidos y con frecuencia aparecen desiguales. De este modo, para mantener la calidad del borde de una área negra cerca de una área no impresa, puede operar un patrón de modificación de pixeles para remover (adelgazar) todo el color debajo del negro para pixeles dentro de una región límite de M pixeles dentro de una área negra que limita el área no impresa. Además de remover- el color bajo el negro en una región límite, incrementar la cobertura mediante la impresión de gotas múltiples en un pixel puede utilizarse para mejorar la calidad del borde. En una impresora de gotas múltiples por pixel, la claridad del borde de ambas áreas negra y de color impresas adyacentes a áreas no impresas pueden ser mejoradas si todos los pixeles dentro de una región límite tienen el mismo número de gotas por pixel. Por ejemplo, una impresora de gotas múltiples puede limitar la cobertura máxima en áreas negras sólidas al 150% para prevenir rayaduras o acumulación así como para reducir el tiempo de secado. Sin embargo, con una cobertura del 150% algunas ubicaciones de pixeles reciben dos gotas mientras que otras reciben solo una gota. Los pixeles de una gota y dos gotas se distribuyen de manera diferente en el medio de impresión, produciendo un borde desigual. De este modo, un patrón de modificación de pixeles que reemplaza todos o sustancialmente todos los pixeles de una gota con pixeles de dos gotas (incrementando la cobertura al 200%) proporciona buenos resultados. De manera alternativa, reemplazar todos los pixeles de dos gotas con pixeles de una gota (hacer disminuir la cobertura al 100%) también puede utilizarse para mejorar la calidad del borde. Refiriéndose ahora a la. FIGURA 20, en ella se muestra un diagrama de bloques de un circuito de acuerdo a una modalidad de la invención, para determinar si un pixel está dentro de una región límite cerca de una interfaz y modificar el pixel para reducir el corrimiento intercolor o mejorar la calidad del borde. Como se ilustra en la FIGURA 20, los datos de imagen son alimentados a un primer filtro de recolección de estadísticas 140 el cual recolecta estadísticas para un pixel objetivo p(i,j) y los pixeles vecinos dentro de una ventana límite negra y produce una señal de estadísticas de límite negro B(i, ). Los datos de imagen también son alimentados a un segundo filtro de recolección de estadísticas 142 el cual recolecta estadísticas para los pixeles dentro de una ventana límite de color y produce una señal de estadísticas en el límite de color C(i,j). Las estadísticas recolectadas por el filtro 140 y el filtro 142 pueden identificar el número de pixeles solo negro, número de pixeles solo de color, el número de pixeles no impresos, los pixeles de color debajo de los negros, etc. Las señales de las estadísticas del límite negro y el límite de color son alimentadas a un circuito de identificación de pixeles 144. El circuito de identificación de pixeles 144 analiza las señales de las estadísticas para producir una señal de identificación de pixeles I ( i ,j ) para el pixel objetivo P(i,j). La señal de identificación de pixeles I ( i ,j ) identifica un tipo de pixel para el pixel objetivo. Por ejemplo, el circuito 144 puede analizar el pixel objetivo para determinar si el pixel objetivo es un pixel de color o negro, si el pixel objetivo está dentro de una región límite de N pixeles o M pixeles y produce una señal de identificación que identifica si el pixel objetivo es uno de un pixel interior negro, o un pixel límite negro, un pixel límite de color, un pixel aislado, etc. La señal de identificación de pixeles I ( i ,j ) es alimentada a un circuito de modificación de pixeles 146 que opera sobre el pixel objetivo P ( i ,j ) . Dependiendo de la señal de identificación del pixel, el circuito de modificación permite al pixel objetivo P(i,j) pasar a su través sin ser procesado o modifica los datos del pixel asociados con el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación de pixeles apropiado. Un experto en la técnica comprendería que los filtros y circuitos descritos anteriormente pueden ser incorporados o implementados utilizando una computadora para propósitos generales o especiales, un microprocesador o microcontrolador programado y elementos de circuitos integrados periféricos, y ASIC u otro circuito integrado, un procesador de señales digitales, un circuito electrónico o lógico alámbrico tal como un circuito de elementos discretos, un dispositivo lógico programable tal como un PLD, PLA, FPGA o PAL, o similar. Además, pueden implementarse algoritmos específicos utilizando programas y sistemas de programación en combinación con componentes físicos específicos. En general, cualquier dispositivo capaz de implementar una máquina de estado finito que sea a su vez capaz de implementar un proceso descrito anteriormente puede utilizarse para realizar el filtro o circuito asociado. Los anchos del límite de N pixeles y M pixeles, los valores umbral del límite y los valores umbral de la interfaz discutidos anteriormente y utilizados para determinar el tipo de pixel y si se debe modificar el pixel así como los diferentes patrones de modificación de pixeles pueden estar presentes como valores por defectos o generarse durante un proceso .de calibración. Además, varios conjuntos de valores de parámetros para los anchos del límite y valores umbral y varios patrones de modificación de pixeles diferentes pueden ser almacenados y seleccionados automática o manualmente para modos de impresión o tipo de imágenes específicas. Por ejemplo, los modos de impresión más rápidos con un menor número de pases pueden requerir procesamiento de control de corrimiento intercolor para reducir el tiempo de secado de modo que sea comparable con la velocidad de impresión y reducir el mayor corrimiento intercolor usualmente asociado con una impresión rápida. Por otro lado, la impresión de baja velocidad que usa más pases puede no requerir tal procesamiento . Como se indicó anteriormente, parámetros tales como los patrones de modificación de pixeles y anchos del límite utilizados para el control del corrimiento intercolor, procesamiento de la impresión en la parte inferior o de la calidad del borde pueden fijarse (hacerse variar) en base al modo de impresión (por ejemplo, borrador, normal, alta velocidad, baja velocidad, etc.) y/o el tipo de la imagen (por ejemplo, texto, arte lineal, gráficos, pictorial, etc.). Es decir, que el proceso para reducir el corrimiento intercolor, la impresión en la parte inferior y mantener la calidad del borde pueden ser empleados de manera más efectiva si se aplican selectivamente diferentes objetos dentro de un documento en base al tipo de imagen y modo de impresión. Por ejemplo, puede ser diseñado un proceso que proporcione una reducción sustancial del corrimiento intercolor cuando se aplique a objetos gráficos pero reduzca los artefactos de impresión cuando se aplique a objetos pictoriales . Para resolver esta situación, pueden aplicarse procesos para reducir el corrimiento intercolor (es decir, ajustar los límites en las interfaces de negro/color) , la impresión en la parte inferior y/o mantener la calidad del borde (es decir, ajustar los límites en las interfaces impresas/no impresas) sobre una base orientada a objetos. Es decir, que los objetos en un documento pueden ser clasificados como uno de varios tipos o clases diferentes tales como texto, arte línea, gráficos, escala de gris o pictorial. Cada una de las diferentes clases se les puede asignar procesos de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde preferidos. Además, el análisis de la calidad de la impresión obtenida mediante la aplicación de varios procesos a diferentes tipos de objetos sobre diferentes medios de impresión puede ser utilizado para identificar/describir varias clases de objetos. Por ejemplo, considérese un texto negro sobre un fondo no impreso (blanco) . Un pequeño texto generalmente tiene una pequeña cantidad de tinta y se seca relativamente rápido. Cuando el texto se vuelve más grande, sin embargo, se utiliza una mayor cantidad de tinta y el tiempo de secado se incrementa. De este modo, el texto debajo de un cierto tamaño de punto puede no beneficiarse (y puede ser puesto en peligro) de procesamientos tales como la impresión en la parte inferior para reducir el tiempo de secado. Por otro lado, el texto por encima de un tamaño de punto umbral puede beneficiarse del procesamiento de impresión en la parte inferior para reducir el tiempo de secado a niveles aceptables mejorando por lo tanto la calidad de la impresión.

Puede efectuarse un análisis similar para el texto negro sobre un fondo de color (impreso) . En general, el corrimiento intercolor se incrementa cuando existe una mayor cantidad de tinta negra disponible para correrse hacia los colores. De este modo, el proceso de corrimiento intercolor e impresión en la parte inferior pueden ser efectivos para reducir el corrimiento y mejorar la calidad de la impresión para un texto de tamaño de punto más grande. Por otro lado, el uso del control del corrimiento intercolor y el procesamiento de impresión en la parte inferior sobre un pequeño texto impreso sobre un fondo de color puede producir defectos visuales tales como una menor densidad óptica, apariencia coloreada, etc. Además, debido al menor contenido de tinta el texto negro debajo de un tamaño de punto umbral generará una cantidad mínima de corrimiento. Por lo tanto, puede ser preferible eliminar el control del corrimiento intercolor y el procesamiento de impresión en la parte inferior para tal texto. Además, puede aplicase un razonamiento similar a líneas, límites de tablas, arte línea, etc., impresos sobre fondos no impresos (blancos) y sobre fondos impresos (de color) . Es decir, que las líneas delgadas (por debajo de un ancho o tamaño de punto umbral) pueden no requerir el control del corrimiento intercolor y el procesamiento de impresión en la parte inferior y pueden, en efecto, producir una apariencia visual mejor sin tal procesamiento. De igual modo, las líneas límite generalmente se beneficiarían del control del corrimiento intercolor y el procesamiento de impresión en la parte inferior mejorando el tiempo de secado y reduciendo el corrimiento intercolor. El análisis anterior de la calidad de la impresión puede ser utilizado para identificar y soportar varias combinaciones de clases de objetos. En una modalidad, cada objeto en un documento puede ser clasificado en una de tres clases: (a) texto negro debajo de un umbral de tamaño de carácter o punto seleccionado sobre un fondo no impreso (blanco) ; (b) objetos gráficos incluyendo arte lineal, texto negro más grande que un segundo umbral de tamaño de carácter o punto sobre un fondo impreso (de color) y un texto negro más grande que un umbral seleccionado sobre un fondo no impreso y (c) objetos pictoriales. Los procesos descritos anteriormente para reducir el corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y mantener la calidad del borde pueden ser aplicados a objetos de la clase (b) con objetos de las clases (a) y (c) recibiendo diferentes procesamientos de administración de pixeles. Deberá apreciarse que pueden aplicarse diferentes parámetros de umbral de tamaño de carácter y punto a diferentes clases así como dentro de una clase. Por ejemplo, puede elegirse un primer umbral de tamaño para texto negro sobre un fondo no impreso (blanco) y puede aplicarse un umbral de tamaño diferente para texto negro sobre un fondo impreso (de color) . De manera alternativa, el análisis anterior de la calidad de la impresión puede conducir a las siguientes tres clases: (a) texto y arte lineal más pequeño que un umbral de tamaño de punto seleccionado; (b) objetos gráficos incluyendo el arte lineal y el texto que tienen una tamaño de punto mayor que un umbral seleccionado y (c) objetos pictoriales. Adicionalmente, los objetos pueden ser separados en clases "convencionales" de objetos de texto, objetos gráficos y objetos pictoriales donde pueden aplicarse el procesamiento de control del corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y/o calidad del borde a cada objeto de texto y gráficos en base al tamaño del punto o carácter y tipo de fondo. Una vez más, debe comprenderse que puede elegirse diferentes umbrales de tamaño para un tipo de objeto en base a si el objeto se encuentra sobre un fondo impreso o no impreso así como si el tipo de objeto (por ejemplo texto, arte lineal, gráficos) . Además, aquellos expertos en la técnica reconocerán que también pueden ser definidos otros tipos de objetos. Para aplicar selectivamente el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y/o calidad del borde sobre una base orientada a objetos, una modalidad de la presente invención lleva a cabo un proceso como el ilustrado en la FIGURA 21. El proceso de la FIGURA 21 opera para identificar objetos dentro de una imagen de documento, clasificar los objetos en uno o varios tipos de imagen predefinidos. Cada uno de los diferentes tipos de objetos puede ser procesado utilizando un conjunto preferido de técnicas de procesamiento. De manera más específica, los datos de imagen de documento que pueden incluir datos ASCII, datos de imágenes en mapas de bits (incluyendo datos en medio tono, corregidos por color) , datos geométricos, primitivos gráficos, lenguaje de descripción de página, etc., así como cualquier combinación de los mismos son recibidos en el paso 150. En el paso 152, los datos de la imagen de documento son analizados para identificar y clasificar objetos dentro de la imagen de documento que van a ser convertidos de manera diferencial para dar como resultado una imagen de salida que es más deseable que la imagen de entrada sin alterar. Hasta este punto, el paso 152 identifica tres tipos de objetos en la imagen: texto, gráficos y pictoriales. Debe comprenderse que pueden utilizarse híbridos de esas tres clases básicas, o clases totalmente diferentes o adicionales/mas específicas, dependiendo de la aplicación deseada particular. Los objetos dentro de una imagen pueden ser identificados y clasificados a partir de un análisis de los datos de imagen. El formato de los datos de imagen recibidos puede ser utilizado para identificar objetos. Es decir, que los objetos de texto pueden ser datos en mapas de bits o caracteres de texto ASCII, mientras que los objetos pictoriales pueden estar en forma de una imagen de trama de bits múltiples por pixel. Los objetos gráficos pueden ser descritos como primitivos gráficos o datos geométricos. De manera similar, para datos de imagen en un lenguaje de descripción de página, puede utilizarse el análisis de los datos de imagen para identificar objetos gráficos sobre la página y sus atributos, tales como el tamaño, color límite, color de llenado, grosor de la línea, y similares. El análisis también puede proporcionar información sobre como y donde es utilizado texto sobre la página, así como los atributos del texto, tales como el tamaño del texto, color, separación y si el texto está cerca de, o encima de regiones coloreadas. Además, la identificación y clasificación de objetos dentro de una imagen puede efectuarse utilizando cualquier número de funciones de clasificación por segmentación bien conocidos, incluyendo, pero sin limitarse a, autocorrelación, análisis de frecuencia, igualación de patrón o machote, detección de picos/valles, histogramas, etc. Además, las técnicas para clasificar datos de imagen, tales como aquellas enseñadas por Fan et al., en la US-A-5, 850, 74 y por Revankar et al., en la US-A-5, 767, 978, pueden ser utilizadas para identificar objetos dentro de la imagen de documento. En las segunda etapa, los objetos clasificados como objetos de texto, objetos gráficos u objetos pictoriales son procesados de acuerdo a las técnicas de procesamiento seleccionadas o por defectos más apropiadas para procesar toda la región de imagen de texto, gráficos o pictorial. Por ejemplo, los objetos de texto pueden ser impresos de acuerdo a un primer conjunto de parámetros de procesamiento de administración de pixeles (por ejemplo, procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde) , parámetros de procesamiento, objetos gráficos de acuerdo a un segundo conjunto de parámetros de procesamiento de administración de pixeles, y objetos pictoriales de acuerdo a un tercer conjunto de parámetros de procesamiento de administración de pixeles. En el paso 154, los objetos de texto son dirigidos a técnicas de procesamiento de texto como se ilustra con los pasos 160-168. Si el texto está sobre un fondo impreso (de color) (paso 160) , y es mayor que un umbral de tamaño de carácter o punto predeterminado (paso 162), entonces se efectúa el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde (paso 166) . De manera similar, si el objeto de texto tiene un fondo no impreso (blanco) (paso 160) , y es mayor que un umbral de tamaño de punto predeterminado (paso 164), se efectúa un primer proceso de administración de pixeles el cual puede incluir el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde optimizado para objetos de texto grandes (paso 166) . Por otro lado, para objetos de texto menores que los umbrales de tamaño predeterminados en los pasos 162 y 164, se efectúa un proceso de administración de pixeles alternativo optimizado para texto pequeño (paso 168) . El proceso de administración de pixeles alternativo del paso 168 puede incluir cualquier combinación de control de corrimiento intercolor, procesamiento de impresión en la parte inferior y procesamiento de la calidad del borde tal como el procesamiento de la calidad del borde sin el procesamiento del control del corrimiento intercolor o impresión en la parte inferior. De igual modo, el procesamiento de administración de pixeles del paso 168 puede no incluir un procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior o procesamiento de la calidad del borde. Las técnicas de procesamiento aplicadas a objetos gráficos (paso 156) son similares a aquellas aplicadas a objetos de texto. Es decir, que además de las funciones de procesamiento de imágenes (por ejemplo, igualación o corrección de color, medio tono, etc.), los objetos gráficos que son mayores que un umbral de tamaño de gráficos predefinido reciben un primer conjunto de procesamiento de administración de pixeles gráficos que puede incluir el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde mientras que los objetos gráficos que son menores que el umbral de tamaño de gráficos reciben un segundo conjunto de procesamiento de administración de pixeles gráficos. Finalmente, además de las funciones de procesamiento de imágenes (por ejemplo, igualación o corrección de color, medio tono, etc.), los objetos pictoriales reciben un conjunto de funciones de administración de pixeles pictoriales que pueden incluir el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y/o calidad del borde optimizado para objetos pictoriales. Como se discutió anteriormente, puede ser utilizada cualquier forma para diferenciar objetos de imagen que de como resultado una imagen de mejor calidad. De este modo, en ciertas modalidades del sistema y método de la presente invención, la identificación de imágenes como texto, gráficos o imágenes puede ser eliminada en favor de un sistema que implique diferentes clases de objetos. Tal sistema puede permitir una mayor latitud en imágenes de procesamiento diferencial que uno basado en las clases de imagen "tradicionales" tales como objetos de texto, gráficos y pictoriales. Por ejemplo, en el proceso de la FIGURA 21 pueden ser sustituidas clases alternativas (por ejemplo, la clase uno, la clase dos y la clase tres) para objetos de texto, objetos gráficos y objetos pictoriales, respectivamente. Donde una clase puede ser definida como aquellas que incluye texto negro y arte lineal sobre un fondo no impreso (blanco) más pequeño que un tamaño de carácter o punto seleccionado. La clase dos puede ser definida como aquella que incluye gráficos así como texto y arte lineal sobre un fondo de color mayor que un tamaño de punto seleccionado y texto y arte lineal sobre un fondo no impreso que tiene un tamaño de carácter o punto mayor que un umbral seleccionado. Las tres clases mantendrían objetos pictoriales. Como se describió anteriormente, las clases uno y tres pueden no necesitar el procesamiento de control de corrimiento intercolor e impresión en la parte inferior, mientras que la clase dos puede beneficiarse de. recibir el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde. Refiriéndose a la FIGURA 22, en ella se muestra un diagrama de flujo que ilustra otra modalidad de la presente invención para procesar de manera diferente objetos dentro de una imagen de documento. El proceso de la FIGURA 22 opera para identificar regiones dentro de la imagen del documento que incluyen al menos uno de un objeto gráfico, arte lineal o texto sobre un fondo impreso mayor que un primer umbral de tamaño de carácter o punto seleccionado o arte lineal o texto sobre un fondo no impreso que tiene un tamaño de carácter o punto mayor que un segundo umbral. El proceso de la FIGURA 22 comienza con la recepción de una imagen de documento la cual puede incluir cualquier combinación de objetos de texto, gráficos y/o pictoriales (paso 170) . Debe comprenderse que los objetos pueden o no haber sido previamente identificados y marcados como texto, gráficos o pictoriales. La imagen de documento comprende una o más regiones de documento cada una de las cuales pueden ser definidas en términos de un número de pixeles, número de líneas de exploración, bytes de datos de imagen, bloques de datos de imagen, etc. Las regiones que comprenden la imagen de documento no necesitan ser iguales en tamaño y pueden ser de cualquier tamaño hasta e incluyendo todo el documento. Además, las regiones pueden ser predefinidas o identificadas dinámicamente cuando los datos de la imagen de documento son recibidas. Por ejemplo, en un ambiente Microsoft® Windows® una imagen puede ser impresa utilizando una técnica que divida la imagen en bandas impresas y procesar cada banda. Con tal técnica, cada banda procesada que puede ser identificada por el controlador por una ubicación inicial, el ancho y la altura pueden ser consideradas como una región de la imagen.

En el paso 172, se recolectan estadísticas para cada región de la imagen. A un mínimo, las estadísticas recolectadas serán utilizadas para identificar regiones de la imagen que incluyan al menos una porción de uno de un objeto gráfico, arte lineal o texto sobre un fondo de color mayor que el primer tamaño de carácter o punto y arte lineal o texto sobre un fondo no impreso mayor que el segundo umbral de tamaño de carácter o punto. Las estadísticas recolectadas pueden incluir datos de segmentación, datos que describan el tipo de objetos geométricos sobre la página y sus atributos, tales como el tamaño, color del límite, color de llenado, grosor de la línea, y similares. Otras estadísticas pueden incluir información de como el texto es utilizado sobre la página, así como los atributos del texto, tales como el tamaño del texto, color y separación y si el texto está cerca de, o encima de áreas impresas (de color) . Además, el paso 172 puede identificar dentro de un lenguaje de descripción de página instrucciones para generar objetos gráficos tales como una llamada de interfaz de datos gráficos en un ambiente Windows®. Las estadísticas adicionales recolectadas en el paso 172 pueden incluir la identificación de área negras que están adyacentes a áreas de color, objetos los cuales son solo negros u objetos solo de color y objetos los cuales tienen una mezcla de negro y color.

En el paso 174, el proceso identifica si cada región de la imagen dentro de la imagen de documento que puede ser clasificada como aquella que incluye un objeto gráfico, arte lineal o texto sobre un fondo de color mayor que el primer tamaño de carácter o punto y arte lineal o texto sobre un fondo no impreso mayor que el segundo umbral de tamaño de carácter o punto. Adicionalmente, el paso 174 puede identificar aquellas regiones que incluyen otros tipos de objetos también (es decir, regiones que incluyen texto debajo de un umbral de tamaño sobre un fondo no impreso o que incluyen pictoriales) . Sin embargo, para el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y calidad del borde, el paso 174 no necesita identificar específicamente ningún objeto de texto o pictorial pequeño o regiones que los incluyan. En el paso 176, las regiones de . la imagen identificadas en el paso 174 como aquellas que incluyen objetos gráficos, arte lineal o texto sobre un fondo de color mayor que el primer tamaño de carácter o punto y/o arte lineal o texto sobre un fondo no impreso mayor que el segundo umbral de tamaño de carácter o punto son procesadas con un primer proceso de administración de pixeles que incluye el procesamiento de control de corrimiento intercolor, impresión en la parte inferior y/o calidad del borde para tales tipos de objetos. Las regiones incluyen al menos uno de un objeto gráfico, arte lineal o texto sobre un fondo de color mayor que el primer tamaño de carácter o punto y/o arte lineal o texto sobre un fondo no impreso mayor que el segundo umbral de tamaño de carácter o punto procesadas con un segundo proceso de administración de pixeles. El segundo proceso de administración de pixeles puede comprender cualquier combinación de procesamiento de control de corrimiento intercolor, procesamiento de impresión en la parte inferior y procesamiento de calidad del borde. De manera alternativa, el segundo proceso de administración de pixeles puede simplemente incluir operaciones para hacer que la impresora genere un documento de salida sin efectuar el procesamiento de control de corrimiento intercolor, procesamiento de impresión en la parte inferior o calidad del borde. La siguiente descripción en conjunto con la FIGURA 23 proporciona un ejemplo del proceso ilustrado en la FIGURA 22 para procesar de manera diferente objetos dentro de una imagen de documento. La FIGURA 23 ilustra una muestra de imagen de documento 180 que comprende el área 182 de un texto grande, un objeto gráfico 184 tal como un diagrama de barras, un objeto pictorial 186 y varias áreas 188 de texto pequeño. El documento 180 está dividido además en varias regiones de imagen 190-196. En el procesamiento de la imagen de documento 180, los datos de imagen que corresponden a la región de la imagen 190 son recibidos y las estadísticas son recolectadas y las regiones son recolectadas. En base a las estadísticas recolectadas, el proceso determina que región 190 incluye un texto más grande y clasifica la región 190 como si incluyera un objeto gráfico, arte lineal o texto sobre un fondo negro mayor que un primer tamaño de carácter o punto y arte lineal o texto sobre un fondo no impreso mayor que el segundo umbral de tamaño de carácter o punto. En base a esta clasificación, los datos de la imagen que corresponden a la región 190 son procesados de acuerdo a un primer proceso de administración de pixeles que incluye al menos uno del procesamiento del control de corrimiento intercolor, procesamiento de impresión en la parte inferior y procesamiento de la calidad del borde. Por ejemplo, los datos de imagen dentro de la región 190 pueden ser procesados de acuerdo al método descrito anteriormente con referencia a la FIGURA 17. El proceso igualmente recolecta estadísticas para los datos de imagen correspondientes a las regiones 192, 194 y 196. De las estadísticas recolectadas, el proceso clasifica las regiones 192 y 194 como si incluyeran un objeto gráfico, arte lineal o texto sobre un fondo impreso y/o arte lineal o texto sobre un fondo no impreso. En base a esta clasificación, los datos de imagen dentro de esas regiones, incluyendo el texto pequeño y los datos de imagen pictoriales son procesados de acuerdo a un primer proceso de administración de pixeles. La región 196, por otro lado, no sería así clasificada, y de este modo sería procesada de acuerdo a un segundo proceso de administración de pixeles el cual puede efectuar cualquier combinación, incluyendo ninguna, del procesamiento de control de corrimiento intercolor, procesamiento de impresión en la parte inferior o procesamiento de la calidad del borde. Deberá apreciarse que el proceso ' anterior de la FIGURA 22 no se limita a la clasificación binaria descrita anteriormente. Por ejemplo, las regiones de la imagen pueden ser clasificadas en una de las siguientes tres clases: clase 1 - regiones que incluyen un objeto gráfico o texto grande/arte lineal; clase 2 - regiones que incluyen un objeto pictorial y uno de un objeto gráfico o texto grande/arte lineal; y clase 3 - regiones que no incluyen objetos gráficos, texto grande/arte lineal. Aunque la presente invención ha sido descrita con referencia a varias modalidades descritas aquí, no se limita a los detalles expuestos anteriormente, sino que se pretende que cubra todas aquellas modificaciones o cambios que puedan hacerse dentro del alcance de las reivindicaciones anexas. Se hace constar que con relación a esta fecha, el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención, es el que resulta claro de la presente descripción de la invención.

Claims

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes reivindicaciones:

1. Un método para procesar datos de imágenes de color para determinar si un pixel está dentro de una región límite cerca de una interfaz, caracterizado porque comprende: (a) identificar' un pixel objetivo dentro de los datos de la imagen de color; (b) determinar si el pixel objetivo es un pixel solo negro y, si es así, recolectar un primer conjunto de estadísticas del pixel de una primera ventana que comprende el pixel objetivo y los pixeles que rodean al pixel objetivo; (c) determinar si el pixel objetivo es un pixel solo de color y, si es así, recolectar un segundo conjunto de estadísticas del pixel de una segunda ventana que comprende el pixel objetivo y los pixeles que rodean el pixel objetivo; (d) analizar el primer conjunto de estadísticas para determinar si el pixel objetivo está dentro de una región límite negra de N pixeles de ancho cerca de una interfaz cuando el pixel objetivo es un pixel negro; y (e) analizar el segundo conjunto de estadísticas para determinar si el pixel objetivo está dentro de una región límite de color de M pixeles de ancho cerca de una interfaz cuando el pixel objetivo es un pixel de solo color.

2. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el paso (b) comprende los subpasos de: (bl) determinar el número de pixeles negros dentro de la primera ventana; y (b2) determinar el número de pixeles solo de color dentro de la primera ventana.

3. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el paso (d) comprende el subconjunto de: (di) determinar si se satisface una primera condición, siendo la primera condición que el número de pixeles negros dentro de la primera ventana sea mayor que un umbral inferior de pixeles negros; (d2) determinar si se satisface una segunda condición, siendo la segunda condición que el número de pixeles solo de color dentro de la primera ventana sea mayor que un umbral de pixeles de color; y (d3) identificar el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz de negro/color cuando se satisfagan la primera y segunda condiciones.

4. El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado porque el paso (d) comprende además el subpaso de: (d4) determinar si se satisface una tercera condición, siendo la tercera condición que el número de pixeles negros dentro de la primera ventana sea menor que un umbral superior de pixeles negros; y el subpaso (d3) identifica el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz negra/de color cuando se satisfaga la primera, segunda y tercera condiciones.

5. El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque el umbral inferior de pixeles negros, el umbral de pixeles de color, y el umbral superior de pixeles negros son funciones del ancho del límite N.

6. El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque: el umbral inferior de pixeles negros está dado por (N+1)*(N+1)-1; el umbral dé pixeles de color está dado por N-l; y el umbral superior de pixeles negros está dado por (2N+1) * (2N+1)-N+1.

7. El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado porque el paso (e) comprende los subpasos de: (el) determinar si se satisface una primera condición, siendo la primera condición que el número de pixeles solo de color dentro de la segunda ventana esté dentro de un intervalo de pixeles de color; (e2) determinar si se satisface una segunda condición, siendo la segunda condición que el número de pixeles solo negros dentro de la segunda ventana sea mayor que un umbral de pixeles negros; y (e3) identificar el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite de color de N pixeles cerca de una interfaz de negra/color cuando se satisfagan la primera y segunda condiciones.

8. El método de conformidad con la reivindicación 3, caracterizado porque el paso (b) comprende además el subpaso de determinar si cualesquier pixeles dentro de la primera ventana tienen color bajo el negro, y si es así, saltarse el paso (d) .

9. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el paso (d) comprende los subpasos de: (di) determinar si se satisface una primera condición, siendo la primera condición que el número de pixeles solo negros dentro de la primera ventana esté dentro de un intervalo de pixeles límite negros; (d2) determinar si se satisface una segunda condición, siendo la segunda condición que el número de pixeles solo de color dentro de la primera ventana sea menor que un umbral de la interfaz; y (d3) identificar el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz negra/no impresa cuando satisfagan la primera y segunda condiciones.

10. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el paso (d) comprende los subpasos de: (di) determinar si se satisface una primera condición, siendo la primera condición que el número de pixeles solo negros dentro de la primera ventana esté dentro de un intervalo de pixeles límite negros; (d2) determinar si se satisface una segunda condición, siendo la segunda condición que el número de pixeles solo de color dentro de la primera ventana sea mayor que un umbral de la interfaz; y (d3) identificar el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz negra/no impresa cuando satisfagan la primera y segunda condiciones.

11. El método de conformidad con la reivindicación

I, caracterizado porque el paso (e) comprende los subpasos de : (el) determinar si se satisface una primera condición, siendo la primera condición que el número de pixeles solo de color dentro de la segunda ventana esté dentro de un intervalo de pixeles de color; (e2) determinar si se satisface una segunda condición, siendo la segunda condición que el número de pixeles solo negros dentro de la segunda ventana sea mayor que un umbral de pixeles negros; y (e3) identificar el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz negra/no impresa cuando satisfagan la primera y segunda condiciones. 12. El método de conformidad con la reivindicación

II, caracterizado porque el paso (c) comprende además determinar si cualesquier pixeles dentro de la segunda ventana tienen color bajo el negro, y si es así, saltarse el paso (e) . 13. El método de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado porque el intervalo de pixeles de color y el umbral de pixeles negros son funciones del ancho del límite M.

14. El método de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado porque el intervalo de pixeles de color, X, está dado por (M+l)* (M+l) < X < (2M+1) * (2M+1) - M; el umbral de pixeles negros es M - 1; y el segundo filtro de ventana incluye la menos (2M+1) * (2M+1) pixeles.

15. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque comprende además el paso de: (f) modificar el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación del mapa de bits de color cuando el pixel objetivo está dentro de una región límite de color de M pixeles cerca de una interfaz.

16. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque comprende además el paso de: (f) modificar el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación del mapa de bits negro cuando el pixel objetivo está dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz.

17. El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado porque comprende además el paso de: (f) modificar el pixel objetivo de acuerdo a un patrón de modificación del mapa de bits de color cuando el pixel objetivo está dentro de una región límite de color de M pixeles cerca de una interfaz.

18. Un dispositivo para identificar una región límite cerca de una interfaz entre una área negra y una área de color, caracterizado porque comprende: un filtro de recolección de estadísticas de negro conectado para recibir el pixel objetivo y un conjunto de pixeles circundantes, el filtro de recolección de estadísticas de negro genera una señal de estadísticas de negro; un filtro de recolección de estadísticas de color conectado para recibir el pixel objetivo y un conjunto de pixeles vecinos, el filtro de recolección de estadísticas de color genera una señal de estadísticas de color; y un circuito de identificación de pixeles conectado para recibir la señal de estadísticas de negro y la señal de estadísticas de color, el circuito de identificación genera una señal de identificación de pixeles para el pixel objetivo, la señal de identificación indica si el pixel objetivo está dentro de una región límite.

19. El dispositivo de conformidad con la reivindicación 18, caracterizado porque: la señal de estadísticas de negro identifica el número de pixeles negros y el número de pixeles solo de color dentro del conjunto de pixeles circundantes; y la señal de estadísticas de color identifica el número de pixeles negros y el número de pixeles solo de color dentro del conjunto de pixeles vecinos.

20. El dispositivo de conformidad con la reivindicación 18, caracterizado porque la señal de identificación de pixeles identifica el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite negra de N pixeles cerca de una interfaz de negro/color cuando la señal de estadísticas de negro indica que el número de pixeles negros dentro del conjunto de pixeles circundantes es mayor que un umbral inferior de pixeles negros y que el número de pixeles solo de color dentro de la primera ventana es mayor que un umbral de pixeles de color.

21. El dispositivo de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque la señal de identificación de pixeles identifica el pixel objetivo como si estuviera dentro de una región límite de color de M pixeles cerca de una interfaz de negro/color cuando la señal de estadísticas de color indica que el número de pixeles solo de color dentro del conjunto de pixeles vecinos está dentro de un intervalo de pixeles de color y que el número de pixeles solo negros dentro del conjunto de pixeles vecinos es mayor que un umbral de pixeles negros.

22. Un sistema de impresión de chorro de tinta, caracterizado porque comprende: una fuente de imágenes que proporciona datos de imágenes de color; un dispositivo para reducir el corrimiento intercolor acoplado para recibir los datos de la imagen de color, el dispositivo incluye un filtro de recolección de estadísticas de negro conectado para recibir un pixel objetivo, un conjunto de pixeles circundantes, el filtro de recolección de estadísticas de negro genera una señal de estadísticas de negro, un filtro de recolección de estadísticas de color conectado para recibir el pixel objetivo y un conjunto de pixeles vecinos, el filtro de recolección de estadísticas de color genera una señal de estadísticas de color, un circuito de identificación de pixeles conectado para recibir las señales de estadísticas de negro y color, el circuito de identificación genera una señal de identificación de pixeles para el pixel objetivo, y un circuito de modificación de pixeles conectado para recibir la señal de identificación del pixel, el circuito de modificación modifica el pixel objetivo en respuesta a la señal de identificación; y una impresora de chorro de tinta conectada para recibir el pixel objetivo modificado, la impresora genera una salida sobre un medio adecuado en respuesta al pixel objetivo modificado.