MX2015002249A - Modelo de temperatura restringido en datos geofisicos y restauracion cinematica. - Google Patents

Modelo de temperatura restringido en datos geofisicos y restauracion cinematica.

Info

Publication number
MX2015002249A
MX2015002249A MX2015002249A MX2015002249A MX2015002249A MX 2015002249 A MX2015002249 A MX 2015002249A MX 2015002249 A MX2015002249 A MX 2015002249A MX 2015002249 A MX2015002249 A MX 2015002249A MX 2015002249 A MX2015002249 A MX 2015002249A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
temperature
thermal
geological
history
porosity
Prior art date
Application number
MX2015002249A
Other languages
English (en)
Other versions
MX351424B (es
Inventor
Torgeir Wiik
Kenneth Duffaut
Ketil Hokstad
Anders Dæge
Christine Fichler
Rune Kyrkjebø
Original Assignee
Statoil Petroleum As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Statoil Petroleum As filed Critical Statoil Petroleum As
Publication of MX2015002249A publication Critical patent/MX2015002249A/es
Publication of MX351424B publication Critical patent/MX351424B/es

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V20/00Geomodelling in general

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Se divulga un método para la estimación de las distribuciones de temperatura del subsuelo a partir de un modelo de conductividad térmica tridimensional para una formación geológica caracterizado por las siguientes etapas: a) obtener datos medidos correspondientes a una formación geológica del subsuelo de interés que comprenden datos de prospecciones sísmicas, mediciones de la temperatura en pozos, del fondo marino o del flujo térmico de superficie y mediciones basadas en el laboratorio de la porosidad del núcleo, b) estimar una relación entre la velocidad sísmica y la conductividad térmica, caracterizada por que la velocidad sísmica es linealmente dependiente de la porosidad y la conductividad térmica es exponencial o linealmente dependiente de la porosidad, y c) calibrar dicho modelo para dichos datos medidos en pozos y mediciones basadas en el laboratorio de la porosidad del núcleo.

Description

MODELADO DE TEMPERATURA RESTRINGIDO EN DATOS GEOFÍSICOS Y RESTAURACIÓN CINEMÁTICA CAMPO DE LA INVENCIÓN La presente invención se refiere al modelado de temperatura restringido en datos geofísicos y restauración cinemática, y en particular, la presente divulgación se refiere al modelado de temperatura y a la restricción de tales modelos basados en el análisis de la velocidad sísmica, la inversión de la gravedad, la física de rocas, la geología estructural y las matemáticas numéricas.
ESTADO DE LA TÉCNICA Dentro del campo de la geofísica de exploración, es un tema principal el estudio de las estructuras del subsuelo y las propiedades de la tierra, y cómo estas propiedades han evolucionado a lo largo de las escalas de tiempo geológico.
En la actualidad existen varios paquetes de software comerciales para el modelado de cuencas: La documentación de software PetroMod, Schlumberger La documentación de software PerMedia, Landmark La documentación de software Temis, Institut Francais du Petrole (IFP) Los métodos implementados en los paquetes de software comerciales conocidos no están restringidos por los modelos físicos de rocas y de datos geofísicos, y no aplican una estrategia de actualización en base al desajuste con las observaciones geofísicas.
En la actualidad existe una carencia de herramientas de modelado que tomen estos temas suficientemente en cuenta y, especialmente, con el enfoque en la comprensión más profunda de la evolución de las temperaturas y los gradientes de temperatura en las escalas de tiempo geológico.
DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN La información relativa a la temperatura y, en particular, a la evolución de la temperatura y a los gradientes de flujo de temperatura en una cuenca dada en escalas de tiempo geológico es un factor central en la determinación de si la materia orgánica de la roca fuente se ha convertido en un hidrocarburo.
La presente invención tiene relevancia para su aplicación en todas las áreas de modelado del subsuelo y la exploración, incluyendo el petróleo y el gas. Los datos de los métodos de medición tales como las anomalías sísmicas, magnéticas y de gravedad, la temperatura de registro de pozos, los datos de núcleo de pozo y otros pueden producir parámetros importantes, pero en el mejor caso solo pueden dar una visión parcial de la verdadera naturaleza de las propiedades geológicas del subsuelo de interés. Y, el modelado en si mismo es altamente dependiente de los parámetros que se usan y de cómo de bien se entiendan. Restringiendo los modelos con los datos de medición, los modelos pueden producir una restauración cinemática más precisa a lo largo de las escalas de tiempo geológico de la estructura geológica de interés.
El término restauración cinemática se refiere, en general, a la reconstrucción modelada de una estructura geológica, preferentemente por medio de un modelo tridimensional, que simula una secuencia de fases intermedias entre los estados no deformados y deformados.
Además, el procesamiento de datos y las téenicas de visualización, basadas en los modelos de datos restringidos, son en gran medida dependientes de la cobertura espacial y la calidad de los datos de entrada que se usan.
La historia geológica y las distribuciones de temperatura pasadas y presentes están vinculadas directamente con las observaciones geofísicas actuales en tres dimensiones.
La presente invención aborda los problemas fundamentales en la evaluación del sistema de petróleo, y va mucho más allá de un software comercial conocido actualmente y de las mejores prácticas. La invención reducirá la incertidumbre en el modelado de temperatura, restringiendo los modelos de cuenca conceptuales en observaciones geofísicas.
Un primer aspecto de la presente invención se refiere a un método para la estimación de las distribuciones de temperatura del subsuelo a partir de un modelo de conductividad térmica tridimensional para una formación geológica, caracterizado por las siguientes etapas: a) obtener datos medidos correspondientes a una formación geológica del subsuelo de interés que comprenden datos de prospecciones/sísmicas, mediciones de la temperatura en pozos, del fondo marino o del flujo térmico de superficie y mediciones basadas en el laboratorio de la porosidad del núcleo, b) estimar una relación entre la velocidad sísmica y la conductividad térmica, caracterizada por que la velocidad sísmica es linealmente dependiente de la porosidad y la conductividad térmica es exponencial o linealmente dependiente de la porosidad, y c) calibrar dicho modelo para dichos datos medidos en pozos y mediciones basadas en el laboratorio de la porosidad del núcleo.
Un segundo aspecto de la presente invención se refiere a un método del primer aspecto, en que dicha velocidad sísmica se estima por inversión Dix o análisis de la velocidad PSDM (migración de profundidad preapilamiento) o inversión de la forma de onda completa.
Un tercer aspecto de la presente invención se refiere a un método del aspecto primero o segundo, en que las distribuciones de temperatura del subsuelo se estiman resolviendo la ecuación diferencial de la Lcy de Fourier: q=-kVT donde q es el vector de flujo térmico, k es la conductividad térmica, y es el gradiente de temperatura.
Un cuarto aspecto de la presente invención se refiere a un método del tercer aspecto, en que las condiciones limite de la solución de la ley de Fourier se basan en las siguientes etapas: a) construir escenarios geológicos de interpretación sísmica, que incluyan la profundidad de la Moho, b) restringir el conjunto de escenarios geológicos usando los datos de gravedad y magnéticos, c) calcular las soluciones del elemento final de la ley de Fourier suponiendo una serie de casos con un flujo térmico constante, para cada caso d) calibrar una serie de soluciones a la lcy de Fourier para las mediciones de temperatura en pozos y las mediciones del flujo térmico de superficie o en el fondo marino, preferentemente dentro de un marco de trabajo estadístico Bayesiano, y e) calcular la distribución de la temperatura de equilibrio a partir de una cartografía V <=> iq/kl.
Un quinto aspecto de la presente invención se refiere a un método del cuarto aspecto, en que dicha distribución de temperatura es una distribución de temperatura actual para su uso como una condición final en un modelo hacia adelante de la historia de la temperatura como una función del tiempo geológico.
Un sexto aspecto de la presente invención se refiere a un método del cuarto aspecto, en que dicha distribución de temperatura es una distribución de temperatura actual para su uso como una condición inicial en un modelo hacia atrás de la historia de la temperatura como una función del tiempo geológico.
Un séptimo aspecto de la presente invención se refiere a un método del aspecto quinto o sexto, en que las soluciones de diferencia finita y elemento finito se usan en las ecuaciones de difusión térmica para el flujo térmico.
Un octavo aspecto de la presente invención se refiere a un método del séptimo aspecto, en que dichas simulaciones del flujo térmico aplican los siguientes parámetros: a) la conducción térmica, que incluye la conductividad térmica anisotrópica, b) la advección, que incluye la elevación y la subsidencia y la convección, que incluye el flujo de fluidos, c) las condiciones limite externas, que incluyen la temperatura medida, el gradiente de temperatura o el flujo térmico en la parte superior y en la base, d) la generación térmica interna, que incluye la desintegración radiactiva en sedimentos, e) las fuentes térmicas transitorias, que incluyen las intrusiones, y f) las propiedades del subsuelo dependientes del tiempo, que incluyen la historia geológica conocida.
Un noveno aspecto de la presente invención se refiere a un método del octavo aspecto, en que el modelado de la historia de la temperatura geológica se realiza de manera iterativa compuesto por las siguientes etapas: a) proponer un elemento final y unos casos promedio para una serie de historias geológicas mediante la restauración cinemática, que incluyen unos eventos geológicos de primer orden tales como la subsidencia, la elevación, la erosión, la glaciación, los principales evento^ tectónicos, b) construir los modelos de propiedad correspondientes dependientes del tiempo para la conductividad térmica, la capacidad calorífica y la densidad de masa usando modelos físicos de rocas y datos geofísicos que incluyen la velocidad sísmica y la gravedad, c) el modelado hacia adelante, o el modelado hacia atrás, de la historia de la temperatura, con una serie de condiciones límite que incluyen el flujo térmico dependiente del tiempo o la temperatura en la parte superior y en la base, d) comparar la historia de la temperatura y del gradiente de temperatura modelada hacia adelante con la distribución de temperatura actual prevista, e) ajustar dichas condiciones límite usando una medida de inadaptación para descartar historias geológicas improbables, y f) ajustar dichas condiciones límite usando un procedimiento de inversión automático para emparejar la distribución de la temperatura actual.
Un décimo aspecto de la presente invención se refiere a un método del noveno aspecto, en que la salida de las simulaciones numéricas está compuesta de una historia de la temperatura ID, 2D o 3D y la historia del gradiente de temperatura.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS La figura 1 muestra unas propiedades geofísicas dependientes del tiempo, vinculadas a la historia geológica.
La figura 2 muestra la historia de la temperatura (a la izquierda) y del gradiente de temperatura (a la derecha) modelada hacia delante con condiciones limite T = 0 grados Celsius en la parte superior y T = 800 grados Celsius en la parte inferior.
La figura 3a muestra la historia de la temperatura (actual) final modelada hacia delante después de 120 millones de años (Ma).
La figura 3b muestra la historia del gradiente de temperatura (actual) final modelada hacia adelante después de 120 millones de años (Ma).
La figura 4 muestra el flujo térmico modelado hacia adelante en la superficie como una función del tiempo geológico, calculado a partir del gradiente de temperatura modelado y de la conductividad térmica mediante la lcy de Fourier.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN La combinación de los siguientes elementos constituye las características clave de la invención: el análisis de la velocidad sísmica, la inversión magnética y gravitatoria, un modelo físico de rocas, los modelos geológicos estructurales, la modelización numérica y los datos electromagnéticos.
La ecuación (difusión) del flujo térmico (que incluye la advección y la convección) está vinculada con la densidad a través de la gravedad, y entonces vinculada a la velocidad sísmica a través del modelo físico de rocas. Esto da como resultado una relación entre la conductividad térmica y la velocidad sísmica.
Pueden incluirse en el modelado diversos escenarios de la historia. Un elemento clave es el uso extensivo de las ecuaciones de difusión térmica para modelar la historia de la temperatura en base a la historia geológica y a las propiedades geofísicas correspondientes dependientes del tiempo, por lo que se establece el modelo que explica la geofísica actual y las observaciones de temperatura, que incluyen las mediciones directas de temperatura en pozos y el flujo térmico en el fondo marino o en la superficie.
Dos elementos clave de la presente invención son los siguientes: 1) ESTABLECER LOS CUBOS 3D DE UNA DISTRIBUCIÓN ACTUAL DE TEMPERATURA DEL SUBSUELO: Suponiendo un equilibrio térmico, la distribución de temperatura puede calcularse resolviendo la ecuación diferencial dada por la lcy de Fourier q = -k VT t donde q es el flujo térmico, k es la conductividad térmica, y Vr es el gradiente de temperatura.
Se establecerá un modelo de conductividad térmica 3D usando las relaciones físicas de rocas entre la velocidad sísmica y la conductividad térmica. Por lo tanto, proporcionadas las velocidades de intervalo sísmicas a partir de la inversión Dix, el análisis de la velocidad PSDM (migración de profundidad preapilamiento) o la inversión de la forma de onda completa, puede establecerse y calibrarse un modelo de conductividad 3D para los datos de los pozos, gue comprende los datos de temperatura directos y las mediciones de laboratorio en los núcleos para obtener la porosidad del núcleo.
La relación genérica entre la velocidad sísmica y la conductividad térmica es una relación lineal a exponencial, es decir, la velocidad es una función lineal de la porosidad, mientras que la conductividad es una función exponencial de la porosidad. Para un primer orden, una conductividad puede aproximarse también mediante una función lineal de la porosidad. Parte de la invención es para perfeccionar y calibrar los modelos físicos de rocas que describen esta relación.
Un reto importante es establecer las condiciones límite para la solución de la lcy de Fourier. Este reto puede abordarse de la siguiente manera: 1. Construir escenarios geológicos a partir de la interpretación sísmica, que incluyan la profundidad de la Moho (discontinuidad de Mohorovicic). 2. Restringir el conjunto de escenarios geológicos usando los datos de gravedad y magnéticos. 3. Calcular soluciones de elementos finales de la lcy de Fourier suponiendo una serie de casos con un flujo térmico constante (para cada caso).
Se calibrarán una serie de soluciones a la ley de Fourier para las mediciones de temperatura en los pozos y para las mediciones de flujo térmico en la superficie. Naturalmente, esto puede describirse dentro de un marco de trabajo estadístico bayesiano.
Desde un punto de vista matemático, la ley de Fourier tiene la misma estructura que la ecuación Eikonal de la teoría de rayos sísmicos ~ v ^ para la propagación de onda, donde ? representa el tiempo de desplazamiento de onda y V representa la velocidad de la onda. Por lo tanto, la distribución de la temperatura de equilibrio puede calcularse por la cartografía V <=> Iq/kl. 2) MODELADO DE TEMPERATURA DEPENDIENTE DEL TIEMPO RESTRINGIDO POR LAS OBSERVACIONES GEOFÍSICAS Y LA HISTORIA GEOLÓGICA Usando la distribución de temperatura actual como una condición final (o condición inicial), la historia de la temperatura se modela hacia adelante (o se modela hacia atrás) como una función del tiempo geológico. Esto se logrará mediante las soluciones de diferencia finita y elemento finito para la ecuación de difusión del flujo térmico.
Los siguientes efectos dependientes del tiempo se contabilizan en las simulaciones de flujo térmico: a) La conducción térmica, que incluye la conductividad térmica anisotrópica. b) La advección (la elevación y la subsidencia) y la convección (el flujo de fluido). c) Las condiciones limite externas (la temperatura o el flujo térmico en la parte superior y la base). d) La generación térmica interna (la desintegración radiactiva en sedimentos). e) Las fuentes térmicas transitorias (por ejemplo, las intrusiones). f) Las propiedades del subsuelo dependientes del tiempo (es decir, la historia geológica).
Un elemento clave en el modelado de la historia de la temperatura es la reconstrucción de la historia geológica.
Se usará un enfoque iterativo como sigue: Proponer un elemento final y unos casos promedio para una serie de historias geológicas mediante la restauración cinemática, que incluyen unos eventos geológicos de primer orden (la subsidencia, la elevación, la erosión, la glaciación, los principales eventos tectónicos).
Construir los modelos de propiedad correspondientes dependientes del tiempo para la conductividad térmica, la capacidad calorífica y la densidad de masa usando modelos físicos de rocas y datos geofísicos (la velocidad sísmica y la gravedad).
El modelado hacia adelante (o el modelado hacia atrás) de la historia de la temperatura, con una serie de condiciones límite. Las condiciones límite se proporcionan en términos de temperatura, en gradientes de temperatura o de flujo térmico en la parte superior y la base del modelo.
Comparar la historia de la temperatura y del gradiente de temperatura modelada hacia adelante con la distribución de temperatura actual prevista.
Usar una medida de inadaptación a partir de lo anterior para ajustar la condición límite, o para descartar historias geológicas improbables. El ajuste de las condiciones límite puede hacerse o como un procedimiento manual, o como un procedimiento de inversión automático.
La salida de las simulaciones numéricas son la historia de la temperatura ID, 2D o 3D y la historia del gradiente de temperatura, directamente vinculada a la historia geológica (que incluye la subsidencia, la elevación, la erosión neta y los eventos transitorios).
La figura 1: Las propiedades geofísicas dependientes del tiempo, vinculadas a la historia geológica. Para un primer orden, la deposición, la subsidencia y la elevación siguen las tendencias sistemáticas controladas por la porosidad y la litología. La conductividad térmica dependiente del tiempo para la subsidencia (a la izquierda) y para la elevación (a la derecha). Por lo general, la conductividad térmica, la velocidad sísmica, la densidad y la resistividad llevarán una "memoria" de la profundidad máxima del enterramiento. Los valores de flujo térmico cerca de la parte inferior de los terrenos se .corresponden con los valores más altos en la escala, mientras que los valores de flujo térmico cerca de la parte superior de los terrenos se corresponden con los valores más bajos en la escala.
La figura 2: la historia de la temperatura (a la izquierda) y del gradiente de temperatura (a la derecha) modelada hacia delante con condiciones límite T = 0 grados Celsius en la parte superior y T = 800 grados Celsius en la parte inferior.
Calculado usando una solución de diferencias finitas para la ecuación de flujo térmico dependiente del tiempo. El estado final (negro) y la distribución de la temperatura en incrementos de 10 Ma (las lineas grises finas).
La figura 3a: las historias de la temperatura (actual) final modeladas hacia delante a una profundidad de 2,5 km después de 120 Ma, con una subsidencia, una elevación y una referencia "muerta".
La figura 3b: las historias del gradiente de temperatura (actual) final modeladas hacia adelante a una profundidad de 2,5 km después de 120 Ma, con una subsidencia, una elevación y una referencia "muerta".
La figura 4: el flujo térmico modelado hacia adelante (mW/m2) en la superficie como una función del tiempo geológico, calculado a partir del gradiente de temperatura modelado y de la conductividad térmica mediante la lcy de Fourier. (1) Se refiere al momento en que la subsidencia/elevación se activa, (2) se refiere a cuando la subsidencia/elevación se desactiva y (3) se refiere a un estado final diferente con un flujo térmico mayor debido a una roca de alta conductividad que se mueve hacia arriba y más joven que la roca de baja conductividad que está erosionada.
En la revisión, los nuevos elementos del flujo de trabajo son: • El uso de observaciones geofísicas medidas para limitar el modelado de temperatura.
• Las restricciones conjuntas de la restauración cinemática y las observaciones geofísicas.
• Los modelos físicos de rocas calibradas que vinculan la velocidad sísmica y la densidad a la conductividad térmica.
• El uso de rayos sísmicos existentes que trazan el software para modelar las distribuciones de temperatura.
• El uso de ecuaciones de difusión térmica completas para modelar la historia de la temperatura en base a la historia geológica y a las propiedades geofísicas correspondientes dependientes del tiempo.
• La formulación del problema de la historia de la temperatura en un marco de trabajo bayesiano.
Aunque la invención anterior se ha descrito con algún detalle a modo de ilustración y ejemplo con fines de claridad de comprensión, será fácilmente evidente para los expertos en la materia, a la luz de las enseñanzas de esta invención, que ciertos cambios y modificaciones pueden hacerse en la misma sin alejarse del alcance de las reivindicaciones adjuntas.
Aunque la invención se ha ilustrado y descrito en detalle en los dibujos y en la descripción anterior, tal ilustración y descripción han de considerarse ilustrativas o ejemplares y no restrictivas y no se pretende limitar la invención a las realizaciones descritas. El mero hecho de que se mencionen ciertas medidas en las reivindicaciones dependientes mutuamente diferentes no indica que una combinación de estas medidas no pueda usarse de manera ventajosa. Cualquier signo de referencia en las reivindicaciones no debería interpretarse como limitante del alcance de la invención.

Claims (10)

NOVEDAD DE LA INVENCION Habiendo descrito la presente invención, se considera como una novedad y, por lo tanto, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes. REIVINDICACIONES
1.- Un método para la estimación de las distribuciones de temperatura del subsuelo a partir de un modelo de conductividad térmica tridimensional para una formación geológica, caracterizado por las siguientes etapas: a) obtener datos medidos correspondientes a una formación geológica del subsuelo de interés que comprenden datos de prospecciones sísmicas, mediciones de la temperatura en pozos, del fondo marino o del flujo térmico de superficie y mediciones basadas en el laboratorio de la porosidad del núcleo, b) estimar una relación entre la velocidad sísmica y la conductividad térmica, caracterizada por que la velocidad sísmica es linealmente dependiente de la porosidad y la conductividad térmica es exponencial o linealmente dependiente de la porosidad, y c) calibrar dicho modelo para dichos datos medidos en pozos y mediciones basadas en el laboratorio de la porosidad del núcleo.
2.- Método según la reivindicación 1, caracterizado por que dicha velocidad sísmica se estima por inversión Dix o análisis de la velocidad PSDM (migración de profundidad preapilamiento) o inversión de la forma de onda completa.
3.- Método según la reivindicación 1 o 2, caracterizado por que las distribuciones de temperatura del subsuelo se estiman resolviendo la ecuación diferencial de la Lcy de Fourier: q= -k VT donde q es el vector de flujo térmico, k es la conductividad térmica, y el gradiente de temperatura.
4.- Método según la reivindicación 3, caracterizado por que las condiciones límite de la solución de la ley de Fourier se basan en las siguientes etapas: a) construir escenarios geológicos de interpretación sísmica, que incluyan la profundidad de la Moho, b) restringir el conjunto de escenarios geológicos usando los datos de gravedad y magnéticos, c) calcular las soluciones del elemento final de la ley de Fourier suponiendo una serie de casos con un flujo térmico constante, para cada caso, d) calibrar una serie de soluciones a la ley de Fourier para las mediciones de temperatura en pozos y las mediciones del flujo térmico de superficie o en el fondo marino, preferentemente dentro de un marco de trabajo estadístico Bayesiano, y e) calcular la distribución de la temperatura de equilibrio a partir de una cartografía V <=> Iq/kl.
5.- Método según la reivindicación 4, caracterizado por que dicha distribución de temperatura es una distribución de temperatura actual para su uso como una condición final en un modelo hacia adelante de la historia de la temperatura como una función del tiempo geológico.
6.- Método según la reivindicación 4, caracterizado por que dicha distribución de temperatura es una distribución de temperatura actual para su uso como una condición inicial en un modelo hacia atrás de la historia de la temperatura como una función del tiempo geológico.
7.- Método según la reivindicación 5 o 6, caracterizado por que las soluciones de diferencia finita y elemento finito se usan en las ecuaciones de difusión térmica para el flujo térmico.
8.- Método según la reivindicación 7, caracterizado por que dichas simulaciones del flujo térmico aplican los siguientes parámetros: a) la conducción térmica, que incluye la conductividad térmica anisotrópica, b) la advección, que incluye la elevación y la subsidencia y la convección, que incluye el flujo de fluidos, c) las condiciones limite externas, que incluyen la temperatura medida, el gradiente de temperatura o el flujo térmico en la parte superior y en la base, d) la generación térmica interna, que incluye la desintegración radiactiva en sedimentos, e) las fuentes térmicas transitorias, que incluyen las intrusiones, y f) las propiedades del subsuelo dependientes del tiempo, que incluyen la historia geológica conocida.
9.- Método según la reivindicación 8, caracterizado por que el modelado de la historia de la temperatura geológica se realiza de manera iterativa y comprende las siguientes etapas: a) proponer un elemento final y unos casos promedio para una serie de historias geológicas mediante la restauración cinemática, que incluyen unos eventos geológicos de primer orden tales como la subsidencia, la elevación, la erosión, la glaciación, los principales eventos tectónicos, b) construir los modelos de propiedad correspondientes dependientes del tiempo para la conductividad térmica, la capacidad calorífica y la densidad de masa usando modelos físicos de rocas y de datos geofísicos que incluyen la velocidad sísmica y la gravedad, c) el modelado hacia adelante, o el modelado hacia atrás, de la historia de la temperatura, con una serie de condiciones límite que incluyen el flujo térmico dependiente del tiempo o la temperatura en la parte superior y en la base, d) comparar la historia de la temperatura y del gradiente de temperatura modelada hacia adelante con la distribución de temperatura actual prevista, e) ajustar dichas condiciones límite usando una medida de inadaptación para descartar historias geológicas improbables, y f) ajustar dichas condiciones límite usando un procedimiento de inversión automático para hacer coincidir la distribución de la temperatura actual.
10.- Método según la reivindicación 9, caracterizado por que la salida de las simulaciones numéricas está compuesta de una historia de la temperatura ID, 2D o 3D y una historia del gradiente de temperatura.
MX2015002249A 2012-08-20 2012-08-20 Modelado de temperatura restringido en datos geofísicos y restauración cinemática. MX351424B (es)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/EP2012/066178 WO2014029415A1 (en) 2012-08-20 2012-08-20 Temperature modeling constrained on geophysical data and kinematic restoration

Publications (2)

Publication Number Publication Date
MX2015002249A true MX2015002249A (es) 2015-05-08
MX351424B MX351424B (es) 2017-10-13

Family

ID=46845702

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MX2015002249A MX351424B (es) 2012-08-20 2012-08-20 Modelado de temperatura restringido en datos geofísicos y restauración cinemática.

Country Status (9)

Country Link
US (1) US10261974B2 (es)
EP (1) EP2885663B1 (es)
CN (1) CN104813197B (es)
AU (1) AU2012387993B2 (es)
BR (1) BR112015003662B1 (es)
CA (1) CA2882494C (es)
MX (1) MX351424B (es)
RU (1) RU2596627C1 (es)
WO (1) WO2014029415A1 (es)

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2543687B (en) 2014-08-15 2021-06-02 Equinor Energy As Method and apparatus for processing seismic data
US10280722B2 (en) 2015-06-02 2019-05-07 Baker Hughes, A Ge Company, Llc System and method for real-time monitoring and estimation of intelligent well system production performance
CN105487135B (zh) * 2015-11-24 2018-04-03 中国石油化工股份有限公司 沉积盆地型地热资源类型划分方法
CN105652342A (zh) * 2016-01-13 2016-06-08 中国石油化工股份有限公司 一种基于地层不整合面的分段式地温梯度拟合方法
GB2547464B (en) * 2016-02-19 2022-01-05 Equinor Energy As Method of calculating radiogenic heat production
WO2018125133A1 (en) * 2016-12-29 2018-07-05 Landmark Graphics Corporation Global surface paleo-temperature modeling tool
CN107085642A (zh) * 2017-04-24 2017-08-22 黄小东 一种基于cfd预测消浪过程的方法及其生态修复应用
GB2563048A (en) 2017-06-01 2018-12-05 Equinor Energy As Method of calculating temperature and porosity of geological structure
CN107341289B (zh) * 2017-06-05 2020-05-29 中冶华天工程技术有限公司 描述铁矿石烧结床层空隙度变化的计算方法
CN110364066B (zh) * 2019-07-16 2021-07-02 王晓花 一种矿山地表沉陷区相似实验模型装置
CN111177957B (zh) * 2019-12-07 2023-06-27 复旦大学 能够同时调控热传导、热对流和热辐射的热隐身斗篷
CN111881577B (zh) * 2020-07-27 2021-04-06 中国水利水电科学研究院 一种无资料区河床与水体热传导通量的计算方法
CN113671569B (zh) * 2021-08-23 2023-12-22 中油奥博(成都)科技有限公司 利用声波测井资料机器学习非线性预测地层温度方法
CN114295674B (zh) * 2022-01-07 2022-07-01 东北石油大学 一种确定沉积盆地中原位热导率的方法
CN114442154B (zh) 2022-04-11 2022-06-28 中国石油大学(华东) 变热物性地震波传播模拟方法、系统、设备
CN115824458B (zh) * 2023-02-22 2023-05-05 自然资源部第一海洋研究所 一种海底底层水温反演的方法和装置
CN116341324B (zh) * 2023-03-23 2023-10-03 中国科学院高能物理研究所 一种传导冷却超导腔的三维温度场及电磁损耗重构方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3807227A (en) * 1972-07-17 1974-04-30 Texaco Inc Methods for thermal well logging
US3864969A (en) 1973-08-06 1975-02-11 Texaco Inc Station measurements of earth formation thermal conductivity
GB2165674B (en) * 1984-10-16 1988-06-29 Conoco Inc Plotting of hydrocarbon indication using seismic and heat flow data
CN1004585B (zh) * 1985-04-01 1989-06-21 科纳科公司 用地震及热流数据作碳氢化物的指标图
US4947682A (en) * 1989-03-13 1990-08-14 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Method of locating oil and gas horizons using a wellbore heat flow log
AU2005314539B2 (en) * 2004-12-06 2010-07-08 Exxonmobil Upstream Research Company Integrated anisotropic rock physics model
US8688425B2 (en) 2008-05-06 2014-04-01 Exxonmobil Upstream Research Company Transport property data calculated from derivative seismic rock property data for transport modeling
FR2956746B1 (fr) * 2010-02-22 2012-02-24 Inst Francais Du Petrole Methode pour exploiter un milieu souterrain a partir de calage d'historique d'un modele geologique comportant un reseau de failles.

Also Published As

Publication number Publication date
AU2012387993A1 (en) 2015-03-12
AU2012387993B2 (en) 2017-01-19
US20150242362A1 (en) 2015-08-27
MX351424B (es) 2017-10-13
CN104813197B (zh) 2020-10-16
CN104813197A (zh) 2015-07-29
CA2882494C (en) 2020-08-25
WO2014029415A1 (en) 2014-02-27
EP2885663A1 (en) 2015-06-24
BR112015003662B1 (pt) 2020-11-17
BR112015003662A2 (pt) 2017-07-04
CA2882494A1 (en) 2014-02-27
RU2596627C1 (ru) 2016-09-10
US10261974B2 (en) 2019-04-16
EP2885663B1 (en) 2021-09-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CA2882494C (en) Temperature modeling constrained on geophysical data and kinematic restoration
US8744817B2 (en) Method for upscaling a reservoir model using deep reading measurements
Mottaghy et al. The geothermal project Den Haag: 3D numerical models for temperature prediction and reservoir simulation
Chakravarthi et al. 3D gravity inversion of basement relief—A depth-dependent density approach
Silva Dias et al. Adaptive learning 3D gravity inversion for salt-body imaging
CN108873103A (zh) 一种结构约束的二维重力梯度和大地电磁联合反演方法
DK2795370T3 (en) PROCEDURE FOR SUMMING A CURIE DEPTH BASIN MODEL
Camacho et al. A new gravity inversion method for multiple subhorizontal discontinuity interfaces and shallow basins
Rupke et al. Automated thermotectonostratigraphic basin reconstruction: Viking Graben case study
Backé et al. Basin geometry and salt diapirs in the Flinders Ranges, South Australia: Insights gained from geologically-constrained modelling of potential field data
Niederau et al. On the impact of spatially heterogenous permeability on free convection in the Perth Basin, Australia
Vogt et al. On self-potential data for estimating permeability in enhanced geothermal systems
Liu et al. Structure-guided gravity inversion for layered density modeling with an application in the Chezhen Depression, Bohai Bay Basin
Vasco On the propagation of a coupled saturation and pressure front
Yadav et al. Integrated 2D joint inversion models of gravity, magnetic, and MT for geothermal potentials: a case study from Gujarat, India
Salem et al. Mapping the depth to magnetic basement using inversion of pseudogravity: Application to the Bishop model and the Stord Basin, northern North Sea
WO2016187238A1 (en) Auto-validating earth interpretation and modeling system
Dræge et al. Linking rock physics and basin history—Filling gaps between wells in frontier basins
Lemenager et al. The effect of temperature-dependent thermal conductivity on the geothermal structure of the Sydney Basin
De Prisco et al. Geophysical basin modeling: Effective stress, temperature, and pore pressure uncertainty
Szydlik et al. Geophysical basin modeling: Methodology and application in deepwater Gulf of Mexico
Elmasry et al. Exploration of geothermal resources utilizing geophysical and borehole data in the Abu Gharadig basin of Egypt’s Northern Western desert
Elison et al. Quantification of thermal conductivity uncertainty for basin modeling
Keys et al. Isotropic and anisotropic velocity model building for subsalt seismic imaging
Salazar et al. Building a model with realistic pore pressures: Modifying the SEAM Phase I subsalt model

Legal Events

Date Code Title Description
FG Grant or registration