MX2012001013A - Sistema y metodo de caificacion para operaciones de planta de agua fria. - Google Patents
Sistema y metodo de caificacion para operaciones de planta de agua fria.Info
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Abstract
Se describe en la presente un sistema de calificación para determinar los efectos de una o más mejoras o modificaciones para una planta de agua fría. El sistema de calificación puede recolectar diversos datos a partir de los registros de operación de una planta de agua fría. Los datos pueden recolectarse en fases, donde al menos una primera fase puede utilizarse para recolectar datos utilizados para identificar los datos de registro representativos. Los datos de registro representativos pueden después utilizarse para realizar un análisis preciso para determinar los efectos de una o más mejoras o modificaciones. De esta manera, el sistema de calificación proporciona análisis exacto mientras reduce la entrada de datos. Además, el sistema de calificación puede aceptar variar las cantidades de los datos tal como reducir el error de porcentaje o similar en su análisis.
Description
SISTEMA Y MÉTODO DE CALIFICACIÓN PARA OPERACIONES DE PLANTA
DE AGUA FRÍA
CAMPO DE LA INVENCIÓN
La invención se refiere a sistemas de calificación y validación para procedimientos de operación de equipos, y particularmente, a un sistema y método de calificación para operaciones de planta de agua fría.
ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN
Los sistemas de edificios, maquinaria industrial y otro equipo consumen energía para producir un resultado. Por ejemplo, una planta de agua fría de un edificio o instalación utiliza electricidad y otra energía para producir agua fría para controlar el ambiente dentro del edificio o instalación. Tal equipo típicamente utiliza una cantidad sustancial de energía debido a su escala. Por consiguiente, el costo de operar tal equipo es sustancial. Aunque esfuerzos por parte de los fabricantes y operadores de equipos han reducido la utilización de energía al incrementar la eficiencia, pueden lograrse ganancias adicionales de eficiencia.
Las ganancias de eficiencia pueden lograrse al reconfigurar o reemplazar equipo. Sin embargo, esto típicamente ocurre a un mayor costo. De este modo, los fabricantes y operadores con frecuencia intentan evaluar los costos en comparación con los beneficios de reconfigurar o reemplazar el equipo antes de llevar a cabo una medida.
A partir de la discusión que sigue, se volverá aparente que la presente invención soluciona las deficiencias asociadas con la técnica anterior mientras proporciona numerosas ventajas adicionales y beneficios no contemplados o posibles con construcciones de la técnica anterior.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LA INVENCION
En la presente se describe un sistema de calificación para determinar el o los efectos de una o más mejoras de la planta de agua fría. El sistema de calificación permite . que el efecto de las mejoras se determine de manera precisa. En una o más modalidades, el sistema de calificación es capaz de producir una representación precisa del efecto de las mejoras utilizando un conjunto reducido de datos. Esto permite que el efecto de las mejoras se determine muy rápido y de manera eficiente. Además, el sistema de calificación puede utilizar varios tipos y cantidades de datos y características de registros de plantas de agua fría reales para producir un análisis preciso para una planta de agua fría particular. El sistema de calificación puede aceptar datos adicionales de registro para reducir los márgenes de error según se desee en una o más modalidades.
El sistema de calificación puede configurarse de varias formas. Por ejemplo, en una modalidad ejemplar, se proporciona un sistema de calificación para una o más mejoras de equipo. El sistema de calificación puede comprender un procesador y un dispositivo de memoria que tiene código legible por máquina que se puede ejecutar por el procesador almacenado en el mismo. El código legible por máquina puede comprender una o más instrucciones para recibir datos de especificación para uno o más componentes de una planta de agua fría, recibir datos de carga que indican la carga en uno o más componentes de la planta de agua fría por uno o más períodos de tiempo, y determinar uno o más valores de carga resumidos para uno o más períodos de tiempo al resumir los datos de carga.
Se observa que los datos de especificación pueden comprender especificaciones de diseño para al menos ¡los enfriadores de la planta de agua fría. Por ejemplo, las especificaciones de diseño pueden ser especificaciones tales como utilización de energía, producción, temperaturas de suministro de agua, y temperaturas de retorno de agua. Los datos de carga pueden comprender valores de carga para uño o más componentes, tales como enfriadores de la planta de agua fría. Los datos de registro representativo pueden comprender datos de registro de planta para los componentes de la planta de agua fría, tal como las frecuencias de bombeo, frecuencias de ventilador, temperaturas de suministro de agua y temperaturas de retorno de agua.
Una o más instrucciones también pueden ser para recibir datos de registro representativo a partir de uno o más registros de la planta de agua fría, y determinar; la utilización de potencia idealizada para la planta de agua fría a partir de los datos de especificación y/o datos representativos. Los datos de registro representativo pueden tener un atributo de ser datos de registro de uno o más registros que tienen un valor de carga más cercano por lo menos a uno de los valores de carga resumidos .
Se observa que las instrucciones también o de manera alternativa pueden configurarse para calcular la utilización de potencia idealizada a partir de los datos de especificación y los datos de termómetro húmedo para una ubicación geográfica donde se ubica la planta de agua fría. El código legible por máquina puede incluir una o más instrucciones para recibir esta ubicación geográfica. La ubicación geográfica puede ser varias áreas geográficas, tales como estados y ciudades, por ejemplo.
El código legible por máquina puede proporcionar varias funciones. Por ejemplo, el código legible por máquina puede incluir una o más instrucciones para determinar y producir una o más diferencias entre la utilización de potencia idealizada y la utilización de potencia real para la planta de agua fría. El código legible por máquina puede configurarse para producir el valor de carga resumido por uno o más períodos de tiempo para permitir que se identifiquen los datos de registro representativo.
En otra modalidad ejemplar, puede proporcionarse un sistema de calificación para determinar uno o más efectos de una o más mejoras de una planta de agua fría. El sistema de calificación puede comprender un procesador, un dispositivo de memoria y un código legible por máquina que se puede ejecutar por el procesador y se almacena en el dispositivo de memoria. El sistema de calificación también puede incluir uno o más campos de entrada de datos generados al ejecutar el código legible por máquina, una o más unidades de procesamiento de datos que son parte del código legible por máquina, o ambos. Estos campos y unidades de procesamiento pueden configurarse de varias formas .
Por ejemplo, uno o más primeros campos de entrada de datos pueden configurarse para aceptar datos empíricos de registro para una planta de agua fría por uno o más períodos de tiempo, y una o más primeras unidades de procesamiento de datos pueden configurarse para generar por lo menos un valor numérico que resume los datos empíricos de registro por uno o más períodos de tiempo. Una o más primeras unidades de procesamiento de datos pueden configurarse para resumir los datos de carga por una función matemática tal como una función media, función mediana, y/o función promedio. Los primeros campos de entrada de datos pueden configurarse para recolectar los datos empíricos de registro por períodos de tiempo mensuales .
Uno o más segundos campos de entrada de datos pueden configurarse para aceptar datos de registro representativo que comprenden datos seleccionados de uno o más registros de la planta de agua fría que tienen datos más cercanos en valor por lo menos a un valor numérico que resume los datos empíricos de registro. Por ejemplo, los datos de registro representativo pueden ser por lo menos un conjunto de datos de registro que tienen un valor de carga más cercano por lo menos a un valor numérico por al menos uno de uno o más períodos de tiempo.
Uno o más terceros campos de entrada de datos pueden configurarse para aceptar datos de especificación para uno o más componentes de la planta de agua fría. Además, una o más segundas unidades de procesamiento de datos pueden configurarse para determinar por lo menos una utilización de potencia idealizada para la planta de agua fría con al menos los datos' de especificación, y para determinar una utilización de potencia real para la planta de agua fría con al menos los datos de registro representativo.
Una o más terceras unidades de procesamiento de datos pueden incluirse para determinar y producir una comparación entre la utilización de potencia idealizada y la utilización de potencia real de la planta de agua fría. Además , una o más plantas de unidades de entrada de datos pueden proporcionarse para aceptar información de ubicación para la planta de agua fría. La utilización de potencia idealizada entonces puede calcularse con al menos los datos de especificación y la información de ubicación. La información de ubicación puede comprender por lo menos los datos de termómetro húmedo para una ubicación de la planta de agua fría.
Se proporcionan en la presente varios métodos para determinar el efecto de una o más mejoras de la planta de agua fría. Por ejemplo, en una modalidad, se proporciona un método para determinar el efecto de una o más mejoras de la planta de agua fría utilizando un sistema de calificación. El método puede comprender ingresar datos de especificación para uno o más componentes de una planta de agua fría en una o más entradas de datos del sistema de calificación, ingresar los datos de carga de enfriador que indican la carga en uno o más enfriadores por uno o más períodos de tiempo entre una o más entradas de datos para calcular una carga promedio del enfriador a partir de los datos de carga de enfriador por uno o más períodos de tiempo, e identificar los datos de registro representativo a partir de uno o más registros de la planta de agua fría. Los datos de registro representativo identificados pueden tener un atributo de ser datos de uno o más registros que tienen un valor de carga de enfriador más cercano a la carga promedio del enfriador por al menos uno o más períodos de tiempo.
El método también puede incluir ingresar los datos de registro representativo identificados a partir de uno o más registros de la planta de agua fría en una o más entradas de datos para calcular una utilización de potencia de1 la planta de agua fría a partir de los datos de registro representativo, e iniciar un análisis para comparar la utilización de potencia de la planta de agua fría y una utilización de potencia idealizada de la planta de agua fría. La utilización de potencia idealizada puede calcularse con al menos los datos de especificación y los datos de registro representativo. Pueden existir por lo menos doce registros representativos para un período anual . Se observa que un tiempo de ejecución de la planta de agua fría puede ajustarse para reflejar el tiempo de ejecución real de la planta de agua fría, y que la utilización de potencia idealizada puede calcularse con el tiempo de ejecución de la planta de agua fría .
Uno o más resultados del análisis pueden representarse para desplegar el efecto de una o más mejoras de la planta de agua fría. Además, los datos de registro representativo adicionales se pueden identificar e ingresar para incrementar la precisión del análisis. Una ubicación geográfica de la planta de agua fría puede ingresarse en una o más entradas de datos para permitir que la utilización de potencia idealizada se determine con los datos de termómetro húmedo para la ubicación geográfica.
Otros sistemas, métodos, características y ventajas de la invención serán o se volverán aparentes para alguien con experiencia en la técnica con el examen de las siguientes figuras y la descripción detallada. Se pretende que todos los sistemas adicionales, métodos, características y ventajas que se incluyan dentro de esta descripción, se encuentren dentro del alcance de la invención, y se protejan por las reivindicaciones anexas.
BREVE DESCRIPCION DE LAS FIGURAS
Los componentes en las figuras no necesariamente son a escala, de hecho se pone énfasis al ilustrar los principios de la invención. En las figuras, números de referencia similares designan partes correspondientes a través de las diversas vistas.
La Figura 1 es un diagrama de bloque que ilustra un sistema de calificación ejemplar.
La Figura 2 es un diagrama de bloque que ilustra código legible por máquina ejemplar de un sistema de calificación.
La Figura 3 es un diagrama de flujo que ilustra un proceso ejemplar para analizar los datos de registro.
La Figura 4A ilustra una Hoja de Datos de Página de Título ejemplar.
La Figura 4B ilustra una Hoja de Datos de Diseño ejemplar.
La Figura 4C ilustra una Hoja de Datos de Cálculo de Recuperación ejemplar.
La Figura 4D ilustra una Hoja de Datos Empíricos ejemplar.
La Figura 4E-1 y la Figura 4E-2 ilustran una Hoja de Datos de Registro Mensual ejemplar.
La Figura 4F ilustra una Hoja de Datos de Perfil Anual ejemplar.
La Figura 4G ilustra una Comparación de Energía de Compresor ejemplar.
La Figura 4H ilustra una Comparación de Bombeo de Agua Fría ejemplar.
La Figura 41 ilustra una Comparación de Energía de Ventilador de Torre de Enfriamiento ejemplar.
La Figura 4J ilustra una Comparación de Bombeo de Agua de Condensador ejemplar.
La Figura 4K ilustra una Comparación de Eficiencia de Planta ejemplar.
La Figura 4L ilustra una Comparación del Lado de Salida de Aire ejemplar.
La Figura 4M ilustra una Hoja de Datos Anualizados ejemplar.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LAS MODALIDADES PREFERIDAS
En la siguiente descripción, se establecen numerosos detalles específicos para proporcionar una descripción más completa de la presente invención. Sin embargo, será aparente para alguien con experiencia en la técnica, que la presente invención puede practicarse sin estos detalles específicos. En otros casos, características bien conocidas no se han descrito en detalle para no oscurecer la invención.
Sistemas de equipos industriales y comerciales típicamente comprenden múltiples piezas de maquinaria compleja o dispositivos que funcionan con untamente para producir un resultado deseado. En el caso de una planta de agua fría, por ejemplo, el resultado puede ser agua fría utilizada para enfriar el aire de un edificio, instalación u otra área. Debido a que estos sistemas son complejos e incluyen múltiples piezas de maquinaria, es extremadamente difícil evaluar su utilización de energía, eficiencia, efectividad o una combinación de las mismas sin tomar medidas directas a partir de los sistemas.
De igual forma, el efecto de las mejoras potenciales de estos sistemas, tales como reconfiguraciones, adaptaciones o reemplazos de maquinaria también son extremadamente difíciles de evaluar. Además, mediciones directas no pueden realizarse hasta que se hayan revisado las mejoras. Las mejoras pueden exigir mucho tiempo y ser costosas. Sin saber qué beneficios puedan lograrse, los operadores pueden elegir renunciar a los ahorros de costos y ganancias de eficiencia al realizar estas mejoras.
El sistema de calificación en la presente permite que los operadores determinen con precisión los efectos de una o más mejoras en sus sistemas. Además, el sistema de calificación proporciona esta información rápida y fácilmente para una variedad de sistemas. En una o más modalidades, el sistema de calificación puede tomar en cuenta ajustes o características particulares asociados con un sistema de equipo .
El sistema de calificación es ventajoso ya que puede utilizar datos reales recolectados para un sistema de equipo que actualmente se encuentra en operación. Los datos reales pueden ingresarse en el sistema de calificación para determinar el efecto de una mejora en el sistema de equipo particular. Esto es altamente benéfico ya que estos sistemas de equipo son típicamente complejos y cuentan con grupos únicos de maquinaria. Además, el sistema de calificación proporciona varios niveles de granularidad al aceptar diferentes cantidades de datos ingresados para determinar el efecto de las mejoras sobre una planta de agua fría.
En una o más modalidades, el sistema de calificación puede configurarse para determinar el efecto de las mejoras en una planta de agua fría, tal como aquellas utilizadas en el sistema de enfriamiento de edificios, instalaciones y similares. Además, el sistema de calificación puede configurarse para determinar el efecto de una o más mejoras particulares en una planta de agua fría. Por ejemplo, como se describirá más adelante, el sistema de calificación puede configurarse para determinar el efecto de aplicar una o más estrategias de operación a los componentes de la planta de agua fría.
También, como se describirá más adelante, el sistema de calificación puede configurarse para determinar el efecto de una combinación de mejoras particulares. Por ejemplo, el efecto de aplicar una estrategia de operación en combinación con el reemplazo de uno o más componentes de una planta de agua fría, puede determinarse. Aunque se describe en la presente con referencia a plantas de agua fría y mejoras particulares en las mismas, se contempla que el sistema de calificación puede utilizarse para determinar el efecto de varias mejoras en varios sistemas de equipo.
El sistema de calificación puede implementarse en o como un dispositivo de cómputo. Se contempla que una computadora de propósito general o dispositivo de cómputo puede ejecutar código legible por máquina para proporcionar el sistema de calificación que se describe en la presente. Alternativamente o además, un dispositivo de cómputo de propósito especial, tal como con procesadores y/o circuitería configurada para proporcionar el sistema de calificación como se describe en la presente.
La Figura 1 ilustra un sistema de calificación ejemplar y componentes ejemplares del sistema. Se entenderá que varios de los componentes pueden incluirse en el sistema de calificación en diferentes modalidades. Como puede observarse, el sistema de calificación 104 puede comprender un procesador 108, una entrada de datos 120 y un dispositivo de salida 128. En general, el procesador 108 realiza una o más instrucciones en datos ingresados para determinar el efecto de una mejora en una planta de agua fría. Los datos producidos pueden generarse como resultado de realizar las instrucciones sobre los datos ingresados. El procesador 108 también puede ejecutar una o más instrucciones para recolectar o recibir entradas de datos y para presentar los datos mediante un dispositivo de salida 128.
Las instrucciones pueden ser código legible por máquina, tal como en forma de software colocado en un medio tangible, accesible en el procesador 108. Las instrucciones también pueden o alternativamente se integran en el procesador 108, tal como al incluir las instrucciones en la circuítería del procesador. Por ejemplo, en el caso de un procesador tipo FPGA (Disposición de Puerta Programable de Campo) , el procesador 108 puede configurarse físicamente de acuerdo con las instrucciones.
El sistema de calificación 104 puede incluir un dispositivo de memoria 112, un dispositivo de almacenamiénto 116, o ambos en una o más modalidades. El dispositivo de memoria 112 puede ser una memoria del sistema tal como una memoria RAM o memoria ROM. Las instrucciones pueden almacenarse en el dispositivo de memoria 112 para recuperación y ejecución por el procesador 108. Además, el dispositivo de memoria 112 puede utilizarse para almacenar datos recolectados o utilizados por el sistema de calificación en operación.
El dispositivo de almacenamiento 116 puede configurarse para almacenar datos. Por ejemplo, un dispositivo de almacenamiento 116 puede ser una unidad magnética, unidad óptica, unidad flash, o similares. El dispositivo de almacenamiento 116 puede utilizarse para almacenar datos ingresados, salida de datos, o ambos. Además, el dispositivo de almacenamiento 116 puede almacenar las instrucciones ejecutables por el procesador 108 para determinar el efecto de una o más mejoras en una planta de agua fría. Se observa que un dispositivo de almacenamiento 116 puede encontrarse alejado del procesador 108 pero accesible al procesador en algunas modalidades. Por ejemplo, el dispositivo de almacenamiento 116 puede ser accesible mediante una red.
Se entenderá que puesto que el dispositivo de memoria 112 y el dispositivo de almacenamiento 116 pueden utilizarse para almacenar datos para una recuperación posterior, pueden utilizarse de manera intercambiable en una o más modalidades. Por ejemplo, un dispositivo de memoria 112 puede utilizarse para almacenar datos ingresados, datos producidos, o ambos. Además, en algunas modalidades, un solo dispositivo de memoria 112 puede proporcionarse o un solo dispositivo de almacenamiento 116 puede proporcionarse.
Los datos con respecto a una planta de agua fría pueden recibirse por el procesador 108 a través de un dispositivo de entrada de datos 120. En general, esta entrada de datos típicamente se relacionará con especificaciones o características de operación de la planta de agua fría, sus componentes y su entorno. La entrada de datos 120 puede configurarse de varias formas. Por ejemplo, el dispositivo de entrada de datos 120 puede ser un teclado, pantalla táctil, interfaz de voz, escáner u otro dispositivo de entrada. Algunos dispositivos de entrada de datos 120 pueden ser por lo menos parcialmente automatizados para acelerar el proceso de entrada de datos. Por ejemplo, un escáner púede automatizar el proceso de ingresar valores de datos de registros de planta al reconocer caracteres alfanuméricos u otros y al proporcionar esta información al procesador 108.
Un dispositivo de entrada de datos 120 también puede comunicarse con otros dispositivos para obtener dátos con respecto a una planta de agua fría. Por ejemplo, en una modalidad, el dispositivo de entrada de datos 120 puede comunicarse con un controlador (o similar) de un enfriador, condensador, VFD (Unidad de Frecuencia Variable) , ventilador, u otro componente de una planta de agua fría para recuperar datos de operación directamente del controlador. Como otro ejemplo, el dispositivo de entrada de datos 120 puede comunicarse con un dispositivo de almacenamiento remoto para recuperar (por ejemplo, descargar) datos con respecto a una planta de agua fría. Para ilustrar, los registros electrónicos pueden descargarse de una computadora u otro dispositivo que almacena los datos de la planta de agua fría, y proporcionarse al procesador 108.
En algunas modalidades, un componente de traductor opcional 124 puede proporcionarse para convertir los datos recibidos por el dispositivo de entrada de datos 120 en un formato útil o reconocible por el procesador 108. El componente de traductor 124 puede ser un componente separado y/o puede implementarse en una o más instrucciones o código legible por máquina que se pueden ejecutar por el procesador. El componente de traductor 124 es benéfico ya que permite que el sistema de calificación 104 utilice una variedad de datos de entrada. Por ejemplo, un registro electrónico de un primer formato puede convertirse en un formato útil por el procesador 108. Para ilustrar, el componente de traductor 124 puede identificar campos de datos particulares y proporcionar los datos en el mismo a los campos correspondientes en un formato de datos útil para el procesador 108.
Un dispositivo de salida 128 también puede proporcionarse en una o más modalidades del sistema de calificación 104. En general, el dispositivo de salida 128 permite que los efectos de una o más mejoras en varios aspectos de las operaciones de la planta enfriadora se presenten para un usuario. Por ejemplo, el dispositivo de salida 128 puede ser una pantalla o monitor. Alternativa o adicionalmente, el dispositivo de salida 128 puede ser una impresora. En algunas modalidades, el dispositivo de salida 128 puede configurarse para comunicar salida desde el procesador 108 a otros dispositivos. Por ejemplo, el dispositivo de salida 128 puede ser un dispositivo de comunicación configurado para enviar la salida del procesador 108 a una computadora, terminal, PDA, o similar para almacenamiento, visualizacion y otros usos.
La Figura 2 ilustra una disposición de varios componentes de una o más instrucciones o código legible por máquina que se pueden ejecutar por el procesador para determinar los efectos de una o más mejoras en las operaciones de la planta enfriadora. Se entenderá que un procesador del sistema de calificación puede configurarse (por ejemplo, integrarse) para implementar las instrucciones o código legible por máquina también, en algunas modalidades.
En general, las instrucciones pueden tener un módulo de entrada 204, un módulo de procesamiento de datos 208, y un módulo de salida 212. En una o más modalidades, las instrucciones pueden proporcionar una pluralidad de uno o más de estos módulos. Hablando generalmente, cuando se encuentra en operación, un módulo de entrada 204 recibe datos que pueden procesarse por un módulo de procesamiento de datos 208 para producir salida que puede desplegarse o de otra manera hacerse accesible por el módulo de salida 212. Como puede observarse, cada módulo puede comprender una o más unidades. Se contempla que las unidades pueden configurarse para realizar la misma función o para realizar diferentes funciones. Por ejemplo, el módulo de entrada 204 puede incluir una o más unidades de entrada 224. Las unidades, de entrada individuales 224 se pueden recolectar en la misma entrada o recolectar en diferente entrada. De igual manera, el módulo de procesamiento de datos 208 puede comprender una o más unidades de procesamiento de datos 228 que realizan las mismas o diferentes operaciones en los datos de las unidades de entrada 224. Esto es benéfico ya que permite que diferentes entradas se procesen de diferentes maneras, como se describirá más adelante.
El módulo de procesamiento de datos 208 puede comunicarse con el módulo de salida 212 para presentar o de otra manera permitir que los datos procesados se accedan. El módulo de salida 212 también puede incluir una o más unidades de salida individuales 232 que pueden presentar los datos al procesador de las mismas formas o diferentes. Por ejemplo, el módulo de salida 212 mostrado incluye unidades de salida 232 asociadas con datos de presentación en una impresora o pantalla de visualización. El módulo de salida 212 podría incluir una pluralidad de unidades 232 para el mismo tipo1 de salida (por ejemplo, dos unidades de salida de impresora) . Además, el módulo de salida 212 puede comprender unidades de salida 232 para escribir archivos de datos (por ejemplo, guardar/almacenar archivos) y para transmitir datos procesados a otro dispositivo donde los datos pueden visualizarse, procesarse adicionalmente o de otra manera utilizarse.
Típicamente, el sistema de calificación utilizará los datos de las operaciones o registros de datos de una planta de agua fría, entre otros datos. El sistema de calificación también puede utilizar otros datos relacionados con una planta de agua fría, tal como especificaciones de equipo y características de operación. Los datos de registro 216 pueden proporcionarse directamente en el módulo de entrada 204, tal como a través de una o más unidades de entrada 224. Por ejemplo, un usuario puede ingresar los datos de registro en el sistema de calificación, tal como a través de un teclado u otro dispositivo de entrada de datos y tales datos de registro pueden recibirse por el módulo de entrada 204 a través de una unidad de entrada 224. Opcionalmente, en algunas modalidades, los datos de registro 216 pueden convertirse en un formato útil por uno o más transmisores 124 para su uso por el módulo de entrada 204, como se describe en lo anterior.
Se contempla que una o más unidades de entrada 224 pueden configurarse para recibir tipos particulares de datos de registro 216. Por ejemplo, algunas unidades de entrada 224 pueden configurarse para recibir valores de números enteros mientras otras se configuran para recibir porcentajes, valores decimales, texto o una combinación de los mismos.
En una o más modalidades, las unidades de entrada 224 pueden organizarse para proporcionar una organización lógica para ingresar datos. En una modalidad, una o más unidades de entrada 224 pueden organizarse en hojas de datos. En general, las hojas de datos pueden configurarse para recolectar un tipo particular o tipos particulares de información. Por ejemplo, como se describirá a continuación, pueden existir una o más hojas de datos para recolectar datos de página de título, datos de diseño de planta enfriadora, datos de perfiles anuales, datos empíricos, y datos de registro de visitas en el sitio. De esta manera, las hojas de datos proporcionan una forma organizada para ingresar datos.
En una hoja de datos, las unidades de entradas 224 pueden representarse por uno o más campos de entrada que permiten la entrada o ingreso de datos. Por ejemplo, las unidades de entrada pueden representarse por un texto o campo de entrada numérica 404, tal como se muestra en la Figura 4A, la Figura 4B, la Figura 4C, la Figura 4D, la Figura 4E-1, la Figura 4E-2, la Figura 4F, la Figura 4G, la Figura 4H, la Figura 41, la Figura 4J, la Figura 4K, la Figura 4L y la Figura 4M. En algunas situaciones, una unidad de entrada 224 puede representarse por múltiples campos de entrada. Por ejemplo, una unidad de entrada 224 puede configurarse para recolectar el nombre completo de un empleado con un primer campo de entrada de nombre y un campo de entrada de apellido. De hecho, si se desea, una unidad de entrada 224 puede tener múltiples campos de entrada configurados para recolectar toda la información deseada de los empleados para una hoja de página de título. Para ilustrar, una unidad de entrada 224 puede tener un primer nombre asociado, apellido, y campo de número de empleado para recolectar esta información de un empleado que utiliza el sistema de calificación. Se entenderá que un campo de entrada 404 puede utilizarse para presentar/producir datos en algunas modalidades debido a que el campo de entrada puede presentar cualquier información que se haya ingresado en el mismo.
De igual forma, las unidades de salida 232 pueden organizarse y representarse en una hoja de datos también, tal como por uno o más campos de salida 412 que despliegan información en una hoja de datos, tal como se muestra en la Figura 4A, la Figura 4B, la Figura 4C, la Figura 4D, la Figura 4E-1, la Figura 4E-2, la Figura 4F, la Figura 4G, la Figura 4H, la Figura 41, la Figura 4J, la Figura 4K, la Figura 4L y la Figura 4M. En una o más modalidades, los campos de salida pueden desplegar información gue resulta de uno o más cálculos y operaciones realizadas por las unidades de procesamiento de datos 228. Como se describirá a continuación, los cálculos pueden realizarse en datos de las unidades de entrada 224, cálculos previos, u otras fuentes. Por ejemplo, un promedio puede calcularse por una unidad de procesamiento de datos 228 al sumar los datos de una pluralidad de campos de entrada y al dividir el número de campos de entrada. El promedio calculado entonces puede desplegarse a través de una unidad de salida 232 como se representa en una pantalla (u otro dispositivo de salida) por un campo de salida.
En una o más modalidades, las hojas de datos, campos de entrada, y campos de salida pueden generarse, tal como por un procesador, y presentarse en la pantalla. De ésta manera, una ínterfaz de usuario gráfica puede proporcionarse para la entrada y salida de datos. Se observa que una variedad de campos de entrada, campos de salida o campos combinados de entrada/salida se muestran en las figuras aunque, para propósitos de claridad, cada uno de estos campos no se ha etiquetado individualmente en las figuras . Estos campos pueden recolectar datos, presentar datos, o ambos en una o más modalidades .
Para ilustrar la interacción entre las unidades de procesamiento de datos 228 y las unidades de entrada 224 y las unidades de salida 232, el siguiente procedimiento ejemplar se proporciona. En general, este procedimiento ejemplar puede ejecutarse cuando el sistema de calificación se inicia para preparar el sistema de calificación para la operación o uso al preparar los campos de entrada y de salida del sistema de calificación. Observe que en la siguiente lista de códigos, las porciones delineadas por «/*" y "*/" son comentarios y no se ejecutan.
En una o más modalidades, el procedimiento proporcionado, así como otros conjuntos de instrucciones o código legible por máquina, pueden implementar una o más de las unidades de procesamiento de datos 228. Como se observará en lo siguiente, tales unidades de procesamiento de datos 228 pueden utilizar datos de una o más unidades de entrada 224 o campos de entrada y presentar datos mediante una o más unidades de salida 232 o campos de salida. Aunque la siguiente unidad de procesamiento de datos 228 se escribe en Visual Basic para Aplicaciones (marca comercial de Microsoft Corporation) para ejecución en un libro de Microsoft Excel (marca registrada de Microsoft Corporation) , se entenderá que varios lenguajes de programación pueden utilizarse. Puede hacerse referencia a la Figura 4B y los campos de ciudad y estado ilustrados en la presente para ayudar a entender lo siguiente .
Prívate Sub Workbook_Open ( )
/* Despliega la hoja de diseño cuando se abre el libro. */
Sheets ( "Design" ) . Select
/* Borra los contenidos del recuadro combinado 1 en la hoja de diseño (recuadro combinado de estado) . Establece el valor inicial del recuadro combinado 1 y 2 (estado y ciudad) en los valores contenidos en las celdas ocultas detrás de los mismos. Éste es el método para almacenar y recuperar los contenidos de los recuadros combinados cuando el archivo se cierra. */
Sheetl . ComboBoxl . Clear
Sheetl . ComboBoxl .Valué =
Sheets ("Design") .RangepBl") .Valué
Sheetl . ComboBox2.Valué =
Sheets ( "Design" ) . Range("El") .Value
/* Declara las variables y asigna las abreviaciones de estado para disponer la población en el recuadro combinado
7
Count As Integer
Dim States
Estados = Array("AK", "AL", "AR" , "AZ", "CA", "GO" CT", "DE", "FL", "GA", "HI", "IA", "ID", "IL", "IN", "KS"
"KY", "LA", "MA", "MD", "ME", "MI", "M " , "MO", "MS", "MT" "NC", "ND", "NE", "NH", "NJ" , " M" , "NV" , "NY", "OH", "OK" "OR", "PA", "RI", "SC", "SD", "TN", "TX" , "UT", "VA", "VT" "WA", "WI", " V", "WY")
/* Cicla para agregar cada estado como un artículo en el recuadro combinado 1. * /
Four Count = 0 To 49
Sheetl . ComboBoxl .Additem (States (Count) )
Next
/* Inicia la variable y cicla a través de cada fila en una hoja de datos de estado/ciudad ("Datos WB"). Si la columna de estado de una fila concuerda con el estado seleccionado en el recuadro combinado 1, agregar la ciudad al recuadro combinado 2 para permitir que el usuario seleccione una ciudad dentro del estado del recuadro combinado 1. */
Dim CityRow As Integer
For CityRow = 5 o 757
If Application. Sheets ("WB Data" ) . Range ( "A" & CityRow) .Valué = Sheetl . ComboBoxl . Value Then
Sheetl .ComboBox2. Addltem (Application. Sheets (¡"WB Data" ) . Range ( "B" & CityRow) .Valué)
End If
Next
End Sub
De este modo, en operación, esta unidad de procesamiento de datos 228 llena un recuadro combinado de estado con cincuenta estados para la selección por un usuario. De esta manera, la unidad de procesamiento de datos 228 utiliza el recuadro combinado de estado como un campo de salida. Se observa que, en algunos casos, los campos1 de entrada pueden funcionar como campos de salida, y viceversa. Por ejemplo, la unidad de procesamiento de datos 228 entonces puede utilizar el recuadro combinado de estado como un campo de entrada. Por ejemplo, el usuario puede seleccionar el estado en el cual se ubica la planta de agua fría. Ésta información entonces puede utilizarse por la unidad de procesamiento de datos 228 para llenar un recuadro combinado de ciudad con las ciudades de ese estado. De esta manera, el recuadro combinado de ciudad puede utilizarse como un campo de salida.
Como se describirá más adelante, la selección de un estado y ciudad puede utilizarse para llenar automáticamente la información particular. Por ejemplo, los datos : de termómetro húmedo para un estado particular y ciudad pueden llenarse automáticamente con la información de termómetro húmedo predefinida cuando el usuario selecciona una ciudiad.
En una o más modalidades, la unidad de procesamiento de datos 228 también puede realizar la función de llenar automáticamente la información de termómetro húmedo con la aceptación de una selección de usuario de una ciudad. De esta manera, puede observase que el recuadro combinado de ciudad también puede utilizarse como un campo de entrada.
Ahora se describirá un proceso ejemplar que puede seguir el sistema de calificación para proporcionar un análisis del efecto de una o más mejoras en una planta! de agua fría con respecto a la Figura 3. En la siguiente descripción, puede hacerse referencia a la Figura 4A, la Figura 4B, la Figura 4C, la Figura 4D, la Figura 4E-1, j la Figura 4E-2, la Figura 4F, la Figura 4G, la Figura 4H, la Figura 41, la Figura 4J, y la Figura 4M, que ilustran hojas de datos ejemplares que pueden utilizarse para recolectar y presentar datos con respecto a una planta de agua fría que experimenta un análisis.
Aunque algunas porciones de lo siguiente ; se describen en una secuencia u orden, se entenderá que los datos pueden ingresarse en varias secuencias. Por ejemplo, los datos pueden ingresarse en varias porciones de una hoja de datos en varias secuencias. La disposición de los campos de entrada ilustrada en las Figuras es ejemplar' y varios formatos /esquemas de hoja de datos pueden utilizarse en diferentes modalidades del sistema de calificación.
En una etapa 304, los datos pueden ingresarse en una "Página de Título" o similar. La Figura 4A ilustra una Hoja de Datos de Página de Título ejemplar. La Hoja de Datos de Página de Título puede decirse que es una página de portada en una o más modalidades. La Hoja de Datos de Página de Título puede utilizarse para proporcionar al sistema de calificación con información de planta y personal para una planta de agua fría particular o varias plantas de agua fría. Como puede observarse, un nombre para el sitio objetivo (es decir, el sitio donde se ubica la planta de agua fría) y su dirección puede ingresarse en los campos de entrada correspondientes 404 de la hoja. Además, puede observarse que los campos de entrada 404 pueden tener etiquetas asociadas 408 para ayudar a identificar qué datos o información debe ingresarse en los campos. En la Hoja de Datos de Página de Título mostrada, el modelo del fabricante del equipo y los números de serie pueden ingresarse para identificar el equipo de una planta de agua fría. La información recolectada en la Hoja de Datos de Página de Título es benéfica ya que permite que una planta de agua fría y un análisis realizado sobre la planta de agua fría se identifiquen fácilmente en el futuro.
En una etapa 308, los detalles o datos que describen el equipo de planta de agua fría, tal como especificaciones de equipo, pueden ingresarse. La Figura 4B ilustra una Hoja de Datos de Diseño ejemplar que puede utilizarse para recolectar tal entrada. En general, datos de especificación típicamente se recolectan en la Hoja de Datos de Diseño. Por ejemplo, en una o más modalidades, la Hoja de Datos de Diseño puede configurarse para recolectar varias especificaciones de diseño para enfriadores, torres de enfriamiento, bombas, y otros componentes de una planta: de agua fría. Los datos de termómetro húmedo también pueden recolectarse. Como puede observarse, información puede ingresarse por varios períodos de tiempo. Por ejemplo, los datos de termómetro húmedo (así como otra información) pueden recolectarse en una base mensual o por otros períodos de tiempo. Se observa que los nombres de equipo, la columna más a la izquierda en cada sección de equipo, pueden personalizarse si se desea, para permitir que el equipo de planta se identifique más fácilmente.
Se observa que la Hoja de Datos de Diseño de la Figura 4B ilustra que por lo menos algunos de los campos de entrada 404 de una hoja de datos pueden llenarse automáticamente como resultado de una entrada previa. Por ejemplo, al seleccionar un estado del campo de entrada desplegable 404 en la esquina superior izquierda, el campo de entrada desplegable de ciudad 404 puede poblarse automáticamente con las ciudades en ese estado. Esta población puede presentarse a través de una o más unidades de procesamiento de datos (tales como la unidad de procesamiento de datos orkbook_Open ( ) descrita en lo anterior). De igual manera, la selección de una ciudad puede insertar automáticamente los datos de termómetro húmedo para esa ciudad en los campos de entrada correspondientes 404, los campos de salida 412, o ambos en la misma hoja de datos u otras hojas de datos. Por ejemplo, en la Hoja de Datos de Diseño de la Figura 4B, la selección de una ciudad puede provocar que una unidad de procesamiento de datos llene mensualmente los datos de termómetro húmedo, como se muestra en La sección de Datos de Termómetro Húmedo de la hoja.
En algunas modalidades, un nombre de planta, e app y c app, y la fecha pueden ingresarse tal como en la sección de Datos de Diseño de la Hoja de Datos de Diseño. El campo de nombre de planta puede aceptar un identificador utilizado para hacer referencia a la planta de agua fría, LOS campos e app y c app pueden aceptar respectivamente los valores de procedimiento del evaporador de diseño y el evaporador de condensador. Un valor de datos puede ingresarse en el campo de datos. Típicamente, la fecha actual se ingresará en i el campo de datos .
Como se establece, datos de especificación para los enfriadores de planta de agua fría pueden recolectarse. Uno o más enfriadores de la planta de agua fría pueden identificarse, tal como al ingresar un nombre de dispositivo para uno o más de los enfriadores. Éste puede ser genérico, por ejemplo "Enfriador 1" o "Cl", pero se recomienda que sea descriptivo. Por ejemplo, el fabricante del enfriador y número de modelo podrían utilizarse. Otra información, tal como especificaciones y características de operación, pueden recolectarse también. Por ejemplo, el tonelaje del enfriador de diseño y los RLA del enfriador de diseño (Amperios; de Carga Tasada) , seguidos por el factor de potencia del enfriador entonces pueden ingresarse para cada enfriador en la sección de enfriador. También pueden recolectarse el voltaje del enfriador.
El Caballo de Fuerza de Bomba Primaria (PP HP) y Galones Por Minuto de Bomba Primaria (PP GPM) pueden recolectarse también. Un valor para Factor de Carga de Bomba Primaria (Factor de Carga de PP) puede recolectarse también.
Se observa que algunos valores pueden proporcionarse automáticamente con valores por defecto que pueden cambiarse si se desea. Por ejemplo, si se desea un valor que difiere de un Factor de Carga de PP por defecto, tal valor puede ingresarse.
Las siguientes tres columnas de campos de entrada, como se muestra en la Hoja de Datos de Diseño, pueden aceptar datos de especificaciones adicionales para otros componentes de la planta de agua fría. Por ejemplo, especificaciones para una o más bombas de agua de condensador pueden recolectarse tal como, Caballo de Fuerza de Bomba de Agua de Condensador (C P HP) , Galones Por Minuto de la Bomba de Agua de Condensador (CWP GPM) , y Factor de Carga de Bomba de Agua de Condensador (Factor de Carga de CWP) , si se desea, se ingresan. Se observa que estos valores pueden requerirse en una o más modalidades para el propósito de un análisis preciso o cálculo.
Temperaturas correspondientes para los componentes de planta de agua fría pueden recibirse. Por ejemplo, comó se muestra por las siguientes cuatro columnas de campos de entrada 404 en la Hoja de Datos de Diseño, uno o más campos de entrada 404 en una columna u otro esquema pueden aceptar temperaturas de suministro del evaporador, de retorno del evaporador, de suministro de condensador, y de retorno de condensador. Un refrigerante puede identificarse también. En algunas modalidades, al usuario se le puede proporcionar una lista preestablecida de valores para algunos campos de entrada 404. Por ejemplo, el usuario puede hacer clic en un campo de entrada 404 en la columna de refrigerante y la lista desplegable puede aparecer que incluye una selección predefinida de uno o más refrigerantes . El usuario puede seleccionar el refrigerante que utiliza el enfriador correspondiente. Ref igerantes ejemplares incluyen R-134A, R-22, R-123, y R-ll.
Puede seleccionarse un método de cálculo para utilizar cálculos de KW del enfriador en las hojas de registro. Pueden proporcionarse varios métodos de cálculo. Los métodos de cálculo ejemplares incluyen RLA, %RLA, KW, y Diseño. El método de cálculo de RLA puede calcular los KW del enfriador basándose en RLA ingresado, mientras que %RLA puede utilizar datos de la hoja de diseño junto con %RLA ingresado para calcular el KW del enfriador. El método de KW permitirá que el usuario ingrese directamente el KW del enfriador a partir de las hojas de registro de la planta. El método de cálculo de diseño puede utilizar cálculos sobre la Hoja de Datos de Enfriador, descrito a continuación, para estimar un perfil de KW/t?? del enfriador y se utiliza esta ecuación para calcular el KW de enfriador.
El proceso anterior puede repetirse para cada enfriador en una planta de agua fría. Por ejemplo, en el esquema de la Hoja de Datos de Diseño ilustrada, esto puede presentarse al llenar las filas de información que corresponden con cada enfriador. Los datos para un enfriador de reemplazo opcional pueden ingresarse también, tal como se muestra a continuación en la décima fila del enfriador en la Figura 4B. Por defecto estos datos pueden establecerse en los datos proporcionados para el primer enfriador (por ejemplo, Enfriador 1) , pero el usuario puede cambiar esto para corresponder con las especificaciones de un enfriador de reemplazo potencial. Esto permite al sistema de calificación determinar los efectos de instalar el enfriador de reemplazo.
Los datos de especificación pueden incluir datos para una o más bombas secundarias. Por ejemplo, la Hoja de Datos de Diseño mostrada incluye una sección de Bombas Secundarias para recolectar tal información. En esta sección, los nombres de bombas pueden ingresarse de la misma manera que para los enfriadores. En una o más modalidades, las bombas secundarias pueden requerir que se recolecten/ingresen valores para Caballo de Fuerza (HP) , Galones Por Minuto (GPM) , y Factor de Carga de Bomba Secundaria (Factor de Carga de SP) . Desde luego, los valores por defecto o valores éstimados pueden proporcionarse en algunas modalidades. Estos valores pueden ingresarse para cada bomba. Este proceso puede repetirse hasta que los datos para todas las bombas se hayan ingresado .
Los datos de especificación de la torre enfriamiento también pueden recolectarse. Por ejemplo, como se muestra, una sección de Ventiladores de Torre \ de Enfriamiento se proporciona en la parte derecha de la sección de Bombas Secundarias para recolectar estos datos. Igual ¡que los enfriadores y bombas anteriores, los ventiladores de torre de enfriamiento pueden llamarse como se desee. Los datos de Caballo de Fuerza (HP) y Por Ciento de Eficiencia (%Eff) pueden ingresarse para un ventilador de torre de enfriamiento. Similar a lo anterior, este proceso de recolección de datos puede repetirse para cada ventilador de torre de enfriamiento en el sistema.
Como se establece, las porciones de una hoja de datos pueden utilizarse para presentar información, tal como en forma de uno o más campos de salida 412. Por ejemplo, el resultado de un cálculo puede desplegarse. Como se ilustra en la sección de Eficiencia de Enfriador encontrada en la parte derecha de la sección Ventiladores de Torre de Enfriamiento, esta porción de la Hoja de Datos de Diseño puede comprender uno o más campos de salida 412 para desplegar cálculos basados en los datos ingresados en el Enfriador u otras secciones de la hoja de datos. Se observa que un campo de salida 412 puede desplegar información basada en/calculada a partir de datos de otras hojas de datos en una o más modalidades .
En una o más modalidades, la información de termómetro húmedo puede incluirse como parte de los datos de especificación. Éstos pueden recolectarse de varias formas. Por ejemplo, como se muestra en la Hoja de Datos de Diseño, uno o más campos que corresponden con una sección de Termómetro Húmedo (ubicada en la parte derecha de la sección de Eficiencia de Enfriador) pueden proporcionarse. Estos campos pueden configurarse por defecto, para contener información de termómetro húmedo que corresponde con la ciudad u otra ubicación de la planta de agua fría, tal como seleccionada por el usuario como se describe en lo anterior. Sin embargo, si se desea, puede ingresarse aquí información personalizada del termómetro húmedo. Por ejemplo, la información de termómetro húmedo NOAH u otra información personalizada de termómetro húmedo para cada mes del año (u otros períodos) pueden ingresarse por un usuario si se desea.
Los Datos de especificación pueden incluir valores del procedimiento de torre de enfriamiento en una o más modalidades . Estos valores pueden proporcionarse por defecto como parte de la información de termómetro húmedo para la ciudad u otra ubicación de la planta de agua fría. Se observa que cualquier modificación deseada o necesaria en los valores del procedimiento de torre de enfriamiento para cada mes puede hacerse. Todos los valores pueden estimarse basándose en un valor para un mes particular. Por ejemplo, los valores pueden estimarse para el mes de agosto en una o más modalidades . Los datos de carga de diseño total pueden recolectarse como parte de los datos de especificación en una o más modalidades. Por ejemplo, pueden ingresarse la Carga de Diseño Total de Bomba Primaria (PP TDH) , Carga de Diseño Total de Bomba Secundaria (SP TDH) , y Carga de Diseño Total de Bomba de Agua de Condensador (CWP TDH) , tal como en el bloque de los campos de entrada 404 en la parte derecha del Proceso de Torre de Enfriamiento en la Hoja de Datos de Diseño ilustrada.
Los Datos de especificación también pueden incluir datos de utilización/costo de energía. Por ejemplo como; se muestra por la sección de Costos de Energía de la Hoja de Datos de Diseño ilustrada, los datos de costo de energía tal como Dólares Totales Anuales (costos de gas por decatermia) y los campos de entrada de KWH Total Anual se recolectan. Alternativa o adicionalmente, puede recolectarse Dólar Proporcionado Por KWH. Se observa que si se ingresa algo en el campo de Dólar Proporcionado Por KWH, los campos de Dólares Anuales Totales y KWH Total Anual pueden ignorarse, y cálculos subsiguientes pueden hacerse utilizando sólo el valor del campo de Dólar Proporcionado Por KWH en una o más modalidades .
Una sección Datos de Lado de Salida de Aire; o similar, puede proporcionarse para recolectar datos de especificación que comprenden datos del lado de salida de aire. Aquí, puede ingresarse el Caballo de Fuerza de Volumen de Aire Variable (VAV HP) y el Por Ciento de Eficiencia por Unidad de Administrador de Aire (Eff%) . Un margen de error puede ingresarse en la parte derecha de la sección de Datos de AHU. Esta cantidad entonces puede restarse de los beneficios de una o más mejoras en la planta de agua fría (por ejemplo, ahorros de energía) para proporcionar un margen de error sobre los efectos calculados de una o más mejoras en la planta de agua fría. Los usuarios entonces pueden ver el análisis del sistema de calificación de acuerdo con varios márgenes de error y ponderar esta información al tomar la decisión de realizar o no realizar una o más mejoras de plantas.
Con referencia ahora a la Figura 4C, en algunas configuraciones de planta, una porción del calor que regresa a la planta desde un edificio (o similar) puede recuperarse y utilizarse para otros propósitos. Para ilustrar, la Figura 4C ilustra una Hoja de Datos de Cálculo de Recuperación ejemplar donde un valor, tal como un porcentaje de calor, puede ingresarse para calcular ahorros de energía a partir de la recuperación de tal calor. Este cálculo puede tomar en cuenta el efecto de una o más mejoras de planta en algunas modalidades. Como se muestra en la hoja de datos ejemplar de la Figura 4C, una unidad de procesamiento de datos asociada con el campo de entrada "% de Recuperación" 404 se configura para calcular la cantidad de gas natural que puede ahorrarse.
El sistema de calificación puede verificar que todos los datos requeridos se hayan ingresado para cada componente de planta que se ha agregado a la hoja. Por ejemplo, la unidad de entrada de un campo de entrada y/o unidad de procesamiento de datos asociada puede verificar que se hayan presentado los datos requeridos. Además, las unidades de entrada y/o unidades de procesamiento de datos pueden verificar que los datos tengan un formato adecuado y/o dentro un margen aceptable, donde es aplicable. Esto es ventajoso debido a que los datos faltantes en una hoja de datos, tal como la Hoja de Datos de Diseño, puede resultar en datos faltantes en los cálculos de hoja de registró y análisis de planta final incompleto o impreciso. Se contempla que el sistema puede notificar al usuario cuando datos requeridos o recomendados (por ejemplo, datos que mejorarán la precisión de un análisis) no se han ingresado. El sistema también puede indicar al usuario pare que ingrese estos datos. Además, en una o más modalidades, el cálculo del efecto de una o más mejoras puede no comenzar hasta que se hayan ingresado los datos requeridos . Donde los datos recomendados no se han ingresado, el sistema puede proporcionar una advertencia al usuario del mismo.
En una etapa 312, los datos de registro de la planta de agua fría pueden ingresarse en una o más modalidades. Típicamente, los datos de registro recolectados en esta fase serán un subconjunto de los datos de registro que pueden utilizarse para identificar datos de registro adicionales que se recolectan para un análisis de una planta de agua fría.
Como se muestra en la Figura 4D, un Hoja de Datos
Empíricos o similares pueden utilizarse para recolectar los datos de registro recién descritos. Estos datos de registro puede decirse que son una "primera fase" o datos empíricos de registro ya que pueden utilizarse por el sistema de calificación para identificar datos de registro adicionales o datos de registro representativo. Una Hoja de Datos Empíricos, o similar, es ventajosa ya que recolecta/procesa los datos de registro de primera fase y permite que el sistema y/o el usuario entonces identifique uno o más registros de datos de plantas que son representativos de la operación de la planta para cada mes. Establecido de otra manera, la información recolectada mediante una Hoja de Datos Empíricos, o similar, puede utilizarse para ayudar al usuario a identificar uno o más registros representativos que se utilizan en el análisis de una planta de agua fría.
Típicamente, cada entrada de registro de un registro de datos de una planta de agua fría contiene una gran cantidad de datos. La Hoja de Datos Empíricos permite que un subconjunto de estos datos se ingrese en esta fase. Esto es altamente benéfico ya que sólo un subconjunto de los datos de registro es necesario para identificar la entrada de registro representativo. En una o más modalidades, los datos de registro que representan un solo atributo de una planta de agua fría pueden recolectarse. Como puede observarse, ésta es una cantidad de datos significativamente más pequeña. Por ejemplo, sólo el tonelaje del enfriador o la utilización de energía del enfriador para uno más enfriadores, puede recolectarse en una o más modalidades. Se contempla que los datos de registro que representan múltiples atributos de la operación de una planta de agua fría pueden recolectarse en algunas modalidades. Por ejemplo, el tonelaje del enfriador y la utilización de energía del enfriador pueden recolectarse en algunas modalidades. Como se describirá a continuación, esta información de "primera fase" entonces puede utilizarse para identificar datos adicionales de registro o representativo que entonces pueden ingresarse para determinar el efecto de una o más mejoras de la planta de agua fría.
En una o más modalidades, datos empíricos de registro pueden recolectarse por varios períodos de tiempo. Por ejemplo, en una modalidad, para uno o más enfriadores (o todos) en una planta, la Hoja de Datos Empíricos puede contener uno o más campos de entrada 404 para cada día del año. Como se establece, los campos de entrada 404 pueden configurarse para recolectar una cantidad de información relativamente pequeña para permitir que un registro o registros representativos se identifiquen con una cantidad reducida de entrada de datos. Por ejemplo, en la modalidad de la Figura 4D, la información de carga del enfriador (tal como el tonelaje del enfriador o la utilización de energía del enfriador) , a partir de los registros de planta, pueden ingresarse en el período de tiempo correspondiente y el campo de enfriador. Se observa que aunque se muestra con períodos diarios de tiempo, la Hoja de Datos Empíricos puede contener campos de entrada que corresponden con varios períodos de tiempo diferentes a un día. Por ejemplo, en algunas modalidades, los campos pueden corresponder con horas, semanas, meses, u otros períodos de tiempo.
Los datos empíricos de registro o de primera fase pueden resumirse para ayudar a la identificación de datos de registro representativo. Por ejemplo, en la modalidad de la Figura 4D, los datos de registro de primera fase que comprenden valores de carga del enfriador pueden resumirse en un solo valor o en un número reducido de valores . El número reducido de valores hace más fácil identificar los datosi de registro representativo debido a que existe un menor número de valores para comparar para identificar los datos de registro representativo. Además, toda la información de energía del enfriador para un mes determinado puede ingresarse en una Hoja de Datos Empíricos.
El resumen de los datos empíricos puede presentarse de varias formas y puede realizarse por una o más unidades de procesamiento de datos. Por ejemplo, los valores de carga del enfriador, tal como el tonelaje del enfriador o la utilización de energía, pueden agregarse y/o desplegarse, tal como por una unidad de procesamiento de datos (conforme se ingresan o después de que se ingresan) . Por ejemplo, en la Figura 4D, el total es la suma de las cargas individuales del enfriador y puede calcularse y desplegarse en la columna de campos de salida 412 titulada "Total". Adicional o alternativamente, los valores de carga del enfriador pueden resumirse al calcular un valor promedio, valor medio, valor mediano, o similar para los valores de carga de uno más enfriadores. En la Hoja de Datos Empíricos ejemplar por ejemplo, el resumen o promedio de cada mes puede calcularse y desplegarse en la columna de "Promedio Mensual", tal como al calcular un promedio de cada día o los valores de datos de otro período. Sumas, promedios, medios, medias, u otro resumen de valores de datos empíricos pueden presentarse por varios períodos de tiempo diferentes a aquellos mostrados.
En una etapa 316, los datos de registro representativo de los registros de plantas de agua fría pueden identificarse y/o seleccionarse. El registro identificado/seleccionado puede decirse que es un registro "promedio" seleccionado de múltiples registros en un mes determinado. Como se establece, los datos de registro representativo pueden identificarse por los datos empíricos de registro o de primera fase, o uno o más resúmenes de los mismos. Una vez identificado, un registro representativo es ventajoso ya que permite que el análisis de una planta de agua fría se complete rápidamente, de manera precisa y de manera eficiente. Cada día de los registros de una planta de agua fría puede contener cantidades sustanciales de información, tanto es así que para ingresar esta información puede ser muy problemático. Además, el tiempo y costos implicados en ingresar esta información típicamente pueden ser muy elevados. El uso de un registro representativo significa que un subcon unto más pequeño y más manejable; de esta información puede ingresarse para realizar el análisis. Por ejemplo, en una o más modalidades, la informaqión detallada a partir de una entrada de registro que corresponde con un solo día de operación puede utilizarse para representar todo un mes. Esto permite que un análisis, se establezca y ejecute para obtener sus resultados rápidamente debido a que sólo los datos de un registro o registros representativos necesitan ingresarse. Los operadores de planta de agua fría entonces pueden tomar decisiones informadas con respecto a mejoras u otras modificaciones: en su equipo. Además, los datos de registro representativo contienen datos reales de la operación de una planta de agua fría que mejoran de este modo la precisión del análisis del sistema de calificación para la planta de agua fría particular.
La identificación de datos de registro representativo de los registros de planta de agua fría püede presentarse de varias maneras. Por ejemplo, para identificar los datos de registro representativo que representan! la operación de la planta de agua fría o la operación de componentes de la planta de agua fría por un período de tiempo, datos de registro similares a los datos empíricos de registro resumidos pueden seleccionarse. Para ilustrar, los datos de registro representativo para un mes particular pueden, ser datos de registro para un día particular (u otro período) que se encuentran lo más cercano posible a los da,tos empíricos resumidos. Por ejemplo, un conjunto de datos de registro para un día (u otro período) que tienen el mismo valor de carga de enfriador o similar al valor de carga de enfriador promedio mensual (resumido a partir de los datos empíricos de registro) puede identificarse como datos de registro representativo. Alternativamente, el conjunto de datos de registro que tiene el valor de carga de enfriador más cercano puede identificarse como datos de registro representativo. Se observa que los conjuntos de datos de registro posibles de los cuales se seleccionarán los datos de registro representativo pueden corresponder con el período de tiempo de los, datos empíricos de registro resumidos. Por ejemplo, los datos de registro representativo pueden identificarse a partir de los datos de registro para enero con un valor de datos empíricos resumido para el mes de enero. De esta manera, los datos de registro representativo pueden identificarse y utilizarse para representar la operación de una planta de agua fría por un período de tiempo más largo .
Se observa que el sistema de calificación puede configurarse para aceptar datos de registro representativo adicionales, tal como para reducir el margen de error al realizar un análisis. De hecho, en algunas situaciones, toda o una porción sustancial de los datos de registro representativo puede ingresarse. También se contempla que todos los datos de registro pueden utilizarse para realizar un análisis en algunas situaciones. Por ejemplo, los datos de registro para cada día del año u otro período pueden ingresarse en el sistema de calificación. Aunque ingresar datos de registro representativo adicionales incrementa el consumo de tiempo, es benéfico ya que permite que operadores de planta confirmen el análisis proporcionado al ejecutar el sistema de calificación con una menor cantidad de datos; de registro representativo. Para ilustrar, puede ejecutarse un primer análisis con una cantidad reducida de datos de registro representativo, y un segundo análisis puede ejecutarse con una cantidad incrementada de datos de registro representativo antes de la implementación real (y probablemente costosa) de las mejoras/cambios reales en una planta de agua fría.
Como se muestra por la Figura 4E-1 y la Figura 4E-2, una o más Hojas de Datos de Registro Mensual o similares pueden incluirse para recolectar datos de registro representativo para cada mes. Los datos de registro representativo pueden recolectarse por varios períodos de tiempo diferentes. Esto mantiene los datos divididos en hojas de datos mensuales para manejabilidad. Cada una de las Hojas de Datos de Registro Mensual puede configurarse de manera similar o ser la misma. De este modo, el mismo proceso o similar puede utilizarse para completar cada mes (por ejemplo, enero a diciembre), u otro período.
La Figura 4E-1 y la Figura 4E-2 muestran que una hoja de datos puede tener uno o más botones los cuales, cuando se activan, realizan una función. Por ejemplo, una Hoja de Datos de Registro Mensual puede tener un botón de "Agregar Registro" 416 o similar para permitir que un usuario se agregue en un punto de registro al mes actual. En otras palabras, pulsar o hacer clic en el Agregar Registro puede agregar un punto de registro a la Hoja de datos. Un campo de entrada de fecha 404 puede proporcionarse para recolectar la fecha en que se registró los datos de planta. Este campo de entrada típicamente es importante para uno o más cálculos, de manera que se observa que una estimación en la fecha puede evitarse si es posible. La fecha exacta del registro de planta representativo es preferible.
Otros datos de un registro de planta representativo entonces pueden ingresarse. Como puede observarse, los nombres de enfriadores recolectados mediante la Hoja de Datos de Diseño pueden desplegarse en la parte izquierda en uno o más campos de salida. El método de cálculo también puede desplegarse. El valor que corresponde con el método de cálculo seleccionado en la hoja de diseño puede ingresarse en el campo asociado con el enfriador en la columna de Valor. En algunas modalidades, esto puede llenarse automáticamente por el sistema. Varias temperaturas del registro de datos representativo pueden ingresarse en sus columnas que corresponden. Por ejemplo, temperatura de suministro de agua de enfriador (P-CHWS) y retorno (P-CHWR) , y temperatura del suministro de agua de condensador (CWS) y retorno (CWR) .
Una sección de Bombas Primarias o similar puede proporcionarse para recolectar información para una o más bombas primarias . Algunos de los campos en esta sección pueden llenarse con valores por defecto, proporcionados o calculados por el sistema de calificación. Aquí, la frecuencia o hertzio de cada Bomba Primaria (PP HZ) puede ingresarse si un valor diferente al valor por defecto se desea. Esto puede repetirse para las Bombas de Agua de Condensador (CWP HZ) y Bombas Secundarias (SP HZ) al llenar las secciones aplicables. Un Hertzio del Ventilador de Torre de Enfriamiento (CTF HZ) puede ingresarse si difiere del valor calculado.
El sistema de calificación entonces puede calcular varios valores de operación. Por ejemplo, como se muestra, valores para los enfriadores, bombas primarias, bombas de agua de condensador, bombas secundarias, y ventiladores de torre de enfriamiento pueden calcularse. Los promedios de registro para el mes también pueden calcularse. Una o más unidades de procesamiento de datos acopladas con las unidades de entrada relacionadas pueden realizar los cálculos. Los resultados entonces pueden desplegarse en uno o más campos de salida. Se observa que, como se establece en lo anterior, al usuario se le puede notificar si existe alguna información requerida faltante para ayudar a asegurar que toda la información necesaria se ingrese por el usuario.
Se observa que si se desea un análisis de enfriador de reemplazo (por ejemplo, análisis de una planta de agua fría donde uno o más de sus enfriadores se reemplazan) , la información con respecto al enfriador de reemplazo puede proporcionarse. Por ejemplo, las especificaciones de KW/Ton y/u otras o las características de operación de un enfriador de reemplazo pueden ingresarse en la sección de Análisis de Enfriador de Reemplazo.
Para agregar otro registro al mes actual (u otro período de tiempo) , el botón de "Agregar Registro" 416 puede pulsarse nuevamente. Para eliminar un registro, un botón de "Eliminar Registro" 420 o similar puede pulsarse. En una modalidad, el usuario puede seleccionar los registros que quisiera eliminar. Eliminar un registro eliminará todos los datos ingresados en ese registro, de manera que los usuarios deben asegurarse antes de eliminar un registro. Un botón de "Ir a Registro" 424 o similar puede configurarse para permitir que los usuarios vean un registro particular en el mes. Por ejemplo, en una modalidad, para ir al "Registro 5", un usuario puede hacer clic en Ir a Registro y seleccionar el registro deseado de una lista de registros.
El usuario puede ingresar los datos de registro representativo para otros meses en una forma similar. En una modalidad, el usuario puede hacer clic en un botón "Siguiente" 428, botón "Previo" 432, o similar en la parte superior de la hoja o de otra manera seleccionar la hoja o pestaña de otro mes. Se observa que los meses no necesitan completarse en ningún orden particular. También se observa que un análisis puede realizarse con menos de un año completo o menos de doce meses de datos de registro. Sin embargo, el análisis típicamente es más preciso cuando se proporcionan más datos. En una o más modalidades, de preferencia pueden existir datos de por lo menos doce registros representativos (por ejemplo, uno por mes) ingresados para realizar un análisis preciso.
Una vez que se ha ingresado los datos de registro representativos, puede realizarse un análisis de datos en una etapa 320. Esto puede presentarse de varias maneras. Por ejemplo, en una o más modalidades, una o más unidades de procesamiento de datos pueden recolectar datos de registro mensual, hacer una gráfica de los datos, y/o determinar las ecuaciones de energía de Flujo de Demanda de diseño. El análisis puede realizarse automáticamente, o el usuario puede hacer clic en un botón de "Analizar Datos de Registro" 436, o similar, tal como se muestra en la Figura 4F, para analizar el registro y otros datos.
En una o más modalidades, el análisis puede comprender calcular la utilización de energía de una planta de agua fría y/o varios componentes de la planta de agua fría como se configura actualmente (o "Como se Construyó"). En una modalidad, la energía del subsistema de planta de agua fría "Como se Construyó" puede calcularse a partir de datos empíricos o registros de plantas, tomados por los operadores de la planta. Por ejemplo, toda la energía de la bomba de agua fría, bomba de agua de condensador, enfriador de torre de enfriamiento y compresor de enfriador puede sumarse. La Figura 4F ilustra un Perfil de KW ejemplar donde la utilización de potencia real (etiquetada como "KW Como se Construyó") se muestra en un campo de salida 412 al esquematizar la utilización de energía medida o calculada en varios períodos de tiempo. Una línea normal o línea de tendencia entonces puede generarse a partir de estos puntos, tal como se muestra en la gráfica de la Figura 4F.
Se contempla que la utilización de potencia real de la planta de agua fría puede determinarse directamente a partir de los registros de planta en algunos casos y de este modo el cálculo de la utilización de potencia real de una planta no necesita realizarse en todas las modalidades. Por ejemplo, cada mes de un año puede tener hasta 31 registros que comprenden datos de operación de planta empíricos registrados por los ingenieros. Cada registro puede producir la línea base o KW real/como se construyó, utilizada por la planta y el tonelaje que se desarrollará. Cada uno de estos puntos de datos puede esquematizarse en un plano Cartesiano, como se ilustra por los puntos cuadrados en la gráfica de la Figura 4F. Como se establece, una línea normal puede calcularse a partir de estos datos después de que se han ingresado en los puntos de uno o más de los meses .
El análisis también o alternativamente púede comprender calcular una utilización de energía de la planta de agua fría y/o varios componentes de la misma que operan en un estado idealizado (es decir, que operan con una o más mejoras) . En general, un estado idealizado es uno donde la planta opera con eficiencia incrementada. Por ejemplo, un estado idealizado para una planta de agua fría puede ser uno donde se reduce, se controla o no existe el síndrome T delta bajo. Un ejemplo de una planta de agua fría se opera en un estado idealizado donde se reduce o se elimina el síndrome T delta bajo puede encontrarse en la Solicitud de Patente Estadounidense relacionada con esta solicitud No. de Serie 12/507,806, dirigida a un sistema y método para bombeo de agua fría de flujo de demanda (Flujo de Demanda) la cual1 se incorpora en la presente para referencia. Hablando generalmente, operar una planta de agua fría bajo los principios de flujo de demanda produce un estado idealizado donde se incrementa la eficiencia de la planta.
La utilización de energía para una planta de agua fría en un estado idealizado puede determinarse de varias formas. Por ejemplo, puede asumirse que los componentes de la planta de agua fría operan bajo circunstancias particulares o las mejores circunstancias teóricas para determinar una utilización de energía ideal. Para ilustrar, saber la temperatura de termómetro húmedo registrada, la energía de ventilador de torres de enfriamiento real, y la temperatura del agua de condensador de entrada actual permitirán la temperatura de agua de condensador de entrada más baja disponible y el incremento resultante en la energía del ventilador de torre de enfriamiento requerida para lograr que se calcule o determine. Por lo tanto, la reducción en la utilización de energía del enfriador actual puede derivarse a partir del uso del agua de condensador más fría que afecta el sub-enfriamiento del refrigerante en el enfriador. En una forma similar, un bombeo de agua fría idealizado de GPM y las reducciones en la energía de bombeo pueden calcularse a partir de las leyes de Afinidad. Las mismas reglas pueden aplicarse al bombeo de agua de condensador donde las reducciones en la energía de bombeo de agua de condensador pueden calcularse a partir de las leyes de Afinidad. El incremento neto y las disminuciones en el subsistema de la planta de agua fría o la utilización de energía de componentes entonces pueden totalizarse y el potencial de disminución de energía resultante entonces puede proyectarse.
La Figura 4F ilustra las líneas de tendencia que muestran la utilización de energía en KW para una planta de agua fría actualmente (etiquetada como "KW Como se Construyó"), bajo un estado idealizado (etiquetado como "KW de Flujo de Demanda"), y bajo el estado idealizado con un enfriador de reemplazo (etiquetado como "KW de Enfriador de Reemplazo & DF"). Las líneas de tendencia para los estados idealizados pueden generarse respectivamente al determinar una línea normal para uno o más puntos de utilización de energía ideal o más eficiente tal como se muestra por los puntos cuadrados y triangulares en la gráfica de la Figura 4F. Estas líneas de tendencia entonces pueden utilizarse para un cálculo adicional de los efectos de una o más mejoras de planta .
Por ejemplo, una línea normal generada a partir de la ecuación de datos empíricos de registro (línea base) (y = 0.000000233832498x4 - 0.000615953879389x3 +
0.249381032817399x2 - 24.833418227775900x +
1973.363813482700000) puede integrarse con la línea normal generada a partir de la línea optimizada o ideal (Línea de Flujo de Demanda) y = - 0.000000167975595x4
0.000216245235662x3 + 0.117655069402073x2
8 . 983424281142090X + 981.019934563207000 a través de los límites de 0-31 días de manera que E = (Ecuación de Línea Base - Ecuación de Línea de Flujo de Demanda) dx. La aplicación de esta fórmula a los datos de enero produce: ( ( ( 0 . 000000233832498 M ( 0+132) ? 5 ) / 5
0.000615953879389* ( (0+132) ~4) /4 + 0.249381032817399* ( ( 0+132) ? 3 ) / 3
24.8334182277759* ( (0+132) ?2) /2 + 1973.3638134827 *( 0+132 )) -( 0.000000233832498* ( ( 0+?32)?5) /5
0.000615953879389* ( ( 0+H32) "4) /4 + 0.249381032817399* ( ( 0+H32) ? 3 ) / 3
24.8334182277759* ( ( 0+H32) ?2) 12 + 1973.3638134827* (0+H32) ) ) *24*J32) - (((- 0.000000167975595* ( (0+132) ?5) /5 1 - 0.000216245235662* ( (0+132) ?4) /4 + 0.117655069402073* ( (0+132) ?3) /3
8.98342428114209*((0+?32)?2)/2 + 981.019934563207 *( 0+132 ))-( -0.000000167975595* ( (0+H32) ?5) /5
0.000216245235662* ( (0+?32) ?4) /4 + 0.117655069402073* ( (0+?32) ?3) /3
8.98342428114209* ( (0+?32) ?2) /2 + 981.019934563207* (0+?32) )) *24*J32) ) ) ó 438,567 ahorros potenciales de KW para el mes de enero como se muestra en la Figura 4F.
El mismo proceso puede utilizarse para derivar los ahorros potenciales para la aplicación de los principios; de Flujo de Demanda con un enfriador de reemplazo de eficiencia incrementada. Por ejemplo, la ecuación de línea base (y = 0.000000233832498x4 - 0.000615953879389x3 +
0.249381032817399x2 - 24.833418227775900x +
1973.363813482700000) se integra con la Ecuación de Flujó de Demanda / Enfriador Nuevo (y = -0.000000389308475x4 + 0.000005078880795x3 + 0.052828951313763x2
3.381050901758730x + 746.109485558729000) a través de los mismos límites de tiempo de 0-31 días que producen la ecuación ((( 0.000000233832498* (( 0+132 ) ?5) /5
0.000615953879389* ( (0+132) ?4) /4 + 0.249381032817399* ( ( 0+132 )?3) /3
24.8334182277759* ( (0+132) ?2) /2 + 1973.3638134827* (0+132) ) - (0.000000233832498* ( (0+?32)?5) /5
0.000615953879389* ( (0+?32) ?4) /4 + 0.249381032817399* ( (0+?32) ?3) /3
2 .8334182277759* ( (0+?32) ?2) /2 + 1973.3638134827* (0+?32) )) *24*J32) - ( ( (- 0.000000389308475* ( (0+132) ?5) /5 + 0.000005078880795* ( (0+?32)?4) /4 + 0.052828951313763* ( (0+132) ?3) /3
3.38105090175873* ( (0+132) ?2) /2 + 746.109485558729* (0+132 ))- (-0.000000389308475* ( (0+?32)?5) /5 + 0.000005078880795* ( (0+?32) ?4) /4 + 0.052828951313763* ( (0+?32) ?3) /3
3.38105090175873* ( (0+?32) ?2) /2 + 746.109485558729* (0+?32) )) *24*J32) ó 531,833 ahorros potenciales de KW para el mes de enero.
Además, una ganancia general de eficiencias de energía puede totalizarse y presentarse. Por ejemplo, en una modalidad, reducciones en la utilización de energía por enfriadores , condensadores, ventiladores de lado de salida de aire, torres de enfriamiento y otros componentes de planta logradas al operar bombas de planta para reducir o eliminar el T delta bajo pueden determinarse y presentarse de manera individual y como ahorros generales de energía combinados . Operar las bombas enfriadas a un mayor T delta incrementa el sobrecalentamiento del refrigerante en el enfriador, lo cual a su vez incrementa el efecto de refrigeración y la eficiencia del enfriador. Esto se muestra por la ecuación, Energía de Compresor = Flujo de Masa * diferencial de presión de refrigerante de enfriador entre el evaporador y el condensador. El Flujo de Masa, o peso del refrigerante que necesita hacerse circular en una carga determinada es Peso = 200/Efecto de Refrigeración * tonelaje actual. Este ejemplo muestra cómo, cuando las bombas de agua fría se impulsan a un mayor T delta, el efecto de refrigeración incrementa, reduciendo la energía de la bomba y el compresor.
Los resultados de un análisis pueden no visualizarse en una etapa 324. Por ejemplo, la Hoja de Datos de Perfil Anual, tal como se ilustra en la Figura 4F, u otra hoja de datos, puede presentar los resultados para visualización . En una o más modalidades, la Hoja de Datos de Perfil Anual puede haber asociado las unidades de procesamiento de datos para recolectar los datos de los registros, otras hojas de datos, o similares, o una combinación de los mismos y presentar los resultados de un análisis. En la Figura 4F, los resultados de un análisis se han presentado como una gráfica de utilización de energía mediante un campo de salida 412.
Como puede observarse, esto permite a un usuario determinado resultados de una o más mejoras de plantas o modificaciones, en términos de utilización de energía. En la gráfica ejemplar de la Figura 4F, la implementacion de mejoras de planta proporciona una reducción sustancial en el uso de energía. La línea de tendencia superior muestra la utilización de energía de la planta de agua fría como se configura actualmente mientras las dos líneas de tendencia inferiores muestran la utilización de energía después de la implementacion de una o más mejoras de planta.
Se entenderá que los resultados pueden presentarse en varias formas diferentes a las gráficas. Por ejemplo, como se muestra en las figuras, los resultados pueden tener la forma de datos numéricos u otras representaciones gráficas . Además, aunque los resultados típicamente se presentarán en la utilización de energía, ahorros de energía o ahorros de costos, se contempla que los resultados pueden presentarse en otras formas. Por ejemplo, para los diversos componentes de planta, los resultados pueden presentarse sobre producción, trabajo realizado, eficiencia, o similares. En el caso de agua fría u otras bombas, por ejemplo, el resultado puede presentarse en Galón por Minuto (GPM) u otra medida de salida. Como otro ejemplo, los resultados para enfriadores pueden presentarse en Toneladas u otra medición de salida.
Lo siguiente son algunos ejemplos de la variedad de información que puede resultar y visualizarse después de un análisis. Por ejemplo, la Figura 4G, la Figura 4H, la Figura 41, la Figura 4J, la Figura 4K y Figura 4L ilustran hojas de datos de comparación ejemplares, particularmente, la Comparación de Energía de Compresor, Comparación de Bombeo de Agua Fría, Comparación de Ventilador de Torre de Enfriamiento, Comparación de Bombeo de Agua de Condensador, Comparación de Eficiencia de Planta, y Comparación de Lado de Salida de Aire (se observa que la Comparación de Lado: de Salida de Aire funciona con el principio de que, en una carga determinada, la velocidad del ventilador puede reducirse al suministrar aire más frío al espacio) . El aire más frío puede producirse al reducir la temperatura del agua fría en los serpentines. Operar bajo el Flujo de Demanda reduce la mezcla del desacoplador en las plantas, lo cual a su vez reduce la temperatura de agua fría del suministro en el sistema. La hoja de trabajo del lado de salida de aire calcula KW del ventilador utilizado para suministrar la carga promedio calculada por el sistema de calificación. La temperatura de suministro del administrador de aire inferior puede seleccionarse por el usuario y la energía del ventilador para suministrar la misma carga. Como puede observarse, en una o más modalidades, estas comparaciones y similares resaltarán las diferencias entre la planta de agua fría actualmente y la planta de agua fría después de una o más mejoras. Esto permite que los operadores de planta identifiquen rápidamente las ventajas (y desventajas) de implementar las mejoras.
Un resumen de los resultados también puede proporcionarse. La Hoja de Datos de Comparaciones Anuales de la Figura 4M ilustra un resumen. Como puede observarse, un resumen anualizado puede contener datos organizados mensualmente (o por otros períodos de tiempo) . La variedad de información que resulta de un análisis puede verse en los encabezados de la tabla de la Figura 4M. Los datos pueden organizarse para la planta de agua fría en su estado] no mejorado y para la planta de agua fría después de una o más mejoras. En la Figura 4M por ejemplo, los datos se han agrupado de acuerdo con la planta de agua fría "Como se Construyó" y la planta de agua fría cuando se ejecuta bajo una o más mejoras denominadas como "Flujo de Demanda".
El resumen anualizado también puede proporcionar una comparación general para el año (u otro período). Por ejemplo, como se muestra en la parte inferior de la Figura 4M, los datos de línea base o no mejorados para la planta de agua fría se proporcionan junto con ahorros y los datos de utilización de energía para la planta de agua fría después de una o más mejoras de Flujo de Demanda para todo el año. Los ahorros como resultado de la recuperación de calor de la información ingresada de recuperación de calor (véase Figura 4C) también pueden calcularse y presentarse para el año. La información resumida es altamente benéfica ya que revela el beneficio general de una o más mejoras de plantas. Además, el estado mensual de datos permite que los operadores de plantas visualicen las operaciones de sub-planta de manera mensual para identificar los altos o bajos tiempos de uso. Esto puede permitir que el operador identifique optimizaciones o mejoras adicionales.
En una o más modalidades, los tiempos de ejecución de planta pueden ajustarse si se desea en una etapa, de decisión 328. En general, el ajuste del tiempo de ejecución de planta permite al usuario especificar el tiempo en que una planta de agua fría se ejecutó durante un año (u otro período) . Esto mejora la precisión del análisis debido a que permite que el análisis tome en cuenta cualquier tiempo improductivo de la planta. Por ejemplo, en los meses de invierno una planta de agua fría puede tener un tiempo de ejecución reducido o ninguno en absoluto.
Si se desean ajustes de tiempo de ejecución, el usuario puede hacer los ajustes en una etapa 332. Por ejemplo, los ajustes pueden realizarse utilizando el día de inicio, el día de finalización, y/o el tiempo de ejecución porcentual de una planta de agua fría durante un mes u otro período de tiempo. Este ajuste puede lograrse por una Página de Perfiles Anuales o similar, tal como se ilustra en la Figura 4F. Como se muestra, por ejemplo, los campos de entrada 404 de Día de Inicio, Día de Finalización y Tiempo de Ejecución Porcentual se han proporcionado para permitir el ajuste de tiempo de ejecución.
Los campos de entrada de Día de Inicio pueden asociarse con meses (u otros períodos) y generalmente proporcionan una ubicación para que el usuario ingrese el primer día de cada mes en que la planta se encuentra en operación. En una modalidad, por ejemplo, "1" es un valor por defecto y significa que la planta comenzó la operación muy al principio (es decir, el primer día) del mes. Los campos de entrada en la columna de Día de Inicio, o sus unidades de procesamiento de datos asociadas, pueden configurarse para aceptar solamente valores numéricos de 1-31 para evitar entradas inválidas. Los campos de entrada de la columna de Día de Finalización pueden funcionar de manera similar a aquellos de la columna de Día de Inicio, excepto que el usuario puede ingresar el último día del mes (u otro período) en que la planta se encontraba en operación.
El tiempo de ejecución además puede especificarse de varias maneras. Por ejemplo, los campos de entrada 404 de tiempo de ejecución porcentual pueden proporcionarse para permitir que el usuario especifique el porcentaje de tiempo que la planta se encontraba en operación por cada mes (u otro período) . Como los campos de entrada de Día de Inicio y Día de Finalización, cada mes puede tener un campo de entrada correspondiente en esta columna. Por ejemplo, si una planta se encontraba en operación durante 12 horas al día, el usuario puede ingresar 50% en este campo. Los campos de entrada en esta columna, o sus unidades de procesamiento de datos asociadas, pueden configurarse para aceptar solamente valores de 0 a 100 .
Los siguientes ejemplos se proporcionan para ayudar a entender las columnas de Día de Inicio, Día de Finalización y Tiempo de Ejecución Porcentual:
1 . Una planta opera 24 horas al día, 365 días al año: 0 puede ingresarse como el Día de Inicio por cada mes, y el último día de cada mes puede ingresarse como Día de Finalización y Tiempo de Ejecución Porcentual puede ser 100% para todos los meses.
2 . Una planta opera 12 horas al día, cada mes excepto enero y febrero. Para enero, la planta no opera y para febrero, la planta opera 24 horas al día: el tiempo de Ejecución Porcentual puede ajustarse 50% para cada mes excepto enero y febrero. El Tiempo de Ejecución Porcentual de enero debe ser 0% (o ajustar el día de inicio y finalización en 0) y el tiempo de Ejecución Porcentual de febrero puede ser del 100%.
3. Una planta opera todo el año excepto del 10 de febrero al 15 de marzo: el Día de Finalización para febrero debe establecerse el 9 y el Día de inicio para marzo puede establecerse en 16.
Como puede observarse, el sistema de calificación proporciona el beneficio de permitir a un usuario ingresar rápidamente datos para identificar el tiempo de ejecución de una planta. Para ilustrar, sólo tres valores, el Día de Inicio, el Día de Finalización y el Tiempo de Ejecución Porcentual, necesitan ingresarse para representar el tiempo de ejecución para todo un mes. Sólo el Día de Inicio y Día de Finalización, o sólo el Tiempo de Ejecución Porcentual pueden ingresarse en algunas modalidades. De esta manera, el usuario no necesita agregar o calcular el tiempo de ejecución. Además, se contempla que en algunas modalidades, el usuario puede ingresar un solo valor que representa el tiempo de ejecución para el mes. Por ejemplo, el usuario puede ingresar el número de horas del tiempo de ejecución o una estimación del mismo.
Después de que se han realizado algunos ajustes deseados, otro análisis (utilizando el tiempo de ejecución ajustado), puede realizarse en la etapa 320. Por ejemplo,1 el usuario puede pulsar el botón "Analizar Datos de Registro!" o similar para realizar un nuevo análisis. Los resultados; de este análisis entonces pueden visualizarse en la etapa 324, como se describe en lo anterior.
Si en la etapa de decisión 328, no se desean ajustes de tiempo de ejecución, los resultados del análisis pueden utilizarse en una etapa 336. Se entenderá que el uso de los resultados simplemente puede visualizar los resultados en algunas modalidades. En general, sin embargo, el usuario, un operador de planta, u otro personal puede utilizar los resultados del análisis para decidir si implementar o no 'una o más mejoras de planta. Debido a que el sistema ! de calificación proporciona los resultados de análisis rápidamente (y de este modo de manera económica) , el operador de planta puede tener uno o más análisis realizados al tomar su decisión. Además, el usuario de los datos de registro representativo ayuda a asegurar que el análisis sea preciso. Además, se contempla que, si el operador de planta se interesa en una o más mejoras, puede realizarse un análisis adicional de mayor precisión, tal como al ingresar datos adicionales de registro representativo (o incluso todos los datos de registro) . Esto puede confirmar que la precisión de un análisis previo "rápido", se utiliza mejor para informar la decisión de un operador de planta, o ambos.
Detalles adicionales con respecto a los cálculos y otras operaciones implicadas en realizar un análisis de una planta de agua fría ahora se describirán. Como se establece en lo anterior, se entenderá que aunque se presenta en un lenguaje de programación particular, las operaciones pueden implementarse en varios lenguajes de programación y/o implementarse en varios procesadores, controladores o similares. Se entenderá que en una o más modalidades, las operaciones pueden compilarse o de otra manera procesarse en datos binarios antes de su ejecución.
El siguiente código se ha separado en funciones. En una o más modalidades, cada función puede formar una unidad de procesamiento de datos. Sin embargo, se entenderá que una pluralidad de funciones puede formar una unidad de procesamiento de datos también. Como se observará, ¡las funciones/unidades de procesamiento de datos a continuación pueden asociarse con varias unidades de entrada, unidades de salida, o ambas. Además, como se observará, las funciones/unidades de procesamiento de datos pueden asociarse con una o más hojas de datos.
Una o más unidades de procesamiento de datos pueden utilizarse para establecer una hoja de datos, para actualizar varios encabezados o títulos o ambos. Por ejemplo, con referencia a la Hoja de Datos de Diseño ejemplar de la Figura 4B, el siguiente código puede ejecutarse cuando se realiza algún cambio en la hoja de diseño para actualizar la información de encabezado de página cuando el nombre de planta y la fecha se cambian.
Prívate Sub Worksheet_Change (ByVal Target As Range)
Dim KeyCells As Range
/* Sólo actualiza el encabezado si la celda que se cambió es el nombre de la planta o celda de fecha. */
Set KeyCells = Range ( "DesignName, DesignDate" )
If Not Application. Intersect (KeyCells,
Range (Target .Address ) ) _
Is Nothing Then
/* Actualizar el encabezado izquierdo y derecho de cada hoja con los valores recién ingresados. */
Dim LoopCount As Integer
For LoopCount = 1 To Application . Sheets . Count ( ) If Target .Address = W$B$2" Then
Application . Sheets (LoopCount) . PageSetup . LeftHeader
Range ( "DesignName" ) .Valué
If TargetAddress = "$P$2" Then
Application . Sheets (LoopCount) . PageSetu . RightHeader
Range ( "DesignDate" ) - Valué
Then
End If
End Sub
Una o más unidades de entrada pueden prepararse también. Por ejemplo, el recuadro combinado de Estado puede llenarse con los 50 estados como parte del proceso de inicio o establecimiento de hoja de datos. Una unidad de procesamiento de datos puede asociarse con el recuadro combinado para realizar una o más operaciones en respuesta al valor de estado que se cambia. La siguiente función ilustra operaciones ejemplares que pueden realizarse en respuesta al estado que se cambia. Se observa que una unidad de procesamiento de datos también o alternativamente puede guardar o almacenar datos de manera que la entrada de usuario pueda conservarse para uso subsiguiente.
Prívate Sub StateComboBox_Change ( )
/* El estado seleccionado ha cambiado, de manera que borre ambos artículos y el valor actual del recuadro combinado de Ciudad. */
CityComboBox . Clear
CityComboBox.Valué = " w
/* Iniciar la variable y ciclar a través de cada fila en la hoja de. datos de termómetro húmedo. Si la columna de estado de la fila actual concuerda con el estado seleccionado en StateComboBox, agregar la ciudad a CityComboBox. */
Dim CityRow As Integer
For CityRow = 5 To 757
If Application. Sheets ( "Wet Bulb Data" ) . Range ( "A" & CityRow) .Valué = StateComboBox. Valué Then
CityComboBox.Addltem (Application. Sheets ("WB
Data") .Range ("B" & CityRow) .Valué)
End If
Next
/* Almacenar el valor actual del recuadro combinado de estado en la celda de almacenamiento Bl para su uso cuando el archivo se cierre y se vuelva a abrir */
Sheets ( "Design" ) . Range ("Bl") .Value=StateComboBox.Valué
End Sub
Como se discute en lo anterior, los cambios en la ciudad de la planta de agua fría pueden activar una o más operaciones . Como se discute en lo anterior, la información de termómetro húmedo puede proporcionarse automáticamente para una ciudad seleccionada, con la selección de la ciudad.
Otras operaciones también son posibles. Por ejemplo, la ciudad seleccionada por el usuario puede guardarse como puede observarse a partir de lo siguiente:
Prívate Sub CityComboBox_Change ( )
/* Establecer el valor de la celda El en el valor actual del recuadro de ciudad, para recuperación posterior con la apertura del archivo */
Sheets ( "Design" ) . Range ( "El" ) .Valué = CityComboBox Valué
End Sub
Como otro ejemplo, la sección de Enfriador de
Reemplazo puede llenarse por valores por defecto o iniciales por una o más unidades de procesamiento de datos . Por ejemplo, los valores de uno de los enfriadores (por ejemplo, Enfriador 1) en la sección Enfriadores pueden utilizarse para llenar los valores correspondientes para un nuevo enfriador en la sección de Enfriador de Reemplazo. El usuario puede cambiar por consiguiente estos valores para corresponder con los valores de un enfriador de reemplazo propuesto.
Como se establece en lo anterior, las unidades de
procesamiento de datos también realizan una o más operaciones para calcular varios valores relacionados con la operación de la planta de agua fría. Lo siguiente proporciona varios cálculos ejemplares que pueden realizarse. Estos ejemplos se han proporcionado con referencia a los campos de la Hoja de Datos de Diseño de la Figura 4B, aunque se entenderá que las operaciones /cálculos pueden asociarse con varias hojas de datos. También debe entenderse que aunque se describe como utilizando datos a partir de campos particulares, las unidades de procesamiento de datos pueden utilizar los datos de una variedad de campos durante su ejecución.
Por ejemplo, para calcular CH KW (Kilowatts de Enfriador) , los valores de datos a partir de los campos de Voltaje de Enfriador, CH RLA (RLA de Enfriador) , y/o CH PF (Factor de Potencia de Enfriador) . En una modalidad, la fórmula CH KW * 1.73 * CH RLA * CH PF / 1000, donde 1.73 y 1000 son constantes, debe utilizarse por una unidad de procesamiento de datos para calcular los Kilowatts de Enfriador .
CH KW/TON (Kilowatts de Enfriador por Tonelada) de un enfriador puede calculare al utilizar KW de Enfriador calculado y la Toneladas de CH suministrada por el usuario (Toneladas de Enfriador) . Por ejemplo, el KW de Enfriador puede dividirse por Toneladas de CH para determinar CH KW/Ton. Puede existir una comprobación inicial para verificar que la división resulta en un error. Por ejemplo, si los Kilowatts de Enfriador son mayores que cero y dividir este valor por Toneladas de CH no resulta en un error, CH KW/TON puede calcularse. De otra manera, no puede realizarse ninguna acción y/o el campo de CH KW/TON para un enfriador puede quedarse en blanco. Como puede observarse, las unidades de procesamiento de datos primero pueden comprobar si un cálculo puede resultar en un error antes de continuar con una o más operaciones. Esta comprobación puede ser específica o puede ser una comprobación amplia, tal como para comprobar una excepción al ejecutar una operación. Si resulta o se detecta un error, se contempla que el resultado puede establecerse en un valor cero o nulo, o en blanco.
El Factor de Carga de Bomba Primaria (FACTOR! DE
CARGA PP) puede calcularse con datos a partir de los campos de Galones de Bomba Primaria por Minuto (PP GPM) , Carga de Diseño Total de Bomba Primaria (PP TDH) , y/o Caballo de Fuerza de Bomba Primaria (PP HP) . Por ejemplo, la fórmula PP GPM * PPTDH * 3960 / PP HP, donde 3960 es una constante, puede utilizarse para calcular FACTOR DE CARGA PP. FACTOR DE CARGA PP puede limitarse en una o más modalidades. Por ejemplo, si el FACTOR DE CARGA PP calculado es menor que 0.9, el campo de FACTOR DE CARGA PP puede configurarse para contener el valor calculado. Si el campo es igual o mayor a 0.9, el campo puede establecerse en un 0.9 por defecto. Se observa que aunque 0.9 es un valor por defecto típico, otros valores por defecto pueden utilizarse. También se observa que varias constantes pueden utilizarse en la presente, y que los resultados de los cálculos en la presente pueden limitarse a varios valores .
Factor de Carga de Bomba de Agua de Condensador (FACTOR DE CARGA CWP) puede calcularse al utilizar los datos de los valores de galones de bomba de agua de condensador por minuto (CWP GPM) , carga de diseño total de bomba de condensador (CWP TDH) , y/o caballo de fuerza de bomba de agua de condensador (CWP HP) . Por ejemplo, la fórmula CWP GPM * CWP TDH * 3960 / CWP HP, donde 3960 es una constante, puede utilizarse para calcular FACTOR DE CARGA CWP. En una o más modalidades, si el cálculo resulta de un valor menor a 0.9, el campo de FACTOR DE CARGA CWP puede establecerse en el valor calculado. De otra manera, el campo puede establecerse en 0.9 para limitar el FACTOR DE CARGA CWP en un máximo de 0.9.
Las unidades de procesamiento de datos también pueden utilizarse para validar las selecciones de valores presentados al usuario. Por ejemplo, cuando el usuario selecciona un estado, sólo ciudades en ese estado se presentan en el recuadro combinado de Ciudad. De igual forma, el campo de Refrigerante y Método de Cálculo para los enfriadores puede validarse para asegurar que un solo tipo de refrigerante valido pueda seleccionarse para un enfriador particular que puede indicarse con la etiqueta de datos del fabricante en el lado del enfriador u otra información del fabricante que identifique el tipo o tipos de refrigerante que son compatibles con el enfriador.
El Flujo de Bomba de Agua Fría Mínimo (Min CHW Flow) puede calcularse utilizando PP GPM y el flujo mínimo a partir del GPM de diseño que se permitirá en todos los cálculos. Se observa que 0.7 es un índice de flujo míríimo típico para enfriadores y se utiliza como valor por defecto si no se conocen las especificaciones exactas al momento que se completó el CT. En la Figura 4B, el valor de flujo mínimo 0.8 que puede observarse en la última fila de los campos bajo la etiqueta Min CHW Flow. La fórmula PP GPM * Valor de Flujo Mínimo puede utilizarse para determinar Min CHW Flow para un enfriador. Min CW Flow (Flujo de Bomba de Agua de Condensador Mínimo) puede calcularse utilizando CWP GPM proporcionado y el valor de flujo mínimo (tal como se describe previamente). En la Figura 4B, el valor de flujo mínimo para el cálculo Min CW Flow es de 0.8 como puede observarse a partir de la última fila de los campos bajo la etiqueta Min CW Flow. La fórmula CWP GPM * Valor de Flujo Mínimo puede utilizarse para determinar Min CW Flow para un enfriador .
Los totales para CH Tons, CH RLA, CH KW, PP HP, PP GPM, CWP HP, CWP GPM pueden calcularse al sumar estos valores para cada enfriador. Por ejemplo, Total CH Tons puede calcularse en el ejemplo de la Figura 4B al sumar los valores de CH Tons para los Enfriadores 1-4. En una o más modalidades si la suma de los valores de campo es mayor que 0, la suma puede presentare en un campo total o de suma, de lo contrario el campo puede presentarse en blanco.
En los promedios también pueden calcularse para valores en varios campos de salida y entrada. Por ejemplo, como se muestra, los promedios para CH KW/TON, Temperatura de Suministro de Evaporador (EVAP SUPPLY) , Temperatura de Retorno de Evaporador (EVAP RETUR ) , Temperatura de Suministro de Condensador (COND SUPPLY) , y/o Temperatura de Retorno de Condensador (COND RETURN) pueden calcularse.
Otros cálculos pueden realizarse a partir de los datos del enfriador también. Por ejemplo, una línea de mejor ajuste para un perfil de CH KW/TON puede calcularse utilizando los datos del enfriador en los campos CH KW y CH Tons. Varios valores que resultan de este cálculo pueden presentarse. Por ejemplo, aunque no se muestra, el primer valor de la disposición que contiene la ecuación lineal puede presentarse, tal como mediante un campo de salida. Alternativa o adicionalmente, el segundo y/o tercer valor de la disposición que describe la ecuación lineal de mejor ajuste puede presentarse. Como se describirá más adelante, estos valores pueden utilizarse junto con los datos de toneladas de producción del enfriador, tal como se encuentra en las Hojas de Datos de Registro para cálculos adicionales. Desde luego, valores adicionales de la disposición pueden presentarse y utilizarse también.
El Factor de Carga de Bomba Secundaria (FACTOR DE
CARGA SP) puede calcularse con una fórmula similar o igual utilizada en los cálculos de FACTOR DE CARGA PP y FACTOR DE CARGA CWP, pero sustituyendo el GPM de Bomba Secundaria (SP GPM) , TDH de Bomba Secundaria (SP TDH) y HP de Bomba Secundaria (SP HP) para los valores de bomba primaria/bomba de agua de condensador correspondientes. Por ejemplo, , la fórmula SP GPM * SP TDH * 3960 / SP HP, donde 3960 es una constante, puede utilizarse para calcular FACTOR DE CARGA SP. El valor calculado puede limitarse también, tal como EN un máximo valor de 0.9. Para ilustrar, el campo de FACTOR DE CARGA SP puede establecerse en 0.9, si el valor calculadó es mayor que 0.9.
Las Toneladas de Torre de Enfriamiento, tal como se muestra en la sección de Torre de Enfriamiento pueden calcularse al utilizar CH Tons y multiplicar por una constante, tal como 1.25.
La sección de Eficiencia de Enfriador puede prepararse al llenar los nombres de enfriador, tal como los proporcionados por el usuario en la sección de Enfriadores . Por ejemplo, los nombres de enfriadores ingresados en la sección de Enfriadores pueden duplicarse para la sección de Eficiencia de Enfriador, tal como se muestra en la Figura 4B. LA Delta de Evaporador (EVAP DELTA) puede calcularse con valores para la Temperatura de Suministro de Evaporador (EVAP SUPPLY) y la Temperatura de Retorno de Evaporador (EVAP RETURN) para cada enfriador. Por ejemplo, EVAP DELTA puede calcularse con la fórmula EVAP RETURN - EVAP SUPPLY. Si el resultado es mayor que cero, el campo EVAP DELTA debe quedarse en blanco.
EL GPM de Evaporador por Tonelada (EVAP GPM/TON) puede calcularse por valores para PP GPM y CH Tons. Por ejemplo, la fórmula PP GPM / CH Tons puede utilizarse para calcular EVAP GPM/TON. Si esta división resulta en un error, el campo EVAP GPM/TON puede dejarse en blanco.
La Delta de Condensador (COND DELTA) puede calcularse con los valores de la Temperatura de Retorno de Condensador (COND RETURN) y la Temperatura de Suministro de
Condensador (COND SUPPLY) para un enfriador. Por ejemplo, COND DELTA puede calcularse por la fórmula COND RETURN - COND SUPPLY. Nuevamente, si el resultado es mayor que cero, el campo COND DELTA puede dejarse en blanco.
GPM de Condensador por Tonelada COND GPM/TON ( ) puede calcularse por valores de CWP GPM y CH Tons . Por ejemplo, la fórmula CWP / CH Tons puede utilizarse para calcular COND GPM/TON. Si esta división resulta en un error, el campo de COND GPM/TON para el enfriador puede quedarse en blanco.
El Procedimiento de Termómetro Húmedo Promedio y de Torre de Enfriamiento puede calcularse también, tal como se muestra en la sección de Datos de Termómetro Húmedo. El Termómetro Húmedo Promedio para periodos mensuales u otros puede calcularse basándose en la entrada suministrada por el usuario en los cuadros desplegables de ciudad y estado y líos campos correspondientes. Por ejemplo, el sistema de calificación puede tener una lista, base de datos u otro registro de información preestablecido de termómetro húmedo para ciudades/estados seleccionados. En una modalidad, esta información puede incluir información de termómetro seco (DB) , temperaturas coincidentes de termómetro húmedo promedio (MCDB) , información de termómetro húmedo (WB) , temperaturas coincidentes de termómetro húmedo medio (MCWB) , y margen de temperatura diario promedio (MDT) para períodos mensuales y otros en una base por ubicación (por ejemplo, por ciudad o por estado) . El valor de un campo de Termómetro Húmedo Promedio entonces puede calcularse y establecerse por la fórmula (MCWB - MDT) / 2, a menos que este cálculo provoque un error .
El Procedimiento de Torre de Enfriamiento puede determinarse de acuerdo con el Procedimiento de Torre de Enfriamiento (CT APP) , tal como se recolectaron mediante o se encontraron en la Hoja de Datos Anualizados. Aunque no se requiere, se observa que en el caso de julio y agosto, éste valor de preferencia se establece por el usuario de acuerdo con la ubicación de la planta de agua fría debido a la amplia variación de estos datos en varios lugares.
Si el valor de CT APP es menor que la constante predeterminada para el mes (por ejemplo, 2 en este caso) entonces el valor de CT APP puede redondearse y utilizarse en el campo de Procedimiento de Torre de Enfriamiento para un mes (u otro período). Si el valor no es menor que la constante, la constante predeterminada puede ponerse en el campo de Procedimiento de Torre de Enfriamiento para el mes.
Los totales para SP HP y SP GPM pueden calcularse al sumar estos valores por cada bomba secundaria. De igual manera, los totales para CT Tons pueden calcularse al sumar los valores de CT Tons. Si estas sumas son mayores que cero, los campos correspondientes SP Total HP, SP Total GPM, CT Total Tons pueden establecerse en su suma correspondiente. De otra manera, estos campos pueden quedarse en blanco.
Los promedios para EVAP DELTA, EVAP GPM/TON, COND DELTA, COND GPM/TON pueden calcularse al sumar los valores correspondientes para cada enfriador y dividiendo por 1 el número de valores. Si no resulta ningún error, el promedio calculado puede producirse en el campo de Promedio correspondiente, tal como se muestra en la sección de Eficiencia de Enfriador.
Dólar por K H, como se muestra en la sección de Costos de Energía puede calcularse al dividir un valor de Gas Costs/Decatherm (Costos de Gas por Decatermia) por un valor Annual Total KWH. Si estos campos se encuentran vacíos, y de este modo no puede determinarse el Dólar por KWH el usuario puede ingresar o se le puede requerir que ingrese un valor por Dólar por KWH.
El valor del Lado del Aire puede calcularse al multiplicar un valor de Máximum PLV Tons (es decir, el valor más grande de PLV Tons que se presenta durante un período de tiempo, tal como un periodo anual como se muestra en la Hoja de Datos Anualizados) con una constante. Por ejemplo, la fórmula Max PLV Tons * 400, donde 400 es una constante, puede utilizarse para calcular Lado del Aire, tal como se muestra en la sección de Datos de Lado de Salida de Aire.
Los cálculos con respecto a la Hoja de Datos de Cálculo de Recuperación ahora se describirán con referencia a la Figura 4C. La Carga de Planta Base puede recuperarse de otra fuente o proporcionarse por el usuario. Por ejemplo, la Carga de Planta Base puede establecerse en un valor de PLV Tons mensual (u otro período) a partir de la Hoja de Datos Anualizados. Las Decatermias por Mes entonces pueden calcularse con la fórmula Carga de Planta Base * 12000 * Horas / 1000000 * %Reclaim, donde 12000 y 1000000 son constantes y Hours son el número de horas que el enfriador se encuentra en operación (el cual es el número de horas en las cuales puede recuperarse el calor) . Como se establece en lo anterior, el valor %Reclaim puede proporcionarse por el usuario.
El valor de Compensación de Gas Natural puede calcularse al multiplicar los costos de gas con las Decatermias por Mes. El valor de los costos de gas puede obtenerse a partir del usuario o de algún otro lugar. Por ejemplo, el valor de Costos de Gas por Decatermia a partir de la Hoja de Datos de Diseño puede utilizarse. Los totales de Horas, Decatermias por Mes y el $ de Compensación de, Gs Natural también pueden sumarse y presentarse en campos ¦ correspondientes, tal como se muestra en la Figura 4C.
Con referencia ahora a la Hoja de Datos Empíricos de la Figura 4D, la energía total del enfriador puede calcularse al sumar los valores de KW de enfriador para cada enfriador por un período de tiempo. Como se muestra, por ejemplo, los valores pueden sumarse en una base diaria. Si la suma de KW de enfriador no es igual a cero, tomar la suma como el valor para el Campo Total, de otra manera el campo puede dejarse en blanco. De igual manera, el promedio mensual puede calcularse y presentarse en el campo de Promedio Mensual para cada día u otro período de tiempo.
Cálculos y operaciones de las Hojas de Datos de Registro Mensual ahora se describirán. Como se observa, las Hojas de Datos de Registro Mensual típicamente todas utilizarán los mismos cálculos u operaciones como se describe en lo siguiente.
Regresando a la Figura 4E-1 y Figura 4E-2, el botón de Agregar Registro, o similar, puede proporcionarse. Como se describe en lo anterior, el botón de Agregar Registro puede utilizarse para iniciar un proceso por el cual una entrada de registro puede ingresarse en el sistema de calificación. Lo siguiente ilustra operaciones ejemplares que pueden ejecutarse para agregar un registro.
Sub NewLog ( )
Dim LastRow As Long
Dim DestRange As String
Dim SelRange As String
/* Determinar el último registro en la hoja que contiene datos */
LastRow = Cells. Range ( "A: J" ) .Find(What :="'*",
After : = [Al ] , SearchOrder : =xlByRows ,
SearchDirection: =xlPrevious ) . Row
/* Establecer el margen de destino para la primera celda después de la última fila que contiene los datos, y el margen de selección a la segunda columna en esa fila. */
DestRange = "A" & LastRow + 1
SelRange = "B" & LastRow + 1
/* Copiar toda la hoja de la plantilla de registro en el margen de registro asignado en lo anterior. LogTemplateRows es una constante global que debe ajustarse si el número de filas en la plantilla de registro se cambia. */
Sheets(wLog Témplate") .Range("A2 :J" & (1 + LogTemplateRows) ) .Copy
Destination: =ActiveSheet . Range (DestRange)
/* Seleccionar la celda de fecha (B2) de la plantilla de registro que recién se pegó. Esto es para permitir una entrada inmediata de la fecha de registro. */
Range (SelRange) .Select
/* Solicitar que los procedimientos actualicen el conteo de registro y resumen como se explica en la siguiente sub-sección. */
UpdateLogCount
UpdateSummary
End Sub
El siguiente procedimiento puede solicitarse por el procedimiento anterior Ne Log, el cual se invoca al hacer clic en el botón Agregar Registro.
Sub UpdateLogCoun ( )
Dim LastRow As Long
/* Determinar la última fila en la hoja que contiene datos.
*/
LastRow Cells . Range ( A:J") .Find(What:= « * "
After:=[Al] , SearchOrder : =xlByRows ,
SearchDirection: =xlPrevious ) . Row
/* Calcular el número de registros en la hoja utilizando el número de filas y el número de filas en una plantilla. Insertar este resultado en un campo de "Registro:" Gl que indica el número de registros en la hoja. */
Range("Gl"). Formula = (LastRow
1) /LogTemplateRows
End Sub
El siguiente procedimiento puede solicitarse por el procedimiento NewLog, el cual se invoca al hacer clic en el botón Agregar Registro.
Sub UpdateSummary ( )
Dim LastRow As Long
Dim LogCount, TotalLogs As Integer
Dim Ranges(0 To 23) As String
/* Determina la última fila en la hoja que contiene datos. */
LastRow = Cells. Range( "A: J" ) -Find(What :="*", After : = [Al ] , SearchOrder : =xlByRows ,
SearchDirection: =xlPrevious ) . Row
Calcula el número de registros en la hoja. */
TotalLogs = (LastRow - 1) / LogTemplateRows
/* Produce un límite de 30 argumentos en una función de PROMEDIO. Limita el promedio a 30 registros. */
If TotalLogs > 30 Then
TotalLogs = 30
End If
/* Si existe por lo menos un registro, escribir las fórmulas para el resumen de datos. */
If TotalLogs > 0 Then
/* Establece las ubicaciones de celda inicial KW de la planta (Como se Construyó, Flujo de Demanda, DF & Enfriador de Reemplazo) . */
Ranges(O) = "B101"
Ranges(l) = "B110"
Ranges(2) = "B116"
/* Ubicaciones de celda inicial de KW de Enfriador (Como se Construyó, Flujo de Demanda, DF & Enfriador de Reemplazo) . */
Ranges(3) = "B95"
Ranges(4) = "B104"
Ranges(5) = "B113"
/* Ubicación de celda inicial de toneladas Como se Construyó. */
Ranges(6) = "D$99"
/* Ubicaciones de celda inicial de CHW GPM (Como se Construyó, Flujo de Demanda) . */
Ranges(7) = "F96"
Ranges(8) = "F105"
/* Ubicaciones de celda inicial de CW GPM (Como se Construyó, Flujo de Demanda) . */
Ranges(9) = "F97"
Ranges(lO) = "F106"
/* Ubicaciones de celda inicial de CTF KW (Como se Construyó, Flujo de Demanda) . */
Ranges(ll) = "B98"
Ranges(12) = "B107"
/* Ubicación de celda inicial de CHW Delta. */
Ranges(13) = "192"
/* Ubicación de celda inicial de CW Delta. */
Ranges(14) = "J92"
/* Ubicación de celda inicial de CWS . */
Ranges(15) = "F92"
/* Ubicación de celda inicial de CWR. */
Ranges(16) = "G92"
/* Ubicación de celda inicial de CHWS . */
Ranges(17) = »D92"
/* Ubicación de celda inicial de CHWR. */
Ranges(18) = "E92"
/* Realizar la siguiente operación comenzando con el primer registro y continuar hasta el último registro. */
For LogCount = 1 To TotalLogs - 1
/* Agregar KW de Planta correspondiente para el regis¡tro actual a la lista de celdas que se incluirán en la fórmula promedio. Esto se hace para promedios Como se Construyó, Flujo de Demanda, y DF & Enfriador de reemplazo. */
Ranges(O) = Ranges(O) & "," & "B" & 101: + (LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(l) = Ranges(l) & "," & "B" & 110 + (LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(2) = Ranges(2) & "," & "B" & 116 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar KW de Enfriador correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. Esto se hace para los promedios Como se Construyó, Flujo de Demanda, y DF & Enfriador de reemplazo. */
Ranges(3) = Ranges(3) & & WB" & 95 +
(LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(4) = Ranges(4) & & "B" & 104 +
(LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(5) = Ranges(5) & "," & "B" & 113 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar las Toneladas correspondientes para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(6) = Ranges(6) & w," & "D$" & 87 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CHW GPM correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. Esto se hace para los promedios Como se Construyó y Flujo de Demand . * /
Ranges(7) = Ranges(7) & & "F" & 96 +
(LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(8) = Ranges(8) & & "F" & 105 +
(LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CW GPM correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. Esto se hace para ambos promedios Como se Construyó y Flujo de Demanda. */
Ranges(9) = Ranges(9) & "," & "F" & 97 +
(LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(lO) = Ranges(lO) & "," & "F" & 106 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CTF KW correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. Esto se hace para ambos promedios Como se Construyó y Flujo de Demanda. */
Ranges(ll) = Ranges(ll) & & "B" & 98 + (LogTemplateRows * LogCount)
Ranges(12) = Ranges(12) & & "B" & 107 +
(LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CHW Delta correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(13) = Ranges(13) & w," & "I" & 92 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CW Delta correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(14) = Ranges(14) & w," & "J" & 92 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CWS correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(15) = Ranges(15) & w," & "F" & 92 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CWR correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(16) = Ranges(16) & & "G" & 92 +
(LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CHWS correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(17) = Ranges(17) & w," & "D" & 92 + (LogTemplateRows * LogCount)
/* Agregar CHWR correspondiente para el registro actual a la lista de celdas que se incluirá en la fórmula promedio. */
Ranges(18) = Ranges(18) & "," & "E" & 92 + (LogTemplateRows * LogCount)
Next
/* Insertar la fórmula para el promedio de KW de Planta en las celdas adecuadas (Como se Construyó: M5 , Flujo de Demanda: M6, DF & Enfriador de Reemplazo: M7) . */
Range( " 5" } -Formula = " =IF (NO ( ISERR (AVERAGE ( " & Ranges ( 0 )&"))) , " & "AVERAGE ( »& Ranges ( 0 ) &" ) , " & Chr (34 ) & Chr(34) & ") "
Range("M6") .Formula = *=IF (NO (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges (1) &"))), " & "AVERAGE ( " & Ranges ( 1 )&"), " & Chr(34) & Chr (34) & " ) "
Range("M7") .Formula = "=IF (NOT (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges (2) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges (2) &"), " & Chr (34) & Chr (34) & " ) "
/* Repetir lo anterior para KW de Enfriador y ubicaciones: de celdas adecuadas. */
Range ( "N5 " ) . Formula = " =IF (NOT (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(3) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges(3) & ")," & Chr(34)
S Chr (34 ) & " ) "
Range("N6") .Formula = "=IF (NOT (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(4) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(4) & ")," & Chr (34) & Chr (34) & ") "
Range("N7") .Formula = "=IF (NO (ISERR (AVERAGE ( " &
Ranges(5) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(5) & ")," & Chr(;34) & Chr ( 3 ) £= " ) "
/* Insertar la fórmula para Toneladas promedio en las celdas 05 y 06. */
Range("05, 06") .Formula = "=IF (NO (ISERR (AVERAGE (" & Ranges ( 6 ) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges ( 6 ) & " ) , " & Chr ( I 4)
& Chr (34) & " ) "
/* Insertar la fórmula para CHW GPM en las celdas P5 (Como se Construyó) y P6 (Flujo de Demanda) . */
Range("P5") .Formula = "=IF (NOT (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(7) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges(7) & ")," & Chr(34) & Chr (34) & " ) "
i Range("P6") .Formula = "=IF (NOT ( ISERR (AVERAGE ( " &
Ranges (8) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges (8) & ")," & Chr (34) & Chr (34) & " ) "
/* Repetir lo anterior para CW GPM. */
Range ( "Q5" ) . Formula = "=IF (NO (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(9) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges(9) & ")," & Chr(34) & Chr (34) & ") "
Range("Q6") .Formula = "=IF (NOT (ISERR (AVERAGE (" & Ranges(lO) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(lO) & ")," & Chr(34) & Chr (34) & ") "
/* Repetir lo anterior para CTF KW. */
Range ("R5") .Formula = "=IF ( O (ISERR (AVERAGE ( * & Ranges(ll) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(ll) & ")," & Chr(34) & Chr (34) & ») "
- Range ("R6") .Formula = "=IF (NOT (ISERR(AVERAGE ( " & Ranges(12) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges(12) & ")," & Chr (34) & Chr (34) & ") "
/* Repetir lo anterior para CHW Delta. */
Range ( "N12" ) .Formula = "=IF (NO ( ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(13) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(13) & ")," & Chr(34) & Chr (34) & ") "
/* Repetir lo anterior para CW Delta. */
Range ( "Q12" ) .Formula = "=IF (NOT ( ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(14) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges(14) & ")," & Chr (34) & Chr (34) & ") "
/* Repetir lo anterior para CWS. */
Range( "012") .Formula = "=IF (NO ( ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(15) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(15) & ")," & Chr(34) & Chr(34) & ")"
/* Repetir lo anterior para CWR. */
Range("Pl2") .Formula = "=IF (NO (ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(16) & ")))," & "AVERAGE ( " & Ranges(16) & ")," & Chr(34) & Chr (34) & ") "
/* Repetir lo anterior para CHWS. */
Range( "L12" ) .Formula = " =IF (NO ( ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(17) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(17) & ")," & Chr (34) & Chr (34) & ") "
/* Repetir lo anterior para CHWR. */
Range("M 12"). Formula = "=IF (NOT ( ISERR (AVERAGE ( " & Ranges(18) & ")))," & "AVERAGE (" & Ranges(18) & ")," & Chr (34) & Chr (34) & ») "
Else
/* Si existen cero registros, las fórmulas para cada promedio deben de arse en blanco. */
Range("M5:T7") .Formula =
Range( "L12 :Q12" ) .Formula = »"
End If
End Sub
Las siguientes operaciones ejemplares pueden utilizarse para eliminar un registro, tal como cuando se activa un botón de Eliminar Registro o similar.
Sub RemoveLog ( )
Dim LogNumberStr As String
Dim YesNo As Integer
Dim LogNumberlnt As Integer
Dim LogCount As Integer
Dim IsSelection As Integer
IsSelection = 0
/* Solicitar procedimiento para probar el recuadro de lista FrmLogSelect con una entrada para cada registro, tal como se explica en la siguiente sub-sección. */
EnumLogs 1
/* Esta función se invocó por el botón de Eliminar Registro, de manera que preparar FrmLogSelect para utilizarse para la eliminación de registro, en lugar de la selección de registro
(discutida posteriormente) . */
FrmLogSelect .Caption = "Eliminar Registros" FrmLogSelect .Labell .Caption = "Seleccionar los registros que desea eliminar."
FrmLogSelect . CmdRemoveAl1.Visible = Verdadero
FrmLogSelect . ListBoxLogs . ListStyle = fmLis StyleOption
FrmLogSelect . ListBoxLogs .MultiSelect -fmMultiSelectMulti
/* La preparación se completa, de manera que muestra la forma al usuario. */
FrmLogSelect . Show
Dim lltem As Long
/* La forma se ha cerrado, de manera que explorar cada artículo de la lista para determinar si el usuario seleccionó por lo menos un registro para eliminación. */
For lltem = 0 To FrmLogSelect . ListBoxLogs . ListCount - 1 If FrmLogSelect .ListBoxLogs .Selected (lltem) = True
Then
IsSelection = 1
End If
Next
/* Existe por lo menos un registro seleccionado para eliminar. */
If isSelection = 1 Then
/* Desplegar un recuadro de mensaje que pide al usuario confirmar que si quiere eliminar los registros que seleccionó. */
YesNo = MsgBox(Prompt : =wEstá seguro de que quiere eliminar los registros seleccionados?" & vbNewLine & "Todos los datos en los registros se borrarán.", Buttons : =vbYesNo, Title: =vEliminar Registros?")
/* El usuario confirmó que proceda con la eliminación de registro. */
If YesNo = vbYes Then
lltem = FrmLogSelect .ListBoxLogs . ListCount - 1
/* Comprobar cada artículo en el recuadro y listar que comienza al final para determinar si el usuario lo seleccionó para eliminación o no. */
Do While lltem >= 0
/* Artículo actual se selecciona. */
If FrmLogSelect .ListBoxLogs .Selected (lltem) = True
Then
Dim DelRange As String
/*Establecer la celda inicial en el margen de supresión al utilizar el número de filas de plantilla de registro y el número de artículo en el recuadro de lista. */
DelRange = "A" & 2 + LogTemplateRows * lltem
/* Establecer la celda final en el margen de supresión. */
DelRange = DelRange & ":J" & 2 + (LogTemplateRows (lltem + 1) ) - 1
/* Realizar supresión en el margen establecido en lo anterior. */
Range (DelRange) . Delete (xlShiftU )
/* El artículo se ha suprimido de la hoja de registros, de manera que borra su estado seleccionado en el recuadro de lista. */
FrmLogSelect .ListBoxLogs .Selected( lltem) = Falso End If
lltem = lltem - 1
Loop
End If
End If
/* Solicitar que los procedimientos actualicen el conteo de registro y resuma las fórmulas de celdas (explicadas previamente) . */
UpdateLogCount
UpdateSummary
End Sub
El siguiente procedimiento puede solicitarse del procedimiento RemoveLog para poblar el cuadro de lista en FrmLogSelect .
Sub EnumLogs ( )
Dim TempStr As String
/* Determinar la última fila en la hoja que contiene datos. */
LastRow = Cells . Range ( "A: J" ) . Find (What : =":* " ,
After : = [Al] , SearchOrder : =xlByRows ,
SearchDirection: =xlPrevious ) . Row
/* Determinar el número de registros en la hoja. */
TotalLogs = (LastRow - 1) / LogTemplateRows
/* Borrar cualquier artículo que pueda encontrarse actualmente en el recuadro de lista FrmLogSelect en la preparación para insertar la lista actual de artículos. */
FrmLogSelect . ListBoxLogs . Limpiar
For LogCount = 1 To TotalLogs
/* Agregar el número de registro al artículo de recuadro de lista para el registro actual. */
FrmLogSelect . ListBoxLogs . Addltem Range("J" & 2 + ((LogCount - 1) * LogTemplateRows)) . Text
/* Agregar la fecha al artículo de recuadro de lista para el registro actual. */
FrmLogSelect . ListBoxLogs . List (LogCount 1, 1) = Range("B" & 2 + ((LogCount - 1) * LogTemplateRows) ) .Text
/* Agregar KW de planta como se construyó al artículo de recuadro de lista para el registro actual, eliminar el número decimal y cualquier cosa después del mismo, si es aplicable. */
TempStr = Range("B" & 101 + ((LogCount - 1) * LogTemplateRows ) ) .Text
If InStr (TempStr, ".") Then
TempStr = Left {TempStr, InStr (TempStr, ".") - 1)
End If
FrmLogSelect . ListBoxLogs . List (LogCount - 1 , 2) =
TempStr
/* Agregar KW de planta de flujo de demanda al artículo de recuadro de lista para el registro actual, eliminar el número decimal y cualquier cosa después del mismo, si es aplicable. */
TempStr = RangepB" & 110 + ((LogCount - 1) * LogTemplateRows) ) .Text
If InStr (TempStr, ".") Then
TempStr = Left (TempStr, InStr (TempStr, ".") - 1)
End If
FrmLogSelect .ListBoxLogs .List (LogCount - 1, 3) =
TempStr
Then
End Sub
Se contempla que un usuario puede tener permiso para "saltar" un registro particular en una o más modalidades. Lo siguiente ilustra operaciones ejemplares que pueden realizarse como resultado de activar un botón de Ir a Registro, o similar, para acceder o presentar un registro particular como puede seleccionarse por el usuario.
Sub GotoLogO
Dim LogNumberStr As String
Dim LogNumberlnt As Integer
Dim LogCount As Integer
/*Solicitar que el procedimiento pueble el recuadro de lista en FrmLogSelect con una entrada para cada registro, como se describe en lo anterior. */
EnumLogs
/* Esta función se invocó por el botón de Ir A Registro, : de manera que prepare FrmLogSelect para utilizarse para la selección de registro simple, en lugar de eliminación ! de registro. */
FrmLogSelect .Caption = "Ir A Registro"
FrmLogSelect .Labell .Caption = "Hacer doble clic , en el registro que desea seleccionar."
FrmLogSelect . CmdRemoveAl1.Visible = False
FrmLogSelect .ListBoxLogs .ListStyle =
fmListStylePlain
/* Sólo permite la selección de un registro simple.
*/
FrmLogSelect . ListBoxLogs .MultxSelect =
fmMultiSelectSingle
/* La forma se prepara; se muestra al usuario. */
FrmLogSelect . Show
/* Si el usuario hace doble clic en un registro, selecciona la celda de fecha de ese registro. De otra manera saltar esta sección y no hacer nada.
If FrmLogSelect . ListBoxLogs . Valué <> Then
Dim SelRange As String
SelRange = "B" & 2 +
(FrmLogSelect . ListBoxLogs .Valué * LogTemplateRows )
Range (SelRange) . Select
End If
End Sub
Utilizar el mismo nombre de hoja como título de la hoja de registro:
/* Encontrar el nombre de hoja en el nombre de archivo utilizando información de formato. */
=MID (CELL ( * filename" , Al ) , FIND ( " ] " , CELL ( "filename" , A
1) )+l,255)
Los usuarios también tienen permiso para ver o acceder a Hojas de Datos de Registro Mensual de manera secuencial. Por ejemplo, los botones de Previo y/o Siguiente, o similar pueden proporcionarse para moverse de una hoja de datos a la hoja de datos siguiente o previa. Lo siguiente ilustra operaciones ejemplares que pueden realizarse para lograr esto. Por ejemplo, un botón de Previo puede solicitar la siguiente función.
Sub Prev_Click ( )
/* Activar la hoja previa (de acuerdo con su disposición en la parte inferior de la ventana de Excel); si existe una, de otra manera activar la hoja 1. */
If ActiveSheet . Index <>
ActiveWorkbook. Sheets (ActiveWorkbook. Sheets .Count) . Index Then
ActiveShee . Previous . Actívate
ActiveWorkbook . Sheets (1) .Actívate
End If
End Sub
Como otro ejemplo, un botón de Siguiente, o similar puede solicitar la siguiente función.
Sub Next_Click()
/* Activar la siguiente hoja (de acuerdo con su disposición en la parte inferior de la ventana de Excel) si existe una, de otra manera activar la hoja 1. */
If ActiveSheet . Index <> Active
Workbook. Sheets (ActiveWorkbook. Sheets .Count) .Index Then
ActiveSheet .Next . Actívate
Else,
ActiveWorkbook . Sheets ( 1 ) . Actívate
End If
End Sub
Con referencia ahora a la Hoja de Datos de Perfil Anual, como se ilustra en la Figura 4F, uno o más cálculos u operaciones pueden realizarse para recuperar el registro y otros datos y para realizar uno o más análisis sobre los datos para su salida al usuario. Como puede observarse, el resultado puede presentarse en líneas de tendencia en una gráfica o valores numéricos en una o más modalidades . i Un botón de "Analizar Datos de Registro" 436, o similar, puede proporcionarse para iniciar un análisis.
En una o más modalidades, los datos puéden recuperarse de uno o más registros previos . Lo siguiente ilustra el código ejemplar para recuperación de datos que puede ejecutarse como resultado de activar el botón de Analizar Datos de Registro o similar.
Sub RetrieveData ( )
Dim MonthCount As Integer
Dim LogMonths ( 0 To 1 1) As String
Dim MonthlyLogCount As Integer
Dim MonthlyTotalLogs As Integer
Dim CurrentRow As Integer
Dim TotalLogs As Integer
Dim LastRow As Long
/* Establecer registros totales en 0, para eliminar cualquier número que pueda presentarse a partir de una corrida previa. */
TotalLogs = 0
/* Establecer disposición que corresponda con nombres de meses que correspondan con los nombres de hoja de registro. Las hojas de registro deben nombrarse correctamente para que este procedimiento funcione adecuadamente. */
LogMonths (0) enero"
LogMonths ( 1 ) febrero"
LogMonths ( 2 ) marzo"
LogMonths ( 3 ) abril"
LogMonths ( 4 ) mayo"
LogMonths ( 5 ) junio"
LogMonths (ó) julio"
LogMonths (7 ) agosto"
LogMonths ( 8 ) septiembre
LogMonths ( 9 ) octubre"
LogMonths (10) "noviembre
LogMonths (1 1) = "diciembre"
/* Deshabilitar temporalmente el cálculo automático para mejorar la velocidad del proceso de inserción de datos y desproteger la Hoja de Perfil Anual en caso de que se encuentre protegida. */
Application. Calculation = xlCalculationManual Application. Sheets ( " Annual Profile" ) . Unprotect" "
/* Encontrar la última fila de cualesquier datos de registro recolectados existentes y después utilizar esta información para borrar los datos recolectados que puedan encontrarse en la Hoja de Perfil Anual de una corrida previa de este procedimiento. */
LastRow=Cells . Range ( "A: E" ) . Find (What :="*", After:=[Al], SearchOrder : =xlByRo s ,
SearchDirection: =xlPrevious ) . Row
If LastRow < 32 Then LastRow = 32
Range( "A32 :E" & LastRow) .Delete (xlShiftUp)
/* Ciclar a través de cada hoja de registro individualmente y recolectar los datos para cada registro' en cada hoja. */
For MonthCount = 0 To 1 1
/* Calcular el número de registros en la hoja actual al encontrar la última fila con los datos en la misma y dividir el número total de filas por el número de filas en cada plantilla. */
MonthlyTotalLogs =
Sheets (LogMonths (MonthCount) ) . Cells . Range ( WA: J" ) .Fi nd(W at :="*", After:=[Al],
SearchOrder : =xlByRows ,
SearchDirection : =xlPrevious ) . Row
MonthlyTotalLogs = Int ( (MonthlyTotalLogs - 1) / LogTemplateRows )
/* Ciclar a través de cada registro y recolectar los datos necesarios. */
For MonthlyLogCount = 0 To MonthlyTotalLogs - 1
/* Comprobar el registro para fecha, si se encuentra presente, recolectar los datos para el registro. */
If Application. Range (LogMonths (MonthCount) & "!B?/ & 2 + (LogTemplateRows * MonthlyLogCount) ) . Valué <> vbNullString Then
/* Insertar la fecha del registro actual en A32+ de la Hoja de Perfil Anual. */
Application. Range (A" & 32 + TotalLogs) .Formula = & LogMonths (MonthCount) & N!$B$" & 2 + (LogTemplateRo s * MonthlyLogCount)
Application . Range ( "A" & 32 + TotalLogs) .NumberFormat = "m/d/yyyy"
/* Insertar el día del año que corresponde con la fecha del registro actual en B32+ de la Hoja de Perfil Anual y establecer el formato de celda para no mostrar números decimales. */
Application. ange ("B" & 32 + TotalLogs) .Formula = «_« & «A* & 32 + TotalLogs & "-DATE (YEAR( " & "A" & 32 + TotalLogs & " ) , 1, 0) "
Application. Range ("B" & 32 + TotalLogs) .
NumberFormat = "0"
/* insertar W Como se Construyó del registro actual en C32+ de la Hoja de Perfil Anual y establecer el formato de celda para no mostrar números decimales. */
Application. Range ("C" & 32 + TotalLogs) .Formula =
LogMonths (MonthCount) & "!$B$" & 101 + (LogTemplateRows * MonthlyLogCount )
Ap 1ication . Range ( "C"
TotalLogs) .NumberFormat = "0"
/* Insertar KW de Flujo de Demanda del registro actual en D32+ de la Hoja de Perfil Anual y establecer el formato de celda para no mostrar números decimales. */
Application. Range ("D" & 32 + TotalLogs ). Formula - & LogMonths (MonthCount) & "!$B$" & 1 10 +
(LogTemplateRows * MonthlyLogCount)
Application. Range ("D" & 32 +
TotalLogs) .NumberFormat = "0"
/* Insertar KW de Flujo de Demanda & Enfriador de
Reemplazo del registro actual en E32+ de la Hoja de Perfil Anual y establecer el formato de celda para no mostrar números decimales. */
Application. Range ( "E" & 32 + TotalLogs ). Formula =
& LogMonths (MonthCount) & "!$B$" & 116 + (LogTemplateRows * MonthlyLogCount)
Application. Range ( "E" & 32 +
TotalLogs) .NumberFormat = "0"
TotalLogs = TotalLogs + 1
End If
Next
Next
/* Rehabilitar el cálculo automático puesto que la recolección de datos de registro se encuentra completa. */
Application . Calculation = xlCalculationAutomatic
/* Activar el diagrama uno para que pueda operarse.
*/
ActiveSheet .ChartObjects ( "Chart 1") .Actívate
Dim DataSet As Integer
/* Ciclar para actualizar los valores de serie para como se construyó, flujo de demanda y df + KW de enfriador de reemplazo. */
For DataSet = 1 To 3
Application.ActiveChart . SeriesCollection (DataSet) .X Valúes = "^Annual Profile' 1R32C2 :R" & 32 + TotalLogs - i & HC2"
Application. ActiveChart . SeriesCollection(DataSet) .V alues = *='Annual Profile' !R32C" & 2 + DataSet & ":R" & 3!2 + TotalLogs - 1 & WC" & 2 + DataSet
Next
/* Solicitar el procedimiento AnnualCalc_Click para generar las ecuaciones para los datos recién recolectados.:*/
AnnualCalc_Click
End Sub
El siguiente procedimiento puede solicitarse del procedimiento RetrieveData para generar las ecuaciones para los datos recolectados.
Sub AnnualCalc_Click ( )
Dim strFormulal As String
Dim strFormula2 As String
Dim strFormulaFinal As String.
Dim strFormulaCurrent As String
Dim strTemp As String
/* El día del comienzo del ano para el primer día del mes correspondiente; utilizando la fórmula posterior. */
Dim days(0 T o 1 1) As String
days(O) = 0
days ( 1 ) = 31
days( 2 ) = 59
days ( 3 ) = 90
days ( 4 ) = 120
days ( 5 ) = 151
days ( 6 ) = 181
days ( 7 ) = 212
days ( 8 ) = 243
days ( 9 ) = 273
days( 10 ) = = 304
days(l 1 ) = 334
Dim FromColumna As String Dim ToColumna As String Dim MultColumna As String
Dim EquationColumn( 0 To 2 ) As String
Dim InitialRow As Integer
Dim CurrentRow As integer
/* Variables utilizadas para describir el margen de celdas en el cual se insertarán las fórmulas. */
FromColumna = WH"
ToColumna = "I"
MultColumna = "J"
EquationColumn (0)
EquationColumn (1 )
EquationColumn ( 2 )
InitialRow = 32
/* Deshabilitar la actualización de pantalla y el cálculo automático mientras las fórmulas se insertan en1 la hoja. */
Application. ScreenUpdating = False
Application. Calculation = xlCalculationManual
/* Si existe algún error durante la integración, activar el código de error. */
On Error GoTo Error
/* Desproteger la hoja de trabajo y activar el diagrama 1. */
Application. Sheets ( " Annual Profile" ) -Unprotect ActiveSheet .ChartObjects ("Chart 1"). Actívate
/* Ciclar 3 veces para manejar las líneas de tendencia como se construyó, flujo de demanda, y df +de reemplazo. */
For EguationCount = 0 To 2
/* Almacenar la ecuación de línea de tendencia del diagrama 1 en una variable temporal para manipulación. */
strFormulal = Application.Ac tiveChart . SeriesCollection (EquationCount + 1) .Trendlines (1) .DataLabel .Text
/* Realizar operaciones necesarias en la cadena para producir el número entero de la ecuación de la línea de tendencia. */
strFormulal =
Application . WorksheetFunction . Substitute (strFormulal , "x6 " , "* (T0CELLA7) /7")
strFormulal
Application . WorksheetFunction . Substitute (strFormulal , wx5 " ,
"* (TOCELLA6) /6" )
strFormulal =
Application . WorksheetFunction . Substitute (strFormulal , "x4 " , w* (T0CELLA5) / 5" )
strFormulal
Application. WorksheetFunction. Substitute (strFormulal , "* (TONEL ) /4" )
strFormulal
Application. WorksheetFunction. Substitute (strFormulal , "* (T0CELLA3) /3" )
strFormulal
Application .WorksheetFunction. Substitute (strFormulal , "* (T0CELLA2) /2")
strFormulal
Application. WorksheetFunction. Substitute ( strFormulal ,
strFormulal
Application. WorksheetFunction. Substitute (strFormulal , "=(w )
strFormulal = strFormulal & " *TOCELL) " s trFormula2
Application. WorksheetFunction. Substitute (strFormulal , " OCELL" , " FROMCELL" )
strFormula2
Application. WorksheetFunction. Substitute (strFormula2 , " /* Agregar la porción de la fórmula para realizar la conversión a horas. */
strFormulaFinal = strFormulal & strFormula2, & " ) *24*RUNTIME"
/* Formato adicional. */
strFormulaFinal = Application.WorksheetFunction. Substitute (strFormulaFinal ,
/* Ciclar a través de cada mes y sustituir las ubicaciones de celda en FRO CELL, TOCELL y tiempo de ejecución. */
For RowCount = 0 To 11
CurrentRow = InitialRow + RowCount
strTemp = w(" & days (RowCount ) & " +" & FromColumna & CurrentRow & " ) "
strFormulaCurrent =
Application . WorksheetFunction . Substitute (strFormula Final, "FROMCELL", strTemp)
strTemp = "(" & days (RowCount) & "+" & ToColumna & CurrentRow & " ) "
strFormulaCurrent =
Application. WorksheetFunction . Substitute (strFormula Current, "TOCELL", strTemp)
strTemp = ultColumna & CurrentRow
strFormulaCurrent =
Application.WorksheetFunction. Substitute (strFormula Current , "RUNTIME" , strTem )
/* Colocar la fórmula con la sustitución de celda adecuada en la celda adecuada. */
strTemp = EquationColumn (EquationCount) & CurrentRow
Application. Range (strTemp) .Formula = strFormulaCurrent
Next
Next
/* Rehabilitar la actualización de pantalla y el cálculo automático. */
Applicatio . ScreenUpdating = True
Application. Calculation = xlCalculationAutomatic Exit Sub
/* Código para ejecutarse si existe un error encontrado mientras se realiza la sustitución de cadena necesaria para integración. */
Error:
MsgBox ("Un Error ocurrió durante el cálculo de Integración." & vbCr & " " & vbCr & "Asegurase que los registros se llenen correctamente y que existan suficientes registros para el cálculo."), vbCritical, "Error"
Range ( "K32 :M43" ) .Formula = ""
/* Rehabilitar la actualización de pantalla y el cálculo automático. Puesto que esta trayectoria de código saltó la otra rehabilitación. */
Application. ScreenUpdating = True
Application. Calculation = xlCalculationAutomatic End Sub
Los valores de KWH como se Construyó, KWH de Flujo de Demanda, KWH de Flujo de Demanda & Enfriador de Reemplazo ahora se describirán con respecto a la Figura 4F. Como puede observarse, pueden existir más de uno de cada campo que corresponda en varios períodos de tiempo. En la Figura 4F, por ejemplo, existe un campo de salida para cada mes para estos valores.
Estos valores de KWH pueden calcularse con una o más unidades de procesamiento de datos utilizando la misma fórmula general. Diferente entrada puede utilizarse para calcular cada valor de KWH particular. Por ejemplo, una línea de tendencia diferente, día de inicio, día de finalización, y tiempo de ejecución porcentual puede utilizarse para calcular los valores de KWH como se Construyó, KWH de Flujo de Demanda, KWH de Flujo de Demanda & Enfriador de Reemplazo. Los cálculos pueden realizarse por uno o más períodos de tiempo, tal como mensualmente como se muestra en la Figura 4F.
En una modalidad, un valor de KWH puede calcularse al tomar el número integral de la línea de tendencia adecuada. Por ejemplo, un número integral de la línea de tendencia de KW Como se Construyó en la gráfica de la Figura 4F puede utilizarse para calcular el valor de KWH Como se Construyó. De igual manera, un número integral de las líneas de tendencia de KW de Flujo de Demanda y KW de Flujo: de Demanda & Enfriador de Reemplazo, tal como se muestra en la Figura 4F, puede utilizarse para calcular KWH de Flujo de Demanda y KWH de Flujo de Demanda & Enfriador de Reemplazo, respectivamente. El número integral puede evaluarse utilizando el día de finalización y el día de inicio del mes actual. El número integral en el día de inicio puede restarse del resultado del día de finalización. El resultado de esta sustracción puede multiplicarse por 24 para convertirla en horas, y por el tiempo de ejecución porcentual ingresado para el mes actual para tomar en cuenta el tiempo de ejecución actual .
Lo siguiente es un ejemplo que utiliza datos ejemplares de una línea de tendencia ejemplar. En lo siguiente, END_DAY es el día de finalización de un mes, START_DAY es el día de inicio de un mes, y PCT_RUN_TIME es el porcentaje del tiempo de ejecución. KWH
( (0.000000000168946* ( ( 0+END_DAY) A7 ) /7
0.000000161222999* ( ( 0+END_DAY) A6 ) /6 + 0.000056659299299* ( ( 0 +END_DAY ) A5 ) /5
0.009106665018335* ( ( 0+END_DAY) ?4 ) /4 + 0.691895573123576* ( ( 0+END_DAY) A3 ) / 3
22.9498173500855* ( (0+END_DAY)A2) /2 + 711.063899679682* (0+END_DAY) )
(0.000000000168946* ( ( 0+END_DAY ) A7 ) 11
0.000000161222999* ( ( 0+START_DAY) ?6 ) /6 +
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Aunque varias modalidades de la invención se han descrito, será aparente para aquellos de experiencia ordinaria en la técnica que muchas más modalidades e implementaciones son posibles y que se encuentran dentro del alcance de esta invención. Además, las diversas características, elementos, y modalidades descritos en la presente pueden reclamarse o combinarse en cualquier combinación o disposición.
Claims (20)
1. Un producto de programa de computadora fijado en un medio tangible para determinar uno o más efectos de cambios en una planta de agua fría, caracterizado porque comprende: código legible por máquina fijado en el medio tangible, el código legible por máquina comprende una o más instrucciones para: recibir datos de especificación para uno o más componentes de una planta de agua fría; recibir datos de carga que indican la carga en uno o más componentes por uno o más periodos de tiempo; determinar uno o más valores de carga resumidos de los datos de carga para uno o más periodos de tiempo; recibir datos de registro representativo de uno o más registros de la planta de agua fría, en donde los datos de registro representativo tienen un atributo de ser datos ; de registro de uno o más registros que tienen un valor de carga más cercano por lo menos a uno o más valores de carga resumidos ; y determinar una utilización de potencia idealizada para la planta de agua fría a partir de los datos de especificación y los datos de registro representativo.
2. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 1, se caracteriza porque el código legible por máquina además comprende una o más instrucciones para determinar y producir una o más diferencias entre la utilización de potencia idealizada y una utilización de potencia real para la planta de agua fría.
3. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 1, se caracteriza porque el código legible por máquina además comprende una o más instrucciones para presentar uno o más valores de carga resumidos para uno o más periodos de tiempo para permitir que los datos de registro representativo se identifiquen.
4. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 1, se caracteriza porque una o más instrucciones se configuran para calcular la utilización de potencia idealizada a partir de los datos de especificación y los datos de termómetro húmedo para una ubicación geográfica donde se ubica la planta de agua fría.
5. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 4, se caracteriza porque el código legible por máquina además comprende una o más instrucciones para recibir la ubicación geográfica.
6. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 1, se caracteriza porque los datos de especificación comprenden especificaciones de diseño para uno o más componentes de la planta de agua fría, las especificaciones de diseño seleccionadas del grupo que consiste de utilización de energía, producción, temperaturas de suministro de agua, y temperaturas de retorno de agua.
7. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 1, se caracteriza porque los datos! de carga comprenden valores de carga para uno o más enfriadores de la planta de agua fría.
8. El producto de programa de computadora de conformidad con la reivindicación 1, se caracteriza porque los datos de registro representativo comprenden datos de registro de planta para al menos uno o más enfriadores de la planta de agua fría, los datos de registro de planta seleccionados del grupo que consiste de frecuencias de bombeo, frecuencias de ventilador, temperaturas de suministro de agua, y temperaturas de retorno de agua.
9. Un sistema de calificación para determinar uno o más efectos de una o más mejoras de planta de agua fría, caracterizado porque comprende: un procesador; un dispositivo de memoria; y código legible por máquina que se puede ejecutar por el procesador y se almacena en el dispositivo de memoria; uno o más primeros campos de entrada de datos generados al ejecutar el código legible por máquina, uno o más primeros campos de entrada de datos configurados para aceptar datos empíricos de registro para una planta de agua fría para uno o más periodos de tiempo; una o más primeras unidades de procesamiento de datos configuradas para generar al menos un valor numérico que i resume los datos empíricos de registro para uno o más periodos de tiempo, una o más primeras unidades de procesamiento de datos implementadas por el código legible por máquina; uno o más segundos campos de entrada de datos generados al ejecutar el código legible por máquina, uno o más segundos campos, de entrada de datos configurados para aceptar datos de registro representativo, los datos de registro representativo comprenden datos seleccionados de uno o más registros de la planta de agua fría que tienen un valor más cercano por lo menos a un valor numérico de por lo menos uno o más periodos de tiempo; uno o más terceros campos de entrada de datos generados al ejecutar el código legible por máquina, uno o más terceros campos de entrada de datos configurados para aceptar datos de especificación para la planta de agua fría; una o más segundas unidades de procesamiento de datos configuradas para calcular por lo menos una utilización de potencia idealizada y una utilización de potencia real para la planta de agua fría con al menos los datos de especificación y los datos de registro representativo, una o más segundas unidades de procesamiento de datos implementadas por el código legible por máquina.
10. El sistema de calificación de conformidad con la reivindicación 9, se caracteriza porgue una o más primeras unidades de procesamiento de datos se configuran para resumir los datos de carga por una función matemática seleccionada del grupo que consiste de una función media, una función mediana, y una función promedio.
11. El sistema de calificación de conformidad con la reivindicación 9, se caracteriza porque los datos de registro representativo son por lo menos un conjunto de datos de registro que tienen valores de carga más cercanos por lo menos a un valor numérico que resume los datos empíricos de registro para uno o más periodos de tiempo.
12. El sistema de calificación de conformidad con la reivindicación 9, se caracteriza además porque comprende una o más terceras unidades de procesamiento de datos configuradas para determinar y producir una o más diferencias entre la utilización de potencia idealizada y la utilización de potencia real de la planta de agua fría.
13. El sistema de calificación de conformidad con la reivindicación 9 se caracteriza además porque comprende una o más cuartas unidades de entrada de datos configuradas para aceptar una ubicación para la planta de agua fría, en donde la utilización de potencia idealizada se calcula con al menos los datos de especificación y los datos de termómetro húmedo para la ubicación de la planta de agua fría.
14. El sistema de calificación de conformidad con la reivindicación 9, se caracteriza porque los primeros campos de entrada de datos se configuran para recolectar los datos empíricos de registro para periodos mensuales de tiempo.
15. Un método para determinar el efecto de una o más mejoras de planta de agua fría que utilizan un sistema! de calificación, caracterizado porque comprende: ingresar datos de especificación para uno o más componentes de una planta de agua fría en una o más entradas de datos del sistema de calificación; ingresar datos de carga de enfriador que indican la carga en uno o más enfriadores por uno o más periodos 1 de tiempo en una o más entradas de datos para calcular un carga de enfriador promedio a partir de los datos de carga de enfriador para uno o más periodos de tiempo; identificar datos de registro representativo de uno o más registros de la planta de agua fría, en donde los datos de registro representativo tienen un atributo de ser datos! cié uno o más registros que tienen un valor de carga de enfriador más cercano a la carga de enfriador promedio de por lo menos uno o más periodos de tiempo; ingresar los datos de registro representativo identificados a partir de uno o más registros de la planta; de agua fría en una o más entradas de datos para calcular una utilización de potencia de la planta de agua fría a partir los datos de registro representativo; y iniciar un análisis para comparar la utilización ¡ de potencia de la planta de agua fría con una utilización1 de potencia idealizada de la planta de agua fría, en donde! la utilización de potencia idealizada se calcula con por , lo menos los datos de especificación.
16. El método de conformidad con la reivindicación 15, se caracteriza además porque comprende presentar uno o más resultados del análisis para desplegar el efecto de una o más mejoras de planta de agua fría.
17. El método de conformidad con la reivindicación 15, se caracteriza además porque comprende identificar e ingresar datos de registro representativo adicionales para incrementar la precisión del análisis.
18. El método de conformidad con la reivindicación 15, se caracteriza además porque comprende ingresar una ubicación geográfica de la planta de agua fría en una o más entradas de datos, en donde la utilización de potencia idealizada se calcula con al menos los datos de especificación y los datos de termómetro húmedo para la ubicación geográfica.
19. El método de conformidad con la reivindicación 15, se caracteriza porque ingresar los registros representativos comprende ingresar al menos doce registros representativos para un periodo anual .
20. El método de conformidad con la reivindicación 15, se caracteriza además porque comprende ajustar un tiempo, de ejecución de la planta de agua fría para reflejar el tiempo de ejecución actual de la planta de agua fría, en donde la utilización de potencia idealizada se calcula con al menos los datos de especificación y tiempo de ejecución.
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| US8532839B2 (en) | 2009-06-22 | 2013-09-10 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for statistical control and fault detection in a building management system |
| US8731724B2 (en) * | 2009-06-22 | 2014-05-20 | Johnson Controls Technology Company | Automated fault detection and diagnostics in a building management system |
| US9606520B2 (en) | 2009-06-22 | 2017-03-28 | Johnson Controls Technology Company | Automated fault detection and diagnostics in a building management system |
| US8774978B2 (en) * | 2009-07-23 | 2014-07-08 | Siemens Industry, Inc. | Device and method for optimization of chilled water plant system operation |
| US9390388B2 (en) | 2012-05-31 | 2016-07-12 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for measuring and verifying energy usage in a building |
| US10247458B2 (en) | 2013-08-21 | 2019-04-02 | Carrier Corporation | Chilled water system efficiency improvement |
| CN103868624B (zh) * | 2014-03-06 | 2016-06-15 | 南京师范大学 | 一种房间空调器制冷量采集误差修正方法 |
| US9890983B1 (en) * | 2014-03-31 | 2018-02-13 | Robert Higgins | Step flow chiller control device and methods therefor |
| US10101731B2 (en) | 2014-05-01 | 2018-10-16 | Johnson Controls Technology Company | Low level central plant optimization |
| US9778639B2 (en) | 2014-12-22 | 2017-10-03 | Johnson Controls Technology Company | Systems and methods for adaptively updating equipment models |
| JP7061984B2 (ja) * | 2019-05-09 | 2022-05-02 | 栗田工業株式会社 | レポート作成装置及びレポート作成方法 |
| CN113205121B (zh) * | 2021-04-18 | 2023-10-03 | 宁波大学科学技术学院 | 一种基于局部特征异常因子的初馏塔采样数据粗差判别方法 |
Family Cites Families (43)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4139284A (en) | 1977-04-26 | 1979-02-13 | Polaroid Corporation | Film processing cassette containing means for absorbing excess film processing fluid |
| US4423765A (en) | 1982-06-01 | 1984-01-03 | Orange Energy Systems, Inc. | Apparatus for reducing heater and air conditioning energy consumption |
| US4879879A (en) | 1988-10-05 | 1989-11-14 | Joseph Marsala | Apparatus for controlling a thermostatic expansion valve |
| US5144811A (en) | 1991-01-10 | 1992-09-08 | Hughes Aircraft Company | Condensation control system for water-cooled electronics |
| US5083438A (en) | 1991-03-01 | 1992-01-28 | Mcmullin Larry D | Chiller monitoring system |
| US5640153A (en) | 1994-12-02 | 1997-06-17 | Excel Energy Technologies, Ltd. | Energy utilization controller and control system and method |
| US5539633A (en) | 1994-12-09 | 1996-07-23 | Excel Energy Technologies, Ltd. | Temperature control method and apparatus |
| US5729474A (en) | 1994-12-09 | 1998-03-17 | Excel Energy Technologies, Ltd. | Method of anticipating potential HVAC failure |
| US5632154A (en) | 1995-02-28 | 1997-05-27 | American Standard Inc. | Feed forward control of expansion valve |
| US5600960A (en) * | 1995-11-28 | 1997-02-11 | American Standard Inc. | Near optimization of cooling tower condenser water |
| US5963458A (en) * | 1997-07-29 | 1999-10-05 | Siemens Building Technologies, Inc. | Digital controller for a cooling and heating plant having near-optimal global set point control strategy |
| US5946926A (en) | 1998-04-07 | 1999-09-07 | Hartman; Thomas B. | Variable flow chilled fluid cooling system |
| JP3334660B2 (ja) | 1998-05-19 | 2002-10-15 | 三菱電機株式会社 | 冷凍サイクルの制御装置およびその制御方法 |
| US6216097B1 (en) | 1998-07-20 | 2001-04-10 | Hughes Electronics Corporation | Power measuring cooling plant system and method |
| US6158493A (en) | 1998-08-06 | 2000-12-12 | Hildebrand; Paul E. | Tape and tape liner removal tool |
| US6085532A (en) | 1999-02-05 | 2000-07-11 | American Standard Inc. | Chiller capacity control with variable chilled water flow compensation |
| US6185946B1 (en) | 1999-05-07 | 2001-02-13 | Thomas B. Hartman | System for sequencing chillers in a loop cooling plant and other systems that employ all variable-speed units |
| US6438981B1 (en) | 2000-06-06 | 2002-08-27 | Jay Daniel Whiteside | System for analyzing and comparing current and prospective refrigeration packages |
| JP4059616B2 (ja) | 2000-06-28 | 2008-03-12 | 株式会社デンソー | ヒートポンプ式温水器 |
| US6874691B1 (en) | 2001-04-10 | 2005-04-05 | Excel Energy Technologies, Inc. | System and method for energy management |
| US6973410B2 (en) * | 2001-05-15 | 2005-12-06 | Chillergy Systems, Llc | Method and system for evaluating the efficiency of an air conditioning apparatus |
| US6446448B1 (en) | 2001-06-26 | 2002-09-10 | Chi-Yi Wang | Cooling tower for automatically adjusting flow rates of cooling water and cooling air with variations of a load |
| US6718779B1 (en) | 2001-12-11 | 2004-04-13 | William R. Henry | Method to optimize chiller plant operation |
| US20040059691A1 (en) * | 2002-09-20 | 2004-03-25 | Higgins Robert L. | Method for marketing energy-use optimization and retrofit services and devices |
| KR100497909B1 (ko) | 2003-03-18 | 2005-06-28 | (주)프라임 텍 인터내쇼날 | 유무선인터넷을 이용한 냉각수계 자동 모니터링 시스템 |
| CN2630717Y (zh) | 2003-07-18 | 2004-08-04 | 戴军 | 中央空调系统节能控制装置 |
| JP4396286B2 (ja) * | 2004-01-21 | 2010-01-13 | 三菱電機株式会社 | 機器診断装置および機器監視システム |
| US20050192680A1 (en) * | 2004-02-27 | 2005-09-01 | Mark Cascia | System and method for optimizing global set points in a building environmental management system |
| JP2006052880A (ja) | 2004-08-10 | 2006-02-23 | Ono Reinetsu Kogyo Kk | 冷却水循環システム |
| JP4699285B2 (ja) | 2006-05-29 | 2011-06-08 | 株式会社 長谷川電気工業所 | 空調設備における冷温水ポンプの運転制御方法 |
| US20080006044A1 (en) | 2006-07-10 | 2008-01-10 | Ziming Tan | Method for controlling temperature |
| US7890215B2 (en) | 2006-12-22 | 2011-02-15 | Duncan Scot M | Optimized control system for cooling systems |
| TWI326018B (en) * | 2006-12-27 | 2010-06-11 | Ind Tech Res Inst | Method to optimize chiller system |
| EP2137471B1 (en) | 2006-12-29 | 2018-06-13 | Carrier Corporation | Air-conditioning control algorithm employing air and fluid inputs |
| JP5204987B2 (ja) | 2007-04-11 | 2013-06-05 | 高砂熱学工業株式会社 | 空調システムおよび空調システムの制御方法 |
| EP2166881B1 (en) | 2007-06-26 | 2014-06-11 | Weiler and Company, Inc. | Frozen block grinder |
| WO2009039500A1 (en) * | 2007-09-20 | 2009-03-26 | Sterling Planet, Inc. | Method and apparatus for determining energy savings by using a baseline energy use model that incorporates an artificial intelligence algorithm |
| JP2009094163A (ja) | 2007-10-04 | 2009-04-30 | Canon Inc | 温度制御装置、露光装置およびデバイス製造方法 |
| JP5132334B2 (ja) * | 2008-01-28 | 2013-01-30 | 株式会社東芝 | 空調制御装置およびこれを用いた空調制御システム |
| US20090314484A1 (en) | 2008-06-18 | 2009-12-24 | Akz Technologies Llc | Standalone flow rate controller for controlling flow rate of cooling or heating fluid through a heat exchanger |
| US8433450B2 (en) * | 2009-09-11 | 2013-04-30 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Optimized control of power plants having air cooled condensers |
| US9335748B2 (en) * | 2010-07-09 | 2016-05-10 | Emerson Process Management Power & Water Solutions, Inc. | Energy management system |
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