MX2011008205A - Medidor de vitalidad para monitorear la salud de animales anonimos en grupos de ganado. - Google Patents

Abstract

Sistema electrónico para detectar la vitalidad y método para monitorear la salud de un grupo de ganado, que comprende: una unidad de detección de vitalidad unida a una muestra de centinelas individuales en un grupo de ganado, la unidad configurada para medir una pluralidad de parámetros fisiológicos y el comportamiento indicativo de las condiciones de salud del centinela, medios de ubicación configurados para ubicar cada uno de los centinelas individuales y una unidad de almacenamiento y cómputo que comunican con la unida de detección de vitalidad adaptada para determinar la salud del grupo con base en la muestra de parámetros medidos.

Description

MEDIDOR DE VITALIDAD PARA MONITOREAR LA SALUD DE ANIMALES ANÓNIMOS EN GRUPOS DE GANADO DESCRIPCIÓN DE LA INVENCIÓN Sistemas para monitorear la salud de animales anónimos en grupos de ganado .

El ganado de granja está expuesto a la enfermedad de la misma forma que lo están todas las criaturas vivas. La presión económica de la enfermedad en el ganado de granja sin embargo, es enormemente. alta Las enfermedades del ganado se detectan (y se definen) generalmente con una inspección personal del gra ero o el veterinario - una vez que la mayoría del grupo está infectado. Un grupo puede referirse a bandada de aves de corral, un grupo de colmenas reunidas en una ubicación, un rebaño de ovejas de pastoreo o reses, un estanque de peces, etc. Éste es el caso de los grupos de ganado que contienen un gran número de individuos, en el cual el individuo es "anónimo" - tal como las aves de corral, abejas, ovejas de pastoreo o reses, los peces y otros.

Debido al anonimato de los miembros del grupo, la condición de salud de los individuos no se monitorea - sólo la del grupo - y las enfermedades se detectan demasiado tarde. Para minimizar el riesgo y las pérdidas, los granjeros generalmente recurren a tratamientos profilácticos y utilización masiva de medicamentos. Este patrón de control sanitario trae como resultado la detección tardía del brote de la enfermedad - algunas veces después de días o incluso semanas - lo que conduce a tasas de morbilidad y mortalidad elevadas, y en consecuencia a mayores daños y costos.

La avicultura es industrializada en muchos países.

La temperatura del gallinero y la humedad se controlan automáticamente. La alimentación, la hidratación e incluso las vacunas y los medicamentos se suministran de forma automática .

La presencia humana dentro del gallinero de los pollos se mantiene deliberadamente al mínimo y la inspección humana de la productividad y la salud de las bandadas son remotas y escasas.

Estas inspecciones se llevan a cabo una o dos veces al día por el granjero o sus empleados y una o dos veces a la semana por el veterinario. Las inspecciones son visuales. Debido al gran número de pollos en la bandada (arriba de 200,000 pollos de engorda por corral), la morbilidad generalmente se nota sólo una vez que una gran porción de la bandada muestra síntomas significativos de una cierta enfermedad, o una vez que la tasa de mortalidad es lo suficientemente alta como para notarlo. Para ese momento, hasta el 100% de la banda podría estar infectada, el tratamiento que se requiere es masivo y las pérdidas económicas ocasionadas por la reducción de producción y la mortalidad son pesadas .

Hasta el momento, éste es el procedimiento común y estándar en la industria para monitorear la salud y detectar el brote de enfermedades en bandadas comerciales de aves de corral .

En muchas enfermedades de las aves de corral, tales como Coccidiosis, enfermedades respiratorias y otras, causa un gran daño al granjero y el daño aumentan diariamente hasta que la enfermedad se detecta, se identifica y se trata de forma adecuada. La detección tardía de la enfermedad puede llevar (en casos severos) incluso a una total destrucción del grupo entero. La conocida "Gripe aviar" (o gripe del pollo) es un buen ejemplo del gran daño que se ocasiona al granjero una vez que se detecta la enfermedad en una bandada. No solamente se destruirá la bandada infectada, si no también otras bandadas en un radio de 3 km. Los daños directos de esta simple ocurrencia podrían acumular millones de dólares.

Existen alrededor de 1.5 millones de gallineros comerciales (pollos de engorda, ponedoras, pavos, incubadoras y otros) alrededor del mundo. Los costos sanitarios de estas bandadas asciende al 10% de todos los costos de producción (se excluyen los costos de reducción de productividad como consecuencia de la morbilidad) , mientras que el porcentaje promedio de mortalidad en estas bandadas es de 4%-8%.

Existe una necesidad de un nuevo concepto y una nueva tecnología para monitorear la salud que reducirá dramáticamente estos factores de costo y a la larga podrían producir cambios en la normatividad veterinaria.

Existen limitaciones similares en otras industrias de grupos de ganado que se mencionaron en lo anterior.

De acuerdo con un primer aspecto de la presente invención se proporciona un sistema electrónico para detectar la vitalidad y para monitorear la salud de un grupo de ganado, que comprende una unidad de detección de vitalidad unida a una muestra de centinelas individuales en un grupo de ganado, la unidad configurada para medir una pluralidad de parámetros fisiológicos y el comportamiento indicativo de las condiciones de salud del centinela; medios de ubicación configurados para ubicar cada uno de los centinelas individuales; y una unidad de almacenamiento y cómputo que comunican con la unidad de detención de vitalidad adaptada para determinar la salud del grupo con base en la muestra de parámetros medidos .

La unidad de detección de vitalidad puede comprender medios de procesamiento, medios de comunicación, una fuente de poder y una pluralidad de dispositivos de detección seleccionados del grupo que consiste de: medios de medición de aceleración, medios de detección de la frecuencia de pulso y medios de medición de temperatura. Los parámetros medidos pueden seleccionarse de un grupo que consiste de movimiento, frecuencia de pulso, temperatura, reflexión y ritmo respiratorio.

Los parámetros de movimiento medidos pueden comprender una diferenciación entre estados seleccionados de un grupo que consiste de caminar, comer, beber, pararse y sentarse .

Los parámetros medidos pueden almacenarse temporalmente en los medios de procesamiento de la unidad y transmitirse mediante los medios de comunicación de la unidad a la unidad de cómputo y almacenamiento de acuerdo a un tiempo programado.

Los parámetros medidos pueden transmitirse mediante los medios de comunicación de la unidad a la unidad de cómputo y almacenamiento de forma continua.

La unidad de detección de vitalidad puede comprender un código de identificación único.

El código de identificación único puede programarse dentro de la unidad.

Los medios de ubicación pueden ser marcadores visuales conectados a uno de la unidad y el cuerpo de centinela .

Los marcadores visuales pueden comprender parches de combinación de color.

Los medios de ubicación pueden comprender un marcador electromagnético visual o de audio.

Los medios de ubicación pueden comprender medios de posicionamiento local que implementen tecnología GPS.

La unidad de computo y almacenamiento puede comprender archivos personales del centinela que almacenen medidas de vitalidad para cada centinela, archivos del centinela acumulados que almacenan medidas de vitalidad de todos los centinelas, medios para analizar y comparar medidas actuales y anteriores registradas en cada archivo personal del centinela y los archivos del centinela acumulados; y medios para analizar los resultados de comparación.

El sistema de detección de vitalidad puede comprender de manera adicional medios de alerta, estos medios de alerta se activan con la desviación de los resultados analizados de los umbrales predefinidos.

Los medios para analizar las medidas acumuladas de los centinelas se seleccionan del grupo que consiste de medios para calcular desviación promedio, mediana o estándar y la posición relativa de los centinelas.

Los medios de ubicación pueden activarse mediante el sistema de cómputo y análisis sobre la desviación de los resultados analizados de los umbrales predefinidos.

El ganado puede comprende uno de aves de corral , reses, ovejas y cabras.

De acuerdo con un segundo aspecto de la presente invención se proporciona un método computarizado de monitoreo de salud de un grupo de ganado, que comprende los pasos de: unir una unidad de detección de vitalidad a una muestra de centinelas individuales en un grupo de ganado, la unidad configurada para medir una pluralidad de parámetros fisiológicos y de comportamiento indicativos del estado de salud del centinela; unir medios de ubicación a una de la unidad de detección de vitalidad y cuerpo de centinela para cada uno de los centinelas, la unidad de detección de vitalidad comprende medios de procesamiento, medios de comunicación, una fuente de poder y una pluralidad de dispositivos de detección seleccionados del grupo que consiste de: medios de medición de aceleración, medios de detección de frecuencia del pulso y medios de medición de temperatura; medir parámetros de vitalidad; y transmitir los parámetros medidos a una computadora y a un dispositivo de almacenamiento y cómputo adaptado para determinar la salud del grupo basado en la muestra de parámetros medidos.

Los parámetros medidos pueden seleccionarse del grupo que consiste de movimiento, frecuencia del pulso, temperatura y frecuencia respiratoria.

Los parámetros de movimiento medidos pueden comprender una diferenciación entre estados seleccionados del grupo que consiste de caminar, comer, beber, pararse y sentarse.

El método puede comprender de forma adicional el almacenamiento temporal de los parámetros medidos en los medios de procesamiento de la unidad y transmitir los parámetros medidos al dispositivo de almacenamiento y cómputo de acuerdo a tiempos programados.

El método pude comprender de manera adicional asignar un código de identificación único para cada unidad de detección de vitalidad.

El código de identificación único puede programarse dentro de la unidad.

Los medios de ubicación pueden comprender marcadores visuales.

Los marcadores visuales pueden comprender parches de combinación de color.

Los medios de ubicación pueden comprender un marcador electromagnético visual o de audio. Los medios de ubicación pueden comprender medios de posicionamiento local que implementen tecnología GPS.

El método puede comprender de manera adicional los pasos de: registrar las medidas de cada centinela en un archivo del centinela individual almacenado en la unidad de cómputo y almacenamiento; analizar y comparar las medidas actuales y anteriores y analizar la comparación de los resultados.

El método puede comprender de manera adicional la emisión de una alerta sobre la desviación de los resultados del centinela analizado de los umbrales predefinidos.

El método puede comprender de manera adicional los pasos de: registrar las medidas de los centinelas agregados en un archivo del grupo de centinelas almacenado en la unidad de cómputo y almacenamiento; analizar y comparar medidas actuales y anteriores; y analizar los resultados de comparación .

El método puede comprender de manera adicional la emisión de una alerta sobre la desviación de los resultados de los centinelas agregados de los umbrales predefinidos.

El paso de analizar puede comprender cálculos seleccionados del grupo consistente de medios para calcular la desviación promedio, media, estándar y posición relativa de los centinelas.

El ganado puede comprender uno de aves de corral, reses, ovejas y cabras.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS Para una mejor comprensión de la invención y para mostrar como la misma puede llevarse en efecto, se hará referencia ahora, estrictamente a manera de ejemplo, a los dibujos anexos.

Con referencia especifica ahora a los dibujos en detalle, se hace hincapié en que los datos se muestran a manera de ejemplo y para propósitos de discusión ilustrativa de las modalidades preferidas de la presente invención únicamente, y se presentan en la causa de proporcionar lo que se cree será la descripción más útil y fácil de comprender de los principios y aspectos conceptuales de la invención. En este sentido, no se pretende mostrar detalles estructurales de la invención en más detalle de lo necesario para una comprensión fundamental de la invención, la descripción que se toma con los dibujos se hace aparente para aquellos expertos en la técnica como las diversas formas de la invención pueden representarse en la práctica. En los dibujos anexos: La Figura 1 es una representación esquemática que muestra diversos componentes de un sistema ejemplar de acuerdo con la presente invención; Las Figuras 2A y 2B son un diagrama de flujo ejemplar que muestra el funcionamiento del sistema; Las Figuras 3A y 3B son un diagrama de flujo ejemplar que muestra el funcionamiento del sub-sistema acústico .

La Figura 4 es un diagrama de flujo ejemplar que muestra el funcionamiento de los sub-sistemas de amoniaco y olor ; Las Figuras 5A hasta 5C son diagramas de flujo ejemplares que muestran el funcionamiento del sub-sistema de vitalidad; Las Figuras 6A hasta 6F son un diagrama de flujo ejemplares que muestra el funcionamiento del sub-sistema visual; y la Figura 7 es una representación esquemática ejemplar de un medidor de vitalidad.

El "HEMOSYS " (sistema de monitoreo de salud) es un recopilador de datos y un monitor del estado de salud y brotes de enfermedad del ganado - el cual revoluciona las prácticas de control sanitario en aves de corral y otros grupos de ganado anónimo .

Este sistema presenta, por primera vez un enfoque combinado para la salud de los grupos de ganado y su monitoreo; un enfoque sistemático cuantificado y automatizado de los parámetros de monitoreo de salud de un grupo entero por un lado, y un enfoque individual del monitoreo de un número de individuos en el grupo estadísticamente suficientes, por otro lado. La integración del procesamiento y análisis de los datos recolectados permite la detección temprana y confiable de la morbilidad y brote de la enfermedad.

Este sistema está diseñado para permitir el monitoreo en tiempo real o casi en tiempo real de las aves de corral y otros grupos de ganado, con parámetros sanitarios significativos y patrones de comportamiento. Los datos se recopilan en el sitio, se guardan y analizan en el servidor del sistema. Los reportes del estado de salud, análisis de los resultados y alertas se transmiten al gran ero/veterinario mediante dispositivos LAN, Internet o mediante un teléfono celular el cual se integra en el sistema .

Asi, se ha descrito, más bien en términos generales, las características más importantes de la invención con el fin de que la descripción detallada de la misma que viene a continuación pueda comprenderse mejor, con el fin de que la presente contribución a la técnica pueda apreciarse mejor. Existen, por supuesto, características adicionales de la invención que se describirán en lo sucesivo y las cuales formarán el tema de las reivindicaciones anexas a la presente.

En este sentido, antes de explicar al menos una modalidad de la invención a detalle, debe entenderse que la invención no se limita en esta solicitud a los detalles de la construcción y a los arreglos de los componentes establecidos en la siguiente descripción o ilustrados en los dibujos. La invención puede tener otras modalidades y puede practicarse y llevarse a cabo de distintas formas. También, debe entenderse que la fraseología y la terminología empleada en la presente son para propósito de descripción y no se debe considerar como limitante.

Por lo tanto, aquellos expertos en la técnica apreciarán que la concepción en la que se basa esta descripción, puede utilizarse fácilmente como una base para el diseño de otras estructuras, métodos y sistemas para llevar a cabo diversos propósitos de la presente invención. Es importante, por lo tanto, que las reivindicaciones se consideren para incluir tales construcciones equivalentes en la medida que no se aparten del espíritu y el alcance de la presente invención.

Además, el propósito del resumen anterior es permitir a la Oficina Es adounidense de Patentes y Marcas y al público en general, y especialmente los científicos, ingenieros, y profesionales en la técnica quienes no estén familiarizados con la patente o los términos legales o la fraseología, para determinar rápidamente a partir de una inspección superficial de naturaleza y esencia de la descripción técnica de la aplicación. El resumen no se pretende para definir la aplicación de la invención, la cual se mide por sus reivindicaciones tampoco se pretende para ser limitante al alcance de la invención de ninguna manera.

Estos, junto con otros objetos de la invención, junto con las diversas características de novedad que caracterizan a la invención, se señalan con detalle en las reivindicaciones anexas y que forman parte de esta descripción. Para una mejor comprensión de la invención, sus ventajas operativas y los objetivos específicos alcanzados por sus usos, debe hacerse referencia a los dibujos anexos y la descripción en la cual se ilustran modalidades ejemplares de la invención.

Otros objetivos de la presente invención se harán evidentes para aquellos expertos, particularmente considerando la siguiente descripción detallada de las modalidades ejemplares.

La Figura 1 es una representación esquemática que muestra diversos componentes de un sistema ejemplar de acuerdo con la presente invención.

El sistema comprende tres unidades principales: 1. Unidad de recolección de datos (100). Un conjunto de sensores y dispositivos (110) para recolectar datos esenciales y transmitir (120) los datos recolectados a la unidad central (de computo) (160) . 2. Plataforma de comunicación (140). Esta plataforma básica sirve como un centro de comunicación bi-direccional y de control. Opera y controla (130) sus "Dedos de extensión" - los recolectores de datos (110), recibe datos de los "dedos" y transmite la información (150) a la unidad de cómputo (160) . 3. La unidad de cómputo (160) la cual incluye las bases de datos y los programas de análisis, integrados al hardware. Esta unidad central de cómputo utiliza algoritmos inteligentes que analizan de forma constante y continua el estado de salud de las bandadas, compara el estado de salud actual con los parámetros de salud de la bandada, da aviso de anormalidades y presenta (170, 180) el estado de salud de la bandada a una interfaz de usuario final (190,195), puede ser un teléfono móvil, una computadora portátil o cualquier tipo de sistema de cómputo.

La unida de recolección de datos (100) es una disposición de sensores y dispositivos (110) , que detectan y transmiten datos predeterminados a través del transmisor local RF de baja potencia, a través de LAN o cualquier otra tecnología de comunicación existente. La información vital del lugar que indica el estado de bienestar, los parámetros de las tasas de actividad y productividad se recopilan y envían de forma constante con horario predeterminado.

La disposición (100) puede incluir todos, o parte de los siguientes medios: ? Videocámaras digitales - que recopilan información visual.

Tales como: Modelo Centinela PT23DN-OD-OT, o PT23DN/ID, PTZ 1/4' Color SONY Super HAD CCD DSP cámara o similar, http: / /www. cctvsentry . com/ • Sensores acústicos - que recopilan información vocal .

Tales como: AKU2000 de www. akustica . com o Roga MI-17 con RogaDAQ2 (analizador) de www. roga-messtechnik . de o similar.

•Detectores de nivel de amoniaco Tales como: DETECTOR DE AMONIACO GCS512A de Storage Control Systems Inc . , htt : / /www. storagecontrol . com/ammonia . shtml o GS-100 / C sistema de sensores de gas de Greer Systems Automation, http : //greersystems . com/ • Unidades de medición de vitalidad unida a una muestra de un número estadísticamente suficiente de individuos (centinelas) en el grupo, para monitorear la actividad y otros parámetros; • Dispositivos de detección de olor (Nariz-E rastreadores) - Tales como: Griffin cheMSense 600, o Fido hecho por ICX Technologies, http : / /www . icxt . com/ • En sistemas de medición en el gallinero existente: El peso, la comida y el consumo de agua, humedad, temperatura del gallinero, etc.

• Otros detectores .

La plataforma de comunicación (140) es una unidad completamente desarrollada y funcional para monitorear y controlar sistemas electrónicos localizados remotamente.

La unidad envía información bi-direccional a través de redes LAN, RF, Internet, celular o cualquier otra tecnología de comunicación y es accesible mediante teléfonos móviles y computadoras en cualquier ubicación, a cualquier hora, tal como: sistema de control Bacsoft, http: //www.bacsoft .com/bacsoft eng/ índex. htm.

El servidor del sistema (160) almacena y analiza los datos recolectados utilizando un software especializado. Los algoritmos inteligentes analizan todos los datos recibidos tanto de los sensores del sistema como de los mecanismos de información existentes en el sitio sobre el peso ganado, el consumo de comida y agua, etc.

Predeterminar la escala estándar del comportamiento, bienestar, actividad y la tasa de producción se programa en el sistema de acuerdo a las características típicas de estos parámetros para cada especie y sub-especie, en cada región y área climática, en cada estación del año y etapa de desarrollo del grupo.

El modo de alerta funciona cuando ocurre un fenómeno anormal o cambios extremos en parámetros críticos.

La gestión de la comunicación, los protocolos y controles se manejan por el servidor.

La parte operativa del software del servidor activa la transferencia de datos a partir de los sub-sistemas de detección en intervalos de tiempo predeterminados. Esta activación puede ser secuencial o simultánea. Algunos subsistemas recopilarán datos de forma constante, y transmiten los datos recolectados en la activación mencionada en lo anterior; otros recopilarán y transmitirán datos directamente de la activación. El intercambio adecuado de cada sub-sistema se hace en el centro de comunicación. La activación puede desencadenarse también por propósitos específicos ya sea por el (a) comando Manual del usuario o por el (b) comando Especial del sistema cada vez que se requieran datos adicionales para el análisis del fenómeno de la bandada completa, un grupo específico o una zona o individuos específicos .

Los datos recolectados de cada sub-sistema se procesan y analizan mediante un software dedicado (para cada sub-sistema) .

La base de datos del servidor incluye registros de patrones normales para cada parámetro medido por los sub-sistemas. Una vez que los datos se transmiten a través de cualquier sub-sistema, el servidor procesará y analizará estos datos de forma específica para que el sub-sistema, como de describirá posteriormente, en la descripción de los subsistema .

Se hace referencia cruzada a los resultados de todos los subsistemas y se analizaran después con respecto a los contextos siguientes: 1. El grupo de centinelas. Los cambios dentro del grupo, la posición relativa de cada centinela en el grupo y el cambio estadístico de los patrones del grupo completo, la ubicación y concentración de los centinelas para cuyo cambio se ha detectado. 2. Cambios de parámetros en más de un sub-sistema. El peso estadístico de cada parámetro y el cálculo de ajuste de cambio significativo. La comparación de los resultados para predefinir límites permitidos de desviación promedio, media, estándar y otras pruebas. 3. Tasa de cambio. El programa analizará cada cambio (y cambios combinados) en el mismo para definir su tasa. Este dato es un criterio significativo para activar una alerta - incluso con nuevos (para el sistema) síntomas o de lo contrario datos insuficientes para la toma de decisiones. 4. Análisis de la zona. 5. Estadísticas específicas especiales. 6. Comparación de la enfermedad y análisis. Algunos síntomas (o combinaciones de síntomas) son indicativos de ciertas enfermedades. Estos se programa en la base de datos y el algoritmo comparará los resultados de este archivo, con el fin de indicar la presunta enfermedad y la probabilidad de su ocurrencia.

Las alertas pueden activarse mediante: a) Disparadores individuales de cada software del sistema y/o b) La activación resulta de los criterios del análisis del sistema combinado.

Las tablas de resultados y cuadros - para cada sub-sistema y para el sistema completo se actualizan constantemente y pueden mostrarse automáticamente o bajo demanda de la interfaz del usuario.

Las Figuras 2A y 2B son diagramas de flujo ejemplares que muestran la operación del sistema.

En el paso (200) los diversos sub-sistemas de detección se operan a tiempo. Los sub-sistemas pueden comprender todos o algunos de acústico (205), visual (208), vitalidad (210), amoniaco y olor (212), otros sub-sistemas de detección (215) y los sistemas de infraestructura existentes (220) tales como alimentación, hidratación, peso, humedad, temperatura, etc. Las Figuras 3, 4, 5 y 6 muestran a detalle el análisis que se llevó a cabo en los sub-sistemas acústico, de amoniaco y olor, vitalidad y visual respectivamente. Los registros de datos (222) recolectados a partir de estos subsistemas y de otros sub-sistemas (215) de detección opcional se almacenan en la unidad de cómputo (160) de base de datos (225). Los datos del sistema de infraestructura existente (220) se recopilan (230), se convierten y amplían para adaptarse a los protocolos del sistema (232), se les da formato (235) en el sistema de registros (222) y se almacenan en la unidad de cómputo (160) de base de datos (225) .

En el servidor del sistema, los datos de cada subsistema se procesan y analizan (240, Figura 2B) . Los resultados del análisis se revisan para condiciones de alerta (242) . Si existen condiciones de alerta, el sistema procede a mostrar la alerta en el dispositivo de visualización del usuario (250) y presenta los registros analizados al usuario (280) . Si no se ha identificado una condición de alerta mediante el análisis de los datos de cada sub-sistema de forma separada, el sistema procede a integrar el proceso y analizar los registros combinados de todos los sub-sistemas (245). Se revisa la suficiencia (252) de los datos combinados. Si el sistema determina que existen datos insuficientes para una evaluación adecuada, los datos faltantes se definen y se activan los sub-sistemas adecuados (255) fuera del horario. Si los datos se consideran suficientes, el sistema procede a evaluar el estado de salud general y de productividad de la bandada (260) , mediante la comparación con las condiciones normales predefinidas (262).

Si el estado se determina dentro del margen normal, el sistema regresa al paso (200 Figura A) para reanudar la actuación prevista de los sub-sistemas de detección. De otro modo, se definen los parámetros anormales (270) . Entonces, el sistema activa las medidas operacionales correctivas (tales como: ventiladores, calentadores, o similares) y procede al paso (250) para alertar al usuario y presentar los registros analizados (280) .

Sub-sistema acústico.

El Sub-sistema acústico de acuerdo con la presente invención comprende micrófonos esparcidos a lo largo del sitio. Los puntos de dispersión se eligen y marcan en un mapa del sitio en 3D, preparado con anterioridad al sistema de posicionamiento .

Estos micrófonos son ya sea (a) con conexión al centro de comunicación o (b) incluyen un transceptor de RF. Los micrófonos se activan de manera separada, por grupos de zonas o todos a la vez. Los sonidos recolectados se transmiten al servidor, el número de micrófono y la hora de recolección se definen y se agregan a cada registró. Los registros de sonido original se digitalizan y el espectro se modula, después se procesan y analizan como se muestra en la Figura 3. El proceso incluye (pero no está limitado a) la cuantificación y manipulación de los datos digitalizados (frecuencia y amplitud) a lo largo de la escala de tiempo, el análisis de los cambios a lo largo de ese tiempo, la comparación con las sintonías vocales conocidas y el análisis de otros factores predeterminados . La base de datos incluye muestras pre-grabadas de sintonías acústicas de patologías normales y anormales conocidas que pertenecen a diferentes partes del día, diferentes estaciones del año, diferentes etapas del desarrollo del grupo, diferentes especies, diferentes razas, etc. Una vez que la patología anormal se detecta, se alerta al usuario. Las sintonías anormales, desconocidas para el sistema, se cuantificarán, analizarán y se les medirá el tiempo. Con base en las formulaciones estadísticas, están adscritas a cualquiera de las patologías conocidas, nuevas anormalidades o a sintonías inofensivas.

El análisis de datos se puede llevar a cabo por cada micrófono por separado, para cualquier grupo de micrófonos en zonas específicas del gallinero o para un conjunto completo de micrófonos.

Se pre-define un umbral de alerta en el sistema, basado en los parámetros de cambio (tales como cantidad y frecuencia de las sintonías vocales.

Las Figuras 3A y 3B son diagramas de flujo ejemplares que muestran el funcionamiento del sistema sub-acústico .

En el paso (300) los micrófonos se activan de acuerdo con la programación predefinida. Los sonidos se recopilan y graban (302), seguidos de la digitalización y modulación de espectro (305) . La sintonía de espectro se compara con las sintonías de espectro normales almacenadas previamente para las condiciones actuales (por ejemplo, la región y el área climática, la época del año y la etapa de desarrollo del grupo) (310) y se lleva a cabo una revisión de la desviación (312) .

Si no se detecta una desviación de lo normal, el sistema reinicia a la activación programada (300) . De lo contrario, la sintonía de desviación espectral se compara con el espectro patológico conocida almacenada en la base de datos (320) . Si se encuentra una coincidencia, es decir, se conoce la patología (322), se agrega un nuevo registro al archivo de patología (330) . El nuevo registro se procesa y se analiza (332), incluyendo el análisis de los datos acumulados a lo largo de un periodo predeterminado, y el parámetro cuantificado que resulta se compara con un umbral predefinido (335). Si el resultado es superior al umbral, se alerta al usuario (340) y se presentan con los resultados (342). El sistema reanuda entonces la activación programada. De otro modo, si el resultado no es superior al umbral, no se emite ninguna alerta.

Si en el paso (322) se determino que la sintonía espectral non coincide con una patología conocida, el sistema procede a comparar la sintonía con sintonías vocales no etiquetadas que se almacenan en un banco separado en la base de datos (345, Figura 3B) . Si no se encuentra coincidencia, es decir que no se ha grabado una sintonía vocal similar, se abre un nuevo archivo de espectro no etiquetado y se agrega (352) un nuevo registro de identificación y el sistema procede a actualizar los resultados que se presentan al usuario. De otro modo, si se encuentra una similitud, es decir, si se ha grabado una sintonía vocal similar previamente, el nuevo registro se agrega al archivo coincidente (355) . El nuevo registro se compara entonces con los registro previos en el archivo (360) y los tiempos de cambio se cuantifican y analizan (362). Para cada parámetro predeterminado, se hace una comparación entre el tiempo de cambio actual y el umbral de cambio predeterminado (365) . Si se determina (370) que el cambio es superior al umbral, se define una nueva patología y el archivo se mueve al banco de patologías (372). Se alerta al usuario y la interfaz de usuario se actualiza. De otro modo, si el cambio no sobrepasa el umbral, el sistema actualiza los resultados presentados. Sub-sistemas de amoniaco y olor.

El sub-sistema de amoniaco de acuerdo con la presente invención comprende detectores de Amoniaco dispersos a lo largo del sitio. Los puntos de dispersión se eligen y marcan en un mapa del sitio en 3D, preparado con anterioridad al sistema de posicionamiento . Estos detectores están ya sea: (a) En conexión con el centro de comunicación o (b) incluye un transceptor de RF. Los detectores se activan de forma separada, por grupos de zonas o todos a la vez. Las medidas recolectadas se transmiten al servidor, el número del detector y la hora de la recolección se definen y se agregan a cada registro. Los registros del nivel de amoniaco se digitalizan y se guardan. Los registros se analizan para detectar un aumento sobre el nivel del umbral predefinido así como los cambios que indican enfermedad. El servidor puede estas conectado al sistema operativo del gallinero y cuando el nivel de amoniaco está sobre el umbral activa los ventiladores para reducir el nivel. Este procedimiento se limitará a un número predefinido de activaciones. Después de eso, el usuario será alertado. Se activarán diferentes niveles de alerta bajo criterios predefinidos de nivel de amoniaco y el cambio de este nivel a lo largo del tiempo.

El sub-sistema de detección de olor de acuerdo con la presente invención comprende dispositivos de olor dispersos a lo largo del sitio. Los puntos de dispersión se eligen y marcan en un mapa del sitio en 3D, preparado con anterioridad al sistema de posicionamiento . Estos detectores están ya sea: (a) En conexión con el centro de comunicación OR (b) incluye un transceptor de RF . Estos dispositivos se designan para identificar olores específicos, indicativos de enfermedades específicas. Se activan de forma separada, por grupos de zonas o todos a la vez. Las medidas recolectadas se transmiten al servidor, el número del detector y la hora de la recolección se definen y se agregan a cada registro. Los registros de nivel de fragancia se digitalizan y se guardan. Los registros se analizan para detectar un aumento en el nivel del umbral predefinido así como los cambios que indican el estado de la enfermedad. Se alertará al usuario de acuerdo con los criterios predefinidos del nivel de olor y el cambio del nivel a lo largo del tiempo.

La Figura 4 es un diagrama ejemplar que muestra el funcionamiento de los sub-sistemas de amoniaco y olor.

En el paso (400) los dispositivos se activan a tiempo. Los registros de datos se recopilan y almacenan mediante el dispositivo y en tiempo (410) y se comparar para predefinir los límites cuantificados del margen normal (420) . Si no se detecta (430) una desviación de los límites, el sistema procede a actualizar la pantalla del usuario (440) y reanuda la activación programada. De otro modo, si los registros se desvían de los límites predefinidos, la desviación se compara con el umbral predefinidos (450) . Si la desviación es superior al umbral, se alerta al usuario y los resultados presentados se actualizan (460) . Si la desviación no es superior al umbral, no se notifica al usuario (460) . El registro actual se compara entonces con los registros del mismo dispositivo (480) almacenados previamente y los tiempos de cambio se cuantifican y analizan (490) . La pantalla del usuario se actualiza con los nuevos resultados (440) y el sistema reanuda la activación programada.

Sub-sistema medidor de vitalidad.

El sistema medidor de vitalidad de acuerdo con la presente invención, lleva el sistema de monitoreo del nivel de bandadas al nivel del individuo dentro de una bandada.

El dispositivo comprende uno o más de los siguientes componentes, como se representa de manera esquemática en la Figura 7: a. Un componente de medición de la aceleración 3D (950) que utiliza tecnología piezoeléctrica o MEMS. (tal como: http: //www. endevco . com/product/ParmProductSearch . aspx) b. Un sensor de frecuencia de pulso (920) (electro-óptico o transductor piezoeléctrico o electromagnético) , tal como: Sensor de pulso Nonin, modelo 2000SA, http: //www.nonin. com/index . asp . o serie Timex T5 o serie Polar FS, u otros. c. Un componente de medición de temperatura (930) que utiliza un termistor. d. Un micro-procesador (910) de tipo PIC32 o PIC16 de "Micro-Chip" o similar. e. Componentes de recepción y transmisión de RF (960) tales como un transpondedor de tipo RFID-RADAR, de la compañía Trolly Sean Ltd. http: / / trolleyscan . com/ o similar, o un transceptor TRC103 de RFM, http : / /www. rfm . com/ index . shtml o similar. g. Una Fuente de poder (970) .

Los componentes se integran para crear el medidor de vitalidad.

El medidor de vitalidad se conecta a (o se implanta) cierto número de individuos dentro de la bandada, en partes del cuerpo predeterminadas - ya sea en una pata, en un ala, en el cuello, u otra parte. Mide parámetros cruciales de vitalidad, todos o parte de los siguientes: Patrones de movimiento, incluyendo diferenciación entre caminar, comer, beber, pararse, sentarse, etc., movimientos anormales, pulso sanguíneo, temperatura, patrones de rumiación y respiración. Estos parámetros se miden continuamente o de manera alternada, en una escala de tiempo predeterminada y los datos se recopilan y transmiten al servidor del sistema mediante el transmisor de RF local . Cada unidad tiene su propio código de IDENTIFICACIÓN para permitir la identificación individual del portador de la unidad - centinela.

Las unidades del medidor de vitalidad se montan en una muestra de un número estadísticamente suficiente de individuos dentro de la bandada, con el objetivo de que los datos recolectados se validen de forma estadística y suficiente para la evaluación de la salud de la bandada y para alertar sobre un brote de enfermedad o una tasa de morbilidad.

Como se mencionó en lo anterior, los "centinelas" (individuos dentro de la bandada a los cuales se les conectaron las unidades) se muestran en un número estadísticamente suficiente, no sólo para indicar una enfermedad en el centinela específico si no para indicar las tendencias de las enfermedades que se pueden esparcir en la bandada completa.

Ya que cada "centinela" tiene una IDENTIFICACIÓN personal a través del código de su unidad y/o los medios de posicionamiento local, puede fácilmente acercarse para que el veterinario amplíe la investigación o haga un diagnóstico de la enfermedad.

Los medios de posicionamiento local (940, Figura 7) pueden comprender : a. Operados por radio, marcados en el mapa 3D del sistema y pueden por consiguiente, localizarse mediante la cámara del sistema visual o los humanos, y/o: b. Observado de manera visual o vocal, produciendo una señal especial como un faro cuando se activa. La señal puede producirse mediante dispositivos de señalización electromagnéticos tales como un LED o un zumbador piezoeléctrico que puede notarse/observarse en una distancia designada y/o: c. Marcado constantemente de forma visual y puede observarse en cualquier momento. La señalización se logra mediante una tira o un parche de cualquier material, u otro objeto, conectado a cualquier parte del cuerpo del centinela y dividido e áreas simétricas, cada una de diferente color. La combinación de colores en el marcador define la IDENTIFICACIÓN del centinela, lo que permitirá un monitoreo visual individual del centinela mediante una cámara o con los ojos humanos. d. El Sistema de Posicionamiento Local (LPS) , que implementa la terminología GPS en una escala local. Cuando un transceptor o un transpondedor transmite un código de IDENTIFICACIÓN, la transmisión se recibe mediante una pluralidad de receptores dispersos en el sitio. El servidor calcula la distancia desde las antenas receptoras de acuerdo con el tiempo diferencial de las transmisiones recibidas y las distancias combinadas marcan la posición del centinela.

Todos los datos transmitidos desde los centinelas se almacenan y analizan en el servidor del sistema, comparados con los datos de los otros sensores y con el margen de los parámetros de salud normales . Los datos analizados pueden presentarse en diagramas y gráficas y el sistema alerta al usuario de cualquier anormalidad.

Se envía la alerta al gran ero/veterinario - de acuerdo con los criterios predeterminados - a su teléfono móvil, PC, computadora portátil o cualquier otro instrumento de su elección.

Las Figuras 5A a 5C son diagramas de flujo ejemplares que muestran el funcionamiento del sub-sistema de vitalidad. Los diagramas de flujo representan las operaciones relacionadas con un solo centinela, donde los procesos idénticos tienen lugar de forma simultánea para todos los centinelas .

En el paso (500) los datos se recopilan del medidor de vitalidad del centinela y se almacenan de forma temporal en la memoria del procesador de la unidad de vitalidad (505) . Por consiguiente, en el tiempo previsto, se transmiten los datos almacenados al servidor del sistema (510) y después se borran de la unidad de memoria del procesador (515).

Por el lado del servidor, los registros recibidos, se guardan (520) y cada parámetro se revisa por la desviación de su margen normal predefinido (525). Si no se detecta desviación, la operación termina hasta que se recibe un lote posterior de datos. De otro modo, si se detecta una desviación de cualquier parámetro normal, el último registro para cada parámetro de desviación se compara con sus registros previos (530) y los cambios se analizan (535). Los cambios en los parámetros se comparan con umbrales individuales (540). Si se determina que el cambio es superior al umbral, los resultados se agregan al archivo de centinelas combinado (545, Figura 5B) , las desviaciones cuantificadas de todos los centinelas para cada parámetro específico se analizan (550) y las tablas relevantes de la base de datos se actualizan (555) . La desviación agregada se compara entonces con un umbral predeterminado (560) y se emite una alerta al usuario (570) si se ha sobrepasado el umbral. De otro modo, se le notifican los cambios al usuario. Si los cambios en los parámetros del centinela individual no son superiores al umbral, el centinela se marca (en la base de datos) y se ordena un escaneo visual del sub-sistema visual (575, Figura 5C) , utilizando el IDEN IFICADOR del centinela y/o el marcador de posición. Al término del escaneo visual individual el centinela, éste se desmarca (580) .

Sub-sistema visual El sub-sistema visual de acuerdo con la presente invención combina ambas capacidades del sistema - monitoreo grupal e individual. El sub-sistema comprende cámaras digitales esparcidas a lo largo del sitio. Los puntos de dispersión se eligen y marcan en un mapa del sitio en 3D, preparado con anterioridad al sistema de posicionamiento . Estas cámaras están ya sea (a) En conexión con el centro de comunicación o (b) incluyen un transceptor de RF . Se activan de forma separada, por grupos de zonas o todos a la vez. Los datos visuales recolectados se transmiten al servidor, el número de cámara y la hora de recolección definida y agregada a cada registro. Los registros se modulan, procesan y analizan como se describe en relación con la Figura 6. El proceso incluye (pero no se limita a) la cuantificación y la manipulación de datos digitalizados a lo largo de la escala de tiempo, análisis de cambios a lo largo del tiempo, la comparación para conocer los patrones visuales y el análisis de otros factores predeterminados . La base de datos incluye muestras pre-registradas de las representaciones normal, anormal y visual conocidas de las patologías y los patrones de comportamiento. Una vez que se detecta la patología anormal, se notifica al usuario o se le alerta de acuerdo a los criterios predefinidos. Los patrones anormales, desconocidos para el sistema, se están cuantificando, analizando y colocando en la escala de tiempo. Basados en formulaciones estadísticas, están adscritos a cualquiera de las patologías conocidas, nuevas patologías o patrones inofensivos .

El análisis de datos puede llevarse a cabo por cada cámara por separado, para cualquier grupo de cámaras en una zona específica del gallinero o para el conjunto completo de cámaras .

Se predefine un umbral de alerta en el sistema, basado en los parámetros de cambio (tales como cantidad y frecuencia) de las sintonías visuales.

Cuando una cámara específica observa un patrón anormal demostrado por uno (o más) de los individuos, se acerca de forma automática a ese individuo y lo sigue durante un periodo de tiempo determinado, antes de regresar a su rutina de vigilancia normal.

Además de la vigilancia programada, las cámaras llevan a cabo vigilancia o acercamientos y seguimientos cuando se le programan para esta tarea mediante el sistema, en consecuencia para descubrir patrones anormales mediante cualquier otro sub-sistema, como se describe a detalle junto con la Figura 6.

Además de estas asignaciones, el sub-sistema visual puede asignarse para llevar a cabo monitoreo y seguimiento de vitalidad individual. De este modo, cada cámara cubre una zona limitada y especifica del gallinero. La cámara hará un seguimiento de todos los centinelas marcados que estén dentro de su zona por un tiempo predefinido programado para esta asignación. Las características de movimiento de los centinelas y los detalles se registrarán y guardarán en cada archivo personal del centinela y además se analizan y describen junto con el sub-sistema de vitalidad.

Las Figuras 6A a la 6F son diagramas de flujo ejemplares que muestran el funcionamiento del sub-sistema visual .

En el paso (600) el sistema revisa si está pendiente una solicitud para un escaneo enfocado. Si es así, el sistema procede al paso (650, Figura 6B) para llevar a cabo el escaneo enfocado. De otro modo, el escaneo de la zona visual se activa escaneando la primera zona definida, zona "0", por un periodo determinado (610), seguido por el incremento en el conteo de las zonas escaneadas (615) . Los resultados del escaneo se comparan con los archivos de anormalidad almacenados previamente (620) y si se detectan (625) anormalidades el sistema procede al paso (650, Figura 6B) para llevar a cabo el escaneo enfocado. Si no se detectaron anormalidades, el sistema revisa si se escanearon (630) todas las zonas. Si es necesario escanear más zonas, éste procede a la siguiente zona (635). De otro modo, si todas las zonas se escanearon, el conteo de las zonas escaneadas se vuelve cero y el sistemas procede al paso (735, Figura 6D) para llevar a cabo el escaneo de centinelas.

En el paso (650, Figura 6B) se activa un escaneo enfocado, para la primera zona solicitada o centinela y el escaneo registrado se guarda (660). El registro se compara con los archivos de patrones normales almacenado en la base de datos (665) y si la comparación muestra patrones normales (670) el sistema reinicia el paso (600, Figura 6A) . De otro modo, si se detecta el patrón anormal, el cual no pertenece a la patología conocida (675), el sistema procede al paso (705, Figura 6C) para su análisis. Si el patrón anormal que se detecta es el de una patología conocida, el registro actual se compara con los registros (680) almacenados previamente. Los cambios (de los registros anteriores) de cada patología se cuantifican y analizan (685) , los resultados de los análisis se guardan y la pantalla del usuario se actualiza por consiguiente (690) . Si los cambios están por encima del límite predeterminado (695), se alerta al usuario (700). El sistema reinicia el paso (600, Figura 6A) .

En el paso (705, Figura 6C) los parámetros anormales de una patología desconocida se cuantifican (según su desviación de lo normal) y se analizan. Un nuevo archivo de anormalidad se añade a la base de datos (710) con los registros y los resultados del análisis. El sistema notifica entonces al ingeniero de sistemas para incorporar la anormalidad detectada a una nueva categoría en el sistema (715) y la pantalla del usuario se actualiza con los nuevos resultados (720) . Si el cambio está por encima del umbral predeterminado (725) se alerta al usuario (730) . El sistema reinicia el paso (600, Figura 6A) .

En el paso (735 Figura 6D) se activa el escaneo de los centinelas escaneando la zona asignada. Los centinelas se identifican dentro de la zona escaneada (740), como se describe en lo anterior y el sistema procede a monitorear los centinelas identificados por un tiempo determinado (750) . Durante el periodo de monitoreo, los datos de movimiento de todos los centinelas monitoreados se registra y se guarda (755) . Tras el periodo de monitoreo, los registros guardados se analizan por características de movimiento, para cada centinela (760) . Cada característica se cuantifica (765) y los resultados se guardan en el archivo del centinela, con una marca de tiempo (770) .

En el paso (775, Figura 6E) cada registro del centinela se compara con un archivo almacenado previamente que define un criterio de movimiento normal. Si se detecta una desviación de lo normal (780), el sistema procede al paso (805, Figura 6F) para su análisis. De otro modo, si todos los movimientos de centinela se consideran normales, el archivo grupal del centinela se actualiza con los resultados individuales para cada centinela (785) y la pantalla de usuario se actualiza (795) . Si a todas las zonas solicitadas o los centinelas se les hizo un escaneo enfocado (795), el sistema reinicia el paso (600 Figura 6A) . De otro modo, se inicia un escaneo enfocado para la zona o centinela solicitado .

En el paso (805, Figura 6F) el registro del centinela desviado se compara con registros previos de centinelas desviados. Los cambios para cada centinela y para el grupo de centinelas se cuantifica y analiza (810), los resultados del análisis se guardan (815) y la pantalla del usuario se actualiza (820) . Si el cambio que se detecta está por encima del limite predefinido (825) se alerta al usuario (830) . Si a todas las zonas solicitadas o los centinelas se les hizo un escaneo enfocado (835) , el sistema reinicia el paso (600 Figura 6A) . De otro modo, se inicia un escaneo enfocado para la siguiente zona o centinela solicitado (840) .

Dispositivos existentes dentro del gallinero.

El servidor de la presente invención puede conectarse a las infraestructuras existentes del gallinero. Los datos recolectados en estos dispositivos se añaden a la base de datos y el sistema los utiliza para analizar y evaluar el estado de salud de la bandada - continuamente.

Los datos pueden incluir márgenes de alimentación e hidratación, temperatura y humedad del gallinero, resultados del peso de los pollos en el gallinero (tomados aleatoriamente) o cualquier otro factor que se mide actualmente en el sistema operativo del gallinero.

Ejemplo del Flujo de trabajo.

El siguiente es un flujo de trabajo ejemplar del sistema de acuerdo con la presente invención, para detectar laringotraquitis infecciosa (ITL) en aves de corral.

La ITL es una infección aguda, altamente contagiosa por el herpes virus de los pollos y faisanes que se caracteriza por severa disnea, tos y estertores. También puede ser una enfermedad sub aguda con lagrimeo, traquitis, conjuntivitis y leves estertores. Se ha reportado en la mayor parte de las áreas de los Estados Unidos de América en las que las aves de corral se crían de forma intensiva, así como desde muchos otros países.

Hallazgos Clínicos: En la forma aguda, el jadeo, la tos, los ruidos, y la extensión del cuello durante la aspiración se ven 5-12 días después de la exposición natural. La productividad reducida es un factor variable en bandadas ponedoras. Las aves afectadas están inapetentes e inactivas. La boca y el pico pueden estar ensangrentados a partir del exudado traqueal. La mortalidad varía, puede alcanzar 50% en adultos, y normalmente es debido a la oclusión de la tráquea por hemorragia o exudado. Las señales generalmente desaparecen después de aproximadamente 2 semanas, aunque las aves pueden toser durante un mes. Las cepas de baja virulencia producen poca o ninguna mortalidad con signos respiratorios leves y lesiones y una leve disminución en la producción de huevo.

En el flujo de trabajo del sistema de acuerdo con la presente invención, los cambios de sintonías respiratorios son los primeros que detecta el sub-sistema acústico dentro de las primeras horas de que aparecen signos clínicos. Tras la activación (205) de los sensores acústicos - los datos se registran (302), digitalizan y modulan (305). Al comparar este registro con un archivo de sintonía espectral normal (310) en la base de datos, se detecta (312) una desviación de lo normal. Los estertores (la sintonía digitalizada de la patología está pre-programada para la base de datos del sistema) son cada vez más audibles, especialmente en las sesiones nocturnas cuando otras sintonías vocales diarias están en silencio. Los mismos patrones serán evidentes para otras patologías tales como la tos y el jadeo. Los registros se analizan (332) y se comparan con los límites predefinidos permitidos de la patología (335) cuantificada . Se lleva a cabo un análisis tanto para el fenómeno cuantificado en sí mismo (nivel /volumen de estertores/tos/sintonía de jadeo en su banda espectral) y para la tasa de cambio de cada fenómeno. Si es más alto que el umbral (es decir, un gran número de aves tienen el síntoma y/o la tasa de manifestación es alta) (335), se activará una alerta mediante el subsistema (340). Si es menor que el umbral, se hacen las actualizaciones (342) y el sub-sistema regresa a la rutina. En sí mismo, si la tasa del patrón de cambio de las patologías acústicas es lo suficientemente alto, se activará la alerta.

El sub-sistema de vitalidad producirá las indicaciones posteriores (o de forma simultánea) al subsistema acústico. Una vez activada, (500) un número creciente de centinelas infectados exhibirá una disminución continua en la productividad, alimentación y actividad (545) . En sí mismo, si el número de centinelas que exhiben una disminución en los patrones de vitalidad está por encima del umbral predefinido para cada parámetro, activará la alerta. La tasa de cambio también se analiza y puede activar la alerta para un rápido deterioro de la vitalidad incluso para un número relativamente pequeño de centinelas (550) . Los criterios para la alerta están pre-programados para cada parámetro medido así como para la tasa de cambio.

Indicación visual : Ordenar el escaneo enfocado de una zona específica o de centinelas (575/600/650) identificará la extensión del cuello durante la aspiración (predefinido como una patología) (675) de estos centinelas.

Sistemas de infraestructura existente: Los datos de estos sistemas indicarán (230) una disminución en el consumo de agua y comida, con respecto a los cambios que se indican en otros sub-sistemas .

Incluso si no se activa la alerta mediante algún sub-sistema, ésta puede activarse mediante el programa del sistema, basado en el peso estadístico de los parámetros indicadores y en la tasa de cambio de estos parámetros a lo largo de una escala de tiempo predefinida.

Por ejemplo: La enfermedad se encuentra en las etapas tempranas y no se han infectado muchos centinelas. Sin embargo, los cambios acústicos y las observaciones visuales de los cuellos extendidos están creciendo por momento. El sistema activará una alerta.

La siguiente tabla es una determinación programada del sistema de alerta ejemplar basada en diversas indicaciones de los sub-sistemas.

Clave: Nivel de alerta (AL) 0 : Estado normal, bandada productiva saludable.

Nivel de alerta (AL) 1: Alteración leve, ligera disminución en productividad.

Nivel de alerta (AL) 2: Alteración leve, ligera disminución en el estado de salud.

Notificar al usuario.

Nivel de alerta (AL) 3: Trastorno mediocre. Nivel bajo de alerta.

Nivel de alerta (AL) 4: Trastorno significativo. Alto nivel de alerta.

Nivel de alerta (AL) 5: Catástrofe. Alerta de emergencia.

La tecnología que se describe en lo anterior se refiere principalmente a las aves de corral pero también se aplica bien en otros grupos de ganado - con una modificación adecuada para cada especie monitoreada.

Implementacion ejemplar a otras especies: Abejas y colmenas de abejas: Las tres unidades principales del sistema se mantienen, es decir: El conjunto de sensores, la plataforma de comunicación y la unidad de cómputo. Elementos modificados en cada unidad: 1. Unidad de cómputo (servidor del sistema): La base de datos y el software, que corresponden y están diseñados para los factores de salud de las abejas, las enfermedades, la productividad, etc. El software en funcionamiento se modifica respectivamente. 2. El conjunto de sensores. Los sensores se encuentran dispersos en la colmena o en la puerta o cerca de las colmenas, recopilando datos de una muestra de un número estadísticamente suficiente de colmenas dentro de un grupo. El conjunto puede incluir (pero no limitarse a) lo siguiente: (a) Sensores acústicos. Micrófonos u otros sensores acústicos. Una colmena saludable puede caracterizarse por ciertos patrones acústicos, típicos de cada sub-especie, de la hora del día, la estación y la etapa de desarrollo de la colonia. Estos patrones están cambiando de acuerdo Con la naturaleza de la actividad y su extensión, correlativa a la salud de la colonia. Los cambios de los patrones acústicos pueden ser indicadores de la salud general de la colmena, y en algunos casos, incluso de alta probabilidad de una enfermedad específica, tal como la Parálisis Crónica o Nosema, que se caracterizan por la reducción rápida y dramática de la actividad dentro de la colmena. (b) Sensores de olor. Sensores especiales para olores específicos, típicos de ciertas enfermedades, tales como AFB y EFB. Estas enfermedades se caracterizan por un olor único lo cual aumenta de manera correlativa a su infestación . (c) Escalas de peso. Indicadores de la tasa de producción de la colonia, la salud general y su estado y tasa de desarrollo. (d) Sensores de temperatura. Indicadores de la tasa de producción de la colonia, la salud general y su estado y tasa de desarrollo. (e) Sensores visuales. Cámaras de video que recopilan información visual de cada puerta de los aviarios y las inmediaciones de la puerta. Algunos trastornos de las abejas tales como la Parálisis crónica, Nosema y Ácaros Traqueales tienen síntomas visuales típicos que pueden observarse principalmente en la entrada de la colmena o cerca de la misma. 3. El centro de comunicación, ubicado en el sitio, no requiere modificación.

Se requiere una fuente de poder adicional para esta aplicación, adecuada para el funcionamiento en condiciones al aire libre.

Rebaños de pastoreo de ovejas o reses : El sistema es aplicable a rebaños grandes de ovejas de pastoreo, cabras o reses. Estos rebaños se mantienen al aire libre todo el año y se inspeccionan como un grupo - sin un monitoreo individual de todos y cada uno de los miembros del grupo.

La inspección generalmente se lleva a cabo en puntos de reunión - donde los rebaños van a tomar agua o para que se le suministre alimento suplementario. Este patrón agrícola es muy común en Sudamérica, en el suroeste de los Estados Unidos de América, en Australia y en Nueva Zelanda (con ovejas) .

Una vez más, las tres unidades principales del sistema se mantienen, es decir: El conjunto de sensores, la plataforma de comunicación y la unidad de cómputo. Elementos modificados en cada unidad: 1. Unidad de cómputo (servidor del sistema): La base de datos y el software, que corresponden y están diseñados para factores de salud, enfermedades, productividad, etc. de reses/ovejas . El software en funcionamiento se modifica respectivamente. 2. Conjunto de sensores. El conjunto puede incluir (pero no limitarse a) lo siguiente: (a) Sensores de Vitalidad modificados para reses/ovejas, implantados en o conectados a una muestra de un número estadísticamente suficiente de individuos/centinelas dentro del rebaño. Tales unidades utilizadas comercialmente como rebaños lecheros, como "AfiAct" de S.A.E. Afikim (www. afimilk .co.il/) o similar, con las modificaciones adecuadas en el radio componente de la unidad.

Los signos de vitalidad son indicadores de la mayor parte de las enfermedades y trastornos de las reses y ovejas (Anaplasmosis , BVD, Glosopeda - por mencionar sólo algunas) . Un cambio en el ritmo de marcha, cojera, una disminución en la tasa de rumiación y cambio de temperatura, todos son signos de algún trastorno. La detección temprana de estos signos se hace posible mediante la unidad de vitalidad. En caso de que la unidad se implante, se conectará un transceptor amplificado adicional al cuello del centinela para transmitir los datos de vitalidad recolectados del centinela al centro de comunicación. (b) Sensores visuales. Cámaras de video, localizadas en los puntos de reunión mencionados en lo anterior, que recopilan información visual en los centinelas y el rebaño a las horas de reunión. Algunos trastornos de reses y ovejas tales como: Morriña negra, meteorismo, BDV, Putrefacción de la pata, Listeriosis y otras, tienen patrones visuales típicos que el sistema puede observar y analizar. Junto con los datos acumulados de las unidades de vitalidad de los centinelas los datos visuales se pueden enfocar el análisis y mostrar la probabilidad de trastornos específicos. (c) Sensores acústicos. Los sensores se encuentran dispersos a lo largo del sitio de reunión, recopilando datos vocales del rebaño (respiración anormal, tos, estrés u otros) . Los datos se comunican al centro de comunicación ubicado en el sitio por medio de transceptores de RF locales o cableado local . Los datos vocales pueden indicar enfermedades tales como: Anaplasmosis , Ántrax, Trombosis, Tuberculosis, Peste bovina y otras. 3. Centro de comunicación. La modificación de esta aplicación puede incluir un transceptor de radio de largo alcance, para áreas rurales remotas en las cuales no existe la infraestructura celular, y la fuente de poder recargable adicional, posiblemente con cargador solar para un funcionamiento de larga duración.

Claims (18)

REIVINDICACIONES

1.. Una unidad de detección de vitalidad, caracterizada porque comprende: un cuerpo de la unidad de detección de vitalidad configurado para conectarse a un centinela individual . en un grupo de ganado, una unidad de sensor que incluye un sensor de movimiento, configurado para medir una pluralidad de muestras de datos de uno o ambos parámetros fisiológicos ' y de comportamiento indicativos del estado de salud del centinela. medios de ubicación configurados para ubicar al centinela individual; y una unidad de procesamiento y almacenamiento adaptada para comunicarse con una unidad remota y adaptada para recibir comandos desde la unidad remota.

2. La unidad de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque comprende medios de comunicación, una fuente de poder y una pluralidad de dispositivos de detección seleccionados del, grupo que consiste de: medios de medición de movimiento, medios de medición de aceleración, medios de detección de frecuencia de pulso y medios de medición de temperatura y en donde los parámetros de medición : se seleccionan del grupo que consiste de movimiento, frecuencia de pulso, temperatura, rumiación, alimentación y frecuencia respiratoria.

3. La unidad de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque los parámetros de movimiento de medición comprenden una diferenciación entre los estados seleccionados del grupo que consiste de caminar, comer, beber, sentarse y pararse.

4. El sistema de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque el comando comprende un comando para activar el dispositivo de sensor .

5. La unidad de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque los medios de ubicación se activan mediante el comando.

6. La unidad de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque los medios de ubicación comprenden marcas electromagnéticas visuales o de audio.

7. La unidad de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque los medios de ubicación comprenden medios de posicionamiento local .

8. El sistema de detección de vitalidad caracterizado porque comprende una pluralidad de unidades de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, que comprende una unidad de cómputo y almacenamiento la cual comprende archivos personales del centinela que almacenan medidas de vitalidad para cada centinela, archivos conjuntos del centinela que almacenan medidas de vitalidad de todos los centinelas, medios para analizar y comparar medidas actuales y anteriores registradas en cada archivo personal del centinela y los archivos conjuntos del centinela; y medios para analizar los resultados de comparación.

9. El sistema de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado porque comprende adicionalmente medios de alerta, los medios de alerta se activan por la desviación de los resultados analizados de los umbrales predefinidos.

10. El sistema de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado porque los medios para analizar las mediciones conjuntas de los centinelas se seleccionan de un grupo que consiste de medios para calcular la desviación promedio, media, estándar y la posición relativa de los centinelas.

11. El sistema de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado porque los comandos son sensibles al sistema de cómputo y análisis bajo la desviación de los resultados analizados a partir de los umbrales predefinidos .

12. La unidad de detección de vitalidad de conformidad con la reivindicación 1, caracterizada porque el ganado comprende uno de aves de corral y peces .

13. Un método computarizado de monitoreo de la salud de un grupo de ganado, caracterizado por que comprende: conectar una unidad de detección de vitalidad a una muestra de centinelas individuales en el grupo de ganado, la unidad configurada para medir la pluralidad de muestras de datos de uno o más parámetros fisiológicos y de comportamiento indicativos del estado de salud del centinela y que incluye una unidad de ubicación; medir una pluralidad de muestras de al menos un parámetro de vitalidad utilizando la unidad; transmitir los parámetros medidos a un dispositivo de cómputo y almacenamiento adaptados para determinar la salud del grupo completo basado en la muestra de parámetros medidos de los centinelas; y recibir instrucciones del dispositivo de cómputo y almacenamiento para activar una o ambas unidades de la unidad de detección y la unidad de ubicación en respuesta a los parámetros medidos .

14. El método de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque comprende el estimado del estado de salud de un grupo en tiempo real a partir de las medidas del centinela.

15. El método de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque los parámetros de movimiento medidos comprenden una diferenciación entre los estados seleccionados de un grupo que consiste en caminar, comer, beber, pararse y sentarse.

16. El método de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque los medios de ubicación comprenden una marca electromagnética de audio o visual que se activa a través de los comandos .

17. El método de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque comprende adicionalmente : registrar cada medida del centinela en un archivo individual del centinela almacenado en la unidad de cómputo y almacenamiento ; analizar y comparar las medidas actuales y anteriores ; y analizar la comparación de los resultados y emitir una alerta sobre la desviación de los resultados del centinela analizados a partir de los umbrales predefinidos.

18. El método de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque conectar comprende conectar solamente una muestra estadísticamente significativa de aves de corral o peces .