MX2011001358A - Metodo y sistema para la supervision de descargas parciales. - Google Patents

Abstract

La invención se refiere a un método y sistema para supervisar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, y a un método para medir o analizar las descargas parciales que ocurren en un sistema eléctrico. El método consiste en recibir una señal o impulso, o información asociada con estos, desde el sistema eléctrico; romper la señal o impulso recibido en componentes de frecuencia previamente definidos; y presentar un pico de la señal o impulso recibido en una gráfica de dispersión con otros picos asociados con los componentes de la frecuencia previamente definidos, similares.

Description

MÉTODO Y SISTEMA PARA LA SUPERVISIÓN DE DESCARGAS PARCIALES ANTECEDENTE DE LA INVENCIÓN Esta invención se refiere a un método y sistema para supervisar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico y a un método para medir o analizar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico.

El aislamiento de alto voltaje, comúnmente sistemas eléctricos o de energía trifásicos, frecuentemente son susceptibles a impulsos que se presentan en ellos. Estos impulsos comúnmente se deben a descargas a través de los límites inhomogéneos dentro del sistema eléctrico o de energía de alto voltaje, como pueden ser huecos en el aislamiento de cables, o similares. Se apreciará que estas descargas generalmente son descargas parciales dentro de los sistemas eléctricos o de energía de alto voltaje .

Por lo tanto un objetivo de la presente invención es al menos proporcionar un método y un sistema para supervisar o detectar descargas parciales que se presentan en sistemas eléctricos o de energía trifásicos de alto voltaje .

COMPENDIO DE LA INVENCIÓN De acuerdo con un primer aspecto de la invención se proporciona un método para supervisar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, el método consiste en: recibir una señal o impulso, o información asociada con éste, desde el sistema eléctrico; romper la señal o impulso recibido en componentes de la frecuencia previamente definidos; discriminar el ruido o señales duplicadas de la señal o impulso recibido; y presentar un pico de la señal o impulso recibido con otros picos asociados con los componentes de la frecuencia previamente definidos en una gráfica de dispersión .

El método puede consistir en generar una memoria transitoria para almacenar un número previamente definido de espectros normalizados para señales o impulsos diferentes junto con los valores pico asociados con las señales o impulsos.

El método puede consistir en: almacenar una pluralidad de espectros de falla en una base de datos; supervisar el sistema eléctrico para recibir señales o impulsos que se presentan en el sistema eléctrico; y comparar, una vez que se recibe una señal o impulso, un espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso detectado con la pluralidad de espectros de falla almacenados en la memoria transitoria o la base de datos al menos para determinar si el espectro de frecuencia de la señal o impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de' la pluralidad de espectros de falla almacenada.

El método puede consistir además en agrupar los espectros de falla que, dentro de un limite previamente definido, tienen contenido de frecuencia similar.

El método también consiste en elevar una bandera adecuada si un espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes.

Elevar la bandera puede consistir en generar un descriptor de fallas. En su lugar, o además de, la bandera puede ser un descriptor de fallas.

El método puede consistir, además de elevar una bandera, en almacenar datos o el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido en la base de datos si el espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente no coincide con cualquiera de los espectros de fa'lla existentes.

El método puede consistir en generar gráficas de dispersión a partir de una sub-serie de los espectros de falla de la señal o impulso recibido.

El método puede consistir en realizar el procesamiento de la señal en la señal o impulso recibido.

El método además puede consistir en: generar un espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido; y romper el espectro de frecuencia generado en componentes de la frecuencia previamente definidos .

Comparar el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso detectado o recibido con los espectros de falla existentes almacenados en la base de datos se puede hacer mediante un algoritmo de coincidencia de falla.

El método venta osamente puede consistir en: validar la señal o impulso recibido; determinar el valor pico de la señal o impulso recibido; y normalizar los valores pico de cada uno de los componentes de la frecuencia previamente definidos del impulso detectado a un nivel máximo.

De acuerdo con un segundo aspecto se la invención, se proporciona un sistema, para supervisar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, el sistema consiste en: una base de datos para almacenar una pluralidad de espectros de fallas; un módulo de supervisión para supervisar que el sistema eléctrico recibe señales o impulsos, o información asociada con éste, que se presentan en el sistema eléctrico; y un comparador operable, una vez que se recibe una señal o impulso, para comparar un espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido con los espectros de falla existentes almacenados en la base de datos al menos para determinar si el espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido prácticamente coinciden con cualquiera de los espectros de falla existentes.

El sistema puede estar arreglado para elevar una bandera si un espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes.

El sistema puede estar arreglado, para almacenar datos o el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido en la base de datos.

El sistema puede tener un módulo para la generación de datos operable para generar los datos asociados con la señal o impulso recibido.

El módulo para la generación de datos puede estar configurado para generar gráficas de dispersión de una sub-serie de los espectros de fallas de la señal o impulso recibido.

El módulo de supervisión puede estar en comunicación con una pluralidad de detectores, los detectores estando arreglados para supervisar cada una de las fases del sistema eléctrico o de energía.

El sistema puede tener un módulo para la generación de espectros de frecuencia operable para generar un espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido mediante el módulo de supervisión.

El comparador puede estar arreglado para aplicar un algoritmo de coincidencia de falla para comparar el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido con los espectros de falla existentes almacenados en la base de datos.

El sistema además consiste en: un módulo de validación arreglado para validar la señal o impulso recibido; un detector de pico para determinar el valor pico de la señal o impulso recibido; y un módulo de normalización arreglado para normalizar los valores pico de cada uno de los componentes de la frecuencia previamente definidos de la señal o impulso recibido a un nivel máximo.

De acuerdo con un tercer aspecto de la invención, se proporciona un método para medir o analizar las descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, el método incluye: almacenar una pluralidad de espectros de fallas en una base de datos; supervisar el sistema para detectar impulsos que se presentan en él; y una vez que se ha detectado un impulso, comparar un espectro de frecuencia asociado con el impulso detectado con la pluralidad de espectros de falla almacenados en la base de datos para determinar al menos si el espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de la pluralidad de espectros de fallas almacenados.

BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS Figura 1 Muestra un diagrama de interfaz esquemático de un sistema para supervisar descargas parciales (PDM) , de acuerdo con una modalidad ejemplar, haciendo interfaz con un sistema eléctrico o de energía trifásico de alto voltaje; Figura 2 Muestra un diagrama de bloque funcional del sistema PDM de la Figura 1 en mayor detalle; Figura 3 Muestra un diagrama de bloque funcional de un procesador del sistema PDM de la Figura 2 en mayor detalle; Muestra un diagrama de flujo de un método de acuerdo con una modalidad ejemplar; Muestra otro diagrama de flujo de un método de acuerdo con una modalidad ejemplar; Muestra una representación gráfica de pulsos que se presentan dentro de una trama de tiempo, comúnmente para ilustrar características de discriminación de ruido del sistema PDM como se describe antes; Muestra una representación gráfica de pulsos que se presentan dentro de una trama de tiempo, comúnmente para ilustrar un ejemplo de acoplamiento cruzado; Muestra otra representación gráfica . de pulsos que se presentan dentro de una trama de tiempo, comúnmente para ilustrar un ejemplo de acoplamiento cruzado; Muestra otra representación gráfica de pulsos que se presentan dentro de una trama de tiempo, comúnmente para ilustrar un ejemplo de acoplamiento cruzado; Muestra otra representación gráfica de pulsos que se presentan dentro de una trama de tiempo, comúnmente para ilustrar un ejemplo de acoplamiento cruzado; y Muestra una ilustración ejemplar de una gráfica de dispersión generada mediante el sistema PDM de la Figura 2; Muestra un diagrama de bloque funcional para la discriminación de pulsos de un impulso de entrada; Muestra una representación gráfica de pulsos que se presentan dentro de una trama de tiempo, comúnmente para ilustrar un pulso de ruido o impulso detectado en las tres fases; Muestra una representación gráfica de tiempo asociada con pulsos de cualquiera de las fases la y Ib como se muestra en la Figura 1; Muestra una representación gráfica de una respuesta de frecuencia posible en cada banda; Muestra una ilustración de una tabla : de búsqueda de acuerdo con una modalidad ej emplar ; Muestra una ilustración de una gráfica de dispersión para un número de pulsos con un espectro conocido que está almacenado en la base de datos con un método para promediar los valores pico para cada uno de los componentes de la frecuencia para cada impulso similar subsiguiente; Muestra una ilustración de una gráfica de dispersión para un pulso con un espectro no conocido (uno que no está almacenado en la base de datos de la Figura 2) con un método para promediar los valores pico para cada uno de los componentes de la .frecuencia para cada impulso similar subsiguiente; Muestra un diagrama de bloque de alto nivel sobre como se procesa un pulso; Muestra una ilustración ejemplar del número total posible de gráficas de dispersión; Muestra una ilustración ejemplar de las gráficas de dispersión para los espectros de la tabla de búsqueda; y Muestra una ilustración ejemplar de las gráficas de dispersión para nuevos espectros .

DESCRIPCION DE LAS MODALIDADES PREFERIDAS En la siguiente descripción, para propósitos de explicación, se exponen numerosos detalles específicos para proporcionar una ¦ comprensión completa de una modalidad de la presente descripción. Será evidente, sin embargo, para un experto en la técnica que la presente descripción se puede poner en práctica sin estos detalles específicos.

Refiriéndonos a las Figuras 1 a 3 de los dibujos, un sistema para supervisar descargas parciales (PDM) de acuerdo con una modalidad ejemplar generalmente se indica mediante el número de referencia 10. El sistema PDM 10 se acopla de manera que se pueda comunicar a un sistema de distribución eléctrica o de energía de alto voltaje 12, por ejemplo un sistema de distribución de suministro de energía trifásico, a través de los detectores 20. Cada detector 20 comúnmente es en la forma de un capacitor y un resistor a tierra, o en otras palabras un filtro de paso alto de un solo polo. En una modalidad ejemplar, un par de detectores 20 se proporciona para cada fase 14, 16 y 18 del sistema de energía trifásico 12 de manera que hay seis canales de entrada para el sistema PDM 10. El par de detectores 20 en una sola fase 14, 16 o 18 se puede utilizar para determinar la dirección de viaje de un evento en esa fase 14, 16 o 18 como se describirá más adelante con detalles.

El sistema PDM 10 también está enlazado a una computadora huésped 22, la capa física del enlace de forma optativa utiliza USB2. En este aspecto, el sistema PDM 22 puede ser capaz de operar en un modo independiente es decir, ninguna computadora 22 conectada sin embargo cuando una computadora 22 está conectada de forma subsiguiente al sistema PDM 10, los datos se pueden transferir entre la computadora 22 y el sistema PDM 10 como se desee. En una modalidad ejemplar el sistema PDM 10 está enlazado a la computadora huésped 22 cuando se alimenta para establecer registros si los valores de falla necesitan cambiarse y también para permitir que la computadora huésped 22 inicien la adquisición de datos. Sin embargo, se observará que una vez que el sistema PDM 10 está operando, continuará operando como si a la computadora huésped 22 se le disminuyera la energía. De forma subsiguiente cuando la computadora huésped 22 se reconecta entonces un módulo de control (no se muestra) proporcionado en la computadora huésped 22 se refrescará con cualquier dato requerido del sistema PDM 10.

Se observará que el sistema PDM 10 comúnmente se sincroniza al cruce cero de la acometida principal.

En una modalidad ejemplar, el sistema PDM 10 tiene una pluralidad de componentes o módulos que corresponden a las tareas funcionales que se van a realizar mediante el sistema PDM 10. En este aspecto, "módulo" en el contexto de la especificación se entenderá para incluir una parte de código identificable, instrucciones computacionales o ejecutables, datos, u objeto computacional para obtener una función particular, operación, procesamiento, o procedimiento .

De ahi que un módulo no necesita ponerse en práctica en software, un módulo se puede poner en práctica: en software, hardware, o una combinación de software y hardware. Además, los módulos no necesariamente necesitan consolidarse en un dispositivo sino que se pueden dispersar a través de una pluralidad de dispositivos.

En particular, el sistema PDM 10 incluye un módulo de protección interna 24 para proporcionar protección para sobrevoltaje y sobre corriente para cada canal. En una modalidad ejemplar, el sistema PDM 10 incluye un búfer de entrada 26. El búfer de entrada 26 comúnmente está en la forma de un búfer analógico de alta impedancia con impedancias mayores de 1?O.

Un amplificador de ganancia 28, comúnmente un amplificador de ganancia programable también se proporciona en el sistema PDM 10. el amplificador de ganancia programable 28 generalmente tiene un ancho de banda de 270 MHz. Se apreciará que una vez que el sistema PDM 10 está alimentado, las ganancias para todos los detectores 20 se ajustarán a la sensibilidad mínima.

El sistema PDM 10 además incluye un filtro antialias 30 con una frecuencia crítica de aproximadamente 270 MHz, una variación de la banda de paso de 0.5 dB y una atenuación de la banda de detención de 54 dB.

En una modalidad ejemplar, el sistema PDM 10 incluye un convertidor analógico 3 8 bits a digital (ADC) 32 con una frecuencia de muestreo de 800 MHz.

Defiriéndonos también a la Figura 16 de los dibujos, el sistema PDM 10 incluye una base de datos 36, dentro del cual al menos una pluralidad de espectros de falla se puede almacenar en ella.. En una modalidad ejemplar, la base de datos 36 incluye una tabla de búsqueda de espectros de falla o tabla de espectros de falla 38 (Figura 16) cuya información de una pluralidad de espectros de . falla se puede almacenar en ella. La tabla de búsqueda 38 está definida por fallas conocidas y ruido. La tabla de búsqueda 38 es expansible, tanto con espectros de falla previamente definidos como con estros de falla que el sistema 10 enseña. En una modalidad ejemplar, cada componente espectral almacenado en la tabla de fallas 38 puede tener diez bits, en particular un bit de firma, un solo bit para permitir que el valor 1.0 se almacene y una mantisa de 8 bits: esto permitirá el almacenamiento de números en el intervalo -0.99549375 hasta 1.00000000. Una entrada de No Fallas se puede proporcionar y limitar a un máximo de 2 16 - 1, es decir 2 bytes. De esta manera cada fila en la tabla de fallas 38 consistirá de 100 bits. Se apreciará que la tabla de fallas 38 se puede arreglar de manera que los accesos de lectura y escritura pueden tomar lugar de forma concurrente. Sin embargo, en la situación donde toma lugar un acceso de lectura y escritura en el mismo lugar, el acceso de lectura tendrá prioridad.

El sistema PD 10 también incluye un procesador 34 (se muestra en mayor detalle en la figura 3) para llevar a cabo otras tareas funcionales, en particular procesamiento de señal, para ser realizado por el sistema PDM 10. En este aspecto, se apreciará que el procesador 34 también puede incluir una pluralidad de módulos funcionales correspondientes a las funciones que el procesador 34 va a realizar. De ahí que la descripción en relación con los módulos anteriores que los módulos o en particular la funcionalidad de los módulos del procesador 34 necesitan no proporcionarse únicamente dentro del procesador 34 sino que se pueden proporcionar de forma optativa dentro del sistema PDM 10. En una modalidad ejemplar, el procesador 34 está en la forma de un arreqlo de compuerta programable de campo (FPGA) .

Se apreciará que el procesador 34 considera los datos en los términos de tramas de tiempo, en particular tres tramas de tiempo, es decir un deslizamiento de tiempo, una trama de tiempo menor y una trama de tiempo mayor. Un deslizamiento de tiempo comúnmente es una trama de tiempo de 80 µß . El deslizamiento de tiempo es la resolución para el eje de tiempo en arreglos multi dimensionales utilizados para almacenar los datos recolectados. La trama de tiempo menor comúnmente es de 20 ms' (equivalente a un ciclo a 50 Hz) . De ahi que una trama de tiempo menor consiste de 250 deslizamientos de tiempo. La trama de tiempo mayor es el periodo sobre el cual se agregan los datos y comúnmente está hecho de número de tramas de tiempo menor programable o definido por un usuario. Por ejemplo, una trama de tiempo mayor puede tener un mínimo de una trama de tiempo menor y puede tener un máximo de 500 tramas de tiempo menor.

Regresando a la Figura 3, el procesador 34 incluye un módulo de validación 40. En otras modalidades ejemplares, el módulo de validación 40 está separado del procesador 34. El módulo de validación 40 es operable para llevar' a cabo la validación de impulsos de una señal de entrada. El módulo de validación 40 por lo tanto es operable para comparar las fases 14, 16 y 18 como indica la Figura 12. en particular, el módulo de validación 40 es operable para realizar tres procesos que son necesarios para validar un impulso o pulso de entrada como parte dé un proceso de validación. Comúnmente, estos procesos son para determinar la dirección de viaje de un impulso de entrada recibido, discriminación de ruido y validación de acoplamiento cruzado. Los últimos dos procesos se emprenden después de que se determina la dirección de viaje' de la entrada y la entrada que llega primero se utiliza en los últimos dos procesos. También, para los dos últimos procesos, el módulo de validación 40 está arreglado para comparar las fases la, 2a, y 3a (como se muestra en la Figura 12. El sistema PDM 10 de forma optativa incluye un módulo de discriminación (no se muestra) para realizar o para ayudar al módulo de validación 40 para realizar la discriminación de ruido como se describe en la presente. De ahí que para detectar o determinar la dirección de viaje de un pulso el módulo de validación 40 se arregla para comparar las fases la con Ib, 2a con 2b y 3a con 3b.

Para determinar la dirección de viaje, se entenderá que el módulo de validación 40 está arreglado para medir el tiempo de llegada de una señal de impulso de entrada en ambos detectores 20 para cada fase 14, 16 y 18. si el tiempo de viaje es menor que un tiempo de tránsito programado, Ttr, entonces el módulo de validación 40 ignora el impulso. Sin embargo, si el tiempo de viaje es mayor que el tiempo de tránsito programado Ttr entonces el módulo de validación 40 determina en cual sensor 20 el impulso llegó primero y se ajustará o reajustará una bandera para indicar la dirección de la cual llegó el impulso. Por ejemplo: Bandera 0: del detector a; Bandera 1: del detector b (como se muestra en la Figura 14, donde Ttr = TI) .

La bandera se puede utilizar para determinar que grupo de dieciséis gráficas ' (generador o linea) se va a actualizar. En este aspecto el procesador 34 incluye un módulo de generación de datos 50 arreglado para actualizar o generar las gráficas, el cual en una modalidad ejemplar puede ser gráficas de dispersión, o similares. Se observará que el módulo de generación de datos se puede operar para generar datos asociados con el impulso recibido o detectado, los datos se pueden utilizar para crear gráficas de dispersión, a partir de una sub-serie de los espectros de falla del impulso recibido o detectado (se describe más adelante) . Una ilustración ejemplar de una gráfica de dispersión generada por el módulo de generación de datos 50 (para todos los pulsos grabados) se muestra en la Figura 11.

El módulo de generación de datos 50 está arreglado para genera una gráfica de dispersión simple que muestra todos los pulsos detectados en su deslizamiento de tiempo asociado. Las gráficas de dispersión generadas se almacenan en la base de datos 36 y las gráficas de dispersión correspondientes a las falla se asocian con las fallas correspondientes en la base de datos 36.

De ahí que el tiempo de tránsito se puede seleccionar dentro de ciertos limites, particularmente un tiempo de tránsito mínimo, Ttrmin puede ser 10 ns considerando que un tiempo de tránsito máximo, trmax puede ser de 250 ns.

En relación con la determinación de la dirección de viaje, se observará que se proporciona un detector 20 en cada fase lateral la y Ib, fase 2a y 2b y fase 3a y 3b de las fases 14, 16 y 18 respectivamente. La figura 14 muestra la fase 14 con sus respectivas fases la y fase Ib laterales, si un impulso con contenido espectral similar y dentro de un periodo establecido por ejemplo TI es detectado por el detector 20 en la fase la primera, el impulso por lo tanto viene de la fase la lateral. El impulso de la fase la lateral se almacena o retiene y el impulso de la fase Ib se descarta. Sin embargo, si un impulso con contenido espectral similar y dentro de un periodo establecido TI se detecta en la fase Ib primera, el impulso por lo tanto viene de la fase Ib lateral y el impulso de la fase Ib se almacena o retiene mientras que el impulso de la fase la se descarta. Como se describe anteriormente, si los impulsos se presentan en un tiempo menor que el periodo establecido TI entonces vienen de entre los puntos de detección y por consiguiente se descartan, el periodo TI es por lo tanto el periodo Ttr como se describe anteriormente.

En relación con la discriminación de ruido, el módulo de validación 40 es capaz de determinar si un impulso o pulso de entrada se presenta en dos o más fases 14, 16 o 18, como se muestra en la Figura 6 (aquí las fases la, 2a y 3a se mencionan como X, Y y Z respectivamente) , con la misma polaridad dentro de una trama de tiempo definido, Tnd. Si este es el caso, entonces el módulo de validación 40 trata el impulso de entrada como ruido y por consiguiente lo ignora. De ahí que la Figura 12 que el módulo de validación 40 está arreglado para comparar fases por ejemplo la, 2a y 3a entre si para hacer la determinación. Refiriéndonos ahora también a la figura 13 de los dibujos, De ahí que para la identificación de ruido el módulo de validación 40 está arreglado para determinar si los pulsos en las fases la, 2a y 3a tienen amplitudes pico similares, contenido espectral similar, o la misma polaridad. El procesador 34 incluye un detector pico 47 para determinar los valores pico de los impulsos. En una modalidad ejemplar, el módulo de validación 40 hace uso del detector pico 47 para determinar si los pulsos tienen amplitudes de pico similares. Además, el módulo de validación 40 está arreglado para determinar si todos los pulsos se presentan dentro de periodos de espera traslapantes y también si el tiempo de llegada es muy próximo (dentro de un número de ciclos de reloj presentes) . De ahí que si este tipo de actividad de pulsos se detecta o determina, los pulsos se pueden considerar como ruido externo y por consiguiente los pulsos se descartan.

El acoplamiento cruzado puede ocurrir entre dos fases 14, 16 o 18 únicamente o entre las tres fases 14, 16 y 18 del sistema de energía 12. el módulo de validación 40 determina o detecta que se presenta un pulso en una fase por ejemplo la y se presenta un pulso con polaridad contrario en cualquiera de las otras dos fases 2a o 3a dentro de una trama de tiempo definido, como se muestra en la Figura 7 (aquí las fases la, 2a y 3a se muestran como X, Y y Z respectivamente) , el módulo de validación 40 es operable para ignorar el segundo pulso ya que está acoplado de forma cruzada de la otra fase (2a o 3a) . En este aspecto, la trama de tiempo puede ser definida o programable por el usuario dentro de ciertos límites por ejemplo, la trama de tiempo de acoplamiento cruzado mínimo Tcc puede ser de 250 ns considerando que la trama de tiempo de acoplamiento cruzado máximo Tcc puede ser de 2000 ns . Para hacer la determinación como se describe, el módulo de validación 40 está arreglado para determinar si los pulsos tienen diferentes amplitudes pico, contenido espectral similar, si dos pulsos detectados tienen polaridad contrario y si ambos pulsos se presentan dentro de los periodos de espera traslapantes.

El módulo de validación 40 también está arreglado para determinar o detectar si un pulso se presenta en una fase la por ejemplo y también si un pulso con polaridad contraria se presenta en las otras dos fases 2a y 3a, ambas por ejemplo dentro de una trama de tiempo traslapante como se muestra en la Figura 8 (aquí las fases la, 2a y 3a se mencionan como X, Y y Z respectivamente) . En estas circunstancias, el módulo de validación 40 está arreglado para ignorar los dos pulsos de polaridad contraria y permitir que únicamente sea procesado el primer pulso.

El módulo de validación 40 está arreglado para determinar si los impulsos de entrada están acoplados de forma cruzada a través de las dos fases determinando si los impulsos tienen diferentes amplitudes pico, contenido espectral similar, si un impulso tiene polaridad contraria a los otros dos y si todos los pulsos se presentan dentro de los periodos de espera traslapantes. De ahí que después si el impulso con la polaridad contraria se presenta primero los impulsos se pueden considerar como acoplados de forma cruzada. Si este es el caso, este impulso particular se retiene mientras los otros dos se descartan aunque todos los impulsos son retenidos. En su lugar, o además de, los tres impulsos se almacenan de forma opcional.

El módulo de validación 40 además está arreglado para determinar o detectar si un pulso se presenta en una fase por ejemplo la y para determinar o detectar si se presenta un pulso con la misma polaridad en cualquiera de las otras dos fases 2a o 3a dentro de una trama de tiempo definido. El módulo de validación es operable para detectar o determinar también si se presenta un pulso de polaridad contraria en la tercera fase 3a por ejemplo 18 dentro de la trama de tiempo traslapante definido como se muestra en la Figura 9 (aquí las fases la, 2a y 3a se muestran como X, Y y Z respectivamente) . En este escenario el módulo de validación 40 está arreglado para ignorar el pulso de polaridad contraria es decir, el tercer pulso que llega a la fase 3a (o Z) y el módulo de validación 40 únicamente permite que sean procesados los otros dos pulsos en la y 2a (X y Y) . Los dos pulsos son procesados comúnmente como eventos individuales.

En una forma similar, el módulo de validación 40 está arreglado para determinar o detectar si se presenta un pulso en una fase por ejemplo la y se presenta un pulso con polaridad contraria en cualquiera de las otras dos fases 2a o 3a dentro de una trama de tiempo definida. Cuando se presenta un pulso con la misma polaridad como el primer pulso en la tercera fase, es decir 3a, dentro de la trama de tiempo traslapante como se muestra en la Figura 10, el módulo de validación 40 está arreglado para ignorar el pulso de polaridad contraria, es decir el segundo impulso gue lleva y el módulo de validación 40 además está arreglado para permitir gue los otros dos pulsos se procesen como eventos individuales.

En esta etapa es necesario considerar las tasas de datos inter-proceso y en este aspecto, donde se utiliza un canal de filtro de banda completo para validación, se debe mencionar gue la información gue se va a transferir a partir de los procesos de fase a los procesos de discriminación de ruido y validación de acoplamiento cruzado será la magnitud y polaridad desde cada banda en el banco de filtros, una bandera para indicar desde cual detector 20 en la fase 14, 16 o 18 se han capturado los datos y el tiempo desde el último cruce cero hasta la resolución 5 ns. Comúnmente serán 10 bits de datos por banda de filtro y un registro de tiempo será de 22 bits. De esta manera se utilizará un total de 113 bits. Además, la separación mínima de eventos será de 100 ns. Por lo tanto la tasa de datos máxima necesaria, será cuando mucho de 1.13 Gbits, (113btis en 100ns) .

En una modalidad ejemplar, el procesador 34 incluye un modulo de generación de espectro de frecuencia42 operable para generar un espectro de frecuencia de un impulso o pulso de entrada validado. Se apreciará que el impulso de entrada validado es el impulso de entrada que el modulo de validación 40 permite que sea procesado. El módulo de generación de espectro de frecuencia 42 comúnmente incluye o hace uso de los bancos de filtro para generar un espectro de frecuencia del impulso de entrada validado. Refiriéndonos también a la Figura 15 de los dibujos, cada banco de filtros comúnmente tiene un banco de cualquier número de filtros desde uno hacia arriba. Del ejemplo dado en la presente y para clarificación, se muestran ocho filtros para cada canal, sin embargo, cualquier número de bancos de filtros desde uno hacia arriba se puede utilizar. Comúnmente, los filtros son filtros de pasa banda con anchos de banda fijos. En una modalidad ejemplar, ningún filtro de pasa banda traslapa con ningún otro filtro de pasa banda. Cada punto critico -3dB de frecuencia alta corresponde con las siguientes bandas del punto critico -3dB de baja frecuencia. Comúnmente, el punto critico de más baja frecuencia del filtro de más baja frecuencia no es menor de 100 kHz.

Debido a que los filtros están siendo puestos en práctica como filtros de respuesta de impulsos finitos (FIR), entenderán los expertos en la técnica que el ancho de banda de los filtros se define como el intervalo de frecuencia dentro del cual la respuesta cumple el requisito de variación. En este aspecto, la variación de banda de paso de los filtros comúnmente es de 0.5 dB y la atenuación de la banda de detención de los filtros preferiblemente es de 55 dB. Las bandas de los filtros como se describen en la presente se muestran a continuación en la Tabla 1: Tabla 1: Bandas de filtro comunes al Bando de Filtros (ejemplo de 8 bandas) Cada banco de filtros además tiene un mezclador completo para convertir de forma descendente el impulso de entrada, un filtro de pasa bajos (puesto en práctica como un filtro FIR) y un bloque de decimación para reducir una tasa de muestreo de datos a una tasa de procesamiento apropiado. Se apreciará que un noveno canal de frecuencia de banda ancha se puede proporcionar de forma optativa.

En una modalidad ejemplar, un valor pico de cada una de las ocho bandas se almacena para procesamiento posterior. Los ocho valores pico se normalizan después (como se describirá más adelante) al valor pico más alto y el valor pico más alto se almacena con los ocho valores normalizados, para procesamiento posterior.

En este aspecto, el procesador 34 también incluirá un módulo normalizado 44 arreglado para normalizar el espectro de frecuencia o los valores de picos obtenidos del módulo de generación de espectros de frecuencia 42 a un nivel máximo en el espectro proporcionando con esto un espectro normalizado. En una modalidad ejemplar, los valores pico normalizados se almacenan en una tabla de búsqueda 38 para fallas conocidas, etcétera.

En lo que respecta al procesador 34 también incluye un módulo de supervisión 46. El módulo de supervisión 46 es operable para supervisar el sistema de energía 12 a través de los detectores 20 para impulsos de interés que estén presente en él. El módulo de supervisión 46 puede ser operable para poner en práctica un algoritmo de determinación de pico como se describe más adelante. Se apreciará sin embargo que el módulo de supervisión 46 también será responsable para vigilar el procesamiento de un impulso una vez que ha sido recibido o detectado.

En una modalidad preferida, el procesador 34 incluye un comparador 48 operable para comparar el espectro de frecuencia generado para el impulso de entrada validado con los espectros de falla existentes almacenados en la base de datos 36, en particular la tabla de fallas 38, al menos para determinar si el espectro de frecuencia generando del impulso validado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes. De aqui que el comparador 48 utiliza el contenido de frecuencia normalizado de un pulso para compararlo con los contenidos de la tabla de búsqueda 38. Una medida de equivalencia definida por el usuario se puede utilizar mediante el comparador 48 para realizar esta función. En una modalidad ejemplar, el comparador 48 está arreglado para aplicar un algoritmo de coincidencia de falla para comparar el espectro de frecuencia generado por el impulso validado con los espectros de falla existentes almacenados en la tabla de fallas 38. El algoritmo de coincidencia de fallas comúnmente es la suma de las diferencias cuadradas como se dan en la siguiente ecuación : 8 Suma de diferencias cuadradas, k = ?(¾„-.y„)2 donde: xkr n es el componente n en la fila k Yn es el componente espectral nth del espectro normalizado Se apreciará que si un espectro de frecuencia generado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes, el procesador 34 está arreglado para elevar una bandera a ese efecto. Además de elevar la bandera, el procesador 34 está arreglado para recuperar una gráfica de dispersión correspondiente a la falla de la base de datos 36 (descrita en mayor detalla más adelante) . En una modalidad ejemplar, la bandera es un descriptor de falla. En otras modalidades ejemplares, la bandera puede permitir que el sistema PDM 10 genere un descriptor de falla. Sin embargo, si el espectro de frecuencia generado prácticamente no coincide con alguno de los espectros de falla existentes, el procesador 34 está arreglado para almacenar datos o el espectro de frecuencia generado del impulso validado en la tabla de fallas 38 de la base de datos 36, además de elevar una bandera para ese efecto. Para claridad, el descriptor de falla comúnmente es un descriptor que contiene información que incluye al menos un número de fallas que es un número de 8 bits, una amplitud de impulso que es un número de 8 bits derivado de la fase e información de magnitud de la novena banda como se menciona antes, una fecha y hora grabada que es un número de 8 bits que contiene cual cuota temporal en la trama de tiempo menor que el impulso se presentó, el indicativo de la información de la fase que es un número de 2 bits que indica en cual de las fases 14, 16 o 18 se presentó el evento, indicativo de información del detector 20 que es un número de 1 bit que indica desde cual detector 20 en la fase 14,16 o 18 se capturó el evento y una bandera que es una bandera de 1 bit, que cambia de estado después de cada trama de tiempo mayor.

En una modalidad ejemplar, si los espectros coinciden con un espectro conocido en la tabla de búsqueda 38, el valor pico asociado con ese espectro se adiciona a una gráfica de dispersión asociada con ese espectro, o, si no existe gráfica de dispersión, se genera una nueva gráfica de dispersión mediante el módulo de generación de datos 50.

Si la gráfica de dispersión contiene información de señal, los espectros normalizados de este pulso se adicionan a los espectros de falla y si contiene ruido, se adiciona a los espectros de ruido. Esto facilita el aspecto de aprendizaje del sistema PDM 10.

Refiriéndonos ahora también a la Figura 17 de los dibujos, si un impulso de entrada o en otras palabras un espectro de frecuencia generado del impulso coincide con un espectro de falla conocido y no existe gráfica de dispersión para este espectro particular, el módulo de generación de datos 50 está arreglado para generar una nueva gráfica de dispersión para la falla. Un espectro de frecuencia normalizado almacenado para la falla por consiguiente se asocia con la gráfica de dispersión generada y se almacena en la base de datos 36 junto, con la gráfica de dispersión. El valor pico para los espectros del impulso se coloca en la gráfica de dispersión en su cuota temporal correcta. Además, el espectro de frecuencia generado también se promedia con el espectro de fallas conocido, esto se hace llevando un registro del número de impulsos (contador de pulsos) en la gráfica de dispersión particular. Nuevos impulsos con espectros de frecuencia similares se adicionan a la gráfica de dispersión a medida que se presentan. A medida que los nuevos impulsos se adicionan, los espectros de frecuencia normalizados, totales asociados con la gráfica de dispersión se promedian de acuerdo con la ecuación: (Espectros de fallas normalizados + total de todos los otros espectros similares )/ (contador de Impulsos + 1) Refiriéndonos ahora también a la Fig. 18, si un espectro de frecuencia generado de un impulso prácticamente no coincide con cualquier especto de falla conocido y no existen gráficas de dispersión para el espectro generado, por lo tanto se genera una nueva gráfica de dispersión mediante el módulo de generación de datos 50. El valor pico para los espectros de impulsos de coloca en la gráfica de dispersión en su cuota temporal correcta. Se observará que para hacer esto se conserva un registro del número de impulsos en la gráfica de dispersión (contador de pulsos) . Nuevos impulsos con espectros de frecuencia similares se adicionan a la gráfica de dispersión, a medida que se presentan. Se apreciará que para hacer esto, los espectros normalizados de los nuevos pulsos se comparan con la tabla de fallas 38 y los espectros generados de impulsos aún no almacenados en la tabla de fallas 38. A medida que se adicionan los nuevos impulsos, los espectros de frecuencia normalizados totales asociados con la gráfica de dispersión se promedian. El proceso para promediar se representa por medio de la siguiente ecuación: (número total de todos los espectros similares) / (contador de impulsos) En una modalidad ejemplar, si un contador de impulsos mayor de 10 por ciclo se mide de forma continua, por ejemplo dentro de un periodo de 10 segundos, el fenómeno de impulsos se puede considerar como ruido. Los impulsos pico se mueven a la gráfica de dispersión para todos los impulsos registrados. Los espectros normalizados se almacenan en la tabla de fallas 38 como ruido. Por consiguiente una vez hecho esto, la gráfica de dispersión se descarta.

Se apreciará que si un contador de pulsos de menos de 10 por ciclo se mide de forma continua dentro de un periodo de 10 segundos por ejemplo, el fenómeno de impulsos se puede considerar como una falla conocida. Los espectros normalizados se almacenan en la tabla de fallas 38 como fallas. Se apreciará que la gráfica de dispersión por lo tanto se almacena en la base de datos 36 y se asocia con una falla conocida.

Si se identifica un pulso, comparándolo con los espectros de ruido en la tabla de búsqueda 38, como un pulso de ruido, el valor pico para los espectros de pulsos se coloca en la gráfica de dispersión para todos los pulsos registrados, en su cuota temporal correcto.

En una modalidad ejemplar preferida, el procesador 34 incluye una memoria transitoria o área de memoria transitoria 41. El área de memoria transitoria 41 se utiliza para almacenar el número de se ocurrencias de un espectro de falla particular en una trama de tiempo menor y un acumulado total para cada banda de los niveles en esa banda a partir del espectro normalizado. En una modalidad ejemplar, el área de memoria transitoria 41 conserva el contador de pulsos como se describe anteriormente. De ahí que la elevación de la bandera cuando el comparador 48 determina una coincidencia considerable puede incluir el incremento de la se ocurrencia de una falla particular en el área de la memoria transitoria 48. en una modalidad ejemplar, el área de la memoria transitoria 41 puede proporcionar de forma conveniente una plataforma para la manipulación de la gráfica de dispersión como se describe anteriormente.

Se apreciará que la tabla de fallas 38 comúnmente se actualiza con nueva información espectral asociada con un impulso siempre que no haya coincidencia considerable entre el espectro de frecuencia generado de ese impulso y los espectros en la tabla de fallas 38. De ahi que cuando la computadora huésped 22 está conectada al sistema. PDM 10, la tabla de fallas 38 se transfiere a la computadora huésped 22. En este aspecto, si hay únicamente un máximo de veinte fallas por trama de tiempo menor, hasta veinte descriptores de falla (28 bits) se pueden transferir en una trama de tiempo menor; de esta manera la tasa de datos máxima para descriptores de falla será de 28 kbits/s. Donde todos los descriptores de fallas se refieren a diferentes fallas entonces hasta veinte actualizaciones de la tabla de fallas (104 bits) se transfieren en una trama de tiempo menor; de esta manera la tasa de datos máxima para actualizar la tabla de fallas será de 104 kbits/s. Con las tasas de datos anteriores, la tasa de transferencia de datos máxima sobre el enlace USB desde el sistema PDM 10 a la computadora huésped 22 comúnmente es de 132 kbits/s.

Para resumir, se hace referencia a la figura 19 de los dibujos. Un pulso o señal de entrada es recibido por' el procesador 34. El procesador 34 divide la señal entre ocho bandas de frecuencia. Cada banda de frecuencia tiene un pico asociado con ella. Las ocho bandas de frecuencia constituyen un espectro de frecuencia. Este espectro de frecuencia se normaliza y el valor pico más alto se almacena, con los ocho valores normalizados del espectro de frecuencia. Se utilizan ocho bandas de frecuencia para la demostración únicamente ya que podría haber cualquier número de bandas de frecuencia desde uno hacia arriba.

El espectro de frecuencia normalizado se compara con un número de espectros de frecuencia previamente definidos que se almacenan en una tabla de búsqueda 38. Si los espectros coinciden con espectros conocidos en la tabla de búsqueda 38, el valor pico se presenta en una gráfica de dispersión que se asocia con el espectrote frecuencia identificado. Si no hay coincidencia, se inicia una nueva gráfica de dispersión.

En relación con las gráficas de dispersión y refiriéndonos ahora también a las figuras 20 a 22 de los dibujos, un número total de gráficas de dispersión necesario para cada tipo de gráfica de dispersión se muestra en la figura 20. En particular la Figura 20 muestra diez gráficas de dispersión a partir de la tabla de búsqueda 38 (esto puede ser cualquier número desde uno hacia arriba) , cinco gráficas de dispersión a partir de espectros nuevos (éste puede ser cualquier número desde uno hacia arriba) y una gráfica de dispersión para todos los pulsos.

La Figura 21 muestra gráficas de dispersión ejemplares para los espectros a partir de la tabla de búsqueda 38 mientras que la Figura 22 muestra gráficas de dispersión para los nuevos espectros.

Las modalidades ejemplares se describirán ahora utilizadas ahora con referencia a las Figuras 4 a 7. Los métodos ejemplares que se muestran en las Figuras 4 y 5 se describen con referencia a las Figuras 1 a 3, aunque se apreciará que los métodos ejemplares pueden ser aplicables a otros sistemas (no se muestran) también.

Refiriéndonos a la Figura 4 de los dibujos, un diagrama de flujo de un método de acuerdo con una modalidad ejemplar generalmente se indica con el número de referencia 60. El método 60 incluye almacenar, en el bloque 62, una pluralidad de espectros de falla en la base de datos 36, en particular en la tabla de fallas 38 de la base de datos 36. Esto comúnmente puede ser un paso previo en donde los espectros de fallas o componentes espectrales de o datos asociados con espectros de falla conocidos se almacenan en la tabla de fallas 38.

El método 60 además incluye supervisar, en el bloque 64, el sistema de energía 12 para recibir o detectar señales o impulsos que se presentan en él. Por brevedad, se apreciará que recibir la señal o impulso, o información asociada con éste, se puede entender que incluye detectar la señal o impulso. Esto se puede facilitar por medio del módulo de supervisión 46. En . particular , se apreciará que los impulsos de entrada son detectados inicialmente mediante el uso de un algoritmo de detección de pico como se pone en práctica mediante el módulo de supervisión 46. Comúnmente habrá dos parámetros asociados con la detección del pico, ambos pueden ser definidos por el usuario. La detección del pico como se pone en práctica mediante el módulo de supervisión 46 serán semejantes a un rastreo y retención analógico con un reinicio, es decir la salida de un detector de pico será seguido por la entrada siempre que la presente entrada sea mayor que la entrada anterior, de otra manera permanecerá en el valor máximo que haya alcanzado anteriormente. Habrá un reinicio para permitir que el detector de pico reanude el modo de rastreo. Los dos parámetros que puede definir el usuario son un umbral absoluto cuya señal de entrada tiene que exceder antes de que pueda ser declarada como un pico potencial y una ventana de detección de picos que definirá cuanto tiempo se mantendrá el valor sin ser excedido antes de declarar un pico. Cuando se declara un pico el módulo de supervisión 46 reanudará el modo de rastreo y retención.

El valor de la ventana de detección de picos determinará la tasa máxima absoluta en la cual se declararán los picos válidos. En una modalidad ejemplar, la ventana de detección de picos comúnmente es de 1.5 µe . Esto significará que la tasa de pico valido máximo absoluto comúnmente será de 13333 en 20 ms, con la mayor parte de los picos siendo ruido. De ahí que si un umbral se establece para el detector de picos, el cual está arriba del piso de ruido, el número de los picos válidos se reducirá de forma importante.

Una vez que se detecta un impulso, el método 60 puede incluir comparar, en el bloque 66, mediante el comparador 48, un espectro de frecuencia generado del impulso detectado con los espectros de falla existentes almacenados en la tabla de fallas 38 para determinar al menos si el espectro de frecuencia generado del impulso generado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de fallas existentes (descritos más adelante) . Los expertos en la técnica entenderán que para que el comparador 48 haga una comparación como se contempla, el impulso de entrada detectado se procesa inicialmente mediante el módulo de validación 40 para validar el impulso como se describe anteriormente. El impulso validado después se normaliza por medio del módulo de normalización 44. Finalmente antes de la comparación en el módulo 66, el espectro de frecuencia del impulso validado se genera por medio del módulo de generación de espectros de frecuencia 42 para facilitar la comparación como se contempla en el bloque 66.

Refiriéndonos ahora a la figura 5 de los dibujos donde un diagrama de flujo de otro método de acuerdo con una modalidad ejemplar generalmente se indica por medio del número de referencia 70. Los primeros tres pasos del método 70 son similares a los tres pasos descritos antes con referencia a la Figura 4 y por lo tanto se utilizarán los mismos números de referencia para indicarlos de forma respectiva .

El método 70 muestra en mayor detalle el resultado del paso de comparación, es decir en el bloque 66. en particular, el método 70 incluye determinar, en el bloque de decisión 72, si el espectro de frecuencia generado del impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de fallas existentes almacenados en la tabla de fallas 38. se observará que el comparador 48 pone en práctica un algoritmo de coincidencia de falla como se describe antes para hacer esta comparación. Si un espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes, el método puede incluir elevar una bandera para ese efecto (como se explica más adelante) . En particular, si hay una coincidencia, el método 70 entonces determina, en el bloque de decisión 74, si fallas de este tipo particular están contenidas en el área de la memoria transitoria 41. Si las fallas de ese tipo particular están contenidas dentro del área de la memoria transitoria, el método 70 incluye acumular, en el bloque 78, ese espectro particular en el área de la memoria transitoria 41 y aumentar el número de se ocurrencias de ese espectro particular. Sin embargo, si el espectro, no existe en el área de la memoria transitoria 41, el método 70 incluye crear, en el bloque 76, una nueva entrada para ese espectro particular en el área de la memoria transitoria 41.

Sin embargo si no hay coincidencia considerable entre el espectro de frecuencia del impulso detectado y cualquiera de los espectros de fallas existentes, el método 70 incluye elevar una bandera para ese efecto (como se explica más adelante) . En particular, si no se encuentra coincidencia considerable y el espectro particular del impulso detectado no está en el área de la memoria transitoria 41, bloque 74, el método 70 incluye hacer, en el bloque 82, una nueva entrada en el área de la memoria transitoria 41 y etiquetar el espectro del impulso detectado como un nuevo espectro de falla. Se apreciará que el bloque 82 incluye hacer una nueva entrada en la base de datos 36 para la nueva falla detectada.

Además, se observará que para cualquier falla identifica en una trama de tiempo menor, se determinan los medios de los puntos espectrales recolectados sobre esa trama de tiempo. También si la falla ya está en la tabla de fallas 38 entonces se calculan los medios totales de los puntos espectrales. De ahí que la tabla de fallas 38 se actualiza de forma periódica con estos nuevos medios. Cuando una falla se actualiza entonces la nueva entrada se envia de forma optativa a la computadora huésped 22 para permitir que un duplicado de la tabla de fallas 38 se mantenga en la computadora huésped 22. Los datos asociados con una falla comúnmente incluyen un número de falla (8 bits) , valores de los ocho componentes espectrales (80 bits en total) y un número de valores de acumulaciones (16 bits).

El método 70 entonces incluye elevar o generar, en el bloque 80, una bandera en la forma de un descriptor de fallas como se describe antes para los resultados respectivos. Se apreciará que en esta modalidad ejemplar particular, elevar una bandera incluye generar un descriptor de fallas como se describe anteriormente. En otras modalidades ejemplares, elevar una bandera puede incluir alertar al personal de una coincidencia o no por medio de una señal de alarma o similar.

Se apreciará en que en esta forma, los impulsos detectados en un sistema de energía son supervisados y analizados para determinar de forma conveniente sus características de fallas.

La invención como se describe anteriormente proporciona una forma conveniente para supervisar descargas parciales que se presentan en los sistemas de energía trifásicos. Utilizando el análisis espectral para identificar descargas parciales, los resultados indeseables asociados con las descargas parciales al menos se pueden mitigar o incluso eliminar.

Claims (16)

1. REIVINDICACIONES Un método para supervisar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, el método consiste en: recibir una señal o impulso, o información asociada con estos, desde el sistema eléctrico; romper la señal o impulso recibido en componentes de la frecuencia previamente definidos; discriminar el ruido o señales duplicadas de la señal o impulso recibido; y presentar un pico de la señal o impulso recibido en una gráfica de dispersión con otros picos asociados con los componentes de la frecuencia previamente definidos, similares. El método de acuerdo con la reivindicación 1, el método consiste en generar una memoria transitoria para almacenar un número previamente definido de espectros normalizados para señales o impulsos diferentes junto con los valores pico asociados con las señales o impulsos. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, el método consiste en: almacenar una pluralidad de espectros de falla en una base de datos; supervisar el sistema eléctrico para recibir señales o impulsos que se presentan en el sistema eléctrico; y comparar, una vez que se recibe una señal o impulso, un espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso detectado con la pluralidad de espectros de falla almacenados en memoria transitoria o la base de datos al menos para determinar si el espectro de frecuencia de la señal o impulso detectado prácticamente coincide con la pluralidad de espectros de falla almacenada. El método de acuerdo con la reivindicación 3, el método consiste en agrupar los espectros de falla que, dentro de un limite previamente definido, tiene contenido de frecuencia similar. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 3 o 4, el método consiste en elevar una bandera adecuada si un espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes. El método de acuerdo con la reivindicación 5, en donde elevar la bandera consiste en generar un descriptor de fallas. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 5 o 6, en donde la bandera es un descriptor de fallas. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 3 a 7, el método consiste, además de elevar una bandera, en almacenar datos o el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido en la base de datos si el espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente no coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes . El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 3 a 8, el método consiste en generar gráficas de dispersión a partir de una sub- serie de los espectros de falla de la señal o impulso recibido. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, el método consiste en realizar el procesamiento de la señal en la señal o impulso recibido. 11. El método de acuerdo con la reivindicación 10, el método consiste en: generar un espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido; y romper el espectro de frecuencia generado en componentes de la frecuencia previamente definidos. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 3 a 11, en donde comparar el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso detectado o recibido con los espectros de falla existentes almacenados en la base de datos se hace mediante un algoritmo de coincidencia de falla. El método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones precedentes, el método consiste en : validar la señal o impulso recibido; determinar el valor pico de la señal o impulso recibido; y normalizar los valores pico de cada uno de . los componentes de la frecuencia previamente definidos del impulso detectado a un nivel máximo. Un sistema, para supervisar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, el sistema consiste en: una base de datos para almacenar una pluralidad de espectros de fallas; un módulo de supervisión para supervisar el sistema eléctrico para recibir señales o impulso, o información asociada con éste, que se presentan en el sistema eléctrico; un comparador operable, una vez que se recibe una señal o impulso, para comparar un espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido con los espectros de falla existentes almacenados en la base de datos al menos para determinar si el espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido prácticamente coinciden con cualquiera de los espectros de falla existentes. El sistema de acuerdo con la reivindicación 14, el sistema estando arreglado para elevar una bandera si un espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido prácticamente coincide con cualquiera de los espectros de falla existentes. 16. El sistema de acuerdo con la reivindicación 15, en donde el sistema está arreglado para almacenar datos o el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido en la base de datos. El sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 14 a 16, en donde el sistema tiene un módulo para la generación de datos operable para generar los datos asociados con la señal o impulso recibido. El sistema de acuerdo con la reivindicación 17, en donde 1 módulo para la generación de datos está configurado para generar gráficas de dispersión de una sub-serie de los espectros de fallas de la señal o impulso recibido. El sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 14 a 18, en donde el módulo de supervisión está en comunicación con una pluralidad de detectores, los detectores estando arreglados para supervisar cada una de las fases del sistema eléctrico o de energía. El sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 14 a 19, el sistema tiene un módulo para la generación de espectros de frecuencia operable para generar un espectro de frecuencia de la señal o impulso recibido mediante el módulo de supervisión. El sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 14 a 19, en donde el comparador está arreglado para aplicar un algoritmo de coincidencia de falla para comparar el espectro de frecuencia asociado con la señal o impulso recibido con los espectros de falla existentes en la base de datos . El sistema de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones 14 a 21, el sistema además consiste en : un módulo de validación arreglado para validar la señal o impulso recibido; un detector de picos para determinar el valor pico de la señal o impulso recibido; y Un módulo de normalización arreglado para normalizar los valores pico de cada uno de los componentes de la frecuencia previamente definidos de la señal o impulso recibido a un nivel máximo. Un método para medir o analizar descargas parciales que se presentan en un sistema eléctrico, el método incluye : almacenar una pluralidad de espectros de fallas en una base de datos; supervisar el sistema para detectar impulsos que se presentan en él; y una vez que se ha detectado un impulso, comparar un espectro de frecuencia asociado con el impulso detectado con la pluralidad de espectros de falla almacenados en la base de datos para determinar al menos si el espectro de frecuencia del impulso detectado prácticamente coincide con cualquiera de la pluralidad de espectros de fallas almacenados. Un método prácticamente como se describe en la presente con referencia a los dibujos acompañantes. Un sistema prácticamente como se describe en la presente con referencia a los dibujos acompañantes.