MX2007000590A - Canal iterativo y estimacion de interferercia con tonos piloto dedicados para ofdma. - Google Patents

Canal iterativo y estimacion de interferercia con tonos piloto dedicados para ofdma.

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MX2007000590A
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interference
rpp
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MX2007000590A
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Avneesh Agrawal
Dhananjay Ashok Gore
Alexei Gorokhov
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Qualcomm Inc
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Abstract

La estimacion de las caracteristicas del canal y del nivel de interferencia en un sistema de multiples usuarios, multiples portadoras con variacion en tiempo se lleva a cabo de manera simultanea; para realizar la estimacion, una multitud de simbolos de datos y simbolos piloto dedicados se transmiten en el canal; a continuacion, se selecciona un valor de estimado inicial para el nivel de interferencia; el valor de estimado inicial para el nivel de interferencia se utiliza junto con los simbolos piloto recibidos para proveer un primer estimado del canal. El primer estimado del canal se utiliza para determinar un nuevo valor actualizado para el nivel de interferencia, el cual a su vez, se utiliza para actualizar el valor del primer estimado del canal de manera iterativa. Las iteraciones continuan hasta que los valores iterativamente actualizados del nivel de interferencia y canal?? satisfacen limites previamente definidos; los simbolos de datos y el valor actualizado final del canal se utilizan posteriormente para proveer un segundo estimado para el canal; la estimacion de las caracteristicas de canal y nivel de interferencia en un sistema de multiples usuarios, multiples portadoras con variacion en tiempo se lleva a cabo de manera simultanea; para realizar la estimacion, una multitud de simbolos de datos y simbolos piloto dedicados son transmitidos en el canal; a continuacion, un valor de estimado inicial es seleccionado para el nivel de interferencia; el nivel de estimado inicial para el nivel de interferencia se utiliza junto con los simbolos piloto recibidos para proveer un primer estimado del canal; el primer estimado del canal se utiliza para determinar un nuevo valor actualizado para el nivel de interferencia, el cual a su vez, se utiliza para actualizar el valor del primer estimado del canal en forma iterativa; las iteraciones continuan hasta que los valores iterativamente actualizados del nivel de interferencia y canal satisfacen limites previamente definidos; los simbolos de datos y el valor actualizado final del canal se utilizan posteriormente para proveer un segundo estimado para el canal; se sigue un enf oque MMSE en los casos donde los estimados de canal y la varianza de ruido en un sistema OFDM se actualizan de manera iterativa.

Description

CANAL ITERATIVO Y ESTIMACIÓN DE INTERFERENCIA CON TONOS PILOTO DEDICADOS PARA OFDMA ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN La presente descripción se refiere a sistemas de comunicación digital inalámbrica, y, de manera más particular, a la estimación de las características de canal y nivel de interferencia en dichos sistemas. Está aumentando la demanda de los sistemas de procesamiento de datos y comunicación digital inalámbrica. Los errores, en la mayor parte de los canales de comunicación digital, son inherentes y se introducen cuando se transfiere tramas, paquetes o células que contienen información. Dichos errores, por lo regular, son provocados por interferencia eléctrica o ruido térmico. Las tasas de error de transmisión de datos dependen, en parte, del medio que transporta la información. Las tasas de error de bit típicas para los sistemas de transmisión de datos basados en cobre son del orden de 10-6. Las fibras ópticas tienen tasas de error de bit típicas de 10-9 o menos. Los sistemas de transmisión inalámbrica, por otra parte, pueden tener tasas de error de 10-3 o más altas. Las tasas de error de bit relativamente altas de sistemas de transmisión inalámbrica plantean ciertas dificultades para codificar y decodificar los datos transmitidos a través de dichos sistemas. En parte se debe a su capacidad de rastreo matemática y en parte debido a su aplicación a una amplia clase de canales de comunicación física, el modelo de ruido blanco gaussiano aditivo (AWGN) se utiliza con frecuencia para caracterizar el ruido en la mayoría de los canales de comunicación. Por lo general, los datos se codifican en el transmisor, de una manera controlada, para incluir redundancia. La redundancia es utilizada, de forma subsecuente, por el receptor para superar el ruido y la interferencia introducida en los datos al mismo tiempo que son transmitidos a través del canal. Por ejemplo, el transmisor podría codificar k bits con n bits en donde n es mayor que k, de acuerdo con algún esquema de codificación. La cantidad de redundancia introducida por la codificación de datos está determinada por el radio n/k, la inversa del cual se denomina como tasa de código. Las palabras clave que representan la secuencia de n-bits son generadas por un codificador y entregadas a un modulador que se conecta en interfaz con el canal de comunicación. El modulador traza cada secuencia recibida en un símbolo. En una señalización M-aria, el modulador traza cada secuencia de n-bits en uno de los símbolos M=2n. Se pueden codificar los datos en otra forma que no sea binaria; sin embargo, por lo regular, los datos se pueden representar por medio de una secuencia de dígitos binarios . Con frecuencia, se desea calcular el canal y el nivel de interferencia. En el enlace de avance (FL) , se conoce que se han utilizado los símbolos piloto comunes. En sistemas de multiplexión por división de frecuencia ortogonal (OFDMA) , dichos símbolos piloto comunes son esparcidos, de manera típica, sobre todo el ancho de banda compartido por todos los usuarios. En una transmisión de antena sencilla tradicional, dichos símbolos piloto comunes pueden ser explotados por todos los usuarios para fines de estimación del canal FL. Los valores de tiempo de coherencia de canal y ancho de banda que son típicos en aplicaciones celulares hacen que los tonos piloto comunes sean particularmente útiles. Sin embargo, los símbolos piloto comunes se difunden a todos los usuarios y, por lo tanto, no están adaptados para llevar la firma específica del usuario.
SUMARIO DE LA INVENCIÓN La estimación de las características del canal y el nivel de interferencia en sistemas de múltiples usuarios, múltiples portadoras con variación en tiempo, se lleva a cabo de manera simultánea. Para realizar la estimación, se transmite una multitud de símbolos de datos y símbolos piloto dedicados sobre el canal. Después, se selecciona un valor de estimado inicial para el nivel de interferencia. El valor de estimado inicial para el nivel de interferencia se utiliza junto con los símbolos piloto recibidos para proveer un primer estimado del canal. El primer estimado del canal se utiliza para determinar un nuevo valor actualizado para el nivel de interferencia, el cual a su vez, se utiliza para actualizar el valor del primer estimado del canal de manera iterativa. Las iteraciones continúan hasta que los valores actualizados, de manera iterativa, del canal y nivel de interferencia satisfacen los límites definidos previamente. Los símbolos de datos y el valor actualizado final del canal se utilizan, de manera subsecuente, para proveer un segundo estimado para el canal. En algunas modalidades, las estimaciones del primer y segundo canal H( 7) y H(??) están relacionadas con el valor de estimado inicial I para el nivel de interferencia de acuerdo con la siguiente expresión: PP (Rpp + (Ep l?o iNpr x dp En la expresión anterior, Rpp, Rdd, Y RdP son elementos de la matriz de covarianza R del canal, como se muestra más abajo : Rpp tiene elementos Np x Np, R tiene elementos Nd x Np y Rdd tiene elementos Nd x Nd. Además, Np es el número de símbolos piloto transmitidos, Nd es el número de símbolos de datos transmitidos, Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y X es el vector de los símbolos piloto recibidos. De acuerdo con otra modalidad, para simplificar los cálculos, la matriz de covarianza del canal piloto Rpp es descompuesta en modo propio para simplificar adicionalmente las operaciones matemáticas. En dicha modalidad, el canal estima que ñ{d y H(/?) se relacionan con ?0 de acuerdo con la siguiente expresión: B(A + (Ep /?oy1INprU*x En dichas modalidades, la matriz B se define como se muestra abajo: UA B := RdPu Donde U es una Np x matriz unitaria de vectores propios que corresponden a los componentes principales de Rpp, A es una mxm matriz diagonal de los valores propios principales asociados, donde J? es el rango numérico de Rpp definido abajo : RPP = UAU Debido a que J? representa el número de parámetros libres (grados de libertad) del canal en frecuencia y tiempo, se puede elegir m de modo que sea más pequeño que Np sin pérdida de rendimiento detectable. Por lo tanto, en una modalidad, se selecciona m para que sea más pequeño que Np por un factor de dos o más. En otras modalidades, Np puede establecer el límite superior para m . En algunas modalidades de un sistema OFDMA, se puede elegir m para que sea menor que 10. Los factores que afectan m, en parte, son el rendimiento deseado, por un lado, y la complejidad por el otro.
BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS La figura 1 muestra un número de dispositivos de comunicación adaptados para comunicar a través de una o más redes inalámbricas. La figura 2 es un diagrama en bloques de alto nivel de algunos de los bloques ordenados en el extremo de transmisión de un sistema de comunicación inalámbrica. La figura 3 es un diagrama en bloques de alto nivel de algunos de los bloques ordenados en el extremo de recepción de un sistema de comunicación inalámbrica. La figura 4 muestra una multitud de símbolos piloto dedicados ordenados entre los símbolos de datos para permitir la estimación simultánea de las características de canal y nivel de interferencia, de acuerdo con la presente descripción.
DESCRIPCIÓN DETALLADA DE ALGUNAS MODALIDADES De acuerdo con la presente descripción, la estimación de las características de canal y nivel de interferencia en un sistema OFDMA de múltiples usuarios, múltiples portadoras con variación en tiempo, se lleva a cabo de manera simultánea. Para estimar el canal y el nivel de interferencia, de acuerdo con la presente descripción, se ordena una multitud de símbolos piloto adyacentes a los símbolos de datos en transmisiones de enlace de avance (FL) . En sistemas OFDMA, los símbolos piloto dedicados son, de manera común, colocados dentro de la banda de tráfico del usuario, en una manera de algún modo uniforme para lograr la interpolación del canal a través de la frecuencia y tiempo. La eficiencia relativa del ancho de banda de los símbolos piloto comunes contra los símbolos piloto dedicados está relacionada con una comparación entre el número total de grados de libertad en un canal de banda ancha que corresponde al ancho de banda total compartido, calculado con el piloto común, y el número de grados de libertad en un sub-canal de banda angosta distribuida por usuario multiplicada por el número de dichos sub-canales de banda angosta. El uso de tonos piloto dedicados, de acuerdo con un aspecto de la presente descripción, provee un número de ventajas. Primero, los tonos piloto dedicados, que están esparcidos sobre el ancho de banda del tráfico de usuario, se pueden utilizar para calcular el nivel de interferencia como lo ve el usuario, particularmente en diseños de múltiples células sincrónicos donde el nivel de interferencia puede ser asumido como cuasi-estático a través de cualquier sub-canal determinado. Segundo, los símbolos piloto dedicados pueden soportar la estimación de canal para cualquier señalización sensible del usuario del sub-canal, tal como la formación de un haz adaptivo. En la señalización sensible del canal, se puede transmitir un conjunto de símbolos piloto dedicados de acuerdo con la señalización deseada sensible al canal. Como se conoce, los símbolos piloto comunes se transmiten a todos los usuarios y, por lo tanto, no se adaptan para portar firmas específicas del usuario mientras que los tonos piloto, de acuerdo con la presente descripción, se adaptan para portar la firma específica del usuario. Los símbolos piloto dedicados se utilizan para estimar el canal y el nivel de interferencia de manera simultánea e iterativa en ausencia de cualquier estimado anterior del canal o del nivel de interferencia. El algoritmo que realiza el estimado, alterna entre el paso de estimación de error medio cuadrático mínimo robusto (RMMSE) basado en algún valor empírico de nivel de interferencia, y el paso de estimación de interferencia. A menos que se indique lo contrario, se entiende que cada cantidad escalar, componente de vector o elemento de matriz, que se describe a continuación, puede ser un número complejo. La convención de etiquetado aquí utilizada para símbolos alfanuméricos representa cantidades escalares como símbolos itálicos, vectores como símbolos de negrillas minúsculas, y matrices como símbolos de negrillas mayúsculas.
La figura 1 muestra un ejemplo de una red inalámbrica 10 que se utiliza para comunicaciones entre transmisores/receptores 12, 14 y transmisores/receptores 16,18 como se indica. Cada uno de los transmisores/receptores 12, 14, 16, 18 puede tener una sola o múltiples antenas de transmisión/recepción. Aunque se muestran antenas de transmisión y recepción separadas, las antenas se pueden utilizar tanto para transmitir como para recibir señales. El medio de espacio libre que forma el canal a través del cual se transmiten los señales es, por lo regular, ruidoso y afecta la señal recibida. Los cálculos de las características del canal de transmisión y nivel de interferencia a causa del ruido por lo general se llevan a cabo en el receptor. La figura 2 es un diagrama en bloques simplificado de un extremo de transmisión de un sistema de transmisión inalámbrica 100. El sistema de transmisión inalámbrica se muestra como que incluye, en parte, un codificador 100, un intercalador de espacio-frecuencia 120, moduladores 130, 160, bloques OFDMA 140, 170, y antenas de transmisión 150, 180. El modulador 130, el bloque OFDMA 140, y la antena de transmisión 150 están colocados en la primera trayectoria de transmisión 115; y el modulador 160, el bloque OFDMA 170, y la antena de transmisión 180 están colocados en la segunda trayectoria de transmisión 125.
Aunque la modalidad ejemplar 100 del sistema de transmisión inalámbrica se muestra como que incluye solo dos trayectorias de transmisión, se entiende que el sistema de transmisión inalámbrica 100 puede incluir más de dos trayectorias de transmisión. Los datos transmitidos por las antenas de transmisión 150, 180 son recibidos por una o más antenas de recepción de un sistema de recepción inalámbrica. La figura 3 es un diagrama en bloques simplificado de un extremo receptor de un sistema de transmisión inalámbrica 200. El sistema de transmisión inalámbrica 200 es mostrado como que incluye, en parte, una antena de recepción 205, 255, bloques de extremo frontal 210, 260, demoduladores 215, 265, desintercaladores de espacio-frecuencia 220, 270, y decodificadores 225, 285. El sistema de transmisión inalámbrica 200 es mostrado como que incluye un par de trayectorias de transmisión de recepción, se entiende que el sistema de transmisión inalámbrica 200 puede incluir más de dos trayectorias de transmisión. El siguiente algoritmo proporciona estimados del canal y nivel de interferencia utilizando los tonos pilotos transmitidos a través del enlace de avance (FL) o el enlace inverso (RL) de un sistema de comunicación inalámbrica. Asumir una transmisión OFDMA con N símbolos de modulación ortogonal separados por fs . Asumir que el transmisor envía símbolos piloto sobre un patrón de frecuencia de tiempo determinado conocido para el receptor, como se ilustra en la figura 4. Asumir posteriormente que a un usuario determinado le es asignado un sub-canal que incluye Na símbolos de datos (es decir, tráfico) y Np símbolo piloto que se utilizan juntos para calcular el canal y el nivel de interferencia. Cada símbolo dentro de este sub-canal se define como diferenciado por un par (k, n) , en donde k representa el índice de tono (0 < k < N) y n representa el índice de símbolo OFDMA. A continuación se presenta una breve descripción de la teoría que sustenta el RMMSE. Asumir que S y Sp denotan el conjunto de todos los pares de símbolos de tono/OFDMA relacionados con el tráfico y símbolos piloto dedicados respectivamente. Asumir además que H es una Ns x 1 vector de amplitudes de canal complejo, en el dominio de frecuencia, que corresponde a todo el conjunto de símbolos de Ns = (Nd +NP) , incluyendo el tráfico y los símbolo piloto. Por consiguiente, se puede definir H de la siguiente manera: Asumir, sin pérdida de generalidad, que las primeras Np entradas de H, denotado H<p), corresponde a los símbolos piloto, mientras que las N¿ entradas restantes de H, concretamente H(d) corresponden a los símbolos tráfico. Por consiguiente, el modelo de canal de segundo orden y el modelo de observación se pueden definir de la siguiente manera: x = EpH^ + I0n, E{HH*}= R, (i) donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, I0 es la interferencia combinada y energía de ruido por símbolo piloto/tráfico, n es la interferencia normalizada asumida independiente idénticamente distribuida con una varianza de unidad media cero circular gaussiana y JR es la matriz de covarianza Ns x Ns esperada del canal. En la expresión (1), por simplicidad, se asume que los símbolos piloto tienen valores de unidad, por ejemplo, los valores pilotos son módulos constantes (PSK) . La expresión (1) provee estimados de error medio cuadrático mínimo (MMSE) para el piloto y el canal de tráfico, respectivamente como se muestra a continuación: ñ^ =R (Rpp HEp UoriNpy x, ñw =Rdp(Rpp +(EpIIoyiNpT x, (2 ) R = RPP RdP Rdp Rdd ( 3 ) donde : R„ = NpxNp, Rdd = NdxNd, y dP = NdxNp donde INp es una matriz de identidad. Si el nivel de interferencia I0 es conocido en el receptor, la expresión (2 ) suministra el estimado del canal de tráfico deseado. La exactitud del estimado depende del valor de J0. La sobreestimación de Is forzaría una mayor ponderación, incrementando así el impacto de decorrelación del canal sobre tiempo/frecuencia. La sub-esti ación de I0 aumentaría la contribución de interferencia. Por lo tanto, entre más exacto sea el conocimiento de Ior más exacta es la estimación del canal, en particular cuando la sobrecarga piloto (Np) es pequeña. El canal iterativo y la estimación del nivel de interferencia, de acuerdo con la presente descripción, incluye alternar el estimador RMMSE con un paso de estimación de interferencia el cual se basa en el cálculo previo ñ p como se muestra más abajo: (6) donde K es un entero.
El cálculo ?0 es utilizado, de manera subsecuente, en el siguiente paso de estimación del canal (RMMSE) . El cuadro 1 a continuación muestra un seudo-código y expresiones matemáticas asociadas utilizadas en el canal iterativo y el algoritmo de estimación de interferencia. El valor inicial de ?0 , concretamente, /° es elegido con base en el conocimiento acerca del nivel de interferencia disponible en el sistema. Una elección conservadora de 1°" (es decir, en caso que se asuma que el estimado inicial de 7°/o sea significativamente mayor que el I0 real) puede evitar la divergencia del error de estimación en una etapa temprana. Sin embargo, se puede necesitar una elección agresiva de I° (es decir, en caso que se asuma que el estimado inicial de 7°/o sea significativamente menor que el I0 real) en caso que el presupuesto de energía piloto sea pequeño; de otro modo, la exactitud de estimación puede no mejorar al realizar el algoritmo iterativo.
CUADRO 1 / =?%- mientras que las iteraciones ñ^ =Rpp(Rpp +(Ep??0 ?Npr- L :=- -ñ \ N -?J fin La convergencia del procedimiento iterativo en el Cuadro 1 puede presentar ciertas dificultades. Debido a la forma no lineal de la actualización, el análisis de estabilidad puede volverse intratable. A continuación se mencionan algunos argumentos heurísticos sobre el comportamiento estadístico. Primero, tanto la varianza de error de estimación de interferencia como el canal exhiben comportamiento monótono. Una reducción en la varianza de error de estimación del canal puede conducir a la reducción en el error de estimación de potencia de interferencia. Del mismo modo, la estimación de la potencia de interferencia más exacta puede mejorar la exactitud de estimación del canal. Además, un comportamiento anormal del estimado del canal causado, por ejemplo, por la configuración de ?0 = 7o puede incrementar ?0 en el siguiente paso de estimación de potencia de interferencia. En caso que se incremente mucho ?0 , se utiliza un valor más conservador de ?0 en las observaciones piloto adquiridas durante el siguiente paso. Por lo tanto, el procedimiento iterativo descrito en el Cuadro I proporciona valores estables para ?0 . En algunas modalidades de los cálculos numéricos antes mencionados, se utilizan de 5 a 10 iteraciones para calcular el canal y el nivel de interferencia. Una operación matemática asociada con el algoritmo mostrado en el Cuadro I, es la inversión de matriz que se lleva a cabo de manera repetida para la actualización del valor de ?0 . Esta operación puede ser compleja para un tamaño de sub-canal práctico y el número correspondiente de símbolos piloto (Np > 10) . Para manejar dichas situaciones, de acuerdo con la presente descripción, se realiza una simplificación basada en la descomposición propia de la matriz de covarianza del canal piloto Rpp, como se describe más abajo: *~ - UM/ En la ecuación (7), U es una matriz unitaria IVp de vectores propios que corresponden a los m componentes principales de Rpp, y ? es una matriz diagonal mxm de los valores propios de no cero asociados, donde m es el rango numérico de Rpp. El Cuadro II a continuación es un seudo-código y expresiones matemáticas asociadas definiendo un algoritmo, de acuerdo con la presente descripción, que se obtiene mediante la combinación de la ecuación (7) con el algoritmo mostrado en el Cuadro I, y ejecutando álgebra relevante.
CUADRO 1 La inversión de la matriz diagonal es equivalente a m inversiones escalares. Se puede utilizar una cantidad relativamente grande de memoria para almacenar los valores relacionados con las matrices B y U. Este requerimiento de memoria se puede reducir truncando el número m asociado con los componentes principales de Rpp. Debido a que ra representa el número de parámetros libres (grados de libertad) del canal en frecuencia y tiempo, m se puede seleccionar de modo que sea menor que Npr sin pérdida de rendimiento detectable. Por lo tanto, en una modalidad, m es seleccionado para ser menor que Np por un factor de dos o más. En otras modalidades, Np puede ser el límite superior para J?. En algunas modalidades de un sistema OFDMA, J? puede ser elegido para ser menor que 10. Los factores que afectan J?, son el rendimiento deseado, por un lado, y la complejidad por el otro. La estimación del nivel de interferencia y canal se pueden llevar a cabo utilizando diversos códigos de uno o más módulos de software que forman un programa y ejecutados como instrucciones/datos, por ejemplo, por una unidad de procesamiento central, o utilizando módulos de hardware específicamente configurados y dedicados para determinar el canal y el nivel de interferencia. De manera alternativa, en ambas modalidades, la estimación del nivel de interferencia y canal se puede llevar a cabo utilizando una combinación de módulos de software y hardware. Las técnicas aquí descritas se pueden llevar a cabo mediante diversos medios. Por ejemplo, estas técnicas se pueden ejecutar en hardware, software, o una combinación de estas. Para una ejecución de hardware, las unidades de procesamiento utilizadas para la estimación de canal se pueden llevar a cabo dentro de uno o más circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) , procesadores de señal digital (DSP) , dispositivos de procesamiento de señal digital (DSPD) , dispositivos lógicos programables (PLD) , arreglos de compuerta programable en campo (FPGA) , procesadores, controladores, micro-controladores, microprocesadores, otras unidades electrónicas diseñadas para realizar las funciones aquí descritas, o una combinación de éstas. Con el software, la ejecución puede ser a través de módulos (por ejemplo, procedimientos, funciones, y así sucesivamente) que ejecutan las funciones aquí descritas. Lo que se ha descrito anteriormente incluye ejemplos de una o más modalidades. Desde luego, no sería posible describir cada combinación concebible de componentes o metodologías para fines de descripción de las modalidades antes mencionadas, sin embargo, un experto en la técnica puede reconocer que son posibles muchas combinaciones adicionales y permutaciones de varias modalidades. Por consiguiente, las modalidades descritas pretenden comprender todas estas alteraciones, modificaciones y variaciones que caen dentro del espíritu y alcance de las reivindicaciones anexas. Además, el grado en el que el término "incluye" es utilizado en cualquiera de las reivindicaciones o descripción detallada, pretende que dicho término sea inclusivo en una manera similar al término "que comprende", ya que "que comprende" es interpretado cuando se utiliza como una palabra transicional en una reivindicación.

Claims (9)

NOVEDAD DE LA INVENCIÓN Habiendo descrito el presente invento, se considera como una novedad y, por lo tanto, se reclama como prioridad lo contenido en las siguientes: REIVINDICACIONES
1.- Un método para estimar un canal y un nivel de interferencia de un sistema de comunicación inalámbrica, el método ejecutado por computadora comprende: recibir una multitud de símbolos de datos transmitidos sobre el canal; recibir una multitud de símbolos piloto dedicados colocados entre la multitud de símbolos de datos y transmitidos sobre el canal; asignar un valor estimado para el nivel de interferencia; determinar un valor estimado para el canal y que sea definido por los símbolos piloto dedicados recibidos y de acuerdo con el valor estimado del nivel de interferencia; modificar el valor estimado del nivel de interferencia de acuerdo con el valor estimado del canal y los símbolos piloto dedicados recibidos; modificar el valor estimado del canal de acuerdo con el valor estimado modificado del nivel de interferencia; repetir los pasos de modificación hasta que los valores estimados modificados del nivel de interferencia y del canal satisfagan las condiciones definidas previamente; y determinar un segundo valor estimado del canal y que sea definido por los símbolos de datos recibidos y de acuerdo con los valores estimados modificados del nivel de interferencia y del canal y que satisfagan las condiciones definidas previamente.
2. - El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque dicho método ejecutado por computadora se aplica a los símbolos recibidos mediante un enlace de avance de un sistema de comunicación inalámbrica que es un sistema OFDMA.
3.- El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque dicho método ejecutado por computadora se aplica a símbolos recibidos mediante un enlace de inversa de un sistema de comunicación inalámbrica que es un sistema OFDMA.
4. - El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el primer valor estimado 5"(p) del canal y el segundo valor estimado H(rf) del canal están definidos por el primer valor estimado 0 el nivel de interferencia como se muestra abajo: +(Ep ¡?0y?Npyx donde, Rpp, Rdd, y Rdp son elementos del vector R, como se muestra más abajo: donde R es la matriz de covarianza del canal H, en donde Rpp tiene elementos Np x Npr en donde RdP tiene elementos Nü x Np y en donde Rd tiene elementos Nd x Nd, en donde Np es el número de símbolos piloto transmitidos, y Nd es el número de símbolos de datos transmitidos, en donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y en donde X es el vector de los símbolos piloto recibidos.
5.- El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el primer estimado ñ{p} del canal y el segundo valor estimado Ñw del canal están definidos por el primer valor estimado 10 del nivel de interferencia como se muestra abajo: B(A + (Ep /?0TlINpyU*x en donde B en donde U es una matriz unitaria Npxm de vectores propios correspondientes a los componentes principales de no cero de Rpp, y ? es una matriz diagonal mxm de los valores propios no cero asociados, donde m es el rango numérico de Rpp, en donde Rpp = UA O* , en donde -Rpp, .Rdd y Rdp son elementos del vector R como se muestra a continuación: en donde R es la matriz de covarianza del canal H, en donde Rpp tiene elementos Np x Np, en donde R P tiene elementos Nd x Np y en donde Rdd tiene elementos Nd x Na, en donde Np es el número de símbolos piloto transmitidos, y N es el número de símbolos de datos transmitidos, en donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y en donde X es el vector de los símbolos piloto recibidos.
6.- El método de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado porque Np es mayor que m . 1 . - Un aparato adaptado para estimar el nivel de interferencia y el canal de un sistema de comunicación inalámbrica, el aparato comprende: un primer módulo adaptado para recibir una multitud de símbolos de datos transmitidos sobre el canal; un segundo módulo adaptado para recibir una multitud de símbolos piloto dedicados colocados entre la multitud de símbolos de datos y transmitidos sobre el canal; un tercer módulo adaptado para asignar un valor estimado para el nivel de interferencia; un cuarto módulo adaptado para determinar un valor estimado para el canal y definido por los símbolos piloto dedicados recibidos de acuerdo con el valor estimado del nivel de interferencia; un quinto módulo de modificación adaptado para modificar el valor estimado del nivel de interferencia de acuerdo con el valor estimado del canal y los símbolos piloto dedicados recibidos; un sexto módulo de modificación adaptado para modificar el valor estimado del canal de acuerdo con el valor estimado modificado del valor de interferencia; en donde dichos módulos de modificación quinto y sexto además están adaptados para continuar sus operaciones respectivas de modificación hasta que los valores estimados modificados del nivel de interferencia y del canal satisfagan las condiciones definidas previamente; y un séptimo módulo adaptado para determinar un segundo valor estimado para el canal y definido por los símbolos de datos recibidos y de acuerdo con valores estimados modificados del nivel de interferencia y del canal que satisfagan las condiciones definidas previamente. 8. - El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque dicho aparato está adaptado para determinar el primer y segundo estimados del canal de un enlace de avance de un sistema de comunicación inalámbrica que es un sistema OFDMA. 9.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque dicho aparato está adaptado para determinar el primer y segundo estimados del canal de un enlace inverso de un sistema de comunicación inalámbrica que es un sistema OFDMA. 10.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque el primer valor estimado H(,0) del canal y el segundo estimado Ñw del canal están definidos por el primer valor estimado ?0 del nivel de interferencia como se muestra abajo: HEp ??0y?Npr ? donde, Rpp, Rdd, y Rdp son elementos del vector R, como se muestra más abajo: donde R es la matriz de covarianza del canal H, en donde RPp tiene elementos Np x Np, en donde RdP tiene elementos Nd x Np y en donde Rda tiene elementos Nd x Nd, en donde Np es el número de símbolos piloto transmitidos, Nd es el número de símbolos de datos transmitidos, en donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y en donde X es el vector de los símbolos piloto recibidos. 11.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque el primer valor estimado H(p) del canal y el segundo valor estimado ñ{d) del canal están definidos por el primer valor estimado ?0 del nivel de interferencia como se muestra a continuación: + (Ep l? iNpyU*x en donde B e U es una matriz unitaria Npxm de vectores propios correspondientes a los componentes principales de no cero de JRPP, y ? es una matriz diagonal mxm de los valores propios no cero asociados, donde es el rango numérico de Rpp, en donde Rpp = UA lf , en donde Rpp, Rdd y Rdp son elementos del vector R como se muestra a continuación: R = RPP RF Rdp Rdd en donde R es la matriz de covarianza del canal H, en donde .Rpp tiene elementos Np x Np, en donde dp tiene elementos Nd x Np y en donde Rd tiene elementos Nd x Ndf en donde Np es el número de símbolos piloto transmitidos y Nd es el número de símbolos de datos transmitidos, en donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y en donde X es el vector de los símbolos piloto recibidos. 12.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque Np es mayor que m . 13.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque dichos módulos primero, segundo, tercero, cuarto, quinto, sexto y séptimo son módulos de hardware. 14.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque dichos módulos primero, segundo, tercero, cuarto, quinto, sexto y séptimo son módulos de software. 15.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque dichos módulos primero, segundo, tercero, cuarto, quinto, sexto y séptimo incluyen módulos de software y hardware. 16.- Un aparato adaptado para estimar los valores de interferencia y de canal de un sistema de comunicación inalámbrica, el aparato comprende: medios para recibir una multitud de símbolos de datos transmitidos sobre el canal; medios para recibir una multitud de símbolos piloto dedicados colocados entre la multitud de símbolos de datos y transmitidos sobre el canal; medios para asignar un valor estimado para el nivel de interferencia; medios para determinar un valor estimado para el canal y definido por los símbolos piloto dedicados recibidos y de acuerdo con el primer valor estimado de la interferencia; medios para modificar el valor estimado del nivel de interferencia de acuerdo con el valor estimado del canal y los símbolos piloto dedicados recibidos; medios para modificar el valor estimado del canal de acuerdo con el valor estimado modificado del nivel de interferencia, en donde dichos medios de modificación además están adaptados para continuar sus operaciones respectivas de modificación hasta que los valores estimados modificados del nivel de interferencia y el canal satisfagan las condiciones definidas previamente; y medios para determinar un segundo valor estimado del canal y definido por los símbolos de datos recibidos y de acuerdo con los valores estimados modificados del nivel de interferencia y del canal que satisfagan las condiciones definidas previamente. 1
7.- El aparato de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado porque dicho aparato está adaptado para determinar el primer y segundo estimados del canal de un enlace de avance de un sistema de comunicación inalámbrica que es un sistema OFDMA. 1
8.- El aparato de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado porque dicho aparato está adaptado para determinar el primer y segundo estimados del canal de un enlace de inversión de un sistema de comunicación inalámbrica que es un sistema OFDMA. 1
9.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque el primer valor estimado Ñ p) del canal y el segundo valor estimado fiw del canal están definidos por el primer valor estimado ?0 del nivel de interferencia como se muestra abajo: +(Ep /?0yl?Npyx donde, i?pp, Rdd, y Rdp son elementos del vector R, como se muestra más abajo: R = RPP RdP Rdp Rdd donde R es la matriz de covarianza del canal H, en donde Rpp tiene elementos Np x Np, en donde Rdp tiene elementos Nd x Np y en donde Rdd tiene elementos Nd x Nd, en donde Np es el número de símbolos piloto transmitidos, y Nd es el número de símbolos de datos transmitidos, en donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y en donde X es el vector de los símbolos piloto recibidos. 20.- El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque el primer valor estimado H? del canal y el segundo valor estimado ñ í/) del canal están definidos por el primer valor estimado í0 del nivel de interferencia como se muestra abajo: := B(A + (Ep /?oyiNpyU*x en donde en donde U es una matriz unitaria NDxm de vectores propios correspondientes a los componentes principales de no cero de Rpp, y ? es una matriz diagonal mxm de los valores propios no cero asociados, donde m es el rango numérico de Rpp, en donde Rpp = UA U* , en donde Rpp, Rdd y Rdp son elementos del vector R como se muestra a continuación: en donde R es la matriz de covarianza del canal H, en donde Rpp tiene elementos Np x Np, en donde Rdp tiene elementos N x Np y en donde Rdd tiene elementos Nd x Nd, en donde Np es el número de símbolos piloto transmitidos, y Nd es el número de símbolos de datos transmitidos, en donde Ep es la energía piloto por símbolo piloto, y en donde X es el vector de los símbolos piloto recibidos. 21.- El aparato de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado porque Np es mayor que m. RESUMEN DE LA INVENCIÓN La estimación de las características del canal y del nivel de interferencia en un sistema de múltiples usuarios, múltiples portadoras con variación en tiempo se lleva a cabo de manera simultánea; para realizar la estimación, una multitud de símbolos de datos y símbolos piloto dedicados se transmiten en el canal; a continuación, se selecciona un valor de estimado inicial para el nivel de interferencia; el valor de estimado inicial para el nivel de interferencia se utiliza junto con los símbolos piloto recibidos para proveer un primer estimado del canal. El primer estimado del canal se utiliza para determinar un nuevo valor actualizado para el nivel de interferencia, el cual a su vez, se utiliza para actualizar el valor del primer estimado del canal de manera iterativa. Las iteraciones continúan hasta que los valores iterativamente actualizados del nivel de interferencia y canal satisfacen límites previamente definidos; los símbolos de datos y el valor actualizado final del canal se utilizan posteriormente para proveer un segundo estimado para el canal; la estimación de las características de canal y nivel de interferencia en un sistema de múltiples usuarios, múltiples portadoras con variación en tiempo se lleva a cabo de manera simultánea; para realizar la estimación, una multitud de símbolos de datos y símbolos piloto dedicados son transmitidos en el canal; a continuación, un valor de estimado inicial es seleccionado para el nivel de interferencia; el nivel de estimado inicial para el nivel de interferencia se utiliza junto con los símbolos piloto recibidos para proveer un primer estimado del canal; el primer estimado del canal se utiliza para determinar un nuevo valor actualizado para el nivel de interferencia, el cual a su vez, se utiliza para actualizar el valor del primer estimado del canal en forma iterativa; las iteraciones continúan hasta que los valores iterativamente actualizados del nivel de interferencia y canal satisfacen límites previamente definidos; los símbolos de datos y el valor actualizado final del canal se utilizan posteriormente para proveer un segundo estimado para el canal; se sigue un enfoque MMSE en los casos donde los estimados de canal y la varianza de ruido en un sistema OFDM se actualizan de manera iterativa.
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Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7751510B2 (en) * 2005-07-26 2010-07-06 Qualcomm Incorporated Simplified channel and interference estimation with dedicated pilot tones for OFDMA
US8331216B2 (en) * 2005-08-09 2012-12-11 Qualcomm Incorporated Channel and interference estimation in single-carrier and multi-carrier frequency division multiple access systems
EP1929684A4 (en) 2005-08-23 2010-05-19 Nortel Networks Ltd ADAPTIVE TWO-DIMENSIONAL CHANNEL INTERPOLATION
EP3457615B1 (en) 2005-08-23 2021-09-22 Apple Inc. Methods and systems for ofdm multiple zone partitioning
EP3576337A1 (en) 2005-09-30 2019-12-04 Apple Inc. Synchronization channel for scalable wireless mobile communication networks
US8265209B2 (en) 2005-10-28 2012-09-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for channel and noise estimation
CN101427537A (zh) * 2006-03-20 2009-05-06 高通股份有限公司 使用信令信道的上行链路信道估计
US9130791B2 (en) 2006-03-20 2015-09-08 Qualcomm Incorporated Uplink channel estimation using a signaling channel
US7724841B2 (en) 2006-10-03 2010-05-25 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for iteratively calculating channel response estimates
US20100067629A1 (en) * 2006-12-01 2010-03-18 Koninklijke Philips Electronics, N.V. Performance in a time-frequency interleaved orthogonal frequency division multiplexing system
FI20065838A0 (fi) * 2006-12-21 2006-12-21 Nokia Corp Radiovastaanotinalgoritmi
US8130867B2 (en) * 2007-01-05 2012-03-06 Qualcomm Incorporated Pilot design for improved channel and interference estimation
KR101107893B1 (ko) 2007-01-05 2012-01-25 콸콤 인코포레이티드 개선된 채널 및 간섭 추정을 위한 파일럿 설계
US7983208B2 (en) 2007-01-31 2011-07-19 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) MMSE channel estimation in a communications receiver
EP1971093B1 (en) * 2007-03-15 2015-05-06 Mitsubishi Electric R&D Centre Europe B.V. Improved channel estimation error determination in a Wiener filtering based receiver
EP2127135B1 (en) 2007-03-26 2015-01-21 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (publ) Method and arrangement relating to communications network
US8300726B2 (en) * 2007-11-02 2012-10-30 Alcatel Lucent Interpolation method and apparatus for increasing efficiency of crosstalk estimation
GB2455530B (en) * 2007-12-12 2010-04-28 Nortel Networks Ltd Channel estimation method and system for inter carrier interference-limited wireless communication networks
US8379773B2 (en) * 2009-06-23 2013-02-19 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for enhanced channel estimation in wireless communication systems
US8411783B2 (en) * 2009-09-23 2013-04-02 Intel Corporation Method of identifying a precoding matrix corresponding to a wireless network channel and method of approximating a capacity of a wireless network channel in a wireless network
CN102006249B (zh) * 2010-12-08 2013-02-06 中国人民解放军理工大学 协同正交频分复用系统中的信道估计方法
US8451930B2 (en) * 2011-02-08 2013-05-28 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Sparse channel estimation using order extension for frequency and time selective MIMO wireless communication networks
CN102158441B (zh) * 2011-04-12 2013-10-16 无锡物联网产业研究院 一种信道估计方法和装置
US8675720B2 (en) 2011-06-30 2014-03-18 Intel Corporation Noise estimation filter
US20140220919A1 (en) * 2011-09-30 2014-08-07 Jun Yang Automatic frequency control methods and apparatus
CN103188190B (zh) * 2011-12-28 2016-03-02 中国电信股份有限公司 一种测量载波信号干扰的方法和系统
US9210024B2 (en) 2012-08-17 2015-12-08 Intel Corporation Methods and arrangements for channel updates in wireless networks
KR102078221B1 (ko) 2012-10-11 2020-02-17 삼성전자주식회사 무선통신시스템에서 채널 추정 장치 및 방법
WO2014139550A1 (en) * 2013-03-11 2014-09-18 Huawei Technologies Co., Ltd. Iterative interference cancellation method
US9648620B2 (en) * 2013-08-28 2017-05-09 Qualcomm Incorporated Tone allocation for multiple access wireless networks
KR101966538B1 (ko) * 2017-08-18 2019-04-05 연세대학교 산학협력단 Gfdm을 이용한 신호 송신 및 수신 장치와 그 방법 및 기록 매체
CN113037658B (zh) * 2019-12-09 2024-04-30 中兴通讯股份有限公司 信号检测方法、装置、通信设备及计算机存储介质
CN112217751B (zh) * 2020-10-14 2022-12-13 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所) 5g抗干扰信道估计方法及系统

Family Cites Families (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6574293B1 (en) * 1998-10-28 2003-06-03 Ericsson Inc. Receivers and methods for reducing interference in radio communications
US6614857B1 (en) 1999-04-23 2003-09-02 Lucent Technologies Inc. Iterative channel estimation and compensation based thereon
FR2798542B1 (fr) * 1999-09-13 2002-01-18 France Telecom Recepteur a multiplexage par repartition en frequences orthogonales avec estimation iterative de canal et procede correspondant
JP3522619B2 (ja) * 2000-01-05 2004-04-26 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ マルチキャリアcdma伝送システムにおける送信機
US6597723B1 (en) * 2000-03-21 2003-07-22 Interdigital Technology Corporation Weighted open loop power control in a time division duplex communication system
US6771706B2 (en) * 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
US7190749B2 (en) * 2001-06-06 2007-03-13 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for canceling pilot interference in a wireless communication system
JP3628987B2 (ja) * 2001-07-31 2005-03-16 松下電器産業株式会社 無線通信装置および無線通信方法
WO2003021829A1 (fr) * 2001-08-30 2003-03-13 Fujitsu Limited Systeme et procede d'emission amrc a porteuses multiples
JP2003218826A (ja) 2002-01-23 2003-07-31 Rikogaku Shinkokai 直交周波数分割多重信号の受信方式及び受信機
US7139336B2 (en) * 2002-04-05 2006-11-21 Nokia Corporation Method and system for channel estimation using iterative estimation and detection
JP4043287B2 (ja) * 2002-05-24 2008-02-06 三菱電機株式会社 無線通信システム、通信装置および受信品質測定方法
KR100535638B1 (ko) * 2002-06-19 2005-12-08 주식회사 케이티 무선 랜 시스템을 위한 직교주파수분할다중화 동기복조방법 및 그 장치
JP4134609B2 (ja) * 2002-07-01 2008-08-20 三菱電機株式会社 マルチキャリアcdma通信システム及びその復調処理回路、受信装置、並びに復調処理方法及び受信方法
US7113555B2 (en) * 2002-10-15 2006-09-26 International Business Machines Corporation Data channel with joint data estimation and timing recovery
US20040121730A1 (en) * 2002-10-16 2004-06-24 Tamer Kadous Transmission scheme for multi-carrier MIMO systems
JP4189477B2 (ja) * 2003-01-10 2008-12-03 国立大学法人東京工業大学 Ofdm(直交周波数分割多重)適応等化受信方式及び受信機
JP2005198223A (ja) * 2004-01-07 2005-07-21 Satoshi Suyama マルチキャリアにおけるパケット伝送用マルチユーザ検出受信機
US7701917B2 (en) * 2004-02-05 2010-04-20 Qualcomm Incorporated Channel estimation for a wireless communication system with multiple parallel data streams

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