KR950006636A - 분류 벡터 양자화된 영사의 클라스(Class) 오류 검출 방법 - Google Patents

분류 벡터 양자화된 영사의 클라스(Class) 오류 검출 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 분류 벡터 양자화된 영상(classified vector quantized image)의 클라스 오류를 검출하는 방법에 관한 것으로, 선행하는 일반적인 클라스 오류 검출 방법에서는 패리트 비트를 부가하여 전송하고 수신기에서 패리티 검사를 통해 오류 검출을 행하므로 전송 데이터량을 증가시켜, 전송 대역폭을 낭비시켰었다. 그러나, 본 발명은 분류 벡터 양자화된 영상(classified vector quantized image)의 전송시에 발생하는 클라스정보의 오류를 별도의 부가적인 패리트 비트없이 수신기의 후처리 수단(240)에서 인접블럭과 블럭 모서리의 연속성을 이용하여 검출한다.

Description

분류 벡터 양자화된 영상의 클라스(Class) 오류 검출 방법
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 일반적인 분류 벡터 양자화기를 도시한 개략적인 블럭도,
제2도는 일반적인 분류 벡터 양자화기를 이용한 영상신호 전송에 따른 수신부를 도시한 개략적인 블록도.

Claims (3)

  1. 분류 벡터 양자화된 영상(classified vector quantized image)의 전송시에 발생하는 클라스 정보의 오류를 부가적인 패리트 비트 없이 수신기의 후처리 수단(240)에서 인접블럭과 블록 모서리의 연속성을 이용하여 검출하는 방법에 있어서, 상기 수신기로 전송된 소정의 블록에 대해 클라스 정보의 오류 정보를 검사하고자 하는 경우, 다음과 같은 식(1)에 의해 계산한 값이 임계값을
    ∑ a(C(i), C(0))≥Tc(0) (1)
    i∈s
    (여기서, s는 검사에 이용되는 인접 블럭의 집합이고, a(m,n)는 m번 클러스와 n번 클라스의 차이에 따라 정해지는 값으로, 각 클라스간 거리에 따라 결정되는 값이며, C(i)는 I번 블럭의 클라스라 하고, Tc(0)는 0번 블록이 C(0)번 클라스 일때의 임계값을 나타냄)초과하면 클라스 오류가 발생한 블럭이라고 판정하는 분류 벡터 양자화된 영상의 클라스 오류 검출 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 a(m,n) 값은 시계 방향의 거리와 반시계 방향의 거리중 작은 것을 선택하는 클라스 오류 검출 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 검사하고자하는 소정의 블록이 평탄부와 텍스쳐(texture)의 클라스로 수신된 경우 사이드 매치(side match) 검사 방식으로 검사하여 오류 여부를 판정하는 클라스 오류 검출 방법.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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