KR20240083431A - 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 IP 네트워크(예: 인터넷, 이동통신망)를 활용하여 크라우드소싱(crowdsourcing) 기반의 유동성 자산(예: 주식, 채권, 암호화폐)에 대한 합리적 거래(예: 매수/매도)가 이루어지도록 도와주는 기술로서, 크라우드소싱에 대응하는 다수의 정보제공 단말을 등록하고 관리 서버는 그 다수의 정보제공 단말로부터 IP 네트워크를 통해 다양한 거래 가이드 정보를 획득하고 그 획득한 다양한 거래 가이드 정보를 IP 네트워크를 통한 다수 정보이용 단말의 요구 조건에 대응하여 제공하는 기술이다. 본 발명에 따르면, 다수의 정보제공 단말에 대한 각 사용자 범위에 인공지능(AI) 알고리즘, 특정 직업군 종사자, 일반 자연인들 포함시킴으로써 유동성 자산에 대한 합리적 거래의 가능성을 높이는 장점이 있다.

Description

유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법 {method operating a guide information providing for a trading of liquidity assets}

본 발명은 IP 네트워크(예: 인터넷, 이동통신망)를 활용하여 크라우드소싱(crowdsourcing) 기반의 유동성 자산(예: 주식, 채권, 암호화폐)에 대한 합리적 거래(예: 매수/매도)가 이루어지도록 도와주는 기술이다.

더욱 상세하게는, 본 발명은 크라우드소싱에 대응하는 다수의 정보제공 단말을 등록하고 관리 서버는 그 다수의 정보제공 단말로부터 IP 네트워크를 통해 다양한 거래 가이드 정보를 획득하고 그 획득한 다양한 거래 가이드 정보를 IP 네트워크를 통한 다수 정보이용 단말의 요구 조건에 대응하여 제공하는 기술이다.

최근, 주식이나 암호화폐 등에 대한 유동성 자산의 다양한 매매 정보를 제공하는 사이트, 기관, 단체들이 존재한다.

각 사이트, 기관, 단체들은 고유의 메커니즘이나 논리에 의해서 거래 종목을 추천해 주지만 그 수익률이 합리적으로 최적화 되었다고 판단하기에는 무리가 있다.

이러한 추천을 통해 투자하는 투자자들은 자신이 추천받는 곳이 다른 곳과 달리 마이너스 수익을 발생시키는 경우도 빈번하게 발생하고 있다.

그 결과, 다양한 정보 제공자들로부터 다양한 정보를 제공받을 수 있도록 플랫폼을 개선하고 그렇게 제공된 다양한 정보가 객관적인 방법을 통해 필터링되도록 그 플랫폼을 개선할 필요가 있다.

1. 특허출원 제10-2020-0125384호 "주식종목 추천 서비스를 제공하는 방법 및 장치" 2. 특허출원 제10-2020-0052077호 "인공지능과 빅데이터를 활용한 개인별 주식투자 추천종목 정보제공 서비스 시스템 및 그 운용방법"

본 발명은 상기한 점을 감안하여 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 크라우드소싱에 기반하여 다양한 정보 제공자들로부터 다양한 정보를 제공받을 수 있도록 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 제공함에 있다.

또한, 본 발명의 목적은 크라우드소싱 기반으로 제공되는 다양한 정보가 객관적인 방법을 통해 필터링되도록 함에 따라 유동성 자산에 대한 합리적 거래가 가능하게 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 제공함에 있다.

또한, 본 발명의 목적은 정보 이용자가 스스로 원하는 정보 제공자를 분류할 수 있는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 제공함에 있다.

또한, 본 발명의 목적은 정보 제공자의 수익률 구간도 정보 이용자가 스스로 원하는 시점으로 분류할 수 있는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 제공함에 있다.

또한, 본 발명의 목적은 시간이 지남에 따라 정보제공자의 인력풀이 점차 확장됨과 아울러 정보제공자들의 정보 제공이 반복됨에 따라 그 추천 정보 제공도 확률적으로 더 정확해져 가도록 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 제공함에 있다.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 관리 서버, 관리 서버와 네트워크로 접속 가능한 다수의 정보제공 단말, 관리 서버에 네트워크로 접속 가능한 다수의 정보이용 단말로 이루어지는 시스템을 통한 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법으로서, (a) 관리 서버가 다수의 정보제공 단말을 등록시키는 단계; (b) 관리 서버가 하나이상의 유동성 자산을 거래관리 대상목록으로 등록시키는 단계; (c) 관리 서버는 등록된 다수의 정보제공 단말 중 하나이상의 정보제공 단말로부터 거래관리 대상목록 내 하나이상의 유동성 자산에 대응하는 거래 가이드 정보를 제공받는 단계; (d) 관리 서버는 미리 설정된 수익률 산출 알고리즘에 따라 거래 가이드 정보를 제공한 정보제공 단말의 기(旣) 수익률에 따른 누적 수익률 리스트를 추출하는 단계; (e) 관리 서버는 미리 설정된 거래 가이드 알고리즘에 따라 거래 가이드 정보를 제공하는 정보제공 단말의 예측 거래 리스트를 추출하는 단계; (f) 관리 서버는 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 표시하는 단계;를 포함하여 구성될 수 있다.

그리고, (g) 관리 서버는 다수의 정보이용 단말 중 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 요청한 하나이상의 정보이용 단말에 대해 해당 누적 수익률 리스트와 해당 예측 거래 리스트를 제공하는 단계;를 더 포함하여 구성될 수 있다.

여기서, 단계 (a)는, 관리 서버가 다수의 정보제공 단말에 대한 각 정보제공자 범위에 인공지능(AI) 알고리즘, 특정 직업군 종사자, 일반 자연인 중 하나이상을 포함시켜 등록시키는 단계;를 구비할 수 있다.

그리고, 단계 (g)는, (g-1) 관리 서버가 정보이용 단말(이하, '이용요청 단말'이라 함)로부터 다수의 정보제공 단말 중 정보이용을 희망하는 정보제공 단말(이하, '타겟 단말'이라 함)의 요청 이벤트를 식별하는 단계; (g-2) 관리 서버가 타겟 단말에 대응하는 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 이용요청 단말에 제공하는 단계;를 구비할 수 있다.

여기서, 단계 (g-1)는, 관리 서버가 이용요청 단말로부터 타겟 단말의 수익률에 대한 특정 기간을 한정하는 요청 이벤트를 식별하는 단계;를 구비할 수 있다.

이때, 단계 (d)는, 관리 서버가 미리 설정된 수익률 산출 알고리즘에 따라 타겟 단말의 특정 기간에 대응하는 수익률로부터 단기 수익률 리스트를 추출하는 단계;를 구비할 수 있다.

이때, 단계 (g-2)는, 관리 서버가 타겟 단말에 대응하는 단기 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 이용요청 단말에 제공하는 단계;를 구비할 수 있다.

한편, 단계 (e) 이전에, 관리 서버는 단기형, 장기형, 리스크형으로 구분하여 예측 거래 리스트를 추출하도록 거래 가이드 알고리즘을 미리 설정하는 단계;더 포함하여 구성될 수 있다.

다른 한편, (g-1)는, 관리 서버가 이용요청 단말로부터 타겟 단말에 대응하는 예측 거래 리스트를 단기형, 장기형, 리스크형을 구분하여 요청하는 요청 이벤트를 식별하는 단계;를 더 구비할 수 있다.

여기서, (g-2)는, 관리 서버가 타겟 단말에 대응하는 예측 거래 리스트를 단기형, 장기형, 리스크형을 구분하여 이용요청 단말에 제공하는 단계;를 더 구비할 수 있다.

다른 한편, 본 발명에서 (h) 관리 서버는 이용요청 단말의 요청 이벤트에 대응하여 이용대가를 산출하는 이용대가 산출 알고리즘을 미리 설정하는 단계; (i) 관리 서버는 이용요청 단말의 요청 이벤트에 대응하여 타겟 단말에 보상대가를 산출하는 보상대가 산출 알고리즘을 미리 설정하는 단계;를 더 포함하여 구성될 수 있다.

다른 한편, 단계 (b)는, 관리 서버가 미국 S&P 500, 미국 NASDAQ, 한국 KOSPI, 한국 KOSDAQ 중 하나이상을 포함하는 주식시장의 주식을 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키는 단계; 관리 서버가 암호화폐 거래소의 암호화 화폐를 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키는 단계; 관리 서버가 채권시장의 채권을 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키는 단계; 중 1이상을 구비할 수 있다.

다른 한편, 단계 (a)는, 관리 서버가 다수의 정보이용 단말 중 하나이상의 정보이용 단말을 투자자문업의 형태로 등록시키는 단계;를 구비할 수 있다.

이때, 단계 (g)는, 관리 서버는 투자자문업의 형태로 등록된 하나이상의 정보이용 단말에 대해 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 기초하여 미리 설정된 투자자문업에 대응하는 투자자문 서비스정보를 제공하는 단계;를 구비할 수 있다.

다른 한편, 단계 (a)는, 관리 서버가 다수의 정보이용 단말 중 하나이상의 정보이용 단말을 유사투자자문업의 형태로 등록시키는 단계;를 구비할 수 있다.

이때, 단계 (g)는, 관리 서버는 유사투자자문업의 형태로 등록된 하나이상의 정보이용 단말에 대해 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 기초하여 미리 설정된 유사투자자문업에 대응하는 유사투자자문 서비스정보를 제공하는 단계;를 구비할 수 있다.

다른 한편, 본 발명에 따른 컴퓨터프로그램은 하드웨어와 결합되어 이상과 같은 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 실행시키기 위하여 저장매체에 저장된 것이다.

본 발명은 관리 서버가 다수의 정보제공 단말을 등록시키는 과정을 거침으로써 크라우스소싱도 가능하다는 장점을 나타낸다.

또한, 본 발명은 다수의 정보제공 단말에 대한 각 사용자 범위에 인공지능(AI) 알고리즘, 특정 직업군 종사자, 일반 자연인들 포함시킴으로써 유동성 자산에 대한 합리적 거래의 가능성을 높이는 장점을 나타낸다.

또한, 본 발명은 관리 서버가 이용요청 단말로부터 정보이용을 희망하는 타겟 단말의 요청 이벤트를 식별하도록 함으로써 정보 이용자가 스스로 원하는 정보 제공자를 분류할 수 있는 장점도 나타낸다.

또한, 본 발명은 관리 서버가 이용요청 단말로부터 타겟 단말의 수익률에 대한 특정 기간을 한정하는 요청 이벤트를 식별하도록 함으로써 정보 제공자의 수익률 구간도 정보 이용자가 스스로 원하는 시점으로 분류할 수 있는 장점을 나타낸다.

[도 1]은 본 발명에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하기 위한 개략적인 시스템 구성도 1,
[도 2]는 본 발명에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하기 위한 개략적인 시스템 구성도 2,
[도 3]은 본 발명의 구성인 관리 서버의 블록구성도,
[도 4]는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하는 순서도,
[도 5]는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하는 순서도이다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.

[도 1]은 본 발명에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하기 위한 개략적인 시스템 구성도 1이고, [도 2]는 본 발명에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하기 위한 개략적인 시스템 구성도 2이다.

[도 1]과 [도 2]를 참조하면, 본 발명에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법에 따르면, 관리 서버(100)를 기준으로 다수의 정보제공 단말(200)과 다수의 정보이용 단말(300)이 IP 네트워크 상에서 각각의 데이터를 상호 간에 송수신하도록 구성될 수 있다.

예컨대, 다수의 정보제공 단말(200)이 관리 서버(100)에 거래 가이드 정보를 전달하면 관리 서버(100)는 이 거래 가이드 정보를 획득하여 관리하고 표시하게 된다.

이어서, 다수의 정보이용 단말(300)로부터 그 거래 가이드 정보를 이용하고자 하는 요청이 있는 경우 관리 서버(100)는 그 요청 받은 내용에 대응하는 거래 가이드 정보를 해당 정보이용 단말(300)에 제공하도록 구성될 수 있다.

이때, 정보이용 단말(300)이 관리 서버(100)에 대해 이용 요청을 하면 그에 따라 이용대가를 지불해야 하는데, 관리 서버(100)는 그러한 이용대가 지불 방식에 대해서도 미리 설정한 알고리즘을 구비할 수 있다.

여기서,'이용대가'는 현금, 가상화폐, 전용 포인트를 포함하는 포괄적 의미로 해석될 수 있다.

한편, 관리 서버(100)가 제공하는 소정 조건을 충족하는 정보이용 단말(300)은 무료 사용도 가능하기 때문에 소정 조건을 충족하는 정보이용 단말(300)에 대해서는 그 '이용대가'가 '0'을 의미할 수도 있다. 이러한 '이용대가'의 구분 사용은 미리 설정한 알고리즘을 통해서 이루어질 수 있다.

그리고, 관리 서버(100)는 정보제공 단말(200)에 대해서도 미리 설정한 알고리즘에 따라 보상대가를 지불해야 하는데, 바람직하게는 정보이용 단말(300)이 요청하는 정보제공 단말(200)에 대해 그 정보이용 단말(300)의 사용자 조작 이벤트(예: 클릭 횟수)에 따라 보상대가가 지불되도록 해당 알고리즘을 미리 설정할 수 있을 것이다.

또한, '보상대가'에는 정보제공 단말(200)의 정보제공 횟수, 수익률이 반영되도록 해당 알고리즘을 미리 설정할 수 있다.

여기서,'보상대가'는 현금, 가상화폐, 전용 포인트를 포함하는 포괄적 의미로 해석될 수 있다. 이러한 '보상대가'의 구분 사용은 미리 설정한 보상대가 산출 알고리즘을 통해서 이루어질 수 있다.

[도 1]과 [도 2]에서와 같이 IP 네트워크 상에서 다수의 정보제공 단말(200)이 바람직하게는 크라우드소싱(crowdsourcing) 방식으로 존재하고 관리 서버(100)는 그러한 다수의 정보제공 단말(200)로부터 제공받는 유동성 자산에 대한 거래(매수/매도) 가이드 정보를 관리하면서 정보이용 단말(300)의 이용 요청을 식별하는 경우 그에 대응하여 정보이용 단말(300)에게는 예컨대 누적 수익률 리스트라는 형식과 예측 거래 리스트라는 형식의 정보를 제공할 수 있다.

여기서, '누적 수익률 리스트'는 각 정보제공 단말(200)에 대응하는 정보 제공자가 제공한 정보가 어느 기간동안 수익 구간에 있었음을 비율로 나타낸 것을 의미한다.

이하에서는, 관리 서버(100)가 등록 관리하는 유동성 자산 중 주식시장의 주식을 통해 설명하기로 한다.

예컨대, A라는 정보제공 단말(200)이 "1월3일 GOOG Y% 매수" 주문 이후 "1월5일 GOOG X% 매도" 정보를 제공했다면 그 A에 대한 수익률은 1월4일부터 계산되어 공유되기 시작한다.

여기서, Y%는 전체 투자 금액 대비 %를 의미하며 모든 수익률은 전체 투자 금액 대비 GOOD 종목의 최초 매수 금액의 비율(%)로 계산된다.

이 경우, 1월4일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월4일 GOOG 마감가 - 1월4일 시작가(이후 마감가))/매수가]로 계산된다.

그리고, 1월5일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월5일 GOOG 마감가 - 1월4일 마감가)/매수가]로 계산된다.

또한, 1월6일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월6일 GOOG 시작가 - 1월5일 마감가)/매수가]로 계산된다.

이때, 관리 서버(100)의 수익률 산출 알고리즘은 누적 수익률로서 특정 기간(예: 주간, 월) 단위를 합산하는 것으로 미리 설정될 수 있다.

본 실시예에서는, 관리 서버(100)의 수익률 산출 알고리즘이 누적 수익률에 일 수익률을 합산하는 방식으로 미리 설정된 예를 살펴 본다.

그 결과, 위의 예에서 정보이용 단말(300)의 이용자가 1월4일 내지 1월6일 기간에 대한 누적 수익률을 요청하면 1월4일 내지 1월6일의 누적 수익률은 각 일 수익률의 합으로 계산될 것이다.

여기서, 정보제공자가 정보제공 단말(200)을 통해 제공하는 '거래 가이드 정보'는 소위 해당 종목의 주문 입력 당시 주식시장에 형성된 주식 가격으로 매수/매도를 주문하는 '시장가 방식'과 해당 종목의 매수가/매도가를 매수인/매도인이 지정하는 '매수가/매도가 지정 방식'의 2 가지 중 1 가지 방식으로 지정될 수 있으며 관리 서버(100)를 통한 수익률 계산도 그에 따라 계산될 수 있을 것이다.

먼저, 예를 들어 미국 시장의 경우 '시장가 방식'에 따르면, 매수/매도 정보는 미국(NASDAQ, S&P 500) 폐장 이후 3시간 이내에 받는 것을 원칙으로 하고 다음날 장 시작과 함께 주문량 모두 시장의 시작가로 실행된다는 가정하에 수익률을 계산한다.

'시장가 방식'의 수익률은 하루 한번 매일 장 마감 이후 그 전날까지의 매수/매도 정보에 따라 계산한다. '시장가 방식'의 매수 가격은 다음날 장 시작가로 정해진다. '시장가 방식'의 수익률 계산을 위한 매도 가격은 매도 전과 매도 후로 나뉜다. '시장가 방식'의 수익률 계산 시점에 보유주는 당일 마감가로 계산하고 매도가 완료된 주는 매도 주문 다음날 시작가로 계산한다.

예컨대, A라는 정보제공 단말(200)이 "1월3일 GOOG Y% 매수" 주문 이후 "1월5일 GOOG X% 매도" 정보를 제공했다면 그 A에 대한 수익률은 1월4일부터 계산되어 공유되기 시작한다.

여기서, Y%는 전체 투자 금액 대비 %를 의미하며 모든 수익률은 전체 투자 금액 대비 수익률로 계산된다.

이 경우, 1월4일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월4일 GOOG 마감가 - 1월4일 시작가(이후 마감가))/매수가]로 계산된다.

그리고, 1월5일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월5일 GOOG 마감가 - 1월4일 마감가)/매수가]로 계산된다.

또한, 1월6일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월6일 GOOG 시작가 - 1월5일 마감가)/매수가]로 계산된다.

앞서 살펴본 바와 같이, 관리 서버(100)의 수익률 산출 알고리즘은 누적 수익률로서 특정 기간(예: 일간, 주간, 월간, 기간) 단위를 합산하는 것으로 미리 설정될 수 있는데, 여기서는 관리 서버(100)의 수익률 산출 알고리즘이 누적 수익률에 일 수익률을 합산하는 방식으로 미리 설정된 예시를 살펴 본다.

그 결과, 위의 예에서 정보이용 단말(300)의 이용자가 1월4일 내지 1월6일 기간에 대한 누적 수익률을 요청하면 1월4일 내지 1월6일의 누적 수익률은 각 일 수익률의 합으로 계산될 것이다.

그리고, '매수가/매도가 지정 방식'에 따르면, 매수/매도 종목과 함께 실행가 정보를 같이 제공받으며 다음날 장 기준으로 제시된 금액으로 거래가 이루어지면 실행된 것으로 수익률을 계산한다.

다음날 '실행'되지 않은 정보는 효력을 상실하며 매수/매도가 실행된 주는 실행가로 매수/매도가가 지정된다.

매수/매도 가격만 '시장가 방식'의 경우와 상이하며 일 수익률 계산은 '시장가 방식'과 같은 방법으로 계산한다.

한편, '예측 거래 리스트'의 한 가지 사례는 위의 예를 통해 살펴볼 수 있다. 즉, B라는 정보이용 단말(300)의 이용자가 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택했고 전체 투자 금액이 100만원이라면 1월3일 장 마감이후 [100만원×Y×0.01]라는 금액만큼 GOOG 주 매수 주문을 넣어 1월4일 장 시작과 함께 시작가로 구매하도록 하는 것을 추천할 수 있다.

이를 위해, 관리 서버(100)는 그에 대응할 수 있도록 독특하게 구성될 수 있을 것이다. [도 3]은 본 발명의 구성인 관리 서버의 블록구성도이다.

[도 3]을 참조하면, 관리 서버(100)는 단말 관리부(110), 수익률 리스트 생성부(120), 예측 거래 리스트 생성부(130), 요청 이벤트 식별부(140), 이용료 산출부(150), 보상금 산출부(160), 데이터 송수신부(170)를 구비할 수 있다.

단말 관리부(110)는 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 각 정보제공자 범위에 인공지능(AI) 알고리즘, 특정 직업군 종사자, 일반 자연인을 포함시켜 등록시킬 수 있다. 그 결과, 소위 크라우드소싱이 가능하게 된다.

여기서, 다수의 정보제공 단말(200)에 대응하는 각 정보제공자는 자신의 정보제공 단말(200)을 통해 관리 서버(100)에 접속한 후 관리 서버(100)의 플랫폼 구성을 통해 소위 회원가입의 절차를 거쳐 관리 서버(100)의 플랫폼에 등록될 수 있을 것이다.

수익률 리스트 생성부(120)는 수익률 산출 알고리즘으로 프로그래밍될 수 있다. 수익률 리스트 생성부(120)는 단말 관리부(110)에 등록되어 있는 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 수익률을 다양한 패턴으로 분류하여 관리 서버(100)의 스토리지에 저장해 둘 수 있다.

예컨대, A라는 정보제공 단말(200)이 "1월3일 GOOG Y% 매수" 주문 이후 "1월5일 GOOG X% 매도" 정보를 제공했다면 그 A에 대한 수익률은 1월4일부터 계산되어 공유되기 시작한다.

여기서, Y%는 전체 투자 금액 대비 %를 의미하며 모든 수익률은 전체 투자 금액 대비 수익률로 계산된다.

이 경우, 1월4일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월4일 GOOG 마감가 - 1월4일 시작가(이후 마감가))/매수가]로 계산된다.

그리고, 1월5일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월5일 GOOG 마감가 - 1월4일 마감가)/매수가]로 계산된다.

또한, 1월6일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월6일 GOOG 시작가 - 1월5일 마감가)/매수가]로 계산된다.

이때, 관리 서버(100)의 수익률 산출 알고리즘은 누적 수익률을 일 수익률을 더하는 것으로 미리 설정될 수 있다.

그 결과, 위의 예에서 정보이용 단말(300)의 이용자가 1월4일 내지 1월6일 기간에 대한 누적 수익률을 요청하면 1월4일 내지 1월6일의 누적 수익률은 각 일 수익률의 합으로 계산될 것이다.

예측 거래 리스트 생성부(130)는 거래 가이드 알고리즘으로 프로그래밍될 수 있다. 예측 거래 리스트 생성부(130)는 단말 관리부(110)에 등록되어 있는 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 거래(매매/매수) 추천 종목과 비율을 다양한 패턴으로 분류하여 관리 서버(100)의 스토리지에 저장해 둘 수 있다.

그리고, 예측 거래 리스트 생성부(130)가 생성한 '예측 거래 리스트'의 한 가지 사례는 위의 예를 통해 살펴볼 수 있다. 즉, B라는 정보이용 단말(300)의 이용자가 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택했고 전체 투자 금액이 100만원이라면 1월3일 장 마감이후 [100만원×Y×0.01]라는 금액만큼 GOOG 주 매수 주문을 넣어 1월4일 장 시작과 함께 시작가로 구매하도록 추천할 수 있다.

요청 이벤트 식별부(140)는 다수의 정보이용 단말(300) 중 정보이용을 요청하는 예컨대 정보이용자 B라는 정보이용 단말(300)이 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택하는 경우 그 B라는 정보이용 단말(300)이 사용자 조작으로 요청하는 요청 이벤트를 식별하도록 구성될 수 있다.

이때, 데이터 송수신부(170)는 다수의 정보제공 단말(200)이 제공하는 다양한 정보를 수신하여 관리 서버(100)의 스토리지에 저장하도록 하지만, 위와 같이 정보이용자 B라는 정보이용 단말(300)로부터 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택받는 경우 그에 대응하여 A라는 정보제공 단말(200)에 대응하는 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 송신하게 된다.

한편, 이용료 산출부(150)는 정보이용 단말(300)의 요청 이벤트에 대응하여 이용대가를 계산하는 이용대가 산출 알고리즘으로 프로그래밍될 수 있다.

예컨대, 이용료 산출부(150)는 정보이용 단말(300)의 정보이용자가 정보제공자의 수익률에 대응하여 제공된 예측 거래 리스트(예: 추천 종목 정보)의 건별로 소정의 이용대가를 납부하도록 미리 설정될 수도 있다.

그리고, 이용료 산출부(150)는 정보이용 단말(300)의 정보이용자가 소정 기간 동안 미리 설정된 소정의 이용대가를 납부하도록 미리 설정될 수도 있다.

여기서도, '이용대가'는 현금, 가상화폐, 전용 포인트를 포함하는 포괄적 의미로 해석될 수 있다.

한편, 관리 서버(100)가 제공하는 소정 조건을 충족하는 정보이용 단말(300)은 무료 사용도 가능하기 때문에 소정 조건을 충족하는 정보이용 단말(300)에 대해서는 그 '이용대가'가 '0'을 의미할 수도 있다. 이러한 '이용대가'의 구분 사용은 미리 설정한 알고리즘을 통해서 이루어질 수 있다.

다른 한편, 보상금 산출부(160)는 정보이용 단말(300)의 요청 이벤트에 대응하여 정보제공 단말(200)에 보상대가를 산출하는 보상대가 산출 알고리즘으로 프로그래밍될 수 있다.

예컨대, 보상금 산출부(160)는 정보제공 단말(200)의 정보제공자가 위와 같이 정보이용 단말(300)의 정보이용자로부터 납부된 이용대가에 대응하여 보상대가를 지불받을 수 있도록 미리 설정될 수 있다.

그리고, 그 '보상대가'에는 정보제공 단말(200)의 정보제공 횟수, 수익률이 반영되도록 해당 알고리즘을 미리 설정할 수 있다.

이때,'보상대가'는 현금, 가상화폐, 전용 포인트를 포함하는 포괄적 의미로 해석될 수 있다. 이러한 '보상대가'의 구분 사용은 미리 설정한 보상대가 산출 알고리즘을 통해서 이루어질 수 있다.

[도 4]는 본 발명의 제 1 실시예에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하는 순서도이다.

단계 S110 : 본 발명의 제 1 실시예는 관리 서버(100), 관리 서버(100)와 네트워크로 접속 가능한 다수의 정보제공 단말(200), 관리 서버(100)에 네트워크로 접속 가능한 다수의 정보이용 단말(300)로 이루어지는 시스템을 통한 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법으로서, 관리 서버(100)의 단말 관리부(110)는 다수의 정보제공 단말(200)을 등록시킨다.

즉, 단말 관리부(110)는 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 각 정보제공자 범위에 인공지능(AI) 알고리즘, 특정 직업군 종사자, 일반 자연인을 포함시켜 등록시킬 수 있다. 그 결과, 소위 크라우드소싱이 가능하게 된다.

여기서, 다수의 정보제공 단말(200)에 대응하는 각 정보제공자는 자신의 정보제공 단말(200)을 통해 관리 서버(100)에 접속한 후 관리 서버(100)의 플랫폼 구성을 통해 소위 회원가입의 절차를 거쳐 관리 서버(100)의 플랫폼에 등록될 수 있을 것이다.

단계 S120 : 그리고, 단말 관리부(110)는 관리 서버(100)가 다수의 정보제공 단말(200)로부터 다양한 정보를 제공받아 관리할 하나이상의 유동성 자산(예: 주식, 암호화 화폐)을 거래관리 대상목록으로 등록시킬 수 있다.

예컨대, 단말 관리부(110)는 미국 S&P 500, 미국 NASDAQ, 한국 KOSPI, 한국 KOSDAQ 중 하나이상을 포함하는 주식시장의 주식을 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키도록 구성될 수 있다.

그리고, 단말 관리부(110)는 암호화폐 거래소의 암호화 화폐를 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키도록 구성될 수도 있다.

또한, 단말 관리부(110)는 채권시장의 채권을 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키도록 구성될 수도 있다.

단계 S130 : 관리 서버(100)는 데이터 송수신부(170)를 통해 미리 등록된 다수의 정보제공 단말(200) 중 하나이상의 정보제공 단말(200)로부터 거래관리 대상목록 내 하나이상의 유동성 자산에 대응하는 거래 가이드 정보를 제공받도록 구성될 수 있다.

단계 S140 : 이어서, 관리 서버(100)의 수익률 리스트 생성부(120)는 단말 관리부(110)에 등록되어 있는 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 수익률을 다양한 패턴으로 분류하여 관리 서버(100)의 스토리지에 저장해 둘 수 있다.

예컨대, A라는 정보제공 단말(200)이 "1월3일 GOOG Y% 매수" 주문 이후 "1월5일 GOOG X% 매도" 정보를 제공했다면 그 A에 대한 수익률은 1월4일부터 계산되어 공유되기 시작한다.

여기서, Y%는 전체 투자 금액 대비 %를 의미하며 모든 수익률은 전체 투자 금액 대비 수익률로 계산된다.

이 경우, 1월4일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월4일 GOOG 마감가 - 1월4일 시작가(이후 마감가))/매수가]로 계산된다.

그리고, 1월5일의 일 수익률은 [0.01×Y×(1월6일 GOOG 시작가 - 1월4일 마감가)/매수가]로 계산된다. 또한, 1월6일의 일 수익률은 '0'으로 계산된다.

이때, 관리 서버(100)의 수익률 산출 알고리즘은 누적 수익률을 일 수익률을 더하는 것으로 미리 설정될 수 있다.

그 결과, 위의 예에서 정보이용 단말(300)의 이용자가 1월4일 내지 1월5일 기간에 대한 누적 수익률을 요청하면, 1월4일과 1월5일 수익률의 합으로 계산될 것이다.

그리고, 1월4일 내지 1월6일 기간에 대한 누적 수익률을 요청하면, 1월6일의 수익률은 '0'이므로 1월4일 내지 1월6일의 기간에 대한 누적 수익률은 1월4일 내지 1월5일 기간에 대한 누적 수익률과 동일하다.

이처럼, 정보이용 단말의 이용자가 1주일, 1달 혹은 임의의 지정 기간에 대한 누적 수익률을 요청하면, 그 누적 수익률은 요청한 해당 기간의 일 수익률을 합산하는 방식으로 계산될 수 있다.

단계 S150 : 그리고, 관리 서버(100)의 예측 거래 리스트 생성부(130)는 미리 설정된 거래 가이드 알고리즘에 따라 단말 관리부(110)에 등록되어 있는 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 거래(매매/매수) 추천 종목과 비율을 다양한 패턴으로 분류하여 관리 서버(100)의 스토리지에 저장해 둘 수 있다.

여기서, 다수의 정보제공 단말(200)에 대한 거래(매매/매수) 추천 종목과 비율을 다양한 패턴을 분류한다는 것은 예컨대 단기형, 장기형, 리스크형으로 구분하는 패턴도 포함될 수 있을 것이다.

만일, 정보이용 단말(300)의 정보이용자가 관리 서버(100)에 대해 정보이용을 요청하게 된다면, 정보이용 단말(300)의 정보이용자는 자신이 원하는 기간의 정보제공 단말(200)에 대한 수익률 정보를 획득할 수 있다는 것이다.

이때, 정보이용자는 정보제공 단말(200)의 누적 수익률 구간과 리스크 수준, 확인하고 싶은 인더스트리 등을 원하는 대로 선택하고 그 선택에 따른 정보제공 단말(200)들의 매수/매도 수익률에 대한 결과를 확인할 있으며, 그 확인 결과를 기초하여 정보제공 받고 싶은 정보제공 단말(200)도 선택할 수 있게 된다.

또한, 정보이용자는 자신이 모니터링하고 있는 정보제공 단말(200)들의 달라지는 순위를 기초하여 매일 다르게 정보제공 받고자 하는 정보제공 단말(200)들을 선택할 수도 있다.

한편, 예측 거래 리스트 생성부(130)는 거래 가이드 정보를 제공하는 정보제공 단말(200)의 예측 거래 리스트를 추출할 수 있는데, 이러한 '예측 거래 리스트'의 한 가지 사례는 앞서 살펴 본 사례를 통해 살펴볼 수 있다.

즉, B라는 정보이용 단말(300)의 이용자가 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택했고 전체 투자 금액이 100만원이라면 1월3일 장 마감이후 [100만원×Y×0.01]라는 금액만큼 GOOG 주 매수 주문을 넣어 1월4일 장 시작과 함께 시작가로 구매하도록 추천할 수 있다.

단계 S160 : 관리 서버(100)는 수익률 리스트 생성부(120)를 통한 정보제공 단말(200)의 누적 수익률 리스트와 정보이용 단말(300)에 제공할 예측 거래 리스트를 관리 서버(100)의 디스플레이 모니터에 표시할 수 있다.

관리 서버(100)의 관리자는 디스플레이 모니터에 표시된 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 확인하면서 향후 정보이용 단말(300)에 제공할 서비스의 개선 사항을 점검할 수 있을 것이다.

[도 5]는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 수행하는 순서도이다.

본 발명의 제 2 실시예는 단계 S110 내지 S160까지는 제 1 실시예와 동일하게 구성될 수 있으며, 정보제공 단말(200)의 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 정보이용 단말(300)에 제공하는 단계 S170의 구성이 부가될 수 있다.

단계 S170 : 관리 서버(100)는 다수의 정보이용 단말(300) 중 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 요청한 하나이상의 정보이용 단말(300)에 대해 데이터 송수신부(170)를 통해 정보이용자가 선택한 타겟 단말(200)의 해당 누적 수익률 리스트와 해당 예측 거래 리스트를 정보이용을 요청하는 이용요청 단말(300)에 제공하도록 구성될 수 있다.

관리 서버(100)가 데이터 송수신부(170)를 통해 이용요청 단말(300)에 제공하는 예측 거래 리스트는 바람직하게는 하루에 한번이다. 그렇게 제공되는 정보는 정보이용자가 선택한 타겟 단말(200)의 '거래 가이드 정보'이다. '거래 가이드 정보'는 매수종목, 매도종목, 매수종목 비율, 매도종목 비율을 포함하고 있으며 단기형, 장기형, 리스크형 등과 같이 분류될 수도 있다.

이러한 '거래 가이드 정보'는 정보이용자의 예상 수익률과 위험률을 기반으로 하며 정보이용자는 타겟 단말(200)에 대한 특정 기간 동안의 누적 수익률도 각각 확인할 수 있다.

여기서, 정보이용자가 선택한 타겟 단말(200)의 정보는 바람직하게는 당일 폐장 이후 3시간 이내에 받을 수 있다. 정보이용자에게 기대되는 실제 매수/매도 방법과 시점은 관리 서버(100)의 수익률 리스트 생성부(120)가 타겟 단말(200)의 수익률을 계산하는 방법과 동일하다.

그리고, 타겟 단말(200)이 제공하는 '거래 가이드 정보'에 있는 매수 종목들의 매도 시점은 익일 이후 일 수 있으며 이 또한 해당 타켓 단말(200)의 정보제공자가 제공한다.

한편, 관리 서버(100)의 요청 이벤트 식별부(140)는 이용요청 단말(300)로부터 타겟 단말(200) 요청 이벤트를 식별하도록 구성될 수 있다.

이때, 데이터 송수신부(170)는 다수의 정보제공 단말(200)이 제공하는 다양한 정보를 수신하여 관리 서버(100)의 스토리지에 저장하도록 하지만, 이용요청 단말(300)로부터 타겟 단말(200)의 정보를 받기로 선택받는 경우 그에 대응하여 타겟 단말(200)에 대응하는 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 해당 이용요청 단말(300)에 송신하게 된다.

다른 한편, 관리 서버(100)의 요청 이벤트 식별부(140)는 이용요청 단말(300)로부터 타겟 단말(200)의 수익률에 대한 특정 기간을 한정하는 요청 이벤트를 식별하도록 구성될 수도 있다.

그 결과, 관리 서버(100)의 수익률 리스트 생성부(120)는 미리 설정된 수익률 산출 알고리즘에 따라 타겟 단말(200)의 특정 기간에 대응하는 수익률로부터 선택적으로 단기 수익률 리스트를 추출하도록 구성될 수도 있다.

이어서, 관리 서버(100)는 데이터 송수신부(170)를 통해 앞서 선택적으로 추출한 단기 수익률 리스트를 해당 예측 거래 리스트와 함께 이용요청 단말(300)에 제공하게 된다.

다른 한편, 관리 서버(100)의 요청 이벤트 식별부(140)는 관리 서버(100)가 이용요청 단말(300)로부터 타겟 단말(200)에 대응하는 예측 거래 리스트를 단기형, 장기형, 리스크형을 구분하여 요청하는 요청 이벤트를 식별하도록 구성될 수도 있다.

이때, 관리 서버(100)는 데이터 송수신부(170)를 통해 타겟 단말(200)에 대응하는 예측 거래 리스트를 단기형, 장기형, 리스크형을 구분하여 해당 이용요청 단말(300)에 제공하도록 구성될 수 있다.

다른 한편, 본 발명의 제 2 실시예는 아래의 이용대가 산출 단계와 보상대가 산출 단계에 대응하는 구성을 더 부가할 수 있다.

관리 서버(100)의 이용료 산출부(150)는 이용요청 단말(300)의 요청 이벤트에 대응하여 이용대가를 산출하는 이용대가 산출 알고리즘으로 미리 프로그래밍 설정될 수 있다.

이용료 산출부(150)는 다수의 정보이용 단말(300) 중 정보이용을 요청하는 예컨대 정보이용자 B라는 정보이용 단말(300)이 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택하는 경우 그 B라는 정보이용 단말(300)이 사용자 조작으로 요청하는 요청 이벤트를 식별하도록 구성될 수 있다.

이때, 정보이용자 B라는 정보이용 단말(300)로부터 A라는 정보제공 단말(200)의 정보를 받기로 선택받는 경우 그에 대응하여 A라는 정보제공 단말(200)에 대응하는 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 송신하게 된다.

예컨대, 이용료 산출부(150)는 정보이용 단말(300)의 정보이용자가 정보제공자의 수익률에 대응하여 제공된 예측 거래 리스트(예: 추천 종목 정보)의 건별로 소정 금액을 납부하도록 미리 설정될 수도 있다.

그리고, 이용료 산출부(150)는 정보이용 단말(300)의 정보이용자가 소정 기간 동안 미리 설정된 소정 금액을 납부하도록 미리 설정될 수도 있다.

한편, 이용료 산출부(150)는 정보제공 단말(200)의 각 정보에 대해 별도 비용, 특정 기간에서의 무료 사용, 상품권, 광고비, 사용자 가입비 등 다양한 형태에 따라 이용대가를 산출하게 된다.

여기서, 정보이용 단말(300)의 정보이용자를 통한 이용대가가 위와 같이 다양한 형태로 납입되었음이 확인되면 관리 서버(100)는 이용대가를 납입한 정보이용자를 미리 결정하여 그 미리 결정된 정보이용 단말(300)에 대해 해당 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 제공하게 된다.

관리 서버(100)의 보상금 산출부(160)는 이용요청 단말(300)의 요청 이벤트에 대응하여 타겟 단말(200)에 보상대가를 산출하는 보상대가 산출 알고리즘으로 미리 프로그래밍 설정될 수 있다.

예컨대, 보상금 산출부(160)는 정보제공 단말(200)의 정보제공자가 위와 같이 정보이용 단말(300)의 정보이용자로부터 납부된 이용대가에 대응하여 보상금을 지불받을 수 있도록 미리 설정될 수 있다.

다른 한편, 본 발명의 제 3 실시예에 따르면, 관리 서버(100)는 [도 5] 상의 단계 S110에서 다수의 정보이용 단말(300) 중 하나이상의 정보이용 단말(300)을 투자자문업의 형태로 등록시킬 수 있다.

이때, 관리 서버(100)는 단계 S170에서 투자자문업의 형태로 등록된 하나이상의 정보이용 단말(300)에 대해 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 기초하여 미리 설정된 투자자문업에 대응하는 투자자문 서비스정보를 제공하도록 구성될 수 있다.

여기서, '투자자문업'은 자문계약을 맺은 투자자(예: 정보이용 단말)에게 유가증권에 대한 각종 전문 정보를 제공하거나, 시장 전문가들이 투자자(예: 정보이용 단말)로부터 운용을 일임 받아 효과적으로 자산을 운용, 관리하여 우월한 수익을 해당 투자자에 제공하는 서비스업으로 볼 수 있다.

또한, 관리 서버(100)가 '투자자문업' 형태로 정보이용 단말(300)의 투자액을 그 정보이용 단말(300)의 사용자 기호 선택(예: 단기형, 장기형, 리스크형, 수익률 우선형)에 기초하여 대위 거래 행위를 하도록 구성될 수도 있는데, 이 경우의 대위 거리 행위는 투자자문 서비스정보의 일환으로 볼 수 있다.

다른 한편, 본 발명의 제 4 실시예에 따르면, 관리 서버(100)는 [도 5] 상의 단계 S110에서 다수의 정보이용 단말(300) 중 하나이상의 정보이용 단말(300)을 유사투자자문업의 형태로 등록시킬 수 있다.

이때, 관리 서버(100)는 단계 S170에서 유사투자자문업의 형태로 등록된 하나이상의 정보이용 단말(300)에 대해 누적 수익률 리스트와 예측 거래 리스트를 기초하여 미리 설정된 유사투자자문업에 대응하는 유사투자자문 서비스정보를 제공하도록 구성될 수 있다.

여기서, '유사투자자문업'은 불특정 투자자(예: 다수의 정보이용 단말)로부터 일정한 대가를 받고 간행물, 전자우편을 통해 금융투자상품에 대한 투자판단 또는 금융투자상품의 가치에 관해 조언하는 서비스업으로 볼 수 있는데, 이 경우의 가치 조언은 유사투자자문 서비스정보의 일환으로 볼 수 있다.

한편, 본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 비휘발성 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드의 형태로 구현되는 것이 가능하다. 이러한 비휘발성 기록매체로는 다양한 형태의 스토리지 장치가 존재하는데 예컨대 하드디스크, SSD, CD-ROM, NAS, 자기테이프, 웹디스크, 클라우드 디스크 등이 있고 네트워크로 연결된 다수의 스토리지 장치에 코드가 분산 저장되고 실행되는 형태도 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 하드웨어와 결합되어 특정의 절차를 실행시키기 위하여 저장매체에 저장된 컴퓨터프로그램의 형태로 구현될 수도 있다.

100 : 관리 서버
110 : 단말 관리부
120 : 수익률 리스트 생성부
130 : 예측 거래 리스트 생성부
140 : 요청 이벤트 식별부
150 : 이용료 산출부
160 : 보상금 산출부
170 : 데이터 송수신부
200 : 정보제공 단말
300 : 정보이용 단말

Claims (12)

1. 관리 서버, 상기 관리 서버와 네트워크로 접속 가능한 다수의 정보제공 단말, 상기 관리 서버에 네트워크로 접속 가능한 다수의 정보이용 단말로 이루어지는 시스템을 통한 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법으로서,
   (a) 상기 관리 서버가 다수의 정보제공 단말을 등록시키는 단계;
   (b) 상기 관리 서버가 하나이상의 유동성 자산을 거래관리 대상목록으로 등록시키는 단계;
   (c) 상기 관리 서버는 등록된 다수의 상기 정보제공 단말 중 하나이상의 정보제공 단말로부터 상기 거래관리 대상목록 내 하나이상의 유동성 자산에 대응하는 거래 가이드 정보를 제공받는 단계;
   (d) 상기 관리 서버는 미리 설정된 수익률 산출 알고리즘에 따라 상기 거래 가이드 정보를 제공한 정보제공 단말의 기 수익률에 따른 누적 수익률 리스트를 추출하는 단계;
   (e) 상기 관리 서버는 미리 설정된 거래 가이드 알고리즘에 따라 상기 거래 가이드 정보를 제공하는 정보제공 단말의 예측 거래 리스트를 추출하는 단계;
   (f) 상기 관리 서버는 상기 누적 수익률 리스트와 상기 예측 거래 리스트를 표시하는 단계;
   를 포함하여 구성되는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
2. 청구항 1에 있어서,
   (g) 상기 관리 서버는 상기 다수의 정보이용 단말 중 상기 누적 수익률 리스트와 상기 예측 거래 리스트를 요청한 하나이상의 정보이용 단말에 대해 해당 누적 수익률 리스트와 해당 예측 거래 리스트를 제공하는 단계;
   를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
3. 청구항 2에 있어서,
   상기 단계 (a)는,
   상기 관리 서버가 상기 다수의 정보제공 단말에 대한 각 정보제공자 범위에 인공지능(AI) 알고리즘, 특정 직업군 종사자, 일반 자연인 중 하나이상을 포함시켜 등록시키는 단계;
   를 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
4. 청구항 3에 있어서,
   상기 단계 (g)는,
   (g-1) 상기 관리 서버가 상기 정보이용 단말(이하, '이용요청 단말'이라 함)로부터 상기 다수의 정보제공 단말 중 정보이용을 희망하는 정보제공 단말(이하, '타겟 단말'이라 함)의 요청 이벤트를 식별하는 단계;
   (g-2) 상기 관리 서버가 상기 타겟 단말에 대응하는 상기 누적 수익률 리스트와 상기 예측 거래 리스트를 상기 이용요청 단말에 제공하는 단계;
   를 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
5. 청구항 4에 있어서,
   상기 단계 (g-1)는,
   상기 관리 서버가 상기 이용요청 단말로부터 상기 타겟 단말의 수익률에 대한 특정 기간을 한정하는 요청 이벤트를 식별하는 단계;
   를 구비하고,
   상기 단계 (d)는,
   상기 관리 서버가 미리 설정된 수익률 산출 알고리즘에 따라 상기 타겟 단말의 상기 특정 기간에 대응하는 수익률로부터 단기 수익률 리스트를 추출하는 단계;
   를 구비하고,
   상기 단계 (g-2)는,
   상기 관리 서버가 상기 타겟 단말에 대응하는 상기 단기 수익률 리스트와 상기 예측 거래 리스트를 상기 이용요청 단말에 제공하는 단계;
   를 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
6. 청구항 5에 있어서,
   상기 단계 (e) 이전에,
   상기 관리 서버는 단기형, 장기형, 리스크형으로 구분하여 상기 예측 거래 리스트를 추출하도록 상기 거래 가이드 알고리즘을 미리 설정하는 단계;
   더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
7. 청구항 6에 있어서,
   상기 (g-1)는,
   상기 관리 서버가 상기 이용요청 단말로부터 상기 타겟 단말에 대응하는 상기 예측 거래 리스트를 상기 단기형, 상기 장기형, 상기 리스크형을 구분하여 요청하는 요청 이벤트를 식별하는 단계;
   를 더 구비하고,
   상기 (g-2)는,
   상기 관리 서버가 상기 타겟 단말에 대응하는 상기 예측 거래 리스트를 상기 단기형, 상기 장기형, 상기 리스크형을 구분하여 상기 이용요청 단말에 제공하는 단계;
   를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
8. 청구항 7에 있어서,
   (h) 상기 관리 서버는 상기 이용요청 단말의 요청 이벤트에 대응하여 이용대가를 산출하는 이용대가 산출 알고리즘을 미리 설정하는 단계;
   (i) 상기 관리 서버는 상기 이용요청 단말의 요청 이벤트에 대응하여 상기 타겟 단말에 보상대가를 산출하는 보상대가 산출 알고리즘을 미리 설정하는 단계;
   를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
   
9. 청구항 8에 있어서,
   상기 단계 (b)는,
   상기 관리 서버가 미국 S&P 500, 미국 NASDAQ, 한국 KOSPI, 한국 KOSDAQ 중 하나이상을 포함하는 주식시장의 주식을 상기 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키는 단계;
   상기 관리 서버가 암호화폐 거래소의 암호화 화폐를 상기 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키는 단계;
   상기 관리 서버가 채권시장의 채권을 상기 거래관리 대상목록의 유동성 자산으로 등록시키는 단계;
   중 1이상을 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산 매매 가이드 정보 제공방법.
   
10. 청구항 2에 있어서,
    상기 단계 (a)는,
    상기 관리 서버가 다수의 정보이용 단말 중 하나이상의 정보이용 단말을 투자자문업의 형태로 등록시키는 단계;
    를 구비하고,
    상기 단계 (g)는,
    상기 관리 서버는 상기 투자자문업의 형태로 등록된 상기 하나이상의 정보이용 단말에 대해 상기 누적 수익률 리스트와 상기 예측 거래 리스트를 기초하여 미리 설정된 투자자문업에 대응하는 투자자문 서비스정보를 제공하는 단계;
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
    
11. 청구항 2에 있어서,
    상기 단계 (a)는,
    상기 관리 서버가 다수의 정보이용 단말 중 하나이상의 정보이용 단말을 유사투자자문업의 형태로 등록시키는 단계;
    를 구비하고,
    상기 단계 (g)는,
    상기 관리 서버는 상기 유사투자자문업의 형태로 등록된 상기 하나이상의 정보이용 단말에 대해 상기 누적 수익률 리스트와 상기 예측 거래 리스트를 기초하여 미리 설정된 유사투자자문업에 대응하는 유사투자 자문 서비스정보를 제공하는 단계;
    를 구비하는 것을 특징으로 하는 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법.
    
12. 하드웨어와 결합되어 청구항 1 내지 11 중 어느 하나의 항에 따른 유동성 자산의 거래 가이드 정보제공 운용방법을 실행시키기 위하여 저장매체에 저장된 컴퓨터프로그램.

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