KR20240060170A - 고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 - Google Patents

고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램 Download PDF

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Abstract

본 발명은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상품에 관한 판매 정보를 획득하는 단계, 판매 정보를 사용자 단말 또는 서버로 전달하는 단계, 사용자 단말로부터 구매 정보를 수신하는 단계, 구매 정보를 기반으로 판매되는 상기 상품을 특정하는 단계, 상품을 수납한 무인판매 로봇의 이동을 지시하는 단계 및 무인판매 로봇에 상품의 인출을 지시하는 단계를 포함하는 상품 판매 및 데이터 관리 방법을 제공한다. 본 발명을 통해, 이동 가능한 무인판매 로봇을 통해 상품을 판매할 수 있어 상품 판매 관련 편의성을 극대화할 수 있고, 상품의 적재 현황을 용이하게 파악할 수 있어 상품을 판매하는 판매자의 입장에서 재고 관리가 용이하며, 상품 판매와 관련된 정보를 획득할 수 있어 새로운 판매 전략을 수립할 수 있다.

Description

고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램{METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR RECOMMENDING METHOD BASED ON THE ORDER HISTORY OF EACH CUSTOMER BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 방법, 장치 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다. 상세하게, 본 발명은 고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 기능을 구현하여 소비자가 용이하게 상품을 구매할 수 있고, 판매된 상품과 관련된 데이터를 획득하여 판매자가 재고를 용이하게 관리할 수 있는 기술에 관한 것이다.
정보화 기술의 발달에 따라, 기존의 유인 판매기를 대체하는 무인판매기가 각종 분야에서 사용되고 있다. 무인판매기는 동전이나 지폐 등의 화폐를 투입하거나 카드를 이용하여 결제하고, 결제 완료 시 음료, 식품, 담배, 티켓, 신문, 잡지 등 다양한 종류의 상품을 판매하는 장치이다.
상품을 판매하는 판매자의 입장에서는 고정된 상태의 무인판매기의 내부에 수납된 상품의 종류 및 재고를 파악하기 어렵기 때문에, 직접 무인판매기를 개방하여 이를 파악해야 하는 번거로움이 있다.
따라서, 사용자 친화적인 무인판매기를 기반으로 용이한 상품의 구매가 가능하고, 판매자의 입장에서 보다 정확하고 용이한 판매 상품 관련 데이터를 수집하여 악성 재고의 발생을 미연에 방지할 수 있는 기술의 개발이 필요한 실정이다.
본 발명의 다양한 실시예는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 고정된 상태의 판매 장치로부터 발생하는 문제점을 해결하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천함으로써, 용이하게 상품의 구매 서비스를 제공하는 것이다.
또한, 본 발명은 판매자를 대상으로 상품의 판매와 관련된 데이터를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이를 위해, 본 발명은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 상품에 관한 판매 정보를 획득하는 단계, 판매 정보를 사용자 단말 또는 서버로 전달하는 단계, 사용자 단말로부터 구매 정보를 수신하는 단계, 구매 정보를 기반으로 판매되는 상기 상품을 특정하는 단계, 상품을 수납한 무인판매 로봇의 이동을 지시하는 단계 및 무인판매 로봇에 상품의 인출을 지시하는 단계를 포함하는 상품 판매 및 데이터 관리 방법을 제공한다.
또한, 본 발명의 판매 정보를 사용자 단말 또는 서버로 전달하는 단계는 상품의 구매 가이드 정보를 전달한다.
또한, 본 발명의 사용자 단말로부터 구매 정보를 수신하는 단계는 상품에 관한 구매 정보를 암호화하는 단계를 더 포함하고, 구매 정보는 일대일 식별 가능한 문자열, 식별코드, 이미지, 음향, 생체 정보 중 적어도 하나 이상을 통해 암호화된다.
또한, 구매 정보를 기반으로 판매되는 상기 상품을 특정하는 단계는 암호화된 구매 정보를 복호화하는 단계 및 구매 정보와 판매 정보를 매칭하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명의 상품을 수납한 무인판매 로봇의 이동을 지시하는 단계는 무인판매 로봇의 위치 정보를 사용자 단말로 안내하는 단계 및 무인판매 로봇에 보관된 상품의 판매 정보를 안내하는 단계를 더 포함하고, 무인판매 로봇의 위치 정보를 사용자 단말로 안내하는 단계는 사용자 단말로부터 요구 배송 정보를 수신하는 단계, 요구 배송 정보에 포함된 배송지와 최인접한 무인판매 로봇의 위치를 안내하는 단계 및 최인접한 무인판매 로봇을 배송지로 이동시키는 단계를 포함하며, 무인판매 로봇이 컴퓨팅 장치에 미리 저장된 경로를 따라 이동시키는 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은 무인판매 로봇에 상품의 인출을 지시하는 단계 이후, 인출된 상품에 관한 판매 정보를 획득하고 획득한 판매 정보를 기반으로 기지정된 취합기준에 따라 지역별 및 상품별 판매 내역 정보를 획득하는 단계를 더 포함한다.
또한, 본 발명은 홍보 데이터를 노출하는 단계를 더 포함하고, 홍보 데이터를 노출하는 단계는 사용자 단말 또는 판매자 단말로부터 접수된 홍보 데이터를 무인판매 로봇로 전달하 무인판매 로봇의 위치에 대응하여 플로팅을 지시한다.
아울러, 본 발명은 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리(102) 및 메모리(102)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행하는 프로세서(101)를 포함하고, 프로세서(101)는 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써 상술한 일련의 방법들을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상술한 일련의 방법들을 수행할 수 있도록 독출가능한 기록매체에 저장됨 컴퓨터프로그램을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따르면, 이동 가능한 무인판매 로봇을 통해 상품을 판매할 수 있어, 상품 판매 관련 편의성을 극대화할 수 있다.
또한, 상품의 적재 현황을 용이하게 파악할 수 있어, 상품을 판매하는 판매자의 입장에서 재고 관리가 용이하다.
아울러, 본 발명을 통해 상품 판매와 관련된 정보를 획득할 수 있어, 새로운 판매 전략을 수립할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 판매 및 데이터 관리 방법을 수행하는 시스템 내 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 판매 및 데이터 관리 장치의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 판매 및 데이터 관리 방법의 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말 상에서 구현되는 기능을 나타내는 도면이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서(101)들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
본 발명을 상세히 설명하기에 앞서, “상품”은 판매자가 판매를 위해 무인판매 로봇에 수납한 상태에서 사용자의 요구에 따라 인출되어 제공되는 물품을 의미하며, 다양한 물체로 구비될 수 있다.
또한, “사용자”는 사용자 단말을 소지한 상태로 상품에 관한 구매 정보를 형성하도록 유도하여 상품을 획득하기 위한 주체이고, “판매자”는 해당 상품을 판매하기 위한 주체이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 판매 및 데이터 관리 방법을 수행하는 시스템 내 구성을 나타내는 도면이다.
본 발명에 따른 시스템은 상품에 관한 판매 및 데이터 관리의 주체인 컴퓨팅 장치(100), 상품을 구매하기 위한 구매 정보를 형성하는 사용자 단말(200), 상품을 보관한 상태에서 이동하여 상품을 판매하는 무인판매 로봇(300) 및 상기 상품의 판매에 관한 정보들을 저장하는 서버(400)를 포함한다.
컴퓨팅 장치(100)는 무인판매 로봇(300)을 통한 상품 판매 및 데이터 관리 장치로서, 사용자 단말(200) 및 무인판매 로봇(300)의 사이에서 판매 서비스를 제공한다. 이를 위해, 컴퓨팅 장치(100)는 상품의 종류, 품목 및 개수 등을 포함하는 판매 정보를 판매자 소유의 판매자 단말로부터 제공받고, 사용자 단말(200)로부터 상품의 구매를 위한 구매 정보를 전달받으며, 이를 매칭하여 사용자에게 구매한 상품이 제공되도록 무인판매 로봇(300)의 구동을 제어한다. 또한, 컴퓨팅 장치(100)는 일련의 구매 정보 및 판매 정보를 서버(400)로 전달하여, 판매 내역 정보로 저장될 수 있도록 유도한다.
사용자 단말(200)은 상품의 구매를 위해 구매 정보를 형성하여 컴퓨팅 장치(100)로 전송하기 위한 구성으로서, 사용자가 휴대하는 단말로 구비된다. 또한, 사용자 단말(200)은 적어도 일부분에 판매 정보 및 무인판매 로봇(300)의 위치 정보를 육안으로 확인할 수 있는 디스플레이를 포함할 수 있으며, 디스플레이를 통해 컴퓨팅 장치(100)에서 제공하는 다양한 UI(예: 상품의 구매 가이드 정보 UI, 장바구니 기능 UI, 상품 구매 UI, 무인판매 로봇(300) 호출 UI, 고객센터 UI 등)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(200)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 및 데스크탑 중 적어도 하나를 포함하여, 컴퓨팅 장치(100)로부터 웹 또는 앱 상으로 구현되는 선술한 UI를 제공받을 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
무인판매 로봇(300)은 상품을 보관하며, 사용자 단말(200)로부터 형성된 구매 정보에 대응하여 상품을 인출하는 구성으로서, 이동 가능하도록 구비된다. 상세하게, 무인판매 로봇(300)은 위치 고정되지 않고 컴퓨팅 장치(100)에 미리 저장된 경로를 따라 이동할 수 있으며, 사용자 단말(200)에서의 구매 정보 및 호출에 대응하여 이동 및 상품을 제공하는 수단으로 구비된다.
이를 위해, 무인판매 로봇(300)은 위치 이동되는 이동부, 상품을 보관 및 인출하기 위한 저장부 및 컴퓨팅 장치(100) 또는 사용자 단말(200)에서의 입력에 대응하여 상품에 관한 판매 정보를 디스플레이 등으로 출력하고 오프라인 결제를 수행하는 판매부를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
상기와 같이 판매자가 개입하지 않아도 무인으로 이동하여 상품을 자동으로 제공할 수 있는 무인판매 로봇(300)이 구비됨으로써, 종래의 무인판매기와 비교했을 때 사용자의 접근 필요성을 현저히 단축시켜 편의성을 극대화하는 효과를 갖는다.
서버(400)는 선술한 일련의 구매 정보, 판매 정보를 저장하는 구성으로서, 텍스트 또는 이미지 형태로 구비되는 구매 정보 및 판매 정보를 컴퓨팅 장치(100)를 통해 제공받아 저장할 수 있다. 또한, 서버(400)는 판매가 완료된 상품을 대상으로 하는 판매 내역 정보를 저장한다.
한편, 상술한 모바일 무인판매 로봇(300)을 통한 상품 판매 및 데이터 관리 시스템 내 일련의 구성들은 네트워크로 연결될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 판매 및 데이터 관리 장치의 하드웨어 구성도이다.
본 발명에 따른 컴퓨팅 장치(100)는 프로세서(101) 및 메모리(102)를 포함할 수 있다. 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 네트워크 인터페이스(또는 통신 인터페이스), 스토리지(미도시), 버스(bus)(미도시)를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(101)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 프로세서(101)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서(101)를 포함하여 구성될 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(101)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법(예: 모바일 무인판매 로봇(300)을 통한 상품 판매 및 데이터 관리 방법)을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 다양한 실시예에서, 프로세서(101)는 하나 이상의 코어(core, 미도시) 및 그래픽 처리부(미도시) 및/또는 다른 구성 요소와 신호를 송수신하는 연결 통로(예: 버스(bus) 등)를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(101)는 프로세서(101) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(101)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(101)는 메모리(102)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션을 실행함으로써, 도 3 내지 도 7과 관련하여 설명될 방법을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(101)는 메모리(102)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션(instruction)을 실행함으로써, 판매자가 소유한 판매 단말로부터 판매 정보를 입력 받는 동작, 판매 정보를 사용자 단말(200) 또는 서버(400)로 전달하는 동작, 사용자 단말(200)로부터 구매 정보를 입력 받는 동작, 구매 정보를 기반으로 판매되기 위한 상품을 특정하는 동작, 특정된 상품이 보관된 무인판매 로봇(300)의 이동을 지시하는 동작, 무인판매 로봇(300)에게 상품의 인출을 지시하는 동작을 을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 메모리(102)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장할 수 있다. 메모리(102)에는 프로세서(101)의 처리 및 제어를 위한 프로그램들(하나 이상의 인스트럭션들)을 저장할 수 있다. 메모리(102)에 저장된 프로그램들은 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 구분될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 상품 판매 및 데이터 관리 방법이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말 상에서 구현되는 기능을 나타내는 도면이다.
본 발명에 따른 고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 방법은 데이터는 3개의 컬럼으로 구성되어 있고, 각 계정별로 구매했던 상품의 카테고리 기준으로 실 구매횟수를 표기할 수 있습니다. 즉 각 계정별로 상품의 카테고리별 구매횟수를 계산하고, 상기 소비자에게 어떤 상품을 추천하면 좋을 지 전달할수 있습니다.
구체적으로 구매 고객의 계정정보를 숫자화할 수 있습니다. 또한 구매 상품의 상품 카테고리 정보를 정규화 할 수 있다. 또한 해당 구매한 모든 상품을 카테고리 기준으로 카운팅 및 숫자화 할 수 있습니다.
이러한 데이터를 유저와 아이템 임베딩 벡터를 Embedding Propagation Layer를 통과해 각각의 임베딩 벡터를 업데이트하여 유저가 선호할만한 아이템 스코어를 계산하여 추천에 사용하였습니다.
컴퓨팅 장치(100)에 미리 저장된 암호화 관련 형식 및 수단의 경우, 도 4와 같이 일대일 식별 가능한 문자열, 식별코드 또는 생체 정보를 이용하여 구매 정보를 암호화할 수 있다.
문자열을 이용한 구매 정보의 암호화의 경우 국문, 영문, 숫자 및 특수문자 중 적어도 하나 이상의 조합으로 구비된다. 또한, 식별코드를 이용한 구매 정보의 암호화는 중복되지 않도록 일대일 식별될 수 있는 QR 코드, 바코드, 이미지, 음향 중 어도 하나로 구비될 수 있으며, 선술한 이미지 및 음향의 집합체를 이용하여 구매 정보를 암호화할 수도 있다.
100: 컴퓨팅 장치 200: 사용자 단말
300: 무인판매 로봇 400: 서버

Claims (1)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
    상품에 관한 판매 정보를 획득하는 단계;
    상기 상품 데이터는 적어도 하나 이상의 하위 데이터를 포함하고,
    상기 하위 데이터는 구매 고객의 계정정보를 숫자화 또는 구매 상품의 상품 카테고리 정보를 정규화 또는 구매한 모든 상품을 카테고리 기준으로 카운팅 및 숫자화하는 것을 특징으로하는, 고객별 주문 이력에 따른 인공지능 기반 추천 방법.
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