KR20240022174A

KR20240022174A - 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR20240022174A
Application number: KR1020220100534A
Authority: KR
Inventors: 조인식; 서덕성; 정세영
Original assignee: 한국전력공사
Priority date: 2022-08-11
Filing date: 2022-08-11
Publication date: 2024-02-20

Abstract

본 발명은 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 전력량계의 검침 시스템은, 검침대상인 전력량계를 촬영한 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고, 인식된 계량값을 수신받아 검침결과를 등록하는 검침단말기; 검침단말기로부터 촬영영상을 수신받아 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 검침단말기에 제공하는 문자인식서버; 및 검침단말기로부터 검침결과를 수신받아 등록하는 검침서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전력량계의 검침 시스템 및 그 방법{APPARATUS FOR METERING WATT HOUR METER AND METHOD THEREOF}

본 발명은 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 전력량계를 촬영한 영상으로부터 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 7세그먼트 문자인식에 특화된 문자인식 모델을 통해 클라이언트 서버 구조로 전력량계를 검침하는 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

일반적으로, 전기, 가스, 수도 등의 사용량을 표시하는 적산 계량기의 적산량을 검침하기 위해서는 검침원이 미리 정해진 날에 적산량을 육안으로 확인하고, 이를 지난달의 수치로 차감한 적산량에 대한 요율표율을 적용한 후 청구서를 발행하 도록 한다.

이러한, 종래의 계량기 검침 시스템은 검침원이 각각의 주소와 수용가 번호에 해당하는 검침량 필드에 계량기를 통해 확인된 검침량을 수기로 기록하는 검침 방법을 이용하였다.

그러나 검침대상 계량기의 화면은 3초 단위로 항목이 바뀌며 최대 23개의 항목 중 3~7개의 항목을 입력해야 하기 때문에 검침원이 잘못 기록하거나 또는 수기되어진 데이터를 서버의 데이터베이스에 키보드 등의 입력 수단을 통해 입력할 때에 작업자의 역량에 따라 업무 처리시간이 과도하게 소요되거나 측정오류가 발생할 수 있는 문제점이 높다.

또한, 수기가 아닌 PDA와 같은 핸드 핼드 단말기를 이용할 경우에도 검침원이 복구하여 계량기 검침 시스템에 업로드하여야 하기 때문에 업무 효율이 낮은 문제점이 있다.

한편, 잘못된 사용 요금이 부가되어 민원의 대상이 되어 계량기 검침 행정에 대한 불신을 유발하고, 이에 따라 재검침을 위해 이용되는 비용이 국가적인 낭비의 요인이 되고 있다.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허공보 제10-2162641호(2020.10.07. 공고, 딥러닝 기반의 계량기 정보 인식 시스템 및 방법)에 개시되어 있다.

최근에는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 계량기 원격 검침 방법으로 각각의 수용가에 원거리 데이터 전송 장치가 부가된 디지털 계량기를 설치하여 검침원이 일일이 계량기를 방문하지 않고 디지털 계량기를 통해 검침된 검침량 데이터를 원거리의 서버에 전송하여 전송된 수치를 사용해 사용 요금을 산출하여 각각의 수용가에 부가하는 방법이 제시되고 있다.

그러나, 무선을 이용한 원격 검침은 적산량을 통신 라인을 이용하여 전송함으로써, 전원 공급과 별도의 무선 통신 회선을 각각 설치해야만 하는 문제점이 있을 뿐만 아니라 기계식 계량기를 모두 디지털식 계량기로 교체해야하는데 따른 경제적인 비용이 증가하는 문제점이 있다.

따라서 기계식 계량기를 교체하지 않고 계량기를 촬영한 후 문자인식(OCR ; Optical Character Recognition) 기술을 활용하여 계측값을 자동으로 인식하여 시스템에 입력하는 방법이 제시되고 있다.

그러나, 문자인식 기술을 활용한 방법의 경우 계량기의 디지털 문자에 대한 문자 감지(Detection) 성능이 낮고, 디지털 문자의 인식(Recognition) 성능이 낮아 여러 항목을 인식하기 위한 속도적 한계의 문제점이 있다.

특히, 계량기 상의 7세그먼트 글꼴에 대한 문자인식의 경우 영상처리 알고리즘 기반의 OCR 엔진을 활용하지만, 영상처리 기반 OCR은 일반적인 글꼴의 문자와 수기체에 기술 초점이 맞춰져 있을 뿐만 아니라 영상 품질과 환경에 매우 예민하여 정확한 정보를 추출하기 어려워 문자감지에 실패할 확률이 매우 높은 문제점이 있다.

본 발명은 상기와 같은 문제점들을 개선하기 위하여 안출된 것으로, 일 측면에 따른 본 발명의 목적은 전력량계를 촬영한 영상으로부터 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 7세그먼트 문자인식에 특화된 문자인식 모델을 통해 클라이언트 서버 구조로 전력량계를 검침하는 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 측면에 따른 전력량계의 검침 시스템은, 검침대상인 전력량계를 촬영한 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고, 인식된 계량값을 수신받아 검침결과를 등록하는 검침단말기; 검침단말기로부터 촬영영상을 수신받아 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 검침단말기에 제공하는 문자인식서버; 및 검침단말기로부터 검침결과를 수신받아 등록하는 검침서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 검침단말기는, 전력량계를 촬영하는 촬영모듈; 검침대상인 전력량계를 선택하고 계량값을 표시하는 터치스크린; 통신망을 통해 문자인식서버와 검침서버에 연결하는 통신모듈; 검침 프로그램이 내장된 메모리; 및 촬영모듈; 터치스크린, 통신모듈 및 메모리와 작동적으로 연결(operatively coupled to)된 프로세서;를 포함하되, 프로세서는 터치스크린을 통해 검침대상인 전력량계가 선택되면 촬영모듈을 통해 전력량계를 촬영한 촬영영상을 입력받고, 통신모듈을 통해 연결된 문자인식서버에 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고 인식된 계량값을 수신받아 터치스크린에 표시하며, 인식된 계량값을 통신모듈을 통해 검침서버에 등록하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 프로세서는, 촬영영상을 API 서비스를 통해 문자인식서버에 전송하여 문자인식을 요청하고 인식된 계량값을 수신받는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 프로세서는, 촬영영상을 묶음단위로 문자인식서버에 전송하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 문자인식서버는, 객체감지 모델로 Yolo(You Only Look Once) 모델을 통해 계량기의 이미지를 사전 학습하여 계량값을 추출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 문자인식서버는, 문자인식 모델로 ClovaAI를 백본으로 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 7세그먼트 글꼴의 수집된 검침 데이터와 합성 데이터를 기반으로 학습한 후 계량값을 인식하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 다른 측면에 따른 전력량계의 검침 방법은, 검침단말기가 검침대상인 전력량계를 촬영한 촬영영상을 입력받는 단계; 검침단말기가 통신망을 통해 문자인식서버로 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하는 단계; 문자인식서버가 검침단말기로부터 수신된 촬영영상에 대해 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출하는 단계; 문자인식서버가 계량값을 추출한 후 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 검침단말기에 제공하는 단계; 및 검침단말기가 문자인식서버로부터 제공되는 계량값을 수신받아 검침결과를 검침서버에 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 문자인식을 요청하는 단계는, 검침단말기가 촬영영상을 API 서비스를 통해 문자인식서버에 문자인식을 요청하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 문자인식을 요청하는 단계는, 검침단말기가 촬영영상을 묶음단위로 문자인식서버에 전송하여 문자인식을 요청하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출하는 단계는, 문자인식서버가 객체감지 모델로 Yolo(You Only Look Once) 모델을 통해 계량기의 이미지를 사전 학습하여 계량값을 추출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에서 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 검침단말기에 제공하는 단계는, 문자인식서버가 문자인식 모델로 ClovaAI를 백본으로 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 7세그먼트 글꼴의 수집된 검침 데이터와 합성 데이터를 기반으로 학습한 후 계량값을 인식하는 것을 특징으로 한다.

본 발명은 검침단말기가 터치스크린으로부터 검침대상 전력량계를 입력받는 단계; 및 검침단말기가 인식된 계량값을 수신받아 터치스크린에 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 측면에 따른 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법은 전력량계를 촬영한 영상으로부터 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 7세그먼트 문자인식에 특화된 문자인식 모델을 통해 클라이언트 서버 구조로 전력량계를 검침할 수 있어, 검침원의 업무 편의성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 노이즈에 강건한 인식률을 보장할 수 있어 검침정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있고, 검침시간 단축 및 업무효율을 향상시킬 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템을 나타낸 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템에서의 검침단말기를 구체적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템에서 문자인식 모델의 학습을 위한 검침 데이터를 나타낸 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템에서 문자인식 모델의 학습을 위한 합성 데이터를 나타낸 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 전력량계의 검침 시스템 및 그 방법을 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템을 나타낸 블록 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템에서의 검침단말기를 구체적으로 나타낸 블록 구성도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템에서 문자인식 모델의 학습을 위한 검침 데이터를 나타낸 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템에서 문자인식 모델의 학습을 위한 합성 데이터를 나타낸 예시도이다.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 시스템은, 검침단말기(10), 문자인식서버(30) 및 검침서버(40)를 포함할 수 있다.

검침단말기(10)는 검침원이 휴대하여 검침할 수 있는 휴대단말기로써, 전력량계를 촬영한 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고, 인식된 계량값을 수신받아 검침결과를 등록할 수 있다.

구체적으로 도 2에 도시된 바와 같이 검침단말기(10)는 전력량계를 촬영하는 촬영모듈(110), 검침대상인 전력량계를 선택하고 계량값을 표시하는 터치스크린(140), 통신망(20)을 통해 문자인식서버(30)와 검침서버(40)에 연결하는 통신모듈(150), 검침 프로그램이 내장된 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다.

여기서 프로세서(130)는 촬영모듈(110), 터치스크린(140), 통신모듈(150) 및 메모리(120)와 작동적으로 연결(operatively coupled to)된다.

여기서 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 검침 프로그램을 실행하여 통신모듈(150)을 통해 문자인식서버(30)와 검침서버(40)와 연결할 수 있다.

따라서 프로세서(130)는 검침을 위해 터치스크린(140)을 통해 검침대상인 전력량계가 선택되면 촬영모듈(110)을 통해 전력량계를 촬영한 촬영영상을 입력받고, 통신모듈(150)을 통해 연결된 문자인식서버(30)에 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고 인식된 계량값을 수신받아 터치스크린(140)에 표시하며, 인식된 계량값을 통신모듈(150)을 통해 검침서버(40)에 등록할 수 있다.

이때 프로세서(130)는 촬영영상을 API 서비스를 통해 서버 클라이언트 방식으로 문자인식서버(30)에 전송하여 문자인식을 요청하고 인식된 계량값을 수신받을 수 있다.

또한 프로세서(130)는 전력량계에서 여러 계량값을 추출하여야 하기 때문에 촬영영상을 묶음단위로 문자인식서버(30)에 전송할 수 있다.

문자인식서버(30)는 통신망(20)을 통해 검침단말기(10)로부터 촬영영상을 수신받아 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 검침단말기(10)에 제공할 수 있다.

여기서, 문자인식서버(30)는 객체감지 모델로 실시간성, 검출성능 및 노이즈 강건성에서 추출 성능이 우수한 Yolo(You Only Look Once) 모델을 통해 계량기의 이미지를 사전 학습하여 계량값을 추출할 수 있다.

또한, 문자인식서버(30)는 문자인식 모델로 ClovaAI를 백본으로 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 7세그먼트 글꼴의 수집된 검침 데이터와 합성 데이터를 기반으로 학습한 후 계량값을 인식할 수 있다.

여기서 문자인식서버(30)는 전력량계의 7세그먼트 글꼴을 주로 인식하기 때문에 전이학습(Transfer Learining)과 네트워크의 조정이 용이한 ClovaAI를 백본으로 사용하여 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 모델로 적용할 수 있다.

이후 문자인식서버(30)는 도 3에 도시된 바와 같이 실제 검침 데이터를 기반으로 학습할 수 있다.

즉, 전력량계의 촬영영상은 촬영 투영각에 따른 양각(low level) 촬영으로 이미지가 왜곡되거나, 설치 환경의 특성상 오염, 훼손 등의 노이즈가 발생할 수 있어, 실제 검침 데이터를 기반으로 학습하여 인식률을 향상시킬 수 있다.

또한, 문자인식서버(30)는 실제 검침 데이터로 충분히 학습되지 못하여 학습데이터에 과적합(Over Fitting)이 발생할 우려를 감안하여 도 4에 도시된 바와 같이 합성 데이터를 구성하여 학습함으로써 오류를 최소화할 수 있다.

도 4에 도시된 합성 데이터는 (A) 실제 유사 합성 데이터, (B) DSEG 폰트 기반 합성 데이터, (C) 디지털 숫자 프레임 합성 데이터, (D) 일반 숫자 합성 데이터로 구성할 수 있다.

검침서버(40)는 검침단말기(10)로부터 검침결과를 수신받아 등록하여 검침을 완료할 수 있다.

상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 의한 전력량계의 검침 시스템에 따르면, 전력량계를 촬영한 영상으로부터 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 7세그먼트 문자인식에 특화된 문자인식 모델을 통해 클라이언트 서버 구조로 전력량계를 검침할 수 있어, 검침원의 업무 편의성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 노이즈에 강건한 인식률을 보장할 수 있어 검침정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있고, 검침시간 단축 및 업무효율을 향상시킬 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

도 5에 도시된 바와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 전력량계의 검침 방법에서는 먼저, 검침단말기(10)는 터치스크린(140)으로부터 사용자가 선택한 검침대상인 전력량계를 입력받는다(S10).

S10 단계에서 검침대상인 전력량계를 입력받은 후 검침단말기(10)는 선택된 검침대상인 전력량계를 촬영한 촬영영상을 입력받는다(S20).

S20 단계에서 촬영영상을 입력받으면, 검침단말기(10)는 통신망(20)을 통해 문자인식서버(30)로 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청한다(S30).

이때 검침단말기(10)는 촬영영상을 API 서비스를 통해 서버 클라이언트 방식으로 문자인식서버(30)에 전송하여 문자인식을 요청하여 인식된 계량값을 수신받을 수 있다.

또한, 검침단말기(10)는 전력량계에서 여러 계량값을 추출하여야 하기 때문에 촬영영상을 묶음단위로 문자인식서버(30)에 전송할 수 있다.

S30 단계에서 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하면, 문자인식서버(30)는 검침단말기(10)로부터 수신된 촬영영상에 대해 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한다(S40).

S40 단계에서 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 문자인식서버(30)는 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 검침단말기(10)에 제공한다(S50).

여기서 문자인식서버(30)는 문자인식 모델로 ClovaAI를 백본으로 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 7세그먼트 글꼴의 수집된 검침 데이터와 합성 데이터를 기반으로 학습한 후 계량값을 인식할 수 있다.

이때 문자인식서버(30)는 전력량계의 7세그먼트 글꼴을 주로 인식하기 때문에 전이학습(Transfer Learining)과 네트워크의 조정이 용이한 ClovaAI를 백본으로 사용하여 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 모델로 적용할 수 있다.

S50 단계에서 인식된 계량값을 제공하면 검침단말기(10)는 인식된 계량값을 수신받아 터치스크린(140)에 표시하여 검침원이 확인할 수 있도록 한다(S60).

S60 단계에서 인식된 계량값을 표시한 후 검침단말기(10)는 계량값을 포함한 검침결과를 검침서버(40)에 등록한다(S70).

상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 의한 전력량계의 검침 방법에 따르면, 전력량계를 촬영한 영상으로부터 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 7세그먼트 문자인식에 특화된 문자인식 모델을 통해 클라이언트 서버 구조로 전력량계를 검침할 수 있어, 검침원의 업무 편의성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 노이즈에 강건한 인식률을 보장할 수 있어 검침정보에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있고, 검침시간 단축 및 업무효율을 향상시킬 수 있다.

본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍 가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다.

따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 청구범위에 의해서 정하여져야 할 것이다.

10 : 검침단말기 20 : 통신망
30 : 문자인식서버 40 : 검침서버
110 : 촬영모듈 120 : 메모리
130 : 프로세서 140 : 터치스크린
150 : 통신모듈

Claims

검침대상인 전력량계를 촬영한 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고, 인식된 계량값을 수신받아 검침결과를 등록하는 검침단말기;
상기 검침단말기로부터 상기 촬영영상을 수신받아 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출한 후 문자인식 모델을 통해 상기 계량값을 인식하여 상기 검침단말기에 제공하는 문자인식서버; 및
상기 검침단말기로부터 검침결과를 수신받아 등록하는 검침서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 시스템.
제 1항에 있어서, 상기 검침단말기는,
상기 전력량계를 촬영하는 촬영모듈;
검침대상인 상기 전력량계를 선택하고 상기 계량값을 표시하는 터치스크린;
통신망을 통해 상기 문자인식서버와 상기 검침서버에 연결하는 통신모듈;
검침 프로그램이 내장된 메모리; 및
상기 촬영모듈, 상기 터치스크린, 상기 통신모듈 및 상기 메모리와 작동적으로 연결(operatively coupled to)된 프로세서;를 포함하되,
상기 프로세서는 상기 터치스크린을 통해 검침대상인 상기 전력량계가 선택되면 상기 촬영모듈을 통해 상기 전력량계를 촬영한 상기 촬영영상을 입력받고, 상기 통신모듈을 통해 연결된 상기 문자인식서버에 상기 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하고 인식된 상기 계량값을 수신받아 상기 터치스크린에 표시하며, 인식된 상기 계량값을 상기 통신모듈을 통해 상기 검침서버에 등록하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 시스템.
제 2항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 촬영영상을 API 서비스를 통해 상기 문자인식서버에 전송하여 문자인식을 요청하고 인식된 상기 계량값을 수신받는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 시스템.
제 2항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 촬영영상을 묶음단위로 상기 문자인식서버에 전송하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 시스템.
제 1항에 있어서, 상기 문자인식서버는, 상기 객체감지 모델로 Yolo(You Only Look Once) 모델을 통해 계량기의 이미지를 사전 학습하여 상기 계량값을 추출하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 시스템.
제 1항에 있어서, 상기 문자인식서버는, 상기 문자인식 모델로 ClovaAI를 백본으로 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 7세그먼트 글꼴의 수집된 검침 데이터와 합성 데이터를 기반으로 학습한 후 상기 계량값을 인식하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 시스템.
검침단말기가 검침대상인 전력량계를 촬영한 촬영영상을 입력받는 단계;
상기 검침단말기가 통신망을 통해 문자인식서버로 상기 촬영영상을 전송하여 문자인식을 요청하는 단계;
상기 문자인식서버가 상기 검침단말기로부터 수신된 상기 촬영영상에 대해 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출하는 단계;
상기 문자인식서버가 상기 계량값을 추출한 후 문자인식 모델을 통해 상기 계량값을 인식하여 상기 검침단말기에 제공하는 단계; 및
상기 검침단말기가 상기 문자인식서버로부터 제공되는 상기 계량값을 수신받아 검침결과를 검침서버에 등록하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 방법.
제 7항에 있어서, 상기 문자인식을 요청하는 단계는, 상기 검침단말기가 상기 촬영영상을 API 서비스를 통해 상기 문자인식서버에 문자인식을 요청하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 방법.
제 7항에 있어서, 상기 문자인식을 요청하는 단계는, 상기 검침단말기가 상기 촬영영상을 묶음단위로 상기 문자인식서버에 전송하여 문자인식을 요청하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 방법.
제 7항에 있어서, 상기 객체감지 모델을 통해 계량값을 추출하는 단계는, 상기 문자인식서버가 상기 객체감지 모델로 Yolo(You Only Look Once) 모델을 통해 계량기의 이미지를 사전 학습하여 상기 계량값을 추출하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 방법.
제 7항에 있어서, 상기 문자인식 모델을 통해 계량값을 인식하여 상기 검침단말기에 제공하는 단계는, 상기 문자인식서버가 상기 문자인식 모델로 ClovaAI를 백본으로 모델 조정 및 하이퍼 파라미터를 조정하여 7세그먼트 글꼴의 수집된 검침 데이터와 합성 데이터를 기반으로 학습한 후 상기 계량값을 인식하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 방법.
제 7항에 있어서, 상기 검침단말기가 터치스크린으로부터 검침대상인 상기 전력량계를 입력받는 단계; 및
상기 검침단말기가 인식된 상기 계량값을 수신받아 터치스크린에 표시하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전력량계의 검침 방법.