CN111476148B - 一种基于移动端的学历证件照采集系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于移动端的学历证件照采集系统和方法，该学历证件照采集系统和方法以移动端采集模式来替代传统的现场集中采集模式，这样能够便于用户根据自身实际的时间和/或地点安排进行图像采集，并且在图像采集过程中涉及的身份信息和学籍信息核对关联、图像拍摄数据的保存与转移、图像的审核与修正以及图像的上传都是集成在该移动端实现完成的，这样能够大大地简化学历证件照采集的步骤过程，以及提高采集数据的安全性、采集操作的便捷性、时效性和准确性。

Description

一种基于移动端的学历证件照采集系统和方法

技术领域

本发明涉及证件图像采集的技术领域，特别涉及一种基于移动端的学历证件照采集系统和方法。

背景技术

目前，毕业生图像采集的模式为由各高等教育机构提供毕业年级学生数据库信息提供值新华社驻各省区市采集中心后进行集中图像采集，并由拍摄人员利用数码相机拍摄照片，同时依靠数码相机拍摄时产生的自然序号作为记录，学生根据身份证件登记排队等候拍摄，当全部拍摄采集完毕后，各采集分点再将数据发送至院校方进行核对，当核对无误后该院校方将结果反馈回采集分点，再由采集分点反馈至新华社中国图片社进行上传和冲印制作以及邮寄回院校方。可见，现有的采集模式不仅整个过程复杂繁琐，并且还存在采集数据安全性差、采集便捷性差、低时效性和低准确性的问题。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于移动端的学历证件照采集系统和方法，该基于移动端的学历证件照采集系统和方法以移动端为依托来实现对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理，获取关于该证件照采集对象的证件图像、并对该证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片，对该证件照片进行关于该身份信息的比对处理，以及根据该比对处理的结果，对该证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理，该学历证件照采集系统和方法以移动端采集模式来替代传统的现场集中采集模式，这样能够便于用户根据自身实际的时间和/或地点安排进行图像采集，并且在图像采集过程中涉及的身份信息和学籍信息核对关联、图像拍摄数据的保存与转移、图像的审核与修正以及图像的上传都是集成在该移动端实现完成的，这样能够大大地简化学历证件照采集的步骤过程，以及提高采集数据的安全性、采集操作的便捷性、时效性和准确性。

本发明提供一种基于移动端的学历证件照采集系统，其特征在于：

所述基于移动端的学历证件照采集系统包括采集对象信息核对与关联模块、照片拍摄与处理模块、照片比对模块和审核与上传模块；其中，

所述采集对象信息核对与关联模块用于对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；

所述照片拍摄与处理模块用于获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；

所述照片比对模块用于对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理；

所述审核与上传模块用于根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理；

进一步，所述采集对象信息核对与关联模块包括身份证图片获取子模块、身份信息核验子模块、学籍信息关联子模块和云端信息检索子模块；其中，

所述身份证图片获取子模块用于根据所述移动端获取关于所述证件照采集对象的身份证正反面图片；

所述身份信息核验子模块用于对来自所述移动端的输入身份信息与来自所述身份证正反面图片的证件身份信息进行一致性核验处理；

所述学籍信息关联子模块用于根据所述移动端获取关于所述证件照片采集对象的学籍号、学生证号、学号、考生号、身份证号和学校名称中至少一者的学籍信息；

所述云端信息检索子模块用于对所述学籍信息进行关联查询处理，其确定所述学籍信息的真实性；

进一步，所述照片拍摄与处理模块包括拍摄指示子模块、拍摄操作子模块和照片标准化处理子模块；其中，

所述拍摄指示子模块用于依托所述移动端的显示部件进行关于拍摄注意事项的指示；

所述拍摄操作子模块用于依托所述移动端获取关于所述证件照采集的所述证件图像；

所述照片标准化处理子模块用于对所述证件图像进行所述图像标准化处理，以生成所述证件照片；

进一步，所述照片比对模块包括图像特征提取子模块、图像特征匹配度计算子模块和照片匹配判断子模块；其中，

所述图像特征提取子模块用于对所述证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

所述图像特征匹配度计算子模块用于计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，而计算所述匹配度具体包括，

步骤A、根据下面公式(1)，计算第一图像的子图与第二图像之间的灰度相关系数

在上述公式(1)中，R^k _i,j为所述第一图像的第k个子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，S^k _i,j为所述第一图像的第k个子图的灰度值，T_i,j为所述第二图像的子图的灰度值，

为所述第一图像的灰度平均值，

为所述第二图像的灰度平均值；

步骤B、根据下面公式(2)，计算所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度，

在上述公式(2)中，P_x(a,b)为所述第一图像与所述图像的在x方向的液相相似度，a为所述第一图像的x方向的特征向量，b为所述第二图像的x方向的特征向量，a_xi为所述第一图像的x方向的特征向量对应的数值，b_xi为所述第二图像的x方向的特征向量对应的数值，n为所述特征向量的维度；

步骤C、根据下面公式(3)，计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度

δ＝∑max{R^k _i,j}+∑P_x(a,b)    (3)

在上述公式(3)中，δ为所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，R^k _i,j为所述第一图像的子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，max为取最大值运算符号，P_x(a,b)为所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度；

所述照片匹配判断子模块用于根据所述匹配度，判断所述证件照片与所述身份信息之间匹配与否；

进一步，所述审核与上传模块包括审核子模块、照片转换子模块和上传子模块；其中，

所述审核子模块用于根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行人工审核处理和/或人工修图处理；

所述照片转换子模块用于对所述证件照片进行电子化转换处理，以获得电子版证件照片；

所述上传子模块用于将所述证件照片及其附属照片信息上传至相应的服务器终端。

本发明还提供一种基于移动端的学历证件照采集方法，其特征在于，所述基于移动端的学历证件照采集方法包括如下步骤：

步骤S1，对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；

步骤S2，获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；

步骤S3，对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理；

步骤S4，根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理；

进一步，在所述步骤S1中，对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理具体包括，

步骤S101，基于所述移动端获取关于所述证件照采集对象的身份证正反面图片；

步骤S102，对来自所述移动端的输入身份信息与来自所述身份证正反面图片的证件身份信息进行一致性核验处理；

步骤S103，基于所述移动端获取关于所述证件照片采集对象的学籍、学号、学校名称和学历层次中至少一者的学籍信息；

步骤S104，对所述学籍信息进行关联查询处理，其确定所述学籍信息的真实性；

进一步，在所述步骤S2中，获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片具体包括，

步骤S201，基于所述移动端的显示部件进行关于拍摄注意事项的指示；

步骤S202，基于所述移动端获取关于所述证件照采集的所述证件图像；

步骤S203，对所述证件图像进行所述图像标准化处理，以生成所述证件照片；

进一步，在所述步骤S3中，对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理具体包括，

步骤S301，对所述证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

步骤S302，计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度；

步骤S303，根据所述匹配度，判断所述证件照片与所述身份信息之间匹配与否；

进一步，在所述步骤S4中，根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理具体包括，

步骤S401，根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行人工审核处理和/或人工修图处理；

步骤S402，对所述证件照片进行电子化转换处理，以获得电子版证件照片；

步骤S403，将所述证件照片及其附属照片信息上传至相应的服务器终端。

相比于现有技术，该基于移动端的学历证件照采集系统和方法以移动端为依托来实现对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理，获取关于该证件照采集对象的证件图像、并对该证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片，对该证件照片进行关于该身份信息的比对处理，以及根据该比对处理的结果，对该证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理，该学历证件照采集系统和方法以移动端采集模式来替代传统的现场集中采集模式，这样能够便于用户根据自身实际的时间和/或地点安排进行图像采集，并且在图像采集过程中涉及的身份信息和学籍信息核对关联、图像拍摄数据的保存与转移、图像的审核与修正以及图像的上传都是集成在该移动端实现完成的，这样能够大大地简化学历证件照采集的步骤过程，以及提高采集数据的安全性、采集操作的便捷性、时效性和准确性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种基于移动端的学历证件照采集系统的结构示意图。

图2为本发明提供的一种基于移动端的学历证件照采集方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的一种基于移动端的学历证件照采集系统的结构示意图。该基于移动端的学历证件照采集系统包括采集对象信息核对与关联模块、照片拍摄与处理模块、照片比对模块和审核与上传模块；其中，

该采集对象信息核对与关联模块用于对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；

该照片拍摄与处理模块用于获取关于该证件照采集对象的证件图像、并对该证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；

该照片比对模块用于对该证件照片进行关于该身份信息的比对处理；

该审核与上传模块用于根据该比对处理的结果，对该证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理。

优选地，该采集对象信息核对与关联模块包括身份证图片获取子模块、身份信息核验子模块、学籍信息关联子模块和云端信息检索子模块；其中，

该身份证图片获取子模块用于根据该移动端获取关于该证件照采集对象的身份证正反面图片；

该身份信息核验子模块用于对来自该移动端的输入身份信息与来自该身份证正反面图片的证件身份信息进行一致性核验处理；

该学籍信息关联子模块用于根据该移动端获取关于该证件照片采集对象的学籍号、学生证号、学号、考生号、身份证号和学校名称中至少一者的学籍信息；

该云端信息检索子模块用于对该学籍信息进行关联查询处理，其确定该学籍信息的真实性。

优选地，该照片拍摄与处理模块包括拍摄指示子模块、拍摄操作子模块和照片标准化处理子模块；其中，

该拍摄指示子模块用于依托该移动端的显示部件进行关于拍摄注意事项的指示；

该拍摄操作子模块用于依托该移动端获取关于该证件照采集的该证件图像；

该照片标准化处理子模块用于对该证件图像进行该图像标准化处理，以生成该证件照片。

优选地，该照片比对模块包括图像特征提取子模块、图像特征匹配度计算子模块和照片匹配判断子模块；其中，

该图像特征提取子模块用于对该证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

该图像特征匹配度计算子模块用于计算该第一图像特征与该第二图像特征之间的匹配度，而计算该匹配度具体包括，

步骤A、根据下面公式(1)，计算第一图像的子图与第二图像之间的灰度相关系数

在上述公式(1)中，R^k _i,j为该第一图像的第k个子图与该第二图像之间的灰度相关系数，S^k _i,j为该第一图像的第k个子图的灰度值，T_i,j为该第二图像的子图的灰度值，

为该第一图像的灰度平均值，

为该第二图像的灰度平均值；

步骤B、根据下面公式(2)，计算该第一图像与该第二图像之间的特征相似度，

在上述公式(2)中，P_x(a,b)为该第一图像与该图像的在x方向的液相相似度，a为该第一图像的x方向的特征向量，b为该第二图像的x方向的特征向量，a_xi为该第一图像的x方向的特征向量对应的数值，b_xi为该第二图像的x方向的特征向量对应的数值，n为该特征向量的维度；

步骤C、根据下面公式(3)，计算该第一图像特征与该第二图像特征之间的匹配度

δ＝∑max{R^k _i,j}+∑P_x(a,b)   (3)

在上述公式(3)中，δ为该第一图像特征与该第二图像特征之间的匹配度，R^k _i,j为该第一图像的子图与该第二图像之间的灰度相关系数，max为取最大值运算符号，P_x(a,b)为该第一图像与该第二图像之间的特征相似度；

该照片匹配判断子模块用于根据该匹配度，判断该证件照片与该身份信息之间匹配与否。

优选地，该审核与上传模块包括审核子模块、照片转换子模块和上传子模块；其中，

该审核子模块用于根据该比对处理的结果，对该证件照片进行人工审核处理和/或人工修图处理；

该照片转换子模块用于对该证件照片进行电子化转换处理，以获得电子版证件照片；

该上传子模块用于将该证件照片及其附属照片信息上传至相应的服务器终端。

参阅图2，为本发明实施例提供的一种基于移动端的学历证件照采集方法的流程示意图。该基于移动端的学历证件照采集方法包括如下步骤：

步骤S1，对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；

步骤S2，获取关于该证件照采集对象的证件图像、并对该证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；

步骤S3，对该证件照片进行关于该身份信息的比对处理；

步骤S4，根据该比对处理的结果，对该证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理。

优选地，在该步骤S1中，对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理具体包括，

步骤S101，基于该移动端获取关于该证件照采集对象的身份证正反面图片；

步骤S102，对来自该移动端的输入身份信息与来自该身份证正反面图片的证件身份信息进行一致性核验处理；

步骤S103，基于该移动端获取关于该证件照片采集对象的学籍、学号、学校名称和学历层次中至少一者的学籍信息；

步骤S104，对该学籍信息进行关联查询处理，其确定该学籍信息的真实性。

优选地，在该步骤S2中，获取关于该证件照采集对象的证件图像、并对该证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片具体包括，

步骤S201，基于该移动端的显示部件进行关于拍摄注意事项的指示；

步骤S202，基于该移动端获取关于该证件照采集的该证件图像；

步骤S203，对该证件图像进行该图像标准化处理，以生成该证件照片。

优选地，在该步骤S3中，对该证件照片进行关于该身份信息的比对处理具体包括，

步骤S301，对该证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

步骤S302，计算该第一图像特征与该第二图像特征之间的匹配度；

步骤S303，根据该匹配度，判断该证件照片与该身份信息之间匹配与否。

优选地，在该步骤S4中，根据该比对处理的结果，对该证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理具体包括，

步骤S401，根据该比对处理的结果，对该证件照片进行人工审核处理和/或人工修图处理；

步骤S402，对该证件照片进行电子化转换处理，以获得电子版证件照片；

步骤S403，将该证件照片及其附属照片信息上传至相应的服务器终端。

从上述实施例的内容可知，该基于移动端的学历证件照采集系统和方法以移动端为依托来实现对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理，获取关于该证件照采集对象的证件图像、并对该证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片，对该证件照片进行关于该身份信息的比对处理，以及根据该比对处理的结果，对该证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理，该学历证件照采集系统和方法以移动端采集模式来替代传统的现场集中采集模式，这样能够便于用户根据自身实际的时间和/或地点安排进行图像采集，并且在图像采集过程中涉及的身份信息和学籍信息核对关联、图像拍摄数据的保存与转移、图像的审核与修正以及图像的上传都是集成在该移动端实现完成的，这样能够大大地简化学历证件照采集的步骤过程，以及提高采集数据的安全性、采集操作的便捷性、时效性和准确性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于移动端的学历证件照采集系统，其特征在于：

所述基于移动端的学历证件照采集系统包括采集对象信息核对与关联模块、照片拍摄与处理模块、照片比对模块和审核与上传模块；其中，所述采集对象信息核对与关联模块用于对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；

所述照片拍摄与处理模块用于获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；

所述照片比对模块用于对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理；

所述审核与上传模块用于根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理；

所述照片比对模块包括图像特征提取子模块、图像特征匹配度计算子模块和照片匹配判断子模块；其中，

所述图像特征提取子模块用于对所述证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

所述图像特征匹配度计算子模块用于计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，而计算所述匹配度具体包括，

步骤A、根据下面公式(1)，计算第一图像的子图与第二图像之间的灰度相关系数

在上述公式(1)中，R^k _i,j为所述第一图像的第k个子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，S^k _i,j为所述第一图像的第k个子图的灰度值，T_i,j为所述第二图像的子图的灰度值，

为所述第一图像的灰度平均值，

为所述第二图像的灰度平均值；

步骤B、根据下面公式(2)，计算所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度，

在上述公式(2)中，P_x(a,b)为所述第一图像与所述图像的在x方向的液相相似度，a为所述第一图像的x方向的特征向量，b为所述第二图像的x方向的特征向量，a_xi为所述第一图像的x方向的特征向量对应的数值，b_xi为所述第二图像的x方向的特征向量对应的数值，n为所述特征向量的维度；

步骤C、根据下面公式(3)，计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度

δ＝∑max{R^k _i,j}+∑P_x(a,b)   (3)

在上述公式(3)中，δ为所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，R^k _i,j为所述第一图像的子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，max为取最大值运算符号，P_x(a,b)为所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度；

所述照片匹配判断子模块用于根据所述匹配度，判断所述证件照片与所述身份信息之间匹配与否。

2.如权利要求1所述的基于移动端的学历证件照采集系统，其特征在于：

所述采集对象信息核对与关联模块包括身份证图片获取子模块、身份信息核验子模块、学籍信息关联子模块和云端信息检索子模块；其中，所述身份证图片获取子模块用于根据所述移动端获取关于所述证件照采集对象的身份证正反面图片；

所述身份信息核验子模块用于对来自所述移动端的输入身份信息与来自所述身份证正反面图片的证件身份信息进行一致性核验处理；

所述学籍信息关联子模块用于根据所述移动端获取关于所述证件照片采集对象的学籍号、学生证号、学号、考生号、身份证号和学校名称中至少一者的学籍信息；

所述云端信息检索子模块用于对所述学籍信息进行关联查询处理，其确定所述学籍信息的真实性。

3.如权利要求1所述的基于移动端的学历证件照采集系统，其特征在于：

所述照片拍摄与处理模块包括拍摄指示子模块、拍摄操作子模块和照片标准化处理子模块；其中，

所述拍摄指示子模块用于依托所述移动端的显示部件进行关于拍摄注意事项的指示；

所述拍摄操作子模块用于依托所述移动端获取关于所述证件照采集的所述证件图像；

所述照片标准化处理子模块用于对所述证件图像进行所述图像标准化处理，以生成所述证件照片。

4.如权利要求1所述的基于移动端的学历证件照采集系统，其特征在于：

所述审核与上传模块包括审核子模块、照片转换子模块和上传子模块；其中，

所述审核子模块用于根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行人工审核处理和/或人工修图处理；

所述照片转换子模块用于对所述证件照片进行电子化转换处理，以获得电子版证件照片；

所述上传子模块用于将所述证件照片及其附属照片信息上传至相应的服务器终端。

5.一种基于移动端的学历证件照采集方法，其特征在于，所述基于移动端的学历证件照采集方法包括如下步骤：

步骤S1，对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理；

步骤S2，获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片；

步骤S3，对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理；

步骤S4，根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理；

对所述证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

所述图像特征匹配度计算子模块用于计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，而计算所述匹配度具体包括，

步骤A、根据下面公式(1)，计算第一图像的子图与第二图像之间的灰度相关系数

在上述公式(1)中，R^k _i,j为所述第一图像的第k个子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，S^k _i,j为所述第一图像的第k个子图的灰度值，T_i,j为所述第二图像的子图的灰度值，

为所述第一图像的灰度平均值，

为所述第二图像的灰度平均值；

步骤B、根据下面公式(2)，计算所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度，

在上述公式(2)中，P_x(a,b)为所述第一图像与所述图像的在x方向的液相相似度，a为所述第一图像的x方向的特征向量，b为所述第二图像的x方向的特征向量，a_xi为所述第一图像的x方向的特征向量对应的数值，b_xi为所述第二图像的x方向的特征向量对应的数值，n为所述特征向量的维度；

步骤C、根据下面公式(3)，计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度

δ＝∑max{R^k _i,j}+∑P_x(a,b)   (3)

在上述公式(3)中，δ为所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度，R^k _i,j为所述第一图像的子图与所述第二图像之间的灰度相关系数，max为取最大值运算符号，P_x(a,b)为所述第一图像与所述第二图像之间的特征相似度；

所述照片匹配判断子模块用于根据所述匹配度，判断所述证件照片与所述身份信息之间匹配与否。

6.如权利要求5所述的基于移动端的学历证件照采集方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，对证件照采集对象的身份信息和学籍信息进行核对和关联处理具体包括，

步骤S101，基于所述移动端获取关于所述证件照采集对象的身份证正反面图片；

步骤S102，对来自所述移动端的输入身份信息与来自所述身份证正反面图片的证件身份信息进行一致性核验处理；

步骤S103，基于所述移动端获取关于所述证件照片采集对象的学籍、学号、学校名称和学历层次中至少一者的学籍信息；

步骤S104，对所述学籍信息进行关联查询处理，其确定所述学籍信息的真实性。

7.如权利要求5所述的基于移动端的学历证件照采集方法，其特征在于：

在所述步骤S2中，获取关于所述证件照采集对象的证件图像、并对所述证件图像进行图像标准化处理以生成相应的证件照片具体包括，

步骤S201，基于所述移动端的显示部件进行关于拍摄注意事项的指示；

步骤S202，基于所述移动端获取关于所述证件照采集的所述证件图像；

步骤S203，对所述证件图像进行所述图像标准化处理，以生成所述证件照片。

8.如权利要求5所述的基于移动端的学历证件照采集方法，其特征在于：

在所述步骤S3中，对所述证件照片进行关于所述身份信息的比对处理具体包括，

步骤S301，对所述证件照片和身份证图片分别进行特征提取处理，以分别获得第一图像特征和第二图像特征；

步骤S302，计算所述第一图像特征与所述第二图像特征之间的匹配度；

步骤S303，根据所述匹配度，判断所述证件照片与所述身份信息之间匹配与否。

9.如权利要求5所述的基于移动端的学历证件照采集方法，其特征在于：

在所述步骤S4中，根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行适应性的人工审核处理和照片上传处理具体包括，

步骤S401，根据所述比对处理的结果，对所述证件照片进行人工审核处理和/或人工修图处理；

步骤S402，对所述证件照片进行电子化转换处理，以获得电子版证件照片；

步骤S403，将所述证件照片及其附属照片信息上传至相应的服务器终端。

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