CN111507331A - 一种缴费数据的处理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种缴费数据的处理方法及系统，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。在接收到缴费通知单后，无需用户手动填写缴费数据，降低填写错误的情况，减少手动填写缴费数据的流程，提高缴费效率，提高用户体验感。

Description

一种缴费数据的处理方法及系统
技术领域
本申请涉及图像数据处理技术领域，特别是涉及一种缴费数据的处理方法及系统。
背景技术
生活缴费包括缴纳水费、缴纳电费和缴纳燃气费等，进行缴纳相关费用时，需要到指定的营业网点办理缴费手续。例如，进行缴纳水费时，需要到缴纳水费对应的营业网点进行缴纳水费。
现有技术中，在收到缴费通知单后，可以根据缴费通知单的内容，进行线上填写缴费数据。但是，根据缴费通知单的内容填写缴费数据时，费事费力，并且容易出现填写错误的情况，导致缴费失败，造成不必要的财产损失，客户体验感较差。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种缴费数据的处理方法及系统。在接收到缴费通知单后，无需用户手动填写缴费数据，降低填写错误的情况，减少手动填写缴费数据的流程，提高缴费效率，提高用户体验感。
本申请实施例公开了如下技术方案：
第一方面，本申请提供了一种缴费数据的处理方法，包括：
获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；
将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；
对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；
基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。
作为一种可能的实施方式，所述将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据包括：
通过光学字符识别OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据。
作为一种可能的实施方式，在生成待提交的任务后，所述方法还包括：
根据所述缴费文本数据获取缴费编号、缴费类别和第一缴费金额；
根据所述缴费编号和所述缴费类别，获取第二缴费金额；
判断所述第一缴费金额与所述第二缴费金额是否一致；
若不一致，则对所述缴费文本数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述对所述缴费文本数据进行修改包括：
基于接收的修改指令，对所述缴费数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述对所述缴费数据进行修改包括：
根据所述第二缴费金额，对所述第一缴费金额进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述方法还包括：
将历史缴费图像数据作为训练数据，将所述历史缴费图像数据对应的历史缴费文本数据作为训练数据对应的识别结果；
利用所述训练数据和所述识别结果进行训练，建立识别模型；
在通过所述OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据后，所述方法还包括：
利用所述OCR技术的识别结果与所述识别模型的识别结果进行互相校验。
第二方面，本申请提供了一种缴费数据的处理系统，包括：图像获取模块、转换模块、写入模块和提交模块；
所述图像获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；
所述转换模块，用于将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；
所述写入模块，用于对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；
所述提交模块，用于基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。
作为一种可能的实施方式，所述转换模块，还用于通过光学字符识别OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据。
作为一种可能的实施方式，所述系统还包括校验模块；
所述校验模块，用于在生成待提交的任务后，根据所述缴费文本数据获取缴费编号、缴费类别和第一缴费金额；根据所述缴费编号和所述缴费类别，获取第二缴费金额；判断所述第一缴费金额与所述第二缴费金额是否一致；若不一致，则对所述缴费文本数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述校验模块，还用于基于接收的修改指令，对所述缴费数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述校验模块，还用于根据所述第二缴费金额，对所述第一缴费金额进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述系统还包括训练模块；
所述训练模块，用于将历史缴费图像数据作为训练数据，将所述历史缴费图像数据对应的历史缴费文本数据作为训练数据对应的识别结果；利用所述训练数据和所述识别结果进行训练，建立识别模型；
所述校验模块，还用于利用所述OCR技术的识别结果与所述识别模型的识别结果进行互相校验。
由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种缴费数据处理的方法及系统，所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。在接收到缴费通知单后，无需用户手动填写缴费数据，降低填写错误的情况，减少手动填写缴费数据的流程，提高缴费效率，提高用户体验感。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种缴费数据的处理方法的流程图；
图2为本申请实施例提供的一种缴费数据的处理系统的示意图。
具体实施方式
现有技术中，当用户收到缴费通知单后，需要进行生活缴费时，需要用户本人手动填写相关的缴费信息。例如：当用户需要缴纳水费时，用户需要根据缴费通知单上的信息，填写水务公司名称、用户编号和缴费金额等内容。由于缴费通知单上的字体较小，用户编号较长，会存在个别信息填错的情况，导致缴费失败，造成不必要的财产损失，客户体验感较差。
为解决上述问题，本申请提供了一种缴费数据的处理方法及系统。所述方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。在接收到缴费通知单后，无需用户手动填写缴费数据，降低填写错误的情况，减少手动填写缴费数据的流程，提高缴费效率，提高用户体验感。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
实施例一：
本申请实施例一提供了一种缴费数据的处理方法，下面结合附图具体说明。
参见图1，该图为本申请实施例提供的一种缴费数据的处理方法的流程图。
该缴费数据的处理方法包括：
步骤101：获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据。
可以理解的是，用户在进行线上生活缴费时，用户需要通过终端进行操作。在申请本实施例中，所述终端可以为手机、平板电脑或自助缴费设备，本申请并不对终端进行限定。生活缴费可以包括缴纳水费、缴纳电费和缴纳燃气费等，本申请并不对生活缴费进行限定。下面将以利用手机进行缴纳水费为例进行详细介绍。
其中，所述待处理图像可以为用户接收到的缴费通知单的图片，在该图片中携带有相关的缴费图像数据，所述缴费图像数据包括水务公司名称、用户编号和缴费金额等图片格式的内容。
所述待处理图像可以通过手机的摄像头进行拍照进行获取。具体的，在用户接收到缴费通知单后，用户可以打开相关的缴费应用，并利用手机的摄像头对所述缴费通知单进行扫描，即可获取待处理图像。
步骤102：将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据。
作为一种可能的实施方式，手机中内置有光学字符识别模块(OCR，OpticalCharacter Recognition)，当手机通过摄像头扫描缴费通知单获取待处理图像后，可以通过手机中内置的OCR识别模块对所述待处理图像进行转换处理，将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据。具体的，将所述缴费图像数据包括水务公司名称、用户编号和缴费金额等图片格式的内容分别转换为所述缴费图像数据包括水务公司名称、用户编号和缴费金额等文本格式的内容。
步骤103：对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务。
在获得所述缴费图像数据包括水务公司名称、用户编号和缴费金额等文本格式的内容后，将水务公司名称、用户编号和缴费金额转换为结构化的文本信息。根据结构化的文本信息和预先设置的缴费模板进行字段匹配，具体的，可以先通过直接匹配法，进行匹配。将直接匹配法未成功匹配的部分通过模糊匹配法进行匹配，知道全部字段匹配完成。
可以理解的是，上述实施例是以缴纳水费为例进行介绍的。但是，在具体的实际情况时，用户收到的缴费通知单不一定是水费通知单。因此，在获取缴费文本信息后，需要对缴费文本信息进行识别，判断缴费的种类。
作为一种可能的实施方式，在生成待提交的缴费任务后，根据所述缴费文本数据获取缴费编号、缴费类别和第一缴费金额；根据所述缴费编号和所述缴费类别，获取第二缴费金额；判断所述第一缴费金额与所述第二缴费金额是否一致；若不一致，则对所述缴费文本数据进行修改。
在生成待提交的缴费任务后，提交缴费任务之前，需要访问服务器获取当前缴费类别时，当前缴费编号对应的第二缴费金额，并判断所述第二缴费金额是否与通过OCR识别模块识别出的第一缴费金额一致。
若识别不一致，则说明OCR识别模块识别错误，则放弃此次的识别结果。提示用户识别错误，并提示用户对缴费数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，对缴费数据进行修改的过程可以包括以下两种方式。
第一种：根据用户在手机上输出的修改指令，对缴费数据中有误的信息进行修改。
第二种：可能会存在仅缴费金额识别错误的情况，此时，手机自动根据从服务器获取的第二缴费金额，对所述第一缴费金额进行修改。修改后，向所述用户发出再次确认缴费信息的提示。
若识别一致，则说明OCR识别模块识别正确，并记录此次识别的识别结果。
作为一种可能的实施方式，将历史缴费图像数据作为训练数据，将所述历史缴费图像数据对应的历史缴费文本数据作为训练数据对应的识别结果；利用所述训练数据和所述识别结果进行训练，建立识别模型；在通过所述OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据后，所述方法还包括：利用所述OCR技术的识别结果与所述识别模型的识别结果进行互相校验。
可以理解的是，在通过OCR识别模块识别正确后，记录该次的识别结果。在一些实施例中，用户仅需要给缴纳自家的生活缴费。因此，第一次通过OCR技术识别出缴费编号和缴费类别后，保存缴费编号和缴费类别之间的对应关系。在下次识别时，可以直接从保存的对应关系中快速准确的获取缴费编号和缴费类别。即可保证缴费编号和缴费类别是准确无误的，因此，有便于快速检测缴费金额是否正确，进一步的提高了缴费效率。
此外，OCR识别模块并不是能完全准确的识别所述待处理图像，在一些实施例中，手机通过摄像头扫描得到的待处理图像比较模糊或图像信息不全时，通过OCR识别模块仅能识别出缴费数据上的部分文本信息，此时将无法自动生成待提交的缴费任务。需要用户将缴费相关的必填信息补充后，即可生成待提交的缴费任务。
步骤104：基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。
作为一种可能的实施方式，输入的提交指令可以是语音指令，也可以是用户点击手机上的预设按钮，触发手机输入的提交指令。在检测到提交指令后，提交所述缴费任务，以完成生活缴费。
由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种缴费数据处理的方法，包括：获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。在接收到缴费通知单后，无需用户手动填写缴费数据，降低填写错误的情况，减少手动填写缴费数据的流程，提高缴费效率，提高用户体验感。
实施例二：
本申请实施例二提供了一种缴费数据的处理方法，下面结合附图具体说明。
参见图2，该图为本申请实施例提供的一种缴费数据的处理系统的示意图。
该缴费数据的处理系统包括：图像获取模块201、转换模块202、写入模块203和提交模块204；
所述图像获取模块201，用于获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据。
所述转换模块202，用于将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据。
所述写入模块203，用于对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务。
所述提交模块204，用于基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。
作为一种可能的实施方式，所述转换模块202，还用于通过光学字符识别OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据。
作为一种可能的实施方式，所述系统还包括校验模块205；所述校验模块205，用于在生成待提交的缴费任务后，根据所述缴费文本数据获取缴费编号、缴费类别和第一缴费金额；根据所述缴费编号和所述缴费类别，获取第二缴费金额；判断所述第一缴费金额与所述第二缴费金额是否一致；若不一致，则对所述缴费文本数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述校验模块205，还用于基于接收的修改指令，对所述缴费数据进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述校验模块205，还用于根据所述第二缴费金额，对所述第一缴费金额进行修改。
作为一种可能的实施方式，所述系统还包括训练模块206；所述训练模块，用于将历史缴费图像数据作为训练数据，将所述历史缴费图像数据对应的历史缴费文本数据作为训练数据对应的识别结果；利用所述训练数据和所述识别结果进行训练，建立识别模型。
所述校验模块205，还用于利用所述OCR技术的识别结果与所述识别模型的识别结果进行互相校验。
由上述技术方案可以看出，本申请具有以下优点：
本申请提供了一种缴费数据处理的系统，包括：图像获取模块、转换模块、写入模块和提交模块；所述图像获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；所述转换模块，用于将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；所述写入模块，用于对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；所述提交模块，用于基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。在接收到缴费通知单后，无需用户手动填写缴费数据，降低填写错误的情况，减少手动填写缴费数据的流程，提高缴费效率，提高用户体验感。
以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种缴费数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；
将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；
对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；
基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据包括：
通过光学字符识别OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在生成待提交的缴费任务后，所述方法还包括：
根据所述缴费文本数据获取缴费编号、缴费类别和第一缴费金额；
根据所述缴费编号和所述缴费类别，获取第二缴费金额；
判断所述第一缴费金额与所述第二缴费金额是否一致；
若不一致，则对所述缴费文本数据进行修改。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述缴费文本数据进行修改包括：
基于接收的修改指令，对所述缴费数据进行修改。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述缴费数据进行修改包括：
根据所述第二缴费金额，对所述第一缴费金额进行修改。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将历史缴费图像数据作为训练数据，将所述历史缴费图像数据对应的历史缴费文本数据作为训练数据对应的识别结果；
利用所述训练数据和所述识别结果进行训练，建立识别模型；
在通过所述OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据后，所述方法还包括：
利用所述OCR技术的识别结果与所述识别模型的识别结果进行互相校验。
7.一种缴费数据的处理系统，其特征在于，包括：图像获取模块、转换模块、写入模块和提交模块；
所述图像获取模块，用于获取待处理图像，所述待处理图像携带有缴费图像数据；
所述转换模块，用于将所述缴费图像数据转换为缴费文本数据；
所述写入模块，用于对所述缴费文本数据进行字段匹配，以使所述缴费文本数据写入到预设缴费模板中，生成待提交的缴费任务；
所述提交模块，用于基于输入的提交指令，提交所述缴费任务，以完成缴费。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述转换模块，还用于通过光学字符识别OCR技术，将所述缴费图像数据转换为所述缴费文本数据。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括校验模块；
所述校验模块，用于在生成待提交的缴费任务后，根据所述缴费文本数据获取缴费编号、缴费类别和第一缴费金额；根据所述缴费编号和所述缴费类别，获取第二缴费金额；判断所述第一缴费金额与所述第二缴费金额是否一致；若不一致，则对所述缴费文本数据进行修改。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述校验模块，还用于基于接收的修改指令，对所述缴费数据进行修改。
11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述校验模块，还用于根据所述第二缴费金额，对所述第一缴费金额进行修改。
12.根据权利要求7-11任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括训练模块；
所述训练模块，用于将历史缴费图像数据作为训练数据，将所述历史缴费图像数据对应的历史缴费文本数据作为训练数据对应的识别结果；利用所述训练数据和所述识别结果进行训练，建立识别模型；
所述校验模块，还用于利用所述OCR技术的识别结果与所述识别模型的识别结果进行互相校验。
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