KR20240020167A - 평가 대상 기업의 esg 수준을 판단하고 미래 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 기업 esg 경영 관리 장치 및 그 수행 방법 - Google Patents

평가 대상 기업의 esg 수준을 판단하고 미래 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 기업 esg 경영 관리 장치 및 그 수행 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 ESG(Environment, Social, Governance) 경영 지원 장치에 있어서, 상기 장치는 환경(Environmental) 평가 항목, 사회(Social) 평가 항목, 지배구조(Governance) 평가 항목 및 일반 평가 항목을 포함하는 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하는 ESG 진단 모듈; ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 상기 평가 대상 기업에 상응하는 중요성(materiality) 주제를 선별하는 중요성 주제 선별 모듈; 상기 ESG 진단 결과 및 상기 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성하는 ESG 보고서 생성 모듈; 및 상기 ESG 진단 결과, 상기 중요성 주제 및 상기 ESG 보고서 중에서 적어도 하나를 포함하는 ESG 관리 화면을 제공하는 ESG 경영 지원 모듈을 포함하는, 장치에 관한 것이다.

Description

평가 대상 기업의 ESG 수준을 판단하고 미래 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 기업 ESG 경영 관리 장치 및 그 수행 방법 {Appratus and method for ESG management to evaluate ESG level of target company and help establish future strategies}
본 발명은 평가 대상 기업의 ESG 수준을 판단하고 미래 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 기업 ESG 경영 관리 장치 및 그 수행 방법에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명은 ESG 분야 온라인 서비스 운용에 관한 것으로, 디지털 솔루션을 활용하여 특히 기업들이 ESG 현황을 진단받고 벤치마킹 분석을 통해 효율적인 전략 수립을 하고 글로벌 기준에 맞는 ESG 리포트 작성을 통해 외부 대응을 할 수 있게 하고, 블록체인 기술을 활용하여 더욱 투명하고 안전한 ESG 리포트 배포를 도모하며, AI기술을 활용한 벤치마크 군과의 비교를 통한 피드백으로 지속적인 ESG 경영 관리를 지원한다.
최근 정보통신 기술의 발전에 힘입어 클라우드 기반 소프트웨어(Software as a Service, SaaS)가 급속도로 증가하고 있다. 특히, SaaS의 사용자 편의성 및 보안성 등의 강점을 기반으로 빅데이터와 인공지능을 활용한 B2B 솔루션 서비스가 각광받고 있다.
한편, 기업의 비재무적 성과와 노력을 뜻하는 ESG는 기후변화와 코로나 19 위기로 인해 많은 주목을 받고 있으며, 범글로벌 차원의 빠른 규제화 및 본격화로 국내 기업들에게도 관련 대응의 압박이 커지고 있다. 하지만 ESG 분야의 전문 인력과 서비스의 부재로 인해 담당자들은 ESG와 관련한 분석, 대응, 리포팅 등 수많은 과제들을 수작업으로 진행하고 있는 실정이다. 또한, ESG 시장은 아직 태동기이기에 관련 표준들과 규제들이 지속적으로 업데이트가 되어 기업들의 즉각적이고 효율적인 대응도 용이치 않다.
이에 따라 ESG 경영에 있어서도 디지털 혁신의 필요성이 대두되어, 종래 디지털 기술을 해당 분야에 융복합하는 노력들이 해외 선진국들을 중심으로 시도되고 있다. 대표적으로 빅데이터와 AI 기술을 활용하여 급변하는 ESG 트렌드를 파악하고, 이용 회사에 맞는 벤치마킹 사례를 추천하는 ESG 관련 서비스들이 출시되고 있다.
다만, 이러한 최신의 기술을 사용한 ESG 종합 온라인 소프트웨어는 국내는 물론 글로벌 차원에서 그 수가 현저히 부족하고, 출시된 서비스의 경우에도 ESG 진단, 또는 리포팅 자동화 등 특정 기능에 국한되어, 활용도가 낮은 상황이다. 또한, ESG 서비스 또한 평가사 내지는 투자사를 대상으로 상장사의 ESG 평가와 이에 기초한 투자 정보 등을 위주로 제공하고 있는 반면, 기업들의 ESG 대응을 위한 기업향 서비스는 매우 드물다.
대다수 기업들은 아직까지 ESG 경영의 내재화가 되지 않았다는 점을 고려했을 때, ESG 교육, 진단부터 대내외 공시까지 한번에 관리할 수 있는 ESG 종합 온라인 서비스가 필요한 상황이다.
대한민국 특허 등록 제10-2105319호 (2020.04.22.) (ESG 기반의 기업 평가 수행 장치 및 이의 작동 방법) 대한민국 특허 등록 제10-2026304호 (2019.09.23.) (ESG 기반의 기업 평가 수행 장치 및 이의 작동 방법) 대한민국 특허 등록 제10-2193228호 (2020.12.14.) (딥러닝 기반 비재무정보 평가 장치 및 그 방법)
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 다음과 같은 해결 과제를 목적으로 한다.
본 발명은 기업들의 ESG 현황을 진단하고, ESG 내 중요한 이슈들을 파악, 분석하여 ESG 보고서를 생성하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 블록체인 기술을 활용하여 생성된 ESG 보고서를 안전하게 배포하는 것을 목적으로 한다.
또한, AI기술을 활용한 벤치마크 군과의 비교 및 개선 피드백을 통해 지속적으로 기업의 ESG 경영 관리를 지원하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자가 명확하게 이해할 수 있을 것이다.
본 발명의 다양한 실시예는, ESG(Environment, Social, Governance) 경영 지원 장치에 있어서, 상기 장치는 환경(Environmental) 평가 항목, 사회(Social) 평가 항목, 지배구조(Governance) 평가 항목 및 일반 평가 항목을 포함하는 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하는 ESG 진단 모듈; ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 상기 평가 대상 기업에 상응하는 중요성(materiality) 주제를 선별하는 중요성 주제 선별 모듈; 상기 ESG 진단 결과 및 상기 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성하는 ESG 보고서 생성 모듈; 및 상기 ESG 진단 결과, 상기 중요성 주제 및 상기 ESG 보고서 중에서 적어도 하나를 포함하는 ESG 관리 화면을 제공하는 ESG 경영 지원 모듈을 포함하는, 장치를 제공할 수 있다.
상기 ESG 진단 모듈은 국내외 기업 평가 기관의 평가 항목 또는 대기업의 각 카테고리별 평가 항목들을 취합한 ESG 평가 항목 풀로부터 평가 항목들을 선별하되, 각 카테고리별로 빈도수가 높은 순서대로 선별되고 지속 업데이트되는 ESG 평가 항목을 구성한다. 또한, 상기 장치는, 상기 평가 대상 기업이 관리하는 공급망 기업 정보를 저장하고, 상기 공급망 기업에 상응하는 평가 항목 중에서 하나 이상을 선택하여 상기 ESG 평가 항목을 구성하는 ESG 공급망 관리 모듈을 더 포함한다. 상기 ESG 보고서 생성 모듈은 ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수, 상기 ESG 진단 결과에 기초한 ESG 진단 피드백, ESG 진단 점수 히스토리 또는 벤치마크 기업 비교 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 상기 ESG 보고서를 생성한다. 상기 ESG 진단 점수 히스토리는 평가 대상 기업에 대한 과거 ESG 진단 점수와 현재 산출된 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것이고, 상기 ESG 진단 피드백은 ESG 진단에 상응한 피드백 정보이고, 상기 벤치마크 기업 비교 정보는 상기 평가 대상 기업의 ESG 진단 점수와 미리 설정된 벤치마크 기업의 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것이다.
일 실시 예에서, 상기 ESG 진단 모듈은 상기 공급망 기업에 상응하는 평가 항목 각각에 대한 평가 항목 가중치를 설정하고, 상기 평가 항목 가중치를 반영하여 상기 공급망 기업의 ESG 진단 결과를 생성할 수 있다.
본 출원의 다른 일 측면에 따른 경영 관리 방법은 ESG 진단 모듈, 중요성 주제 선별 모듈, ESG 보고서 생성 모듈 및 ESG 경영 지원 모듈을 포함하는 ESG(Environment, Social, Governance) 경영 관리 장치가 수행한다. 상기 경영 관리 방법은, 환경(Environmental) 평가 항목, 사회(Social) 평가 항목, 지배구조(Governance) 평가 항목 및 일반 평가 항목을 포함하는 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하는 단계; ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 상기 평가 대상 기업에 상응하는 중요성(materiality) 주제를 선별하는 단계; 상기 ESG 진단 결과 및 상기 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성하는 단계; 및 상기 ESG 진단 결과, 상기 중요성 주제 또는 및 상기 ESG 보고서 중에서 적어도 하나를 포함하는 ESG 관리 화면을 제공하는 단계를 포함한다.
상기 ESG 진단 결과를 생성하는 단계는, ESG 평가 항목 풀에 포함된 평가 항목들 중에서 빈도수 기반으로 선별되고 지속 업데이트되는 ESG 평가 항목을 구성하는 것이다. 상기 ESG 보고서를 생성하는 단계는, ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수, 상기 ESG 진단 결과에 기초한 ESG 진단 피드백, ESG 진단 점수 히스토리 또는 벤치마크 기업 비교 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 상기 ESG 보고서를 생성하는 것이다. 상기 ESG 진단 점수 히스토리는 평가 대상 기업에 대한 과거 ESG 진단 점수와 현재 산출된 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것이다. 상기 ESG 진단 피드백은 ESG 진단에 상응한 피드백 정보이다. 상기 벤치마크 기업 비교 정보는 상기 평가 대상 기업의 ESG 진단 점수와 미리 설정된 벤치마크 기업의 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것이다.
본 발명은 기업들이 ESG 경영에 대한 요구에 유연하고 효율적으로 대응할 수 있도록, 고객사들의 ESG 진단 평가를 수행하고 산업 및 기업 규모가 유사한 다른 기업들과 비교한 정보를 제공함으로써 ESG 상대적 수준을 판단하고 미래 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 ESG 진단 시스템을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 ESG 진단 결과를 PDF 등의 포맷으로 제공함으로써, 경영진, 협력사 및 고객과 같은 이해관계자들에게 쉽게 공유할 수 있다.
또한, 본 발명은 서비스 내에서 이해관계자와의 의사소통을 통한 중요성 평가를 실시할 수 있도록 하여, 가장 효율적인 중요 이슈 선별 및 관리가 가능하다.
또한, 본 발명은 기업의 특징과 가장 잘 맞는 공시 기준을 추천하고 이에 따라 리포팅을 작성하고 배포하여 대내외 ESG 요구에 대한 대응을 용이하게 한다.
또한, 본 발명은 보고서에 대한 블록체인 네트워크를 이용하여 ESG 보고서를 배포 및 수정하며, 나아가 배포된 ESG 보고서를 확정하고자 하는 경우에 수정 및 변경을 불가능하게 하여 ESG 평가사에게 신뢰성 있는 보고서를 제공하고 기업의 민감한 정보에 대해서 인증된 사용자만이 열람할 수 있는 시스템으로 기업 사용자에게 정보의 보안성을 제공한다.
또한, 본 발명은 기업이 작성한 정보에 기준하여 기업의 ESG 관리 이력, AI 기술을 활용한 벤치마크 군과의 비교 및 개선 피드백, 기업 환경에 참조 가능한 글로벌 동향 정보를 하나의 관리 화면에 함께 제공하여 기업의 ESG 경영 현황을 용이하게 파악하고 지속적인 관리/개선을 지원한다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자가 명확하게 이해할 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서를 생성하는 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단, 중요성 주제 선별, 보고서 작성, 배포 및 관리를 수행하는 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.도 4는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 5는 도 3에 도시된 ESG 진단 결과를 생성하는 단계(S301)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 6 내지 9는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 항목과 그에 상응하는 진단 피드백의 예시를 나타낸 도면들이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 피드백의 예시를 나타낸 도면이다.
도 11 및 12는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 결과의 예시를 나타낸 도면이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 중요성 주제 선별 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 14는 도 3에 도시된 중요성 주제를 선별하는 단계(S302)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 15 및 16은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 중요성 주제 선별 결과의 예시를 나타낸 도면이다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서 생성 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 18은 도 3에 도시된 ESG 보고서를 생성하는 단계(S303)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 19는 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서 배포 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 20은 도 3에 도시된 ESG 보고서를 배포하는 단계(S304)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 21은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 ESG 보고서의 배포 과정을 나타낸 도면이다.
도 22는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 ESG 보고서가 블록체인 네트워크에 배포되는 과정을 나타낸 도면이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서를 생성하는 시스템(1)을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서를 생성하는 시스템(1)은 전자 장치(110), 유/무선 통신 네트워크(120) 및 블록체인 네트워크(130)를 포함할 수 있다.
관리자(100_1)와 사용자(100_2)는 전자 장치(110)를 이용하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 보고서를 작성(생성), 수정 및 배포하는 사람을 의미하며, 보고서 작성자라 칭할 수 있다. 그리고, 관리자(100_1)는 생성된 ESG 보고서에 대한 접근 기록을 열람하고 생성된 ESG 보고서를 확정하여 수정을 제한하는 권한을 가졌으나, 사용자(100_2)는 이러한 권한을 갖지 못하는 사람을 의미할 수 있다.
평가 대상 기업은 기업만을 지칭하지 않고 기관 등의 다양한 형태의 단체를 포괄하여 지칭할 수 있다.
전자 장치(110)는 보고서 작성자의 입력을 통해 ESG 보고서를 생성, 수정, 삭제 및 배포하기 위한 동작을 수행하는 단말 장치를 의미할 수 있다.
전자 장치(110)는 보고서 작성자의 입력에 따라 ESG 보고서를 생성하고, 무선 통신 네트워크(120)를 통하여 생성된 ESG 보고서를 블록체인 네트워크(130)에 배포할 수 있다. 또한, 전자 장치(110)는 보고서 작성자의 입력에 기초하여 블록체인 네트워크(130)에 배포된 ESG 보고서를 조회하여 수정 및 삭제할 수 있다.
전자 장치(110)는 퍼스널 컴퓨터, 셀룰러 폰, 스마트 폰 및 태블릿 컴퓨터 등과 같이, 정보를 저장할 수 있는 메모리, 정보의 송수신을 수행할 수 있는 송수신부, 정보의 연산을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 전자 장치일 수 있다.
전자 장치(110)는 다른 단말기에서 접속 가능한 서버로 구현될 수도 있고, 이 경우, 보고서 작성자는 단말기(미도시)를 통해 전자 장치(110)와 통신하여 ESG 보고서를 생성, 수정, 삭제 및 배포할 수 있다.
유/무선 통신 네트워크(120)는 전자 장치(110) 및 블록체인 네트워크(130)가 서로 신호 및 데이터를 송수신할 수 있는 통신 경로를 제공할 수 있다. 유/무선 통신 네트워크(120)는 특정한 통신 프로토콜에 따른 통신 방식에 한정되지 않으며, 구현 예에 따라 적절한 통신 방식이 사용될 수 있다. 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP) 기초의 시스템으로 구성되는 경우 유/무선 통신 네트워크(120)는 유무선 인터넷망으로 구현될 수 있으며, 전자 장치(110)가 이동 통신 단말로서 구현되는 경우 유/무선 통신 네트워크(120)는 셀룰러 네트워크 또는 WLAN(wireless local area network) 네트워크와 같은 무선망으로 구현될 수 있다.
블록체인 네트워크(130)는 ESG 보고서의 배포, 수정 또는 삭제에 대한 트랜잭션(transaction)을 기록한 네트워크를 의미하며, 퍼블릭 블록체인(public blockchain), 프라이빗 블록체인(private blockchain) 또는 하이브리드 블록체인(hybrid blockchain) 중에서 적어도 하나 이상의 조합으로 구성될 수 있다.
일 실시예에서, 블록체인 네트워크(130)는 모든 사용자가 접근 가능하며 민감성 정보를 제외한 공개용 ESG 보고서가 배포되는 퍼블릭 블록체인과 허가된 사용자만 접근 가능하며 모든 내용이 포함된 ESG 보고서가 배포되는 프라이빗 블록체인으로 구성될 수 있다. 다른 실시예에서, 블록체인 네트워크(130)는 모든 사용자가 접근 가능하며 민감성 정보를 제외한 공개용 ESG 보고서가 배포되는 프라이빗 블록체인으로 구성될 수도 있다. 예컨대, 블록체인 네트워크(130)는 허가된 사용자만 참여할 수 있는 하이퍼레져 패브릭(Hyperledger Fabric) 블록체인일 수 있다.
한편, 오픈형/개방형/비가형 시스템 구현을 위하여 대표적인 퍼블릭 블록체인인 비트코인 메인넷에 연동되는 레이어 2 솔루션을 통해 ESG 보고서를 발급하고자 하는 기업 또는 보고서 작성자의 DID(탈중앙화된 디지털 자격 증명서-Credential)를 생성할 수 있으며, 이러한 DID 솔루션을 이용하여 비트코인 메인넷 온체인 상에서 ESG 보고서 생성 요청자의 신분확인 후 보고서 및 재증명 발급 등의 업무를 수행할 수 있다.
이를 통해, 각 개별 기업 또는 보고서 작성자는 가장 신뢰도가 높은 비트코인 네트워크를 통해 자기 신원 정보에 대한 소유와 제어권한을 가질 수 있게 되며, 전자 장치(110)는 DID로 신원이 인증된 기업의 요청에 따라 ESG 보고서 작성을 의뢰받는 경우, DID로 신원이 인증된 보고서 작성자의 입력에 기초하여 ESG 보고서를 생성하여 블록체인 네트워크(130)에 배포하고, 블록체인 네트워크(130)에 배포된 ESG 보고서를 수정 또는 삭제할 수 있다.
한편, ESG 보고서는 그 자체가 블록체인 네트워크 상에 배포되거나, 비식별처리된 데이터(ex. ESG 보고서 파일의 해시 값, ESG 보고서와 연동된 QR 코드의 해시 값 등) 형태로 배포될 수 있다. 보다 구체적으로 비트코인 레이어2 솔루션(ex.라이트닝 네트워크, 아이온)에서 DID 작업을 처리하되 각 합의는 비트코인 네트워크에서 이루어지도록 하여 별도의 합의 노드나 합의 매커니즘 없이 비트코인의 가장 큰 장점인 중립적이고 신뢰 높은 네트워크를 활용하면서 기업 급에서 활용가능한 초당 트랜잭션 처리량(TPS)를 확보할 수 있게 된다.
즉, 본 발명의 ESG 솔루션은 프라이빗/하이브리드 블록체인과 같이 각 국가 별/특정 산업군의 이해관계자/각 개별 기업 별 요구사항에 따라 별도의 컨소시엄 노드를 참여시켜 신뢰성을 확보하는 방법도 있지만, 글로벌 표준 ESG 기준이 마련되는 경우 비트코인 메인넷을 활용하여 컨소시엄 노드 구성에 대한 고민 없이 높은 신뢰성을 확보할 수 있게 된다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(110)의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 전자 장치(110)는 메모리(111), 송수신부(112), 프로세서(113), 입력부(114) 및 출력부(115) 중에서 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
전자 장치(110)는 보고서 작성자의 입력에 기초하여 ESG 보고서를 생성하여 블록체인 네트워크(130)에 배포하고, 블록체인 네트워크(130)에 배포된 ESG 보고서를 수정 또는 삭제할 수 있다.
메모리(111)는 데이터를 영구적, 반영구적 또는 임시적으로 저장하는 다양한 저장 장치를 지칭할 수 있다. 예컨대, 메모리(111)에는 HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), CD(Compact Disc), RAM(Random Access Memory), Rom(Read Only Memory) 등이 포함될 수 있다.
메모리(111)는, 프로세서(113)와 연결되고 프로세서(113)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보, 프로세서(113)의 연산에 의하여 생성된 정보 등의 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(111)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 그리고, 메모리(111)는 프로세서(113)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다.
메모리(111)는 송수신부(112)에서 수신한 데이터, 카메라와 녹음장치에서 생성한 데이터, 프로세서(113)에서 생성되거나 처리된 데이터를 영구적으로 또는 임시로 저장할 수 있다. 예컨대, 메모리(111)는 송수신부(112)를 통해 수신한 추천 컨텐츠, 카메라에서 생성한 영상 데이터, 녹음장치에서 생성한 음성 데이터, 프로세서(113)에서 생성한 연산 데이터 등을 저장할 수 있다.
메모리(111)는 ESG 평가 항목 풀, ESG 주제 풀, ESG 진단 결과, 기업 ESG 공시 정보, 진단 결과, 기업 재무 정보, ESG 공시 기준 및 생성된 ESG 보고서 등을 임시 또는 영구적으로 저장할 수 있다. ESG 평가 항목 풀에는 환경(environmental) 평가 항목, 사회(social) 평가 항목, 지배구조(governance) 평가 항목 및 일반 평가 항목이 포함될 수 있다. ESG 주제 풀에는 중요성(materiality) 주제로 선별될 수 있는 ESG 주제들이 포함될 수 있다.
일반 평가 항목은 환경 카테고리, 사회 카테고리, 지배구조 카테고리가 아닌 평가 기업에 대한 일반적인 평가를 위한 항목을 의미할 수 있다.
송수신부(112)는, 프로세서(113)와 연결되어 데이터를 송수신하며, 다른 전자 장치(110) 또는 서버(130) 등의 외부 장치들과 데이터를 송수신할 수 있다. 송수신부(113)의 전부 또는 일부는 송신기(transmitter), 수신기(receiver), 송수신기(transceiver), 통신부(communication unit), 통신 모뎀(communication model) 또는 통신 회로(communication circuit)로 지칭할 수 있다. 송수신기(112)는 유선 접속 시스템 및 무선 접속 시스템들인 IEEE(institute of electrical and electronics engineers) 802.xx 시스템, IEEE Wi-Fi 시스템, 3GPP(3rd generation partnership project) 시스템, 3GPP LTE(long term evolution) 시스템, 3GPP 5G NR(new radio) 시스템, 3GPP2 시스템, 블루투스(Bluetooth) 등 다양한 무선 통신 규격 중 적어도 하나를 지원할 수 있다.
프로세서(113)는, 본 발명에서 제안한 절차 및/또는 방법들을 구현하도록 구성될 수 있다. 그리고, 프로세서(113)는 전자 장치(110)의 구성 요소들을 제어하여, 결정된 동작을 수행할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(113)는 메모리(111)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있고, 상기 적어도 하나의 실행 가능한 동작 중 예측되는 동작이나, 바람직한 것으로 판단되는 동작을 실행하도록 전자 장치(110)의 구성 요소들을 제어할 수 있다.
프로세서(113)는 결정된 동작을 수행하기 위하여 서버와 같은 외부 장치와의 연계가 필요한 경우, 해당 외부 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 통신부(111)를 통해 해당 외부 장치에 생성된 제어 신호를 전송할 수 있다.
프로세서(113)는 사용자 입력에 대하여 의도 정보를 획득하고, 획득한 의도 정보에 기초하여 사용자(100)의 요구 사항을 결정할 수 있다. 예컨대, 프로세서(113)는 음성 입력을 문자열로 변환하기 위한 STT(Speech To Text) 엔진 또는 자연어의 의도 정보를 획득하기 위한 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 엔진 중에서 적어도 하나 이상을 이용하여, 사용자 입력에 상응하는 의도 정보를 획득할 수 있다. STT 엔진 또는 NLP 엔진 중에서 적어도 하나 이상은 적어도 일부가 머신 러닝 알고리즘에 따라 학습된 인공 신경망으로 구성될 수 있다.
프로세서(113)는 복수의 프로세서들로 구성될 수 있고, 인간의 뇌의 신경세포와 시냅스를 모하여 인공 신경망의 연산에 유리하게 설계된 뉴로모픽 프로세서(Neuromorphic processor) 등을 포함하여 구성될 수도 있다.
프로세서(113)는 ESG 진단 모듈(도 4의 410 참조)을 통해 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하고, 중요성 주제 선별 모듈(도 13의 1310 참조)을 통해 ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 평가 대상 기업에 상응하는 중요성 주제를 선별하고, ESG 보고서 생성 모듈(도 17의 1720 및 도 19의 1910 참조)을 통해 ESG 진단 결과와 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성하고, ESG 보고서 배포 모듈(도 19의 1920 참조)을 통해 생성한 ESG 보고서를 블록체인 네트워크(130)에 배포하고, ESG 경영 지원 모듈(미도시)을 통해 ESG 데이터(ESG 진단 결과, 중요성 주제, ESG 보고서 등)를 포함하는 ESG 관리 화면을 제공하여 ESG 경영을 지원하며, ESG 공급망 관리 모듈(미도시)을 통해 평가 대상 기업이 관리하는 공급망 기업의 정보 및 ESG 보고서를 저장하고 공급망 기업에 상응하는 평가 항목에서 선택하여 ESG 평가 항목을 구성할 수 있다. 공급망 기업의 ESG 보고서는 공급망 기업의 ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수, ESG 진단 결과에 기초한 ESG 진단 피드백, ESG 진단 점수 히스토리, 벤치마크 기업 분포도 등을 포함할 수 있다.
ESG 진단 모듈(도 4의 410 참조), 중요성 주제 선별 모듈(도 13의 1310) 참조), ESG 보고서 생성 모듈(도 17의 1720 및 도 19의 1910 참조), ESG 보고서 배포 모듈(도 19의 1920 참조), ESG 경영 지원 모듈(미도시) 및 ESG 공급망 관리 모듈(미도시)은 프로세서(113) 등의 하드웨어 동작에 따라 기능적으로 구현된 소프트웨어 관점에서의 구성요소들을 의미할 수 있다.
입력부(114)는 입력 인터페이스, 카메라 또는 녹음장치 중에서 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 입력 인터페이스는 키보드, 마우스, 조이스틱 등을 포함할 수 있다. 카메라는 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지 영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리할 수 있다. 카메라는 하나 또는 복수 개로 구성될 수 있다. 처리된 화상 프레임은 출력부(115)의 디스플레이(Display)에 표시되거나, 송수신부(112)를 통해 외부 장치에 전송되거나, 프로세서(113)에 의해 처리되거나, 메모리(111)에 저장될 수 있다. 녹음장치는 음파를 수신하여 전기적인 음성 데이터로 변환할 수 있으며, 녹음장치는 마이크로폰(microphone)을 지칭할 수 있다. 변환된 음성 데이터는 전자 장치(110)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 응용 프로그램)에 따라 다양하게 활용될 수 있다. 한편, 마이크로폰(122)에는 외부의 음파를 수신하는 과정에서 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 적용될 수 있다.
출력부(115)는 디스플레이 또는 스피커 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 출력부(115)는 프로세서(113)의 제어에 따라서 컨텐츠를 출력할 수 있다. 디스플레이는 전자 장치(110)에서 처리되는 정보를 화상으로 표시할 수 있다. 예컨대, 디스플레이는 전자 장치(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다. 디스플레이는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써 터치 스크린으로 구현되어 입력 인터페이스와 출력 인터페이스를 동시에 제공할 수 있다. 스피커는 전자 장치(110)에서 처리된 오디오 데이터를 오디오 데이터를 음파로 출력할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단, 중요성 주제 선별, 보고서 작성, 배포 및 관리를 수행하는 방법을 나타낸 동작 흐름도이다.
도 3을 참조하면, S301 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 환경 평가 항목, 사회 평가 항목, 지배구조 평가 항목 및 일반 평가 항목을 포함하는 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성한다.
ESG 평가 항목들은 예/아니오 중에서 하나로 대답할 수 있는 질문으로 구성되어, ESG 보고서를 생성하고자 하는 보고서 작성자의 예/아니오 답변에 따라 간편하게 점수를 산출할 수 있다.
ESG 진단 결과는 ESG 진단 점수를 포함하며, ESG 진단 점수는 환경 점수, 사회 점수, 지배구조 점수, 정보공시 점수 또는 종합 진단 점수 중에서 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 또한, ESG 진단 결과는 평가 대상 기업의 과거 ESG 진단 점수에 기초한 ESG 진단 점수 히스토리, 평가 대상 기업과 동일/유사한 업종의 기업들 또는 전체 기업들(이하, 벤치마크 기업)과의 비교를 통한 벤치마크 기업 비교 정보를 포함할 수 있다. 또한, ESG 진단 결과는 카테고리별 점수 상세 정보, ESG 진단 피드백 등을 포함할 수 있다.
S302 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 평가 대상 기업에 상응하는 중요성 주제를 선별한다.
중요성 주제는 광범위한 ESG 주제 중에서 평가 대상 기업의 ESG 경영에서 중요하다고 평가되는 주제를 의미하며, 평가 대상 기업의 경영에 큰 영향을 끼치는 주제 또는 평가 대상 기업의 이해관계자들에게 중요하다고 인식되는 주제 등을 포함할 수 있다. 중요성 주제는 기업에 효과적인 ESG 전략 수립 및 이행이 가능케 한다.
프로세서(113)는 보고서 작성자의 우선 순위 입력 또는 평가 대상 기업의 이해관계자(미도시)의 우선 순위 설문/인터뷰 결과 중에서 적어도 하나 이상에 기초하여 중요성 주제를 선별할 수 있다.
S303 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 ESG 진단 결과 및 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성한다.
프로세서(113)는 하나의 선택된 ESG 작성 기준에 기초하여 ESG 보고서를 생성할 수 있다.
S304 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 블록체인 네트워크(130)를 통해 생성된 ESG 보고서를 발행(배포)할 수 있다.
S305 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 메모리(111)에 수집/저장된 ESG 데이터를 활용하여 기업이 ESG 관련 정보를 용이하게 파악하고 지속 관리/개선할 수 있는 ESG 관리 화면을 제공할 수 있다.
ESG 관리 화면은 평가 대상 기업에 대한 현재 ESG 진단 결과, 중요성 주제, ESG 보고서뿐만 아니라 과거의 ESG 진단 결과, 중요성 주제, ESG 보고서를 제공할 수 있고, ESG 진단 결과의 변화 추이, 중요성 주제 또는 ESG 보고서에 대한 비교 기능을 제공할 수 있다. 또한, ESG 관리 화면은 다른 기업들에 대하여 공개된 ESG 진단 결과, 중요성 주제, ESG 보고서, 나아가 ESG 공시 기준 등을 제공할 수 있다. 보고서 작성자는 ESG 관리 화면을 통해 평가 대상 기업과 벤치마크 기업의 과거와 현재의 ESG 경영을 비교/검토할 기능을 제공하여, 평가 대상 기업에 대한 ESG 경영을 지원할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 4를 참조하면, ESG 진단 시스템은 ESG 진단 모듈(410), 정보 제공 모듈(420), 시각화 모듈(430), 정보 수집 모듈(440), 진단 항목 DB(450), 진단 결과 DB(460), 벤치마크 DB(470) 등을 포함할 수 있다.
도 4에 도시된 구성요소들은 전자 장치(110)의 하드웨어들의 동작에 따라 기능적으로 구현된 소프트웨어 관점에서의 구성요소들을 의미한다. 예컨대, ESG 진단 모듈(410) 및 시각화 모듈(430)은 프로세서(113)에 의해, 정보 제공 모듈(420) 및 정보 수집 모듈(440)은 송수신부(112) 및 프로세서(113)에 의해, 진단 항목 DB(450), 진단 결과 DB(460) 및 벤치마크 DB(470)는 메모리(111)에 의해 구현될 수 있다.
진단 항목 DB(450)는 ESG 평가 항목 풀을 저장하고, 진단 결과 DB(460)는 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 저장하고, 벤치마크 DB(470)는 기업들의 ESG 진단 결과, 재무 정보, ESG 공시 정보 등을 저장한다.
정보 수집 모듈(440)은 ESG 평가 항목들을 수집하여 진단 항목 DB(450)에 저장하고, 벤치마크 기업들의 ESG 진단 결과, 재무 정보, ESG 공시 정보 등을 벤치마크 DB(470)에 저장한다.
ESG 진단 모듈(410)은 진단 항목 DB(450)에 저장된 ESG 평가 항목들을 보고서 작성자에 제공하고, 이에 대한 응답에 기초하여 ESG 진단 점수를 포함하는 ESG 진단 결과를 생성할 수 있다. 나아가, ESG 진단 모듈(410)은 진단 결과 DB(460)에 저장된 과거 ESG 진단 결과에 기초하여 ESG 진단 점수 추이 정보를 생성하고, 벤치마크 DB(470)에 저장된 다른 기업의 ESG 진단 결과, 재무 정보, ESG 공시 정보 등에 기초하여 벤치마크 기업 비교 정보 등을 생성할 수 있다.
정보 제공 모듈(420)은 생성된 ESG 진단 결과를 블록체인 네트워크(130) 또는 다른 장치(미도시)에 제공할 수 있다.
시각화 모듈(430)은 ESG 진단 결과를 시각화하여 도표나 그래프 등을 생성할 수 있다.
도 5는 도 3에 도시된 ESG 진단 결과를 생성하는 단계(S301)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 5를 참조하면, S501 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 ESG 평가 항목 풀에서 ESG 평가 항목들을 선별한다.
프로세서(113)는 ESG 평가 항목 풀에 포함된 평가 항목들 중에서 각 카테고리별로 미리 정해진 개수만큼의 평가 항목을 선택하여 ESG 평가 항목을 구성할 수 있다.
ESG 평가 항목 풀은 국내외 기업 평가 기관의 평가 항목들이나 대기업의 평가 항목들로 구성될 수 있고, 프로세서(113)는 ESG 평가 항목 풀에 포함된 평가 항목들 중에서 카테고리별로 미리 정해진 수의 평가 항목들을 선별할 수 있다. 예컨대, 프로세서(113)는 카테고리별로 빈도 수가 높은 순서대로 평가 항목을 선별하여 ESG 평가 항목을 구성할 수 있다.
보다 구체적으로, ESG 평가 항목 풀은 국내외 기업 평가 기관의 평가 항목들이나 대기업의 평가항목들을 취합하여 구성된다. 이때, 일반, 환경, 사회, 지배구조로 구성된 각 카테고리의 평가항목들을 포함하는 ESG 평가항목 풀로부터 각 카테고리별 빈도수가 높은 순서대로 평가 항목을 선별할 수 있다.
예를 들어, 도 7을 참고하면, ESG 평가항목 풀에서 환경 카테고리와 관련하여 ESG 평가항목 풀에서 “환경경영과 관련된 조직 내부 정책을 수립하였습니까?” 라는 질문의 빈도수가 가장 높은 경우 10개의 평가 항목을 선별하는 환경 카테고리 평가항목 중 해당 질문을 첫번 째 평가 항목으로 선별할 수 있다.
또한, ESG 평가 항목 풀은 ESG 공급망 관리 모듈을 통해 관리되는 상기 평가 대상 기업에서 관리하는 공급망 기업에 상응하는 평가 항목들을 포함할 수 있고, 프로세서(113)는 공급망 기업에 상응하는 평가 항목들 중에서 하나 이상을 선택하여 ESG 평가 항목을 구성할 수 있다. 구체적으로, ESG 보고서를 발간하는 일정 규모 이상의 평가 대상 기업(예컨대, 대기업)은 해당 평가 대상 기업이 관리하는 공급망 기업이 있으며, 공급망 기업들도 평가 대상 기업에 ESG 보고서를 제출해야하는 의무가 생길 수 있다. 이 경우 평가 대상 기업은 자신들이 원하는 방향에 맞게 공급망 기업에 ESG 보고서를 요청할 수 있으며, 이때 해당 공급망 기업에 상응하는 평가항목을 선택하여 별도로 공급망 기업의 ESG 평가 보고서를 발간할 수 있다. 공급망 기업의 ESG 평가 보고서를 발간하는데에 공급망 기업에 상응하는 평가 항목들에서 선택된 ESG 평가 항목이 사용될 수 있다.
프로세서(113)는 평가 대상 기업에 상응하여 각 카테고리별 평가 항목의 수를 조절할 수 있다. 평가 대상 기업에 상응하는 평가 항목을 선택한다는 것의 의미는, 평가 대상 기업의 업종, 기업 규모, 매출액 등의 기업 정보를 고려하여 평가 항목을 선택하는 것을 의미할 수 있다.
S502 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 ESG 보고서를 생성하고자 하는 보고서 작성자로부터 선별된 ESG 평가 항목들에 대한 응답을 수신한다.
프로세서(113)는 출력부(115)를 통해 ESG 평가 항목들을 출력하고, 입력부(114)를 통해 ESG 평가 항목들에 대한 응답을 수신할 수 있다.
S503 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 수집된 응답에 기초하여 ESG 진단 점수를 산출하고, ESG 진단 점수 히스토리 정보를 생성한다.
프로세서(113)는 ESG 평가 항목 풀에 포함된 평가 항목들 중에서 평가 대상 기업에 상응하는 평가 항목을 선택하여 ESG 평가 항목을 구성할 수 있고, 평가 대상 기업에 상응하여 ESG 평가 항목 각각에 대한 가중치를 설정하여 ESG 진단 결과를 생성할 수 있다.
ESG 평가 항목에 대한 가중치는 모든 ESG 평가 항목에 동일하게 설정될 수도 있고, 평가 대상 기업의 업종이나 규모에 기초하여 설정될 수도 있으며, 평가 대상 기업의 이해관계자에 대한 설문/인터뷰에 따라 설정될 수도 있다. 공급망 기업에 상응하는 평가 항목 각각에 대한 평가 항목 가중치는 공급망 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하는데 사용될 수 있다.
또한, 프로세서(113)는 평가 대상 기업에 대한 과거 ESG 진단 점수와 현재 산출된 ESG 진단 점수를 비교하여 ESG 진단 점수 히스토리 정보를 생성할 수 있다. ESG 진단 점수 히스토리는 미리 정해진 개수(예컨대, 2개)만큼의 최근 ESG 진단 점수와 최초의 ESG 진단 점수를 포함하여 구성될 수 있다.
S504 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 평가 대상 기업의 ESG 진단 점수와 벤치마크 기업의 ESG 진단 점수를 비교하여 벤치마크 기업 비교 정보를 생성한다.
벤치마크 기업 비교 정보는 벤치마크 기업의 ESG 진단 점수의 최댓값, 최솟값, 중간값, 평균값 중 적어도 하나 이상, 그리고 벤치마크 기업들의 ESG 진단 점수 분포에 따른 평가 대상 기업의 ESG 진단 점수의 백분위수(percentile) 등을 포함할 수 있다.
S505 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 ESG 진단 점수 히스토리 정보 및 벤치마크 기업 비교 정보를 시각화한다.
S506 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 ESG 진단 점수, 시각화된 ESG 진단 점수 히스토리 및 시각화된 벤치마크 기업 비교 정보를 포함하는 ESG 진단 결과를 생성한다. 나아가, 프로세서(113)는 ESG 평가 항목들에 응답에 상응하는 ESG 진단 피드백을 포함하는 ESG 진단 결과를 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(113)는 생성된 ESG 진단 결과를 미리 정해진 포맷(format)의 파일로 생성하여 다운로드 기능을 제공하거나 미리 정해진 이메일로 제공할 수 있다.
도 6 내지 9는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 항목과 그에 상응하는 진단 피드백의 예시를 나타낸 도면들이다.
도 6 내지 9를 참조하면, ESG 평가 항목은 3개의 일반 평가 항목, 10개의 환경 평가 항목, 10개의 사회 평가 항목 및 10개의 지배구조 평가 항목으로 구성될 수 있으나, 각 문항의 수는 달라질 수 있다.
진단 피드백은 각 평가 항목의 응답이 아니오인 경우에 제공될 수 있다.
각 평가 항목에는 점수(예컨대, 10점)이 배정될 수 있고, 각 평가 항목에 대한 응답에 기초하여 각 카테고리별로 진단 점수가 산출될 수 있다. 각 평가 항목별로 설정된 가중치가 존재하는 경우, 가중합을 통해 각 카테고리별로 진단 점수가 산출될 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 피드백의 예시를 나타낸 도면이다.
도 10을 참조하면, ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수에 상응하는 진단 피드백을 제공할 수 있다. 도 10에서 i-ESG는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서 생성 서비스를 의미한다.
도 11 및 12는 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 ESG 진단 결과의 예시를 나타낸 도면이다.
도 11 및 12를 참조하면, ESG 진단 결과는 ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수, ESG 진단 결과에 기초한 ESG 진단 피드백, ESG 진단 점수 히스토리, 벤치마크 기업 비교 정보 등을 포함할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 중요성 주제 선별 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 13을 참조하면, 중요성 주제 선별 시스템은 중요성 주제 선별 모듈(1310), 정보 제공 모듈(1320), 시각화 모듈(1330), 우선 순위 DB(1340), ESG 주제 DB(1350), 이해관계자 DB(1360) 등을 포함할 수 있다.
도 13에 도시된 구성요소들은 전자 장치(110)의 하드웨어들의 동작에 따라 기능적으로 구현된 소프트웨어 관점에서의 구성요소들을 의미한다. 예컨대, 중요성 주제 선별 모듈(1310) 및 시각화 모듈(1330)은 프로세서(113)에 의해, 정보 제공 모듈(1320)은 송수신부(112) 및 프로세서(113)에 의해, 우선 순위 DB(1340), ESG 주제 DB(1350) 및 이해관계자 DB(1360)는 메모리(111)에 의해 구현될 수 있다.
우선 순위 DB(1340)는 ESG 주제들에 대한 우선 순위 정보를 저장하고, ESG 주제 DB(1350)는 ESG 주제 풀을 저장하고, 이해관계자 DB(1360)는 기업들의 이해관계자와 그 연락처 등을 저장한다.
평가 대상 기업의 이해관계자는 지속가능성 공시 기준인 GRI(Global Reporting Initiative)의 중요성 평가 방식에 기초하여 정의될 수 있다.
ESG 주제 풀은 보고서 작성자가 직접 입력하거나 동종 업계 내에서 자주 쓰이는 ESG 키워드 및 ESG 주제 항목을 포함할 수 있다. 이러한 ESG 키워드 및 ESG 주제 항목은 미국 지속가능회계기준위원회, SASB(Sustainability Accounting Standards Board)가 제공하는 산업별로 구분한 중요성 주제에 주로 기반한다. 한 예로 SASB는 '정보 보안' 키워드를 헬스케어 산업에는 중요한 주제로 선정했지만, 전력 산업에는 중요한 주제로 선정하지 않았다.
정보 수집 모듈(440)은 ESG 평가 항목들을 수집하여 ESG 주제 DB(1350)에 저장하고, 기업들의 ESG 진단 결과, 재무 정보, ESG 공시 정보 등을 이해관계자 DB(1360)에 저장한다.
*중요성 주제 선별 모듈(1310)은 ESG 주제 DB(1350)에 저장된 ESG 주제들을 보고서 작성자에 제공하여 이에 대한 우선 순위 입력을 획득하고, 저장된 ESG 주제들을 이해관계자 DB(1360)에 미리 등록된 이해관계자들에게 제공하여 이에 대한 우선 순위 설문 결과를 수집하고, 우선 순위 입력과 우선 순위 설문 결과에 기초한 ESG 주제들에 대한 우선 순위 정보를 생성하고, 생성한 우선 순위 정보를 우선 순위 DB(1340)에 저장할 수 있다.
정보 제공 모듈(1320)은 ESG 주제들을 이해관계자들에게 제공할 수 있다.
시각화 모듈(1330)은 ESG 주제들에 대한 우선 순위 입력 또는 우선 순위 설문을 위한 ESG 주제들 사이의 우선 순위를 선택하는 시각화된 인터페이스를 생성하고, 우선 순위 설문 결과를 정량화 및 시각화하고, 우선 순위 정보에 기초하여 ESG 주제들을 정렬한 시각화된 목록을 생성하고, 우선 순위 입력과 우선 순위 설문 결과를 비교하는 중요도 비교 도면을 생성할 수 있다.
도 14는 도 3에 도시된 중요성 주제를 선별하는 단계(S302)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 14를 참조하면, S1401 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 평가 대상 기업에 상응하는 이해관계자를 선별한다.
메모리(111)에는 다양한 기업들에 상응하는 이해관계자 및 그 연락처에 대한 정보가 저장될 수 있고, 프로세서(113)는 이해관계자 목록에서 평가 대상 기업에 상응하는 이해관계자를 선별할 수 있다. 이해관계자에는 시민사회, 고객, 임직원, 근로자, 지역사회, 주주, 투자자, 공급업체 등이 포함될 수 있다.
S1402 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 선별된 이해관계자들로부터 ESG 주제들에 대한 우선 순위 설문 결과를 수집한다.
프로세서(113)는 송수신부(112)를 통해 선별된 이해관계자들의 연락처(예컨대, 전자메일(email), 모바일 메신저, 비즈니스 챗봇)로 ESG 주제들을 전달하고, 그 응답으로 우선 순위 설문 결과를 수집한다. 일 예에서, 이해관계자들에게 전달되는 ESG 주제들에 대한 우선 순위 설문은 드래그 앤 드롭과 같은 상호작용을 통해 순서를 변경할 수 있는 목록 인터페이스로 제공될 수도 있다.
프로세서(113)는 응답하지 않은 이해관계자에 대해서 동일한 연락 수단으로 다시 우선 순위 설문 결과의 수집을 시도할 수도 있고, 또는 등록된 다른 연락 수단을 이용하여 우선 순위 설문 결과의 수집을 시도할 수도 있다.
이해관계자에게 제공되는 ESG 주제들은 ESG 주제 풀에 저장된 모든 ESG 주제들일 수도 있지만, 보고서 작성자에 의하여 사전에 선택된 주제들일 수도 있다.
S1403 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 보고서 작성자로부터 ESG 주제들에 대한 우선 순위 입력을 획득한다.
S1404 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 우선 순위 입력 및 우선 순위 설문 결과에 기초하여 ESG 주제들 중에서 중요성 주제를 선별한다.
프로세서(113)는 우선 순위 입력 및 우선 순위 설문 결과에 기초하여 ESG 주제들에 대한 우선 순위 정보를 생성하고, 생성한 우선 순위 정보에 기초하여 중요성 주제를 선별할 수 있다.
보고서 작성자의 우선 순위 입력은 평가 대상 기업의 비즈니스 영향도를 나타내며, 이해관계자의 우선 순위 설문 결과는 평가 대상 기업에 대한 이해관계자의 관심도를 나타낼 수 있다.
S1405 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 우선 순위 입력 및 우선 순위 설문 결과를 비교하는 중요도 비교 도면 생성한다.
중요도 비교 도면은 평가 대상 기업과 평가 대상 기업의 이해관계자가 ESG 주제들에 대해 갖는 우선 순위의 시각 차이를 나타낼 수 있는 도면이다. 예컨대, 중요도 비교 도면의 x축은 비즈니스 영향도를 나타내는 우선 순위 입력에 대한 축이며, y축은 이해관계자의 관심도를 나타내는 우선 순위 설문 결과에 대한 축일 수 있다.
도 15 및 16은 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 중요성 주제 선별 결과의 예시를 나타낸 도면이다.
도 15 및 16을 참조하면, 중요성 주제 선별 결과는 중요도 비교 도면과 이해관계자들에 대한 우선 순위 설문 결과를 포함할 수 있다.
도 17은 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서 생성 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 17을 참조하면, ESG 보고서 생성 시스템은 공시 기준 추천 모듈(1710), ESG 보고서 생성 모듈(1720), 정보 수집 모듈(1730), 공시 기준 DB(1740), 벤치마크 DB(1750) 등을 포함할 수 있다.
도 17에 도시된 구성요소들은 전자 장치(110)의 하드웨어들의 동작에 따라 기능적으로 구현된 소프트웨어 관점에서의 구성요소들을 의미한다. 예컨대, 공시 기준 추천 모듈(1710) 및 ESG 보고서 생성 모듈(1720)은 프로세서(113)에 의해, 정보 수집 모듈(1730)은 송수신부(112) 및 프로세서(113)에 의해, 공시 기준 DB(1740) 및 벤치마크 DB(1750)는 메모리(111)에 의해 구현될 수 있다.
공시 기준 DB(1740)는 다양한 공시 기준을 저장하고, 벤치마크 DB(1750)는 벤치마크 기업들의 기업 정보와 벤치마크 기업들이 사용한 ESG 공시 기준, 벤치마크 기업들의 ESG 보고서를 저장할 수 있다. 예컨대, 공시 기준 DB(1740)에는 GRI, SASB, TCFD(Task Force on Climate-Related Financial Disclosures), UN SDGs(Sustainable Development Goals), K-ESG 등이 포함될 수 있다.
정보 수집 모듈(1730)은 벤치마크 기업들의 기업 정보, 벤치마크 기업들의 ESG 보고서에 사용된 공시 기준, 벤치마크 기업들의 ESG 보고서 등을 벤치마크 DB(1750)에 저장한다.
공시 기준 추천 모듈(1710)은 벤치마크 기업에 대한 정보와 평가 대상 기업에 대한 정보에 기초하여 평가 대상 기업에 적합한 공시 기준을 추천할 수 있다. 벤치마크 기업에 대한 정보와 평가 대상 기업에 대한 정보에는 벤치마크 기업과 평가 대상 기업의 산업군, 회사 규모, 주요 시장, 공시 대상 또는 공시 목적 중에서 적어도 하나 이상이 포함될 수 있다. 평가 대상 기업의 산업군, 회사 규모, 주요 시장, 공시 대상 또는 공시 목적은 보고서 작성자에 의해 입력될 수 있다.
한 실시예에 따르면, 매출규모 1000억 대의 제조업의 평가 대상 기업이 신규 거래 확대를 리포팅의 주요 목적으로 선택하고 기존 공시 이력이 있을 경우, GRI를 추천할 수 있다. GRI는 가장 광범위한 정보를 요구하는 기준으로 다양한 이해관계자들을 대상으로 하기 때문이다. 반면, 매출규모가 500억대이며, 글로벌 투자 유치를 주요 목적으로 하는 수출 기업에는 SASB가 추천될 수 있다. SASB는 투자자들의 의사결정을 위한 정보 제공을 목적으로 만들어졌으며, 산업별로 필수 정보만 요구해 효율적이라는 특징이 있기 때문이다. 알고리즘 작동에서 가장 높은 비중을 차지하는 항목은 공시 목적과 공시 대상이며, 그 뒤를 매출 규모, 산업군이 뒤따른다.
ESG 보고서 생성 모듈(1720)은 공시 기준 추천 모듈(1710)에서 추천된 공시 기준 또는 보고서 작성자에 의해 선택된 공시 기준에 기초하여 ESG 보고서에 포함될 항목들을 제공하며, 이에 기초하여 ESG 보고서를 생성할 수 있다. 또한, ESG 보고서 생성 모듈(1720)은 평가 대상 기업의 ESG 보고서에 사용될 공시 기준에 상응하는 벤치마크 기업들의 우수 ESG 보고서 중 일부를 제공할 수 있다.
도 18은 도 3에 도시된 ESG 보고서를 생성하는 단계(S303)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 18을 참조하면, S1801 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 벤치마크 기업에 대한 정보와 평가 대상 기업에 대한 정보에 기초하여 평가 대상 기업에 적합한 공시 기준을 추천한다.
프로세서(113)는 평가 대상 기업의 산업군, 상기 회사 규모 및 상기 주요 시장의 중요도보다 공시 대상 및 상기 공시 목적의 중요도를 높게 반영하여 공시 기준을 추천할 수 있다.
프로세서(113)는 하나 이상의 공시 기준을 추천할 수 있다.
S1802 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 추천된 공시 기준 또는 보고서 작성자에 의해 선택된 공시 기준에 기초하여, ESG 진단 결과 및 중요성 주제에 대한 응답에 기초한 ESG 보고서를 생성한다.
보고서 작성자는 추천된 공시 기준 중에서 또는 추천되지 않은 공시 기준 중에서 ESG 보고서의 생성에 사용된 공시 기준을 선택할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(113)는 공시 기준을 추천할 때 각 추천 공시 기준에 상응하는 우수 ESG 보고서 사례를 함께 제공할 수 있다.
또한, 보고서 작성자는 선별된 중요성 주제에 대한 응답을 입력하면, 프로세서(113)는 그 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성할 수 있다. 보고서 작성자가 중요성 주제에 대한 응답을 입력하는 것은 중요성 주제에 대하여 내용을 작성하는 것을 의미할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(113)는 ESG 보고서에 대한 디자인 템플릿을 제공하거나, 내용 검증 옵션을 제공할 수 있다. 예컨대, 보고서 작성자는 ESG 보고서 커버이미지와 레이아웃을 선택할 수 있으며, 기 설정된 복수의 템플릿 중 하나를 선택하여 원하는 스타일의 ESG 보고서를 발간할 수 있다. 또한, 보고서 작성자가 내용 검증 옵션을 선택하는 경우, 프로세서(113)는 내용 검증을 위해 미리 설정된 제3자 또는 보고서 작성자에 의해 선택된 제3자에 생성된 ESG 보고서를 송부하여 ESG 보고서에 대한 내용 검증 피드백을 받아 이를 다시 보고서 작성자에 제공할 수 있다.
도 19는 다양한 실시예들에 따른 ESG 보고서 배포 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 19를 참조하면, ESG 보고서 배포 시스템은 ESG 보고서 생성 모듈(1910), ESG 보고서 배포 모듈(1920), ESG 보고서 DB(1930) 등을 포함할 수 있다.
도 19에 도시된 구성요소들은 전자 장치(110)의 하드웨어들의 동작에 따라 기능적으로 구현된 소프트웨어 관점에서의 구성요소들을 의미한다. 예컨대, ESG 보고서 생성 모듈(1910)은 프로세서(113)에 의해, ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 송수신부(112) 및 프로세서(113)에 의해, ESG 보고서 DB(1930)는 메모리(111)에 의해 구현될 수 있다. 도 19에 도시된 ESG 보고서 생성 모듈(1910)은 도 17에 도시된 ESG 보고서 생성 모듈(1720)과 동일한 것일 수 있다.
ESG 보고서 생성 모듈(1910)은 평가 대상 기업에 대한 모든 민감성 정보가 포함된 ESG 보고서를 생성한 이후, 민감성 정보를 제외한 공개용 ESG 보고서를 생성할 수 있다. 공개용 ESG 보고서는 모든 사람들에게 공개되는 보고서 또는 등록된(허가된) 사용자에게만 공개되는 보고서일 수 있고, 퍼블릭 ESG 보고서라 칭할 수 있다. 민감성 정보를 모두 포함하는 ESG 보고서는 퍼블릭 ESG 보고서에 반대되는 개념으로 비공개용 ESG 보고서 또는 프라이빗 ESG 보고서라 칭할 수 있다.
ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 프라이빗 ESG 보고서 또는 퍼블릭 ESG 보고서를 배포할 수 있다. 일 실시예에서, ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 퍼블릭 ESG 보고서를 퍼블릭 블록체인 또는 프라이빗 블록체인에 배포할 수 있다. 다른 일 실시예에서, ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 퍼블릭 ESG 보고서를 퍼블릭 블록체인에 배포하고, 프라이빗 ESG 보고서를 프라이빗 블록체인에 배포할 수 있다.
ESG 보고서는 미리 정해진 포맷(예컨대, pdf 등)의 파일로 생성될 수 있고, ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 생성된 ESG 보고서 파일 또는 ESG 보고서 파일의 접속 링크를 블록체인 네트워크(130)를 통해 배포할 수 있다. 또는, ESG 보고서는 웹페이지로 생성될 수 있고, ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 생성된 ESG 보고서 웹페이지 링크를 블록체인 네트워크(130)를 통해 배포할 수 있다.
ESG 보고서 DB(1930)은 생성된 ESG 보고서(프라이빗 ESG 보고서) 및 민감성 정보가 삭제된 공개용 ESG 보고서(퍼블릭 ESG 보고서)를 저장할 수 있다. 또한, ESG 보고서 DB(1930)은 퍼블릭 ESG 보고서에 대한 해시 값 및 그에 대응하는 프라이빗 ESG 보고서의 대응 정보를 저장할 수 있다.
현재 기업의 비재무정보를 일컫는 ESG 정보에 대한 공개 및 공시 요구가 늘어나는 상황이나 기업의 입장에서는 생산 또는 기술과 직결되는 기업 고유의 민감한 정보 노출에 대한 우려가 제기되었고, 기업의 비재무정보를 근거로 투자결정, 평가, 구매결정을 하는 다양한 이해관계자들의 경우, 기업에서 공개하는 정보의 신뢰성에 대한 이슈가 지속 제기되고 있다. 이러한 양측의 이슈로 인해 ESG 관련 투명한 정보공개 및 공시가 제한되고 있다. 그러나, 본 발명은 같이 공개용 ESG 보고서를 별도로 생성하여 배포하며, 정보 보안과 공개된 정보의 신뢰성을 보장하기 위해 ESG 보고서의 발행과 블록체인 기술의 융합된 서비스로 사용자로 하여금 보안과 신뢰성을 보장받는 ESG 보고서를 생성, 배포, 진위여부 검증할 수 있는 서비스를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 보고서 작성자 또는 평가 대상 기업의 정보 보안을 위해 프라이빗 블록체인(예컨대, 하이퍼레저 패브릭 블록체인)을 통해 공개용 ESG 보고서(퍼블릭 ESG 보고서)를 배포하여 불특정 다수에게 기업의 민감한 비재무적인 정보가 노출되는 위험요소를 제거하고, 인증된 네트워크에게만 정보에 대한 접근 권한을 부여할 수 있다. 보고서 작성자는 허가된 구성원에게만 문서 열람, 작성, 편집에 대한 권한을 부여하고, 이러한 정보를 블록화시켜 수정 및 삭제, 공유 등의 트랜잭션이 발생하면 이를 원장에 기록한다. 이 과정을 통해 지속적으로 문서의 트랜잭션을 추적할 수 있으며 추후 최종 버전의 ESG 보고서를 발행할 때 해시함수를 통해 해시(Hash)를 부여하여 ESG 보고서를 발행할 수 있다. 부여된 해시는 ESG 보고서의 고유성을 보장하며 추후 ESG 보고서의 수정 및 삭제, 공유 등의 트랜잭션이 발생하고 다시 ESG 보고서를 발행하면 새로운 ESG 보고서의 해시가 이전 ESG 보고서와 다르게 부여됨으로써 서로 다른 ESG 보고서로 분류할 수 있고 이를 통해 배포된 ESG 보고서에 대한 신뢰성을 보장받을 수 있다.
ESG 보고서 배포 모듈(1920)은 발행된 퍼블릭 ESG 보고서의 해시가 입력되면 입력된 해시와 원본 ESG 보고서(프라이빗 ESG 보고서)를 제공할 수 있고, 이를 통해 이해관계자(예컨대, 투자사 또는 평가사 등)의 관점에서 평가 대상 기업에서 공개하는 정보의 신뢰성을 보장할 수 있다.
일 실시예에서는, ESG 보고서 배포 모듈(1920)이 생성된 ESG 보고서를 배포하기 위하여, 인프라 서버에 자체 프라이빗 블록체인 메인넷을 구축하고 노드 당 복수 개(예컨대, 최대 4개)의 피어(peer)를 형성하여 원장을 분산시킨다. 이렇게 형성된 블록체인 네트워크(130)에서 트랜잭션이 발생하면 프라이빗 블록체인의 프로세스에 의해 원장을 업데이트하는 구조를 형성할 수 있다. 일 실시예에서, 인프라 서버는 전자 장치(110)를 의미할 수 있다.
도 20은 도 3에 도시된 ESG 보고서를 배포하는 단계(S304)의 일 실시예를 나타낸 동작 흐름도이다.
도 20을 참조하면, S2001 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 생성된 ESG 보고서(프라이빗 ESG 보고서)에서 민감성 정보를 제거한 공개용 ESG 보고서(퍼블릭 ESG 보고서)를 생성한다.
S2002 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 해시함수를 이용하여 공개용 ESG 보고서에 해시를 부여한다.
각 공개용 ESG 보고서(퍼블릭 ESG 보고서)에는 서로 다른 해시가 부여되어, 각 해시 값은 고유한 공개용 ESG 보고서(퍼블릭 ESG 보고서) 및 ESG 보고서(프라이빗 ESG 보고서)에 대응하며, 이러한 해시 값과 보고서 대응 관계는 메모리(111)에 저장될 수 있다.
S2003 단계에서, 전자 장치(110)의 프로세서(113)는 블록체인 네트워크(130)를 통해 공개용 ESG 보고서(퍼블릭 ESG 보고서)를 배포한다.
도 21은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 ESG 보고서의 배포 과정을 나타낸 도면이다.
도 21에서 보고서 작성자(2101)는 관리자(100_1) 또는 사용자(100_2)를 의미하고, 인프라 서버(2102)는 전자 장치(110)를 의미하고, 데이터베이스(2103)는 ESG 보고서 DB(1930)를 의미하고, 블록체인 네트워크(2104)는 블록체인 네트워크(130)를 의미할 수 있다.
도 21을 참조하면, 평가 대상 기업은 보고서 작성자(2101)에게 문서 작성 권한을 부여하고, 보고서 작성자(2101)는 ESG 보고서를 작성하고 저장한다(S2111).
데이터베이스(2103)는 문서저장 DB에 정책에 따라 ESG 보고서를 Key값과 Value 값으로 저장하고, 저장이 완료되면 일부 문서의 정보가 블록의 헤더 파일로 저장되면서 블록을 생성한다(S2112). 생성된 블록은 블록체인 네트워크(2104)에 다른 블록과 체인으로 연결되어 블록체인 네트워크(2104)를 형성한다(S2113).
권한을 부여 받은 사용자가 데이터베이스(2103)에 있는 ESG 보고서에 접근 시, 모든 접근자의 기록이 접근 기록 DB(2105)에 저장된다(S2114). 그리고, 접근 기록 DB(2105)가 업데이트 되는 것이 확인되면 접근한 ESG 보고서에 해당하는 블록의 트랜잭션으로 접근 기록이 저장된다(S2115).
도 22는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 ESG 보고서가 블록체인 네트워크에 배포되는 과정을 나타낸 도면이다.
도 22에서 작성자(2201)는 관리자(100_1) 또는 사용자(100_2)를 의미하고, 문서 DB는 ESG 보고서 DB(1930)를 의미하고, 접근 기록 DB(2203)는 접근 기록 DB(2105)를 의미하고, 블록체인 네트워크(2204)는 블록체인 네트워크(130)를 의미하고, 관리자(2205)는 관리자(100_1)를 의미할 수 있다.
도 22를 참조하면, 인증된 사용자인 작성자(2201)는 문서를 작성하여(S2211), 문서 DB(2202)에 문서를 저장한다. 그리고, 문서 DB(2202)는 저장된 문서의 작성자(2201) 및 문서 정보를 접근 기록 DB(2203)에 전달하여 저장한다(S2212).
문서 저장 후 접근 기록 DB(2203)에의 저장 행위를 감지하여 체인 코드를 실행하고(S2213), 실행된 체인코드의 개발 내용에 따라 문서 정보를 헤더파일로 한 블록을 생성한다(S2214). 이때 메인넷 내부에 블록체인이 형성되고 블록체인 네트워크(2204)가 구축된다.
문서 수정 권한을 가진 작성자(2201)는 문서 DB(2202)에 저장된 문서를 수정 또는 삭제할 수 있고(S2215), 이를 통해 문서에 접근한 작성자(2201)의 정보를 접근 기록 DB(2203)에 전달하여 저장한다(S2216). 이는 문서에 접근 권한을 부여하여 인증된 사용자인 작성자(2201)만이 접근할 수 있고 접근 기록을 남김으로써 사용자 추적이 가능하게 하는 하이퍼레저 페브릭의 특성을 이용하여 민감한 기업 정보의 보안 안정성을 부여할 수 있다.
접근 기록 DB(2203)의 변경 내용을 체크하여 체인 코드를 실행하고(S2217), 변경된 문서 블록에서 발생한 트랜잭션으로 블록체인 정보를 업데이트한다(S2218).
생성된 문서를 확정할 권한이 있는 관리자(2205)는 접근 기록 DB(2203)에서 정보 열람이 가능하고(S2219), 이 과정을 통해 지속적인 블록체인 형성되고 데이터 변경을 불가능하게 함으로써 보고서에 대한 효과적인 장부증명이 가능하다.
하드웨어를 이용하여 본 발명의 실시예를 구현하는 경우에는, 본 발명을 수행하도록 구성된 ASICs(application specific integrated circuits) 또는 DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays) 등이 본 발명의 프로세서에 구비될 수 있다.
한편, 상술한 방법은, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터 판독 가능 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 본 발명의 다양한 방법들을 수행하기 위한 실행 가능한 컴퓨터 코드를 포함하는 저장 디바이스를 설명하기 위해 사용될 수 있는 프로그램 저장 디바이스들은, 반송파(carrier waves)나 신호들과 같이 일시적인 대상들은 포함하는 것으로 이해되지는 않아야 한다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, DVD 등)와 같은 저장 매체를 포함한다.
이상에서 설명된 실시예들은 본 발명의 구성요소들과 특징들이 소정 형태로 결합된 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려되어야 한다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 본 발명의 실시예를 구성하는 것도 가능하다. 발명의 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다. 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함시킬 수 있음은 자명하다.
본 발명이 본 발명의 기술적 사상 및 본질적인 특징을 벗어나지 않고 다른 형태로 구체화될 수 있음은 본 발명이 속한 분야 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 따라서, 상기 실시예는 제한적인 것이 아니라 예시적인 모든 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 권리범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석 및 본 발명의 균등한 범위 내 가능한 모든 변화에 의하여 결정되어야 한다.
100_1: 관리자 100_2: 사용자
110: 전자 장치 111: 메모리
112: 송수신부 113: 프로세서
114: 입력부 115: 출력부
120: 유/무선 통신 네트워크
130: 블록체인 네트워크

Claims (4)

  1. ESG(Environment, Social, Governance) 경영 관리 장치에 있어서, 상기 경영 관리 장치는
    환경(Environmental) 평가 항목, 사회(Social) 평가 항목, 지배구조(Governance) 평가 항목 및 일반 평가 항목을 포함하는 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하는 ESG 진단 모듈;
    ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 상기 평가 대상 기업에 상응하는 중요성(materiality) 주제를 선별하는 중요성 주제 선별 모듈;
    상기 ESG 진단 결과 및 상기 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성하는 ESG 보고서 생성 모듈; 및
    상기 ESG 진단 결과, 상기 중요성 주제 및 상기 ESG 보고서 중에서 적어도 하나를 포함하는 ESG 관리 화면을 제공하는 ESG 경영 지원 모듈
    을 포함하고,
    상기 ESG 진단 모듈은
    국내외 기업 평가 기관의 평가 항목 또는 대기업의 각 카테고리별 평가 항목들을 취합한 ESG 평가 항목 풀로부터 평가 항목들을 선별하되, 각 카테고리별로 빈도수가 높은 순서대로 선별되고 지속 업데이트되는 ESG 평가 항목을 구성하고,
    상기 평가 대상 기업이 관리하는 공급망 기업 정보를 저장하고, 상기 공급망 기업에 상응하는 평가 항목 중에서 하나 이상을 선택하여 상기 ESG 평가 항목을 구성하는 ESG 공급망 관리 모듈을 더 포함하며,
    상기 ESG 보고서 생성 모듈은
    ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수, 상기 ESG 진단 결과에 기초한 ESG 진단 피드백, ESG 진단 점수 히스토리 또는 벤치마크 기업 비교 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 상기 ESG 보고서를 생성하고,
    상기 ESG 진단 점수 히스토리는 평가 대상 기업에 대한 과거 ESG 진단 점수와 현재 산출된 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것이고,
    상기 ESG 진단 피드백은 ESG 진단에 상응한 피드백 정보이고,
    상기 벤치마크 기업 비교 정보는 상기 평가 대상 기업의 ESG 진단 점수와 미리 설정된 벤치마크 기업의 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것인, 경영 관리 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 ESG 진단 모듈은
    상기 공급망 기업에 상응하는 평가 항목 각각에 대한 평가 항목 가중치를 설정하고, 상기 평가 항목 가중치를 반영하여 상기 공급망 기업의 ESG 진단 결과를 생성하는, 경영 관리 장치.
  3. ESG 진단 모듈, 중요성 주제 선별 모듈, ESG 보고서 생성 모듈 및 ESG 경영 지원 모듈을 포함하는 ESG(Environment, Social, Governance) 경영 관리 장치가 수행하는 경영 관리 방법에 있어서, 상기 경영 관리 방법은
    환경(Environmental) 평가 항목, 사회(Social) 평가 항목, 지배구조(Governance) 평가 항목 및 일반 평가 항목을 포함하는 복수의 ESG 평가 항목에 기초하여 평가 대상 기업에 대한 ESG 진단 결과를 생성하는 단계;
    ESG 주제 풀에 포함된 ESG 주제들 중에서 상기 평가 대상 기업에 상응하는 중요성(materiality) 주제를 선별하는 단계;
    상기 ESG 진단 결과 및 상기 중요성 주제에 대한 응답에 기초하여 ESG 보고서를 생성하는 단계; 및
    상기 ESG 진단 결과, 상기 중요성 주제 또는 및 상기 ESG 보고서 중에서 적어도 하나를 포함하는 ESG 관리 화면을 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 ESG 진단 결과를 생성하는 단계는,
    ESG 평가 항목 풀에 포함된 평가 항목들 중에서 빈도수 기반으로 선별되고 지속 업데이트되는 ESG 평가 항목을 구성하는 것이고,
    상기 ESG 보고서를 생성하는 단계는,
    ESG 종합 진단 점수, ESG 카테고리별 진단 점수, 상기 ESG 진단 결과에 기초한 ESG 진단 피드백, ESG 진단 점수 히스토리 또는 벤치마크 기업 비교 정보 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 상기 ESG 보고서를 생성하는 것이고,
    상기 ESG 진단 점수 히스토리는 평가 대상 기업에 대한 과거 ESG 진단 점수와 현재 산출된 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것이고,
    상기 ESG 진단 피드백은 ESG 진단에 상응한 피드백 정보이고,
    상기 벤치마크 기업 비교 정보는 상기 평가 대상 기업의 ESG 진단 점수와 미리 설정된 벤치마크 기업의 ESG 진단 점수를 비교하여 생성된 것을 특징으로 하는, 경영 관리 방법.
  4. 청구항 3에 있어서,
    상기 ESG 진단 결과를 생성하는 단계는,
    상기 공급망 기업에 상응하는 평가 항목 각각에 대한 평가 항목 가중치를 설정하고, 상기 평가 항목 가중치를 반영하여 상기 공급망 기업의 ESG 진단 결과를 생성하는, 경영 관리 방법.
KR1020230054732A 2022-08-05 2023-04-26 평가 대상 기업의 esg 수준을 판단하고 미래 전략 수립에 도움을 줄 수 있는 기업 esg 경영 관리 장치 및 그 수행 방법 KR20240020167A (ko)

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