KR20230167600A - 건강 측정을 통한 맞춤형 건강채널 서비스 플랫폼 - Google Patents
건강 측정을 통한 맞춤형 건강채널 서비스 플랫폼 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230167600A KR20230167600A KR1020220067651A KR20220067651A KR20230167600A KR 20230167600 A KR20230167600 A KR 20230167600A KR 1020220067651 A KR1020220067651 A KR 1020220067651A KR 20220067651 A KR20220067651 A KR 20220067651A KR 20230167600 A KR20230167600 A KR 20230167600A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- subscriber
- health
- information
- lifestyle
- type
- Prior art date
Links
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 115
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 26
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 23
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 20
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 11
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 6
- 230000001151 other effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 21
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 11
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 11
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 10
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 7
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 5
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 5
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 5
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 3
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 3
- 238000009532 heart rate measurement Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 210000000476 body water Anatomy 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000007429 general method Methods 0.000 description 2
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 description 1
- 102000001554 Hemoglobins Human genes 0.000 description 1
- 108010054147 Hemoglobins Proteins 0.000 description 1
- 206010021143 Hypoxia Diseases 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 238000010291 electrical method Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 description 1
- 235000001497 healthy food Nutrition 0.000 description 1
- 108010036302 hemoglobin AS Proteins 0.000 description 1
- 230000007954 hypoxia Effects 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 238000013186 photoplethysmography Methods 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 1
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000036642 wellbeing Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
본 발명은 사용자의 건강 측정을 통해 사용자에게 맞춤형 건강 정보를 개인 채널을 통해 제공하는 서비스에 관한 것으로서, 구체적으로는 설문이나 비침습형 측정 자료를 분석하여 사용자에게 추천할 컨텐츠를 선별하거나 제작하여 사용자에게 부여된 개인 채널을 통해 이를 제공하는 서비스에 관한 기술이다.
본 발명에 따른 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강 정보 제공 서비스 플랫폼은 플랫폼에 가입한 가입자의 건강정보와 라이프스타일의 유형을 파악한 후, 해당 건강정보와 라이프스타일과 매칭되는 건강정보를 추천함으로써, 수요자의 건강상태에 가장 적합한 맞춤형 건강정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한 사용자에게 친숙한 전자기기를 통하여 개인 맞춤형 정보를 제공함으로써, 고가의 모바일 기기나 조작이 어려운 스마트 기기에 비해 사회적 약자 또는 고령의 사용자들이 보다 용이하게 자신의 건강 정보를 제공받을 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강 정보 제공 서비스 플랫폼은 플랫폼에 가입한 가입자의 건강정보와 라이프스타일의 유형을 파악한 후, 해당 건강정보와 라이프스타일과 매칭되는 건강정보를 추천함으로써, 수요자의 건강상태에 가장 적합한 맞춤형 건강정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한 사용자에게 친숙한 전자기기를 통하여 개인 맞춤형 정보를 제공함으로써, 고가의 모바일 기기나 조작이 어려운 스마트 기기에 비해 사회적 약자 또는 고령의 사용자들이 보다 용이하게 자신의 건강 정보를 제공받을 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.
Description
본 발명은 사용자의 건강 측정을 통해 사용자에게 맞춤형 건강 정보를 개인 채널을 통해 제공하는 서비스에 관한 것으로서, 구체적으로는 설문이나 비침습형 측정 자료를 분석하여 사용자에게 추천할 컨텐츠를 선별하거나 제작하여 사용자에게 부여된 개인 채널을 통해 이를 제공하는 서비스에 관한 기술이다.
최근 개개인의 삶의 질에 대한 관심이 높아지면서 육체적, 정신적 건강의 조화를 추구하는 소위 웰빙에 대한 인식이 증가하고 있다. 그에 따라 개인의 건강을 지키고 예방하는 것이 중요해지고 있다. 이에 따라 개인의 체질이나 증상에 따른 맞춤형 건강법에 대한 요구 및 이를 제공하는 서비스가 지속적으로 늘어나고 있다.
최근에는 정보통신기술과 검진기술이 발달함에 따라 병원이나 의료기관을 방문하지 않고도 스마트폰이나 웨어러블 기기 등을 이용하여 이용자의 건강상태를 체크하거나 운동량을 측정하는 것이 가능하게 되었다.
그러나 대부분 획일화된 건강 정보를 제공하고, 개인에 맞는 조건의 헬스케어 프로그램을 구체적으로 제안하거나 종합적인 건강 관리를 위한 서비스를 제공해주지 못해 개인마다 다른 조건의 경우 건강 관리에 적합하지 않은 경우가 많으며, 개인의 질환을 고려하지도 못하였다. 또한, 분석 및 선택된 정보의 전달에 있어서도 기존에는 개개인이 소지한 최신 모바일 기기를 통해서 주로 이루어지고 있으나, 이러한 경우 사회적 약자 또는 고령의 노인들은 이즐 모바일 기기에 대한 구매력이나 접근성이 떨어질 우려가 있으며 그에 따라 상기 서비스를 용이하게 제공받지 못하는 문제가 있다.
따라서, 전술한 문제를 해결하기 위하여 이용자의 개인 데이터를 바탕으로 추천 알고리즘에 의해 맞춤형 헬스케어 프로그램을 사용자에게 친숙한 기기를 통해 제공해줄 수 있고, 체계적이고 종합적인 건강 관리가 가능한 스마트 헬스케어 시스템 및 방법에 대한 연구가 필요하게 되었다.
한편, 하기 선행기술문헌은 이용자 맞춤형 스마트 헬스케어 시스템 및 방법 에 대한 내용을 개시하고 있을 뿐 본 발명의 기술적 요지는 개시하고 있지 않다.
본 발명에 따른 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼은 전술한 문제점을 해결하기 위하여 다음과 같은 해결과제를 목적으로 한다.
사용자 개개인의 건강정보 및 라이프스타일에 대한 정보를 수집하고, 해당 건강정보 및 라이프스타일에 맞는 건강정보를 검색하여 사용자 맞춤형 건강 정보를 제공할 수 있는 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼을 제공하는 것이다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼은, 플랫폼에 가입한 가입자의 회원정보를 저장하는 회원정보 저장모듈; 상기 가입자의 건강상태를 측정하는 측정모듈; 상기 측정모듈로부터 전달받은 상기 가입자의 건강상태 및 상기 플랫폼에 저장된 복수 개의 건강정보 중 적어도 하나를 고려하여 상기 가입자의 건강을 미리 설정된 유형으로 분류하는 건강유형 결정모듈; 상기 가입자의 라이프스타일을 미리 설정된 복수 개의 라이프스타일 유형 중 어느 하나의 라이프스타일 유형으로 분류하는 라이프스타일 결정모듈; 상기 가입자의 회원정보, 상기 가입자의 라이프스타일 및 상기 건강유형 중 적어도 하나에 기초하여 상기 가입자의 맞춤형 건강정보를 추천하는 정보추천모듈;을 포함한다.
상기 가입자의 회원정보는, 상기 가입자의 성별, 학력, 연령, 직업, 거주지, 총소득, 개인 및 가족의 병력 중 적어도 하나인 것이 바람직하다.
상기 측정모듈은 침습적 또는 비침습적으로 가입자의 건강 상태를 측정하는 기기로서, 상기 가입자의 건강 상태를 측정하는 측정유닛; 상기 측정된 건강 상태를 건강유형 결정모듈로 출력하는 건강상태 출력유닛을 포함할 수 있다. 상기 측정모듈은 개별 장치일 수도 있고, 가입자가 소지한 모바일기기, 전자기기, 스피커, TV 리모컨 등에 추가로 구비될 수 있다.
상기 건강유형 결정모듈은 상기 건강상태 출력유닛으로부터 건강 상태를 전달받는 건강 상태 입력유닛; 전달받은 상기 측정된 건강 상태에 기초하여 미리 설정된 제1 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 건강 유형을 산출하는 건강 유형 산출유닛; 및 상기 건강 유형 산출유닛에서 산출한 상기 가입자의 건강 유형을 상기 정보추천모듈로 출력하는 건강 유형 출력유닛;을 포함하는 것이 바람직하다.
상기 라이프스타일 결정모듈은, 상기 가입자의 활동내역 및 설문응답내용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 가입자의 성향정보를 획득하는 가입자 성향정보 획득유닛; 상기 가입자의 성향정보 기초하여 미리 설정된 제2 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 라이프스타일 유형 산출유닛; 및 상기 라이프스타일 유형 산출유닛에서 산출한 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 상기 정보추천모듈로 출력하는 라이프스타일 유형 출력유닛;을 포함하는 것이 바람직하다.
상기 가입자 성향정보 획득유닛은 상기 가입자에게 복수 개의 문항을 제공하는 설문요청부; 상기 가입자로부터 상기 문항에 대한 답변을 획득하는 답변획득부; 및 상기 답변에 기초하여 가입자의 성향을 분석하는 성향분석부;를 포함하고, 상기 라이프스타일 유형 산출유닛은 상기 가입자의 답변에 기초하여 상기 제2 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 것이 바람직하다.
상기 가입자 성향정보 획득유닛은, 외부의 카드사 서버로부터 상기 가입자의 카드 사용내역을 전달받는 카드사용내역 획득부; 및 상기 가입자의 카드 사용내역에 기초하여 상기 가입자의 성향을 분석하는 성향분석부;를 포함하고, 상기 건강 유형 산출유닛은 상기 가입자 성향분석부의 분석결과에 기초하여 상기 제2 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 것이 바람직하다.
상기 가입자 성향정보 획득유닛은, 소셜 네트워크 서비스 플랫폼 및 웹페이지 상에서 상기 가입자의 활동내역을 수집하는 활동내역 수집부; 및 상기 가입자의 활동내역에 기초하여 상기 가입자의 성향을 분석하는 성향분석부;를 포함하고, 상기 라이프스타일 유형 산출유닛은 상기 가입자 성향분석부의 분석결과에 기초하여 상기 제2 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 것이 바람직하다.
상기 라이프스타일 결정모듈은 상기 가입자 성향정보 획득유닛이 획득한 가입자의 성향정보와, 상기 라이프스타일 유형 산출유닛이 산출한 상기 가입자 성향정보와 대응되는 라이프스타일을 저장하는 제1 저장유닛;을 더 포함하고, 상기 제2 알고리즘은 상기 제1 저장유닛에 저장된 빅데이터에 기초하여 기계학습을 통하여 생성되는 것이 바람직하다.
상기 제1 저장유닛에 저장된 상기 가입자의 성향정보는 입력인자로 정의되고, 상기 가입자의 성향정보와 대응되는 라이프스타일은 출력인자로 정의되고, 상기 기계학습을 통하여 상기 입력인자 및 상기 출력인자 간의 상관관계를 상기 제2 알고리즘에 반영하는 것이 바람직하다.
상기 건강정보를 추천하는 정보추천모듈은, 상기 회원정보 저장모듈에 저장된 상기 가입자의 회원정보, 상기 건강유형 결정모듈이 출력하는 상기 가입자의 건강 유형, 및 상기 라이프스타일 결정모듈이 출력하는 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 전달받는 라이프스타일 입력유닛; 상기 가입자의 회원정보, 상기 가입자의 건강 유형, 및 상기 라이프스타일 유형에 기초하여 미리 설정된 제3 알고리즘을 이용하여 적어도 하나의 상기 가입자의 맞춤형 건강정보를 선정하는 정보선정유닛; 상기 가입자의 맞춤형 건강정보의 추천 리포트를 생성하는 리포트 생성유닛;을 포함하는 것이 바람직하다.
상기 정보추천모듈은, 상기 라이프스타일 입력유닛이 획득한 상기 가입자의 회원정보, 상기 가입자의 건강 유형 및 라이프스타일 유형과, 상기 추천 리포트에서 추천된 적어도 하나의 맞춤형 정보 중 상기 가입자의 선택결과를 저장하는 제2 저장유닛;을 더 포함하고, 상기 제3 알고리즘은 상기 제2 저장유닛에 저장된 빅데이터에 기초하여 기계학습을 통하여 생성되는 것이 바람직하다.
상기 제2 저장유닛에 저장된 상기 가입자의 회원정보, 건강 유형 및 라이프스타일 유형은 입력인자로 정의되고, 상기 가입자의 회원정보, 건강 유형 및 라이프스타일 유형과 대응되는 상기 가입자의 맞춤형 정보 선택결과는 출력인자로 정의되되, 상기 기계학습을 통하여 상기 입력인자 및 상기 출력인자 간의 상관관계를 상기 제3 알고리즘에 반영하는 것이 바람직하다.
상기 추천 리포트는 상기 가입자의 라이프스타일 정보, 상기 맞춤형 건강 정보를 도시화한 시각화 정보를 포함하는 것이 바람직하다.
본 발명은 상기 추천된 건강 정보를 출력하는 출력모듈을 추가로 포함할 수 있다. 상기 출력모듈은 상기 정보추천모듈로부터 추천정보를 전달받는 정보입력유닛; 및 상기 추천정보를 표시하는 표시유닛을 포함하는 것이 바람직하다. 상기 표시유닛은 가입자에게 정보를 시각적 또는 청각적으로 전달할 수 있으며, 디스플레이부 및/또는 음향출력부를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강 정보 제공 서비스 플랫폼은 플랫폼에 가입한 가입자의 건강정보와 라이프스타일의 유형을 파악한 후, 해당 건강정보와 라이프스타일과 매칭되는 건강정보를 추천함으로써, 수요자의 건강상태에 가장 적합한 맞춤형 건강정보를 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한 사용자에게 친숙한 전자기기를 통하여 개인 맞춤형 정보를 제공함으로써, 고가의 모바일 기기나 조작이 어려운 스마트 기기에 비해 사회적 약자 또는 고령의 사용자들이 보다 용이하게 자신의 건강 정보를 제공받을 수 있다.
본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해되어질 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 서비스 제공 프로세스의 일례를 도식화한 모식도이다.
첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼은 회원정보 저장모듈, 건강상태 측정모듈, 건강유형 결정모듈, 라이프스타일 결정모듈, 및 정보추천모듈을 포함하도록 구성된다.
회원정보 저장모듈은 플랫폼에 가입한 가입자의 회원정보를 저장하는 기능을 수행하며, 회원정보로는 가입자의 성별, 학력, 연령, 직업, 거주지, 총소득, 개인 및 가족의 병력 등의 통계학적인 특성일 수 있다.
측정모듈은 침습적 또는 비침습적으로 신체의 건강 상태를 측정하는 기능을 수행하며, 혈당, 체지방, 혈압, 심박수, 심전도, 산소포화도, 혈관 나이 등을 측정할 수 있다.
침습적인 혈당측정은 채혈을 통해 혈중 포도당 농도 및/또는 당화혈색소량을 측정하는 일반적인 방법으로, 매우 정확한 데이터를 얻을 수 있는 일반적인 방법이다.
한편 비침습적인 혈당측정은 기존의 일반 측정기와는 달리 소독하고 채혈하는 번거롭고 거부감이 드는 과정이 불필요하다는 장점이 있다. 비침습적인 혈당측정은 피부 바로 아래에 센서를 이식하거나 패치를 부착하여 이루어질 수 있다. 상기 센서 또는 패치는 피부 밑 세포조직 사이 체액 내의 포도당을 측정할 수 있다. 비침습적인 혈당측정은 또한 초음파, 전자기파, 열파동 등을 이용하여 측정할 수도 있다. 상기 측정은 여러부위에서 측정된 수치를 서로 비교하여 보다 정확하게 보정될 수 있으며, 측정 및/또는 보정된 수치는 주기적으로 측정유닛에 전송될 수 있다.
체지방 측정은 기본적으로 생체전기임피던스법(BIA)을 사용한다. BIA는 1960년대 후반 처음 사용됐다. 인체에 미세한 교류전류를 흘려 보내 생겨나는 임피던스 인덱스(Impedance Index)를 얻어 체수분을 측정한다. 몸 안의 체수분을 전기적인 방법으로 측정하는 것이다. 임피던스란 전기가 흐를 때 방해하는 힘, 즉 전기저항을 뜻한다. 체지방과 피부는 근육이나 혈액과 비교해 전기전도성이 약해 임피던스가 상대적으로 크다. 같은 체중이라도 근육보다 체지방이 많은 사람은 일반인보다 임피던스, 전기저항이 크다. 사람의 몸은 연령, 인종, 성별에 관계없이 (질병이 없다면) 약 73%의 수분이 일정하게 포함돼 있다. BIA는 사람 몸의 수분량을 기초로 체지방량, 지방량, 무기질량, 단백질 양을 산출한다.
혈압측정은 일반적인 혈압계를 통해 행해질 수 있으며, 또는 최초에 일반 혈압계를 통해 측정한 값을 입력한 후에는 심박측정을 통해 간접적으로 혈압을 측정할 수도 있다. 심박측정을 통해 얻어진 맥박파형을 기준 혈압과 비교분석하여 혈압을 산출해낼 수 있다.
심박수 측정은 광혈류측정기를 통해 행해질 수 있다. 심박수 측정기기에서 LED를 피부에 쏘게되면 피부 아래의 혈관 및 뼈에서 반사되는데, 동맥혈관에서 반사된 빛은 혈관의 맥동에 따라 변화하게 되며 이 변화 주기를 센서가 인식하여 심박수를 산출하게 된다.
산소포화도는 혈액내 산소와 결합한 헤모글로빈의 양이 전체 헤모글로빈의 양에서 차지하는 비율을 백분율로 수치화한 지표로서, 대상의 동맥혈 중의 산소포화량을 수치화하여 관찰함으로써 호흡관리에 반영할 수 있다. 산소포화도는 두개의 광원인 적외선 및 자외선을 손가락 등 신체 말단에 투사하고 그 반대편에서 투과광을 측정함으로써, 흡수된 광량으로써 산소포화량을 산출해낼 수 있다. 97% 이상이 정상이며, 95% 이하면 저산소증으로 해석한다.
상기 측정 모듈은 별도의 장치일 수 있고, 또한 혈당측정기, PC, 스마트폰이나 태블릿 등의 모바일 기기, 일반 전자기기, 스피커, TV 리모컨 등에 추가로 구비될 수도 있다. 측정 모듈은 측정된 건강 상태를 유선 또는 무선으로 건강유형 결정모듈로 전달할 수 있다.
상기 건강유형 결정모듈은 건강상태 입력유닛, 건강 유형 산출유닛, 및 건강 유형 출력유닛을 포함한다.
상기 건강상태 입력유닛은 측정모듈로부터 가입자의 건강상태를 유선 또는 무선 통신으로 전달받을 수 있다. 이때 유선 또는 무선 통신은 공지의 기술을 사용할 수 있다. 한편, 상기 건강 상태는 공지의 저장매체를 통해 건강유형 결정모듈에 직접 전달될 수도 있다.
상기 건강 유형 산출유닛은 상기 측정모듈로부터 전달받은 건강 상태 정보에 기초하여 미리 설정된 제1 알고리즘을 통하여 가입자의 건강 유형을 산출하는 기능을 수행한다.
상기 건강 유형 출력유닛은 상기 건강 유형 산출유닛에서 산출한 가입자의 건강 유형을 정보추천모듈로 출력하는 기능을 수행한다.
한편, 제1 알고리즘은 플랫폼 관리자의 경험이나 또는 미리 결정된 수식으로 산출될 수도 있으나, 기계학습(Machine Learning)에 의하여 생성될 수도 있다.
라이프스타일 결정모듈은 가입자의 라이프스타일을 미리 설정된 복수 개의 라이프스타일 유형 중 어느 하나의 라이프스타일 유형으로 분류하는 기능을 수행하며, 구체적으로 도 2에 도시된 바와 같이 가입자 성향정보 획득유닛, 라이프스타일 유형 산출유닛, 라이프스타일 유형 출력유닛 및 제1 저장유닛을 포함하도록 구성된다.
가입자 성향정보 획득유닛은 가입자의 활동내역 및 설문응답내용 중 적어도 하나에 기초하여 가입자의 성향정보를 획득하는 기능을 수행하며, 가입자의 성향정보를 획득하기 위한 여러가지 구현예를 고려해 볼 수 있다.
첫번째로는 가입자에게 설문지를 제공한 후 가입자의 응답내용에 기초하여 사용자의 성향정보를 획득하는 방법을 고려해 볼 수 있으며, 이 경우 가입자 성향정보 획득유닛은 설문요청부, 답변획득부 및 성향분석부를 포함하도록 구성될 수 있다.
설문요청부는 가입자에게 복수 개의 문항을 제공하는 기능을 수행하고, 답변획득부는 가입자로부터 복수 개의 상기 문항에 대한 답변을 획득하는 기능을 수행하며, 성향분석부는 가입자의 답변에 기초하여 가입자의 성향을 분석하는 기능을 수행한다.
특히 성향분석부는 가입자의 설문응답에 기초하여 가입자의 과거 및 현재의 건강 상태(Health), 개인 또는 가족의 병력(History), 일상의 행동(Activities), 주변의 사물에 대한 관심(Interests) 및 사회적/개인적 여러 문제에 대한 의견(Opinion)이라는 복수 차원에서 분석 및 파악하여 가입자의 성향을 분석한다.
두번째로는 가입자의 신용카드 등의 사용내역에 기초하여 사용자의 성향정보를 획득하는 방법을 고려해 볼 수 있으며, 이 경우 가입자 성향정보 획득유닛은 카드사용내역 획득부 및 성향분석부를 포함하도록 구성된다.
카드사용내역 획득부는 외부의 카드사 서버로부터 가입자의 카드 사용내역을 전달받는 기능을 수행하며, 성향분석부는 카드사용내역 획득부로부터 전달받은 가입자의 카드사용내역에 기초하여 가입자의 성향을 분석하는 기능을 수행한다. 상기 카드 사용내역은 병의원이나 약국에서의 사용내역 뿐만 아니라, 일상 생활 패턴에서의 사용 내역도 포함될 수 있다.
세번째로는 가입자의 온라인 상의 활동내역 등에 기초하여 사용자의 성향정보를 획득하는 방법을 고려해 볼 수 있으며, 이 경우 가입자 성향정보 획득유닛은 활동내역 수집부 및 성향분석부를 포함하도록 구성된다.
활동내역 수집부는 소셜 네트워크 서비스 플랫폼 및 웹페이지 상에서 가입자의 활동내역, 즉 가입자의 검색결과, 게시글, 댓글, 추천상황 등을 수집하는 기능을 수행하고, 성향분석부는 활동내역 수집부로부터 전달받은 가입자의 활동내역에 기초하여 가입자의 성향을 분석하는 기능을 수행한다.
상술한 세가지 가입자 성향정보 획득방법은 각각 별도로 수행될 수 있으나, 세가지 가입자 성향정보를 동시에 수행함으로써 가입자의 성향을 분석하는 것도 가능하며, 이외에도 가입자가 소지하고 있는 스마트폰 등의 스마트 단말기로부터 가입자의 이동동선 등의 위치정보를 획득한 후 이에 기초하여 가입자의 성향을 분석하는 것도 가능할 것이다.
라이프스타일 유형 산출유닛은 가입자 성향정보 획득유닛이 획득한 가입자의 성향정보에 기초하여 미리 설정된 제2 알고리즘을 통하여 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 기능을 수행한다.
라이프스타일 유형으로는 행복추구형, 자기계발형, 개성추구형, 보수적 가족중심형, 성공지향형, 편리추구형, 사회형, 관계중시형 등을 들 수 있으며, 제2 알고리즘에 기초하여 확인된 가입자 성향정보를 상기 라이프스타일 유형 중 어느 하나와 매칭될 수 있다.
라이프스타일 유형 출력유닛은 라이프스타일 유형 산출유닛에서 산출한 가입자의 라이프스타일 유형을 정보추천모듈로 출력하는 기능을 수행한다.
한편, 제2 알고리즘 역시 플랫폼 관리자의 경험이나 또는 미리 결정된 수식으로 산출될 수도 있으나, 기계학습(Machine Learning)에 의하여 생성될 수도 있다.
이를 위하여 라이프스타일 결정모듈은 제1 저장유닛을 더 포함할 수 있으며, 이러한 제1 저장유닛에는 가입자 성향정보 획득유닛이 획득한 가입자의 성향정보와, 상기 라이프스타일 유형 산출유닛이 산출한 상기 가입자 성향정보와 대응되는 라이프스타일을 저장될 수 있다.
제1 저장유닛에 내에 저장된 데이터의 누적에 의하여 빅데이터(Big Data)가 형성되며, 이러한 빅데이터를 학습을 위한 데이터로 활용하여 기계학습, 바람직하게는 딥러닝(Deep Learning)을 통하여 제2 알고리즘을 생성할 수 있다.
구체적으로 제1 저장유닛에 저장된 가입자의 성향정보는 입력인자로 정의하고, 가입자의 성향정보와 대응되는 라이프스타일은 출력인자로 정의할 경우, 상기 제1 알고리즘은 딥러닝을 통하여 입력인자 및 출력인자의 학습에 의하여 입력인자 및 출력인자 간의 상관관계에 기초하여 생성되는 것이 바람직하다.
건강유형 결정모듈은 이미 알려진 다양한 건강 관련 정보들 중 적어도 하나를 고려하여 각 정보를 미리 설정된 유형으로 분류하는 기능을 수행한다.
정보추천모듈은 가입자의 회원정보, 가입자의 라이프스타일 및 가입자의 건강유형 중 적어도 하나에 기초하여 가입자의 맞춤형 건강정보를 추천하는 기능을 수행하며, 입력유닛, 정보선정유닛 및 리포트 생성유닛을 포함하도록 구성될 수 있다.
입력유닛은 회원정보 저장모듈에 저장된 가입자의 회원정보, 건강유형 결정모듈이 출력하는 건강 유형 및 라이프스타일 결정모듈이 출력하는 가입자의 라이프스타일 유형을 전달받는 기능을 수행한다.
정보선정유닛은 가입자의 통계학적 특정 및 라이프스타일 유형에 기초하여 미리 설정된 제3 알고리즘을 이용하여 가입자의 맞춤형 정보를 선정하는 기능을 수행한다.
맞춤형 건강 정보는 가입자의 현재 건강상태를 고려한 식단이나 영양정보를 포함할 수 있으며, 또는 주변 병의원이나 약국 등의 의료시설 관련 정보를 포함할 수도 있다. 또한 상기 건강 정보에 기초한 알맞은 권장운동이나 건강식품, 또는 생활 습관 등의 일상적인 건강관리에 대한 정보를 포함할 수도 있다. 그리고 가입자가 현재 약을 복용하고 있는 경우라면, 약의 복용시간이나 투약관련 정보를 제공할 수 있다.
상기 정보선정유닛에 포함된 제3 알고리즘은 플랫폼 관리자의 경험이나 또는 미리 결정된 수식으로 산출될 수도 있으나, 기계학습(Machine Learning)에 의하여 생성될 수도 있는데, 이에 대한 구체적인 내용은 후술하도록 한다.
리포트 생성유닛은 가입자의 맞춤형 건강정보의 추천 리포트를 생성하는 기능을 수행하는데, 추천 리포트는 가입자의 라이프스타일 정보, 맞춤형 건강 정보를 도식화한 다양한 시각화 및/또는 청각화 정보 등을 포함하는 것이 바람직하다.
아울러, 복수 개의 맞춤형 정보를 우선순위에 따라 제안함으로써 가입자에게 선택기회를 부여하도록 구성될 수도 있다.
한편, 상술한 바와 같이 제3 알고리즘은 기계학습에 의하여 생성될 수 있는데, 이를 위하여 정보추천모듈은 제2 저장유닛을 더 포함할 수 있으며, 이러한 제2 저장유닛에는 입력유닛이 획득한 가입자의 개인별 특성 및 라이프스타일 유형과, 상기 라이프스타일 유형 산출유닛이 산출한 상기 가입자 성향정보와 대응되는 라이프스타일을 저장될 수 있다.
제2 저장유닛에 내에 저장된 데이터의 누적에 의하여 빅데이터(Big Data)가 형성되며, 이러한 빅데이터를 학습을 위한 데이터로 활용하여 기계학습, 바람직하게는 딥러닝(Deep Learning)을 통하여 제3 알고리즘을 생성할 수 있다.
구체적으로 제2 저장유닛에 저장된 가입자의 통계학적 정보 및 라이프스타일 유형은 입력인자로 정의하고, 리포트 생성유닛이 생성한 추천 리포트에서 추천하는 정보 중 사용자의 선택 또는 클릭한 정보를 출력인자로 정의할 경우, 상기 제3 알고리즘은 딥러닝을 통하여 입력인자 및 출력인자의 학습에 의하여 입력인자 및 출력인자 간의 상관관계에 기초하여 생성되는 것이 바람직하다.
본 발명은 상기 추천된 건강 정보를 출력하는 출력모듈을 추가로 포함할 수 있다. 상기 출력모듈은 상기 정보추천모듈로부터 추천정보를 전달받는 정보입력유닛; 및 상기 추천정보를 표시하는 표시유닛을 포함할 수 있다.
상기 표시유닛은 가입자에게 맞춤형으로 선정된 건강 정보를 가입자에게 시각적 또는 청각적으로 제공하는 기능을 수행하며, PC, 스마트폰, 태블릿 등의 단말기를 통해서 이루어질 수도 있으며, 바람직하게는 가정에 비치된 TV 수상기 또는 AI 스피커를 통해 제공될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 본 플랫폼은 가입자가 가입한 통신사에 의해 제공될 수 있다. 통신사는 상기 가입자의 건강 상태, 라이프 스타일, 및 건강 유형을 복합적으로 고려하여 상기 알고리즘들을 통해 가입자에게 개별적인 맞춤형 건강 정보를 선별하여 이를 서버에 저장할 수 있으며, 가입자에게 개인 채널을 부여하고 상기 개인 채널을 통해 상기 선별된 맞춤형 건강 정보를 가입자에게 제공할 수 있다. 상기 건강 정보는 텍스트, 동영상 또는 음향 상태로 가입자에게 제공될 수 있다.
통신사는 가입자의 요청에 의해 개인 채널을 가입자에게 부여하고, 상기 개인 채널에서는 상기 선정된 개인별 맞춤형 건강정보를 텍스트화하여 예를 들면 TV 수상기 화면을 통해 가입자에게 문자 정보로써 제공할 수 있다.
또는, 맞춤형 건강정보가 포함된 동영상을 제작하거나 선별하여 가입자의 개인채널을 통해 제공할 수 있다. 이 경우 유튜브 등의 기존 동영상 플랫폼과 결합된 컨텐츠를 제공할 수도 있으며, 가입자는 다양한 복수의 문자정보 및/또는 동영상 정보를 취사선택하여 시청할 수 있다.
한편 상기 맞춤형 건강정보가 음향 상태로 제공되는 경우에는 가입자가 별도로 소지하고 있는 음향장치, 예를 들면 AI 스피커, 개인 모바일 기기의 스피커 등을 통해 이루어질 수 있다.
본 명세서에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것이 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당해 기술분야에 있어서의 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (5)
- 플랫폼에 가입한 가입자의 회원정보를 저장하는 회원정보 저장모듈;
상기 가입자의 건강상태를 측정하는 측정모듈;
상기 측정모듈로부터 전달받은 상기 가입자의 건강상태 및 상기 플랫폼에 저장된 복수 개의 건강정보 중 적어도 하나를 고려하여 상기 가입자의 건강을 미리 설정된 유형으로 분류하는 건강유형 결정모듈;
상기 가입자의 라이프스타일을 미리 설정된 복수 개의 라이프스타일 유형 중 어느 하나의 라이프스타일 유형으로 분류하는 라이프스타일 결정모듈;
상기 가입자의 회원정보, 상기 가입자의 라이프스타일 및 상기 건강유형 중 적어도 하나에 기초하여 상기 가입자의 맞춤형 건강정보를 추천하는 정보추천모듈
을 포함하는, 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼.
- 청구항 1에 있어서, 상기 측정모듈은,
상기 가입자의 건강 상태를 측정하는 측정유닛; 및
상기 건강 상태를 건강유형 결정모듈로 출력하는 건강상태 출력유닛을 포함하며,
상기 건강유형 결정모듈은 상기 측정모듈로부터 전달받은 건강 상태를 입력하는 건강 상태 입력유닛;
상기 입력된 건강 상태에 기초하여 미리 설정된 제1 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 건강 유형을 산출하는 건강 유형 산출유닛; 및
상기 건강 유형 산출유닛에서 산출한 상기 가입자의 건강 유형을 상기 정보추천모듈로 출력하는 건강 유형 출력유닛;
을 포함하는 것을 특징으로 하는, 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼.
- 청구항 1에 있어서, 상기 라이프스타일 결정모듈은,
상기 가입자의 활동내역 및 설문응답내용 중 적어도 하나에 기초하여 상기 가입자의 성향정보를 획득하는 가입자 성향정보 획득유닛;
상기 가입자의 성향정보 기초하여 미리 설정된 제2 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 라이프스타일 유형 산출유닛; 및
상기 라이프스타일 유형 산출유닛에서 산출한 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 상기 정보추천모듈로 출력하는 라이프스타일 유형 출력유닛;
을 포함하는 것을 특징으로 하는, 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼.
- 청구항 3에 있어서,
상기 가입자 성향정보 획득유닛은 상기 가입자에게 복수 개의 문항을 제공하는 설문요청부; 상기 가입자로부터 상기 문항에 대한 답변을 획득하는 답변획득부; 및 상기 답변에 기초하여 가입자의 성향을 분석하는 성향분석부;를 포함하고,
상기 라이프스타일 유형 산출유닛은 상기 가입자의 답변에 기초하여 상기 제2 알고리즘을 통하여 상기 가입자의 라이프스타일 유형을 산출하는 것을 특징으로 하는, 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼.
- 청구항 1에 있어서, 상기 출력모듈은,
상기 정보추천모듈로부터 추천정보를 전달받는 정보입력유닛; 및
상기 추천정보를 표시하는 표시유닛을 포함하며,
상기 표시유닛은 상기 가입자가 가입한 통신사로부터 추천정보를 전달받아 상기 가입자에게 시각적 또는 청각적으로 전달하는 디스플레이부 및/또는 음향출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 라이프스타일을 고려한 맞춤형 건강정보 제공 서비스 플랫폼.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220067651A KR102713742B1 (ko) | 2022-06-02 | 2022-06-02 | 건강 측정을 통한 맞춤형 건강채널 서비스 플랫폼 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220067651A KR102713742B1 (ko) | 2022-06-02 | 2022-06-02 | 건강 측정을 통한 맞춤형 건강채널 서비스 플랫폼 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230167600A true KR20230167600A (ko) | 2023-12-11 |
| KR102713742B1 KR102713742B1 (ko) | 2024-10-11 |
Family
ID=89163117
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220067651A KR102713742B1 (ko) | 2022-06-02 | 2022-06-02 | 건강 측정을 통한 맞춤형 건강채널 서비스 플랫폼 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102713742B1 (ko) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102383996B1 (ko) | 2021-07-29 | 2022-04-08 | (주)듀얼헬스케어 | 이용자 맞춤형 스마트 헬스케어 시스템 및 방법 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102343607B1 (ko) * | 2021-02-08 | 2021-12-29 | 주식회사 이도플래닝 | 라이프스타일을 고려한 맞춤형 주택매칭 서비스 플랫폼 |
-
2022
- 2022-06-02 KR KR1020220067651A patent/KR102713742B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102383996B1 (ko) | 2021-07-29 | 2022-04-08 | (주)듀얼헬스케어 | 이용자 맞춤형 스마트 헬스케어 시스템 및 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR102713742B1 (ko) | 2024-10-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20200273583A1 (en) | Determining next best action using graded escalation triage alogrithm | |
| Gruber et al. | A discrete emotions approach to positive emotion disturbance in depression | |
| JP5273893B2 (ja) | 健康及び壮健状態をモニターするシステム | |
| JP4975249B2 (ja) | 生理学的情報及び／又はコンテキストパラメータを用いて個人の状態パラメータを測定する装置 | |
| US20110053128A1 (en) | Automated patient monitoring and counseling system | |
| FI124367B (fi) | Menetelmä ja järjestelmä henkilön fysiologisen tilan kartoittamiseksi | |
| KR20170102004A (ko) | 환자 치료의 진단 및 검증과 결과를 위한 자율 신경 기능의 측정을 위한 방법 및 장치 | |
| CN110838367A (zh) | 健康风险综合评估方法 | |
| US20220192556A1 (en) | Predictive, diagnostic and therapeutic applications of wearables for mental health | |
| CN105167763A (zh) | 一种健康检测仪 | |
| CN111820879A (zh) | 一种适用于慢性疾病患者的健康评价管理方法 | |
| Sprogis et al. | Patient acceptability of wearable vital sign monitoring technologies in the acute care setting: A systematic review | |
| KR102379956B1 (ko) | 대사증후군의 자가관리 지원 서비스 제공시스템, 서비스 제공 방법 및 서버 | |
| CN112700839A (zh) | 基于大数据人工智能健康管理方法及其系统 | |
| KR100693861B1 (ko) | 통합 건강관리를 위한 측정 디바이스의 신체 측정 시스템및 그 방법과 신체 측정 디바이스 | |
| Kendall et al. | Blood pressure beyond the clinic: Rethinking a health metric for everyone | |
| Moreno-Alsasua et al. | Primary prevention of asymptomatic cardiovascular disease using physiological sensors connected to an iOS app | |
| JP2007143672A (ja) | 健康管理システム | |
| US20140195268A1 (en) | Medical management server and medical management method thereof | |
| KR102713742B1 (ko) | 건강 측정을 통한 맞춤형 건강채널 서비스 플랫폼 | |
| CN109887575A (zh) | 一种血脂管理方法和管理系统 | |
| Krey et al. | Wearable technology in healthcare | |
| WO2022119810A1 (en) | System and method for prevention, diagnosis, and treatment of health conditions | |
| KR102426924B1 (ko) | 생체 임피던스 측정장치를 이용한 건강 관리시스템 및 건강 관리 장치 | |
| KR101469864B1 (ko) | 대사증후군 생체나이 측정 시스템 및 단말기 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant |