KR20230118909A - 전자 디바이스들에서의 무선 통신의 인에이블 및 디스에이블 - Google Patents

Abstract

항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하고, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 디바이스의 비행기 모드를 활성화하고, 디바이스가 비행기 모드에 있는 동안 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하고, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 디바이스의 비행기 모드를 비활성화하기 위한, 방법들, 시스템들, 및 컴퓨터 저장 매체에 인코딩되는 컴퓨터 프로그램들을 포함하는 장치. 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시는 3차원의 디바이스 가속도를 나타내는 가속도 데이터를 포함할 수 있다.

Description

전자 디바이스들에서의 무선 통신의 인에이블 및 디스에이블

<관련 출원에 대한 상호-참조>

본 출원은 2021년 10월 25일에 출원된 미국 특허 출원 제17/509,667호 및 2021년 1월 7일에 출원된 미국 가출원 제63/134,794호의 이익을 주장하며, 그 내용은 본 명세서에 참조로 포함된다.

<기술 분야>

본 명세서는 일반적으로 무선 통신 능력들을 갖는 전자 디바이스들에 관한 것이다.

전자 디바이스들은 통신 네트워크와 단방향 또는 양방향 무선 통신을 인에이블하는 무선 통신 모듈들을 포함할 수 있다. 무선 통신이 센서티브 장비와 전자 간섭을 일으킬 수 있는 특정 장소들에서는 무선 통신이 바람직하지 않을 수 있다. 예를 들어, 비행기(airplane)들과 같은 항공 운송 수단(aerial vehicle)들에서는 무선 통신이 금지될 수 있다.

본 명세서는 전자 디바이스들에서 무선 통신을 인에이블 및 디스에이블하기 위한 기술들, 방법들, 시스템들, 및 다른 접근 방식들을 설명한다. 전자 디바이스는 무선 통신들이 인에이블되는 제1 모드, 예를 들어, 노멀 모드, 및 특정 무선 통신들이 디스에이블되는 제2 모드, 예를 들어, 비행기 모드(airplane mode)를 가질 수 있다. 개시된 기술들은 사용자 개입 없이 노멀 모드로부터 비행기 모드로, 및 비행기 모드로부터 노멀 모드로 스위칭하는 데 사용될 수 있다.

통신 능력들이 있는 전자 디바이스들에 의해 방출되는 전자기 에너지는 센서티브 전자 기기들과 간섭할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스에 의해 방출되는 전파들은 비행기들과 같은 항공 운송 수단들에서 사용되는 전자 기기들과 간섭할 수 있다. 따라서, 전자 디바이스가 공중에 떠 있을 때(airborne), 디바이스는 전자기 신호들의 송신 및 수신을 자율적으로 금지하는 것이 바람직하다. 전자 디바이스가 더 이상 공중에 떠 있지 않을 때, 디바이스는 전자기 신호들의 송신 및 수신을 자율적으로 인에이블하는 것이 바람직하다.

전자 디바이스들은 객체들의 움직임을 추적(track)하는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스는 위치 및 움직임의 추적을 인에이블하는 센서들을 포함할 수 있다. 전자 디바이스는 선적 컨테이너의 추적을 인에이블하기 위해, 선적 컨테이너와 같은 객체에 부착될 수 있다. 전자 디바이스는, 예를 들어, 클라우드 서버에 그것의 위치 및 움직임 데이터를 송신할 수 있다. 전자 디바이스는 단방향 또는 양방향 통신들을 사용하여, 예를 들어, 전파들, 위성 통신들, 셀룰러 송신들, Bluetooth, Wi-Fi 등을 사용하여 통신할 수 있다.

전자 디바이스들에서 무선 통신 모드를 자율적으로 인에이블 및 디스에이블하는 프로세스는 센서 데이터 분석에 기초하여 비행기 이륙들 및 착륙들을 검출하는 것을 포함할 수 있다. 전자 디바이스가 비행기 이륙을 검출할 때, 전자 디바이스는 통신 모드를 노멀 모드로부터 비행기 모드로 스위칭할 수 있다. 전자 디바이스가 비행기 착륙을 검출할 때, 전자 디바이스는 통신 모드를 비행기 모드로부터 노멀 모드로 스위칭할 수 있다. 전자 디바이스는 가속도계들, 모션 센서들, 압력 센서들, 자이로스코프들, 자력계들, 및 GPS 센서들과 같은 센서들을 사용하여 비행기 이륙들 및 착륙들을 검출할 수 있다. 각각의 센서는 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하도록 구성될 수 있다. 각각의 센서는 비행이 발생하고 있을 가능성이 있는지 여부, 또는 항공기가 지상에 있는지 여부를 독립적으로 결정하도록 구성될 수도 있다.

일반적으로, 본 명세서에 설명된 주제의 혁신적인 양태들은 항공기 이륙(aircraft takeoff)이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 액션; 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 액션; 디바이스가 비행기 모드에 있는 동안 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 액션; 및 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 디바이스의 비행기 모드를 비활성화하는 액션을 포함하는 방법으로 구현될 수 있다.

이들 및 다른 구현들은 다음의 피처들을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 일부 구현들에서, 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 액션은: 가속도계로부터, 가속도 데이터를 수신하는 액션; 가속도 데이터를 분석하는 액션; 및 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, 가속도 데이터는 디바이스의 오리엔테이션(orientation)에 대한 3차원 각각에서 디바이스의 가속도를 나타낸다.

일부 구현들에서, 가속도 데이터를 분석하는 액션은: 가속도 데이터를 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로부터 중력 방향에 대한 3차원 각각에서 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로 변환하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 액션은: 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 제1 차원에서 디바이스의 가속도의 배리언스가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, 제1 차원은 중력 방향에 평행하다.

일부 구현들에서, 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 액션은: 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 제1 차원에 직교하는 평면에서 디바이스의 가속도의 크기가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 액션은 디바이스의 통신 모듈을 제1 모드로부터 제2 모드로 스위칭하는 액션을 포함한다. 제1 모드 동안, 통신 모듈은 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 인에이블된다. 제2 모드 동안, 통신 모듈은 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 디스에이블된다.

일부 구현들에서, 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 액션은: 모션 센서로부터, 모션 센서 데이터를 수신하는 액션; 모션 센서 데이터를 분석하는 액션; 및 모션 센서 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, 모션 센서 데이터를 분석하는 액션은: 모션 센서 데이터에 기초하여, 프로그래밍된 시간 기간 동안 디바이스의 평균 모션을 결정하는 액션; 및 프로그래밍된 시간 기간 동안 디바이스의 평균 모션이 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 액션은: GPS 수신기로부터, GPS 포지션 데이터를 수신하는 액션; GPS 포지션 데이터를 분석하는 액션; 및 GPS 포지션 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 액션을 포함한다.

일부 구현들에서, GPS 포지션 데이터를 분석하는 액션은: GPS 포지션 데이터에 기초하여, 디바이스의 속도를 결정하는 액션; 및 디바이스의 속도가 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 액션을 포함한다.

본 개시내용은 또한 디바이스로서, 디바이스와 통신 네트워크 사이의 무선 통신들을 허가하도록 구성되는 통신 모듈; 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하도록 구성되는 2개 이상의 센서; 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하도록 구성되는 2개 이상의 다른 센서; 및 본 명세서에서 제공되는 방법들의 구현들에 따른 동작들을 수행하도록 구성되는 컨트롤러를 포함하는 디바이스를 제공한다.

본 개시내용은 또한 하나 이상의 프로세서에 커플링되고 명령어들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 명령어들은, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서로 하여금, 본 명세서에서 제공되는 방법들의 구현들에 따른 동작들을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 제공한다.

본 개시내용은 본 명세서에서 제공되는 방법들을 구현하기 위한 시스템을 더 제공한다. 시스템은 하나 이상의 프로세서, 및 하나 이상의 프로세서에 커플링되어 명령어들이 저장된 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하고, 명령어들은, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서로 하여금, 본 명세서에서 제공되는 방법들의 구현들에 따른 동작들을 수행하게 한다.

본 명세서에서 설명되는 주제는 다양한 실시예들에서 구현될 수 있고, 다음의 이점들 중 하나 이상을 발생시킬 수 있다. 2개 이상의 센서 중 하나를 사용하여 비행기 이륙을 검출하는 것에 기초하여 비행기 모드를 활성화하면 거짓 긍정 비행기 모드 진입(false positive airplane mode entry)의 우도(likelihood)를 감소시킬 수 있다. 전자 디바이스가 공중에 떠 있는 항공기에 있지 않을 때 전자 디바이스가 비행기 모드에 진입하면, 거짓 긍정 비행기 모드 진입이 발생할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스가 기차나 트럭에 위치될 때 전자 디바이스가 비행기 모드에 진입하면, 거짓 긍정 비행기 모드 진입이 발생할 수 있다. 유사하게, 2개 이상의 센서 중 하나를 사용하여 비행기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 것에 기초하여 비행기 모드를 비활성화하면 부적절하게 비행기 모드를 종료하지 못할 우도를 감소시킬 수 있다. 예를 들어, 착륙이 발생한 후에, 전자 디바이스는 전자 디바이스의 실시간 추적을 수행하기 위해 전자기 신호들의 송신 및 수신을 인에이블하기 위해 비행기 모드를 종료해야 한다.

본 명세서의 주제의 하나 이상의 실시예의 세부사항들은 첨부된 도면들 및 아래의 설명에서 제시된다. 주제의 다른 피처들, 양태들, 및 이점들은 설명, 도면들, 및 청구범위로부터 명백해질 것이다.

도 1은 런칭(launch) 및 착륙하는 비행기에 위치되는 동안 무선 통신을 디스에이블 및 인에이블하는 예시적인 전자 디바이스를 도시한다.
도 2는 도 1의 예시적인 전자 디바이스의 블록도이다.
도 3은 전자 디바이스에서 무선 통신을 인에이블 및 디스에이블하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 4는 가속도계를 사용하여 비행기의 이륙을 검출하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
도 5a는 비행기 이륙 동안 가속도계 본체 프레임을 참조한 3차원 가속도의 예시적인 그래프이다.
도 5b는 비행기 이륙 동안 월드 프레임(world frame)을 참조한 3차원 가속도 데이터의 예시적인 그래프이다.
도 5c는 중력이 제거되어, 비행기 이륙 동안 월드 프레임을 참조한 3차원 가속도의 예시적인 그래프이다.
도 5d는 비행기 이륙 동안 가속도 배리언스 및 크기의 예시적인 그래프이다.
도 6은 압력 센서를 사용하여 비행기의 이륙을 검출하기 위한 예시적인 프로세스의 흐름도이다.
다양한 도면들에서 유사한 참조 번호들 및 지시들은 유사한 요소들을 나타낸다.

도 1은 항공 운송 수단이 런칭 및 착륙하는 동안 항공 운송 수단에 위치되면서 무선 통신을 디스에이블 및 인에이블하는 예시적인 전자 디바이스(100)를 도시한다. 전자 디바이스(100)는, 예를 들어, 자산 추적 디바이스, 스마트폰, 스마트 워치 또는 태블릿 컴퓨터일 수 있다. 항공 운송 수단은 비행기(120)와 같은 유인 또는 무인 항공 운송 수단일 수 있다.

전자 디바이스(100)의 통신 모듈이 전자기 에너지, 예를 들어, 라디오 주파수 에너지를 방출할 때, 방출들은 비행기(120)의 전자 기기들과 간섭할 수 있다. 전자 디바이스(100)는 비행기(120)가 런칭하는 때를 검출할 수 있다. 비행기(120)가 런칭함을 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 무선 통신들을 허용하는 제1 모드로부터 제2 모드로, 예를 들어, 특정 무선 통신들을 허용하지 않는 비행기 모드로 스위칭함으로써 무선 통신들을 디스에이블할 수 있다. 예를 들어, 제2 모드에서는, NFC 및 Bluetooth 통신들이 인에이블될 수 있고, 라디오 및 셀룰러 통신들이 디스에이블될 수 있다. 전자 디바이스(100)는 또한 비행기(120)가 착륙하는 때도 검출할 수 있다. 비행기(120)가 착륙함을 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 비행기 모드로부터 제1 모드로 스위칭함으로써 무선 통신들을 인에이블할 수 있다.

도 1의 스테이지(A)에서, 비행기(120)는 지상에 있고, 전자 디바이스(100)의 비행기 모드는 오프 상태이다. 스테이지 (B)에서, 비행기(120)는 이륙한다. 전자 디바이스(100)는 비행기(120)가 이륙하였다고 결정하고, 비행기 모드를 온으로 스위칭한다. 스테이지(C)에서, 비행기(120)가 그것의 목적지에 착륙할 때 비행기 모드는 온으로 유지된다. 스테이지(D)에서, 비행기(120)는 지상에서 정지할 때까지 느려진다. 전자 디바이스(100)는 비행기(120)가 느려졌다고 결정하고, 비행기 모드를 오프로 스위칭한다.

도 2는 도 1의 예시적인 전자 디바이스(100)의 블록도이다. 전자 디바이스(100)는 컨트롤러(210)를 포함한다. 컨트롤러(210)는 디바이스의 센서들로부터 입력되는 데이터를 수신할 수 있다. 센서들은, 예를 들어, 가속도계(220), 압력 센서(240), 및 GPS 수신기(260)를 포함할 수 있다. 컨트롤러(210)는 비행기 모드를 온 또는 오프로 스위칭함으로써 비행기 모드를 활성화 또는 비활성화할 수 있다(250). 통신 모듈(230)은 송신기, 수신기, 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 통신 모듈(230)은 통신 네트워크와 무선으로 통신할 수 있다. 통신 모듈(230)은 전자기 에너지, 예를 들어, 전파들, 셀룰러 통신 신호들, 위성 통신 신호들, Wi-Fi, Bluetooth 등을 송신 및 수신할 수 있다.

가속도계(220)는, 예를 들어, 3축 관성 측정 유닛일 수 있다. 가속도는 3차원 각각에서 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터를 출력할 수 있다.

전자 디바이스(100)가 정지 상태에 있을 때, 디바이스는 가속도계 측정들에 기초하여 디바이스(100)의 오리엔테이션을 결정하도록 캘리브레이션될 수 있다. 예를 들어, 가속도계의 3축 각각에서 중력에 기인한 가속도의 양을 결정함으로써, 컨트롤러(210)는 센서 본체가 지구에 대해 기울어진 각도를 결정할 수 있다.

일부 예들에서, 디바이스(100)는 그것의 오리엔테이션을 주기적으로 재캘리브레이션할 수 있다. 일부 예들에서, 디바이스(100)는 이벤트에 응답하여 재캘리브레이션할 수 있다. 예를 들어, 디바이스(100)는 디바이스(100)의 오리엔테이션이 변경되었음을 나타내는 가속도계 데이터에 응답하여 재캘리브레이션할 수 있다.

일부 예들에서, 디바이스(100)는 디바이스(100)가 정지 상태가 되었거나, 또는 적어도 프로그래밍된 시간량 동안 정지 상태를 유지했음을 검출하는 것에 응답하여 재캘리브레이션할 수 있다. 디바이스가 정지 상태인 것으로 검출될 때, 컨트롤러(210)는, 모션에 있을 때, 센서 본체 가속도계 데이터로부터 월드 프레임 기준(world frame reference)을 계산하는 데 사용되는 회전 행렬(rotation matrix)을 생성할 수 있다. 일부 예들에서, 컨트롤러는 중력에 대한 디바이스(100)의 오리엔테이션이 정지 상태 이벤트와 비행기 이륙 사이에서 크게 변경되지 않는다고 가정한다. 따라서, 가속도계 데이터에 기초하여 디바이스를 캘리브레이션한 후에, 컨트롤러(210)는 가속도계(220)로부터 센서 본체 측정들을 수신할 수 있고, 측정들을 월드 프레임 기준으로 회전시킬 수 있다. 그런 다음, 컨트롤러(210)는 가속도계 배리언스, 크기, 또는 둘 다가 비행기 이륙에 대한 기준들을 충족하는지 여부를 결정하기 위해 월드 프레임 기준에 대해 가속도계 데이터를 분석할 수 있다.

일부 구현들에서, 알고리즘의 효율적인 구현을 위해 쿼터니언(quaternion)들이 사용될 수 있다. 회전 쿼터니언(rotation quaternion)들이 4차원 회전 계산들을 나타내는 데 사용될 수 있다. 따라서, 가속도계의 오리엔테이션 및 축들의 회전을 나타내기 위해 회전 행렬들 대신 쿼터니언 계산들이 사용될 수 있다.

쿼터니언들을 사용한 구현은 회전 행렬들에 비해 몇 가지 이점들을 가져올 수 있다. 일부 예들에서, 쿼터니언들은 더 빠른 계산들과 모호하지 않은 회전들의 보간(interpolation of rotations)을 가져올 수 있다. 쿼터니언은 9개의 값 대신 4개의 값을 포함하므로, 쿼터니언들은 또한 회전 행렬들보다 적은 메모리를 사용할 수 있다.

쿼터니언 구현을 통해 달성될 수 있는 다른 이점은 쿼터니언 계산들이 각도에 관계없이 안정적이라는 것이다. 따라서, 회전축들이 중력과 정렬될 때 발생할 수 있는 수학적 불안정성들의 우도를 감소시키기 위해 삼각 함수(trigonometric function)들보다는 쿼터니언으로부터 회전 행렬을 유도하는 것이 유리할 수 있다.

압력 센서(240)는 컨트롤러(210)에 압력 센서 데이터를 제공한다. 압력 센서 데이터는 디바이스(100)의 위치에서의 기압을 포함한다. 컨트롤러는 압력 센서(240)로부터 압력 센서 데이터를 수신할 수 있고, 압력 센서 데이터에 기초하여, 디바이스의 압력이 비행기 이륙에 대한 기준들을 충족하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이륙하는 동안 비행기 내부의 기압은 이륙하는 동안 시간이 지남에 따라 점차 감소할 수 있다. 컨트롤러(210)는 압력 배리언스(pressure variance), 압력 변경 레이트, 또는 둘 다가 비행기 이륙에 대한 기준들을 충족하는지 여부를 결정하기 위해 압력 센서 데이터를 분석할 수 있다.

컨트롤러(210)는, 가속도계 데이터, 압력 센서 데이터, 또는 둘 다에 기초하여, 비행기 이륙이 발생하고 있는지, 또는 발생했는지를 결정할 수 있다. 비행기 이륙이 발생했다고 결정하는 것에 응답하여, 컨트롤러(210)는, 예를 들어, 통신 모듈(230)을 인에이블 또는 디스에이블함으로써 비행기 모드를 활성화할 수 있다(250).

통신 모듈(230)은 방출기(emitter), 수신기, 또는 둘 다를 포함할 수 있다. 동작 시에, 방출기는 전자기 에너지를 방출하고, 수신기는 전자기 에너지를 수신한다. 일부 예들에서, 통신 모듈(230)은 전자기 스펙트럼의 다양한 라디오 주파수 대역들과 같은 전자기 스펙트럼의 대역들의 범위에서 전자기 에너지를 방출 및 수신할 수 있다.

컨트롤러(210)는 통신 모듈(230)의 모드를 제어할 수 있다. 컨트롤러(210)는 통신 모듈(230)에 신호를 전송하여 비행기 모드를 활성화 또는 비활성화할 수 있다(250). 비행기 모드가 비활성화되거나 오프로 되면, 통신 모듈(230)로부터의 무선 통신들이 인에이블된다. 비행기 모드가 활성화되거나 온으로 되면, 통신 모듈(230)로부터의 특정 무선 통신들이 디스에이블된다.

GPS 수신기(260)는 컨트롤러(210)에 GPS 데이터를 제공한다. GPS 데이터는 디바이스(100)의 GPS 위치를 포함한다. GPS 데이터는 또한 디바이스(100)의 속도를 나타내는 데이터를 컨트롤러(210)에 제공할 수 있다. 일부 예들에서, GPS 수신기(260)는, GPS 수신기가 라디오 주파수 에너지를 방출하지 않기 때문에, 디바이스(100)가 비행기 모드에 있는 동안 위성 신호들을 수신하도록 허가될 수 있다.

컨트롤러(210)는 GPS 수신기(260)로부터 GPS 데이터를 수신할 수 있고, GPS 데이터에 기초하여, 디바이스(100)의 속도가 비행기 비행을 위한 기준들을 충족하는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(210)는 디바이스(100)가 정지 상태에 있다고, 또는 디바이스(100)의 속도가 임계값 속도 미만(below)이라고 결정할 수 있다. 디바이스의 속도가 임계값 속도 미만이라고 결정하는 것에 기초하여, 컨트롤러(210)는 디바이스(100)가 비행 중인 비행기에 위치되지 않을 가능성이 있다고 결정할 수 있다. 디바이스(100)가 비행 중인 비행기에 위치되지 않을 가능성이 있다고 결정하는 것에 응답하여, 컨트롤러(210)는 비행기 모드를 비활성화할 수 있다(250).

도 3은 전자 디바이스에서 무선 통신을 인에이블 및 디스에이블하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 흐름도이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스가 비행기가 지상에 있음을 검출할 때(310), 비행기 모드는 디스에이블되고, 디바이스는 노멀 모드로 동작한다.

비행기 이륙을 독립적으로 검출하기 위해 2개 이상의 센서가 사용될 수 있다. 도 3의 예에서, 가속도계 및 압력 센서는 각각 독립적으로 비행기 이륙을 검출하도록 구성된다. 센서들 중 어느 것으로부터의 데이터를 사용하여 이륙이 검출될 때, 디바이스는 임의의 송신 라디오들을 셧오프하고 임의의 송신 라디오들을 턴온하지 않을 것이다. 이 상태가 비행기 모드로서 알려져 있다.

센서 독립성은 센서 고장들에 대한 견고성을 제공한다. 예를 들어, 가속도계가 비행기 이륙을 검출하지 못하는 경우, 압력 센서가 여전히 비행기 이륙을 검출하여, 거짓 부정 검출(false negative detection)을 방지할 수 있다. 센서 독립성은 또한 비정상적인(unusual) 가속도 및 압력 조건들이 있는 상황들에서 거짓 부정들에 대한 견고성을 제공한다. 예를 들어, 압력 센서가 높은 고도의 지역으로부터 비행기 이륙을 검출하지 못하는 경우, 가속도계는 여전히 비행기 이륙을 검출하여, 거짓 부정 검출을 방지할 수 있다.

전자 디바이스(100)는 가속도계, 압력 센서, 또는 둘 다로부터의 데이터에 기초하여 이륙을 검출할 수 있다(330). 전자 디바이스가 이륙을 검출할 때, 전자 디바이스(100)는 비행기가 비행 중에 있다고 결정하고(320), 비행기 모드를 인에이블한다. 비행기 모드 진입시, 전자 디바이스는 비행기 모드 진입 액션들을 수행한다. 비행기 모드 진입 액션들은 이륙 검출 루틴들 중단 및 비행기 모드 인에이블을 포함한다.

비행기가 이륙한 후에, 디바이스는 항공기가 착륙하였고 전자 디바이스가 비행기가 다시 한 번 지상에 있다고 검출하였을 때까지(310) 비행기 모드를 종료하지 않을 것이다. 디바이스 상의 2개 이상의 센서가 비행기 모드를 독립적으로 종료하는 데 사용될 수 있다. 도 3의 예에서, 가속도계 및 GPS 수신기는 각각 비행기가 지상에 있을 때를 독립적으로 검출하도록 구성된다.

전자 디바이스는 전자 디바이스가 정지 상태에 있음을 나타내는 가속도계로부터의 데이터에 기초하여 비행기가 지상에 있음을 검출할 수 있다(340). 가속도계(220)는 디바이스가 움직이고 있는지 또는 정지 상태에 있는지를 결정할 수 있는 모션 검출기를 포함할 수 있다. 디바이스가 비행 중일 때에는, 정상적인 난기류가 가속도계를 움직이게 하고, 가속도계 데이터는 일관된 움직임을 나타낼 가능성이 있을 것이다. 디바이스가 더 이상 비행 중이 아닌 때에는, 예를 들어, 디바이스가 정지 상태로 지상에 있는 비행기에 있을 때에는, 가속도계가 정지하고, 가속도계 데이터는 디바이스가 정지 상태에 있음을 나타낼 가능성이 있을 것이다. 디바이스가 정지 상태에 있는 프로그래밍된 시간 기간 후에, 컨트롤러는 비행기 비행이 발생하고 있지 않다고, 예를 들어, 비행기가 지상에 있다고 결정할 수 있다.

전자 디바이스는 또한 전자 디바이스가 저속으로 움직이고 있음을 나타내는 GPS 센서로부터의 데이터에 기초하여 비행기가 지상에 있음을 검출할 수 있다(350). 가속도계가 디바이스가 정지 상태에 있음을 검출하거나 또는 GPS가 디바이스가 느리게 움직이고 있음을 검출할 때, 디바이스는 비행기 모드를 종료하고 그것의 노멀 동작을 재개할 것이다. 비행기 모드를 디스에이블하면, 전자 디바이스는 지상 진입 액션들을 수행한다. 지상 진입 액션들은 전자 디바이스가 정지 상태에 있는 경우에 전자 디바이스의 오리엔테이션을 캘리브레이션하고 이륙 검출 루틴들을 시작하는 액션을 포함한다.

도 4는 가속도계를 사용하여 비행기의 이륙을 검출하기 위한 예시적인 프로세스(400)의 흐름도이다. 프로세스(400)는 전자 디바이스가 위치되는 비행기의 이륙 이벤트를 검출하기 위해 사용될 수 있다. 이륙 이벤트를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 비행기 모드를 인에이블할 수 있다.

디바이스는 프로그래밍된 시간 기간, 예를 들어, 30초 동안 3축 가속도계 데이터를 분석하는 것에 기초하여 이륙 이벤트를 검출할 수 있다. 비행기가 이륙하는 동안 가속도계 데이터는 중력 방향에서의 높은 배리언스, 및 중력에 수직인 평면에서의 높은 크기를 나타낼 수 있다. 디바이스의 컨트롤러는 가속도계 데이터가 비행기 이륙 이벤트에 대한 기준들을 충족하는지 여부를 결정하기 위해 가속도계 데이터를 분석할 수 있다.

일부 예들에서, 비행기 이륙 이벤트에 대한 기준들은 Z축, 예를 들어, 중력 방향을 따른 가속도의 임계값 배리언스를 포함할 수 있다. 일부 예들에서, 비행기 이륙 이벤트에 대한 기준들은 XY-평면, 예를 들어, 중력 방향에 수직인 평면에서의 가속도의 임계값 크기를 포함할 수 있다.

일부 예들에서, 컨트롤러는 머신 학습 방법을 사용하여 3축 가속도계 데이터가 비행기 이륙 이벤트에 대한 기준들을 충족한다고 결정할 수 있다. 예를 들어, 머신 학습 모델은 많은 수의 비행기 이륙 이벤트들로부터의 가속도계 데이터를 사용하여 트레이닝될 수 있다. 가속도계 데이터는 트레이닝된 머신 학습 모델에 제공될 수 있다. 그런 다음, 머신 학습 모델은 가속도계 데이터가 비행기 이륙 이벤트를 나타내는지 여부에 대한 결정을 출력할 수 있다.

프로세스(400)는 컴퓨팅 시스템, 예를 들어, 전자 디바이스(100)의 컨트롤러에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(400)는 가속도계 데이터를 취득하고 필터링하는 단계(402)를 포함한다. 가속도계 데이터는 가속도계로부터 연속 샘플링 주파수에서 취득될 수 있다. 예를 들어, 가속도계 데이터는 12.5Hz 또는 26.0Hz의 주파수에서 취득될 수 있다.

프로세스(400)는 센서 본체 프레임에 대해 3차원(X, Y, Z)에서 가속도계 데이터의 새로운 샘플을 획득하는 단계(404)를 포함한다. 예를 들어, 가속도계 데이터의 각각의 샘플은 가속도계의 본체 프레임에 대한 X, Y 및 Z 방향 각각의 가속도를 포함할 수 있다.

도 5a는, 단계(404)에서 취득될 수 있는 바와 같은, 가속도계 본체 프레임을 참조한, 3차원 가속도의 예시적인 그래프(510)이다. 도 5a에 도시된 바와 같이, 수평 XY 가속도들로부터의 이륙 시그니처들은 수직 Z 가속도들과 상이하다. 이륙하는 동안, XY 평면, 특히, Y 방향에서 큰 초기 수평 가속도가 있다. 수직 Z 방향의 가속도는 이륙하는 동안 배리언스를 증가시킨다. 이것은 리프트에 이어 하향 모션이 뒤따르고, 리프트오프가 뒤따르는 순간들 때문이다. 통상적으로, 기류는 지상 근처에서 가장 격렬하다. 따라서, 리프트오프 동안 큰 수직 가속도 배리언스가 있다. 가속도계 데이터는 상이한 유형들의 항공기 및 상이한 환경 조건들에 따라 다를 것이지만, 수직 가속도에서의 높은 배리언스 및 XY 평면에서의 높은 가속도 크기는 대부분의 비행기 이륙들에 공통적일 것이다.

프로세스(400)는 가속도계 데이터를 중력이 제거된 월드 기준으로 회전시키는 단계(406)를 포함한다. 예를 들어, 컨트롤러는 캘리브레이션 동안 생성된 회전 행렬을 사용하여, 가속도계 데이터를 월드 기준으로 회전시킬 수 있다. 도 5b는 비행기 이륙 동안 월드 프레임을 참조한 3차원 가속도의 예시적인 그래프(520)이다. 도 5b에 도시된 바와 같이, 월드 프레임으로 회전한 후에, 중력으로 인한 가속도는 z 방향에서만 명백하다. 그런 다음, 컨트롤러는 중력으로 인한 가속도를 뺄 수 있다. 도 5c는, 단계(406)에서 결정될 수 있는 바와 같은, 중력이 제거된 월드 프레임을 참조한 3차원 가속도의 예시적인 그래프(530)이다.

프로세스(400)는 롤링 윈도우(rolling window)를 새로운 데이터로 업데이트하는 단계(408)를 포함한다. 롤링 윈도우는, 예를 들어, 30초의 시간 윈도우일 수 있다. 롤링 시간 윈도우 동안 가속도계 데이터를 분석함으로써, 노이즈 효과들이 감소될 수 있다.

프로세스(400)는 롤링 Z 배리언스 및 XY 크기 제곱을 계산하는 단계(410)를 포함한다. Z 배리언스 및 XY 크기 제곱은 롤링 시간 윈도우 동안 획득된 데이터에 기초하여 롤링 베이시스로 계산될 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러는 시간 윈도우 동안 Z-방향의 가속도의 배리언스를 계산할 수 있다. 컨트롤러는 또한 시간 윈도우 동안 XY 평면에서 가속도의 평균 제곱 크기를 계산할 수 있다. XY 평면의 가속도의 크기는 X 및 Y 방향의 가속도의 크기들을 합함으로써 계산될 수 있다. 도 5d는, 단계(410)에서 계산될 수 있는 바와 같은, 비행기 이륙 동안, 수직 가속도 배리언스, 및 제곱 수평 크기의 예시적인 그래프(540)이다. 도 5d는 또한 예시적인 수평 가속도 크기 임계값, 및 예시적인 수직 배리언스 임계값을 예시한다.

프로세스(400)는 롤링 Z 배리언스 및 XY 크기 제곱이 이륙 기준들을 충족하는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 기준들은 롤링 Z 배리언스 및 XY 크기 제곱의 임계값들을 포함할 수 있다. 도 5d에 도시된 바와 같이, 롤링 Z 배리언스의 예시적인 임계값은 8,000mG²(square milligravities)일 수 있고, XY 크기 제곱의 예시적인 임계값은 4000mG²일 수 있다. 롤링 Z 배리언스 및 XY 크기 제곱이 임계값들을 초과하는 경우, 시스템은 이륙 이벤트를 방출시킨다(412).

도 6은 압력 센서를 사용하여 비행기의 이륙을 검출하기 위한 예시적인 프로세스(600)의 흐름도이다. 프로세스(600)는 전자 디바이스가 위치되는 비행기의 이륙 이벤트를 검출하기 위해 사용될 수 있다. 이륙 이벤트를 검출하는 것에 응답하여, 전자 디바이스는 비행기 모드를 인에이블할 수 있다.

비행기 이륙 동안, 비행기 캐빈 압력은 통상적으로 인위적으로 제어되어, 압력이 느린 레이트로 변경되게 한다. 예를 들어, 압력은 변경 레이트가 분당 2.0kPa(kilopascals) 미만 또는 분당 3.0kPa 미만이 되도록 제어될 수 있다. 추가적으로, 비행기 이륙 동안, 캐빈 압력은 통상적으로 연장된 시간 기간 동안, 예를 들어, 3분, 10분, 또는 15분 동안 일관된 레이트로 변경된다. 따라서, 전자 디바이스의 컨트롤러는 임계값 시간량보다 오래 지속되는 느리고 일관된 압력 변경을 나타내는 압력 데이터에 기초하여 비행기 이륙을 검출할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스는 분당 0.42kPa 내지 분당 2.40kPa(예를 들어, 초당 7Pa(Pascals) 내지 초당 40Pa)의 레이트로 꾸준히 감소하는 압력을 나타내는 압력 데이터에 기초하여 비행기 이륙을 검출하도록 구성될 수 있다.

프로세스(600)는 컴퓨팅 시스템, 예를 들어, 전자 디바이스(100)의 컨트롤러에 의해 수행될 수 있다. 프로세스(600)는 압력 센서 데이터를 취득하는 단계를 포함한다(602). 압력 센서 데이터는, 예를 들어, 1.0Hz의 주파수에서 취득될 수 있다.

프로세스(600)는 압력 센서 데이터의 새로운 샘플을 획득하는 단계를 포함한다(604). 압력 센서 데이터의 새로운 샘플은 디바이스의 위치에서의 기압을 포함할 수 있다.

프로세스(600)는 롤링 윈도우를 새로운 데이터로 업데이트하는 단계를 포함한다(606). 롤링 윈도우는, 예를 들어, 180초의 시간 윈도우일 수 있다. 시간 윈도우는 거짓 긍정 검출들을 감소시키는 값으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 시간 윈도우는 통상적인 엘리베이터 오르기보다 더 큰 시간량으로 설정될 수 있다.

프로세스(600)는 압력 슬로프(pressure slope) 및 롤링 슬로프 배리언스(rolling slope variance)를 계산하는 단계를 포함한다(608). 압력 슬로프 및 롤링 슬로프 배리언스는 롤링 시간 윈도우 동안 획득된 데이터에 기초하여 롤링 베이시스로 계산될 수 있다. 압력 슬로프는 압력 변경 레이트를 나타낸다. 압력 배리언스는 압력 변경 레이트의 일관성을 나타낸다.

프로세스(600)는 압력 슬로프 및 롤링 슬로프 배리언스가 이륙 기준들을 충족하는지 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 기준들은, 예를 들어, 압력 슬로프 및 롤링 슬로프 배리언스의 임계값들일 수 있다. 압력 슬로프 및 롤링 슬로프 배리언스가 임계값들 내에 있는 경우, 시스템은 이륙 이벤트를 방출한다(610). 압력 슬로프가 임계값 미만인 것은 비행기 이륙 동안 에어 캐빈 압력 제어에 의해 야기되는 압력의 느린 감소를 나타낼 수 있다. 압력 슬로프 배리언스가 임계값 미만인 것은 비행기 이륙 동안 에어 캐빈 압력 제어에 의해 야기되는 압력의 일관된 감소를 나타낼 수 있다.

압력 슬로프 및 압력 슬로프 배리언스의 임계값들은 거짓 긍정 검출들을 감소시키기 위해 조정될 수 있다. 예를 들어, 올라가는 엘리베이터는 그것이 상승할 때 기압 감소를 경험할 것이다. 그러나, 엘리베이터는 상이한 층들에서 멈추기 때문에, 엘리베이터에 대한 압력 변경 레이트는 일관되지 않을 가능성이 있다. 추가적으로, 엘리베이터는 180초보다 많이 꾸준히 올라갈 가능성이 없다. 따라서, 엘리베이터의 압력 슬로프 배리언스는 비행기 이륙의 압력 슬로프 배리언스보다 클 것이다. 따라서, 압력 슬로프 배리언스 임계값은 앨리베이터에서 거짓 긍정 검출들의 우도를 감소시키는 값으로 설정될 수 있다.

본 명세서에서 설명되는 주제 및 기능적 동작들의 실시예들은 임의의 적절한 전자 디바이스, 이를테면, GPS 추적 디바이스, 개인용 컴퓨터, 모바일 전화, 스마트폰, 스마트 워치, 스마트 TV, 모바일 오디오 또는 비디오 플레이어, 게임 콘솔, 태블릿 컴퓨터, 또는 이들 디바이스들 중 하나 이상의 것의 조합으로 구현될 수 있다.

전자 디바이스는 메모리, 프로세서, 디스플레이, 및 입/출력 유닛들과 같은 다양한 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 입/출력 유닛들은, 예를 들어, 하나 이상의 네트워크와 통신하여 데이터를 전송 및 수신할 수 있는 트랜시버를 포함할 수 있다. 디스플레이는 이미지들을 디스플레이하기 위한, 예를 들어, 음극선관(cathode ray tube)(CRT), 액정 디스플레이(liquid crystal display)(LCD), 또는 발광 다이오드(light emitting diode)(LED) 디스플레이를 포함하는 임의의 적절한 디스플레이일 수 있다.

본 명세서에서 설명되는 시스템들 및 기술들의 다양한 구현들은 디지털 전자 회로부, 집적 회로부, 특수 설계된 ASIC(application specific integrated circuit)들, 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합들로 실현될 수 있다. 이들 다양한 구현들은 스토리지 시스템, 적어도 하나의 입력 디바이스, 및 적어도 하나의 출력 디바이스로부터 데이터 및 명령어들을 수신하고 이에 데이터 및 명령어들을 송신하기 위해 커플링되는, 특수 또는 범용 목적일 수 있는, 적어도 하나의 프로그래밍가능한 프로세서를 포함하는 프로그래밍가능한 시스템에서 실행가능하고/하거나 해석가능한 하나 이상의 컴퓨터 프로그램에서의 구현을 포함할 수 있다.

실시예들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 예를 들어, 데이터 프로세싱 장치에 의한 실행을 위해 또는 그 동작을 제어하기 위해 컴퓨터 판독가능 매체에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령어들의 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 머신 판독가능 스토리지 디바이스, 머신 판독가능 스토리지 기판, 메모리 디바이스, 머신 판독가능 전파 신호에 영향을 미치는 물질의 구성물(composition of matter effecting a machine-readable propagated signal), 또는 이들 중 하나 이상의 것의 조합일 수 있다. "데이터 프로세싱 장치"라는 용어는, 예를 들어, 프로그래밍가능한 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 프로세서들 또는 컴퓨터들을 포함한, 데이터를 프로세싱하기 위한 모든 장치, 디바이스들, 및 머신들을 포함한다. 장치는, 하드웨어에 추가하여, 해당 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드, 예를 들어, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제, 또는 이들 중 하나 이상의 것의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다. 전파되는 신호는 인위적으로 생성된 신호, 예를 들어, 적절한 수신기 장치로의 송신을 위해 정보를 인코딩하기 위해 생성되는 머신-생성 전기, 광학, 또는 전자기 신호이다.

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션, 스크립트, 또는 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석되는 언어들을 포함한, 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있으며, 이것은 스탠드얼론 프로그램(standalone program)으로서 또는 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적절한 다른 유닛으로서를 포함한 임의의 형태로 디플로이될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 반드시 파일 시스템의 파일에 대응하지는 않는다. 프로그램은 (예를 들어, 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스크립트와 같은) 다른 프로그램들 또는 데이터를 보유하는 파일의 일부로, 해당 프로그램 전용의 단일 파일로, 또는 다수의 조정된 파일들(예를 들어, 하나 이상의 모듈, 서브 프로그램, 또는 코드의 부분들을 저장하는 파일들)로 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터에서 또는 한 사이트에 위치되거나 다수의 사이트들에 걸쳐 분산되고 통신 네트워크에 의해 상호연결되는 다수의 컴퓨터들에서 실행되도록 디플로이될 수 있다.

컴퓨터 프로그램의 실행에 적절한 프로세서들은, 예를 들어, 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서 둘 다, 및 임의의 종류의 디지털 컴퓨터의 임의의 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독 전용 메모리 또는 랜덤 액세스 메모리 또는 둘 다로부터 명령어들 및 데이터를 수신할 것이다.

컴퓨터의 요소들은 명령어들을 수행하기 위한 프로세서 및 명령어들 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 디바이스를 포함할 수 있다. 일반적으로, 또한 컴퓨터는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 스토리지 디바이스, 예를 들어, 자기, 광자기(magneto optical) 디스크들, 또는 광 디스크들을 포함하거나, 또는 이로부터 데이터를 수신하거나 이에 데이터를 전송하거나, 또는 둘 다를 수행하기 위해 동작가능하게 커플링될 것이다. 그러나, 컴퓨터는 이러한 디바이스들을 갖지 않을 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령어들 및 데이터를 저장하기에 적절한 컴퓨터 판독가능 매체들은, 예를 들어, 반도체 메모리 디바이스들, 예를 들어, EPROM, EEPROM, 및 플래시 메모리 디바이스들; 자기 디스크들, 예를 들어, 내부 하드 디스크들 또는 이동식 디스크들; 광자기 디스크(magneto optical disk)들; 및 CD ROM 및 DVD-ROM 디스크들을 포함한, 모든 형태들의 비휘발성 메모리, 매체들 및 메모리 디바이스들을 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 로직 회로부에 의해 보완되거나 또는 이에 통합될 수 있다.

본 명세서는 많은 구체적인 구현 세부사항들을 포함하지만, 이들은 청구될 수 있는 것의 범위에 대한 제한들로서 해석되어서는 안되며, 오히려 특정 실시예들에 구체적일 수 있는 피처들의 설명들로서 해석되어야 한다. 별도의 실시예들의 컨텍스트에서 본 명세서에서 설명되는 특정 피처들은 또한 단일 실시예에서 조합하여 구현될 수도 있다. 역으로, 단일 실시예의 컨텍스트에서 설명되는 다양한 피처들도 또한 다수의 실시예들에서 별도로 또는 임의의 적절한 하위 조합으로 구현될 수 있다. 또한, 피처들이 특정 조합들로 작동하는 것처럼 위에서 설명되고 초기에 이와 같이 청구되었을지라도, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 피처는 일부 경우들에서 조합으로부터 삭제될 수 있고, 청구된 조합은 하위 조합 또는 하위 조합의 변형에 관한 것일 수 있다.

유사하게, 동작들이 특정 순서로 도면들에 도시되어 있지만, 이는 이러한 동작들이 도시된 특정 순서로 또는 순차적인 순서로 수행되거나, 또는 모든 예시된 동작들이 수행되어, 원하는 결과들을 달성할 것을 요구하는 것으로서 이해되어서는 안된다. 특정 상황들에서는, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 위에서 설명된 실시예들에서의 다양한 시스템 모듈들 및 컴포넌트들의 분리는 모든 실시예들에서 이러한 분리를 요구하는 것으로서 이해되어서는 안 되며, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 또는 다수의 소프트웨어 제품들로 패키징될 수 있음이 이해되어야 한다.

주제의 특정 실시예들이 설명되었다. 다른 실시예들도 다음 청구 범위의 범위 내에 있다. 예를 들어, 청구범위에 인용된 액션들은 상이한 순서로 수행될 수 있으며, 여전히 원하는 결과들을 달성할 수 있다. 한 예로서, 첨부된 도면들에 도시된 프로세스들은 바람직한 결과들을 달성하기 위해, 도시된 특정 순서, 또는 순차적인 순서를 반드시 요구하지는 않는다. 일부 경우들에서는, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.

Claims (48)

1. 컴퓨터-구현 방법으로서,
   항공기 이륙(aircraft takeoff)이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 단계;
   상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드(airplane mode)를 활성화하는 단계;
   상기 디바이스가 비행기 모드에 있는 동안 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하는 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 단계; 및
   상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 비활성화하는 단계
   를 포함하는, 방법.
2. 제1항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 단계는:
   가속도계로부터, 가속도 데이터를 수신하는 단계;
   상기 가속도 데이터를 분석하는 단계; 및
   상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 단계
   를 포함하는, 방법.
3. 제2항에 있어서, 상기 가속도 데이터는 상기 디바이스의 오리엔테이션(orientation)에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는, 방법.
4. 제3항에 있어서, 상기 가속도 데이터를 분석하는 단계는:
   상기 가속도 데이터를 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로부터 중력 방향에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로 변환하는 단계
   를 포함하는, 방법.
5. 제2항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 단계는:
   상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 제1 차원에서 상기 디바이스의 가속도의 배리언스(variance)가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 단계
   를 포함하는, 방법.
6. 제5항에 있어서, 상기 제1 차원은 중력 방향에 평행한, 방법.
7. 제5항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 단계는:
   상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 제1 차원에 직교하는 평면에서 상기 디바이스의 가속도의 크기(magnitude)가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 단계
   를 포함하는, 방법.
8. 제1항에 있어서, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 단계는 상기 디바이스의 통신 모듈을 제1 모드로부터 제2 모드로 스위칭하는 단계를 포함하고, 상기 제1 모드 동안, 상기 통신 모듈은 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 인에이블되고, 상기 제2 모드 동안, 상기 통신 모듈은 상기 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 디스에이블되는, 방법.
9. 제1항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 단계는:
   모션 센서로부터, 모션 센서 데이터를 수신하는 단계;
   상기 모션 센서 데이터를 분석하는 단계; 및
   상기 모션 센서 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 단계
   를 포함하는, 방법.
10. 제9항에 있어서, 상기 모션 센서 데이터를 분석하는 단계는:
    상기 모션 센서 데이터에 기초하여, 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션을 결정하는 단계; 및
    상기 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션이 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 단계
    를 포함하는, 방법.
11. 제1항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 단계는:
    GPS 수신기로부터, GPS 포지션 데이터를 수신하는 단계;
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 단계; 및
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 단계
    를 포함하는, 방법.
12. 제11항에 있어서, 상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 단계는:
    상기 GPS 포지션 데이터에 기초하여, 상기 디바이스의 속도를 결정하는 단계; 및
    상기 디바이스의 속도가 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 단계
    를 포함하는, 방법.
13. 디바이스로서,
    상기 디바이스와 통신 네트워크 사이의 무선 통신들을 허가하도록 구성되는 통신 모듈;
    항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하도록 구성되는 2개 이상의 센서;
    항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하도록 구성되는 2개 이상의 다른 센서; 및
    동작들을 수행하도록 구성되는 컨트롤러
    를 포함하고, 상기 동작들은:
    상기 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작;
    상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 동작;
    상기 디바이스가 비행기 모드에 있는 동안 상기 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작; 및
    상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 비활성화하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
14. 제13항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    가속도계로부터, 가속도 데이터를 수신하는 동작;
    상기 가속도 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
15. 제14항에 있어서, 상기 가속도 데이터는 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는, 디바이스.
16. 제15항에 있어서, 상기 가속도 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로부터 중력 방향에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로 변환하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
17. 제15항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 제1 차원에서 상기 디바이스의 가속도의 배리언스가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
18. 제17항에 있어서, 상기 제1 차원은 중력 방향에 평행한, 디바이스.
19. 제17항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 제1 차원에 직교하는 평면에서 상기 디바이스의 가속도의 크기가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
20. 제13항에 있어서, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 동작은 상기 디바이스의 통신 모듈을 제1 모드로부터 제2 모드로 스위칭하는 동작을 포함하고, 상기 제1 모드 동안, 상기 통신 모듈은 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 인에이블되고, 상기 제2 모드 동안, 상기 통신 모듈은 상기 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 디스에이블되는, 디바이스.
21. 제13항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    모션 센서로부터, 모션 센서 데이터를 수신하는 동작;
    상기 모션 센서 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 모션 센서 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
22. 제21항에 있어서, 상기 모션 센서 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 모션 센서 데이터에 기초하여, 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션을 결정하는 동작; 및
    상기 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션이 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
23. 제13항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    GPS 수신기로부터, GPS 포지션 데이터를 수신하는 동작;
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
24. 제23항에 있어서, 상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 GPS 포지션 데이터에 기초하여, 상기 디바이스의 속도를 결정하는 동작; 및
    상기 디바이스의 속도가 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 디바이스.
25. 하나 이상의 컴퓨터 및 하나 이상의 스토리지 디바이스를 포함하는 시스템으로서, 상기 하나 이상의 스토리지 디바이스에는, 상기 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터로 하여금, 동작들을 수행하게 하도록 동작가능한 명령어들이 저장되고, 상기 동작들은:
    항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작;
    상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 동작;
    상기 디바이스가 비행기 모드에 있는 동안 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하는 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작; 및
    상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 비활성화하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
26. 제25항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    가속도계로부터, 가속도 데이터를 수신하는 동작;
    상기 가속도 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
27. 제26항에 있어서, 상기 가속도 데이터는 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는, 시스템.
28. 제27항에 있어서, 상기 가속도 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로부터 중력 방향에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로 변환하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
29. 제26항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 제1 차원에서 상기 디바이스의 가속도의 배리언스가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
30. 제29항에 있어서, 상기 제1 차원은 중력 방향에 평행한, 시스템.
31. 제29항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 제1 차원에 직교하는 평면에서 상기 디바이스의 가속도의 크기가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
32. 제25항에 있어서, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 동작은 상기 디바이스의 통신 모듈을 제1 모드로부터 제2 모드로 스위칭하는 동작을 포함하고, 상기 제1 모드 동안, 상기 통신 모듈은 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 인에이블되고, 상기 제2 모드 동안, 상기 통신 모듈은 상기 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 디스에이블되는, 시스템.
33. 제25항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    모션 센서로부터, 모션 센서 데이터를 수신하는 동작;
    상기 모션 센서 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 모션 센서 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
34. 제33항에 있어서, 상기 모션 센서 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 모션 센서 데이터에 기초하여, 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션을 결정하는 동작; 및
    상기 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션이 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
35. 제25항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    GPS 수신기로부터, GPS 포지션 데이터를 수신하는 동작;
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
36. 제35항에 있어서, 상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 GPS 포지션 데이터에 기초하여, 상기 디바이스의 속도를 결정하는 동작; 및
    상기 디바이스의 속도가 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 시스템.
37. 하나 이상의 컴퓨터에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 컴퓨터로 하여금, 동작들을 수행하게 하는 명령어들로 인코딩되는 비일시적 컴퓨터 저장 매체로서, 상기 동작들은:
    항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있는지 여부를 독립적으로 결정하는 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작;
    상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 동작;
    상기 디바이스가 비행기 모드에 있는 동안 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 독립적으로 결정하는 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작; 및
    상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 것에 기초하여, 상기 디바이스의 비행기 모드를 비활성화하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
38. 제37항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    가속도계로부터, 가속도 데이터를 수신하는 동작;
    상기 가속도 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
39. 제38항에 있어서, 상기 가속도 데이터는 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
40. 제39항에 있어서, 상기 가속도 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 상기 디바이스의 오리엔테이션에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로부터 중력 방향에 대한 3차원 각각에서 상기 디바이스의 가속도를 나타내는 가속도 데이터로 변환하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
41. 제38항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 제1 차원에서 상기 디바이스의 가속도의 배리언스가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
42. 제41항에 있어서, 상기 제1 차원은 중력 방향에 평행한, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
43. 제41항에 있어서, 상기 항공기 이륙이 발생했을 가능성이 있다고 결정하는 동작은:
    상기 가속도 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 제1 차원에 직교하는 평면에서 상기 디바이스의 가속도의 크기가 항공기 이륙에 대한 기준들을 충족한다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
44. 제37항에 있어서, 상기 디바이스의 비행기 모드를 활성화하는 동작은 상기 디바이스의 통신 모듈을 제1 모드로부터 제2 모드로 스위칭하는 동작을 포함하고, 상기 제1 모드 동안, 상기 통신 모듈은 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 인에이블되고, 상기 제2 모드 동안, 상기 통신 모듈은 상기 특정 무선 통신들을 수행하는 것이 디스에이블되는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
45. 제37항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    모션 센서로부터, 모션 센서 데이터를 수신하는 동작;
    상기 모션 센서 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 모션 센서 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
46. 제45항에 있어서, 상기 모션 센서 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 모션 센서 데이터에 기초하여, 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션을 결정하는 동작; 및
    상기 프로그래밍된 시간 기간 동안 상기 디바이스의 평균 모션이 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
47. 제37항에 있어서, 상기 디바이스의 2개 이상의 다른 센서 중 하나로부터, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다는 표시를 수신하는 동작은:
    GPS 수신기로부터, GPS 포지션 데이터를 수신하는 동작;
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 동작; 및
    상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 것에 기초하여, 상기 항공기 비행이 발생하고 있지 않을 가능성이 있다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.
48. 제47항에 있어서, 상기 GPS 포지션 데이터를 분석하는 동작은:
    상기 GPS 포지션 데이터에 기초하여, 상기 디바이스의 속도를 결정하는 동작; 및
    상기 디바이스의 속도가 항공기 비행 발생에 대한 기준들을 충족하지 않는다고 결정하는 동작
    을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 저장 매체.

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