KR20230111362A

KR20230111362A - 전신주 관리 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20230111362A
Application number: KR1020220007103A
Authority: KR
Inventors: 윤여형; 최원창
Original assignee: 한국전력공사
Priority date: 2022-01-18
Filing date: 2022-01-18
Publication date: 2023-07-25

Abstract

본 발명은 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 사용자로부터 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 감시 단말, 및 감시 단말로부터 영상 정보 및 작업 정보를 수신하고, 영상 정보 및 작업 정보에 기반하여 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하고, 그 판단 결과를 감시 단말로 전송하는 감시 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전신주 관리 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR MANAGING UTILITY POLE}

본 발명은 전신주 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 전신주에서 이루어지고 있는 작업이 전력선 도난 또는 통신선 무단 가설 등과 같은 불법 작업인지 여부를 신속하게 확인할 수 있는 전신주 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.

최근, 전력선 도난이나 통신선의 무단 가설 등과 같은 전신주에 대한 불법 작업이 빈번하게 발생하고 있다. 이러한 불법 작업은 감전 사고를 초래하여 인적 피해를 발생시킬 뿐만 아니라, 정전 사고를 초래하여 경제적인 피해를 발생시킬 수도 있다. 또한, 전력선 도난이 발생된 지역에 전력선을 재설치하거나, 또는 무단 가설된 통신선을 철거하기 위해 상당한 비용이 소요되는 문제점이 존재한다.

전술한 불법 작업의 발생을 방지하기 위해 도보 또는 차량을 통한 작업자의 순시 작업이 이루어지고 있으나, 불법 작업을 목격하더라도 해당 작업이 적법한 작업인지 여부를 현장에서 신속하게 확인할 수 있는 방법이 없어, 불법 작업에 대한 후속 조치가 지체되거나 또는 미흡하게 이루어지는 문제점이 존재한다.

이에 따라, 전신주에서 이루어지고 있는 작업이 불법 작업인지 여부를 신속하게 확인할 수 있는 기술에 대한 개발이 요구되고 있다.

본 발명의 배경기술은 대한민국 등록특허공보 제10-2016352호(2019.08.26.)의 '전력선 도난 방지 장치'에 개시되어 있다.

본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 전신주에서 이루어지고 있는 작업이 전력선 도난 또는 통신선 무단 가설 등과 같은 불법 작업인지 여부를 신속하게 확인할 수 있는 전신주 관리 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 일 측면에 따른 전신주 관리 시스템은 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 사용자로부터 상기 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 감시 단말; 및 상기 감시 단말로부터 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보를 수신하고, 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보에 기반하여 상기 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과를 상기 감시 단말로 전송하는 감시 서버;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 감시 서버는, 상기 영상 정보에 기반하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하고, 상기 작업 정보에 기반하여 상기 작업의 대상을 식별하고, 상기 작업의 대상이 통신선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 감시 서버는, 상기 영상 정보에 포함된 상기 대상 전신주의 번호판을 판독하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 감시 서버는, 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단하고, 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 감시 서버는, 상기 작업의 대상이 전력선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 상기 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 감시 서버는, 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우 상기 식별 정보, 상기 작업 정보 및 상기 작업이 발생한 시간 정보를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하고, 소정의 기간 동안 상기 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 측면에 따른 전신주 관리 방법은 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하는 단계; 사용자로부터 상기 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 단계; 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보에 기반하여 상기 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 판단 결과를 사용자에게 제공하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 영상 정보에 기반하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 단계; 상기 작업 정보에 기반하여 상기 작업의 대상을 식별하는 단계; 상기 작업의 대상이 통신선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 검출하는 단계는, 상기 영상 정보에 포함된 상기 대상 전신주의 번호판을 판독하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는, 상기 작업의 대상이 전력선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 상기 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 있어 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우 상기 식별 정보, 상기 작업 정보, 및 상기 작업이 발생한 시간 정보를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 및 소정의 기간 동안 상기 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 전신주에서 이루어지고 있는 작업이 전력선 도난 및 통신선 무단 가설 등과 같은 불법 작업인지 여부를 신속하게 확인할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 전신주에 대한 불법 작업을 신속하게 확인함으로써 전신주 무단 사용으로 발생할 수 있는 정전 사고, 감전 사고 및 도난 사고를 방지할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 불법 작업이 발생한 시간 및 위치에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 토대로 시간 및 위치과 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하여 사용자에게 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 측면에 따르면, 불법 작업의 후속 조치에 대한 진행 상황을 사용자에게 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 단말을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

이하에서는 본 발명의 실시예에 따른 전신주 관리 시스템 및 방법을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.

도 1을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 시스템은 감시 단말(100) 및 감시 서버(200)를 포함할 수 있다.

감시 단말(100)은 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 사용자로부터 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받을 수 있다. 여기서, 작업 현장에 관한 작업 정보는 작업 현장에서 이루어지는 작업의 내용에 관한 정보를 포함할 수 있다. 작업의 내용에 관한 정보는 해당 작업의 대상(즉, 해당 작업이 전신주에 구비된 통신선에 관한 작업인지 또는 전력선에 관한 작업인지 여부에 대한 정보) 및 해당 작업의 목적 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.

감시 단말(100)은 촬영에 의해 생성된 영상 정보와 사용자로부터 입력받은 작업 정보를 후술하는 감시 서버(200)로 전송할 수 있다. 감시 단말(100)은 전송된 영상 정보 및 작업 정보에 대응하여 감시 서버(200)로부터 전송되는 해당 작업이 불법 작업인지 여부에 대한 결과 정보를 수신할 수 있다.

즉, 감시 단말(100)은 작업자에 의해 소지되는 장치로서, 작업 현장에 대한 정보(영상 정보 및 작업 정보)를 감시 서버(200)로 제공할 수 있고, 해당 작업 현장에서 이루어지는 작업이 불법 작업인지 여부를 판단한 결과에 대한 정보를 감시 서버(200)로부터 제공받을 수 있다.

감시 서버(200)는 감시 단말(100)로부터 영상 정보 및 작업 정보를 수신할 수 있다. 감시 서버(200)는 감시 단말(100)로부터 수신된 영상 정보 및 작업 정보에 기반하여 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 감시 서버(200)는 작업 현장에 대한 정보(영상 정보 및 작업 정보)를 감시 단말(100)로부터 제공받아 해당 작업 현장에서 이루어지는 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하고, 그 판단 결과를 감시 단말(100)로 제공할 수 있다. 감시 서버(200)가 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 구체적인 방법은 후술하도록 한다.

감시 서버(200)는 불법 작업의 후속 조치에 대한 진행 상황 정보를 감시 단말(100) 또는 외부 장치로 제공할 수도 있다. 감시 서버(200)는 외부(예: 사용자 또는 외부 서버)로부터 불법 작업의 후속 조치에 대한 진행 상황 정보를 입력받고, 입력받은 진행 상황 정보를 전신주별로 분류할 수 있다. 감시 단말(100) 또는 외부 장치(예: 관리 서버 또는 관리자의 사용자 단말)에서 임의의 전신주에 대한 진행 상황 정보가 요청되는 경우, 감시 서버(200)는 해당 전신주에 대한 진행 상황 정보를 해당 감시 단말(100) 또는 외부 장치로 제공할 수 있다. 여기서, 후속 조치는 해당 불법 작업에 따른 법적 조치(예: 위약추징금 부과), 전력선의 포설(전력선 도난의 경우), 통신선 철거(통신선 무단 가설의 경우) 등을 의미할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 단말(100)을 설명하기 위한 블록 구성도이다.

도 2를 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 단말(100)은 촬영 모듈(110), 입력 모듈(120), 통신 모듈(130), 출력 모듈(140) 및 프로세서(150)를 포함할 수 있다. 감시 단말(100)은 사용자 단말 형태로 구현되어 사용자에 의해 소지될 수도 있고, 차량에 탑재되는 형태로 구현될 수도 있다.

촬영 모듈(110)은 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영할 수 있다. 촬영 모듈(110)은 후술하는 프로세서(150)의 제어에 따라 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 생성된 영상 정보를 프로세서(150)로 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 촬영 모듈(110)은 카메라일 수 있다.

입력 모듈(120)은 사용자로부터 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받을 수 있다. 입력 모듈(120)은 사용자로부터 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받고, 입력받은 작업 정보를 프로세서(150)로 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 입력 모듈(120)은 키보드, 마우스 또는 터치 스크린 등의 입력 장치일 수 있다. 다만, 전술한 실시예에 한정되는 것은 아니며, 주지된 다양한 입력 장치가 입력 모듈(120)로 이용될 수 있다.

통신 모듈(130)은 무선 통신을 통해 외부(예: 서버)로 정보를 전송하거나, 또는 외부로부터 전송되는 정보를 수신할 수 있다. 통신 모듈(130)은 프로세서(150)의 제어에 따라 정보를 감시 서버(200)로 전송하거나, 또는 감시 서버(200)로부터 전송되는 정보를 수신하고, 수신된 정보를 프로세서(150)로 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(130)은 무선 통신을 위한 통신 회로일 수 있다.

출력 모듈(140)은 정보를 시각적으로 출력할 수 있다. 출력 모듈(140)은 프로세서(150)의 제어에 따라 작업 정보를 입력받기 위해 필요한 GUI(Graphical User Interface)를 출력하거나, 또는 프로세서(150)의 제어에 따라 감시 서버(200)로부터 전송되는 해당 작업이 불법 작업인지 여부에 대한 결과 정보를 출력할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 출력 모듈(140)은 디스플레이일 수 있다.

프로세서(150)는 촬영 모듈(110)을 통해 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 입력 모듈(120)을 통해 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받고, 생성된 영상 정보와 입력받은 작업 정보를 통신 모듈(130)을 통해 감시 서버(200)로 전송할 수 있다. 또한, 프로세서(150)는 전송된 영상 정보 및 작업 정보에 대응하여 감시 서버(200)로부터 전송되는 해당 작업이 불법 작업인지 여부에 대한 결과 정보를 통신 모듈(130)을 통해 수신하고, 수신된 결과 정보를 출력 모듈(140)을 통해 출력할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 서버(200)를 설명하기 위한 블록 구성도이다.

도 3을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 서버(200)는 통신 모듈(210) 및 프로세서(220)를 포함할 수 있다.

통신 모듈(210)은 유선 또는 무선 통신을 통해 외부(예: 감시 단말(100))로 정보를 전송하거나, 또는 외부로부터 전송되는 정보를 수신할 수 있다. 통신 모듈(210)은 감시 단말(100)로부터 전송되는 정보를 수신하고, 수신된 정보를 프로세서(220)로 출력하거나, 또는 프로세서(220)의 제어에 따라 정보를 감시 단말(100)로 전송할 수 있다. 또한, 통신 모듈(210)은 통신선에 대한 공가 승인 정보가 저장된 공가 관리 서버, 또는 전력선에 대한 작업 승인 정보가 저장된 전력선 관리 서버와 통신을 수행할 수 있다.

여기서, 공가 승인 정보는 미리 승인된 공가 작업에 대한 시간 정보, 위치 정보 및 작업 내용 정보를 포함할 수 있다. 공가 작업에 대한 위치 정보는 공가 작업이 이루어지는 대상에 관한 정보로서, 공가 작업이 이루어지는 전신주의 식별 정보를 의미할 수 있다. 마찬가지로, 전력선 승인 정보는 미리 승인된 전력선 작업에 대한 시간 정보, 위치 정보 및 작업 내용 정보를 포함할 수 있다. 전력선 작업에 대한 위치 정보는 전력선 작업이 이루어지는 대상에 관한 정보로서, 전력선 작업이 이루어지는 전신주의 식별 정보를 의미할 수 있다.

프로세서(220)는 통신 모듈(210)을 통해 감시 단말(100)로부터 전송되는 영상 정보 및 작업 정보를 수신하고, 수신된 영상 정보 및 작업 정보에 기반하여 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단할 수 있다.

프로세서(220)는 해당 영상 정보에 기반하여 대상 전신주의 식별 정보를 검출하고, 해당 작업 정보에 기반하여 작업의 대상을 식별하고, 작업의 대상이 통신선인 경우 해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부에 기반하여 해당 작업이 불법 작업인지 여부를 판단할 수 있다.

프로세서(220)는 해당 영상 정보에 포함된 대상 전신주의 번호판을 판독하여 대상 전신주의 식별 정보(즉, 전신주 번호)를 검출할 수 있다. 프로세서(220)는 객체 인식 알고리즘을 통해 영상 정보에서 대상 전신주의 번호판이 포함된 영역을 인식하고, 인식된 영역을 분석하여 대상 전신주의 번호판에 기재된 식별 정보를 검출할 수 있다.

전술한 실시예에서는, 프로세서(220)가 영상 정보로부터 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것으로 기재하였으나, 감시 단말(100)로부터 대상 전신주의 식별 정보를 바로 수신하여도 좋다. 이 경우, 감시 단말(100)은 입력 모듈(120)을 통해 사용자로부터 대상 전신주의 식별 정보를 입력받을 수 있다.

프로세서(220)는 해당 작업 정보에 기반하여 통신선과 전력선 중 하나를 작업의 대상으로 식별할 수 있다. 작업의 대상이 통신선인 경우, 프로세서(220)는 해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 대상 전신주가 공가 포화 상태(즉, 통신선을 추가 가설할 수 없는 상태)인지 여부를 판단하고, 대상 전신주가 공가 포화 상태가 아닌 경우 해당 작업이 적법한 작업인 것으로 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는 동시에, 대상 전신주가 공가 포화 상태가 아닌 경우 해당 작업이 적법한 작업인 것으로 판단할 수 있다.

공가 관리 서버에는 전신주가 공가 포화 상태인지 여부에 대한 정보가 미리 저장되어 있을 수 있으며, 프로세서(220)는 공가 관리 서버에 저장된 공가 포화 상태인지 여부에 대한 정보를 토대로 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단할 수 있다.

한편, 해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우, 프로세서(220)는 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단할 수 있다. 또한, 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우, 프로세서(220)는 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 해당 작업에 대한 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있더라도 해당 작업을 불법 작업으로 판단할 수 있다.

작업의 대상이 전력선인 경우, 프로세서(220)는 해당 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 해당 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는 경우 해당 작업이 적법한 작업인 것으로 판단할 수 있다.

반면, 해당 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우, 프로세서(220)는 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단할 수 있다.

한편, 해당 식별 정보에 대응하는 승인 정보(공가 승인 정보 또는 전력선 승인 정보)가 관리 서버(공가 관리 서버 또는 전력선 관리 서버)에 저장되어 있는 경우, 프로세서(220)는 해당 작업이 이루어지는 시간이 해당 승인 정보에 포함된 시간 정보와 일치하는지 여부를 추가적으로 판단할 수 있으며, 해당 작업이 이루어지는 시간와 해당 승인 정보에 포함된 시간 정보가 일치하지 않는 경우 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단할 수도 있다. 즉, 해당 통신선 또는 전력선 작업에 대한 승인 정보가 존재하더라도, 승인된 시간에 이루어지지 않은 작업의 경우 불법 작업인 것으로 판단할 수 있다.

프로세서(220)는 통신 모듈(210)을 통해 해당 작업이 불법 작업인지 여부에 대한 결과 정보를 감시 단말(100)로 전송할 수 있다. 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우, 프로세서(220)는 경고 메시지를 생성하고, 생성된 경고 메시지를 외부로 전송할 수 있다. 프로세서(220)는 통신 모듈(210)을 통해 경고 메시지를 감시 단말(100) 및 외부 장치(예: 관리 서버 또는 관리자의 사용자 단말) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다. 경고 메시지에는 불법 작업으로 판단한 이유에 대한 정보가 포함될 수 있다.

해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우, 프로세서(220)는 해당 식별 정보, 해당 작업 정보, 및 해당 작업이 발생한 시간 정보(영상 정보가 촬영된 시간 정보)를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하고, 소정의 기간 동안 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 불법 작업이 발생된 시간 및 위치에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 수집된 정보를 토대로 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계(예를 들어, 기간별 불법 작업의 발생률, 지역별 불법 작업의 발생률 등)를 산출하여 감시 단말(100) 또는 외부 장치로 제공할 수 있다.

사용자는 프로세서(220)를 통해 산출된 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 통해 불법 작업이 빈번하게 발생하는 지역 및 기간을 확인할 수 있으며, 해당 지역 및 기간에 불법 작업의 집중적인 감시가 이루어지도록 하여 불법 작업의 방지를 도모할 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

이하에서는 도 4를 참고하여, 전신주 관리 방법을 살펴보도록 한다.

먼저, 감시 단말(100)은 작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성할 수 있다(S401).

이어서, 감시 단말(100)은 사용자로부터 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받을 수 있다(S403).

이어서, 감시 단말(100)은 촬영에 의해 생성된 영상 정보와 사용자로부터 입력받은 작업 정보를 감시 서버(200)로 전송할 수 있다(S405).

이어서, 감시 서버(200)는 감시 단말(100)로부터 전송된 영상 정보 및 작업 정보에 기반하여 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단할 수 있다(S407).

이어서, 감시 서버(200)는 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단한 결과 정보를 감시 단말(100)로 전송할 수 있다(S409).

이어서, 감시 단말(100)은 감시 서버(200)로부터 전송된 결과 정보를 출력할 수 있다(S411).

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

이하에서는 도 5를 참고하여, 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 과정을 살펴보도록 한다.

먼저, 감시 서버(200)는 감시 단말(100)로부터 전송된 영상 정보에 기반하여 대상 전신주의 식별 정보를 검출할 수 있다(S501).

이어서, 감시 서버(200)는 감시 단말(100)로부터 전송된 작업 정보에 기반하여 작업의 대상을 식별할 수 있다(S503). 즉, 감시 서버(200)는 감시 단말(100)로부터 전송된 작업 정보에 기반하여 작업의 대상이 통신선인지 또는 전력선인지 여부를 판단할 수 있다.

작업의 대상이 통신선인 경우, 감시 서버(200)는 해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단할 수 있다(S505).

해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우, 감시 서버(200)는 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단할 수 있다(S507).

대상 전신주가 공가 포화 상태가 아닌 경우, 감시 서버(200)는 해당 작업이 적법한 작업인 것으로 판단할 수 있다(S509).

해당 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우, 또는 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우, 감시 서버(200)는 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단할 수 있다(S511).

작업의 대상이 전력선인 경우, 감시 서버(200)는 해당 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단할 수 있다(S513).

해당 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는 경우, 감시 서버(200)는 해당 작업이 적법한 작업인 것으로 판단할 수 있다(S515).

반면, 해당 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우, 감시 서버(200)는 해당 작업이 불법 작업인 것으로 판단할 수 있다(S517).

상술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전신주 관리 시스템 및 방법은 전신주에서 이루어지고 있는 작업이 전력선 도난 및 통신선 무단 가설 등과 같은 불법 작업인지 여부를 신속하게 확인할 수 있다. 또한, 본 발명은 전신주에 대한 불법 작업을 신속하게 확인함으로써 전신주 무단 사용으로 발생할 수 있는 정전 사고, 감전 사고 및 도난 사고를 방지할 수 있다. 또한, 본 발명은 불법 작업이 발생한 시간 및 위치에 대한 정보를 수집하고, 수집된 정보를 토대로 시간 및 위치과 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하여 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 본 발명은 불법 작업의 후속 조치에 대한 진행 상황을 사용자에게 제공할 수 있다.

본 명세서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.

본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.

100: 감시 단말 110: 촬영 모듈
120: 입력 모듈 130: 통신 모듈
140: 출력 모듈 150: 프로세서
200: 감시 서버 210: 통신 모듈
220: 프로세서

Claims

작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하고, 사용자로부터 상기 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 감시 단말; 및
상기 감시 단말로부터 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보를 수신하고, 상기 영상 정보 및 상기 작업 정보에 기반하여 상기 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하고, 상기 판단 결과를 상기 감시 단말로 전송하는 감시 서버;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템.
제 1항에 있어서,
상기 감시 서버는, 상기 영상 정보에 기반하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하고, 상기 작업 정보에 기반하여 상기 작업의 대상을 식별하고, 상기 작업의 대상이 통신선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템.
제 2항에 있어서,
상기 감시 서버는, 상기 영상 정보에 포함된 상기 대상 전신주의 번호판을 판독하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템.
제 2항에 있어서,
상기 감시 서버는, 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단하고, 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템.
제 2항에 있어서,
상기 감시 서버는, 상기 작업의 대상이 전력선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하고, 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 상기 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템.
제 2항에 있어서,
상기 감시 서버는, 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우 상기 식별 정보, 상기 작업 정보 및 상기 작업이 발생한 시간 정보를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하고, 소정의 기간 동안 상기 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 시스템.
작업 현장에 위치한 대상 전신주를 촬영하여 영상 정보를 생성하는 단계;
사용자로부터 상기 작업 현장에 관한 작업 정보를 입력받는 단계;
상기 영상 정보 및 상기 작업 정보에 기반하여 상기 대상 전신주에 관한 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 판단 결과를 사용자에게 제공하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법.
제 7항에 있어서,
상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는,
상기 영상 정보에 기반하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 단계;
상기 작업 정보에 기반하여 상기 작업의 대상을 식별하는 단계;
상기 작업의 대상이 통신선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 공가 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법.
제 8항에 있어서,
상기 검출하는 단계는,
상기 영상 정보에 포함된 상기 대상 전신주의 번호판을 판독하여 상기 대상 전신주의 식별 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법.
제 8항에 있어서,
상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는,
상기 식별 정보에 대응하는 공가 승인 정보가 상기 공가 관리 서버에 저장되어 있는 경우 상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 대상 전신주가 공가 포화 상태인 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법.
제 8항에 있어서,
상기 작업이 불법 작업인지 여부를 판단하는 단계는,
상기 작업의 대상이 전력선인 경우 상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 전력선 관리 서버에 저장되어 있는지 여부를 판단하는 단계; 및
상기 식별 정보에 대응하는 작업 승인 정보가 상기 전력선 관리 서버에 저장되어 있지 않은 경우 상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법.
제 8항에 있어서,
상기 작업이 불법 작업인 것으로 판단되는 경우 상기 식별 정보, 상기 작업 정보, 및 상기 작업이 발생한 시간 정보를 상기 대상 전신주의 위치 정보와 매칭하여 데이터베이스에 저장하는 단계; 및
소정의 기간 동안 상기 데이터베이스에 저장된 식별 정보, 작업 정보, 시간 정보 및 위치 정보를 학습 데이터로 하는 딥러닝을 수행하여 시간 및 위치와 불법 작업의 발생 간의 상관 관계를 산출하는 단계;
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전신주 관리 방법.