KR20230101236A - 물류설비 관리장치 및 관리방법 - Google Patents

물류설비 관리장치 및 관리방법 Download PDF

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KR20230101236A
KR20230101236A KR1020210191169A KR20210191169A KR20230101236A KR 20230101236 A KR20230101236 A KR 20230101236A KR 1020210191169 A KR1020210191169 A KR 1020210191169A KR 20210191169 A KR20210191169 A KR 20210191169A KR 20230101236 A KR20230101236 A KR 20230101236A
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Abstract

물류설비 관리장치 및 관리방법을 제공한다. 물류설비 관리방법은 이상발생 감지부에 의하여 물류설비 내 특정파트의 이상발생이 감지되는 단계; 이력데이터 저장부에 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장되는 단계; 상기 물류설비가 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터가 생성되는 단계; 상기 이상발생 진단부가 상기 이력데이터 저장부에 상기 데이터 중 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청하는 단계; 상기 이력데이터 저장부가 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부로 상기 이벤트메시지 데이터에 기반하는 조회결과를 통한 데이터셋을 제공하는 단계; 및 상기 이상발생 진단부가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장하는 단계를 포함하되, 상기 데이터가 저장되는 단계와 상기 데이터를 생성되는 단계는 순차적 또는 비순차적으로 수행된다.

Description

물류설비 관리장치 및 관리방법{Logistics facility management apparatus and management method}
본 발명은 물류설비 관리장치 및 관리방법에 관한 것이다.
물류 설비의 이상 현상 진단/분석에 이용될 표본 추출을 위해, 가동 설비들로부터 전체 구동 이력에 관한 데이터들의 원본 및 상시적으로 생성되는 스냅샷들을 모두 저장하고 있어야 한다. 임의의 물류 설비 이상 현상에 관하여 분석/진단 진행 시 어떤 조건에 해당하는 표본 셋이 필요할 지 알 수 없으므로 전체 구동 이력 데이터 원본 및 스냅샷들을 저장하고 있는 것이 통상적이다.
전체 구동 이력 데이터 원본 및 스냅샷 관리 목적의 저장 공간 확보에 필요한 시간 및 투입 비용 증가한다, 아울러 풀 가동되는 설비 1대 당 하루에 기록 가능한 구동 데이터(예: 촬영되는 이미지, 동영상은 제외한 순수 텍스트 타입만을 가정함)는 기가바이트급에 달한다. 라인마다 가동 설비 수는 다를 수 있으나 하루 단위로 축적되는 데이터의 용량을 감안할 때 영구적으로 저장하지 않는다 하더라도, 일정 수준 이상의 가치 있는 분석 및 진단이 가능하려면 대용량의 데이터 원본 및 스냅샷 관리는 필수적으로 동반되는 문제점이 있다.
특히 라인 증설 등을 통해 투입되는 설비가 늘어날 경우, 그에 따라 기하급수적으로 저장 데이터 용량이 늘어나게 될 것을 감안하여 저장용 서버 및 네트워크 등의 인프라 추가 비용 및 인력 관리 등의 부수 비용이 상승하게 되는 문제점이 있다. 또한 비효율적 표본 추출 진행에 따른 성능 이슈 발생되는 문제점이 있다.
원인 분석에 필요한 표본 데이터가 어느 기간에 분포되어 있는지 알 수 없기에, 만약 표본 분포 비중이 적은 분석 대상일수록 표본 추출량 대비 분석용 원본/스냅샷 조회량이 상대적으로 매우 높을 수밖에 없으므로, 이러한 패턴의 조회 구동 시 불필요한 조회(Scanning) 발생에 따른 성능 부하 이슈가 발생될 수 있는 문제점이 있다.
한국공개특허 제10-2019-0098477호
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 임의의 특정 물류 설비 분석/진단에 필요한 적정 표본 수급에 용이한 뮬류설비 관리를 가능하게 하는 것이다.
또한 물류 설비 분석/진단에 있어 물류 설비로부터 해당 설비 내 작동 중인 파츠(예: 센서, HW 또는 SW 모듈 등)가 약정된 정상 레퍼런스 범주를 벗어난 이상 징후가 있음에 대해 이벤트 메시지를 수신하게 될 경우, 해당 시점의 시각을 기준으로 대상 물류 설비의 구동 이력 데이터들을 필요 분량만큼 수취해오도록 하는 물류설비 관리를 가능하게 하는 것이다.
또한 저장 데이터 관리에 요구되는 투입 인프라 감소에 따른 연관 비용 감소 효과 동반 기대 이상 징후 발생 시점에 분석 유효 범위에 속하는 필요 분량만큼의 데이터를 수취하는 방식으로 인해, 불필요한 데이터 저장 공간 용량을 대폭 줄일 수 있고 이에 따라 데이터 저장 관리용 서버 및 각 서버 별 연결되는 네트워크 관련 인프라 비용 감소 효과 동반되는 물류설비 관리를 가능하게 하는 것이다.
또한 적시에 필요한 이상 징후 관련 데이터들 위주로 수취 저장됨에 따라, 표본 추출 성능 및 라벨링 정확도가 동반 상승되는 효과가 있는 물류설비 관리를 가능하게 하는 것이다.
또한 단위 물류 설비 내 배치 구동되는 파츠 별 레퍼런스 범주를 기반으로 해당 범주를 벗어나는 이상 징후 발생 시에만 표본 데이터가 수집되도록 하여 방대한 물류 설비 구동 이력 데이터 원본 및 스냅샷으로부터 분산율이 높게 배치된 표본 취득 시 발생 가능한 성능 저하 현상을 현격히 낮추는 물류설비 관리를 가능하게 하는 것이다.
보다 정밀도 높은 표본 취득 및 라벨링이 적시에 가능해짐으로써 추후 통계형 분석 및 머신 러닝 진단/분석 등에 있어 고품질의 학습용 데이터를 효율적으로 축적해나갈 수 있는 물류설비 관리를 가능하게 하는 것이다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 일 면(aspect)에 따른 물류설비 관리장치는 물류설비 내 특정파트에서 발생되는 이상발생을 감지하는 이상발생 감지부; 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장되는 이력데이터 저장부; 및 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터를 생성하는 상기 물류설비를 포함하되, 상기 이상발생 진단부는 상기 이력데이터 저장부에 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청하며, 상기 이력데이터 저장부는 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부로 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 조회결과 데이터셋을 제공하며, 상기 이상발생 진단부가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장한다.
상기 과제를 달성하기 위한 본 발명의 다른 면에 따른 물류설비 관리방법은 이상발생 감지부에 의하여 물류설비 내 특정파트의 이상발생이 감지되는 단계; 이력데이터 저장부에 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장되는 단계; 상기 물류설비가 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터가 생성되는 단계; 상기 이상발생 진단부가 상기 이력데이터 저장부에 상기 데이터 중 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청하는 단계; 상기 이력데이터 저장부가 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부로 상기 이벤트메시지 데이터에 기반하는 조회결과를 통한 데이터셋을 제공하는 단계; 및 상기 이상발생 진단부가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장하는 단계를 포함하되, 상기 데이터가 저장되는 단계와 상기 데이터를 생성되는 단계는 순차적 또는 비순차적으로 수행된다.
또한 상기 물류설비와 상기 이상발생 진단부는 사전에 상호간에 상기 이상징후에 관한 이상징후 이벤트교환 프로토콜이 정의 및 구현된다.
또한 상기 이상발생 진단부는 상기 이력데이터 저장부에 저장된 상기 데이터 중 상기 데이터셋을 획득하되, 상기 이상발생 당시에 생성된 상기 데이터셋을 획득한다.
또한 상기 이상발생 진단부는 상기 구동이력데이터를 전체분량이 아닌 기 설정된 분량을 취하여, 상기 물류설비 전체의 구동이력에 관한 원본데이터의 저장 필요성을 해소한다.
또한 상기 물류설비는 이상징후 중 기 설정된 레퍼런스 범위값을 이탈하는 이상징후에 대하여 상기 이상발생으로 감지한다.
또한 상기 이력데이터 저장부는, 상기 물류설비로부터 상기 이상발생에 대응하는 연관된 상기 구동이력데이터만을 제공받는다.
또한 상기 물류설비는 뮬류이동설비를 포함하며, 상기 뮬류이송설비의 이상징후롤 감지하여 상기 이상발생을 감지한다.
또한 상기 물류설비는 상기 물류이동설비의 주행토크(Torque)를 기반으로 상기 이상징후를 감지한다.
또한 상기 이력데이터 저장부는, 상기 물류이동설비의 상기 이상징후를 기반하는 상기 구동이력데이터가 저장된다.
또한 상기 이상발생진단부는 상기 물류이송설비의 상기 주행토크 이상징후에 기반하는 상기 이벤트메시지 데이터를 수신한다.
또한 상기 라벨링은 통계적분석과 머신러닝 중 적어도 어느 하나와 연계된다.
상기와 같은 본 발명의 물류설비 관리장치 및 관리방법에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.
본 발명은 임의의 특정 물류 설비 분석/진단에 필요한 적정 표본 수급에 용이한 뮬류설비 관리를 가능하게 한다.
또한 물류 설비 분석/진단에 있어 물류 설비로부터 해당 설비 내 작동 중인 파츠(예: 센서, HW 또는 SW 모듈 등)가 약정된 정상 레퍼런스 범주를 벗어난 이상 징후가 있음에 대해 이벤트 메시지를 수신하게 될 경우, 해당 시점의 시각을 기준으로 대상 물류 설비의 구동 이력 데이터들을 필요 분량만큼 수취해오도록 하는 물류설비 관리를 가능하게 한다.
또한 저장 데이터 관리에 요구되는 투입 인프라 감소에 따른 연관 비용 감소 효과 동반 기대 이상 징후 발생 시점에 분석 유효 범위에 속하는 필요 분량만큼의 데이터를 수취하는 방식으로 인해, 불필요한 데이터 저장 공간 용량을 대폭 줄일 수 있고 이에 따라 데이터 저장 관리용 서버 및 각 서버 별 연결되는 네트워크 관련 인프라 비용 감소 효과 동반되는 물류설비 관리를 가능하게 한다.
또한 적시에 필요한 이상 징후 관련 데이터들 위주로 수취 저장됨에 따라, 표본 추출 성능 및 라벨링 정확도가 동반 상승되는 효과가 있는 물류설비 관리를 가능하게 한다.
또한 단위 물류 설비 내 배치 구동되는 파츠 별 레퍼런스 범주를 기반으로 해당 범주를 벗어나는 이상 징후 발생 시에만 표본 데이터가 수집되도록 하여 방대한 물류 설비 구동 이력 데이터 원본 및 스냅샷으로부터 분산율이 높게 배치된 표본 취득 시 발생 가능한 성능 저하 현상을 현격히 낮추는 물류설비 관리를 가능하게 한다.
보다 정밀도 높은 표본 취득 및 라벨링이 적시에 가능해짐으로써 추후 통계형 분석 및 머신 러닝 진단/분석 등에 있어 고품질의 학습용 데이터를 효율적으로 축적해 나갈 수 있는 물류설비 관리를 가능하게 한다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 뮬류설비 관리장치의 구성들을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 물류설비 관리방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.
도 3은 도 2에 따른 물류설비 관리방법을 세부적으로 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 물류설비 관리방법을 순차적으로 도시한 흐름도이다.
도 5는 도 4에 따른 물류설비 관리방법을 세부적으로 도시한 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 대상 또는 구성 요소들과 다른 대상 또는 구성 요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 대상의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들면, 도면에 도시되어 있는 대상을 뒤집을 경우, 다른 대상의 "아래(below)" 또는 "아래(beneath)"로 기술된 대상은 다른 대상의 "위(above)"에 놓일 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 대상은 다른 방향으로도 배향될 수 있고, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 대상, 구성요소 및/또는 섹션들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 대상, 구성요소 및/또는 섹션들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 대상, 구성요소 또는 섹션들을 다른 대상, 구성요소 또는 섹션들과 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 대상, 제1 구성요소 또는 제1 섹션은 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 대상, 제2 구성요소 또는 제2 섹션일 수도 있음은 물론이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 대상은 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 대상의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어 도면 부호에 상관없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도 1을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 물류설비 관리장치(100)는 물류설비(110), 이력데이터저장부(120) 및 이상발생 진단부(130)를 포함한다. 상기 물류설비(110)는 이상발생감지부(111) 및 물류이동설비(112)를 포함한다.
여기서 상기 이상발생 감지부(111)는 물류설비(110) 내 특정파트에서 발생되는 이상발생을 감지한다. 상기 이력데이터 저장부(120)는 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장된다.
상기 물류설비(110)는 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터를 생성한다. 상기 이상발생 진단부(130)는 상기 이력데이터 저장부(120)에 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청한다.
아울러 상기 이력데이터 저장부(120)는 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부(130)로 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 조회결과 데이터셋을 제공한다.
상기 이력데이터 저장부(120)는 상기 이상발생 진단부(130)가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장한다. 상기 물류설비(110)와 상기 이상발생 진단부(130)는 사전에 상호간에 상기 이상징후에 관한 이상징후 이벤트교환 프로토콜이 정의 및 구현된다.
한편 상기 이상발생 진단부(130)는 상기 이력데이터 저장부(120)에 저장된 상기 데이터 중 상기 데이터셋을 획득한다. 상기 이상발생 진단부(130)는 상기 이상발생 당시에 생성된 상기 데이터셋을 획득한다.
상기 이상발생 진단부(130)는 상기 구동이력데이터를 전체분량이 아닌 기 설정된 분량을 취한다. 이를 통해 상기 이상발생 진단부(130)는 상기 물류설비(110) 전체의 구동이력에 관한 원본데이터의 저장 필요성을 해소한다.
상기 물류설비(110)는 이상징후 중 기 설정된 레퍼런스 범위값을 이탈하는 이상징후에 대하여 상기 이상발생으로 감지한다. 상기 이력데이터 저장부(120)는 상기 물류설비(110)로부터 상기 이상발생에 대응하는 연관된 상기 구동이력데이터만을 제공받는다.
아울러 상기 물류설비(110)의 이상발생감지부(115)는 상기 뮬류이동설비(112)의 이상징후롤 감지한다. 특히 상기 물류이동설비(112)의 주행토크(Torque)를 기반으로 상기 이상징후를 감지한다.
상기 이력데이터 저장부(120)는 상기 물류이동설비의 상기 이상징후를 기반하는 상기 구동이력데이터가 저장된다. 상기 이상발생진단부(130)는 상기 물류이동설비(112)의 상기 주행토크에 대한 이상징후에 기반하는 상기 이벤트메시지 데이터를 수신한다.
도 3을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 물류설비 관리방법(S100)은 이상발생 감지부(111)에 의하여 물류설비(110) 내 특정파트의 이상발생이 감지된다.
아울러 이력데이터 저장부(120)에 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장된다. 상기 물류설비(110)가 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터가 생성된다.
상기 이상발생 진단부(130)가 상기 이력데이터 저장부(120)에 상기 데이터 중 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청한다. 상기 이력데이터 저장부(120)가 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부(130)로 상기 이벤트메시지 데이터에 기반하는 조회결과를 통한 데이터셋을 제공한다.
아울러 상기 이상발생 진단부(130)가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장한다. 상기 데이터가 저장되는 단계와 상기 데이터를 생성되는 단계는 순차적 또는 비순차적으로 수행이 가능하다. 한편 상기 라벨링은 통계적분석과 머신러닝 중 적어도 어느 하나와 연계된다.
도 3에 따른 물류처리는 도 4에 도시된 바와 같이 상기 물류설비(110) 중 상기 물류이동설비(115)를 기반으로 상기 이력데이터 저장부(120) 및 상기 이상발생 진단부(130) 상호간의 뮬류설비 관리 프로세서가 수행된다.
도 5를 참조하면 본 발명의 다른 실시예에 따른 물류설비 관리방법(S200)은 이상발생 감지부(111)에 의하여 물류설비(110) 내 특정파트의 이상발생이 감지된다.
먼저 상기 물류설비(110)가 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터가 생성된다. 이후 이력데이터 저장부(120)에 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장된다.
상기 이상발생 진단부(130)가 상기 이력데이터 저장부(120)에 상기 데이터 중 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청한다. 상기 이력데이터 저장부(120)가 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부(130)로 상기 이벤트메시지 데이터에 기반하는 조회결과를 통한 데이터셋을 제공한다.
아울러 상기 이상발생 진단부(130)가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장한다. 상기 이상발생 진단부(130)가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장한다. 상기 데이터가 저장되는 단계와 상기 데이터를 생성되는 단계는 순차적 또는 비순차적으로 수행이 가능하다.
도 5에 따른 물류처리는 도 6에 도시된 바와 같이 상기 물류설비(110) 중 상기 물류이동설비(115)를 기반으로 상기 이력데이터 저장부(120) 및 상기 이상발생 진단부(130) 상호간의 뮬류설비 관리 프로세서가 수행된다.
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
110 : 물류설비
111 : 이상발생 감지부
112: 물류이동설비
120: 이력데이터 저장부
130: 이상발생 진단부

Claims (5)

  1. 이상발생 감지부에 의하여 물류설비 내 특정파트의 이상발생이 감지되는 단계;
    이력데이터 저장부에 상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장되는 단계;
    상기 물류설비가 발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터가 생성하는 단계;
    상기 이상발생 진단부가 상기 이력데이터 저장부에 상기 데이터 중 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청하는 단계;
    상기 이력데이터 저장부가 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부로 상기 이벤트메시지 데이터에 기반하는 조회결과를 통한 데이터셋을 제공하는 단계; 및
    상기 이상발생 진단부가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장하는 단계를 포함하되,
    상기 데이터가 저장되는 단계와 상기 데이터를 생성되는 단계는 순차적 또는 비순차적으로 수행되는, 물류설비 관리방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 물류설비와 상기 이상발생 진단부는 사전에 상호간에 이상발생에 관한 이상징후 이벤트교환 프로토콜이 정의 및 구현되는, 물류설비 관리방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이상발생 진단부는,
    상기 이력데이터 저장부에 저장된 상기 데이터 중 상기 데이터셋을 획득하되,
    상기 이상발생 당시에 생성된 상기 데이터셋을 획득하는, 물류설비 관리방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 이상발생 진단부는 상기 구동이력데이터를 전체분량이 아닌 기 설정된 분량을 취하여, 상기 물류설비 전체의 구동이력에 관한 원본데이터의 저장 필요성을 해소하는, 물류설비 관리방법.
  5. 물류설비 내 특정파트에서 발생되는 이상발생을 감지하는 이상발생 감지부;
    상기 이상발생에 대응하는 구동이력데이터를 포함하는 데이터가 저장되는 이력데이터 저장부; 및
    발생된 상기 이상발생에 기반하는 이벤트메시지 데이터를 생성하는 물류설비를 포함하되,
    상기 이상발생 진단부는 상기 이력데이터 저장부에 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 대응데이터를 요청하며,
    상기 이력데이터 저장부는 상기 대응데이터 요청 기반하여 상기 이상발생 진단부로 상기 이벤트메시지 데이터에 대응하는 조회결과 데이터셋을 제공하며,
    상기 이상발생 진단부가 상기 데이터셋에 대한 라벨링을 수행하여 저장하는, 물류설비 관리장치.
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