KR20230094769A - 목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

통신 회로(circuitry), 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 장치가 개시된다. 상기 전자 장치는, 사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하고, 상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하고, 상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하고, 상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하고, 상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하고, 상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하고, 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 설정될 수 있다.

Description

목적 장치의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치{METHOD OF IDENTIFYING TARGET DEVICE AND ELECTRONIC DEVICE THEREFOR}
본 개시의 다양한 실시예들은 목적 장치(target device)의 식별 방법 및 이를 위한 전자 장치에 관한 것이다.
사용자의 음성 명령에 기반하여 전자 장치를 제어하는 기술들이 널리 활용되고 있다. 예를 들어, 전자 장치는 사용자의 발화로부터 사용자의 의도(intent)를 식별하고 식별된 의도에 대응하는 동작을 수행하도록 설정된 음성 비서(voice assistant)를 포함할 수 있다. 사용자는 음성 명령을 통하여 전자 장치를 용이하게 제어할 수 있다.
IoT(internet of things) 장치가 증가함에 따라서, 사용자가 음성 명령을 통하여, IoT 장치와 같은 다른 전자 장치를 제어할 수 있는 기술이 널리 이용된다. 휴대폰이나 AI(artificial intelligence) 스피커와 같은 청취 장치(listener device)는 사용자 발화를 획득하고, 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 발화에 기반하여 다른 IoT 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화가 “거실 전등 꺼줘”인 경우, 음성 비서는 사용자의 집의 거실에 위치된 전등을 끌 수 있다.
발화에 기반한 외부 전자 장치의 제어에 있어서, 음성 비서는 제어의 대상이 되는 목적 장치를 발화로부터 식별하여야 할 수 있다. 목적 장치의 식별이 불가능한 경우, 사용자의 발화의 의도에 부합하는 동작이 수행되기 어려울 수 있다. 목적 장치의 식별을 위하여, 음성 비서는 발화에 포함된 다양한 정보들을 이용하여 목적 장치의 식별을 시도할 수 있다. 예를 들어, 음성 비서는 발화에 포함된 목적 장치의 이름을 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 목적 장치의 이름은 사용자에 의하여 설정되거나, 사용자에 의하여 지정된 위치 정보에 의하여 설정될 수 있다. 사용자가 “거실 TV 꺼줘”라고 발화하는 경우, 음성 비서는 위치가 거실로 지정된 TV의 전원을 끌 수 있다. 이처럼 발화 내의 장치의 이름을 이용하여 목적 장치를 식별하는 방법은 네임드 디스패치(named dispatch)로 참조될 수 있다.
네임드 디스패치의 경우, 사용자가 항상 목적 장치를 언급하여야 하기 때문에, 사용자의 발화가 복잡할 수 있다. 사용자가 목적 장치를 언급하지 않고 발화를 하는 경우, 목적 장치의 식별이 어려울 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “음악 틀어줘”라고 발화하는 경우, 음악을 틀 수 있는 복수의 외부 장치들이 존재할 수 있다. 사용자가 목적 장치의 이름을 언제나 발화에 포함시켜야 하기 때문에, 사용자는 발화가 길어지는 경향이 있으며, 사용자의 편의성을 열화시키는 경향이 있다.
나아가, 제어 대상이 될 수 있는 장치가 증가함에 따라서, 목적 장치의 식별을 더욱 어려워 질 수 있다. 사용자는 각각의 장치에 대하여 이름을 붙이는 데에 어려움을 겪을 수 있다. 또한, 각각의 장치에 대하여 임의의 이름이 할당되는 경우, 사용자는 해당 장치의 이름을 알기 어려울 수 있다. 예를 들어, 거실에 있는 4개의 전등들이 제1 전등, 제2 전등, 제3 전등, 및 제4 전등으로 명명된 것으로 가정될 수 있다. 사용자의 “전등 켜줘”라는 발화가 수신되는 경우, 전자 장치는 디스플레이를 통하여 어느 전등을 킬 것인지를 사용자에게 문의할 수 있다. 그러나, 사용자는 제1 전등, 제2 전등, 제3 전등, 및 제4 전등이 어떤 전등을 지시하는 이름인지 알기 어려울 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예들은, 상술한 문제들을 해결하기 위한 전자 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신 회로(circuitry), 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 전자 장치가, 사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하고, 상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하고, 상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하고, 상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하고, 상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하고, 상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하고, 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 할 수 있다.
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 전자 장치의 목적 장치의 제어를 위한 방법은, 사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하는 동작, 상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하는 동작, 상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하는 동작, 상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하는 동작, 상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하는 동작, 상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하는 동작, 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하는 동작, 및 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하는 동작을 포함할 수 있다.본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 통신 회로(circuitry), 오디오 회로, 프로세서, 및 인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 전자 장치가, 상기 오디오 회로를 이용하여, 사용자의 발화 데이터를 획득하고, 상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하고, 상기 유형 및 상기 제어 기능에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하고, 상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하고, 상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하고, 상기 오디오 회로를 이용하여, 상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하고, 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고, 상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 전자 장치는 사용자의 발화의 의도에 따라서 외부 장치를 제어함으로써 사용자 편의성 및 전자 장치의 효용성을 개선할 수 있다.
본 개시의 일 예시에 따른 전자 장치는 외부 장치들의 상대적인 위치에 기반하여 사용자에게 피드백을 제공함으로써 직관적인 목적 장치에 대한 힌트를 제공할 수 있다.
본 개시의 일 예시에 따른 전자 장치는 외부 장치들을 제어 함으로써 외부 장치의 식별을 위한 정보를 사용자에게 제공함으로써 직관적인 목적 장치에 대한 힌트를 제공할 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따라, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 5는 일 예시에 따른 발화 기반 목적 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 6은 일 예시에 따른 다중 기기 환경을 도시한다.
도 7은 일 예시에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 8은 일 예시에 따른 외부 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 9는 일 예시에 따른 목적 장치의 제어 방법의 흐름도를 도시한다.
도 10은 일 예시에 따른 상대적 위치에 기반한 목적 장치의 식별 방법을 도시한다.
도 11은 일 예시에 따른 상대적 위치에 기반한 목적 장치의 식별 방법의 신호 흐름도를 도시한다.
도 12는 일 예시에 따른 후보 목적 장치를 통한 목적 장치의 제어 방법의 흐름도를 도시한다.
도 13은 일 예시에 따른 후보 목적 장치를 통한 목적 장치의 식별 방법을 도시한다.
도 14는 일 예시에 따른 후보 목적 장치를 통한 목적 장치의 식별 방법의 신호 흐름도를 도시한다.
도 15는 일 예시에 따른 힌트 제공 방법의 흐름도를 도시한다.
도 16은 일 예시에 따른 목적 장치의 제어 방법의 흐름도를 도시한다.
도 17은 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 18은 일 예시에 따른 힌트 제공을 도시한다.
도 19는 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 20은 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 21은 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 22는 일 예시에 따른 힌트 제공 방법의 흐름도를 도시한다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어™)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능 시스템은 사용자 단말(201), 지능형 서버(300), 및 서비스 서버(400)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(201)(예: 도 1의 전자 장치(101))은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV(television), 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD (head mounted device), 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 통신 인터페이스(290), 마이크(270), 스피커(255), 디스플레이(260), 메모리(230), 및/또는 프로세서(220)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
통신 인터페이스(290)(예: 도 1의 통신 모듈(190))는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 마이크(270)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 스피커(255)(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155))는 전기적 신호를 소리(예: 음성)로 출력할 수 있다. 디스플레이(260)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160))는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(260)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface, GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(230)(예: 도 1의 메모리(130))는 클라이언트 모듈(231), SDK(software development kit)(233), 및 복수의 어플리케이션들을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(231), 및 SDK(233)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(231) 또는 SDK(233)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
상기 복수의 어플리케이션들(예: 235a, 235b)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들은 제1 앱(235a), 및/또는 제2 앱(235b)을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 어플리케이션들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 어플리케이션들은 프로세서(220)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(220)는 사용자 단말(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신 인터페이스(290), 마이크(270), 스피커(255), 및 디스플레이(260)와 전기적으로 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(220)는 또한 상기 메모리(230)에 저장된 프로그램을 실행하여 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 클라이언트 모듈(231) 또는 SDK(233) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(220)는, 예를 들어, SDK(233)를 통해 복수의 어플리케이션들의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(231) 또는 SDK(233)의 동작으로 설명된 이하의 동작들은 프로세서(220)의 실행에 의하여 수행되는 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(231)은 마이크(270)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력(예: 음성 신호)을 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(201)의 상태 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 지능형 서버(300)로부터 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(231)은 지능형 서버(300)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(231)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 사용자 단말(201)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(231)은 지능형 서버(300)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(231)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(300)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(231)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(231)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(231)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)에 대응하여 유기적인 동작을 수행함으로써 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(300)는 네트워크(299)(예: 도 1의 제1 네트워크(198) 및/또는 제2 네트워크(199))를 통해 사용자 단말(201)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(300)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(300)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 적어도 하나의 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neural network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 및/또는 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜들의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의된 복수의 플랜들 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(300)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(201)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(300)는 프론트 엔드(front end)(310), 자연어 플랫폼(natural language platform)(320), 캡슐 데이터베이스(capsule database)(330), 실행 엔진(execution engine)(340), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(350), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(360), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(370), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(380)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(310)는 사용자 단말(201)에 의하여 수신된 음성 입력을 사용자 단말(201)로부터 수신할 수 있다. 프론트 엔드(310)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(320)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(321), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(323), 플래너 모듈(planner module)(325), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(327), 및/또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(329)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(321)은 사용자 단말(201)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(323)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(323)은 문법적 분석(syntactic analyze) 및/또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(323)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(325)은 자연어 이해 모듈(323)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(325)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(325)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(325)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및/또는 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(325)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(325)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(325)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(325)은 복수의 동작 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜을 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(325)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(330)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(327)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(329)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(320)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(201)에서도 구현가능 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)이 자동 음성 인식 모듈 및/또는 자연어 이해 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(201)이 사용자 음성 명령을 인식한 뒤, 인식된 음성 명령에 대응하는 텍스트 정보를 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)이 텍스트 음성 변환 모듈을 포함할 수 있다. 사용자 단말(201)이 지능형 서버(300)로부터 텍스트 정보를 수신하고, 수신된 텍스트 정보를 음성으로 출력할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(330)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object)(또는 동작 정보) 및/또는 컨셉 오브젝트(concept object)(또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(330)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(330)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 사용자 단말(201)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(330)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(330)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(330)가 사용자 단말(201) 내에도 구현될 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(340)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(350)는 산출된 결과를 사용자 단말(201)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(201)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(360)은 지능형 서버(300)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(370)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(380)은 지능형 서버(300)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(380)은 지능형 서버(300)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(400)는 사용자 단말(201)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(400)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(400)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(300)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(330)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(400)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(300)에 제공할 수 있다. 서비스 서버(400)는 네트워크(299)를 통하여 지능형 서버(300) 및/또는 사용자 단말(201)과 통신할 수 있다. 서비스 서버(400)는 별도의 연결을 통하여 지능형 서버(300)와 통신할 수 있다. 도 2에는 서비스 서버(400)가 하나의 서버로 도시되어 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 서비스 서버(400)의 각각의 서비스(401, 402, 및 403)들 중 적어도 하나는 별도의 서버로 구현될 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템에서, 상기 사용자 단말(201)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(201)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(201)은 상기 마이크(270)를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)을 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버(300) 및/또는 서비스 서버(400)와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(201)이 지능형 서버(300) 및/또는 서비스 서버(400)와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말(201)은, 상기 마이크(270)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말(201)은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(290)를 이용하여 지능형 서버(300)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(300)는 사용자 단말(201)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작 및/또는 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작 및/또는 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(201)은, 통신 인터페이스(290)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(201)은 상기 스피커(255)를 이용하여 사용자 단말(201) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(260)를 이용하여 사용자 단말(201) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
상기 지능형 서버(300)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(330))는 CAN (concept action network) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(캡슐A(331), 캡슐B(334))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예: 캡슐A(331))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자의 캡슐(예: CP 1(332), CP 2 (333), CP3 (335), 및/또는 CP4 (336))이 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(330a) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(330b)을 포함할 수 있다.
상기, 자연어 플랫폼(320)은 캡슐 데이터베이스(330)에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(325)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A(331) 의 동작들(331a, 332a) 과 컨셉들(331b, 332b) 및 캡슐 B(334)의 동작(334a)과 컨셉(334b)을 이용하여 플랜(337)을 생성할 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
사용자 단말(201)은 지능형 서버(300)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제1 화면(210)에서, 사용자 단말(201)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)을 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(201)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(211)를 디스플레이(260)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 “이번주 일정 알려줘!”라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(213)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 제2 화면(215)에서, 사용자 단말(201)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(201)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 ‘이번주 일정’을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 5는 일 예시에 따른 발화 기반 목적 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 5를 참조하여, 시스템(500)은 사용자 장치(501), 서버 장치(511), 및 목적 장치(521)를 포함할 수 있다.
사용자 장치(501)는 사용자(599)의 발화(590)를 수신하는 청취 장치(listener device)로 참조될 수 있으며, 도 2의 사용자 단말(201) 또는 도 1의 전자 장치(101)와 유사한 구성들을 포함할 수 있다. 사용자 장치(501)는 음성 비서(예: 도 2의 클라이언트 모듈(231))를 포함할 수 있다. 사용자 장치(501)는 사용자(599)의 발화(590)를 음성 수신 회로(예: 도 1의 오디오 모듈(170))를 이용하여 수신하고, 발화(590)에 대응하는 발화 데이터를 서버 장치(511)에 송신하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(501)는 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 서버 장치(511)에 발화 데이터를 송신하도록 설정될 수 있다.
목적 장치(521)는 발화(590)에 의하여 제어의 대상이 되는 장치로 참조될 수 있으며, 도 1의 전자 장치(101)와 유사한 구성들을 포함할 수 있다. 본 개시의 다양한 실시예에서, 목적 장치(521)는 제어의 대상으로서 설명되나, 목적 장치(521) 또한 사용자 장치(501)와 같이 음성 비서를 포함할 수 있다. 일 예에서, 목적 장치(521)는 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 서버 장치(511)로부터 제어 데이터를 수신하고, 제어 데이터에 따른 동작을 수행하도록 설정될 수 있다. 다른 예에서, 목적 장치(521)는 사용자 장치(501)로부터 (예를 들어, 근거리 네트워크(예: NFC, WiFi, LAN, 블루투스, 또는 D2D) 또는 RF 신호를 이용하여) 제어 데이터를 수신하고, 제어 데이터에 따른 동작을 수행하도록 설정될 수 있다.
서버 장치(511)는 적어도 하나의 서버 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버 장치(511)는 제1 서버(512)와 제2 서버(513)를 포함할 수 있다. 서버 장치(511)는 사용자 장치(501)로부터 발화 데이터를 수신하고, 발화 데이터를 처리하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 서버(512)는 도 2의 지능형 서버(300)에 대응할 수 있다. 제2 서버(513)는 외부 전자 장치(예: 목적 장치)(521)에 대한 데이터 베이스를 포함할 수 있다. 제2 서버(513)는 IoT(internet of things) 서버로 참조될 수 있다. 예를 들어, 제2 서버(513)는 외부 전자 장치의 정보(예: 외부 전자 장치의 식별자, 그룹 정보 등)를 저장하고, 외부 전자 장치의 제어를 위한 구성들을 포함할 수 있다. 제1 서버(512)는 수신된 발화 데이터를 처리함으로써 수신된 발화 데이터에 포함된 사용자(599)의 의도를 결정할 수 있다. 사용자(599)의 의도가 외부 장치(예: 목적 장치(521))의 제어에 대한 것인 경우, 제1 서버(512)는 제2 서버(513)의 데이터를 이용하여 제어 대상이 되는 목적 장치(521)를 식별하고, 식별된 목적 장치(521)가 의도에 따른 동작을 수행하도록 목적 장치(521)를 제어할 수 있다. 도 5에는 제1 서버(512)와 제2 서버(513)가 별개의 구성으로 도시되어 있으나, 제1 서버(512)와 제2 서버(513)는 하나의 서버로 구현될 수 있다.
도 5에 도시된 시스템(500)의 구성은 예시적인 것으로서, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 목적 장치(521)의 제어를 위한 다양한 방법들이 본 문서의 실시예들에 포함될 수 있다.
일 예에서, 사용자 장치(501)가 서버 장치(511)로 송신하는 발화 데이터는 음성을 기록한 임의의 형태의 파일 포맷을 가질 수 있다. 이 경우, 서버 장치(511)는 발화 데이터에 대한 음성 인식 및 자연어 분석을 통하여 발화 데이터에 대한 사용자(599)의 의도를 결정할 수 있다. 다른 예에서, 사용자 장치(501)가 서버 장치(511)로 송신하는 발화 데이터는 발화(590)에 대응하는 음성 인식 결과를 포함할 수 있다. 이 경우, 사용자 장치(501)는 발화(590)에 대한 자동 음성 인식을 수행하고, 자동 음성 인식 결과를 발화 데이터로서 서버 장치(511)에 송신할 수 있다. 서버 장치(511)는 발화 데이터에 대한 자연어 분석을 통하여 발화 데이터에 대한 사용자(599)의 의도를 결정할 수 있다.
일 예에서, 목적 장치(521)는 서버 장치(511)로부터의 신호에 기반하여 제어될 수 있다. 서버 장치(511)는 사용자(599)의 의도가 목적 장치(521)의 제어인 경우, 목적 장치(521)에 제어 데이터를 송신함으로써 목적 장치(521)가 의도에 대응하는 동작을 수행하도록 할 수 있다. 다른 예에서, 목적 장치(521)는 사용자 장치(501)로부터의 신호에 기반하여 제어될 수 있다. 서버 장치(511)는 사용자(599)의 의도가 목적 장치(521)의 제어인 경우, 목적 장치(521)의 제어를 위한 정보를 사용자 장치(501)에 송신할 수 있다. 사용자 장치(501)는 서버 장치(511)로부터 수신된 정보를 이용하여 목적 장치(521)를 제어할 수 있다.
일 예에서, 사용자 장치(501)는 자동 음성 인식 및 자연어 이해를 수행하도록 설정될 수 있다. 사용자 장치(501)는 발화(590)로부터 사용자(599)의 의도를 직접 식별하도록 설정될 수 있다. 이 경우, 사용자 장치(501)는 제2 서버(513)에 저장된 정보를 이용하여 목적 장치(521)를 식별하고, 목적 장치(521)를 의도에 따라서 제어할 수 있다. 사용자 장치(501)는 제2 서버(513)를 통하여 목적 장치(521)를 제어하거나, 직접 목적 장치(521)에 신호를 송신하여 목적 장치(521)를 제어할 수 있다.
일 예에서, 시스템(500)은 서버 장치(511)를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자 장치(501)는 상술된 서버 장치(511)의 동작들을 모두 수행하도록 설정될 수 있다. 이 경우, 사용자 장치(501)는 발화(590)로부터 사용자(599)의 의도를 식별하고, 의도에 대응하는 목적 장치(521)를 내부 데이터베이스로부터 식별하고, 목적 장치(521)를 직접 제어하도록 설정될 수 있다.
도 5와 관련하여 상술된 다양한 예시들은, 발화에 기반하여 목적 장치(521)를 제어할 수 있는 다양한 예시들로서, 본 개시의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 통상의 기술자는 후술되는 본 개시의 제어 방법들이 도 5와 관련하여 상술된 다양한 예시들의 시스템을 이용하여 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
도 6은 일 예시에 따른 다중 기기 환경을 도시한다.
도 6을 참조하여, 예시적인 다중 기기 환경(600)은 적어도 하나의 청취 장치와 적어도 하나의 목적 장치(예: 제어의 대상이 되는 장치)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 스마트 와치(601), 모바일 폰(602), 및 AI 스피커 (603) 각각은 도 5의 사용자 장치(501)에 대응할 수 있다. 사용자(699)는 스마트 와치(601), 모바일 폰(602), 또는 AI 스피커(603)에 구비된 음성 비서를 이용하여 다른 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자(699)는 웨이크업 발화 또는 청취 장치에 대한 사용자 입력(예: 버튼 입력 또는 터치 입력)을 통하여 음성 비서를 호출하고, 다른 장치의 제어를 위한 발화를 수행함으로써 다른 장치를 제어할 수 있다.
예를 들어, 제1 전등(621), 제2 전등(624), 제3 전등(625), 스탠드(622), TV(623), 및 냉장고(626) 각각은 도 5의 목적 장치(521)에 대응할 수 있다. 도 6의 예시에서, 제1 전등(621), 스탠드(622), 및 TV(623)는 거실(681)에 위치된 것으로 가정되고, 제2 전등(624), 제3 전등(625), 및 냉장고(626)는 부엌(682)에 위치된 것으로 가정될 수 있다.
일 예에서, 사용자(699)는 모바일 폰(602)의 음성 비서를 이용하여 음성 명령을 실행할 수 있다. 예를 들어, 사용자(699)의 발화는 다음과 같을 수 있다. “거실 등 켜줘.” 거실(681)에는 제1 전등(621)과 스탠드(622)가 위치되기 때문에, 사용자(699)에 의하여 의도된 전등이 어느 전등을 지칭하는 것인지 알기 어려울 수 있다.
본 개시의 실시예들에 따르면, 제어의 대상이 될 수 있는 장치들의 정보를 수집하고 수집된 정보에 기반하여 사용자(699)에게 제어의 대상이 될 목적 장치에 대한 힌트를 제공하기 위한 방법이 제공될 수 있다. 일 예로, 힌트는 제어의 대상이 될 수 있는 장치들의 위치 정보를 포함할 수 있다. 모바일 폰(602)이 사용자(699)의 발화에 응답하여, 목적 장치의 결정을 위한 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 위치 정보에 기반한 힌트를 제공함으로써, 사용자(699)는 직관적으로 목적 장치를 결정할 수 있다. 다른 예를 들어, 힌트는 제어 대상이 될 수 있는 장치들을 통하여 직접적으로 사용자에게 제공될 수 있다. 제어 대상이 될 수 있는 장치들이 서로 상이한 동작을 수행하도록 함으로써, 사용자(699)가 직관적으로 후보 목적 장치들을 식별하고, 목적 장치를 결정할 수 있다.
이하에서, 도 7 내지 도 15를 참조하여, 목적 장치의 식별을 위한 방법들이 상세히 설명될 수 있다. 본 문서의 다양한 실시예에서 지정된 장치가 다른 장치를 제어하는 것은 직접적인 제어와 간접적인 제어를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모바일 폰(602)이 TV(623)를 제어하는 것은, 모바일 폰(602)이 직접 TV(623)에 신호를 보내어 TV(623)를 제어하는 것 또는 모바일 폰(602)이 외부 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))를 통하여 TV(623)를 제어하는 것을 모두 포함할 수 있다.
도 7은 일 예시에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 7을 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 프로세서(720)(예: 도 1의 프로세서(120)), 메모리(730)(예: 도 1의 메모리(130)), 및/또는 통신 회로(740)(예: 도 1의 통신 회로(190))를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)(예: 도 1의 오디오 모듈(170))를 더 포함할 수 있으며, 도 7에 미도시된 구성을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 1의 전자 장치(101)의 적어도 일부 구성을 더 포함할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예에서, 전자 장치(701)는 목적 장치(예: 도 5의 목적 장치(521))를 식별 및/또는 결정하는 장치로 참조될 수 있다. 예를 들어, 목적 장치의 식별 및/또는 결정이 서버 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))에서 수행되는 경우, 전자 장치(701)는 서버 장치로 참조될 수 있다. 다른 예를 들어, 목적 장치의 식별 및/또는 결정이 사용자 장치(예: 도 5의 사용자 장치(501))에서 수행되는 경우, 전자 장치(701)는 사용자 장치로 참조될 수 있다. 목적 장치의 식별 이후, 목적 장치의 제어가 다른 장치를 이용하여 수행될 수 있음은 상술된 바와 같다. 따라서, 전자 장치(701)는 직접적으로 목적 장치를 제어하거나, 다른 장치를 통하여 간접적으로 목적 장치를 제어할 수 있다.
프로세서(720)는 메모리(730), 통신 회로(740), 및/또는 오디오 회로(750)와 전기적으로(electrically), 작동적으로(operatively) 또는 기능적으로(functionally) 연결될 수 있다. 메모리(730)는 인스트럭션들을 저장할 수 있다. 인스트럭션들은 프로세서(720)에 의하여 실행되었을 때, 전자 장치(701)로 하여금 다양한 동작들을 수행하도록 할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하고, 상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 통신 회로(740)를 이용하여 외부 전자 장치(예: 청취 장치)로부터 발화 데이터 및 위치 정보(예: 청취 장치의 위치)를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)를 이용하여 발화 데이터를 획득하고, 전자 장치(701)의 위치 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 외부 전자 장치들을 식별하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는, 상기 위치 정보에 대응하는 지리적 영역에 속하고, 상기 사용자에 연관된 외부 장치들 중에서 상기 유형에 대응하는 상기 복수의 외부 전자 장치들을 식별하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 복수의 외부 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들 사이의 상대적 위치 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(701)는 통신 회로(740)를 이용하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들에 측위를 수행하도록 하는 명령을 송신하고, 상기 명령에 기반하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들로부터 측위 정보를 수신하고, 상기 측위 정보에 기반하여 상기 상대적 위치 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 사용자로부터 상기 상대적 위치 정보에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 통신 회로(740)를 이용하여 외부 전자 장치로부터 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)를 이용하여 응답 발화 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다. 상기 상대적 위치 정보는 상대적 위치에 기반하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 구분하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 상대적 위치 정보는 제3 외부 전자 장치에 대한 제2 외부 전자 장치의 상대적 위치 및 상기 제3 외부 전자 장치에 대한 제1 외부 전자 장치의 위치를 포함할 수 있다. 일 예를 들어, 상기 응답 발화 데이터는, 상기 제3 외부 전자 장치에 대한 제2 외부 전자 장치의 상대적 위치 또는 상기 제3 외부 전자 장치에 대한 상기 제1 외부 전자 장치의 상대적 위치를 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 제1 외부 전자 장치와 상기 제2 외부 전자 장치 중에서, 상기 응답 발화 데이터에 의하여 지시된 상대적 위치에 대한 정보에 대응하는 외부 전자 장치를 상기 목적 장치로 결정하도록 설정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치를 제어함으로써 힌트를 제공하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는, 상술한 바와 같이, 사용자의 발화 데이터에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별할 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 내부 데이터베이스로부터 또는 외부 장치로부터 복수의 후보 전자 장치들 각각의 지원 기능에 대한 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)는 복수의 후보 전자 장치들 사이에 공통 되는 기능 또는 복수의 후보 전자 장치들 사이에 공통 카테고리에 속한 기능을 공통 기능으로 식별할 수 있다.
전자 장치(701)는 식별된 공통 기능을 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 공통 기능의 레벨을 복수의 후보 전자 장 마다 상이하게 제어함으로써 상기 힌트를 제공하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 레벨은 색상, 휘도, 볼륨 또는 채널 중 적어도 하나에 기반하여 설정될 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 통신 회로(740)를 이용하여 외부 전자 장치로부터 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)를 이용하여 응답 발화 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다. 일 예에서, 전자 장치(701)는 상기 힌트의 제공 후에, 힌트에 기반한 질의를 사용자에게 제공하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(701)는 상기 질의에 응답하는 응답 발화 데이터를 획득하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 질의는 상기 힌트의 제공을 위하여 상이한 상태로 제어된 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 적어도 일부의 제어 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치(701)는 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(701)는 상기 통신 회로(740)를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 통신 회로(740)를 이용하여 목적 장치에 직접 또는 간접적으로 제어 기능의 수행을 지시하는 신호를 송신함으로써 목적 장치를 제어하도록 설정될 수 있다.
도 8은 일 예시에 따른 외부 장치의 제어를 위한 시스템을 도시한다.
도 8을 참조하여, 시스템(800)은 사용자(899)의 발화(890)에 기반하여 외부 장치(841)를 제어하기 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 도 8의 용어 “모듈”이 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈을 의미할 수 있다. 모듈이 소프트웨어 모듈인 경우, 해당 모듈은 인스트럭션들이 프로세서(예: 도 7의 프로세서(720))에 의하여 실행됨으로써 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 서버 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))는 자연어 처리 모듈(810), 장치 결정 모듈(820), 및/또는 장치 관리 모듈(830)을 포함할 수 있다. 서버 장치는 복수의 서버들을 포함할 수 있다. 일 예를 들어, 자연어 처리 모듈(810)과 장치 관리 모듈(830)은 서로 상이한 전자 장치를 이용하여 구현될 수 있다.
청취 장치(801)는 음성 비서가 설치된 장치로서, 사용자(899)의 발화(890)를 수신하여 발화(890)에 대응하는 발화 데이터를 서버 장치(예: 도 5의 제1 서버(511))에 송신할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치(801)는 웨이크업 발화, 버튼 입력, 또는 터치 입력에 응답하여 음성 비서 어플리케이션을 활성화하고, 마이크(예: 도 7의 오디오 회로(750))를 활성화할 수 있다. 청취 장치(801)는 마이크를 이용하여 수신된 발화(890)에 대응하는 발화 데이터를 서버 장치에 송신할 수 있다. 청취 장치(801)는 발화 데이터와 함께 청취 장치(801)의 정보를 함께 서버 장치에 송신할 수 있다. 예를 들어, 청취 장치(801)의 정보는 청취 장치의 식별자, 청취 장치의 기능(function) 목록, 청취 장치 상태(예: 전원 상태, 재생 상태), 및/또는 위치 정보(예: 위도 및 경도, 연결된 AP(access point) 정보(예: SSID (service set identifier)), 검색된 AP 정보)를 포함할 수 있다. 청취 장치(801)는 서버 장치에 의하여 처리된 결과를 스피커 또는 디스플레이를 통하여 사용자(899)에게 제공할 수 있다. 서버 장치에 의하여 처리된 결과는 발화(890)가 처리된 결과를 지시하는 자연어 표현을 포함할 수 있다.
자연어 처리 모듈(810)은 청취 장치(801)로부터 수신된 발화 데이터에 기반하여 사용자 의도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(810)은 도 2의 지능형 서버(300)(예: 도 5의 제1 서버(512))에 대응할 수 있다. 도 8에는 미도시 되었으나, 자연어 처리 모듈(810)은 프론트엔드(예: 도 2의 프론트 엔드(310))를 더 포함할 수 있다.
자연어 처리 모듈(810)은 자동 음성 인식 모듈(811)(예: 도 2의 자동 음성 인식 모듈(321))을 이용하여 발화 데이터에 대한 음성 인식을 수행함으로써 발화 데이터로부터 텍스트 데이터를 생성할 수 있다. 자연어 처리 모듈(810)은 자연어 이해(natural language understanding) 모듈(812)(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(323))을 이용하여 텍스트 데이터로부터 의도를 식별할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(810)은 복수의 기 정의된 의도와 텍스트 데이터를 비교함으로써 발화(890)에 대응하는 의도를 식별할 수 있다. 또한, 자연어 처리 모듈(810)은 발화 데이터로부터 추가적인 정보를 추출할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(810)은 발화 데이터에 포함된 단어(예: 엔티티(entity))를 추출함으로써 슬롯 태깅(slot tagging) 또는 슬롯 필링(slot filling)을 수행할 수 있다.
자연어 처리 모듈(810)은 자연어 생성 모듈(813)(예: 도 2의 자연어 생성 모듈(327))을 이용하여 사용자에게 발화(890)에 대한 피드백(예: 응답)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 자연어 생성 모듈(813)은 사용자에게 제공될 피드백을 자연어 표현으로 생성할 수 있다. 텍스트 음성 변환 모듈(814)(예: 도 2의 텍스트 음성 변환 모듈(329))은 자연어 생성 모듈(813)에 의하여 생성된 자연어 표현을 텍스트 데이터로부터 음성 데이터로 변환할 수 있다. 자연어 처리 모듈(810)은 생성된 음성 데이터를 청취 장치(801)에 송신함으로써, 청취 장치(801)를 통하여 발화(890)에 대한 응답을 사용자(899)에게 제공할 수 있다.
자연어 처리 모듈(810)은 사용자(899)의 발화(890)로부터 식별된 의도를 장치 결정 모듈(820)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 자연어 처리 모듈(810)은 식별된 의도가 외부 장치의 제어에 해당하는 경우, 식별된 의도를 장치 결정 모듈(820)에 전달할 수 있다. 자연어 처리 모듈(810)은 식별된 의도 및 추출된 추가 정보(예: 엔티티)를 장치 결정 모듈(820)에 전달할 수 있다.
장치 결정 모듈(820)은 자연어 처리 모듈(810)로부터 수신된 정보(의도 및/또는 추가 정보)를 이용하여 사용자(899)의 의도를 수행할 수 있는 후보 장치 및/또는 목적 장치(예: 외부 장치(841))를 식별할 수 있다. 장치 결정 모듈(820)은, 장치 관리 모듈(830)에 저장된 정보를 이용하여 목적 장치 또는 후보 목적 장치를 식별할 수 있다. 장치 결정 모듈(820)은 청취 장치(801)로부터 또는 다른 장치를 통하여 청취 장치(801)의 위치 정보(예: 청취 장치(801)의 위도 및 경도, 위치 정보, 지오펜스(geo-fence) 정보, 연결 AP(access point) 정보(예: SSID (service set identifier)))를 획득할 수 있다. 장치 결정 모듈(820)은 청취 장치(801)의 위치 정보 및 자연어 처리 모듈(810)로부터 수신된 정보(의도 및/또는 추가 정보)를 이용하여 목적 장치 또는 후보 목적 장치를 식별할 수 있다.
장치 관리 모듈(830)은 제어의 대상일 될 수 있는 장치(예: IoT 장치)에 대한 정보를 저장 및/또는 관리하도록 설정될 수 있다. 장치 관리 모듈(830)은 IoT 서버로 참조될 수 있으며, 장치 결정 모듈(820)과 동일한 서버 장치에 구현되거나, 장치 결정 모듈(820)과는 상이한 서버 장치에 구현될 수 있다. 일 예에서, 장치 관리 모듈(830)은 장치 관리자(831), 장치 DB(database, 832), 그룹 관리자(833), 및/또는 그룹 DB(834)를 포함할 수 있다.
장치 관리자(831)는 장치 DB(832) 내에 저장된 장치들의 정보를 생성, 변경, 업데이트, 및/또는 삭제하도록 설정될 수 있다. 장치 DB(832)는 장치들(예: 외부 장치(841))의 정보(예: 장치 정보)를 저장할 수 있다. 예를 들어, 장치 정보는 각각의 장치에 대한 지원 기능 정보, 유형 정보, 식별 정보 및 위치 정보(예: 위도 및 경도, 지오펜스 정보, 연결된 AP의 정보(예: SSID)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 지오펜스 정보는, 예를 들어, 위도 및 경도에 기반하여 논리적으로 구획된 복수의 영역들 또는 AP(access point)들의 정보에 기반하여 논리적으로 구획된 복수의 영역들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 지원 기능 정보는, 예를 들어, 장치에 의하여 지원되는 원격 제어 가능한 기능의 정보를 포함할 수 있다. 유형 정보는, 예를 들어, 장치의 유형(예: TV, 스피커, 등, 냉장고 등)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 장치의 식별 정보는 장치의 장치 식별자, 장치에 연관된 사용자(또는 계정)의 사용자 식별자, 및/또는 장치가 속한 그룹의 그룹 식별자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 장치 식별자는 장치의 사용자에 의하여 설정된 식별 정보, 시스템(800)에 의하여 임의 생성된 식별 정보, 또는 장치의 제조사에 의하여 설정된 식별 정보일 수 있다. 예를 들어, 사용자 식별자는 사용자에 의하여 설정된 식별자, 사용자의 이름, 사용자의 개인 인식 정보, 및/또는 사용자의 별명을 포함할 수 있다. 예를 들어, 그룹 식별자는 해당 장치가 속한 그룹의 식별 정보를 포함할 수 있다. 그룹 식별자는, 예를 들어, 사용자에 의하여 설정될 수 있다. 사용자는 해당 장치를, 예를 들어, “집” 또는 “회사”와 같은 그룹에 할당할 수 있다. 그룹은 계층 구조에 의하여 정의될 수 있다. 예를 들어, “집”이라는 그룹은 “부엌” 및 “거실”과 같은 서브-그룹들을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 그룹 식별자는 위치에 기반하여 시스템(800)에 의하여 설정될 수 있다. 시스템(800)(예를 들어, 장치 관리 모듈(830))은 각각의 장치들로부터 위치 정보를 수신하고, 동일한 사용자에 연관되고 인접하게 위치된 장치들을 하나의 그룹으로 설정할 수 있다. 시스템(800)은 동일한 사용자에 연관되고 동일한 AP(access point)에 연결된 장치들을 인접하게 위치된 장치들로서 식별할 수 있다.
그룹 관리자(833)는 그룹 DB(834)에 저장된 정보를 이용하여 그룹에 대한 생성, 변경, 업데이트, 및/또는 삭제를 수행하도록 설정될 수 있다. 그룹 DB(834)는 사용자의 발화에 대응하는 장치를 식별하기 위한 장치 그룹들에 대한 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 그룹 DB(834)는 그룹 식별자, 장치 식별자 목록, 사용자 식별자, 및/또는 위치 정보를 저장할 수 있다. 그룹 식별자, 사용자 식별자, 및 위치 정보에 대한 설명은 장치 DB(832)와 관련하여 상술된 바에 의하여 참조될 수 있다. 장치 식별자 목록은, 하나의 그룹에 속한 장치들의 식별자들을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 장치 결정 모듈(820)은 발화(890)에 의하여 제어의 대상이 될 수 있는 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다. 복수의 목적 장치들이 식별되는 경우, 장치 결정 모듈(820)은 후보 목적 장치들에 대한 힌트를 사용자(899)에게 제공하고, 힌트에 대한 사용자(899)의 응답에 기반하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 장치 결정 모듈(820)은 복수의 후보 목적 장치들에 대한 위치 정보에 기반하여 위치 정보를 포함하는 힌트를 자연어 처리 모듈(810)을 이용하여 생성하고, 생성된 힌트를 청취 장치(801)를 통하여 사용자(899)에게 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 장치 결정 모듈(820)은 복수의 후보 목적 장치들을 제어함으로써 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다. 장치 결정 모듈(820)의 동작들은 도 9 내지 도 22와 관련하여 설명될 수 있다.
상술된 실시예에서, 서버 장치(예: 도 5의 서버 장치(511))가 자연어 처리 모듈(810), 장치 결정 모듈(820), 및 장치 관리 모듈(830)을 포함하는 것으로 설명되었다. 이 경우, 도 7과 관련하여 상술된 전자 장치(701)는 서버 장치로 참조될 수 있다. 그러나, 본 개시의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 목적 장치의 결정을 위한 동작(예: 장치 결정 모듈(820)의 동작)을 수행하는 장치가 도 7의 전자 장치(701)에 대응할 수 있다. 예를 들어, 목적 장치의 결정이 청취 장치(801)에 의하여 수행되는 경우(예를 들어, 장치 결정 모듈(820)이 청취 장치(801)에 포함된 경우), 도 7의 전자 장치(701)는 청취 장치(801) 또는 도 5의 사용자 장치(501)로 참조될 수 있다.
도 9는 일 예시에 따른 목적 장치의 제어 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 9를 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화에 기반하여 목적 장치를 식별하고, 식별된 목적 장치를 제어할 수 있다.
동작 905에서, 전자 장치(701)는 사용자의 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)가 청취 장치인 경우, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)를 이용하여 사용자로부터 직접 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)가 서버 장치인 경우, 전자 장치(701)는 청취 장치로부터 발화 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 발화 데이터는 외부 장치의 제어에 대한 발화를 포함할 수 있다. 도 9의 예시에서, 발화 데이터는 “TV 켜줘”로 가정될 수 있다.
동작 910에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 이용하여 복수의 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 발화 데이터를 이용하여 발화 데이터로부터 의도 및/또는 파라미터(예: 엔티티)를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자의 위치(예: 청취 장치의 위치)에 기반하여, 사용자의 위치에 대응하는 그룹을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 8의 그룹 DB(834)를 이용하여 사용자의 위치가 속한 그룹의 그룹 식별자를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 그룹 DB(834)의 장치 식별자 리스트를 이용하여 해당 그룹에 속한 외부 전자 장치들을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 도 8의 장치 DB(832)를 이용하여 식별된 외부 전자 장치들의 유형 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)는 식별된 그룹의 외부 전자 장치들 중, 발화 데이터에 대응하는 유형의 외부 전자 장치들을 후보 목적 장치들로 식별할 수 있다.
“TV 켜줘”의 경우, 전자 장치(701)는 사용자의 위치에 기반하여 사용자가 집에 위치한 상태임을 식별할 수 있다. 예를 들어, 사용자에 연관된 그룹이 “집”과 “회사”인 경우, 전자 장치(701)는 “집” 그룹에 속한 외부 전자 장치들을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 “집” 그룹에 속한 외부 전자 장치들 중에서, “TV”에 대응하는 유형을 갖는 외부 전자 장치들을 식별할 수 있다. 도 9의 예시에서, “집” 그룹에 속한 복수의 TV들이 식별될 수 있다. 이 경우, 발화 데이터 만으로는 목적 장치가 식별되기 어려울 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자에게 힌트를 제공함으로써 목적 장치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 동작 915는 복수의 후보 목적 장치들이 식별된 경우에 수행될 수 있다. 하나의 후보 목적 장치가 식별된 경우, 전자 장치(701)는 해당 후보 목적 장치가 발화에 대응하는 동작을 수행하도록 해당 후보 목적 장치를 제어할 수 있다.
동작 915에서, 전자 장치(701)는 복수의 후보 목적 장치들의 위치에 기반한 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 장치(701)가 서버 장치인 경우, 전자 장치(701)는 청취 장치를 통하여 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는, 도 8과 관련하여 상술된 바와 같이, 힌트에 대응하는 자연어 표현을 포함하는 음성 데이터를 청취 장치에 송신함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 힌트에 대응하는 자연어 표현을 포함하는 텍스트 데이터를 청취 장치에 송신함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)가 청취 장치인 경우, 전자 장치(701)는 전자 장치(701)의 스피커 및/또는 디스플레이를 이용하여 힌트를 제공할 수 있다.
일 예를 들어, 도 9의 예시에서, 복수의 TV들이 후보 목적 장치들로서 식별되면, 전자 장치(701)는 복수의 TV들의 위치 정보를 기반하여 사용자에게 어떠한 TV를 제어하기를 원하는 것인지 (예를 들어, 힌트를 제공함으로써) 추가 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, “집” 그룹 내에서, “거실” 서브 그룹 내에 하나의 TV가 속하고, “부엌” 서브 그룹 내에 하나의 TV가 속할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 사용자에게 “거실 TV를 켤까요? 부엌 TV를 켤까요?”와 같은 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 그룹 DB(834)를 이용하여 TV의 그룹 정보를 획득하고, 획득된 TV의 그룹 정보에 기반하여 TV의 위치를 지시하는 자연어 (예를 들어, 도 8의 자연어 생성 모듈(813)을 이용하여) 표현을 생성하도록 설정될 수 있다.
다른 예를 들어, 도 9의 예시에서, 복수의 TV들이 후보 목적 장치들로서 식별되면, 전자 장치(701)는 복수의 TV들의 위치 정보-상대적인 위치 정보-를 기반하여 사용자에게 어떠한 TV를 제어하기를 원하는 것인지 (예를 들어, 힌트를 제공함으로써) 추가 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 복수의 TV들이 속한 그룹 내의 장치들을 제어함으로써 복수의 TV들의 상대적인 위치를 식별할 수 있다.
전자 장치(701)는 그룹 내의 장치들이 측위를 수행하도록 장치들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 그룹 내의 장치들은 UWB(ultra-wideband), 블루투스, WiFi, 및/또는 WLAN에 의하여 규정되는 측위 방법에 따라서 측위를 수행하도록 설정될 수 있다. 이러한 장치들의 측위는 사용자로부터 외부 장치의 제어를 위한 발화가 수신되었을 때 수행되거나, 기설정된 주기로 수행되거나, 장치가 DB(예: 도 8의 장치 DB(832))에 등록되었을 때 수행되거나, 또는 발화의 수신 전 임의의 시점에 수행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 장치들 사이의 상대적인 위치 정보를 포함하는 맵(map) 정보를 저장할 수 있다.
일 예를 들어, 그룹 내의 장치들은 장치들 사이의 간격을 측정하도록 설정될 수 있다. 장치들은 전자 장치(701)로부터의 지시에 응답하여 ToF(Time of Flight) 및/또는 RTT(Round Trip Time)에 기반하여 장치들 사이의 거리를 측정하고, 측정된 거리를 전자 장치(701)에 보고하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(701)는 측정된 거리에 기반하여 지정된 장치(예: 냉장고)에 대한 TV들의 거리를 식별할 수 있다. 예를 들어, 하나의 TV는 냉장고에 가까우나, 다른 TV는 상대적으로 냉장고로부터 멀리 위치할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 사용자에게 “냉장고에 가까운 TV를 켤까요? 먼 TV를 켤까요?”와 같이 다른 장치에 대한 후보 목적 장치의 상대적인 위치 정보를 포함하는 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 예를 들어, 그룹 내의 장치들은 장치들 사이의 방향을 측정하도록 설정될 수 있다. 장치들은 전자 장치(701)로부터의 지시에 응답하여 AoA(angle of arrival) 및/또는 AoD(angle of departure)에 기반하여 장치들 사이의 방향(각도)을 측정할 수 있다. 장치들은 측정된 방향을 전자 장치(701)에 보고하도록 설정될 수 있다. 전자 장치(701)는 측정된 방향에 기반하여 지정된 장치(예: 냉장고)에 대한 TV들의 방향을 식별할 수 있다. 예를 들어, 하나의 TV는 냉장고의 좌측에, 다른 TV는 냉장고의 우측에 위치할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 사용자에게 “냉장고 좌측의 TV를 켤까요? 냉장고 우측의 TV를 켤까요?”와 같이 다른 장치에 대한 후보 목적 장치의 상대적인 위치 정보를 포함하는 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다.
동작 920에서, 전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 응답 발화 데이터는 제공된 힌트에 대한 사용자의 응답을 포함할 수 있다. 전자 장치(701)가 서버 장치인 경우, 전자 장치(701)는 청취 장치로부터 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)가 청취 장치인 경우, 전자 장치(701)는 전자 장치(701)의 마이크를 이용하여 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다.
동작 925에서, 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 기반하여 복수의 후보 목적 장치들 중 목적 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 대한 자동 음성 인식 및 자연어 이해를 통하여 응답 발화 데이터에 포함된 사용자의 의도 및/또는 추가정보(예: 엔티티)를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자에게 제공된 힌트와 응답 발화 데이터의 의도 및/또는 추가 정보를 비교함으로써 후보 목적 장치들 중 어느 장치가 목적 장치에 해당하는 것인지 식별할 수 있다. 예를 들어, 응답 발화 데이터는 힌트에 의하여 제공된 복수의 후보 목적 장치들에 대한 정보(예: 위치 정보) 중 하나의 정보(예: 힌트에 의하여 제시된 지정된 장치의 위치(예: 정소, 거리 및/또는 방향)를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 의하여 또는 응답 발화 데이터 및 힌트에 의하여 지시되는 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다.
예를 들어, 힌트가 “거실 TV를 켤까요? 부엌 TV를 켤까요?”인 경우, 응답 발화는 “거실 TV를 켜줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 거실에 위치된 TV의 전원을 켤 수 있다.
다른 예를 들어, 힌트가 “냉장고에 가까운 TV를 켤까요? 먼 TV를 켤까요?”인 경우, 응답 발화는 “가까운 TV를 켜줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 냉장고에 상대적으로 가까운 위치에 위치된 TV의 전원을 켤 수 있다.
또 다른 예를 들어, 힌트가 “냉장고 좌측의 TV를 켤까요? 냉장고 우측의 TV를 켤까요?”인 경우, 응답 발화는 “우측의 TV를 켜줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 냉장고에 대하여 우측에 위치된 TV의 전원을 켤 수 있다.
동작 930에서, 전자 장치(701)는 발화 데이터에 기반하여 목적 장치를 제어할 수 있다. 전자 장치(701)는 동작 905에서 획득된 발화 데이터의 의도에 대응하는 동작을 식별된 목적 장치를 이용하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 식별된 목적 장치에 직접 또는 다른 장치를 통하여 발화 데이터에 의하여 지시된 동작을 수행하도록 하는 신호를 송신할 수 있다.
도 9의 예시에서, 응답 발화 데이터는 사용자의 응답 데이터로 참조될 수 있다. 응답 데이터는 사용자의 발화를 통한 응답 또는 사용자의 입력(예: 청취 장치의 디스플레이 등을 통한 입력)을 포함할 수 있다.
도 10은 일 예시에 따른 상대적 위치에 기반한 목적 장치의 식별 방법을 도시한다.
도 7 및 도 10을 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 위치를 지정하지 않은 사용자(1099)의 발화에 대응하여 위치에 기반한 힌트를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자(1099)는 모바일 장치(1001)를 청취 장치로 이용하여 외부 장치의 제어를 위한 발화를 할 수 있다. 예를 들어, 발화는 “전등 켜줘”일 수 있다. 전자 장치(701)는 발화에 기반하여 사용자(1099)의 위치(예: 모바일 장치(1001)의 위치)에 대응하고(예를 들어, 사용자(1099)의 위치에 대응하는 그룹에 속한), 발화의 제어 장치의 유형 “전등”에 대응하는 제1 전등(1021) 및 제2 전등(1022)을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 제1 전등(1021) 및 제2 전등(1022)을 발화에 대응하는 후보 목적 장치로 식별할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 기저장된 정보 또는 사용자(1099)의 위치에 대응하는 장치들로부터 수신된 정보(예: 거리 및/또는 방향에 대한 정보)를 이용하여, 제1 전등(1021)이 TV(1011)의 왼쪽에 위치하고, 제2 전등(1022)이 TV(1011)의 오른쪽에 위치함을 결정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 모바일 장치(1001)를 이용하여 “TV 왼쪽의 전등을 켤까요? TV 오른쪽의 전등을 켤까요?”와 같은 힌트를 제공할 수 있다. 사용자(1099)의 응답 발화(1090)는 “Right”와 같이, 방향을 지시할 수 있다. 응답 발화(1090)에 대응하여, 전자 장치(701)는 제2 전등(1022)의 전원을 켤 수 있다.
다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 기저장된 정보 또는 사용자(1099)의 위치에 대응하는 장치들로부터 수신된 정보(예: 거리 및/또는 방향에 대한 정보)를 이용하여, 제1 전등(1021)이 모바일 장치(1001)(예를 들어, 사용자(1099)의 위치에 대응하는 청취 장치)의 왼쪽에 위치하고, 제2 전등(1022)이 모바일 장치(1001)의 오른쪽에 위치함을 결정할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 모바일 장치(1001)를 이용하여 “왼쪽의 전등을 켤까요? 오른쪽의 전등을 켤까요?”와 같은 힌트를 제공할 수 있다. 청취 장치(예; 모바일 장치(1001))가 사용자(1099)의 위치로 가정되기 때문에, 힌트는 위치의 기준이 되는 장치에 대한 정보를 포함하지 않을 수 있다. 사용자(1099)의 응답 발화(1090)는 “Right”와 같이, 방향을 지시할 수 있다. 응답 발화(1090)에 대응하여, 전자 장치(701)는 제2 전등(1022)의 전원을 켤 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 위치 정보를 포함하는 사용자(1099)의 발화를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 사용자(1099)의 발화는 “오른쪽의 전등을 켜줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 모바일 장치(1001)(예: 청취 장치)와 후보 목적 장치들(1021, 1022)이 측위를 수행하도록 모바일 장치(1001)와 후보 목적 장치들(1021, 1022)을 제어할 수 있다. 전자 장치(701)는 모바일 장치(1001)와 후보 목적 장치들(1021, 1022)로부터 수신된 측위 결과에 기반하여 모바일 장치(1001)의 왼편에 제1 전등(1021)이 위치되고, 모바일 장치(1001)의 오른편에 제2 전등(1022)이 위치된 것을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 청취 장치를 기준으로 하여 오른쪽에 위치된 제2 전등(1022)의 전원을 켤 수 있다. 유사하게, 사용자(1099)의 발화가 “TV 오른쪽의 전등을 켜줘”인 경우, 전자 장치(701)는 TV(1011)의 오른쪽에 위치된 제2 전등(1022)의 전원을 켤 수 있다.
도 11은 일 예시에 따른 상대적 위치에 기반한 목적 장치의 식별 방법의 신호 흐름도(1100)를 도시한다.
도 8 및 도 11을 참조하여, 동작 1101에서, 청취 장치(801)는 발화 데이터 및 위치 정보를 자연어 처리 모듈(810)에 송신할 수 있다. 발화 데이터는 사용자로부터 수신된 발화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 발화 데이터는 사용자의 발화를 기록한 음성 데이터 또는 발화를 텍스트로 변환한 텍스트 데이터를 포함할 수 있다. 위치 정보는 청취 장치(801)가 연결된 AP(access point)의 정보(예: SSID), 청취 장치(801)에 의하여 탐색된 AP(access point)의 정보 및/또는 위도 및 경도 정보를 포함할 수 있다. 자연어 처리 모듈(810)은 자동 음성 인식과 자연어 이해를 통하여 발화 데이터로부터 목적 장치의 유형을 식별할 수 있다.
동작 1103에서, 자연어 처리 모듈(810)은 장치 결정 모듈(820)에 목적 장치 유형 및 위치 정보를 송신할 수 있다. 동작 1105에서, 장치 결정 모듈(820)은 그룹 관리자(833)에 목적 장치 유형 및 위치 정보를 송신할 수 있다.
동작 1107에서, 그룹 관리자(833)는 장치 그룹을 식별할 수 있다. 그룹 관리자(833)는 수신된 위치 정보에 기반하여 위치 정보에 대응하는 그룹(청취 장치(801)의 위치 정보가 지시하는 위치를 포함하는 지오펜스의 그룹)을 식별하고, 식별된 그룹의 그룹 식별자를 획득할 수 있다.
동작 1109에서, 그룹 관리자(833)는 그룹 식별자 및 목적 장치 유형을 장치 관리자(831)에 송신할 수 있다. 동작 1111에서, 장치 관리자(831)는 그룹 식별자에 대응하는 그룹 내 전자 장치들(예: 그룹 내에서 발화에 의하여 식별된 목적 장치 유형에 대응한 전자 장치들)에 측위 명령을 송신할 수 있다. 예를 들어, 장치 관리자(831)는 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 측위 명령을 송신할 수 있다.
동작 1113에서, 복수의 외부 전자 장치들(1199)은 측위 명령에 응답하여 측위를 수행할 수 있다. 예를 들어, 복수의 외부 전자 장치들(1199)은 UWB, 블루투스, WiFi, 및/또는 WLAN에 기반하여 거리 및/또는 방향을 측정할 수 있다.
동작 1115에서, 복수의 외부 전자 장치들(1199)은 측위 결과를 장치 결정 모듈(820)에 송신할 수 있다. 동작 1117에서, 장치 결정 모듈(820)은 측위 결과에 기반한 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 장치 결정 모듈(820)은 측위 결과에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들(1199) 사이의 상대적인 위치를 식별하고, 상대적인 위치를 포함하는 힌트를 자연어 처리 모듈(810)을 이용하여 생성하고, 청취 장치(801)를 통하여 힌트를 제공할 수 있다.
동작 1119에서, 청취 장치(801)는 사용자로부터 수신된 응답 발화를 포함하는 응답 발화 데이터를 자연어 처리 모듈(810)에 송신할 수 있다. 동작 1121에서, 자연어 처리 모듈(810)은 응답 발화 데이터에 대응하는 의도 정보를 장치 결정 모듈(820)에 송신할 수 있다. 동작 1123에서, 장치 결정 모듈(820)은 응답 발화 데이터에 대응하는 의도 정보를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 도 9의 동작 930과 관련하여 상술된 바와 같이, 장치 결정 모듈(820)은 식별된 목적 장치를 이용하여 발화 데이터에 대응하는 동작을 수행할 수 있다.
도 11의 예시에서, 힌트가 제공되었으나, 도 10과 관련하여 상술된 바와 같이, 사용자의 발화가 위치 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 동작 1103에서, 자연어 처리 모듈(810)은 발화 데이터로부터 획득된 상대적 위치 정보를 장치 결정 모듈(820)에 송신할 수 있다. 장치 결정 모듈(820)은 측위 결과(예: 동작 1115의 측위 결과)와 자연어 처리 모듈(810)로부터 수신된 상대적 위치 정보를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 이 경우, 동작 1117, 1119, 및 1121은 생략될 수 있다.
도 11의 예시에서, 발화 데이터의 수신 후에 측위(예: 동작 1113)가 수행되고 있으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 다른 예에서, 장치 결정 모듈(820)은 기저장된 복수의 외부 전자 장치들(1199)의 위치 정보를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다.
도 12는 일 예시에 따른 후보 목적 장치를 통한 목적 장치의 제어 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 12를 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화에 기반하여 목적 장치를 식별하고, 식별된 목적 장치를 제어할 수 있다.
동작 1205에서, 전자 장치(701)는 사용자의 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)가 청취 장치인 경우, 전자 장치(701)는 오디오 회로(750)를 이용하여 사용자로부터 직접 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)가 서버 장치인 경우, 전자 장치(701)는 청취 장치로부터 발화 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 발화 데이터는 외부 장치의 제어에 대한 발화를 포함할 수 있다. 도 12의 예시에서, 발화 데이터는 “전등 켜줘”로 가정될 수 있다.
동작 1210에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 이용하여 복수의 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 발화 데이터를 이용하여 발화 데이터로부터 의도 및/또는 파라미터(예: 엔티티)를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자의 위치(예: 청취 장치의 위치)에 기반하여, 사용자의 위치에 대응하는 그룹을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 8의 그룹 DB(834)를 이용하여 사용자의 위치가 속한 그룹의 그룹 식별자를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 그룹 DB(834)의 장치 식별자 리스트를 이용하여 해당 그룹에 속한 외부 전자 장치들을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 도 8의 장치 DB(832)를 이용하여 식별된 외부 전자 장치들의 유형 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)는 식별된 그룹의 외부 전자 장치들 중, 발화 데이터에 대응하는 유형의 외부 전자 장치들을 후보 목적 장치들로 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 910과 관련하여 상술된 방법에 따라서 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다.
동작 1215에서, 전자 장치(701)는 복수의 후보 목적 장치들을 제어하여, 복수의 후보 목적 장치들을 통하여 힌트를 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 복수의 후보 목적 장치들을 서로 상이한 방법으로 제어함으로써 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다. 즉, 전자 장치(701)는 사용자가 식별할 수 있도록 복수의 후보 목적 장치들을 서로 상이한 방식으로 제어할 수 있다.
일 예를 들어, 도 12의 예시에서, 복수의 전등들이 후보 목적 장치들로서 식별되면, 전자 장치(701)는 복수의 전등들을 상이한 방법으로 제어할 수 있다. 전자 장치(701)는 복수의 전등들 중 제1 전등을 제1 색으로 켜고, 제2 전등을 제1 색과 상이한 제2 색으로 켠 뒤, 청취 장치를 통하여 “어느 색의 전등을 켤까요”와 같은 문의를 사용자에게 질의할 수 있다.
동작 1220에서, 전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 응답 발화 데이터는 제공된 힌트에 대한 사용자의 응답을 포함할 수 있다. 전자 장치(701)가 서버 장치인 경우, 전자 장치(701)는 청취 장치로부터 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 전자 장치(701)가 청취 장치인 경우, 전자 장치(701)는 전자 장치(701)의 마이크를 이용하여 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다.
동작 1225에서, 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 기반하여 복수의 후보 목적 장치들 중 목적 장치를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 대한 자동 음성 인식 및 자연어 이해를 통하여 응답 발화 데이터에 포함된 사용자의 의도 및/또는 추가정보(예: 엔티티)를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자에게 제공된 힌트와 응답 발화 데이터의 의도 및/또는 추가 정보를 비교함으로써 후보 목적 장치들 중 어느 장치가 목적 장치에 해당하는 것인지 식별할 수 있다. 예를 들어, 응답 발화 데이터는 후보 목적 장치들을 통하여 제공된 힌트에 대한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 의하여 또는 응답 발화 데이터 및 힌트에 의하여 지시되는 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다.
예를 들어, 전등을 서로 상이한 색으로 제어하는 것인 경우, 응답 발화는 “제1 색의 전등을 켜줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 제1 색으로 제어한 후보 목적 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다.
동작 1230에서, 전자 장치(701)는 발화 데이터에 기반하여 목적 장치를 제어할 수 있다. 전자 장치(701)는 동작 1205에서 획득된 발화 데이터의 의도에 대응하는 동작을 식별된 목적 장치를 이용하여 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 식별된 목적 장치에 직접 또는 다른 장치를 통하여 발화 데이터에 의하여 지시된 동작을 수행하도록 하는 신호를 송신할 수 있다.
도 12의 예시에서, 응답 발화 데이터는 사용자의 응답 데이터로 참조될 수 있다. 응답 데이터는 사용자의 발화를 통한 응답 또는 사용자의 입력(예: 청취 장치의 디스플레이 등을 통한 입력)을 포함할 수 있다.
도 13은 일 예시에 따른 후보 목적 장치를 통한 목적 장치의 식별 방법을 도시한다.
도 7 및 도 13을 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 특정 목적 장치를 지정하지 않은 사용자(1399)의 발화에 대응하여 후보 목적 장치를 통한 힌트를 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자(1399)는 모바일 장치(1301)를 청취 장치로 이용하여 외부 장치의 제어를 위한 발화를 할 수 있다. 예를 들어, 발화는 “전등 켜줘”일 수 있다. 전자 장치(701)는 발화에 기반하여 사용자(1399)의 위치(예: 모바일 장치(1301)의 위치)에 대응하고(예를 들어, 사용자(1399)의 위치에 대응하는 그룹에 속한), 발화의 제어 장치의 유형 “전등”에 대응하는 제1 전등(1321), 제2 전등(1311), 및 제3 전등(1323)을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 제1 전등(1321), 제2 전등(1311), 및 제3 전등(1323)을 발화에 대응하는 후보 목적 장치로 식별할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 제1 전등(1321), 제2 전등(1311), 및 제3 전등(1323) 각각을 서로 상이한 방법으로 제어할 수 있다. 전자 장치(701)는 제1 전등(1321)을 적색으로 점등하고, 제2 전등(1311)을 녹색으로 점등하고, 제3 전등(1323)을 청색으로 점등할 수 있다. 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들을 상이하게 제어한 뒤, 청취 장치(예: 모바일 장치(1301))를 통하여 사용자에게 “어느 색의 전등을 켤까요?”와 같은 질의를 할 수 있다. 여기서, 질의는 상이한 제어 방법을 지시하는 정보를 포함할 수 있다. 상이한 제어 방법이 색깔을 상이하게 하는 것인 경우, 질의는 “색깔”을 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
사용자(1399)의 응답 발화(1390)는 “RED”와 같이, 상이한 제어 방법들 중 하나에 대응하는 정보를 포함할 수 있다. 응답 발화(1390)에 대응하여, 전자 장치(701)는 제1 전등(1321)의 전원을 켤 수 있다.
도 14는 일 예시에 따른 후보 목적 장치를 통한 목적 장치의 식별 방법의 신호 흐름도(1400)를 도시한다.
도 8 및 도 14를 참조하여, 동작 1401에서, 청취 장치(801)는 발화 데이터 및 위치 정보를 자연어 처리 모듈(810)에 송신할 수 있다. 발화 데이터는 사용자로부터 수신된 발화에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 발화 데이터는 사용자의 발화를 기록한 음성 데이터 또는 발화를 텍스트로 변환한 텍스트 데이터를 포함할 수 있다. 위치 정보는 청취 장치(801)가 연결된 AP(access point)의 정보(예: SSID), 청취 장치(801)에 의하여 탐색된 AP(access point)의 정보 및/또는 위도 및 경도 정보를 포함할 수 있다. 자연어 처리 모듈(810)은 자동 음성 인식과 자연어 이해를 통하여 발화 데이터로부터 목적 장치의 유형을 식별할 수 있다.
동작 1403에서, 자연어 처리 모듈(810)은 장치 결정 모듈(820)에 목적 장치 유형 및 위치 정보를 송신할 수 있다. 동작 1405에서, 장치 결정 모듈(820)은 그룹 관리자(833)에 목적 장치 유형 및 위치 정보를 송신할 수 있다.
동작 1407에서, 그룹 관리자(833)는 장치 그룹을 식별할 수 있다. 그룹 관리자(833)는 수신된 위치 정보에 기반하여 위치 정보에 대응하는 그룹(청취 장치(801)의 위치 정보가 지시하는 위치를 포함하는 지오펜스의 그룹)을 식별하고, 식별된 그룹의 그룹 식별자를 획득할 수 있다.
동작 1409에서, 그룹 관리자(833)는 그룹 식별자 및 목적 장치 유형을 장치 관리자(831)에 송신할 수 있다. 동작 1411에서, 장치 관리자(831)는 그룹 식별자에 대응하는 그룹 내 전자 장치들(예: 그룹 내에서 발화에 의하여 식별된 목적 장치 유형에 대응한 전자 장치들)에 힌트 제공을 위한 명령을 송신할 수 있다. 예를 들어, 복수의 외부 전자 장치들(1199) 각각에 서로 상이한 제어 방법을 지시하는 제어 명령이 전달될 수 있다. 예를 들어, 장치 관리자(831)는 인터넷과 같은 네트워크를 통하여 제어 명령을 송신할 수 있다.
동작 1413에서, 복수의 외부 전자 장치들(1199)은 수신된 명령에 따라서 명령을 수행할 수 있다. 복수의 외부 전자 장치들(1199) 각각은 서로 상이한 명령을 수신하였기 때문에, 서로 상이한 동작을 수행할 수 있다.
동작 1415에서, 청취 장치(801)는 사용자로부터 수신된 응답 발화 데이터 및 위치 정보를 자연어 처리 모듈(810)에 송신할 수 있다. 동작 1417에서, 자연어 처리 모듈(810)은 응답 발화 데이터에 대응하는 의도 정보 및 위치 정보를 장치 결정 모듈(820)을 통하여 장치 관리자(833)에 송신할 수 있다. 장치 관리자(831)는 응답 발화 데이터 대응 의도 정보에 기반하여 의도 정보에 대응하는 목적 장치(위치 정보에 대응하는 그룹의 장치들 중 의도 정보에 대응하는 장치)의 정보를 장치 결정 모듈(820)에 전달하고, 장치 결정 모듈(820)은 수신된 목적 장치의 정보를 이용하여 목적 장치를 식별할 수 있다. 장치 결정 모듈(820)은 식별된 목적 장치에 동작 1401의 발화 데이터의 의도에 대응하는 명령을 송신함으로써 의도에 대응하는 동작을 수행할 수 있다.
도 15는 일 예시에 따른 힌트 제공 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 15를 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 도 9, 도 10, 및 도 11과 관련하여 상술된 위치 기반 힌트 제공과 도 12, 도 13, 및 도 14와 관련하여 상술된 후보 목적 장치를 통한 힌트 제공을 조합하여 수행하도록 설정될 수 있다.
동작 1505에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 이용하여 복수의 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 910 또는 도 12의 동작 1210에 따라서 복수의 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다.
동작 1510에서, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들이 지정된 조건을 만족하는지 결정할 수 있다. 지정된 조건은, 예를 들어, 후보 목적 장치들의 수 및/또는 후보 목적 장치들의 능력(capability)을 포함할 수 있다. 후보 목적 장치들의 수가 지정된 수(예: 2) 이하인 경우, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들이 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 후보 목적 장치들의 수가 많은 경우, 위치에 기반한 힌트를 제공하는 것이 어려울 수 있기 때문이다. 후보 목적 장치들의 능력이 측위 능력을 포함하는 경우, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들이 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다. 후보 목적 장치들이 측위 능력을 가지지 않는 경우, 후보 목적 장치들 사이의 측위가 수행되기 어려울 수 있기 때문이다. 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 수가 지정된 수 이하이고, 후보 목적 장치들이 측위 능력을 가질 때에 후보 목적 장치들이 지정된 조건을 만족하는 것으로 결정할 수 있다.
지정된 조건이 만족되는 경우(예: 동작 1510-YES), 동작 1515에서, 전자 장치(701)는 위치 기반 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9, 10, 및 11과 관련하여 상술된 방법들에 따라서 힌트를 제공할 수 있다.
지정된 조건이 만족되지 않는 경우(예: 동작 1510-NO), 동작 1520에서, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들을 제어함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 12, 13, 및 13과 관련하여 상술된 방법에 따라서 힌트를 제공할 수 있다.
도 16은 일 예시에 따른 목적 장치의 제어 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 16을 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)의 목적 장치의 제어를 위한 방법은, 사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하는 동작(예: 동작 1605), 상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하는 동작(예: 동작 1610), 상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 외부 전자 장치들을 식별하는 동작(예: 동작 1615), 상기 복수의 외부 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들 사이의 상대적 위치 정보를 상기 사용자에게 제공하는 동작(예: 동작 1620), 상기 사용자로부터 상기 상대적 위치 정보에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하는 동작(예: 동작 1625), 상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 외부 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하는 동작(예: 동작 1630), 및 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하는 동작(예: 동작 1635)을 포함할 수 있다.
동작 1605에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 905와 관련하여 상술된 방법에 따라서 발화 데이터를 획득할 수 있다.
동작 1610에서, 전자 장치(701)는 발화 데이터로부터 목적 장치의 유형 및 제어 기능을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 발화 데이터로부터 획득된 의도에 기반하여 제어 기능을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 발화 데이터로부터 획득된 추가 정보(예: 엔티티)에 기반하여 목적 장치의 유형을 식별할 수 있다. 발화 데이터로부터 의도 및 추가 정보를 획득하는 방법은 도 8과 관련하여 상술된 바에 의하여 참조될 수 있다.
동작 1615에서, 전자 장치(701)는 위치 정보 및 유형에 대응하는 복수의 외부 전자 장치들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 910과 관련하여 상술된 후보 목적 장치들의 식별 방법에 따라서 복수의 외부 전자 장치들을 식별할 수 있다. 식별된 외부 전자 장치들은 상기 위치 정보에 대응하는 지리적 영역에 속하고, 상기 사용자에 연관된 외부 장치들 중에서 상기 유형에 대응하는 외부 전자 장치를 포함할 수 있다.
동작 1620에서, 전자 장치(701)는 복수의 외부 전자 장치들 사이의 상대적인 위치 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 상대적인 위치 정보에 대한 정보는 도 9의 동작 915와 관련하여 상술된 힌트에 대응할 수 있다. 상대적인 위치 정보에 대한 정보는 사용자가 제어하고자 하는 목적 장치를 구분하기 위한 정보로 참조될 수 있다. 예를 들어, 기 상대적 위치 정보는 상대적 위치에 기반하여 상기 복수의 외부 전자 장치들을 구분하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 도 9의 동작 915와 관련하여 상술된 힌트 제공 방법에 따라서 상대적인 위치 정보를 제공할 수 있다.
일 예에서, 전자 장치(701)는 복수의 외부 전자 장치들에 측위를 수행하도록 하는 명령을 송신하고, 상기 명령에 기반하여, 상기 복수의 외부 전자 장치들로부터 측위 정보를 수신하고, 상기 측위 정보에 기반하여 상기 상대적 위치 정보를 획득하도록 설정될 수 있다.
동작 1625에서, 전자 장치(701)는 위치 정보에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 920과 관련하여 상술된 방법에 따라서 응답 발화 데이터를 획득할 수 있다.
동작 1630에서, 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 기반하여 제어 기능을 수행할 목적 장치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 925와 관련하여 상술된 방법에 따라서 목적 장치를 결정할 수 있다.
예를 들어, 상기 상대적 위치 정보는 제3 외부 전자 장치에 대한 제2 외부 전자 장치의 상대적 위치 및 상기 제3 외부 전자 장치에 대한 제1 외부 전자 장치의 위치를 포함할 수 있다. 제1, 제2, 및 제3 외부 전자 장치가 위치 정보에 대응할 수 있다. 제1 및 제3 외부 전자 장치는 상기 유형에 대응하나, 제2 외부 전자 장치는 상기 유형에 대응하지 않을 수 있다. 예를 들어, 응답 발화 데이터가 상기 제3 외부 전자 장치에 대한 제2 외부 전자 장치의 상대적 위치 또는 상기 제3 외부 전자 장치에 대한 상기 제1 외부 전자 장치의 상대적 위치를 지시하는 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 응답 발화 데이터에 의하여 지시된 상대적 위치를 이용하여 제1 외부 전자 장치와 제3 외부 전자 장치 중 하나의 외부 전자 장치를 목적 장치로 결정할 수 있다.
동작 1635에서, 전자 장치(701)는 제어 기능을 수행하도록 목적 장치를 제어할 수 있다. 전자 장치(701)는 도 9의 동작 930과 관련하여 상술된 방법에 따라서 목적 장치를 제어할 수 있다.
도 17은 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 17을 참조하여, 사용자 인터페이스(1701)는 청취 장치(예: 도 8의 청취 장치(801))를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.
사용자 인터페이스(1701)는, 사용자 발화에 대응하는 발화 정보(1703)인 “에어컨 꺼줘”라는 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 도 17의 예시에서, 청취 장치가 사용자의 집에 위치되고, 집에는 2개의 에어컨이 위치된 것으로 가정될 수 있다.
사용자 인터페이스(1701)는 집에 위치된 2개의 에어컨 중 어느 에어컨을 지칭하는 것인지를 문의하는 문의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 문의 정보는 질의(1705)와, 후보 목적 장치들(에어컨들)의 위치를 지시하는 정보(1707 및 1709)를 포함할 수 있다.
제1 위치 정보(1707)는 발화 정보(1703)에 대응하는 유형 정보(1711), 그룹 정보(1713), 및 위치 정보(1717)를 포함할 수 있다. 제2 위치 정보(1709)는 발화 정보(1703)에 대응하는 유형 정보(1711), 그룹 정보(1713), 및 위치 정보(1719)를 포함할 수 있다. 본 예시에서, 위치 정보(1717, 1719)에 의하여 동일한 유형의 후보 목적 장치들이 구분될 수 있다. 사용자에게 익숙하지 않은 모델명이나 이름을 제시하는 대신에, 위치 정보를 제공함으로써 보다 사용자가 용이하게 후보 목적 장치들을 구분할 수 있도록 할 수 있다.
도 17과 관련하여서, 디스플레이를 통한 시각적인 힌트가 제공되었으나, 상술된 바와 같이, 음성적인 힌트가 제공될 수 있음을 통상의 기술자는 용이하게 이해할 수 있을 것이다.
다시 도 6 및 도 7을 참조하여, 상술된 다양한 방법들에 따른 힌트 제공의 예시들이 설명될 수 있다.
예를 들어, 사용자(699)는 “조명 꺼줘”라고 말할 수 있다. 이 경우, 전체 조명을 끌 수도 있지만, 사용자(699)의 의도가 일부 조명을 끄는 것으로 판단되면, 전자 장치(701)는 어떠한 조명을 끌 것인지를 문의하는 정보(예: 힌트)를 사용자(699)에게 제공할 수 있다. 힌트에 대한 응답을 통하여, 전자 장치(701)는 제어 대상이 되는 목적 장치를 결정할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 사용자(699)에게 “TV 옆에 있는 조명을 끌까요? 냉장고 옆에 있는 조명을 끌까요?”와 같이 다른 장치들과의 상대적인 위치에 대한 정보를 포함하는 질의를 사용자(699)에게 제공할 수 있다.
일 예를 들어, 사용자(699)가 AR 글래스(augmented reality glasses)를 착용하고 있는 경우, 전자 장치(701)는 AR 글래스를 통하여 후보 목적 장치들에 대한 부가 정보(예: 힌트)를 사용자(699)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 부가 정보에 대한 사용자(699)의 응답 발화에 기반하여, 전자 장치(701)는 목적 장치를 식별할 수 있다.
질의는 청취 장치(예: 모바일 폰(602))를 통하여 사용자(699)에게 시각적으로 및/또는 음성적으로 제공될 수 있다.
도 18은 일 예시에 따른 힌트 제공을 도시한다.
도 7 및 도 18을 참조하여, 예를 들어, 청취 장치는 스피커(1803)일 수 있다. 도 18의 예시에서, 스피커(1803)가 사용자(1899)로부터 발화를 수신하는 것으로 가정될 수 있다. 일 예에서, 스피커(1803)는 청취 장치이고, 전자 장치(701)는 서버 장치일 수 있다. 다른 예에서, 스피커(1803)는 청취 장치이자 전자 장치(701)일 수 있다.
스피커(1803)는 사용자(1899)의 위치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 스피커(1803)는 다중 마이크를 이용하여 사용자(1899)의 발화(1890)를 수신하고, 다중 마이크 각각을 이용하여 수신된 발화(1890)를 분석함으로써 사용자(1899)의 위치를 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 스피커(1803)는 사용자(1899)의 사용자 장치(미도시)의 위치를 (예를 들어, UWB, 도달각 등에 기반하여) 식별함으로써 사용자(1899)의 위치를 식별할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 스피커(1803)는 주변 이미지를 획득하고, 주변 이미지로부터 사용자(1899)에 대응하는 이미지를 식별함으로써 사용자(1899)의 위치를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 발화(1890)의 제어 대상이 되는 후보 목적 장치들의 상대적인 위치에 기반하여 힌트(1895)를 생성하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자(1899)의 발화(1890)가 “조명 꺼줘”인 경우, 전자 장치(701)는 사용자(1899)의 위치에 기반하여 질의(예: 힌트(1895))를 생성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 스피커(1803)에 대한 사용자(1899)의 상대적인 위치 및 스피커(1803)에 대한 전등들(예: 제1 조명(1821) 및 제2 조명(1822))의 상대적인 위치를 이용하여 질의를 생성할 수 있다. 전자 장치(701)는 질의가 사용자(1899)를 중심으로 한 상대적인 위치 정보를 포함하도록 질의를 생성할 수 있다. 예를 들어, 힌트(1895)는 “왼쪽의 조명을 끌까요, 오른쪽의 조명을 끌까요”와 같은 사용자(1899)를 중심으로 한 방향 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자(1899)의 응답 발화에 기반하여 목적 장치를 식별(예: 도 12의 동작 1225)할 수 있다.
도 19는 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7 및 도 19를 참조하여, 사용자 인터페이스(1900)는 청취 장치(예: 도 8의 청취 장치(801))를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.
사용자 인터페이스(1900)는, 사용자 발화에 대응하는 발화 정보(1903)인 “불 좀 꺼줘”라는 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 도 19의 예시에서, 청취 장치가 사용자의 집에 위치되고, 집에는 2개의 조명이 위치된 것으로 가정될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치를 일시적으로 제어함으로써, 후보 목적 장치에 대한 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 사용자의 “불 좀 꺼줘”라는 발화에 응답하여, 후보 목적 장치인 제1 전등과 제2 전등을 식별하고, 제1 전등을 붉은색으로 점등하고, 제2 전등을 파란색으로 점등할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자에게 “어느 조명을 꺼 드릴까요?”와 같은 문의(1905)와 함께 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자 인터페이스(1900)를 통하여 힌트를 제공함으로써 사용자가 목적 장치를 식별하도록 할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)가 제1 전등을 붉은 색으로 점등하고, 제2 전등을 푸른 색으로 점등한 것으로 가정할 수 있다. 제1 정보(1910)는 제1 조명의 상태(예: 색상)를 나타내는 아이콘(1913) 및/또는 제1 조명의 상태를 설명하는 제1 힌트(1911)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 힌트(1911)는 “붉은 색 조명을 끄시겠습니까?”와 같은 질의를 포함할 수 있다. 제2 정보(1920)는 제2 조명의 상태를 나타내는 아이콘(1923) 및/또는 제2 조명의 상태를 설명하는 제2 힌트(1921)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 힌트(1921)는 “푸른 색 조명을 끄시겠습니까?”와 같은 질의를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화 또는 터치 입력(예: 제1 정보(1910) 또는 제2 정보(1920)에 대한 터치 입력)에 기반하여 목적 장치를 식별(예: 도 12의 동작 1225)할 수 있다.
다른 예를 들어, 색을 달리 제어하는 것뿐만 아니라, 전자 장치(701)는 밝기, 깜빡임, 및/또는 점등 순서에 차이를 둠으로써 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 제1 조명의 밝기를 제2 조명에 비하여 낮도록 제1 조명 및 제2 조명을 제어함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 이 경우, 제1 힌트(1911)는 “어두운 조명을 끄시겠습니까?”와 같은 질의를 포함할 수 있다. 또한, 아이콘(1913)은 제2 조명의 아이콘(1923)에 비하여 어둡게 디스플레이될 수 있다. 제2 힌트(1921)는 “밝은 조명을 끄시겠습니까?”와 같은 질의를 포함할 수 있다.
도 19와 관련하여, 후보 목적 장치의 제어에 기반한 힌트 제공이 설명 되었으나, 본 문서의 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 정보(예: 후보 목적 장치들의 유형, 모델명, 또는 관용적인 명칭에 대한 정보)에 기반한 힌트를 제공하도록 설정될 수 있다. 도 19의 예시에서, 제1 조명은 플로어 스탠드이고, 제2 조명은 샹들리에일 수 있다. 이 경우, 제1 힌트(1911)는 제1 조명의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 힌트(1911)는 “플로어 스탠드를 꺼 드릴까요?”일 수 있다. 제2 힌트(1921)는 제2 조명의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 힌트(1921)는 “샹들리에를 꺼 드릴까요?”일 수 있다.
도 20은 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
도 7 및 도 20을 참조하여, 사용자 인터페이스(2000)는 청취 장치(예: 도 8의 청취 장치(801))를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.
사용자 인터페이스(2000)는, 사용자 발화에 대응하는 발화 정보(1903)인 “불 좀 꺼줘”라는 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 도 20의 예시에서, 청취 장치가 사용자의 집에 위치되고, 집에는 2개의 조명이 위치된 것으로 가정될 수 있다. 도 18의 예시에서, 스피커(1803)를 통하여 힌트가 제공되었으나, 후술되는 바와 같이 사용자의 사용자 장치를 통하여 힌트가 사용자에게 제공될 수 있다. 도 20의 예시에서, 전자 장치(701)는 사용자의 위치에 기반하여 후보 목적 장치들의 상대적인 위치를 식별할 수 있다. 예를 들어, 도 18의 예시와 같이, 사용자의 왼쪽과 오른쪽에 각각 조명이 위치된 것으로 가정될 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 사용자의 “불 좀 꺼줘”라는 발화에 응답하여, 후보 목적 장치인 제1 전등과 제2 전등을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 상대적인 위치에 기반하여 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자 인터페이스(2000)를 통하여 힌트를 제공함으로써 사용자가 목적 장치를 식별하도록 할 수 있다.
전자 장치(701)는 사용자에게 “어느 조명을 꺼 드릴까요?”와 같은 문의(1905)와 함께 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자 인터페이스(2000)를 통하여 힌트를 제공함으로써 사용자가 목적 장치를 식별하도록 할 수 있다.
예를 들어, 사용자 인터페이스(2000)는 제1 조명(예: 도 18의 제1 조명(1821))에 대한 제1 힌트(2011)를 포함하는 제1 정보(2010) 및 제2 조명(예; 도 18의 제2 조명(1822))에 대한 제2 힌트(2021))를 포함하는 제2 정보(2020)를 포함할 수 있다.
제1 정보(2010)와 제2 정보(2020)는 대응하는 제1 조명과 제2 조명의 상대적인 위치를 지시할 수 있다. 예를 들어, 제1 정보(2010)는 제1 조명의 상대적 위치를 지시하는 제1 인디케이터(2013)를 포함하고, 제2 정보(2020)는 제2 조명의 상대적인 위치를 지시하는 제2 인디케이터(2023)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 정보(2010)는 제1 조명의 위치를 지시하는 제1 힌트(2011)(예: 왼쪽 조명)를 포함할 수 있다. 제2 정보(2020)는 제2 조명의 위치를 지시하는 제2 힌트(2021)(예; 오른쪽 조명)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 정보(2010)가 제2 정보(2020)에 비하여 상대적으로 좌측에 디스플레이됨으로써, 제1 조명이 제2 조명에 비하여 상대적으로 좌측에 위치된 것임을 나타낼 수 있다.
전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화 또는 터치 입력(예: 제1 정보(2010) 또는 제2 정보(2020)에 대한 터치 입력)에 기반하여 목적 장치를 식별(예: 도 12의 동작 1225)할 수 있다.
도 21은 일 예시에 따른 사용자 인터페이스를 도시한다.
본 개시의 다양한 실시예에서, 전등을 통한 상이한 제어 방법들이 설명되었으나, 본 문서의 실시예들이 전등에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, TV를 통하여 힌트를 제공하는 경우, TV의 볼륨을 상이하게 설정하거나, 채널을 상이하게 설정함으로써 사용자에게 힌트가 제공될 수 있다.
도 7 및 도 21을 참조하여, 사용자 인터페이스(2100)는 청취 장치(예: 도 8의 청취 장치(801))를 통하여 사용자에게 제공될 수 있다.
사용자 인터페이스(2100)는, 사용자 발화에 대응하는 발화 정보(2103)인 “TV 좀 꺼줘”라는 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 도 21의 예시에서, 청취 장치가 사용자의 집에 위치되고, 집에는 2개의 TV가 위치된 것으로 가정될 수 있다. 도 21의 예시에서, 전자 장치(701)는 사용자의 위치에 기반하여 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 제1 TV와 제2 TV가 후보 목적 장치로 식별될 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 사용자에게 “어느 TV를 꺼 드릴까요?”와 같은 문의(2105)와 함께 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 사용자 인터페이스(2100)를 통하여 힌트를 제공함으로써 사용자가 목적 장치를 식별하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스(2100)는 후보 목적 장치의 식별을 위한 정보를 나타내는 제1 정보(2110) 및 제2 정보(2120)를 포함할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치의 정보(예: 색상, 모델명, 및/또는 이름)에 기반한 힌트를 제공할 수 있다. 일 예시에서, 제1 힌트(2111) 및 제2 힌트(2121) 각각은 제1 TV 및 제2 TV의 모델명을 포함할 수 있다. 제1 TV의 모델명은 D7000이고, 제2 TV의 모델명은 SERO일 수 있다. 이 경우, 제1 힌트(2111)는 “D7000 TV를 끌까요?”와 같은 질의를 포함하고, 제2 힌트(2121)는 “SERO TV를 끌까요?”와 같은 질의를 포함할 수 있다. 일 예시에서, 제1 힌트(2111) 및 제2 힌트(2121) 각각은 제1 TV 및 제2 TV의 색상을 포함할 수 있다. 이 경우, 제1 힌트(2111)는 제1 TV의 색상을 지시하는 정보를 포함하고 제2 힌트(2121)는 제2 TV의 색상을 지시하는 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치의 현재 상태(예: 현재 채널, 음악)에 기반한 힌트를 제공할 수 있다. 본 예시에서, 제1 TV는 뉴스를 재생 중이고, 제2 TV는 음악을 재생 중일 수 있다. 이 경우, 제1 힌트(2111)는 “뉴스를 시청 중인 TV를 끌 까요?”와 같은 질의를 포함하고, 제2 힌트(2121)는 “음악을 재생 중인 TV를 끌 까요?”와 같은 질의를 포함할 수 있다.
전자 장치(701)는 사용자의 응답 발화 또는 터치 입력(예: 제1 정보(2110) 또는 제2 정보(2120)에 대한 터치 입력)에 기반하여 목적 장치를 식별(예: 도 12의 동작 1225)할 수 있다.
상술된 상이한 제어 방법은 예시적인 것으로서, 통상의 기술자는 동일한 유형의 장치들을 통하여 사용자가 각각의 장치들을 구분할 수 있도록 하는 임의의 제어 방법이 힌트 제공을 위하여 이용될 수 있음을 이해할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 힌트의 제공을 위하여 도 22와 관련하여 후술되는 바와 같은 제어 방법을 이용할 수 있다.
도 22는 일 예시에 따른 힌트 제공 방법의 흐름도를 도시한다.
도 7 및 도 22를 참조하여, 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 기능에 기반하여 힌트를 제공하도록 설정될 수 있다.
동작 2205에서, 전자 장치(701)는 사용자 발화 데이터를 이용하여 복수의 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 도 9의 동작 910 또는 도 12의 동작 1210에 따라서 복수의 후보 목적 장치들을 식별할 수 있다.
동작 2210에서, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 기능을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들에서 지원할 수 있는 기능(예: 전자 장치(701)에 의하여 제어될 수 있는 기능)에 대한 정보를 포함하는 데이터베이스를 저장하고, 데이터베이스를 이용하여 목적 장치들의 기능을 식별할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들에서 지원할 수 있는 기능에 대한 정보를 포함하는 외부 데이터베이스(예: 도 8의 장치 DB(832))로부터 정보를 수신함으로써 목적 장치들의 기능을 식별할 수 있다.
동작 2215에서, 전자 장치(701)는 식별된 기능에 기반하여 후보 목적 장치들을 제어함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 식별된 기능들 중, 힌트 제공에 이용될 기능을 결정하고, 결정된 기능을 제어함으로써 힌트를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 공통 기능을 식별하고, 공통 기능을 힌트 제공에 이용될 기능으로 결정할 수 있다. 전자 장치(701)는 공통 기능을 제어(예: 공통 기능의 레벨을 제어)함으로써 힌트를 제공할 수 있다. “공통 기능”은 후보 목적 장치들의 기능들 중, 공통되는 유형의 기능으로서, 차별적 제어를 통하여 힌트를 제공할 수 있는 기능으로 참조될 수 있다. 예를 들어, 후보 목적 장치의 기능들은 각각의 기능에 대한 기능 명칭을 포함하고, 전자 장치(701)는 각각의 기능 명칭을 카테고리화 하는 정보를 저장하는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 동일한 카테고리에 속한 기능을 공통 기능으로 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 기능에 대한 정보를 포함하는 데이터베이스(예: 전자 장치(701) 내부 또는 외부의 데이터베이스)로부터 획득된 정보(예: 기능 정보)를 이용하여 공통 기능을 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 각각의 후보 목적 장치에서 공통 기능을 상이한 방식 또는 상이한 레벨로 제어함으로써 힌트를 제공할 수 있다.
예를 들어, 후보 목적 장치들이 전등인 경우, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들의 구분을 위한 공통 기능을 식별할 수 있다. 제1 후보 목적 장치는 색상과 밝기의 조정이 가능하고, 제2 후보 목적 장치는 밝기의 조정만이 가능한 경우, 전자 장치(701)는 밝기 조정을 공통 기능으로 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 제1 후보 목적 장치와 제2 후보 목적 장치의 밝기를 조정함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 상이한 유형의 후보 목적 장치들에 대한 공통 기능을 제어함으로써 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화는 “볼륨 줄여줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 불륨 조절 기능을 갖는 복수의 후보 목적 장치들(예: TV 및 스피커)을 식별할 수 있다. 사용자의 발화인 “볼륨 줄여줘”에 대응하여, 전자 장치(701)는 스피커와 TV를 후보 목적 장치들로 식별할 수 있다. 예를 들어, 스피커와 TV는 외부로부터 보여지는(viewable) 인디케이터(예: LED 인디케이터)를 포함할 수 있다. 전자 장치(701)는 인디케이터를 스피커와 TV의 공통 기능으로 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 TV와 스피커의 인디케이터를 다르게 제어(예: 상이한 주파수의 깜박임 또는 상이한 색상의 발광)함으로써 힌트를 제공할 수 있다.
전자 장치(701)의 힌트의 제공 후에, 사용자에게 질의를 제공함으로써 후보 목적 장치 중 하나의 선택을 사용자에게 촉구할 수 있다. 예를 들어, 질의는 후보 목적 장치의 현재 제어 상태에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 TV의 인디케이터를 제1 색으로 제어하고, 스피커의 인디케이터를 제1 색과 상이한 제2 색으로 제어한 뒤, “제1 색의 장치의 볼륨을 줄일까요?”와 같은 힌트에 연관된 질의를 사용자에게 제공할 수 있다. 다른 예를 들어, 전자 장치(701)는 TV의 인디케이터를 제1 색으로 제어하고, 스피커의 인디케이터를 제1 색과 상이한 제2 색으로 제어한 뒤, “어느 색의 장치의 볼륨을 줄일까요?”와 같은 힌트에 연관된 질의를 사용자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 발화는 “볼륨 높여줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 볼륨 조절 기능을 갖는 복수의 후보 목적 장치들(예: 음악을 재생 중인 제1 스피커 및 제2 스피커)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 제1 스피커와 제2 스피커의 공통 기능으로서 인디케이터(예: LED 인디케이터)를 식별할 수 있다. 일 예에서, 제1 스피커와 제2 스피커의 인디케이터 지원 색상은 상이할 수 있다. 제1 스피커의 인디케이터는 적색 LED 및 녹색 LED를 포함할 수 있다. 제2 스피커의 인디케이터는 청색 LED, 황색 LED, 적색 LED, 및 녹색 LED를 포함할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 제1 스피커의 LED를 제1 색으로 제어하고, 제2 스피커의 인디케이터를 제1 색과 상이한 제2 색으로 제어한 뒤, “어느 색의 장치의 볼륨을 줄일까요?”와 같은 힌트에 연관된 질의를 사용자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 발화는 “TV 꺼줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 현재 ON 상태인 복수의 후보 TV들(예: 제1 TV 및 제2 TV)을 식별할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 제1 TV와 제2 TV의 공통 기능으로서 채널 조정을 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 제1 TV의 채널을 제1 채널로 제어하고, 제2 TV의 채널을 제1 채널과 상이한 제2 채널으로 제어한 뒤, “어느 채널의 TV를 끌까요?”와 같은 힌트에 연관된 질의를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화는 “음악 꺼줘”일 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 현재 음악 재생 중인 복수의 후보 스피커들(예: 제1 스피커 및 제2 스피커)를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 제1 스피커와 제2 스피커의 공통 기능으로서, 음악 출력을 식별할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 제1 스피커와 제2 스피커에 다른 음악(예: 비프음)을 출력함으로써 사용자에게 힌트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 제1 스피커에 비프음을 출력한 뒤, “비프음이 출력된 스피커를 끌까요?”와 같은 힌트(비프음)에 연관된 질의를 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 예에서, 전자 장치(701)는 후보 목적 장치들에 연관된 공통 기능을 식별하지 못할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 공통 기능이 식별되지 않으면 복수의 후보 목적 장치들의 위치에 기반한 힌트를 사용자에게 제공(예: 도 9의 동작 915)하도록 설정될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(701)는 공통 기능이 식별되지 않으면 상이한 기능을 이용하여 힌트를 생성하도록 설정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화는 “음악 볼륨 높여줘”일 수 있다. 사용자의 발화에 기반하여 전자 장치(701)는 음악을 재생 중인 제1 스피커와 제2 스피커를 후보 목적 장치로 식별할 수 있다. 제1 스피커에는 외부 LED(예: 인디케이터)를 포함하나, 제2 스피커는 디스플레이를 포함할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(701)는 제1 스피커의 LED를 점등하고, 제2 스피커에 지정된 이미지를 디스플레이함으로써 힌트를 제공하도록 설정될 수 있다.
공통 기능에 기반하여 힌트를 제공함으로써, 전자 장치(701)는 동일한 유형의 후보 목적 장치들뿐만 아니라, 상이한 유형의 후보 목적 장치들에 대하여도 힌트를 제공할 수 있다. 전자 장치(701)는 힌트에 연관된 질의를 사용자에게 제공하고, 사용자로부터 질의에 대한 응답을 수신함으로써 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행할 목적 장치를 결정(예: 도 12의 동작 1225)할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(701)는 상기 응답 발화에 대응하는 데이터로부터 상기 힌트에 연관된 제어 상태를 지시하는 상태 정보를 식별할 수 있다. 전자 장치(701)는 복수의 후보 전자 장치들 중 식별된 상태 정보에 대응하는 후보 전자 장치를 목적 장치로 식별할 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치로서,
    통신 회로(circuitry);
    프로세서; 및
    인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 전자 장치가:
    사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하고,
    상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하고,
    상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하고,
    상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하고,
    상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하고,
    상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하고,
    상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고,
    상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 하는, 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 전자 장치가:
    상기 힌트의 제공 후에, 상기 힌트에 기반한 질의를 상기 사용자에게 제공하고,
    상기 질의에 응답하는 상기 응답 발화 데이터를 획득하도록 하는, 전자 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 질의는 상기 힌트의 제공을 위하여 상이한 상태로 제어된 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 적어도 일부의 제어 상태에 대한 정보를 포함하는, 전자 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가,
    상기 응답 발화 데이터로부터 상기 힌트에 연관된 제어 상태를 지시하는 상태 정보를 식별하고,
    상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 식별된 상태 정보에 대응하는 후보 전자 장치를 상기 목적 장치로 식별하도록 하는, 전자 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가,
    상기 복수의 후보 전자 장치들 각각의 기능들을 식별하고,
    상기 식별된 기능들 중 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이에 공통되는 기능을 상기 공통 기능으로 식별하도록 하는, 전자 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가,
    상기 복수의 후보 전자 장치들 각각의 기능들을 식별하고,
    상기 식별된 기능들 중 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이에 공통 카테고리에 속한 기능을 상기 공통 기능으로 식별하도록 하는, 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가, 상기 공통 기능의 레벨을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 상기 힌트를 제공하도록 하고,
    상기 레벨은 색상, 휘도, 볼륨, 또는 채널에 기반하여 설정된, 전자 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가, 상기 통신 회로를 이용하여 상기 발화 데이터를 청취 장치로부터 수신하도록 하는,
    상기 위치 정보는 상기 청취 장치의 위치 정보에 대응하는, 전자 장치.
  9. 전자 장치의 목적 장치의 제어를 위한 방법으로서,
    사용자의 발화 데이터 및 위치 정보를 획득하는 동작;
    상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하는 동작;
    상기 위치 정보 및 상기 유형에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하는 동작;
    상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하는 동작;
    상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하는 동작;
    상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하는 동작;
    상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하는 동작; 및
    상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하는 동작을 포함하는, 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 응답 발화 데이터를 획득하는 동작은,
    상기 힌트의 제공 후에, 상기 힌트에 기반한 질의를 상기 사용자에게 제공하는 동작; 및
    상기 질의에 응답하는 상기 응답 발화 데이터를 획득하는 동작을 포함하는, 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 질의는 상기 힌트의 제공을 위하여 상이한 상태로 제어된 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 적어도 일부의 제어 상태에 대한 정보를 포함하는, 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 목적 장치를 결정하는 동작은,
    기 응답 발화 데이터로부터 상기 힌트에 연관된 제어 상태를 지시하는 상태 정보를 식별하는 동작; 및
    상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 식별된 상태 정보에 대응하는 후보 전자 장치를 상기 목적 장치로 식별하는 동작을 포함하는, 방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 공통 기능을 식별하는 동작은,
    상기 복수의 후보 전자 장치들 각각의 기능들을 식별하는 동작; 및
    상기 식별된 기능들 중 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이에 공통되는 기능을 상기 공통 기능으로 식별하는 동작을 포함하는, 방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 공통 기능을 식별하는 동작은,
    상기 복수의 후보 전자 장치들 각각의 기능들을 식별하는 동작; 및
    상기 식별된 기능들 중 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이에 공통카테고리에 속한 기능을 상기 공통 기능으로 식별하는 동작을 포함하는, 방법.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 힌트를 제공하는 동작은, 상기 공통 기능의 레벨을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 상기 힌트를 제공하는 동작을 포함하고,
    상기 레벨은 색상, 휘도, 볼륨, 또는 채널에 기반하여 설정된, 방법.
  16. 전자 장치로서,
    통신 회로(circuitry);
    오디오 회로;
    프로세서; 및
    인스트럭션들을 저장하는 메모리를 포함하고,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 전자 장치가:
    상기 오디오 회로를 이용하여, 사용자의 발화 데이터를 획득하고,
    상기 발화 데이터로부터 목적 장치(target device)의 유형 및 제어 기능을 식별하고,
    상기 유형 및 상기 제어 기능에 대응하는 복수의 후보 전자 장치들을 식별하고,
    상기 복수의 후보 전자 장치들의 식별에 기반하여, 상기 복수의 후보 전자 장치들 사이의 공통 기능을 식별하고,
    상기 공통 기능을 상기 복수의 후보 전자 장치들 마다 상이하게 제어함으로써 힌트를 제공하고,
    상기 오디오 회로를 이용하여, 상기 사용자로부터 상기 힌트에 대한 응답을 포함하는 응답 발화 데이터를 획득하고,
    상기 응답 발화 데이터에 기반하여 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 상기 제어 기능을 수행할 목적 장치(target device)를 결정하고,
    상기 통신 회로를 이용하여, 상기 목적 장치가 상기 제어 기능을 수행하도록 상기 목적 장치를 제어하도록 하는, 전자 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가:
    상기 통신 회로를 이용하여 상기 유형 및 상기 제어 기능을 포함하는 정보를 외부 서버에 송신하고,
    상기 통신 회로를 이용하여 상기 외부 서버로부터 상기 유형 및 상기 제어 기능에 대응하는 상기 복수의 후보 전자 장치들의 정보를 수신하도록 하는, 전자 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때 상기 전자 장치가:
    상기 힌트의 제공 후에, 상기 오디오 회로를 이용하여 상기 사용자에게 상기 힌트에 기반한 질의를 상기 사용자에게 제공하고,
    상기 오디오 회로를 이용하여 상기 질의에 응답하는 상기 응답 발화 데이터를 획득하도록 하는, 전자 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 질의는 상기 힌트의 제공을 위하여 상이한 상태로 제어된 상기 복수의 후보 전자 장치들 중 적어도 일부의 제어 상태에 대한 정보를 포함하는, 전자 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은 상기 프로세서에 의하여 실행되었을 때에 상기 전자 장치가,
    상기 응답 발화 데이터로부터 상기 힌트에 연관된 제어 상태를 지시하는 상태 정보를 식별하고,
    상기 복수의 후보 전자 장치들 상기 식별된 상태 정보에 대응하는 후보 전자 장치를 상기 목적 장치로 식별하도록 하는, 전자 장치.
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