KR20230072733A

KR20230072733A - 전자 장치 및 장치 상태 복원 방법

Info

Publication number: KR20230072733A
Application number: KR1020210159266A
Authority: KR
Inventors: 이준호; 고영섭; 김주환; 이재철; 전영진
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2021-11-18
Filing date: 2021-11-18
Publication date: 2023-05-25
Also published as: WO2023090590A1

Abstract

다양한 실시예에 따른, 전자 장치는 인스트럭션들을 포함하는 메모리와, 상기 메모리와 전기적으로 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는, 사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하고, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 타겟 장치에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하고, 상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것일 수 있다. 그 외에도 다양한 실시예들이 가능할 수 있다.

Description

전자 장치 및 장치 상태 복원 방법{ELECTRONIC DEVCIE AND METHOD FOR RESTORING DEVICE STATE}

본 발명의 다양한 실시예들은 전자 장치 및 장치 상태 복원 방법에 관한 것이다.

사용자는 전자 장치를 이용하여 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 특히, 음성 인식 기술이 발전함에 따라, 사용자는 전자 장치에 음성(예: 발화)을 입력하고, 음성 어시스턴트(예: 음성 비서 서비스)를 통해 음성 입력에 따른 응답 메시지를 수신할 수 있다.

또한, 전자 장치는 음성 어시스턴트를 통한 음성 입력(예: 음성 명령)에 대한 인식에 기초하여 전자 장치의 기능을 수행하거나 다른 전자 장치(예: IoT 장치)에서 기능을 수행하는 것을 지원할 수 있다. 음성 명령에 의한 장치 제어는 음성 명령으로부터 사용자의 의도를 파악하여 사용자가 원하는 기기 명령을 실행하는 동작을 포함할 수 있다.

음성 어시스턴트를 통한 전자 장치의 제어는 음성 입력(예: 음성 명령)으로부터 파악된 사용자의 의도와 매칭되는 하나의 명령(예: 명령에 대응하는 동작)을 실행하는 것을 지원하고, 하나의 명령을 실행하기 전에 조건에 따라 필요한 복수의 명령들을 순차적으로 실행하는 것을 지원할 수 있다. 예를 들어, 하나의 음성 입력 "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘"이 입력되면, 순차적으로 (1) TV를 켜는 명령, (2) TV의 볼륨을 올리는 명령, (3) TV의 이퀄라이저를 영화모드로 변경하는 명령 실행 후 (4) 넷플릭스 앱을 실행하는 명령이 처리될 수 있다. 사용자의 의도인 넷플릭스 시청 모드로 변경하기 위해, 전제(예: 전제 조건)로 실행되어야 하는 복수의 명령들이 동시에 또는 순차적으로 처리되는 것은 상당히 편리할 수 있다.

다만, 넷플릭스 시청 후, TV를 넷플릭스 시청 이전 상태(예: 넷플릭스 앱 종료-> 이퀄라이저 표준 모드 변경-> TV 볼륨을 이전 상태로 설정-> TV 끄기)로 복원하는 것은 사용자의 몫으로 번거로울 수 있다. "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘" 입력에 따라, (1) TV를 켜는 명령, (2) TV의 볼륨을 올리는 명령, 및 (3) TV의 이퀄라이저를 영화모드로 변경하는 명령이 순차적으로 실행되었지만, 넷플릭스 앱을 사용할 수 없어서 (4) 넷플릭스 앱을 실행하는 명령이 실행되지 않는 경우에도, TV를 이전 상태(예: 이퀄라이저 표준 모드 변경-> TV 볼륨을 이전 상태로 설정-> TV 끄기)로 복원하는 것은 사용자의 몫일 수 있다. 음성 입력에 따라 변경된 전자 장치의 상태는 음성 입력에 따른 명령을 실행하기 이전 상태와 다를 수 있다. 이에, 음성 입력에 따라 한번에 또는 정해진 순서에 따라 변경된 전자 장치의 상태를 음성 입력에 따른 명령을 실행하기 이전 상태로 자동으로 복원하는 기술이 요구될 수 있다.

다양한 실시예들은 사용자의 발화(예: 음성 명령)로 한번에 또는 정해진 순서에 의해 변경된 전자 장치의 상태를 변경 이전으로 자동으로 복원하는 기술을 제공할 수 있다.

본 문서에서 이루고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 실시예에 따른, 전자 장치는 인스트럭션들을 포함하는 메모리와, 상기 메모리와 전기적으로 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는, 사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하고, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 타겟 장치에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하고, 상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하는 동작과, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작을 포함하고, 상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것일 수 있다.

다양한 실시예들은 사용자의 발화에 따라 변경된 전자 장치의 상태를 사용자의 발화에 의해서 변경되기 이전의 상태로 복원함으로써, 사용자에게 편의성을 제공할 수 있다.

이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 3은 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
도 5는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치의 장치 상태를 변경한 후 이전 상태로 복원하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 다양한 실시예에 따른 음성 어시스턴트 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a 및 도 7b는 다양한 실시예에 따른 인텐트 핸들러 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 8은 다양한 실시예에 따른 인텐트 핸들러 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 9a 및 도 9b는 다양한 실시예에 따른 장치 상태 스냅샷 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.
도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 11a 및 도 11b는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치를 제어하는 동작의 일 예를 나타낸다.
도 12a 및 도 12b는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치를 제어하는 동작의 다른 예를 나타낸다.
도 13a 및 도 13b는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치를 제어하는 동작의 또 다른 예를 나타낸다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.

본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.

본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.

본 문서의 다양한 실시예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.

본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101))에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.

일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.

다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

도 2는 일 실시예에 따른 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(20)은 전자 장치(201)(예: 도 1의 전자 장치(101)), 지능형 서버(290)(예: 도 1의 서버(108)), 및 서비스 서버(300)(예: 도 1의 서버(108))를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 전자 장치(201)는, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.

도시된 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 통신 인터페이스(202)(예: 도 1의 인터페이스(177)), 마이크(206)(예: 도 1의 입력 모듈(150)), 스피커(205)(예: 도 1의 음향 출력 모듈(155)), 디스플레이 모듈(204)(예: 도 1의 디스플레이 모듈(160)), 메모리(207)(예: 도 1의 메모리(130)), 또는 프로세서(203)(예: 도 1의 프로세서(120))를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.

일 실시 예의 통신 인터페이스(202)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(206)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(205)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)로 출력할 수 있다.

일 실시 예의 디스플레이 모듈(204)은 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(204)은 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이 모듈(204)은 터치 센서를 통해 터치 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈(204)은 디스플레이 모듈(204) 내에 표시되는 화상 키보드 영역의 터치 센서를 통해 텍스트 입력을 수신할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(207)는 클라이언트 모듈(209), SDK(software development kit)(208), 및 복수의 앱들(210)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(209), 및 SDK(208)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(209) 또는 SDK(208)는 사용자 입력(예: 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력)을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.

일 실시 예의 메모리(207)는 상기 복수의 앱들(210)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(210)은 제1 앱(210_1), 제2 앱(210_2) 을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(210) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(210)은 프로세서(203)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(203)는 전자 장치(201)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 통신 인터페이스(202), 마이크(206), 스피커(205), 및 디스플레이 모듈(204)과 전기적으로 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 프로세서(203)는 또한 상기 메모리(207)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(203)는 클라이언트 모듈(209) 또는 SDK(208) 중 적어도 하나를 실행하여, 사용자 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(203)는, 예를 들어, SDK(208)를 통해 복수의 앱(210)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(209) 또는 SDK(208)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(203)의 실행에 의한 동작일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(209)은 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(209)은 마이크(206)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 또는, 클라이언트 모듈(209)은 디스플레이 모듈(204)을 통해 감지된 터치 입력을 수신할 수 있다. 또는, 클라이언트 모듈(209)은 키보드 또는 화상 키보드를 통해 감지된 텍스트 입력을 수신할 수 있다. 이 외에도, 전자 장치(201)에 포함된 입력 모듈 또는 전자 장치(201)에 연결된 입력 모듈을 통해 감지되는 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(209)은 수신된 사용자 입력을 지능형 서버(290)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(209)은 수신된 사용자 입력과 함께, 전자 장치(201)의 상태 정보를 지능형 서버(290)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(209)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(209)은 지능형 서버(290)에서 상기 수신된 사용자 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 사용자 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(209)은 상기 수신된 결과를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(209)은 상기 수신된 결과를 스피커(205)를 통해 오디오로 출력할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(209)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(209)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(209)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있고, 스피커(205)를 통해 오디오를 출력할 수 있다. 전자 장치(201)는, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있으며, 스피커(205)를 통해 오디오로 출력할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(209)은 지능형 서버(290)로부터 사용자 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(209)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(290)로 송신할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(209)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(290)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(290)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 사용자 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.

일 실시 예의 클라이언트 모듈(209)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(209)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(209)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(290)는 통신 망을 통해 전자 장치(201)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(290)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(290)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다

일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neural network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜 중 적어도 플랜을 선택할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(290)는 생성된 플랜에 따른 결과를 전자 장치(201)로 송신하거나, 생성된 플랜을 전자 장치(201)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 플랜에 따른 결과를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다.

일 실시 예의 지능형 서버(290)는 프론트 엔드(front end)(215), 자연어 플랫폼(natural language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.

일 실시 예의 프론트 엔드(215)는 전자 장치(201)로부터 수신된 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(215)는 상기 사용자 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227) 또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)을 포함할 수 있다.

일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 전자 장치(201)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 텍스트 데이터 형태의 사용자 입력에 대하여 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.

일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜을 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.

일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 전자 장치(201)에서도 구현가능 할 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 사용자 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 전자 장치(201)를 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230)는 전자 장치(201) 내에도 구현이 가능할 수 있다.

일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 전자 장치(201)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 전자 장치(201)는 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(290)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(290)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(290)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.

일 실시 예의 서비스 서버(300)는 전자 장치(201)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(290)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(290)에 제공할 수 있다.

위에 기술된 통합 지능 시스템(20)에서, 상기 전자 장치(201)는, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.

일 실시 예에서, 상기 전자 장치(201)는 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 전자 장치(201)는 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)을 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(201)는 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.

일 실시 예에서, 전자 장치(201)가 지능형 서버(290) 및/또는 서비스 서버(300)와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 전자 장치(201)는, 상기 마이크(206)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 전자 장치(201)는, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(202)를 이용하여 지능형 서버(290)로 송신할 수 있다.

일 실시 예에 따른 지능형 서버(290)는 전자 장치(201)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.

일 실시 예의 전자 장치(201)는, 통신 인터페이스(202)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 전자 장치(201)는 상기 스피커(205)를 이용하여 전자 장치(201) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이 모듈(204)을 이용하여 전자 장치(201) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.

도 3은 다양한 실시 예에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.

상기 지능형 서버(290)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN (concept action network)(400) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network) 형태로 저장될 수 있다.

상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(402) 또는 CP 2 (403))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(420)을 포함할 수 있다.

상기, 자연어 플랫폼(220)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(225)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (401) 의 동작들(4011,4013) 과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041)과 컨셉(4042)을 이용하여 플랜(470)을 생성할 수 있다.

도 4는 다양한 실시 예에 따른 전자 장치가 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.

전자 장치(201)는 지능형 서버(290)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 전자 장치(201)는 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)을 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 전자 장치(201)는, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 "이번주 일정 알려줘!"라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(201)는 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 전자 장치(201)는 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(201)는 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 '이번주 일정'을 디스플레이 모듈(204)에 표시할 수 있다.

도 5는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치의 장치 상태를 변경한 후 이전 상태로 복원하는 개념을 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, 다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)(예: 도 1의 전자 장치(101), 또는 도 2의 전자 장치(201), 또는 도 2의 지능형 서버(290)) 및 타겟 장치(502)는 근거리 통신망(local area network; LAN), 광역 통신망(wide area network; WAN), 부가가치 통신망(value added network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 또는 이들의 상호 조합을 통해 연결될 수 있다. 전자 장치(501)와 타겟 장치(502)는 유선 통신 방법 또는 무선 통신 방법(예: 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared data association), NFC(near field communication))으로 서로 통신을 수행할 수 있다. 전자 장치(501)는 외부 장치(예: 게이트웨이(gateway), 또는 중계기(relay), 또는 도 6의 IoT 클라우드 서버(630))를 통해 타겟 장치(502)와 연결될 수 있으며, 타겟 장치(502)와 서로 직접 연결될 수도 있다.

다양한 실시예에 따르면, 장치(501, 502)는 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC(tablet personal computer), 이동 전화기(mobile phone), 스피커(예: AI 스피커), 영상 전화기, 전자책 리더기(e-book reader), 데스크탑 PC(desktop personal computer), 랩탑PC(laptop personal computer), 넷북 컴퓨터(netbook computer), 워크스테이션(workstation), 서버, PDA(personal digital assistant), PMP(portable multimedia player), MP3 플레이어, 모바일 의료기기, 카메라(camera), 또는 웨어러블 장치(wearable device) 중 적어도 하나로 구현될 수 있다. 또한, 장치(501, 502)는 가전 제품(home appliance)일 수 있다. 예를 들어, 가전 제품은 텔레비전, DVD(digital video disk) 플레이어, 오디오, 냉장고, 에어컨, 청소기, 오븐, 전자레인지, 세탁기, 공기 청정기, 셋톱 박스(set-top box), 홈 오토매이션 컨트롤 패널(home automation control panel), 보안 컨트롤 패널(security control panel), 게임 콘솔, 전자 키, 캠코더(camcorder), 또는 전자 액자 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 장치(501, 502)는 사용자가 보유하고 있는 보유 장치일 수 있다. 사용자의 발화(예: 음성 명령)를 수신하는 청취 장치는 전자 장치(501) 및/또는 전자 장치(501)와 연결된 외부 전자 장치(미도시)(예: 도 1의 전자 장치(102) 또는 도 1의 전자 장치(104))일 수 있다. 전자 장치(501)는 사용자의 발화를 직접 및/또는 외부 전자 장치를 통해 수신할 수 있다. 타겟 장치(502)는 사용자의 발화가 전자 장치(501) 이외의 다른 전자 장치를 제어하기 위한 장치 제어 명령(예: 원격 장치 제어 명령)인 경우, 장치 제어 명령의 대상이 되는 장치로 사용자의 명령을 실행하는 실행 장치일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 사용자의 발화(예: 음성 명령)가 제어의 대상이 되는 타겟 장치(502)에 대한 장치 제어 명령인 경우, 사용자의 발화에 의해서 타겟 장치(502)를 제어할 수 있다. 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 의해서 타겟 장치(502)를 제어한 후에 타겟 장치(502)의 상태를 이전 상태(예: 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 의해 제어되기 이전의 상태)로 복원할 수도 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 사용자의 발화(예: 제1 발화)를 수신하고, 사용자의 발화에 대하여 음성 인식(예: 자연어 이해(natural language understanding, NLU))을 수행하여 타겟 장치(502)의 정보(예: 타겟 장치(502)의 종류(type), 명칭, 제조사 정보, 및 벤더(vendor) ID(VID) 중에서 하나 이상을 포함) 및 음성 인텐트를 인식할 수 있다. 음성 인텐트는 지정된 포맷(예: JSON(javascript object notation))으로 표현될 수 있다. 음성 인텐트는 사용자의 발화에 대응하는 동작과 관련된 보이스 캐퍼빌리티(voice capability) 정보, 보이스 액션(voice action) 정보, 및 파라미터 정보 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 음성 인텐트는 보이스 캐퍼빌리티, 보이스 액션, 및/또는 파라미터 정보를 포함하는 문자열의 형태를 가질 수 있다. 예를 들어, 보이스 캐퍼빌리티 정보는 장치의 기능을 나타내는 정보를 포함하고, 보이스 액션 정보는 장치의 기능을 어떻게 동작시킬 지와 관련된 정보를 포함하고, 파라미터 정보는 기기를 동작시키기 위한 부가 정보를 포함할 수 있다. 파라미터 정보는 음성 인텐트에서 생략될 수도 있다. 표 1은 타겟 장치(502)가 TV인 경우의 음성 인텐트의 일 예를 나타내나, 음성 인텐트가 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

[표 1]

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)의 정보 및 음성 인텐트를 포함하는 사용자 인텐트를 장치 제어 명령(예: IoT(internet of things) 장치 명령)으로 변경하여 타겟 장치(502)로 전송함으로써 타겟 장치(502)를 제어할 수 있다. 사용자 인텐트도 지정된 포맷(예: JSON(javascript object notation))으로 표현될 수 있다. 전자 장치(501)로부터 전송되는 장치 제어 명령은 직접 및/또는 타겟 장치(502)와 연결된 외부 장치(예: IoT 허브 또는 도 6의 IoT 클라우드 서버(630))를 통해 타겟 장치(502)로 전송될 수 있다. 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)가 사용자 인텐트와 매칭되는 하나의 장치 제어 명령을 실행하도록 지원할 수 있고, 타겟 장치(502)가 사용자 인텐트와 매칭되는 하나의 장치 제어 명령을 실행하기 위해 필요한 전제 조건(precondition)에 따라 복수의 장치 제어 명령을 순차적으로 실행하도록 지원할 수도 있다. 타겟 장치(502)는 전자 장치(501)로부터 전송된 복수의 장치 제어 명령을 순차적으로 실행하여 전제 조건을 만족하는 상태가 된 후에 사용자 인텐트와 매칭되는 하나의 장치 제어 명령을 실행할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)가 사용자의 발화에 의해서 타겟 장치(502)를 제어할 때, 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 이용할 수 있다. 보이스 메타데이터는 사용자의 발화에 대응하는 타겟 장치(502)에 대한 기기 제어 로직(control logic)에 관한 것일 수 있다. 보이스 메타데이터는 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위한 하나 이상의 장치 제어 명령을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것일 수 있다. 또한, 보이스 메타데이터는 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위해 필요한 전제 조건을 만족하도록 하는 복수 개의 장치 제어 명령들을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것일 수도 있다. 예를 들어, 타겟 장치(502)가 TV이고 사용자의 발화가 "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘"인 경우, 타겟 장치(502)가 넷플릭스 앱을 실행하는 동작을 수행하기 위해서는 TV 전원 켜는 것, TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 100)으로 설정하는 것, 및 사운드 모드를 영화 모드로 변경하는 것(또는 영화 전용 이퀄라이저로 변경하는 것)과 같은 전제 조건이 필요할 수 있다. 타겟 장치(502)는 넷플릭스 앱을 실행하기 전에 전제 조건과 같은 상태를 만족하고 있을 필요가 있다. 사용자의 발화 "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘"와 관련된 보이스 메타데이터는 (1) TV 전원을 켜는 명령, (2) TV 볼륨을 지정된 볼륨으로 설정하는 명령, (3) 사운드 모드를 영화 모드로 변경하는 명령, (4) 넷플릭스 앱 실행 명령을 순차적으로 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 사용자 인텐트에 기초하여 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 인식할 수 있다. 보이스 메타데이터는 프로세서(예: 도 6의 프로세서(520))에 의해 실행 가능하도록 구성된 지정된 포맷(예: JSON 포맷)의 파일일 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되어 사용자의 발화를 처리하도록 하는 코드를 포함할 수 있다. 보이스 메타데이터는 보이스 메타데이터가 사용될 타겟 장치(502)의 정보(예: VID), 보이스 캐퍼빌리티, 및/또는 보이스 액션의 정보를 포함할 수 있다. 보이스 메타데이터는 기능을 수행하는 최소의 논리 단위인 복수의 노드(node)들로 구성될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 대응하는 동작(action)을 수행하기 위하여 필요한 전제 조건이 있는지 판단할 수 있다. 전자 장치(501)는 전제 조건이 없는 경우 타겟 장치(502)의 상태를 확인하지 않고 바로 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하도록 하는 장치 제어 명령을 타겟 장치(502)에 전송할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 전제 조건이 있는 경우, 전제 조건과 관련된 타겟 장치(502)의 상태를 획득하고, 타겟 장치(502)의 상태가 전제 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 전자 장치(501)는 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스에 따라 순차적으로 전제 조건마다 타겟 장치(502)의 상태를 획득하고, 타겟 장치(502)의 상태가 전제 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)의 상태가 전제 조건을 만족하지 않는 경우, 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)가 만족하지 않는 전제 조건에 대응하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 타겟 장치(502)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화 "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘"의 경우에는, 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)의 전원 상태를 획득하고 전제 조건(예: TV 전원 켜는 것)을 만족하는지 판단하고, 타겟 장치(502)의 전원이 꺼져 있는 상태라면 전제 조건에 대응하는 장치 제어 명령인 'TV 전원을 켜는 명령'을 타겟 장치(502)로 전송할 수 있다. 전자 장치(501)는 순차적으로 다음 전제 조건(예: TV 볼륨을 지정된 볼륨으로 설정하는 것, 사운드 모드를 영화 모드로 변경하는 것)에 대해서도 실질적으로 동일한 방법으로 수행할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위하여 전제 조건에 대응하는 동작의 수행이 필요한 경우, 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 이용하여 사용자의 추가 입력이 없이도 타겟 장치(502)가 전제 조건에 대응하는 동작을 수행한 후 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하도록 함으로써, 사용자의 의도에 부합하는 음성 어시스턴트 서비스를 원활하게 제공할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 의해서 제어됨으로써, 타겟 장치(502)의 상태(예: 장치 상태)는 사용자의 발화에 의해 제어되기 이전의 상태로부터 변경된 상태일 수 있다. 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 의해서 타겟 장치(502)를 제어한 후에 필요(예: 사용자의 발화에 따른 장치 제어 명령 실행을 취소하고 싶은 경우, 또는 사용자의 발화에 따른 장치 제어 명령을 지정 시간 동안만 유지하고 싶은 경우, 또는 사용자의 발화에 따른 장치 제어 명령을 실패한 경우)에 따라 타겟 장치(502)의 상태를 이전 상태(예: 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 의해 제어되기 이전의 상태)로 복원할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 따라 변경된 타겟 장치(502)의 상태를 이전 상태(예: 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 의해 제어되기 이전의 상태)로 롤백하기 위한 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터(예: 롤백 보이스 메타데이터)를 생성할 수 있다. 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)를 제어하면서 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터(예: 롤백 보이스 메타데이터)를 생성할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 따라 변경되기 전인 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 수 있다. 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)를 제어하면서, 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스에 따라 순차적으로 전제 조건마다 타겟 장치(502)의 상태를 획득할 수 있다. 이때, 전자 장치(501)는 전제 조건 중에서 타겟 장치(502)가 만족하지 않는 하나 이상의 조건과 관련된 타겟 장치(502)의 상태 정보를 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 타겟 장치(502)가 사용자의 발화 "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘"에 의해서 제어될 때, 전자 장치(501)는 사용자의 발화 "넷플릭스 시청 모드로 변경해줘"에 관련된 보이스 메타데이터에 서술된 전제 조건(예: TV 전원 켜는 것, TV 볼륨을 지정된 볼륨으로 설정하는 것, 및 사운드모드를 영화 모드로 변경하는 것)에서 만족하지 않는 조건과 관련된 타겟 장치(502)의 상태 정보(예: TV 전원 꺼진 상태, TV 볼륨 '30' 상태, 사운드모드가 '스탠다드모드' 상태)를 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터 및 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성할 수 있다. 리버스 보이스 메타데이터는 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 의해 제어되기 이전의 상태로 롤백하는 하나 이상의 장치 제어 명령을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것일 수 있다. 롤백하는 장치 제어 명령은 보이스 메타데이터에 서술된 전제 조건에서 만족하지 않는 조건과 관련된 타겟 장치(502)의 상태 정보로 롤백하는 명령일 수 있다. 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 때마다 획득한 상태 정보에 대한 리버스 보이스 메타데이터(예: 획득한 상태 정보로 롤백하는 장치 제어 명령)를 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트할 수 있다. 리버스 보이스 메타데이터는 보이스 메타데이터에 서술된 전제 조건에 대해 역순으로 서술되는 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 따라 변경된 타겟 장치(502)의 제2 상태에서 제1 상태로 롤백하도록 타겟 장치(502)를 제어할 수 있다. 전자 장치(501)는 리버스 보이스 메타데이터에 서술된 롤백하는 장치 제어 명령을 순차적으로 타겟 장치(502)로 전송할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 타겟 장치(502)에 대한 롤백 이벤트에 응답하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)에 대한 롤백을 실행할 수 있다. 롤백 이벤트는 사용자의 발화의 인텐트(예: 음성 인텐트 또는 사용자 인텐트), 사용자의 발화에 따른 타겟 장치(502)의 실행 상태, 및 사용자의 발화(예: 제1 발화) 이후의 발화(예: 제2 발화) 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.

도 6은 다양한 실시예에 따른 음성 어시스턴트 시스템을 설명하기 위한 도면이다.

도 6을 참조하면, 다양한 실시예에 따르면, 음성 어시스턴트 시스템(600)은 외부 전자 장치(610)(예: 도 1의 전자 장치(102) 또는 도 1의 전자 장치(104)), 전자 장치(501), IoT 클라우드 서버(630)(예: 도 1의 서버(108)), 및 타겟 장치(502)를 포함할 수 있다. 외부 전자 장치(610)와 전자 장치(501)는 일체로 구현될 수 있다. 예를 들어, 단일의 전자 장치가 외부 전자 장치(610)의 사용자의 발화를 수신하는 동작 및 전자 장치(501)의 음성 어시스턴트 동작을 모두 수행하도록 구현될 수도 있다.

다양한 실시예에 따르면, 외부 전자 장치(610)는 마이크를 통하여 사용자의 발화(예: 음성 명령)를 수신하고, 사용자의 발화를 전자 장치(501)로 전송할 수 있다. 외부 전자 장치(610)는 사용자의 발화로부터 음성 신호를 획득하고, 음성 신호를 전자 장치(501)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 음성 신호는 외부 전자 장치(610)가 사용자의 발화에 ASR(automatic speech recognition)을 수행하여 음성 부분을 컴퓨터로 판독 가능한 텍스트로 변환한 것일 수 있다. ASR은 전자 장치(501)에서도 수행될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 전자 장치(501)는 하나 이상의 프로세서(520)(예: 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(203)), 및 프로세서(520)와 전기적으로 연결된 메모리(530)(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(207))를 포함할 수 있다. 전자 장치(501)는 음성 어시스턴트(예: 음성 비서 서비스(Bixby))를 지원할 수 있다. 전자 장치(501)에 포함된 음성 인식 모듈(voice recognition module)(540), 인텐트 핸들러 모듈(intent handler module)(550), 보이스 메타데이터 모듈(voice metadata module)(560), 장치 상태 스냅샷 모듈(device state snapshot module)(570) 및 이벤트 인젝터(event injector)(580) 중 하나 이상은 음성 어시스턴트를 구성하거나 지원할 수 있다. 음성 인식 모듈(540), 인텐트 핸들러 모듈(550), 보이스 메타데이터 모듈(560), 장치 상태 스냅샷 모듈(570) 및 이벤트 인젝터(580)는 프로세서(520)에 의해 실행 가능한 것들로, 메모리(530)에 저장 가능한 명령어들(instructions)을 포함하는 프로그램 코드(program code), 애플리케이션(application), 알고리즘(algorithm), 루틴(routine), 명령어 세트(set of instructions), 또는 인공 지능 학습 모델 중 하나 이상으로 구성될 수 있다. 또한, 음성 인식 모듈(540), 인텐트 핸들러 모듈(550), 보이스 메타데이터 모듈(560), 장치 상태 스냅샷 모듈(570) 및 이벤트 인젝터(580) 중에서 하나 이상은 하드웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 음성 인식 모듈(540), 인텐트 핸들러 모듈(550), 보이스 메타데이터 모듈(560), 장치 상태 스냅샷 모듈(570) 및 이벤트 인젝터(580) 중 적어도 일부는 별도의 서버로 구현될 수 있으며, 또는 통합된 하나의 서버로서 구현될 수도 있다. 음성 인식 모듈(540), 인텐트 핸들러 모듈(550), 보이스 메타데이터 모듈(560), 장치 상태 스냅샷 모듈(570) 및 이벤트 인젝터(580) 중 적어도 일부는 전자 장치(501)의 프로세서(520)로 통합되어 구현될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 음성 인식 모듈(540)은 NLU 모듈(543)(예: 도 2의 자연어 이해 모듈(223))을 포함할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 모듈(540)은 사용자의 발화를 분석하여 타겟 장치(502)의 정보(예: 타겟 장치(502)의 종류(type), 명칭, 제조사 정보, 및 벤더(vendor) ID(VID) 중에서 하나 이상을 포함) 및 음성 인텐트를 인식할 수 있다. 음성 인식 모듈(540)은 타겟 장치(502)의 정보 및 음성 인텐트를 포함하는 사용자 인텐트를 인텐트 핸들러 모듈(550)로 출력할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자 인텐트에 기초하여 보이스 메타데이터 모듈(560)로부터 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 획득할 수 있다. 보이스 메타데이터는 장치 개발자에 의해 기 생성된 데이터로, 사용자의 발화(예: 발화로부터 추출한 사용자 인텐트)로부터 획득하기 어려운 추가 정보를 포함할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 대응하는 동작(action)을 수행하기 위하여 필요한 전제 조건(precondition)이 있는지 판단할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 전제 조건이 없는 경우 타겟 장치(502)의 상태를 확인하지 않고 바로 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하도록 하는 장치 제어 명령을 타겟 장치(502)에 전송할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 전제 조건이 있는 경우, 전제 조건과 관련된 타겟 장치(502)의 상태를 획득하고, 타겟 장치(502)의 상태가 전제 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스에 따라 순차적으로 전제 조건마다 타겟 장치(502)의 상태를 획득하고, 타겟 장치(502)의 상태가 전제 조건을 만족하는지 판단할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)의 상태가 전제 조건을 만족하지 않는 경우, 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)가 만족하지 않는 전제 조건에 대응하는 동작을 수행하도록 하는 장치 제어 명령을 타겟 장치(502)로 전송할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자의 발화에 따라 변경된 타겟 장치(502)의 상태를 이전 상태(예: 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 의해 제어되기 이전의 상태)로 롤백하기 위한 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터(예: 롤백 보이스 메타데이터)를 생성할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)를 제어하면서, 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스에 따라 순차적으로 전제 조건마다 타겟 장치(502)의 상태를 획득할 수 있다. 이때, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 전제 조건 중에서 타겟 장치(502)가 만족하지 않는 하나 이상의 조건과 관련된 타겟 장치(502)의 상태 정보를 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득하고, 획득한 제1 상태에 대한 상태 정보로 롤백하는 장치 제어 명령을 포함하는 리버스 보이스 메타데이터를 생성할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 제1 상태에 대한 상태 정보 및 리버스 보이스 메타데이터를 저장하기 위해 장치 상태 스냅샷 모듈(570)로 출력할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 때마다 획득한 상태 정보로 롤백하는 장치 제어 명령을 포함하는 리버스 보이스 메타데이터를 생성하여 장치 상태 스냅샷 모듈(570)에 저장된 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트할 수 있다. 리버스 보이스 메타데이터는 보이스 메타데이터에 서술된 전제 조건에 대해 역순으로 서술되는 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 롤백 이벤트에 응답하여 장치 상태 스냅샷 모듈(570)로부터 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 가져오고(예: 획득하고), 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 따라 변경된 타겟 장치(502)의 제2 상태에서 제1 상태로 롤백하도록 타겟 장치(502)를 제어할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 리버스 보이스 메타데이터에 포함된(예: 서술된) 롤백하는 장치 제어 명령을 순차적으로 타겟 장치(502)로 전송할 수 있다. 롤백 이벤트는 사용자의 발화의 인텐트(예: 음성 인텐트 또는 사용자 인텐트), 사용자의 발화에 따른 타겟 장치(502)의 실행 상태, 및 사용자의 발화 이후의 발화 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 사용자의 발화(예: 제1 발화)의 이후의 발화(예: 제2 발화)는 롤백 이벤트로 사용될 수 있다. 제2 발화가 제1 발화에 따른 실행을 취소하는 것일 때, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 음성 인식 모듈(540)로부터 출력되는 제2 발화에 대한 사용자 인텐트에 응답하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)의 롤백을 제어할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 사용자의 발화에 따른 타겟 장치(502)의 실행 상태는 롤백 이벤트로 사용될 수 있다. 롤백 이벤트로 사용되는 타겟 장치(502)의 실행 상태는 타겟 장치(502)가 사용자의 발화에 따라 전달받는 장치 제어 명령에 대해서 실행 실패인 경우를 의미할 수 있다. 타겟 장치(502)에서 장치 제어 명령을 실행하는데 실패한 경우, 실행 실패(또는 실행 실패 응답)는 타겟 장치(502) 및/또는 IoT 클라우드 서버(630)에 의해서 인텐트 핸들러 모듈(550)로 리턴될 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 리턴받은 실행 실패에 응답하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)의 롤백을 제어할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 사용자의 발화의 인텐트(예: 음성 인텐트 또는 사용자 인텐트)는 롤백 이벤트로 사용될 수 있다. 인텐트가 사용자의 발화에 따른 장치 제어 명령을 지정 시간 동안만 유지하는 것일 때(예: 사용자의 발화에 따른 장치 제어 명령으로 타겟 장치(502)의 제2 상태를 지정 시간 동안만 유지하는 것), 인텐트 핸들러 모듈(550)은 지정 시간이 지난 후 사용자의 발화에 대한 사용자 인텐트를 데이터로 호출해달라고 이벤트 인젝터(580)에 요청하면서 사용자 인텐트를 이벤트 인젝터(580)로 출력할 수 있다. 이벤트 인젝터(580)는 음성 인식 모듈(540)이 요청한 것과 실질적으로 동일한 방법으로 음성 인텐트 핸들러(550)를 호출할 수 있다. 이벤트 인젝터(580)는 사용자가 음성 명령 취소를 발화한 것과 실질적으로 동일한 결과를 내기 위해 Rollback: true라는 flag을 사용자 인텐트에 포함시켜 음성 인텐트 핸들러(550)로 출력할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 지정 시간이 지난 후 이벤트 인젝터(580)의 호출(예: flag(Rollback: true)가 포함된 사용자 인텐트)에 응답하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)의 롤백을 제어할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)와 연결된 IoT 클라우드 서버(630)를 인식할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)로부터 전송되는 하나 이상의 장치 제어 명령(예: 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하도록 하는 명령, 전제 조건에 대응하는 동작을 수행하도록 하는 명령, 및/또는 롤백하는 장치 제어 명령)은 직접 및/또는 IoT 클라우드 서버(630)를 통해 타겟 장치(502)로 전송될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 실행 엔진(553)(예: 메타데이터 실행 엔진) 및 생성기(555)(예: 리버스 보이스 메타데이터 생성기)를 포함할 수 있다. 실행 엔진(553)은 런타임(runtime)에 보이스 메타데이터의 내용(예: 보이스 메타데이터의 코드)을 실행하는 라이브러리 모듈을 포함할 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 실행 엔진(553)을 이용하여 런타임에서 보이스 메타데이터 및/또는 리버스 보이스 메타데이터를 실행할 수 있다. 또한, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 생성기(555)를 이용하여 리버스 보이스 메타데이터를 생성할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 보이스 메타데이터 모듈(560)은 제1 스토리지(563)(예: 보이스 메타데이터 스토리지(voice metadata storage))를 포함할 수 있다. 보이스 메타데이터는 장치 개발자에 의해 기 생성되어 제1 스토리지(563)에 저장될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 장치 상태 스냅샷 모듈(570)은 제2 스토리지(573)(예: 장치 상태 스냅샷 스토리지(device state snapshot storage)) 및 제3스토리지(575)(예: 리버스 보이스 메타데이터 스토리지(reverse voice metadata storage))를 포함할 수 있다. 장치 상태 스냅샷 모듈(570)은 인텐트 핸들러 모듈(550)로부터 출력된 제1 상태에 대한 상태 정보를 제2 스토리지(573)에 저장하고, 인텐트 핸들러 모듈(550)로부터 출력된 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 제3 스토리지(575)에 저장할 수 있다.

도 7a 및 도 7b는 다양한 실시예에 따른 인텐트 핸들러 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.

도 7a는 인텐트 핸들러 모듈(550)이 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)를 제어하는 동작을 설명하기 위한 것이고, 도 7b는 인텐트 핸들러 모듈(550)이 도 7a의 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)를 제어하면서 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작을 설명하기 위한 것일 수 있다. 보이스 메타데이터와 관련하여 장치(device), 캐퍼빌리티(capability) (보이스 캐퍼빌리티와는 상이한 개념), 액션(action), VID, 보이스 메타데이터(voice metadata), 및 그래프(graph)와 같은 용어들은 다음과 같이 정의될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 장치(device)는 기기(예: IoT 장치, 타겟 장치)를 지칭하는 것일 수 있다. 장치의 예에는 에어컨, 청소기, 조명, 및/또는 블라인드와 같은 장치가 있을 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 캐퍼빌리티(capability)는 장치가 가진 기능 속성을 의미하는 것일 수 있다. 볼륨(volume)의 경우에는 볼륨 속성, TV, 라디오, 스피커, 모바일 장치에 대하여 볼륨 캐퍼빌리티가 설정될 수 있다. 채널(channel)의 경우에는 1개의 장치에서 n개의 방송을 시청 또는 청취할 수 있을 때 각 방송을 나타내기 위해 사용하는 값일 수 있다. TV 또는 라디오는 채널 캐퍼빌리티는 설정할 수 있으나, 스피커 또는 모바일 장치는 채널 캐퍼빌리티 속성을 설정할 수 없을 수 있다. 캐퍼빌리티는 표준화 스펙(spec)으로 특정 장치에 종속되지 않을 수 있다. 예를 들어, 디밍 레벨(dimming level) 캐퍼빌리티는 조명의 밝기 또는 블라인드의 접힘 정도를 나타내는데 사용될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 1개의 캐퍼빌리티는 n개의 액션을 포함할 수 있다. 볼륨(volume)의 경우에는 up(볼륨 높이기), down(볼륨 낮추기), 및 set(특정 값으로 설정)의 액션을 포함할 수 있다. 채널(channel)의 경우에는 up(다음 채널로 이동), down(이전 채널로 이동), 및 set(특정 채널로 설정)의 액션을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, VID는 vendor ID를 의미할 수 있다. 보이스 메타데이터를 실행하는 시점에 전자 장치(예: 보이스 메타데이터 실행 엔진)는 사용자 정보를 기반으로 사용자가 소유한 장치의 VID를 검색할 수 있다. VID는 기 저장된 보이스 메타데이터 중 1개의 특정 메타데이터를 식별하기 위하여 이용될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 보이스 메타데이터는 장치의 실행 로직을 구현하기 위한 JSON 텍스트를 포함할 수 있다. 1개의 장치는 1개의 보이스 메타데이터를 사용할 수 있다. 1개의 보이스 메타데이터는 n개의 장치에서 사용 가능할 수 있다. 예를 들어, 동일한 시기에 출시되어 동일한 VID(예: VD-STD-2021 VID)를 가지는 TV는 VID에 대응하는 동일한 보이스 메타데이터를 사용할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 노드는 보이스 메타데이터를 구성하는 단위로서, 기능을 수행하는 최소의 논리 단위일 수 있다. 노드는 사용자 인터페이스(예: 보이스 메타데이터 편집기)에서 지정된 형태의 오브젝트로 표현될 수 있다. 시작 노드(start node)는 보이스 메타데이터(예: 그래프(graph)) 실행 시 최초 실행되는 노드이고, 캐퍼빌리티 커맨드 노드(capability command node)는 IoT 캐퍼빌리티 스펙 기반으로 장치 제어 명령을 장치에 전송하는 노드일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 그래프는 n개의 노드의 실행 순서를 선으로 이어서 표현한 논리 단위일 수 있다.

도 7a는 사용자의 발화 "넷플릭스(또는 넷플릭스 모드) 실행해줘"에 관련된 보이스 메타데이터의 일 예를 나타낸 것이고, 도 7b는 도 7a의 보이스 메타데이터를 이용하여 생성되는 리버스 보이스 메타데이터의 일 예를 나타내는 것일 수 있다. 도 7a 및 도 7b는 설명의 편의를 위해 보이스 메타데이터 및 리버스 보이스 메타데이터를 노드(node) 그래프(graph)로 나타낸 것일 수 있다. 노드 그래프는 분기(예: 점선 루트, 실선 루트) 및 노드를 포함할 수 있다. 노드는 메타데이터(예: 보이스 메타데이터, 리버스 보이스 메타데이터)를 구성하는 최소의 논리 단위일 수 있다. 노드는 기능 수행과 관련된 최소의 논리 단위일 수 있다. 점선 루트는 장치 상태(예: 타겟 장치(502)의 상태)에 기초하여 노드가 실행되는 루트를 나타내고, 실선 루트는 노드가 실행되지 않는 루트를 나타낸 것일 수 있다. 보이스 메타데이터 및 리버스 보이스 메타데이터는 노드 그래프 방식에 한정되지 않고, 다양한 방식으로 작성될 수 있다.

도 7a를 참조하면, 도 7a에 도시된 노드 그래프에 있어서, 노드(710)는 사용자의 발화(예: "넷플릭스 모드 실행해줘")에 대응되는 것으로 설정된 시작 노드이고, 노드(713, 723, 또는 733)는 타겟 장치(502)(예: TV)의 상태를 반환하는 기능을 수행하도록 설정된 노드이고, 노드(715, 725, 또는 735)는 노드(713, 723, 또는 733)의 반환 값과 비교하기 위한 상수 값을 설정한 노드이고, 노드(717, 727, 또는 737)는 노드(713, 723, 또는 733)의 반환 값과 노드(715, 725, 또는 735)의 상수 값을 비교하여 분기를 결정하는 노드이고, 노드(719, 729, 739, 또는 740)는 타겟 장치(502)의 동작을 수행하도록 설정된 노드일 수 있다. 타겟 장치(502)가 넷플릭스 앱을 실행하는 동작을 수행하기 위해서는 TV 전원 켜는 것, TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 '100')으로 설정하는 것, 및 사운드 모드를 지정된 모드(예: 영화 모드)로 변경하는 것과 같은 전제 조건이 필요할 수 있다. 노드(717, 727, 또는 737)는 타겟 장치(502)의 상태 정보가 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위한 전제 조건을 만족하는지 여부를 판단하도록 설정된 것일 수 있다. 노드(719, 729, 739)는 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위한 전제 조건이 있고, 장치의 상태가 전제 조건을 만족하지 못하는 경우에 전제 조건에 대응하는 동작을 먼저 수행하도록 설정된 것일 수 있다. 노드(740)는 사용자의 발화에 대응하는 동작을 수행하도록 설정된 것일 수 있다.

설명의 편의를 위해, 타겟 장치(502)의 상태가 전원이 꺼져 있고, 볼륨이 '30'로 설정되어 있으며, 사운드모드가 표준(예: 스탠다드 모드)으로 설정된 것으로 가정한다. 전자 장치(501)에 사용자의 발화 "넷플릭스 모드 실행해줘"가 수신되면, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 도 7a에 도시된 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스를 따라 타겟 장치(502)의 상태를 확인하고 (1) TV 전원을 켜는 명령, (2) TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 '100')으로 설정하는 명령, (3) 사운드 모드(예: 이퀄라이저)를 지정된 모드(예: 영화 모드(또는 영화 전용 이퀄라이저))로 변경하는 명령, 및 (4) 넷플릭스 앱 실행 명령을 순차적으로 출력하여 타겟 장치(502)를 제어할 수 있다.

TV 전원을 켜는 명령은 도 7a의 보이스 메타데이터의 노드들(713, 717, 및 719)이 실행되는 점선 루트를 통해 실행될 수 있다. 예를 들어, 노드(713)는 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 상태)를 확인하고 'off' 값을 반환할 수 있다. 노드(717)는 노드(713)의 값(예: 'off' 값)과 노드(715)의 값(예: 'on' 값이 설정)이 동일하지 않아 'true' 값을 반환할 수 있다. 노드(717)에서 'true' 값이 반환되어 노드(719)의 기능이 실행될 수 있다. 노드(719)는 인텐트 핸들러 모듈(550)이 타겟 장치(502)에 전원을 켜는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송하도록 할 수 있다.

TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 '100')으로 설정하는 명령은 도 7a의 보이스 메타데이터의 노드들(723, 727, 및 729)이 실행되는 점선 루트를 통해 실행될 수 있다. 노드(723)는 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: 볼륨이 '30')를 확인하고 '30' 값을 반환할 수 있다. 노드(727)는 노드(723)의 값(예: '30' 값)과 노드(725)의 값(예: '100' 값이 설정)이 동일하지 않아 'true' 값을 반환할 수 있다. 노드(727)에서 'true' 값이 반환되어 노드(729)의 기능이 실행될 수 있다. 노드(729)는 인텐트 핸들러 모듈(550)이 타겟 장치(502)에 볼륨을 '100'으로 설정(예: 조정)하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송하도록 할 수 있다.

사운드 모드를 지정된 모드(예: 영화 모드)로 변경하는 명령은 도 7a의 보이스 메타데이터의 노드들(733, 737, 및 739)이 실행되는 점선 루트를 통해 실행될 수 있다. 노드(733)는 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)를 확인하고 '스탠다드 모드' 값을 반환할 수 있다. 노드(737)는 노드(733)의 값(예: '스탠다드 모드' 값)과 노드(735)의 값(예: '영화 모드' 값이 설정)이 동일하지 않아 'true' 값을 반환할 수 있다. 노드(737)에서 'true' 값이 반환되어 노드(739)의 기능이 실행될 수 있다. 노드(739)는 인텐트 핸들러 모듈(550)이 타겟 장치(502)에 사운드 모드 '영화 모드'로 설정(예: 조정)하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송하도록 할 수 있다.

TV 전원을 켜는 명령, TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 '100')으로 설정하는 명령, 및 사운드 모드를 지정된 모드(예: 영화 모드)로 변경하는 명령이 순차적으로 실행된 후에, 사용자의 발화 "넷플릭스 모드 실행해줘"에 대응하는 넷플릭스 앱 실행 명령이 노드(740)를 통해 실행될 수 있다. 노드(740)는 인텐트 핸들러 모듈(550)이 타겟 장치(502)에 넷플릭스 앱 실행하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송하도록 할 수 있다.

도 7b를 참조하면, 타겟 장치(502)는 전원 'off', 볼륨 '30', 및 사운드모드 '스탠다드 모드'의 제1 상태에서, 사용자의 발화 "넷플릭스 모드 실행해줘"에 따라 전원 'on', 볼륨 '100', 및 사운드 모드 '영화 모드'의 제2 상태로 변경될 수 있다. 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터 및 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성할 수 있다. 리버스 보이스 메타데이터는 사운드 모드를 이전 모드(예: 스탠다드 모드)로 롤백하는 명령을 실행하는 노드(753), 볼륨을 이전 볼륨(예: 볼륨 '30')으로 롤백하는 명령을 실행하는 노드(755), 및 전원을 이전 상태(예: 전원 'off')로 롤백하는 명령을 실행하는 노드(757)을 포함할 수 있다. 노드(753), 노드(755), 및 노드(757)는 순차적으로 실행되어 인텐트 핸들러 모듈(550)이 타겟 장치(502)에 사운드 모드 '스탠다드 모드'로 롤백하는 동작, 볼륨을 '30'으로 롤백하는 동작, 및 전원 상태를 'off'로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 순차적으로 전송하도록 할 수 있다.

도 8은 다양한 실시예에 따른 인텐트 핸들러 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 8을 참조하면, 다양한 실시예에 따르면, 인텐트 핸들러 모듈(550)의 실행 엔진(553)은 메타데이터 로더(voice metadata loader)(811), 메타데이터 파서(voice metadata parser)(813), 실행 결정 모듈(execution decision module)(815), 및 커맨드 전송기(command sender)(817)를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 메타데이터 로더(811)는 메타데이터를 인식할 수 있다. 메타데이터 로더(811)는 음성 인식 모듈(540)로부터 출력된 사용자 인텐트에 기초하여 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 인식하고, 보이스 메타데이터 모듈(예: 도 6의 제1스토리지(563))에 저장된 보이스 메타데이터 중에서 타겟 장치(502)의 정보에 대응하는 보이스 메타데이터를 검색 및 획득할 수 있다. 또한, 메타데이터 로더(811)는 롤백 이벤트에 응답하여 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타 데이터를 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제3 스토리지(575)(예: 리버스 보이스 메타데이터 스토리지)로부터 획득할 수 있다. 메타데이터 로더(811)가 획득한 메타데이터(예: 보이스 메타데이터, 리버스 보이스 메타데이터)는 인텐트 핸들러 모듈(550)의 메모리 내에 오브젝트의 형태(예: JSON 파일)로 저장될 수 있다. 오브젝트의 형태로 저장된 메타데이터는 실행 엔진(553)에 포함된 다른 구성 요소들에 의해 접근이 허용될 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 메타데이터 파서(813)는 메타데이터를 복수 개의 오브젝트로 분할할 수 있다. 메타데이터 파서(813)는 하나의 오브젝트로 저장된 메타데이터를 더 작은 단위의 복수 개의 오브젝트(예: 노드(node))로 분할할 수 있다. 노드(node)는 보이스 메타데이터의 최소 실행 단위를 의미할 수 있다. 메타데이터가 하나의 JSON 파일로 구성된 경우, 노드는 메타데이터의 최소 실행 단위가 되는 JSON 블록을 의미할 수 있다. 메타데이터 파서(813)는 메타데이터를 분할한 노드들을 실행 순서에 따라 재배치(재배열)할 수 있다. 메타데이터 파서(813)는 메타데이터의 각 노드들에 포함된 실행 순서(예: 해당 노드 이후에 실행할 노드의 정보)에 기초하여 노드들을 재배치할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 실행 결정 모듈(815)은 재배치된 메타데이터의 각 노드들(예: 재배치된 JSON 블록들)을 순서대로 실행할 수 있다. 실행 결정 모듈(815)은 메타데이터가 리버스 보이스 메타데이터인 경우 재배치된 각 노드들을 순차적으로 실행하고, 메타데이터가 보이스 메타데이터인 경우 재배치된 각 노드들의 내용에 기초하여 각 노드들의 실행 여부를 결정할 수 있다. 메타데이터가 보이스 메타데이터인 경우, 실행 결정 모듈(815)은 사용자의 발화(예: 사용자 의도)에 대응하는 동작에 대응하는 노드를 실행하거나, 또는 사용자의 발화(예: 사용자 인텐트)에 대응하는 동작을 실행하기 위한 전제 조건이 되는 동작에 대응하는 노드를 실행할 수 있다. 실행 결정 모듈(815)은 노드를 순차적으로 실행함에 따라 사용자의 발화(예: 사용자 인텐트)에 대응하는 동작을 수행하기 위한 전제 조건의 충족 여부를 판단하고, 이에 기초하여 다음에 실행할 노드를 결정할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 커맨드 전송기(817)는 타겟 장치(502)를 제어하기 위한 명령을 타겟 장치(502)에 전송할 수 있다. 커맨드 전송기(817)는 직접 및/또는 타겟 장치(502)와 연결된 IoT 클라우드 서버(630)를 통하여 타겟 장치(502)에 명령을 전송할 수 있다. 예를 들어, 커맨드 전송기(817)는 타겟 장치(502)를 제어하기 위한 명령을 포함하는 노드로부터 명령을 추출하고, 추출한 명령을 타겟 장치(502)에 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 커맨드 전송기(817)는 타겟 장치(502)를 제어하기 위한 명령을 포함하는 노드에 기반하여 REST API의 형태로 명령을 생성 또는 변환하고, 타겟 장치(502)에 연결된 IoT 클라우드 서버(630)를 호출하여 타겟 장치(502)를 제어하기 위한 명령을 전달할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 실행 엔진(553)의 구성은 도 8에 도시된 바에 한정되지 않으며, 메타데이터 로더(811), 메타데이터 파서(813), 실행 결정 모듈(815), 및 커맨드 전송기(817) 중 적어도 하나가 하나의 모듈로서 구현되거나, 추가적인 구성을 포함하거나 또는 일부 구성이 생략될 수도 있다.

도 9a 및 도 9b는 다양한 실시예에 따른 장치 상태 스냅샷 모듈의 동작을 설명하기 위한 도면들이다.

도 9a는 장치 상태 스냅샷 모듈(570)이 타겟 장치(502)의 상태 정보를 제2 스토리지(573)(예: 장치 상태 스냅샷 스토리지)에 저장하는 동작을 설명하기 위한 것이고, 도 9b는 장치 상태 스냅샷 모듈(570)이 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 저장하는 동작을 설명하기 위한 것일 수 있다.

도 9a를 참조하면, 다양한 실시예에 따르면, 장치 상태 스냅샷 모듈(570)은 사용자(예: 개별 사용자)의 각각의 장치(예: 타겟 장치(502))의 상태를 시간 정보와 함께 저장하여 관리할 수 있다. 예를 들어, 장치 상태 스냅샷 모듈(570)은 인텐트 핸들러 모듈(550)로부터 출력된 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보를 시간 정보(예: 상태 정보가 제2 스토리지(573)에 저장되는 시간)와 함께 테이블 레코드 형식으로 제2 스토리지(573)에 저장할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 제2 스토리지(573)에 저장되는 테이블 레코드는 Execution UUID(911), VID(912), Voiceintent(913), Device command(914), value(915), User UUID(916), 및 Timestamp(917)와 같은 복수의 필드들 포함할 수 있다. Execution UUID(911)는 사용자의 발화에 대한 고유 키를 저장하는 필드일 수 있다. Execution UUID(911)에 같은 값을 가지고 있는 테이블 레코드는 동일한 발화로부터 추출된 데이터를 의미하는 것일 수 있다. VID(912)는 타겟 장치(502)의 타입을 저장하는 필드일 수 있다. Voiceintent(913)는 타겟 장치(502) 또는 IoT 클라우드 서버(630)로 전송하는 사용자 발화 의도 정보(예: 사용자의 발화에 대한 음성 인텐트)를 저장하는 필드일 수 있다. Device command(914)는 타겟 장치(502)의 ID(예: Device ID) 및 장치 제어 명령 URI(uniform resource identifier, 통합 자원 식별자) 값을 합성한 것을 저장하는 필드일 수 있다(예: /f65a-b6ff-11eb-8529-003/sec/tv/audio의 경우, Device ID가 f65a-b6ff-11eb-8529-003인 TV에 대해 오디오(audio) 관련 장치 제어 명령을 실행하겠다는 것임.) value(915)은 Device command(914)에 저장된 명령을 실행하기 전 타겟 장치(502)의 현재 상태 값을 저장하기 위한 필드일 수 있다(예: /f65a-b6ff-11eb-8529-003/sec/tv/audio의 경우, 타겟 장치(502)인 TV의 현재 볼륨이 30이라는 의미임). User UUID(916)는 사용자의 계정 ID(또는 키)를 저장하는 필드일 수 있다. Timestamp(917)는 테이블 레코드가 저장되는 시간을 저장하는 필드일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보는 획득되는 시간 순으로 제2 스토리지(573)에 저장되며, 제2 스토리지(573)에 저장될 때마다 테이블 레코드 형식으로 제2 스토리지(573)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화 "넷플릭스(또는 넷플릭스 모드) 실행해줘"에 대해서, 3번의 장치 제어 명령(예: 3번의 장치 제어 명령(예: TV 전원을 켜는 명령-> TV 볼륨을 지정된 볼륨으로 설정하는 명령-> 사운드 모드를 지정된 모드로 변경하는 명령)이 실행되어, Execution UUID가 02dda-b6fe-11eb-8529-0242a 인 테이블 레코드 3개가 시간 순으로 제2 스토리지(573)에 저장되는 것을 확인할 수 있다.

도 9b를 참조하면, 다양한 실시예에 따르면, 장치 상태 스냅샷 모듈(570)은 사용자(예: 개별 사용자)의 각각의 장치(예: 타겟 장치(502))에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 저장하여 관리할 수 있다. 예를 들어, 장치 상태 스냅샷 모듈(570)은 인텐트 핸들러 모듈(550)로부터 출력된 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 시간 정보(예: 리버스 보이스 메타데이터가 제3 스토리지(575)에 저장되는 시간)와 함께 테이블 레코드 형식으로 제3 스토리지(575)에 저장할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 제3 스토리지(575)에 저장되는 테이블 레코드는 Execution UUID(921), VID(922), Voiceintent(923), Reverse Voice Meta(924), User UUID(925), 및 Timestamp(926)을 포함할 수 있다. Execution UUID(921)는 사용자의 발화에 대한 고유 키를 저장하는 필드일 수 있다. Execution UUID(921)에 같은 값을 가지고 있는 테이블 레코드는 동일한 발화로부터 추출된 데이터를 의미하는 것일 수 있다. VID(922)는 타겟 장치(502)의 타입을 저장하는 필드일 수 있다. Voiceintent(923)는 타겟 장치(502) 또는 IoT 클라우드 서버(630)로 전송하는 사용자 발화 의도 정보(예: 사용자의 발화에 대한 음성 인텐트)를 저장하는 필드일 수 있다. Reverse Voice Meta(924)는 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 저장하는 필드일 수 있다. User UUID(925)는 사용자의 계정 ID(또는 키)를 저장하는 필드일 수 있다. Timestamp(926)는 테이블 레코드가 저장되는 시간을 저장하는 필드일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 동일한 발화에 의해서 생성되는 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터는 롤백 이벤트에 따라 1번에 실행되기 위해 Reverse Voice Meta(924)에 오버라이트될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 발화 "넷플릭스 모드 실행해줘"에 대해서, 3번의 장치 제어 명령(예: TV 전원을 켜는 명령-> TV 볼륨을 지정된 볼륨으로 설정하는 명령-> 사운드 모드를 지정된 모드로 변경하는 명령)이 실행되어, 리버스 보이스 메타데이터는 3번에 걸쳐 Execution UUID가 02dda-b6fe-11eb-8529-0242a 인 Reverse Voice Meta(924)에 오버라이트되는 것을 확인할 수 있다.

도 10은 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.

동작 1010에서, 전자 장치(501)는 사용자의 제1 발화(예: 음성 명령)가 제어의 대상이 되는 타겟 장치(502)에 대한 장치 제어 명령인 경우, 타겟 장치(502)의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 수 있다. 제1 상태는 타겟 장치(502)가 제1 발화에 따라 변경되기 전인 상태를 의미할 수 있다.

동작 1020에서, 전자 장치(501)는 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 타겟 장치(502)의 제2 상태에서 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성할 수 있다. 제2 상태는 타겟 장치(502)가 제1 발화에 따라 변경된 상태를 의미할 수 있다.

도 11a 및 도 11b는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치를 제어하는 동작의 일 예를 나타낸다.

도 11a는 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘")에 따라 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)(예: TV)를 제어하고, 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작에 대한 흐름도를 나타낸 것일 수 있다. 동작 1111 내지 동작 1151은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작(1111~1151)의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 설명의 편의를 위해, 타겟 장치(502)의 상태가 전원이 꺼져 있고, 볼륨이 '30'로 설정되어 있으며, 사운드모드가 표준(예: 스탠다드 모드)으로 설정된 것으로 가정한다.

동작 1111에서, 외부 전자 장치(610)는 마이크를 통하여 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘")를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치(610)는 사용자의 발화로부터 음성 신호를 획득할 수 있다. 동작 1113에서, 외부 전자 장치(610)는 음성 신호를 전자 장치(501)로 전송할 수 있다.

동작 1115에서, 음성 인식 모듈(540)은 사용자의 발화를 분석하여 타겟 장치(502)의 정보(예: 타겟 장치(502)의 종류(type), 명칭, 제조사 정보, 및 벤더(vendor) ID(VID) 중에서 하나 이상을 포함) 및 음성 인텐트를 인식하고, 타겟 장치(502)의 정보 및 음성 인텐트가 포함된 사용자 인텐트를 인텐트 핸들러 모듈(550)로 출력할 수 있다.

동작 1117에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자 인텐트에 기초하여 보이스 메타데이터 모듈(560)로부터 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 획득할 수 있다. 사용자의 발화 "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘"에 대한 보이스 메티데이터의 일 예는 도 7a에 도시된 바와 실질적으로 동일할 수 있다.

동작 1121에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스의 순서에 따른 전제 조건이 "TV 전원 켜는 것"을 확인하고, 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 또는 false)를 획득할 수 있다. 동작 1123에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 또는 false)가 전제 조건 "TV 전원 켜는 것"(예: on 또는 true)을 만족하지 않는 것으로 판단하고, 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 또는 false)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성한 후, 리버스 보이스 메타데이터 및 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 또는 false)를 장치 상태 스냅샷 모듈(570)로 출력할 수 있다. 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 또는 false)는 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제2 스토리지(573)에 저장되고, 타겟 장치(502)의 전원 상태(예: off 또는 false)에 대한 리버스 보이스 메타데이터는 제3 스토리지(575)에 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 저장될 수 있다. 동작 1125에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 전원을 켜는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송할 수 있다.

동작 1131에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스의 순서에 따른 다음 전제 조건이 "TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 '100')으로 설정하는 것"을 확인하고, 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: 볼륨 '30')를 획득할 수 있다. 동작 1133에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: 볼륨 '30')가 전제 조건 "TV 볼륨을 지정된 볼륨(예: 볼륨 '100')으로 설정하는 것"을 만족하지 않는 것으로 판단하고, 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: '30')에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성한 후, 리버스 보이스 메타데이터 및 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: '30')를 장치 상태 스냅샷 모듈(570)로 출력할 수 있다. 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: '30')는 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제2 스토리지(573)에 저장되고, 타겟 장치(502)의 볼륨 상태(예: '30')에 대한 리버스 보이스 메타데이터는 제3 스토리지(575)에 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트될 수 있다. 동작 1135에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 볼륨을 '100'으로 설정(예: 조정)하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송할 수 있다.

동작 1141에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스의 순서에 따른 다음 전제 조건이 "사운드 모드를 지정된 모드(예: 영화 모드)로 변경하는 것"을 확인하고, 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)를 획득할 수 있다. 동작 1143에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)가 전제 조건 "사운드 모드를 지정된 모드(예: 영화 모드)로 변경하는 것"을 만족하지 않는 것으로 판단하고, 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성한 후, 리버스 보이스 메타데이터 및 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)를 장치 상태 스냅샷 모듈(570)로 출력할 수 있다. 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)는 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제2 스토리지(573)에 저장되고, 타겟 장치(502)의 사운드모드 상태(예: 스탠다드 모드)에 대한 리버스 보이스 메타데이터는 제3 스토리지(575)에 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트될 수 있다. 동작 1145에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 사운드 모드 '영화 모드'로 설정(예: 조정)하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송할 수 있다.

동작 1151에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 넷플릭스 앱 실행하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송하도록 할 수 있다.

타겟 장치(502)는 전원 'off', 볼륨 '30', 및 사운드모드 '스탠다드 모드'의 제1 상태에서, 사용자의 발화 "넷플릭스(또는 넷플릭스 모드) 실행해줘"에 따라 전원 'on', 볼륨 '100', 및 사운드 모드 '영화 모드'의 제2 상태로 변경될 수 있다.

도 11b는 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘")에 따라 타겟 장치(502)의 장치 상태를 변경한 후, 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 취소해줘")에 따라 이전 상태로 복원하는 동작을 설명하기 위한 것일 수 있다. 동작 1161 내지 동작 1175은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작(1161~1175)의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.

동작 1161에서, 외부 전자 장치(610)는 마이크를 통하여 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 취소해줘")를 수신할 수 있다. 동작 1163에서, 외부 전자 장치(610)는 사용자의 발화를 음성 신호로 변환하여 전자 장치(501)로 전송할 수 있다. 동작 1165에서, 음성 인식 모듈(540)은 사용자의 발화를 분석하여 타겟 장치(502)의 정보 및 음성 인텐트가 포함된 사용자 인텐트를 인텐트 핸들러 모듈(550)로 출력할 수 있다.

동작 1167에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자 인텐트에 기초하여 장치 상태 스냅샷 모듈(570)(예: 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제3 스토리지(575))로부터 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 획득할 수 있다. 사용자의 발화 "거실 TV 넷플릭스 모드 취소해줘"에 따른 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터의 일 예는 도 7b에 도시된 바와 실질적으로 동일할 수 있다.

동작 1171 내지 1175에서, 타겟 장치(502)가 제2 상태에서 제1 상태로 롤백하도록, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 리버스 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스의 순서에 따라 롤백 명령을 순차적으로 전송하도록 할 수 있다. 동작 1171에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 사운드 모드 '스탠다드 모드'로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다. 동작 1173에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 볼륨을 '30'으로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다. 동작 1175에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 전원 상태를 'off'로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다.

타겟 장치(502)는 사용자의 발화 "넷플릭스(또는 넷플릭스 모드) 실행해줘"에 따라 변경된 전원 'on', 볼륨 '100', 및 사운드 모드 '영화 모드'의 제2 상태에서 전원 'off', 볼륨 '30', 및 사운드모드 '스탠다드 모드'의 제1 상태로 복원될 수 있다.

도 12a 및 도 12b는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치를 제어하는 동작의 다른 예를 나타낸다.

도 12a는 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘")에 따라 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)를 제어하고, 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작에 대한 흐름도를 나타낸 것일 수 있다. 도 12a의 동작 1211 내지 동작 1251은 도 11a의 동작 1111 내지 동작 1151과 실질적으로 동일할 수 있다. 도 12a에서는 도 11a와 달리 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘")에 대응하는 동작(예: 동작 1251)이 실행 실패하여 넷플릭스 앱이 실행되지 않은 것으로 가정한다. 타겟 장치(502)에서 넷플릭스 앱이 실행되지 않았지만, 타겟 장치(502)는 전원 'off', 볼륨 '30', 및 사운드모드 '스탠다드 모드'의 제1 상태에서, 사용자의 발화 "넷플릭스(또는 넷플릭스 모드) 실행해줘"에 따라 전원 'on', 볼륨 '100', 및 사운드 모드 '영화 모드'의 제2 상태로 변경되어 있을 수 있다. 도 12b는 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 변경해줘")에 따라 순차적으로 명령을 실행하다 실패한 경우, 실행을 실패하기 전까지 변경된 타겟 장치(502)의 장치 상태를 이전 상태로 복원하는 동작을 설명하기 위한 것일 수 있다. 동작 1261 내지 동작 1285은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작(1261~1285)의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.

동작 1261에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 실행 실패를 리턴받을 수 있다. 동작 1263에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 실행 실패에 응답하여 장치 상태 스냅샷 모듈(570)(예: 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제3 스토리지(575))로부터 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 획득할 수 있다. 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터의 일 예는 도 7b에 도시된 바와 같을 수 있다.

동작 1271 내지 1275에서, 타겟 장치(502)가 제2 상태에서 제1 상태로 롤백하도록, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 리버스 보이스 메타데이터에 서술된 실행 패스의 순서에 따라 롤백 명령을 순차적으로 전송하도록 할 수 있다. 동작 1271에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 사운드 모드 '스탠다드 모드'로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다. 동작 1273에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 볼륨을 '30'으로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다. 동작 1275에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 전원 상태를 'off'로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다.

동작 1281에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 대한 롤백을 완료한 후에 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 실행해줘")에 대한 실행 결과(예: Error)를 음성 인식 모듈(540)로 출력할 수 있다. 동작 1283에서, 음성 인식 모듈(540)은 실행 결과에 기초하여 사용자의 발화(예: "거실 TV 넷플릭스 모드 실행해줘")에 대한 답변을 출력할 수 있다. 동작 1285에서, 외부 전자 장치(610)는 답변(예: "넷플릭스 모드를 실행하는데 실패하였습니다")을 사용자에게 제공할 수 있다.

도 13a 및 도 13b는 다양한 실시예에 따른 사용자의 발화에 따라 타겟 장치를 제어하는 동작의 또 다른 예를 나타낸다.

도 13a는 사용자의 발화(예: "거실 조명 1시간만 독서 모드로 설정해줘")에 따라 보이스 메타데이터를 이용하여 타겟 장치(502)(예: 전등)를 제어하고, 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작에 대한 흐름도를 나타낸 것일 수 있다. 동작 1311 내지 동작 1325은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작(1311~1325)의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다. 설명의 편의를 위해, 타겟 장치(502)의 현재 상태가 전원이 켜져 있고, 색상 정보가 hue '150', saturation '30'인 것으로 가정한다.

동작 1311에서, 외부 전자 장치(610)는 마이크를 통하여 사용자의 발화(예: "거실 조명 1시간만 독서 모드로 설정해줘")를 수신할 수 있다. 외부 전자 장치(610)는 사용자의 발화로부터 음성 신호를 획득할 수 있다. 동작 1313에서, 외부 전자 장치(610)는 음성 신호를 전자 장치(501)로 전송할 수 있다.

동작 1315에서, 음성 인식 모듈(540)은 사용자의 발화를 분석하여 타겟 장치(502)의 정보 및 음성 인텐트를 인식하고, 타겟 장치(502)의 정보 및 음성 인텐트가 포함된 사용자 인텐트를 인텐트 핸들러 모듈(550)로 출력할 수 있다.

동작 1317에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자 인텐트에 기초하여 보이스 메타데이터 모듈(560)로부터 사용자의 발화에 관련된 보이스 메타데이터를 획득할 수 있다. 동작 1319에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 사용자 인텐트(예: 타겟 장치(502)를 1시간 동안만 독서 모드로 유지하는 것)에 기초하여 지정 시간이 지난 후 사용자 인텐트를 데이터로 호출해달라고 이벤트 인젝터(580)에 요청할 수 있다. 이때, Rollback: true라는 flag이 사용자 인텐트에 포함되어 이벤트 인젝터(580)에 등록될 수 있다.

동작 1321에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 보이스 메타데이터에 기초하여 "독서 모드 시 색상 정보는 지정된 색상 정보로 설정하는 것" (예: hue '20', saturation '100')을 확인하고, 타겟 장치(502)의 색상 정보 상태(예: hue '150', saturation '30')를 획득할 수 있다. 동작 1323에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)의 색상 정보 상태(예: hue '150', saturation '30')가 전제 조건 "독서 모드 시 색상 정보는 지정된 색상 정보로 설정하는 것" (예: hue '20', saturation '100')을 만족하지 않는 것으로 판단하고, 타겟 장치(502)의 색상 정보 상태(예: hue '150', saturation '30')에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성한 후, 리버스 보이스 메타데이터 및 타겟 장치(502)의 색상 정보 상태(예: hue '150', saturation '30')를 장치 상태 스냅샷 모듈(570)로 출력할 수 있다. 타겟 장치(502)의 색상 정보 상태(예: hue '150', saturation '30')는 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제2스토리지(573)에 저장되고, 타겟 장치(502)의 색상 정보 상태(예: hue '150', saturation '30')에 대한 리버스 보이스 메타데이터는 제3스토리지(575)에 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터에 저장될 수 있다. 동작 1325에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 타겟 장치(502)에 색상 정보를 hue '20', saturation '100'로 설정(예: 조정)하는 동작을 수행하도록 하는 명령을 전송할 수 있다.

타겟 장치(502)는 색상 정보 hue '150', saturation '30'인 제1 상태에서, 사용자의 발화 "거실 조명 1시간만 독서 모드로 설정해줘"에 따라 색상 정보 hue '20', saturation '100'의 제2 상태로 변경될 수 있다.

도 13b는 사용자의 발화(예: "거실 조명 1시간만 독서 모드로 설정해줘")에 따라 타겟 장치(502)의 장치 상태를 변경한 후, 사용자의 의도에 따른 지정된 시간(예: 1시간)이 지난 후 이전 상태로 복원하는 동작을 설명하기 위한 것일 수 있다. 동작 1331 내지 동작 1335은 순차적으로 수행될 수도 있으나, 반드시 순차적으로 수행되는 것은 아니다. 예를 들어, 각 동작(1331~1335)의 순서가 변경될 수도 있으며, 적어도 두 동작들이 병렬적으로 수행될 수도 있다.

동작 1331에서, 이벤트 인젝터(580)는 지정 시간이 지난 후 Rollback: true라는 flag이 포함된 사용자 인텐트를 인텐트 핸들러 모듈(550)로 출력하여 인텐트 핸들러 모듈(550)을 호출할 수 있다. 동작 1333에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 장치 상태 스냅샷 모듈(570)(예: 장치 상태 스냅샷 모듈(570)의 제 3스토리지(575))로부터 타겟 장치(502)에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 획득할 수 있다. 동작 1335에서, 인텐트 핸들러 모듈(550)은 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 타겟 장치(502)에 색상 정보를 hue '150', saturation '30'으로 롤백하는 동작을 수행하도록 하는 롤백 명령을 전송할 수 있다.

타겟 장치(502)는 사용자의 발화 "거실 조명 1시간만 독서 모드로 설정해줘"에 따라 변경된 색상 정보 hue '20', saturation '100'의 제2 상태에서 색상 정보 hue '150', saturation '30'의 제1 상태로 복원될 수 있다.

다양한 실시예에 따른, 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(201), 도 2의 지능형 서버(290), 도 5의 전자 장치(501))는 인스트럭션들을 포함하는 메모리(예: 도 1의 메모리(130), 도 2의 메모리(207), 도 6의 메모리(530))와, 상기 메모리와 전기적으로 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120), 도 2의 프로세서(203), 도 6의 프로세서(520))를 포함하고, 상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는, 사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하고(예: 도 10의 동작 1010), 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 타겟 장치에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하고(예: 도 10의 동작 1020), 상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터 및 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 롤백 보이스 메타데이터를 생성하고, 상기 보이스 메타데이터는, 상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위해 필요한 전제 조건을 순차적으로 만족하도록 하는 복수의 명령들을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위하여 필요한 상기 타겟 장치에 대한 전제 조건(precondition)이 있는지 판단하고, 상기 전제 조건 중에서 상기 타겟 장치가 만족하지 않는 하나 이상의 조건과 관련된 상기 타겟 장치의 상태 정보를 상기 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득하고, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 타겟 장치가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백하도록 제어할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 타겟 장치에 대한 롤백 이벤트에 응답하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 상기 타겟 장치에 대한 롤백을 실행할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 롤백 이벤트는, 상기 제1 발화에 대한 인텐트, 상기 제1 발화에 따른 상기 타겟 장치의 실행 상태, 및 상기 사용자의 제2 발화 중에서 하나 이상을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 제1 발화의 인텐트는, 상기 제1 발화에 따라 상기 타겟 장치의 제2 상태를 지정 시간 동안만 유지하는 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 타겟 장치의 실행 상태는, 상기 제1 발화에 따라 전달받은 장치 제어 명령에 대해서 실행 실패인 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 제2 발화는, 상기 제1 발화에 따른 실행을 취소하는 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 때마다 획득한 상태 정보로 롤백하는 명령을 상기 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트할 수 있다.

다양한 실시예에 따른 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101), 도 2의 전자 장치(201), 도 2의 지능형 서버(290), 도 5의 전자 장치(501))의 동작 방법은 사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하는 동작(예: 도 10의 동작 1010)과, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작(예: 도 10의 동작 1020)을 포함하고, 상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 생성하는 동작은, 상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터 및 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작을 포함하고, 상기 보이스 메타데이터는, 상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위해 필요한 전제 조건을 순차적으로 만족하도록 하는 복수의 명령들을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것일 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작은, 상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위하여 필요한 상기 타겟 장치에 대한 전제 조건(precondition)이 있는지 판단하는 동작과, 상기 전제 조건 중에서 상기 타겟 장치가 만족하지 않는 하나 이상의 조건과 관련된 상기 타겟 장치의 상태 정보를 상기 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득하는 동작과, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 방법은 상기 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 타겟 장치가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백하도록 제어하는 동작을 더 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 제어하는 동작은, 상기 타겟 장치에 대한 롤백 이벤트에 응답하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 상기 타겟 장치에 대한 롤백을 실행하는 동작을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에 따르면, 상기 생성하는 동작은, 상기 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 때마다 획득한 상태 정보로 롤백하는 명령을 상기 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트하는 동작을 포함할 수 있다.

501: 전자 장치
502: 타겟 장치
610: 외부 전자 장치
630: IoT 클라우드 서버

Claims

전자 장치에 있어서,
인스트럭션들을 포함하는 메모리; 및
상기 메모리와 전기적으로 연결되고, 상기 인스트럭션들을 실행하기 위한 프로세서
를 포함하고,
상기 프로세서에 의해 상기 인스트럭션들이 실행될 때, 상기 프로세서는,
사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하고,
상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 타겟 장치에 대한 리버스 보이스 메타데이터를 생성하고,
상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것인, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터 및 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 리버스 보이스 메타데이터를 생성하고,
상기 보이스 메타데이터는,
상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위해 필요한 전제 조건을 순차적으로 만족하도록 하는 복수의 명령들을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것인, 전자 장치.
제2항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위하여 필요한 상기 타겟 장치에 대한 전제 조건(precondition)이 있는지 판단하고,
상기 전제 조건 중에서 상기 타겟 장치가 만족하지 않는 하나 이상의 조건과 관련된 상기 타겟 장치의 상태 정보를 상기 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득하고
상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 타겟 장치가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백하도록 제어하는, 전자 장치.
제4항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 타겟 장치에 대한 롤백 이벤트에 응답하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 상기 타겟 장치에 대한 롤백을 실행하는, 전자 장치.
제5항에 있어서,
상기 롤백 이벤트는,
상기 제1 발화에 대한 인텐트, 상기 제1 발화에 따른 상기 타겟 장치의 실행 상태, 및 상기 사용자의 제2 발화 중에서 하나 이상을 포함하는, 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 제1 발화의 인텐트는,
상기 제1 발화에 따라 상기 타겟 장치의 제2 상태를 지정 시간 동안만 유지하는 것인, 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 타겟 장치의 실행 상태는,
상기 제1 발화에 따라 전달받은 장치 제어 명령에 대해서 실행 실패인 것인, 전자 장치.
제6항에 있어서,
상기 제2 발화는,
상기 제1 발화에 따른 실행을 취소하는 것인, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 때마다 획득한 상태 정보로 롤백하는 명령을 상기 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트하는, 전자 장치.
전자 장치의 동작 방법에 있어서,
사용자의 제1 발화가 제어의 대상이 되는 타겟 장치에 대한 장치 제어 명령인 경우, 상기 타겟 장치의 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득하는 동작; 및
상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 타겟 장치의 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백(rollback)하기 위한 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작
을 포함하고,
상기 제1 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경되기 전이고, 상기 제2 상태는 상기 타겟 장치가 상기 제1 발화에 따라 변경된 것인, 전자 장치의 동작 방법.
제11항에 있어서,
상기 생성하는 동작은,
상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터 및 상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작
을 포함하고,
상기 보이스 메타데이터는,
상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위해 필요한 전제 조건을 순차적으로 만족하도록 하는 복수의 명령들을 실행하는 순서에 관한 실행 패스를 서술한 것인, 전자 장치의 동작 방법.
제12항에 있어서,
상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작은,
상기 제1 발화에 관련된 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 제1 발화에 대응하는 동작을 수행하기 위하여 필요한 상기 타겟 장치에 대한 전제 조건(precondition)이 있는지 판단하는 동작;
상기 전제 조건 중에서 상기 타겟 장치가 만족하지 않는 하나 이상의 조건과 관련된 상기 타겟 장치의 상태 정보를 상기 제1 상태에 대한 상태 정보로 획득하는 동작; 및
상기 제1 상태에 대한 상태 정보에 기초하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 생성하는 동작
을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제11항에 있어서,
상기 리버스 보이스 메타데이터에 기초하여 상기 타겟 장치가 상기 제2 상태에서 상기 제1 상태로 롤백하도록 제어하는 동작
을 더 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제14항에 있어서,
상기 제어하는 동작은,
상기 타겟 장치에 대한 롤백 이벤트에 응답하여 상기 리버스 보이스 메타데이터를 이용하여 상기 타겟 장치에 대한 롤백을 실행하는 동작
을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제15항에 있어서,
상기 롤백 이벤트는,
상기 제1 발화에 대한 인텐트, 상기 제1 발화에 따른 상기 타겟 장치의 실행 상태, 및 상기 사용자의 제2 발화 중에서 하나 이상을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
제16항에 있어서,
상기 제1 발화의 인텐트는,
상기 제1 발화에 따라 상기 타겟 장치의 제2 상태를 지정 시간 동안만 유지하는 것인, 전자 장치의 동작 방법.
제16항에 있어서,
상기 타겟 장치의 실행 상태는,
상기 제1 발화에 따라 전달받은 장치 제어 명령에 대해서 실행 실패인 것인, 전자 장치의 동작 방법.
제16항에 있어서,
상기 제2 발화는,
상기 제1 발화에 따른 실행을 취소하는 것인, 전자 장치의 동작 방법.
제11항에 있어서,
상기 생성하는 동작은,
상기 제1 상태에 대한 상태 정보를 획득할 때마다 획득한 상태 정보로 롤백하는 명령을 상기 리버스 보이스 메타데이터에 오버라이트하는 동작
을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.