KR20230064085A

KR20230064085A - Ai를 이용한 불용 자재 추천 서비스 제공방법

Info

Publication number: KR20230064085A
Application number: KR1020210149293A
Authority: KR
Inventors: 조윤기
Original assignee: 주식회사 마켓오브메테리얼
Priority date: 2021-11-03
Filing date: 2021-11-03
Publication date: 2023-05-10

Abstract

본 발명은 AI를 이용한 불용 자재 추천 서비스 제공방법에 관한 것이다.

Description

AI를 이용한 불용 자재 추천 서비스 제공방법{A method of providing a service for recommending unused materials using AI}

상당수 기업들은 단가를 낮추고자 원자재를 대량 구매하고 생산 단가를 낮추고자 플랜트 건설의 기자재를 대량으로 생산하고 있다. 대량 구매 및 생산에 따라 재고가 발생할 경우, 상당수 기업들은 다른 기업에 불용 재고를 판매함으로써 손실을 최소화하고자 하는 경우가 많다.

다만, 기존의 한정적인 오프라인 거래망 상에서 불용 재고가 원활하게 거래되고 있지 않는 것이 현실이다. 이에 따라, 많은 판매자들은 경쟁력있는 제조 기술이 있더라도 실적이 개선되지 않고 있다.

또한, 기존에는 플랜트 건설을 위한 자재를 구매하고자 하는 구매자들은 필요한 스펙에 맞는 자재에 대한 정보를 효율적으로 취합하고, 취합된 정보에 기초하여 자재 구매 계획을 보다 효율적으로 세울 수 없다는 한계가 존재하였다.

본 개시는 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 개시의 목적은 불용 자재를 효율적으로 검색 및 거래할 수 있는 서비스를 제공하는 서버의 서비스 제공 방법을 제공함에 있다.

본 개시는 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 개시의 목적은 배관 자재를 효율적으로 검색 및 거래할 수 있는 서비스를 제공하는 서버의 서비스 제공 방법을 제공함에 있다.

본 개시의 일 실시예로, 불용 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 서버의 서비스 제공 방법은 적어도 하나의 판매자의 단말 장치로부터 적어도 하나의 유형의 불용 자재에 대한 데이터를 입력 받는 단계, 상기 입력된 데이터를 자재의 유형, 상태 및 특징에 따라 분류하고, 상기 분류된 데이터에 기초하여 불용 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계, 제1 구매자의 단말 장치로부터 구매하고자 하는 자재에 대한 정보를 입력 받는 단계, 상기 입력된 자재에 대한 정보 및 상기 구축된 데이터 베이스에 포함된 자재에 대한 정보 간의 매칭률에 기초하여 상기 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재를 검색하는 단계, 상기 검색된 자재에 대한 정보를 상기 제1 구매자의 단말 장치에 제공하는 단계 및 상기 검색된 자재 중 하나가 상기 제1 구매자의 단말 장치에 의해 선택되면, 상기 제1 구매자의 단말 장치에 상기 선택된 자재에 대한 견적서를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 자재의 상태는, 상기 자재의 스크래치(scratch) 정도, 녹슨(rust) 정도, 훼손(dent)된 정도 및 국가 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 자재의 특징은, 용접 여부, 용접 유형(welding type), 재질 등급, 압력 등급(pressure rating) 및 크기(size) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

상기 자재의 상태 및 특징 각각에 포함된 복수의 카테고리에 기 정의된 가중치가 매칭되고, 상기 구축하는 단계는, 상기 적어도 하나의 판매자의 단말 장치로부터 입력된 불용 자재의 상태 및 특징을 나타내는 수치와 상기 기 정의된 가중치를 연산하여 상기 입력된 불용 자재의 등급을 획득하는 단계 및 상기 획득된 불용 자재의 등급에 기초하여 상기 데이터 베이스를 구축하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 검색하는 단계는, 상기 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 상기 구축된 데이터 베이스에 포함된 자재 간의 매칭률을 획득하는 단계 및 상기 획득된 매칭률 중 기 설정된 값 이상인 매칭률을 가지는 자재를 상기 제1 구매자가 요구하는 자재로서 검색하는 단계를 포함할 수 있다.

서비스 제공 방법은 상기 데이터 베이스에 포함된 자재 중 기 설정된 횟수를 초과하여 검색된 자재에 대한 정보를 Redis를 통해 캐시를 구성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

서비스 제공 방법은 상기 제1 구매자의 단말 장치가 구매한 자재에 대한 정보를 분석하여 상기 제1 구매자의 구매 패턴을 획득하는 단계, 상기 데이터 베이스에 포함된 복수의 자재 중 상기 제1 구매자의 구매 패턴에 매칭되는 적어도 하나의 추천 자재를 식별하는 단계 및 상기 식별된 추천 자재에 대한 정보를 상기 제1 구매자의 단말 장치에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 견적서를 제공하는 단계는, 상기 제1 구매자에 의해 입력된 도착지 정보 및 상기 선택된 자재가 위치한 위치 정보에 기초하여, 적어도 하나의 운송 업체 중 상기 선택된 자재의 운송에 소요되는 비용 및 시간 중 적어도 하나를 산출하는 단계, 상기 산출된 비용 및 시간 중 적어도 하나를 이용하여 상기 적어도 하나의 운송 업체 중 최적의 운송 업체를 식별하는 단계 및 상기 식별된 운송 업체의 운송 비용 및 운송 시간이 포함된 견적서를 상기 제1 구매자의 단말 장치에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

서비스 제공 방법은 상기 제1 구매자의 단말 장치로부터 운송에 대한 선호 정보를 입력받는 단계 및 상기 입력된 운송에 대한 선호 정보에 기초하여 상기 적어도 하나의 운송 업체 중 상기 최적의 운송 업체를 식별하는 단계를 더 포함하고, 상기 운송에 대한 선호 정보는 자재의 운송에 소요되는 비용 또는 시간 중 상기 제1 구매자가 중요하게 판단하는 요소에 대한 정보가 포함할 수 있다.

서비스 제공 방법은 상기 제1 구매자에 의해 상기 견적서에 대응되는 비용이 지불되면, 상기 선택된 자재의 판매자의 단말 장치에 상기 선택된 자재에 대한 거래 정보를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 제1 구매자의 단말 장치로부터 입력된 구매하고자 하는 자재에 대한 정보는 상기 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재의 리스트, 수량 및 상태 중 적어도 하나가 포함된 파일이고, 상기 제1 구매자의 단말 장치로부터 구매하고자 하는 자재에 대한 정보가 입력 받는 단계는 상기 파일에 포함된 자재의 유형, 특징 및 상태 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 탐지하여 상기 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재를 식별하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예로, 배관 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 서버의 서비스 제공 방법은 적어도 하나의 판매자의 단말 장치로부터 적어도 하나의 유형의 배관 자재에 대한 데이터를 입력 받는 단계, 상기 입력된 데이터를 자재의 유형, 상태 및 특징에 따라 분류하고, 상기 분류된 데이터에 기초하여 배관 자재에 대한 데이터 베이스를 구축하는 단계, 제1 구매자의 단말 장치로부터 구매하고자 하는 자재에 대한 정보를 입력 받는 단계, 상기 입력된 자재에 대한 정보 및 상기 구축된 데이터 베이스에 포함된 자재에 대한 정보 간의 매칭률에 기초하여 상기 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재를 검색하는 단계, 상기 검색된 자재에 대한 정보를 상기 제1 구매자의 단말 장치에 제공하는 단계 및 상기 검색된 자재 중 하나가 상기 제1 구매자의 단말 장치에 의해 선택되면, 상기 제1 구매자의 단말 장치에 상기 선택된 자재에 대한 견적서를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 자재의 상태 및 특징 각각에 포함된 복수의 카테고리에 기 정의된 가중치가 매칭되고, 상기 구축하는 단계는, 상기 적어도 하나의 판매자의 단말 장치로부터 입력된 배관 자재의 상태 및 특징을 나타내는 수치와 상기 기 정의된 가중치를 연산하여 상기 입력된 배관 자재의 등급을 획득하는 단계 및 상기 획득된 배관 자재의 등급에 기초하여 상기 데이터 베이스를 구축하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 의해, 서버는, 구매자가 요구하는 자재에 대한 정보에 기초하여, 복수의 판매자가 등록한 불용 자재 중 구매자에 적합한 자재를 효율적으로 검색하여 제공할 수 있다.

이에 따라, 구매자는 필요한 자재를 검색하기 위한 시간 및 비용을 절감할 수 있으며, 판매자는 한정적인 오프라인 판매망을 넘어 다양한 구매처를 확보할 수 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 의해, 서버는, 구매자가 요구하는 자재에 대한 정보에 기초하여, 복수의 판매자가 등록한 배관 자재 중 구매자에 적합한 자재를 효율적으로 검색하여 제공할 수 있다.

본 개시의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해되어 질 수 있을 것이다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 시스템이 적용되는 환경을 설명하기 위한 도면,
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 자재 검색 및 거래 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도,
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 시퀀스도,
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 구매자의 단말 장치에 추천 자재에 대한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도,
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버가 AI러닝을 수행하는 과정을 설명하기 위한 도면,

본 개시는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고, 이를 상세한 설명을 통해 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 개시를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 본 명세서의 설명 과정에서 이용되는 숫자(예를 들어, 제1, 제2 등)는 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위한 식별기호에 불과하다.

또한, 본 명세서의 일 구성요소가 다른 구성요소와 "연결된다" 거나 "접속된다" 등으로 언급된 때에는, 상기 일 구성요소가 상기 다른 구성요소와 직접 연결되거나 또는 직접 접속될 수도 있지만, 특별히 반대되는 기재가 존재하지 않는 이상, 중간에 또 다른 구성요소를 매개하여 연결되거나 또는 접속될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

또한, 본 명세서에서 '~부(유닛)', '모듈' 등으로 표현되는 구성요소는 2개 이상의 구성요소가 하나의 구성요소로 합쳐지거나 또는 하나의 구성요소가 보다 세분화된 기능별로 2개 이상으로 분화될 수도 있다. 또한, 이하에서 설명할 구성요소 각각은 자신이 담당하는 주기능 이외에도 다른 구성요소가 담당하는 기능 중 일부 또는 전부의 기능을 추가적으로 수행할 수도 있으며, 구성요소 각각이 담당하는 주기능 중 일부 기능이 다른 구성요소에 의해 전담되어 수행될 수도 있음은 물론이다.

이하에서는 도면을 참조하여 본 개시에 대해 구체적으로 설명하도록 한다.

도 1은 본 개시의 일 실시예에 따른, 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 서버(100)가 적용되는 환경을 설명하기 위한 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른, 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 시스템(1000)은 판매자 단말기(10), 구매자 단말기(20) 및 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 서버(100)가 포함될 수 있다. 여기서, 네트워크는 유선 네트워크와 무선 네트워크를 포함할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 네트워크(LAN: Local Area Network), 도시권 네트워크(MAN: Metropolitan Area Network), 광역 네트워크(WAN: Wide Area Network) 등의 다양한 네트워크를 포함할 수 있다.

또한, 네트워크는 공지의 월드 와이드 웹(WWW: World Wide Web)을 포함할 수도 있다. 그러나, 본 개시의 실시예에 따른 네트워크는 상기 열거된 네트워크에 국한되지 않고, 공지의 무선 데이터 네트워크나 공지의 전화 네트워크, 공지의 유무선 텔레비전 네트워크를 적어도 일부로 포함할 수도 있다.

본 개시를 설명함에 있어서, 판매자 단말기(10)은 불용 자재를 판매하고자 하는 복수의 판매자 또는 복수의 판매자가 이용하는 단말을 의미할 수 있다. 그리고, 구매자 단말기(20)은 자재를 구매하고자 하는 복수의 구매자 또는 복수의 구매자가 이용하는 단말을 의미할 수 있다.

한편, 도 1에는 복수의 판매자 및 구매자 각각이 이용하는 단말이 스마트폰인 경우를 도시하고 있으나, 이에 국한되는 것은 아니다. 또 다른 예로, 복수의 판매자 및 구매자 각각이 이용하는 단말은 서버(100)와 각종 데이터를 교환할 수 있는 모든 기기(예를 들어, 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 노트북, 웨어러블 기기 등)로 구현될 수 있다.

서버(100)는 네트워크를 통해 판매자 단말기(10)으로부터 입력된 불용 자재에 대한 데이터에 기반하여 자재에 대한 데이터 베이스를 구축할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 네트워크를 통해 구매자 단말기(20)가 요구하는 자재에 대한 정보를 수신하고, 구축된 데이터 베이스 중 구매자 단말기(20)이 요구하는 자재에 매칭되는 자재를 검색하여 구매자 단말기(20)에게 제공할 수 있다.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른, 서버(100)에 의한 자재 검색 및 거래 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

서버(100)는 적어도 하나의 판매자의 단말 장치로부터 적어도 하나의 유형의 불용 자재에 대한 데이터를 입력 받을 수 있다(S210).

본 개시의 일 실시예로, 서버(100)는 판매하고자 하는 불용 자재에 대한 데이터를 입력할 수 있는 템플릿 UI를 판매자의 단말 장치에 제공할 수 있다. 템플릿 UI 상에서 판매자는 판매하고자 하는 자재의 유형, 상태, 특징 및 수량을 입력할 수 있다.

자재의 상태는 예로, 자재의 스크래치(scratch) 정도, 녹슨(rust) 정도, 훼손(dent)된 정도 및 제조(또는, 보관) 국가 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 자재의 특징은, 예로, 용접 여부, 용접 유형(welding type), 재질 등급, 압력 등급(pressure rating) 및 크기(size) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예로, 서버(100)는 판매하고자 하는 자재의 리스트, 수량, 상태 및 특징이 포함된 파일(예로, 엑셀(Excel) 파일 등)을 판매자의 단말 장치로부터 수신할 수 있다. 서버(100)는 수신된 파일 상에서 자재의 유형, 특징, 수량 및 상태 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 탐지할 수 있다. 서버(100)는 탐지된 키워드에 기초하여 판매자의 단말 장치가 판매하고자 하는 자재에 대한 정보를 식별할 수 있다.

서버(100)는 입력된 데이터를 자재의 유형, 상태 및 특징에 따라 분류할 수 있다(S220).

예를 들어, 서버(100)는 판매하고자 하는 자재의 리스트, 수량, 상태 및 특징이 포함된 파일에서 키워드를 탐지하고, 탐지된 키워드에 기초하여 각 자재를 유형 별, 상태 별, 특징 별로 분류할 수 있다. 또 다른 예로, 서버(100)는 템플릿 UI 상에 입력된 정보에 기초하여 자재를 유형 별, 상태 별 및 특징 별로 분류할 수 있다.

서버(100)는 분류된 데이터에 기초하여 불용 자재에 대한 데이터 베이스를 구축할 수 있다(S230). 즉, 서버(100)는 복수의 판매자가 판매하고자 하는 자재에 대한 정보가 수집된 데이터 베이스를 구축할 수 있다. 데이터 베이스 상에는 판매자, 자재의 유형, 특징 및 상태 등 다양한 기준으로 분류된 자재에 대한 데이터가 포함될 수 있다.

일 실시예로, 서버(100)는 적어도 하나의 판매자의 단말 장치로부터 입력된 불용 자재의 상태 및 특징을 나타내는 수치와 기 정의된 가중치를 연산하여 입력된 불용 자재의 등급을 획득할 수 있다. 자재의 상태 및 특징 각각에 포함된 복수의 카테고리에는 기 정의된 가중치가 매칭되어 있을 수 있다. 서버(100)는 획득된 불용 자재 각각의 등급에 기초하여 데이터 베이스를 구축할 수 있다. 즉, 데이터 베이스 상에 등록된 자재의 등급은 기 정의된 가중치에 의해 자동 매칭될 수 있다. 이에 따라, 구매자들은 구매하고자 하는 자재의 등급을 식별할 수 있다.

서버(100)는 복수의 구매자 중 제1 구매자의 단말 장치로부터 구매하고자 하는 자재에 대한 정보를 입력 받을 수 있다(S240). 그리고, 서버(100)는 입력 받은 정보에 기초하여 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재를 검색할 수 있다(S250). 일 실시예로, 서버(100)는 구매하고자 하는 자재를 검색할 수 있는 검색 UI를 표시할 수 있다. 제1 구매자의 단말 장치는 표시된 검색 UI에 구매하고자 하는 자재의 유형, 특징, 상태 및 수량 중 적어도 하나를 입력하여 구매하고자 하는 자재를 검색할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예로, 제1 구매자의 단말 장치로부터 입력된 구매하고자 하는 자재에 대한 정보는 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재의 리스트, 수량 및 상태 중 적어도 하나가 포함된 파일(예로, 엑셀 파일 등)일 수 있다. 서버(100)는 입력된 파일에 포함된 자재의 유형, 특징 및 상태 중 적어도 하나를 나타내는 키워드를 탐지하여 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재에 대한 정보를 식별할 수 있다.

한편, 서버(100)는 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재에 대한 정보 및 구축된 데이터 베이스에 포함된 자재 간의 매칭률을 획득할 수 있다. 서버(100)는 획득된 매칭률 중 기 설정된 값 이상인 매칭률을 가지는 자재를 제1 구매자가 요구하는 자재로서 검색할 수 있다. 그리고, 서버(100)는 데이터 베이스에 포함된 자재 중 기 설정된 횟수를 초과하여 검색된 자재에 대한 정보를 Redis를 통해 캐시를 구성할 수 있다.

서버(100)는 검색된 자재에 대한 정보를 제1 구매자의 단말 장치에 제공할 수 있다(S260). 검색된 자재 중 하나가 제1 구매자의 단말 장치에 의해 선택되면, 서버(100)는 제1 구매자의 단말 장치에 선택된 자재에 대한 견적서를 제1 구매자의 단말 장치에 제공할 수 있다(S270).

한편, 견적서에는 제1 구마재의 단말 장치에 선택된 자재를 운송하기 위해 소요되는 운송 비용 및 시간 중 적어도 하나가 포함될 수 있다. 구체적으로, 서버(100)는, 제1 구매자에 의해 입력된 도착지 정보 및 제1 구매자에 의해 선택된 자재가 위치한 위치 정보에 기초하여, 적어도 하나의 운송 업체 중 선택된 자재의 운송에 소요되는 비용 및 시간 중 적어도 하나를 산출할 수 있다.

서버(100)는 산출된 비용 및 시간 중 적어도 하나를 이용하여 적어도 하나의 운송 업체 중 최적의 운송 업체를 식별할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 산출된 운송 비용 및 운송 시간 값이 작을수록 최적의 운송 업체로 식별할 수 있다. 서버(100)는 식별된 운송 업체의 운송 비용 및 운송 시간이 포함된 견적서를 제1 구매자의 단말 장치에 제공할 수 있다.

한편, 서버(100)는 제1 구매자의 단말 장치로부터 운송에 대한 선호 정보를 입력 받을 수 있다. 운송에 대한 선호 정보는 자재의 운송에 소요되는 비용 또는 시간 중 제1 구매자가 중요하게 판단하는 요소에 대한 정보가 포함될 수 있다. 서버(100)는 입력된 운송에 대한 선호 정보에 기초하여 적어도 하나의 운송 업체 중 최적의 운송 업체를 식별할 수 있다.

예를 들어, 운송에 대한 선호 정보에 제1 구매자가 운송에 소요되는 비용을 더 중요하게 판단한다는 정보가 포함된 경우를 가정한다. 서버(100)는 최적의 운송 업체를 식별하는 과정에서 운송에 소요되는 비용에 가중치 값을 기 설정된 값만큼 증가시킬 수 있다. 즉, 서버(100)는 최적의 운송 업체를 식별하는 과정에서 운송 비용을 운송 시간보다 중요한 요소로 판단할 수 있다.

제1 구매자에 의해 견적서에 대응되는 비용이 지불되면, 서버(100)는 구매된 자재의 판매자의 단말 장치에 선택된 자재에 대한 거래 정보를 전송할 수 있다. 거래 정보에는 판매된 자재의 유형 및 수량 등이 포함될 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른, 자재 검색 및 거래 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 시퀀스도이다.

제1 판매자(A)는 판매하고자 하는 불용 자재에 대한 데이터를 서버(100)에 전송할 수 있다(S310). 여기서, 제1 판매자(A)는 제1 판매자가 이용하는 단말 장치를 의미할 수 있다.

서버(100)는 제1 판매자(A)를 포함한 복수의 판매자의 단말 장치로부터 입력된 데이터에 기초하여 불용 자재에 대한 데이터 베이스를 구축할 수 있다(S320). 데이터 베이스에는 판매자가 판매하고자 등록한 복수의 자재가 유형, 상태, 특징 및 등급 등 다양한 기준으로 분류되어 있을 수 있다.

제1 구매자(B)는 구매하고자 하는 자재에 대한 정보를 서버(100)에 전송할 수 있다(S330). 여기서, 제1 구매자(B)는 제1 구매자가 이용하는 단말 장치를 의미할 수 있다.

예를 들어, 제1 구매자(B)는 서버(100)에서 제공하는 검색 UI를 통해 구매하고자 하는 자재의 유형, 상태, 품질 및 등급 중 적어도 하나를 입력할 수 있다. 또 다른 예로, 제1 구매자(B)는 구매하고자 하는 자재에 대한 정보가 포함된 파일을 서버(100)에 전송할 수 있다.

서버(100)는 제1 구매자로부터 입력된 정보에 기초하여 데이터 베이스에 포함된 복수의 자재 중 제1 구매자가 요구하는 자재를 검색할 수 있다(S340). 예를 들어, 서버(100)는 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재에 대한 정보와 구축된 데이터 베이스에 포함된 자재 간의 매칭률을 획득할 수 있다. 서버(100)는 획득된 매칭률 중 기 설정된 값 이상인 매칭률을 가지는 자재를 제1 구매자가 요구하는 자재로서 검색할 수 있다.

서버(100)는 검색된 자재에 대한 정보를 제1 구매자(B)에 전송할 수 있다(S350). 서버(100)에 의해 검색된 자재 중 적어도 하나의 자재가 선택되면, 제1 구매자(B)는 선택된 자재에 대한 정보를 서버(100)에 전송할 수 있다(S360). 서버(100)는 제1 구마재에 의해 선택된 자재에 기초하여 견적서를 생성할 수 있다(S370). 서버(100)는 생성된 견적서를 제1 구매자(B)에게 전송할 수 있다.

제1 구매자(B)는 수신된 견적서에 기초하여 선택된 자재를 구매할지 여부를 판단할 수 있다(S380). 자재의 구매가 확정되면, 제1 구매자(B)는 견적서에 따른 비용을 지불할 수 있다(S385). 그리고, 서버(100)는 구매 관련 정보를 제1 구매자가 구매한 자재의 판매자(예로, 제1 판매자)에게 전송할 수 있다(S390).

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른, 구매자의 단말 장치에 추천 자재에 대한 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.

서버(100)는 제1 구매자의 단말 장치가 구매한 자재에 대한 정보를 분석하여 제1 구매자의 구매 패턴을 획득할 수 있다(S410). 예를 들어, 서버(100)는 제1 구매자의 단말 장치가 구매한 자재의 유형, 상태, 특징 및 등급에 기초하여 제1 구매자가 선호하는 자재에 대한 정보(즉, 구매 패턴)을 획득할 수 있다.

또 다른 예로, 서버(100)는 제1 구매자가 임계 횟수 이상 검색한 유형의 자재 또는 상태를 제1 구매자의 구매 패턴으로 식별할 수 있다.

서버(100)는 데이터 베이스에 포함된 복수의 자재 중 제1 구매자의 구매 패턴에 매칭되는 적어도 하나의 추천 자재를 식별할 수 있다(S420). 예를 들어, 제1 구매자가 탄소 강(carbon steel)으로 이루어진 심레스(seamless) 파이프를 주로 구매한다는 제1 구매자의 구매 패턴을 획득한 경우, 서버(100)는 데이터 베이스에 포함된 자재 중 탄소 강 및 심레스 파이프로 분류된 자재를 구매 패턴에 매칭되는 추천 자재로 식별할 수 있다.

그리고, 서버(100)는 식별된 추천 자재에 대한 정보를 제1 구매자의 단말 장치에 제공할 수 있다(S430). 예를 들어, 서버(100)는 식별된 추천 자재에 대한 정보를 검색 UI에 표시하거나 팝업 창의 형태로 제공할 수 있다.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 작성된 프로그램은 매체에 저장될 수 있다.

매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수개 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다.

매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 애플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.

이상, 본 개시에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 개시에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 개시의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다.

본 개시의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형예와 구체적인 실시 예는 모두 본 개시의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

판매자 단말기 10
구매자 단말기 20
서버 100

Claims

제1 구매자의 단말 장치로부터 구매하고자 하는 자재에 대한 정보를 입력 받는 단계;
상기 입력된 자재에 대한 정보와, 자재의 유형과 상태와 특징 및 등급 중 적어도 어느 하나에 따라 분류된 불용 자재에 대한 데이터 베이스에 포함된 자재에 대한 정보 간의 매칭률에 기초하여 상기 제1 구매자가 구매하고자 하는 자재를 검색하는 단계;
상기 검색된 자재에 대한 정보를 상기 제1 구매자의 단말 장치에 제공하는 단계; 및
상기 제1 구매자의 단말 장치가 구매 요청한 자재에 대한 정보를 분석하여 상기 제1 구매자의 구매 패턴을 획득하는 단계;를 포함하는
것을 특징으로 하는 서비스 제공 방법.
제1항에 있어서,
상기 데이터 베이스에 포함된 복수의 자재 중 상기 제1 구매자의 구매 패턴에 매칭되는 적어도 하나의 추천 자재를 식별하는 단계; 및
상기 식별된 추천 자재에 대한 정보를 상기 제1 구매자의 단말 장치에 제공하는 단계;를 포함하는
것을 특징으로 하는 서비스 제공 방법.
제2항에 있어서,
상기 구매 패턴을 획득하는 단계에서는
상기 제1 구매자의 단말 장치로부터 구매요청을 받은 자재의 유형과 상태와 특징 및 등급 중 적어도 어느 하나에 기초하여 구매 패턴을 획득하는
것을 특징으로 하는 서비스 제공 방법.
제2항에 있어서,
상기 구매 패턴을 획득하는 단계에서는
상기 제1 구매자의 단말 장치로부터 임계 횟수 이상 검색된 자재의 유형과 상태와 특징 및 등급 중 적어도 어느 하나를 구매 패턴으로 획득하는
것을 특징으로 하는 서비스 제공 방법.
제4항에 있어서,
기 데이터 베이스에 포함된 자재 중 임계 횟수를 초과하여 검색된 자재에 대한 정보를 Redis를 통해 캐시를 구성하는 단계;를 더 포함하는
것을 특징으로 하는 서비스 제공 방법.