CN113191814B - 一种自动询价采购的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种自动询价采购的方法及系统，其中自动询价采购的方法包括自动询价：通过历史数据进行机器学习得到自动询价模型配置参数，根据该参数配置自动询价模型，并根据自动询价模型和采购申请信息生成询价信息单；自动比价：通过历史数据进行机器学习得到自动比价模型配置参数，根据该参数配置自动比价模型，并根据自动比价模型和询价反馈信息进行自动比价；自动采购：获取采购申请信息，生成询价信息单并发送，接收询价反馈信息，自动比价，生成采购订单。本方法解决了传统人工询价采购流程复杂和繁琐的特点，简化了采购员采购流程，使采购员更加轻松的完成采购工作。

Description

一种自动询价采购的方法及系统

技术领域

本发明涉及采购信息处理技术领域，更具体的说是涉及一种结合互联网技术开发的自动采购方法及系统。

背景技术

目前，现有的物品询价采购流程，都是通过需求方采购者将需要采购的物品，发给供方，供方报价后，需求方经过议价比价后，给供方下达采购订单。现有的物品询价采购流程，主要有以下几个问题：

物品种类很多，需求方采购者需要分门别类找到合适供应商去询价，在很多家供应商中挑选时，是一件繁琐的事情；

在多方供应商报价后，需求方采购者需要详细对比多家供应商报价明细，挑选出合适方案，在多物品多供应商时，比对挑选合适方案也是一件繁琐的事情；

因为船舶在不同港口间航行，需求方采购者还要结合供应商在不同地区的供货能力来考虑采购最佳方案；

需求方采购者还要结合供应商的供货质量、供货速度、服务态度、信任程度等历史评价数据来考虑采购最佳方案；

因为涉及到企业成本，需求方采购者还要基于所采购物品的物品类型、部门分工及采购价值等因素，提交给不同的需求方审批者进行审批，审批通过后才能最终采购。

以上因素都表述了，在面向综合物品采购需求下，采购员的工作是繁琐的，采购员需要基于需求物品的种类，找到合适的供应商询价，依托供应商评价、港口就近程度、产品质量和报价等因素，选出最合适的方案，然后提交给合适的领导审批，获批后才能进行实际采购。采购员需要做大量的信息处理工作。

因此，如何提供一种自动询价采购的方法及系统是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种自动询价采购的方法及系统，采用与互联网技术结合的方法，利用机器学习的方法进行自动询价、比价、采购，极大提高了采购员面对复杂综合采购任务时的工作效率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种自动询价采购的方法，包括以下方法：

(1)自动询价：通过历史数据进行机器学习得到自动询价模型配置参数，根据所述参数配置自动询价模型，并根据所述自动询价模型和采购申请信息，自动对供应商终端信息进行一次筛选，生成询价信息单，包括一次筛选出的供应商终端信息；

(2)自动比价：通过历史数据进行机器学习得到自动比价模型配置参数，根据所述参数配置自动比价模型，并根据所述自动比价模型和询价反馈信息进行自动比价，对供应商终端进行二次筛选；

(3)自动采购：在自动询价模型及自动比价模型建立完成后，建立自动采购模型，包括：获取采购申请信息，执行自动询价模型生成询价信息单，向一次筛选出的供应商终端发送所述询价信息单，并接收供应商终端返回的询价反馈信息；执行自动比价模型，生成采购订单并发给二次筛选出的供应商终端。

优选的，所述方法(3)还包括自动采购申请模型的建立，根据预设好的采购参数，自动向采购终端发出采购申请信息单。

优选的，所述自动采购申请模型的建立，包括以下方法：

(1)设置各物品最低库存数量s1、最高库存数量s2、采购周期T内的消耗值c1，当检测到某物品实时库存s小于等于最低库存数量s1时，自动生成该物品的采购申请信息单且该物品采购数量为s2-s+c1；

(2)设置设备维修保养项目各维保物品维保所需数量s0，当检测到某维保物品在采购周期T0的预警时间范围T0+Δt内实时库存数量s'低于维保所需数量s0时，且有该物品关联的设备维修保养项目计划时，自动生成该物品的采购申请信息单且该物品采购数量为s0-s'。

优选的，所述的模型建立的参数配置方式还包括通过人工输入配置参数方式进行。

优选的，所述自动询价模型配置参数包括需求物品信息参数：需求物品类型、需求时间、需求地点、需求部门、需求紧急程度；询价信息参数：询价模式、询价币种、询价/报价截止日期；供应商终端信息参数：供应商供应类型、供应商供应区域范围、供应商历史成交量、供应商信誉/服务态度、供应商质量评价。

优选的，所述自动比价模型配置参数包括采购整体参数：接收报价方案数量、报价截止日期、本次采购总预算；供应商价格参数：供应商本次各物品报价价格、本次报价价格与历史成交价/协议价/参考价差值、供应商本次总报价；供应商供货参数：供应商供应类型、供应商供货品牌、供应商供货距离、供应商历史成交量、供应商信誉/服务态度、供应商质量评价。

一种自动询价采购的系统，其特征在于，包括自动询价模块、自动比价模块、自动采购模块，所述自动询价模块进行自动询价模型的训练，输入自动询价模型配置参数对供应商终端信息进行一次筛选，并根据采购申请信息得到询价信息单，包括一次筛选出的供应商终端信息；所述自动比价模块进行自动比价模型的训练，输入自动比价模型配置参数对一次筛选出的供应商终端信息进行二次筛选；所述自动采购模块获取采购申请信息，自动执行自动询价模块生成询价信息单，向一次筛选出的供应商终端发送所述询价信息单，并接收供应商终端返回的询价反馈信息，执行自动比价模块，生成采购订单并发给二次筛选出的供应商终端。

优选的，上述自动询价采购系统，自动采购模块包括自动采购申请模块，所述自动采购申请模块根据预设好的物品采购需求参数，自动向采购终端发出采购申请信息单。

优选的，上述自动询价采购系统各模块之间是相互独立的，各公司根据需要自由组合设置每个模块，未设置的模块由人工模式替代。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明公开提供了一种自动询价采购方法及系统，通过自动询价模型，系统可以快速将需要采购的物品分门别类发给合适的供应商询价，并收集各个报价，供采购员选择，采购员不再需要面向大量的采购物品，做各种各样的询价单，从海量供应商库中挑选合适供应商再去询价了，消除了大量信息处理工作。

通过自动比价模型，系统可以基于各供应商的报价情况，自动校核得到最优解的采购方案，并自动向供应商发出采购订单。采购员不再需要收集核对各个供应商报价，然后从众多采购物品中逐个比价决策，提交方案给领导审批，再做出决策后发采购订单给供应商。

通过自动采购模型，系统可以直接将采购申请单中的物品，自动找供应商询价，收集价格，自动比价，得出最优方案后，自动下达采购订单。而采购者只要对因为实际情况未符合预设参数跳出的单据进行手动处理即可，大大减少了工作量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1附图为本发明提供的整体流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例一方面公开了一种自动询价采购的方法，包括以下方法：

(1)自动询价：通过历史数据进行机器学习得到自动询价模型配置参数，根据所述参数配置自动询价模型，并根据自动询价模型和审批通过的采购申请信息，自动对供应商终端信息进行一次筛选，自动生成询价信息单，包括一次筛选出的供应商终端信息；

(2)自动比价：通过历史数据进行机器学习得到自动比价模型配置参数，根据所述参数配置自动比价模型，并根据自动比价模型和询价反馈信息进行自动比价，对供应商终端进行二次筛选；

(3)自动采购：在自动询价模型及自动比价模型建立完成后，建立自动采购模型，包括：获取采购申请信息，执行自动询价模型生成询价信息单，向一次筛选出的供应商终端发送所述询价信息单，并接收供应商终端返回的询价反馈信息；执行自动比价模型，生成采购订单，采购订单通过审批后发给二次筛选出的供应商终端，完成本次采购任务。

执行自动询价模型后，系统将自动按照需求物品的信息，来选择合适的供应商询价。若满意询价结果，则顺利进入到比价环节；若不满意询价结果，则进行补充供应商的询价操作，系统将根据用户的补充操作不断校正自动询价模型的配置参数。

为了进一步优化上述技术方案，方法(3)还包括自动采购申请模型的建立，根据预设好的采购参数，自动向采购终端发出采购申请信息单。

同一公司中采购者每次针对不同物品挑选候选供应商询价或最终成交时，对采购参数如供货地址、供货周期、供货价格的侧重不同，其权重系数也不同，通过这些物品的历史询价单和采购订单来得出模型的初始参数值，然后在实际操作中，通过用户实际的采用值来校正参数。

本方法中机器学习是系统基于大量的历史数据(成功发出的询价单和采购订单)做参数分析，得出该公司的采购者们(含采购决策者)对各个参数的重视程度(排出优先级)，和最大可能性的参数选择值范围，系统再设置好各个参数，作为推荐值发给采购者。通过机器学习，将采购者的手工操作记录读入分析，不断优化自动模型，校正模型参数从而给采购者提供更全面的参数设置推荐值。由于每家公司都有自己的管理需求和侧重点，本方法可以为系统中的每家公司都建立起符合自己需求的自动询价、自动比价和自动采购模型。

自动询价模型进行机器学习的历史数据，包括本次采购申请物品曾经都找过哪些供应商询价，设置过什么参数。自动比价模型进行机器学习的历史数据，是指基于已经收到报价的供应商，基于什么参数下，选择了什么样的供应商成交的交易数据。

实施例中，自动采购申请模型的建立采用如下方法，设置各物品最低库存数量s1，最高库存数量s2，实时查询当前库存，当检索到实时库存s小于等于s1时，将自动生成该物品的采购申请单，进一步考虑该物品在采购周期T内的消耗值c1，则该物品最终采购数量为s2-s+c1。

另一种实施例中，自动采购申请模型的建立根据设备维修保养项目设置出各维保物品维保所需数量s0和采购周期，当检测到某维保物品在采购周期T0的预警时间范围T0+Δt内实时库存数量s'低于维保所需数量s0时，且有该物品关联的设备维修保养项目计划时，自动生成该物品的采购申请信息单且该物品采购数量为s0-s'。

上述所有实施例中，各物品的采购周期T及维保物品的采购周期T0，包括从采购申请到供货的全部时间，可以从该物品的历史记录中得出，也可以由用户输入修改。

上述所有实施例中，自动询价采购的方法中参数配置方式还包括通过人工输入进行配置。

自动询价模型需要配置的参数包括需求物品信息参数：需求物品类型、需求时间、需求地点、需求部门、需求紧急程度；询价信息参数：询价模式(普通询价/招投标)、询价币种、询价/报价截止日期；供应商终端信息参数：供应商供应类型、供应商供应区域范围、供应商历史成交量、供应商信誉/服务态度、供应商质量评价。

自动比价模型需要配置的参数包括采购整体参数：接收报价方案数量、报价截止日期、本次采购总预算；供应商价格参数：供应商本次各物品报价价格、本次报价价格与历史成交价/协议价/参考价差值、供应商本次总报价；供应商供货参数：供应商供应类型、供应商供货品牌、供应商供货距离、供应商历史成交量、供应商信誉/服务态度、供应商质量评价。

本发明自动询价采购方法本质上包括4个流程：

采购申请及审批流程：采购物品申请后，需经过部门审批采购申请的合理性，采购申请单审批通过才会进入到询价环节。这一流程可以通过本发明所述的自动采购申请模型代替操作；

采购询价流程：经过审批后的采购申请单，由采购部门整理好，向供应商询价，由于此过程采购物品种类特别多，供应商也多，需要大量整理工作。这一流程可以通过本发明所述的自动询价模型代替操作。

采购比价及审批流程：收到供应商的报价信息后，采购部门对比各家报价，然后评选出最合适的报价方案，提交给公司领导审批，报价信息审批通过后，才会由采购员去和供应商对接订单及合作合同。这个比价及比价审批过程，相当于把公司的评选要求融入到决策流程中。这一流程可以通过本发明所述的自动比价模型代替操作。

采购订单审批及跟踪流程：公司对外发送采购订单时，需要最终核对信息，包括合同手续等，这里操作比较简单。可以设置审批流程，也可以不设置审批流程。若无流程，则自动比价后，就会直接发送订单给供应商；若有流程，则公司最后核对下订单信息，完善下打款或合同信息再发送给供应商。

本发明实施例另一方面公开了一种自动询价采购的系统，包括自动询价模块、自动比价模块、自动采购模块，所述自动询价模块进行自动询价模型的训练，输入自动询价模型配置参数对供应商终端信息进行一次筛选，并根据采购申请信息得到询价信息单，包括一次筛选出的供应商终端信息；所述自动比价模块进行自动比价模型的训练，输入自动比价模型配置参数对一次筛选出的供应商终端信息进行二次筛选；所述自动采购模块获取采购申请信息，自动执行自动询价模块生成询价信息单，向一次筛选出的供应商终端发送所述询价信息单，并接收供应商终端返回的询价反馈信息，执行自动比价模块，生成采购订单并发给二次筛选出的供应商终端。

自动询价采购系统，自动采购模块包括自动采购申请模块，所述自动采购申请模块根据预设好的物品采购需求参数，自动向采购终端发出采购申请信息单。

上述自动询价采购系统自动询价模块、自动比价模块、自动采购模块之间是相互独立的，各公司根据需要自由组合设置每个模块，未设置的模块由人工模式替代。例如采购员经常出差，工作紧张，则可以设置自动询价模块，采购员只集中面对处理包含了价格的各个物品；例如有的公司，公司审批流程很简单，采购员直接可以做决策，则可以设置自动比价模块，让系统在收到各个报价方案后，自动按照预设参数，自动发出订单给供应商。

采用自动询价采购方法及系统，采购员进行物品采购时，尤其是面对复杂的综合物品采购任务时，采购员的工作将大量简化的，极大提高了采购员的工作效率。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (9)

1.一种自动询价采购的方法，其特征在于，所述方法包括：

（1）自动询价：通过历史数据进行机器学习得到自动询价模型配置参数，根据所述参数配置自动询价模型，并根据所述自动询价模型和采购申请信息，自动对供应商终端信息进行一次筛选，生成询价信息单，包括一次筛选出的供应商终端信息；

执行自动询价模型后，系统将自动按照需求物品的信息，来选择合适的供应商询价；若满意询价结果，则顺利进入到比价环节；若不满意询价结果，则进行补充供应商的询价操作，系统将根据用户的补充操作不断校正自动询价模型的配置参数；

（2）自动比价：通过历史数据进行机器学习得到自动比价模型配置参数，根据所述参数配置自动比价模型，并根据所述自动比价模型和询价反馈信息进行自动比价，对供应商终端进行二次筛选；

（3）自动采购：在自动询价模型及自动比价模型建立完成后，建立自动采购模型，包括：获取采购申请信息，执行自动询价模型生成询价信息单，向一次筛选出的供应商终端发送所述询价信息单，并接收供应商终端返回的询价反馈信息；执行自动比价模型，生成采购订单并发给二次筛选出的供应商终端；

自动询价和自动比价步骤中的机器学习是系统基于大量的历史数据做参数分析，得出采购者对各个参数的重视程度，和最大可能性的参数选择值范围，再设置好各个参数，作为推荐值发给采购者；通过机器学习，将采购者的手工操作记录读入分析，不断优化自动模型，校正模型参数从而给采购者提供更全面的参数设置推荐值。

2.根据权利要求1所述的自动询价采购的方法，其特征在于，所述方法（3）还包括自动采购申请模型的建立，根据预设好的采购参数，自动向采购终端发出采购申请信息单。

3.根据权利要求2所述的自动询价采购的方法，其特征在于，所述自动采购申请模型的建立，包括以下方法：

（1）设置各物品最低库存数量s1、最高库存数量s2、采购周期T内的消耗值c1，当检测到某物品实时库存s小于等于最低库存数量s1时，自动生成该物品的采购申请信息单且该物品采购数量为s2-s+c1；

（2）设置设备维修保养项目各维保物品维保所需数量s0，当检测到某维保物品在采购周期T0的预警时间范围

内实时库存数量s'低于维保所需数量s0时，且有该维保物品关联的设备维修保养项目计划时，自动生成该维保物品的采购申请信息单且该维保物品采购数量为s0-s'。

4.根据权利要求1所述的自动询价采购方法，其特征在于，所述自动询价模型配置参数包括需求物品信息参数：需求物品类型、需求时间、需求地点、需求部门、需求紧急程度；询价信息参数：询价模式、询价币种、询价/报价截止日期；供应商终端信息参数：供应商供应类型、供应商供应区域范围、供应商历史成交量、供应商信誉/服务态度、供应商质量评价。

5.根据权利要求1所述的自动询价采购方法，其特征在于，所述自动比价模型配置参数包括采购整体参数：接收报价方案数量、报价截止日期、本次采购总预算；供应商价格参数：供应商本次各物品报价价格、本次报价价格与历史成交价/协议价/参考价差值、供应商本次总报价；供应商供货参数：供应商供应类型、供应商供货品牌、供应商供货距离、供应商历史成交量、供应商信誉/服务态度、供应商质量评价。

6.根据权利要求1或2任意一项所述的自动询价采购方法，其特征在于，所述的模型建立的参数配置方式还包括通过人工输入配置参数方式进行。

7.一种自动询价采购的系统，其特征在于，包括自动询价模块、自动比价模块、自动采购模块，所述自动询价模块进行自动询价模型的训练，输入自动询价模型配置参数对供应商终端信息进行一次筛选，并根据采购申请信息得到询价信息单，包括一次筛选出的供应商终端信息；所述自动比价模块进行自动比价模型的训练，输入自动比价模型配置参数对一次筛选出的供应商终端信息进行二次筛选；所述自动采购模块获取采购申请信息，自动执行自动询价模块生成询价信息单，向一次筛选出的供应商终端发送所述询价信息单，并接收供应商终端返回的询价反馈信息，执行自动比价模块，生成采购订单并发给二次筛选出的供应商终端；

执行自动询价模块后，系统将自动按照需求物品的信息，来选择合适的供应商询价；若满意询价结果，则顺利进入到比价环节；若不满意询价结果，则进行补充供应商的询价操作，系统将根据用户的补充操作不断校正自动询价模型的配置参数；

自动询价模块和自动比价模块基于大量的历史数据做参数分析，得出采购者对各个参数的重视程度，和最大可能性的参数选择值范围，再设置好各个参数，作为推荐值发给采购者；通过机器学习，将采购者的手工操作记录读入分析，不断优化自动模型，校正模型参数从而给采购者提供更全面的参数设置推荐值。

8.根据权利要求7所述的自动询价采购系统，其特征在于，所述自动采购模块包括自动采购申请模块，所述自动采购申请模块根据预设好的物品采购需求参数，自动向采购终端发出采购申请信息单。

9.根据权利要求7所述的自动询价采购系统，其特征在于，系统各模块之间是相互独立的，各公司根据需要自由组合设置每个模块，未设置的模块由人工模式替代。

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