KR20230059992A - 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법은, 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제1 객체와 연관된 제1 태그를 제1 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계, 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제2 객체와 연관된 제2 태그를 제2 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계, 동영상의 재생 중에, 제1 태그를 선택하는 제1 사용자 입력을 수신하는 단계 및 제1 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 제1 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 상품에 대한 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 개시는 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 방법에 관한 것으로, 상세하게는 동영상에 포함된 객체와 연관된 태그를 출력하고, 태그에 대한 사용자 입력을 기초로 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 상품에 대한 정보를 출력하는 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법에 관한 것이다.
PC나 모바일과 같은 매체를 이용해 제품이나 서비스를 구매하는 이커머스(E-Commerce) 이용이 확대되면서, 이커머스 플랫폼의 형태도 다양해지고 있다. 특히, 최근에는 실시간 동영상 스트리밍을 통해 소비자들에게 제품을 소개하는 방식의 라이브-커머스(Live-Commerce)가 새로운 트렌드로 급부상하고 있다. 이러한 라이브-커머스는 기존의 홈쇼핑과 유사하지만 댓글을 이용하여 소비자와 판매자가 쌍방향으로 커뮤니케이션할 수 있다는 특징이 있다.
그러나, 종래의 라이브 커머스는 판매 대상의 제품을 소개하는 것을 목적으로 별도의 영상을 제작해야 하는 번거로움이 있다. 또한, 영상 제작자는 시청자의 구매를 유도하기 위해 해당 영상에서 판매되는 상품의 정보를 일일이 입력해야만 한다. 뿐만아니라, 영상을 시청하는 주시청자도 판매 제품에 관심이 있는 사람들로 한정될 수밖에 없어, 새로운 시청자의 유입을 유도하기에는 한계가 따른다. 따라서, 보다 많은 사용자들이 시청하는 동영상 내에 등장하는 제품들을 자동으로 검색하고 쇼핑 기능까지 제공하는 시스템에 대한 필요성이 높아지고 있다.
본 개시는 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법, 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램 및 장치를 제공한다.
동영상에 포함된 객체와 연관된 태그를 출력하고, 태그에 대한 사용자 입력을 기초로 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 상품에 대한 정보를 출력하는 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법, 프로그램 및 장치가 제공된다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법은, 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제1 객체와 연관된 제1 태그를 제1 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계, 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제2 객체와 연관된 제2 태그를 제2 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계, 동영상의 재생 중에, 제1 태그를 선택하는 제1 사용자 입력을 수신하는 단계 및 제1 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 제1 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 상품에 대한 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 태그와 제2 태그는 사용자가 동영상 플레이어에서 쇼핑 연계 기능을 활성화한 경우 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 상품에 대한 정보는 판매 가격, 판매자 정보, 구매자 평점 정보 또는 상품 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동영상에 포함된 제1 객체는 제1 상품에 대한 정보에 포함된 상품 이미지와 미리 정해진 제1 임계치 이상의 유사도를 가질 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동영상에 포함된 제2 객체는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제2 상품의 상품 이미지와 미리 정해진 제2 임계치 이상 및 미리 정해진 제1 임계치 미만의 유사도를 가지고, 제1 태그는 제1 시각적 객체로 표시되고, 제2 태그는 제1 시각적 객체와 상이한 제2 시각적 객체로 표시될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 상품을 구매하기 위한 아이콘을 선택하는 제2 사용자 입력을 수신하는 단계 및 제2 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 온라인 쇼핑 플랫폼에서 제1 상품을 구매할 수 있는 웹 페이지를 출력하는 단계 를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 태그와 제2 태그는, 제1 객체와 제2 객체가 사용자가 선택한 특정 쇼핑 카테고리에 속하는 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 태그와 제2 태그는, 제1 객체와 제2 객체가 사용자가 제1 미리 결정된 기간 이내에 검색한 상품과 연관된 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 태그와 제2 태그는, 제1 객체와 제2 객체가 사용자가 제2 미리 결정된 기간 이내에 구매한 상품과 연관되지 않은 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 태그는 제1 객체가 소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제3 시각적 객체로 표시되고, 제2 태그는 제2 객체가 비소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제4 시각적 객체로 표시되고, 제3 시각적 객체와 제4 시각적 객체는 상이할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자의 온라인 쇼핑 플랫폼에서의 구매 기록에 기초하여, 사용자가 제1 객체를 구매한지 제3 미리 결정된 기간이 경과한 것으로 판정하는 것에 응답하여, 소모품인 제1 상품을 구매할 시기가 도래하였음을 나타내는 제5 시각적 객체를 제1 객체와 인접한 위치에 제1 태그와 함께 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 동영상의 재생 중에 제1 태그를 선택하여 제1 상품을 구매한 사용자의 수가 미리 정해진 제3 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 인기 상품임을 나타내는 제6 시각적 객체를 제1 객체와 인접한 위치에 제1 태그와 함께 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자가 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하기 위한 아이콘을 선택하는 제3 사용자 입력을 수신하는 단계, 제3 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 동영상의 재생을 정지하는 단계 및 동영상 내의 제3 객체를 선택하는 제4 사용자 입력을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제4 사용자 입력은 제3 객체를 감싸는 임의의 모양의 도형을 그리는 사용자 입력일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제4 사용자 입력은 제3 객체에 해당하는 영역을 문지르는 사용자 입력일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제3 객체가 속하는 쇼핑 카테고리에 대한 정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 세트의 상품 중 제3 객체와 동일한 쇼핑 카테고리에 속하고, 제3 객체와 미리 정해진 제3 임계치 이상의 유사도를 가지는 상품 이미지와 연관된 제2 세트의 상품을 출력하는 단계, 및 제2 세트의 상품 중 제2 상품에 대한 선택을 제5 사용자 입력으로 수신하는 단계를 더 포함하고, 제2 세트의 상품은 제1 세트의 상품의 서브 세트일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제5 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 동영상에 대한 정보, 제3 객체에 대한 정보 및 제2 상품에 대한 정보를 정보 처리 시스템으로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말로서, 메모리 및 메모리와 연결되고, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 적어도 하나의 프로그램은, 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제1 객체와 연관된 제1 태그를 제1 객체와 인접한 위치에 출력하고, 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제2 객체와 연관된 제2 태그를 제2 객체와 인접한 위치에 출력하고, 동영상의 재생 중에, 제1 태그를 선택하는 제1 사용자 입력을 수신하고, 제1 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 제1 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 상품에 대한 정보를 출력하기 위한 명령어들을 포함하는 사용자 단말이 제공될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자의 동영상 시청 중 온라인 쇼핑 편의성이 향상될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 동영상 서비스 제공자는 사용자에게 자연스럽게 판매 상품의 쇼핑 정보를 노출시켜 온라인 쇼핑 플랫폼의 사용자 이용률을 향상시킬 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 판매 상품 중 동영상에 등장하는 상품과 동일하거나 유사도가 높은 상품을 쉽게 구매할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자는 색상이 변경된 태그와 인접한 곳에 위치하는 객체를 확인하여, 다수의 객체가 포함된 동영상 내에서 자신이 선택한 태그와 연관된 객체를 쉽게 확인할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자는 사용 주기가 각각 다른 여러 소모품들의 소진 여부를 일일이 확인하지 않아도, 적정 시기를 놓치지 않고 소모품을 구매할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자는 동영상 재생 중에 과도한 수의 태그가 표시되어 동영상 시청에 방해가 되는 것을 방지하고, 관심이 있을 가능성이 높은 태그만 표시되도록 할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자는 동영상의 정지된 화면에서 원하는 객체를 쉽게 선택할 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 동영상 서비스 제공자는 동영상 내 객체와 연관된 온라인 쇼핑 정보를 축적할 수 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 이용하는 예시를 나타낸다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 정보 처리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 쇼핑 연계 기능을 활성화하는 예시를 나타낸다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 복수의 태그가 출력된 예시를 나타낸다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 태그 필터를 사용하는 예시를 나타낸다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 필터 A가 사용된 예시를 나타낸다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 필터 B가 사용된 예시를 나타낸다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하는 예시를 나타낸다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따라 인기 상품임을 나타내는 시각적 객체가 표시되는 예시를 나타낸다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법의 예시를 나타낸다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템이 복수의 사용자 단말과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말 및 정보 처리 시스템의 내부 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 쇼핑 연계 기능을 활성화하는 예시를 나타낸다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 복수의 태그가 출력된 예시를 나타낸다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 태그 필터를 사용하는 예시를 나타낸다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 필터 A가 사용된 예시를 나타낸다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 필터 B가 사용된 예시를 나타낸다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하는 예시를 나타낸다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따라 인기 상품임을 나타내는 시각적 객체가 표시되는 예시를 나타낸다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법의 예시를 나타낸다.
이하, 본 개시의 실시를 위한 구체적인 내용을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 다만, 이하의 설명에서는 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 우려가 있는 경우, 널리 알려진 기능이나 구성에 관한 구체적 설명은 생략하기로 한다.
첨부된 도면에서, 동일하거나 대응하는 구성요소에는 동일한 참조부호가 부여되어 있다. 또한, 이하의 실시예들의 설명에 있어서, 동일하거나 대응되는 구성요소를 중복하여 기술하는 것이 생략될 수 있다. 그러나, 구성요소에 관한 기술이 생략되어도, 그러한 구성요소가 어떤 실시예에 포함되지 않는 것으로 의도되지는 않는다.
개시된 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 통상의 기술자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것일 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 개시된 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다. 본 명세서에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 관련 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서, 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서의 단수의 표현은 문맥상 명백하게 단수인 것으로 특정하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 복수의 표현은 문맥상 명백하게 복수인 것으로 특정하지 않는 한, 단수의 표현을 포함한다. 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 포함한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
또한, 명세서에서 사용되는 '모듈' 또는 '부'라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어 구성요소를 의미하며, '모듈' 또는 '부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '모듈' 또는 '부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서, '모듈' 또는 '부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 또는 변수들 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들은 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '모듈' 또는 '부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '모듈' 또는 '부'들로 더 분리될 수 있다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, '모듈' 또는 '부'는 프로세서 및 메모리로 구현될 수 있다. '프로세서'는 범용 프로세서, 중앙 처리 장치(CPU), 마이크로프로세서, 디지털 신호 프로세서(DSP), 제어기, 마이크로제어기, 상태 머신 등을 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. 몇몇 환경에서, '프로세서'는 주문형 반도체(ASIC), 프로그램가능 로직 디바이스(PLD), 필드 프로그램가능 게이트 어레이(FPGA) 등을 지칭할 수도 있다. '프로세서'는, 예를 들어, DSP와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들의 조합, DSP 코어와 결합한 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 그러한 구성들의 조합과 같은 처리 디바이스들의 조합을 지칭할 수도 있다. 또한, '메모리'는 전자 정보를 저장 가능한 임의의 전자 컴포넌트를 포함하도록 넓게 해석되어야 한다. '메모리'는 임의 액세스 메모리(RAM), 판독-전용 메모리(ROM), 비-휘발성 임의 액세스 메모리(NVRAM), 프로그램가능 판독-전용 메모리(PROM), 소거-프로그램가능 판독 전용 메모리(EPROM), 전기적으로 소거가능 PROM(EEPROM), 플래쉬 메모리, 자기 또는 광학 데이터 저장장치, 레지스터들 등과 같은 프로세서-판독가능 매체의 다양한 유형들을 지칭할 수도 있다. 프로세서가 메모리로부터 정보를 판독하고/하거나 메모리에 정보를 기록할 수 있다면 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다고 불린다. 프로세서에 집적된 메모리는 프로세서와 전자 통신 상태에 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 이용하는 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 사용자(110)는 사용자 단말(120)을 이용하여 동영상을 시청하면서 동시에 동영상에 등장하는 상품과 연관된 온라인 쇼핑 정보(130, 140)를 확인할 수 있다. 여기서, 온라인 쇼핑 정보(130, 140)는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 판매 상품의 정보를 지칭할 수 있다.
일반적으로, 동영상은 상품의 형태, 크기, 색상과 같은 시각적인 외형 정보만 단편적으로 전달하기 때문에, 사용자(110)가 동영상에 등장하는 상품과 동일한 판매 상품의 정보를 얻는 데에 어려움이 따른다. 반면, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 이용하는 경우, 사용자(110)는 별도의 검색을 수행하지 않고도 동영상에 등장하는 상품과 동일 또는 유사한 판매 상품의 정보(예를 들어, 판매 가격, 판매자 정보, 구매자 평점 정보 등)를 제공받을 수 있다. 여기서, 판매 상품은 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 상품일 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자(110)의 동영상 시청 중 온라인 쇼핑 편의성이 향상될 수 있다. 또한, 동영상 서비스 제공자는 사용자(110)에게 자연스럽게 판매 상품의 쇼핑 정보를 노출시켜 온라인 쇼핑 플랫폼의 사용자 이용률을 향상시킬 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자(110)는 동영상에 등장하는 상품을 선택함으로써, 선택된 상품과 연관된 온라인 쇼핑 정보(130, 140)를 확인할 수 있다. 예를 들어, 동영상에 등장하는 객체와 90% 이상의 유사도를 가지는 판매 상품이 존재하는 경우, 사용자(110)는 해당 객체와 연관된 태그를 선택함으로써, 해당 객체와 유사한 판매 상품에 대한 온라인 쇼핑 정보(130, 140)를 확인할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자(110)는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 판매 상품 중 동영상에 등장하는 상품과 동일하거나 유사도가 높은 상품을 쉽게 구매할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자(110)는 동영상에 등장하는 상품과 동일하거나 유사한 판매 상품을 온라인 쇼핑 플랫폼의 장바구니에 담을 수 있다. 예를 들어, 사용자(110)는 장바구니 아이콘(150)을 터치 입력 등에 의해 선택함으로써 온라인 쇼핑 플랫폼의 장바구니에 해당 판매 상품을 담을 수 있다. 이에 따라, 사용자(110)는 여러 동영상을 시청하면서 동영상에 등장하는 객체와 동일하거나 유사한 판매 상품들을 장바구니에 담은 후, 온라인 쇼핑 플랫폼에서 장바구니에 담긴 판매 상품들을 일시에 구매할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자(110)는 동영상에 등장하는 상품과 동일하거나 유사한 판매 상품을 구매하기 위한 화면으로 이동할 수 있다. 예를 들어, 사용자(110)는 구매 아이콘(160)을 터치 입력 등에 의해 선택함으로써, 판매 상품을 구매하기 위한 온라인 쇼핑 플랫폼의 화면으로 이동할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 사용자(110)는 동영상이 재생 중인 화면에서 즉시 구매 등의 기능을 이용하여 판매 상품을 바로 구매할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따른 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제공하기 위하여, 정보 처리 시스템(230)이 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 통신 가능하도록 연결된 구성을 나타내는 개요도이다. 정보 처리 시스템(230)은 네트워크(220)를 통해 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제공할 수 있는 시스템(들)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스와 관련된 컴퓨터 실행 가능한 프로그램(예를 들어, 다운로드 가능한 어플리케이션) 및 데이터를 저장, 제공 및 실행할 수 있는 하나 이상의 서버 장치 및/또는 데이터베이스, 또는 클라우드 컴퓨팅 서비스 기반의 하나 이상의 분산 컴퓨팅 장치 및/또는 분산 데이터베이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제공하기 위한 별도의 시스템(예를 들어, 서버)들을 포함할 수 있다.
정보 처리 시스템(230)에 의해 제공되는 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스는, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션을 또는 웹 브라우저 등을 통해 사용자에게 제공될 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 정보 처리 시스템(230)에 의해 제공되는 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스는, 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)의 각각에 설치된 동영상 플랫폼 어플리케이션, 동영상 플레이어 어플리케이션, 쇼핑 어플리케이션, 검색 어플리케이션, 소셜 네트워크 어플리케이션, 모바일 브라우저 애플리케이션 또는 웹 브라우저 등을 통해 동영상 재생 서비스의 일부로서 사용자에게 제공될 수 있다.
복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신할 수 있다. 네트워크(220)는 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)과 정보 처리 시스템(230) 사이의 통신이 가능하도록 구성될 수 있다. 네트워크(220)는 설치 환경에 따라, 예를 들어, 이더넷(Ethernet), 유선 홈 네트워크(Power Line Communication), 전화선 통신 장치 및 RS-serial 통신 등의 유선 네트워크, 이동통신망, WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi, Bluetooth 및 ZigBee 등과 같은 무선 네트워크 또는 그 조합으로 구성될 수 있다. 통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(220)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐 아니라 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3) 사이의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다.
도 2에서 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2) 및 PC 단말 (210_3)이 사용자 단말의 예로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 유선 및/또는 무선 통신이 가능하고 이미지 센서가 탑재된 임의의 컴퓨팅 장치일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은, 스마트폰, 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 도 2에는 3개의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하는 것으로 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 상이한 수의 사용자 단말이 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)과 통신하도록 구성될 수도 있다. 복수의 사용자 단말(210_1, 210_2, 210_3)은 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 이용하는 사용자들의 사용자 단말일 수 있다.
일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 사용자 단말에서 동작하는 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션 등을 통해 사용자 단말로부터 입력되는 데이터(예를 들어, 쇼핑 카테고리에 대한 정보)를 수신할 수 있다. 그 후, 정보 처리 시스템(230)은 수신한 데이터를 저장하거나/저장하고 네트워크(220)와 연결된 다른 사용자 단말로 전송할 수 있다. 추가적으로, 정보 처리 시스템(230)은 사용자 단말로부터 입력되는 사용자 입력에 기초하여 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제어할 수 있다.
일 실시예에서, 정보 처리 시스템(230)은 사용자 단말에서 동작하는 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션 등을 통해 사용자 단말로부터 입력되는 데이터(예를 들어, 동영상)를 분석할 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 동영상의 초당 N개의 프레임 이미지로부터 객체(예를 들어, 가구, 의류, 소품 등)를 추출할 수 있다. 그리고 나서, 정보 처리 시스템(230)은 추출된 객체와 미리 저장된 데이터(예를 들어, 온라인 쇼핑 플랫폼에 저장된 상품 이미지)와 비교하여 추출된 객체와 미리 저장된 데이터 사이의 유사도를 산출할 수 있다. 산출된 유사도를 기초로, 정보 처리 시스템(230)은 객체(예를 들어, 가구, 의류, 소품 등)에 대하여 특정 정보(예를 들어, 온라인 쇼핑 서비스를 제공하는 웹페이지의 특정 링크)가 포함된 태그를 태깅할 수 있다. 예를 들어, 정보 처리 시스템(230)은 추출된 객체와 미리 정해진 임계치(예를 들어, 90%) 이상의 유사도를 가지는 상품에 대한 정보를 서로 연관시켜 저장할 수 있다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)의 내부 구성을 나타내는 블록도이다. 사용자 단말(210)은 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션, 웹 브라우저 어플리케이션 등이 실행 가능하고 유/무선 통신이 가능한 임의의 컴퓨팅 장치를 지칭할 수 있으며, 예를 들어, 도 2의 휴대폰 단말(210_1), 태블릿 단말(210_2), PC 단말(210_3) 등을 포함할 수 있다. 도시된 바와 같이, 사용자 단말(210)은 메모리(312), 프로세서(314), 통신 모듈(316) 및 입출력 인터페이스(318)를 포함할 수 있다. 이와 유사하게, 정보 처리 시스템(230)은 메모리(332), 프로세서(334), 통신 모듈(336) 및 입출력 인터페이스(338)를 포함할 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)은 각각의 통신 모듈(316, 336)을 이용하여 네트워크(220)를 통해 정보 및/또는 데이터를 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 또한, 입출력 장치(320)는 입출력 인터페이스(318)를 통해 사용자 단말(210)에 정보 및/또는 데이터를 입력하거나 사용자 단말(210)로부터 생성된 정보 및/또는 데이터를 출력하도록 구성될 수 있다.
메모리(312, 332)는 비-일시적인 임의의 컴퓨터 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(312, 332)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 다른 예로서, ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 사용자 단말(210) 또는 정보 처리 시스템(230)에 포함될 수 있다. 또한, 메모리(312, 332)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(예를 들어, 사용자 단말(210)에 설치되어 구동되는 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다.
이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(312, 332)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 이러한 사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)에 직접 연결가능한 기록 매체를 포함할 수 있는데, 예를 들어, 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 예로서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈을 통해 메모리(312, 332)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템이 네트워크(220)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(예를 들어, 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(312, 332)에 로딩될 수 있다.
프로세서(314, 334)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(312, 332) 또는 통신 모듈(316, 336)에 의해 프로세서(314, 334)로 제공될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(314, 334)는 메모리(312, 332)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(316, 336)은 네트워크(220)를 통해 사용자 단말(210)과 정보 처리 시스템(230)이 서로 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있으며, 사용자 단말(210) 및/또는 정보 처리 시스템(230)이 다른 사용자 단말 또는 다른 시스템(일례로 별도의 클라우드 시스템 등)과 통신하기 위한 구성 또는 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(210)의 프로세서(314)가 메모리(312) 등과 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청 또는 데이터(예를 들어, 쇼핑 연계 기능 활성화 요청, 쇼핑 카테고리에 대한 정보 등)는 통신 모듈(316)의 제어에 따라 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)으로 전달될 수 있다. 역으로, 정보 처리 시스템(230)의 프로세서(334)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령이 통신 모듈(336)과 네트워크(220)를 거쳐 사용자 단말(210)의 통신 모듈(316)을 통해 사용자 단말(210)에 수신될 수 있다.
입출력 인터페이스(318)는 입출력 장치(320)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 일 예로서, 입력 장치는 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로, 입출력 인터페이스(318)는 터치스크린 등과 같이 입력과 출력을 수행하기 위한 구성 또는 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다.
도 3에서는 입출력 장치(320)가 사용자 단말(210)에 포함되지 않도록 도시되어 있으나, 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말(210)과 하나의 장치로 구성될 수 있다. 또한, 정보 처리 시스템(230)의 입출력 인터페이스(338)는 정보 처리 시스템(230)과 연결되거나 정보 처리 시스템(230)이 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 도 3에서는 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)와 별도로 구성된 요소로서 도시되었으나, 이에 한정되지 않으며, 입출력 인터페이스(318, 338)가 프로세서(314, 334)에 포함되도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(210) 및 정보 처리 시스템(230)은 도 3의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 일 실시예에서, 사용자 단말(210)은 상술된 입출력 장치(320) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현될 수 있다. 또한, 사용자 단말(210)은 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning system) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(210)이 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 구성요소를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 가속도 센서, 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 사용자 단말(210)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(210)의 프로세서(314)는 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션 또는 웹 브라우저 어플리케이션이 동작하도록 구성될 수 있다. 이 때, 해당 어플리케이션과 연관된 프로그램 코드가 사용자 단말(210)의 메모리(312)에 로딩될 수 있다. 어플리케이션이 동작되는 동안에, 사용자 단말(210)의 프로세서(314)는 입출력 장치(320)로부터 제공된 정보 및/또는 데이터를 입출력 인터페이스(318)를 통해 수신하거나 통신 모듈(316)을 통해 정보 처리 시스템(230)으로부터 정보 및/또는 데이터를 수신할 수 있으며, 수신된 정보 및/또는 데이터를 처리하여 메모리(312)에 저장할 수 있다. 또한, 이러한 정보 및/또는 데이터는 통신 모듈(316)을 통해 정보 처리 시스템(230)에 제공할 수 있다.
동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 어플리케이션 또는 웹 브라우저 어플리케이션이 동작되는 동안에, 프로세서(314)는 입출력 인터페이스(318)와 연결된 터치 스크린, 키보드, 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 마이크로폰 등의 입력 장치를 통해 입력되거나 선택된 텍스트, 이미지, 영상 등을 수신할 수 있으며, 수신된 텍스트, 이미지 및/또는 영상 등을 메모리(312)에 저장하거나 통신 모듈(316) 및 네트워크(220)를 통해 정보 처리 시스템(230)에 제공할 수 있다.
정보 처리 시스템(230)의 프로세서(334)는 복수의 사용자 단말 및/또는 복수의 외부 시스템으로부터 수신된 정보 및/또는 데이터를 관리, 처리 및/또는 저장하도록 구성될 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(334)는 사용자 단말 (210)로부터 수신한 사진, 영상, 오디오, 문서, 연락처 목록, 텍스트 등을 저장, 처리 및 전송할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서(334)는 사용자 단말(210)로부터 수신한 사용자 입력에 응답하여, 동영상 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 서비스를 제어할 수 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따라 쇼핑 연계 기능을 활성화하는 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작(410) 및 제2 동작(420)을 통해 쇼핑 연계 기능을 활성화할 수 있다. 제1 동작(410)은 재생 중인(또는, 일시 정지된) 동영상의 쇼핑 연계 기능을 활성화하는 아이콘(412)이 출력된 예시를 나타낸다. 여기서, 쇼핑 연계 기능이란, 해당 동영상을 제공하는 동영상 플랫폼(또는, 동영상 플레이어)과 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼을 연동하는 기능을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 쇼핑 연계 기능은 동영상 플랫폼을 통해 사용자에게 동영상과 연관된 온라인 쇼핑 정보를 제공하는 기능을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 쇼핑 연계 기능은 동영상 플랫폼에서 동영상과 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼으로 이동하는 기능을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 아이콘(412)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여 쇼핑 연계 기능을 활성화함으로써, 하나 이상의 태그(422, 424, 426)를 출력할 수 있다. 여기서, 태그(422, 424, 426)는 동영상에 포함된 하나 이상의 객체와 연관될 수 있다. 예를 들어, 제1 태그(422)는 동영상에 포함된 '요가링' 객체와 연관될 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 태그(424)는 동영상에 포함된 '목걸이' 객체와 연관될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 제3 태그(426)는 동영상에 포함된 '소파' 객체와 연관될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 태그(422, 424, 426)는 연관된 객체와 인접한 위치에 출력될 수 있다. 예를 들어, 제1 태그(422)는 동영상 내 '요가링' 객체와 인접한 위치에 출력될 수 있다. 다른 예를 들어, 제2 태그(424)는 동영상 내 '목걸이' 객체와 인접한 위치에 출력될 수 있다. 또 다른 예를 들어, 제3 태그(426)는 동영상 내 '소파' 객체와 인접한 위치에 출력될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 태그(422, 424, 426) 중 하나의 태그를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 선택된 하나의 태그의 모양, 형태 또는 색상 중 적어도 하나를 변경하여 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 하나 이상의 태그(422, 424, 426) 중 제1 태그(422)를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 제1 태그(422)의 색상을 변경할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자는 색상이 변경된 제1 태그(422)와 인접한 곳에 위치하는 객체('요가링')를 확인하여, 다수의 객체가 포함된 동영상 내에서 자신이 선택한 태그와 연관된 객체를 쉽게 확인할 수 있다. 대안적으로, 사용자가 태그(422, 424, 426) 중 하나의 태그를 선택하는 경우, 선택된 태그와 연관된 객체에 대한 온라인 쇼핑 정보가 출력될 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 복수의 태그(510, 520, 530, 540)가 출력된 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 프로세서는 동영상에 포함된 복수의 객체('요가링', '목걸이', '소파', '휴지') 각각과 연관된 복수의 태그(510, 520, 530, 540)를 출력할 수 있다. 이 때, 동영상에 포함된 객체가 소모품인 경우, 해당 객체의 태그를 비소모품인 객체의 태그와 시각적으로 다르게 표시할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 제1 객체('요가링')와 연관된 제1 태그(510)는 제1 객체('요가링')가 비소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제1 시각적 객체로 표시될 수 있다. 예를 들어, 제1 시각적 객체는 검은색 원 안에 흰색 “+”가 기재된 도형일 수 있다. 유사하게, 제2 객체('목걸이') 및 제3 객체('소파')가 비소모품인 경우, 제2 태그(520) 및 제3 태그(530)는 제1 시각적 객체로 표시될 수 있다. 반면, 제4 객체('휴지')와 연관된 제4 태그(540)는 제4 객체('휴지')가 소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제1 시각적 객체와 상이한 제2 시각적 객체로 표시될 수 있다. 예를 들어, 제2 시각적 객체는 빗금 쳐진 원 안에 흰색 “+”가 기재된 도형일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 프로세서는 소모품인 제4 객체(또는, 상품)('휴지')를 구매할 시기가 도래하였음을 나타내는 제3 시각적 객체(542)를 제4 객체('휴지')와 인접한 위치에 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 소모품인 제4 객체('휴지')를 구매할 시기가 도래하였음을 나타내는 종 모양의 제3 시각적 객체를 제1 객체('휴지')와 인접한 위치에 제4 태그(540)와 함께 출력할 수 있다. 구체적으로, 프로세서는 사용자의 온라인 쇼핑 플랫폼에서의 구매 기록에 기초하여, 사용자가 제4 객체('휴지') 또는 제4 객체와 유사한 상품을 구매한지 미리 결정된 기간(예를 들어, 1주일, 1개월 등)이 경과한 것으로 판정하는 것에 응답하여, 소모품인 제4 객체(또는, 상품)('휴지')를 구매할 시기가 도래하였음을 나타내는 제3 시각적 객체(542)를 제4 객체('휴지')와 인접한 위치에 출력할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자는 사용 주기가 각각 다른 여러 소모품들의 소진 여부를 일일이 확인하지 않아도, 적정 시기를 놓치지 않고 소모품을 구매할 수 있다.
도 6은 본 개시의 일 실시예에 따라 태그 필터를 사용하는 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작(610) 및 제2 동작(620)을 통해 태그 필터를 사용할 수 있다. 제1 동작(610)은 사용자가 동영상의 재생 메뉴에서 상세 설정 아이콘(612)을 터치 입력 등을 통해 선택하는 예시를 나타낸다.
제2 동작(620)은 사용자가 태그 필터를 설정하는 예시를 나타낸다. 사용자가 동영상의 재생 메뉴에서 상세 설정 아이콘(612)을 선택하는 것에 응답하여, 프로세서는 상세 설정 인터페이스를 출력할 수 있다. 상세 설정 인터페이스는 태그 필터 메뉴(622)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 태그 필터 메뉴(622)는 필터 A와 필터 B를 포함할 수 있다. 필터 A는 쇼핑 카테고리를 이용하여 화면에 표시되는 태그를 필터링하기 위한 메뉴이다. 예를 들어, 도시된 것과 같이 사용자가 필터 A 항목에서 ‘생활용품’을 선택하는 경우, 생활용품 카테고리에 속하는 상품과 연관된 태그만 화면에 표시될 수 있다.
필터 B는 사용자의 최근 검색 기록 및/또는 최근 구매 기록을 이용하여 화면에 표시되는 태그를 필터링하기 위한 메뉴이다. 예를 들어, 사용자가 필터 B 항목에서 '최근 검색 1개월'을 선택하는 경우, 사용자가 최근 1개월간 검색한 상품과 동일/유사한 상품과 연관된 태그만 화면에 표시될 수 있다. 다른 예에서, 사용자가 필터 B 항목에서 '최근 구매 1개월'을 선택하는 경우, 사용자가 최근 1개월간 구매한 상품과 동일/유사한 상품과 연관된 태그를 제외한 태그만 화면에 표시될 수 있다. 즉, 사용자가 최근에 1개월간 구매한 상품과 동일/유사하지 상품과 연관된 태그만 화면에 표시될 수 있다.
이와 같은 구성에 의해, 사용자는 동영상 재생 중에 과도한 수의 태그가 표시되어 동영상 시청에 방해가 되는 것을 방지하고, 관심이 있을 가능성이 높은 태그만 표시되도록 할 수 있다.
도 7은 본 개시의 일 실시예에 따라 필터 A가 사용된 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 프로세서는 필터 A 항목에서 특정 쇼핑 카테고리를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 필터링된 태그(710)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 필터 A 항목에서 '생활용품'을 선택하는 경우, 동영상에 포함된 상품('요가링', '목걸이', '소파', '휴지') 중 일부 상품('휴지')과 연관된 태그(710)만 화면에 표시될 수 있다.
도 8은 본 개시의 일 실시예에 따라 필터 B가 사용된 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 프로세서는 필터 B 항목에서 최근 검색 기록 및/또는 최근 구매 기록 관련 항목을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 필터링된 태그(810)를 표시할 수 있다. 즉, 필터 B에 의하여, 동영상에 포함된 상품('요가링', '목걸이', '소파', '휴지') 중 일부 상품('소파')과 연관된 태그(710)만 표시될 수 있다.
예를 들어, 프로세서는 필터 B 항목에서 '최근 검색 1개월'을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 사용자가 최근 1개월간 검색한 상품('소파')과 동일/유사한 상품과 연관된 태그(810)만 화면에 표시할 수 있다. 다른 예에서, 프로세서는 필터 B 항목에서 '최근 구매 1개월'을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 사용자가 최근 1개월간 구매한 상품('소파')과 동일/유사한 상품과 연관된 태그를 제외한 태그(810)만 화면에 표시할 수 있다.
도 9는 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하는 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 사용자는 제1 동작(910), 제2 동작(920) 및 제3 동작(930)을 통해 동영상 내의 관심 객체에 태그가 없는 경우, 동영상 내의 관심 객체를 수동으로 선택할 수 있다. 제1 동작(910)은 사용자가 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하기 위한 아이콘(912)을 선택하는 예시를 나타낸다. 일 실시예에서, 프로세서는 아이콘(912)을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 동영상의 재생을 정지할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 사용자는 동영상의 정지된 화면에서 원하는 객체를 쉽게 선택할 수 있다.
제2 동작(920)은 사용자가 태그가 표시되지 않은 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하는 예시를 나타낸다. 여기서, 동영상 내의 객체에 태그가 표시되지 않은 것은, 객체와 동일 또는 미리 정해진 제1 임계치(예를 들어, 90%) 이상의 유사도를 갖는 상품이 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록되지 않은 것을 의미할 수 있다. 사용자에 따라서는 동영상 내 표시되는 관심 객체와 동일 또는 미리 정해진 제1 임계치 이상의 유사도를 갖는 상품이 없는 경우, 일정 수준 이상 유사한 제품에 대한 정보를 받고 싶을 수 있다.
일 실시예에서, 사용자는 태그가 표시되지 않은 객체 중 관심 객체(예를 들어, '요가링')를 감싸는 임의의 도형(예를 들어, 원, 삼각형, 사각형 등)을 그림으로써, 동영상 재생 중의 화면에 포함된 특정 객체를 선택할 수 있다. 이 경우, 프로세서는 객체('요가링')를 감싸는 임의의 모양의 도형을 그리는 사용자 입력에 응답하여, 사용자가 그린 도형과 대응되는 도형 객체(922)를 출력할 수 있다. 다른 예에서, 사용자는 객체('요가링') 영역을 문질러서, 객체를 선택할 수 있다. 이 경우, 프로세서는 객체('요가링') 상에 사용자 입력에 따라 문질러진 형태의 객체(미도시)를 출력할 수 있다. 사용자는 태그가 연관되지 않은 객체를 수동으로 선택함으로써, 제1 임계치보다 낮은 미리 정해진 제2 임계치(예를 들어, 60%) 이상의 유사도(예를 들어, 60% 내지 90%의 유사도)를 갖는 상품의 쇼핑 정보를 제공받을 수 있다.
추가적으로, 프로세서는 객체를 감싸거나 문지르는 사용자 입력에 응답하여, 객체가 속하는 쇼핑 카테고리에 대한 정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(미도시)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스에 객체('요가링')가 속하는 쇼핑 카테고리인 '운동용품'을 입력할 수 있다. 사용자는 인식되지 않은 객체의 쇼핑 카테고리를 한정함으로써, 해당 쇼핑 카테고리에 속함과 동시에 제2 임계치(예를 들어, 60%) 이상의 유사도를 갖는 상품의 쇼핑 정보를 제공받을 수 있다.
제3 동작(930)은 수동으로 선택된 객체와 제2 임계치 이상의 유사도를 갖는 상품 리스트가 화면에 표시되는 예시를 나타낸다. 일 실시예에서, 프로세서는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 세트의 상품(즉, 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 모든 상품) 중 객체와 미리 정해진 제2 임계치 이상 및 미리 정해진 제1 임계치 이하의 유사도를 가지는 상품 이미지와 연관된 제2 세트의 상품('요가링 스트레칭 기구', '요가링 필라테스링' 등)을 출력할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 세트의 상품(즉, 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 모든 상품) 중 객체('요가링')와 동일한 쇼핑 카테고리('운동용품')에 속하고, 객체와 미리 정해진 제2 임계치 이상 및 미리 정해진 제1 임계치 이하의 유사도를 가지는 상품 이미지와 연관된 제2 세트의 상품('요가링 스트레칭 기구', '요가링 필라테스링' 등)을 출력할 수 있다.
이 경우, 사용자는 제2 세트의 상품('요가링 스트레칭 기구', '요가링 필라테스링' 등) 중 객체('요가링')와 보다 유사도가 높다고 판단되거나 구매 의사가 있는 하나의 상품(932)을 선택할 수 있다. 프로세서는 제2 세트의 상품 중 하나의 상품(932)에 대한 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 동영상에 대한 정보(예를 들어, 동영상의 링크, 동영상의 식별번호 등), 객체('요가링')에 대한 정보(동영상의 재생 시점, 화면 중 해당 영역 등) 및 하나의 상품(932)에 대한 정보(판매 상품 링크, 판매 상품 식별자 등)를 정보 처리 시스템(예를 들어, 도 2의 230)으로 전송할 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 동영상 서비스 제공자는 동영상 내 객체와 연관된 온라인 쇼핑 정보를 축적할 수 있다.
일 실시예에서, 정보 처리 시스템은 동영상에 대한 정보, 객체에 대한 정보 및 하나의 상품에 대한 정보를 기초로, 해당 동영상에 대하여 사용자가 수동 선택한 객체와 사용자가 선택한 판매 상품을 매칭하여 저장할 수 있다. 이로써, 다른 사용자가 추후 해당 동영상을 시청하는 경우에는 객체('요가링')와 인접한 위치에 태그가 출력되고, 다른 사용자가 해당 태그를 선택하는 경우, 해당 상품(932)에 대한 정보(예를 들어, 사용자가 선택한 상품(932)에 대한 정보)가 출력될 수 있다. 이 경우, 사용자가 수동으로 선택한 객체와 연관된 태그는 시스템이 자동으로 추가한 태그와 시각적으로 다른 방식으로 표시될 수 있다. 예를 들어, 시스템이 자동으로 추가한 태그(예를 들어, 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 상품의 이미지와 제1 임계치 이상의 유사도를 가지는 객체)는 검은색 원 안에 흰색 “+”가 기재된 시각적 객체로 표시될 수 있다. 반면, 사용자가 수동으로 추가한 태그(예를 들어, 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 상품의 이미지와 제2 임계치 이상 및 제1 임계치 미만의 유사도를 가지는 객체)는 회색 원 안에 흰색 “+”가 기재된 시각적 객체로 표시될 수 있다. 이와 같은 구성에 의해, 동영상 서비스 제공자는 동영상 내 객체와 연관된 온라인 쇼핑 정보를 축적할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시예에 따라 인기 상품임을 나타내는 시각적 객체(1020)가 표시되는 예시를 나타낸다. 도시된 바와 같이, 프로세서는 커서(1010)가 태그에 위치할 때, 해당 태그와 연관된 객체('요가링')에 대한 대표 상품 정보(1030)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 커서(1010)가 태그에 위치할 때, 해당 태그와 연관된 객체('요가링')와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 대표 상품 정보('요가링 스트레칭 기구')(1030)를 출력할 수 있다. 대안적으로, 커서(1010)가 태그에 위치할 때, 해당 태그를 수동 선택한 다른 사용자가 입력한 문구(예를 들어, 다른 사용자가 입력한 상품 정보)를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 동영상에 포함된 객체('소파')가 인기 상품인 경우, 인기 상품임을 나타내는 시각적 객체(1020)가 출력될 수 있다. 여기서, 인기 상품이란 동영상의 재생 중에 객체('소파')와 연관된 태그를 클릭하여 온라인 쇼핑몰에 등록된 연관 상품을 구매한 사용자 수가 미리 정해진 임계치(예를 들어, 1,000명) 이상인 상품을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 프로세서는 동영상의 재생 중에 객체('소파')와 연관된 태그를 선택하여, 객체와 연관된 상품을 구매한 사용자 수가 미리 정해진 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 해당 객체가 인기 상품임을 나타내는 시각적 객체(1020)를 객체('소파')와 인접한 위치에 태그와 함께 출력할 수 있다. 예를 들어, 시각적 객체는 'HOT ITEM'이 표기된 불꽃 모양의 시각적 객체일 수 있다. 다른 예를 들어, 시각적 객체는 'TOP' 또는 'BEST'가 표기된 시각적 객체일 수 있다.
도 11은 본 개시의 일 실시예에 따라 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법(1100)의 예시를 나타낸다. 방법(1100)은 사용자 단말의 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 도 3의 314)에 의해 수행될 수 있다. 도시된 바와 같이, 방법(1100)은 동영상의 재생 중에, 동영상에 포함된 제1 객체와 연관된 제1 태그를 제1 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계(S1110)로 개시될 수 있다. 추가적으로, 프로세서는 동영상 재생 중에, 동영상에 포함된 제2 객체와 연관된 제2 태그를 제2 객체와 인접한 위치에 출력할 수 있다(S1120).
일 실시예에서, 제1 태그와 제2 태그는 사용자가 동영상 플레이어에서 쇼핑 연계 기능을 활성화한 경우에 표시될 수 있다. 다른 실시예에서, 제1 태그와 제2 태그는 제1 객체와 제2 객체가 사용자가 선택한 특정 쇼핑 카테고리에 속하는 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 제1 태그와 제2 태그는, 제1 객체와 제2 객체가 사용자가 제2 미리 결정된 기간 이내에 구매한 상품과 연관되지 않은 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력될 수 있다.
일 실시예에서, 제1 태그는 제1 객체가 소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제3 시각적 객체로 표시되고, 제2 태그는 제2 객체가 비소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제4 시각적 객체로 표시될 수 있다. 이 때, 제3 시각적 객체와 제4 시각적 객체는 상이할 수 있다. 추가적으로, 프로세서는 사용자의 온라인 쇼핑 플랫폼에서의 구매 기록에 기초하여, 사용자가 제1 객체를 구매한지 제3 미리 결정된 기간이 경과한 것으로 판정하는 것에 응답하여, 소모품인 제1 상품을 구매할 시기가 도래하였음을 나타내는 제5 시각적 객체를 제1 객체와 인접한 위치에 제1 태그와 함께 출력할 수 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 동영상의 재생 중에 제1 태그를 선택하여 제1 상품을 구매한 사용자의 수가 미리 정해진 제3 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 인기 상품임을 나타내는 제6 시각적 객체를 제1 객체와 인접한 위치에 제1 태그와 함께 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 동영상의 재생 중에, 제1 태그를 선택하는 제1 사용자 입력을 수신할 수 있다(S1130). 프로세서는 제1 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 제1 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 상품에 대한 정보를 출력할 수 있다(S1140). 여기서, 제1 상품에 대한 정보는 판매 가격, 판매자 정보, 구매자 평점 정보 또는 상품 이미지 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 동영상에 포함된 제1 객체는 제1 상품에 대한 정보에 포함된 상품 이미지와 미리 정해진 제1 임계치 이상의 유사도를 가질 수 있다. 추가적으로, 동영상에 포함된 제2 객체는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제2 상품의 상품 이미지와 미리 정해진 제2 임계치 이상 및 미리 정해진 제1 임계치 미만의 유사도를 가질 수 있다. 이 경우, 제1 태그는 제1 시각적 객체로 표시되고, 제2 태그는 제1 시각적 객체와 상이한 제2 시각적 객체로 표시될 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 제1 상품을 구매하기 위한 아이콘을 선택하는 제2 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서는 제2 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 온라인 쇼핑 플랫폼에서 제1 상품을 구매할 수 있는 웹 페이지를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 사용자가 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하기 위한 아이콘을 선택하는 제3 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서는 제3 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 동영상의 재생을 정지하고, 동영상 내의 제3 객체를 선택하는 제4 사용자 입력을 수신할 수 있다. 이 경우, 제4 사용자 입력은 제3 객체를 감싸는 임의의 모양의 도형을 그리는 사용자 입력일 수 있다. 또한, 제4 사용자 입력은 제3 객체에 해당하는 영역을 문지르는 사용자 입력일 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 제3 객체가 속하는 쇼핑 카테고리에 대한 정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다. 그리고 나서, 프로세서는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 세트의 상품 중 제3 객체와 동일한 쇼핑 카테고리에 속하고, 제3 객체와 미리 정해진 제3 임계치 이상의 유사도를 가지는 상품 이미지와 연관된 제2 세트의 상품을 출력할 수 있다. 추가적으로, 프로세서는 제2 세트의 상품 중 제2 상품에 대한 선택을 제5 사용자 입력을 수신할 수 있다. 프로세서는, 제5 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 동영상에 대한 정보, 제3 객체에 대한 정보 및 제2 상품에 대한 정보를 정보 처리 시스템으로 전송할 수 있다.
본 개시의 방법, 동작 또는 기법들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기법들은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 본원의 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리적 블록들, 모듈들, 회로들, 및 알고리즘 단계들은 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합들로 구현될 수도 있음을 통상의 기술자들은 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 대체를 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 구성요소들, 블록들, 모듈들, 회로들, 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능이 하드웨어로서 구현되는지 또는 소프트웨어로서 구현되는지의 여부는, 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 부과되는 설계 요구사항들에 따라 달라진다. 통상의 기술자들은 각각의 특정 애플리케이션을 위해 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수도 있으나, 그러한 구현들은 본 개시의 범위로부터 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.
하드웨어 구현에서, 기법들을 수행하는 데 이용되는 프로세싱 유닛들은, 하나 이상의 ASIC들, DSP들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스들(digital signal processing devices; DSPD들), 프로그램가능 논리 디바이스들(programmable logic devices; PLD들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들(field programmable gate arrays; FPGA들), 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 디바이스들, 본 개시에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터, 또는 이들의 조합 내에서 구현될 수도 있다.
따라서, 본 개시와 연계하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 및 회로들은 범용 프로세서, DSP, ASIC, FPGA나 다른 프로그램 가능 논리 디바이스, 이산 게이트나 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에 설명된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있지만, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 머신일 수도 있다. 프로세서는 또한, 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들면, DSP와 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 연계한 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 구성의 조합으로 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현에 있어서, 기법들은 랜덤 액세스 메모리(random access memory; RAM), 판독 전용 메모리(read-only memory; ROM), 비휘발성 RAM(non-volatile random access memory; NVRAM), PROM(programmable read-only memory), EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable PROM), 플래시 메모리, 컴팩트 디스크(compact disc; CD), 자기 또는 광학 데이터 스토리지 디바이스 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장된 명령어들로 구현될 수도 있다. 명령들은 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행 가능할 수도 있고, 프로세서(들)로 하여금 본 개시에 설명된 기능의 특정 양태들을 수행하게 할 수도 있다.
이상 설명된 실시예들이 하나 이상의 독립형 컴퓨터 시스템에서 현재 개시된 주제의 양태들을 활용하는 것으로 기술되었으나, 본 개시는 이에 한정되지 않고, 네트워크나 분산 컴퓨팅 환경과 같은 임의의 컴퓨팅 환경과 연계하여 구현될 수도 있다. 또 나아가, 본 개시에서 주제의 양상들은 복수의 프로세싱 칩들이나 장치들에서 구현될 수도 있고, 스토리지는 복수의 장치들에 걸쳐 유사하게 영향을 받게 될 수도 있다. 이러한 장치들은 PC들, 네트워크 서버들, 및 휴대용 장치들을 포함할 수도 있다.
본 명세서에서는 본 개시가 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 개시의 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 본 개시의 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다.
110: 사용자
120: 사용자 단말
130, 140: 온라인 쇼핑 정보
120: 사용자 단말
130, 140: 온라인 쇼핑 정보
Claims (20)
- 사용자 단말의 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행되는 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법은,
동영상의 재생 중에, 상기 동영상에 포함된 제1 객체와 연관된 제1 태그를 상기 제1 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계;
상기 동영상의 재생 중에, 상기 동영상에 포함된 제2 객체와 연관된 제2 태그를 상기 제2 객체와 인접한 위치에 출력하는 단계;
상기 동영상의 재생 중에, 상기 제1 태그를 선택하는 제1 사용자 입력을 수신하는 단계; 및
상기 제1 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 제1 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 상품에 대한 정보를 출력하는 단계
를 포함하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 태그와 상기 제2 태그는 사용자가 동영상 플레이어에서 쇼핑 연계 기능을 활성화한 경우 표시되는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 상품에 대한 정보는 판매 가격, 판매자 정보, 구매자 평점 정보 또는 상품 이미지 중 적어도 하나를 포함하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 동영상에 포함된 상기 제1 객체는 상기 제1 상품에 대한 정보에 포함된 상기 상품 이미지와 미리 정해진 제1 임계치 이상의 유사도를 가지는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제4항에 있어서,
상기 동영상에 포함된 상기 제2 객체는 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제2 상품의 상품 이미지와 미리 정해진 제2 임계치 이상 및 상기 미리 정해진 제1 임계치 미만의 유사도를 가지고,
상기 제1 태그는 제1 시각적 객체로 표시되고,
상기 제2 태그는 상기 제1 시각적 객체와 상이한 제2 시각적 객체로 표시되는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 상품을 구매하기 위한 아이콘을 선택하는 제2 사용자 입력을 수신하는 단계; 및
상기 제2 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 온라인 쇼핑 플랫폼에서 상기 제1 상품을 구매할 수 있는 웹 페이지를 출력하는 단계
를 더 포함하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 태그와 상기 제2 태그는, 상기 제1 객체와 상기 제2 객체가 사용자가 선택한 특정 쇼핑 카테고리에 속하는 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력되는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 태그와 상기 제2 태그는, 상기 제1 객체와 상기 제2 객체가 사용자가 제1 미리 결정된 기간 이내에 검색한 상품과 연관된 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력되는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 태그와 상기 제2 태그는, 상기 제1 객체와 상기 제2 객체가 사용자가 제2 미리 결정된 기간 이내에 구매한 상품과 연관되지 않은 것으로 판정하는 것에 응답하여 출력되는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 태그는 상기 제1 객체가 소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제3 시각적 객체로 표시되고,
상기 제2 태그는 상기 제2 객체가 비소모품인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 제4 시각적 객체로 표시되고,
상기 제3 시각적 객체와 상기 제4 시각적 객체는 상이한, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제10항에 있어서,
사용자의 온라인 쇼핑 플랫폼에서의 구매 기록에 기초하여, 사용자가 상기 제1 객체를 구매한지 제3 미리 결정된 기간이 경과한 것으로 판정하는 것에 응답하여, 소모품인 상기 제1 상품을 구매할 시기가 도래하였음을 나타내는 제5 시각적 객체를 상기 제1 객체와 인접한 위치에 상기 제1 태그와 함께 출력하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 동영상의 재생 중에 상기 제1 태그를 선택하여 상기 제1 상품을 구매한 사용자의 수가 미리 정해진 제3 임계치 이상인 것으로 판정하는 것에 응답하여, 인기 상품임을 나타내는 제6 시각적 객체를 상기 제1 객체와 인접한 위치에 상기 제1 태그와 함께 출력하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항에 있어서,
사용자가 동영상 내의 객체를 수동으로 선택하기 위한 아이콘을 선택하는 제3 사용자 입력을 수신하는 단계;
상기 제3 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 동영상의 재생을 정지하는 단계; 및
상기 동영상 내의 제3 객체를 선택하는 제4 사용자 입력을 수신하는 단계
를 더 포함하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제13항에 있어서,
상기 제4 사용자 입력은 상기 제3 객체를 감싸는 임의의 모양의 도형을 그리는 사용자 입력인, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제13항에 있어서,
상기 제4 사용자 입력은 상기 제3 객체에 해당하는 영역을 문지르는 사용자 입력인, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제13항에 있어서,
상기 제3 객체가 속하는 쇼핑 카테고리에 대한 정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스를 출력하는 단계
를 더 포함하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제16항에 있어서,
상기 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 세트의 상품 중 상기 제3 객체와 동일한 쇼핑 카테고리에 속하고, 상기 제3 객체와 미리 정해진 제3 임계치 이상의 유사도를 가지는 상품 이미지와 연관된 제2 세트의 상품을 출력하는 단계; 및
상기 제2 세트의 상품 중 제2 상품에 대한 선택을 제5 사용자 입력으로 수신하는 단계
를 더 포함하고,
상기 제2 세트의 상품은 상기 제1 세트의 상품의 서브 세트인, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제17항에 있어서,
상기 제5 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 동영상에 대한 정보, 상기 제3 객체에 대한 정보 및 상기 제2 상품에 대한 정보를 정보 처리 시스템으로 전송하는 단계
를 더 포함하는, 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공 방법.
- 제1항 내지 제18항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 사용자 단말로서,
메모리; 및
상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 적어도 하나의 프로그램을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로그램은,
동영상의 재생 중에, 상기 동영상에 포함된 제1 객체와 연관된 제1 태그를 상기 제1 객체와 인접한 위치에 출력하고,
상기 동영상의 재생 중에, 상기 동영상에 포함된 제2 객체와 연관된 제2 태그를 상기 제2 객체와 인접한 위치에 출력하고,
상기 동영상의 재생 중에, 상기 제1 태그를 선택하는 제1 사용자 입력을 수신하고,
상기 제1 사용자 입력을 수신하는 것에 응답하여, 상기 제1 객체와 연관된 온라인 쇼핑 플랫폼에 등록된 제1 상품에 대한 정보를 출력하기 위한 명령어들을 포함하는, 사용자 단말.
Priority Applications (3)
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---|---|---|---|
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US17/963,008 US20230132038A1 (en) | 2021-10-27 | 2022-10-10 | Method for providing online shopping information based on video analysis |
JP2022169963A JP2023065322A (ja) | 2021-10-27 | 2022-10-24 | オンラインショッピング情報提供方法、コンピュータプログラム及びユーザ端末 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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KR1020210144154A KR20230059992A (ko) | 2021-10-27 | 2021-10-27 | 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
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ID=86055896
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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KR1020210144154A KR20230059992A (ko) | 2021-10-27 | 2021-10-27 | 동영상 분석 기반 온라인 쇼핑 정보 제공을 위한 방법 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102666755B1 (ko) * | 2023-06-22 | 2024-05-20 | 안경애 | 보이스 오더를 이용한 쇼핑 방법 및 이를 지원하는 시스템 |
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2021
- 2021-10-27 KR KR1020210144154A patent/KR20230059992A/ko unknown
-
2022
- 2022-10-10 US US17/963,008 patent/US20230132038A1/en active Pending
- 2022-10-24 JP JP2022169963A patent/JP2023065322A/ja active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102666755B1 (ko) * | 2023-06-22 | 2024-05-20 | 안경애 | 보이스 오더를 이용한 쇼핑 방법 및 이를 지원하는 시스템 |
Also Published As
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US20230132038A1 (en) | 2023-04-27 |
JP2023065322A (ja) | 2023-05-12 |
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