KR20230044774A - Ict 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 에너지 저장 장치 모니터링 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템은 에너지 저장 모듈(110) 및 모니터링부(120)를 포함하고, 상기 에너지 저장 모듈(110)은 복수의 직렬로 연결되는 슈퍼 커패시터(C)를 포함하는 복수의 직렬 파트(111)를 포함하고, 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 복수의 직렬 파트(111)는 상호 병렬로 연결되고, 상기 모니터링 장치(120)는 간이 진단부(122)를 포함하고, 상기 간이 진단부(122)는 슈퍼 커패시터의 임시 정전 용량을 이용해 슈퍼 커패시터를 간이하게 진단할 수 있다.
Description
본 발명은 에너지 저장 장치 모니터링 시스템에 관한 것이다.
에너지 저장 장치(ESS: Energy Storage System)는 충방전을 통해 전력을 저장 또는 공급하는 기능을 하는 디바이스이다.
에너지 저장 장치는 에너지 저장 매체 및 에너지 저장 매체를 운영하는 배터리 관리 시스템(BMS : Battery Management System)으로 구성될 수 있다.
에너지 저장 매체로 슈퍼 커패시터가 사용될 수 있다. 그리고, 용량 증대 및 출력 전압을 높이기 위해, 슈퍼 커패시터는 직병렬로 사용될 수 있다.
단일 사이트에 적용되는 커패시터가 다량인 점, 친환경 에너지 이슈로 에너지 저장 장치가 적용되는 사이트가 기하 급수적으로 늘어나는 점 및 최근 에너지 저장 장치의 화재 등과 같이 에너지 저장 장치의 신뢰성이 이슈가 되는 점에서, 에너지 저장 장치의 안정적인 운영을 위한 모니터링 기술은 필수이다.
본 발명은 복수의 슈퍼 커패시터가 직병렬로 연결된 에너지 저장 모듈이 적용되는 환경에서 에너지 저장 모듈의 상태를 효율적으로 모니터링할 수 있는 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템은 에너지 저장 모듈(110) 및 모니터링부(120)를 포함하고, 상기 에너지 저장 모듈(110)은 복수의 직렬로 연결되는 슈퍼 커패시터(C)를 포함하는 복수의 직렬 파트(111)를 포함하고, 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 복수의 직렬 파트(111)는 상호 병렬로 연결되고, 상기 모니터링 장치(120)는 간이 진단부(122)를 포함하고, 상기 간이 진단부(122)는 슈퍼 커패시터의 임시 정전 용량을 이용해 슈퍼 커패시터를 간이하게 진단할 수 있다.
그리고, 상기 간이 진단부(122)는 다음의 수학식 1에 따라 임시 정전 용량을 산출할 수 있다.
[수학식 1]
여기서,
i = 슈퍼커패시터가 속하는 직렬 그룹의 충전 전류
Δt : 에너지 저장 모듈의 충전 시간 또는 방전 시간 중 임의의 시간 구간
ΔV : 에너지 저장 모듈의 충전 시간 또는 방전 시간 중 임의의 시간 구간(Δt) 동안의 전압 변동량
그리고, 상기 간이 진단부(122)는 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 전체 슈퍼 커패시터 각각의 정량 용량의 편차(Diviation)를 다음의 수학식 2에 따라 산출하고,
[수학식 2]
여기서,
* Ctemporary : 임시 정전 용량
* Ctemporary total average : 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 임시 정전 용량의 평균
상기 간이 진단부(122)는 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 슈퍼 커패시터 중 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정할 수 있다.
그리고, 상기 간이 진단부(122)는 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 모든 슈퍼커패시터 각각의 전압을 검출하고, 에너지 저장 모듈에 속하는 슈퍼 커패시터 중 이상 전압 편차 이상인 전압 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정할 수 있다.
그리고, 모니터링 시스템은 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 세부 진단을 위한 정보를 서비스 장치로 전송하는 정보 제공부(123)를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 복수의 슈퍼 커패시터가 직병렬로 연결된 에너지 저장 모듈이 적용되는 환경에서 에너지 저장 모듈의 상태를 상대 비교 방식을 통해 간이하고 효율적으로 모니터링할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템의 개략도이다.
도 2는 도 1의 에너지 저장 모듈의 개략도이다.
도 3은 도 1의 모니터링부의 기능 블록도이다.
도 4는 도 3의 간이 진단부의 기능 블록도이다.
도 5는 도 1의 서비스 장치의 기능 블록도이다.
도 6은 제 1 진단부의 진단 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 7은 제 2 진단부의 진단 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 8은 제 2 진단부의 진단 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 9는 정보 제공부의 세부 진단 정보 제공 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 2는 도 1의 에너지 저장 모듈의 개략도이다.
도 3은 도 1의 모니터링부의 기능 블록도이다.
도 4는 도 3의 간이 진단부의 기능 블록도이다.
도 5는 도 1의 서비스 장치의 기능 블록도이다.
도 6은 제 1 진단부의 진단 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 7은 제 2 진단부의 진단 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 8은 제 2 진단부의 진단 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
도 9는 정보 제공부의 세부 진단 정보 제공 프로세스에 대한 플로우 차트이다.
이하 첨부된 도면을 참조로 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서, 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
이하, 첨부된 도 1 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템(이하, "모니터링 시스템")에 대하여 설명한다. 본 발명의 요지를 명확히 하기 위해, 종래 주지된 사항에 대한 설명은 생략하거나 간단히 한다.
먼저, 도 1을 참고하면, 모니터링 시스템(1000)은 복수의 에너지 저장 장치(100a, 100b, ... , 100n, 이하, "100"으로 통칭함), 통신망(200) 및 서비스 장치(300)를 포함할 수 있다.
에너지 저장 장치(100)는 복수의 사이트에 설치될 수 있다. 에너지 저장 장치(100)는 태양광 발전, 풍력 발전 또는 가로등 등과 연계되어 설치될 수 있다.
복수의 사이트에 산재하는 에너지 저장 장치(100)는 통신망(200)을 통해 서비스 장치(300)에서 통합적으로 관리될 수 있다. 본 발명에서 통신망은 유선 및/또는 무선 통신망일 수 있으며, 적용되는 통신 규격에 제한이 없을 수 있다.
각각의 에너지 저장 장치(100)는 에너지 저장 모듈(110) 및 모니터링부(120)를 포함할 수 있다. 모니터링부(120)는 에너지 저장 모듈(110)의 상태를 모니터링할 수 있다.
도 2를 참고하면, 에너지 저장 모듈(110)은 복수의 슈퍼 커패시터(C)를 포함할 수 있다. 복수의 슈퍼 커패시터(C)는 직렬 및 병렬로 연결될 수 있다.
에너지 저장 모듈(110)은 적어도 두개의 직렬 파트(111)를 포함할 수 있다. 직렬 파트(111)는 적어도 두개의 직렬로 연결되는 슈퍼 커패시터(C)를 포함할 수 있다. 그리고, 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 복수의 직렬 파트(111)는 상호 병렬로 연결될 수 있다.
에너지 저장 모듈(110)은 병렬로 연결된 복수의 직렬파트(111)의 상호 접속 노드에 연결된 출력 단자(112)를 통해, 충전 및 방전을 할 수 있다.
에너지 저장 모듈(110)에는 후술하는 모니터링을 위한 슈퍼 커패시터(C) 각각의 전압을 검출하기 위한 요소(미도시) 및 직렬파트(111) 각각의 전류를 검출하는 요소(미도시)가 구비될 수 있다.
도 3을 참조하면, 모니터링 장치(120)는 상태정보 수집부(121), 간이 진단부(122), 정보 제공부(123) 및 통신부(124)를 포함할 수 있다.
상태 정보 수집부(121)는 에너지 저장 모듈(110)에 구비된 슈퍼 커패시터(C) 각각의 전압을 검출하기 위한 요소를 통해, 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 모든 슈퍼 커패시터(C) 각각의 전압을 검출할 수 있다. 그리고, 상태 정보 수집부(121)는 직렬파트(111) 각각의 전류를 검출하는 요소를 통해, 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 모든 직렬파트(111) 각각의 전류를 검출할 수 있다.
간이 진단부(122)는 제 1 진단부(122-1), 제 2 진단부(122-2) 및 제 3 진단부(122-3)를 포함할 수 있다.
제 1 진단부(122-1)는 에너지 저장 모듈(110)의 충전 모드에서 에너지 저장 모듈(110)에 대한 제 1 간이 진단을 수행할 수 있다. 이하, 제 1 진단부(122-1)의 제 1 간이 진단 동작에 대하여 설명한다.
도 6을 참조하면, 제 1 진단부(122-1)는 에너지 저장 모듈(110)의 충전시 복수의 직렬 그룹별로 슈퍼 커패시터(C)의 임시 정전 용량을 산출할 수 있다(S601). 이때, 제 1 진단부(122-1)는 다음의 수학식 1에 따라 직렬 그룹별 슈퍼커패시터의 임시 정전 용량(Ctemporary)을 산출할 수 있다.
여기서,
i = 슈퍼커패시터가 속하는 직렬 그룹의 충전 전류
Δt : 에너지 저장 모듈의 충전 시간 중 임의의 시간 구간
ΔV : 에너지 저장 모듈의 충전 시간 중 임의의 시간 구간(Δt) 동안의 전압 변동량
슈퍼커패시터의 충전 전류는 직렬 그룹 별로 상이하므로, 본 발명은 직렬 그룹 별로 직렬 그룹의 충전 전류를 이용해 임시 정전 용량을 산출하는 것이다. 정확한 정전용량은 슈퍼 커패시터의 온도 등을 고려해 매우 정밀한 연산으로 예측해야 한다. 다만, 본 발명은 온도와 무관하게 상대적인 정전용량에 따른 정전용량 진단을 수행한다. 따라서, 본 발명은 정밀한 정전용량의 산출을 필요로 하지 않는다. 본 발명은 동일 온도 조건하에서 수학식 1에 의해 간이하게 산출된 임시 정전 용량을 상대 비교하는 방식으로 온도에 의한 영향을 상쇄시키면서 적정한 수준으로 정전용량에 대한 간이한 진단을 할 수 있다.
그리고, 제 1 진단부(122-1)는 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼 커패시터 각각의 임시 정량 용량의 편차(Diviation)를 다음의 수학식 2에 따라 산출할 수 있다(S602).
여기서,
* Ctemporary : 임시 정전 용량
* Ctemporary total average : 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 임시 정전 용량의 평균
그리고, 제 1 진단부(122-1)는 에너지 저장 모듈에 속하는 슈퍼 커패시터 중 제 1 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다(S603). 제 1 이상 용량 편차는 설계자에 의해 임의로 지정된 수치이거나, 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 임시 정전 용량의 평균의 일정 비율(예를 들어, 5%)일 수 있다.
S603에서, 제 1 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하지 않는 것으로 판단되면, 제 1 진단부(122-1)는 세부 상태 정보 수집부(310, 도 5 참조)로 에너지 저장 모듈의 정전 용량이 정상임을 알릴 수 있다(S604).
이와 달리, S603에서 제 1 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하는 것으로 판단되면, 제 1 진단부(122-1)는 제 1 이상 용량 편차 이상인 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정할 수 있다(S605).
다시 도 4를 참고하면, 제 2 진단부(122-2)는 에너지 저장 모듈(110)의 방전 모드에서 에너지 저장 모듈(110)에 대한 제 2 간이 진단을 수행할 수 있다. 이하, 제 2 진단부(122-2)의 제 2 간이 진단 동작에 대하여 설명한다.
도 7을 참조하면, 제 2 진단부(122-2)는 에너지 저장 모듈(110)의 방전시 복수의 직렬 그룹별로 슈퍼 커패시터(C)의 임시 정전 용량을 산출할 수 있다(S701). 이때, 제 2 진단부(122-2)는 다음의 수학식 3에 따라 직렬 그룹별 슈퍼커패시터의 임시 정전 용량(Ctemporary)를 산출할 수 있다.
여기서,
i = 슈퍼커패시터가 속하는 직렬 그룹의 충전 전류
Δt : 에너지 저장 모듈의 방전 시간 중 임의의 시간 구간
ΔV : 에너지 저장 모듈의 방전 시간 중 임의의 시간 구간(Δt) 동안의 전압 변동량
슈퍼커패시터의 방전 전류는 직렬 그룹 별로 상이하므로, 본 발명은 직렬 그룹 별로 직렬 그룹의 방전 전류를 이용해 임시 정전 용량을 산출하는 것이다. 정확한 정전용량은 슈퍼 커패시터의 온도 등을 고려해 매우 정밀한 연산으로 예측해야 한다. 다만, 본 발명은 온도와 무관하게 상대적인 정전용량에 따른 정전용량 진단을 수행한다. 따라서, 본 발명은 정밀한 정전용량의 산출을 필요로 하지 않는다. 본 발명은 동일 온도 조건하에서 수학식 1에 의해 간이하게 산출된 임시 정전 용량을 상대 비교하는 방식으로 온도에 의한 영향을 상쇄시키면서 적정한 수준으로 정전용량에 대한 간이한 진단을 할 수 있다.
그리고, 제 2 진단부(122-2)는 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼 커패시터 각각의 임시 정량 용량의 편차(Diviation)를 다음의 수학식 4에 따라 산출할 수 있다(S702).
여기서,
* Ctemporary : 임시 정전 용량
* Ctemporary total average : 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 임시 정전 용량의 평균
그리고, 제 2 진단부(122-2)는 에너지 저장 모듈에 속하는 슈퍼 커패시터 중 제 2 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다(S703). 제 2 이상 용량 편차는 설계자에 의해 임의로 지정된 수치이거나, 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 임시 정전 용량의 평균의 일정 비율(예를 들어, 5%)일 수 있다.
S703에서, 제 2 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하지 않는 것으로 판단되면, 제 2 진단부(122-2)는 세부 상태 정보 수집부(310, 도 5 참조)로 에너지 저장 모듈의 정전 용량이 정상임을 알릴 수 있다(S704).
이와 달리, S703에서 제 2 이상 용량 편차 이상인 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하는 것으로 판단되면, 제 2 진단부(122-2)는 제 2 이상 용량 편차 이상인 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정할 수 있다(S705).
다시 도 4를 참고하면, 제 3 진단부(122-3)는 에너지 저장 모듈(110)의 충전 모드 또는 방전 모드와 관계없이 기 설정된 주기로, 에너지 저장 모듈(110)에 대한 제 3 간이 진단을 수행할 수 있다. 이하, 제 3 진단부(122-3)의 제 3 간이 진단 동작에 대하여 설명한다.
도 8을 참조하면, 제 3 진단부(122-3)는 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 모든 슈퍼커패시터 각각의 전압을 검출할 수 있다(S801).
그리고, 제 3 진단부(122-3)는 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼 커패시터 각각의 전압의 편차(Diviation)를 다음의 수학식 3에 따라 산출할 수 있다(S802).
여기서,
V : 슈퍼 커패시터의 전압
V전체평균: 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 전압의 전체 평균
그리고, 제 3 진단부(122-3)는 에너지 저장 모듈에 속하는 슈퍼 커패시터 중 이상 전압 편차 이상인 전압 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하는지 여부를 판단할 수 있다(S803). 이상 전압 편차는 설계자에 의해 임의로 지정된 수치이거나, 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터의 전압 평균의 일정 비율(예를 들어, 5%)일 수 있다.
S803에서, 이상 전압 편차 이상인 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하지 않는 것으로 판단되면, 제 3 진단부(122-3)는 세부 상태 정보 수집부(310, 도 5 참조)로 에너지 저장 모듈의 전압 특성이 정상임을 알릴 수 있다(S804).
이와 달리, S803에서 이상 전압 편차 이상인 전압 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터가 존재하는 것으로 판단되면, 제 3 진단부(122-3)는 이상 전압 편차 이상인 전압 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정할 수 있다(S805).
다시 도 3을 참조하면, 정보 제공부(123)는 제 1 진단부(122-1), 제 2 진단부(122-2) 및 제 3 진단부(122-3)에서 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 세부 진단을 위한 정보를 세부 상태 정보 수집부(310)에 제공할 수 있다. 이하, 정보 제공부(123)의 세부 진단을 위한 정보를 제공하는 동작에 대하여 설명한다.
도 9를 참조하면, 정보 제공부(123)는 제 1 진단부(122-1), 제 2 진단부(122-2) 및 제 3 진단부(122-3) 중 적어도 어느 하나에서 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압 정보를 검출할 수 있다(S901). 이때, 정전용량은 앞서 본 수학식 1에 의해 산출될 수 있다.
그리고, S901에서 검출된 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압 정보를 정보 제공부(123)가 세부 상태 정보 수집부(310)로 전송할 수 있다(S902).
다시, 도 3을 참고하면, 통신부(124)는 서비스 장치(300)와 모니터링부(120) 간의 통신을 지원할 수 있다.
도 5를 참조하면, 서비스 장치(300)는 세부 상태 정보 수집부(310), 세부 진단부(320) 및 통신부(330)를 포함할 수 있다.
세부 상태 정보 수집부(310)는 에너지 저장 모듈(110)의 상태 정보로서, 북수의 에너지 저장 장치(300) 각각의 모니터링부(120)로부터 에너지 저장 모듈의 정전용량이 정상인지 여부에 대한 정보 및 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압 정보를 수집할 수 있다.
세부 진단부(320)는 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압 정보를 이용해 세부 진단을 수행할 수 있다. 세부 진단부(320)는 AI 엔진을 포함할 수 있다. 그리고, 그 AI 엔진은 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압을 기초로 학습이 된 상태이다. 따라서, AI 엔진은 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압의 패턴에 기반하여, 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 이상 발생을 예측할 수 있다. AI 엔진은 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압의 기 설정된 기간 동안의 패턴을 학습하고, 실시간으로 수집되는 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 실시간 정전 용량 및 전압의 실시간 변동을 감시하여 세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 이상을 예측할 수 있다.
통신부(330)는 서비스 장치(300)와 모니터링부(120) 간의 통신을 지원할 수 있다.
100a, 100b, 100c : 에너지 저장 장치
110 : 에너지 저장 모듈
111 : 직렬 파트
112 : 출력단자
C : 슈퍼 커패시터
120 : 모니터링부
121 : 상태 정보 수집부
122 : 간이 진단부
122-1 : 제 1 진단부
122-2 : 제 2 진단부
122-3 : 제 3 진단부
123 : 정보 제공부
124 : 통신부
200 : 통신망
300 : 서비스 장치
310 : 세부 상태 정보 수집부
320 : 세부 진단부
330 : 통신부
110 : 에너지 저장 모듈
111 : 직렬 파트
112 : 출력단자
C : 슈퍼 커패시터
120 : 모니터링부
121 : 상태 정보 수집부
122 : 간이 진단부
122-1 : 제 1 진단부
122-2 : 제 2 진단부
122-3 : 제 3 진단부
123 : 정보 제공부
124 : 통신부
200 : 통신망
300 : 서비스 장치
310 : 세부 상태 정보 수집부
320 : 세부 진단부
330 : 통신부
Claims (5)
- 에너지 저장 모듈(110) 및 모니터링부(120)를 포함하고,
상기 에너지 저장 모듈(110)은 복수의 직렬로 연결되는 슈퍼 커패시터(C)를 포함하는 복수의 직렬 파트(111)를 포함하고,
상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 복수의 직렬 파트(111)는 상호 병렬로 연결되고,
상기 모니터링 장치(120)는 간이 진단부(122)를 포함하고,
상기 간이 진단부(122)는 슈퍼 커패시터의 임시 정전 용량을 이용해 슈퍼 커패시터를 간이하게 진단하는 것을 특징으로 하는 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 간이 진단부(122)는 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 전체 슈퍼 커패시터 각각의 정량 용량의 편차(Diviation)를 다음의 수학식 2에 따라 산출하고,
[수학식 2]
여기서,
* Ctemporary : 임시 정전 용량
* Ctemporary total average : 에너지 저장 모듈에 속하는 전체 슈퍼커패시터에 대한 임시 정전 용량의 평균
상기 간이 진단부(122)는 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 슈퍼 커패시터 중 이상 용량 편차 이상인 정전 용량 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정하는 것을 특징으로 하는 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템.
- 제 1 항에 있어서,
상기 간이 진단부(122)는 상기 에너지 저장 모듈(110)에 속하는 모든 슈퍼커패시터 각각의 전압을 검출하고,
에너지 저장 모듈에 속하는 슈퍼 커패시터 중 이상 전압 편차 이상인 전압 편차 크기를 가지는 슈퍼 커패시터를 세부 진단 대상으로 특정하는 것을 특징으로 하는 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템.
- 제 2 내지 제 4 항 중 어느 한 항에 있어서,
세부 진단 대상으로 특정된 슈퍼 커패시터의 세부 진단을 위한 정보를 서비스 장치로 전송하는 정보 제공부(123)를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 ICT 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템.
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KR102584073B1 KR102584073B1 (ko) | 2023-10-05 |
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KR1020210127312A KR102584073B1 (ko) | 2021-09-27 | 2021-09-27 | Ict 기반 에너지 저장 장치 모니터링 시스템 |
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Citations (4)
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KR20100015998A (ko) | 2007-04-02 | 2010-02-12 | 리니어 테크놀러지 코포레이션 | 에너지 저장 시스템에서의 셀 모니터링 |
KR20120088064A (ko) * | 2010-11-19 | 2012-08-08 | 주식회사 포스코아이씨티 | 배터리 에너지 저장 시스템 |
JP2013048135A (ja) * | 2011-08-29 | 2013-03-07 | Susumu Yamashiro | 電気二重層キャパシタの性能測定方法及び性能測定システム |
KR20170028239A (ko) * | 2015-08-07 | 2017-03-13 | 포워드 일렉트로닉스 컴파니 리미티드 | 엘리베이터 자동 구조 및 절전 장치와 그 제어 방법 및 슈퍼 커패시터 모듈 |
-
2021
- 2021-09-27 KR KR1020210127312A patent/KR102584073B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
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