KR20230033155A - DELIVERY system using self-driving vehicles - Google Patents

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KR20230033155A
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autonomous vehicle
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driving
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KR1020210114491A
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이재은
김연우
박수조
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한양대학교 에리카산학협력단
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Abstract

The present invention provides a delivery system using an autonomous vehicle for strengthening security to prevent mis-delivery accidents while maximizing purchase convenience by shortening delivery time by remotely purchasing a product and moving an autonomous vehicle to a store. Accordingly, the delivery system using an autonomous vehicle according to an aspect of the present invention comprises: a user terminal to order a product; and a control server that drives an autonomous vehicle to a store when ordering the product. The autonomous vehicle stops in a delivery certification area to deliver the product to a user.

Description

자율주행 차량을 이용한 배달 시스템{DELIVERY system using self-driving vehicles}Delivery system using self-driving vehicles {DELIVERY system using self-driving vehicles}

본 발명은 배달 시스템에 대한 것으로서, 보다 상세하게는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템에 대한 것이다. The present invention relates to a delivery system, and more particularly to a delivery system using an autonomous vehicle.

자동차는 사용되는 원동기의 종류에 따라, 내연기관(internal combustion engine) 자동차, 외연기관(external combustion engine) 자동차, 가스터빈(gas turbine) 자동차 또는 전기자동차(electric vehicle) 등으로 분류될 수 있다.Vehicles may be classified into internal combustion engine vehicles, external combustion engine vehicles, gas turbine vehicles, electric vehicles, and the like, depending on the type of prime mover used.

자율주행 차량은 인간의 운전 없이 자동으로 주행할 수 있는 자동차이다. 자율주행 차량은는 레이더, LIDAR(light detection and ranging), GPS, 카메라로 주위의 환경을 인식하여 목적지를 지정하는 것만으로 자율적으로 주행한다. 이미 실용화되고 있는 자율주행 차량으로는로는 이스라엘 군에서 운용되는 미리 설정된 경로를 순찰하는 무인 차량과 국외 광산이나 건설 현장 등에서 운용되고 있는 덤프 트럭 등의 무인 운행 시스템 등이 있다.Autonomous vehicles are vehicles that can drive automatically without human intervention. Self-driving vehicles drive autonomously by designating a destination by recognizing the surrounding environment with radar, LIDAR (light detection and ranging), GPS, and camera. Examples of self-driving vehicles that are already in practical use include unmanned vehicles operated by the Israeli military that patrol preset routes and unmanned operation systems such as dump trucks operated at overseas mines and construction sites.

이러한 자율주행 차량의 첫 번째 핵심기술은 자율주행 차량 시스템과 Actual System이다. 실험실 내의 시뮬레이션뿐만 아니라 실제로 자율주행 차량 시스템을 구축하는 기술이며 구동장치인 가속기, 감속기 및 조향장치 등을 무인화 운행에 맞도록 구현하고, 자율주행 차량에 장착된 컴퓨터, 소프트웨어 그리고 하드웨어를 이용하여 제어를 가능하게 한다.The first core technology of these self-driving vehicles is the self-driving vehicle system and the actual system. It is a technology that builds autonomous vehicle systems in practice as well as simulations in the laboratory. Accelerators, decelerators, and steering devices, which are driving devices, are implemented to suit unmanned operation, and control is performed using computers, software, and hardware installed in autonomous vehicles. make it possible

두 번째 핵심기술은 비전, 센서를 이용하여 시각정보를 입력받고 처리하는 것이다. 무인화 운행을 위한 자율 주행의 기본이 되는 것으로, 영상정보를 받아들이고 이 영상 중에서 필요한 정보를 추출해내는 기술이다. 이것은 CCD(charge-coupled device) 카메라뿐만 아니라 초음파 센서 및 레인지 필더 등의 센서를 사용하여 거리와 주행에 필요한 정보를 융합하여 분석 및 처리를 통해 장애물 회피와 돌발상황에 대처할 수 있게 한다.The second key technology is to receive and process visual information using vision and sensors. It is the basis of autonomous driving for unmanned operation, and it is a technology that accepts image information and extracts necessary information from the image. This uses not only a CCD (charge-coupled device) camera, but also sensors such as ultrasonic sensors and range filters to fuse information necessary for distance and driving, allowing obstacle avoidance and unexpected situations to be dealt with through analysis and processing.

세 번째 핵심기술은 통합관제 시스템과 운행감시 고장진단체계 기술이다. 이 기술은 차량의 운행을 감시하고 수시로 바뀌는 상황에 따라 적절한 명령을 내리는 운행감시체계를 구축하고, 개별적 프로세서 및 센서에서 발생되는 여러 상황을 분석하여 시스템의 고장을 진단하여 오퍼레이터에 대한 적절한 정보를 제공하거나 경보를 알리는 기능을 수행할 수 있게 한다.The third core technology is the integrated control system and operation monitoring fault diagnosis system technology. This technology establishes an operation monitoring system that monitors vehicle operation and gives appropriate commands according to frequently changing situations, analyzes various situations generated by individual processors and sensors, diagnoses system failures, and provides appropriate information to the operator. or to perform the function of notifying an alarm.

네 번째 핵심기술은 지능제어 및 지능운행 장치이다. 이 기술은 무인운행기법으로 실제 차량모델을 이용한 수학적인 해석에 근거하여 제어명령을 생성하여 현재 자율주행 차량에 적용되고 있는 첫 번째 적용기술은 지능형 순향제어(ACC: Adaptive Cruise Control) 시스템이다. 지능형 순향제어는 레이더 가이드 기술에 기반을 두고 운전자가 페달을 조작하지 않아도 스스로 속도를 조절하여 앞차 또는 장애물과의 거리를 유지시켜주는 시스템이다. 운전자가 앞차와의 거리를 입력하면 자동차 전면에 부착된 장거리 레이더가 앞차의 위치를 탐지하여 일정속도를 유지하거나 감속, 가속하며 필요한 경우 완전히 정지하여 시야확보가 어려운 날씨에 유용하다.The fourth key technology is intelligent control and intelligent driving devices. This technology generates control commands based on mathematical analysis using actual vehicle models as an unmanned driving technique, and the first applied technology currently being applied to autonomous vehicles is the Adaptive Cruise Control (ACC) system. Intelligent forward control is a system based on radar guide technology that maintains the distance from the vehicle in front or obstacles by adjusting the speed on its own without the driver manipulating the pedals. When the driver inputs the distance to the vehicle in front, the long-range radar attached to the front of the vehicle detects the location of the vehicle in front, maintains a constant speed, decelerates or accelerates, and comes to a complete stop if necessary, which is useful in poor visibility weather.

다섯 번째 적용기술은 차선이탈방지 시스템이다. 이는 내부에 달린 카메라가 차선을 감지하여 의도하지 않은 이탈 상황을 운전자에게 알려주는 기술로 자율주행 차량에서는 도보와 중앙선을 구분하여 자동차가 차선을 따라 안전하게 주행할 수 있도록 해준다.The fifth applied technology is the lane departure prevention system. This is a technology in which a camera installed inside detects the lane and informs the driver of an unintentional deviation situation. In an autonomous vehicle, it distinguishes between walking and the center line so that the vehicle can safely drive along the lane.

여섯 번째 적용기술은 주차보조 시스템이다. 이는 운전자가 어시스트 버튼을 탐색한 수 후진기어를 넣고 브레이크 페달을 밟으면 자동차가 조향장치 조절하여 후진 일렬주차를 도와주는 시스템이다. 차량 장착형 센서뿐만 아니라 인프라를 기반으로 출발지에서 주차공간까지 차량을 자동으로 유도하여 주차 시 불필요하게 소모되는 시간과 에너지를 절약해주어 소요비용과 환경오염을 최소화해준다.The sixth applied technology is a parking assist system. When the driver searches for the assist button, puts the reverse gear in and presses the brake pedal, the car adjusts the steering to assist in parallel parking in reverse. It automatically guides the vehicle from the starting point to the parking space based on infrastructure as well as vehicle-mounted sensors to save unnecessary time and energy when parking, thereby minimizing cost and environmental pollution.

일곱 번째 적용기술은 자동주차 시스템이다. 이는 운전자가 주차장 앞에 차를 정지시킨 뒤 엔진을 끄고 내려서 리모콘 잠금 스위치를 2회 연속 누르면 자동차에 설치된 카메라가 차고의 반대편 벽에 미리 붙여놓은 반사경을 탐지해 적정한 접근 경로를 계산하여 스스로 주차를 하는 기술이다.The seventh applied technology is an automatic parking system. This is a technology in which the driver stops the car in front of the parking lot, turns off the engine, gets off, and presses the remote control lock switch twice in a row. am.

여덟 번째 적용 기술은 사각지대 정보 안내 시스템이다. 이는 자동차의 양측면에 장착된 센서가 사이드 미러로 보이지 않는 사각지대에 다른 차량이 있는지를 판단하여 운전자에게 경고를 해주는 것으로 복잡한 도로 상황에서 양측의 장애물 및 차량을 확인하여 차선을 변경하는 용도로 사용된다.The eighth applied technology is a blind spot information guidance system. Sensors mounted on both sides of the car determine if there is another vehicle in the blind spot that is not visible through the side mirror and warn the driver. .

자율주행의 가장 큰 장점은 주행속도와 교통 관리 자료가 일치하기 때문에 조절장치를 더욱 고르게 하여 반복정지를 피해 연료 효율에 도움을 준다는 것과 노인, 아동, 장애인 등 운전을 할 수 없는 이들도 이용할 수 있다는 것이다. 이외에도 장시간 운전으로 인한 피로를 해결해주고, 교통사고의 위험을 크게 줄일 수 있는 것과 도로의 교통 흐름이 빨라지고 교통 혼잡을 줄일 수 있다는 장점이 있다.The biggest advantage of autonomous driving is that driving speed and traffic management data match, so it helps fuel efficiency by avoiding repeated stops by adjusting the control device more evenly, and that it can be used by people who cannot drive, such as the elderly, children, and the disabled. will be. In addition, it has the advantage of solving fatigue caused by long-time driving, greatly reducing the risk of traffic accidents, speeding up traffic flow on the road and reducing traffic congestion.

이에, 자율주행 차량을 이용한 다양한 비지니스가 등장할 것으로 예측되고 있다. 특히, 자율주행을 이용한 상품의 택배 배송 또는 상품 수령 서비스가 폭발적으로 늘어날 것을 예상할 수 있는데, 아직 관련된 표준이나 연구는 활발하게 이루어지지 않은 실정이다. Accordingly, it is predicted that various businesses using autonomous vehicles will emerge. In particular, it can be expected that the courier delivery of goods or goods receipt service using autonomous driving will increase explosively, but related standards or research have not yet been actively conducted.

한국등록특허 제10-1981105호(2019. 05. 22.), 발명의 명칭: 차량 및 차량을 이용한 자율 택배 시스템{VEHICLE AND AUTONOMOUS DELIVERY SYSTEM USING THE VEHICLE}Korean Patent Registration No. 10-1981105 (May 22, 2019), Title of Invention: Vehicle and Autonomous Delivery System Using Vehicle {VEHICLE AND AUTONOMOUS DELIVERY SYSTEM USING THE VEHICLE}

본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 발명의 목적은 상품을 원격으로 구매하고 자율주행 차량을 판매점으로 이동시켜 배달 시간을 단축시켜 구매 편의성을 극대화하면서 오 배송 사고 등을 막도록 보안을 강화하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템을 제공한다. The present invention is to solve the above problems of the prior art, and the object of the present invention is to remotely purchase a product and move an autonomous vehicle to a store to shorten the delivery time and maximize purchase convenience while mis-delivery. It provides a delivery system using an autonomous vehicle that strengthens security to prevent accidents.

본 발명의 일 측면에 따른 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템은 상품을 주문하는 사용자단말 및 상품의 주문 시 자율주행 차량을 판매점으로 구동시키는 제어서버를 포함하고, 상기 자율주행 차량은 배달인증영역에 정차하여 상품을 사용자에게 전달되도록 한다. A delivery system using an autonomous vehicle according to an aspect of the present invention includes a user terminal for ordering a product and a control server for driving the autonomous vehicle to a store when ordering a product, and the autonomous vehicle stops in a delivery authentication area. so that the product is delivered to the user.

이때, 상기 배달인증영역은 각 배달 별로 영역이 변동될 수 있다. At this time, the delivery authentication area may vary for each delivery.

또한, 상기 배달인증영역은 사용자 또는 제어서버에서 각각의 배달별로 따로 지정할 수 있다. In addition, the delivery authentication area can be designated separately for each delivery by the user or the control server.

또한, 상기 배달인증영역은 원타임 패스워드의 방식으로 제어서버가 지정할 수 있다. In addition, the delivery authentication area can be designated by the control server in a one-time password method.

또한, 상기 배달인증영역은 설정 배달 횟수 이상 연속해서 동일하게 지정되지 못하는 설정될 수 있다. In addition, the delivery authentication area may be set so that it cannot be consecutively designated the same number of delivery times or more.

또한, 상기 제어서버는 상기 자율주행 차량 및 상기 판매점에 수령코드를 송신하고, 상기 판매점이 수령코드를 입력하는 경우에 상기 자율주행 차량의 수납부가 오픈될 수 있다. In addition, the control server transmits a receipt code to the self-driving vehicle and the store, and when the store inputs the receipt code, the storage unit of the self-driving vehicle may be opened.

본 발명은 상품을 원격으로 구매하고 자율주행 차량을 판매점으로 이동시켜 배달 시간을 단축시켜 구매 편의성을 극대화한다. 이 경우에 사용자는 보안을 위해 배달 인증존에 정차된 차량에서 상품을 수령하게 되므로 안전하게 자율주행 차량으로 배송하는 것이 가능해진다. The present invention maximizes purchase convenience by remotely purchasing products and moving an autonomous vehicle to a store to reduce delivery time. In this case, since the user receives the product from a vehicle stopped in the delivery authentication zone for security, it is possible to safely deliver the product to an autonomous vehicle.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템의 구성도이다.
도 2는 도 1에서의 자율주행 차량을 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 3은 도 2에서의 감지부를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 4는 도 2에서의 제어부를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 5는 도 2에서의 통신부를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 6은 도 1에서의 판매점을 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 7은 도 1에서의 제어서버를 더욱 상세히 도시한 구성도이다.
도 8 내지 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템의 작용을 설명하는 도면이다.
1 is a configuration diagram of a delivery system using an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram showing the self-driving vehicle in FIG. 1 in more detail.
FIG. 3 is a configuration diagram showing the sensing unit in FIG. 2 in more detail.
4 is a configuration diagram showing the control unit in FIG. 2 in more detail.
5 is a configuration diagram showing the communication unit in FIG. 2 in more detail.
FIG. 6 is a configuration diagram showing a store in FIG. 1 in more detail.
7 is a configuration diagram showing the control server in FIG. 1 in more detail.
8 to 13 are diagrams illustrating the operation of a delivery system using an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. Hereinafter, the embodiments disclosed in this specification will be described in detail with reference to the accompanying drawings, but the same or similar components are given the same reference numerals regardless of reference numerals, and redundant description thereof will be omitted.

이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. The suffixes "module" and "unit" for components used in the following description are given or used together in consideration of ease of writing the specification, and do not have meanings or roles that are distinct from each other by themselves.

또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. In addition, in describing the embodiments disclosed in this specification, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the embodiment disclosed in this specification, the detailed description thereof will be omitted.

또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.In addition, the accompanying drawings are only for easy understanding of the embodiments disclosed in this specification, the technical idea disclosed in this specification is not limited by the accompanying drawings, and all changes included in the spirit and technical scope of the present invention , it should be understood to include equivalents or substitutes.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinal numbers, such as first and second, may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle. It should be. On the other hand, when an element is referred to as “directly connected” or “directly connected” to another element, it should be understood that no other element exists in the middle.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. In this application, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템(1000)을 설명한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템의 구성도이고, 도 2는 도 1에서의 자율주행 차량을 더욱 상세히 도시한 구성도이며, 도 3은 도 2에서의 감지부를 더욱 상세히 도시한 구성도이고, 도 4는 도 2에서의 제어부를 더욱 상세히 도시한 구성도이며, 도 5는 도 2에서의 통신부를 더욱 상세히 도시한 구성도이고, 도 6은 도 1에서의 판매점을 더욱 상세히 도시한 구성도이며, 도 7은 도 1에서의 제어서버를 더욱 상세히 도시한 구성도이다. Hereinafter, a delivery system 1000 using an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention will be described. 1 is a configuration diagram of a delivery system using an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is a configuration diagram showing the autonomous vehicle in FIG. 1 in more detail, and FIG. 3 is a configuration diagram showing the detection in FIG. 2 A configuration diagram showing the unit in more detail, FIG. 4 is a configuration diagram showing the control unit in FIG. 2 in more detail, FIG. 5 is a configuration diagram showing the communication unit in FIG. 2 in more detail, and FIG. 6 is a configuration diagram showing the communication unit in FIG. It is a configuration diagram showing a store in more detail, and FIG. 7 is a configuration diagram showing a control server in FIG. 1 in more detail.

도면을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 배달 시스템(1000)은 자율주행 차량(100), 사용자단말(200), 판매점(300) 및 제어서버(400)을 포함하여 이루어진다. Referring to the drawings, an autonomous delivery system 1000 according to an embodiment of the present invention includes an autonomous vehicle 100, a user terminal 200, a store 300 and a control server 400.

사용자단말(200)은 상품을 주문하는 역할을 수행하고, 주문 및 배송과 관련된 제어처리는 제어서버(400)가 담당하는데, 제어서버(400)는 상품을 주문하는 경우에 수령코드를 생성하고, 이를 자율주행 차량(100), 사용자단말(200), 및 판매점(400)에 송신하게 된다. The user terminal 200 serves to order a product, and the control server 400 is in charge of ordering and delivery-related control processing. The control server 400 generates a receipt code when ordering a product, This is transmitted to the autonomous vehicle 100, the user terminal 200, and the store 400.

또한, 제어서버(400)는 상품의 주문 시 자율주행 차량(100)을 판매점으로 이동시켜 상품을 수령하도록 한다. 따라서, 제어서버(400)는 사용자단말(200)에 의한 상품의 주문 시 자율주행 차량(100)에 구동신호를 송신하게 된다. 여기서의 구동신호는 판매점(300)을 목적지로 하여 이동하도록 하는 신호를 말한다. 이를 위해 사용자단말(200)은 상품 주문 어플리케이션에 미리 자율주행 차량을 등록시켜놓고 제품의 수령 명령이 제어서버로부터 직접 수신되도록 할 수 있다. 혹은 사용자단말(200)은 임의의 자율주행 차량이 배달을 수행하도록 배달 차량을 지정하는 것도 당연히 가능하다. In addition, the control server 400 moves the self-driving vehicle 100 to a store when ordering a product to receive the product. Accordingly, the control server 400 transmits a driving signal to the self-driving vehicle 100 when a product is ordered by the user terminal 200 . The driving signal here refers to a signal for moving to the store 300 as a destination. To this end, the user terminal 200 may register the self-driving vehicle in advance in the product ordering application and allow the product receipt command to be directly received from the control server. Alternatively, the user terminal 200 can of course designate a delivery vehicle so that any self-driving vehicle performs delivery.

이후 자율주행 차량(100)은 상품의 판매점(300)에 도착한 후 미리 수신받은 수령코드를 입력하여 상품을 수령하고 사용자 또는 제어서버(400)가 지정한 배달인증영역에 도달한 후 사용자가 제품을 수령하고 배달이 완료되게 된다. 한편, 여기서는 주문 후 차량을 이동시키는 것으로 예시하였는데, 주문을 예약하고 차량을 보낸 후 차량이 도달하기 직전에 주문을 확정하여 차량의 판매지 도달 시간을 더 줄이는 것도 가능하다. Thereafter, the self-driving vehicle 100 arrives at the product store 300, receives the product by inputting the receipt code received in advance, and reaches the delivery authentication area designated by the user or the control server 400, and then the user receives the product. and delivery is complete. On the other hand, here, it is exemplified that the vehicle is moved after ordering, but it is also possible to further reduce the arrival time of the vehicle by confirming the order immediately before the vehicle arrives after the order is reserved and the vehicle is sent.

이때 배달인증영역은 배달의 보안을 강화하기 위해 마련된 것으로서, 사용자가 주소지와 인접한 부근에 정차가 가능한 영역 중 어느 하나를 선택하여 지정할 수 있으며, 더욱 강력한 보안을 위해 제어서버(400)에서 각각의 배달별로 따로 배달인증영역을 지정할 수 있다. 즉, 배달인증영역은 각 배달 별로 영역이 변동되도록 설정되는 것이 보안을 위해 바람직하다. At this time, the delivery authentication area is prepared to enhance the security of delivery, and the user can select and designate any one of the areas where the vehicle can be stopped in the vicinity of the address. For stronger security, each delivery in the control server 400 Each delivery authentication area can be designated separately. That is, it is preferable for security to set the delivery authentication area so that the area varies for each delivery.

또한, 사용자가 배달인증영역을 지정하지 않는 경우에는 제어서버(400)가 원타임패스워드(OTP)의 방식으로 배달인증영역의 위치 좌표를 조??하여 보안을 더욱 강화할 수 있다. In addition, if the user does not designate the delivery authentication area, the control server 400 can further strengthen security by adjusting the location coordinates of the delivery authentication area in a one-time password (OTP) method.

나아가, 보안을 위해서 배달인증영역은 동일한 사용자의 경우에 설정 배달 횟수 이상 연속해서 동일하게 지정되지 못하도록 하는 것이 보안을 위해서 더욱 바람직하다. Furthermore, for security, it is more preferable for security to prevent the same delivery authentication area from being continuously designated more than the set number of delivery times in the case of the same user.

이와 같이 본 실시예에 따른 자율주행 배달 시스템은 사용자가 상품을 주문하고 사용자가 소유하거나 제어할 수 있는 차량을 직접 판매점으로 이동시켜 상품을 수령할 수 있다. As such, the self-driving delivery system according to the present embodiment allows a user to order a product and directly move a vehicle owned or controlled by the user to a store to receive the product.

한편, 자율주행 차량(100)은 입력부(110), 감지부(120), 출력부(130), 제어부(140), 통신부(150), 구동부(160) 및 수납부(170)로 이루어진다. Meanwhile, the autonomous vehicle 100 includes an input unit 110, a sensing unit 120, an output unit 130, a control unit 140, a communication unit 150, a driving unit 160, and a storage unit 170.

입력부(110)는 운전을 위한 사용자 입력을 수신하는 장치이다. 메뉴얼 모드인 경우 자율주행 차량(100)의 입력부는 조향 입력 장치, 가속 입력 장치, 브레이크 입력 장치를 포함할 수 있다. 또한, 입력부(110)는 자율주행 차량의 여행 목적지를 입력하는 역할을 하고 입력된 목적지에 따라 서버(200)로부터 정보를 수신받아 여행 경로를 연속적으로 설정하게 된다. The input unit 110 is a device that receives a user input for driving. In the manual mode, the input unit of the autonomous vehicle 100 may include a steering input device, an acceleration input device, and a brake input device. In addition, the input unit 110 serves to input a travel destination of the autonomous vehicle, receives information from the server 200 according to the input destination, and continuously sets a travel route.

그런데 본 실시예에서는 사용자단말(200)에 의해 상품의 주문이 완료된 경우에는 제어서버(400)가 목적지를 판매점으로 하는 구동제어 신호를 송신하므로 이 경우에는 목적지의 입력은 생략할 수 있다. However, in this embodiment, when a product order is completed by the user terminal 200, the control server 400 transmits a driving control signal having the destination as a store, so in this case, input of the destination can be omitted.

감지부(120)는 레이더(121) 및 라이다(122)를 포함하고, 카메라(123)를 더 포함하여 이루어질 수 있다. 우선, 레이더(121)는 전파를 이용하여 자율주행 차량(100) 외부의 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 레이더(121)는 전자파 송신부, 전자파 수신부 및 전자파 송신부 및 전자파 수신부와 전기적으로 연결되어, 수신되는 신호를 처리하고, 처리되는 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. The detector 120 may include a radar 121 and a lidar 122, and may further include a camera 123. First, the radar 121 may generate information about an object outside the self-driving vehicle 100 by using radio waves. The radar 121 may include an electromagnetic wave transmitter, an electromagnetic wave receiver, and at least one processor electrically connected to the electromagnetic wave transmitter and electromagnetic wave receiver, processing a received signal, and generating data about an object based on the processed signal. there is.

레이더(121)는 전파 발사 원리상 펄스 레이더(Pulse Radar) 방식 또는 연속파 레이더(Continuous Wave Radar) 방식으로 구현될 수 있다. 레이더(121)는 연속파 레이더 방식 중에서 신호 파형에 따라 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)방식 또는 FSK(Frequency Shift Keyong) 방식으로 구현될 수 있다. 레이더(121)는 전자파를 매개로, TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. 이때 레이더(121)는 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.The radar 121 may be implemented in a pulse radar method or a continuous wave radar method in terms of radio wave emission principles. The radar 121 may be implemented in a frequency modulated continuous wave (FMCW) method or a frequency shift keyong (FSK) method according to a signal waveform among continuous wave radar methods. The radar 121 detects an object based on a Time of Flight (TOF) method or a phase-shift method through electromagnetic waves, and measures the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed. can be detected. In this case, the radar 121 may be disposed at an appropriate location outside the vehicle to detect an object located in front, rear or side of the vehicle.

다음으로, 라이다(122)는 레이저 광을 이용하여 자율주행 차량(100) 외부의 특정 대상물을 포함하는 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 라이다(122)는 광 송신부(미도시), 광 수신부(미도시) 및 광 송신부 및 광 수신부와 전기적으로 연결되어, 수신되는 신호를 처리하고, 처리된 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. Next, the lidar 122 may generate information about an object including a specific target outside the self-driving vehicle 100 using laser light. The LIDAR 122 is electrically connected to the light transmitter (not shown), the light receiver (not shown), and the light transmitter and the light receiver, processes the received signal, and generates data for an object based on the processed signal. It may include at least one processor that

라이다(122)는 TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식으로 구현될 수 있다. 라이다(122)는 구동식 또는 비구동식으로 구현될 수 있는데, 구동식으로 구현되는 경우 라이다(122)는 모터에 의해 회전되며 자율주행 차량(100) 주변의 여행지의 특정 대상물인 오브젝트를 검출할 수 있다. 비구동식으로 구현되는 경우, 라이다(122)는 광 스티어링에 의해 차량을 기준으로 소정 범위 내에 위치하는 오브젝트를 검출할 수 있다. 자율주행 차량(100)은 복수의 비구동식 라이다를 포함할 수 있다. The lidar 122 may be implemented in a Time of Flight (TOF) method or a phase-shift method. The lidar 122 may be implemented as a driven or non-driven type. When implemented as a driven type, the lidar 122 is rotated by a motor and detects an object that is a specific object of a travel destination around the autonomous vehicle 100. can do. When implemented as a non-driving type, the lidar 122 may detect an object located within a predetermined range with respect to the vehicle by light steering. The autonomous vehicle 100 may include a plurality of non-driven lidars.

라이다(122)는 레이저 광 매개로 TOF(Time of Flight) 방식 또는 페이즈 쉬프트(phase-shift) 방식에 기초하여 오브젝트를 검출하고, 검출된 오브젝트의 위치, 검출된 오브젝트와의 거리 및 상대 속도를 검출할 수 있다. 이때 라이다(122)는 차량의 전방, 후방 또는 측방에 위치하는 오브젝트를 감지하기 위해 차량의 외부의 적절한 위치에 배치될 수 있다.The lidar 122 detects an object based on a time of flight (TOF) method or a phase-shift method using a laser light medium, and calculates the position of the detected object, the distance to the detected object, and the relative speed. can be detected. At this time, the lidar 122 may be disposed at an appropriate location outside the vehicle to detect an object located in the front, rear, or side of the vehicle.

한편, 카메라(123)는 영상을 이용하여 자율주행 차량(100) 외부의 특정 대상물인 오브젝트에 대한 정보를 생성할 수 있다. 카메라(123)는 적어도 하나의 렌즈, 적어도 하나의 이미지 센서 및 이미지 센서와 전기적으로 연결되어 수신되는 신호를 처리하고, 처리되는 신호에 기초하여 오브젝트에 대한 데이터를 생성하는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.Meanwhile, the camera 123 may generate information about an object that is a specific target outside the self-driving vehicle 100 by using an image. The camera 123 may include at least one lens, at least one image sensor, and at least one processor electrically connected to the image sensor to process a received signal and to generate object data based on the processed signal. can

카메라(123)는 모노 카메라, 스테레오 카메라, AVM(Around View Monitoring) 카메라 중 적어도 어느 하나일 수 있다. 카메라(123)는 다양한 영상 처리 알고리즘을 이용하여, 오브젝트의 위치 정보, 오브젝트와의 거리 정보 또는 오브젝트와의 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.The camera 123 may be at least one of a mono camera, a stereo camera, and an AVM (Around View Monitoring) camera. The camera 123 may obtain position information of an object, distance information with respect to the object, or relative speed information with the object by using various image processing algorithms.

예를 들어, 카메라(123)는 획득된 영상에서 시간에 따른 오브젝트 크기의 변화를 기초로, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다. 또한, 카메라(123)는, 핀홀(pin hole) 모델, 노면 프로파일링 등을 통해, 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다.For example, the camera 123 may obtain distance information and relative speed information with respect to the object based on a change in the size of the object over time in the obtained image. In addition, the camera 123 may obtain distance information and relative speed information with an object through a pinhole model, road profiling, and the like.

또한, 카메라(123)는 스테레오 카메라에서 획득된 스테레오 영상에서 디스패러티(disparity) 정보를 기초로 오브젝트와의 거리 정보 및 상대 속도 정보를 획득할 수 있다. 카메라(123)는 차량 외부를 촬영하기 위해 차량에서 FOV(field of view) 확보가 가능한 위치에 장착될 수 있다. In addition, the camera 123 may obtain distance information and relative speed information with respect to an object based on disparity information in a stereo image obtained from a stereo camera. The camera 123 may be mounted in a position where a field of view (FOV) can be secured in the vehicle in order to photograph the exterior of the vehicle.

카메라(123)는 차량 전방의 영상을 획득하기 위해 차량의 실내에서 프런트 윈드 쉴드에 근접하게 배치될 수 있다. 나아가 카메라(123)는 프런트 범퍼 또는 라디에이터 그릴 주변에 배치될 수 있다. 카메라(123)는 차량 후방의 영상을 획득하기 위해 차량의 실내에서 리어 글라스에 근접하게 배치될 수 있다. 이때, 카메라(123)는 리어 범퍼, 트렁크 또는 테일 게이트 주변에 배치될 수 있다. 카메라(123)가 차량 측방의 영상을 획득하기 위해서는 차량의 실내에서 사이드 윈도우 중 적어도 어느 하나에 근접하게 배치될 수 있다. 또는 카메라(123)는 사이드 미러, 휀더 또는 도어 주변에 배치될 수 있다. 또한 카메라(123)는 구매한 물품을 촬상하는 역할도 수행하므로 차량의 수납부(170)에 배치될 수 있음은 물론이다. The camera 123 may be disposed close to the front windshield inside the vehicle to obtain an image of the front of the vehicle. Furthermore, the camera 123 may be disposed around a front bumper or a radiator grill. The camera 123 may be disposed close to the rear glass inside the vehicle to obtain an image behind the vehicle. In this case, the camera 123 may be disposed around a rear bumper, a trunk, or a tailgate. The camera 123 may be disposed close to at least one of the side windows in the interior of the vehicle in order to acquire an image of the side of the vehicle. Alternatively, the camera 123 may be disposed around side mirrors, fenders, or doors. In addition, since the camera 123 also serves to take an image of the purchased product, it can be disposed in the storage unit 170 of the vehicle.

또한, 감지부(120)는 위치 정보를 이용해야 되므로 GPS(124)를 필수적으로 더 포함한다. GPS(124)는 자율주행 차량(100)의 위치 데이터를 생성하는데 일반적인 GPS(Global Positioning System) 및 DGPS(Differential Global Positioning System) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 이러한 GPS 및 DGPS 중 적어도 어느 하나에서 생성되는 신호에 기초하여 자율주행 차량(10)의 위치 데이터를 생성할 수 있다. In addition, since the sensing unit 120 needs to use location information, a GPS 124 is necessarily further included. The GPS 124 may include at least one of a general Global Positioning System (GPS) and a Differential Global Positioning System (DGPS) to generate location data of the autonomous vehicle 100 . Location data of the self-driving vehicle 10 may be generated based on a signal generated by at least one of the GPS and DGPS.

이때, GPS(124)는 IMU(Inertial Measurement Unit) 및 감지부(120)의 카메라(123) 중 적어도 어느 하나에 기초하여 위치 데이터를 보정할 수 있다. 또한, GPS(124)는 GNSS(Global Navigation Satellite System)로 명명될 수 있다.In this case, the GPS 124 may correct the location data based on at least one of an Inertial Measurement Unit (IMU) and the camera 123 of the sensing unit 120 . Also, the GPS 124 may be referred to as a Global Navigation Satellite System (GNSS).

한편, 출력부(130)는 평상시에 자율주행 차량(100)의 내부 또는 외부에 배치되어 주행 관련 상황을 표시한다. 나아가 차량의 외부에 형상, 모양 및 색체 중 어느 하나가 디스플레이되도록 하여 차량의 소유자 및 주위의 사람에게 예측 가능성을 제공하도록 할 수 있다. Meanwhile, the output unit 130 is normally disposed inside or outside the self-driving vehicle 100 to display a driving-related situation. Furthermore, any one of shape, shape, and color may be displayed on the outside of the vehicle to provide predictability to the owner of the vehicle and people around.

한편, 제어부(140)는 구동제어모듈(141) 및 입출력제어모듈(142)을 포함하여 이루어진다. 우선 구동제어모듈(141)은 메인 ECU로 구성될 수 있는데 자율주행 차량(100)의 구동부(160)를 제어하게 된다. 이때, 구동제어모듈(141)은 파워 트레인 구동 제어 장치, 샤시 구동 제어 장치, 도어/윈도우 구동 제어 장치, 안전 장치 구동 제어 장치, 램프 구동 제어 장치 및 공조 구동 제어 장치를 포함할 수 있다. 파워 트레인 구동 제어 장치는 동력원 구동 제어 장치 및 변속기 구동 제어 장치를 포함할 수 있다. 샤시 구동 제어 장치는, 조향 구동 제어 장치, 브레이크 구동 제어 장치 및 서스펜션 구동 제어 장치를 포함할 수 있다. 한편, 안전 장치 구동 제어 장치는 안전 벨트 제어를 위한 안전 벨트 구동 제어 장치를 포함할 수 있다.Meanwhile, the controller 140 includes a drive control module 141 and an input/output control module 142. First, the driving control module 141 may be configured as a main ECU and controls the driving unit 160 of the autonomous vehicle 100 . In this case, the drive control module 141 may include a power train drive control device, a chassis drive control device, a door/window drive control device, a safety device drive control device, a lamp drive control device, and an air conditioning drive control device. The power train driving control device may include a power source driving control device and a transmission driving control device. The chassis drive control device may include a steering drive control device, a brake drive control device, and a suspension drive control device. Meanwhile, the safety device drive control device may include a seat belt drive control device for controlling seat belts.

또한 구동제어모듈(141)는 적어도 하나의 전자적 제어 장치(예를 들면, 제어 ECU(Electronic Control Unit))를 포함한다. 특히 수신되는 신호에 기초하여, 차량 구동 장치를 제어할 수 있다. 예를 들면, 구동제어모듈(141)는 감지부(120)에서 수신되는 신호에 기초하여, 파워 트레인, 조향 장치 및 브레이크 장치를 제어할 수 있다. 한편, 입출력제어모듈(142)는 전술한 출력부(130)를 제어하는 역할을 수행한다. In addition, the drive control module 141 includes at least one electronic control device (eg, a control ECU (Electronic Control Unit)). In particular, the vehicle driving device may be controlled based on the received signal. For example, the driving control module 141 may control a power train, a steering device, and a brake device based on a signal received from the sensing unit 120 . Meanwhile, the input/output control module 142 serves to control the output unit 130 described above.

한편, 통신부(150)는 자율주행 차량(100) 외부에 위치하는 디바이스와 신호를 교환할 수 있는데 인프라(예를 들면, 서버, 방송국), 타 차량, 단말기 중 적어도 어느 하나와 신호를 교환할 수 있다. 통신부(150)는 통신을 수행하기 위해 송신 안테나, 수신 안테나, 각종 통신 프로토콜이 구현 가능한 RF(Radio Frequency) 회로 및 RF 소자 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. Meanwhile, the communication unit 150 may exchange a signal with a device located outside the autonomous vehicle 100, and may exchange a signal with at least one of an infrastructure (eg, a server, a broadcasting station), another vehicle, and a terminal. there is. The communication unit 150 may include at least one of a transmission antenna, a reception antenna, a radio frequency (RF) circuit capable of implementing various communication protocols, and an RF element to perform communication.

예를 들어, 통신 장치는 C-V2X(Cellular V2X) 기술을 기반으로 외부 디바이스와 신호를 교환할 수 있다. 또한, 통신부(150)는 IEEE 802.11p PHY/MAC 계층 기술과 IEEE 1609 Network/Transport 계층 기술 기반의 DSRC(Dedicated Short Range Communications) 기술 또는 WAVE(Wireless Access in Vehicular Environment) 표준을 기반으로 외부 디바이스와 신호를 교환할 수 있다. For example, the communication device may exchange signals with an external device based on C-V2X (Cellular V2X) technology. In addition, the communication unit 150 transmits external devices and signals based on Dedicated Short Range Communications (DSRC) technology based on IEEE 802.11p PHY/MAC layer technology and IEEE 1609 Network/Transport layer technology or Wireless Access in Vehicular Environment (WAVE) standard. can be exchanged.

이에, 통신부(150)는 원격통신모듈(151) 및 근거리통신모듈(152)로 이루어지는데, 원격통신모듈(151)은 제어서버(400) 및 사용자단말(200)과의 통신을 수행하는 반면, 근거리통신모듈(152)은 판매점(300)에서 자율주행 차량(100)을 인식하거나 대기 제어신호를 직접 수신받는 경우에 사용될 수 있다. Accordingly, the communication unit 150 is composed of a remote communication module 151 and a short-distance communication module 152, while the remote communication module 151 performs communication with the control server 400 and the user terminal 200, The short-distance communication module 152 may be used when the store 300 recognizes the self-driving vehicle 100 or receives a standby control signal directly.

한편, 판매점(300)은 상품을 판매하는 판매점의 관리 시스템을 의미하는데, 차량인식모듈(310), 및 수령확인모듈(320)을 포함하여 이루어진다. 또한, 제어서버(400)는 주문확인모듈(410), 차량제어모듈(420), 배달인증영역생성모듈(430) 및 완료확정모듈(440)을 포함하여 이루어진다. Meanwhile, the store 300 refers to a management system of a store that sells products, and includes a vehicle recognition module 310 and a receipt confirmation module 320 . In addition, the control server 400 includes an order confirmation module 410, a vehicle control module 420, a delivery certification area creation module 430, and a completion confirmation module 440.

차량인식모듈(310)은 판매점에 도착한 자율주행 차량(100)을 식별하는 역할을 한다. 즉, 주문이 완료된 후 주문확인모듈(410)은 수령코드를 생성하고 차량제어모듈(420)은 자율주행 차량(100)을 판매점(300)으로 이동시키는 제어 신호를 송신하는데 이 경우에 차량제어모듈(420)은 자율주행 차량(100)을 식별하도록 이동하는 차량의 정보를 함께 송신한다. 이때 차량의 정보는 등록번호, 차대번호 등 고정된 식별 정보를 활용하는 것이 바람직하다. 또한, 차량인식모듈(100)은 차량(100)이 수신한 수령코드를 확인하여 식별하는 것도 가능하다. The vehicle recognition module 310 serves to identify the self-driving vehicle 100 arriving at the store. That is, after the order is completed, the order confirmation module 410 generates a receipt code and the vehicle control module 420 transmits a control signal for moving the autonomous vehicle 100 to the store 300. In this case, the vehicle control module In 420 , information of a moving vehicle is transmitted together to identify the autonomous vehicle 100 . At this time, it is preferable to use fixed identification information such as registration number and vehicle identification number as vehicle information. In addition, the vehicle recognition module 100 may check and identify the receipt code received by the vehicle 100 .

이후 상품을 전달하는 경우에 판매점(300)은 수신한 수령 코드를 차량에 재차 입력하게 되고 수령코드가 재차 수신된 차량은 수납부(170)를 오픈하게 된다. 수령확인모듈(320)은 이후 차량에 수령 코드와 일치되는 상품이 적재됨을 수납부(160)가 인식하는 경우에 판매점 차원에서 상품 전달이 완료되었다는 것을 확인하고 이를 제어서버 등에 송신한다. When the product is delivered thereafter, the store 300 re-enters the received receipt code into the vehicle, and the vehicle in which the receipt code is received again opens the storage unit 170. Receipt confirmation module 320 then confirms that product delivery has been completed at the store level when the storage unit 160 recognizes that a product matching the receipt code is loaded in the vehicle, and transmits it to a control server or the like.

배달인증영역생성모듈(430)은 전술한 배달인증영역을 제어서버가 직접 지정하는 경우에 이를 생성하는 역할을 수행한다. 전술한 바와 같이 배달인증영역은 배달의 보안을 강화하기 위해 마련된 것으로서, 사용자가 주소지와 인접한 부근에 정차가 가능한 영역 중 어느 하나를 선택하여 지정할 수 있지만, 더욱 강력한 보안을 위해 배달인증영역생성모듈(430)이 각각의 배달별로 따로 배달인증영역을 지정할 수 있다. 나아가, 보안을 위해서 배달인증영역은 동일한 사용자의 경우에 설정 배달 횟수 이상 연속해서 동일하게 지정되지 못하도록 할 수 있다. The delivery authentication area generation module 430 plays a role of generating the aforementioned delivery authentication area when the control server directly designates it. As described above, the delivery authentication area is prepared to enhance the security of delivery, and the user can select and designate any one of the areas where the vehicle can be stopped in the vicinity of the address, but for stronger security, the delivery authentication area creation module ( 430) may designate a delivery authentication area separately for each delivery. Furthermore, for security, the delivery authentication area may be prevented from being continuously designated the same for more than a set number of delivery times in the case of the same user.

한편, 제어서버의 완료확정모듈(430)은 상품을 적재한 차량이 사용자에게 최종 전달된 이후에 사용자단말(200)에서 완료가 확인되었다는 컨펌 신호를 수신한 경우에 상품의 배송이 완료된 것으로 확정하게 된다. 따라서, 상품 착오나 미수령의 위험은 사용자에게 이전된다. On the other hand, the completion confirmation module 430 of the control server determines that delivery of the product is completed when a confirmation signal that the completion is confirmed is received from the user terminal 200 after the vehicle loaded with the product is finally delivered to the user. do. Therefore, the risk of product error or non-receipt is transferred to the user.

이하, 본 발명의 작용을 예시하여 설명한다. 도 8 내지 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템의 작용을 예시하는 도면이다. Hereinafter, the operation of the present invention is exemplified and described. 8 to 13 are diagrams illustrating the operation of a delivery system using an autonomous vehicle according to an embodiment of the present invention.

우선, 도 8을 참조하면, 사용자단말을 이용하여 상품을 주문하고 차량을 보내는 것을 예시하였는데, 여기서는 자차 또는 타차량을 배정받아서 판매점에 보내는 것을 예시하였다. First, referring to FIG. 8, ordering a product and sending a vehicle using a user terminal is exemplified, and here, it is exemplified that a user's vehicle or another vehicle is allocated and sent to a store.

이 경우 도 9를 참조하면, 물품을 수령할 차량 번호를 적고 차량의 수납부를 오픈하는 암호를 함께 적게 되고 이는 판매점에 전달된다. In this case, referring to FIG. 9 , a vehicle number to receive the product is written down and a password for opening the compartment of the vehicle is also written down, which is transmitted to the store.

이후 도 10에서와 같이 매장으로 주문정보가 송신되고 선택된 자율주행 차량이 판매점으로 이동한다. Thereafter, as shown in FIG. 10 , order information is transmitted to the store and the selected autonomous vehicle moves to the store.

이후 도 11에서와 같이 판매점에 도착한 자율주행 차량에 물품이 실리게 된다. Afterwards, as shown in FIG. 11 , the goods are loaded onto the self-driving vehicle arriving at the store.

이후 도 12에서와 같이 물품을 실은 차량이 사용자에게 수령을 위해 이동하게 되고 이는 사용자단말에서 확인이 가능하다. After that, as shown in FIG. 12, the vehicle loaded with the goods moves to the user to receive it, which can be confirmed at the user terminal.

이후 도 13에서와 같이 사용자 또는 제어서버가 지정한 배달인증영역에서 차량이 정차된 후 물품을 최종적으로 수령하게 된다. After that, as shown in FIG. 13, after the vehicle stops in the delivery authentication area designated by the user or the control server, the product is finally received.

이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.As such, those skilled in the art to which the present invention pertains will be able to understand that the present invention may be embodied in other specific forms without changing its technical spirit or essential features.

또한, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.In addition, the present specification and drawings disclose preferred embodiments of the present invention, and although specific terms are used, they are only used in a general sense to easily explain the technical content of the present invention and help understanding of the present invention. It is not intended to limit the scope of the invention. It is obvious to those skilled in the art that other modified examples based on the technical spirit of the present invention can be implemented in addition to the embodiments disclosed herein.

1000: 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템
100: 자율주행 차량
130: 출력부
140: 제어부
150: 통신부
160: 구동부
170: 수납부
200: 사용자단말
300: 판매점
400: 제어서버
1000: Delivery system using autonomous vehicles
100: autonomous vehicle
130: output unit
140: control unit
150: communication department
160: driving unit
170: storage unit
200: user terminal
300: store
400: control server

Claims (6)

상품을 주문하는 사용자단말; 및
상품의 주문 시 자율주행 차량을 판매점으로 구동시키는 제어서버;
를 포함하고,
상기 자율주행 차량은 배달인증영역에 정차하여 상품을 사용자에게 전달되도록 하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템.
A user terminal to order a product; and
A control server that drives an autonomous vehicle to a store when ordering products;
including,
The self-driving vehicle is a delivery system using an autonomous vehicle, characterized in that to stop in the delivery authentication area and deliver the product to the user.
제1항에 있어서,
상기 배달인증영역은 각 배달 별로 영역이 변동될 수 있는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템.
According to claim 1,
The delivery authentication area is a delivery system using an autonomous vehicle, characterized in that the area can be changed for each delivery.
제1항에 있어서,
상기 배달인증영역은 사용자 또는 제어서버에서 각각의 배달별로 따로 지정하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템.
According to claim 1,
The delivery authentication area is a delivery system using an autonomous vehicle, characterized in that the user or the control server specifies separately for each delivery.
제1항에 있어서,
상기 배달인증영역은 원타임 패스워드의 방식으로 제어서버가 지정하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템.
According to claim 1,
The delivery authentication area is a delivery system using an autonomous vehicle, characterized in that the control server designates a one-time password method.
제1항에 있어서,
상기 배달인증영역은 설정 배달 횟수 이상 연속해서 동일하게 지정되지 못하는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템.
According to claim 1,
The delivery authentication area is a delivery system using a self-driving vehicle, characterized in that the same cannot be consecutively designated more than the set number of deliveries.
제1항에 있어서,
상기 제어서버는 상기 자율주행 차량 및 상기 판매점에 수령코드를 송신하고, 상기 판매점이 수령코드를 입력하는 경우에 상기 자율주행 차량의 수납부가 오픈되는 것을 특징으로 하는 자율주행 차량을 이용한 배달 시스템.

According to claim 1,
The control server transmits a receipt code to the autonomous vehicle and the store, and when the store inputs the receipt code, the storage unit of the autonomous vehicle is opened.

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Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
한국등록특허 제10-1981105호(2019. 05. 22.), 발명의 명칭: 차량 및 차량을 이용한 자율 택배 시스템{VEHICLE AND AUTONOMOUS DELIVERY SYSTEM USING THE VEHICLE}

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