KR20230008743A - 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법 - Google Patents
컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20230008743A KR20230008743A KR1020227039308A KR20227039308A KR20230008743A KR 20230008743 A KR20230008743 A KR 20230008743A KR 1020227039308 A KR1020227039308 A KR 1020227039308A KR 20227039308 A KR20227039308 A KR 20227039308A KR 20230008743 A KR20230008743 A KR 20230008743A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- color
- color reference
- quality
- mobile device
- card
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 157
- 239000012491 analyte Substances 0.000 claims abstract description 77
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 claims abstract description 55
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims abstract description 49
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 154
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 51
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 47
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 45
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 40
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 37
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 21
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 17
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 17
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 16
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 14
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 14
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 13
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 11
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 10
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 9
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 9
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 8
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000009471 action Effects 0.000 description 5
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 5
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 4
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 210000003722 extracellular fluid Anatomy 0.000 description 3
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 3
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 3
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 2
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 2
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 2
- 239000000123 paper Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 2
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M Lactate Chemical compound CC(O)C([O-])=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- -1 Volume 10 Substances 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000000919 ceramic Substances 0.000 description 1
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000002790 cross-validation Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002427 irreversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000005375 photometry Methods 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 1
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/50—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using electric radiation detectors
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/46—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
- G01J3/52—Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters using colour charts
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/29—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using visual detection
- G01N21/293—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands using visual detection with colour charts, graduated scales or turrets
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N21/78—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator producing a change of colour
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/8483—Investigating reagent band
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/2803—Investigating the spectrum using photoelectric array detector
- G01J2003/2813—2D-array
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/75—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated
- G01N21/77—Systems in which material is subjected to a chemical reaction, the progress or the result of the reaction being investigated by observing the effect on a chemical indicator
- G01N2021/7756—Sensor type
- G01N2021/7759—Dipstick; Test strip
Abstract
컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법으로서, 컬러 참조 카드(110)는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함하고, 상기 방법은:
i. 적어도 하나의 모바일 장치(128)의 적어도 하나의 카메라(130)를 이용하여 상기 컬러 참조 카드(110)의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계;
ii. 상기 이미지로부터 상기 컬러 참조 필드(112)의 적어도 일부에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계;
iii. 상기 측정된 참조 컬러 값의 적어도 일부와 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계를 결정하는 단계; 및
iv. 상기 단계 iii.의 관계식을 이용하여 상기 컬러 참조 카드(110)의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함한다.
또한, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법, 모바일 장치(128), 키트(126), 컴퓨터 프로그램, 및 컴퓨터-판독 가능 저장 매체가 개시된다.
i. 적어도 하나의 모바일 장치(128)의 적어도 하나의 카메라(130)를 이용하여 상기 컬러 참조 카드(110)의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계;
ii. 상기 이미지로부터 상기 컬러 참조 필드(112)의 적어도 일부에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계;
iii. 상기 측정된 참조 컬러 값의 적어도 일부와 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계를 결정하는 단계; 및
iv. 상기 단계 iii.의 관계식을 이용하여 상기 컬러 참조 카드(110)의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함한다.
또한, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법, 모바일 장치(128), 키트(126), 컴퓨터 프로그램, 및 컴퓨터-판독 가능 저장 매체가 개시된다.
Description
본 발명은 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법 및 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 또한 카메라를 가지는 모바일 장치, 상기 모바일 장치 및 컬러 참조 카드를 가지는 키트, 컴퓨터 프로그램, 및 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 관한 것이다. 방법 및 장치뿐만 아니라 컴퓨터 프로그램 및 컴퓨터-판독 가능 저장 매체가 구체적으로 의료 진단에서 사용되어, 예를 들어 혈액 및/또는 간질액 내의 혈당을 검출하기 위한 것과 같이, 하나 이상의 체액 내 하나 이상의 분석물을 정량적으로 및/또는 정성적으로 검출할 수 있다. 그러나, 본 발명이 다른 분야에 적용되는 것도 가능하다.
의료 진단 분야에서, 많은 경우에, 혈액, 간질액, 소변, 타액 또는 다른 유형의 체액과 같은 체액의 샘플에서 하나 이상의 분석물을 검출하여야 한다. 검출하고자 하는 분석물의 예에는, 상기 체액 내에 일반적으로 존재하는 포도당, 트리글리세리드, 젖산염, 콜레스테롤 또는 다른 유형의 분석물이 포함된다. 분석물의 농도 및/또는 존재에 따라, 필요한 경우에, 적절한 처리가 선택될 수 있다. 범위를 좁히지 않으면서, 본 발명은 구체적으로 혈당 측정과 관련하여 설명될 수 있다. 그러나, 본 발명이 또한 테스트 요소를 이용하는 다른 유형의 분석 측정을 위해 이용될 수 있다는 것에 주목하여야 한다.
일반적으로, 당업자에게 공지된 장치 및 방법은, 하나 이상의 테스트 화학 물질을 포함하는 테스트 요소를 사용하며, 상기 테스트 요소는, 검출하고자 하는 분석물이 존재할 때, 광학적으로 검출 가능한 검출 반응과 같은 하나 이상의 검출 가능한 검출 반응을 수행할 수 있다. 테스트 요소로 이루어진 테스트 화학물질과 관련하여, 예를 들어 J. Hoenes 등의: The Technology Behind Glucose Meters: Test Strips, Diabetes Technology & Therapeutics, Volume 10, Supplement 1, 2008, S-10 to S-26을 참조할 수 있다. 다른 유형의 테스트 화학 물질도 가능하고, 본 발명의 수행을 위해서 이용될 수 있다.
분석 측정에서, 구체적으로 컬러 형성 반응을 기초로 하는 분석 측정에서, 하나의 기술적 난제는 검출 반응으로 인한 컬러 변화의 평가이다. 핸드헬드 혈당 계측기와 같은 전용 분석 장치 이외에, 스마트폰 및 휴대용 컴퓨터 또는 다른 모바일 장치와 같은 일반적으로 이용 가능한 전자기기의 이용이 최근 몇 년간 점점 더 대중화되었다. 따라서, 상기 모바일 장치가 포함하는 카메라를 이용하여 검출 반응의 컬러 변화를 측정할 수 있다. 일반적으로, 시장의 제품은 광도 계측 측정을 위해서, 예를 들어 측정 중에 상이한 조명 조건을 보상하기 위해서 컬러 참조를 이용한다. 공지된 참조 컬러 값을 갖는 컬러 참조 필드를 가지는 컬러 참조의 하나 이상의 이미지가 모바일 장치의 카메라를 이용하여 캡처될 수 있다. 측정된 참조 컬러 값을 공지된 참조 컬러 값에 연관시키는 것에 의해서, 변환 알고리즘이 결정될 수 있다.
예를 들어, US 2019/0137405 A1은 공기 품질을 모니터링하는 분야, 그리고 더 구체적으로, 폐쇄 환경 내에서 휘발성 유기 화합물과 같은 기체 화학 오염물의 존재를 식별하는 분야의 시스템을 설명한다. 시스템은: 기재; 기체 화학 오염물 센서; 및 기재 상에 위치된 미리 결정된 컬러의 적어도 하나의 비색 마커(colorimetric marker)를 포함한다.
US 2012/0189509 A1은 테스트 스트립의 자동 분석 방법을 개시하고, 상기 방법은: 적어도 반응 영역 및 이미지 교정 영역을 가지는 테스트 스트립 유닛을 제공하는 단계; 테스트 스트립 유닛의 이미지를 캡처하는 단계; 이미지 교정 영역의 제1 이미지 신호 및 반응 영역의 제2 이미지 신호를 획득하기 위해서 이미지를 분석하는 단계; 이미지 신호 교정 매개변수를 획득하기 위해서 제1 이미지 신호를 표준 신호와 비교하는 단계; 제3 이미지 신호를 획득하기 위해서 이미지 신호 교정 매개변수를 적용하는 것에 의해서 제2 이미지 신호를 교정하는 단계; 및 상응 매개변수 값을 획득하기 위해서 제3 이미지 신호를 데이터베이스 내의 데이터와 비교하는 단계를 포함한다. 여기에서, 테스트 스트립의 자동 분석 방법이 또한 제공된다.
WO2019/162496 A1은 샘플 내의 분석물을 검출하기 위해서 카메라를 교정 및 이용하기 위한 방법, 컴퓨터 프로그램 및 시스템을 설명한다. 샘플 내의 분석물의 검출하기 위해서 카메라를 교정하는 교정 방법은: a. 컬러 좌표계의 세트를 제공하는 단계로서, 컬러 좌표계의 세트는 객체의 컬러를 설명하도록 구성된 복수의 상이한 컬러 좌표계를 포함하는, 단계; b. 공지된 분석물의 농도를 가지는 테스트 샘플의 세트를 제공하는 단계; c. 테스트 샘플을 테스트 요소의 세트에 인가하는 단계로서, 각각의 테스트 요소는, 분석물과의 광학적으로 검출 가능한 검출 반응을 수행하도록, 그에 의해서 각각의 테스트 샘플을 위한 적어도 하나의 컬러 테스트 필드를 생성하도록 구성된 적어도 하나의 테스트 화학 물질을 포함하는 적어도 하나의 테스트 필드를 가지는 단계; d. 카메라를 이용하여 컬러 테스트 필드의 이미지를 획득하는 단계; e. 컬러 좌표계의 세트의 컬러 좌표계를 이용하는 것에 의해서, 그에 의해서 테스트 샘플에 대한 그리고 컬러 좌표계에 대한 컬러 좌표의 세트를 생성하는 것에 의해서, 컬러 테스트 필드의 이미지에 대한 컬러 좌표를 생성하는 단계; f. 테스트 필드의 컬러 좌표를 샘플 내의 분석물의 상응 농도로 변환하기 위한 복수의 코딩 함수를 포함하는 코딩 함수의 세트를 제공하는 단계; g. 코딩 함수의 세트를 이용하여, 단계 e에서 생성된 컬러 좌표의 세트를 측정된 농도의 세트로 변환하는 단계; 및 h. 측정된 농도의 세트를 테스트 샘플의 세트 중의 테스트 샘플의 공지된 농도와 비교하고, 측정된 농도의 세트가 공지된 농도와 가장 잘 매칭되는, 컬러 좌표계의 세트 중의 가장 잘 매칭되는 컬러 좌표계 및 코딩 함수의 세트 중의 가장 잘 매칭되는 코딩 함수를 결정하는 단계를 포함한다.
공지된 방법 및 장치에 의해서 달성되는 장점에도 불구하고, 몇몇 기술적 난제가 남아 있다. 구체적으로, 예를 들어 컬러 참조의 피로(fatigue)로 인한, 분석 측정 성능에 대한 부정적인 영향을 피하기 위해서, 컬러 참조를 정기적으로 교체해야 할 수 있다. 예방 조치로서, 컬러 참조는 컬러 참조의 실제 열화(degradation)와 관계없이 짧은 시간 간격으로 교체될 수 있다. 또한, 컬러 참조의 신뢰성 및 도출된 컬러 보정이 적용에 앞서서 또는 적용 중에 검증되지 않을 수 있다. 예를 들어, 긁힘이나 다른 기계적 영향에 의해서 손상된 컬러 참조와 같은, 손상된 컬러 참조로 인해 캡처된 이미지의 잘못된 컬러 보정이 발생할 수 있다. 따라서, 잘못된 컬러 보정은, 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정할 때, 부정확한 분석 측정으로 이어질 수 있다.
그에 따라, 전술한 난제를 적어도 부분적으로 해결하는 장치 및 방법을 제공하는 것이 바람직하다. 구체적으로, 분석 측정의 높은 정확도 및 신뢰성을 보장하면서, 체액 내 적어도 하나의 분석물의 농도를 사용자-친화적인 모바일-기반으로 결정할 수 있게 하는 장치 및 방법을 제공하는 것이 바람직하다.
이러한 문제는, 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법 및 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법에 의해서 해결된다. 또한, 독립 청구항의 특징을 가지는, 카메라를 가지는 모바일 장치, 상기 모바일 장치 및 컬러 참조 카드를 가지는 키트, 컴퓨터 프로그램, 및 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 의해서 해결된다. 격리된 방식으로 또는 임의의 임의적인 조합으로 실현될 수 있는 유리한 실시형태들이 종속 특허 청구항에 나열되어 있다.
이하에서 사용될 때, 용어 "갖는다", "포함한다" 또는 "포괄한다" 또는 이들의 임의의 문법적 변형은 비배타적인 방식으로 사용된다. 따라서, 이들 용어는, 이들 용어에 의해 도입된 특징 이외에도 이 문맥에서 설명된 개체에 존재하는 추가 특징이 없는 상황 및 하나 이상의 추가 특징이 존재하는 상황 모두를 지칭할 수 있다. 예를 들어, "A가 B를 가진다", "A가 B를 포함한다" 및 "A가 B를 포괄한다"라는 표현은 B 외에 어떠한 다른 요소도 A에 존재하지 않는 상황(즉, A가 B만으로 구성되는 상황)과 B 외에 하나 이상의 추가 요소, 가령, 요소 C, 요소 C 및 D, 또는 더 추가 요소가 개체 A에서 존재하는 상황 모두를 지칭할 수 있다.
또한, 특징 또는 요소가 한 번 또는 한 번 이상 존재할 수 있음을 나타내는 용어 "적어도 하나", "하나 이상" 또는 유사한 표현은 일반적으로 각각의 특징 또는 요소를 도입 할 때 한 번만 사용된다는 점에 유의해야 한다. 이하에서, 대부분의 경우, 각각의 특징 또는 요소를 언급 할 때, 각각의 특징 또는 요소가 한 번 이상 존재할 수 있다는 사실에도 불구하고 "적어도 하나"또는 "하나 이상"이라는 표현은 반복되지 않을 것이다. 또한, 용어 "적어도 일부"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다는 것에 주목하여야 한다. 상기 용어는, 비제한적으로, 상기 용어에 의해 도입된 "하나 이상의" 항목, 구체적으로 상기 항목 중 둘 이상을 지칭할 수 있다.
또한, 아래에서 사용되는 용어 "바람직하게는", "더욱 바람직하게는", "특히", "더욱 특정하게는", "구체적으로", "더욱 구체적으로" 또는 유사한 용어는 대안적인 가능성을 제한하지 않고 선택적 특징과 함께 사용된다. 따라서, 이들 용어에 의해 도입된 특징은 선택적 특징이고 어떤 방식으로도 청구항의 범위를 제한하려는 의도가 아니다. 당업자가 인식할 것과 같이 본 발명은 대안적인 특징을 사용하여 수행될 수 있다. 유사하게, "본 발명의 실시형태에서" 또는 유사한 표현에 의해 도입된 특징은, 본 발명의 대안적인 실시형태에 대한 어떤 제한도 없고, 발명의 범위에 대한 어떤 제한도 없고, 상기 방식으로 도입된 특징을 본 발명의 다른 선택적 또는 비선택적 특징과 조합할 가능성에 관한 어떤 제한도 없이 선택적인 특징인 것으로 의도된다.
본 발명의 제1 양태에서, 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법이 개시되고, 컬러 참조 카드는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드를 포함한다. 상기 방법은, 예를 들어, 주어진 순서로 수행될 수 있는 이하의 단계들을 포함한다. 그러나, 다른 순서가 또한 일반적으로 가능하다는 것에 주목하여야 한다. 더욱이, 방법 단계 중 하나 이상을 또한 한 차례 또는 반복하여 수행할 수 있다. 또한, 방법 단계들 중 둘 이상을 동시에 또는 시간 중첩 방식으로 수행하는 것도 가능할 수 있다. 방법은 나열되지 않은 추가적인 방법 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법은:
i. 적어도 하나의 모바일 장치의 적어도 하나의 카메라의 이용에 의해서 상기 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계;
ii. 상기 이미지로부터 상기 컬러 참조 필드의 적어도 일부에 대한, 즉 상기 컬러 참조 필드 중 하나 이상에 대한, 구체적으로 상기 컬러 참조 필드 중 적어도 2개에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계;
iii. 상기 측정된 참조 컬러 값 중 적어도 일부, 즉 상기 측정된 참조 컬러 값 중 하나 이상, 구체적으로 상기 측정된 참조 컬러 값 중 적어도 2개와 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하는 단계; 및
iv. 상기 단계 iii.의 관계식을 이용하여 상기 컬러 참조 카드의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함한다.
용어 "컬러 참조 카드의 품질 평가"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 상기 용어는 구체적으로, 예를 들어 컬러 참조 카드의 품질을 규정하는 및/또는 컬러 참조 카드 또는 그 일부의, 예를 들어 컬러 참조 카드의 복수의 컬러 참조 필드를 벗어난 적어도 하나의 컬러 참조 필드의 또는 하나 이상의 컬러 참조 필드의 품질을 규정하는 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 결정하는 것에 의해서, 컬러 참조 카드의 품질을, 전체적으로 또는 부분적으로, 정성적 및/또는 정량적으로 평가하는 프로세스를 비제한적으로 지칭할 수 있다. 예를 들어, 품질 정보의 항목은, 충분한 품질 또는 불충분한 품질을 나타내는, 이진수 값일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 품질 정보의 항목은, 미리 결정된 품질 스케일(quality scale)에서와 같이, 컬러 참조 카드의 품질의 정도를 특성화하는 적어도 하나의 수치 값일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, "컬러 참조 카드의 품질"이라는 용어는 구체적으로, 컬러 참조 카드가 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법을 위해서 사용될 수 있는지의 여부를 나타내는 컬러 참조 카드의 상태 및/또는 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법을 위해서 사용되는 컬러 참조 카드의 안정성의 정도 또는 신뢰성의 정도를 지칭할 수 있다. 전술한 바와 같은 후자는, 예로서, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법에서 사용되는 컬러 참조 카드의 안정성의 정도 또는 신뢰성의 정도를 나타내는 신뢰 정도 또는 다른 수치 값을 나타낼 수 있다. 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법의 가능한 상세 내용을 이하에서 설명할 것이다. 컬러 참조 카드의 품질 평가의 결과는, 전술한 바와 같이, 컬러 참조 카드의 품질에 관한 품질 정보에 관한 적어도 하나의 항목일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드의 상태는 컬러 참조 카드에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 이용하여 도출될 수 있다. 또한, 참조 카드의 품질의 평가의 결과는 또한 컬러 참조 카드가 포함하는 컬러 참조 필드의 품질에 관한 품질 정보의 복수의 항복을 포함할 수 있다. 따라서, 평가는 또한 단계 iii.의 관계식의 결정에서, 고품질의 컬러 참조 필드의 승인 및/또는 낮은 품질의 컬러 참조 필드를 배제시킬 수 있다.
용어 "컬러 참조 카드"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 내부에 배치되거나 위에 배치된, 예를 들어 적어도 하나의 표면 상에 배치된, 공지된 컬러 특성 또는 광학적 특성을 가지는, 예를 들어 공지된 컬러 좌표를 갖는 하나 이상의 컬러 필드를 가지는 적어도 하나의 컬러 참조 필드를 가지는 임의의 물품을 지칭할 수 있다. 예로서, 컬러 참조 카드는, 적어도 하나의 표면 상에 및/또는 내부에 배치된, 공지된 컬러 좌표를 가지는 적어도 하나의 컬러 참조 필드를 가지는 적어도 하나의 기재를 포함하는 편평한 카드일 수 있다. 기재는, 구체적으로, 컬러 참조 필드가 위에 배치된 편평한 표면을 가질 수 있다. 기재는, 예로서, 종이 기재, 카드보드 기재, 플라스틱 기재, 세라믹 기재 또는 금속 기재 중 하나 이상일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 라미네이트 기재가 또한 가능하다. 기재는, 예로서, 시트-유사하거나 가요성을 가질 수 있다. 그러나, 기재는 또한 사용 물품 내로, 예를 들어 상자, 병, 컨테이너, 의료 소모품, 예를 들어 테스트 스트립, 또는 기타의 벽 내로 구현될 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드는 또한, 이하에서 더 설명되는 바와 같이, 전체적으로 또는 부분적으로 광학 테스트 스트립 내로 통합될 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지가, 전체적으로 또는 부분적으로, 적어도 하나의 시약 테스트 영역을 가지는 광학 테스트 스트립의 적어도 하나의 부분의 이미지를 포함할 수 있다.
또한, 컬러 참조 카드는 적어도 하나의 마커를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 마커는, 예로서: 컬러 참조 카드 및/또는 컬러 참조 카드의 유형을 식별하기 위한 식별자, 예를 들어 라벨, 바코드 또는 QR-코드 중 적어도 하나; 예를 들어 라벨, 바코드 또는 QR-코드 중 적어도 하나의 이용에 의해서, 참조 컬러 값 또는 기타와 같은, 컬러 참조 카드의 상세 내용을 특정하는 특정자; 기준 마크, ArUco 코드, 또는 기타 중 적어도 하나와 같은, 위치 마커 및/또는 배향 마커 중 적어도 하나일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 구체적으로, 적어도 하나의 마커는 컬러 참조 카드의 적어도 하나의 모서리에 배열될 수 있다. 따라서, 모바일 장치는, 구체적으로 단계 i.에서 캡처된 적어도 하나의 이미지 상의 마커를 광학적으로 검출하는 것 그리고 선택적으로 컬러 참조 카드의 유형, 특성 또는 배향에 관한 정보와 같은, 마커로부터의 정보를 검색하는 것에 의해서, 마커를 검출하도록 및/또는 판독하도록 구성될 수 있다.
용어 "컬러 참조 필드"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 공지된 참조 컬러 값과 같은 공지된 광학 특성을 가지는 임의의 항목을 지칭할 수 있다. 구체적으로, 컬러 참조 카드가 포함하는 컬러 참조 필드는, 균일한 컬러 값을 갖는, 직사각형, 정사각형, 다각형, 원형 및 타원형과 같은 2-차원적인 구조물일 수 있다. 컬러 참조 필드의 컬러 값은 구체적으로 미리 결정된, 공지된 또는 결정될 수 있는 것 중 하나 이상일 수 있다. 컬러 참조 필드는, 구체적으로 적어도 하나의 컬러 참조 필드가 단계 i.에서 캡처된 이미지 내에서 보일 수 있도록, 컬러 참조 카드의 표면에 포함되고/되거나 그 내부에 배치된다. 또한, 컬러 참조 필드는 시약 테스트 영역의 컬러 형성 반응의 컬러 공간에 상응하는 컬러 좌표계의 하위 공간 내의 컬러 값을 가질 수 있다. 컬러 참조 카드의 컬러 참조 필드는 구체적으로, 직사각형 패턴, 예를 들어 직사각형 행렬 패턴과 같은, 규칙적인 패턴으로 컬러 참조 카드의 표면 상에 배열될 수 있다. 패턴 배열은 구체적으로, 예를 들어 하나 이상의 마커로부터 x- 및/또는 y-방향으로 미리 결정된 거리에서 탐색하는 것에 의해서, 컬러 참조 필드를 식별하게 할 수 있다.
용어 "컬러 값"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 픽셀, 객체 또는 기타의 컬러의 수치적 표시를 지칭할 수 있다. 구체적으로, 컬러 값은 컬러 좌표계 내의 적어도 하나의 컬러 좌표일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 용어 "컬러 좌표계"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 객체의 컬러, 예를 들어 테스트 필드의 컬러 또는 카메라에 의해서 기록되는 이미지의 컬러를 예를 들어 수학적 또는 물리적으로 특성화할 수 있게 하는, 임의의 좌표계를 지칭할 수 있다. 예를 들어 CIE에 의해서 규정되는 컬러 좌표계와 같은, 다양한 컬러 좌표계가 당업자에게 일반적으로 알려져 있다. 컬러 좌표는, 그 전체에서, 3개 또는 4개의 기본 벡터를 규정하는 것에 의해서, 컬러 공간에 걸쳐 지거나 컬러 공간을 규정할 수 있다. 예를 들어, 컬러 좌표는 R, G, B 컬러 좌표를 포함할 수 있다. 따라서, 컬러 값은 R, G, B 컬러 좌표를 가지는 3색 컬러일 수 있다. CIE에 의해서 규정되는 컬러 좌표계와 같은, 다른 컬러 좌표계 내의 컬러 좌표가 또한 생각될 수 있다.
용어 "공지된 참조 컬러 값"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 컬러 참조 필드의 미리 결정된, 실제의, 또는 진정한 컬러 값을 지칭할 수 있다. 구체적으로, 공지된 참조 컬러 값은 적어도 3개의 컬러 좌표, 예를 들어 각각의 R, G, B 컬러에 대한 적어도 하나의 컬러 좌표를 포함할 수 있다. 각각의 컬러 참조 필드에 대한 공지된 참조 컬러 값은, 예를 들어 참조 표, 레지스터, 데이터베이스 또는 기타에 의해서, 모바일 장치의 데이터 저장 장치에 저장될 수 있다. 공지된 참조 컬러 값은 각각의 컬러 값을 측정하는 것에 의해서, 구체적으로 제어된 실험실 환경에서 컬러 값을 측정하는 것에 의해서, 예를 들어 포토스펙트로미터(photospectrometer)의 이용에 의해서 결정되었을 수 있다. 포토스펙트로미터를 이용한 컬러 참조 필드의 측정은 각각의 공지된 참조 컬러 값을 규정할 수 있다.
또한, 하나 이상의 제2 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값이 또한 제1 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값으로부터 결정될 수 있다. 구체적으로, 미리 결정된 및/또는 공지된 관계식이, 제1 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값을 제2 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값에 관련시킬 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드는 공지된 참조 컬러 값을 가지는 컬러 참조 필드를 포함할 수 있고, 여기에서 공지된 참조 컬러 값들이 서로 관련될 수 있다. 예를 들어, 제2 컬러 참조 필드는, 제1 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값에 포함되는 적어도 하나의 컬러 좌표보다 10% 더 큰, R, G, B 컬러 좌표와 같은, 적어도 하나의 컬러 좌표를 포함하는 공지된 참조 컬러 값을 가질 수 있다. 또한, 제3 컬러 참조 필드는, 제1 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값에 포함되는 적어도 하나의 컬러 좌표보다 20% 더 큰, R, G, B 컬러 좌표와 같은, 적어도 하나의 컬러 좌표를 포함하는 공지된 참조 컬러 값을 가질 수 있다. 따라서, 제1 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값을 알 수 있고, 하나 이상의 제2 컬러 참조 필드의 공지된 참조 컬러 값의 결정을 위해서 또한 사용될 수 있다.
전술한 바와 같이, 단계 i는 모바일 장치의 카메라의 이용에 의해서 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것을 포함한다. 용어 "모바일 장치"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 모바일 전자기기 장치, 보다 구체적으로 셀 폰 또는 스마트폰과 같은 모바일 통신 장치를 지칭할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 이하에서 더 개략적으로 설명되는 바와 같이, 모바일 장치는 또한 적어도 하나의 카메라를 가지는 태블릿 컴퓨터 또는 다른 유형의 휴대용 컴퓨터를 지칭할 수 있다.
용어 "카메라"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 공간적으로 분해된 1-차원적인, 2-차원적인 또는 심지어 3-차원적인 광학 데이터 또는 정보를 기록 또는 캡처하도록 구성된 적어도 하나의 이미지화 요소를 가지는 장치를 지칭할 수 있다. 예로서, 카메라는 적어도 하나의 카메라 칩, 예를 들어 이미지를 기록하도록 구성된 적어도 하나의 CCD 칩 및/또는 적어도 하나의 CMOS 칩을 포함할 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, 비제한적으로, 용어 "이미지"는 구체적으로 카메라, 예를 들어 카메라 칩의 픽셀과 같은, 이미지화 장치로부터 판독하는 복수의 전자기기를 이용하여 기록된 데이터에 관한 것일 수 있다.
카메라는, 적어도 하나의 카메라 칩 또는 이미징 칩 이외에, 하나 이상의 광학 요소, 예를 들어 하나 이상의 렌즈와 같은 추가적인 요소를 포함할 수 있다. 예로서, 카메라는, 카메라와 관련하여 고정적으로 조정되는, 적어도 하나의 렌즈를 가지는, 고정-포커스 카메라일 수 있다. 그러나, 대안적으로, 카메라는 또한, 자동적으로 또는 수동적으로 조정될 수 있는 하나 이상의 가변 렌즈를 포함할 수 있다. 본 발명은 구체적으로, 노트북 컴퓨터, 태블릿, 또는 특히, 셀폰, 예를 들어 스마트폰과 같은 모바일 애플리케이션에서 일반적으로 이용되는 카메라에 적용될 수 있을 것이다. 따라서, 구체적으로, 카메라는, 적어도 하나의 카메라 이외에, 하나 이상의 데이터 프로세서와 같은 하나 이상의 데이터 프로세싱 장치를 포함하는 모바일 장치의 일부일 수 있다. 그러나, 다른 카메라도 실현될 수 있다.
카메라는 구체적으로 컬러 카메라일 수 있다. 따라서, 예를 들어 각각의 픽셀에 대해서, 3개의 컬러 R, G, B에 대한 컬러 값과 같은, 컬러 정보가 제공되거나 생성될 수 있다. 각각의 픽셀에 대한 4개의 컬러 값, 예를 들어 R, G, G, B와 같은, 더 많은 수의 컬러 값이 또한 생각될 수 있다. 컬러 카메라는 일반적으로 당업자에게 알려져 있다. 따라서, 예로서, 카메라 칩은, 적색(R)을 위한 하나의 픽셀, 녹색(G)을 위한 하나의 픽셀, 및 청색(B)을 위한 하나의 픽셀과 같은, 복수의 3개 이상의 상이한 컬러 센서로 각각 구성될 수 있다. R, G, B와 같은 각각의 픽셀에서, 각각의 컬러의 세기에 따라, 0 내지 255의 범위의 디지털 값과 같은, 값이 픽셀에 의해서 기록될 수 있다. 예로서, R, G, B와 같은 3색 컬러를 이용하는 대신, R, G, G, B와 같은 4색이 이용될 수 있다. 픽셀의 컬러 민감도가 컬러 필터에 의해서 또는 카메라 픽셀에서 사용되는 센서 요소의 적절한 본질적인 민감도에 의해서 생성될 수 있다. 상기 기술은 일반적으로 당업자에게 알려져 있다.
용어 "적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 이미지화, 이미지 기록, 이미지 획득, 이미지 캡처 중 하나 이상을 지칭할 수 있다. 용어 "적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것"은 하나의 이미지 및/또는 복수의 이미지, 예를 들어 이미지의 시퀀스를 캡처하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 이미지를 캡처하는 것은, 비디오 또는 영화와 같은 이미지의 시퀀스를 연속적으로 기록하는 것을 포함할 수 있다. 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것은 사용자의 행위로 개시될 수 있거나, 예를 들어 카메라의 시계 내의 및/또는 시계의 미리 결정된 섹터 내의 적어도 하나의 객체의 존재가 자동적으로 검출될 때, 자동적으로 개시될 수 있다. 상기 자동적 이미지 획득 기술은 예를 들어 자동 바코드 판독기의 분야에서, 예를 들어 자동 바코드 판독 앱으로부터 알려져 있다. 이미지를 캡처하는 것은, 예로서, 카메라로 이미지의 스트림 또는 "라이브 스트림"을 획득하는 것에 의해서 이루어질 수 있고, 여기에서 이미지의 하나 이상이, 자동적으로 또는 버턴의 누름과 같은 사용자의 상호 작용에 의해서, 저장되고, 적어도 하나의 제1 이미지 또는 적어도 하나의 제2 이미지로 각각 사용된다. 이미지 획득은 모바일 장치의 프로세서에 의해서 지원될 수 있고, 이미지를 저장하는 것은 모바일 장치의 데이터 저장 장치에서 이루어질 수 있다.
전술한 바와 같이, 단계 ii는 이미지로부터 컬러 참조 필드의 적어도 일부에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계를 포함한다. 용어 "측정된 참조 컬러 값"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 측정에 의해서, 구체적으로, 모바일 장치의 카메라를 이용하는 것에 의해서, 더 구체적으로 단계 i.에서 캡처된 이미지로부터 결정된 컬러 값을 지칭할 수 있다. 따라서, 측정된 참조 컬러 값은, 모바일 장치의 카메라 그리고 선택적으로 이미지의 평가를 위해서 모바일 장치의 적어도 하나의 프로세서를 이용하는 것에 의해서 측정된 적어도 하나의 컬러 참조 필드의 적어도 하나의 컬러 값일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컬러 참조 카드 상에 배치된 컬러 참조 필드는, 예를 들어 컴퓨터 비전 프로세스 및/또는 이미지 분석 중 하나 이상에 의해서, 단계 i.에서 캡처된 이미지 상에서 식별될 수 있고, 컬러 참조 필드의 컬러 값은 모바일 장치의 카메라에 포함된 적어도 하나의 컬러 센서에 의해서 결정될 수 있다. 구체적으로, 모바일 장치의 카메라는 적어도 3개의 컬러 센서, 예를 들어 픽셀화된 컬러 센서 또는 컬러 픽셀, 예를 들어 R, G, B 컬러를 위한 적어도 하나의 컬러 센서를 포함할 수 있고, 그에 따라, 측정된 컬러 값은, 컬러 센서의 센서 신호로부터 도출될 수 있는, 적어도 3개의 컬러 좌표, 더 구체적으로 각각의 R, G, B 컬러에 대한 적어도 하나의 컬러 좌표를 포함할 수 있다.
또한, 방법은, 단계 iii.에서, 측정된 참조 컬러 값과 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하는 단계를 포함한다. 용어 "관계식"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 이미지로부터 도출된 컬러 정보, 예를 들어 측정된 참조 컬러 값과 상응하는 공지된 컬러 정보, 예를 들어 공지된 참조 컬러 값 사이의 미리 결정된 또는 결정될 수 있는 변환을 지칭할 수 있다. 구체적으로, 상기 관계식은 수학적 변환일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 따라서, 구체적으로, 용어 "관계식"은, 비제한적으로, 적어도 하나의 측정된 참조 컬러 값과 같은, "측정된 컬러 정보의 항목"으로도 지칭되는, 이미지로부터 도출된 컬러 정보의 적어도 하나의 항목을, 공지된 참조 정보, 구체적으로 공지된 참조 컬러 값의 하나 이상의 항목과 같은, 컬러 정보의 적어도 하나의 "실제 세계", "실제", "예상된", 또는 "진정한" 항목으로 변환하기 위한 미리 결정된 또는 결정될 수 있는 변환 알고리즘을 지칭할 수 있다. 상기 관계식은 구체적으로 비가역적인 또는 가역적인 변환 또는 알고리즘일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 따라서, 이하에서, 관계식을 참조할 때마다, 관계식 자체와 그 역(inverse) 사이에는 차이가 없다. 따라서, 예로서 그리고 당업자가 인지하는 바와 같이, 관계식은 측정된 컬러 정보의 항목을 컬러 정보의 진정한 항목으로 변환하기 위해서 이용될 수 있고, 역 관계식은 반대 방향을 위해서 이용될 수 있고, 또는 그 반대로 이용될 수 있다. 구체적으로, 적어도 하나의 컬러 변환 행렬이 관계식으로서 또는 그 일부로서 사용되고, 역 관계식은 역 컬러 변환 행렬일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 따라서, 측정된 참조 컬러 값과 같이, 이미지로부터 도출된 컬러 정보와 공지된 참조 컬러 값과 같은 상응하는 공지된 컬러 정보 사이의 관계식은 가역적일 수 있고, 그에 따라 관계식은 이미지로부터 도출된 컬러 정보를 상응하는 공지된 컬러 정보로 변환할 수 있거나, 그 반대로 변환할 수 있다. 예를 들어, 관계식은, 행렬에 의해서, 구체적으로 컬러 변환 행렬에 의해서 표시된, 선형 변환일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 컬러 변환 행렬은 측정된 R, G, B 컬러 좌표계와 같은 하나의 미리 결정된 컬러 좌표계로부터 진정한 R, G, B 컬러 좌표계와 같은 다른 컬러 좌표계로의 선형 변환일 수 있다. 따라서, 예로서, 측정된 참조 컬러 값(R측정된, G측정된 및B측정된)의 적어도 일부와 상응하는 공지된 참조 컬러 값(R실제, G실제 및B실제) 사이의 관계식은 이하의 적어도 하나의 컬러 변환 행렬일 수 있거나 이를 포함할 수 있다:
계수가 관계식을 결정할 수 있다. 컬러 변환 행렬의 계수(CCMij)는 수학식(1)으로부터 도출된 선형 수학식을 풀이함으로써 결정될 수 있다. 계수 그리고 그에 따라 관계식을 결정하기 위해서, 복수의 컬러 참조 필드에 대한 컬러 좌표(R측정된, G측정된 및 B측정된)가 측정될 수 있고 수학식(1)을 그에 따라 풀이할 수 있다. 복수의 컬러 참조 필드에 대한 복수의 컬러 좌표가 측정되는 경우에, 수학식(1)이 과도하게 결정될 수 있으며, 이하에서 더 구체적으로 설명되는 바와 같이, 예상 값으로부터의 표준 편차 또는 결과의 편차와 같은 불확실성 또는 편차에 대한 통계 정보를 포함하여, 계수에 대한 최적의 피트(fit)와 같은 통계 결과가 도출될 수 있다.
그러나, 컬러 변환 행렬 이외에, 다른 관계식이 또한 가능하다는 것에 주목하여야 한다.
전술한 바와 같이, 방법은, 단계 iv.에서, 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함한다. 용어 "품질 정보의 항목"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 컬러 참조 카드 또는 그 일부의 품질을 정성화 또는 정량화하는 정보의 항목을 지칭할 수 있고, "품질"의 정의는 앞서 제공된 바와 같다. 구체적으로, 품질 정보의 항목은 품질을 특정하는 수치 정보를 포함할 수 있다. 따라서, 품질 정보의 항목은 컬러 참조 카드의 품질을 설명하는 디지털 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로, 품질 정보의 항목은 컬러 참조 카드의 품질을 나타내는 수치 값일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 품질 정보의 항목은 또한 컬러 참조 카드에 포함되는 적어도 하나의 컬러 참조 필드의 품질에 관한 정보를 포함할 수 있다. 품질 정보의 항목은 구체적으로, 측정된 참조 컬러 값과 단계 iii.에서 결정된 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 이용하는 것에 의해서 도출될 수 있다. 예를 들어, 전술한 바와 같이, 수학식(1)의 행렬과 같은 관계식은 통계적 방법 또는 피팅을 이용하는 것에 의해서 도출될 수 있다. 품질 정보의 항목은, 피트 잉여(fit residuum) 또는 표준 편차 중 적어도 하나와 같은 피팅의 품질에 관한 정보를 이용하여, 관계식의 피팅의 품질을 정량화하는 것에 의해서 도출될 수 있다. 다른 예로서, 품질 정보의 항목은 컬러 참조 필드의 컬러 값의 편차를 포함할 수 있다. 구체적으로, 편차는 예상 참조 컬러 값을 공지된 참조 컬러 값과 비교한 컬러 값의 차이일 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, 용어 "예상 참조 컬러 값"은 컬러 참조 필드의 예상되는 참조 컬러 값을 지칭할 수 있다. 구체적으로, 예상 참조 컬러 값은 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하여 컬러 참조 필드의 공지된 컬러 참조 값을 변환하는 것에 의해서 얻어진 예상되는 측정된 참조 컬러 값을 지칭할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 예상 참조 컬러 값은 또한 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하여 컬러 참조 필드의 측정된 참조 컬러 값을 변환하는 것에 의해서 얻어진 예상되는 참조 컬러 값을 지칭할 수 있다.
품질 정보의 항목은 컬러 참조 카드의 컬러 참조 필드-특정 품질을 더 나타낼 수 있다. 따라서, 품질 정보의 항목은, 컬러 참조 카드에 포함되는 각각의 컬러 참조 필드의 품질을 나타내는, 복수의 품질 정보 또는 품질 정보의 복수의 항목을 포함할 수 있다. 구체적으로, 방법은, 단계 iv.에서, 컬러 참조 카드의 각각의 컬러 참조 필드에 대한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함할 수 있다. 품질 정보의 항목은, 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법을 위해서 사용되는 적합성의 정도에 관한 각각의 컬러 참조 필드의 정량적 측정을 포함할 수 있다. 예로서, 품질 정보의 항목은 특정 컬러 참조 필드의 손상을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 품질 정보의 항목은, 컬러 참조 필드가 손상되었는지, 긁혔는지, 및/또는 퇴색되었는지의 여부, 그리고 그에 따라 컬러 참조 필드의 컬러 값이 왜곡되었는지의 여부를 나타낼 수 있다. 다른 예로서, 품질 정보의 항목은, 예를 들어 간섭 조명 조건과 같은, 간섭 환경 영향으로 인해서, 합리적으로 평가될 수 없는 컬러 참조 필드를 나타낼 수 있다. 양 예에서, 각각의 컬러 참조 필드는 단계 iii.에서 관계식을 결정하는 것으로부터 배제될 수 있다. 따라서, 요약하면, 예로서, 품질 정보의 적어도 하나의 항목은 구체적으로: 특정 컬러 참조 필드의 손상에 관한 표시, 구체적으로 컬러 참조 필드가 손상, 긁힘, 퇴색 또는 왜곡 중 적어도 하나가 되었는지의 여부에 관한 표시; 특정 컬러 참조 필드의 평가를 방지하는 이유에 관한 표시, 구체적으로 컬러 참조 필드가 간섭 환경 영향을 받는지의 여부에 관한 표시, 보다 구체적으로 컬러 참조 필드가 간섭 조명 조건을 받는지의 여부에 관한 표시 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 방법의 단계 iii.에서, 측정된 참조 컬러 값과 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하는 단계를 포함한다. 구체적으로, 관계식의 결정은 측정된 참조 컬러 값을 상응하는 공지된 참조 컬러 값에 피팅하는 단계를 포함할 수 있다. 피팅은, 측정된 참조 컬러 값과 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 수학적 관계식을 포함할 수 있다. 따라서, 단계 iv.에서 품질 정보를 도출하는 단계는 피팅의 품질을 정량화하는 적어도 하나의 피트 잉여를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, 용어 "피트 잉여"는 측정된 양을 설명하는 수학적 관계식에 대한 적어도 하나의 측정된 양의 편차를 나타내는 통계학적 값을 지칭할 수 있다. 구체적으로, 피트 잉여는 방법의 단계 iii.에서 피팅된 관계식에 대한 측정된 참조 컬러 값의 편차를 정량화할 수 있다. 예를 들어, 피트 잉여는 적어도 하나의 제곱 나머지의 합일 수 있거나 이를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이, 측정된 컬러 참조 값 및 공지된 참조 컬러 값은 구체적으로, 각각, 미리 결정된 컬러 좌표계 내의 컬러 좌표, 구체적으로 R, G, B 컬러 좌표를 포함할 수 있다. 미리 결정된 컬러 좌표계는 자동적으로 또는 인간의 행동에 의해서 제공될 수 있다. 예를 들어, 미리 결정된 컬러 좌표계는 sRGB 컬러 공간일 수 있고, 여기에서, "sRGB"는 "표준 적색녹색청색"을 나타낸다. 다른 예로서, 미리 결정된 컬러 좌표계는 CIE-XYZ 컬러 공간일 수 있다. 그러나, 다른 옵션이 또한 생각될 수 있다. 미리 결정된 컬러 좌표계는 모바일 장치의 카메라를 이용하여 미리 결정될 수 있고, 그에 따라, 모바일 장치의 이용에 의해서 자동적으로 제공될 수 있다. 다른 예로서, 컬러 좌표계는 인간의 행동에 의해서, 예를 들어 모바일 장치의 사용자의 행동에 의해서 변화될 수 있다.
측정된 참조 컬러 값과 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식은, 전술한 바와 같이, 구체적으로 컬러 변환 행렬, 구체적으로 컬러 보정 행렬, 더 구체적으로 측정된 컬러 참조 값의 컬러 좌표를 공지된 참조 컬러 값의 컬러 좌표로 변환하는 또는 그 반대로 변환하는 컬러 변환 행렬을 포함할 수 있다. 컬러 변환 행렬은 선형 변환을 나타낼 수 있고, 가역적일 수 있다.
단계 iv.에서 도출된 품질 정보의 적어도 하나의 항목은, 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하는 것에 의해서 그리고 상기 관계식을 이용하여 적어도 하나의 제1 컬러 참조 필드의 측정된 컬러 좌표를 적어도 하나의 제2 컬러 참조 필드의 예상 컬러 좌표로 변환하는 것에 의해서, 적어도 부분적으로 도출될 수 있다. 제2 컬러 참조 필드의 예상 컬러 좌표를 제2 컬러 참조 필드의 측정된 컬러 좌표와 추가적으로 비교하는 것에 의해서, 품질 정보의 적어도 하나의 항목이 도출될 수 있다. 구체적으로, 적어도 하나의 제2 컬러 참조 필드의 예상 컬러 좌표는, 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하는 것에 의해서 적어도 하나의 제1 컬러 참조 필드의 측정된 컬러 좌표를 변환함으로써 얻어 질 수 있다. 제1 및 제2 컬러 참조 필드는 유사한 컬러 참조 값을 가질 수 있고, 그에 따라 제2 컬러 참조 필드의 예상 컬러 좌표를 제2 컬러 참조 필드의 측정된 컬러 좌표와 비교하는 것을 허용할 수 있다.
또한, 품질 정보의 적어도 하나의 항목은 단계 iii.에서 적어도 하나의 선택된 컬러 참조 필드의 측정된 참조 컬러 값을 선택적으로 빼는 것에 의해서 결정될 수 있는 반면, 다른 컬러 참조 필드의 컬러 좌표는 단계 iii.에서 고려된다. 적어도 하나의 선택된 컬러 참조 필드는 구체적으로 단계 iii.에서 컬러 변환 행렬과 같은 관계식의 결정에서 제외될 수 있다. 품질 정보의 적어도 하나의 항목, 예를 들어 적어도 하나의 피트 잉여는, 적어도 하나의 제1의 선택된 컬러 참조 필드가 없이, 컬러 참조 필드의 상기 특정 세트에 대해서 도출될 수 있다. 품질 정보의 도출된 항목을 평가하기 위해서, 컬러 참조 필드의 제2 세트는, 구체적으로 제1의 선택된 컬러 참조 필드와 상이한, 제2의 선택된 컬러 참조 필드가 없이, 관계식의 결정을 위해서 이용될 수 있다. 컬러 참조 카드의, 구체적으로 컬러 참조 필드의 품질을 평가하기 위해서, 컬러 참조 필드의 각각은 단계 iii.에서의 관계식의 결정에서 제외되도록 선택될 수 있다.
그에 의해서, 품질 정보의 복수의 항목은 복수의 선택된 컬러 참조 필드의 측정된 참조 컬러 값을 각각 선택적으로 제외하는 것에 의해서 결정될 수 있고, 낮은 품질을 갖는 컬러 참조 필드를 식별하기 위해서, 구체적으로 손상된 컬러 참조 필드를 식별하기 위해서, 품질 정보의 항목들이 비교될 수 있다. 따라서, 품질 정보의 복수의 항목을 비교할 때, 컬러 참조 필드의 다른 세트에 비해서 높은 품질을 가지는 컬러 참조 필드의 세트를 결정하는 것에 의해서, 구체적으로 가장 작은 피트 잉여를 가지는 컬러 참조 필드의 세트를 식별하는 것에 의해서, 최악의 컬러 참조 필드가 식별될 수 있다. 최악의 컬러 참조 필드를 단계 iii.에서 제외할 수 있다.
따라서, 일반적으로, 하나 이상의 컬러 참조 필드의 품질에 대한 교차-검증은, 적어도 하나의 예상 값을 결정하기 위해서 하나 이상의 다른 컬러 참조를 이용하는 것 그리고 예상 값을 각각의 컬러 참조 필드의 실제 값과 비교하는 것에 의해서 수행될 수 있다. 그에 의해서, 예를 들어 반복적으로, 컬러 참조 카드의 컬러 참조 필드의 하나 이상 또는 심지어 전부의 품질이 결정될 수 있다. 구체적으로, 손상되거나 열화된 컬러 참조 필드가 식별될 수 있다.
따라서, 낮은 품질을 갖는 컬러 참조 필드가 표시될 수 있고 단계 iii.에서에서 제외될 수 있다. 낮은 품질을 갖는 컬러 참조 필드를 선택적으로 제외하는 것에 의해서, 관계식의 품질이 향상될 수 있다. 단계 iii.에서 관계식은 높은 품질을 가지는, 구체적으로 작은 피트 잉여를 가지는 컬러 참조 필드만을 이용하는 것에 의해서 결정될 수 있다.
컬러 참조 카드는 카메라를 가지는 모바일 장치의 이용에 의해서 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법에서 사용되도록 구성될 수 있다. 여기에서, 체액의 샘플이 인가된 광학 테스트 스트립의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지가 카메라에 의해서 캡처될 수 있다 분석물 농도는 시약 테스트 영역의 컬러 형성 반응을 기초로 결정될 수 있다.
따라서, 본 발명의 추가적인 양태에서, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은 적어도 하나의 카메라를 가지는 모바일 장치를 이용하는 단계를 포함하고, 방법은 적어도 하나의 광학 테스트 스트립, 및 공지된 참조 컬러 값을 가지는 복수의 컬러 참조 필드를 포함하는 적어도 하나의 컬러 참조 카드를 이용하는 단계를 더 포함한다.
상기 방법은, 예를 들어, 주어진 순서로 수행될 수 있는 이하의 단계들을 포함한다. 그러나, 다른 순서가 또한 가능하다는 것에 주목하여야 한다. 더욱이, 방법 단계 중 하나 이상을 또한 한 차례 또는 반복하여 수행할 수 있다. 또한, 방법 단계들 중 둘 이상을 동시에 또는 시간 중첩 방식으로 수행하는 것도 가능할 수 있다. 방법은 나열되지 않은 추가적인 방법 단계를 포함할 수 있다.
방법은 추가적으로:
a. 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 방법을 이용하여 참조 카드의 품질을 평가하는 단계;
b. 카메라를 이용하여, 체액의 샘플이 인가된 광학 테스트 스트립의 적어도 하나의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계; 및
c. 단계 a의 결과를 고려하여, 시약 테스트 영역의 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정하는 단계를 포함한다.
본원에서 사용된 바와 같이, "분석 측정"으로도 지칭되는, "체액 내 분석물의 농도를 측정하는 단계"라는 용어는 광범위한 용어이며, 당업자에게 통상적이고 관례적인 의미가 주어져야 하고, 특별하거나 맞춤화된 의미로 제한되지 않아야 한다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 체액의 임의의 샘플 또는 분취량 내의 분석물의 정성적 및/또는 정량적 결정을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 체액은 혈액, 간질액, 소변, 타액 또는 다른 유형의 체액 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 농도 결정의 결과는, 예로서, 분석물의 농도 및/또는 결정하고자 하는 분석물의 존재 또는 부재일 수 있다. 구체적으로, 예로서, 결정은 혈당 측정일 수 있고, 그에 따라 결정의 결과는 예를 들어 혈당 농도일 수 있다. 특히, 분석 측정 결과 값은 분석 측정에 의해서 결정될 수 있다.
결과적으로, 본원에서 사용된 바와 같이, "분석 측정 결과 값"으로도 종종 지칭되는, "분석물 농도 값"이라는 용어는 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 샘플 내의 분석물 농도의 수치적 표시를 지칭할 수 있다.
적어도 하나의 분석물은, 예로서, 하나 이상의 특정 화학 화합물 및/또는 다른 매개변수일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 예로서, 혈당과 같이 대사에 참여하는 하나 이상의 분석물이 결정될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 다른 유형의 분석물 또는 매개변수, 예를 들어 pH 값이 결정될 수 있다.
체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법은 적어도 하나의 카메라를 가지는 모바일 장치를 이용하는 단계를 더 포함한다. 또한, 방법은 적어도 하나의 광학 테스트 스트립을 이용하는 단계를 포함한다.
용어 "광학 테스트 스트립"은, 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 컬러-변화 검출 반응을 수행하도록 구성된 임의의 요소 또는 장치를 지칭할 수 있다. 광학 테스트 스트립은 또한 테스트 스트립 또는 테스트 요소로 지칭될 수 있고, 여기에서 3개의 용어 모두는 동일한 요소를 지칭할 수 있다. 광학 테스트 스트립은 특히 적어도 하나의 분석물을 검출하기 위한 적어도 하나의 테스트 화학 물질을 함유하는 테스트 필드를 가질 수 있다. 광학 테스트 스트립은, 예로서, 적어도 하나의 테스트 필드가 적용된 또는 그에 통합된 적어도 하나의 기재, 예를 들어 적어도 하나의 캐리어를 포함할 수 있다. 특히, 광학 테스트 스트립은, 구체적으로 테스트 필드에 근접한, 예를 들어 테스트 필드를 포위하거나 둘러싸는, 적어도 하나의 백색 지역, 예를 들어 백색 필드를 더 포함할 수 있다. 백색 지역은 기재 또는 캐리어 상에 독립적으로 배열된 별도의 필드일 수 있다. 그러나, 부가적으로 또는 대안적으로, 기재 또는 캐리어 자체가 백색 지역일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 예로서, 적어도 하나의 캐리어는 스트립-형상일 수 있고, 그에 의해서 테스트 요소를 테스트 스트립으로 만들 수 있다. 상기 테스트 스트립은 일반적으로 널리 사용되고 있고 이용될 수 있다. 하나의 테스트 스트립은, 동일한 또는 상이한 테스트 화학물질을 포함하는, 단일 테스트 필드 또는 복수의 테스트 필드를 수반할 수 있다.
또한 본원에서 사용된 바와 같이, 용어 "시약 테스트 영역"은 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 테스트 화학물질의 연관된 양, 예를 들어 하나 이상의 재료의 층을 가지는, 필드 또는 영역, 예를 들어 둥근, 다각형의 또는 직사각형 형상의 필드를 지칭할 수 있고, 테스트 필드의 적어도 하나의 층은 그 내부에 포함된 테스트 화학물질을 갖는다.
방법은 시약 테스트 영역의 컬러 형성을 기초로 분석물 농도 값을 결정하는 단계를 포함한다. 따라서, 방법은 테스트 화학 물질과 체액의 샘플 또는 그 일부, 예를 들어 적어도 하나의 분석물 사이의 테스트 반응, 구체적으로 분석물-특정 테스트 반응을 포함하는 분석 측정일 수 있고, 테스트 반응은, 테스트 반응의 정도를 나타내는 및/또는 분석물의 존재 또는 농도를 나타내는 시약 테스트 영역의 컬러 변화를 포함한다. 컬러 형성은 광학 테스트 스트립의 적어도 하나의 광학적 특성의 또는 구체적으로 시약 테스트 영역의 임의의 변화를 포함할 수 있고, 상기 변화는 카메라의 이용에 의해서 광학적으로 측정되거나 결정될 수 있다. 구체적으로, 분석 측정은 결정되는 적어도 하나의 분석물의 존재 시의 컬러 형성 반응일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 용어 "컬러 형성 반응"은 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 반응에 포함된 적어도 하나의 요소의 컬러, 구체적으로 반사도가 반응의 진행에 따라 변화되는, 화학적, 생물학적, 또는 물리적 반응을 지칭할 수 있다. 컬러 형성은 모바일 장치에 의해서, 예를 들어 모바일 장치의 프로세서에 의해서 검출될 수 있고, 예를 들어 적어도 하나의 이미지로부터, 체액의 샘플 내의 분석물의 존재로 인한 시약 테스트 영역의 컬러 형성을 정량화하거나 특성화하는 적어도 하나의 매개변수를 도출하는 것에 의해서, 정량적으로 평가될 수 있다. 예로서, 전술한 컬러 좌표의 하나 이상이 이용될 수 있다. 따라서, 모바일 장치 그리고 구체적으로 모바일 장치의 프로세서는, 검출 반응으로 인해서 발생되는 하나 이상의 컬러 좌표의 변화를 결정하는 것에 의해서, 컬러 변화를 결정하도록 구성될 수 있다.
적어도 하나의 분석물 농도 값은 시약 테스트 영역의 컬러 형성으로부터 결정된다. 이를 위해서, 적어도 하나의 이미지가 이용될 수 있다. 예로서, 분석물 농도 값은, 예를 들어 샘플 내의 적어도 하나의 분석물의 농도, 예를 들어 혈당 농도를 나타내는, 분석 측정의 결과의 수치적 값 표시자일 수 있다.
예로서, 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지를 캡처할 때, 적어도 하나의 컬러 참조 카드는 카메라의 시계 내에 있을 수 있고, 그에 따라, 컬러 참조 카드의 적어도 일부가 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 부분의 적어도 하나의 이미지 내에서 보일 수 있다. 예로서, 광학 테스트 스트립이 컬러 참조 카드의 상단부 상에 배치될 수 있고/있거나, 컬러 참조 카드가 하나 이상의 윈도우(window)를 포함할 수 있고, 여기에서 컬러 참조 카드는, 하나 이상의 윈도우와 함께, 시약 테스트 영역이 윈도우를 통해서 보일 수 있도록 광학 테스트 스트립의 상단부에 배치된다. 그러나, 대안적으로, 적어도 하나의 시약 테스트 영역 및 컬러 참조 카드의 별도의 이미지들을 또한 캡처할 수 있다.
컬러 참조 카드의 이용은 구체적으로 시약 테스트 영역의 컬러의 적어도 하나의 이미지 내의 카메라 특정 또는 장치 특정 변화를 보정하게 할 수 있다. 따라서, 일반적으로, 카메라 및/또는 모바일 장치는, 사용자에게 알리지 않고, 이미지를 평가하고 적어도 하나의 분석물 농도 값을 결정할 때 고려되어야 하는, 감마 보정과 같은, 하나 이상의 평가 또는 예비-평가 알고리즘을 이미지에 적용한다. 구체적으로, 적어도 하나의 평가 또는 예비-평가 알고리즘이 단계 i.에서 캡처된 이미지에 적용될 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 후속 단계는 구체적으로 세기-보정된 이미지를 고려할 수 있고, 여기에서 세기 보정은 감마 보정과 같은 적어도 하나의 평가 또는 예비-평가 알고리즘을 포함할 수 있다. 또한, 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 단계 ii, iii 및 iv가 용인 가능한 선형 특성을 가지는 이미지에, 특히 균질하게 조명된 이미지, 예를 들어 그림자가 없는 이미지에, 및/또는 예를 들어 감마 보정에 의해서 세기-보정된 이미지에 적용될 수 있다. 공지된 광학 특성을 가지는 적어도 하나의 컬러 참조 카드를 이용하는 것에 의해서, 모바일 장치는 이미지의 교정 및/또는 보정을 위해서 설정될 수 있고, 그에 따라 적어도 하나의 분석물 농도 값을 결정할 때 또는 이전에 카메라 및/또는 모바일 장치의 내부 프로세스를 고려할 수 있다. 전술한 바와 같이, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법은 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 결과를 포함한다. 여기에서, 관계식은 캡처된 이미지의 측정된 컬러 값을 보정하기 위해서 이용될 수 있다. 구체적으로, 높은 품질을 갖는 관계식은 단계 c의 분석 측정을 위해서 이용될 수 있다.
본 발명의 추가적인 양태에서, 모바일 장치가 개시되고, 모바일 장치는 적어도 하나의 카메라를 가지고, 모바일 장치는 적어도 하나의 프로세서를 더 가지며, 모바일 장치는, 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 수행하도록 구성된다.
모바일 장치는, 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법의 단계 b 및 c를 수행하는 것에 의해서, 적어도 하나의 광학 테스트 스트립을 이용함으로써 체액 내 분석물의 농도를 측정하도록 추가적으로 구성될 수 있다.
용어 "프로세서"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 컴퓨터 또는 시스템의 기본 동작을 수행하도록 구성된 임의의 논리 회로를 지칭할 수 있고/있거나, 일반적으로, 계산 또는 논리 동작을 수행하도록 구성되는 장치를 지칭할 수 있다. 특히, 프로세서는, 모바일 장치, 컴퓨터 또는 시스템을 구동하는 기본 명령어를 프로세스하도록 구성될 수 있다. 예로서, 프로세서는 적어도 하나의 산술 논리 유닛(ALU), 적어도 하나의 부동-소수점 유닛(FPU), 예를 들어 수학 코-프로세서 또는 수치 코프로세서, 복수의 레지스터, 구체적으로 피연산자를 ALU에 공급하도록 그리고 동작의 결과를 저장하도록 구성된 레지스터, 및 L1 및 L2 캐시 메모리와 같은 메모리를 포함할 수 있다. 특히, 프로세서는 다중-코어 프로세서일 수 있다. 구체적으로, 프로세서는 중앙 프로세싱 유닛(CPU)일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있거나 이를 포함할 수 있고, 그에 따라 구체적으로 프로세서의 요소가 하나의 단일 집적 회로(IC) 칩 내에 포함될 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 프로세서는 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC) 및/또는 하나 이상의 필드-프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 또는 기타일 수 있거나 이를 포함할 수 있다.
프로세서는 구체적으로, 예를 들어 소프트웨어 프로그래밍에 의해서, 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 방법 단계 중 하나 이상을 수행 및/또는 지원하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 프로세서는, 예를 들어 이미지를 캡처하도록 사용자에게 알리는 것(prompting)에 의해서 및/또는 시계 내의 컬러 참조 카드를 검출하고 이미지를 자동적으로 캡처하는 것에 의해서, 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 이미지를 캡처하는 것을 지원하도록 구성될 수 있다. 또한, 프로세서는 캡처된 이미지 상의 컬러 참조 필드를 식별하도록 그리고 그 측정된 참조 컬러 값을 결정하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 공지된 참조 컬러 값을 상응하는 측정된 컬러 참조 필드에 할당하도록 구성될 수 있다. 따라서, 프로세서는, 예를 들어 측정된 참조 컬러 값을 상응하는 공지된 참조 컬러 값에 피팅하는 것에 의해서, 측정된 참조 컬러 값과 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하도록 구성될 수 있다. 프로세서는, 선형 최적화 접근 방식을 이용하여, 관계식, 예를 들어 컬러 변환 행렬과 같은 선형 변환을 결정할 수 있다. 또한, 프로세서는, 관계식을 이용하는 것에 의해서, 컬러 참조 카드의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하도록 구성될 수 있다.
또한, 프로세서는, 예를 들어 소프트웨어 프로그래밍에 의해서, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 방법 단계를 수행 및/또는 지원하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 프로세서는, 모바일 장치의 카메라를 이용하는 것에 의해서, 체액의 샘플이 인가된 광학 테스트 스트립의 적어도 하나의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것을 지원하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 추가적으로, 예를 들어 이미지를 평가하는 것에 의해서, 시약 테스트 영역의 컬러 형성으로부터 적어도 하나의 분석물 농도 값을 결정하도록, 컬러 형성 반응으로 인해서 발생된 하나 이상의 컬러 좌표의 변화를 도출하도록, 그리고 하나 이상의 컬러 좌표의 변화를 적어도 하나의 분석물 농도 값으로 변환하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 구체적으로, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 단계 b 및 c의 하나 이상 또는 모두를 지원하도록, 예를 들어 적어도 하나의 이미지를 캡처하도록 그리고 추가적으로 적어도 하나의 이미지의 캡처가 적어도 하나의 컬러 참조 카드의 적어도 하나의 이미지의 캡처를 필요로 한다는 것에 관한 표시를 사용자에게 제공하도록 그리고 분석물 농도를 측정하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 추가적으로, 예를 들어 시각적 포맷으로 또는 가청적 포맷으로 사용자 안내를 제공하는 것과 같이, 광학 테스트 스트립에 대한 샘플 인가를 지원하도록 구성될 수 있다. 프로세서는 추가적으로, 예를 들어 시계 내에서 광학 테스트 스트립 또는 그 일부를 자동적으로 검출하는 것에 의해서 및/또는 이미지를 캡처하도록 사용자에게 알리는 것에 의해서, 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것을 지원하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 추가적인 양태에서, 키트가 개시되고, 상기 키트는 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 적어도 하나의 모바일 장치를 포함하고, 추가적으로 적어도 하나의 컬러 참조 카드를 포함하며, 컬러 참조 카드는 공지된 참조 컬러 값을 가지는 복수의 컬러 참조 필드를 포함한다. 용어 "키트"는 본 명세서에서 사용될 때, 광의의 용어이며 해당 분야의 통상의 기술자에게 이의 보통의 그리고 관례적인 의미를 가질 것이며 특수한 또는 맞춤 의미로 한정되지 않는다. 구체적으로, 상기 용어는, 비제한적으로, 적어도 하나의 공통 목적을 만족시키기 위해서 상호 작용할 수 있는, 예로서 패키지로 함께 공급될 수 있는 적어도 2개의 항목의 조합을 지칭할 수 있다.
키트는 적어도 하나의 시약 테스트 영역을 갖는 적어도 하나의 광학 테스트 스트립을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 추가적인 양태에서, 컴퓨터 프로그램이 개시되고, 컴퓨터 프로그램은 명령어를 포함하며, 상기 명령어는, 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 모바일 장치에 의해서 프로그램이 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 한다.
컴퓨터 프로그램은 명령어를 더 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 프로그램이 모바일 장치에 의해서 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 단계 b 및 단계 c를 수행하게 할 수 있다.
본 발명의 추가적인 양태에서, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체가 개시되고, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체는 명령어를 포함하며, 상기 명령어는, 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 모바일 장치에 의해서 프로그램이 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가 본 발명에 따른, 예를 들어 앞서 개시된 실시형태 중 임의의 하나에 따른 및/또는 이하에서 더 구체적으로 개시되는 실시형태 중 임의의 하나에 따른 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 한다.
컴퓨터-판독 가능 저장 매체는 명령어를 더 포함할 수 있고, 상기 명령어는, 프로그램이 모바일 장치에 의해서 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 단계 b 및 단계 c를 수행하게 할 수 있다.
본원에서 사용된 바와 같이, 용어 "컴퓨터-판독 가능 저장 매체"는 구체적으로 비-일시적 데이터 저장 수단, 예를 들어 컴퓨터-실행 가능 명령어가 저장된 하드웨어 저장 매체를 지칭할 수 있다. 컴퓨터-판독 가능 데이터 캐리어 또는 저장 매체는 구체적으로 랜덤-액세스 메모리(RAM) 및/또는 리드-온리 메모리(ROM)와 같은 저장 매체일 수 있거나 이를 포함할 수 있다.
컴퓨터 프로그램은 또한 컴퓨터 프로그램 제품으로 구현될 수 있다. 본원에서 사용된 바와 같이, 컴퓨터 프로그램 제품은 거래 가능한 제품으로서의 프로그램을 지칭할 수 있다. 제품은 일반적으로 임의의 포맷으로, 예를 들어 종이 포맷으로 존재할 수 있고, 또는 컴퓨터-판독 가능 데이터 캐리어 및/또는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체 상에 존재할 수 있다. 구체적으로, 컴퓨터 프로그램 제품은 데이터 네트워크를 통해서 분배될 수 있다.
예로서, 품질 정보의 적어도 하나의 항목이 피팅의 품질을 정량화하는 피트 잉여일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 큰 값의 피트 잉여는 측정된 참조 컬러 값과 공지된 참조 컬러 값 사이의 비-선형 변환을 나타낼 수 있다. 그에 따라, 컬러 변환 행렬을 이용하는 것에 의한 이미지의 컬러 보정이 적절하지 않을 수 있다.
부가적으로 또는 대안적으로, 품질 정보의 적어도 하나의 항목은, 공지된 참조 컬러 값을 갖는 하나 이상의 테스트 필드를 이용하는 것에 의해서 컬러 보정의 품질을 평가함으로써 도출된 품질 정보의 적어도 하나의 항목일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 테스트 필드의 측정된 컬러 값은 관계식, 예를 들어 컬러 변환 행렬을 이용하여 변환될 수 있고, 그에 따라, 변환된 컬러 값은 테스트 필드의 공지된 참조 컬러 값에 비교될 수 있다. 테스트 필드는 컬러 참조 카드에 포함되는 부가적인 컬러 필드일 수 있고/있거나 복수의 컬러 참조 필드로부터 선택될 수 있다. 테스트 필드는 또한, 예를 들어, 선택된 컬러 참조 필드의 컬러 값이 시약 테스트 영역의 컬러 값과 유사할 수 있도록 하는 방식으로, 복수의 컬러 참조 필드로부터 동적으로 선택될 수 있다. 그에 따라, 컬러 보정의 평가는 시약 테스트 영역의 컬러 형성에 따를 수 있다. 따라서, 컬러 보정의 품질 및 정확도는, 상응하는 공지된 참조 컬러 값에 대한 테스트 필드의 변환된 컬러 값의 편차를 포함하는 품질 정보의 항목을 이용하는 것에 의해서 평가될 수 있다.
컬러 보정을 위한 하나 이상의 단일 컬러 참조 필드의 유용성은 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 예시적인 실시형태를 이용하여 평가될 수 있다. 예로서, 관계식, 구체적으로 컬러 변환 행렬을 결정할 때, 컬러 참조 필드의 하나 이상이 선택적으로 제거될 수 있다. 관계식, 구체적으로 컬러 변환 행렬은, 구체적으로 선택된 컬러 참조 필드를 가지지 않는 남은 컬러 참조 필드를 이용하여 결정될 수 있다. 제거된 컬러 참조 필드는 테스트 필드로서 사용될 수 있다. 컬러 변환 행렬은, 컬러 참조 필드의 각각을 적어도 한차례 테스트 필드로서 선택하는 것에 의해서 결정될 수 있다.
컬러 참조 필드 및 테스트 필드의 각각의 세트에서, 테스트 필드의 공지된 컬러 참조 값에 대한 테스트 필드의 변환된 컬러 값의 편차 및 피트 잉여와 같은, 품질 정보의 적어도 하나의 항목이 도출될 수 있다. 품질 정보의 항목은 컬러 참조 필드의 각각과 관련된 컬러 보정의 품질의 평가를 가능하게 할 수 있다. 손상된 컬러 참조 필드가 컬러 변환 행렬의 결정에서 제거될 수 있는 경우에, 상응하는 피트 잉여는 피트 잉여의 각각의 다른 세트에 비해서 작을 것이고, 공지된 컬러 값으로부터의 예상 참조 컬러 값의 편차는 상응 컬러 참조 필드에서 증가될 것이다. 문턱값 미만과 같이, 품질 정보의 항목의 값이 작은 컬러 참조 필드는 컬러 변환 행렬의 결정에서 제거될 수 있다. 대안적으로 및/또는 부가적으로, 결함 컬러 참조 카드 및/또는 열등한 이미지 품질로 인해서, 분석물 측정이 취소될 수 있다.
컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법은, 모바일 장치의 카메라를 이용하여 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법에 포함될 수 있다. 상기 방법은 적어도 하나의 광학 테스트 스트립을 이용하는 단계를 더 포함할 수 있고, 광학 테스트 스트립, 구체적으로 시약 테스트 영역은, 체액의 샘플이 그에 인가될 때, 컬러 형성 반응을 겪을 수 있다. 상응하는 컬러 형성 반응의 컬러 하위 공간이 포토스펙트로미터를 이용하여 결정될 수 있다. 컬러 참조 필드의 컬러 값은 컬러 형성 반응의 컬러 하위 공간으로부터 선택될 수 있다.
전술한 바와 같은, 측정된 참조 컬러 값과 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식은 적어도 하나의 컬러 변환 행렬의 이용에 의해서 결정될 수 있다. 피팅의 품질을 정량화하는 피트 잉여를 이용하여, 컬러 변환 행렬의 품질을 평가할 수 있다.
표 1에, 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 예시적인 실시형태가 기재되어 있다. 컬러 참조 필드의 각각이 테스트 필드로서 선택되었고, 그에 따라 컬러 변환 행렬을 결정에서 제거되었다. 상응하는 피트 잉여 및 공지된 참조 컬러 값에 대한 테스트 필드의 변환된 측정 컬러 값의 편차가 계산되었다. 상기 예에서, 컬러 참조 카드는 가시적인 손상을 가지지 않고, 그에 따라, 컬러 참조 카드는 작은 피트 잉여 및 작은 편차에서 보일 수 있는 높은 품질을 가질 수 있다.
표 1: 컬러 참조 카드 또는 그 일부의 품질을 평가하는 예시적인 실시형태로서, 컬러 참조 카드는 복수의 컬러 참조 필드를 포함하고, 상기 예에서, 높은 품질을 갖는다.
또한, 표 2는 적어도 부분적으로 손상된 컬러 참조 필드를 포함하는 컬러 참조 카드의 예를 도시한다. 상기 예에서, 컬러 참조 필드 번호 5 및 번호 6은 손상되었을 수 있다. 컬러 참조 카드의 품질의 평가 방법의 결과가 표 2의 2개의 상부 행에 기재되어 있다. 공지된 참조 컬러 값에 대한 손상된 컬러 참조 필드의 변환된 측정 컬러 값의 편차는 다른 컬러 참조 필드의 각각에 비해서 크다. 또한, 손상된 컬러 참조 필드가 컬러 변환 행렬의 결정으로부터 배제되는 경우에, 피트 잉여가 작아질 수 있다. 결함이 있는 컬러 참조 필드는 낮은 품질, 예를 들어 더 작은 피트 잉여 및 더 큰 편차를 갖는 컬러 참조 필드를 식별하는 것에 의해서 결정될 수 있다. 가장 최악의 것이 피팅으로부터 배제될 수 있는 경우, 피트 잉여 및 편차가 개선될 수 있다. 또한, 결함 컬러 참조 필드의 하나 또는 심지어 그 초과를 배제하여, 컬러 변환 행렬의 피팅의 품질을 개선할 수 있다.
표 2: 컬러 참조 카드 또는 그 일부의 품질을 평가하는 예시적인 실시형태로서, 컬러 참조 카드는 복수의 컬러 참조 필드를 포함하고, 상기 예에서, 예를 들어 손상된 컬러 참조 필드로 인해서 낮은 품질을 갖는다.
본 발명에 따른 방법 및 장치는 당업계에 공지된 유사 방법 및 장치보다 많은 수의 장점을 제공한다. 본원에서 설명된 방법 및 장치는, 분석 측정의 높은 정확도를 보장하면서, 체액 내 적어도 하나의 분석물의 농도를 측정하는 사용자-친화적이고 신뢰할 수 있는 방법을 제공할 수 있다. 구체적으로, 컬러 참조 카드는, 관계식, 구체적으로 컬러 변환 행렬을 고려하는 것에 의해서, 측정된 컬러 값을 보정하기 위해서 사용될 수 있다. 따라서, 컬러 보정, 구체적으로 시약 테스트 영역의 캡처된 이미지의 컬러 보정은 분석 측정의 정확도를 향상시킬 수 있다.
또한, 컬러 참조 카드의 품질은 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 이용하여 확인될 수 있다. 구체적으로, 컬러 참조 카드는, 분석 측정을 위해서 사용되기 전에 또는 사용될 때, 확인될 수 있다. 본 방법 및 장치는 컬러 참조 카드의 높은 신뢰성, 그리고 그에 따라, 분석 측정의 높은 정확도를 보장할 수 있다.
또한, 결함을 갖는 컬러 참조 카드가 식별될 수 있다. 컬러 참조 카드가 분류될 수 있고/있거나, 제한된 수의 컬러 참조 필드만이 실제 분석 측정에서 사용될 수 있다. 구체적으로, 온전하지 않은, 예를 들어 손상된 컬러 참조 필드인 하나 이상의 컬러 참조 필드가 분석 측정으로부터 배제될 수 있다. 따라서, 본 방법 및 장치는 공지된 방법 및 장치보다 안전성을 향상시킨다.
또한, 본 발명에 따른 방법 및 장치는 분석 측정을 위해서 보다 더 다양한 모바일 장치의 모델을 사용할 수 있게 한다. 품질 확인된 컬러 참조 카드를 이용하는 것에 의해서, 분석 측정은 매우 다양한 상이한 모바일 장치들에서도 체액 내 분석물의 농도를 정확하게 분석 측정하기 위한 수단을 제공할 수 있다.
요약하자면 그리고 추가적인 가능한 실시형태를 배제하지 않으면서, 이하의 실시형태가 예상될 수 있다:
실시형태 1: 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법으로서, 컬러 참조 카드는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드를 포함하고, 상기 방법은:
i. 적어도 하나의 모바일 장치의 적어도 하나의 카메라의 이용에 의해서 상기 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계;
ii. 상기 이미지로부터 상기 컬러 참조 필드의 적어도 일부에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계;
iii. 상기 측정된 참조 컬러 값의 적어도 일부와 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하는 단계; 및
iv. 상기 단계 iii의 관계식을 이용하여 상기 컬러 참조 카드의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함한다.
실시형태 2: 실시형태 1에 있어서, 상기 단계 iii.에서 관계식을 결정하는 단계가 상기 측정된 참조 컬러 값을 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값에 피팅하는 단계를 포함하는, 방법.
실시형태 3: 실시형태 1에 있어서, 단계 iv.에서 품질 정보를 도출하는 단계가 상기 피팅의 품질을 정량화하는 적어도 하나의 피트 잉여를 결정하는 단계를 포함하는, 방법.
실시형태 4: 실시형태 1 내지 실시형태 3 중 어느 한 실시형태에 있어서, 상기 측정된 참조 컬러 값 및 공지된 참조 컬러 값의 각각이 미리 결정된 컬러 좌표계 내의 컬러 좌표, 구체적으로 R, G, B 컬러 좌표를 포함하는, 방법.
실시형태 5: 실시형태 1 내지 실시형태 4 중 어느 한 실시형태에 있어서, 상기 측정된 참조 컬러 값과 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식은 컬러 변환 행렬, 구체적으로 컬러 보정 행렬, 더 구체적으로 측정된 컬러 참조 값의 컬러 좌표를 공지된 참조 컬러 값의 컬러 좌표로 변환하는 또는 그 반대로 변환하는 컬러 변환 행렬을 포함하는, 방법.
실시형태 6: 실시형태 1 내지 실시형태 5 중 어느 한 실시형태에 있어서, 단계 iv.의 품질 정보의 적어도 하나의 항목이, 적어도 부분적으로, 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하는 것, 그리고 상기 관계식을 이용하여 적어도 하나의 제1 컬러 참조 필드의 측정된 컬러 좌표를 적어도 하나의 제2 컬러 참조 필드의 예상 컬러 좌표로 변환하는 것 그리고 상기 제2 컬러 참조 필드의 예상 컬러 좌표를 상기 제2 컬러 참조 필드의 측정된 참조 컬러 값과 비교하는 것에 의해서, 도출되는, 방법.
실시형태 7: 실시형태 1 내지 실시형태 6 중 어느 한 실시형태에 있어서, 상기 품질 정보의 적어도 하나의 항목은 단계 iii.에서 적어도 하나의 선택된 컬러 참조 필드의 측정된 참조 컬러 값을 선택적으로 빼는 것에 의해서 결정되는 반면, 다른 컬러 참조 필드의 컬러 좌표가 단계 iii.에서 고려되는, 방법.
실시형태 8: 실시형태 1 내지 실시형태 7 중 어느 한 실시형태에 있어서, 복수의 품질 정보의 항목은 복수의 선택된 컬러 참조 필드의 측정된 참조 컬러 값을 각각 선택적으로 빼는 것에 의해서 결정되고, 낮은 품질을 갖는 컬러 참조 필드를 식별하기 위해서, 구체적으로 손상된 컬러 참조 필드를 식별하기 위해서 상기 품질 정보의 항목들이 비교되는, 방법.
실시형태 9: 실시형태 1 내지 실시형태 8 중 어느 한 실시형태에 있어서, 상기 컬러 참조 카드는 카메라를 갖는 모바일 장치의 이용에 의해서 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법에서 사용되도록 구성되고, 체액의 샘플이 인가된 광학 테스트 스트립의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지가 카메라에 의해서 캡처되고, 분석물 농도는 상기 시약 테스트 영역의 컬러 형성 반응을 기초로 결정되는, 방법.
실시형태 10: 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법으로서, 상기 방법은 적어도 하나의 카메라를 가지는 모바일 장치를 이용하는 단계를 포함하고, 상기 방법은 적어도 하나의 광학 테스트 스트립, 및 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드를 포함하는 적어도 하나의 컬러 참조 카드를 이용하는 단계를 더 포함하고, 상기 방법은:
a. 실시형태 1 내지 실시형태 9 중 어느 한 실시형태에 따른 방법을 이용하여 상기 참조 카드의 품질을 평가하는 단계;
b. 카메라를 이용하여, 체액의 샘플이 인가된 광학 테스트 스트립의 적어도 하나의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계; 및
c. 단계 a의 결과를 고려하여, 시약 테스트 영역의 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정하는 단계를 포함한다.
실시형태 11: 적어도 하나의 카메라를 갖는 모바일 장치로서, 상기 모바일 장치는 적어도 하나의 프로세서를 더 가지고, 상기 모바일 장치는 실시형태 10에 따른 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 수행하도록 구성되는, 모바일 장치.
실시형태 12: 실시형태 11에 있어서, 모바일 장치는, 실시형태 10에 따른 방법의 단계 b 및 단계 c를 수행하는 것에 의해서, 적어도 하나의 광학 테스트 스트립을 이용함으로써 체액 내 분석물의 농도를 측정하도록 추가적으로 구성되는, 모바일 장치.
실시형태 13: 실시형태 11 또는 실시형태 12에 따른 적어도 하나의 모바일 장치를 포함하는 키트로서, 적어도 하나의 컬러 참조 카드를 더 포함하고, 상기 컬러 참조 카드는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드를 포함하는, 키트.
실시형태 14: 실시형태 13에 있어서, 상기 키트는 적어도 하나의 시약 테스트 영역을 갖는 적어도 하나의 광학 테스트 스트립을 더 포함하는, 키트.
실시형태 15: 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 명령어는, 실시형태 11 또는 실시형태 12에 따른 모바일 장치에 의해서 프로그램이 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가, 실시형태 1 내지 실시형태 9 중 어느 한 실시형태에 따른 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 프로그램.
실시형태 16: 실시형태 15에 있어서, 프로그램이 모바일 장치에 의해서 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가 실시형태 10에 따른 방법의 단계 b 및 단계 c를 수행하게 하는 명령어를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램.
실시형태 17: 명령어를 포함하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체로서, 상기 명령어는, 실시형태 11 또는 실시형태 12에 따른 모바일 장치에 의해서 프로그램이 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가, 실시형태 1 내지 실시형태 9 중 어느 한 실시형태에 따른 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
실시형태 18: 실시형태 17에 있어서, 프로그램이 모바일 장치에 의해서 실행될 때, 모바일 장치의 프로세서가 실시형태 10에 따른 방법의 단계 b 및 단계 c를 수행하게 하는 명령어를 더 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
추가적인 선택적인 특징 및 실시형태가, 바람직하게 종속항과 관련하여 후속되는 실시형태에 관한 설명에서 더욱 상세하게 개시될 것이다. 여기서, 각각의 선택적인 특징은, 당업자가 인식하는 바와 같이, 임의의 실행 가능한 조합뿐만 아니라 분리된 방식으로 실현될 수 있다. 본 발명의 범위는 바람직한 실시형태에 의해서 제한되지 않는다. 실시형태가 도면에 개략적으로 도시되어 있다. 여기에서, 상기 도면들 내의 동일한 참조 번호는 동일하거나 기능적으로 유사한 요소를 지칭한다.
도 1a 및 도 1b는
컬러 참조 카드의 실시형태를 사시도로 도시한다.
도 2는 모바일 장치, 그리고 모바일 장치, 컬러 참조 카드 및 광학 테스트 스트립을 포함하는 키트의 실시형태를 사시도로 도시한다.
도 3는 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 실시형태의 흐름도를 도시한다.
도 4는 체액 내 적어도 하나의 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 실시형태의 흐름도를 도시한다.
도 2는 모바일 장치, 그리고 모바일 장치, 컬러 참조 카드 및 광학 테스트 스트립을 포함하는 키트의 실시형태를 사시도로 도시한다.
도 3는 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법의 실시형태의 흐름도를 도시한다.
도 4는 체액 내 적어도 하나의 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 실시형태의 흐름도를 도시한다.
도 1a 및 도 1b에는, 컬러 참조 카드(110)의 예시적인 실시형태가 사시도로 도시되어 있다. 컬러 참조 카드(110)는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함한다. 컬러 참조 필드(112)는, 도 1a에서 확인될 수 있는 바와 같이, 온전한 상태일 수 있다. 컬러 참조 필드(112)는 또한, 도 1b에서 결함 컬러 참조 필드(113)에 의해서 상징적으로 도시된 바와 같이, 예를 들어 손상, 긁힘 또는 기타에 의해서, 적어도 부분적으로 결함 상태일 수 있다.
컬러 참조 필드(112)는 컬러 참조 카드(110)의 표면 상에, 예를 들어 컬러 참조 카드(110)의 기재 상에 배열될 수 있다. 특히, 컬러 참조 필드(112)는 컬러 참조 카드(110)의 표면에 걸쳐 균일하게 분포될 수 있고, 구체적으로 복수의 컬러 참조 필드(112)가 컬러 참조 카드(110)의 전체 표면에 걸쳐 균일하게 분포될 수 있다. 예로서, 컬러 참조 필드(112)는 행렬 패턴으로, 예를 들어 정사각형 행렬 패턴으로 배열될 수 있다. 그러나, 컬러 참조 필드(112)는 또한 다른 방식으로, 예를 들어 서로 별도로 배열될 수 있다. 예를 들어, 컬러 참조 카드(110)는 컬러 참조 필드(112)를 둘러싸는 복수의 회색 컬러 참조 필드(114)를 포함할 수 있다. 컬러 참조 필드(112) 및 회색 컬러 참조 필드(114)는 서로 중첩되지 않을 수 있다. 컬러 참조 카드(110)의 예시적인 실시형태에서, 컬러 참조 필드(112) 및 회색 컬러 참조 필드(114)는 컬러 참조 카드(110)의 미리-프린트된 회색 컬러의 배경 상에 프린트될 수 있다. 따라서, 컬러 참조 필드(112)는 컬러 참조 카드(110)의 회색 컬러의 배경과 중첩될 수 있다.
컬러 참조 카드(110)는 적어도 하나의 윈도우(116)를 더 포함할 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드(110)가 광학 테스트 스트립(118)의 상단부에 배치될 때, 적어도 하나의 광학 테스트 스트립(118) 또는 그 일부가 윈도우(116)를 통해서 보일 수 있다. 구체적으로, 광학 테스트 스트립(118)이 포함하는 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)이 컬러 참조 카드(110)의 윈도우(116)를 통해서 보일 수 있다. 다른 예로서, 구체적으로 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)이 접근될 수 있고 보일 수 있도록 하는 방식으로, 컬러 참조 카드(110)는 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)을 가지는 광학 테스트 스트립(118)을 포함할 수 있다.
또한, 컬러 참조 카드(110)는 적어도 하나의 마커(122)를 포함할 수 있다. 마커(122)는, 예로서, 위치 마커, 예를 들어 ArUco 코드, 바코드, QR-코드, 라벨 또는 이들의 조합 중 적어도 하나일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 도 1a 및 도 1b에서, 마커(122)는 구체적으로, 예를 들어 컬러 참조 필드(112)를 포함하는 직사각형 행렬의 모서리 내에서, 하나 이상의 ArUco 코드를 포함할 수 있다. 따라서, 일반적으로, 마커(122)는 컬러 참조 카드(110)의 적어도 하나의 모서리(124)에 배열될 수 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 마커(122)는 컬러 참조 카드(110)의 모서리(124)의 각각에 배열될 수 있고, 그에 따라 구체적으로 마커(122)는 복수의 컬러 참조 필드(112)와 함께 보일 수 있다. 또한, 마커(122)는 컬러 참조 카드(110)의 배향에 관한 정보를 포함할 수 있다.
도 1a 및 도 1b에서, 컬러 참조 필드(112)는 상이한 컬러들을 가지는 필드들, 예를 들어 (참조 번호 148로 표시된) 검은색 컬러를 갖는 컬러 참조 필드(112), (참조 번호 150으로 표시된) 하나 이상의 회색 컬러를 갖는 컬러 참조 필드(112), (참조 번호 152로 표시된) 백색 컬러를 갖는 컬러 참조 필드(112), 및/또는 (참조 번호 154로 표시된) 하나 이상의 컬러, 예를 들어 청색 컬러, 녹색 컬러, 적색 컬러 및/또는 혼합 컬러를 가지는 컬러 참조 필드(112)를 포함할 수 있다. 회색 컬러 참조 필드(114)는, 컬러 참조 필드(112)와 유사하게, (참조 번호 150에 의해서 표시된) 하나 이상의 회색 컬러를 갖는 필드를 포함할 수 있다.
도 2에서, 키트(126)의 예시적인 실시형태가 사시도로 도시되어 있다. 키트(126)는 적어도 하나의 모바일 장치(128) 및 적어도 하나의 컬러 참조 카드(110)를 포함한다. 또한, 키트(126)는 적어도 하나의 광학 테스트 스트립(118)을 포함할 수 있다.
모바일 장치(128)는 셀 폰, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터 또는 기타 중 적어도 하나일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 또한, 모바일 장치(128)는 적어도 하나의 카메라(130)를 갖는다. 모바일 장치(128)의 카메라(130)는 이미지, 구체적으로 컬러 이미지를 기록하도록 구성될 수 있다. 따라서, 카메라(130)는 컬러 카메라일 수 있고, 적어도 3개의 컬러 센서, 예를 들어 R, G, B 컬러를 위한 적어도 하나의 컬러 센서를 포함할 수 있다.
또한, 모바일 장치(128)는 적어도 하나의 프로세서(132)를 포함할 수 있다. 프로세서(132)는, 구체적으로, 소프트웨어 프로그래밍에 의해서, 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법의 방법 단계 중 하나 이상을 수행하도록 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(132)는 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 단계 b 및 단계 c 중 하나 이상을 지원하도록 구성될 수 있다. 전술한 방법의 예시적인 실시형태가 도 3 및 도 4에 각각 도시되어 있고, 이하에서 더 구체적으로 설명될 것이다. 따라서, 도 3 및 도 4의 설명을 참조할 수 있다.
프로세서(132)는 구체적으로 컬러 참조 카드(110)의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것을 지원하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 프로세서(132)는 이미지를 캡처하도록 모바일 장치(128)의 사용자에게 알릴 수 있다. 부가적으로 또는 대안적으로, 프로세서(132)는, 구체적으로 컬러 참조 카드(110)가 시계 내에 있을 수 있을 때, 컬러 참조 카드(110)의 이미지를 자동적으로 캡처하도록 구성될 수 있다.
이하에서 더 구체적으로 설명되는 바와 같이, 컬러 참조 카드(110)는 구체적으로 도 1a 및 도 1b에서 개시된 실시형태 중 어느 하나에 따라 구현될 수 있다. 컬러 참조 카드(110)는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함한다. 또한, 컬러 참조 카드(110)는 적어도 하나의 윈도우(116)를 포함할 수 있다. 따라서, 광학 테스트 스트립(118)은, 구체적으로 컬러 참조 카드(110)가 광학 테스트 스트립(118)의 상단부 상에 배치될 수 있을 때, 컬러 참조 카드(110)의 윈도우(116)를 통해서 보일 수 있고, 그에 따라 컬러 참조 카드(110) 및 광학 테스트 스트립(118) 모두가 모바일 장치(128)의 카메라(130)에 의해서 캡처된 적어도 하나의 이미지 상에서 보일 수 있다. 구체적으로, 광학 테스트 스트립(118)의 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)이 컬러 참조 카드(110)의 윈도우(116)를 통해서 보일 수 있다.
컬러 참조 카드(110)는 적어도 하나의 마커(122)를 더 포함할 수 있다. 마커(122)가 모바일 장치(128)의 카메라(130)에 의해서 검출될 수 있도록, 마커(122)는 컬러 참조 카드(110)의 적어도 하나의 표면 상에 배열될 수 있다. 적어도 하나의 마커(122)는 컬러 참조 카드(110)의 배향을 식별하기 위해서 이용될 수 있다. 구체적으로, 모바일 장치(128)의 프로세서(132)는 카메라(130)에 의해서 캡처되는 이미지 상의 마커(122)를 검출하도록 그리고 추가적으로 컬러 참조 카드(110)의 배향에 관한 정보를 검색하도록 구성될 수 있다.
도 3은 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법(도 3 및 도 4의 참조 번호(134))의 예시적인 실시형태의 흐름도를 도시한다. 상기 방법은, 구체적으로 주어진 순서로 수행될 수 있는 이하의 단계들을 포함한다. 그러나, 다른 순서도 또한 가능할 수 있다. 방법 단계들 중 둘 이상을 완전히 또는 부분적으로 동시에 수행하는 것도 가능할 수 있다. 또한, 방법 단계 중 하나 이상 또는 심지어 전부를 한 차례 또는 반복하여 수행할 수 있다. 방법은 나열되지 않은 부가적인 방법 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법은:
i. (참조 번호 136으로 표시된) 적어도 하나의 모바일 장치(128)의 적어도 하나의 카메라(130)의 이용에 의해서 컬러 참조 카드(110)의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계;
ii. (참조 번호 138로 표시된) 이미지로부터 컬러 참조 필드(112)의 적어도 일부에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계;
iii. (참조 번호 140으로 표시된) 측정된 참조 컬러 값의 적어도 일부와 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하는 단계; 및
iv. (참조 번호 142로 표시된) 단계 iii의 관계식을 이용하여 컬러 참조 카드(110)의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함한다.
단계 i.에서, 컬러 참조 카드(110)의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계가 모바일 장치(128)의 프로세서(132)에 의해서 개시될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(132)는 컬러 참조 카드(110)의 이미지를 캡처할 것을 사용자에게 알리도록 구성될 수 있다. 다른 예로서, 프로세서(132)는 시계 내의 컬러 참조 카드(110)를 검출하도록 그리고 모바일 장치(128)의 카메라(130)를 이용하여 이미지를 자동적으로 캡처하도록 구성될 수 있다.
컬러 참조 카드(110)에 포함될 수 있는 마커(122)가 단계 i.에서 캡처된 이미지 상에서 보일 수 있다. 따라서, 프로세서(132)는 컬러 참조 카드(110)의 배향에 관한 정보를 검색하도록 구성될 수 있다. 또한, 컴퓨터 비전 프로세스 및/또는 이미지 분석을 이용하여 컬러 참조 카드(110)에 포함되는 컬러 참조 필드(112)를 식별할 수 있고, 컬러 참조 필드(112)의 적어도 일부에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정할 수 있다. 예를 들어, 측정된 참조 컬러 값은 미리 결정된 컬러 좌표계 내의 컬러 좌표, 구체적으로 R, G, B 컬러 좌표를 포함할 수 있다. 컬러 참조 카드(110) 상의 컬러 참조 필드(112)를 식별하는 것에 의해서, 공지된 참조 컬러 값이 측정된 컬러 참조 필드(112)에 할당될 수 있다. 따라서, 모바일 장치(128)는, 구체적으로 복수의 컬러 참조 필드(112)의 공지된 참조 컬러 값을 저장하도록 구성될 수 있는 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 공지된 참조 컬러 값은 또한 미리 결정된 컬러 좌표계 내의 컬러 좌표, 예를 들어 R, G, B 컬러 좌표를 포함할 수 있다.
또한, 단계 iii.에서, 측정된 참조 컬러 값과 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식이 결정된다. 따라서, 단계 iii는 측정된 참조 컬러 값을 상응하는 공지된 참조 컬러 값에 피팅하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 관계식은, 행렬에 의해서, 예를 들어 컬러 변환 행렬에 의해서 표시된, 선형 변환일 수 있거나 이를 포함할 수 있다. 컬러 변환 행렬은 측정된 컬러 값을 진정한 컬러 값으로 변환하는 것에 의해서 측정된 컬러 값을 보정하기 위해서 사용될 수 있다. 구체적으로, 컬러 변환 행렬은, 단계 iii.에서, 측정된 참조 컬러 값을 상응하는 공지된 컬러 참조 값에 피팅하는 것에 의해서 결정될 수 있다. 단계 iii.에서 결정된 컬러 변환 행렬은, 이하에서 더 구체적으로 설명되는 바와 같이, 체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법을 위해서 사용될 수 있다.
단계 iv.에서, 컬러 참조 카드(110)의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목이 단계 iii의 관계식, 구체적으로 컬러 변환 행렬을 이용하여 도출된다. 예로서, 단계 iv는 피팅의 품질을 정량화하는 적어도 하나의 피트 잉여를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 구체적으로, 피트 잉여는 측정된 참조 컬러 값에 대한 피팅의 편차를 정량화할 수 있다. 예를 들어, 피트 잉여는 제곱 나머지의 합일 수 있거나 이를 포함할 수 있다.
다른 예로서, 품질 정보의 적어도 하나의 항목은 단계 iii의 관계식을 이용하는 것에 의해서 그리고 상기 관계식을 이용하여, 구체적으로 컬러 변환 행렬을 이용하여 적어도 하나의 제1 컬러 참조 필드(112)의 측정된 컬러 좌표를 적어도 하나의 제2 컬러 참조 필드(112)의 예상 컬러 좌표로 변환하는 것에 의해서, 적어도 부분적으로 도출될 수 있다. 따라서, 품질 정보의 항목이, 제2 컬러 참조 필드(112)의 예상 컬러 좌표를 제2 컬러 참조 필드(112)의 측정된 컬러 좌표와 비교하는 것에 의해서, 적어도 부분적으로 도출될 수 있다.
추가적인 예로서, 품질 정보의 적어도 하나의 항목은, 단계 iii.에서 적어도 하나의 선택된 컬러 참조 필드(112)의 측정된 컬러 값을 선택적으로 제거하는 것에 의해서 도출될 수 있다. 다른 컬러 참조 필드(112)의 컬러 좌표가 단계 iii.에서 고려될 수 있다. 따라서, 피트 잉여는 하나의 선택된 컬러 참조 필드(112)를 제거한 컬러 참조 필드(112)의 세트에 대해서 도출될 수 있다. 이는, 컬러 참조 필드(112)의 각각이 제거되도록 1차례 선택될 수 있게 하는 방식으로, 적어도 1차례, 2차례, 또는 심지어 2차례 초과로 반복될 수 있다. 그에 의해서, 품질 정보의 복수의 항목은 복수의 선택된 컬러 참조 필드(112)의 측정된 참조 컬러 값을 선택적으로 제외하는 것에 의해서 결정될 수 있다. 따라서, 품질 정보의 항목들을 비교하여, 낮은 품질을 가지는 컬러 참조 필드(112)를 식별할 수 있고, 구체적으로 손상된 컬러 참조 필드(112)를 식별할 수 있다. 손상된 컬러 참조 필드(112) 및/또는 낮은 품질을 갖는 컬러 참조 필드(112)는 단계 iii.에서 관계식을 결정하는 것으로부터 배제될 수 있다.
컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법은 적어도 부분적으로 컴퓨터로 구현될 수 있다. 구체적으로, 모바일 장치(128)는 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 실행하도록 구성될 수 있고, 상기 명령어는, 프로그램이 모바일 장치(128)에 의해서 실행될 때, 모바일 장치(128)의 프로세서(132)가 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 한다.
도 4에서, 체액 내 분석물 농도를 측정하기 위한 방법의 예시적인 실시형태의 흐름도가 도시되어 있다. 상기 방법은 적어도 하나의 카메라(130)를 가지는 적어도 하나의 모바일 장치(128)를 이용하는 단계를 포함한다. 방법은 적어도 하나의 광학 테스트 스트립(118), 및 공지된 참조 컬러 값을 가지는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함하는 적어도 하나의 컬러 참조 카드(110)를 이용하는 단계를 더 포함한다.
상기 방법은, 구체적으로 주어진 순서로 수행될 수 있는, 이하의 단계들을 포함한다. 그러나, 다른 순서도 또한 가능할 수 있다. 방법 단계들 중 둘 이상을 완전히 또는 부분적으로 동시에 수행하는 것도 가능할 수 있다. 또한, 방법 단계 중 하나 이상 또는 심지어 전부를 한 차례 또는 반복하여 수행할 수 있다. 방법은 나열되지 않은 부가적인 방법 단계를 포함할 수 있다.
상기 방법은:
a. (참조 번호 134로 표시된) 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 이용하여 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 단계;
b. (참조 번호 144으로 표시된) 카메라(130)를 이용하여, 체액의 샘플이 인가된 광학 테스트 스트립(118)의 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계; 및
c. (참조 번호 146으로 표시된) 단계 a의 결과를 고려하여, 시약 테스트 영역(120)의 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정하는 단계를 포함한다.
특히, 방법의 단계 a에서 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 것은 앞서서 도 3에서 설명된 예시적인 실시형태에 따른 방법을 포함할 수 있다. 따라서, 컬러 참조 카드(110)의 품질이 높은 품질인 것으로 평가된 경우에, 분석 측정의 후속 단계, 구체적으로 단계 b 및 단계 c가 수행될 수 있다. 구체적으로, 컬러 참조 카드(110)가 높은 품질이고 그에 따라 단계 iii.에서 결정된 관계식이 매우 정확한 관계식일 수 있다는 것을 품질 정보의 항목이 나타내는 경우에, 분석 측정이 수행될 수 있다.
따라서, 모바일 장치(128)의 프로세서(132)는 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법의 단계 iv.에서 도출된 품질 정보의 항목을 수신 및/또는 프로세스할 수 있다. 프로세서(132)는, 품질 정보의 항목이 컬러 참조 카드(110)의 높은 품질을 나타내는 경우에, 분석 측정, 특히 단계 b 및 단계 c를 더 개시할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(132)는, 체액의 샘플을 광학 테스트 스트립(118)의 시약 테스트 영역(120)에 인가할 것을 사용자에게 알림으로써, 추가적인 방법 단계를 개시할 수 있다.
단계 b에서, 시약 테스트 영역(120)의 이미지를 캡처하는 것은 프로세서(132)에 의해서, 예를 들어 이미지를 캡처하도록 사용자에게 알리는 것에 의해서 및/또는 이미지를 자동적으로 캡처하는 것에 의해서 수행될 수 있다.
또한, 분석 측정은 체액의 샘플이 인가된 시약 테스트 영역(120)의 컬러 값을 검출하는 것, 그리고 단계 a의 결과를 고려하여 시약 테스트 영역(120)의 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정하는 것을 포함할 수 있다. 구체적으로, 단계 iii.에서 결정된 관계식은, 예를 들어 컬러 변환 행렬의 이용에 의해서, 컬러 형성 반응의 측정된 컬러 값을 보정하기 위해서 사용될 수 있다. 분석물 농도는 보정된 컬러 값을 이용하는 것에 의해서 결정될 수 있다.
체액 내 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법, 구체적으로 방법의 단계 b 및 단계 c가 적어도 부분적으로 컴퓨터로 구현될 수 있다. 모바일 장치(128)는 구체적으로 컴퓨터 프로그램의 실행을 위해서 구성될 수 있고, 상기 컴퓨터 프로그램은, 모바일 장치(128)에 의해서 실행될 때, 모바일 장치(128)의 프로세서(132)가 방법의 단계 b 및 단계 c를 수행하게 한다. 프로세서(132)는 구체적으로, 예를 들어 적어도 하나의 이미지를 캡처하도록 사용자에게 알리는 것에 의해서 및/또는 적어도 하나의 이미지를 자동으로 캡처하는 것에 의해서, 시약 테스트 영역(120)의 적어도 하나의 이미지를 캡처하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 체액의 분석물의 농도를 측정하기 위한 방법의 단계 b에서 캡처된 이미지는 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법의 단계 i.에서 캡처된 이미지와 동일할 수 있다. 따라서, 적어도 하나의 캡처된 이미지가 컬러 참조 카드(110)의 적어도 일부 및 광학 테스트 스트립(118)의 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)을 포함할 수 있다.
또한, 프로세서(132)는, 구체적으로 소프트웨어 프로그래밍에 의해서, 시약 테스트 영역(120)의 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정하도록 구성될 수 있다. 프로세서(132)는 캡처된 이미지를 평가하는 것, 컬러 형성 반응 중에 발생되는 하나 이상의 컬러 좌표의 변화를 도출하는 것, 그리고 적어도 하나의 컬러 좌표의 변화를 분석물 농도 값으로 변환하는 것에 의해서 분석물 농도를 측정하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 프로세서(132)는 캡처된 이미지로부터 진정한 컬러 값을 도출하기 위해서 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법의 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하도록 구성될 수 있다. 따라서, 프로세서(132)는, 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법의 단계 iii.에서 결정된 컬러 변환 행렬을 이용하여 측정된 컬러 값을 진정한 컬러 값으로 변환하는 것에 의해서, 캡처된 이미지의 측정된 컬러 값을 보정할 수 있다.
110
컬러 참조 카드
112 컬러 참조 필드
113 결함 컬러 참조 필드
114 회색 컬러 참조 필드
116 윈도우
118 광학 테스트 스트립
120 시약 테스트 영역
122 마커
124 모서리
126 키트
128 모바일 장치
130 카메라
132 프로세서
134 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 단계
136 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계
138 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계
140 관계식을 결정하는 단계
142 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계
144 적어도 하나의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계
146 분석물 농도를 측정하는 단계
148 검은색 컬러의 필드
150 회색 컬러의 필드
152 백색 컬러의 필드
154 컬러의 필드
112 컬러 참조 필드
113 결함 컬러 참조 필드
114 회색 컬러 참조 필드
116 윈도우
118 광학 테스트 스트립
120 시약 테스트 영역
122 마커
124 모서리
126 키트
128 모바일 장치
130 카메라
132 프로세서
134 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 단계
136 컬러 참조 카드의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계
138 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계
140 관계식을 결정하는 단계
142 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계
144 적어도 하나의 시약 테스트 영역의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계
146 분석물 농도를 측정하는 단계
148 검은색 컬러의 필드
150 회색 컬러의 필드
152 백색 컬러의 필드
154 컬러의 필드
Claims (15)
- 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법으로서, 컬러 참조 카드(110)의 품질은, 컬러 참조 카드(110)를 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법에 이용할 수 있는지의 여부를 나타내는 컬러 참조 카드(110)의 상태 및/또는 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법에 사용되는 컬러 참조 카드(110)의 적합성의 정도 또는 신뢰성의 정도를 나타내고, 컬러 참조 카드(110)는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함하고, 상기 방법은:
i. 적어도 하나의 모바일 장치(128)의 적어도 하나의 카메라(130)를 이용하여 상기 컬러 참조 카드(110)의 적어도 일부의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계;
ii. 상기 이미지로부터 상기 컬러 참조 필드(112)의 하나 이상에 대한 측정된 참조 컬러 값을 결정하는 단계;
iii. 상기 측정된 참조 컬러 값 중 하나 이상과 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식을 결정하는 단계; 및
iv. 상기 단계 iii.의 관계식을 이용하여 상기 컬러 참조 카드(110)의 품질에 관한 품질 정보의 적어도 하나의 항목을 도출하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 단계 iii.에서 관계식을 결정하는 단계는 상기 측정된 참조 컬러 값을 상기 상응하는 공지된 참조 컬러 값에 피팅하는 단계를 포함하고, 상기 단계 iv.에서 품질 정보를 도출하는 단계는 피팅의 품질을 정량화하는 적어도 하나의 피트 잉여(fit residuum)를 결정하는 단계를 포함하는, 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 측정된 참조 컬러 값과 상기 공지된 참조 컬러 값 사이의 관계식은 컬러 변환 행렬을 포함하는, 방법. - 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
단계 iv.의 상기 품질 정보의 적어도 하나의 항목은, 적어도 부분적으로, 단계 iii.에서 결정된 관계식을 이용하는 것, 그리고 상기 관계식을 이용하여 적어도 하나의 제1 컬러 참조 필드(112)의 측정된 컬러 좌표를 적어도 하나의 제2 컬러 참조 필드(112)의 예상 컬러 좌표로 변환하는 것, 그리고 상기 제2 컬러 참조 필드(112)의 예상 컬러 좌표를 상기 제2 컬러 참조 필드(112)의 측정된 컬러 좌표와 추가로 비교하는 것에 의해서, 도출되는, 방법. - 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 품질 정보의 적어도 하나의 항목은 단계 iii.에서 적어도 하나의 선택된 컬러 참조 필드(112)의 측정된 참조 컬러 값을 선택적으로 빼는 것에 의해서 결정되는 반면, 다른 컬러 참조 필드(112)의 컬러 좌표들은 단계 iii.에서 고려되는, 방법. - 제5항에 있어서,
상기 품질 정보의 복수의 항목은 복수의 선택된 컬러 참조 필드(112)의 측정된 참조 컬러 값을 각각 선택적으로 빼는 것에 의해서 결정되고, 낮은 품질을 갖는 컬러 참조 필드(112)를 식별하기 위해서, 상기 품질 정보의 항목들이 비교되는, 방법. - 체액 내 분석물의 농도를 측정하는 방법으로서, 상기 방법은 적어도 하나의 카메라(130)를 가지는 모바일 장치(128)를 이용하는 단계를 포함하고, 상기 방법은 적어도 하나의 광학 테스트 스트립(118), 및 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함하는 적어도 하나의 컬러 참조 카드(110)를 이용하는 단계를 더 포함하고, 상기 방법은:
a. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 이용하여 상기 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 단계;
b. 상기 카메라(130)를 이용하여, 체액의 샘플이 인가된 상기 광학 테스트 스트립(118)의 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)의 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계; 및
c. 상기 단계 a.의 결과를 고려하여, 상기 시약 테스트 영역(120)의 컬러 형성 반응을 기초로 분석물 농도를 측정하는 단계를 포함하는, 방법. - 적어도 하나의 카메라(130)를 갖는 모바일 장치(128)로서, 상기 모바일 장치(128)는 적어도 하나의 프로세서(132)를 더 가지고, 상기 모바일 장치(128)는, 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 언급하는 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 수행하도록 구성되는, 모바일 장치(128).
- 제8항에 있어서,
상기 모바일 장치(128)는, 제7항에 따른 방법의 단계 b. 및 단계 c.를 수행하여, 적어도 하나의 광학 테스트 스트립(118)을 이용함으로써 체액 내 분석물의 농도를 측정하도록 추가적으로 구성되는, 모바일 장치(128). - 모바일 장치(128)를 언급하는 제8항 또는 제9항에 따른 적어도 하나의 모바일 장치(128)를 포함하는 키트(126)로서, 적어도 하나의 컬러 참조 카드(110)를 더 포함하고, 상기 컬러 참조 카드(110)는 공지된 참조 컬러 값을 갖는 복수의 컬러 참조 필드(112)를 포함하는, 키트(126).
- 제10항에 있어서,
상기 키트(126)는 적어도 하나의 시약 테스트 영역(120)을 갖는 적어도 하나의 광학 테스트 스트립(118)을 더 포함하는, 키트(126). - 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 명령어는, 모바일 장치(128)를 언급하는 제8항 또는 제9항에 따른 모바일 장치(128)에 의해서 프로그램이 실행될 때, 상기 모바일 장치(128)의 프로세서(132)로 하여금 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 언급하는 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터 프로그램.
- 제12항에 있어서,
상기 프로그램이 상기 모바일 장치(128)에 의해서 실행될 때, 상기 모바일 장치(128)의 프로세서(132)로 하여금 제7항에 따른 방법의 단계 b. 및 단계 c.를 수행하게 하는 명령어를 더 포함하는, 컴퓨터 프로그램. - 명령어를 포함하는 컴퓨터-판독 가능 저장 매체로서, 상기 명령어는, 모바일 장치(128)를 언급하는 제8항 또는 제9항에 따른 모바일 장치(128)에 의해서 프로그램이 실행될 때, 상기 모바일 장치(128)의 프로세서(132)로 하여금 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 언급하는 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 컬러 참조 카드(110)의 품질을 평가하는 방법을 수행하게 하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
- 제14항에 있어서,
상기 프로그램이 상기 모바일 장치(128)에 의해서 실행될 때, 상기 모바일 장치(128)의 프로세서(132)로 하여금 제7항에 따른 방법의 단계 b. 및 단계 c.를 수행하게 하는 명령어를 더 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP20173917.4 | 2020-05-11 | ||
| EP20173917 | 2020-05-11 | ||
| PCT/EP2021/062244 WO2021228730A1 (en) | 2020-05-11 | 2021-05-09 | Method of evaluating the quality of a color reference card |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230008743A true KR20230008743A (ko) | 2023-01-16 |
Family
ID=70681672
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020227039308A KR20230008743A (ko) | 2020-05-11 | 2021-05-09 | 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법 |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20230084800A1 (ko) |
| EP (1) | EP4150327B1 (ko) |
| JP (1) | JP2023525776A (ko) |
| KR (1) | KR20230008743A (ko) |
| CN (1) | CN115461610A (ko) |
| AR (1) | AR122042A1 (ko) |
| AU (1) | AU2021270341A1 (ko) |
| BR (1) | BR112022022857A2 (ko) |
| CA (1) | CA3177241A1 (ko) |
| IL (1) | IL298014A (ko) |
| MX (1) | MX2022014030A (ko) |
| TW (1) | TW202212787A (ko) |
| WO (1) | WO2021228730A1 (ko) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3985382A1 (en) * | 2020-10-14 | 2022-04-20 | Roche Diabetes Care GmbH | A method of controlling auto-exposure settings of a mobile device having a camera |
| WO2023152207A1 (en) | 2022-02-11 | 2023-08-17 | F. Hoffmann-La Roche Ag | Methods and devices for performing an analytical measurement |
| CN114782444B (zh) * | 2022-06-22 | 2022-09-02 | 江苏美克医学技术有限公司 | 用于体外诊断显色结果的辅助判读方法、介质和电子设备 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102608107A (zh) | 2011-01-20 | 2012-07-25 | 中研应用感测科技股份有限公司 | 试片自动判读方法及其系统 |
| FR3050270B1 (fr) | 2016-04-15 | 2018-04-27 | Ethera | Systeme de controle de la qualite de l’air dans un environnement clos |
| RU2754208C1 (ru) | 2018-02-26 | 2021-08-30 | Ф. Хоффманн-Ля Рош Аг | Способы и системы калибровки и использования камеры для определения аналита в пробе |
-
2021
- 2021-05-09 CN CN202180034316.0A patent/CN115461610A/zh active Pending
- 2021-05-09 CA CA3177241A patent/CA3177241A1/en active Pending
- 2021-05-09 AU AU2021270341A patent/AU2021270341A1/en active Pending
- 2021-05-09 JP JP2022568449A patent/JP2023525776A/ja active Pending
- 2021-05-09 BR BR112022022857A patent/BR112022022857A2/pt unknown
- 2021-05-09 KR KR1020227039308A patent/KR20230008743A/ko unknown
- 2021-05-09 WO PCT/EP2021/062244 patent/WO2021228730A1/en unknown
- 2021-05-09 EP EP21725111.5A patent/EP4150327B1/en active Active
- 2021-05-09 MX MX2022014030A patent/MX2022014030A/es unknown
- 2021-05-09 IL IL298014A patent/IL298014A/en unknown
- 2021-05-10 AR ARP210101265A patent/AR122042A1/es unknown
- 2021-05-10 TW TW110116728A patent/TW202212787A/zh unknown
-
2022
- 2022-11-10 US US18/054,432 patent/US20230084800A1/en active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA3177241A1 (en) | 2021-11-18 |
| US20230084800A1 (en) | 2023-03-16 |
| EP4150327A1 (en) | 2023-03-22 |
| BR112022022857A2 (pt) | 2022-12-20 |
| AR122042A1 (es) | 2022-08-03 |
| EP4150327C0 (en) | 2024-01-10 |
| IL298014A (en) | 2023-01-01 |
| TW202212787A (zh) | 2022-04-01 |
| WO2021228730A1 (en) | 2021-11-18 |
| CN115461610A (zh) | 2022-12-09 |
| EP4150327B1 (en) | 2024-01-10 |
| JP2023525776A (ja) | 2023-06-19 |
| MX2022014030A (es) | 2022-11-30 |
| AU2021270341A1 (en) | 2022-11-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11698371B2 (en) | Method for determining the output of an assay with a mobile device | |
| US8655009B2 (en) | Method and apparatus for performing color-based reaction testing of biological materials | |
| KR20230008743A (ko) | 컬러 참조 카드의 품질을 평가하는 방법 | |
| CN111247404A (zh) | 用于执行基于颜色形成反应的分析测量的方法和设备 | |
| CN112219109A (zh) | 一种用于校准用于检测样品中的分析物的移动设备的相机的校准方法 | |
| JP2022506376A (ja) | 分析測定を実行するための方法および装置 | |
| CN111712706A (zh) | 用于实施分析测量的方法和设备 | |
| US20230262339A1 (en) | Method of controlling auto-exposure settings of a mobile device having a camera | |
| ES2938434T3 (es) | Procedimiento de determinación de una concentración de un analito en un líquido corporal | |
| RU2809608C2 (ru) | Способ калибровки для калибровки камеры мобильного устройства для определения аналита в образце | |
| WO2023152207A1 (en) | Methods and devices for performing an analytical measurement | |
| KR20230078668A (ko) | 체액 내 적어도 하나의 분석물의 농도 결정 방법 | |
| CN114096830A (zh) | 通过使用具有相机的移动装置确定体液中的分析物的浓度 | |
| CN117940990A (en) | Method and apparatus for controlling automatic white balance settings of a mobile device for color-based measurements using a color reference card |