KR20230008380A - 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법 Download PDF

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KR20230008380A
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Abstract

본 발명은 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템을 이용한 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법에 있어서, 실내에 설치된 하나 이상의 센서를 이용하여 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성하는 단계, 일정기간 동안 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성하는 단계, 사용자로부터 해당월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는 단계, 당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식 및 제2 관계식을 이용하여 기 설정된 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계, 그리고 상기 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 상기 실내에 설치된 전자기기의 동작을 제어하는 단계를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 설정된 설정 요금 내에서 해당 월의 전자기기의 사용량을 미리 조절함으로써, 불필요한 에너지 또는 낭비되는 생활 요금을 절감 할 수 있다.

Description

목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법{SYSTEM FOR SMART HOME ENERGY AUTOMATION MANAGEMENT CONSIDERING THE TARGET SETTING FEE AND METHOD THEREOF}
본 발명은 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 해당 월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 정하고, 해당월의 예상 실외 환경 데이터를 이용하여 목표 설정 요금에 대응하는 예상 환경 데이터를 산출하는 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 스마트홈(Smarthome)은 TV, 에어컨, 냉장고 등의 가전제품을 비롯해 수도, 전기, 냉난방 등의 에너지 소비장치 및 도어록, 감시카메라 등의 보안기기 등 이 외에 다양한 분야에서 모든 것을 통신망으로 연결해 모니터링 및 제어할 수 있는 기술을 말하며, 사용자의 특성에 따라 자동 또는 원격으로 조정할 수 있는 시스템의 일종이다.
최근, 사람들의 생활이 실내로 집중됨에 따라 편리하고 안락한 일상 생활을 영위할 수 있는 인간 중심의 쾌적한 실내 환경을 조성하기 위한 기술, 방법, 장치 등이 주목 받고 있으며, 실내 환경 조성을 위한 실내 냉난방, 가습, 공기정화 등의 각종 기기들이 실내 곳곳에 설치되고 있다.
다만, 실내 쾌적한 환경 조성을 위해 각각의 장치들을 사용자의 용도에 따라 각각 제어해야 하는 사용상에 불편함이 있다.
또한, 통상적인 실내 환경으로는 여름에는 24℃~28℃의 온도 및 60%의 습도를 유지해야 하고, 봄, 가을에는 19℃~23℃의 온도 및 50%의 습도를 유지해야 하며, 겨울에는 18℃~20℃의 온도 및 40%의 습도를 유지해야 사람이 실, 내외 환경 차이를 최소화로 극복할 수 있는 기준을 가지나, 실내 쾌적한 환경을 위해 과다한 에너지를 사용하여 에너지 사용 요금을 낭비하는 문제점이 있다.
그리고, 실내 쾌적한 환경 조성을 위해 실외 환경을 고려하지 않아 실외 및 실내의 기온 차이, 실외 및 실내의 미세먼지 농도 차이, 실외 및 실내의 습도 차이 등으로 인해 에너지를 과다하게 사용할 수 있는 문제점이 있으며, 이로 인해 에너지 사용량과 생활요금에 차이가 발생할 수 있다.
이와 같이, 매월 변화되는 기후로 인해 생활요금 변동에 대한 예측이 어려우며, 특히 이사 등으로 인해 거주 환경이 변하면 생활 요금은 예측이 불가능하다는 문제점이 있다.
본 발명의 배경이 되는 기술은 대한민국 국내등록특허 제10-1225073호 (2013.01.22 공고)에 개시되어 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 해당 월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 정하고, 해당월의 예상 실외 환경 데이터를 이용하여 목표 설정 요금에 대응하는 예상 환경 데이터를 산출하는 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
이러한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 실시예에 따르면, 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템을 이용한 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법에 있어서, 실내에 설치된 하나 이상의 센서를 이용하여 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성하는 단계, 일정기간 동안 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성하는 단계, 사용자로부터 해당월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는 단계, 당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식 및 제2 관계식을 이용하여 기 설정된 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계, 그리고 상기 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 상기 실내에 설치된 전자기기의 동작을 제어하는 단계를 포함한다.
상기 목표 설정 금액에 해당하는 해당 월의 예측 사용 요금, 해당 월의 실제 사용 요금, 해당 월의 에너지 예측 사용량, 해당 월의 에너지 실제 사용량 중에서 적어도 하나를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 표시하는 단계는, 상기 목표 설정 요금의 일정 비율에 대해서는 예비 요금으로 설정하고, 상기 목표 설정 요금의 나머지 비율에 해당하는 요금에 대해서는 하루치 사용 요금으로 분할하며, 상기 하루치 사용 요금이 초과될 경우, 상기 예비 요금으로부터 초과된 사용 요금만큼을 차감하여 표시할 수 있다.
상기 환경 데이터는, 온도 데이터, 미세먼지 농도 데이터 및 습도 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하며, 일정 시점마다 주기적으로 측정될 수 있다.
상기 제1 관계식을 생성하는 단계는, 해당 실내 공간에서 일정기간 동안 실외 및 실내에서 측정된 환경 데이터를 수집하여 노이즈를 제거하고, 나머지 유효 데이터를 통해 추세선을 추출하고, 추출된 추세선에 대한 상기 제1 관계식을 생성할 수 있다.
상기 제2 관계식을 생성하는 단계는, 이전 달의 평균 실내 환경 데이터 값을 연산하는 단계, 이전 달에 상기 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값에서 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출하는 단계, 이전 달에 상기 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값에서 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출하는 단계, 상기 평균 실내 환경 데이터 값의 시간 축의 값을 영점으로 하고, 상기 도출된 실내 환경 데이터를 이용하여 추세선을 생성하는 단계, 그리고 상기 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 당월 예상 실외 환경 데이터는, 해당 월의 1일부터 n일까지의 실외 환경 데이터는 외부 기상센터로부터 제공된 기상 데이터를 통해 제공받으며, 해당 월의 n+1 일부터 말일까지는 과거 측정된 동일한 기간에 해당하는 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 환경 데이터를 이용하여 실외 환경 데이터를 예측하되, 상기 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 환경 데이터의 가중치를 각각 5:4:3:2:1로 설정할 수 있다.
상기 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계는, 상기 당월 예상 실외 환경 데이터를 상기 제1 관계식에 적용하여 실내 환경 데이터를 예측하는 단계, 그리고 상기 예측된 실내 환경 데이터를 상기 제2 관계식에 적용하여 해당월에 대한 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계는, 해당 월의 1일부터 현재 날짜까지 실제 사용한 요금이 해당 날짜에서의 목표 설정 요금을 초과하는 경우, 현재 날짜부터 해당 월의 말일까지 사용할 적정 실내 환경 데이터를 재설정하여 산출할 수 있다.
상기 전자기기는, 공조 장치, 난방 장치, 습도 제어 장치, 공기 정화 장치 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템에 있어서, 실내에 설치된 하나 이상의 센서를 이용하여 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성하고, 일정기간 동안 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성하는 설정부, 사용자로부터 해당월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는 입력부, 당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식 및 제2 관계식을 이용하여 기 설정된 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 적정 실내 환경 설정부, 그리고 상기 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 상기 실내에 설치된 전자기기의 동작을 제어하는 제어부를 포함한다.
이와 같이 본 발명에 따르면, 사용자에 의해 설정된 설정 요금 내에서 해당 월의 전자기기의 사용량을 미리 조절함으로써, 불필요한 에너지 또는 낭비되는 생활 요금을 절감할 수 있다. 그리고, 매월 변화되는 실외 환경 기후를 예측하여 자동으로 전자기기를 제어하여 실내 환경을 조절할 수 있으므로, 사용자가 효율적으로 비용을 절감할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 제1 관계식 및 제2 관계식을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 도 3의 S310 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 5는 도 3의 S320 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6a 및 도 6b는 도 5를 설명하기 위한 예시도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 스마트홈 에너지 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8a 내지 도 8c는 도 7의 S750 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
그러면 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다.
이하에서는 도 1을 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템(100)을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1에서 나타낸 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템(100)은 하나 이상의 센서(200) 및 전자기기(300)과 네트워크로 연결된다.
먼저, 본 발명의 실시예에 따른 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템(100)은 센서(200)로부터 측정된 환경 데이터를 이용하여 사용자로부터 입력된 목표 설정 요금에 대응하여 적정 실내 환경 데이터를 산출하여 전자기기(300)로 적정 실내 환경 데이터를 전송한다.
이때, 환경 데이터는 온도 데이터, 미세먼지 농도 데이터 및 습도 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하며, 센서(200)로부터 일정 시점마다 주기적으로 측정될 수 있다.
그리고, 센서(200)는 온도 데이터, 미세먼지 농도 데이터, 습도 데이터 중에서 적어도 하나를 측정할 수 있는 기기로 구현되며, 도 1과 같이 온도 센서(200a), 미세먼지 농도 센서(200b) 및 습도 센서(200c) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다음으로, 전자기기(300)는 산출된 적정 실내 온도, 적정 실내 미세먼지 농도 및 적정 실내 습도 중에서 적어도 하나를 적용하여 동작할 수 있는 기기로 구현되며, 도 1과 같이 공조 장치(300a), 난방 장치(300b), 습도 제어 장치(300c), 공기 정화 장치(300d) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
이하에서는 도 2를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템(100)의 구성에 대하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 2에서 나타낸 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템(100)은 설정부(110), 입력부(120), 적정 실내 환경 설정부(130), 제어부(140) 및 제공부(150)를 포함한다.
먼저, 설정부(110)는 실내에 설치된 하나 이상의 센서를 이용하여 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성한다.
이때, 설정부(110)는 해당 실내 공간에서 일정기간 동안 실외 및 실내에서 측정된 환경 데이터를 수집하여 노이즈를 제거하고, 나머지 유효 데이터를 통해 추세선을 추출하고, 추출된 추세선에 대한 제1 관계식을 생성할 수 있다.
또한, 설정부(110)는 일정기간 동안 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성한다.
여기서, 설정부(110)는 이전 달의 평균 실내 환경 데이터 값을 연산하여 이전 달에 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값에서 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출할 수 있다.
그리고, 설정부(110)는 이전 달에 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값에서 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출할 수 있다.
따라서, 설정부(110)는 평균 실내 환경 데이터 값의 시간 축의 값을 영점으로 하여 도출된 실내 환경 데이터를 이용하여 추세선을 생성하고, 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성할 수 있다.
즉, 설정부(110)는 센서로부터 측정된 실외 및 실내의 환경 데이터에서 노이즈를 제거한 나머지 유효 데이터를 통해 추출한 추세선을 이용하여 제1 관계식을 생성하고, 지난달 전체 평균 실내 환경 데이터를 포함한 유효 데이터를 통해 추출한 추세선을 이용하여 제2 관계식을 생성할 수 있다.
다음으로, 입력부(120)는 사용자로부터 해당 월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는다.
여기서, 입력부(120)는 사용자로부터 해당 월에 대한 목표 설정 요금을 입력받을 수 있으며, 사용자로부터 해당 월에 대한 평균 희망 설정 온도 또는 습도 또는 미세먼지 농도 등을 입력받을 수도 있다.
다음으로, 적정 실내 환경 설정부(130)는 당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식 및 제2 관계식을 통해 산출된 예상 사용 시간을 이용하여 기 설정된 목표 설정 요금에 대응하는 예상 환경 데이터를 연산하고 제공한다.
이때, 해당 월의 1일부터 n일까지의 실외 환경 데이터는 외부 기상센터로부터 제공된 기상 데이터를 제공받을 수 있으며, 해당 월의 n+1 일부터 말일까지 실외 환경 데이터는 과거 측정된 데이터를 이용하여 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 동일한 기간에 대한 실외 환경 데이터에 각각 5:4:3:2:1의 가중치를 각각 부가하여 산출될 수 있다.
즉, 적정 실내 환경 설정부(130)는 당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식에 적용하여 실내 환경 데이터를 예측하고, 예측된 실내 환경 데이터를 제2 관계식에 적용하여 해당 월에 대한 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출할 수 있다.
그리고, 적정 실내 환경 설정부(130)는 해당 월의 1일부터 현재 날짜까지 실제 사용한 요금이 해당 날짜에서의 목표 설정 요금을 초과하는 경우, 현재 날짜부터 해당 월의 말일까지 사용할 적정 실내 환경 데이터를 재설정하여 산출할 수 있다.
다음으로, 제어부(140)는 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 실내에 설치된 공조 장치(300a), 난방 장치(300b), 습도 제어 장치(300c), 공기 정화 장치(300d)와 같은 전자기기의 동작을 제어한다.
이때, 제어부(140)는 적정 실내 환경 데이터를 실내에 설치된 전자기기에 전송하여 현재 전자기기 데이터 값이 적정 실내 환경 데이터로 변경될 수 있도록 전자기기의 동작을 제어한다.
다음으로, 제공부(150)는 목표 설정 요금에 해당하는 해당 월의 예측 사용 요금, 해당 월의 실제 사용 요금, 해당 월의 에너지 예측 사용량, 해당 월의 에너지 실제 사용량 중에서 적어도 하나를 표시한다.
그리고, 제공부(150)는 목표 설정 요금의 일정 비율에 대해서는 예비 요금으로 설정하고, 목표 설정 요금의 나머지 비율에 해당하는 요금에 대해서는 하루치 사용 요금으로 분할하여 표시할 수 있다.
만일 하루치 사용 요금이 초과될 경우, 제공부(150)는 예비 요금으로부터 초과된 사용 요금만큼 차감하여 표시할 수 있다.
이때, 제공부(150)는 사용자에게 해당 월의 예측 사용 요금과 실제 사용 요금 및 해당 월의 에너지 예측 사용량 및 실제 에너지 사용량을 실시간으로 제공할 수 있다.
이하에서는 도 3 내지 도 6b를 이용하여 제1 관계식 및 제2 관계식을 생성하는 과정에 대하여 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 제1 관계식 및 제2 관계식을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 설정부(110)는 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성한다(S310).
이때, 설정부(110)는 해당 실내 공간에 설치된 센서(200)로부터 일정기간 동안 실외 및 실내에서 측정된 환경 데이터를 수집할 수 있다.
도 4a 및 도 4b는 도 3의 S310 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4a 는 일정 기간동안 실외 및 실내에서 측정된 온도 데이터의 상관 관계를 구하는 과정을 설명하기 위한 예시도이고, 도 4b는 일정 기간동안 실외 및 실내에서 측정된 미세먼지 농도 데이터의 상관 관계를 구하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
먼저 도 4a에 대해서 설명하자면, 설정부(110)는 사용자의 집 또는 실내 공간 내부에서 3개월동안 측정된 실외 및 실내의 온도 데이터를 수집할 수 있다.
이때, 실외 및 실내 온도 데이터는 5분마다 주기적으로 측정될 수 있다.
여기서, 도 4a에 도시된 그래프 상에서는 노이즈를 상하위 25%에 해당되는 데이터로 설정하였지만, 노이즈의 범위는 설정에 따라 달라질 수 있다.
따라서, 설정부(110)는 측정된 실외 및 실내의 환경 데이터 중에서 상하위 25%에 해당되는 노이즈를 제거한 나머지 유효 데이터를 통해 추세선을 추출하고, 추출된 추세선에 대한 제1 관계식을 생성할 수 있으며, 온도 데이터에 대한 제1 관계식은 다음의 수학식 1을 통해 나타낼 수 있다.
Figure pat00001
여기서, y는 실내 온도 데이터 값이고, x는 실외 온도 데이터 값을 나타낸다.
이때, 수학식 1은 실외 및 실내의 온도 데이터를 측정한 장소에서 측정된 데이터 값에 따라 계수 및 절편 값이 달라질 수 있다.
마찬가지로, 도 4b에 대해서 설명하자면, 설정부(110)는 사용자의 집 또는 실내 공간 내부에서 3개월동안 측정된 실외 및 실내의 미세먼지 농도 데이터를 수집할 수 있다.
도 4a와 동일한 방법으로, 실외 및 실내의 미세먼지 농도 데이터는 5분마다 주기적으로 측정될 수 있다.
그리고, 설정부(110)는 상하위 25% 해당되는 노이즈를 제거한 나머지 유효 데이터를 통해 추출된 추세선에 대한 제1 관계식을 생성할 수 있으며, 미세먼지 농도 데이터에 대한 제1 관계식은 다음의 수학식 2를 통해 나타낼 수 있다.
Figure pat00002
여기서, y는 실내 미세먼지 농도 데이터 값이고, x는 실외 미세먼지 농도 데이터 값을 나타낸다.
그리고, 수학식 2는 실외 및 실내 미세먼지 농도를 측정한 장소에서 측정된 데이터에 따라 계수 및 절편값이 달라질 수 있다.
이와 동일한 방식으로, 설정부(110)는 습도 데이터에 대한 제1 관계식을 생성할 수 있다.
다음으로, 설정부(110)는 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성한다(S320).
이하에서는 도 5 내지 도 6b을 이용하여 제2 관계식을 생성하는 방법에 대하여 설명한다.
도 5는 도 3의 S320 단계를 설명하기 위한 순서도이고, 도 6a 및 도 6b는 도 5를 설명하기 위한 예시도이다.
도 5에서 나타낸 바와 같이, 설정부(110)는 5분 간격으로 실내 환경 데이터를 측정한다.
여기서, 설정부(110)는 사용자가 살고 있는 집 또는 실내 공간에서 온도 센서, 미세먼지 농도 센서 및 습도 센서 중에서 적어도 하나를 이용하여 5분 간격으로 실내 환경 데이터를 측정할 수 있다.
그리고, 설정부(110)는 5분간격으로 측정된 실내 환경 데이터를 이용하여 이전 달의 평균 실내 환경 데이터 값을 연산한다(S322).
이하에서는 설명의 편의상, 사용자가 살고 있는 집 또는 실내 공간에 대한 이전 달의 평균 실내 온도는 24℃인 것으로 가정한다.
다음으로, 설정부(110)는 이전 달에 평균 실내 환경 데이터 값을 거쳐서 실내 환경 데이터가 변화된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출한다(S323).
즉, 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값에서 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출한다.
그리고, 실내 환경 데이터가 평균 실내 환경 데이터를 거쳐서 변화하는 경우, 설정부(110)는 측정된 실내 온도 변화 데이터를 유효 데이터로 판단한다(S324).
만일, 이전 달에 실내 온도가 24℃보다 높은 25℃에서 24℃보다 낮은 23℃로 변경되었던 경우, 실내 온도가 24℃를 거쳐서 변화하였으므로, 설정부(110)는 당시의 5분마다 측정된 실내 온도 변화 데이터를 유효 데이터로 판단하여 저장한다.
반대로, 실내 환경 데이터가 평균 실내 환경 데이터를 거치지 않고 변화하는 경우, 설정부(110)는 해당 실내 환경 데이터를 노이즈 처리한다(S325).
예를 들어, 이전 달에 실내 온도가 27℃에서 25℃로 변경되었던 경우, 실내 온도가 24℃를 거치지 않았으므로, 설정부(110)는 해당 시점의 변경된 실내 온도를 노이즈 처리한다.
마찬가지로, 설정부(110)는 이전 달에 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값에서 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출한다.
만일, 사용자가 24℃보다 낮은 23℃에서 24℃보다 높은 25℃로 변경되었던 경우, 실내 온도가 24℃를 거쳐서 변화하였으므로, 설정부(110)는 당시의 5분마다 측정된 실내 온도 변화 데이터를 유효 데이터로 판단한다.
반대로, 이전 달에 실내 온도가 20℃에서 23℃로 변경되었던 경우, 실내 온도가 24℃를 거치지 않았으므로, 설정부(110)는 해당 시점의 변경된 실내 온도를 노이즈 처리한다.
이와 같이, 이전 달에 평균 실내 온도를 기준으로 난방 장치에 의해 높은 온도에서 낮은 온도로 내려가는데 소요되는 시간과 낮은 온도에서 높은 온도로 올라가는데 소요되는 시간이 다르므로, 설정부(110)는 5분마다 측정된 실내 온도를 수집한다.
따라서, 설정부(110)는 평균 실내 환경 데이터 값의 시간 축의 값을 영점으로 하고, 도출된 실내 환경 데이터를 이용하여 추세선을 생성하고, 생성된 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성한다(S326).
도 6a는 온도 데이터에 대한 제2 관계식을 구하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6a에서 도시한 바와 같이, 24℃의 시간 축을 영점으로 하며, 설정부(110)는 도 5의 S322 및 S323 단계를 통해 도출된 실내 온도 데이터를 이용하여 추세선을 생성할 수 있다.
그리고, 설정부(110)는 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성하며, 도 5의 S324 단계를 통해 생성된 추세선의 제 2관계식은 하기와 같은 수학식 3으로 나타낼 수 있다.
Figure pat00003
여기서, y는 실내 온도이고, z는 시간(분)을 나타낸다.
그리고, 수학식 3은 각각의 집마다 도출된 실내 온도에 따라 달라질 수 있다.
다음으로, 도 6b는 미세먼지 농도 데이터에 대한 제2 관계식을 구하는 과정을 설명하기 위한 예시도이다.
설명의 편의상, 사용자가 살고 있는 집에 대한 이전 달의 평균 실내 미세먼지 농도는 25㎍/㎥인 것으로 가정한다.
그리고, 사용자가 25㎍/㎥보다 높은 미세먼지 농도인 50㎍/㎥에서 25㎍/㎥보다 낮은 10㎍/㎥로 변경하거나 사용자가 25㎍/㎥보다 낮은 미세먼지 농도인 10㎍/㎥에서 25㎍/㎥보다 높은 50㎍/㎥로 변경하는 경우, 설정부(110)는 5분마다 측정된 실내 미세먼지 농도를 도출한다.
즉, 도 6b에서 도시한 바와 같이, 설정부(110)는 25㎍/㎥의 시간 축을 영점으로 도출된 실내 미세먼지 농도 데이터를 이용하여 추세선을 추출하고, 추출된 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성할 수 있으며, 실내 미세먼지 농도에 대한 제2 관계식은 하기의 수학식 4로 나타낼 수 있다.
Figure pat00004
여기서, y는 실내 미세먼지 농도이고, z는 시간(분)을 나타낸다.
이와 같이 도 3의 S310 및 S320 단계를 통해 제1 관계식 및 제2 관계식을 생성하는 과정이 종료된다.
이하에서는 도 7 내지 도 8c를 이용하여 본 발명의 실시예에 따른 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템(100)을 이용한 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법에 대하여 설명한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 스마트홈 에너지 관리 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 입력부(120)는 사용자로부터 해당 월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는다(S710).
예를 들어, 사용자는 9월말이나 10월 초에 10월달에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 20만원으로 입력할 수 있다.
즉, 사용자는 공조 장치, 난방 장치, 미세먼지 농도 조절 장치 각각에 대하여 10월달에 목표로 하는 설정 요금을 선택하여 입력할 수 있다.
다음으로, 적정 실내 환경 설정부(130)는 당월 예상 실외 환경 데이터를 제1 관계식에 적용하여 실내 환경 데이터를 예측한다(S720).
만일, 10월의 예상 실외 온도를 예측하고자 한다면, 10월 1일부터 7일까지의 예상 실외 온도는 기상청으로부터 제공된 기상 데이터를 통해 제공받을 수 있으며, 10월 8일부터 말일까지의 예상 실외 온도는 과거 측정된 동일한 기간인 10월에 해당하는 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 온도에 각각 5:4:3:2:1의 가중치를 부가하여 예측될 수 있다.
즉, 적정 실내 환경 설정부(130)는 예측된 해당 월의 실외 온도를 이용하여 수학식 1에 나타낸 제1 관계식을 통해 예상 실내 온도를 예측할 수 있다.
이와 동일한 방법으로, 적정 실내 환경 설정부(130)는 당월의 예상 실외 미세먼지 농도 데이터 및 당월의 예상 실외 습도 데이터를 제공받을 수 있으며, 이를 이용하여 각각 생성된 수학식 2에 나타낸 제1 관계식을 통해 예상 실내 미세먼지 농도 데이터 및 예상 실내 습도 데이터를 예측할 수 있다.
다음으로, 적정 실내 환경 설정부(130)는 예측된 실내 환경 데이터를 상기 제2 관계식에 적용하여 해당월에 대한 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출한다(S730).
즉, S720 단계를 통해 예측된 실내 온도의 경우, 적정 실내 환경 설정부(130)는 예측된 실내 온도 데이터를 수학식 3에 나타낸 제2 관계식에 적용하여 10월달의 목표 설정 요금인 20만원에 대응하는 적정 실내 온도를 산출할 수 있다.
그리고, 미세먼지 농도의 경우, 적정 실내 환경 설정부(130)는 예측된 실내 미세먼지 농도 데이터를 수학식 4에 나타낸 제2 관계식에 적용하여 해당 월의 목표 설정 요금인 20만원에 대응하는 적정 실내 미세먼지 농도를 산출할 수 있으며, 동일한 방식으로 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 습도를 산출할 수 있다.
그리고, 적정 실내 환경 설정부(130)는 해당 월의 1일부터 현재 날짜까지 실제 사용한 요금이 해당 날짜에서의 목표 설정 요금을 초과한 경우, 현재부터 해당 월의 말일까지 사용할 적정 실내 환경 데이터를 재설정하여 산출한다.
예를 들어, 현재가 10월 20일인 경우, 10월 1일부터 10월 20일까지 사용한 총 요금이 기 설정된 10월 20일까지 사용할 수 있는 목표 설정 요금을 초과한 경우, 남은 기간인 10월 21일부터 10월 31일까지 11일동안 사용할 적정 실내 환경 데이터를 재설정하여 산출할 수 있다.
다음으로, 제어부(140)는 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 실내에 설치된 전자기기의 동작을 제어한다(S740).
즉, 제어부(140)는 S730 단계에서 산출된 적정 실내 온도로 변경되도록 실내에 설치된 난방 장치(300b)의 동작을 제어할 수 있으며, 산출된 적정 실내 미세먼지 농도 또는 습도에 따라서 공조 장치(300a), 습도 제어 장치(300c) 또는 공기 정화 장치(300d)의 동작을 제어할 수 있다.
다음으로, 제공부(160)는 목표 설정 요금에 해당하는 해당 월의 예측 사용 요금, 해당 월의 실제 사용 요금, 해당 월의 에너지 예측 사용량, 해당 월의 에너지 실제 사용량 중에서 적어도 하나를 표시한다(S750).
그리고, 제공부(160)는 목표 설정 요금의 일정 비율에 대해서는 예비 요금으로 설정할 수 있으며, 목표 설정 요금의 나머지 비율에 해당하는 요금에 대해서는 하루치 사용 요금으로 분할하여 표시할 수 있다.
또한, 하루치 사용 요금이 초과될 경우, 제공부(160)는 예비 요금으로부터 초과된 사용 요금만큼을 차감하여 표시할 수 있다.
도 8a 내지 도 8c는 도 7의 S750 단계를 설명하기 위한 예시도이다.
특히, 도 8a는 목표 설정 요금을 분할하는 과정을 나타내기 위한 예시도이고, 도 8b는 실제 및 예측 사용량을 설명하기 위한 예시도이고, 도 8c는 남은 사용량을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8a에서 나타낸 바와 같이, 목표 설정 요금은 20만원으로 가정하면, 제공부(160)는 목표 설정 요금의 20%에 해당되는 요금을 예비 요금으로 설정할 수 있으며, 비율은 설정에 따라 달라질 수 있다.
따라서, 제공부(160)는 목표 설정 요금의 20%인 4만원을 예비 요금으로 설정하며, 목표 설정 요금의 나머지 비율인 80%에 해당되는 요금을 하루치 사용 요금으로 분할하여 표시할 수 있다.
즉, 하루에 사용할 수 있는 요금은 5,333원으로 분할될 수 있다.
만일, 하루치 사용 요금이 초과되면, 초과된 사용 요금은 예비 요금으로부터 차감되어 표시할 수 있으며, 실제 하루치 사용 요금이 배분된 하루치 요금보다 적을 경우, 남은 금액은 다음날 사용될 사용 요금에 누적되어 표시될 수 있다.
그리고, 도 8b에서 나타낸 바와 같이, 제공부(160)는 목표 설정 요금을 31일로 분할하여 한달 동안 실제 에너지 사용량 및 에너지 사용량 예측 데이터를 나타낼 수 있다.
여기서, 파란색 실선은 에너지 사용량 초기 예측 데이터를 나타내고, 분홍색 실선은 에너지 실제 사용량 평균을 나타낸다. 그리고, 파란색 막대는 일별 에너지 사용량 예측 데이터를 나타내고, 주황색 막대는 일별 에너지 실제 사용량을 나타내며, 초록색 막대는 일별 에너지 사용량 수정 예측 데이터를 나타낸다.
즉, 제공부(160)는 실제 에너지 사용량과 예측된 에너지 사용량을 비교할 수 있도록 막대그래프로 표시할 수 있으며, 파란색 실선보다 초과된 주황색 막대에 대한 에너지 사용량에 대응하는 금액을 예비 요금으로부터 차감하여 표시할 수 있다.
그리고, 도 8c에서 나타낸 바와 같이, 제공부(160)는 해당월의 1일부터 현재 날짜까지 실제 사용한 에너지량과 남은 에너지량을 표시한다. 또한, 제공부(160)는 해당월의 1일부터 현재 날짜까지 사용하기로 설정된 에너지량과 남은 에너지량을 표시할 수 있다.
도 8c는 10월 1일부터 10월 15일까지 측정된 실제 사용량, 남은 에너지량, 예측 사용량 및 남은 예측 에너지량을 나타낸 것으로, 제공부(160)는 두 개의 차트를 이용하여 예측한 에너지보다 실제 사용량이 다소 낮다는 것을 표시할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자에 의해 설정된 설정 요금 내에서 해당 월의 전자기기의 사용량을 미리 조절함으로써, 불필요한 에너지 또는 낭비되는 생활 요금을 절감 할 수 있다. 그리고, 매월 변화되는 실외 환경 기후를 예측하여 자동으로 전자기기를 제어하여 실내 환경을 조절할 수 있으므로, 사용자가 효율적으로 비용을 절감할 수 있다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 설명되었으나 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 다른 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템,
110: 설정부, 120: 입력부,
130: 적정 실내 환경 설정부, 150: 제어부,
160: 제공부, 200: 센서,
200a: 온도 센서, 200b: 미세먼지 농도 센서,
200c: 습도 센서, 300: 전자기기,
300a: 공조 장치, 300b: 난방 장치,
300c: 습도 제어 장치, 300d: 공기 정화 장치

Claims (20)

  1. 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템을 이용한 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법에 있어서,
    실내에 설치된 하나 이상의 센서를 이용하여 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성하는 단계,
    일정기간 동안 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성하는 단계,
    사용자로부터 해당월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는 단계,
    당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식 및 제2 관계식을 이용하여 기 설정된 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계, 그리고
    상기 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 실내에 설치된 전자기기의 동작을 제어하는 단계를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 목표 설정 요금에 해당하는 해당 월의 예측 사용 요금, 해당 월의 실제 사용 요금, 해당 월의 에너지 예측 사용량, 해당 월의 에너지 실제 사용량 중에서 적어도 하나로 표시하는 단계를 더 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 표시하는 단계는,
    상기 목표 설정 요금의 일정 비율에 대해서는 예비 요금으로 설정하고,
    상기 목표 설정 요금의 나머지 비율에 해당하는 요금에 대해서는 하루치 사용 요금으로 분할하여 표시하며,
    상기 하루치 사용 요금이 초과될 경우, 상기 예비 요금으로부터 초과된 사용 요금만큼을 차감하여 표시하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 환경 데이터는,
    온도 데이터, 미세먼지 농도 데이터 및 습도 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하며, 일정 시점마다 주기적으로 측정되는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 관계식을 생성하는 단계는,
    해당 실내 공간에서 일정기간 동안 실외 및 실내에서 측정된 환경 데이터를 수집하여 노이즈를 제거하고, 나머지 유효 데이터를 통해 추세선을 추출하고, 추출된 추세선에 대한 상기 제1 관계식을 생성하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제2 관계식을 생성하는 단계는,
    이전 달의 평균 실내 환경 데이터 값을 연산하는 단계,
    이전 달에 상기 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값에서 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출하는 단계,
    이전 달에 상기 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값에서 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출하는 단계,
    상기 평균 실내 환경 데이터 값의 시간 축의 값을 영점으로 하고, 상기 도출된 실내 환경 데이터를 이용하여 추세선을 생성하는 단계, 그리고
    상기 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성하는 단계를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 당월 예상 실외 환경 데이터는,
    해당 월의 1일부터 n일까지의 실외 환경 데이터는 외부 기상센터로부터 제공된 기상 데이터를 통해 제공받으며,
    해당 월의 n+1 일부터 말일까지는 과거 측정된 동일한 기간에 해당하는 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 환경 데이터를 이용하여 실외 환경 데이터를 예측하되,
    상기 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 환경 데이터의 가중치를 각각 5:4:3:2:1로 설정하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계는,
    상기 당월 예상 실외 환경 데이터를 상기 제1 관계식에 적용하여 실내 환경 데이터를 예측하는 단계, 그리고
    상기 예측된 실내 환경 데이터를 상기 제2 관계식에 적용하여 해당월에 대한 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 단계는,
    해당 월의 1일부터 현재 날짜까지 실제 사용한 요금이 해당 날짜에서의 목표 설정 요금을 초과하는 경우, 현재 날짜부터 해당 월의 말일까지 사용할 적정 실내 환경 데이터를 재설정하여 산출하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 전자기기는,
    공조 장치, 난방 장치, 습도 제어 장치, 공기 정화 장치 중에서 적어도 하나를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 방법.
  11. 목표 설정 요금을 고려한 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템에 있어서,
    실내에 설치된 하나 이상의 센서를 이용하여 일정기간 동안 측정한 실외 환경 데이터 변화량에 따른 실내 환경 데이터 변화량에 대한 제1 관계식을 생성하고, 일정기간 동안 전자기기가 동작되는 시간에 따른 실내 환경 데이터의 변화량에 대한 제2 관계식을 생성하는 설정부,
    사용자로부터 해당월에 사용하고자 하는 목표 설정 요금을 입력받는 입력부,
    당월 예상 실외 환경 데이터로부터 제1 관계식 및 제2 관계식을 이용하여 기 설정된 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 적정 실내 환경 설정부, 그리고
    상기 적정 실내 환경 데이터에 대응하여 실내에 설치된 전자기기의 동작을 제어하는 제어부를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 목표 설정 요금에 해당하는 해당 월의 예측 사용 요금, 해당 월의 실제 사용 요금, 해당 월의 에너지 예측 사용량, 해당 월의 에너지 실제 사용량 중에서 적어도 하나로 표시하는 제공부를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 목표 설정 요금의 일정 비율에 대해서는 예비 요금으로 설정하고,
    상기 목표 설정 요금의 나머지 비율에 해당하는 요금에 대해서는 하루치 사용 요금으로 분할하여 표시하며,
    상기 하루치 사용 요금이 초과될 경우, 상기 예비 요금으로부터 초과된 사용 요금만큼을 차감하여 표시하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 환경 데이터는,
    온도 데이터, 미세먼지 농도 데이터 및 습도 데이터 중에서 적어도 하나를 포함하며, 일정 시점마다 주기적으로 측정되는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 설정부는,
    해당 실내 공간에서 일정기간 동안 실외 및 실내에서 측정된 환경 데이터를 수집하여 노이즈를 제거하고, 나머지 유효 데이터를 통해 추세선을 추출하고, 추출된 추세선에 대한 상기 제1 관계식을 생성하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  16. 제11항에 있어서,
    상기 설정부는,
    이전 달의 평균 실내 환경 데이터 값을 연산하고,
    이전 달에 상기 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값에서 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출하고,
    이전 달에 상기 평균 실내 환경 데이터 값을 기준으로 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 낮은 데이터 값에서 상기 평균 실내 환경 데이터 값보다 높은 데이터 값으로 변경된 경우에 측정 주기마다 측정된 실내 환경 데이터를 도출하고,
    상기 평균 실내 환경 데이터 값의 시간 축의 값을 영점으로 하고, 상기 도출된 실내 환경 데이터를 이용하여 추세선을 생성하고,
    상기 추세선에 대응하는 제2 관계식을 생성하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  17. 제11항에 있어서,
    상기 당월 예상 실외 환경 데이터는,
    해당 월의 1일부터 n일까지의 실외 환경 데이터는 외부 기상센터로부터 제공된 기상 데이터를 제공받으며,
    해당 월의 n+1 일부터 말일까지는 과거 측정된 동일한 기간에 해당하는 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 환경 데이터를 이용하여 실외 환경 데이터를 예측하되,
    상기 1년전, 2년전, 3년전, 4년전, 5년전의 실외 환경 데이터의 가중치를 각각 5:4:3:2:1로 설정하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  18. 제11항에 있어서,
    상기 적정 실내 환경 설정부는,
    상기 당월 예상 실외 환경 데이터를 제1 관계식에 적용하여 실내 환경 데이터를 예측하고, 그리고,
    상기 예측된 실내 환경 데이터를 상기 제2 관계식에 적용하여 해당 월에 대한 목표 설정 요금에 대응하는 적정 실내 환경 데이터를 산출하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  19. 제11항에 있어서,
    상기 적정 실내 환경 설정부는,
    해당 월의 1일부터 현재 날짜까지 실제 사용한 요금이 해당 날짜에서의 목표 설정 요금을 초과하는 경우, 현재 날짜부터 해당 월의 말일까지 사용할 적정 실내 환경 데이터를 재설정하여 산출하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.
  20. 제11항에 있어서,
    상기 전자기기는,
    공조 장치, 난방 장치, 습도 제어 장치, 공기 정화 장치 중에서 적어도 하나를 포함하는 스마트홈 에너지 자동화 관리 시스템.

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Citations (5)

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