KR20230003520A - 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하고 자동화된 동작을 트리거하는 시스템 - Google Patents
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Abstract
상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하기 위한 시스템(100)은, 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)으로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 그 로드 캐리어 유닛에 의해 운송되거나 및/또는 그 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10); 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛과 적어도 하나의 데이터 수집 포인트는 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛과 적어도 하나의 데이터 수집 포인트 사이의 데이터 교환을 제공하도록 구성되고 적어도 상기 식별 데이터를 교환하는 통신 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20); 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛 사이의 데이터 교환에 기초하여 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정하도록 구성된 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단(30); 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 미리 결정된 동작을 트리거하도록 구성된 적어도 하나의 트리거링 수단(30)을 포함한다.
Description
본 발명은 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하는 시스템 및 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하는 방법에 관한 것으로서, 그 결정된 상품의 운송 경로 및/또는 위치에 기초하여 자동화된 동작이 트리거된다.
현재, 물류(logistics) 및 생산 계획에서 독립 시스템이 자주 이용된다. 또한, 해당 지불 및 주문 시스템도 보통 이러한 시스템과 독립적이다. 특히, 회사 간 프로세스의 경우, 물류, 기획, 지불, 주문 업무를 하나의 시스템 내에서 관리할 수 있는 신뢰성 있는 시스템이 존재하지 않는다. 특히 회사 간 교환의 경우 더욱 중요한 점은 이러한 데이터를 조작으로부터 어떻게 보호할 수 있느냐 하는 문제이다.
이러한 관점에서, 지불 업무를 비롯하여 기획, 물류, 주문 및 재무(finance)를 하나의 시스템 내에서 관리하는 기회를 제공할 수 있는 시스템을 제공할 필요가 있다는 것이 판명되었다. 특히, 상품, 지불 및 기타 재무, 보험, 팩토링 관련 거래의 자동화된 회사 간 교환(cross-company exchange)을 허용하고 높은 보안 요구 사항을 충족하는 다소 자동화된 시스템을 제공할 필요가 있다.
상기의 관점에서, 본 발명의 목적은 지불 업무를 비롯하여 기획, 물류, 주문 및 재무를 하나의 시스템 내에서 관리하는 기회를 제공할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다. 또한, 특히 본 발명의 목적은 상품, 지불 및 기타 재무 관련 거래의 회사 간 교환을 허용하고 높은 보안 요구 사항을 충족하는 다소 자동화된 시스템을 제공하는 것이다.
이하의 설명을 읽을 때 명백해지는 이들 및 기타 목적은 독립항의 주제(subject matter)에 의해 해결된다. 종속항은 본 발명의 바람직한 실시예를 나타낸다.
제1 양태에 따르면, 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하기 위한 시스템이 제공되고, 이 시스템은, 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛으로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 그 로드 캐리어 유닛에 의해 운송되거나 및/또는 그 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛; 적어도 하나의 데이터 수집 포인트로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛과 적어도 하나의 데이터 수집 포인트는 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛과 적어도 하나의 데이터 수집 포인트 사이의 데이터 교환을 제공하도록 구성되고 적어도 상기 식별 데이터를 교환하는 통신 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트; 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛 사이의 데이터 교환에 기초하여 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정하도록 구성된 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단; 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 미리 결정된 동작을 트리거하도록 구성된 적어도 하나의 트리거링 수단을 포함한다.
즉, 본 발명은 데이터 캐리어/데이터 저장 수단과, 데이터 수집/취득 포인트를 통해 상품의 종류 및 양에 대한 정보를 전송하는 통신 수단을 포함하는, 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 로드 캐리어 유닛을 제공하는 것을 제안한다. 전달된 정보에 기초하여, 위치 데이터 및/또는 경로 데이터가 결정될 수 있고, 특정/미리 정해진 동작이 적어도 하나의 컴퓨팅 유닛 상에서 트리거될 수 있다. 상품의 위치 또는 상품의 경로에 기초하여, 표준화된 동작이 트리거될 수 있음이 밝혀졌다. 예를 들어, 로드 캐리어 유닛이 저장실의 입구 영역을 통과하면, 해당 재고 데이터가 생성될 수 있고, 해당 송장이 승인될 수 있고 및/또는 해당 지불 지시가 트리거될 수 있다. 예를 들어, 로드 캐리어가 저장실의 물품 반출 영역을 통과하면, 해당 재고 데이터가 생성되고, 해당 송장이 발행되고, 또는 해당 데빗 주문(debit order)이 트리거될 수 있다. 또한, 주문을 자동으로 공급업체에 보내 재고를 보충할 수도 있다.
로드 캐리어 수단/유닛이라는 용어는 광범위하게 이해되어야 하며, 일반적으로 상품의 운송 및/또는 보관에 적합한 모든 상정가능한 유닛을 포함한다. 특히, 그러나 결정적인 것은 아니지만, 예를 들어 팰릿(pallet) 유닛, 중간 벌크 컨테이너(IBC), 탱크 유닛, 사일로(silo) 유닛, 해외 컨테이너, 철도 차량 및/또는 탱크 선박을 포함하는 것으로 이해된다. 데이터 저장 수단/유닛이라는 용어 역시 광범위하게 이해되며, 그러한 정보를 전자적으로 저장할 수 있게 하는 모든 적절한 수단을 포함한다. 예를 들어, 휘발성 및/또는 비휘발성 형태의 데이터 저장 유닛이 본원에서 사용될 수 있다. 마지막으로, 데이터 수집 포인트라는 용어 역시 넓은 의미로 이해되어야 하며, 통신 수단을 포함하고 로드 캐리어 유닛의 대응하는 통신 수단과 데이터 교환을 제공할 수 있는 모든 디바이스/장비를 포함한다. 평가 및/또는 트리거링 수단은 임의의 중앙 또는 분산 컴퓨팅 유닛, 예컨대 클라우드 컴퓨팅 솔루션 및/또는 데이터 센터에 의해 제공될 수 있다.
가능한 구현에서, 상기 시스템은 각각이 특정 통신 범위를 갖는 복수의 자동 또는 수동 트리거된 데이터 수집 포인트를 포함하며, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치는 각각의 데이터 수집 포인트와의 데이터 교환에 의해 결정된다. 따라서, 로드 캐리어 유닛의 비교적 신뢰할 수 있는 포지셔닝/분배 그림이 개별 데이터 수집 포인트의 통신 기록을 통해 이미 제공될 수 있도록 다수의 그러한 데이터 수집 포인트가 전체 시스템에 분산되어 제공되는 것이 바람직하다.
추가의 가능한 구현에서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치는 3개 이상의 데이터 수집 포인트와 데이터 교환이 확립될 수 있는 경우 삼각 측량 방법(triangulation method)에 의해 결정된다. 이러한 맥락에서, 본 개시는 특정 유형의 포지셔닝 결정에 제한되지 않는다는 점에 유의해야 한다. 오히려, 모든 공지 유형의 위치 결정이 이용될 수 있다. 예를 들어, 상기 포지셔닝은 신호 강도 분석에 의해 또는 저전력 광역 네트워크(Low-Power Wide-Area Network; LPWAN)의 신호에 기반한 포지셔닝 결정 알고리즘을 이용하여 제공될 수 있다. 이와 관련하여, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 위치에 대한 포지셔닝 데이터를 제공하는 위치 결정 유닛, 바람직하게는 GPS(Global Positioning System)를 더 포함하고, 상기 포지셔닝 데이터는 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정하기 위해 상기 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단에 의해 이용된다.
상기 전송된 데이터는 또한 충전 레벨 데이터(filling level data), 온도 데이터, 밝기 데이터 및/또는 습기 데이터를 포함하는 것이 바람직하다. 또한, 이들 데이터는 상기 포지셔닝 데이터에 할당되는 것이 바람직하다. 이러한 센서 데이터는 예를 들어 상품 및/또는 로드 캐리어 유닛 상에 제공될 수 있는 적절한 센서에 의해 기록될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 상기 로드 캐리어 유닛이 데이터 수집 포인트의 송수신 범위 내에 있다면 상응하는 센서 데이터를 기록 및 전송하는 상응하는 센서가 또한 데이터 수집 포인트의 송수신 범위 내에 배치될 수 있다.
가능한 구현에서, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 트리거된 동작은 다음 데이터, 즉 상품 수령 데이터 또는 상품 발행 데이터; 재고 데이터; 주문 데이터; 제품 또는 고객 또는 공급업체 마스터 데이터; 식별 데이터; 신용 위험 관리 데이터, 무엇보다도, 높은 소비의 실시간 데이터를 기반으로 한 신용 한도 정의를 포함하는 고객 위험 평가 데이터; 보험 데이터(예: 무엇보다도, 현지화 데이터를 기반으로 한 운송 및 재보험 목적); 송장발행(invoicing) 데이터(예: 벤더 주문형 재고 관리/VMI 또는 자체 청구 계약을 위한 지원으로서; 무엇보다도, 소비 데이터를 기반으로 함); 뱅킹 데이터; 자금조달(financing) 데이터; 팩토링(factoring) 데이터(채무자 또는 공급자 재무 솔루션, 무엇보다도, 볼륨 데이터를 기반으로 함); 토큰화(tokenization) 데이터(물리적 자산을 디지털 토큰으로 전환하여, 무엇보다도 새로운 자금 조달 기회를 가능하게 함); 지불 데이터(무엇보다도, 스마트 계약에서 정의한 규칙 및 표준에 따라 조정되는 자동 IoT 지원 기계간 지불(Machine-to-Machine payment)을 트리거하기 위해); 청산(clearing) 데이터(무엇보다도, 공급업자와 구매자 측에서 자동 계정 유지 관리를 가능하게 하기 위해); 세금 데이터(무엇보다도, 세금 모니터링 및 신고 요구를 지원하기 위해); 관세 데이터(무엇보다도, 관세 모니터링 및 신고 요구를 지원하기 위해); 회계/총계정원장(accounting/ general ledger) 데이터(무엇보다도, 월 및 연말 결산 루틴 및 프로세스를 지원하기 위해); 공식(무역) 통계 데이터(무엇보다도, 공식(무역) 통계 데이터에 실시간 데이터와 함께 추가로 기여하기 위해); 및/또는 품질 데이터 중 적어도 하나를 생성한다. 이와 관련하여, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 트리거된 동작은 또한 다음 메시지, 즉 상품 수령 메시지, 상품 출고 메시지 또는 상품 발행 메시지, 재고 메시지, 주문 메시지, 신용 위험 관리 메시지, 식별 메시지, 보험 메시지, 송장 발행 메시지, 뱅킹 메시지, 자금조달 메시지, 팩토링 메시지, 토큰화 메시지, 지불 메시지; 청산 메시지, 세금 메시지, 관세 메시지, 회계/총계정원장 메시지 및/또는 릴리스 메시지 중 적어도 하나를 발행하는 것이 더 바람직하다. 상기 시스템은 상기 생성된 데이터 및/또는 메시지를 출력하는 디스플레이 및/또는 인쇄 수단을 포함하는 것이 더 바람직하다. 이러한 맥락에서, 본 개시는 특정 동작에 제한되지 않고, 오히려 상품의 위치 또는 경로에 기초하여 미리결정/결정될 수 있는 한, 모든 "발생하는" 동작을 트리거할 수 있음에 유의해야 한다.
이러한 데이터는 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology; DLT) 또는 공유 원장 기술을 이용하여 생성/추가되는 것이 특히 바람직하다. 분산 원장은 여러 사이트, 국가 또는 기관에 걸쳐 지리적으로 분산되어 있는 복제된, 공유된 및 동기화된 디지털 데이터의 합의(consensus)이다. 중앙 관리자 또는 중앙 집중식 데이터 저장이 없다. 이와 관련하여, 제조업체, 공급업체, 고객 및 기타 모든 참가자가 공통 합의 알고리즘을 이용하여 P2P 네트워크를 제공/형성하는 것이 바람직하다. 분산 원장은 P2P 네트워크 상의 노드/디바이스에 걸쳐 분산되어 있으며, 각 노드/디바이스는 원장의 동일한 사본을 복제 및 저장하고 독립적으로 그 자체를 업데이트한다. 원장 업데이트가 발생하면, 각 노드는 새로운 거래를 구축하고 노드는 합의 알고리즘에 따라 어느 사본이 올바른지 투표한다. 합의가 결정되면, 다른 모든 노드는 원장의 새롭고 정확한 사본으로 스스로를 업데이트한다.
그 결과, 가장 안전한 통신 채널을 제공하기 위한 분산 원장 기술과 상품의 위치 및/또는 경로를 기반으로 각 동작을 트리거하는 사물 인터넷(IoT) 기술을 결합하는 것이 특히 바람직하다. 이에 의해, 회사 간 거래도 매우 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 수행될 수 있으며 관련된 모든 사람이 데이터의 진위 여부 또는 원장이 조작되었는지 여부를 확인할 수 있다. 따라서, 이제 구매 및 판매에 해당하는 지불 및 기타 재무 관련 거래도 자동화할 수 있다. DLT를 이용함으로써, 원장이 인식되지 않고 조작될 가능성을 제거할 수 있으며, 필요한 경우 소급적으로라도 모든 거래를 신뢰성 있게 추적할 수 있다. 이와 관련하여, 무엇보다도, SEPA 또는 e-Money 기반 Cash-on-Ledger 솔루션과 같은 자동 이체 절차(Direct Debit procedure)를 비즈니스 파트너 간에 이용하여 자동 지불 및 자동 청산을 트리거할 수 있다.
추가의 구현에서, 상기 시스템은 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 식별 데이터, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 결정된 경로 및/또는 위치 및/또는 상기 트리거된 미리 결정된 동작과 관련하여 분석 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 수단을 더 포함한다.
제2 양태에 따르면, 상품의 운송 경로 및/또는 위치, 상품의 소비, 교체 및 보충을 검출하는 방법은, 상기한 것과 같은 상품의 운송 경로 및/또는 상품의 위치를 검출하기 위한 시스템을 제공하는 단계; 적어도 하나의 데이터 수집 포인트와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛 사이의 데이터 교환에 기초하여, 위치 평가 수단에 의해 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 적어도 하나의 경로 및/또는 위치를 결정하는 단계; 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 상기 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 트리거링 수단에 의해 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 미리 결정된 동작을 트리거하는 단계를 포함한다. 가능한 구현 및 제공된 이점과 관련하여, 이 방법에 대해서도 적용되는 상기 설명을 참조한다.
추가 양태는 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 용도에 관한 것으로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 상기 시스템 또는 방법에서 그 로드 캐리어 유닛에 의해 운송되거나 및/또는 그 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단을 포함한다. 추가 양태는 상기한 시스템/방법에서 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛 사이에서 데이터 교환을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 데이터 수집 포인트의 용도, 상기한 시스템/방법에서 재고 수량 및/또는 제품 소비 및/또는 운송 시간 및/또는 필요한 보충을 추정 및/또는 예측하기 위한 분석 알고리즘을 위한 입력 데이터로서의 분석 데이터의 용도, 및 상기한 시스템/방법의 시뮬레이션 및/또는 최적화, 예컨대 재무 최적화, 현금 흐름 최적화, 지불 최적화 및/또는 팩토링 최적화를 위한 입력 데이터로서의 분석 데이터의 용도를 언급한다.
상기한 시스템/방법에서 재고 수량 및/또는 운송 시간 및/또는 필요한 보충을 추정 및/또는 예측하기 위한 분석 알고리즘은 중앙 컴퓨팅 디바이스 또는 클라우드 컴퓨팅 솔루션에 의해 수행될 수 있다. 이러한 점에서, 분석 알고리즘은 기계 학습 알고리즘의 결과를 기반으로 하는 것이 바람직하다. 기계 학습 알고리즘은 바람직하게는 결정 트리, 나이브 베이즈 분류(naive Bayes classifications), 최근접 이웃(nearest neighbors), 신경망, 합성곱 신경망(convolutional neural networks), 생성적 적대 네트워크(generative adversarial networks), 지원 벡터 머신(support vector machines), 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 및/또는 그래디언트 부스팅 알고리즘(gradient boosting algorithms)을 포함한다. 바람직하게는, 기계 학습 알고리즘은 높은 차원성(dimensionality)을 갖는 입력을 훨씬 더 낮은 차원성의 출력으로 처리하도록 구성된다. 이러한 기계 학습 알고리즘은 "훈련"될 수 있기 때문에 "지능형"이라고 한다. 상기 알고리즘은 훈련 데이터의 기록을 이용하여 훈련될 수 있다. 훈련 데이터의 기록은 훈련 입력 데이터와, 대응하는 훈련 출력 데이터를 포함한다. 훈련 데이터의 기록의 훈련 출력 데이터는 입력과 동일한 훈련 데이터의 기록의 훈련 입력 데이터가 주어졌을 때 기계 학습 알고리즘에 의해 생성될 것으로 예상되는 결과이다. 이 예상 결과와 알고리즘에 의해 생성된 실제 결과 간의 편차는 "손실 함수"에 의해 관찰되고 평가된다. 이 손실 함수는 기계 학습 알고리즘의 내부 처리 체인의 파라미터를 조정하기 위한 피드백으로서 사용된다. 예를 들어, 상기 파라미터는 모든 훈련 입력 데이터가 기계 학습 알고리즘에 공급되고 결과가 해당 훈련 출력 데이터와 비교될 때 결과로서 생기는 손실 함수의 값을 최소화하는 최적화 목표로 조정될 수 있다. 이 훈련의 결과는 상대적으로 적은 수의 훈련 데이터 레코드가 "그라운드 사실(ground truth)"로서 주어지면 기계 학습 알고리즘이 수십 배 더 많은 입력 데이터 레코드에 대해 그 작업(job)을 잘 수행할 수 있다는 것이다.
본 개시는 또한 적절한 장치 또는 시스템 상에서 상기한 방법을 실행하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 또는 컴퓨터 프로그램 요소에 관한 것이다.
따라서, 컴퓨터 프로그램 요소는 또한 실시예의 일부일 수 있는 컴퓨터 유닛 상에 저장될 수 있다. 이 컴퓨팅 유닛은 상기한 방법의 단계들을 수행하거나 그 단계들의 수행을 유도하도록 구성될 수 있다. 또한, 컴퓨팅 유닛은 상기한 장치 및/또는 시스템의 구성요소를 동작시키도록 구성될 수 있다. 컴퓨팅 유닛은 자동으로 작동하도록 및/또는 사용자의 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 컴퓨터 프로그램이 데이터 프로세서의 작업 메모리에 로드될 수 있다. 따라서 데이터 프로세서는 선행 실시예 중 하나에 따른 방법을 수행하도록 장착될 수 있다.
본 발명의 이 예시적인 실시예는 처음부터 본 개시를 이용하는 컴퓨터 프로그램과, 업데이트를 통해 기존 프로그램을 본 개시를 이용하는 프로그램으로 바꾸는 컴퓨터 프로그램을 모두 포괄한다.
추가로, 컴퓨터 프로그램 요소는 상기한 것과 같은 방법의 예시적인 실시예의 수순을 수행하기 위해 필요한 모든 단계를 제공할 수 있다.
본 개시의 추가의 예시적인 실시예에 따르면, CD-ROM, USB 스틱 등과 같은 컴퓨터 판독가능 매체가 제시되고, 이 컴퓨터 판독가능 매체는 그 매체 상에 저장된 컴퓨터 프로그램 요소를 가지며, 그 컴퓨터 프로그램 요소는 이전 섹션에서 설명된 것이다. 컴퓨터 프로그램은 다른 하드웨어와 함께 제공되거나 다른 하드웨어의 일부로서 제공되는 광학 저장 매체 또는 고체 상태 매체와 같은 적절한 매체에 저장 및/또는 배포될 수 있지만 인터넷 또는 기타 유선 또는 무선(원격) 통신 시스템과 같은 다른 형태로 배포될 수도 있다.
그러나, 컴퓨터 프로그램은 World Wide Web과 같은 네트워크를 통해 제공될 수도 있으며, 이러한 네트워크로부터 데이터 프로세서의 작업 메모리에 다운로드될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 솔루션의 사용 역시 가능하다. 본 발명의 또 다른 예시적인 실시예에 따르면, 컴퓨터 프로그램 요소를 다운로드할 수 있게 하는 매체가 제공되며, 이 컴퓨터 프로그램 요소는 본 개시의 이전에 설명된 실시예 중 하나에 따른 방법을 수행하도록 배치된다.
결과적으로, 본 개시는 재무 및 통계 프로세스를 지원/인증할 수 있는 시스템/방법을 제공한다. 즉 상품의 흐름을 모니터링하고 제어할 수 있다. 관련 회사 전체에서 재고를 최적의 수준으로 유지할 수 있으며 "주문형 배송"을 제공할 수 있다. "적시" 배송이 가능하다. 주문, 예약, 배송, 송장 발행, 보험, 출시, 뱅킹, 자금조달, 토큰화, 지불 및 청산(전자 화폐를 통해서도 가능), 비즈니스 관리 프로세스의 구성요소로서 세금, 관세 및 통계 데이터 생성 및 공유가 빠르게, 추적 가능하게, 자동으로, 수행될 수 있고, 최적화되고 인증된다; 이러한 모든 프로세스/동작은 로드 캐리어 유닛, 예컨대 고유하게 식별할 수 있는 상기한 것과 같은 센서 제어식 팰릿 또는 기타 장치의 물리적 전송에 의해 트리거될 수 있다.
이미 수행된 프로세스로부터 생성된 데이터를 기반으로, 시스템은 필요한 보관 수량, 운송 시간 등의 사용된 모델을 비교, 분석 및 예측하고, 주문 처리를 최적화하고, 최적화된 프로세스를 시뮬레이션/모델링하여 효율성을 높일 수 있다.
본 개시는 또한 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하기 위한 시스템에 관한 것으로, 이 시스템은, 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛으로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 그 로드 캐리어 유닛에 의해 운송되거나 및/또는 그 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛; 적어도 하나의 데이터 수집 포인트로서, 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트는 적어도 상기 식별 데이터를 얻도록 구성된 통신 수단 및/또는 스캐닝 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트; 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛 사이의 데이터 교환에 기초하여 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정하도록 구성된 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단; 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 미리 결정된 동작을 트리거하도록 구성된 적어도 하나의 트리거링 수단을 포함한다. 이 예에서, 상기 식별 데이터는 예를 들어 데이터 수집 포인트에서 수동 또는 자동으로 스캔되는 소위 글로벌 운송 라벨과 같은 라벨에 의해 제공될 수 있다. 그 외에도 위에서 이미 언급한 모든 설명은 본 예에도 적용된다.
이하에서, 본 발명을 첨부 도면을 참조하여 예시적으로 설명한다.
도 1은 바람직한 실시예에 따른 시스템의 개략도이다.
도 2는 바람직한 실시예에 따른 방법의 개략도이다.
도 2는 바람직한 실시예에 따른 방법의 개략도이다.
도 1은 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하기 위한 시스템(100)의 개략도로서, 이 시스템은, 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)으로서, 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)은 그 로드 캐리어 유닛(10)에 의해 운송되거나 및/또는 그 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단(도시 생략)을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10); 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)로서, 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)과 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)는 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)과 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20) 사이의 데이터 교환을 제공하도록 구성되고 적어도 상기 식별 데이터를 교환하는 통신 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20); 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10) 사이의 데이터 교환에 기초하여 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 경로 및/또는 위치를 결정하도록 구성된 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단(30); 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 미리 결정된 동작을 트리거하도록 구성된 적어도 하나의 트리거링 수단(30)을 포함한다.
바람직한 실시예에서, 로드 캐리어 유닛(10)은 팰릿 유닛(10)에 의해 제공된다. 그러나, 예컨대, 중간 벌크 컨테이너(IBC), 탱크 유닛, 사일로 유닛, 해외 컨테이너, 철도 차량, 탱크 선박 등 임의의 다른 로드 및/또는 운송 유닛이 로드 캐리어 유닛(10)으로서 이용될 수 있다. 로드 캐리어 유닛(10)은 로드 캐리어 유닛(10)에 의해 운송되거나 및/또는 그 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 저장하기 위한 데이터 저장 유닛(도시 생략)을 포함한다.
데이터 수집 포인트(20)는 예를 들어 블루투스-디바이스, WLAN-디바이스 또는 기타 단거리 또는 중거리 통신 디바이스와 같이, 로드 캐리어 유닛(10)의 통신 수단과의 데이터 통신을 제공하는 통신 수단을 포함하는 임의의 수단에 의해 제공될 수 있다. 바람직한 실시예에서, 시스템(100)은 각각이 특정 통신 범위를 갖는 복수의 자동 또는 수동 트리거된 데이터 수집 포인트(20)를 포함하며, 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 경로 및/또는 위치는 각각의 데이터 수집 포인트(20)와의 데이터 교환에 의해 결정된다. 따라서, 로드 캐리어 유닛(10)의 비교적 신뢰할 수 있는 포지셔닝/분배 그림이 개별 데이터 수집 포인트(20)의 통신 기록을 통해 이미 제공될 수 있도록 다수의 그러한 데이터 수집 포인트(20)가 전체 시스템(100)에 분산되어 제공되는 것이 바람직하다.
평가 수단(30) 및/또는 트리거링 수단(30)은 임의의 중앙 또는 분산 컴퓨팅 유닛, 예컨대 클라우드 컴퓨팅 솔루션 및/또는 데이터 센터 솔루션에 의해 제공될 수 있다. 도 1에 도시된 바와 같이, 평가 수단(30) 및 트리거링 수단(30)은 또한 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 구현될 수 있다.
적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 (자동으로) 트리거되는 동작은 바람직하게는 다음 데이터, 즉 상품 수령 데이터 또는 상품 발행 데이터, 재고 데이터, 주문 데이터, 제품 마스터 데이터, 식별 데이터, 신용 위험 관리 데이터, 보험 데이터, 송장발행 데이터, 뱅킹 데이터, 자금조달 데이터, 팩토링 데이터, 토큰화 데이터, 지불 데이터, 청산 데이터, 세금 데이터, 관세 데이터, 회계/총계정원장 데이터, 공식(무역) 통계 데이터(예컨대, 유럽의 Intrastat) 및/또는 품질 데이터 중 적어도 하나를 생성한다. 이와 관련하여, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 트리거된 동작은 또한 다음 메시지, 즉 상품 수령 메시지, 상품 출고 메시지 또는 상품 발행 메시지, 재고 메시지, 주문 메시지, 제품 마스터 데이터 메시지, 식별 메시지, 신용 위험 관리 메시지, 보험 메시지, 송장 발행 메시지, 뱅킹 메시지, 자금조달 메시지, 팩토링 메시지, 토큰화 메시지, 지불 메시지, 릴리스 메시지, 청산 메시지, 세금 메시지, 관세 메시지, 회계/총계정원장 메시지, 공식(무역) 통계 메시지(예컨대, 유럽의 Intrastat) 및/또는 품질 메시지 중 적어도 하나를 발행하는 것이 더 바람직하다. 그러나, 임의의 다른 "발생하는" 동작은 그러한 동작이 상품/로드 캐리어 유닛(10)의 위치 또는 경로에 기초하여 미리결정/결정될 수 있는 한 상기 트리거링 수단에 의해 트리거될 수 있다. 이러한 데이터는 분산 원장 기술(DLT) 또는 공유 원장 기술을 이용하여 생성되는 것이 특히 바람직하다. 분산 원장은 여러 사이트, 국가 또는 기관에 걸쳐 지리적으로 분산되어 있는 복제된, 공유된 및 동기화된 디지털 데이터의 합의이다. 중앙 관리자 또는 중앙 집중식 데이터 저장이 없다. 이와 관련하여, 제조업체, 공급업체, 고객 및 기타 모든 참가자가 공통 합의 알고리즘을 이용하여 P2P 네트워크를 제공/형성하는 것이 바람직하다. 분산 원장은 P2P 네트워크 상의 노드/디바이스에 걸쳐 분산되어 있으며, 각 노드/디바이스는 원장의 동일한 사본을 복제 및 저장하고 독립적으로 그 자체를 업데이트한다. 원장 업데이트가 발생하면, 각 노드는 새로운 거래를 구축하고 노드는 합의 알고리즘에 따라 어느 사본이 올바른지 투표한다. 합의가 결정되면, 다른 모든 노드는 원장의 새롭고 정확한 사본으로 스스로를 업데이트한다. 그 결과, 가장 안전한 통신 채널을 제공하기 위한 분산 원장 기술과 상품의 위치 및/또는 경로를 기반으로 각 동작을 트리거하는 사물 인터넷(IoT) 기술을 결합하는 것이 특히 바람직하다. 이에 의해, 회사 간 거래도 매우 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 수행될 수 있으며 관련된 모든 사람이 데이터의 진위 여부 또는 원장이 조작되었는지 여부를 확인할 수 있다. 따라서, 이제 구매와 판매에 해당하는 지불 및 기타 모든 재무, 뱅킹, 세금, 관세 및 공식 통계 관련 거래도 자동화할 수 있다. DLT를 이용함으로써, 원장이 인식되지 않고 조작될 가능성을 제거할 수 있으며, 필요한 경우 소급적으로라도 모든 거래를 신뢰성 있게 추적할 수 있다. 이와 관련하여, 예를 들어 SEPA 또는 e-Money 기반 Cash-on-Ledger 솔루션과 같은 자동 이체 절차를 비즈니스 파트너 간에 이용하여 지불을 트리거할 수 있다.
도 2는 바람직한 실시예에 따른 방법의 개략도이다.
단계(10)에서, 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10) 사이의 데이터 교환에 기초하여 위치 평가 수단(30)에 의한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 적어도 하나의 경로 및/또는 위치가 결정된다. 적어도 하나의 트리거링 수단(30)에 의한 단계(20)에서, 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 미리 결정된 동작이 트리거된다. 예를 들어, 로드 캐리어 유닛이 저장실의 입구 영역을 통과하면, 해당 재고 데이터가 생성될 수 있고, 해당 송장이 승인될 수 있고 및/또는 해당 지불 및 정산 지시가 트리거될 수 있다. 예를 들어, 로드 캐리어가 저장실의 물품 반출 영역을 통과하면, 해당 재고 데이터가 생성되고, 해당 송장이 발행되고, 또는 해당 데빗 주문이 트리거될 수 있다. 또한, 주문을 자동으로 공급업체에 보내 재고를 보충할 수도 있다.
본 발명을 또한 예로서의 바람직한 실시예와 관련하여 설명하였다. 그러나, 도면, 본 개시 및 청구범위의 연구로부터, 다른 변형이 당업자에 의해 그리고 청구항의 발명을 실시하는 것에 의해 이해되고 실시될 수 있다. 특히, 단계 S10 및 S20은 임의의 순서로 수행될 수 있다. 즉 본 발명은 이러한 단계의 특정 순서에 제한되지 않는다. 더욱이, 상이한 단계가 특정 장소 또는 한 장소에서 수행될 필요도 없다. 즉, 각각의 단계 또는 단계의 부분은 상이한 장비/데이터 처리 유닛을 이용하여 상이한 장소에서 수행될 수 있다. 청구범위 및 상세한 설명에서 "포함하는"이라는 단어는 다른 요소 또는 단계를 배제하지 않으며 부정관사는 복수를 배제하지 않는다. 단일 요소 또는 기타 유닛은 청구범위에 기재된 여러 개체 또는 항목의 기능을 수행할 수 있다. 특정 조치가 서로 다른 종속항에 기재되어 있다는 사실이 이러한 조치의 조합이 유리한 구현에서 이용될 수 없다는 것을 나타내는 것은 아니다.
10: 로드 캐리어 유닛
20: 데이터 수집 포인트
30: 평가 및 트리거링 수단
40: 컴퓨터 유닛
S10: 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정한다
S20: 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 미리 결정된 동작을 트리거한다
20: 데이터 수집 포인트
30: 평가 및 트리거링 수단
40: 컴퓨터 유닛
S10: 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정한다
S20: 적어도 하나의 컴퓨터 유닛 상에서 미리 결정된 동작을 트리거한다
Claims (15)
- 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하기 위한 시스템(100)으로서,
상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)으로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 그 로드 캐리어 유닛에 의해 운송되거나 및/또는 그 로드 캐리어 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10);
적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛과 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트는, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛과 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트 사이의 데이터 교환을 제공하도록 구성되고 적어도 상기 식별 데이터를 교환하는 통신 수단을 포함하는 것인, 상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20);
상기 적어도 하나의 데이터 수집 포인트와 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛 사이의 데이터 교환에 기초하여 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 경로 및/또는 위치를 결정하도록 구성된 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단(30); 및
상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 미리 결정된 동작을 트리거하도록 구성된 적어도 하나의 트리거링 수단(30)
을 포함하는 것인, 시스템(100). - 제1항에 있어서, 상기 시스템(100)은 각각이 특정 통신 범위를 갖는 복수의 자동 또는 수동 트리거된 데이터 수집 포인트(20)를 포함하며, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 경로 및/또는 위치는 각각의 데이터 수집 포인트(20)와의 데이터 교환에 의해 결정되는 것인, 시스템(100).
- 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 경로 및/또는 위치는 3개 이상(more than two)의 데이터 수집 포인트(20)와 데이터 교환이 확립될 수 있는 경우 삼각 측량 방법에 의해 결정되는 것인, 시스템(100).
- 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 경로 및/또는 위치는 신호 강도 분석에 의해 또는 저전력 광역 네트워크(Low-Power Wide-Area Network; LPWAN)의 신호에 기반한 포지셔닝 결정 알고리즘을 이용하여 결정되는 것인, 시스템(100).
- 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛은 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 위치에 대한 포지셔닝 데이터를 제공하는 위치 결정 유닛, 바람직하게는 GPS를 더 포함하고, 상기 포지셔닝 데이터는 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 경로 및/또는 위치를 결정하기 위해 상기 적어도 하나의 경로 및/또는 위치 평가 수단(30)에 의해 이용되는 것인, 시스템(100).
- 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 트리거되는 동작은,
- 상품 수령 데이터 또는 상품 발행 데이터;
- 재고 데이터;
- 주문 데이터;
- 마스터 데이터;
- 식별 데이터;
- 신용 위험 관리 데이터;
- 보험 데이터;
- 송장발행 데이터;
- 뱅킹 데이터;
- 자금조달 데이터;
- 팩토링 데이터;
- 토큰화 데이터;
- 지불 데이터;
- 청산 데이터;
- 세금 데이터;
- 관세 데이터;
- 회계/총계정원장 데이터;
- 공식(무역) 통계 데이터; 및/또는
- 품질 데이터
중 적어도 하나를 생성하는 것인, 시스템(100). - 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 트리거된 동작은,
- 상품 수령 메시지, 상품 출고 메시지 또는 상품 발행 메시지;
- 재고 메시지;
- 주문 메시지;
- 제품 마스터 데이터 메시지;
- 식별 메시지;
- 신용 위험 관리 메시지;
- 보험 메시지;
- 송장발행 메시지;
- 뱅킹 메시지;
- 자금조달 메시지;
- 팩토링 메시지;
- 토큰화 메시지;
- 지불 메시지;
- 릴리스 메시지;
- 청산 메시지;
- 세금 메시지;
- 관세 메시지;
- 회계/총계정원장 메시지;
- 공식(무역) 통계 메시지; 및/또는
- 품질 메시지
중 적어도 하나를 발행하는 것인, 시스템(100). - 제7항에 있어서, 상기 시스템(100)은 상기 생성된 데이터 및/또는 메시지를 출력하는 디스플레이 및/또는 인쇄 수단을 더 포함하는 것인, 시스템(100).
- 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 로드 캐리어 유닛(10)은 팰릿 유닛, 중간 벌크 컨테이너(IBC), 탱크 유닛, 사일로 유닛, 해외 컨테이너, 철도 차량 또는 탱크 선박인, 시스템(100).
- 제1항 내지 제9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 시스템(100)은 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 식별 데이터, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛의 상기 결정된 경로 및/또는 위치 및/또는 상기 트리거된 미리 결정된 동작과 관련하여 분석 데이터를 수집하도록 구성된 데이터 수집 수단을 더 포함하는 것인, 시스템(100).
- 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하는 방법으로서,
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른, 상품의 운송 경로 및/또는 위치를 결정하기 위한 시스템(100)을 제공하는 단계;
적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)와 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10) 사이의 데이터 교환에 기초하여 위치 평가 수단(30)에 의해 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 적어도 하나의 경로 및/또는 위치를 결정하는 단계(S10); 및
상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 결정된 경로 및/또는 위치에 따라, 적어도 하나의 컴퓨터 유닛(40) 상에서 미리 결정된 동작을 적어도 하나의 트리거링 수단(30)에 의해 트리거링(S20)하는 단계
를 포함하는 것인, 방법. - 상품을 운송 및/또는 보관하기 위한 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 용도로서, 상기 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)은 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 시스템(100)에서 상기 로드 캐리어 유닛(10)에 의해 운송되거나 및/또는 그 로드 캐리어 유닛 상에 보관된 상품의 양 및 종류에 관한 정보를 적어도 포함하는 식별 데이터를 적어도 저장하도록 구성된 데이터 저장 수단을 포함하는 것인, 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10)의 용도.
- 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 시스템에서 적어도 하나의 로드 캐리어 유닛(10) 사이에 데이터 교환을 제공하도록 구성된 적어도 하나의 데이터 수집 포인트(20)의 용도.
- 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 따른 시스템에서 재고 수량 및/또는 운송 시간 및/또는 필요한 보충을 추정 및/또는 예측하고 및/또는 시스템(100)의 시뮬레이션 및/또는 최적화를 위한 분석 알고리즘을 위한 입력 데이터로서의 분석 데이터의 용도.
- 프로세서에 의해 실행되면, 제11항에 따른 방법을 수행하도록 구성된 컴퓨터 프로그램 요소.
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