KR20230000687A - 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템 - Google Patents

온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템 Download PDF

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KR20230000687A
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Abstract

본 발명은 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 나이와 신체구조를 저장하는 사용자데이터베이스, 온라인 의류관련 검색정보 데이터베이스에서 의류 정보를 수집하는 수집부, 상기 사용자데이터베이스의 정보를 상기 수집부에 수집된 의류정보와 매칭시켜 신체구조와 연령에 맞는 최근 의류소비 정보를 산출하는 산출부, 상기 산출부에서 산출된 의류소비 정보를 그룹별로 분류하는 분석부 및 상기 분석부를 통해 분류된 의류정보를 사용자에게 전달하는 추천부를 포함한다.
상기의 과정으로 이루어지는 맞춤형 패션정보 제공 시스템은 최근 선호되는 의류 트렌드를 사용자에게 그룹별로 제공하여 소비자의 구매욕구 충족, 광고수익과 기업홍보효과 및 배송과 추가 구매의 촉진으로 인한 매출증대의 효과를 나타낸다.

Description

온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템 {Customized fashion information provision system using online clothing related search information}
본 발명은 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 최근 선호되는 의류 트렌드를 사용자에게 그룹별로 제공하여 소비자의 구매욕구 충족, 광고수익과 기업홍보효과 및 배송과 추가 구매의 촉진으로 인한 매출증대의 효과를 나타내는 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템에 관한 것이다.
최근에는 오프라인보다 온라인으로 의류를 구매하는 이용자들이 급격하게 증거하고 있는데, 온라인에서 상품을 구매 및 판매하기 위해 종래에는 홈페이지 등을 주로 이용하였으나, 최근에는 개인 SNS나 동영상 플렛폼 등을 이용한 온라인 의류 구매 및 판매 비중이 증가하고 있다.
특히, 오픈 마켓의 대형화와 대형 기업들의 온라인 시장 진입으로 의류 쇼핑몰을 포함한 온라인 쇼핑 시장의 성장을 견인하였으며, 모바일 쇼핑몰의 등장으로 전체 온라인 패션 시장의 외형이 지속적으로 확대되는 중이다.
또한, 백화점, 매장 등의 오프라인 매장에서의 의류 및 패션에 대한 소비가 20 내지 30대의 젊은 층을 중심으로 온라인으로 이동하였으며, 의류, 패션 관련 전문 쇼핑몰의 등장으로 젊은 층의 60% 이상이 오프라인보다는 온라인 쇼핑몰에서 의류를 구매하고 있는 실정이다.
그러나, 종래에 온라인 상품검색의 경우, 지나치게 많은 상품수와 가격대 및 다양한 브랜드로 인해 소비자가 트렌드에 맞는 의류를 구입하기 위해서는 무수히 많은 검색에 시간을 소비해야하는 문제점이 있었다.
또한, 개인 취향 중심의 소비로 인해 구입한 의류가 신체사이즈에 맞지 않거나 트렌드에 뒤쳐지는 경우 반품으로 이어져, 막대한 물류적 손실을 초래하는 문제점이 있었다.
한국특허등록 제10-1846422호(2018.04.02) 한국특허등록 제10-2224572호(2021.03.02)
본 발명의 목적은 최근 선호되는 의류 트렌드를 사용자에게 그룹별로 제공하여 소비자의 구매욕구 충족, 광고수익과 기업홍보효과 및 배송과 추가 구매의 촉진으로 인한 매출증대의 효과를 나타내는 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 목적은 사용자의 나이와 신체구조를 저장하는 사용자데이터베이스, 온라인 의류관련 검색정보 데이터베이스에서 의류 정보를 수집하는 수집부, 상기 사용자데이터베이스의 정보를 상기 수집부에 수집된 의류정보와 매칭시켜 신체구조와 연령에 맞는 최근 의류소비 정보를 산출하는 산출부, 상기 산출부에서 산출된 의류소비 정보를 그룹별로 분류하는 분석부 및 상기 분석부를 통해 분류된 의류정보를 사용자에게 전달하는 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템을 제공함에 의해 달성된다.
본 발명의 바람직한 특징에 따르면, 상기 사용자데이터베이스는 대형 쇼핑몰의 소비정보, 개인 SNS 및 동영상 플렛폼으로부터 습득되는 것으로 한다.
본 발명의 더 바람직한 특징에 따르면, 상기 분석부는 검색된 의류를 패션, 가격 및 브랜드의 그룹별로 분류하는 것으로 한다.
본 발명에 따른 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템은 최근 선호되는 의류 트렌드를 사용자에게 그룹별로 제공하여 소비자의 구매욕구 충족, 광고수익과 기업홍보효과 및 배송과 추가 구매의 촉진으로 인한 매출증대의 탁월한 효과를 나타낸다.
도 1은 본 발명에 따른 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템을 나타낸 블럭도이다.
이하에는, 본 발명의 바람직한 실시예와 각 성분의 물성을 상세하게 설명하되, 이는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세하게 설명하기 위한 것이지, 이로 인해 본 발명의 기술적인 사상 및 범주가 한정되는 것을 의미하지는 않는다.
본 발명에 따른 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템은 사용자의 나이와 신체구조를 저장하는 사용자데이터베이스, 온라인 의류관련 검색정보 데이터베이스에서 의류 정보를 수집하는 수집부, 상기 사용자데이터베이스의 정보를 상기 수집부에 수집된 의류정보와 매칭시켜 신체구조와 연령에 맞는 최근 의류소비 정보를 산출하는 산출부, 상기 산출부에서 산출된 의류소비 정보를 그룹별로 분류하는 분석부 및 상기 분석부를 통해 분류된 의류정보를 사용자에게 전달하는 추천부를 포함하여 이루어진다.
상기 사용자데이터베이스는 온라인 의류관련 검색정보와 사용자의 나이 및 신체구조를 매칭시키기 위해 사용자의 정보를 보관하여 정리하는 역할을 하는데, 사용자 단말을 이용해 사용자의 나이, 키 및 몸무게 등과 같은 신체구조 정보 뿐만 아니라, 선호하는 디자인, 색상, 패턴 및 브랜드 등에 대한 정보를 입력하여 보관 및 정리한다.
이때, 상기 사용자 단말은 단말을 소지하거나 이용하는 사용자로부터 입력 모듈(예를 들어, 터치 스크린, 마이크 등)을 통해 상품 검색 요청을 수신하고, 상품 검색 요청에 대응하는 상품 검색 요청 신호를 의류 추천 서버에 송신하며, 의류 추천 서버에서 제공되는 추천 의류 정보(또는, 추천 의류 리스트)를 출력 모듈(예를 들어, 디스플레이)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 데스크탑, 랩탑, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다. 사용자 단말이 스마트폰으로 구현된 경우, 스마트폰에 내장된 위성 항법 시스템(GPS) 모듈을 통해 사용자의 위치 정보를 획득하고, 스마트폰에 내장된 자이로 모듈을 통해 사용자의 활동 정보(예를 들어, 걸음수)를 획득할 수 있다. 획득된 사용자의 위치 정보 및/또는 활동 정보는 의류 추천 서버에서 사용자 활동 지수를 산출하는데 이용될 수 있다. 이와 달리, 사용자 단말이 데스크탑으로 구현되는 경우, 사용자 단말은 사용자가 착용하는 장치(예를 들어, 스마트폰, 만보계 등)와 연동되어, 사용자의 위치 정보 및/또는 활동 정보를 획득할 수 있다.
상기 수집부는 온라인 의류관련 검색정보 데이터베이스에서 의류 정보를 수집하는 역할을 하는데, 상기 의류 정보는 의류 코드(미도시)(또는, 의류 식별 번호), 의류 분류정보(CLASS1, CLASS2, CLASS3), 의류 치수 정보(SIZE_C, SIZE_LENGTH, SIZE_WAIST, SIZE_HIP, SIZE_HEM), 의류 무게 정보(WEIGHT), 의류 소재 정보(FABRIC1, FABRIC2, FABRIC3), 의류 활동지수(AI) 등을 포함할 수 있다. 의류 분류 정보(CLASS1, CLASS2, CLASS3), 즉, 대분류(CLASS1), 중분류(CLASS2), 소분류(CLASS3)는 의류의 종류, 또는 유형을 단계적으로 세분화 한 것으로, 3단계를 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 이는 예시적인 것으로, 의류 분류 정보가 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 의류 분류 정보는 1단계, 2단계, 4단계 이상의 하위분류들을 포함할 수 있다. 또한, 의류 정보는 의류 이외에 의류와 함께 사용자가 착용하는 보완 상품(예를 들어, 구두 등과 같은 잡화)의 상품 정보를 포함할 수 있다.
의류 치수 정보(SIZE_C, SIZE_LENGTH, SIZE_WAIST, SIZE_HIP, SIZE_HEM)는 해당 의류의 치수 또는 크기를 포함하며, 예를 들어, 제1 의류 치수 정보(SIZE_C)는 해당 의류의 전체 크기를 나타내고, 제2 의류 치수 정보(SIZE_LENGTH)는 해당 의류의 길이를 나타내며, 제3 의류 치수 정보(SIZE_WAIST 또는 SIZE_CHEST)는 해당 의류의 둘레 길이를 나타내며, 제4 의류 치수 정보(SIZE_HIP 또는 SLEEVE LENGTH)는 해당 의류의 특정 부위의 크기를 나타내고(예를 들어, 하의의 경우 히프 부분의 크기, 상의의 경우 소매 길이), 제5 의류 치수 정보(SIZE_HEM)는 해당 의류의 가장자리(예를 들어, 밑단)의 길이를 나타낼 수 있다. 이는 예시적인 것으로, 의류치수 정보가 이에 한정되는 것은 아니다.
의류 소재 정보(FABRIC1, FABRIC2, FABRIC3)는 해당 의류에 사용/포함된 소재별 비율 또는 함유율을 나타내며, 예를 들어, 제1 의류 소재 정보(FABRIC1)는 제1 소재(예를 들어, WOOL)의 비율, 제2 의류 소재 정보(FABRIC2)는 제2 소재(예를 들어, NYLON)의 비율, 제3 의류 소재 정보(FABRIC3)는 제3 소재(예를 들어, POLY)의 비율을 나타낼 수 있다. 의류 소재 정보(FABRIC1, FABRIC2, FABRIC3)는 3개의 의류 소재 정보를 포함하는 것으로 도시되어 있으나, 이는 예시적인 것으로, 의류 소재 정보(FABRIC1, FABRIC2, FABRIC3)는 4개 이상의 소재들에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 산출부는 상기 사용자데이터베이스의 정보를 상기 수집부에 수집된 의류정보와 매칭시켜 신체구조와 연령에 맞는 최근 의류소비 정보를 산출하는 역할을 하는데, 의류 정보는 의류 코드, 의류 분류, 치수 정보 등과 같은 의류 기본 정보와, 활동지수 산출부에서 산출된 의류 활동 지수, 해당 의류를 판매/보유하고 있는 오프라인 매장 정보, 가격 변동 정보, 매장 이벤트 정보 등과 같은 의류 추가 정보를 포함할 수 있다.
상기 분석부는 상기 산출부에서 산출된 의류소비 정보를 그룹별로 분류하는 역할을 하는데, 분석부는 설문 조사부, 구매이력 분석부 및 선호상품 결정부를 포함할 수 있다.
상기 설문 조사부는 의류 정보에 포함된 의류 분류에 기초하여 설문 조사 정보를 생성하고, 설문 조사 정보를 통신부를 통해 사용자 단말에 제공하며, 설문 조사 결과에 기초하여 해당 사용자(즉, 사용자 단말)를 연관된 사용자로서, 사용자 단말을 소지/이용하는 사용자의 사용자 그룹을 결정할 수 있다.
상기 추천부는 상기 분석부를 통해 분류된 의류정보를 사용자에게 전달하는 역할을 하는데, 사용자 선호도, 사용자 활동 지수, 의류 활동 지수에 기초하여 추천 의류를 결정할 수 있다.
일예로, 추천부는 사용자 선호도(즉, 선호도 분석부에서 결정한 선호 상품)에 기초하여 추천의류를 결정할 수 있다. 또한, 사용자의 나이가 유사한 사용자 그룹이 구매한 의류들이나, 과거 동일한 의류를 구매한 다른 사용자가 구매한 의류들은 추천 상품으로 결정하는 것은 사용자의 일반적인 특성만을 고려한 것일 수 있다. 이와 달리, 의류 추천 시스템(100)(또는, 의류 추천 서버(120))는 설문 조사 정보를 이용하여 사용자 선호도 판단(또는, 사용자 그룹의 설정)에 대한 객관성을 높임으로써, 사용자의 선호도를 고려하여 보다 사용자에게 적절한 추천 상품을 제공할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템은 최근 선호되는 의류 트렌드를 사용자에게 그룹별로 제공하여 소비자의 구매욕구 충족, 광고수익과 기업홍보효과 및 배송과 추가 구매의 촉진으로 인한 매출증대의 효과를 나타낸다.
100 ; 사용자데이터베이스
200 ; 수집부
300 ; 산출부
400 ; 분석부
500 ; 추천부

Claims (3)

  1. 사용자의 나이와 신체구조를 저장하는 사용자데이터베이스;
    온라인 의류관련 검색정보 데이터베이스에서 의류 정보를 수집하는 수집부;
    상기 사용자데이터베이스의 정보를 상기 수집부에 수집된 의류정보와 매칭시켜 신체구조와 연령에 맞는 최근 의류소비 정보를 산출하는 산출부;
    상기 산출부에서 산출된 의류소비 정보를 그룹별로 분류하는 분석부; 및
    상기 분석부를 통해 분류된 의류정보를 사용자에게 전달하는 추천부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자데이터베이스는 대형 쇼핑몰의 소비정보, 개인 SNS 및 동영상 플렛폼으로부터 습득되는 것을 특징으로 하는 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 분석부는 검색된 의류를 패션, 가격 및 브랜드의 그룹별로 분류하는 것을 특징으로 하는 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템.
KR1020210083108A 2021-06-25 2021-06-25 온라인 의류관련 검색정보를 이용한 맞춤형 패션정보 제공 시스템 KR20230000687A (ko)

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