KR20220169254A - 플리커 현상을 방지하는 전자 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

플리커 현상을 방지하는 전자 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

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KR20220169254A
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신준석
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Abstract

본 문서의 일 실시 예에 따른 광원에 대한 플리커 처리를 수행하는 전자 장치(electronic device)는, 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고, 상기 조도에 따라 상기 제1 광량 데이터 세트, 상기 제2 광량 데이터 세트 중 적어도 하나를 기반으로 임계 값을 획득하고, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단할 수 있다. 이 외에도 명세서를 통해 파악되는 다양한 실시 예가 가능하다.

Description

플리커 현상을 방지하는 전자 장치 및 그 동작 방법 {ELECTRONIC DEVICE FOR PREVENTING FLICKER AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 개시는 이미지의 플리커 현상을 방지하는 기술에 관한 것이다.
최근 모바일 디바이스의 기능이 다양화되면서 모바일 디바이스를 이용한 이미지 촬영 기능의 향상에 대한 요구도 늘어나고 있다. 이에 따라 모바일 디바이스는 다양한 이미지 촬영 기능을 수행하고 있다.
대부분의 모바일 디바이스에 포함된 이미지 센서는 롤링 셔터(rolling shutter) 방식으로 이미지를 촬영한다. 롤링 셔터 방식이란 이미지 센서에 포함된 픽셀 라인마다 서로 다른 타이밍에 노출되는 방식이다.
전자 장치가 롤링 셔터 방식을 통해 형광등이나 LED(light emitting diode)와 같은 교류 광원 하에서 이미지를 촬영하는 경우, 이미지의 라인마다 밝기가 달라 줄무늬가 반복적으로 나타나는 플리커(flicker) 현상이 나타날 수 있다.
또한 50Hz와 60Hz의 교류 전원으로 인해 100Hz와 120Hz의 주파수 성분을 가지는 교류 광원뿐만 아니라, PWM(pulse width modulation) LED로 인해 다양한 주파수 성분을 가지는 교류 광원이 생산되고 있어, 이미지를 촬영하는 전자 장치에서 교류 광원에 포함된 주파수 성분을 검출하기 어렵다는 문제가 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 광원에 대한 플리커 처리를 수행하는 전자 장치(electronic device)는, 상기 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서, 및 상기 광 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고, 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하고, 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하고, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 광원에 대한 플리커 처리를 수행하는 전자 장치의 동작 방법은, 상기 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적으로 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서를 이용하여, 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하는 동작, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하는 동작, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하는 동작, 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하는 동작, 상기 조도가 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하는 동작, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하는 동작, 및 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
본 문서의 일 실시 예에 따른 전자 장치는, 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서, 상기 광원에 대한 이미지를 획득하는 이미지 센서, 및 상기 광 센서 및 상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고, 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하고, 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하고, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하고, 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수를 기반으로 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다.
본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 형광등, LED 등의 교류 광원 하에서 이미지를 촬영하는 경우에도 플리커 현상이 나타나지 않은 이미지를 획득할 수 있다. 따라서 사용자는 실내에서도 조명의 종류와 관계없이 품질이 향상된 이미지를 촬영할 수 있다.
또한 본 개시의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 외부 광원이 유효한 주파수 성분을 가지는 교류 광원인지 여부를 판단할 수 있고, 광원이 100Hz, 또는 120Hz 외의 주파수를 가지는 교류 광원인 경우에도 이를 검출할 수 있다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈을 예시하는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 광원의 종류를 판단하는 동작을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치가 광원에 포함된 주파수 성분이 유효한지 여부에 따라 광원의 종류를 판단하는 동작의 예를 도시하는 흐름도이다.
도 6은 일 실시 예에 따라 전자 장치가 조도에 따라 다른 임계 값을 획득하는 동작의 예를 도시하는 흐름도이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 다양한 실시 예들에 따른 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시 예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시 예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치(예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서의 다양한 실시 예들에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
도 2는 다양한 실시 예들에 따른 카메라 모듈(180)을 예시하는 블록도(200)이다. 도 2를 참조하면, 카메라 모듈(180)은 렌즈 어셈블리(210), 플래쉬(220), 이미지 센서(230), 이미지 스태빌라이저(240), 메모리(250)(예: 버퍼 메모리), 또는 이미지 시그널 프로세서(260)를 포함할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 이미지 촬영의 대상인 피사체로부터 방출되는 빛을 수집할 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는 하나 또는 그 이상의 렌즈들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 복수의 렌즈 어셈블리(210)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 카메라 모듈(180)은, 예를 들면, 듀얼 카메라, 360도 카메라, 또는 구형 카메라(spherical camera)를 형성할 수 있다. 복수의 렌즈 어셈블리(210)들 중 일부는 동일한 렌즈 속성(예: 화각, 초점 거리, 자동 초점, f 넘버(f number), 또는 광학 줌)을 갖거나, 또는 적어도 하나의 렌즈 어셈블리는 다른 렌즈 어셈블리의 렌즈 속성들과 다른 하나 이상의 렌즈 속성들을 가질 수 있다. 렌즈 어셈블리(210)는, 예를 들면, 광각 렌즈 또는 망원 렌즈를 포함할 수 있다.
플래쉬(220)는 피사체로부터 방출 또는 반사되는 빛을 강화하기 위하여 사용되는 빛을 방출할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래쉬(220)는 하나 이상의 발광 다이오드들(예: RGB(red-green-blue) LED, white LED, infrared LED, 또는 ultraviolet LED), 또는 xenon lamp를 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)는 피사체로부터 방출 또는 반사되어 렌즈 어셈블리(210)를 통해 전달된 빛을 전기적인 신호로 변환함으로써, 상기 피사체에 대응하는 이미지를 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는, 예를 들면, RGB 센서, BW(black and white) 센서, IR 센서, 또는 UV 센서와 같이 속성이 다른 이미지 센서들 중 선택된 하나의 이미지 센서, 동일한 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들, 또는 다른 속성을 갖는 복수의 이미지 센서들을 포함할 수 있다. 이미지 센서(230)에 포함된 각각의 이미지 센서는, 예를 들면, CCD(charged coupled device) 센서 또는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서를 이용하여 구현될 수 있다.
이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180) 또는 이를 포함하는 전자 장치(101)의 움직임에 반응하여, 렌즈 어셈블리(210)에 포함된 적어도 하나의 렌즈 또는 이미지 센서(230)를 특정한 방향으로 움직이거나 이미지 센서(230)의 동작 특성을 제어(예: 리드 아웃(read-out) 타이밍을 조정 등)할 수 있다. 이는 촬영되는 이미지에 대한 상기 움직임에 의한 부정적인 영향의 적어도 일부를 보상하게 해 준다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는 카메라 모듈(180)의 내부 또는 외부에 배치된 자이로 센서(미도시) 또는 가속도 센서(미도시)를 이용하여 카메라 모듈(180) 또는 전자 장치(101)의 그런 움직임을 감지할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 스태빌라이저(240)는, 예를 들면, 광학식 이미지 스태빌라이저로 구현될 수 있다. 메모리(250)는 이미지 센서(230)를 통하여 획득된 이미지의 적어도 일부를 다음 이미지 처리 작업을 위하여 적어도 일시 저장할 수 있다. 예를 들어, 셔터에 따른 이미지 획득이 지연되거나, 또는 복수의 이미지들이 고속으로 획득되는 경우, 획득된 원본 이미지(예: Bayer-patterned 이미지 또는 높은 해상도의 이미지)는 메모리(250)에 저장이 되고, 그에 대응하는 사본 이미지(예: 낮은 해상도의 이미지)는 디스플레이 모듈(160)을 통하여 프리뷰될 수 있다. 이후, 지정된 조건이 만족되면(예: 사용자 입력 또는 시스템 명령) 메모리(250)에 저장되었던 원본 이미지의 적어도 일부가, 예를 들면, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 획득되어 처리될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 메모리(250)는 메모리(130)의 적어도 일부로, 또는 이와는 독립적으로 운영되는 별도의 메모리로 구성될 수 있다.
이미지 시그널 프로세서(260)는 이미지 센서(230)를 통하여 획득된 이미지 또는 메모리(250)에 저장된 이미지에 대하여 하나 이상의 이미지 처리들을 수행할 수 있다. 상기 하나 이상의 이미지 처리들은, 예를 들면, 깊이 지도(depth map) 생성, 3차원 모델링, 파노라마 생성, 특징점 추출, 이미지 합성, 또는 이미지 보상(예: 노이즈 감소, 해상도 조정, 밝기 조정, 블러링(blurring), 샤프닝(sharpening), 또는 소프트닝(softening)을 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 이미지 시그널 프로세서(260)는 카메라 모듈(180)에 포함된 구성 요소들 중 적어도 하나(예: 이미지 센서(230))에 대한 제어(예: 노출 시간 제어, 또는 리드 아웃 타이밍 제어 등)를 수행할 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 이미지는 추가 처리를 위하여 메모리(250)에 다시 저장되거나 카메라 모듈(180)의 외부 구성 요소(예: 메모리(130), 디스플레이 모듈(160), 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))로 제공될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 시그널 프로세서(260)는 프로세서(120)의 적어도 일부로 구성되거나, 프로세서(120)와 독립적으로 운영되는 별도의 프로세서로 구성될 수 있다. 이미지 시그널 프로세서(260)가 프로세서(120)와 별도의 프로세서로 구성된 경우, 이미지 시그널 프로세서(260)에 의해 처리된 적어도 하나의 이미지는 프로세서(120)에 의하여 그대로 또는 추가의 이미지 처리를 거친 후 디스플레이 모듈(160)을 통해 표시될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 각각 다른 속성 또는 기능을 가진 복수의 카메라 모듈(180)들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 예를 들면, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 광각 카메라이고, 적어도 다른 하나는 망원 카메라일 수 있다. 유사하게, 상기 복수의 카메라 모듈(180)들 중 적어도 하나는 전면 카메라이고, 적어도 다른 하나는 후면 카메라일 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)의 하드웨어 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 전자 장치(101)는 광 센서(310), 이미지 센서(230), 및 프로세서(320)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 3의 전자 장치(101)는 도 1의 전자 장치(101)를 의미하는 것으로 이해될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 도 3의 프로세서(320)는 도 1의 프로세서(120), 도 2의 이미지 시그널 프로세서(260) 중 적어도 하나를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 전자 장치(101)에 포함된 구성 중 도 1 내지 도 2에 도시된 구성에 대해서는 간략하게 설명되거나 설명이 생략될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 광 센서(310)를 포함할 수 있다. 광 센서(310)는 광원(light source)에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 광 센서(310)는 포토다이오드(photodiode)를 포함할 수 있고, 광 센서(310)는 입력되는 광에 대응하는 전기적 신호를 출력할 수 있다. 예를 들면, 광 센서(310)는 광원의 광량에 따라 서로 다른 값을 가지는 광량 데이터를 출력할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 광 센서(310)에 포함된 화소의 개수는 1개일 수 있다. 상기 화소는 광 센서(310)에 포함된 포토다이오드를 의미할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 광 센서(310)에 포함된 1개의 화소를 이용하여 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 광 센서(310)에 포함된 1개의 화소를 이용하여 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 광 센서(310)에 포함된 화소의 개수는 2개 이상일 수도 있고, 광 센서(310)는 조도 센서(미도시)에 의해 대체될 수도 있다. 또한 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다.
일 실시 예에 따르면, 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트는 N개의 데이터 묶음으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 광량 데이터 세트는 시간의 흐름에 따라 N회 획득한 광량 데이터를 포함할 수 있다. 프로세서(320)는 일정한 샘플링 속도(sampling rate)로 광량 데이터를 연속적으로 획득할 수 있다. 예를 들면, N은 128이고 상기 일정한 샘플링 속도는 1280Hz일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 광 센서(310)는 서로 다른 대역에 대응하는 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트, 및 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 함께 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 제1 대역은 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하고, 제2 대역은 적외선 영역의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 일 실시 예에서, 제2 대역은 제1 대역을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 대역은 가시광선 대역인 400~700nm를 의미할 수 있고, 제2 대역은 가시광선 대역 및 적외선 대역인 400~1000nm를 의미할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 대역은 300~600nm 또는 400~550nm일 수도 있고, 제2 대역은 400~900nm 또는 300~1100nm일 수도 있다. 이 외에도 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다.
일 실시 예에 따르면, 광 센서(310)는 이미지 센서(230)와 별도로 배치되는 구성일 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 광 센서(310)와 이미지 센서(230)를 별도로 구동할 수 있다. 광 센서(310)와 이미지 센서(230)는 서로 동기화되지 않을 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 광 센서(310)와 이미지 센서(230)가 서로 동기화되도록 구동할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 이미지 센서(230)는 전자 장치(101)의 후면(및/또는 전면)에 상기 후면(및/또는 상기 전면)을 향하도록 배치될 수 있고, 광 센서(310)는 상기 이미지 센서(230)와 함께 상기 후면(및/또는 상기 전면)을 향하도록 배치될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 광 센서(310)는 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 픽셀들 중 일부 픽셀에 대응할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 픽셀들 중 일부 픽셀을 이용하여, 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트(예: 제1 광량 데이터 세트, 제2 광량 데이터 세트)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 이미지 센서(230)를 포함할 수 있다. 프로세서(320)는 이미지 센서(230)를 통해 이미지를 획득할 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 센서(230)는 CMOS(complementary metal oxide semiconductor) 센서일 수 있다. 이미지 센서(230)에는 복수의 개별 픽셀들(pixels)이 집적되며, 각 개별 픽셀은 마이크로 렌즈(micro lens), 컬러 필터 및 포토다이오드를 포함할 수 있다. 각 개별 픽셀은 일종의 광 검출기로서 입력되는 광을 전기적 신호로 변환시킬 수 있다. 상기 광 검출기는 포토다이오드를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이미지 센서(230)는 렌즈 어셈블리(210)를 통해 수광된 빛이 수광 소자의 광전 효과를 통해 발생시킨 전류를 증폭시킬 수 있다. 예를 들어, 각 개별 픽셀은 광전 변환 소자(photoelectric transformation element)(또는 광 감지 소자(position sensitive detector; PSD))와 복수의 트랜지스터들을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(320)를 포함할 수 있다. 프로세서(320)는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 것으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 AP(application processor), 이미지 시그널 프로세서(260), CP(communication processor), 또는 카메라 모듈(180)에 포함된 제어 회로(또는, 구동 회로) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 이미지 센서(230)가 이미지를 획득하도록 제어할 수 있다. 종래 기술에 따른 프로세서가 롤링 셔터 방식의 이미지 센서를 통해 이미지를 촬영하는 경우, 플리커(flicker) 현상이 포함된 이미지가 촬영될 수 있다. 플리커 현상이란, 전자 장치가 특정 주파수를 가지는 전원에 의해 주기적인 발광량의 편차를 가지는 교류 광원(예: 형광등, LED) 하에서 이미지를 촬영하는 경우, 광원의 시간적인 발광량의 편차에 의해 촬영된 이미지 프레임 내의 서로 다른 라인마다 밝기 차이가 나타나는 것을 의미한다. 다만, 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 교류 광원(예: 형광등, LED) 하에서 이미지를 촬영하는 경우에도 플리커 현상이 나타나지 않는 이미지를 획득할 수 있다. 사용자는 전자 장치(101)를 통해 품질이 향상된 이미지를 촬영할 수 있다. 플리커 현상을 방지하기 위한 구성에 대해서는 도 4 내지 도 6을 참조하여 후술한다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 광원의 종류를 판단하는 동작을 도시하는 흐름도이다. 도 4에 도시된 동작들은 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(320)를 통해 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 401에서, 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 대역은 가시광선 대역인 400~700nm일 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 대역은 가시광선 대역의 일부인 500~700nm이거나, 가시광선 대역의 일부를 포함하는 300~650nm일 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 403에서, 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 대역은 가시광선 대역 및 적외선 대역인 400~1000nm일 수 있다. 다른 예를 들면, 제2 대역은 가시광선 대역의 일부 및 적외선 대역의 일부인 500~900nm이거나, 가시광선 대역 및 적외선 대역을 포함하는 300~1100nm일 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 401의 제1 광량 데이터 세트 및 동작 403의 제2 광량 데이터 세트는 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트일 수 있다. 예를 들면 제1 광량 데이터 세트는 제1 대역에서 시간의 흐름에 따라 변화하는 광량에 대한 정보에 대응될 수 있고, 제2 광량 데이터 세트는 제2 대역에서 시간의 흐름에 따라 변화하는 광량에 대한 정보에 대응될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 405에서, 프로세서(320)는 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 전자 장치(101) 주변의 조도를 판단할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 제1 광량 데이터 세트는 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하므로, 프로세서(320)는 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 전자 장치(101) 주변의 조도를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값을 획득할 수 있다. 예를 들면, 제1 광량 값은 제1 광량 데이터 세트의 평균 값일 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 광량 값은 제1 광량 데이터 세트의 평균 값을 기반으로 획득된 값일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 광량 값을 기반으로 전자 장치(101) 주변의 조도를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 사전에 메모리(130)에 저장된 값인 제1 상수와 상기 제1 광량 값의 크기를 비교할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 407에서, 프로세서(320)는 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 일 실시 예에서, 상기 지정된 값은 사전에 전자 장치(101)의 메모리(130)에 저장된 값일 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 상기 제1 광량 값이 상기 제1 상수 이상인 경우, 상기 조도가 상기 지정된 값 이상이라고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 상기 제1 광량 값이 상기 제1 상수 미만인 경우, 상기 조도가 상기 지정된 값 미만이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여 동작 409를 수행할 수 있고, 상기 조도가 지정된 값 미만인 것에 응답하여 동작 411을 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 409에서, 프로세서(320)는 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT(fast Fourier transform)을 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 광량 데이터 세트는 시간에 따른 광량에 대한 데이터 세트이고, 제3 광량 데이터 세트는 주파수에 따른 광량에 대한 데이터 세트일 수 있다. 제3 광량 데이터 세트는 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분, 및 상기 주파수 성분에 대응하는 광량에 대한 데이터 세트일 수 있다. 제2 광량 데이터 세트 및 제3 광량 데이터 세트는 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 상기 제3 광량 데이터 세트 중 0Hz에 대응하는 제2 광량 값을 획득할 수 있다. 제2 광량 값은 제2 광량 데이터 세트 중에서 0Hz의 주파수 성분을 가지는 광량을 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 동작 409에서 상기 조도가 상기 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 값에 지정된 비율을 곱하여 상기 임계 값을 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 이상인 경우, 제2 대역에서 획득된 광량(예: 제2 광량 값)에 비례한 값을 가지는 임계 값을 획득할 수 있다. 동작 409에 대한 추가적인 설명은 도 5 내지 도 6을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 411에서, 프로세서(320)는 상기 조도가 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 제1 광량 데이터 세트 및 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 제1 광량 값과 제2 광량 값의 비율을 기반으로 임계 값을 획득할 수 있다. 제1 광량 값은 제1 광량 데이터 세트의 대표 값일 수 있고, 제2 광량 값은 제2 광량 데이터 세트에 FFT를 수행하여 획득된 제3 광량 데이터 세트 중에서 0Hz에 대응하는 광량 값일 수 있다. 동일한 광원 하에서는 제1 대역의 광량과 제2 대역의 광량이 비례하므로, 제1 광량 값과 제2 광량 값은 비례할 수 있다. 즉, 제1 광량 값과 제2 광량 값의 비율은 상수일 수 있다. 따라서, 프로세서(320)는 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 동일한 광원 하에서 일정한 값을 가지는 임계 값을 획득할 수 있다. 동작 411에 대한 추가적인 설명은 도 6을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 413에서, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트 및 임계 값에 기반하여 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트 및 동작 409 또는 동작 411에서 획득된 임계 값을 기반으로 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트에 FFT를 수행하여 획득된 제3 광량 데이터 세트 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인(identify)할 수 있다. 예를 들면, 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분은 제1 주파수에 대응할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값(예: 동작 409 또는 동작 411에서 획득된 임계 값) 이상인지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(320)는 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인 것에 응답하여, 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분(예: 제1 주파수에 대응하는 주파수 성분)이 유효하다고 판단할 수 있다. 프로세서(320)는 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 미만인 것에 응답하여, 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분(예 제1 주파수에 대응하는 주파수 성분)이 유효하지 않다고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 415에서, 프로세서(320)는 동작 413의 판단 결과에 따라 광원이 직류 광원인지 또는 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 동작 413에서 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효하다고 판단한 것에 응답하여, 광원이 소정 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트 중에서 제1 주파수에 대응하는 최대 광량 값이 임계 값 이상인 것에 응답하여, 광원이 상기 제1 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있다. 즉, 광원이 제1 주파수를 가지는 교류 광원인 경우에는, 제3 광량 데이터 세트 중에서 제1 주파수에 대응하는 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 동작 413에서 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효하지 않다고 판단한 것에 응답하여, 광원이 직류 광원이라고 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트 중에서 제1 주파수에 대응하는 최대 광량 값이 임계 값 미만인 것에 응답하여, 광원이 직류 광원이라고 판단할 수 있다. 즉, 광원이 직류 광원인 경우에도, 노이즈(noise)에 의해 제2 광량 데이터 세트가 제1 주파수에 대응하는 주파수 성분을 포함할 수 있다. 프로세서(320)는 동작 401 내지 동작 415를 통해, 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 노이즈에 의한 주파수 성분인 경우와 광원이 교류 광원이기 때문에 발생한 주파수 성분인 경우를 구별할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 이미지 센서(230)가 상기 소정 주파수에 대응하는 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다. 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트 중에서 제1 주파수에 대응하는 최대 광량 값이 임계 값 이상이므로 상기 광원이 상기 제1 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 이미지 센서(230)가 상기 제1 주파수에 대응하는 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 이미지 센서(230)의 노출 시간(exposure time)을 조절하여 이미지 센서(230)가 상기 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다. 프로세서(320)는 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 픽셀들의 노출 시간을 조절할 수 있다. 프로세서(320)는 광원이 소정 주파수(예: 제1 주파수)를 가지는 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 소정 주파수를 기반으로 교류 광원의 플리커 주기(예: 제1 플리커 주기)를 계산할 수 있다. 프로세서(320)는 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 픽셀들의 노출 시간이 상기 플리커 주기(예: 제1 플리커 주기)의 배수가 되도록 이미지 센서(230)를 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 광원이 100Hz의 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있다. 광원의 주파수가 100Hz인 경우 플리커 주기는 1/100초일 수 있다. 프로세서(320)는 이미지 센서(230)에 포함된 복수의 픽셀들의 노출 시간이 1/100초의 배수인 1/100초, 2/100초. 3/100초, … n/100초(단, n은 자연수)가 되도록 이미지 센서(230)를 제어할 수 있다. 다른 실시 예에서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 플리커 처리 방식이 이용될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 교류 광원에 의한 주파수 성분이라고 판단되는 경우, 이미지 센서(230)를 제어하여 플리커 처리를 수행할 수 있다. 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효하지 않은 주파수 성분(예: 노이즈에 의한 주파수 성분)이고, 광원이 직류 광원이라고 판단되는 경우, 이미지 센서(230)가 플리커 처리를 수행하도록 제어하지 않을 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 광원이 직류 광원인 경우 이미지 센서(230)의 노출 시간을 조절하지 않거나, 상기 주파수 성분과 무관하게 조절(예: 자동 노출(AE) 기능)할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 외부 광원이 유효한 주파수 성분을 가지는 교류 광원인지 여부를 판단할 수 있고, 광원이 100Hz, 또는 120Hz 외의 주파수를 가지는 교류 광원인 경우에도 외부 광원의 주파수를 검출할 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치(101)가 광원에 포함된 주파수 성분이 유효한지 여부에 따라 광원의 종류를 판단하는 동작의 예를 도시하는 흐름도이다. 도 5에 도시된 동작은 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(320)를 통해 수행될 수 있다.
도 5를 참조하면, 동작 50에서, 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트(FIFOclear[0: N-1])(510)를 획득할 수 있고, 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트(FIFOwide[0: N-1])(520)를 획득할 수 있다. 프로세서(320)는 광 센서(310)를 이용하여 제1 광량 데이터 세트(510)와 제2 광량 데이터 세트(520)를 FIFO(first in, first out) 방식으로 획득할 수 있고, 제1 광량 데이터 세트(510) 및 제2 광량 데이터 세트(520)는 시간의 흐름에 따라 일정한 샘플링 속도로 N회 획득한 광량 데이터를 포함하므로 FIFOclear[0: N-1] 및 FIFOwide[0: N-1]로 표현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 50에서, 프로세서(320)는 광 센서(310)에 포함된 포토다이오드의 게인(gain)에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제1 대역에 대응하는 제1 게인(Gainclear)(501) 및 제2 대역에 대응하는 제2 게인(Gainwide)(502)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 51에서, 프로세서(320)는 제1 광량 데이터 세트(510)에 대해 평균 계산을 수행하여 제1 평균 값(Cavg.fifo)(511)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 52에서, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)에 제1 게인(501)을 반영하여 제1 광량 값(Cavg)(515)을 획득할 수 있다. 상기 제1 광량 값(515)은 도 4의 동작 405와 관련하여 설명된 제1 광량 값(예: 제1 광량 데이터 세트(510)의 대표 값)에 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)을 제1 게인(501)으로 나누어 제1 광량 값(515)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 53에서, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 평균 계산을 수행하여 제2 평균 값(Wavg.fifo)(521)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 54에서, 프로세서(320)는 제2 평균 값(521)에 제2 게인(502)을 반영하여 제2 광량 데이터 세트의 대표 값(Wavg)(525)을 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제2 평균 값(521)을 제2 게인(502)으로 나누어 제2 광량 데이터 세트의 대표 값(525)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 55에서, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 윈도우 필터(window filter)를 적용할 수 있다. 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 윈도우 필터를 적용하는 동작을 통해, 제2 광량 데이터 세트(520)에 포함된 주파수 성분의 오차를 감소시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 경우에 따라 동작 55를 생략할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트(520)에 포함된 주파수 성분의 오차가 기준 값 이하라고 판단되는 경우(예: 필터링이 필요하지 않다고 판단되는 경우) 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 윈도우 필터를 적용하지 않고 동작 56을 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 56에서, 프로세서(320)는 윈도우 필터를 적용한 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 FFT(fast Fourier transform)를 수행하여 제3 광량 데이터 세트(FFTwide[0: N-1])(530)를 획득할 수 있다. 일 실시 예에서, 프로세서(320)는 윈도우 필터를 적용하지 않은 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 FFT를 수행할 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제2 광량 데이터 세트(520)에 대해 FFT를 수행하여 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트(530)를 획득할 수 있다. 예를 들면, 제2 광량 데이터 세트(520)는 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트이고, 제3 광량 데이터 세트(530)는 주파수 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530)는 N개의 주파수에 대응하는 광량 값들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제3 광량 데이터 세트(530)는 0부터 N-1 중 i번째 주파수에 대응하는 광량 값을 포함할 수 있다. 즉 제3 광량 데이터 세트(FFTwide[0: N-1])(530) 중에서 i번째 데이터(FFTwide[i])는 (i x 샘플링 속도)/(N)의 주파수에 대응하는 광량 값을 의미할 수 있다. 예를 들면, 샘플링 속도가 1280Hz이고, N은 128이고, i는 10인 경우, i번째 데이터(FFTwide[i])는 100Hz의 주파수에 대응하는 광량 값을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 57에서, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중에서 최대 광량 값(FFTwide[indexmax])(532)에 대응하는 제1 주파수(indexmax)(531)를 획득할 수 있다. 제1 주파수(531)는 제2 광량 데이터 세트(520)에 포함된 주파수 성분 중에서 최대 광량에 대응하는 주파수 성분을 나타낼 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중에서 일부 주파수 영역의 데이터를 이용하여 동작 57을 수행할 수도 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(FFTwide[0: N-1])(530) 중에서 주파수가 a 내지 b인 광량 데이터 세트(FFTwide[a:b])를 획득할 수 있다. 예를 들어, 샘플링 속도가 1280Hz, N은 128이고 프로세서(320)가 50~500Hz 사이의 주파수 영역에서 최대 광량 값(532)을 확인하는 경우, a=5, b=50일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중 일부 주파수 영역에 대응하는 광량 데이터 세트(FFTwide[a:b])를 획득할 수 있고, 상기 일부 주파수 영역에 대응하는 광량 데이터 세트(FFTwide[a:b]) 중에서 최대 광량 값(532)에 대응하는 제1 주파수(531)를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 58에서, 프로세서(320)는 제1 주파수(531)에 대응하는 최대 광량 값(532)과 임계 값의 크기를 비교할 수 있다. 상기 임계 값은 도 4의 동작 409 또는 동작 411을 통해 획득된 임계 값을 의미할 수 있다. 상기 임계 값을 계산하는 방법에 대해서는 도 6을 참조하여 후술한다.
일 실시 예에 따르면, 동작 59에서, 프로세서(320)는 동작 58의 비교 결과에 따라 제1 주파수(531)의 유효성을 확인할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 최대 광량 값(532)이 임계 값 이상인 경우 제1 주파수(531)가 유효하다고 판단할 수 있다. 프로세서(320)는 제1 주파수(531)가 유효하다고 판단되는 경우 광원이 제1 주파수(531)를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있고, 이미지 센서(230)가 제1 주파수에 대응하는 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 최대 광량 값(532)이 임계 값 미만인 경우 제1 주파수(531)가 유효하지 않다고 판단할 수 있다. 프로세서(320)는 제1 주파수(531)가 유효하지 않다고 판단되는 경우 광원이 직류 광원이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 5에 도시된 동작 57 내지 동작 59는 제1 주파수의 획득 이후에 제1 주파수의 유효성을 확인하는 순서로 진행된다. 다만 다른 실시 예에서, 도 5에 도시된 동작 57 내지 동작 59의 순서는 변경될 수 있다. 예를 들어, 주파수에 대한 유효성 확인이 선행되고, 그 이후에 적절한 조건을 만족하는 주파수 획득이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중에서 최대 광량 값에 대응하는 주파수를 획득하기 전에, 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 있는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중에서 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 없다고 판단되는 경우, 광원이 직류 광원이라고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중에서 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 1개의 주파수(예: 제2 주파수)라고 판단한 경우, 광원이 상기 제2 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 제3 광량 데이터 세트(530) 중에서 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 2개 이상(예: 제2 주파수, 제3 주파수, 및 제4 주파수)이라고 판단한 경우, 상기 제2 주파수, 제3 주파수, 및 제4 주파수에 대응하는 각각의 광량 값 중에서 최대인 광량 값(예: 제3 주파수에 대응하는 광량 값)을 확인하고, 광원이 상기 제3 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수도 있다.
도 6은 일 실시 예에 따라 전자 장치(101)가 조도에 따라 다른 임계 값(620)을 획득하는 동작의 예를 도시하는 흐름도이다. 도 6에 도시된 동작은 도 1의 프로세서(120) 또는 도 3의 프로세서(320)를 통해 수행될 수 있다.
도 6을 참조하면, 참조번호 600은 도 5의 동작 58에서 설명된 임계 값을 획득하는 동작들을 나타낸다. 프로세서(320)는 제1 평균 값(511), 제1 광량 값(515), 및 제2 광량 값(635)을 기반으로 임계 값(620)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 61에서, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)이 지정된 값, 예를 들어 1 이하인지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서(320)는 제1 광량 데이터 세트(510)의 평균 값인 제1 평균 값(511)이 지정된 값(예: 1) 초과인 경우에는 동작 62를 수행하고, 제1 평균 값(511)이 지정된 값(예: 1) 이하인 경우에는 동작 63을 수행할 수 있다. 다만 동작 61은 하나의 예시로서, 통상의 기술자에 의해 구현될 수 있는 다양한 실시 예가 가능하다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)의 크기를 비교하는 기준 값(상기 지정된 값)을 1이 아닌 다른 값으로 설정할 수도 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 동작 61 및 동작 63을 생략하고, 동작 62부터 수행할 수도 있다. 즉, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)이 지정된 값 이하인지 여부를 판단하지 않고, 제1 상수(601)를 제1 광량 값(511)으로 나눈 값을 제1 비율(611)로 결정할 수도 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 62 및 동작 64에서, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)이 지정된 값(예: 1) 초과인 것에 응답하여, 제1 상수(thdclear)(601)를 제1 광량 값(515)으로 나눈 값을 제1 비율(ratiofixed)(611)로 결정할 수 있다. 또는 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)이 지정된 값 초과인지 여부와 관계없이, 제1 상수(601)를 제1 광량 값(515)으로 나눈 값을 제1 비율(611)로 결정할 수도 있다. 제1 상수(601)는 도 4의 동작 407과 관련하여 설명된 제1 상수로 이해될 수 있다. 제1 상수(601)는 전자 장치(101)의 메모리(130)에 사전에 저장된 상수일 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 제1 광량 값(515)이 제1 상수(601) 이상인 경우, 1 이하의 값을 가지는 제1 비율(611)을 획득할 수 있다. 다른 예를 들면, 프로세서(320)는 제1 광량 값(515)이 제1 상수(601) 미만인 경우, 1 초과의 값을 가지는 제1 비율(611)을 획득할 수 있다. 즉, 프로세서(320)는 전자 장치(101) 주변의 조도가 일정 수준 미만인 경우(예: 조도가 지정된 값 미만인 경우, 제1 광량 값(515)이 제1 상수(601) 미만인 경우, 어두운 환경)에는 1 초과의 값을 가지는 제1 비율(611)을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 63 및 동작 64에서, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)이 지정된 값(예: 1) 이하인 것에 응답하여, 제1 상수(601)에 최대 게인(gainmax)(602)을 곱한 값을 제1 비율(611)로 결정할 수 있다. 최대 게인(602)이란 광 센서(310)에 포함된 포토다이오드에서 설정할 수 있는 게인 값 중 최대 값을 의미할 수 있다. 예를 들면, 제1 평균 값(511)이 0인 경우에는 제1 광량 값(515) 또한 0이므로, 동작 62와 같이 제1 상수(601)를 제1 광량 값(515)로 나눈 것이 불가능하다. 따라서, 프로세서(320)는 제1 평균 값(511)이 매우 작은 경우에는 동작 63을 통해 제1 비율(611)을 획득할 수 있다.
수학식 1 내지 수학식 2는 동작 62의 수학식 대신 동작 63의 수학식을 이용하여 제1 비율(611)을 획득하게 된 과정을 설명한다.
Figure pat00001
수학식 1을 참조하면, 제1 비율(611)은 동작 62에서 설명한 바와 같이 제1 상수(601)를 제1 광량 값(515)으로 나눈 값과 같고, 제1 광량 값(515)은 제1 평균 값(511)을 제1 게인(501)으로 나눈 값과 같다. 다만, 제1 평균 값(511)이 1 이하의 값을 가지는 경우에는 광 센서(310)에 포함된 포토다이오드의 게인이 최대 게인(602)에 도달한 것으로 보아, 제1 게인(501) 대신 최대 게인(602), 제1 평균 값(511) 대신 1을 대입하여 이하의 수학식 2와 같이 제1 비율(611)을 계산할 수 있다.
Figure pat00002
일 실시 예에 따르면, 동작 65에서, 프로세서(320)는 제1 비율(611)과 1 중에서 큰 값을 제2 비율(ratiofinal)(612)로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 이상인 경우에는, 프로세서(320)가 동작 61에서 제1 평균 값(511)이 1 초과라고 판단할 수 있고 동작 62에서 제1 광량 값(515)이 제1 상수(601) 이상의 값을 가지므로 1 이하의 값을 가지는 제1 비율(611)을 획득할 수 있다. 따라서 프로세서(320)는 동작 65에서 1 이하의 값을 가지는 제1 비율(611)과 1 중에서 1이 제2 비율(612)이라고 결정할 수 있다. 즉, 프로세서(320)는 상기 조도가 지정된 값 이상인 경우(예: 밝은 환경), 제2 비율(612)이 1이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 미만인 경우(예: 어두운 환경)에는, 프로세서(320)가 동작 61에서 제1 평균 값(511)이 1 초과라고 판단한 경우에도 동작 62에서 제1 광량 값(515)이 제1 상수(601) 미만의 값을 가지므로 1 초과의 값을 가지는 제1 비율(611)을 획득할 수 있다. 따라서 프로세서(320)는 동작 65에서 1 초과의 값을 가지는 제1 비율(611)과 1 중에서 제1 비율(611)이 제2 비율(612)이라고 결정할 수 있다. 마찬가지로, 프로세서(320)가 동작 61에서 제1 평균 값(511)이 1 이하라고 판단한 경우에도 제1 상수(601)와 최대 게인(602)의 곱은 1 초과의 값을 가지므로 프로세서(320)는 동작 65에서 1 초과의 제1 비율(64)이 제2 비율(612)이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 동작 66에서, 프로세서(320)는 제2 광량 값(FFTwide[0])(635), 제2 비율(612), 및 지정된 비율(thdratio)(603)을 곱한 값을 임계 값(620)이라고 판단할 수 있다. 제2 광량 값(635)은 제3 광량 데이터 세트(530) 중 0Hz에 대응하는 광량 값을 의미할 수 있다. 지정된 비율(603)은 도 4의 동작 409에서 설명된 지정된 비율을 의미할 수 있다. 지정된 비율(603)은 전자 장치(101)의 메모리(130)에 사전에 저장된 값일 수 있다. 예를 들면, 상기 지정된 비율(603)은 0.003일 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 이상인 경우, 제2 비율(612)은 1이므로 임계 값(620)은 제2 광량 값(635)과 지정된 비율(603)을 곱한 값으로 결정될 수 있다. 프로세서(320)는 상기 조도가 지정된 값 이상인 경우(예: 밝은 환경)에는 제2 광량 값(635)에 비례한 값을 임계 값(620)으로 결정할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(320)는 일정 수준 이상 밝은 환경에서, 제2 광량 값(635)의 0.3%를 임계 값(620)으로 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 미만인 경우(예: 어두운 환경), 제2 비율(612)은 1보다 큰 값을 가지는 제1 비율(611)일 수 있다. 즉, 제2 비율(612)은 제1 상수(601)를 제1 광량 값(515)으로 나눈 값(예: 동작 62)이거나, 제1 상수(601)와 최대 게인(602)을 곱한 값(예: 동작 63)일 수 있다. 수학식 3은 상기 조도가 지정된 값 미만인 경우 중에서 제1 평균 값(511)은 1 초과인 경우(예: 동작 61에서 아니오)의 임계 값(620)에 대한 식이다.
Figure pat00003
수학식 3을 참조하면, 제1 상수(601)와 지정된 비율(603)은 사전에 저장된 상수이므로, 임계 값(620)은 제2 광량 값(635)을 제1 광량 값(515)으로 나눈 값에 비례한다. 외부 광원의 종류가 동일한 경우, 제1 대역의 광량과 제2 대역의 광량의 비율은 일정하므로, 제1 광량 데이터 세트(510)의 대표 값인 제1 광량 값(515)과, 제2 광량 데이터 세트(520)에 포함된 0Hz의 주파수 성분을 가지는 광량에 대응하는 제2 광량 값(635)의 비율 또한 일정하다. 따라서, 프로세서(320)는 외부 광원의 종류가 일정하게 유지되는 경우, 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 미만인 경우(예: 어두운 환경)에는 일정한 값을 가지는 임계 값(620)을 획득할 수 있다. 예를 들면, 상기 조도가 지정된 값 미만인 경우의 임계 값(620)은, 상기 조도가 상기 지정된 값에 해당하는 경우의 임계 값(620)과 동일할 수 있다. 다만, 외부 광원의 종류가 변화하는 경우, 프로세서(320)는 광 센서(310)를 통해 획득된 제1 광량 데이터 세트(510), 제2 광량 데이터 세트(520)를 기반으로 임계 값(620)을 다시 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 도 5의 동작 58에서, 프로세서(320)는 동작 66에서 획득된 임계 값(620)과 도 5의 동작 57에서 획득된 최대 광량 값(532)의 크기를 비교하여 제1 주파수(531)가 유효한지 여부를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치(101)는, 전자 장치(101) 주변의 조도가 지정된 값 이상인 경우, 즉 일정 수준 이상 밝은 환경에서는 제2 광량 값(635)에 비례한 임계 값(620)을 이용하여 광원이 교류 광원인지 또는 직류 광원인지 여부를 판단할 수 있다. 프로세서가 전자 장치 주변의 조도가 지정된 값 미만인 경우, 즉 일정 수준 이상 어두운 환경에서도 제2 광량 값(635)에 비례한 임계 값을 이용한다면, 제2 광량 값(635)이 매우 작아짐에 따라 임계 값 또한 매우 작아지므로 프로세서가 교류 광원에 의한 주파수 성분뿐만 아니라 노이즈에 의한 주파수 성분 또한 유효한 주파수 성분으로 인식하게 된다. 따라서 본 개시에 따른 프로세서(320)는 상기 조도가 지정된 값 미만인 경우에는 제2 광량 값(635)이 작아지더라도 동일 광원 하에서 일정한 값을 가지는 임계 값(620)을 이용하여, 노이즈에 의한 주파수 성분은 유효한 주파수 성분이 아니라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 프로세서(320)는 동작 61 및 동작 62에서는 제1 대역(예: 가시광선 대역)에 대응하는 제1 평균 값(511)과 제1 광량 값(515)을 이용하고, 동작 66에서는 제2 대역(예: 가시광선 및 적외선 대역)에 대응하는 제2 광량 값(635)을 이용할 수 있다. 프로세서(320)는 전자 장치(101) 주변의 조도에 따라서, 임계 값(620)이 제2 광량 값(635)에 비례하는 값을 가지도록 하는 환경(예: 밝은 환경)인지 또는 임계 값(620)이 제2 광량 값(635)과 관계없이 일정한 값을 가지도록 하는 환경(예: 어두운 환경)인지 여부를 결정하기 위해, 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역의 광량을 이용할 수 있다. 또한 프로세서(320)는 도 5의 동작 58에서 최대 광량 값(532)과 임계 값(620)을 비교할 때 제2 대역에 대응하는 최대 광량 값(532)을 이용하므로, 동작 66에서도 제2 대역에 대응하는 제2 광량 값(635)을 이용할 수 있다.
일 실시 예에 따른 광원에 대한 플리커(flicker) 처리를 수행하는 전자 장치는, 상기 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서, 및 상기 광 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고, 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하고, 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하고, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 이미지를 획득하는 이미지 센서를 더 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수에 대응하는 상기 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 광 센서에 포함된 화소의 개수는 1개일 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 제2 대역은 상기 제1 대역을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값을 획득하고, 상기 제1 광량 값을 기반으로 상기 조도를 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT(fast Fourier transform)을 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 0Hz의 주파수에 대응하는 제2 광량 값을 획득하고, 상기 조도가 상기 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 값에 지정된 비율을 곱하여 상기 임계 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값과 상기 제2 광량 값의 비율을 기반으로 상기 임계 값을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인하고, 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인지 여부를 판단하고, 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인 것에 응답하여, 상기 광원이 상기 제1 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 미만인 것에 응답하여, 상기 광원이 직류 광원이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 광원에 대한 플리커 처리를 수행하는 전자 장치의 동작 방법은, 상기 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적으로 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서를 이용하여, 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하는 동작, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하는 동작, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하는 동작, 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하는 동작, 상기 조도가 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하는 동작, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하는 동작, 및 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법은, 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서가 상기 소정 주파수를 기반으로 상기 플리커 처리를 수행하도록 제어하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 조도가 상기 지정된 값 이상인 것에 응답하여 상기 임계 값을 획득하는 동작은, 상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT를 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득하는 동작, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 0Hz의 주파수에 대응하는 제2 광량 값을 획득하는 동작, 및 상기 제2 광량 값에 지정된 비율을 곱하여 상기 임계 값을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여 상기 임계 값을 획득하는 동작은, 상기 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값을 획득하는 동작, 및 상기 제1 광량 값과 상기 제2 광량 값의 비율을 기반으로 상기 임계 값을 획득하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하는 동작은, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인하는 동작, 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인지 여부를 판단하는 동작, 및 상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효하다고 판단하는 동작을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서, 이미지를 획득하는 이미지 센서, 및 상기 광 센서 및 상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고, 상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하고, 상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하고, 상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고, 상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하고, 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수에 대응하는 플리커 처리를 수행하도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치는, 상기 이미지 센서는 복수의 픽셀들을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수에 대응하여 상기 복수의 픽셀들의 노출 시간을 조절하도록 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 소정 주파수를 기반으로 상기 교류 광원의 플리커 주기를 획득하고, 상기 복수의 픽셀들의 노출 시간이 상기 플리커 주기의 배수가 되도록 상기 이미지 센서를 제어할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT을 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득하고, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 상기 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 있는지 여부를 판단하고, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 상기 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 없다고 판단한 것에 응답하여, 상기 광원이 직류 광원이라고 판단할 수 있다.
일 실시 예에 따른 전자 장치에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 제3 광량 데이터 세트 중 상기 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 적어도 하나 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 적어도 하나의 주파수 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인하고, 상기 광원이 상기 제1 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단할 수 있다.

Claims (20)

  1. 광원에 대한 플리커(flicker) 처리를 수행하는 전자 장치에 있어서,
    상기 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서; 및
    상기 광 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고,
    상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고,
    상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고,
    상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하고,
    상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하고,
    상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고,
    상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하는, 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    이미지를 획득하는 이미지 센서를 더 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수에 대응하는 상기 플리커 처리를 수행하도록 제어하는, 전자 장치.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 광 센서에 포함된 화소의 개수는 1개인, 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 제2 대역은 상기 제1 대역을 포함하는, 전자 장치.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값을 획득하고,
    상기 제1 광량 값을 기반으로 상기 조도를 판단하는, 전자 장치.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT(fast Fourier transform)을 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득하는, 전자 장치.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 0Hz의 주파수에 대응하는 제2 광량 값을 획득하고,
    상기 조도가 상기 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 값에 지정된 비율을 곱하여 상기 임계 값을 획득하는, 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값과 상기 제2 광량 값의 비율을 기반으로 상기 임계 값을 획득하는, 전자 장치.
  9. 청구항 6에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인하고,
    상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인지 여부를 판단하고,
    상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인 것에 응답하여, 상기 광원이 상기 제1 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단하는, 전자 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 미만인 것에 응답하여, 상기 광원이 직류 광원이라고 판단하는, 전자 장치.
  11. 광원에 대한 플리커 처리를 수행하는 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 광원에 대해 시간 도메인에서 연속적으로 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서를 이용하여, 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하는 동작;
    상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하는 동작;
    상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하는 동작;
    상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하는 동작;
    상기 조도가 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하는 동작;
    상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하는 동작; 및
    상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 전자 장치에 포함된 이미지 센서가 상기 소정 주파수를 기반으로 상기 플리커 처리를 수행하도록 제어하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  13. 청구항 11에 있어서,
    상기 조도가 상기 지정된 값 이상인 것에 응답하여 상기 임계 값을 획득하는 동작은:
    상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT를 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득하는 동작;
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 0Hz의 주파수에 대응하는 제2 광량 값을 획득하는 동작; 및
    상기 제2 광량 값에 지정된 비율을 곱하여 상기 임계 값을 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  14. 청구항 13에 있어서,
    상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여 상기 임계 값을 획득하는 동작은:
    상기 제1 광량 데이터 세트의 대표 값인 제1 광량 값을 획득하는 동작; 및
    상기 제1 광량 값과 상기 제2 광량 값의 비율을 기반으로 상기 임계 값을 획득하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  15. 청구항 13에 있어서,
    상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하는 동작은:
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인하는 동작;
    상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인지 여부를 판단하는 동작; 및
    상기 최대 광량 값이 상기 임계 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효하다고 판단하는 동작을 포함하는, 전자 장치의 동작 방법.
  16. 전자 장치에 있어서,
    광원에 대해 시간 도메인에서 연속적인 광량 데이터 세트를 획득하는 광 센서;
    이미지를 획득하는 이미지 센서; 및
    상기 광 센서 및 상기 이미지 센서와 전기적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 광 센서를 이용하여 가시광선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제1 대역에 대응하는 제1 광량 데이터 세트를 획득하고,
    상기 광 센서를 이용하여 적외선 대역의 적어도 일부를 포함하는 제2 대역에 대응하는 제2 광량 데이터 세트를 획득하고,
    상기 제1 광량 데이터 세트에 기반하여 상기 전자 장치 주변의 조도를 판단하고,
    상기 조도가 지정된 값 이상인 것에 응답하여, 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 임계 값을 획득하고,
    상기 조도가 상기 지정된 값 미만인 것에 응답하여, 상기 제1 광량 데이터 세트 및 상기 제2 광량 데이터 세트를 기반으로 상기 임계 값을 획득하고,
    상기 제2 광량 데이터 세트 및 상기 임계 값에 기반하여 상기 제2 광량 데이터 세트에 포함된 주파수 성분이 유효한지 판단하고,
    상기 판단 결과에 따라 상기 광원이 직류 광원인지 소정 주파수를 가지는 교류 광원인지 판단하고,
    상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수에 대응하는 플리커 처리를 수행하도록 제어하는, 전자 장치.
  17. 청구항 16에 있어서,
    상기 이미지 센서는 복수의 픽셀들을 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 이미지 센서가 상기 소정 주파수에 대응하여 상기 복수의 픽셀들의 노출 시간을 조절하도록 제어하는, 전자 장치.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 광원이 교류 광원이라고 판단한 것에 응답하여, 상기 소정 주파수를 기반으로 상기 교류 광원의 플리커 주기를 획득하고,
    상기 복수의 픽셀들의 노출 시간이 상기 플리커 주기의 배수가 되도록 상기 이미지 센서를 제어하는, 전자 장치.
  19. 청구항 16에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제2 광량 데이터 세트에 대해 FFT을 수행하여 상기 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변환된 제3 광량 데이터 세트를 획득하고,
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 상기 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 있는지 여부를 판단하고,
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 상기 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 없다고 판단한 것에 응답하여, 상기 광원이 직류 광원이라고 판단하는, 전자 장치.
  20. 청구항 19에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    상기 제3 광량 데이터 세트 중 상기 임계 값 이상의 광량 값에 대응하는 주파수가 적어도 하나 있다고 판단한 것에 응답하여, 상기 적어도 하나의 주파수 중 최대 광량 값에 대응하는 제1 주파수를 확인하고,
    상기 광원이 상기 제1 주파수를 가지는 교류 광원이라고 판단하는, 전자 장치.

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