KR20220156152A - 인공지능(ai)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템 및 방법 - Google Patents

인공지능(ai)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능(AI)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템 및 방법에 관한 것이다.
본 발명은 식재료 업체의 식재료 정보(신선도 분류 이미지를 포함할 수 있다) 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 등록하는 식재료 업체 단말, 또는 음식점의 음식 정보(신선도 분류 이미지를 포함할 수 있다), 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 등록하는 음식점 단말, 식재료와 음식의 신선도 분류 이미지를 학습하고 신선도 예측 또는 특이점 예측을 하여 판매 및 구매에 참조하도록 할 수 있는 온라인 마켓 서버, 및 신선도 예측 또는 특이점 예측을 통해 식재료와 음식을 비교, 선택, 구매 및 정산할 수 있도록 구매자의 온라인 구매를 지원하는 구매자 단말을 포함한다.
본 발명은 인공지능을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템 및 방법을 통해 판매와 구매의 지원, 특이상황 대응 또는 신선도 저하시 가격할인으로 판매자와 구매자간 상호신뢰를 구축하고 판매와 구매의 편의 및 의욕을 증진시킨다.

Description

인공지능(AI)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템 및 방법{Online sales relaying system and method of ingredients and foods based on freshness prediction using Artificial Intelligence(AI)}
본 발명은 인공지능(AI)을 적용하여 식재료와 음식의 신선도를 예측하는 온라인 판매중계 시스템 및 방법에 관한 것이다.
인터넷의 발전은 정보의 교류와 수집을 보다 용이하게 하였으며, 이를 이용한 다양한 거래방식의 전자상거래가 활발하다.
기업 및 개인들은 인터넷을 이용하여 고객의 컴퓨터 또는 스마트폰에 상품 정보를 제공하고 고객에게 주문상품을 배송하는 전자상거래인 온라인 마켓을 운영하고 있다.
판매자의 입장에서 온라인 마켓은 상품을 진열 및 전시하는 매장을 별도로 두지 않아도 되고, 구매자의 입장에서는 상품이 전시된 매장에 방문하여 상품을 일일이 살펴보지 않더라도 상품의 외관, 성능 또는 가격 등을 확인할 수 있다.
그러나, 비대면인 온라인 마켓은 판매자와 구매자의 신뢰에 기반한 시장이어야 함에도 불구하고, 판매하는 식재료 및 음식의 신선도를 두고 구매자의 불만이 끊이지 않고 있다. 또한, 신선도에 불만을 가진 구매자는 반품을 하게 되고, 상품은 반품하는 동안 신선도가 더욱 떨어져서 결국 그 가치를 상실하고 폐기처분되어 판매자와 구매자 간에 분쟁마저 종종 발생한다.
따라서, 본 발명은 인공지능을 적용한 식재료와 음식의 신선도 예측을 통해 판매자와 구매자 간의 상품의 정보 및 상호신뢰를 구축하고 판매 및 구매 편의를 제공하는 기술이다.
식재료와 음식은 신선도가 생명이다. 식재료와 음식은 구매자에게 배송될 때까지 신선도를 그대로 유지되어 구매자를 만족시키고 판매자는 그에 따른 적절한 보상을 받아야 한다. 특히, 비대면인 온라인 마켓에서는 판매자와 구매자 간에 식재료와 음식 신선한 상태에 대해 상호신뢰가 유지되어야 원활한 온라인 거래가 이뤄질 수 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 온라인 마켓에서 인공지능을 적용하여 판매 및 구매하는 식재료와 음식의 신선도 예측 또는 특이점 예측하여 판매자 및 구매자에게 해당 내용을 공유하게 함으로써 판매자와 구매자간의 상품에 대한 상호신뢰를 구축하고 판매 및 구매의 편의와 의욕을 증진시키는 온라인 판매중계 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명은 온라인을 통한 판매중계 시스템에 있어서, 식재료 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 등록하고 식재료를 판매 및 구매정산하는 하나 이상 판매자의 식재료 업체 단말; 또는 음식 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 등록하고 음식점의 음식을 판매 및 구매정산하는 하나 이상 판매자의 음식점 단말; 및 식재료 또는 음식 정보 및 해당 결제 정보를 저장하고 식재료 정보, 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보를 기반으로 식재료와 음식의 판매 및 구매 결제를 수행하는 판매중계를 위한 온라인 마켓을 제공하는 온라인 마켓 서버;를 포함하고, 온라인 마켓에 접속하여 식재료 또는 음식 정보를 열람하고 식재료 또는 음식을 평가, 선택, 구매 및 정산할 수 있도록 구매자의 온라인 구매를 지원하는 하나 이상 구매자의 구매자 단말; 식재료 또는 음식 정보는 판매대상 상품의 학습용 신선도 분류 이미지 등을 포함하고, 상기 온라인 마켓은 판매자가 판매대상 상품의 학습용 신선도 분류 이미지 등록시 또는 구매자가 온라인 마켓에 구매상품의 이미지 등록시 인공지능(AI)으로 학습용 신선도 분류 이미지를 적용하여 해당 신선도 또는 특이점의 학습모델을 생성하고, 등록된 구매상품의 이미지에 대해 신선도 예측 또는 특이점 예측의 하나 이상을 수행하여 판매자와 구매자의 판매와 구매에 참고할 수 있도록 하는 것을 포함하도록 구성한다.
구매자가 구매상품의 이미지를 등록시, 온라인 마켓은 식재료 업체 단말 또는 음식점 단말과 구매자 단말에 해당 구매상품의 등록 이미지, 신선도 예측 또는 특이점 예측을 하나 이상 전송하여 특이상황에 대응하도록 하는 것을 포함하도록 구성한다.
식재료 업체 또는 음식점은 신선도 분류 이미지에 대한 판매상품의 신선도 예측 또는 구매상품의 신선도 예측을 참고하여 가격할인하는 것을 포함하도록 구성한다. 온라인 마켓은 식재료 정보, 음식 정보 또는 추천 정보를 소정의 절차에 따라 확인하거나 수정할 수 있다.
온라인 마켓 서버는, 식재료 업체, 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 온라인 마켓에 등록하는 식재료 또는 음식 정보 및 해당 결제 정보와 추천자가 추천하는 식재료와 음식 추천 정보를 데이터베이스에 저장하는 상품정보부; 식재료 업체, 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 식재료 정보, 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보와 구매자의 확보상품 이미지를 기반으로 하여 인공지능으로 신선도를 학습하고 예측하는 AI신선도예측부; 구매자가 식재료 또는 음식 정보를 열람하고 식재료와 음식을 평가, 선택 및 구매하는 상품판매부; 선택 및 구매된 상품의 구매 결제 정보를 저장하고 신선도 예측 또는 특이점 예측을 반영한 결제를 수행하여 식재료 업체 단말, 음식점 단말 및 구매자 단말로 각각 정산하는 구매결제부;를 포함하도록 구성되어 있다.
또한, 본 발명은 온라인을 통한 판매중계 방법에 있어서, 식재료와 음식의 신선도 분류 이미지를 포함한 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 제공 및 등록하는 단계; 온라인 마켓 서버가 식재료와 음식 정보 및 해당 결제 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계; 식재료 업체, 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 식재료 정보, 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보와 구매자의 확보상품 이미지를 기반으로 하여 인공지능으로 신선도를 학습하고 예측하는 단계; 구매자가 식재료 또는 음식 정보를 열람하여 평가, 선택 및 구매하는 단계; 선택 및 구매된 상품의 구매 결제 정보를 저장하고 신선도 예측 또는 특이점 예측을 반영한 결제를 수행하여 정산하는 단계;를 포함하는 것에 의해서도 달성될 수 있다.
본 발명은 인공지능(AI)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템 및 방법을 통해 다음의 효과를 가져 온다.
본 발명의 효과는 판매자와 구매자간에 상품의 신선도에 대해 상호신뢰를 구축하고 분쟁을 줄이며 판매 및 구매의 편의와 의욕을 증진시킬 수 있다.
본 발명의 다른 효과는 일종의 대면 방식을 채택하는 것과 같은 결과를 가져와 비대면의 한계를 최대한 극복하여 직거래를 활성화할 수 있다. 또한, 온라인 거래에 익숙하지 않는 생산자도 등록대행 등을 통해 상품을 직거래할 수 있다.
본 발명의 다른 효과는 판매할 때의 신선도가 유지되지 않고 저하할 경우 할인거래를 통해 거래가 이뤄지도록 하여 반품 자체를 줄이고 반품에 따른 상품의 폐기를 줄일 수 있다.
본 발명의 다른 효과는 신선도 예측 데이터를 축적하여 각 상품의 판매자에게 포장방법 및 신선도 유지기간 등에 따른 신선도 예측 빅데이터를 제공하여 배송기술 개발 등에 활용하도록 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능(AI)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 인공지능을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템의 구성도이다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 마켓 서버의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템의 프로세스이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 방법의 흐름도이다.
도 6는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 인공지능을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 및 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있으며, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용을 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "접속하여" 있다거나 "상호적용하여" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
본 발명에서 사용한 "신선도"에 별도로 "특이점"이 언급되지 않았을 경우에도, 본 발명에서는 "신선도"는 "특이점" 또는 "음식맛" 포함한다고 이해되어야 한다.
본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 실시예를 첨부된 도면을 참고하여 '인공지능(AI)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템'(이하, '온라인 판매중계 시스템'이라 함)(100, 100-1)을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매중계 시스템(100)의 구성도이다. 도 1을 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매중계 시스템(100)은 음식점 단말(110), 식재료 업체 단말(120), 온라인 마켓 서버(130) 및 구매자 단말(140)을 포함하도록 구성할 수 있다.
온라인 판매중계 시스템(100, 100-1)은 인공지능을 적용하여 신선도 분류 이미지 학습, 판매할 상품 게시, 구매자의 구매행위, 구매상품의 이미지 등록, 구매상품의 신선도 예측과 특이점 예측, 분쟁해결 및 구매정산의 프로세스로 구성된다.
온라인 판매중계 시스템(100, 100-1) 및 방법(200)을 판매자와 구매자간 상호신뢰 등을 가져오고 온라인 판매중계 시스템(100, 100-1)의 참여자 모두에게 이익을 제공한다.
제1 구성요소로 식재료 업체 단말(110)은 식재료 업체의 단말로 인터넷 접속이 가능한 각종 형태의 유선 또는 무선 단말로 구성될 수 있다. 식재료는 농림축수산물로 재배, 채취, 사육 또는 어로로 획득하여 상품화한 그 자체이거나 이들을 가공 또는 식육 처리한 상품을 포함할 수 있다. 예를 들어, 식재료는 농작물, 임산물, 축산물 또는 수산물의 상품일 수도 있고, 농산물, 임산물 또는 수산물을 가공처리한 상품일 수도 있으며, 축산물 또는 수산물을 식육처리한 상품일 수도 있고, 농림축수산물을 가정간편식으로 만든 상품일 수도 있으며, 음식 중간 가공상품으로서 이들 식재료를 이용하여 가공하거나 상호적용하여 혼합한 최종 음식조리에 투입하기 전의 상품일 수도 있다, 즉, 식재료는 농림축수산물 자체 상품과 이들을 이용하거나 접속하여 가공한 음식 중간 가공상품을 포함한다. 식재료 업체는 이러한 식재료를 생산, 양도, 대여, 조리, 수입, 창출, 제공하는 곳을 지칭하고, 식재료는 이 식재료 업체의 활동 결과물로 전시, 판매 또는 구매하는 재화를 의미한다.
식재료 업체 단말(110)은 식재료 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓(130)에 등록하고 식재료를 판매 및 구매정산하는 하나 이상 판매자인 식재료 업체의 단말로 구성될 수 있다. 식재료 정보는 식재료에 대한 상세 정보로서 제조사, 품목, 특징, 용도, 품질, 기능, 각 신선도 분류 이미지에 따른 차등 가격, 성능, 조리법 또는 조치법 등이 이에 해당된다. 식재료 업체는 명칭, 주소, 사업자등록 번호, 연락처 등의 상세한 정보를 포함할 수 있다. 그리고 판매 및 구매정산에는 상품의 가격 확정, 배송방법, 반송방법 AS 방법 또는 결제방식 등이 예가 될 수 있다.
제2 구성요소로 음식점 단말(120)은 음식점의 단말로 인터넷 접속이 가능한 각종 형태의 유선 또는 무선 단말로 구성될 수 있다. 음식점은 음식을 조리, 생산, 양도, 대여, 수입, 창출 또는 제공하는 곳 또는 업체를 지칭하고, 음식점 음식은 이 음식점의 활동 결과물로 전시, 판매 또는 구매하는 재화를 의미한다. 또한, 가정간편식도 음식의 범주에 포함될 수 있다.
음식점 단말(120)은 음식점 음식 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓(130)에 등록하고 음식점 음식을 판매 및 구매정산하는 하나 이상 판매자인 음식점의 단말로 구성될 수 있다. 음식 정보는 음식점 음식에 대한 상세 정보로서 음식점명, 위치, 원산지 이력, 부피, 무게, 내용물, 품질영양정보, 조리방법(레시피), 투입열량, 예상 조리시간, 권장 조리온도, 조리물 상태, 잇점, 맛특징(업소 의견), 맛있게 먹는 법(포장(진공), 보관 포함) 또는 각 신선도 분류 이미지에 따른 차등 가격 등이 이에 해당된다. 여기에서 음식점은 명칭, 주소, 사업자등록 번호, 연락처 등의 상세한 정보를 포함할 수 있다. 그리고 판매 및 구매정산에서 상품의 가격확정, 배송방법, 반송방법, AS 방법 또는 결제방식 등이 그 예가 될 수 있다.
온라인 마켓 서버(130)는 식재료 업체 및 음식점의 단말이 등록한 식재료와 음식 정보 및 해당 결제 정보를 저장하고 식재료 정보, 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보를 기반으로 식재료와 음식의 전시, 게시, 판매 및 구매 결제를 수행하는 판매중계를 위한 온라인 마켓(130)을 제공한다. 상품 정보는 식재료 업체 또는 음식점이 생성하여 등록하는 것이 기본이나 온라인 마켓 운영자와 이 운영자의 하나 이상의 대행자 또는 지역파트너 등도 온라인 마켓 운영자 검토정보를 생성할 수 있다. 온라인 마켓 운영자 검토정보는 등록된 식재료 및 음식의 정보가 적절한지 또는 이상이 있는지 등을 검토, 확인, 평가 또는 생성한 정보를 말한다. 식재료 업체, 음식점, 온라인 마켓 운영자 또는 인공지능은 식재료 생성 정보, 음식 생성 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보를 기반으로 온라인 마켓상에서 식재료와 음식을 상세하게 표현할 수 있다. 또한 온라인 마켓 서버(130)는 식재료와 음식의 판매되는 정보와 구매결제되는 정보를 정리하여 식재료 업체 단말(110) 및 음식점 단말(120)에 제공한다.
구매자 단말(140)은 온라인 마켓(130)에 접속하여 식재료 또는 음식을 열람하고 식재료와 음식을 선택, 구매 및 정산할 수 있도록 구매자의 온라인 구매를 지원한다. 구매자는 구매할려는 고객뿐만 아니라 온라인 판매중계 시스템의 판매자인 식재료 업체, 음식 중간 가공업체 또는 음식점을 포함한다. 음식 중간 가공업체의 경우 이 업체는 식재료를 구매하여 음식 중간 가공상품을 가공하여 구매자가 구매하도록 할 수 있고, 음식점의 경우 음식점은 식재료와 음식 중간 가공상품을 구매하여 음식을 조리해 구매자가 구매하도록 할 수 있다. 열람은 온라인 마켓(130)에서 게시된 식재료 또는 음식 정보를 수집, 검색, 조사 또는 확인하는 행위를 말한다. 구매자는 식재료와 음식을 선택한 후 구매결제 정보를 입력하여 구매결제를 수행한다. 구매결제 정보는 구매자의 이름 또는 명칭, 주소, 연락처, 구매 상품, 구매 상품의 수량, 가격, 배송지, 카드 정보, 기타 할인 정보 등이 포함될 수 있다. 식재료 업체 또는 음식점은 식재료 또는 음식을 구입하는 가격, 수량, 사용후기, 구매실적, 배송비 또는 지역 등에 따라 정산 비율을 정하도록 구성할 수 있다. 특히 구매지역은 음식점의 위치에 따라 전국이 될 수도 있고 심지어는 해외도 될 수 있을 것이다.
도 2는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 온라인 판매중계 시스템(100-1)의 구성도이다. 도 2는 도 1에 추천자 단말(150)과 대행자 또는 지역파트너(160)가 포함되도록 구성할 수 있다.
추천자 단말(150)은 식재료 또는 음식의 추천 정보를 온라인 마켓(130)에 제공하고 식재료와 음식의 등록여부를 통보받을 수 있도록 온라인 마켓(130)의 추천자를 지원한다. 추천자는 온라인 마켓(130)을 이용하거나 출입하는 모든 이들이 될 수 있다. 즉, 구매자, 일반인, 검색자, 식재료 업체 또는 음식점 등이 추천자로 될 수 있다. 추천자가 식재료 또는 음식을 추천할 경우, 온라인 마켓(130)은 이 식재료 또는 음식을 확인하여 등록여부를 결정하고, 온라인 마켓(130)은 해당 식재료 업체 및 음식점에게 식재료와 음식 정보를 등록하도록 하고 식재료 정보, 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보를 기반으로 식재료와 음식의 판매 및 구매 결제를 수행하는 판매중계를 제공한다. 이 경우 온라인 마켓(130)은 추천자에게 등록여부를 통보하고 향후 추천 상품의 구매실적에 따라 보상을 할 수 있다. 온라인 마켓(130)은 온라인 사용에 익숙하지 않거나 문외한 농림축수산물, 그 가공업 및 음식 등의 중소 생산자의 요청시 추천자에게 식재료 및 음식의 신선도 분류 이미지를 포함한 정보 및 해당 결제 정보의 등록을 대행하도록 하여 이들의 온라인 마켓(130) 활용을 장려하여 직거래를 활성화할 수 있다. 이 경우 온라인 마켓(130)은 추천자에게 향후 등록대행 상품의 구매실적에 따라 보상을 할 수 있다.
온라인 마켓(130)은 식재료 정보, 음식 정보 또는 추천 정보를 기반으로 식재료와 음식을 소정의 절차에 따라 직접 확인하거나 하나 이상의 대행자 또는 지역파트너(160)에게 확인하거나 수정하는 권한을 부여할 수 있다. 온라인 마켓(130)에 의해 지정 또는 임명되는 대행자 또는 지역파트너(160)는 온라인 마켓(130)의 지역거점 등의 파트너로서 온라인 마켓 운영정책에 따라 역할, 책임 및 의무를 수행하고 온라인 마켓 운영자에게 수행결과를 통보한다. 온라인 마켓(130)은 온라인 사용에 익숙하지 않거나 문외한 농림축수산물, 그 가공업 및 음식 등의 중소 생산자의 요청시 대행자 또는 지역파트너(160)에게 식재료 또는 음식의 신선도 분류 이미지를 포함한 정보 등의 등록을 대행하도록 하여 이들의 온라인 마켓(130) 활용을 장려하여 직거래를 활성화할 수 있다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 마켓 서버의 구성도이다. 온라인 마켓 서버(130)는 상품정보부(130-1), AI신선도예측부(130-2), 상품판매부(130- 3) 및 구매결제부(130-4)를 포함하도록 구성할 수 있다.
상품정보부(130-1)는 식재료 업체, 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 온라인 마켓(130)에 등록하는 상품 정보 및 해당 결제 정보를 저장하고 추천자가 추천하는 식재료와 음식의 추천 정보를 데이터베이스에 저장한다. 추천 정보는 제조사, 음식점, 품목, 용량, 특징, 용도, 품질, 기능, 성능 또는 서비스 등이 이에 해당된다.
AI신선도예측부(130-2)는 식재료 업체, 음식점 또는 인공지능이 식재료 정보, 음식 정보 또는 자체 검토정보를 기반으로 식재료와 음식의 신선도 예측 및 특이점 예측을 할 수 있도록 한다.
상품판매부(130-3)는 구매자가 식재료 또는 음식을 열람하고 식재료 또는 음식을 선택 및 구매하도록 한다.
구매결제부(130-4)는 선택 및 구매된 상품의 구매 결제 정보를 저장하고 신선도 예측을 반영한 결제를 수행하여 식재료 업체 단말(110), 음식점 단말(120) 및 구매자 단말(130)로 각각 정산하도록 한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매중계 시스템(100)의 프로세스이다.
도 4는 식재료 또는 음식 정보는 판매대상 상품의 학습용 신선도 분류 이미지 등을 포함하고, 온라인 마켓(130)은 판매자가 판매대상 상품의 학습용 신선도 분류 이미지 등록시 또는 구매자가 온라인 마켓(130)에 구매상품의 이미지 등록시 인공지능(AI)으로 학습용 신선도 분류 이미지를 적용하여 해당 신선도 또는 특이점의 학습모델을 생성하고, 등록된 구매상품의 이미지에 대해 신선도 예측 또는 특이점 예측의 하나 이상을 수행하여 판매자와 구매자의 판매와 구매에 참고할 수 있도록 하는 것을 포함한다. 또한, 구매자가 구매상품의 이미지를 등록시, 온라인 마켓(130)은 식재료 업체 단말 또는 음식점 단말과 구매자 단말에 해당 구매상품의 등록 이미지, 신선도 예측 또는 특이점 예측을 하나 이상 전송하여 특이상황에 대응하도록 하는 것을 포함한다. 또한, 식재료 업체 또는 음식점은 신선도 분류 이미지에 대한 판매상품의 신선도 예측 또는 구매상품의 신선도 예측을 참고하여 가격할인하는 것을 포함한다.
식재료 업체와 음식점은 식재료 업체 단말(110) 및 음식점 단말(120)을 통해 온라인 마켓(130)에 상품 및 결제 정보 등록(S1)을 하여 온라인 마켓(130)의 공급자로서 판매자가 된다.
식재료 업체와 음식점은 단말을 통하여 온라인 마켓(130)에 판매하고자 하는 상품의 신선도 분류 이미지 등록(S2)을 한다. 추천자와 대행자 또는 지역파트너(160)도 식재료 업체 및 음식점을 대신하여 상품 및 결제 정보 등록(S1)과 상품의 신선도 분류 이미지 등록(S2)을 대행할 수 있다. 식재료 업체와 음식점은 상품의 신선도 분류 이미지 등록(S2)시 신선도 분류 이미지의 확보조건도 등록할 수 있다. 예를 들어 이미지가 사진일 경우 확보조건은 촬영조건이 될 것이다, 신선도는 보통 새롭고 산뜻함과 싱싱함의 의미를 포함한다. 분류는 상품의 신선도 정도 또는 수준에 따라 등급이나 클라스를 두는 것을 말한다. 이 분류는 같은 등급이나 클라스에서도 그 등급의 이미지 범위를 줄 수 있다. 즉, 같은 등급 이미지에서 상한 이미지와 하한 이미지를 집중적으로 온라인 마켓(130)에 등록하여 인공지능이 같은 등급범위를 타켓 학습할 수 있도록 한다. 이미지는 시각, 청각, 미각, 후각 및 촉각의 오감각을 통해 경험한 어떤 대상에 대해 인간이 내재적으로 가지고 있는 인상의 총합이라고 할 수 있다. 이미지는 쉽게 사진, 영상 또는 그림파일 등을 의미할 수 있으나 이것에 한정하지 않고 오감각을 통해 얻을 수 있는 인상이면 가능하고 시험 등을 통해 그 결과를 시각적으로 구분할 수 있으면 가능하다고 할 수 있다. 이미지는 오감각을 통해 얻는 인상이므로 음식맛도 산뜻함과 싱싱함을 이미지를 통해 분류하여 신선도에 포함한다. 따라서, 판매할 상품에 대해 식자재 업체는 신선도 분류 이미지를, 음식점은 신선도 또는 맛 분류 이미지를 인터넷 마켓(130)에 등록한다.
인터넷 마켓(130)은 신선도 분류 이미지가 다른 식재료 업체 및 음식점의 신선도 분류 이미지와 상이한지 확인할 수 있고 신선도 분류 이미지가 상이하지 않을 경우 인태넷 마켓(130)의 식재료 업체 및 음식점에 이미지 재등록 요청(ST3)할 수도 있다. 인터넷 마켓(130)과 대행자 또는 지역파트너(160)는 소정의 절차에 따라 확인하거나 수정하는 과정에서 상품의 신선도 분류 이미지 등록(S2)하고 신선도 분류 이미지의 확보조건도 등록할 수 있다.
인터넷 마켓(130)은 상품의 신선도 분류 이미지 등록(S2)이 된 경우 인공지능을 적용하여 신선도 분류 이미지 학습(ST4)을 수행한다. 이 신선도 분류 이미지 학습(ST4)은 단지 구매자가 구매한 상품의 신선도를 만족하지 못하여 배송상품 이미지 등록(ST10)을 할 때 할 수도 있다. 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습 또는 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것이다. 인공지능은 합성곱 신경망(CNNs, Convolutional Neural Networks) 또는 인공 신경망(ANN, Artificial Neural Network) 등의 머신러닝(Machine Running) 또는 딥러닝(Deep Running) 등을 포함할 수 있는데, 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용하여 데이터를 예측하고 예측을 통해 학습하며 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측하는 것을 말하는 것으로 데이터와 알고리즘을 통해 컴퓨터 자체를 학습시키도록 하는 것이고, 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 스스로 학습하고 미래의 상황을 예측할 수 있는 알고리즘을 말한다. 인공지능을 적용한 신선도 분류 이미지 학습(ST4)은 각 신선도 분류 이미지가 많을수록 더 정확한 신선도 예측을 할 수 있을 것이다. 따라서, 식재료 업체 및 음식점은 판매한 상품의 신선도에 대해 구매자와 이견과 분쟁을 감소시키기 위해 상품의 각 신선도 분류 이미지를 많이 등록(ST2)할 필요가 있다. 등록된 신선도 분류 이미지의 일부로 학습을 진행한 후 저장하는데 이 저장된 파일을 모델이라고 한다. 이 모델은 학습이 잘 되었는지 등록된 신선도 분류 이미지의 나머지로 테스트를 하거나 하지 않거나 가장 나은 모델이 만들어지면 학습모델로 생성된다. 등록된 신선도 분류 이미지는 신선도 예측의 경우 변질, 변형 또는 변색 등의 속성과 신선도 분류 등급에 해당하는 클라스의 데이터로 되고, 특이점 예측의 경우 과도한 크기 격차, 이물혼입, 큰 모양차이, 이미지 조작 또는 실제 이미지가 아닌 이미지 등이 존재하는지 등의 속성과 참과 거짓에 해당하는 클라스의 데이터로 된다.
인터넷 마켓(130)은 마켓상에 상품 정보와 등록된 신선도 분류 이미지 중에서 신선도 분류 이미지 일부 게시(ST5)를 한다. 여기에는 신선도 분류 이미지의 확보조건도 포함할 수 있다. 필요시, 신선도 예측 게시(ST5)도 할 수 있는데, 이 경우는 구매자의 상품 비교, 선택 및 구매에 참조하기 위한 것으로 축적된 빅데이터 등을 기반으로 학습을 하고 신선도 분류 이미지 등록(S2)한 상품에 대한 신선도 예측 내용을 게시한다.
구매자는 온라인 마켓(130)에 등록된 상품 정보(ST1), 게시된 상품 정보 및 신선도 분류 이미지 또는 필요시 게시된 신선도 예측(ST5)을 참조하여 상품의 비교, 선택 및 구매(ST6)를 한다.
구매자의 구매가 이뤄지면 필요에 따라 식재료 업체와 음식점은 배송할 상품 이미지 등록(ST7)을 할 수 있고 상품 배송(ST8)을 한다. 배송에는 직접, 대행 또는 택배 등의 방법을 이용할 수 있다.
구매자는 구입한 상품이 배송(ST8)되면 구매상품 신선도 평가(ST9)를 한다. 평가는 관능평가와 시험평가를 포함한다. 관능평가는 시각, 청각, 미각, 후각 및 촉각의 오감각을 이용하여 식재료와 음식의 신선도를 평가하는 방법이고 시험평가는 각종 도구나 시험기구를 이용하여 식재료와 음식의 신선도를 평가하는 방법이다. 시험평가는 시험결과를 시각적으로 표현하여야 할 것이다. 구매자는 주로 관능평가를 하고 필요시 시험평가를 한다. 구매자가 구매상품에 대해 신선도 만족할 경우, 구매자는 온라인 마켓(130)에서 구매 확정(ST11)을 하고 온라인 마켓은 정상거래로 구매 정산(ST19)을 한다. 또한, 구매자가 일정 기간 구매 확정(ST11)을 하지 않을 때도 구매상품에 대해 신선도 만족을 한 것으로 간주하여 온라인 마켓(130)은 구매 정산(ST19)을 한다.
그러나, 구매자가 구매상품에 대해 신선도 만족하지 않을 경우, 구매자는 구매자 단말(140)을 통해 온라인 마켓(130)에 구매상품 이미지 등록(ST10)을 한다. 구매자는 신선도 분류 이미지의 확보조건과 최대한 비슷한 조건에서 이미지를 확보한다. 온라인 마켓(130)에 등록한 구매상품 이미지가 신선도 예측 또는 특이점 예측이 되지 않을 경우에는 구매상품 이미지 재등록(ST10) 요청을 할 수 있다.
온라인 마켓의 인공지능은 신선도 분류 이미지 학습(ST4)을 기반으로 신선도 예측 또는 특이점 예측(ST12)의 하나 이상을 수행하여 해당 식재료 업체 또는 음식점과 구매자에게 단말을 통하여 등록한 구매상품 이미지(ST10), 신선도 예측 또는 특이점 예측 전송(ST13)을 한다. 신선도 예측 및 특이점 예측은 생성된 학습모델로 등록된 구매상품 이미지의 해당 클라스를 예측한다.
이 신선도 예측 또는 특이점 예측 결과 전송(ST13)은 온라인 마켓(130)에서의 판매 또는 구매 행위에서 참고용의 역할을 하도록 한다. 식재료 업체 또는 음식점과 구매자가 전송된 신선도 예측 또는 특이점 예측(ST12)를 인정할 경우, 식재료 업체 또는 음식점과 구매자는 가격정상/가격할인 또는 교환/반품(환불) 제시(ST14)에 협의하고, 구매자는 온라인 마켓(130)에서 구매 또는 교환/반품(환불) 확정(ST15)을 하고 온라인 마켓(130)은 구매 정산(ST19)을 한다. 제시는 식재료 업체 또는 음식점이 상품의 신선도 분류 이미지 등록(ST2)시 신선도 분류에 따라 미리 차등 책정될 것이나 신선도 예측 또는 특이점 예측(ST12) 결과에 따라 가격정상/가격할인 또는 교환/반품(환불)(ST14)을 할 수 있다.
가격정상은 등록된 구매상품 이미지(ST10)가 등록된 각 신선도 분류 이미지(ST2) 내에 있어 신선도가 유지되고 특이점이 없다고 보면 될 것이고, 가격할인은 등록된 구매상품 이미지(ST10)가 등록된 각 신선도 분류 이미지(ST2) 밖에 있어 신선도가 저하되거나 경미한 특이점이 있다고 보면 없다고 보면 될 것이며, 교환은 또는 반품은 상품에 이슈가 있을 경우 식재료 업체 또는 음식점과 구매자의 합의로 이뤄질 것이다. 가격할인은 정보 등록시 각 신선도 분류 이미지에 따른 가격보다 낮은 가격으로 인하하는 것을 말한다.
교환 또는 반품에 따른 신선도 저하보다는 가격할인을 통해 구매를 유도하는 것이나, 어쩔 수 없이 반품이 되어야 할 경우 구매자가 온라인 마켓(130)에서 반품 확정을 하면 온라인 마켓(130)은 환불처리를 한다.
식재료 업체 또는 음식점과 구매자중 하나 이상이 전송된 신선도 예측 또는 특이점 예측(ST12)를 인정하지 않을 경우, 식재료 업체 또는 음식점과 구매자는 신선도에 큰 변화, 이미지 조작 또는 실제 이미지가 아닌 이미지 등이 존재하는 등 특이상황으로 보고 일부 프로세스를 반복하거나 구체적인 협의를 한다. 이 특이상황에서 구매자는 구매상품의 또 다른 이미지를 확보하고 추가로 구매상품 이미지 등록(ST10)을 하여 인터넷 마켓(130)의 신선도 예측 또는 특이점 예측(ST12) 및 전송에 따라 결과 인정의 프로세스를 반복하거나, 쌍방은 증거물로 직접 협의를 할 수 있다. 이 특이상황이 해소될 경우, 식재료 업체 또는 음식점과 구매자는 최종 가격정상/가격할인 또는 교환/반품(환불) 제시(ST16)에 협의하고, 구매자는 온라인 마켓(130)에서 최종 구매 또는 교환/반품(환불) 확정(ST17)을 하고 온라인 마켓(130)은 구매 정산(ST19)을 한다.
그런데도 이 특이상황이 해소되지 않아 분쟁해결(ST18)로 갈 경우, 식재료 업체 또는 음식점과 구매자는 추가 증거물로 직접 해결하고, 구매자는 최종 구매 또는 교환/반품(환불) 확정(ST17)을 하고 온라인 마켓(130)은 구매 정산(ST19)을 한다.
식재료 업체 또는 음식점이 공동구매, 집단구매 또는 모집구매 등 다수의 구매자에게 일시에 판매한 상품의 경우에서도 본 온라인 판매중계 시스템은 위의 프로세스를 적용하고 일부 구매자의 구매상품의 신선도 예측을 참고하여 해당 구매자 모두에게 가격할인, 배송 또는 다른 혜택 부여 등에서 동일하거나 유사한 대우를 하는 것을 포함한다.
다음은 본 발명의 실시예에 따른 '인공지능(AI)을 적용한 신선도 예측 기반의 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 방법'(이하,'온라인 판매중계 방법'이라 함)(200, 200-1)을 설명한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 판매중계 방법(200)의 흐름도이다. 도 5를 참고하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 ’온라인 판매중계 방법(200)은 5단계를 포함하도록 구성할 수 있다.
먼저, ’식재료와 음식의 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 제공 및 등록하는 단계‘(210)이다. 식재료 업체와 음식점은 식재료 업체 단말(110)과 음식점 단말(120)을 이용하여 각자의 상품 정보와 결제 정보를 온라인 마켓(130)에 제공 및 등록한다. 온라인 마켓 운영자와 하나 이상의 대행자 또는 지역파트너(160)도 식재료 업체와 음식점으로부터 상품 및 해당 결제 정보룰 수집하여 온라인 마켓(130)에 제공 및 등록할 수 있다. 여기에서 정보에는 판매대상 상품의 학습용 신선도 분류 이미지 등을 포함한다.
다음으로, ’온라인 마켓 서버(130)가 식재료와 음식 정보 및 해당 결제 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계‘(220)이다. 식재료 업체와 음식점으로부터 제공 및 등록되는 식재료와 음식 정보 및 해당 결제 정보와 온라인 마켓 운영자, 하나 이상의 대행자 또는 지역파트너(160)가 생성, 확인 또는 검토한 정보 및 자료는 온라인 마켓 서버(130) 상품정보부(130-1)의 데이터베이스에 저장된다.
다음으로, ’식재료 업체, 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 식재료 정보, 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보와 구매자의 구매상품 이미지를 기반으로 하여 인공지능으로 신선도를 학습하고 예측하는 단계‘(230)이다. 온라인 마켓 서버(130) AI신선도예측부(130-2)는 식재료 업체 또는 음식점과 구매자가 등록한 신선도 분류 이미지 정보 및 자료에 근거하여 인공지능으로 식재료와 음식의 신선도 예측 및 특이점 예측을 한다.
다음으로, ’구매자가 식재료 또는 음식 정보를 열람하여 평가, 선택 및 구매하는 단계‘ (240)이다. 온라인 마켓 서버(130) 상품판매부(130-3)은 구매자가 상품 정보 및 신선도 분류 이미지 일부 게시로부터 구매자의 식재료와 음식을 비교, 선택 및 구매하도록 한다.
다음으로, ’선택 및 구매된 상품의 구매 결제 정보를 저장하고 신선도 예측 또는 특이점 예측을 반영한 결제를 수행하여 정산하는 단계‘(250)이다. 온라인 마켓 서버(130) 구매결제부(130-4)는 구매자 단말(140)의 구매결제 정보룰 제공받아 저장하고 신선도 예측 또는 특이점 예측 등에 따른 과정을 진행하여 결제를 수행하도록 구성될 수 있다. 신선도 예측 또는 특이점 예측은 등록된 신선도 분류 이미지에 따라 분류된 신선도 예측 또는 특이점 예측을 포함한다. 온라인 마켓 서버(130) 구매결제부(130-4)는 식재료 업체 단말(110), 음식점 단말(120), 구매자 단말(140) 및 추천자 단말(150)로 각각 정산하도록 구성될 수 있다.
도 6는 본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 판매중계 방법(200-1)의 흐름도이다. 도 5를 참고하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 온라인 판매중계 방법(200-1)은 도 4에 2단계를 추가하여 6단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
’식재료 정보, 음식 정보 또는 추천 정보를 소정의 절차에 따라 확인하거나 수정하는 단계‘(260)는 ’온라인 마켓 서버가 식재료와 음식 정보 및 해당 결제 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계‘(220) 다음에 구성될 수 있다. 구매자의 식재료 또는 음식의 비교, 선택 및 구매 전에 식재료 또는 음식 자체, 해당 정보 및 신선도 분류 이미지 등을 소정의 절차에 따라 검토하는 단계를 거쳐 일정 수준 이상의 식재료 또는 음식만 온라인 마켓(130)에서 판매되도록 할 수 있다. 소정의 절차는 검토 체크리스트 또는 매뉴얼에 따라 식재료 업체 및 음식점이 등록한 정보 또는 현장 방문을 통해 검토하는 절차를 말한다.
본 발명은 "온라인 판매중계 시스템 및 방법"을 기재하고 있으나, 식재료 업체 또는 음식점이 자신의 온라인 마켓을 운영하면서 판매상품 및 구매상품의 신선도 예측 또는 특이점 분석을 통해 판매와 구매가 이뤄지는 "온라인 판매 시스템 및 방법"도 적용할 수 있으므로 본 발명에서 기재한 "온라인 판매중계"는 "온라인 판매중계 및 판매"를 포함한다. 즉, 온라인 판매자는 자신의 식재료 업체 단말(110) 또는 음식점 단말(120)을 통해 ST1 및 ST2을, 자신의 온라인 마켓(130)이 ST4 및 ST5을, 구매자의 단말(140)을 통해 ST6이 이뤄지면 ST8을, 구매자의 ST10이 이뤄지면 인공지능 학숩을 적용한 신선도 예측(ST12) 또는 특이점 예측(ST12)과 ST13을 그리고 결과 인정여부에 따라 ST14~ST19을 적절하게 진행한다. 다만, 추천자(150)와 대행자 또는 지역파트너(160)의 역할은 필요하지 않을 것이다.
본 발명의 온라인 판매중계 시스템(100, 100-1) 및 방법(200. 200-1)은 도 1 및 도 2에 제3 또는 제4 구성요소 등 많은 구성요소를 포함할 수 있을 것이다.
본 발명의 온라인 판매중계 시스템(100, 100-1) 및 방법(200, 200-1)에 따라 식재료 및 음식의 구매가 완료될 경우, 식재료 업체 또는 음식점은 모든 책임하에 해당 식재료 및 음식을 구매자에게 어느 지역이든지 배송하고 대응할 수 있다. 온라인 마켓 서버(130)는 해당 상품에 대하여 배송, 교환, 반품, 취소 등의 추가 서비스를 중계처리할 수 있다.
온라인 마켓(130)은 하나의 온라인 마켓(130)에서 다양한 품목의 상품에 대한 온라인 판매중계 시스템(100, 100-1) 및 방법(200, 200-1)을 운영할 수 있다.
본 발명의 온라인 판매중계 시스템(100, 100-1) 및 방법(200. 200-1)은 공산품 또는 특산품 등이 품질 등 분류 이미지가 온라인 마켓(130)에 등록될 경우 인공지능으로 학습하고 구매자의 구매상품 이미지를 등록될 경우 품질수준 예측 또는 특성변화 예측 등을 하여 판매자와 구매자의 판매와 구매에 참고할 수 있도록 하고 특이상황 대응 또는 가격할인 등을 하는 온라인 판매중계 시스템에도 적용하는 것으로 이해되어야 한다.
비록 본 발명의 몇몇 실시예들이 도시되고 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상, 영역 또는 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있으므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100, 100-1 : 온라인 판매중계 시스템
110 : 식재료 업체 단말
120 : 음식점 단말
130 : 온라인 마켓 서버(온라인 마켓 포함)
130-1 : 상품정보부
130-2 : AI신선도예측부
130-3 : 상품판매부
130-4 : 구매결제부
140 : 구매자 단말
150 : 추천자 단말
160 : 대행자 또는 지역파트너
200, 200-1 : 온라인 판매중계 방법

Claims (12)

  1. 온라인을 통한 판매중계 시스템에서,
    식재료 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 등록하고 상기 식재료를 판매 및 구매정산하는 하나 이상 판매자의 식재료 업체 단말; 또는
    음식 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 등록하고 상기 음식점 음식을 판매 및 구매정산하는 하나 이상 판매자의 음식점 단말; 및
    상기 식재료 또는 상기 음식 정보 및 해당 결제 정보를 저장하고 상기 식재료 정보, 상기 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보를 기반으로 상기 식재료와 상기 음식의 판매 및 구매 결제를 제공하는 온라인 마켓 서버;
    상기 온라인 마켓에 접속하여 상기 식재료 또는 상기 음식 정보를 열람하고 상기 식재료 또는 음식을 평가, 선택, 구매 및 정산할 수 있도록 구매자의 온라인 구매를 지원하는 하나 이상 구매자의 구매자 단말;을 포함하고,
    상기 식재료 또는 상기 음식 정보는 판매상품의 인공지능(AI) 학습용 신선도 분류 이미지 등을 포함하고, 상기 온라인 마켓은 상기 판매자가 판매상품의 인공지능 학습용 신선도 분류 이미지 등록시 또는 상기 구매자가 온라인 마켓에 구매상품의 이미지 등록시 인공지능으로 상기 학습용 신선도 분류 이미지를 적용하여 해당 신선도 또는 특이점의 학습모델을 생성하고, 등록된 구매상품의 이미지에 대해 신선도 예측 또는 특이점 예측의 하나 이상을 수행하여 상기 판매자와 구매자의 판매와 구매에 참고할 수 있도록 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 구매자가 구매상품의 이미지를 등록시, 상기 온라인 마켓은 상기 식재료 업체 단말 또는 음식점 단말과 구매자 단말에 해당 구매상품의 등록 이미지, 신선도 예측 또는 특이점 예측을 하나 이상 전송하여 특이상황에 대응하도록 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 식재료 업체 또는 상기 음식점은 신선도 분류 이미지에 대한 판매상품의 신선도 예측 또는 구매상품의 신선도 예측을 참고하여 가격할인하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 하나의 항에 있어서,
    상기 식재료 업체 또는 상기 음식점이 다수의 상기 구매자에게 일시에 판매한 상품의 경우 일부 구매자의 구매상품의 인공지능 신선도 예측을 참고하여 해당 구매자 모두에게 가격할인 등 동일한 대우를 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 식재료 업체 또는 상기 음식점은 판매대상 상품의 학습용 신선도 분류 이미지중 같은 등급의 상한 이미지와 하한 이미지를 상기 온라인 마켓에 등록하여 인공지능이 같은 등급범위 상하한을 타켓 학습할 수 있도록 하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    임의의 식재료 또는 음식의 추천 정보를 상기 온라인 마켓에 제공하고 상기 식재료 또는 음식의 등록여부를 통보받는 추천자의 추천자 단말과 상기 식재료 또는 음식의 신선도 분류 이미지를 포함한 정보 등의 등록을 대행하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  7. 제1항 또는 제6항에 있어서,
    상기 온라인 마켓은 상기 식재료 정보, 상기 음식 정보 또는 상기 추천 정보를 소정의 절차에 따라 확인 또는 수정하거나, 상기 확인 또는 수정을 하나 이상의 대행자에게 대행 또는 지역파트너에게 부여하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 식재료 또는 음식의 신선도 분류 이미지를 포함한 정보 등의 등록을 대행하는 대행자 또는 지역파트너를 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  9. 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항에 있어서, 온라인 마켓 서버는,
    상기 식재료 업체, 상기 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 온라인 마켓에 등록하는 상기 식재료 또는 상기 음식 정보 및 해당 결제 정보와 상기 추천자가 추천하는 상기 식재료와 상기 음식 추천 정보를 데이터베이스에 저장하는 상품정보부;
    상기 식재료 업체, 상기 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 상기 식재료 정보, 상기 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보와 상기 구매자의 구매상품 이미지를 기반으로 하여 인공지능으로 신선도를 학습하고 예측하는 AI신선도예측부;
    상기 구매자가 상기 식재료 또는 상기 음식 정보를 열람하고 상기 식재료와 상기 음식을 평가, 선택 및 구매하는 상품판매부;
    선택 및 구매된 상품의 구매 결제 정보를 저장하고 신선도 예측 또는 특이점 예측을 반영한 결제를 수행하여 상기 식재료 업체 단말, 상기 음식점 단말 및 상기 구매자 단말로 각각 정산하는 구매결제부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 시스템.
  10. 온라인을 통한 판매중계 시스템에서,
    식재료와 음식의 신선도 분류 이미지를 포함한 정보 및 해당 결제 정보를 온라인 마켓에 제공 및 등록하는 단계;
    온라인 마켓 서버가 상기 식재료와 상기 음식 정보 및 해당 결제 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 식재료 업체, 상기 음식점 또는 온라인 마켓 운영자가 상기 식재료 정보, 상기 음식 정보 또는 온라인 마켓 운영자 검토정보와 상기 구매자의 구매상품 이미지를 기반으로 하여 인공지능으로 신선도를 학습하고 예측하는 단계;
    상기 구매자가 상기 식재료 또는 상기 음식 정보를 열람하여 평가, 선택 및 구매하는 단계;
    선택 및 구매된 상품의 구매 결제 정보를 저장하고 신선도 예측 또는 특이점 예측을 반영한 결제를 수행하여 정산하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 식재료 정보, 상기 음식 정보 또는 상기 추천 정보를 소정의 절차에 따라 확인하거나 수정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매중계 방법.
  12. 온라인을 통한 판매 시스템에서,
    재료 업체 또는 음식점은 자신의 온라인 마켓을 운영하면서 제1항 내지 제5항 및 제9항을 적용하는 포함하는 것을 특징으로 하는 식재료 및 음식의 온라인 판매 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116105460A (zh) * 2022-12-29 2023-05-12 珠海格力电器股份有限公司 食材推荐方法、装置、冰箱及存储介质
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116105460A (zh) * 2022-12-29 2023-05-12 珠海格力电器股份有限公司 食材推荐方法、装置、冰箱及存储介质
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CN116976675A (zh) * 2023-08-09 2023-10-31 南京龟兔赛跑软件研究院有限公司 一种基于物联网数据监控的冷链运输风险预警方法及系统
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