KR20220147030A - 학습자에게 학습 유형에 매칭되는 교수자를 추천하는 에듀테크 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명은 메모리 및 프로세서를 구비한 단말기에서 상기 프로세서를 통해 수행되는 제어 방법에 관한 것이다. 상기 제어 방법은 복수의 학습 설문들에 대한 학습자의 학습자 풀이 결과를 수신하는 단계, 상기 학습자 풀이 결과에 근거하여 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 학습 유형을 결정하는 단계, 상기 메모리에 저장된 복수의 교수자들 중 상기 학습자의 학습 유형에 매칭되는 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계 및 상기 학습 유형을 안내하는 학습 유형 정보 및 상기 교수자를 안내하는 교수자 정보를 디스플레이에 표시하는 단계를 포함한다.

Description

학습자에게 학습 유형에 매칭되는 교수자를 추천하는 에듀테크 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램{EDUTECH METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM OF RECOMMENDING INSTRUCTORS WHO MATCH THEIR LEARNING STYLE TO LEARNERS}

본 발명은 메모리 및 프로세서를 구비하는 단말기 및 그것의 제어 방법에 관한 것으로, 애플리케이션과 같은 컴퓨터 프로그램까지 확장될 수 있다.

최근 인터넷과 전자장치의 활용이 각 분야에서 활발히 이루어지며 교육 환경 역시 빠르게 변화하고 있다. 특히, 다양한 교육 매체의 발달로 학생은 보다 폭넓은 학습 방법을 선택하고 이용할 수 있게 되었다. 그 중에서도 인터넷을 통한 교육 서비스는 시간적, 공간적 제약을 극복하고 저비용의 교육이 가능하다는 이점 때문에 주요한 강사 학습 수단으로 자리매김하게 되었다.

이러한 경향에 부응하여 이제는 제한된 인적, 물적 자원으로 오프라인 교육에서는 불가능했던 맞춤형 교육 서비스도 다양해지는 추세이다. 예를 들어, 학생의 개성과 능력에 따라 세분화된 수준별 학습을 제공함으로써, 과거의 획일적 교육 방법에서 탈피하여 학생의 개인 역량에 따른 교육 콘텐츠를 제공하고 있다.

그러나 이와 같은 맞춤형 교육 서비스에 있어서도 현재까지 제공되는 대부분의 교육 콘텐츠는 일방적인 주입식 교육 형태를 취하고 있다. 즉, 강사가 먼저 학생의 수준에 맞는 강의를 제공하면, 이를 수강한 학생은 오프라인 상에서 별도의 학습과정을 거친 후 평가과정을 통해 학습 성과를 확인하는 식이다. 나아가 학생의 실질적인 실력향상을 도모하기 위하여 양방향 교육이 가능한 인터넷 교육환경에서 제대로 그 기능을 활용하지 못하고 있다.

본 발명은 전술한 문제 및 다른 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 일 목적은, 인터넷 교육환경에서 그 기능을 제대로 활용할 수 있는 단말기 및 그것의 제어 방법을 제공하는 것이다.

상기와 같은 과제를 실현하기 위한 본 발명의 일 실시 예는 통신부, 메모리 및 프로세서를 구비하는 단말기 및 그것의 제어 방법을 제공한다.

상기 제어 방법은, 복수의 학습 설문들에 대한 학습자의 학습자 풀이 결과를 상기 통신부를 통해 외부 단말기로부터 수신하는 단계; 상기 학습자 풀이 결과에 근거하여 상기 학습자에 대한 적어도 하나의 학습 유형을 추정하는 단계; 상기 메모리에 저장된 복수의 교수자들 중 상기 학습자의 학습 유형에 매칭되는 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계; 및 선정된 교수자에 대응하는 교수자 정보가 상기 외부 단말기의 디스플레이에 표시되도록 상기 통신부를 제어하는 단계를 포함한다.

일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 학습 설문들에는 상기 학습 유형의 제1속성을 확인하도록 설정된 제1 유형의 학습 설문들 및 상기 학습 유형의 제2 속성을 확인하도록 설정된 제2 유형의 학습 설문들이 포함될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 각 학습 설문에는 적어도 하나를 선택할 수 있는 복수의 객관식 응답들이 포함되고, 각 객관식 응답에는 서로 다른 점수가 부여되며, 상기 제1 유형의 학습 설문들에 대하여 상기 학습자가 선택한 응답들에 부여된 점수들의 합에 의하여 상기 학습자의 제1 속성이 결정되고, 상기 제2 유형의 학습 설문들에 대하여 상기 학습자가 선택한 응답들에 부여된 점수들의 합에 의하여 상기 학습자의 제2 속성이 결정되며, 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성의 조합에 의하여 상기 학습자의 학습 유형이 추정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 교수자를 선정하는 단계에서 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성 중 적어도 하나에 가중치가 부여될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 교수자들은 교수 과목에 의하여 분류되며, 상기 교수 과목에 따라 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성에 서로 다른 가중치가 부여될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계는, 상기 학습자의 학습 레벨을 식별하는 단계; 및 상기 학습 레벨 및 상기 학습 유형에 근거하여 상기 복수의 교수자들 중 상기 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계는, 상기 학습자의 회원 등급에 근거하여 선정해야 하는 교수자의 총 수를 확인하는 단계; 상기 복수의 교수자들 중 상기 학습자의 학습 유형에 매칭되는 교수자를 상기 총 수만큼 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 교수자들 각각은 복수의 교수 유형들 중 어느 하나를 가지며, 상기 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계는, 상기 학습자의 학습 유형과 매칭되는 교수 유형을 가지는 하나 또는 그 이상의 후보 교수자들을 상기 복수의 교수자들 중에서 추출하는 단계; 및 상기 후보 교수자들 중 상기 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 후보 교수자들을 추출하는 단계는, 상기 학습자의 학습 유형에 최적화된 제1 교수 유형 및 상기 학습자의 학습 유형을 보완하는 제2 교수 유형을 선정하는 단계; 상기 제1 교수 유형을 가지는 적어도 하나의 메인후보 교수자를 상기 복수의 교수자들 중에서 추출하는 단계; 및 상기 제2 교수 유형을 가지는 적어도 하나의 서브후보 교수자를 상기 복수의 교수자들 중에서 추출하는 단계를 포함하며, 상기 메인후보 교수자 및 상기 서브후보 교수자가 상기 적어도 하나의 교수자로 선정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 외부 단말기의 디스플레이에서는 상기 메인후보 교수자가 상기 서브후보 교수자보다 하이라이트 될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 제어 방법은, 어느 하나의 타겟 교수자를 선택하는 사용자 입력이 상기 이동 단말기로부터 수신되는 경우, 복수의 교수자 설문 문제들을 상기 외부 단말기로 전송하는 단계; 상기 복수의 교수자 설문 문제들에 대한 교수자 풀이 결과를 상기 외부 단말기로부터 수신하는 단계; 상기 교수자 풀이 결과에 근거하여 상기 타겟 교수자에 대한 교수자 유형을 추정하는 단계; 및 상기 타겟 교수자 및 상기 타겟 교수자의 교수자 유형을 상기 메모리에 업데이트 하는 단계를 포함할 수 있다.

또한, 상기 단말기의 수행 방법은 복수의 학습 설문들에 대한 학습자의 학습자 풀이 결과를 수신하는 단계; 상기 학습자 풀이 결과에 근거하여 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 학습 유형을 결정하는 단계; 상기 메모리에 저장된 복수의 교수자들 중 상기 학습자의 학습 유형에 매칭되는 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계; 및 상기 학습 유형을 안내하는 학습 유형 정보 및 상기 교수자를 안내하는 교수자 정보를 디스플레이에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 학습 유형을 결정하는 단계는, 상기 학습자 풀이 결과에 의하여 4가지 속성들을 결정하는 단계; 및 상기 4가지 속성들을 조합하여 상기 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 상기 학습 유형을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 4가지 속성들 중 제1 속성은 총체적인 관점에서 개념의 전반적인 흐름을 이해하려고 하는 총체형(W) 또는 전체를 이루는 세부 요소에 집중해 이해하려고 하는 분석형(D) 중 어느 하나로 결정되고, 제2 속성은 교수자의 지도에 따라 학습을 이어나가는 것을 선호하는 외향형(E) 또는 본인이 혼자 정리하는 것을 선호하는 내향형(I) 중 어느 하나로 결정되고, 제3 속성은 스토링텔링 방식의 수업을 선호하는 흥미형(S) 또는 순서대로 차근차근 나가는 방식의 수업을 선호하는 차분형(C) 중 어느 하나로 결정되며, 제4 속성은 일일 단위의 계획을 세우는 계획형(P) 또는 일주일 단위의 계획을 세우는 유연형(F) 중 어느 하나로 결정될 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 디스플레이에 표시하는 단계는, 상기 제4 속성에 근거하여 제1 기능을 실행하도록 이루어지는 제1화면 또는 상기 제1 기능과 다른 제2 기능을 실행하도록 이루어지는 제2 화면 중 어느 하나의 표시 화면을 선택하는 단계; 및 상기 학습 유형 정보 및 상기 교수자 정보가 삽입된 상기 표시 화면을 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 4가지 속성들을 결정하는 단계는, 상기 복수의 학습 설문들 중 제1 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제1 속성을 결정하는 단계; 상기 복수의 학습 설문들 중 제2 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제2 속성을 결정하는 단계; 상기 복수의 학습 설문들 중 제3 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제3 속성을 결정하는 단계; 및 상기 복수의 학습 설문들 중 제4 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제4 속성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면, 상기 교수자를 선정하는 단계에서 상기 제1 속성 내지 상기 제4 속성 중 적어도 하나에 가중치가 부여될 수 있따.

일 실시 예에 따르면, 상기 복수의 교수자들은 교수 과목에 의하여 분류되며, 상기 교수 과목에 따라 상기 제1 속성 내지 상기 제4 속성 중 적어도 하나에 서로 다른 가중치가 부여될 수 있다.

나아가, 본 발명은 상술한 일 실시 예에 따른 제어 방법을 수행하는 단말기 및 상기 단말기를 포함하는 시스템을 포함한다.

본 발명에 따른 단말기 및 그것의 제어 방법의 효과에 대해 설명하면 다음과 같다.

본 발명에 따른 단말기의 제어 방법은 학습자가 입력한 데이터를 기반으로 학습자의 학습 유형을 파악하고 그에 매칭되는 최적의 교수자를 학습자와 연결할 수 있기 때문에 학습자의 학습 효율을 높일 수 있다.

도 1은 본 발명과 관련된 단말기를 설명하기 위한 블록도
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템을 설명하기 위한 블록도
도 3은 도 1의 단말기에 의해 수행되는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 학습자의 학습 유형을 추정하는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 학습자를 위한 교수자를 선정하는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 교수자 유형을 업데이트 하는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 16가지 학습 유형들을 설명하기 위한 도면
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 소정 속성에 따라 표시 화면이 다르게 디스플레이 하는 방법을 설명하기 위한 도면

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

단말기는 이동 가능 여부에 따라 이동 단말기(mobile/portable terminal) 및 고정 단말기(stationary terminal)으로 나뉠 수 있다. 다시 이동 단말기는 사용자의 직접 휴대 가능 여부에 따라 휴대(형) 단말기(handheld terminal) 및 거치형 단말기(vehicle mounted terminal)로 나뉠 수 있다.

본 명세서에서 설명되는 단말기에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬 레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display) 등이 포함될 수 있다.

본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지, 서버 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다

도 1은 본 발명과 관련된 단말기를 설명하기 위한 블록도이다.

단말기(100)는 통신부(110), 입력부(120), 감지부(140), 출력부(150), 인터페이스부(160), 메모리 (170), 프로세서(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 구성요소들은 단말기를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 단말기는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.

보다 구체적으로, 상기 구성요소들 중 통신부(110)는, 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 단말기(100)와 다른 단말기(100) 사이, 또는 단말기(100)와 외부서버 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 통신부(110)는, 단말기(100)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.

입력부(120)는, 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 또는 영상 입력부, 오디오 신호 입력을 위한 마이크로폰(microphone, 122), 또는 오디오 입력부, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부(123, 예를 들어, 터치키(touch key), 푸시키(mechanical key) 등)를 포함할 수 있다. 입력부(120)에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.

감지부(140)는 단말기 내 정보, 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 감지부(140)는 근접센서(proximity sensor), 조도 센서(illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센 서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라(121 참조)), 마이크로폰 (microphone, 122 참조), 배터리 게이지(battery gauge), 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사 능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 등), 화학 센서(예를 들어, 전자 코, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 명세서에 개시된 단말기는, 이러한 센서들 중 적어 도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.

출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부(151), 음향 출력부(152), 햅팁 모듈(153), 광 출력부(154) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서 와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 단말기(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부(123)로써 기능함과 동시에, 단말기(100)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.

인터페이스부(160)는 단말기(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부(160)는, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모 리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트 (port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이동 단 말기(100)에서는, 상기 인터페이스부(160)에 외부 기기가 연결되는 것에 대응하여, 연결된 외부 기기와 관련된 적절할 제어를 수행할 수 있다.

또한, 메모리(170)는 단말기(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(170)는 단말기(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 이동 단 말기(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 단말기(100)의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 단말기(100)상에 존재할 수 있다.

프로세서(180)는 상기 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(180)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하 거나 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처 리할 수 있다.

또한, 프로세서(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 1과 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어하거나 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.

전원 공급부(190)는 프로세서(180)의 제어 하에서, 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 단말기(100)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급한다. 이러한 전원 공급부(190)는 배터리를 포함하며, 상기 배터리는 내장형 배터리 또는 교체가능한 형태의 배터리가 될 수 있다.

상술한 각 구성요소들 중 적어도 일부는, 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들에 따른 단말기의 동작, 제어, 또는 제어 방법을 구현하기 위하여 서로 협력하여 동작할 수 있다. 또한, 상기 단말기의 동작, 제어, 또는 제어 방법은 상기 메모리(170)에 저장된 적어도 하나의 응용 프로그램의 구동에 의하여 단말기 상에서 구현될 수 있다.

이하에서는, 위에서 살펴본 단말기(100)를 통하여 구현되는 다양한 실시 예들을 살펴보기에 앞서, 위에서 열거된 구성요소들에 대하여 도 1을 참조하여 보다 구체적으로 살펴본다.

먼저, 통신부(110)에 대하여 살펴보면, 통신부(110)의 방송 수신 모듈은 방송 채널을 통하여 외 부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 방송 채널들에 대한 동시 방송 수신 또는 방송 채널 스위칭을 위해 둘 이상의 상기 방송 수신 모듈이 상기 이동단말기(100)에 제공될 수 있다.

상기 방송 관리 서버는, 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 생성하여 송신하는 서버 또는 기 생성된 방송 신 호 및/또는 방송 관련 정보를 제공받아 단말기에 송신하는 서버를 의미할 수 있다. 상기 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 뿐만 아니라, TV 방송 신호 또는 라디오 방송 신호에 데이 터 방송 신호가 결합한 형태의 방송 신호도 포함할 수 있다.

이동통신 모듈은, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV- DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다.

상기 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.

인터넷 모듈은 유/무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 단말기(100)에 내장되거나 외장 될 수 있다. 인터넷 모듈은 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신하도록 이루어 진다.

인터넷 기술로는, 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 있으며, 상기 인터넷 모듈은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.

WiBro, HSDPA, HSUPA, GSM, CDMA, WCDMA, LTE, LTE-A 등에 의한 무선인터넷 접속은 이동통신망을 통해 이루어 진다는 관점에서 본다면, 상기 이동통신망을 통해 무선인터넷 접속을 수행하는 상기 인터넷 모듈은 상기 이동통신 모듈의 일종으로 이해될 수도 있다.

근거리 통신 모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth??), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한, 근거리 통신 모듈은, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 단말기(100)와 다른 단말기(100) 사이, 또는 단말기(100)와 다른 단말기(100, 또는 외부서버)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 지원할 수 있다. 상기 근거리 무선 통신망 은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.

여기에서, 다른 단말기는 본 발명에 따른 단말기(100)와 데이터를 상호 교환하는 것이 가능한(또는 연동 가능한) 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 스마트워치(smartwatch), 스마트 글래스 (smart glass), HMD(head mounted display))가 될 수 있다. 근거리 통신 모듈은, 단말기(100) 주변에, 상기 단말기(100)와 통신 가능한 웨어러블 디바이스를 감지(또는 인식)할 수 있다. 나아가, 프로세서 (180)는 상기 감지된 웨어러블 디바이스가 본 발명에 따른 단말기(100)와 통신하도록 인증된 디바이스인 경우, 단말기(100)에서 처리되는 데이터의 적어도 일부를, 상기 근거리 통신 모듈을 통해 웨어러블 디바이스로 전송할 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스의 사용자는, 단말기(100)에서 처리되는 데이터를, 웨어러블 디바이스를 통해 이용할 수 있다. 예를 들어, 이에 따르면 사용자는, 단말기(100)에 전화가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 전화 통화를 수행하거나, 단말기(100)에 메시지가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 상기 수신된 메시지를 확인하는 것이 가능하다.

위치정보 모듈은 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 WiFi(Wireless Fidelity) 모듈이 있다. 예를 들어, 단말기는 GPS모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, 단말기는 Wi-Fi모듈을 활용하면, Wi-Fi모듈과 무선신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서, 위치정보모듈은 치환 또는 부가적으로 단말기의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 통신부(110)의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈은 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 단말기의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다.

다음으로, 입력부(120)는 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터, 또는 사용자로부터 입력되는 정보의 입력을 위한 것으로서, 영상 정보의 입력을 위하여, 단말기(100)는 하나 또는 복수의 카메라(121)를 구비할 수 있다. 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시되거나 메모리(170)에 저장될 수 있다. 한편, 단말기(100)에 구비되는 복수의 카메라(121)는 매트릭스 구조를 이루도록 배 치될 수 있으며, 이와 같이 매트릭스 구조를 이루는 카메라(121)를 통하여, 단말기(100)에는 다양한 각도 또는 초점을 갖는 복수의 영상정보가 입력될 수 있다. 또한, 복수의 카메라(121)는 입체영상을 구현하기 위한 좌 영상 및 우 영상을 획득하도록, 스트레오 구조로 배치될 수 있다.

마이크로폰(122)은 외부의 음향 신호를 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 단말기(100)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 응용 프로그램)에 따라 다양하게 활용될 수 있다. 한편, 마이크로폰(122)에는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다.

사용자 입력부(123)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부(123)를 통해 정보가 입력되면, 프로세서(180)는 입력된 정보에 대응되도록 단말기(100)의 동작을 제어할 수 있다. 이러한, 사용자 입력 부(123)는 기계식(mechanical) 입력수단(또는, 메커니컬 키, 예를 들어, 단말기(100)의 전·후면 또는 측 면에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 일 예로서, 터치식 입력수단은, 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트 키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 상기 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터 치 키(touch key)로 이루어질 수 있다. 한편, 상기 가상키 또는 비주얼 키는, 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어, 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다.

한편, 감지부(140)는 단말기 내 정보, 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하고, 이에 대응하는 센싱 신호를 발생시킨다. 프로세서(180)는 이러한 센싱 신호에 기초하여, 이동 단말기(100)의 구동 또는 동작을 제어하거나, 단말기(100)에 설치된 응용 프로그램과 관련된 데이터 처리, 기능 또는 동작을 수행할 수 있다. 감지부(140)에 포함될 수 있는 다양한 센서 중 대표적인 센서들의 대하여, 보다 구체적으로 살펴본다.

먼저, 근접 센서(141)는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선 등을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 이러한 근접 센서(141)는 위에서 살펴본 터치 스크린에 의해 감싸지는 단말기의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 근접 센서(141)가 배치될 수 있다.

근접 센서(141)의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근 접 센서, 정전 용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 터치 스크린이 정전식인 경 우에, 근접 센서(141)는 전도성을 갖는 물체의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 물체의 근접을 검출하도록 구성될 수 있다. 이 경우 터치 스크린(또는 터치 센서) 자체가 근접 센서로 분류될 수 있다.

한편, 설명의 편의를 위해, 터치 스크린 상에 물체가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 물체가 상기 터치 스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 명명하고, 상기 터치 스크린 상에 물체가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 명명한다. 상기 터치 스크린 상에서 물체가 근 접 터치 되는 위치라 함은, 상기 물체가 근접 터치될 때 상기 물체가 상기 터치 스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다. 상기 근접 센서는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지할 수 있다. 한 편, 프로세서(180)는 위와 같이, 근접 센서를 통해 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 데이터(또는 정보)를 처리하며, 나아가, 처리된 데이터에 대응하는 시각적인 정보를 터치 스크린상에 출력시킬 수 있다. 나아가, 프로세서(180)는, 터치 스크린 상의 동일한 지점에 대한 터치가, 근접 터치인지 또는 접촉 터치인 지에 따라, 서로 다른 동작 또는 데이터(또는 정보)가 처리되도록 단말기(100)를 제어할 수 있다.

터치 센서는 저항막 방식, 정전용량 방식, 적외선 방식, 초음파 방식, 자기장 방식 등 여러가지 터치방식 중 적어도 하나를 이용하여 터치 스크린(또는 디스플레이부(151)에 가해지는 터치(또는 터치입력)을 감지한다.

일 예로서, 터치 센서는, 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는, 터치 스크린 상에 터치를 가하는 터치 대상체가 터치 센서 상에 터치 되는 위치, 면적, 터치 시의 압력, 터치 시의 정전 용량 등을 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. 여기에서, 터치 대상체는 상기 터치 센서에 터치를 인가하는 물체로서, 예를 들어, 손가락, 터치펜 또는 스타일러스 펜(Stylus pen), 포인터 등이 될 수 있다.

이와 같이, 터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 프로세서(180)로 전송한다. 이로써, 프로세서(180)는 디스 플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다. 여기에서, 터치 제어기는, 프로세서(180)와 별도의 구성요소일 수 있고, 프로세서(180) 자체일 수 있다.

한편, 프로세서(180)는, 터치 스크린(또는 터치 스크린 이외에 구비된 터치키)을 터치하는, 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행하거나, 동일한 제어를 수행할 수 있다. 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행할지 또는 동일한 제어를 수행할 지는, 현재 단말기(100)의 동작상태 또는 실행 중인 응용 프로그램에 따라 결정될 수 있다.

한편, 위에서 살펴본 터치 센서 및 근접 센서는 독립적으로 또는 조합되어, 터치 스크린에 대한 숏(또는 탭) 터치(short touch), 롱 터치(long touch), 멀티 터치(multi touch), 드래그 터치(drag touch), 플리크 터치 (flick touch), 핀치-인 터치(pinch-in touch), 핀치-아웃 터치(pinch-out 터치), 스와이프(swype) 터치, 호버 링(hovering) 터치 등과 같은, 다양한 방식의 터치를 센싱할 수 있다.

초음파 센서는 초음파를 이용하여, 감지대상의 위치정보를 인식할 수 있다. 한편 프로세서(180)는 광 센서와 복수의 초음파 센서로부터 감지되는 정보를 통해, 파동 발생원의 위치를 산출하는 것이 가능하다. 파동 발생원의 위 치는, 광이 초음파보다 매우 빠른 성질, 즉, 광이 광 센서에 도달하는 시간이 초음파가 초음파 센서에 도달하는 시간보다 매우 빠름을 이용하여, 산출될 수 있다. 보다 구체적으로 광을 기준 신호로 초음파가 도달하는 시간과의 시간차를 이용하여 파동 발생원의 위치가 산출될 수 있다.

한편, 입력부(120)의 구성으로 살펴본, 카메라(121)는 카메라 센서(예를 들어, CCD, CMOS 등), 포토 센서(또는 이미지 센서) 및 레이저 센서 중 적어도 하나를 포함한다.

카메라(121)와 레이저 센서는 서로 조합되어, 3차원 입체영상에 대한 감지대상의 터치를 감지할 수 있다. 포토 센서는 디스플레이 소자에 적층될 수 있는데, 이러한 포토 센서는 터치 스크린에 근접한 감지대상의 움직임을 스캐닝하도록 이루어진다. 보다 구체적으로, 포토 센서는 행/열에 Photo Diode와 TR(Transistor)를 실장하여 Photo Diode에 인가되는 빛의 양에 따라 변화되는 전기적 신호를 이용하여 포토 센서 위에 올려지는 내용물을 스캔한다. 즉, 포토 센서는 빛의 변화량에 따른 감지대상의 좌표 계산을 수행하며, 이를 통하여 감지대상의 위 치정보가 획득될 수 있다.

디스플레이부(151)는 단말기(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부(151)는 단말기(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다.

또한, 상기 디스플레이부(151)는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.

상기 입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다.

음향 출력부(152)는 호신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부 (110)로부터 수신되거나 메모리(170)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력부(152)는 이동 단말 기(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한 다. 이러한 음향 출력부(152)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.

햅틱 모듈(haptic module)(153)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(153)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 될 수 있다. 햅틱 모듈(153)에서 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 사용자의 선택 또는 프로세서의 설정에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 상기 햅틱 모듈(153)은 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다.

햅틱 모듈(153)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(electrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다.

햅틱 모듈(153)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(153)은 단말기(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.

광출력부(154)는 단말기(100)의 광원의 빛을 이용하여 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 단말기(100)에서 발생되는 이벤트의 예로는 메시지 수신, 호 신호 수신, 부재중 전화, 알람, 일정 알림, 이메일 수신, 애플리케이션을 통한 정보 수신 등이 될 수 있다.

광출력부(154)가 출력하는 신호는 단말기가 전면이나 후면으로 단색이나 복수색의 빛을 발광함에 따라 구현된다. 상기 신호 출력은 단말기가 사용자의 이벤트 확인을 감지함에 의하여 종료될 수 있다.

인터페이스부(160)는 단말기(100)에 연결되는 모든 외부 기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(160)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 단말기(100) 내부의 각 구성요소에 전달하거나, 단말기(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트(port), 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 등이 인터페이스부(160)에 포함될 수 있다.

한편, 식별 모듈은 단말기(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(user identify module; UIM), 가입자 인증 모듈(subscriber identity module; SIM), 범용 사용자 인증 모듈(universal subscriber identity module; USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 상기 인터페이스부(160)를 통하여 단말기(100)와 연결될 수 있다.

또한, 상기 인터페이스부(160)는 단말기(100)가 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 단말기(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신 호가 상기 단말기(100)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 단말기(100)가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수 있다.

메모리(170)는 프로세서(180)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)을 임시 저장할 수도 있다. 상기 메모리(170)는 상기 터치 스크린 상의 터치 입력 시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.

메모리(170)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스 크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 단말기(100)는 인터넷(internet)상에서 상기 메 모리(170)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작될 수도 있다.

한편, 앞서 살펴본 것과 같이, 프로세서(180)는 응용 프로그램과 관련된 동작과, 통상적으로 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(180)는 상기 단말기의 상태가 설정된 조건을 만족하면, 애 플리케이션들에 대한 사용자의 제어 명령의 입력을 제한하는 잠금 상태를 실행하거나, 해제할 수 있다.

또한, 프로세서(180)는 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등과 관련된 제어 및 처리를 수행하거나, 터치 스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다. 나아가 프로세서(180)는 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들을 본 발명에 따른 단말기(100) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.

전원 공급부(190)는 프로세서(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다. 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 배터리는 충전 가능하도록 이루어지는 내장형 배터리가 될 수 있으며, 충전 등을 위하여 단말기 바디에 착탈 가능하게 결합될 수 있다.

또한, 전원공급부(190)는 연결포트를 구비할 수 있으며, 연결포트는 배터리의 충전을 위하여 전원을 공급하는 외부 충전기가 전기적으로 연결되는 인터페이스(160)의 일 예로서 구성될 수 있다.

다른 예로서, 전원공급부(190)는 상기 연결포트를 이용하지 않고 무선방식으로 배터리를 충전하도록 이루어질 수 있다. 이 경우에, 전원공급부(190)는 외부의 무선 전력 전송장치로부터 자기 유도 현상에 기초한 유도 결합(Inductive Coupling) 방식이나 전자기적 공진 현상에 기초한 공진 결합(Magnetic Resonance Coupling) 방식 중 하나 이상을 이용하여 전력을 전달받을 수 있다.

한편, 이하에서 다양한 실시 예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.

본 발명은 지능형 학습 시스템(Intelligent Tutoring System)에 관한 것으로, 특히 이러닝(e-Learning)과 같은 학습시에 개인의 선호도와 요구사항에 따라 다른 학습 환경을 제공해주기 위해 학습자의 학습 유형(또는, 학습 스타일)을 인지하여 학습자에 맞는 학습전략을 세우고 최적의 학습 서비스를 제공하기 위한 방법에 관한 것이다.

오늘날 디지털 매체의 발달과 함께 교육부분에 있어서도 이러닝과 같은 전자매체를 통한 교육이 상용화되고 있다. 이러한 이러닝은 학습자의 측면에서는 시간과 공간의 제약을 받지 않는다는 장점을 지니며, 교수자의 측면에서는 전자기술을 이용한 다양한 학습매체를 제작하여 교수에 이용하고 제작한 자료를 재활용할 수 있는 등의 장점을 갖는다. 현재에도 이러닝은 그 기능 및 효과 등 다양한 면에서 더욱 발전하고 있는 추세이다.

Covid-19의 확산으로 비대면 시대(또는 언택트 시대)가 도래하였고, 이러닝의 일 예인 인터넷 강의 시장이 더욱 확대되고 있다. 인터넷 강의의 경우, 그 수요는 많으나 공급이 한정적이고, 소위 일타 강사에게 수요가 몰려 다양한 학생들의 니즈를 만족시키지 못하고 있으며, 컨텐츠가 천편일률적인 문제가 있다.

최근 우리나라의 교육은 교사 중심의 수업에서 학습자 중심의 학습으로 변화하고 있으며, 그만큼 학습자의 역할이 중요시 되고 있다. 이러한 변화는 학생들의 능력, 인지적·정의적인 특성, 학습 스타일 및 전략 등을 고려하여 다양한 학생 중심의 교수 학습 방법을 선정하도록 하고 있는 교육과정에도 잘 나타나 있다. 이는 언어능력, 성별, 나이, 동기, 태도, 학습 스타일, 학습 전략, 교육적 배경과 같은 학습자 변인들이 학습에 영향을 미친다는 연구 결과들을 반영한 것 이라고 볼 수 있다.

본 발명은 학습자의 학습 유형을 파악한 후 학습자에게 최적화된 교수자(또는, 그 교수자의 인터넷 강의)를 추천/매칭해 주기 위한 단말기 및 그것의 제어 방법을 제공한다.

이러닝 및 교육용 소프트웨어의 이용에 있어서 학습자의 학습 유형 진단은 매우 유용하다. 본 발명에서는 학습 유형을 설문을 기반으로 하여 수집하고, 의사결정트리를 이용하여 학습 유형을 모델링한 후, 이를 기반으로 새로운 학습자의 학습 유형을 진단한다. 상기 학습 유형의 모델은 다수의 표본 학습자로부터 구성되며 새로운 학습자에 대한 학습 유형 진단시에 사용한다.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.

일 예로, 단말기(100)는 사업자에 의해 관리되는 서버일 수 있다. 단말기(100)는 외부 단말기(200)와 통신을 수행하고, 단말기(100)와 외부 단말기(200)는 소정의 서비스를 제공하기 위해 시스템으로 동작할 수 있다. 이 경우, 상기 외부 단말기(200)는 학습자가 사용하는 스마트폰과 같은 이동 단말기나 컴퓨터와 같은 고정 단말기를 의미한다.

다른 일 예로, 상기 단말기(100)가 학습자가 사용하는 스마트폰과 같은 이동 단말기나 컴퓨터와 같은 고정 단말기일 수 있다. 이 경우, 이하 도 3 내지 도 6에서 후술하는 제어 방법은 단말기(100)에 설치된 애플리케이션을 통해 수행될 수 있다.

도 3은 도 1의 단말기에 의해 수행되는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

먼저, 상기 단말기(100)는 복수의 학습 설문들에 대한 학습자의 학습자 풀이 결과를 수신한다(S310). 예를 들어, 상기 단말기(100)는 사용자 입력부에 가해지는 사용자 입력에 근거하여 상기 학습자 풀이 결과를 수신하거나, 통신부를 통해 외부 단말기(200)로부터 수신할 수 있다.

일 예로, 사용자는 외부 단말기(200)에 설치된 애플리케이션을 통해 사용자 인터페이스에 접속할 수 있다. 외부 단말기(200)는 사용자 요청에 응답하여 복수의 학습 설문들을 사용자에게 제공하고, 그 학습 풀이 결과를 사용자 입력부를 통해 수신할 수 있다. 상기 학습 풀이 결과는 무선으로 상기 외부 단말기(200)에서 상기 단말기(100)로 전송될 수 있다.

상기 단말기(100)는 메모리에 학습자 설문 데이터베이스를 구축할 수 있다. 상기 학습자 설문 데이터베이스에는 다수의 학습 설문들이 포함될 수 있다. 그리고, 상기 단말기(100)는 조건에 따라 상기 학습자 설문 데이터베이스에서 일부 학습 설문들을 추출해 사용자에게 제공할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 설문에 응답 가능한 시간을 t로 설정하는 경우, t 시간 동안 응답할 수 있는 n개의 학습 설문들이 추출될 수 있다. 상기 n과 상기 t는 자연수 이고, 상기 t가 늘어나는 만큼 상기 n이 늘어난다. 다른 예를 들어, 사용자가 서비스에 지불하는 비용 p에 따라 서로 다른 m개의 학습 설문들이 추출될 수 있다.

동일한 개수의 학습 설문들이 추출되는 경우라도 상기 단말기(100)는 랜덤하게 추출하기 때문에 사용자에게 제공되는 학습 설문들은 가변될 수 있다.

다음으로, 상기 단말기(100)는 상기 학습자 풀이 결과에 근거하여 상기 학습자에 대한 적어도 하나의 학습 유형을 추정할 수 있다.

학습 유형은 다양한 방식으로 정의될 수 있다. 보다 구체적으로, 학습 유형은 적어도 둘 이상의 속성들에 의한 조합으로 정의될 수 있다.

일 예로, 본 발명에서는 Felder &　Silverman이 제시한 학습 유형을 이용할 수 있다. 이 경우, 학습 유형은 통합적 학습 스타일(Global) 또는 순차적 학습 스타일(Sequential) 중의 어느 하나에 대한 제1속성, 시각적 학습 스타일(Visual) 또는 언어적 학습 스타일(Auditory) 중의 어느 하나에 대한 제2 속성, 감각적 학습 스타일(Sensing) 또는 직관적 학습 스타일(Intuitive) 중의 어느 하나에 대한 제3 속성, 활동적 학습 스타일(Active) 또는 숙고적 학습 스타일(Reflective) 중의 어느 하나에 대한 제4 속성 중 적어도 둘 이상의 속성들에 의한 조합으로 정의될 수 있다.

통합적 학습 스타일(Global)은 전체 개요, 관련성, 문맥 등을 통하여 정보를 이해하는 스타일로서 발산적 사고와 정보 통합에 더 익숙한 스타일이다.

순차적 학습 스타일(Sequential)은 학습 자료에 제시된 순서대로 학습하면서 이해하는 스타일로서 수렴적 사고와 정보 분석에 더 익숙한 스타일이다.

시각적 학습 스타일(Visual)은 그림, 심볼(Symbol), 다이어그램(Diagram) 등 시각적인(Visual) 매체를 통해 정보를 습득하는 스타일로서 그림, 데모(Demo) 등을 통해 본 것을 잘 기억하며 실습 동영상을 통해 더 잘 이해하는 경향이 있다.

언어적 학습 스타일(Auditory)은 소리, 단어, 문자 등 언어적인(Auditory) 매체를 통해 정보를 습특하는 스타일로서 학습을 통해 들은 것, 말한 것을 좀 더 잘 기억하고 토론을 통해 많은 것을 얻는 경향이 있다.

감각적 학습 스타일(Sensing)은 감각 기관을 통해 직접적으로 관찰하고 수집하여 정보를 인지하는 스타일로서 학습의 세부 내용을 주의깊게 공부하며, 구체적인 정보로 구성된 학습자료를 활용할 때 효과적인 경향이 있다.

직관적 학습 스타일(Intuitive)은 간접적으로 사색, 고찰, 추론, 상상, 직감 등을 통해 정보를 인지하는 스타일로서 어떤 상징화된 것을 다루는데 익숙하며, 추상화된 개념을 해석하는 것을 잘하는 경향이 있다.

활동적 학습 스타일(Active)은 적극적이고 활동적으로 정보를 처리하는 경향을 가지므로 토론하고 설명하고 테스트하는 등의 실험적인 상황에서 학습이 더 잘 이루어지는 경향이 있다.

숙고적 학습 스타일(Reflective)은 습득한 지식과 정보를 숙고하고 내부적으로 그 정보를 처리하는 경향이 있다.

이 외에도 외향 또는 내향 중 어느 하나에 대한 제5 속성, 계획형 또는 유연형 중 어느 하나에 대한 제6 속성, 흥미형 또는 차분형 중 어느 하나에 대한 제7 속성이 더 포함될 수 있다.

학습 유형을 정의하는 속성들은 교과 과목에 따라 가변될 수 있다. 예를 들어, 수학에 대해서는 제1속성과 제2속성의 조합으로 학습 유형이 정의되고, 영어에 대해서는 제1 속성과 제3 속성의 조합으로 학습 유형이 정의될 수 있다.

지능형 학습 시스템은 학습 유형의 각 속성을 정수값으로 표현하는데, 이때 이 학습 유형 경향지수를 본 발명에서는 학습 선호도(Level of Preference)라고 한다. 학습 선호도는 1, 3, 5, 7, 9, 11의 6개 정수 값으로서, 학습자의 학습 유형을 분류한다. 예를 들어, 통합적 학습 스타일(Global)의 학습 성향을 갖는 학습자가 2명이고 각각 선호도 값이 9와 1이라고 한다면, 선호도 값이 9인 학습자는 선호도 값이 1인 학습자에 비해 통합적 학습 스타일(Global)의 성향을 강하게 가지고 있는 학습자라고 볼 수 있다. 이렇게 선호도 값이 비교적 높은값을 가지고 있는 학습자는 해당 학습 성향이 강한 학습자로 분류할 수 있으며, 반대로 선호도 값이 낮은 학습자는 학습 성향을 분류하기에 불분명하다고 볼 수 있다. 이는 반대의 학습 성향도 어느 정도 갖고 있다고 볼 수 있기 때문이다.

x개의 속성들로 학습 유형이 정의되는 경우, 총 2의 x승 만큼의 학습 유형들이 설정된다. 예를 들어, 2가지 속성들의 조합으로 학습 유형이 정의되는 경우, 총 4개의 학습 유형들이 설정되고, 3가지 속성들의 조합으로 학습 유형이 정의되는 경우, 총 8개의 학습 유형들이 설정되고, 4가지 속성들의 조합으로 학습 유형이 정의되는 경우, 총 16개의 학습 유형들이 설정된다.

본 발명에서는 학습자로부터 수집된 데이터를 분석하여 Felder &　Silverman이 제시한 학습 유형에 근거한 학습자의 학습 유형을 추출하고, 학습자 성향을 알아보기 위하여 예측의 대표적인 방법인 의사결정트리를 사용할 수 있다. 의사결정트리를 적용하여 얻은 분석 결과를 통해 각각의 학습자에게 맞는 학습 스타일을 진단하며, 의사결정트리에서 얻은 학습 스타일 진단 모델은 향후에 학습자의 학습 스타일을 파악하는데 사용할 수 있으며, 지능형 학습 시스템에서 학습자 성향 분석 모듈로도 고려해 볼 수 있다.

다음으로, 단말기(100)는 메모리에 저장된 복수의 교수자들 중 학습자의 학습 유형에 매칭되는 적어도 하나의 교수자를 선정할 수 있다(S350).

메모리에 저장된 복수의 교수자들 각각은 복수의 교수 유형들 중 어느 하나를 가진다. 예를 들어, 학습 유형과 유사한 방식으로 서로 다른 속성들의 조합으로 교수자 유형이 정의될 수 있다.

단말기(100)는 학습자의 학습 유형과 매칭되는 교수 유형을 가지는 하나 또는 그 이상의 후보 교수자들을 추출하고, 후보 교수자들 중 적어도 하나의 교수자를 선정할 수 있다.

단말기(100)는 학습자의 학습 레벨을 식별하고, 학습 레벨 및 학습 유형에 근거하여 교수자를 선정할 수 있다. 동일한 학습 유형을 가지고 있더라도 학습자의 학습 레벨에 다라 서로 다른 교수자가 선정될 수 있다. 예를 들어, 동일한 교과 과정이라도 동일한 시간에 교수자가 학습자에게 가르쳐야 할 내용은 다르기 때문이다. 여기서 학습 레벨은 학습자의 내신 등급일 수 있다.

단말기(100)는 학습자의 회원 등급에 근거하여 선정해야 하는 교수자의 총 수를 확인할 수 있다. 예를 들어, 학습자가 회원인지 비회원인지 또는 무료 회원인지 유료 회원인지 등에 따라 학습자의 회원 등급은 구분될 수 있다.

이 경우, 단말기(100)는 복수의 교수자들 중 학습자의 학습 유형에 매칭되는 교수자를 확인된 총 수만큼 선정할 수 있다. 예를 들어, 비회원인 경우 한 명의 교수자가 선정되지만, 회원인 경우 복수의 교수자들이 선정될 수 있다.

다음으로, 단말기(100)는 선정된 교수자에 대응하는 교수자 정보를 디스플레이에 표시할 수 있다(S370).

단말기(100)는 단말기에 구비된 디스플레이에 교수자 정보를 표시하거나 외부 단말기(200)의 디스플레이에 표시되도록 교수자 정보를 통신부를 통해 외부 단말기(200)로 전송할 수 있다.

여기서, 교수자 정보는 선정된 교수자 이름, 소속, 프로필 사진, 인터넷 강의 링크, SNS 링크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 나아가, 교수자 정보에는 학습자의 학습 유형과 교수자의 교수 유형이 왜 매칭되는지를 설명하는 매칭 설명 자료가 더 포함될 수 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 학습자의 학습 유형을 추정하는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

복수의 학습 설문들에는 학습 유형의 제1속성을 확인하도록 설정된 제1 유형의 학습 설문들 및 학습 유형의 제2 속성을 확인하도록 설정된 제2 유형의 학습 설문들이 포함될 수 있다.

이때, 유형의 학습 설문들은 홀 수개씩 포함될 수 있다. 다시 말해, 단말기가 학습 문제들을 추출하는 경우, 제1 속성에 대해서 t개의 학습 문제들을 추출하게 되는데 상기 t는 홀 수 인 것을 특징으로 한다. 이는 각 속성에 설정된 두 가지 특징들 중 어느 하나를 명확히 결정하기 위함이다.

각 학습 설문에는 적어도 하나를 선택할 수 있는 복수의 객관식 응답들이 포함되고, 각 객관식 응답에는 서로 다른 점수가 부여될 수 있다.

단말기(100)는 제1 유형의 학습 설문들에 대하여 학습자가 선택한 응답들에 부여된 점수들의 합에 근거하여 학습자의 제1 속성을 결정하고(S410), 제2 유형의 학습 설문들에 대하여 학습자가 선택한 응답들에 부여된 점수들의 합에 근거하여 학습자의 제2 속성을 결정할 수 있다(S430).

나아가, 단말기(100)는 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성의 조합에 근거하여 학습자의 학습 유형을 추정할 수 있다(S450).

한편, 교수자를 선정하는 단계에서 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성 중 적어도 하나에 가중치가 부여될 수 있다. 보다 구체적으로, 복수의 교수자들은 교수 과목에 의하여 분류되는데, 상기 교수 과목에 따라 상기 제1 속성 및 상기 제2 속성에 서로 다른 가중치가 부여될 수 있다. 예를 들어, 수학의 경우 제1 속성에는 제1 가중치가 부여되고 제2 속성에는 가중치가 부여되지 않지만, 영어의 경우 제1 속성에는 제2 가중치가 부여되고 제2 속성에는 제3 가중치가 부여될 수 있다. 이는 과목에 따라 학습 효율에 영향을 주는 학습 유형의 속성이 가변되기 때문이다.

도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 학습자를 위한 교수자를 선정하는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

교수자를 선정함에 있어, 단말기(100)는 학습자의 학습 유형에 최적화된 제1 교수 유형 및 학습자의 학습 유형을 보완하는 제2 교수 유형을 선정할 수 있다(S510).

학습 유형과 교수 유형은 상호 동일한 속성을 가지는 경우 최적의 매칭이지만, 일부 속성이 상반되는 경우 상호를 보완하는 특징을 가진다. 단말기(100)는 학습자의 학습 유형에 근거하여 동일한 속성을 가져 최적화된 제1 교수 유형과 일부 속성이 상반되어 학습자의 학습 유형을 보완하는 제2 교수 유형을 선정할 수 있다.

단말기(100)는 제1 교수 유형을 가지는 적어도 하나의 메인후보 교수자를 추출하고(S530), 제2 교수 유형을 가지는 적어도 하나의 서브후보 교수자를 추출(S550)할 수 있다. 상기 메인후보 교수자 및 상기 서브후보 교수자가 상기 적어도 하나의 교수자로 선정될 수 있다. 이를 통해 학습자는 자신에게 맞는 교수자를 빠르게 탐색할 수 있다.

단말기(100)는 교수자 정보를 디스플레이 하는 경우 상기 메인후보 교수자를 상기 서브후보 교수자 보다 하이라이트 할 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 교수자 유형을 업데이트 하는 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

단말기(100)는 사용자 요청에 응답하여 복수의 교수자 설문 문제들을 디스플레이 할 수 있다(S610).

예를 들어, 어느 하나의 타겟 교수자를 선택하는 사용자 입력이 외부 단말기(200)로부터 수신되는 경우, 복수의 교수자 설문 문제들을 상기 외부 단말기(200)로 전송할 수 있다. 상기 교수자 설문 문제들 중 적어도 하나는 상기 외부 단말기(200)의 디스플레이에 표시된다.

상기 외부 단말기(200)의 디스플레이에 표시되는 교수자 설문 문제들은 상기 타겟 교수자에 따라 가변될 수 있다.

단말기(100)는 복수의 교수자 설문 문제들에 대한 교수자 풀이 결과를 수신할 수 있다(S630).

예를 들어, 외부 단말기(200)는 사용자 입력에 근거하여 교수자 설문 문제들에 대한 교수자 풀이 결과를 생성하고 유/무선으로 단말기(100)에 전송할 수 있다.

단말기(100)는 교수자 풀이 결과에 근거하여 타겟 교수자에 대한 교수자 유형을 추정하고(S650), 타겟 교수자 및 타겟 교수자의 교수자 유형을 업데이트 할 수 있다(S670).

교수자 유형이 학습자의 설문 조사를 통해 업데이트 되기 때문에, 교수자 유형의 최신성과 정확성을 확보할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 16가지 학습 유형들을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 복수의 학습 설문들에 대한 학습자의 학습자 풀이 결과에 근거하여 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 학습 유형이 결정될 수 있다. 이후, 메모리에 저장된 복수의 교수자들 중 상기 학습자의 학습 유형에 매칭되는 적어도 하나의 교수자를 선정되고, 학습 유형을 안내하는 학습 유형 정보 및 선정된 교수자를 안내하는 교수자 정보가 디스플레이에 표시된다.

학습 유형을 결정하는 단계에서 프로세서는 학습자 풀이 결과에 의하여 4가지 속성들을 결정하고, 4가지 속성들을 조합하여 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 학습 유형을 결정할 수 있다.

여기서, 제1 속성은 총체적인 관점에서 개념의 전반적인 흐름을 이해하려고 하는 총체형(W) 또는 전체를 이루는 세부 요소에 집중해 이해하려고 하는 분석형(D) 중 어느 하나로 결정될 수 있다.

총체형(Whole, W)은 총체적인 관점에서 개념의 전반적인 흐름을 이해하려고 하고, 모르는 것이 나오면 예측하여 알려고 하는 유형이다. 총체형(W)은 목차를 중심으로 구조를 파악하고, 개념 및 전체이론에 집중한다.

분석형(Detail, D)은 전체를 이루는 세부 요소에 집중해 이해하려고 하는 유형이다. 분석형은(D) 세부설명을 중심으로 내용을 이해하고, 문제 풀이를 선호한다.

제2 속성은 교수자의 지도에 따라 학습을 이어나가는 것을 선호하는 외향형(E) 또는 본인이 혼자 정리하는 것을 선호하는 내향형(I) 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 외향형(E)은 멘토링이나 동기부여를 좋아하며 다른 친구들과 같이 공부하는 것을 선호하는 반면, 내향형(I)은 충분한 시간을 갖고 혼자 차분히 정리하는 것을 선호한다.

제3 속성은 스토링텔링 방식의 수업을 선호하는 흥미형(S) 또는 순서대로 차근차근 나가는 방식의 수업을 선호하는 차분형(C) 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 흥미형(Showing, S)은 에너지가 넘치는 스토리텔링 수업을 선호하고, 재미있고 캐릭터가 있는 강사를 좋아하는 반면, 차분형(Calm, C)은 판서 같은 정석스타일의 수업을 선호하며 순서대로 차근차근 나가는 수업을 선호한다.

제4 속성은 일일 단위의 계획을 세우는 계획형(P) 또는 일주일 단위의 계획을 세우는 유연형(F) 중 어느 하나로 결정될 수 있다. 계획형(P)은 미리 신중하고 자세하게 계획을 세우는 것을 선호하는 반면, 유연형(F)은 큰 방향만 정하고 세부내용은 상황과 상태에 따라 변경하며 계획을 세우고, 컨디션에 따라 한번에 몰아서 공부하는 스타일이다.

4가지 속성의 조합에 다라 16가지의 학습 유형이 분류되고, 각 학습 유형에 매칭되는 교수자는 가변된다.

도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 소정 속성에 따라 표시 화면이 다르게 디스플레이 하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

프로세서는 소정 속성에 근거하여 표시 화면을 선택할 수 있다(S810).

보다 구체적으로, 프로세서는 4가지 속성들 중 적어도 하나의 속성에 근거하여 제1 기능을 실행하도록 이루어지는 제1화면 또는 상기 제1 기능과 다른 제2 기능을 실행하도록 이루어지는 제2 화면 중 어느 하나의 표시 화면을 선택할 수 있다.

계획형 또는 유연형 중 어느 하나를 선택하는 제4 속성에 근거하는 경우, 프로세서는 일 단위로 학습 스케줄을 계획하도록 이루어지는 제1 화면 또는 주 단위로 학습 스케줄을 계획하도록 이루어지는 제2 화면을 제4 속성에 근거하여 선택할 수 있다. 학습자가 계획형인 경우 제1 화면이 표시되고, 유연형이면 제2 화면이 표시될 수 있다. 다시 말해, 제4 속성에 따라 서로 다른 화면이 디스플레이에 표시될 수 있다. 이를 통해, 학습 유형에 맞는 맞춤형 학습 관리 서비스(LMS)가 제공될 수 있다.

제1기능 및 제2기능은 다양하게 변형될 수 있다. 예를 들어, 제1기능은 학습 스케줄을 일/주/월 단위로 설정하도록 이루어지는 스케줄러 기능이라면, 제2기능은 학습자가 가장 중요하게 학습해야 할 3가지 항목을 우선순위별로 기재하는 알림 기능일 수 있다.

다음으로, 프로세서는 학습 유형 정보 및 교수자 정보가 삽입된 표시 화면을 디스플레이에 표시할 수 있다(S830).

제1화면 또는 제2화면에 학습 유형 정보 및 교수자 정보가 삽입되어 디스플레이에 표시된다. 학습자가 복수의 학습 설문들에 대해 풀이를 완료하면, 학습 풀이 결과에 대응하는 첫 표시 화면이 학습자의 학습 유형에 따라 다르게 선택되며, 학습 유형과 관련된 맞춤형 정보가 표시 화면에 삽입된다. 학습 유형에 최적화된 기능이 맞춤형으로 실행되며, 학습자의 학습 의욕을 보다 향상시킬 수 있다.

전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드(또는, 애플리케이션이나 소프트웨어)로서 구현하는 것이 가능하다. 상술한 단말기의 제어 방법은 메모리 등에 저장된 코드에 의하여 실현될 수 있다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 단말기 및/또는 프로세서를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

Claims (7)

1. 메모리 및 프로세서를 구비한 단말기에서 상기 프로세서를 통해 수행되는 제어 방법으로서,
   복수의 학습 설문들에 대한 학습자의 학습자 풀이 결과를 수신하는 단계;
   상기 학습자 풀이 결과에 근거하여 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 학습 유형을 결정하는 단계;
   상기 메모리에 저장된 복수의 교수자들 중 상기 학습자의 학습 유형에 매칭되는 적어도 하나의 교수자를 선정하는 단계; 및
   상기 학습 유형을 안내하는 학습 유형 정보 및 상기 교수자를 안내하는 교수자 정보를 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하고,
   상기 학습자 풀이 결과에 의하여 복수의 속성들이 결정되며,
   상기 디스플레이에 표시하는 단계는,
   상기 복수의 속성들 중 적어도 하나의 속성에 근거하여 제1 기능을 실행하도록 이루어지는 제1화면 또는 상기 제1 기능과 다른 제2 기능을 실행하도록 이루어지는 제2 화면 중 어느 하나의 표시 화면을 선택하는 단계; 및
   상기 선택된 표시 화면에 상기 학습 유형 정보 및 상기 교수자 정보를 삽입하는 단계;
   상기 학습 유형 정보 및 상기 교수자 정보가 삽입된 상기 표시 화면을 상기 디스플레이에 표시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기의 제어 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 학습 유형을 결정하는 단계는,
   상기 학습자 풀이 결과에 의하여 4가지 속성들을 결정하는 단계; 및
   상기 4가지 속성들을 조합하여 상기 16가지 학습 유형들 중 어느 하나의 상기 학습 유형을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기의 제어 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 4가지 속성들 중 제1 속성은 총체적인 관점에서 개념의 전반적인 흐름을 이해하려고 하는 총체형(W) 또는 전체를 이루는 세부 요소에 집중해 이해하려고 하는 분석형(D) 중 어느 하나로 결정되고,
   제2 속성은 교수자의 지도에 따라 학습을 이어나가는 것을 선호하는 외향형(E) 또는 본인이 혼자 정리하는 것을 선호하는 내향형(I) 중 어느 하나로 결정되고,
   제3 속성은 스토링텔링 방식의 수업을 선호하는 흥미형(S) 또는 순서대로 차근차근 나가는 방식의 수업을 선호하는 차분형(C) 중 어느 하나로 결정되며,
   제4 속성은 일일 단위의 계획을 세우는 계획형(P) 또는 일주일 단위의 계획을 세우는 유연형(F) 중 어느 하나로 결정되는 것을 특징으로 하는 단말기의 제어 방법.
4. 제2항에 있어서,
   상기 4가지 속성들을 결정하는 단계는,
   상기 복수의 학습 설문들 중 제1 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제1 속성을 결정하는 단계;
   상기 복수의 학습 설문들 중 제2 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제2 속성을 결정하는 단계;
   상기 복수의 학습 설문들 중 제3 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제3 속성을 결정하는 단계; 및
   상기 복수의 학습 설문들 중 제4 유형의 학습 설문들에 대응하는 학습자 풀이 결과를 이용하여 제4 속성을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 단말기의 제어 방법.
5. 제3항에 있어서,
   상기 교수자를 선정하는 단계에서 상기 제1 속성 내지 상기 제4 속성 중 적어도 하나에 가중치가 부여되는 것을 특징으로 하는 단말기의 제어 방법.
6. 제6항에 있어서,
   상기 복수의 교수자들은 교수 과목에 의하여 분류되며,
   상기 교수 과목에 따라 상기 제1 속성 내지 상기 제4 속성 중 적어도 하나에 서로 다른 가중치가 부여되는 것을 특징으로 하는 단말기의 제어 방법.
7. 제1항의 제어 방법을 수행하는 단말기.

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