KR20220122882A - 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템 - Google Patents

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KR20220122882A
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성영철
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Abstract

본 발명에 따른 빅데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템은 중고 제품 판매를 위한 제품의 사진을 촬영하여 등록하도록 구성된 판매자 단말기; 인공지능(AI) 컴퓨터 비전 방식을 이용하여, 상기 단말기에서 등록된 사진으로 제품의 종류와 모델명을 인식하도록 구성된 AI 비전 이미지 분석 서버; 상기 제품의 종류와 모델명을 통해 상기 제품의 신제품 가격, 현 중고 시세 산출하도록 구성된 가격정보 서버; 상기 제품의 사용감 및 연식에 따른 감가 상각 비율을 산출하도록 구성된 AI 분석 서버; 및 상기 제품과 연관된 유사 제품의 수량 및 상기 제품의 과거 판매이력을 비교하여, 상기 제품의 등록 후 일정 날짜 이내에 판매 가능성을 판별하도록 구성된 빅데이터 서버를 포함하여, 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공할 수 있다.

Description

빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템{Appropriate used sales price calculation system based on big data}
본 발명은 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템에 대한 것이다.
TCP/IP(Transport Control Protocol/Internet Protocol)를 기반으로 인터넷이 확립되면서 전세계적으로 각종 통신망이 인터넷을 중심으로 통합되고 있다. 인터넷 이용자의 급증과 더불어 인터넷에서 제공되는 서비스의 종류도 급증하고 있다. 또한 최근 스마트 폰의 보편화에 따라 PC에서만 제공되던 서비스가 이제는 스마트 폰을 이용함으로써 각종 서비스의 제공이나 관리 등이 다양한 방식으로 이루어지고 있다.
한편, 물품의 거래구조는 새 제품을 판매하고 사용 후에는 특정기간 동안 A/S를 제공하는 구조로서, 제품에 대한 보상회수 및 리싸이클(Recycle) 구조가 없어서 새 제품만 생산하고 있기 때문에 경제적, 환경적 문제가 발생한다.
개인이 중고나라 등의 직거래를 이용하여 중고 전자제품을 판매할 경우, 중고 전자제품에 대한 금액을 지불하고도 물건을 받지 못하거나 중고 전자제품의 가격정보를 데이터베이스로 구축해서 정보를 제공하는 웹사이트 (Web Site) 및 이동단말 기기의 어플리케이션(Application) 서비스가 없어서 턱없이 낮은 금액으로 판매하는 경우가 발생되는 등의 거래상의 안전성 문제를 항상 내포하고 있다.
한편, 중고 판매 시스템과 관련하여, 과거부터 가격 검색 사이트 등이 있었다. 하지만, 이러한 가격 검색 사이트를 통해 얻을 수 있는 해당 결과물은 신제품의 현재 판매 가격의 단순 최저가 검색이 가능하다는 문제점이 있다. 또는, 해당 결과물은 중고 물품의 오픈마켓에서 판매자가 등록한 물품 가격만 검색이 가능하다는 문제점이 있다.
사용자가 자신이 사용하던 물품의 판매를 원하는 경우, 적정 가격 책정에 대한 가이드가 없다는 문제점이 있다. 또한, 임의의 가격으로 판매시도 또는 기존 중고 물품 판매가를 검색하여, 자신의 제품 상태와 비교 후 임의의 가격으로 판매를 시도할 수 밖에 없다는 문제점이 있다.
따라서, 본 발명의 목적은 전술한 문제를 해결하기 위해, 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명의 목적은 제품의 사진을 업로드하여 사진 등록만으로 쉽게 즉석에서 적정 판매가격을 산출 할 수 있는 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공하기 위한 것이다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 본 발명의 기재로부터 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템은 중고 제품 판매를 위한 제품의 사진을 촬영하여 등록하도록 구성된 판매자 단말기; 인공지능(AI) 컴퓨터 비전 방식을 이용하여, 상기 단말기에서 등록된 사진으로 제품의 종류와 모델명을 인식하도록 구성된 AI 비전 이미지 분석 서버; 상기 제품의 종류와 모델명을 통해 상기 제품의 신제품 가격, 현 중고 시세 산출하도록 구성된 가격정보 서버; 상기 제품의 사용감 및 연식에 따른 감가 상각 비율을 산출하도록 구성된 AI 분석 서버; 및 상기 제품과 연관된 유사 제품의 수량 및 상기 제품의 과거 판매이력을 비교하여, 상기 제품의 등록 후 일정 날짜 이내에 판매 가능성을 판별하도록 구성된 빅데이터 서버를 포함하여, 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 판매자 단말기의 프로세서는 상기 등록된 사진의 이미지로부터 상기 제품의 모델을 특정하도록 구성된 AI기반 이미지 분석 모듈을 실행하고, 상기 제품의 모델에 대한 상세 제품 정보가 있을 경우, 상기 상세 제품 정보를 획득하여 상기 제품에 대한 분석을 수행하도록 구성된 OCR 모듈을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 AI기반 이미지 분석 모듈 및 OCR 모듈을 실행하여, 상기 제품의 구입년월, 제조사, 모델명, 용량, 색상 정보 중 특정 가능한 제1 정보를 상기 판매자 단말기의 화면에 표시하고, 특정 가능하지 않은 제2 정보는 사용자가 선택할 수 있도록 인터페이스를 화면에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 AI 비전 이미지 분석 서버는 중고매매가 가능한 각 제품의 이미지 분석 자료를 저장하고, 상기 등록된 사진으로부터 제품의 모델명을 분석하여 도출하고, 상기 가격정보 서버와 연동하여 상기 제품의 신제품 가격 및 현 중고 가격을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 AI 비전 이미지 분석 서버는 원활한 이미지 분석을 위하여, 상기 판매자 단말기로부터 업로드된 상기 제품의 사진을 분석하여 분석 결과를 저장하며, 상기 제품과 연관된 최신 상품의 이미지를 주기적으로 업데이트하고, 상기 가격정보 서버와 연동하여 상기 제품의 사진과 상기 업데이트된 이미지에 기반하여, 상기 제품의 신제품 가격 및 현 중고 가격을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 가격정보 서버는 각 제품의 신제품 가격과, 현 중고 거래 평균 가격을 주기적으로 수집하여 상기 각 제품에 대한 빅데이터 관리를 진행하도록 구성된 상품별 가격정보 DB 서버로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 감가 상각 비율을 산출하는 상기 AI 분석 서버는 상기 제품의 이미지 분석을 통해서 획득할 수 있는 자료를 바탕으로, 상기 제품의 감가상각 정보를 학습하고 저장하도록 구성될 수 있다. 이를 위해, 상기 AI 분석 서버는 상기 제품의 제조사와 브랜드, 카테고리, 연식, 색상을 포함하는 상품기본정보와 연관된 제1 감가상각 기준에 따른 감가상각 정보를 학습한 이후, 상기 제품의 스크래치정도, 변색정도, 파손정도, 사용자지역을 포함하는 사용감과 연관된 제2 감가상각 기준에 따른 감가상각 정보를 학습하도록 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 판매자 단말기의 사용자가 접속하는 RestAPI 서버는 상기 AI 비전 이미지 분석 서버, 상기 가격정보 서버 및 상기 AI 분석 서버와 연동하여 상기 제품에 대한 이미지 분석 결과, 가격 산출 결과 및 감각 상각 정보를 취합하고, 상기 판매자 단말기에 상기 제품에 대한 판매 가능 가격 정보와 상기 제품에 대한 매수를 원하는 사용자와 매수 희망 가격에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전달할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 상기 RestAPI 서버는 신규 중고 판매 제품이 등록된 경우, 상기 제품의 위치정보에 기반하여 상기 판매자 단말기의 주변 사용자 중 해당 제품에 관심을 표시한 사용자의 단말기에 PUSH 알림을 전송할 수 있다.
본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공할 수 있다.
본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 통해, 제품의 사진을 업로드하여 사진 등록만으로 쉽게 즉석에서 적정 판매가격을 산출할 수 있다.
본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, AI Computer Vison System으로 해당 제품을 파악하여, 신제품 판매가격, DATABASE에서 해당 제품의 현 평균 중고가시세, 제품 상태에 따른 감가 상각을 자동적용할 수 있다.
본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, Halftime 마켓에서, 수일 이내 판매될 가능성이 있는 가격을 빅데이터 기반 자동 안내를 하여, 여러 리서치를 통하지 않고도, 사진 등록만으로 쉽게 즉석에서 적정 판매가격을 산출 할 수 있도록 안내를 할 수 있다.
상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다.
도 1a는 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 구성도.
도 1b는 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 복수의 서버들과 연동하는 단말기의 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 판매하고자 하는 제품의 구입년월, 제조사, 모델명, 용량, 색상 등에 대한 정보를 입력하도록 제공되는 인터페이스와 제품의 상태에 관한 안내 예시 화면.
도 3은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 메인 화면.
도 4는 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 리스트 화면.
도 5는 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 상품 등록 초기 화면.
도 6은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 상품 이미지 선택 UI.
도 7은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 상품 정보 자동 입력 과정 예시도.
상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 구체적으로 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용한다.
제1, 제2등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않아야 한다.
이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 모듈, 블록 및 부는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 당해 분야에 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 설명한다. 하기에서 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어, 관련된 공지의 기능 또는 공지의 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
이하에서는, 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템에 대해 설명한다. 구체적으로, 본 발명은 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공하기 위한 것이다. 이와 관련하여, 도 1a는 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 구성도를 나타낸다. 한편, 도 1b는 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 복수의 서버들과 연동하는 단말기의 구성도를 나타낸다.
도 1a를 참조하면, 빅데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템은 판매자 단말기(100) 및 AI 비전 이미지 분석 서버(200)을 포함하도록 구성될 수 있다. 빅데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템은 가격정보 서버(300), AI 분석 서버(400) 및 빅데이터 서버(500)를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
도 1b를 참조하면, 사용자 단말기 (판매자 단말기)(100)는 카메라(110), AI 기반 이미지 분석 모듈(120) 및 OCR 모듈(130)을 포함하도록 구성될 수 있다. 사용자 단말기 (판매자 단말기)(100)는 프로세서(140), 디스플레이(150) 및 통신부(160)를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
도 1a 및 도 1b를 참조하면, 판매자 단말기(100)는 중고 제품 판매를 위한 제품의 사진을 촬영하여 등록하도록 구성될 수 있다. 이를 위해, 판매자 단말기(100)에 구비된 카메라 모듈(110)을 통해 제품의 사진을 촬영하도록 구성될 수 있다. 한편, 판매자 단말기(100)는 AI기반 이미지 분석 모듈(120) 및 광학 문자 인식(Optical character recognition; OCR) 모듈(130)을 더 구비할 수 있다. AI기반 이미지 분석 모듈(120) 및 OCR 모듈(130)은 하드웨어 형태로 구성되어 이미지 분석 장치 및 OCR 장치로 구비될 수 있다. 또는, AI기반 이미지 분석 모듈(120) 및 OCR 모듈(130)은 소프트웨어 모듈 또는 소프트웨어 모듈 및 하드웨어 장치 형태로 구성될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 판매자 단말기(100)는 전술한 외부 서버와 연동하지 않고 독자적으로 제품의 이미지 분석을 수행할 수 있다. 이와 관련하여, 판매자 단말기(100)의 프로세서는 등록된 사진의 이미지로부터 상기 제품의 모델을 특정하도록 구성된 AI기반 이미지 분석 모듈(120)을 실행할 수 있다. 또한, 판매자 단말기(100)의 프로세서는 제품의 모델에 대한 상세 제품 정보가 있을 경우, 상기 상세 제품 정보를 획득하여 상기 제품에 대한 분석을 수행하도록 구성된 OCR 모듈(130)을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 판매자 단말기(100)는 외부 서버와 연동하여 제품의 이미지 분석을 수행할 수 있다. 이와 관련하여, AI 비전 이미지 분석 서버(200)는 인공지능(AI) 컴퓨터 비전 방식을 이용하여, 판매자 단말기(100)에서 등록된 사진으로 제품의 종류와 모델명을 인식하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, AI 비전 이미지 분석 서버(200)는 중고매매가 가능한 각 제품의 이미지 분석 자료를 저장하고, 상기 등록된 사진으로부터 제품의 모델명을 분석하여 도출하도록 구성될 수 있다. AI 비전 이미지 분석 서버(200)는 가격정보 서버(300)와 연동하여 상기 제품의 신제품 가격 및 현 중고 가격을 획득하도록 구성될 수 있다.
AI 비전 이미지 분석 서버(200)는 원활한 이미지 분석을 위하여, 판매자 단말기(100)로부터 업로드된 상기 제품의 사진을 분석하여 분석 결과를 저장하며, 상기 제품과 연관된 최신 상품의 이미지를 주기적으로 업데이트할 수 있다. 또한, AI 비전 이미지 분석 서버(200)는 가격정보 서버(300)와 연동하여 상기 제품의 사진과 상기 업데이트된 이미지에 기반하여, 상기 제품의 신제품 가격 및 현 중고 가격을 획득할 수 있다.
이와 관련하여, AI 비전 이미지 분석 서버(200)는 등록된 이미지로부터 제품 모델명 추출이 가능하면, 가격정보 서버(300), AI 분석 서버(400) 및 빅데이터 서버(500)와 연동하여 해당 제품에 대한 적정 중고 가격을 산출할 수 있다. 반면에, 등록된 이미지로부터 제품 모델명 추출이 가능하지 않으면, 판매자 단말기(100)의 수동 판매가 입력 모듈을 통해 해당 제품의 가격 정보를 입력받을 수 있다.
이와 관련하여, 입력된 가격 정보가 제품 판매 DB 서버(600)에 저장될 수 있다. 한편, 제품 모델명 추출이 가능하지 않은 경우에도 이미지로부터 파악된 정보를 고려하여 입력된 가격 정보가 적정 범위를 벗어난 경우에는 적정 범위 내에서 가격 정보를 입력하도록 판매자 단말기(100)상에 입력 인터페이스를 표시할 수 있다.
한편, 제품 모델명 판별이 가능한 경우에도, 가격정보 서버(300), AI 분석 서버(400) 및 빅데이터 서버(500)와 연동하여 해당 제품에 대한 적정가격 산출이 불가한 경우, 판매자 단말기(100)의 수동 판매가 입력 모듈을 통해 해당 제품의 가격 정보를 입력받을 수 있다. 이에 따라, 입력된 가격 정보가 제품 판매 DB 서버(600)에 저장될 수 있다.
한편, 가격정보 서버(300), AI 분석 서버(400) 및 빅데이터 서버(500)와 연동하여 해당 제품에 대한 적정가격이 산출이 완료된 경우, 복수의 서버들과 연동하는 판매자 단말기(100)의 프로세서는 해당 제품에 대한 중고 가격을 화면 상에 표시할 수 잇다. 또한, 판매자 단말기(100)의 프로세서는 산출된 적정가격 정보를 제품 판매 DB 서버(600)에 저장할 수 있다.
가격정보 서버(300)는 제품의 종류와 모델명을 통해 상기 제품의 신제품 가격, 현 중고 시세 산출하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 가격정보 서버(300)는 각 제품의 신제품 가격과, 현 중고 거래 평균 가격을 주기적으로 수집하여 상기 각 제품에 대한 빅데이터 관리를 진행하도록 구성된 상품별 가격정보 DB 서버일 수 있다.
한편, 등록된 사진 (이미지)로부터 해당 제품의 적정 가격 산출은 도 1a에 도시된 바와 같은 과정에 의해 이루어질 수 있다. 이와 관련하여, 해당 제품의 적정 가격 산출은 가격정보 서버(300)에 의해 이루어지거나 또는 복수의 서버들(200 내지 500)이 연동하여 적정 가격을 산출할 수 있다.
또는, 등록된 사진 (이미지)로부터 해당 제품의 적정 가격 산출은 복수의 서버들과 연동하는 판매자 단말기(100)에서 실행되고 있는 어플리케이션 (프로그램)에 의해 이루어질 수 있다. 이와 관련하여, 판매자 단말기(100)의 프로서에 의해 실행된 어플리케이션 (프로그램)을 통해 서버들에 접속하는 RestAPI 서버는 AI 비전 이미지 분석 서버(200), 가격정보 서버(300) 및 AI 분석 서버(400)와 연동하여 제품에 대한 이미지 분석 결과, 가격 산출 결과 및 감각 상각 정보를 취합할 수 있다.
한편, AI 분석 서버(400)는 제품의 사용감 및 연식에 따른 감가 상각 비율을 산출하도록 구성될 수 있다. 구체적으로, 감가 상각 비율을 산출하는 AI 분석 서버(400)는 제품의 이미지 분석을 통해서 획득할 수 있는 자료를 바탕으로, 상기 제품의 감가상각 정보를 학습하고 저장하도록 구성될 수 있다. 또한, 빅데이터 서버(500)는 제품과 연관된 유사 제품의 수량 및 상기 제품의 과거 판매이력을 비교하여, 상기 제품의 등록 후 일정 날짜 이내에 판매 가능성을 판별하도록 구성될 수 있다. 이와 관련하여, 빅데이터 서버(500)는 제품과 연관된 유사 제품의 수량 및 상기 제품의 과거 판매이력을 비교하여, 상기 제품의 등록 후 3일 이내 판매 가능성을 판별하도록 구성될 수 있다.
한편, 감각상각 정보와 관련하여 상세하게 설명하면 다음과 같다. 본 발명에 따르면, 촬영하여 등록된 제품의 카테고리별 감가상각의 기준을 세분화하고 축적해나감으로써 좀 더 정밀한 감가상각이 이루어질 수 있도록 설계될 수 있다. 이와 관련하여, 본 발명에 따른 등록된 제품의 감가상각과 관련된 구성요소는 다음과 같다.
- 상품기본정보에 따른 감가상각 기준 : 제조사(브랜드), 카테고리, 연식, 색상 등
- 사용감에 따른 감가상각 기준 : 스크래치정도, 변색정도, 파손정도, 사용자지역 등
일 예로, 판매하고자 하는 제품이 휴대폰인 경우, 휴대폰에 대한 감가상각 설계는 다음과 같이 수행될 수 있다. 이와 관련하여, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 판매하고자 하는 제품의 구입년월, 제조사, 모델명, 용량, 색상 등에 대한 정보를 입력하도록 제공되는 인터페이스와 제품의 상태에 관한 안내 예시 화면을 나타낸다. 도 2를 참조하면, 판매하고자 하는 제품이 휴대폰인 경우, 제품의 구입년월, 제조사, 모델명, 용량, 색상 및 통신사에 대한 정보를 판매자 단말기(100)에서 선택할 수 있는 인터페이스가 제공된다.
도 1a, 도 1b 및 도 2를 참조하면, 판매자 단말기(100)의 프로세서는 AI기반 이미지 분석 모듈(120) 및 OCR 모듈(130)을 실행하여, 상기 제품의 구입년월, 제조사, 모델명, 용량, 색상 정보 중 특정 가능한 제1 정보를 상기 판매자 단말기의 화면에 표시할 수 있다. 또한, 판매자 단말기(100)의 프로세서는 전술한 정보들 중 특정 가능하지 않은 제2 정보는 사용자가 선택할 수 있도록 인터페이스를 화면에 표시할 수 있다.
한편, 감가 상각 비율을 산출하는 AI 분석 서버(400)는 전술한 바와 같이 서로 다른 감가상각 기준에 따른 학습 결과를 반영하여 감가상각 정보를 학습하고 저장하도록 구성될 수 있다. 이와 관련하여, AI 분석 서버(400)는 제품의 제조사와 브랜드, 카테고리, 연식, 색상을 포함하는 상품기본정보와 연관된 제1 감가상각 기준에 따른 감가상각 정보를 학습한 이후, 제품의 스크래치정도, 변색정도, 파손정도, 사용자지역을 포함하는 사용감과 연관된 제2 감가상각 기준에 따른 감가상각 정보를 학습하도록 구성될 수 있다. 이에 따라, 제품의 기본정보에 따라 감가상각 정보를 빠르고 신속하게 파악한 이후, 제품의 사용상태 등을 고려하여 감각상각 정보를 정확하고 효율적으로 파악할 수 있다는 장점이 있다.
한편, 판매자 단말기(100)의 사용자가 접속하는 RestAPI 서버는 AI 비전 이미지 분석 서버(200), 가격정보 서버(300) 및 AI 분석 서버(400)와 연동하여 제품에 대한 이미지 분석 결과, 가격 산출 결과 및 감각 상각 정보를 취합할 수 있다. RestAPI 서버는 판매자 단말기에 상기 제품에 대한 판매 가능 가격 정보와 상기 제품에 대한 매수를 원하는 사용자와 매수 희망 가격에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전달할 수 있다. 또한, RestAPI 서버는 신규 중고 판매 제품이 등록된 경우, 상기 제품의 위치정보에 기반하여 상기 판매자 단말기의 주변 사용자 중 해당 제품에 관심을 표시한 사용자의 단말기에 PUSH 알림을 전송하도록 구성될 수 있다.
이를 위해, 전술한 서버들(200 내지 500)은 제품 판매 DB 서버(600) 및 구매자 관심 물품 DB 서버(700)와 연동하여 판매자 단말기(100)와 복수의 구매자 단말기들과 인터페이스되도록 구성될 수 있다.
한편, 전술한 기술적 특징들과 관련하여, 도 1b의 사용자 단말기 (판매자 단말기)(100)의 관점에서 설명하면 다음과 같다. 사용자 단말기 (판매자 단말기)(100)의 카메라(110)는 중고 제품 판매를 위한 제품의 사진을 촬영하도록 구성된다. AI 기반 이미지 분석 모듈(120)은 등록된 사진의 이미지로부터 제품의 모델을 특정하도록 구성된다. OCR 모듈(130)은 제품의 모델에 대한 상세 제품 정보가 있을 경우, 상세 제품 정보를 획득하여 제품에 대한 분석을 수행한다.
프로세서(140)는 등록된 사진의 이미지로부터 제품의 모델을 특정하도록 구성된 AI기반 이미지 분석 모듈(120)을 실행한다. 프로세서(140)는 제품의 모델에 대한 상세 제품 정보가 있을 경우, 상세 제품 정보를 획득하여 제품에 대한 분석을 수행하도록 구성된 OCR 모듈(130)을 실행한다. 프로세서(140)는 디스플레이(150)를 제어하여, 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 사용자 단말기에 표시되는 화면 구성의 사용자 인터페이스(UI)를 표시한다. 한편, 통신부(160)는 전술한 서버들(200 내지 700)과 통신 가능하게 연결되고, 서버들(200 내지 700)과 정볼를 교환하도록 구성된다.
프로세서(140)는 AI기반 이미지 분석 모듈(120)을 통해 AI 비전 이미지 분석 서버(200)와 연동하여, 인공지능(AI) 컴퓨터 비전 방식을 이용하여, 상기 단말기에서 등록된 사진으로 제품의 종류와 모델명을 인식한다. 프로세서(140)는 가격정보 서버(3000와 연동하여 제품의 종류와 모델명을 통해 상기 제품의 신제품 가격, 현 중고 시세 산출하도록 구성된다.
프로세서(140)는 AI 분석 서버(400)와 연동하여, 제품의 사용감 및 연식에 따른 감가 상각 비율을 산출하도록 구성된다. 프로세서(140)는 빅데이터 서버(500)와 연동하여, 제품과 연관된 유사 제품의 수량 및 상기 제품의 과거 판매이력을 비교하여, 상기 제품의 등록 후 일정 날짜 이내에 판매 가능성을 판별하도록 구성된다.
전술한 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 사용자 단말기에 표시되는 화면 구성의 사용자 인터페이스(UI)에 대해 설명하면 다음과 같다. 이와 관련하여, 도 3 내지 도 7은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 사용자 단말기에 표시되는 화면 구성의 사용자 인터페이스(UI)를 나타낸다.
도 3은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 메인 화면을 나타낸다. 도 3을 참조하면, 현재 시각에서 사용자가 위치하는 현재 위치에 기반한 물품 거래 인터페이스를 제공한다. 구체적으로, 중고 판매가격 산출 시스템을 통해 개인 간 물품 거래가 가능하도록 구성된 제1 인터페이스(151) 및 주변 가게 영업종료 전까지 구매가 가능하도록 구성된 제2 인터페이스(152)를 표시되도록 도 1a의 판매자 단말기(100) 또는 구매자 단말기들을 제어할 수 있다. 따라서, 본 발명에 따른 빅 데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템은 개인 간 중고 제품 거래 시스템을 제공할 뿐만 아니라, 영업시간 및 위치 기반의 주변 매장의 제품 판매 중계도 수행할 수 있다는 장점이 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 리스트 화면을 나타낸다. 구체적으로, 도 4는 판매자 단말기를 통해 상품등록이 완료된 화면을 나타낸다. 도 1a, 도 1b 및 도 4를 참조하면, 최적중고가격 로직을 통해 상품명, 정상가, 최적판매가 추천 및 자동입력이 이루어질 수 있다. 중고 판매가격 산출 시스템과 연동하는 구매자 단말기에서 해당 어플리케이션 (프로그램)이 실행되면, 판매자의 위치와 판매자/구매자 간의 거리 정보를 포함하여, 해당 제품에 대한 가격 정보 및 제품 정보가 표시될 수 있다.
이와 관련하여, 도 1a, 도 1b 및 도 4를 참조하면, 판매자 단말기(100)의 사용자가 접속하는 RestAPI 서버는 AI 비전 이미지 분석 서버(200), 가격정보 서버(300) 및 AI 분석 서버(400)와 연동하여 제품에 대한 이미지 분석 결과, 가격 산출 결과 및 감각 상각 정보를 취합할 수 있다. RestAPI 서버는 판매자 단말기에 상기 제품에 대한 판매 가능 가격 정보와 상기 제품에 대한 매수를 원하는 사용자와 매수 희망 가격에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전달할 수 있다.
또한, RestAPI 서버는 신규 중고 판매 제품이 등록된 경우, 상기 제품의 위치정보에 기반하여 상기 판매자 단말기의 주변 사용자의 단말기로 PUSH 알림을 전송하도록 구성될 수 있다. 또는, 상기 판매자 단말기의 주변 사용자 중 해당 제품에 관심을 표시한 사용자의 단말기에 PUSH 알림을 전송하도록 구성될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 상품 등록 초기 화면을 나타낸다. 한편, 도 6은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 상품 이미지 선택 UI를 나타낸다. 또한, 도 7은 일 실시 예에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 서버들과 연동하는 단말기의 상품 정보 자동 입력 과정을 나타낸다.
도 1a, 도 1b, 도 5 내지 도 7을 참조하면, 판매자 단말기(100)에서 중고 판매가격 산출 시스템과 연동되는 해당 어플리케이션 (프로그램)을 실행하여, 제품 사진 (이미지)를 선택하여 상품 등록이 이루어질 수 있다. 이와 관련하여, 선택된 제품 사진 (이미지)의 이미지 인식을 통해 상품명은 사용자 입력 없이도 자동 입력될 수 있다. 또한, 선택된 제품 사진 (이미지)의 제품 정보 및 분석된 감각상각 정보를 통해 중고가격 최적가 추천을 통해 사용자 입력 없이도 판매가가 자동 입력될 수 있다.
또한, 상품명 조회를 통해 사용자 입력 없이도 신상품의 정상가격이 자동 입력될 수 있다. 또한, 상품명 조회를 통해 사용자 입력 없이도 상품의 카테고리가 자동 선택될 수 있다. 따라서, 중고 물품을 판매하고자 하는 고객은 사용자 입력 없이도 판매하고자 하는 제품에 대한 상품명 및 가격 정보에 대한 최종 컨펌을 통해 손쉽게 판매상품 등록을 완료할 수 있다.
전술한 중고 판매가격 산출 시스템과 연동하는 어플리케이션 (프로그램)은 Halftime으로 지칭될 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 해당 어플리케이션 (프로그램)을 통해 수행되는 빅데이터 기반 중고 판매가격 산출 방법에 ㅢ해 타임커머스 방식의 물품 거래가 수행될 수 있다. 타임커머스란 유통기한이 얼마 남지 않은 상품을 시간이 임박할수록 저렴하게 판매하는 방식이다.
이와 관련하여, 엔딩마켓(일명, 땡처리)은 타임커머스 형태로 더 이상 시간이 없어 유통을 최종 종료하기 위한 서비스로 매우 저렴하게 거래할 수 밖에 없다. 따라서, 본 발명에 따른 빅 데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템은 개인 간 중고 제품 거래 시스템을 제공할 뿐만 아니라, 영업시간 및 위치 기반의 주변 매장의 제품 판매 중계도 수행할 수 있다는 장점이 있다.
이상에서는, 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템에 대해 설명한다. 이와 관련하여, 본 발명에 따른 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템의 기술적 효과는 다음과 같다.
본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, 이미지인식, 제품특성 산출 후 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, 빅데이터 기반의 적정 중고 판매가격 산출 시스템을 통해, 제품의 사진을 업로드하여 사진 등록만으로 쉽게 즉석에서 적정 판매가격을 산출할 수 있다.
그리고, 본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, AI Computer Vison System으로 해당 제품을 파악하여, 신제품 판매가격, DATABASE에서 해당 제품의 현 평균 중고가시세, 제품 상태에 따른 감가 상각을 자동적용할 수 있다. 본 발명의 적어도 일 실시 예에 따르면, Halftime 마켓에서, 수일 이내 판매될 가능성이 있는 가격을 빅데이터 기반 자동 안내를 하여, 여러 리서치를 통하지 않고도, 사진 등록만으로 쉽게 즉석에서 적정 판매가격을 산출할 수 있도록 안내를 할 수 있다.
상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다.본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 구체적으로 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
소프트웨어적인 구현에 의하면, 본 명세서에서 설명되는 절차 및 기능뿐만 아니라 각각의 구성 요소들에 대한 설계 및 파라미터 최적화는 별도의 소프트웨어 모듈로도 구현될 수 있다. 적절한 프로그램 언어로 쓰여진 소프트웨어 어플리케이션으로 소프트웨어 코드가 구현될 수 있다. 상기 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되고, 제어부(controller) 또는 프로세서(processor)에 의해 실행될 수 있다.
100: 판매자 단말기
110: 카메라 모듈
120: AI기반 이미지 분석 모듈
130: OCR 모듈
151: 제1 인터페이스
151: 제2 인터페이스
200: AI 비전 이미지 분석 서버
300: 가격정보 서버
400: AI 분석 서버
500: 빅데이터 서버
600: 제품 판매 DB 서버
700: 구매자 관심 물품 DB 서버

Claims (8)

  1. 빅데이터 기반의 중고 판매가격 산출 시스템에 있어서,
    중고 제품 판매를 위한 제품의 사진을 촬영하여 등록하도록 구성된 판매자 단말기;
    인공지능(AI) 컴퓨터 비전 방식을 이용하여, 상기 단말기에서 등록된 사진으로 제품의 종류와 모델명을 인식하도록 구성된 AI 비전 이미지 분석 서버;
    상기 제품의 종류와 모델명을 통해 상기 제품의 신제품 가격, 현 중고 시세 산출하도록 구성된 가격정보 서버;
    상기 제품의 사용감 및 연식에 따른 감가 상각 비율을 산출하도록 구성된 AI 분석 서버; 및
    상기 제품과 연관된 유사 제품의 수량 및 상기 제품의 과거 판매이력을 비교하여, 상기 제품의 등록 후 일정 날짜 이내에 판매 가능성을 판별하도록 구성된 빅데이터 서버를 포함하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 판매자 단말기의 프로세서는,
    상기 등록된 사진의 이미지로부터 상기 제품의 모델을 특정하도록 구성된 AI기반 이미지 분석 모듈을 실행하고,
    상기 제품의 모델에 대한 상세 제품 정보가 있을 경우, 상기 상세 제품 정보를 획득하여 상기 제품에 대한 분석을 수행하도록 구성된 OCR 모듈을 실행하고,
    상기 AI기반 이미지 분석 모듈 및 OCR 모듈을 실행하여, 상기 제품의 구입년월, 제조사, 모델명, 용량, 색상 정보 중 특정 가능한 제1 정보를 상기 판매자 단말기의 화면에 표시하고, 특정 가능하지 않은 제2 정보는 사용자가 선택할 수 있도록 인터페이스를 화면에 표시하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
  3. 제1 항에 있어서,
    상기 AI 비전 이미지 분석 서버는,
    중고매매가 가능한 각 제품의 이미지 분석 자료를 저장하고, 상기 등록된 사진으로부터 제품의 모델명을 분석하여 도출하고, 상기 가격정보 서버와 연동하여 상기 제품의 신제품 가격 및 현 중고 가격을 획득하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
  4. 제1 항에 있어서,
    상기 AI 비전 이미지 분석 서버는,
    원활한 이미지 분석을 위하여, 상기 판매자 단말기로부터 업로드된 상기 제품의 사진을 분석하여 분석 결과를 저장하며, 상기 제품과 연관된 최신 상품의 이미지를 주기적으로 업데이트하고,
    상기 가격정보 서버와 연동하여 상기 제품의 사진과 상기 업데이트된 이미지에 기반하여, 상기 제품의 신제품 가격 및 현 중고 가격을 획득하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
  5. 제1 항에 있어서,
    상기 가격정보 서버는,
    각 제품의 신제품 가격과, 현 중고 거래 평균 가격을 주기적으로 수집하여 상기 각 제품에 대한 빅데이터 관리를 진행하도록 구성된 상품별 가격정보 DB 서버인 것을 특징으로 하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
  6. 제1 항에 있어서,
    상기 감가 상각 비율을 산출하는 상기 AI 분석 서버는,
    상기 제품의 이미지 분석을 통해서 획득할 수 있는 자료를 바탕으로, 상기 제품의 감가상각 정보를 학습하고 저장하도록 구성되며,
    상기 제품의 제조사와 브랜드, 카테고리, 연식, 색상을 포함하는 상품기본정보와 연관된 제1 감가상각 기준에 따른 감가상각 정보를 학습한 이후, 상기 제품의 스크래치정도, 변색정도, 파손정도, 사용자지역을 포함하는 사용감과 연관된 제2 감가상각 기준에 따른 감가상각 정보를 학습하도록 구성된, 중고 판매가격 산출 시스템.
  7. 제1 항에 있어서,
    상기 판매자 단말기의 사용자가 접속하는 RestAPI 서버는
    상기 AI 비전 이미지 분석 서버, 상기 가격정보 서버 및 상기 AI 분석 서버와 연동하여 상기 제품에 대한 이미지 분석 결과, 가격 산출 결과 및 감각 상각 정보를 취합하고, 상기 판매자 단말기에 상기 제품에 대한 판매 가능 가격 정보와 상기 제품에 대한 매수를 원하는 사용자와 매수 희망 가격에 대한 정보를 포함하는 메시지를 전달하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 RestAPI 서버는,
    신규 중고 판매 제품이 등록된 경우, 상기 제품의 위치정보에 기반하여 상기 판매자 단말기의 주변 사용자 중 해당 제품에 관심을 표시한 사용자의 단말기에 PUSH 알림을 전송하는, 중고 판매가격 산출 시스템.
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