KR20230119940A - 소비자의 니즈를 공급자에게 제공하는 온디맨드 플랫폼 서비스 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 온디맨드 플랫폼 서비스 방법에 관한 것으로, 공급자가 입점한 플랫폼이 상품을 구매한 소비자로부터의 니즈를 입력받아 인공지능과 빅데이터에 의해 다수의 소비자의 니즈에 부합한지를 판단하고, 니즈에 부합한다고 판단되면, 공급자에게 소비자의 니즈를 제공함으로써 공급자에 의한 상품 개선이 적극적으로 이루어질 수 있도록 한 온디맨드 플랫폼 서비스 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

Description

소비자의 니즈를 공급자에게 제공하는 온디맨드 플랫폼 서비스 방법{On-demand platform service method that provides the needs of consumers to suppliers}

본 발명은 온디맨드 플랫폼 서비스 방법에 관한 것으로, 특히 소비자에게 판매된 상품에 대한 소비자 니즈를 공급자에게 제공함으로써 상품 개선에 적극적인 참여가 가능하도록 한 온디맨드 플랫폼 서비스 제공에 관한 것이다.

대한민국 등록특허 제10-2354982호(빅데이터 기반하여 의류 플랫폼 서비스를 제공하는 방법 및 장치)에서는 외부 서버의 실시간 검색 순위 정보를 획득하여, 실시간 검색 순위에 대응되는 외부 상품들과 유사한 유사 상품을 결정하고 제공하는 방법을 제안하였다.

이러한 빅데이터 기반하여 의류 플랫폼 서비스를 제공하는 서버는, 판매자 단말로부터 등록받은 입점 상품들을 사용자 단말에 제공하는 의류 플랫폼 제공 서버에 있어서,

복수 개의 외부 상품 유통 서버들로부터 외부 상품들의 상품 정보를 획득하는 외부 상품 수집부;

상기 판매자 단말로부터 입점 상품들을 등록하고 판매하는 입점 상품 관리부; 및

상기 입점 상품들 중 상기 외부 상품 수집부로부터 획득한 외부 상품과 유사한 유사 상품을 결정하는 유사 상품결정부를 포함하고,

상기 외부 상품 수집부는,

상기 복수 개의 외부 상품 유통 서버들 중 외부 상품들의 상품 정보를 획득할 외부 상품 유통 서버들을 결정하고,

결정된 상기 외부 상품 유통 서버들로부터 실시간 상품 카테고리 순위가 미리 설정된 기준 순위보다 상위에 속하는 외부 상품들의 상품 정보를 획득하고,

상기 유사 상품 결정부는,

상기 외부 상품 수집부로부터 획득한 외부 상품들의 상품 정보와 상기 입점 상품들의 상품 정보를 비교하고,

상기 비교 결과에 따라 상기 입점 상품들 중 상기 외부 상품들과 유사한 유사 상품을 결정하되,

상기 외부 상품 수집부는,

상기 사용자 단말에 대응되는 사용자의 상기 복수 개의 외부 상품 유통 서버들의 이용주기 및 접속 지속 시간에 기반하여, 상기 사용자와 상기 복수 개의 외부 상품 유통 서버들 간의 접근 친밀도 거리를 산정하고, 상기 산정된 접근 친밀도 거리에 기반하여 상기 외부 상품들의 상품 정보를 획득할 외부 상품 유통 서버들을 결정하도록 구성되어 있다.

그런데, 이러한 종래기술에 의하면, 플랫폼에 입점된 외부 상품 유통 서버들로부터 획득된 상품 정보를 사용자와 외부 상품 유통 서버들 간의 접근 친밀도에 따라 사용자 단말에 제공하는 구조로서, 구입한 상품에 대한 소비자의 니즈를 반영할 수 있는 구조가 아니다.

즉, 소비자는 자신이 구매한 상품에 대한 니즈 예를 들면, 상품의 품질, 상품에 대한 아이디어, 상품의 가격 등에 대한 요구사항을 판매자 또는 공급자에게 제공할 수 없게 되어 상품의 개선에 대해 적극적으로 참여할 수 없어 상품에 대한 만족도가 저하되고, 또한 판매자 또는 공급자의 입장에서는 소비자의 니즈를 정확하게 알 수 없어 상품의 개선이 한계가 있게 되어 상품 경쟁력 측면에서도 큰 곤란이 있을 수 밖에 없는 문제점이 있다.

<선행기술문헌>

1. 대한민국 등록특허 제10-2354982호

(빅데이터 기반하여 의류 플랫폼 서비스를 제공하는 방법 및 장치)

본 발명은 이러한 종래의 문제점을 해결하기 위하여, 공급자가 입점한 플랫폼이 상품을 구매한 소비자로부터의 니즈를 입력받아 인공지능과 빅데이터에 의해 다수의 소비자의 니즈에 부합한지를 판단하고, 니즈에 부합한다고 판단되면, 공급자에게 소비자의 니즈를 제공함으로써 공급자에 의한 상품 개선이 적극적으로 이루어질 수 있도록 한 온디맨드 플랫폼 서비스 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 소비자의 니즈를 공급자에게 제공하는 온디맨드 플랫폼 서비스 방법은,

소비자 단말로부터 제공되는 상품에 대한 니즈를 플랫폼 서버에서 제공받는 제1과정;

상기 플랫폼 서버가 상기 소비자 단말로부터 제공된 소비자의 니즈에 대한 정보를 기반으로 빅데이터로부터 수집되고 해석된 정보를 인공지능 분석모듈에 의해 딥러닝하여 공통된 니즈를 추출하는 제2과정;

상기 추출된 공통 니즈의 횟수가 설정된 횟수 이상이면, 공급자 단말로 특정 상품에 대한 소비자의 니즈를 제공하는 제3과정;으로 구성된 것을 특징으로 한다.

이와 같이 구성된 본 발명에 따르면, 소비자는 자신이 구매한 상품에 대한 지를 공급자에게 제공할 수 있으므로, 자신의 니즈를 반영한 개선된 상품을 사용하게 됨으로써 구매 만족도가 증가하며, 공급자 입장에서는 소비자의 니즈에 맞는 상품을 공급할 수 있게 되어 상품 경쟁력이 크게 향상되는 장점이 있게 된다.

도1은 본 발명을 실현하기 위한 시스템 구성도.
도2는 플랫폼 서버의 상세 구조를 보인 블럭도.
도3은 본 발명을 이용하여 소비자의 니즈가 반영되는 과정을 설명하기 위한 계통도.

전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다.

본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다.

본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다.

또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다.

따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

이하, 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다.

그러나, 다음에 예시하는 본 발명의 실시 예는 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 다음에 상술하는 실시 예에 한정되는 것은 아니다.

본 발명의 실시 예는 당업계에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위하여 제공되어지는 것이다.

도1은 본 발명을 실현하기 위한 시스템 구성도이고, 도2는 플랫폼 서버의 상세 구조를 보인 블럭도이며, 도3은 본 발명을 이용하여 소비자의 니즈가 반영되는 과정을 설명하기 위한 계통도이다.

본 발명을 구현하기 위하여 도1에서와 같이 플랫폼 서버(100), 소비자 단말기(200), 공급자 서버(300)가 구비된다.

상기 플랫폼 서버(100)에는 다수의 공급자 단말(300)로부터 입점 상품들의 상품 정보를 획득하고, 입점 상품들의 등록 요청을 받으며, 상기 등록 요청에 응답하여 공급자 단말(300)에서 판매하는 입점 상품들을 등록할 수 있다.

플랫폼 서버(100)는 상기 입점 상품들을 판매하는 경우 인터페이스에 의한 특정 알고리즘으로 입점 상품들을 배치할 수 있다.

예를 들면, 플랫폼 서버(100)는 별도의 외부 서버(도시하지 않음)로부터 실시간 상품 카테고리 순위 정보를 획득하여 사용자들이 선호하는 상품을 파악할 수 있으며, 실시간 상품 카테고리 순위를 참고하여 상기 실시간 상품 카테고리 순위의 상위권에 대응되는 상품들과 유사한 유사 상품들을 결정하여 대중적인 트랜드에 부합하는 입점 상품들을 사용자에게 제공할 수 있다.

소비자 단말(200)은 상품을 구매하고 결제하는 단말기로서, 이는 소비자가 플랫폼 서버(100)에 접속하여 상품을 실시간으로 검색하고, 검색된 상품을 결제하여 구매할 수 있다.

상기 소비자 단말(200)은 구매 처리를 위한 입력을 획득하고, 상기 구매 처리를 위한 입력에 대응하는 처리 결과를 디스플레이 등 출력 장치를 통해 출력할 수 있다.

예를 들어, 소비자 단말(200)은 플랫폼 서버(100)에서 제공하는 상품들을 디스플레이 등을 통해 표시하고, 표시된 상품들 중 적어도 하나의 상품을 구매하는 소비자의 터치 입력을 획득할 수 있다. 소비자는 터치 입력에 대응되는 상품을 플랫폼 서버(100)를 통해 구매할 수 있다.

소비자 단말(200)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC), 모바일폰 등 다양한 형태가 될 수 있을 것이다.

공급자 단말(300)은 상품을 판매 또는 공급하는 공급자가 이용하는 단말로, PC, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC 등의 통상적인 단말일 수 있다.

이러한 공급자 단말(300)은 플랫폼 서버(100)에 판매하려는 상품의 등록을 요청할 수 있다.

공급자 단말(300)은 상기 요청에 대한 플랫폼 서버(100)의 승인을 받은 경우, 상품의 상품 정보를 플랫폼 서버(100)에 제공할 수 있다.

상품 정보는 상품의 이름, 상품의 가격, 상품의 홍보 문구, 상품 키워드, 상품 이미지 등을 포함할 수 있다.

한편, 상기 플랫폼 서버(100)는 소비자 단말(200)로부터 제공되는 소비자의 니즈 예를 들면, 상품의 품질, 상품에 대한 아이디어, 상품의 가격 등에 대한 요구사항을 유선 또는 무선 통신망을 통해 입력받게 되는데, 도2에서와 같이 플렛폼 서버(100)의 통신부(120)는 소비자의 니즈를 입력받아 처리부(110)로 제공하고, 상기 처리부(110)는 분석모듈(130)에 의해 분석하며, 그 분석된 결과를 통신부(120)를 이용하여 공급자 서버(300)로 제공하게 된다.

상기 분석모듈(130)은 소비자로부터 제공되는 니즈 정보가 공급자에게 제공될 수 있는 정보인지를 분석하여 판단하게 되는데, 이러한 분석모듈(130)은 빅데이터와 인공지능의 딥러닝에 의해 구축된다.

이러한 분석모듈(130)은 도2에 도시된 바와같이, 플랫폼 서버(100)의 빅데이터 처리부(140)는 인터넷으로부터 제공되어지는 특정 상품군에 대한 빅데이터로부터 상품의 영상정보, 성분 정보, 해당 상품의 사용기간, 사용횟수, 가격, 개선요구사항 등의 다양한 상품 정보를 수집하게 되고, 처리부(110)는 이를 인공지능 알고리즘에 의해 딥러닝하여 해석함으로써 분석모듈이 구축된다.

특히 상품의 영상정보는 각 상품의 특징 예를 들면, 형태, 색상, 크기, 제조사, 바코드 등을 전이학습시킨 후, 학습된 데이터를 Tensorflow Lite Format으로 export하고, 그 export된 학습 데이터와 각 상품의 영상을 트랙킹하여 학습시킴으로써 분석모듈(130)이 구축되는 것이다.

또한, 상기 처리부(110)는 통신부(120)를 통해 여러 소비자 단말(200)로부터 제공되어진 니즈 정보를 인가받아 딥러닝하여, 그 결과를 분석모듈(130)에 반영하게 된다.

이는 곧, 빅데이터에 의해 수집된 정보뿐만 아니라 실질적으로 플렛폼 서버(100)를 통해서 구입한 소비자로부터 제공되는 니즈 정보를 적극적으로 반영하기 위함이다.

빅데이터 처리부(140)는 통신부(120)를 통해 인터넷으로부터 수집되고 해석된 빅데이터를 처리하여 플랫펌 서버(100)이 입점된 상품들에 대한 영상정보, 성분 정보, 해당 상품의 사용기간, 사용횟수, 가격, 개선요구사항 등의 다양한 정보를 분류하여 체계화시키게 되며, 분석모듈(130)은 소비자 단말(200)로부터 제공되는 다양한 소비자의 니즈와 상기의 빅데이터 처리부(140)에 의해 처리된 정보를 기반으로 딥러닝함으로써 분석모듈(130)이 구축된다.

따라서, 플랫폼 서버(100)는 소비자 단말(200)로부터 제공되는 니즈를 통신부(120)를 통해 입력받게 되고, 처리부(110)는 분석모듈(130)에 의해 분석된 결과에 따라 소비자가 구매한 상품을 판매하는 해당 공급자 단말(300)로 제공하게 된다.

이러한 분석을 위해 분석모듈(130)은 특정 소비자의 니즈를 빅데이터로부터 추출된 상품 정보와 비교하여 소비자의 니즈와 동일한 정보가 설정된 횟수 이상 반복된다면, 해당 제품군에 대한 불특정 다수인의 니즈가 소비자의 니즈와 부합된 것을 판단함으로써 소비자의 니즈를 해당 공급자 단말(300)로 제공하게 된다.

즉, 소비자의 니즈가 상품에 반영하기가 매우 어렵거나 또는 소수의 니즈인 경우에는 상품에 직접 반영하기가 매우 어려우므로, 좀 더 많은 대중이 원하는 니즈에 부합하는 개선점, 가격, 구조 변경 등을 상품에 적극적으로 반영할 수 있도록 하는 것이다.

따라서, 많은 니즈가 요구되는 사항을 판단하여 공급자 단말(300)로 제공함으로써 상품을 제조 또는 판매하는 공급자는 특정 니즈를 제공하는 특정 소비자 뿐만 아니라 더 많은 소비자 또는 소비 예정자들의 니즈에 부합하는 상품을 제공할 수 있게 된다.

이렇게 소비자의 니즈를 반영한 상품은 창고(400)에 집하되고, 그 집하된 상품은 소비자에게 배송됨으로써 자신의 니즈에 부합되는 상품을 구매하여 사용할 수 있을 것이다.

또한, 상기 처리부(100)는 소비자 단말(200)로부터 제공되는 소비자의 니즈가 공급자 단말(300)로 제공되지 않아 상품 개선이 어려운 경우에는 플랫폼 서버(100)에 입점된 공급자 중 소비자의 니즈와 가장 근접한 상품을 선택하여 그 정보를 해당 소비자 단말(200)로 제공하게 된다.

즉, 처리부(110)는 입점된 공급자의 상품 중 소비자 니즈가 발생한 동일 상품군과 유사 가격 내에서 소비자의 니즈가 반영된 상품을 선택하게 되는데, 분석모듈(130)로 하여금 입점된 상품들의 이미지와 텍스트 형태로 된 내용을 분석함으로써 소비자의 니즈와 최대한 근접한 상품의 정보를 제공하게 되는 것이다.

이상으로 본 발명 내용의 특정한 부분을 상세히 기술하였는 바, 당업계의 통상의 지식을 가진 자에게 있어서, 이러한 구체적 기술은 단지 바람직한 실시 예일뿐이며, 이에 의해 본 발명의 범위가 제한되는 것이 아닌 점은 명백할 것이다.

따라서, 본 발명의 실질적인 범위는 첨부된 청구항들과 그것들의 등가물에 의하여 정의된다고 할 것이다.

100 : 플랫폼 서버
110 : 처리부
120 : 통신부
130 : 분석모듈
140 : 빅데이터 처리부
200 : 소비자 단말
300 : 공급자 단말

Claims (1)

1. 소비자 단말로부터 제공되는 상품에 대한 니즈를 플랫폼 서버에서 제공받는 제1과정;
   상기 플랫폼 서버가 상기 소비자 단말로부터 제공된 소비자의 니즈에 대한 정보를 기반으로 빅데이터로부터 수집되고 해석된 정보를 인공지능 분석모듈에 의해 딥러닝하여 공통된 니즈를 추출하는 제2과정;
   상기 추출된 공통 니즈의 횟수가 설정된 횟수 이상이면, 공급자 단말로 특정 상품에 대한 소비자의 니즈를 제공하는 제3과정;으로 구성된 것을 특징으로 하는 소비자의 니즈를 공급자에게 반영할 수 있도록 한 온디맨드 플랫폼 서비스 방법.