KR20220099310A - 디스플레이 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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KR20220099310A
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삼성전자주식회사
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Abstract

디스플레이 장치 및 그 제어 방법이 개시된다. 디스플레이 장치는 복수의 픽셀을 포함하는 디스플레이, 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하는 가중치와 관련된 데이터를 포함하는 데이터량이 축소되어 부호화된 균일화 파라미터가 저장된 메모리 및 프로세서를 포함하고, 프로세서는 부호화된 균일화 파라미터를 복호화하고, 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 가중치를 복원하며, 복원된 가중치에 기초하여 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하여 화상 데이터를 출력하도록 디스플레이를 제어하며, 가중치와 관련된 데이터는 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터를 포함한다.

Description

디스플레이 장치 및 그 제어 방법{DISPLAY APPARATUS AND CONTROL METHOD THEREOF}
본 개시는 디스플레이 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 구체적으로, 디스플레이 패널의 픽셀의 균일도를 위한 보정 데이터량을 줄이는 디스플레이 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
디스플레이 장치는 수 많은 픽셀을 포함한다. 그리고, 디스플레이 장치가 LED 디스플레이 장치인 경우, 하나의 픽셀은 R, G, B LED 소자를 포함한다. 각각의 LED 소자는 서로 다른 특성을 가지고 있다. 예를 들어, 각 LED 소자에 인가되는 전류의 세기에 따라 발광하는 특성은 비선형으로 나타난다. 또한, 동일한 웨이퍼에서 생산된 LED 소자라도 웨이퍼 상에서의 위치 또는 공정 과정에 따라 서로 다른 특성을 나타낸다. 다른 특성을 가지는 LED 소자는 디스플레이에 영상을 출력할 때 균일화(uniformity) 문제를 발생시킬 수 있다. 따라서, LED 소자를 포함하는 디스플레이 장치의 각 픽셀(또는, 각 LED 소자)의 특성을 보정하는 과정은 필수적이다.
예를 들어, R, G, B의 3개의 LED 소자가 한 픽셀을 구성한다면, 한 픽셀의 밝기를 보정하기 위한 가중치 데이터는 9개의 성분을 포함하는 3×3 행렬로 표현될 수 있다. 만일, 밝기가 B 구간으로 분할되고, 각 구간에 대한 각각의 가중치(weight) 데이터가 k bit로 표현된다면, 한 픽셀을 위한 보정 데이터의 크기는 B×k×9 bits일 수 있다. 만일, B는 16, k는 14인 경우, 하나의 픽셀을 보정하기 위한 데이터의 크기는 2,016 bits(252 bytes)가 된다. 4K UHD 해상도(3840×2160)의 디스플레이 장치의 경우, 디스플레이 장치의 모든 픽셀을 보정하기 위한 가중치 데이터의 크기는 16,721,510,400 bits (2,090,188,800 bytes, 약 2GB)가 된다.
디스플레이 장치가 콜드 부팅(cold booting, 디스플레이 장치에 전원을 연결하고 난 후 수행하는 부팅)시 픽셀을 보정하기 위해 가중치 데이터를 로딩하는 경우, 가중치 데이터는 매우 큰 데이터이기 때문에 로딩 시간이 오래 걸릴 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 장치가 50Mbit/second의 속도로 상술한 가중치 데이터를 로딩하는 경우, 약 320초 정도의 로딩 시간이 소요될 수 있다. 픽셀의 보정하기 위한 가중치 데이터의 오랜 로딩 시간은 사용편의성 측면에서 문제가 있다.
따라서, 가중치 데이터의 로딩 시간을 줄여 픽셀의 균일도를 보정하기 위한 기술에 대한 필요성이 존재한다.
본 개시의 목적은 디스플레이 장치의 픽셀의 밝기를 보정하는 가중치 데이터를 빠르게 로딩하는 디스플레이 장치 및 그 제어 방법을 제공함에 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치는 복수의 픽셀을 포함하는 디스플레이, 상기 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하는 가중치와 관련된 데이터를 포함하는 데이터량이 축소되어 부호화된 균일화 파라미터가 저장된 메모리 및 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 부호화된 균일화 파라미터를 복호화하고, 상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 상기 가중치를 복원하며, 상기 복원된 가중치에 기초하여 상기 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하여 화상 데이터를 출력하도록 상기 디스플레이를 제어하며, 상기 가중치와 관련된 데이터는 상기 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터를 포함한다.
그리고, 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법은 메모리에 저장된 데이터량이 축소되어 부호화된 균일화 파라미터를 복호화하는 단계, 상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 상기 가중치를 복원하는 단계 및 상기 복원된 가중치에 기초하여 상기 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하여 화상 데이터를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 가중치와 관련된 데이터는 상기 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터를 포함한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치를 설명하는 블록도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 디스플레이 모듈을 포함하는 디스플레이 장치를 나타내는 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분 간의 관계를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 근사화(approximation)를 설명하는 도면이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분과 스케일 팩터의 관계를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분과 차이 값의 관계를 나타내는 도면이다.
도 7a는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분을 비트로 나타내는 도면이다.
도 7b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 비트와 영상의 관계를 설명하는 도면이다.
도 8a 및 도 8b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 일부 비트를 로딩할 때 오차율을 설명하는 도면이다.
도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 픽셀에 대응되는 가중치 행렬 데이터의 성분의 대표 값을 설명하는 도면이다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 오차 특성을 고려하여 가중치 행렬 데이터를 로딩하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 비트를 별개로 처리하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 비트에 따른 엔트로피를 설명하는 도면이다.
도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 균일 노이즈를 나타내는 도면이다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 턴-온 과정을 설명하는 도면이다.
도 15는 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 턴-온시 비트 단위로 균일화 파라미터를 로딩하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 16은 본 개시의 일 실시 예에 따른 영역 단위로 균일화 파라미터를 로딩하기 위한 변형된 데이터를 설명하는 도면이다.
도 17은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 턴-온시 영역 단위로 균일화 파라미터를 로딩하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 18은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법을 설명하는 흐름도이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 다양한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 본 명세서에 기재된 실시 예는 다양하게 변형될 수 있다. 특정한 실시 예가 도면에서 묘사되고 상세한 설명에서 자세하게 설명될 수 있다. 그러나, 첨부된 도면에 개시된 특정한 실시 예는 다양한 실시 예를 쉽게 이해하도록 하기 위한 것일 뿐이다. 따라서, 첨부된 도면에 개시된 특정 실시 예에 의해 기술적 사상이 제한되는 것은 아니며, 개시의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 균등물 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이러한 구성요소들은 상술한 용어에 의해 한정되지는 않는다. 상술한 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
본 명세서에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
한편, 본 명세서에서 사용되는 구성요소에 대한 "모듈" 또는 "부"는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 수행한다. 그리고, "모듈" 또는 "부"는 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 기능 또는 동작을 수행할 수 있다. 또한, 특정 하드웨어에서 수행되어야 하거나 적어도 하나의 프로세서에서 수행되는 "모듈" 또는 "부"를 제외한 복수의 "모듈들" 또는 복수의 "부들"은 적어도 하나의 모듈로 통합될 수도 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 개시의 설명에 있어서 각 단계의 순서는 선행 단계가 논리적 및 시간적으로 반드시 후행 단계에 앞서서 수행되어야 하는 경우가 아니라면 각 단계의 순서는 비제한적으로 이해되어야 한다. 즉, 위와 같은 예외적인 경우를 제외하고는 후행 단계로 설명된 과정이 선행단계로 설명된 과정보다 앞서서 수행되더라도 개시의 본질에는 영향이 없으며 권리범위 역시 단계의 순서에 관계없이 정의되어야 한다. 그리고 본 명세서에서 "A 또는 B"라고 기재한 것은 A와 B 중 어느 하나를 선택적으로 가리키는 것뿐만 아니라 A와 B 모두를 포함하는 것도 의미하는 것으로 정의된다. 또한, 본 명세서에서 "포함"이라는 용어는 포함하는 것으로 나열된 요소 이외에 추가로 다른 구성요소를 더 포함하는 것도 포괄하는 의미를 가진다.
본 명세서에서는 본 개시의 설명에 필요한 필수적인 구성요소만을 설명하며, 본 개시의 본질과 관계가 없는 구성요소는 언급하지 아니한다. 그리고 언급되는 구성요소만을 포함하는 배타적인 의미로 해석되어서는 아니되며 다른 구성요소도 포함할 수 있는 비배타적인 의미로 해석되어야 한다.
그 밖에도, 본 개시를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 개시의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그에 대한 상세한 설명은 축약하거나 생략한다. 한편, 각 실시 예는 독립적으로 구현되거나 동작될 수도 있지만, 각 실시 예는 조합되어 구현되거나 동작될 수도 있다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치를 설명하는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 디스플레이 장치(100)는 메모리(110), 디스플레이(120) 및 프로세서(130)를 포함한다.
메모리(110)는 디스플레이 장치(100)의 기능을 수행하는 데이터 등을 저장하고, 디스플레이 장치(100)에서 구동되는 프로그램, 명령어 등을 저장할 수 있다. 그리고, 메모리(110)는 데이터량이 축소된 균일화 파라미터를 저장할 수 있다. 메모리(110)에 저장된 균일화 파라미터는 디스플레이(120)의 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하는 가중치와 관련된 데이터를 포함하고 부호화된 상태일 수 있다. 예를 들어, 가중치와 관련된 데이터는 가중치 행렬 데이터, 가중치 행렬 데이터의 성분 간의 차이 값을 나타내는 데이터, 오차 정보 등을 포함할 수 있다.
균일화 파라미터는 디스플레이 장치(100)의 각 픽셀의 휘도 및 색도를 보정하여 디스플레이의 휘도(밝기)를 균일하게 출력하는 파라미터일 수 있다. 균일화 파라미터는 가중치(weight) 행렬 데이터를 포함할 수 있다. 일 실시 예로서, 디스플레이 장치(100)의 한 픽셀은 R, G, B 소자를 포함할 수 있다. R, G, B 소자의 휘도 및 색도는 (식 1)과 같이 보정될 수 있다.
(식 1)
R’= w11×R+w12×G+w13×B
G’= w21×R+w22×G+w23×B
B’= w31×R+w32×G+w33×B
(식 1)에서 R, G, B는 R, G, B 소자 각각의 측정 값이고, R’, G’, B’는 R, G, B 소자 각각의 보정 값일 수 있다. w11, w12, w13, w21, w22, w23, w31, w32 및 w33은 가중치 데이터(또는, 성분)일 수 있다. 즉, 가중치 데이터를 포함하는 균일화 파라미터는 (식 2)와 같이 나타낼 수도 있다.
(식 2)
Figure pat00001
따라서, 균일화 파라미터는 가중치 데이터를 포함하는 3×3 행렬일 수 있다.
한편, 상술한 바와 같이, 원본 가중치 데이터를 포함하는 균일화 파라미터는 디스플레이 장치(100)에서 일정한 시간 내에 처리할 수 없는 매우 큰 데이터량을 포함할 수 있다. 따라서, 디스플레이 장치(100)는 외부 장치(예, 파라미터 생성 장치)로부터 데이터량이 축소된 균일화 파라미터를 제공받을 수 있다.
일 실시 예로서, 파라미터 생성 장치는 디스플레이의 각 픽셀의 출력 값을 측정한다. 파라미터 생성 장치는 균일화 파라미터를 생성하는 알고리즘을 이용하여 균일화 파라미터의 가중치와 관련된 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 데이터량을 축소하는 알고리즘을 이용하여 생성된 균일화 파라미터의 가중치 데이터의 데이터량을 축소하고, 부호화할 수 있다.
예를 들어, 파라미터 생성 장치는 균일화 파라미터에 포함된 가중치 행렬 데이터의 각 성분 및 각 성분에 포함된 데이터 비트의 위치에 기초하여 각 성분을 처리함으로써 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다. 일 실시 예로서, 파라미터 생성 장치는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 동일한 휘도 구간에 포함되는 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 성분을 모을 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 모은 가중치 행렬 데이터의 성분을 압축하여 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다. 또는, 파라미터 생성 장치는 각 성분에 포함된 데이터 비트의 기 설정된 개수의 상위 비트만 획득하여 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다. 한편, 파라미터 생성 장치는 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 따라 기 설정된 개수를 다르게 설정할 수 있다.
또는, 파라미터 생성 장치는 복수의 픽셀 중 인접하는 기 설정된 개수의 픽셀을 식별하여 픽셀 영역을 획득할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 식별된 픽셀 각각의 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 성분의 값 중 대표 값을 획득하여 픽셀 영역의 대표 값으로 설정할 수 있다. 파라미터 생성 장치는 픽셀 영역의 대표 값으로 가중치 행렬 데이터의 성분을 획득함으로써 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다. 예를 들어, 대표 값은 픽셀 영역에 대한 가중치 행렬 데이터의 성분의 평균 값, 중간 값, 최대 값, 최소 값 또는 기 설정된 픽셀에 대응되는 하나의 성분의 값 중 하나일 수 있다.
또는, 파라미터 생성 장치는 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트를 유효 데이터로 식별하고, 기 설정된 개수의 상위 비트를 제외한 나머지 비트를 노이즈로 식별할 수 있다. 파라미터 생성 장치는 식별된 유효 데이터와 식별된 노이즈를 서로 다른 방식으로 부호화할 수 있다. 예를 들어, 파라미터 생성 장치는 식별된 유효 데이터를 가변 길이 코딩(variable length coding) 또는 산술 코딩(arithmetic coding)에 기초하여 부호화하고, 식별된 노이즈를 고정 길이 코딩(fixed length coding)에 기초하여 부호화할 수 있다. 또는, 파라미터 생성 장치는 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트를 유효 데이터로 식별하고, 기 설정된 개수의 상위 비트를 제외한 나머지 비트를 에러로 식별할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 식별된 에러의 평균 및 분산을 획득할 수 있다. 따라서, 파라미터 생성 장치는 파라미터의 데이터량을 축소시킬 수 있다.
또는, 균일화 파라미터는 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트가 유효 데이터로 식별되고, 기 설정된 개수의 상위 비트를 제외한 나머지 비트가 에러로 식별될 수 있다. 그리고, 식별된 에러의 평균 및 분산이 획득될 수 있다. 균일화 파라미터는 식별된 유효 데이터, 식별된 에러, 식별된 에러 및 분산에 기초하여 데이터량이 축소될 수 있다.
외부 장치로부터 제공된 데이터량이 축소된 균일화 파라미터는 디스플레이 장치의 메모리(110)에 저장될 수 있다. 메모리(110)에 저장된 균일화 파라미터는 프로세서(130)의 제어에 의해 프로세서(130)에 로딩되어 픽셀의 휘도를 보정하는 과정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 메모리(110)는 RAM, ROM, HDD, SSD, 메모리 카드 등의 타입으로 구현될 수 있다.
디스플레이(120)는 프로세서(130)에 의해 보정된 휘도 및 색도에 기초하여 화상 데이터를 출력한다. 예를 들어, 디스플레이(120)는 LED(Light Emitting Diode), 플렉서블 디스플레이, 터치 스크린 등으로 구현될 수 있다. 디스플레이(120)가 LED 소자로 구현되는 경우, LED 소자는 유기 발광 다이오드(Organic Light Emitting Diode, OLED) 및 무기 발광 다이오드일 수 있다. 무기 발광 다이오드 중 크기가 100um 이하인 무기 발광 다이오드는 마이크로 LED라고 칭할 수 있다.
프로세서(130)는 디스플레이 장치(100)의 각 구성을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(130)는 부호화된 파라미터를 로딩하여 복호화하고, 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 가중치를 복원한다. 그리고, 프로세서(130)는 디스플레이(120)의 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정한다. 일반적으로 메모리에 저장된 데이터를 처리하거나 알고리즘을 이용하기 위해 프로세서(130)는 램, 캐시 메모리 등에 데이터 또는 알고리즘을 로딩할 수 있다. 본 개시에서 프로세서(130)가 픽셀의 출력 값을 보정하기 위해 메모리(110)에 저장된 균일화 파라미터를 로딩한다는 것은 HDD 등과 같은 영구적 메모리로부터 램, 캐시 메모리 등과 같은 임시 메모리에 균일화 파라미터를 로딩하는 과정을 포함한다. 프로세서(130)는 보정된 휘도 및 색도에 기초하여 화상 데이터를 출력하도록 디스플레이(120)를 제어한다.
한편, 디스플레이(120)는 복수의 디스플레이 모듈을 포함할 수 있다. 프로세서(130)는 복수의 디스플레이 모듈 중 개별 디스플레이 모듈 단위로 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다. 아울러, 프로세서(130)는 균일화 파라미터를 기 설정된 부분으로 분할할 수 있다. 프로세서(130)는 디스플레이 장치(100)가 턴-온될 때 분할된 균일화 파라미터의 부분을 순차적으로 로딩하여 픽셀의 출력 값을 보정함으로써 턴-온 시간 내에 픽셀의 출력 값을 지연없이 보정할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 디스플레이 모듈을 포함하는 디스플레이 장치를 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 디스플레이 장치의 디스플레이(120)의 일 실시 예가 도시되어 있다. 디스플레이(120)는 복수의 디스플레이 모듈을 포함할 수 있다. 하나의 디스플레이(120)는 M×N 크기의 디스플레이 모듈을 여러 개 연결하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 모듈은 가로 방향으로 i 개, 세로 방향으로 j 개가 연결될 수 있다. 이 경우, 디스플레이(120)의 해상도는 (M×i)×(N×j)일 수 있다. 일 실시 예로서, 하나의 디스플레이 모듈의 크기가 480×270이고(M=480, N=270), 가로 방향으로 8개(i=8), 세로 방향으로 8개(j=8)의 디스플레이 모듈이 연결되는 경우, 4K(3840×2160) 해상도의 디스플레이(120)가 구현될 수 있다.
디스플레이 장치는 복수의 디스플레이 모듈 중 개별 디스플레이 모듈 단위로 균일화 파라미터의 데이터량을 축소, 관리, 저장할 수 있다. 이 경우, 디스플레이 모듈의 재구성(예, 디스플레이 모듈의 추가, 교체, 제거 등)이 필요한 경우, 사용자는 재구성되는 디스플레이 모듈의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 그리고, 디스플레이 모듈 단위로 제공되는 데이터는 디스플레이 모듈 단위로 복호화를 위한 정보가 포함된 헤더를 포함할 수 있다.
아래에서는 균일화 파라미터에 포함된 가중치 데이터의 부호화 및 복호화 과정의 구체적인 예를 설명한다.도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분 간의 관계를 나타내는 도면이고, 도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 근사화(approximation)를 설명하는 도면이며, 도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분과 스케일 팩터의 관계를 나타내는 도면이고, 도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분과 차이 값의 관계를 나타내는 도면이다. 도 3 내지 도 6을 참조하여 설명한다.
일 실시 예로서, 파라미터 생성 장치는 균일화 파라미터에 포함된 가중치 데이터를 무손실(lossless) 압축 방식으로 데이터량을 축소할 수 있다. 하나의 픽셀이 R, G, B 소자로 구현된 경우, 상술한 바와 같이 특정 휘도(밝기) 구간에 대해 균일화 파라미터는 w11, w12, w13, w21, w22, w23, w31, w32 및 w33의 9개의 가중치 데이터를 포함할 수 있다.
파라미터 생성 장치는 가중치 데이터량을 축소하기 위해 동일한 휘도 구간의 가중치 데이터의 행렬로 표현될 수 있는 균일도 파라미터에서 동일한 위치의 가중치 데이터별로 모아서 압축 과정을 수행할 수 있다. 가중치 행렬 데이터에서 동일한 위치의 가중치 성분은 주변 가중치 성분과 상관 관계(correlation)가 있다. 따라서, 파라미터 생성 장치는 DPCM(differential PCM) 코딩 등을 이용하여 가중치 데이터에 대해 무손실 압축을 수행할 수 있다. 파라미터 생성 장치는 가중치 데이터의 발생 확률에 따라 허프만 코딩(Huffman coding), 가변 길이 코딩(variable length coding), 산술 코딩(arithmetic coding) 등을 사용하여 가중치 데이터를 확률 기반 부호화함으로써 압축 데이터를 생성할 수 있다.. 파라미터 생성 장치는 가중치와 관련된 데이터의 압축 과정을 디스플레이 크기 단위 또는 디스플레이 모듈 단위로 수행할 수 있다.
즉, 파라미터 생성 장치에서 부호화된 가중치와 관련된 데이터는 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분을 기준으로 획득된 각 성분의 차이 값에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 부호화된 가중치와 관련된 데이터를 복호화할 수 있다. 디스플레이 장치는 복호화된 가중치와 관련된 데이터에 포함된 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분 및 각 성분의 차이 값을 기초로 역 차동 펄스 부호 변조(inverse DPCM) 방식을 이용하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 가중치를 복원할 수 있다. 가중치를 복원한다는 의미는 가중치 행렬 데이터의 각 성분을 복원하는 것을 의미할 수 있다. 일 실시 예로서, 디스플레이 장치는 허프만 코딩, 가변 길이 코딩, 산술 코딩 등을 사용하여 확률 기반 복호화 과정을 수행할 수 있다.
한편, 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 가중치 성분의 값은 밝기 별로 특정 패턴으로 증가 또는 감소한다. 도 3을 참조하면, 6개로 구분된 밝기 구간에서 특정 픽셀에 대한 가중치 행렬 데이터 중 동일한 위치의 가중치 성분 값(11, 13, 15)이 도시되어 있다. 동일한 위치의 가중치 성분 값의 밝기 구간에 따른 관계 및 다항 회귀(polynomial regression)에 기초하여 특정 밝기 구간의 동일한 위치의 가중치 성분의 예측 값이 산출될 수 있다. 그리고, 산출된 예측 값과 실제 가중치 성분 값의 오차(residual or error)에 기초하여 실제 가중치 성분 값이 복원될 수 있다.
도 4에는 6개의 밝기 구간의 w11 가중치 성분 값에 대한 3차 다항 회귀에 기초하여 산출된 w11 가중치 성분의 예측 값이 도시되어 있다. 이때, 파라미터 생성 장치는 가중치 성분을 표현하는 다항 회귀의 4개의 파라미터 및 다항 회귀로 산출된 예측 값과 실제 값의 차이를 획득할 수 있다. 예를 들어, y는 예측 값이고, x는 밝기 구간일 수 있다. 그리고, 다항 회귀를 위한 공식이 y = ax3+bx2+cx+d인 경우 다항 회귀의 파라미터는 a, b, c, d일 수 있다. 도 4에 도시된 실시 예의 경우, a = 29.194, b = -408.19, c = 2779.2, d = 4537.6일 수 있다. 그리고, w는 특정 밝기 구간의 실제 가중치 값이고, r(r = w-y)은 각 밝기 구간의 각 가중치 값에 대한 오차일 수 있다. 도 4에 도시된 실시 예에서, w = 9899, y = 9989.728인 경우, r = -90.728일 수 있다. 그리고, 파라미터와 오차는 각각 적절한 엔트로피 코딩 방식으로 압축될 수 있다. 가중치 값의 복구 과정은 다항 회귀에서 획득된 파라미터를 이용하여 각 밝기 구간에 해당하는 예측 값을 산출하고, 예측 값과 오차를 합산(w = y+r)하여 수행될 수 있다.
즉, 부호화된 가중치와 관련된 데이터는 다항 회귀의 파라미터 및 잔차(residual)를 포함할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 부호화된 가중치와 관련된 데이터를 복호화할 수 있다. 디스플레이 장치는 다항 회귀의 파라미터에 기초하여 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 획득된 예측 값 및 잔차에 기초하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 가중치를 복원할 수 있다.
또는, 특정 밝기 구간의 가중치 값은 다른 밝기 구간의 가중치 값을 기준으로 스케일링한 값에 기초하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 밝기 구간이 6 단계이고, 특정 픽셀의 가중치 행렬의 특정 위치의 가중치 성분은 밝기 구간 별로 획득될 수 있다. 도 5에는 밝기 구간별 w11 가중치 성분의 값 및 이전 밝기 구간(예, 현재 밝기 구간이 B일 때 B-1 밝기 구간) 간의 스케일 팩터(scale factor)가 도시되어 있다. 밝기 구간 0은 이전 밝기 구간이 존재하지 않기 때문에 실제 가중치 값이 획득될 수 있다. 그리고, 나머지 구간 밝기는 가중치 값 대신 스케일 팩터가 획득될 수 있다. 한편, 스케일 팩터로만 무손실 표현이 가능한 경우 밝기 구간에 대한 스케일 팩터만 획득될 수 있고, 스케일 팩터로 무손실 표현이 불가능한 경우 B-1 밝기 구간의 가중치 값(w)에 스케일 팩터를 곱한 값(p)과 실제 B 밝기 구간의 가중치 값(w)의 오차(r = w-p)가 추가로 획득될 수 있다. 스케일 팩터, 기준이 되는 가중치 값(예, 밝기 구간 0의 가중치 값), 오차는 적절한 엔트로피 코딩 방식으로 압축될 수 있다.
디스플레이 장치는 밝기 구간 0에서는 부호화된 가중치 값을 복호화 과정을 통해 실제 가중치 값을 복원할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 다른 밝기 구간(B)에서 B-1 밝기 구간의 가중치 값과 현재 밝기 구간에 대한 스케일 팩터를 곱하여 예측 값(p)를 산출하고, 오차가 존재하는 경우 획득된 오차(r)를 합산하여 현재 밝기 구간의 가중치 값(w = p+r)을 복원할 수 있다. 즉, 부호화된 가중치와 관련된 데이터는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 스케일 팩터 및 잔차를 포함할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 부호화된 가중치와 관련된 데이터를 복호화할 수 있다. 디스플레이 장치는 스케일 팩터에 기초하여 각 구간별 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 획득된 예측 값 및 잔차에 기초하여 각 구간의 가중치 행렬 데이터를 복원함으로써 가중치를 복원할 수 있다.
또는, 파라미터 생성 장치는 기 획득한 가중치 값을 기준으로 차이 값을 획득할 수 있다. 예를 들어, 밝기 구간이 6 단계이고, 특정 픽셀의 가중치 행렬의 특정 위치의 가중치 성분의 차이가 획득될 수 있다. 도 6에는 밝기 구간별로 w11 가중치 성분의 값 및 이전 구간과의 차이가 도시되어 있다. 밝기 구간 0은 이전 밝기 구간이 존재하지 않기 때문에 차이는 0으로 설정될 수 있다. 일반적으로 밝기 구간의 단계가 증가되면 가중치 값도 증가하므로 차이는 양수일 수 있다. 만일, 차이가 음수인 경우, 차이의 부호(sign) 정보도 함께 획득될 수 있다. 차이 값의 범위는 실제 가중치 값에 비해 작은 값으로 표현될 수 있으므로 균일도 파라미터의 데이터량은 줄어들 수 있다.
즉, 파라미터 생성 장치는 다항 회귀의 파라미터, 오차, 밝기 구간에 따른 가중치 값, 스케일 팩터, 오차, 밝기 구간 별 차이 등을 산출하여 부호화할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 부호화된 가중치와 관련된 데이터를 디스플레이 장치로 제공할 수 있다.
가중치와 관련된 데이터는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 포함할 수 있다. 디스플레이 장치는 제공된 가중치와 관련된 데이터를 복호화할 수 있다. 디스플레이 장치는 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 기초로 역 차동 펄스 부호 변조 방식을 이용하여 각 구간의 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다.
도 7a는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분을 비트로 나타내는 도면이고, 도 7b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 비트와 영상의 관계를 설명하는 도면이며, 도 8a 및 도 8b는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 일부 비트를 로딩할 때 오차율을 설명하는 도면이고, 도 9는 본 개시의 일 실시 예에 따른 복수의 픽셀에 대응되는 가중치 행렬 데이터의 성분의 대표 값을 설명하는 도면이다. 도 7a 내지 도 9를 참조하여 설명한다.
도 7a를 참조하면, 비트로 표현되는 하나의 가중치 성분이 도시되어 있다. 도 7a에 도시된 바와 같이, 가중치 성분은 복수의 비트로 표현될 수 있다. 파라미터 생성 장치는 상위 비트와 하위 비트로 나누어 가중치 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 가중치 행렬 데이터의 특정 위치의 가중치 성분(예, w11)이 하나의 디스플레이 모듈 단위의 영상으로 표시될 수 있다. 영상은 비트 플레인(bit plane) 단위로 표현될 수 있는데 14 비트로 표현되는 가중치 성분을 상위 8 비트와 하위 6 비트로 나누어 표현되는 경우 도 7b와 같이 도시될 수 있다.
도 7b를 참조하면, 가중치 성분의 하위 6 비트의 데이터는 노이즈와 같은 영상임을 확인할 수 있다. 실제 해당 데이터의 엔트로피는 6의 값이 산출될 수 있는데 이것은 실제 데이터를 표현한 6 비트와 같다. 따라서, 해당 데이터는 균일한 분포를 가지는 랜덤 노이즈라는 것을 확인할 수 있다. 따라서, 본 개시는 실제 가중치 데이터가 k 비트인 경우, 상위 m 비트만 유효 데이터로 식별하여 처리하고 나머지 하위 비트(l 비트, l = k-m) 비트는 노이즈로 식별하여 무시할 수 있다. 이때, 처리되는 상위 m 비트는 가중치 데이터의 위치 별, 디스플레이 모듈 별로 별도로 설정될 수 있다.
예를 들어, 파라미터 생성 장치는 가중치 행렬 데이터의 w11 위치의 가중치 데이터는 상위 8 비트만 처리할 수 있고, w22 위치의 데이터는 상위 6 비트만 처리할 수 있다. 일 실시 예로서, 파라미터 생성 장치는 실제 k 비트로 표현되는 가중치 데이터(w)에서 상위 m 비트를 처리하는 경우, (v = w >> (k-m))의 값을 처리할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 데이터량이 축소된 가중치 행렬 데이터를 복호화하고, 디스플레이 장치로 제공할 수 있다.
디스플레이 장치는 제공된 가중치 행렬 데이터를 (w’ = v << (k-m))과 같이 연산하여 가중치 데이터를 복원할 수 있다.
예를 들어, k가 14일 때, 파라미터 생성 장치가 상위 비트를 1 내지 14 비트로 처리하는 경우, 데이터의 오차율은 도 8a 및 도 8b에 도시된 바와 같다. 만일, 오차율 1% 미만으로 가중치 데이터를 표현하기 위해 가중치 데이터의 상위 7 내지 14 비트가 처리될 수 있다. 이 때, 오차율에 관한 정보가 획득될 수 있다. 오차율은 영상 단위 또는 모듈 단위로 획득될 수 있고, 모든 밝기 구간 단위 또는 하나의 밝기 구간 단위로 획득될 수 있다. 또는, 가중치 행렬 데이터 내의 모든 가중치 성분, 동일 위치의 가중치 성분 별로 오차율이 획득될 수 있다. 이때, 오차율 정보는 상위 비트 수에 대한 정보일 수 있다. 즉, 파라미터 생성 장치는 각 성분에 포함된 데이터 비트의 기 설정된 개수의 상위 비트만 획득하여 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다. 이때, 파라미터 생성 장치는 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 따라 기 설정된 개수를 다르게 설정할 수 있다.
즉, 가중치와 관련된 데이터는 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트를 포함할 수 있다. 디스플레이 장치는 데이터 비트의 상위 비트를 획득할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 데이터 비트의 나머지 비트에 0을 추가하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다.
한편, 가중치와 관련된 데이터는 기 설정된 상위 비트를 제외한 나머지 비트의 오차 정보를 포함할 수 있다. 이 경우, 디스플레이 장치는 데이터 비트의 상위 비트를 획득하고, 오차 정보에 기초하여 데이터 비트의 나머지 비트를 생성할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 획득된 상위 비트 및 생성된 나머지 비트에 기초하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다. 예를 들어, 오차 정보는 노이즈 성분의 평균 및 분산을 포함할 수 있다. 즉, 오차 정보는 나머지 비트의 평균 및 분산을 포함할 수 있다. 평균 및 분산에 기초하여 가중치를 복원하는 과정은 후술한다.
또는, 파라미터 생성 장치는 가중치 행렬 데이터에서 동일 위치의 가중치 성분에 대해 주변 픽셀의 동일한 위치의 가중치 성분을 고려하여 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 파라미터 생성 장치는 디스플레이를 M×N 영역으로 나누고, 해당 영역을 대표하는 가중치를 산출하여 해당 영역의 대표 값으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 파라미터 생성 장치는 M×N 영역에 대한 동일한 위치의 가중치 성분의 평균 값을 대표 값으로 설정할 수 있다. 구체적으로, 도 9에 도시된 바와 같이, 특정 밝기 구간에 대한 (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1) 픽셀의 가중치 행렬 데이터의 w11 위치의 가중치 값은 각각 4554, 4155, 4554, 4155일 수 있다. (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1) 픽셀의 2×2 영역에 대한 w11 가중치 값의 평균은 4354일 수 있다. 파라미터 생성 장치는 (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1) 픽셀의 2×2 영역에 대한 w11 가중치 값을 평균 값인 4354를 대표 값으로 설정할 수 있다. 이 경우, 데이터량은 1/4로 줄일 수 있다(1/(M×N)). 한편, 대표 값은 평균 값 이외에도 중간 값, 최대 값, 최소 값, 기 설정된 픽셀에 대응되는 가중치 성분의 값을 포함할 수 있다. 즉, 파라미터 생성 장치는 복수의 픽셀 중 인접하는 기 설정된 개수의 픽셀을 식별할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 식별된 픽셀 각각의 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 제1 성분의 값 중 대표 값을 해당 영역의 대표 값으로 획득하여 균일화 파라미터의 데이터량을 축소할 수 있다.
파라미터 생성 장치는 데이터량이 감소된 가중치와 관련된 데이터를 포함하는 균일화 파라미터를 부호화하고 디스플레이 장치로 제공할 수 있다. 예를 들어, 가중치와 관련된 데이터는 복수의 픽셀에서 인접하는 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 제1 성분의 값 중 대표 값을 포함할 수 있다. 디스플레이 장치는 부호화된 가중치와 관련된 데이터를 복호화할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 대표 값을 획득하여 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치로 식별할 수 있다.
도 10은 본 개시의 일 실시 예에 따른 오차 특성을 고려하여 가중치 행렬 데이터를 로딩하는 과정을 설명하는 도면이고, 도 11은 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 비트를 별개로 처리하는 과정을 설명하는 도면이며, 도 12는 본 개시의 일 실시 예에 따른 가중치 행렬 데이터의 성분의 비트에 따른 엔트로피를 설명하는 도면이고, 도 13은 본 개시의 일 실시 예에 따른 균일 노이즈를 나타내는 도면이다. 도 10 내지 도 13을 참조하여 설명한다.
가중치 생성 과정에서 LED 소자 특성 및 LED 소자 계측시 발생하는 오차가 고려될 수 있다. 도 10을 참조하면 노이즈(에러) 데이터와 유효 데이터를 별개로 압축하는 과정이 도시되어 있다.
파라미터 생성 장치는 가중치 데이터로부터 에러를 식별할 수 있다(S110). 파리미터 생성 장치는 에러 데이터(e)을 모델링할 수 있다(S120). 파라미터 생성 장치는 가중치 데이터로부터 식별된 에러 데이터를 제거한 데이터(w-e)를 코딩하여 디스플레이 장치로 제공하고,, 에러 데이터를 모델링한 파라미터(p)를 디스플레이 장치로 제공할 수 있다.
디스플레이 장치는 에러 데이터를 제거한 데이터(w-e)와 에러 데이터를 모델링한 파라미터(p)를 획득할 수 있다. 디스플레이 장치는 획득한 에러 데이터를 모델링한 파라미터(p)에 기초하여 신규 에러 데이터(e’)를 생성할 수 있다(S130). 디스플레이 장치는 생성한 신규 에러 데이터(e’)와 획득한 에러 데이터를 제거한 데이터(w-e)를 합산하여 실제 사용할 복원 가중치 데이터(w’= w-e+e’)를 산출할 수 있다(S140).
또는, 파라미터 생성 장치는 식별된 에러(노이즈) 데이터와 나머지 데이터(또는, 유효 데이터)를 구분하여 제공할 수 있다. 도 12에 도시된 바와 같이, 가중치 데이터는 k 비트일 수 있다. 상술한 바와 같이, k 비트 중 상위 m 비트는 유효 데이터일 수 있고, 나머지 l 비트(l = k-m)는 노이즈일 수 있다. 파라미터 생성 장치는 가중치 데이터 중에서 상위 m 비트를 추출할 수 있다(S210). 파라미터 생성 장치는 하나의 가중치 데이터를 처리할 수 있고, 특정 영역 단위(예, 디스플레이 모듈 단위)로 가중치 데이터를 처리할 수 있다. 파라미터 생성 장치는 상위 m 비트를 제1 방식으로 인코딩할 수 있다(S220). 예를 들어, 파라미터 생성 장치는 엔트로피를 고려하여 허프만 등의 가변 길이 코딩 방식, 산술 코딩 방식 등을 이용하여 상위 m 비트를 코딩할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 노이즈에 해당하는 나머지 l 비트를 제2 방식으로 인코딩할 수 있다(S230). 예를 들어, 파라미터 생성 장치는 노이즈에 해당하는 나머지 l 비트를 고정 길이 코딩 방식으로 코딩할 수 있다. 파라미터 생성 장치는 m을 영상 단위, 모듈 단위, 밝기 구간 단위, 특정 밝기 구간 단위, 가중치 행렬 데이터 내 모든 위치의 가중치 성분, 특정 위치의 가중치 성분 단위로 설정할 수 있다. 또는, 파라미터 생성 장치는 가중치 데이터에서 에러 데이터와 나머지 데이터를 식별하고, 다양한 에러 추정 기법을 이용하여 추정한 에러 데이터를 원본 가중치 데이터에서 뺀 값과 에러 데이터를 별도로 인코딩하여 디스플레이 장치로 제공할 수 있다.
디스플레이 장치는 파라미터 생성 장치로부터 에러 데이터 및 유효 데이터를 획득하고, 인코딩된 방식과 동일한 방식으로 에러 데이터 및 유효 데이터를 디코딩할 수 있다. 디스플레이 장치는 에러 데이터와 유효 데이터를 합산하여 가중치 데이터를 복원할 수 있다(S240).
가중치 파라미터는 다양한 오차를 포함할 수 있다. 예를 들어, 소자 특성이나 온도, PCB 보드의 형태, 주변 소자의 간섭 등에 의해 오차가 발생될 수 있다. 발생된 오차는 가중치 파라미터의 코딩 효율을 떨어뜨릴 수 있다. 따라서, 본 개시의 파리미터 생성 장치는 오차 정보를 가중치 파라미터로부터 추출하고, 해당 오차를 제거한 가중치 파라미터와 함께 오차 파라미터도 함께 제공할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 획득된 오차 파라미터에 기초하여 발생된 오차를 보정할 수 있다.
오차는 가중치 데이터의 하위 l 비트일 수 있다. 오차 특성은 오차의 분포에 의해 결정될 수 있는데, 예를 들어, 균일 오차 특성, 가우시안 오차 특성으로 표현될 수 있다. 일 실시 예로서, 오차 특성이 가우시안 분포를 가진다면, 파라미터 생성 장치는 오차 데이터의 평균과 분산을 산출하여 디스플레이 장치로 제공할 수 있다. 디스플레이 장치는 획득된 평균과 분산에 기초하여 오차를 생성할 수 있다. 만일, 오차 영역이 균일 분포라면, 파라미터 생성 장치는 오차 특성이 균일 분포라는 정보를 제공하고, 디스플레이 장치는 획득된 균일 분포라는 정보로부터 오차를 생성할 수 있다. 또는, 파라미터 생성 장치는 다양한 노이즈 추정 기법을 이용하여 추정한 오차를 원본 가중치 데이터에서 뺀 값을 일정한 방식으로 인코딩하여 디스플레이 장치로 제공할 수 있다. 그리고, 파라미터 생성 장치는 추정한 오차의 특성과 파라미터를 산출하고 오차 파라미터를 제공할 수 있다. 디스플레이 장치는 인코딩된 원본 가중치에서 추정한 오차를 제거한 가중치 데이터를 디코딩할 수 있다. 그리고, 디스플레이 장치는 획득된 오차 특성과 파라미터에 기초하여 오차를 생성하고, 디코딩된 가중치 데이터와 생성된 오차 데이터를 합산하여 가중치 데이터를 복원할 수 있다.
일 실시 예로서, 오차는 LED 소자 특징, LED 소자의 기하학적 구성(예, LED 소자에서 RGB 소자간의 거리, 픽셀 간의 거리, LED 소자의 크기 등)에 의한 특징, 계측 오차에 의한 특징, LED 소자의 L-I 특징, 밝기 구간의 특징 등을 고려하여 추정될 수 있다.
파라미터 생성 장치가 디스플레이의 가중치 파라미터를 획득할 때 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하여 획득하기 때문에 노이즈가 추가될 수 있다. 도 12에는 획득된 가중치의 상위 비트 및 하위 비트 별 엔트로피의 일 실시 예가 도시되어 있다. 도 12를 참조하면, 엔트로피(H(x))가 비트 수와 같다는 것은 해당 비트 안에 특정한 정보가 없다는 것(노이즈)을 의미할 수 있다. 즉, 도 12에서 하위 1 내지 10 비트는 노이즈일 수 있다. 노이즈는 여러 형태일 수 있다. 예들 들어, 도 13에 도시된 바와 같이, 하위 6 비트는 균일 노이즈일 수 있다. 데드(dead) 픽셀은 0 또는 1024로 표현될 수 있어 상위(또는 하위) 비트의 값이 많을 수 있다. 노이즈의 특성이 균일한 경우, 파라미터 생성 장치는 전체 k 비트 중 상위 m 비트를 제공할 수 있다. 파라미터 생성 장치는 하위 l 비트와 관련하여 균일 확률을 가지는 임의의 값을 추가할 수 있다. 균일 확률을 가지는 임의의 값이 추가되면 평균 오차율은 줄어들 수 있다. 또는, 하위 l 비트의 중간 값을 이용하여 에러 데이터를 표현할 수 있다. 이 경우, 평균 오차율은 중간 값을 사용하기 전과 동일하지만 최대 오차는 반으로 줄어들 수 있다. 예를 들어, l 비트가 6 비트일 때 오차는 0 내지 31로 최대 오차는 31이지만, 중간 값인 16이 이용되는 경우 오차는 -16 내지 15로 최대 오차는 16으로 줄일 수 있다.
만일, 오차가 허용되는 경우, 즉, 가중치 값을 무손실로 표현할 필요가 없는 경우, 파라미터 생성 장치는 다항 회귀 방식으로 예측 가중치 데이터를 실제 가중치 데이터를 대신할 수도 있다. 이 경우, 파라미터 생성 장치는 다항 회귀를 위한 파라미터만 제공할 수 있다. 회귀 방식으로 가중치가 표현되는 경우, on-the-fly 방식으로 가중치를 추정함으로써 가중치 저장 공간을 줄일 수 있다.
디스플레이 장치는 파라미터 생성 장치로부터 획득한 균일화 파라미터에 기초하여 턴-온시 픽셀의 출력 값을 보정할 수 있다.
도 14는 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 턴-온 과정을 설명하는 도면이고, 도 15는 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 턴-온시 비트 단위로 균일화 파라미터를 로딩하는 과정을 설명하는 도면이며, 도 16은 본 개시의 일 실시 예에 따른 영역 단위로 균일화 파라미터를 로딩하기 위한 변형된 데이터를 설명하는 도면이고, 도 17은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 턴-온시 영역 단위로 균일화 파라미터를 로딩하는 과정을 설명하는 도면이다. 도 14 내지 도 17을 참조하며 설명한다.
본 개시의 턴-온 과정은 디스플레이 장치에 전원을 연결하고 난 후 수행하는 최초 부팅 과정인 콜드 부팅 과정을 포함할 수 있다. 상술한 바와 같이, 디스플레이 장치는 외부 장치로부터 다양한 형태의 부호화된 가중치와 관련된 데이터를 제공받고, 영구적 메모리(예, HDD, SDD 등)에 저장할 수 있다.
도 14를 참조하면, 턴-온이 시작되면, 디스플레이 장치의 프로세서는 메모리에 균일화 파라미터의 제1 영역을 요청하고(S310), 균일화 파리미터의 제1 영역을 로딩할 수 있다(S320). 프로세서는 로딩된 균일화 파라미터의 제1 영역을 복호화하여 가중치와 관련된 데이터를 획득하고, RAM 등과 같은 임시 메모리에 저장할 수 있다(S330). 즉, T+N 시점에 균일화 파리미터의 제1 영역은 영구 스토리지에서 RAM으로 로딩 완료되고, 프로세서는 RAM에 저장된 균일화 파라미터의 제1 영역을 이용하여(S340-1) 디스플레이(픽셀)의 밝기를 조절할 수 있다(S340-2).
T+N 시간 이후, 디스플레이 장치의 프로세서는 메모리에 균일화 파라미터의 제2 영역을 요청하고(S350), 균일화 파리미터의 제2 영역을 로딩할 수 있다(S360). 프로세서는 로딩된 균일화 파라미터의 제2 영역을 복호화하여 가중치와 관련된 데이터를 획득하고, RAM 등에 저장할 수 있다(S370). 즉, T+M 시점에 균일화 파리미터의 제2 영역은 영구 스토리지에서 RAM으로 로딩 완료되고, 프로세서는 RAM에 저장된 균일화 파라미터의 제2 영역을 이용하여(S380-1) 디스플레이의 밝기를 조절할 수 있다(S380-2).
도 15에 도시된 바와 같이, 일 실시 예로서, 디스플레이 장치는 균일화 파라미터의 MSB로부터 z 비트씩 순차적으로 로딩할 수 있다. 예를 들어, k가 14일 때, 디스플레이 장치는 MSB로부터 5 비트, 5 비트, 4비트씩 순차적으로 로딩하고 디스플레이의 밝기를 조절할 수 있다.
한편, 균일화 파라미터는 M×N 픽셀 단위로 대표 값을 로딩하고, 순차적으로 각 픽셀의 차이 값을 로딩하여 디스플레이의 밝기를 조절할 수 있다. 예를 들어, 도 16에 도시된 바와 같이, 디스플레이 장치는 하다마드 변형, 웨이브렛 변형, 이산 코사인 변형 등을 이용하여 데이터를 변형할 수 있다. 그리고, 도 17에 도시된 바와 같이, 디스플레이 장치는 특정 값(저주파 데이터)로부터 순차적으로 로딩하여 디스플레이의 밝기를 조절할 수 있다.
도 18은 본 개시의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 18을 참조하면, 복수의 픽셀을 포함하는 디스플레이 장치는 복수의 픽셀을 포함하는 디스플레이 장치는 메모리에 저장된 데이터량이 축소되어 부호화된 균일화 파라미터를 복호화한다(S410). 디스플레이 장치는 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 가중치를 복원한다(S420). 가중치와 관련된 데이터는 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 가중치와 관련된 데이터가 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분을 기준으로 획득된 각각의 성분의 차이 값을 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분 및 각각의 성분의 차이 값을 기초로 역 차동 펄스 부호 변조방식을 이용하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다. 가중치와 관련된 데이터가 다항 회귀의 파라미터 및 잔차를 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 다항 회귀의 파라미터에 기초하여 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득하고, 획득된 예측 값 및 잔차에 기초하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다.
가중치와 관련된 데이터가 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 스케일 팩터 및 잔차를 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 스케일 팩터에 기초하여 각 구간별 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득하고, 획득된 예측 값 및 잔차에 기초하여 각 구간의 가중치 행렬 데이터를 복원할 수 있다. 가중치와 관련된 데이터가 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 기초로 역 차동 펄스 부호 변조 방식을 이용하여 각 구간의 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다.
가중치와 관련된 데이터가 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트를 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 데이터 비트의 상위 비트에 기초하여 데이터 비트의 나머지 비트에 0을 추가하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다. 가중치와 관련된 데이터가 기 설정된 상위 비트를 제외한 나머지 비트의 오차 정보를 더 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 오차 정보에 기초하여 데이터 비트의 나머지 비트를 생성하여 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원할 수 있다. 예를 들어, 오차 정보는 나머지 비트의 평균 및 분산을 포함할 수 있다.
가중치와 관련된 데이터가 복수의 픽셀에서 인접하는 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 제1 성분의 값 중 대표 값을 포함하는 경우, 디스플레이 장치는 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 대표 값을 획득하여 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치로 식별할 수 있다. 예를 들어, 대표 값은 평균 값, 중간 값, 최대 값, 최소 값 또는 기 설정된 픽셀에 대응되는 제1 성분의 값일 수 있다. 디스플레이 장치는 복원된 가중치에 기초하여 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하여 화상 데이터를 출력한다(S430).
상술한 다양한 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 제어 방법은 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 S/W 프로그램 자체 또는 S/W 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)를 포함할 수 있다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 이상에서는 본 개시의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 개시는 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 개시의 요지를 벗어남이 없이 당해 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 개시의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안될 것이다.
100: 디스플레이 장치 110: 메모리
120: 디스플레이 130: 프로세서

Claims (20)

  1. 복수의 픽셀을 포함하는 디스플레이;
    상기 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하는 가중치와 관련된 데이터를 포함하는 데이터량이 축소되어 부호화된 균일화 파라미터가 저장된 메모리; 및
    프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 부호화된 균일화 파라미터를 복호화하고, 상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 상기 가중치를 복원하며, 상기 복원된 가중치에 기초하여 상기 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하여 화상 데이터를 출력하도록 상기 디스플레이를 제어하며,
    상기 가중치와 관련된 데이터는,
    상기 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터를 포함하는, 디스플레이 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분을 기준으로 획득된 각각의 성분의 차이 값을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 상기 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분 및 상기 각각의 성분의 차이 값을 기초로 역 차동 펄스 부호 변조(inverse DPCM) 방식을 이용하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 다항 회귀(polynomial regression)의 파라미터 및 잔차(residual)를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 다항 회귀의 파라미터에 기초하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득하고, 상기 획득된 예측 값 및 상기 잔차에 기초하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 스케일 팩터 및 잔차를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 스케일 팩터에 기초하여 각 구간별 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득하고, 상기 획득된 예측 값 및 상기 잔차에 기초하여 상기 각 구간의 가중치 행렬 데이터를 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 기초로 역 차동 펄스 부호 변조 방식을 이용하여 상기 각 구간의 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 데이터 비트의 상위 비트에 기초하여 상기 데이터 비트의 나머지 비트에 0을 추가하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 기 설정된 상위 비트를 제외한 나머지 비트의 오차 정보를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 오차 정보에 기초하여 상기 데이터 비트의 나머지 비트를 생성하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 오차 정보는,
    상기 나머지 비트의 평균 및 분산을 포함하는, 디스플레이 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 복수의 픽셀에서 인접하는 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 제1 성분의 값 중 대표 값을 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 대표 값을 획득하여 상기 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치로 식별하는, 디스플레이 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 대표 값은,
    평균 값, 중간 값, 최대 값, 최소 값 또는 기 설정된 픽셀에 대응되는 제1 성분의 값인, 디스플레이 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    허프만 코딩, 가변 길이 코딩(variable length coding) 또는 산술 코딩(arithmetic coding)에 기초하여 상기 균일화 파라미터를 복호화하는, 디스플레이 장치.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 디스플레이 장치가 턴-온될 때 상기 복원된 가중치와 관련된 데이터를 포함하는 균일화 파라미터를 기 설정된 부분으로 분할하고, 상기 분할된 균일화 파라미터의 부분을 순차적으로 로딩하는, 디스플레이 장치.
  13. 복수의 픽셀을 포함하는 디스플레이 장치의 제어 방법에 있어서,
    메모리에 저장된 데이터량이 축소되어 부호화된 균일화 파라미터를 복호화하는 단계;
    상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 가중치와 관련된 데이터에 기초하여 상기 가중치를 복원하는 단계; 및
    상기 복원된 가중치에 기초하여 상기 복수의 픽셀 각각의 휘도 및 색도를 보정하여 화상 데이터를 출력하는 단계;를 포함하고,
    상기 가중치와 관련된 데이터는,
    상기 복수의 픽셀 각각에 대한 가중치 행렬 데이터를 포함하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분을 기준으로 획득된 각각의 성분의 차이 값을 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 상기 가중치 행렬 데이터의 하나의 성분 및 상기 각각의 성분의 차이 값을 기초로 역 차동 펄스 부호 변조(inverse DPCM) 방식을 이용하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 다항 회귀(polynomial regression)의 파라미터 및 잔차(residual)를 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 다항 회귀의 파라미터에 기초하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득하고, 상기 획득된 예측 값 및 상기 잔차에 기초하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 스케일 팩터 및 잔차를 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 스케일 팩터에 기초하여 각 구간별 가중치 행렬 데이터의 성분의 예측 값을 획득하고, 상기 획득된 예측 값 및 상기 잔차에 기초하여 상기 각 구간의 가중치 행렬 데이터를 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  17. 제13항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 기 설정된 개수의 구간으로 구분된 휘도 중 한 구간을 기준으로 획득된 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 각 구간의 차이 값 및 부호 정보를 기초로 역 차동 펄스 부호 변조 방식을 이용하여 상기 각 구간의 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  18. 제13항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 가중치 행렬 데이터의 각 성분에 포함된 데이터 비트 중 기 설정된 개수의 상위 비트를 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 데이터 비트의 상위 비트에 기초하여 상기 데이터 비트의 나머지 비트에 0을 추가하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 기 설정된 상위 비트를 제외한 나머지 비트의 오차 정보를 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 오차 정보에 기초하여 상기 데이터 비트의 나머지 비트를 생성하여 상기 가중치 행렬 데이터의 성분을 복원함으로써 상기 가중치를 복원하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
  20. 제13항에 있어서,
    상기 부호화된 균일화 파라미터는 상기 복수의 픽셀에서 인접하는 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치 행렬 데이터의 동일한 위치의 제1 성분의 값 중 대표 값을 포함하고,
    상기 가중치를 복원하는 단계는,
    상기 복호화된 균일화 파라미터에 포함된 대표 값을 획득하여 상기 기 설정된 개수의 픽셀 각각의 가중치로 식별하는, 디스플레이 장치의 제어 방법.
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KR102425577B1 (ko) * 2014-06-18 2022-07-26 삼성전자주식회사 휘도차를 보상하기 위한 인터 레이어 비디오 부호화 방법 및 그 장치, 비디오 복호화 방법 및 그 장치
KR102478606B1 (ko) * 2016-07-18 2022-12-16 삼성전자주식회사 영상 표시 장치 및 영상 표시 방법
KR102426747B1 (ko) * 2016-11-30 2022-07-28 엘지디스플레이 주식회사 액정 표시 장치 및 이의 구동 방법
US20220321885A1 (en) * 2019-06-14 2022-10-06 Electronics And Telecommunications Research Institute Quantization matrix encoding/decoding method and device, and recording medium storing bitstream

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