KR20220091202A - Data analysis service system and data analysis service method using the system - Google Patents

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KR20220091202A
KR20220091202A KR1020200182480A KR20200182480A KR20220091202A KR 20220091202 A KR20220091202 A KR 20220091202A KR 1020200182480 A KR1020200182480 A KR 1020200182480A KR 20200182480 A KR20200182480 A KR 20200182480A KR 20220091202 A KR20220091202 A KR 20220091202A
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Abstract

사물 인테넷을 통해 사물에서 수집된 위치 정보를 분석하여 임의의 제3자에게 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법이 개시된다. 이러한 데이터 분석 서비스 시스템은 블록체인 시스템 및 데이터 분석 서비스 서버를 포함한다. 상기 블록체인 시스템은 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함한다. 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하고, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하며, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공할 수 있다. 이와 같이, 상기 위치 생성 장치의 소유자가 아닌 제3자의 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공함에 따라, 상기 위치 생성 장치에서 생성된 데이터의 활용성이 보다 향상될 수 있다.Disclosed are a data analysis service system capable of providing a service to an arbitrary third party by analyzing location information collected from a thing through an internet of things, and a data analysis service method using the same. This data analysis service system includes a blockchain system and a data analysis service server. The blockchain system includes a plurality of nodes storing a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively. The data analysis service server receives the location information from at least one of the nodes, analyzes the received location information to generate a location information service, and transmits the generated location information service to at least one user terminal. can provide In this way, as the location information service is provided to a terminal of a third party other than the owner of the location generating device, the utility of data generated by the location generating device may be further improved.

Description

데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법{DATA ANALYSIS SERVICE SYSTEM AND DATA ANALYSIS SERVICE METHOD USING THE SYSTEM}Data analysis service system and data analysis service method using the same

본 발명은 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법에 관한 것으로, 수집된 데이터를 분석하여 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a data analysis service system and a data analysis service method using the same, and to a data analysis service system capable of providing a service by analyzing collected data and a data analysis service method using the same.

사물 인터넷(Internet of Things; IoT)은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 여기서 사물에는 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 컴퓨터 등 다양한 임베디드 시스템이 포함될 수 있다. 또한, 사물 인터넷에 연결되는 사물들은 자신을 구별할 수 있는 유일한 IP(Internet Protocol)를 가지고 인터넷으로 연결되어야 하고, 외부 환경으로부터의 데이터 취득을 위해 센서를 내장할 수 있다.The Internet of Things (IoT) refers to a technology for connecting to the Internet by embedding sensors and communication functions in various objects. Here, the object may include various embedded systems such as home appliances, mobile devices, and wearable computers. In addition, things connected to the Internet of Things must have a unique IP (Internet Protocol) that can identify themselves and be connected to the Internet, and sensors can be embedded to acquire data from the external environment.

이와 같이 인터넷을 통해 연결된 사물들은 센서 등을 통해 지속적으로 데이터를 생성하여 외부의 서버, 예를 들어 클라우드 서버에 전송하여 저장시킬 수 있다. 예를 들어, 임의의 사물에서 생성된 데이터가 클라우드 서버로 전송되어 자동적으로 저장될 경우, 해당 사물의 관리자는 이후 클라우드 서버에 접속하여 저장되어 있는 데이터를 다운로드받은 후 분석하여 유용한 정보를 추출한 후 이를 활용할 수 있는 서비스를 생성할 수 있다. 또는, 데이터가 저장된 클라우드 서버가 자체적으로 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하여 이에 따른 서비스를 생성한 후 해당 서비스를 데이터를 생성한 사물의 관리자에게 제공할 수 있다.In this way, things connected through the Internet may continuously generate data through sensors, etc., and transmit and store the data to an external server, for example, a cloud server. For example, if data generated from a random thing is transmitted to a cloud server and automatically stored, the manager of the thing then accesses the cloud server, downloads the stored data, analyzes it, extracts useful information, and then You can create a service that can be used. Alternatively, the cloud server in which the data is stored may analyze the data by itself, extract useful information, generate a service according to the data, and then provide the corresponding service to the manager of the thing that generated the data.

그러나, 사물에서 생성된 데이터에 의해 생성된 서비스가 해당 사물의 관리자 또는 소유자에게만 제공되어 그 활용성이 저하되는 문제가 있다.However, there is a problem in that the service generated by the data generated from the thing is provided only to the manager or owner of the corresponding thing, so that the usefulness thereof is reduced.

따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 사물 인테넷을 통해 사물에서 수집된 위치 정보를 분석하여 임의의 제3자에게 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템을 제공하는 것이다.Therefore, the present invention is to solve this problem, and the object to be solved is a data analysis service system that can provide a service to an arbitrary third party by analyzing location information collected from a thing through the thing Internet. is to provide

또한, 본 발명의 해결하고자 하는 다른 과제는 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용한 데이터 분석 서비스 방법을 제공하는 것이다.In addition, another object to be solved by the present invention is to provide a data analysis service method using the data analysis service system.

본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 블록체인 시스템 및 데이터 분석 서비스 서버를 포함한다.A data analysis service system according to an embodiment of the present invention includes a block chain system and a data analysis service server.

상기 블록체인 시스템은 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함한다. 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하고, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하며, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공할 수 있다.The blockchain system includes a plurality of nodes storing a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively. The data analysis service server receives the location information from at least one of the nodes, analyzes the received location information to generate a location information service, and transmits the generated location information service to at least one user terminal. can provide

상기 노드들 각각은 상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행할 수 있다.Each of the nodes may be directly connected to at least one of the location generating devices to perform a distributed intelligence computing function.

상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공할 수 있다.The data analysis service server may provide the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for using the location information service among the user terminals.

상기 데이터 분석 서비스 서버는 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공할 수 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가일 수 있다.The data analysis service server may provide data provision to owners of the location generating devices. In this case, the price for providing the data may be a price for the data analysis service server to receive the location information from at least one of the nodes.

상기 위치 정보들은 상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.The location information may include information about a real-time current location of each of the location generating devices.

상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보는 복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보일 수 있다.The data analysis service server may analyze the location information to generate the location information service including group information for each location. In this case, the group information for each location may be information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for a plurality of time zones.

상기 노드들은 적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치될 수 있다.Each of the nodes may have at least one or more nodes disposed within the location zones.

상기 노드들 각각은 가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착될 수 있다.Each of the nodes may be mounted on at least one of a street light, a security light, and a traffic light.

이어서, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 방법은 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하는 단계; 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하는 단계; 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하는 단계; 및 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.Next, the data analysis service method according to an embodiment of the present invention comprises: storing, by a block chain system including a plurality of nodes, a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively; receiving, by a data analysis service server, the location information from at least one of the nodes; generating, by the data analysis service server, a location information service by analyzing the received location information; and providing, by the data analysis service server, the generated location information service to at least one user terminal.

상기 노드들 각각은 상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행할 수 있다.Each of the nodes may be directly connected to at least one of the location generating devices to perform a distributed intelligence computing function.

상기 위치 정보 서비스를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계에서는, 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공할 수 있다.In the step of providing the location information service to the user terminal, the data analysis service server provides the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for using the location information service among the user terminals. can provide

상기 데이터 분석 서비스 방법은 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가일 수 있다.The data analysis service method may further include the step of providing, by the data analysis service server, a price for providing data to the owners of the location generating devices. In this case, the price for providing the data may be a price for the data analysis service server to receive the location information from at least one of the nodes.

상기 위치 정보들은 상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.The location information may include information about a real-time current location of each of the location generating devices.

상기 위치 정보들을 분석하여 상기 위치 정보 서비스를 생성하는 단계에서는, 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보는 복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보일 수 있다.In generating the location information service by analyzing the location information, the data analysis service server may analyze the location information to generate the location information service including cluster information for each location. In this case, the group information for each location may be information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for a plurality of time zones.

상기 노드들은 적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치될 수 있다.Each of the nodes may have at least one or more nodes disposed within the location zones.

상기 노드들 각각은 가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착될 수 있다.Each of the nodes may be mounted on at least one of a street light, a security light, and a traffic light.

이와 같이 본 발명에 의한 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법에 따르면, 데이터 분석 서비스 서버가 위치 생성 장치들에서 생성된 위치 정보들을 수집한 후 분석하여 위치 정보 서비스를 생성한 후 사용자 단말기로 제공함에 따라, 상기 위치 정보들에 대한 활용성이 보다 향상될 수 있다.As described above, according to the data analysis service system and the data analysis service method using the data analysis service system according to the present invention, the data analysis service server collects the location information generated by the location generating devices and analyzes it to generate the location information service and then transmits the location information to the user terminal. As it is provided, the usability of the location information may be further improved.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a data analysis service system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 .
3 is a conceptual diagram illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 .

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다.Since the present invention can have various changes and can have various forms, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.However, this is not intended to limit the present invention to the specific disclosed form, it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, a first component may be referred to as a second component, and similarly, a second component may also be referred to as a first component.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification is present, and includes one or more other features or It should be understood that the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof does not preclude the possibility of addition.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a data analysis service system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 복수의 노드들(12)을 포함하는 블록체인 시스템(10), 복수의 위치 생성 장치들(20), 데이터 분석 서비스 서버(30) 및 적어도 하나의 사용자 단말기(40)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1 , the data analysis service system according to this embodiment is a block chain system 10 including a plurality of nodes 12 , a plurality of location generating devices 20 , and a data analysis service server 30 . and at least one user terminal 40 .

상기 블록체인 시스템(10)은 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드에서 생성된 블록을 다른 노드들로 전송한 후 블록체인을 형성하여 정보를 보안성이 높게 공유할 수 있는 정보 공유 시스템일 수 있다. 예를 들어, 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드가 임의의 정보를 수집 또는 생성하고 검증을 통해 블록을 생성한 후 해당 블록을 자신을 포함한 상기 노드들(12)로 전파하면, 상기 노드들(12) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 전송받은 블록을 연결시켜 신규 블록체인을 형성하여 저장시킬 수 있다.The block chain system 10 is an information sharing system that can share information with high security by forming a block chain after transmitting the block generated by one of the nodes 12 to other nodes. can For example, if any one of the nodes 12 collects or generates arbitrary information, generates a block through verification, and then propagates the block to the nodes 12 including itself, the node Each of the blocks 12 can be stored by linking the received block to a previously stored block chain to form a new block chain.

상기 위치 생성 장치들(20)는 복수의 위치 정보들을 각각 생성하여, 유선 또는 무선으로 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 위치 생성 장치들(20)이 스마트폰과 같은 이동 통신 단말기들일 경우, 자체 내장된 GPS를 이용하여 현재 위치를 센싱한 후, 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드로 실시간으로, 일정 시점마다 자동으로 전송할 수 있다.The location generating devices 20 may generate a plurality of location information, respectively, and transmit the generated location information to any one of the nodes 12 by wire or wirelessly. For example, when the location generating devices 20 are mobile communication terminals such as smart phones, the current location is sensed using a self-contained GPS, and then the current location is sensed by any one of the nodes 12 in real time. As such, it can be automatically transmitted at a certain point in time.

상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드와 유선 또는 무선으로 연결되어 신호를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드와 연결되어 해당 노드를 제어할 수 있다.The data analysis service server 30 may be connected to at least one of the nodes 12 by wire or wirelessly to transmit and receive signals. For example, the data analysis service server 30 may be connected to at least one of the nodes 12 to control the corresponding node.

상기 사용자 단말기(40)는 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)와 유선 또는 무선으로 연결되어 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로부터 다양한 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 단말기(40)는 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 스마트 디바이스이거나, 데스크탑, 노트북 등과 같은 컴퓨터 시스템일 수 있다.The user terminal 40 may be connected to the data analysis service server 30 by wire or wirelessly to receive various information from the data analysis service server 30 . For example, the user terminal 40 may be a smart device such as a smart phone or a tablet PC, or a computer system such as a desktop or a laptop computer.

본 실시예에서, 상기 노드들(12) 중 적어도 일부는 상기 위치 생성 장치들(20)와 무선 또는 유선으로 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행할 수 있다. 즉, 상기 위치 생성 장치들(20)이 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에 직접 연결되어 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에 의해 직접 제어되는 것이 아니라, 상기 위치 생성 장치들(20)과 직접 연결되는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나가 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에서 수행되는 기능들 중 일부 기능을 수행하여 상기 위치 생성 장치들(20)을 제어함으로써 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에서의 부하를 감소시키면서 처리 속도를 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 블록체인 시스템은 지능형 분산 컴퓨팅을 수행할 수 있는 적어도 하나의 노드로 구성된 포그(fog) 시스템을 포함할 수 있다.In this embodiment, at least some of the nodes 12 may be directly connected to the location generating devices 20 wirelessly or wired to perform a distributed intelligence computing function. That is, the location generating devices 20 are not directly connected to the data analysis service server 30 and directly controlled by the data analysis service server 30 , but are directly connected to the location generating devices 20 . The data analysis service server 30 by controlling the location generating devices 20 by performing some of the functions performed in the data analysis service server 30 by at least one of the nodes 12 being It is possible to increase the processing speed while reducing the load on the For example, the blockchain system may include a fog system composed of at least one node capable of performing intelligent distributed computing.

한편, 상기 위치 생성 장치들(20)은 이동이 가능한 대상이거나 해당 이동체에 장착될 수 있고, 상기 노드들(12)은 복수의 위치에 배치된 각종 시설들, 예를 들어 건물, 신호등, 가로등, 보안등 내에 각각 장착될 수 있으며, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 클라우드 서버일 수 있다. 예를 들어, 상기 위치 생성 장치들(20)은 스마트폰과 같은 이동 통신 단말기들이거나, 자가용, 택시, 버스 등과 같은 이동 수단들에 각각 장착되어 있거나, 여러 반려동물들에 각각 장착된 물건, 예를 들어 목걸이에 장착되어 있을 수 있다.On the other hand, the location generating devices 20 may be a movable object or may be mounted on a corresponding movable body, and the nodes 12 may include various facilities disposed in a plurality of locations, for example, buildings, traffic lights, street lights, Each may be mounted in a security light, the data analysis service server 30 may be a cloud server. For example, the location generating devices 20 are mobile communication terminals such as smartphones, respectively, mounted on transportation means such as private cars, taxis, and buses, or objects mounted on various companion animals, for example. For example, it may be attached to a necklace.

이하, 위에서 설명한 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용하여 데이터 분석 서비스 방법에 대해 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, a data analysis service method using the data analysis service system described above will be described in detail.

도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 도시한 순서도이고, 도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 개념도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 , and FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating the data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 .

도 2 및 도 3을 참조하면, 우선, 상기 위치 생성 장치들(20)은, 상기 위치 정보들을 각각 생성하여 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드로 실시간으로 또는 일정 시점마다 전송할 수 있다(S10). 이때, 상기 위치 정보들은 상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.2 and 3 , first, the location generating devices 20 may generate the location information, respectively, and transmit the generated location information to at least any one of the nodes 12 in real time or at predetermined times. (S10). In this case, the location information may include information on the real-time current location of each of the location generating devices.

이어서, 상기 노드들(12) 중 상기 위치 정보들 중 적어도 하나를 전송받은 노드는, 전송받은 데이터가 포함된 신규 블록을 생성하여 상기 노드들(12)로 전파시켜 분산 저장시킬 수 있다(S20). 그 결과, 상기 노드들(12) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 상기 신규 블록을 결합시켜 신규 블록체인을 형성하면서 저장시킬 수 있다.Next, the node receiving at least one of the location information among the nodes 12 may generate a new block including the received data and propagate it to the nodes 12 for distributed storage (S20) . As a result, each of the nodes 12 can store the new block while forming a new block chain by combining the new block with a previously stored block chain.

이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 상기 노드들(12) 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신할 수 있다(S30). 즉, 상기 노드들(12)은 상기 위치 생성 장치들(20)로부터 직접 전송받거나 다른 노드로부터 전파된 상기 위치 정보들을 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로 실시간으로 또는 일정 시점마다 전송할 수 있다.Subsequently, the data analysis service server 30 may receive the location information from at least one of the nodes 12 ( S30 ). That is, the nodes 12 may transmit the location information directly transmitted from the location generating devices 20 or propagated from other nodes to the data analysis service server 30 in real time or at certain time points.

이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다(S40). 구체적으로 설명하면, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보는 복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 상기 위치별 군집 정보는, 하루를 24 시간으로 구분하고, 임의의 도시를 구역 A, 구역 B, 구역 C, 구역 D 및 구역 E로 구분할 때, 각 시간대별로 각 구역마다 상기 위치 생성 장치들(20)이 얼마나 위치하고 있는지를 나타내는 정보일 수 있다.Subsequently, the data analysis service server 30 may analyze the received location information to generate a location information service (S40). Specifically, the data analysis service server 30 may analyze the location information to generate the location information service including cluster information for each location. In this case, the group information for each location may be information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for a plurality of time zones. For example, when the cluster information for each location divides a day into 24 hours and a city is divided into Zone A, Zone B, Zone C, Zone D, and Zone E, the location is generated for each zone for each time zone. It may be information indicating how far the devices 20 are located.

본 실시예에서, 상기 노드들(12)은 적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치될 수 있다. 예를 들어, 임의의 도시를 구역 A, 구역 B, 구역 C, 구역 D 및 구역 E로 구분할 때, 각 구역마다 적어도 하나 이상의 노드가 배치될 수 있다.In the present embodiment, at least one or more nodes may be respectively disposed within the location zones of the nodes 12 . For example, when an arbitrary city is divided into a zone A, a zone B, a zone C, a zone D, and a zone E, at least one node may be disposed in each zone.

이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 상기 사용자 단말기(40)로 제공할 수 있다(S50).Subsequently, the data analysis service server 30 may provide the generated location information service to the at least one user terminal 40 ( S50 ).

본 실시예에서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 상기 사용자 단말기(40) 모두에게 상기 위치 정보 서비스를 제공하는 것이 아니라, 상기 사용자 단말기(40) 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기에게만 상기 위치 정보 서비스를 제공할 수 있다.In this embodiment, the data analysis service server 30 does not provide the location information service to all of the user terminals 40 , but a service cost for using the location information service among the user terminals 40 . The location information service can be provided only to a terminal owned by the user who paid for the service.

이후, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들(20)의 소유자들에게 제공할 수도 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가 상기 노드들(12) 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가일 수 있다.Thereafter, the data analysis service server 30 may provide the data providing price to the owners of the location generating devices 20 . In this case, the price for providing the data may be a price for the data analysis service server 30 to receive the location information from at least one of the nodes 12 .

한편, 상기 위치 생성 장치들(20)이 스마트폰들일 경우, 상기 위치별 군집 정보는 상기 스마트폰들의 사용자들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보가 쇼핑몰 사업자에게 제공될 경우, 어느 위치에 쇼핑몰을 건축할지를 용이하게 결정할 수 있다.On the other hand, when the location generating devices 20 are smartphones, the location-specific cluster information may include cluster information of each zone of users of the smart phones for each time zone. In this case, when the group information for each location is provided to the shopping mall operator, it is possible to easily determine at which location the shopping mall is to be built.

또한, 상기 위치 생성 장치들(20)이 택시들에 장착되어 있을 경우, 상기 위치별 군집 정보는 상기 택시들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보가 교통 서비스 사업자에게 제공될 경우, 해당 교통 서비스 사업자는 교통 정보, 즉 혼잡도를 용이하게 파악하여 교통 서비스를 용이하게 생성할 수 있다.In addition, when the location generating devices 20 are mounted in taxis, the location-specific cluster information may include cluster information of each zone for each time zone of the taxis. In this case, when the cluster information for each location is provided to the traffic service provider, the corresponding traffic service provider can easily generate the traffic service by easily identifying the traffic information, that is, the degree of congestion.

또한, 상기 위치 생성 장치들(20)이 반려동물들에 장착된 목걸이들일 경우, 상기 위치별 군집 정보는 상기 반려동물들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보가 반려동물 서비스 사업자에게 제공될 경우, 어느 위치에서 반려동물 서비스를 제공할지를 용이하게 결정할 수 있다.Also, when the location generating devices 20 are necklaces mounted on companion animals, the group information for each location may include group information for each zone of the companion animals for each time zone. In this case, when the group information for each location is provided to the companion animal service provider, it is possible to easily determine at which location the companion animal service is provided.

앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.In the detailed description of the present invention described above, although it has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art or those having ordinary knowledge in the art will have the spirit of the present invention described in the claims to be described later. And it will be understood that various modifications and variations of the present invention can be made without departing from the technical scope.

10 : 블록체인 시스템 12 : 노드
30 : 데이터 분석 서비스 서버 40 : 사용자 단말기10: Blockchain system 12: Node
30: data analysis service server 40: user terminal

Claims (16)

복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템; 및
상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하고, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하며, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 서버를 포함하는 데이터 분석 서비스 시스템.a block chain system including a plurality of nodes storing a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively; and
Data analysis capable of receiving the location information from at least one of the nodes, analyzing the received location information to generate a location information service, and providing the generated location information service to at least one user terminal A data analysis service system including a service server. 제1항에 있어서,
상기 노드들 각각은
상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.According to claim 1,
each of the nodes
Data analysis service system, characterized in that it is directly connected to at least one of the location generating devices to perform a distributed intelligence computing (Distributed Intelligence Computing) function. 제2항에 있어서,
상기 데이터 분석 서비스 서버는
상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.3. The method of claim 2,
The data analysis service server is
and providing the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for using the location information service among the user terminals. 제3항에 있어서,
상기 데이터 분석 서비스 서버는
데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공하고,
상기 데이터 제공 대가는
상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가인 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.4. The method of claim 3,
The data analysis service server
provide data provision to the owners of the location generating devices;
The cost of providing the data is
The data analysis service system, characterized in that the data analysis service server is a price for receiving the location information from at least one of the nodes. 제1항에 있어서,
상기 위치 정보들은
상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.According to claim 1,
The location information
Data analysis service system, characterized in that it includes information on the real-time current location of each of the location generating devices. 제5항에 있어서,
상기 데이터 분석 서비스 서버는
상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성하고,
상기 위치별 군집 정보는
복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.6. The method of claim 5,
The data analysis service server
Analyze the location information to generate the location information service including cluster information for each location,
The cluster information for each location is
The data analysis service system, characterized in that it is information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for a plurality of time zones. 제6항에 있어서,
상기 노드들은
적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.7. The method of claim 6,
the nodes are
wherein at least one or more nodes are each disposed within said location zones. 제7항에 있어서,
상기 노드들 각각은
가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.8. The method of claim 7,
each of the nodes
A data analysis service system, characterized in that it is mounted on at least one of a street light, a security light, and a traffic light. 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하는 단계;
데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하는 단계;
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하는 단계; 및
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함하는 데이터 분석 서비스 방법.A block chain system including a plurality of nodes, storing a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively;
receiving, by a data analysis service server, the location information from at least one of the nodes;
generating, by the data analysis service server, a location information service by analyzing the received location information; and
and providing, by the data analysis service server, the generated location information service to at least one user terminal. 제9항에 있어서,
상기 노드들 각각은
상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.10. The method of claim 9,
each of the nodes
Data analysis service method, characterized in that it is directly connected to at least one of the location generating devices to perform an intelligent distributed computing (Distributed Intelligence Computing) function. 제10항에 있어서,
상기 위치 정보 서비스를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계에서는,
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.11. The method of claim 10,
In the step of providing the location information service to the user terminal,
wherein the data analysis service server provides the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for using the location information service among the user terminals. 제11항에 있어서,
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 데이터 제공 대가는
상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가인 것을 특징으로 하는 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.12. The method of claim 11,
The method further comprising the step of providing, by the data analysis service server, a price for providing data to the owners of the location generating devices;
The cost of providing the data is
The data analysis service method, characterized in that the data analysis service server is a price for receiving the location information from at least one of the nodes. 제9항에 있어서,
상기 위치 정보들은
상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.10. The method of claim 9,
The location information
The data analysis service method, characterized in that it includes information on the real-time current location of each of the location generating devices. 제13항에 있어서,
상기 위치 정보들을 분석하여 상기 위치 정보 서비스를 생성하는 단계에서는,
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성하고,
상기 위치별 군집 정보는
복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보인 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.14. The method of claim 13,
In the step of generating the location information service by analyzing the location information,
The data analysis service server analyzes the location information to generate the location information service including cluster information for each location,
The cluster information for each location is
The data analysis service method, characterized in that it is information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for a plurality of time zones. 제14항에 있어서,
상기 노드들은
적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.15. The method of claim 14,
the nodes are
A data analysis service method according to claim 1, wherein at least one node is each disposed within said location zones. 제15항에 있어서,
상기 노드들 각각은
가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.16. The method of claim 15,
each of the nodes
A data analysis service method, characterized in that it is mounted on at least one of a street light, a security light, and a traffic light.
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