KR102522527B1 - Data analysis service system and data analysis service method using the system - Google Patents

Data analysis service system and data analysis service method using the system Download PDF

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KR102522527B1 KR1020200182480A KR20200182480A KR102522527B1 KR 102522527 B1 KR102522527 B1 KR 102522527B1 KR 1020200182480 A KR1020200182480 A KR 1020200182480A KR 20200182480 A KR20200182480 A KR 20200182480A KR 102522527 B1 KR102522527 B1 KR 102522527B1
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Abstract

사물 인테넷을 통해 사물에서 수집된 위치 정보를 분석하여 임의의 제3자에게 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법이 개시된다. 이러한 데이터 분석 서비스 시스템은 블록체인 시스템 및 데이터 분석 서비스 서버를 포함한다. 상기 블록체인 시스템은 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함한다. 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하고, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하며, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공할 수 있다. 이와 같이, 상기 위치 생성 장치의 소유자가 아닌 제3자의 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공함에 따라, 상기 위치 생성 장치에서 생성된 데이터의 활용성이 보다 향상될 수 있다.Disclosed are a data analysis service system capable of analyzing location information collected from objects through the Internet of Things and providing services to an arbitrary third party, and a data analysis service method using the same. This data analysis service system includes a blockchain system and a data analysis service server. The blockchain system includes a plurality of nodes that store a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively. The data analysis service server receives the location information from at least one of the nodes, analyzes the received location information to generate a location information service, and transmits the generated location information service to at least one user terminal. can provide In this way, as the location information service is provided to a terminal of a third party other than the owner of the location generating device, utilization of data generated by the location generating device can be further improved.

Description

데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법{DATA ANALYSIS SERVICE SYSTEM AND DATA ANALYSIS SERVICE METHOD USING THE SYSTEM}Data analysis service system and data analysis service method using the same {DATA ANALYSIS SERVICE SYSTEM AND DATA ANALYSIS SERVICE METHOD USING THE SYSTEM}

본 발명은 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법에 관한 것으로, 수집된 데이터를 분석하여 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a data analysis service system and a data analysis service method using the same, and relates to a data analysis service system capable of analyzing collected data and providing a service, and a data analysis service method using the same.

사물 인터넷(Internet of Things; IoT)은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 여기서 사물에는 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 컴퓨터 등 다양한 임베디드 시스템이 포함될 수 있다. 또한, 사물 인터넷에 연결되는 사물들은 자신을 구별할 수 있는 유일한 IP(Internet Protocol)를 가지고 인터넷으로 연결되어야 하고, 외부 환경으로부터의 데이터 취득을 위해 센서를 내장할 수 있다.The Internet of Things (IoT) refers to a technology that connects to the Internet by embedding sensors and communication functions in various objects. Here, objects may include various embedded systems such as home appliances, mobile equipment, and wearable computers. In addition, objects connected to the Internet of Things must have a unique Internet Protocol (IP) capable of distinguishing themselves and must be connected to the Internet, and a sensor can be embedded in order to acquire data from an external environment.

이와 같이 인터넷을 통해 연결된 사물들은 센서 등을 통해 지속적으로 데이터를 생성하여 외부의 서버, 예를 들어 클라우드 서버에 전송하여 저장시킬 수 있다. 예를 들어, 임의의 사물에서 생성된 데이터가 클라우드 서버로 전송되어 자동적으로 저장될 경우, 해당 사물의 관리자는 이후 클라우드 서버에 접속하여 저장되어 있는 데이터를 다운로드받은 후 분석하여 유용한 정보를 추출한 후 이를 활용할 수 있는 서비스를 생성할 수 있다. 또는, 데이터가 저장된 클라우드 서버가 자체적으로 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하여 이에 따른 서비스를 생성한 후 해당 서비스를 데이터를 생성한 사물의 관리자에게 제공할 수 있다.Things connected through the Internet may continuously generate data through sensors, etc., and transmit and store data to an external server, for example, a cloud server. For example, if data generated from a certain thing is transmitted to a cloud server and automatically stored, the manager of the thing connects to the cloud server, downloads the stored data, analyzes it, extracts useful information, and then extracts useful information from it. You can create a usable service. Alternatively, the cloud server in which the data is stored may analyze data on its own, extract useful information, generate a service based on the analysis, and then provide the corresponding service to the manager of the thing that generated the data.

그러나, 사물에서 생성된 데이터에 의해 생성된 서비스가 해당 사물의 관리자 또는 소유자에게만 제공되어 그 활용성이 저하되는 문제가 있다.However, there is a problem in that a service generated by data generated from a thing is provided only to a manager or owner of the corresponding thing, reducing its usefulness.

따라서, 본 발명은 이러한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 해결하고자 하는 과제는 사물 인테넷을 통해 사물에서 수집된 위치 정보를 분석하여 임의의 제3자에게 서비스를 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 시스템을 제공하는 것이다.Therefore, the present invention is to solve these problems, and the problem to be solved by the present invention is a data analysis service system capable of providing services to an arbitrary third party by analyzing location information collected from objects through the Internet of Things. is to provide

또한, 본 발명의 해결하고자 하는 다른 과제는 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용한 데이터 분석 서비스 방법을 제공하는 것이다.In addition, another problem to be solved by the present invention is to provide a data analysis service method using the data analysis service system.

본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 블록체인 시스템 및 데이터 분석 서비스 서버를 포함한다.A data analysis service system according to an embodiment of the present invention includes a blockchain system and a data analysis service server.

상기 블록체인 시스템은 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함한다. 상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하고, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하며, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공할 수 있다.The blockchain system includes a plurality of nodes that store a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively. The data analysis service server receives the location information from at least one of the nodes, analyzes the received location information to generate a location information service, and transmits the generated location information service to at least one user terminal. can provide

상기 노드들 각각은 상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행할 수 있다.Each of the nodes may be directly connected to at least one of the location generating devices to perform a Distributed Intelligence Computing function.

상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공할 수 있다.The data analysis service server may provide the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for use of the location information service among the user terminals.

상기 데이터 분석 서비스 서버는 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공할 수 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가일 수 있다.The data analysis service server may provide data provision price to owners of the location generating devices. In this case, the data provision price may be a price for receiving the location information from at least one of the nodes by the data analysis service server.

상기 위치 정보들은 상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.The location information may include information on the real-time current location of each of the location generating devices.

상기 데이터 분석 서비스 서버는 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보는 복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보일 수 있다.The data analysis service server may generate the location information service including cluster information for each location by analyzing the location information. In this case, the cluster information for each location may be information indicating that the location generators are located in each of a plurality of location zones for each of a plurality of time zones.

상기 노드들은 적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치될 수 있다.At least one or more of the nodes may be disposed within the location zones, respectively.

상기 노드들 각각은 가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착될 수 있다.Each of the nodes may be mounted on at least one of a street light, a security light, and a traffic light.

이어서, 본 발명의 일 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 방법은 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하는 단계; 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하는 단계; 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하는 단계; 및 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함한다.Subsequently, the data analysis service method according to an embodiment of the present invention includes the steps of storing, by a blockchain system including a plurality of nodes, a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively; receiving, by a data analysis service server, the location information from at least one of the nodes; generating, by the data analysis service server, a location information service by analyzing the received location information; and providing, by the data analysis service server, the generated location information service to at least one user terminal.

상기 노드들 각각은 상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행할 수 있다.Each of the nodes may be directly connected to at least one of the location generating devices to perform a Distributed Intelligence Computing function.

상기 위치 정보 서비스를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계에서는, 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공할 수 있다.In the step of providing the location information service to the user terminal, the data analysis service server provides the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service cost for using the location information service among the user terminals. can provide

상기 데이터 분석 서비스 방법은 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가일 수 있다.The data analysis service method may further include providing, by the data analysis service server, a price for providing data to owners of the location generating devices. In this case, the data provision price may be a price for receiving the location information from at least one of the nodes by the data analysis service server.

상기 위치 정보들은 상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.The location information may include information on the real-time current location of each of the location generating devices.

상기 위치 정보들을 분석하여 상기 위치 정보 서비스를 생성하는 단계에서는, 상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보는 복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보일 수 있다.In the step of generating the location information service by analyzing the location information, the data analysis service server may analyze the location information to generate the location information service including cluster information for each location. In this case, the cluster information for each location may be information indicating that the location generators are located in each of a plurality of location zones for each of a plurality of time zones.

상기 노드들은 적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치될 수 있다.At least one or more of the nodes may be disposed within the location zones, respectively.

상기 노드들 각각은 가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착될 수 있다.Each of the nodes may be mounted on at least one of a street light, a security light, and a traffic light.

이와 같이 본 발명에 의한 데이터 분석 서비스 시스템 및 이를 이용한 데이터 분석 서비스 방법에 따르면, 데이터 분석 서비스 서버가 위치 생성 장치들에서 생성된 위치 정보들을 수집한 후 분석하여 위치 정보 서비스를 생성한 후 사용자 단말기로 제공함에 따라, 상기 위치 정보들에 대한 활용성이 보다 향상될 수 있다.As described above, according to the data analysis service system and the data analysis service method using the same according to the present invention, the data analysis service server collects and analyzes location information generated by location generating devices to create a location information service and transmit the information to a user terminal. As the information is provided, utilization of the location information may be further improved.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 도시한 순서도이다.
도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a data analysis service system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 .
FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 .

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다.Since the present invention may have various changes and various forms, specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다.However, it should be understood that this is not intended to limit the present invention to the specific disclosed form, and includes all modifications, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. These terms are only used for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element, without departing from the scope of the present invention.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in this application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, the terms "comprise" or "having" are intended to indicate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features or It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 분석 서비스 시스템을 도시한 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a data analysis service system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 실시예에 의한 데이터 분석 서비스 시스템은 복수의 노드들(12)을 포함하는 블록체인 시스템(10), 복수의 위치 생성 장치들(20), 데이터 분석 서비스 서버(30) 및 적어도 하나의 사용자 단말기(40)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the data analysis service system according to this embodiment includes a blockchain system 10 including a plurality of nodes 12, a plurality of location generating devices 20, and a data analysis service server 30. and at least one user terminal 40 .

상기 블록체인 시스템(10)은 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드에서 생성된 블록을 다른 노드들로 전송한 후 블록체인을 형성하여 정보를 보안성이 높게 공유할 수 있는 정보 공유 시스템일 수 있다. 예를 들어, 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드가 임의의 정보를 수집 또는 생성하고 검증을 통해 블록을 생성한 후 해당 블록을 자신을 포함한 상기 노드들(12)로 전파하면, 상기 노드들(12) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 전송받은 블록을 연결시켜 신규 블록체인을 형성하여 저장시킬 수 있다.The blockchain system 10 is an information sharing system that can share information with high security by forming a blockchain after transmitting a block generated by any one of the nodes 12 to other nodes. can For example, if any one of the nodes 12 collects or creates arbitrary information, generates a block through verification, and propagates the block to the nodes 12 including itself, the node Each of (12) can form and store a new block chain by connecting the received block to the previously stored block chain.

상기 위치 생성 장치들(20)는 복수의 위치 정보들을 각각 생성하여, 유선 또는 무선으로 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드로 전송할 수 있다. 예를 들어, 상기 위치 생성 장치들(20)이 스마트폰과 같은 이동 통신 단말기들일 경우, 자체 내장된 GPS를 이용하여 현재 위치를 센싱한 후, 상기 노드들(12) 중 어느 하나의 노드로 실시간으로, 일정 시점마다 자동으로 전송할 수 있다.The location generating devices 20 may respectively generate a plurality of location information and transmit them to any one of the nodes 12 by wire or wirelessly. For example, when the location generating devices 20 are mobile communication terminals such as smart phones, after sensing the current location using a built-in GPS, they are sent to any one of the nodes 12 in real time. , it can be transmitted automatically at a certain point in time.

상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드와 유선 또는 무선으로 연결되어 신호를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드와 연결되어 해당 노드를 제어할 수 있다.The data analysis service server 30 may be connected to at least one of the nodes 12 by wire or wirelessly to exchange signals. For example, the data analysis service server 30 may be connected to at least one of the nodes 12 to control the corresponding node.

상기 사용자 단말기(40)는 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)와 유선 또는 무선으로 연결되어 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로부터 다양한 정보를 제공받을 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 단말기(40)는 스마트폰, 테블릿 PC 등과 같은 스마트 디바이스이거나, 데스크탑, 노트북 등과 같은 컴퓨터 시스템일 수 있다.The user terminal 40 is connected to the data analysis service server 30 by wire or wireless and can receive various information from the data analysis service server 30 . For example, the user terminal 40 may be a smart device such as a smart phone or a tablet PC, or a computer system such as a desktop or laptop computer.

본 실시예에서, 상기 노드들(12) 중 적어도 일부는 상기 위치 생성 장치들(20)와 무선 또는 유선으로 직접 연결되어 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행할 수 있다. 즉, 상기 위치 생성 장치들(20)이 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에 직접 연결되어 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에 의해 직접 제어되는 것이 아니라, 상기 위치 생성 장치들(20)과 직접 연결되는 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나가 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에서 수행되는 기능들 중 일부 기능을 수행하여 상기 위치 생성 장치들(20)을 제어함으로써 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)에서의 부하를 감소시키면서 처리 속도를 증가시킬 수 있다. 예를 들어, 상기 블록체인 시스템은 지능형 분산 컴퓨팅을 수행할 수 있는 적어도 하나의 노드로 구성된 포그(fog) 시스템을 포함할 수 있다.In this embodiment, at least some of the nodes 12 may be directly connected to the location generating devices 20 wirelessly or wired to perform a Distributed Intelligence Computing function. That is, the location generating devices 20 are not directly connected to the data analysis service server 30 and directly controlled by the data analysis service server 30, but are directly connected to the location generating devices 20. At least one of the nodes 12 that is the data analysis service server 30 by performing some of the functions performed in the data analysis service server 30 to control the location generating devices 20 It is possible to increase the processing speed while reducing the load on . For example, the blockchain system may include a fog system composed of at least one node capable of performing intelligent distributed computing.

한편, 상기 위치 생성 장치들(20)은 이동이 가능한 대상이거나 해당 이동체에 장착될 수 있고, 상기 노드들(12)은 복수의 위치에 배치된 각종 시설들, 예를 들어 건물, 신호등, 가로등, 보안등 내에 각각 장착될 수 있으며, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)는 클라우드 서버일 수 있다. 예를 들어, 상기 위치 생성 장치들(20)은 스마트폰과 같은 이동 통신 단말기들이거나, 자가용, 택시, 버스 등과 같은 이동 수단들에 각각 장착되어 있거나, 여러 반려동물들에 각각 장착된 물건, 예를 들어 목걸이에 장착되어 있을 수 있다.Meanwhile, the location generating devices 20 may be movable objects or may be mounted on a corresponding mobile body, and the nodes 12 may be various facilities disposed in a plurality of locations, such as buildings, traffic lights, streetlights, Each may be mounted in a security light, and the data analysis service server 30 may be a cloud server. For example, the location generating devices 20 are mobile communication terminals such as smart phones, objects mounted on means of transportation such as cars, taxis, and buses, or objects mounted on various companion animals. For example, it may be attached to a necklace.

이하, 위에서 설명한 상기 데이터 분석 서비스 시스템을 이용하여 데이터 분석 서비스 방법에 대해 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, a data analysis service method using the data analysis service system described above will be described in detail.

도 2는 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 도시한 순서도이고, 도 3은 도 1의 데이터 분석 서비스 시스템에 의해 수행되는 데이터 분석 방법을 설명하기 위한 개념도이다.FIG. 2 is a flowchart illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 , and FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating a data analysis method performed by the data analysis service system of FIG. 1 .

도 2 및 도 3을 참조하면, 우선, 상기 위치 생성 장치들(20)은, 상기 위치 정보들을 각각 생성하여 상기 노드들(12) 중 적어도 어느 하나의 노드로 실시간으로 또는 일정 시점마다 전송할 수 있다(S10). 이때, 상기 위치 정보들은 상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함할 수 있다.Referring to FIGS. 2 and 3 , first, the location generating devices 20 may respectively generate the location information and transmit the location information to at least one of the nodes 12 in real time or at a specific time point. (S10). In this case, the location information may include information on the real-time current location of each of the location generating devices.

이어서, 상기 노드들(12) 중 상기 위치 정보들 중 적어도 하나를 전송받은 노드는, 전송받은 데이터가 포함된 신규 블록을 생성하여 상기 노드들(12)로 전파시켜 분산 저장시킬 수 있다(S20). 그 결과, 상기 노드들(12) 각각은 기 저장되어 있는 블록체인에 상기 신규 블록을 결합시켜 신규 블록체인을 형성하면서 저장시킬 수 있다.Subsequently, a node that has received at least one of the location information among the nodes 12 can generate a new block including the received data, propagate it to the nodes 12, and store it in a distributed manner (S20). . As a result, each of the nodes 12 may combine the new block with a previously stored block chain to form and store the new block chain.

이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 상기 노드들(12) 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신할 수 있다(S30). 즉, 상기 노드들(12)은 상기 위치 생성 장치들(20)로부터 직접 전송받거나 다른 노드로부터 전파된 상기 위치 정보들을 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)로 실시간으로 또는 일정 시점마다 전송할 수 있다.Subsequently, the data analysis service server 30 may receive the location information from at least one node among the nodes 12 (S30). That is, the nodes 12 may transmit the location information directly received from the location generating devices 20 or propagated from other nodes to the data analysis service server 30 in real time or at a specific point in time.

이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다(S40). 구체적으로 설명하면, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보는 복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보일 수 있다. 예를 들어, 상기 위치별 군집 정보는, 하루를 24 시간으로 구분하고, 임의의 도시를 구역 A, 구역 B, 구역 C, 구역 D 및 구역 E로 구분할 때, 각 시간대별로 각 구역마다 상기 위치 생성 장치들(20)이 얼마나 위치하고 있는지를 나타내는 정보일 수 있다.Subsequently, the data analysis service server 30 may generate a location information service by analyzing the received location information (S40). Specifically, the data analysis service server 30 may generate the location information service including cluster information for each location by analyzing the location information. In this case, the cluster information for each location may be information indicating that the location generators are located in each of a plurality of location zones for each of a plurality of time zones. For example, the location-specific clustering information generates the location for each zone for each time zone when a day is divided into 24 hours and a certain city is divided into zone A, zone B, zone C, zone D, and zone E. It may be information indicating how far the devices 20 are located.

본 실시예에서, 상기 노드들(12)은 적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치될 수 있다. 예를 들어, 임의의 도시를 구역 A, 구역 B, 구역 C, 구역 D 및 구역 E로 구분할 때, 각 구역마다 적어도 하나 이상의 노드가 배치될 수 있다.In this embodiment, at least one node of the nodes 12 may be disposed in each of the location zones. For example, when a certain city is divided into zone A, zone B, zone C, zone D, and zone E, at least one node may be disposed in each zone.

이어서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 상기 사용자 단말기(40)로 제공할 수 있다(S50).Subsequently, the data analysis service server 30 may provide the generated location information service to at least one user terminal 40 (S50).

본 실시예에서, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 상기 사용자 단말기(40) 모두에게 상기 위치 정보 서비스를 제공하는 것이 아니라, 상기 사용자 단말기(40) 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기에게만 상기 위치 정보 서비스를 제공할 수 있다.In this embodiment, the data analysis service server 30 does not provide the location information service to all of the user terminals 40, but service costs for the use of the location information service among the user terminals 40. The location information service may be provided only to a terminal owned by a user who has paid for .

이후, 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가, 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들(20)의 소유자들에게 제공할 수도 있다. 이때, 상기 데이터 제공 대가는 상기 데이터 분석 서비스 서버(30)가 상기 노드들(12) 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가일 수 있다.Thereafter, the data analysis service server 30 may provide data provision price to the owners of the location generating devices 20 . In this case, the data provision price may be a price for the data analysis service server 30 receiving the location information from at least one of the nodes 12 .

한편, 상기 위치 생성 장치들(20)이 스마트폰들일 경우, 상기 위치별 군집 정보는 상기 스마트폰들의 사용자들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보가 쇼핑몰 사업자에게 제공될 경우, 어느 위치에 쇼핑몰을 건축할지를 용이하게 결정할 수 있다.Meanwhile, when the location generating devices 20 are smart phones, the cluster information for each location may include cluster information for each zone for each time zone of users of the smart phones. In this case, when the cluster information for each location is provided to the shopping mall operator, it is possible to easily determine at which location to build the shopping mall.

또한, 상기 위치 생성 장치들(20)이 택시들에 장착되어 있을 경우, 상기 위치별 군집 정보는 상기 택시들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보가 교통 서비스 사업자에게 제공될 경우, 해당 교통 서비스 사업자는 교통 정보, 즉 혼잡도를 용이하게 파악하여 교통 서비스를 용이하게 생성할 수 있다.Also, when the location generators 20 are installed in taxis, the cluster information for each location may include cluster information for each zone of the taxis for each time zone. In this case, when the cluster information for each location is provided to a traffic service provider, the corresponding traffic service provider can easily grasp traffic information, ie, congestion, and easily create a traffic service.

또한, 상기 위치 생성 장치들(20)이 반려동물들에 장착된 목걸이들일 경우, 상기 위치별 군집 정보는 상기 반려동물들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함할 수 있다. 이때, 상기 위치별 군집 정보가 반려동물 서비스 사업자에게 제공될 경우, 어느 위치에서 반려동물 서비스를 제공할지를 용이하게 결정할 수 있다.Also, when the location generating devices 20 are collars attached to companion animals, the cluster information by location may include cluster information of each zone of the companion animals by time zone. In this case, when the cluster information for each location is provided to the companion animal service provider, it is possible to easily determine at which location the companion animal service is to be provided.

앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the detailed description of the present invention described above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art or those having ordinary knowledge in the art will find the spirit of the present invention described in the claims to be described later. And it will be understood that the present invention can be variously modified and changed without departing from the technical scope.

10 : 블록체인 시스템 12 : 노드
30 : 데이터 분석 서비스 서버 40 : 사용자 단말기10: Blockchain system 12: Node
30: data analysis service server 40: user terminal

Claims (16)

복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하고 있는 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템; 및
상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하고, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하며, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공할 수 있는 데이터 분석 서비스 서버를 포함하고,
상기 위치 정보들은
상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함하고,
상기 데이터 분석 서비스 서버는
상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성하고,
상기 위치별 군집 정보는
복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보이고,
상기 위치 생성 장치들은 복수의 반려동물들에 각각 장착된 목걸이들이고,
상기 위치별 군집 정보는 상기 반려동물들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함하고,
상기 사용자 단말기는 반려동물 서비스를 제공할 수 있는 반려동물 서비스 사업자의 컴퓨터 시스템이고,
상기 블록체인 시스템은
지능형 분산 컴퓨팅을 수행할 수 있는 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로 구성된 포그(fog) 시스템을 포함하고,
상기 포그 시스템은
상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되고, 직접 연결된 장치를 제어하는 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행하고,
상기 데이터 분석 서비스 서버는
상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공하고,
상기 데이터 분석 서비스 서버는
데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공하고,
상기 데이터 제공 대가는
상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가이고,
상기 노드들은
적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치되고,
상기 노드들 각각은
가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 시스템.A blockchain system including a plurality of nodes storing a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively; and
Data analysis capable of receiving the location information from at least one of the nodes, analyzing the received location information to generate a location information service, and providing the generated location information service to at least one user terminal. including a service server;
the location information
Including information on the real-time current location of each of the location generating devices,
The data analysis service server
Analyzing the location information to generate the location information service including cluster information for each location;
The cluster information for each location
Information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for each of a plurality of time zones;
The location generating devices are collars mounted on a plurality of companion animals,
The cluster information by location includes cluster information of each zone of each time zone of the companion animals,
The user terminal is a computer system of a companion animal service provider capable of providing companion animal service,
The blockchain system
A fog system composed of at least one of the nodes capable of performing intelligent distributed computing;
The fog system
It is directly connected to at least one of the location generating devices and performs a Distributed Intelligence Computing function for controlling the directly connected device,
The data analysis service server
Providing the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for use of the location information service among the user terminals;
The data analysis service server
Provide data provision price to the owners of the location generating devices;
The cost of providing the data is
The data analysis service server is paid for receiving the location information from at least one of the nodes,
the nodes
at least one or more nodes are each disposed within the location zones;
Each of the nodes
Data analysis service system, characterized in that mounted on at least one of street lights, security lights, traffic lights. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 복수의 노드들을 포함하는 블록체인 시스템이, 복수의 위치 생성 장치들에서 각각 생성된 복수의 위치 정보들을 저장하는 단계;
데이터 분석 서비스 서버가, 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 수신하는 단계;
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 수신된 상기 위치 정보들을 분석하여 위치 정보 서비스를 생성하는 단계; 및
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 생성된 상기 위치 정보 서비스를 적어도 하나의 사용자 단말기로 제공하는 단계를 포함하고,
상기 위치 정보들은
상기 위치 생성 장치들 각각의 실시간 현재 위치에 대한 정보를 포함하고,
상기 위치 정보들을 분석하여 상기 위치 정보 서비스를 생성하는 단계에서는,
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 위치 정보들을 분석하여 위치별 군집 정보를 포함하는 상기 위치 정보 서비스를 생성하고,
상기 위치별 군집 정보는
복수의 시간대 별로 복수의 위치 구역들 각각에 상기 위치 생성 장치들이 위치하였음을 나타내는 정보이고,
상기 위치 생성 장치들은 복수의 반려동물들에 각각 장착된 목걸이들이고,
상기 위치별 군집 정보는 상기 반려동물들의 시간대별 각 구역의 군집 정보를 포함하고,
상기 사용자 단말기는 반려동물 서비스를 제공할 수 있는 반려동물 서비스 사업자의 컴퓨터 시스템이고,
상기 블록체인 시스템은
지능형 분산 컴퓨팅을 수행할 수 있는 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로 구성된 포그(fog) 시스템을 포함하고,
상기 포그 시스템은
상기 위치 생성 장치들 중 적어도 어느 하나와 직접 연결되고, 직접 연결된 장치를 제어하는 지능형 분산 컴퓨팅(Distributed Intelligence Computing) 기능을 수행하고,
상기 위치 정보 서비스를 상기 사용자 단말기로 제공하는 단계에서는,
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 상기 사용자 단말기 중 상기 위치 정보 서비스의 사용을 위한 서비스 비용을 지불한 사용자가 소유하고 있는 단말기로 상기 위치 정보 서비스를 제공하고,
상기 데이터 분석 서비스 서버가, 데이터 제공 대가를 상기 위치 생성 장치들의 소유자들에게 제공하는 단계를 더 포함하고,
상기 데이터 제공 대가는
상기 데이터 분석 서비스 서버가 상기 노드들 중 적어도 하나의 노드로부터 상기 위치 정보들을 제공받은 대가이고,
상기 노드들은
적어도 하나 이상의 노드가 상기 위치 구역들 내에 각각 배치되고,
상기 노드들 각각은
가로등, 보안등, 신호등 중 적어도 하나에 장착된 것을 특징으로 하는 데이터 분석 서비스 방법.Storing, by a blockchain system including a plurality of nodes, a plurality of location information generated by a plurality of location generating devices, respectively;
receiving, by a data analysis service server, the location information from at least one of the nodes;
generating, by the data analysis service server, a location information service by analyzing the received location information; and
Providing, by the data analysis service server, the generated location information service to at least one user terminal;
the location information
Including information on the real-time current location of each of the location generating devices,
In the step of generating the location information service by analyzing the location information,
The data analysis service server analyzes the location information to generate the location information service including cluster information for each location;
The cluster information for each location
Information indicating that the location generating devices are located in each of a plurality of location zones for each of a plurality of time zones;
The location generating devices are collars mounted on a plurality of companion animals,
The cluster information by location includes cluster information of each zone of each time zone of the companion animals,
The user terminal is a computer system of a companion animal service provider capable of providing companion animal service,
The blockchain system
A fog system composed of at least one of the nodes capable of performing intelligent distributed computing;
The fog system
It is directly connected to at least one of the location generating devices and performs a Distributed Intelligence Computing function for controlling the directly connected device,
In the step of providing the location information service to the user terminal,
The data analysis service server provides the location information service to a terminal owned by a user who has paid a service fee for use of the location information service among the user terminals;
The step of providing, by the data analysis service server, a price for providing data to owners of the location generating devices;
The cost of providing the data is
The data analysis service server is paid for receiving the location information from at least one of the nodes,
the nodes
at least one or more nodes are each disposed within the location zones;
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