KR20220079244A - 농산물 직거래 서비스 장치 - Google Patents

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KR20220079244A KR1020200168823A KR20200168823A KR20220079244A KR 20220079244 A KR20220079244 A KR 20220079244A KR 1020200168823 A KR1020200168823 A KR 1020200168823A KR 20200168823 A KR20200168823 A KR 20200168823A KR 20220079244 A KR20220079244 A KR 20220079244A
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Abstract

본 발명은 농산물 직거래 서비스 장치에 관한 것으로, 사용자 단말을 통해 특정 농산물에 관한 물품 배송지역 인근의 농산물 구입 가능 주문지역을 설정하는 농산물 주문지역 설정부; 상기 농산물 구입 가능 주문지역 내에 있는 농산물 판매자 정보 -상기 농산물 판매자 정보는 상기 특정 농산물의 신선도 유지 기간 내에 수확 예정일을 포함하는지에 관한 정보를 포함함- 를 실시간 분석하여 복수의 판매 가능 농산물들을 결정하는 판매 가능 농산물 결정부; 및 상기 사용자 단말을 통해 상기 복수의 판매 가능 농산물들 중 적어도 일부를 선택받아 주문 농산물을 결정하는 주문 농산물 결정부를 포함한다.

Description

농산물 직거래 서비스 장치{AGRICULTURAL PRODUCTS DIRECT TRANSACTION SERVICE DEVICE}
본 발명은 농산물 직거래 서비스 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 로컬 기반의 신선한 유기농 농산물을 손쉽게 검색하여 구매 및 배송을 요청할 수 있는 농산물 직거래 서비스 장치에 관한 것이다.
농산물의 경우 일반적으로 많은 유통과정을 거치면서 산지 도매가와 소비자에게 제공되는 소매가의 차이가 큰 경향이 있다. 또한, 소매시장에서 판매되는 제품의 품질이나 종류, 가격 등이 유통업자에 의하여 좌우되는 경우가 많은 것이 현실이다. 따라서, 소비자와 생산자 간의 직거래를 통해 생산자의 수익을 높이고, 소비자에게는 저렴한 가격의 농산물을 제공할 뿐 아니라, 소비자와 생산자 간의 교류를 가능케 하는 기술 및 서비스의 개발이 요구되고 있다.
특히, 자신의 주변에서 생산된 농산물을 쉽게 검색하여 구매할 수 있다면 농산물 유통 과정을 줄여 구매 비용을 절약할 수 있고, 지역 농산물 판매자의 수익도 개선시킬 수 있다. 또한, 빠른 배송으로 보다 신선한 농산물을 구입할 수 있다는 점에서 소비자 입장에서 최상의 구매 경험을 획득할 수 있을 것이다.
한국등록특허 제10-0503260호 (2005.07.14)
본 발명의 일 실시예는 로컬 기반의 신선한 유기농 농산물을 손쉽게 검색하여 구매 및 배송을 요청하는 서비스를 제공할 수 있는 농산물 직거래 서비스 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 사용자에 의해 검색 및 선택된 농산물에 따라 관련 요리 레시피를 함께 제공하여 사용자의 농산물 구매를 효과적으로 지원할 수 있는 농산물 직거래 서비스 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 농산물 직거래 서비스 장치는 사용자 단말을 통해 특정 농산물에 관한 물품 배송지역 인근의 농산물 구입 가능 주문지역을 설정하는 농산물 주문지역 설정부; 상기 농산물 구입 가능 주문지역 내에 있는 농산물 판매자 정보 -상기 농산물 판매자 정보는 상기 특정 농산물의 신선도 유지 기간 내에 수확 예정일을 포함하는지에 관한 정보를 포함함- 를 실시간 분석하여 복수의 판매 가능 농산물들을 결정하는 판매 가능 농산물 결정부; 및 상기 사용자 단말을 통해 상기 복수의 판매 가능 농산물들 중 적어도 일부를 선택받아 주문 농산물을 결정하는 주문 농산물 결정부를 포함한다.
상기 장치는 상기 주문 농산물을 기초로 메인 레시피를 추천하는 메인 레시피 추천부; 상기 메인 레시피에 따라 요리된 후에 버려질 것으로 예상되는 잉여 농산물을 결정하는 잉여 농산물 결정부; 상기 잉여 농산물을 기초로 보조 레시피를 추천하는 보조 레시피 추천부; 및 상기 메인 레시피와 보조 레시피를 상기 사용자 단말에 제공하여 농산물 주문을 결정하는 농산물 주문 처리부를 더 포함할 수 있다.
상기 잉여 농산물 결정부는 상기 잉여 농산물의 종류 및 중량을 분석하여 상기 잉여 농산물 중 가장 많은 중량을 가지는 중요 잉여 농산물을 결정하고, 상기 중요 잉여 농산물을 기초로 요리될 수 있는 잉여 요리 및 상기 메인 레시피에 따른 메인 요리와의 궁합을 분석할 수 있다.
상기 잉여 농산물 결정부는 기존의 주문자들에 의한 함께 요리되는 요리 세트를 인공지능 방식의 강화학습을 통해 요리 궁합 모델을 생성하고, 상기 요리 궁합 모델을 기초로 상기 잉여 요리 및 상기 메인 레시피에 따른 메인 요리와의 궁합을 결정할 수 있다.
상기 농산물 주문 처리부는 상기 메인 레시피에 관한 칼로리 분석을 수행하고 상기 사용자 단말을 통해 기 입력되었던 사용자 건강정보를 기초로 상기 칼로리 분석에 따른 칼로리 증감량을 산출하며 요리 칼로리 데이터베이스에서 상기 산출한 칼로리에 맞는 음식을 결정하여 향후 특정 기간 내의 농산물 요리 식단을 추천할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 농산물 직거래 서비스 장치는 로컬 기반의 신선한 유기농 농산물을 손쉽게 검색하여 구매 및 배송을 요청하는 서비스를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 농산물 직거래 서비스 장치는 사용자에 의해 검색 및 선택된 농산물에 따라 관련 요리 레시피를 함께 제공하여 사용자의 농산물 구매를 효과적으로 지원할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1의 농산물 직거래 서비스 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1의 농산물 직거래 서비스 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 제공 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 5 및 6은 본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 제공 과정을 일 실시예를 설명하는 도면이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 시스템을 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 농산물 직거래 서비스 시스템(100)은 사용자 단말(110), 농산물 직거래 서비스 장치(130), 데이터베이스(150) 및 외부 시스템(170)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 농산물 직거래 서비스를 이용할 수 있는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있다. 사용자 단말(110)은 스마트폰, 노트북 또는 컴퓨터로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 태블릿 PC 등 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다. 사용자 단말(110)은 농산물 직거래 서비스 장치(130)와 네트워크를 통해 연결될 수 있고, 복수의 사용자 단말(110)들은 농산물 직거래 서비스 장치(130)와 동시에 연결될 수 있다. 또한, 사용자 단말(110)은 농산물 직거래 서비스 시스템(100)에 접속하여 관련 서비스를 이용할 수 있는 전용 프로그램 또는 어플리케이션을 설치하여 실행할 수 있다.
농산물 직거래 서비스 장치(130)는 농산물 직거래 플랫폼을 구현하고 농산물 직거래 서비스를 제공할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 또한, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 사용자 단말(110)과 블루투스, WiFi 등과 같은 무선 네트워크로 연결될 수 있고, 네트워크를 통해 사용자 단말(110)과 데이터를 송·수신할 수 있다. 또한, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 추가 기능을 제공하기 위하여 외부 시스템(170)과 연동하여 동작할 수 있다.
데이터베이스(150)는 농산물 직거래 서비스 장치(130)의 동작 과정에서 필요한 다양한 정보들을 저장하는 저장장치에 해당할 수 있다. 데이터베이스(150)는 농산물에 관한 정보를 저장할 수 있고, 농산물을 생산하고 판매하는 사용자들에 관한 정보를 저장할 수 있으며, 반드시 이에 한정되지 않고, 농산물 직거래 서비스 장치(130)가 농산물 직거래를 위한 주문 접수, 결제 및 배송을 제공하는 과정에서 다양한 형태로 수집 또는 가공된 정보들을 저장할 수 있다.
외부 시스템(170)은 농산물 직거래 서비스 장치(130)와 연동하여 농산물 직거래 서비스를 제공하는 과정에 추가 기능을 제공할 수 있는 컴퓨팅 장치 또는 서버에 해당할 수 있다. 예를 들어, 외부 시스템(170)은 결제 시스템, 배송 시스템, 메신저 시스템, 인증 시스템 및 클라우드 시스템 등을 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 농산물 직거래 서비스 장치의 시스템 구성을 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 프로세서(210), 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)를 포함하여 구현될 수 있다.
프로세서(210)는 농산물 직거래 서비스 장치(130)가 동작하는 과정에서의 각 단계들을 처리하는 프로시저를 실행할 수 있고, 그 과정 전반에서 읽혀지거나 작성되는 메모리(230)를 관리할 수 있으며, 메모리(230)에 있는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리 간의 동기화 시간을 스케줄할 수 있다. 프로세서(210)는 농산물 직거래 서비스 장치(130)의 동작 전반을 제어할 수 있고, 메모리(230), 사용자 입출력부(250) 및 네트워크 입출력부(270)와 전기적으로 연결되어 이들 간의 데이터 흐름을 제어할 수 있다. 프로세서(210)는 농산물 직거래 서비스 장치(130)의 CPU(Central Processing Unit)로 구현될 수 있다.
메모리(230)는 SSD(Solid State Drive) 또는 HDD(Hard Disk Drive)와 같은 비휘발성 메모리로 구현되어 농산물 직거래 서비스 장치(130)에 필요한 데이터 전반을 저장하는데 사용되는 보조기억장치를 포함할 수 있고, RAM(Random Access Memory)과 같은 휘발성 메모리로 구현된 주기억장치를 포함할 수 있다.
사용자 입출력부(250)는 사용자 입력을 수신하기 위한 환경 및 사용자에게 특정 정보를 출력하기 위한 환경을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입출력부(250)는 터치 패드, 터치 스크린, 화상 키보드 또는 포인팅 장치와 같은 어댑터를 포함하는 입력장치 및 모니터 또는 터치스크린과 같은 어댑터를 포함하는 출력장치를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 사용자 입출력부(250)는 원격 접속을 통해 접속되는 컴퓨팅 장치에 해당할 수 있고, 그러한 경우, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 독립적인 서버로서 수행될 수 있다.
네트워크 입출력부(270)은 네트워크를 통해 외부 장치 또는 시스템과 연결하기 위한 환경을 포함하고, 예를 들어, LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 및 VAN(Value Added Network) 등의 통신을 위한 어댑터를 포함할 수 있다.
도 3은 도 1의 농산물 직거래 서비스 장치의 기능적 구성을 설명하는 도면이다.
도 3을 참조하면, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 농산물 주문지역 설정부(310), 판매 가능 농산물 결정부(320), 주문 농산물 결정부(330), 메인 레시피 추천부(340), 잉여 농산물 결정부(350), 보조 레시피 추천부(360), 농산물 주문 처리부(370) 및 제어부(도 3에 미도시함)를 포함할 수 있다.
농산물 주문지역 설정부(310)는 사용자 단말(110)을 통해 특정 농산물에 관한 물품 배송지역 인근의 농산물 구입 가능 주문지역을 설정할 수 있다. 여기에서, 물품 배송지역은 기본적으로 사용자의 거주지에 해당할 수 있고, 경우에 따라 사용자가 사전에 설정된 배송지역에 해당할 수도 있다. 농산물 주문지역 설정부(310)는 사용자 단말(110)로부터 물품 배송지역을 중심으로 농산물 구입 가능 주문지역을 설정할 수 있다. 이때, 농산물 구입 가능 주문지역은 물품 배송지역을 중심으로 기 설정된 반경 이내의 영역에 해당할 수 있고, 해당 물품 배송지역을 포함하는 행정구역 또는 지역구역에 해당할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 현재 강남구에 거주하고 있는 경우 물품 배송지역은 강남구로 설정될 수 있고, 농산물 주문지역 설정부(310)는 사용자 단말(110)의 위치를 기준으로 강남구를 농산물 구입 가능 주문지역으로 설정할 수 있다.
판매 가능 농산물 결정부(320)는 농산물 구입 가능 주문지역 내에 있는 농산물 판매자 정보를 실시간 분석하여 복수의 판매 가능 농산물들을 결정할 수 있다. 여기에서, 농산물 판매자 정보는 특정 농산물의 신선도 유지 기간 내에 수확 예정일을 포함하는지에 관한 정보를 포함할 수 있다. 농산물은 유통 과정에서 신선도 유지가 매우 중요할 수 있고, 농산물 직거래에 있어서도 구매자들은 농산물의 신선도를 가장 중요한 구매요인을 판단할 수 있다. 따라서, 판매 가능 농산물 결정부(320)는 농산물 구입 가능 주문지역 내에서 사용자 단말(110)의 요청에 따라 복수의 판매 가능 농산물들을 결정할 수 있다.
이때, 판매 가능 농산물들은 해당 농산물 구입 가능 주문지역 내에서 특정 농산물의 신선도 유지 기간을 고려하여 결정될 수 있다. 신선도 유지 기간은 농산물이 유통 과정에서 설정된 기준 이상의 신선도를 유지할 수 있는 기간에 해당할 수 있고, 농산물의 품종, 수확시기에 따라 달라질 수 있다. 따라서, 판매 가능 농산물 결정부(320)는 농산물 구입 가능 주문지역 내에서 사용자가 선택한 농산물에 대해 판매 중인 농산물을 검색할 수 있고, 특히 농산물 판매자의 농산물 수확시기가 신선도 유지 기간 내인 경우만을 선별적으로 검색할 수 있다. 또한, 판매 가능 농산물 결정부(320)는 등록된 농산물 생산자를 대상으로 해당 농산물에 대한 수확 예정일이 신선도 유지 기간 내인 경우만을 선별적으로 검색할 수 있다.
주문 농산물 결정부(330)는 사용자 단말(110)을 통해 복수의 판매 가능 농산물들 중 적어도 일부를 선택받아 주문 농산물을 결정할 수 있다. 사용자는 자신의 위치를 중심으로 검색된 농산물 정보를 전자지도 상에서 확인할 수 있고, 특정 농산물을 선택하여 농산물 구입을 결정할 있다. 주문 농산물 결정부(330)는 사용자 단말(110)로부터 수신된 선택 정보를 기초로 해당 농산물들을 주문 농산물로 결정할 수 있다.
메인 레시피 추천부(340)는 주문 농산물을 기초로 메인 레시피를 추천할 수 있다. 메인 레시피 추천부(340)는 사용자가 선택한 주문 농산물을 이용하여 요리할 수 있는 음식들을 결정할 수 있고, 해당 음식들 중에서 요리에 필요한 주문 농산물의 양, 또는 개수를 기초로 메인 음식을 결정할 수 있으며, 해당 메인 음식에 관한 레시피를 메인 레시피로서 사용자에게 추천할 수 있다. 이를 위하여, 데이터베이스(150)는 각 음식별 레시피에 대한 정보를 저장하여 관리할 수 있다.
잉여 농산물 결정부(350)는 메인 레시피에 따라 요리된 후에 버려질 것으로 예상되는 잉여 농산물을 결정할 수 있다. 메인 레시피는 사용되는 농산물의 종류, 중량 등에 관한 정보를 포함할 수 있으며, 잉여 농산물 결정부(350)는 메인 레시피가 결정된 경우, 해당 메인 레시피에 따른 잉여 농산물을 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 잉여 농산물 결정부(350)는 잉여 농산물의 종류 및 중량을 분석하여 잉여 농산물 중 가장 많은 중량을 가지는 중요 잉여 농산물을 결정할 수 있다. 즉, 중요 잉여 농산물은 잉여 농산물들 중에서 버려질 경우 손해가 가장 큰 농산물에 해당할 수 있다.
일 실시예에서, 잉여 농산물 결정부(350)는 중요 잉여 농산물을 기초로 요리될 수 있는 잉여 요리 및 메인 레시피에 따른 메인 요리와의 궁합을 분석할 수 있다. 잉여 농산물 결정부(350)는 중요 잉여 농산물을 기초로 요리 가능한 잉여 요리들을 결정할 수 있고, 각 잉여 요리들과 메인 레시피 간의 궁합 점수를 산출할 수 있다. 이때, 궁합 점수는 요리별 칼로리, 주요 성분, 맛 조합 등을 고려하여 산출될 수 있다.
일 실시예에서, 잉여 농산물 결정부(350)는 기존의 주문자들에 의한 함께 요리되는 요리 세트를 인공지능 방식의 강화학습을 통해 요리 궁합 모델을 생성하고, 요리 궁합 모델을 기초로 잉여 요리 및 메인 레시피에 따른 메인 요리와의 궁합을 결정할 수 있다. 즉, 메인 요리와 잉여 요리 간의 궁합 점수는 인공지능 모델을 통해 산출될 수 있다. 인공지능 모델은 강화학습을 통해 다른 농산물 구매자들의 선택 정보를 학습하여 구축될 수 있다. 즉, 농산물 구매자는 농산물 구매와 함께 메인 레시피를 선택할 수 있고, 해당 정보는 인공지능 모델 학습을 위해 수집되어 활용될 수 있다.
보조 레시피 추천부(360)는 잉여 농산물을 기초로 보조 레시피를 추천할 수 있다. 즉, 보조 레시피는 잉여 농산물을 주재료로 하여 요리 가능한 잉여 요리에 관한 레시피에 해당할 수 있다.
농산물 주문 처리부(370)는 메인 레시피와 보조 레시피를 사용자 단말(110)에 제공하여 농산물 주문을 결정할 수 있다. 농산물 주문 처리부(370)는 사용자에 의해 주문 농산물이 결정된 경우 해당 주문 농산물을 이용하여 요리 가능한 메인 레시피와 메인 레시피에 따라 요리하는 경우의 보조 레시피에 관한 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 따라서, 사용자는 자신이 선택한 농산물로 요리할 수 있는 레시피 정보를 살펴본 후 최종 주문 및 결제를 처리할 수 있다.
일 실시예에서, 농산물 주문 처리부(370)는 메인 레시피에 관한 칼로리 분석을 수행하고 사용자 단말(110)을 통해 기 입력되었던 사용자 건강정보를 기초로 칼로리 분석에 따른 칼로리 증감량을 산출하며 요리 칼로리 데이터베이스에서 산출한 칼로리에 맞는 음식을 결정하여 향후 특정 기간 내의 농산물 요리 식단을 추천할 수 있다.
보다 구체적으로, 농산물 주문 처리부(370)는 메인 레시피에 관한 칼로리 분석을 수행할 수 있다. 메인 레시피는 농산물 유형 및 중량을 포함할 수 있고, 농산물 주문 처리부(370)는 각 농산물의 칼로리 정보를 기초로 메인 레시피에 대한 칼로리 분석을 수행할 수 있다. 또한, 농산물 주문 처리부(370)는 사용자 건강정보를 기초로 칼로리 분석에 따른 칼로리 증감량을 산출할 수 있다. 즉, 사용자 마다 동일한 음식을 소화하는 능력이 다르기 때문에 농산물 주문 처리부(370)는 사용자 건강정보를 기초로 칼로리 증감량을 산출할 수 있다. 즉, 농산물 주문 처리부(370)는 체격이 크고 건강한 사람일수록 필요 칼로리량이 많아 칼로리 소모가 크다는 점을 고려하여 칼로리 증감량을 산출할 수 있다.
또한, 농산물 주문 처리부(370)는 요리 칼로리 데이터베이스에서 산출한 칼로리에 맞는 음식을 결정할 수 있다. 농산물 주문 처리부(370)는 칼로리 증감량을 반영하여 이후 추천 음식을 결정할 수 있다. 이를 위해 농산물 주문 처리부(370)는 요리 칼로리 데이터베이스에서 해당 칼로리 증감량에 대응되는 추천 음식을 검색할 수 있다. 또한, 농산물 주문 처리부(370)는 향후 특정 기간 내의 농산물 요리 식단을 추천할 수 있다. 농산물 주문 처리부(370)는 검색 결과를 기초로 추천 음식들을 향후 소정의 기간 동안 섭취가 권장되는 농산물 요리 식단으로서 사용자에게 추천할 수 있다.
제어부(도 3에 미도시함)는 농산물 직거래 서비스 장치(130)의 전체적인 동작을 제어하고, 농산물 주문지역 설정부(310), 판매 가능 농산물 결정부(320), 주문 농산물 결정부(330), 메인 레시피 추천부(340), 잉여 농산물 결정부(350), 보조 레시피 추천부(360) 및 농산물 주문 처리부(370) 간의 제어 흐름 또는 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 제공 과정을 설명하는 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 농산물 주문지역 설정부(310)를 통해 사용자 단말(110)을 통해 특정 농산물에 관한 물품 배송지역 인근의 농산물 구입 가능 주문지역을 설정할 수 있다(단계 S410).
또한, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 판매 가능 농산물 결정부(320)를 통해 농산물 구입 가능 주문지역 내에 있는 농산물 판매자 정보를 실시간 분석하여 복수의 판매 가능 농산물들을 결정할 수 있다(단계 S430). 이때, 농산물 판매자 정보는 특정 농산물의 신선도 유지 기간 내에 수확 예정일을 포함하는지에 관한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 주문 농산물 결정부(330)를 통해 사용자 단말(110)로부터 복수의 판매 가능 농산물들 중 적어도 일부를 선택받아 주문 농산물을 결정할 수 있다(단계 S450).
도 5 및 6은 본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 제공 과정을 일 실시예를 설명하는 도면이다.
도 5 및 6을 참조하면, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 사용자 단말(110)을 통해 특정 농산물에 관한 농산물 구입 가능 주문지역(510)을 설정할 수 있다. 즉, 사용자는 사용자 단말(110)을 통해 검색하고자 하는 지역(예를 들어, 행정구역)을 선택하여 농산물 구입 가능 주문지역(510)을 입력할 수 있다.
농산물 직거래 서비스 장치(130)는 농산물 구입 가능 주문지역(510) 내에 있는 농산물 판매자 정보를 실시간 분석하여 복수의 판매 가능 농산물(610)들을 결정할 수 있다. 이때, 농산물 판매자 정보는 특정 농산물의 신선도 유지 기간 내에 수확 예정일(650)을 포함하는지에 관한 정보를 포함할 수 있다. 즉, 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 사용자가 선택한 농산물(예를 들어, 상추, 사과 등)에 따라 신선도 유지 기간을 결정할 수 있고, 현재 시점을 기준으로 해당 신선도 유지 기간 내에 수확하거나 수확 예정인 농산물을 검색할 수 있다. 따라서, 사용자에게 검색 결과로 제공되는 판매 가능 농산물(610)은 수확시기(630) 또는 수확 예정일(650)이 현재 시점을 기준으로 해당 농산물의 신선도 유지 기간 내에 포함되는 농산물에 해당할 수 있다.
또한, 사용자에게 제공되는 검색 결과 화면에는 해당 농산물의 판매 위치와 수확시기(630) 또는 수확 예정일(650)이 함께 표시될 수 있다. 이때, 수확시기(630)와 수확 예정일(650)은 농산물의 판매 위치에 관한 아이콘을 중심으로 표시 위치가 상이할 수 있다.
본 발명에 따른 농산물 직거래 서비스 장치(130)는 사용자들에게 지역 농산물 구매를 권장하여 지역 농산물 판매를 활성화하고, 각 지역 별로 마련된 배송 거점들 간의 유통 체인을 통해 구매자에게 빠른 농산물 배송을 제공할 수 있다. 사용자는 농산물 직거래 서비스 시스템(100)에 접속하여 지역을 직접 선택할 수 있고, 해당 지역에서 생산 및 판매되는 농산물을 선택하여 검색할 수 있으며, 해당 농산물의 구매 수량을 선택하여 농산물 구매 주문을 입력할 수 있다. 농산물 직거래 서비스 시스템(100)은 농산물 구매 주문에 따라 해당 농산물의 배송을 지시할 수 있으며, 농산물 판매자는 배송 지시에 따라 해당 농산물을 포장하여 해당 지역의 배송 거점으로 전달하여 농산물 판매를 처리할 수 있다. 각 지역의 배송 거점은 수집된 농산물들을 배송 지역에 따라 분류하여 해당 지역의 배송 거점에게 전달할 수 있고, 배송 지역의 배송 거점을 통해 구매자에게 최종 배송이 완료될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 농산물 직거래 서비스 시스템
110: 사용자 단말 130: 농산물 직거래 서비스 장치
150: 데이터베이스 170: 외부 시스템
210: 프로세서 230: 메모리
250: 사용자 입출력부 270: 네트워크 입출력부
310: 농산물 주문지역 설정부 320: 판매 가능 농산물 결정부
330: 주문 농산물 결정부 340: 메인 레시피 추천부
350: 잉여 농산물 결정부 360: 보조 레시피 추천부
370: 농산물 주문 처리부
510: 농산물 구입 가능 주문지역
610: 판매 가능 농산물 630: 수확시기
650: 수확 예정일

Claims (5)

  1. 사용자 단말을 통해 특정 농산물에 관한 물품 배송지역 인근의 농산물 구입 가능 주문지역을 설정하는 농산물 주문지역 설정부;
    상기 농산물 구입 가능 주문지역 내에 있는 농산물 판매자 정보 -상기 농산물 판매자 정보는 상기 특정 농산물의 신선도 유지 기간 내에 수확 예정일을 포함하는지에 관한 정보를 포함함- 를 실시간 분석하여 복수의 판매 가능 농산물들을 결정하는 판매 가능 농산물 결정부; 및
    상기 사용자 단말을 통해 상기 복수의 판매 가능 농산물들 중 적어도 일부를 선택받아 주문 농산물을 결정하는 주문 농산물 결정부를 포함하는 농산물 직거래 서비스 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 주문 농산물을 기초로 메인 레시피를 추천하는 메인 레시피 추천부;
    상기 메인 레시피에 따라 요리된 후에 버려질 것으로 예상되는 잉여 농산물을 결정하는 잉여 농산물 결정부;
    상기 잉여 농산물을 기초로 보조 레시피를 추천하는 보조 레시피 추천부; 및
    상기 메인 레시피와 보조 레시피를 상기 사용자 단말에 제공하여 농산물 주문을 결정하는 농산물 주문 처리부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 농산물 직거래 서비스 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 잉여 농산물 결정부는
    상기 잉여 농산물의 종류 및 중량을 분석하여 상기 잉여 농산물 중 가장 많은 중량을 가지는 중요 잉여 농산물을 결정하고,
    상기 중요 잉여 농산물을 기초로 요리될 수 있는 잉여 요리 및 상기 메인 레시피에 따른 메인 요리와의 궁합을 분석하는 것을 특징으로 하는 농산물 직거래 서비스 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 잉여 농산물 결정부는
    기존의 주문자들에 의한 함께 요리되는 요리 세트를 인공지능 방식의 강화학습을 통해 요리 궁합 모델을 생성하고, 상기 요리 궁합 모델을 기초로 상기 잉여 요리 및 상기 메인 레시피에 따른 메인 요리와의 궁합을 결정하는 것을 특징으로 하는 농산물 직거래 서비스 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 농산물 주문 처리부는
    상기 메인 레시피에 관한 칼로리 분석을 수행하고 상기 사용자 단말을 통해 기 입력되었던 사용자 건강정보를 기초로 상기 칼로리 분석에 따른 칼로리 증감량을 산출하며 요리 칼로리 데이터베이스에서 상기 산출한 칼로리에 맞는 음식을 결정하여 향후 특정 기간 내의 농산물 요리 식단을 추천하는 것을 특징으로 하는 농산물 직거래 서비스 장치.
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