KR20230072939A - 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
일실시예에 따른 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 있어서, 제공자 단말로부터 기 제작된 복수의 레시피 콘텐츠를 업로드 받는 단계; 시스템을 이용하고자 하는 사용자의 회원가입이 이루어지거나 또는 기 가입자의 회원 정보를 수정하고 조회하는 회원 인증 단계; 가입한 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보와 상기 사용자의 병력의 유무에 대한 질병정보 및 상기 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하는 사용자정보 수집단계; 상기 레시피 콘텐츠 중 상기 가입한 사용자의 정보에 따라 n개의 레시피 콘텐츠 리스트를 추출하여 소비자 단말에 설치된 어플리케이션을 통해 레시피 추천 리스트를 제공하는 레시피 제공단계; 상기 사용자가 상기 레시피 추천 리스트에서 레시피를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 레시피에 대한 필요한 식재료 및 희망 수량 정보를 장바구니 형태로 저장하여 주문 및 배송을 요청하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템이 개시된다.
Description
아래 실시예들은 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 관한 것으로 더욱 상세하게는, 빅데이터를 통해 사용자 선호기준과 건강상태 및 식생활 습관을 분석하고 정보를 빅 데이터로 생성시켜 구축된 데이터베이스를 이용하여 사용자에게 가장 적합한 레시피 콘텐츠를 추천하고, 선택된 레시피 콘텐츠를 이용하여 해당 식재료에 관한 구매 및 배송을 중계하는 기술에 관한 것이다.
레시피(Recipe)는 조리법, 비법, 비결 등을 뜻하며, 약제 등의 처방전을 말하기도 한다. 요리에서는 조리법(調理法)을 가리키며, 해당 요리에 필요한 각종 재료, 재료 배합의 기준량, 만드는 순서를 총칭한다.
정보통신기술의 발달로 인해 온라인을 통해 다수의 레시피가 공개되어 있으며, SNS를 통해서 다양한 음식에 대한 사진을 공유되고 있다.
생활양식의 변화와 TV 프로그램 등으로 인하여 조리와 제과, 제빵에 대한 소비자들의 관심이 증대되면서, 온라인 및 오프라인을 통하여 이를 학습하고자 하는 수요가 높아지고 있다. 이에 네트워크를 통해 다양한 매체를 활용한 빅데이터 분석을 통하여 여러 가지 레시피 정보를 제공하는 웹 사이트 또는 애플리케이션이 제공되고 있으나, 단순히 레시피를 나열하여 제공함에 따라 소비자 개개인에 맞는 레시피를 제공받기 어려운 문제점이 있었다.
빅데이터란, 디지털 환경에서 생성되는 데이터로, 그 규모가 매우 방대하고 생성주기가 짧고 형태도 수치도 다양한 데이터이다. 상기와 같은 빅데이터의 규모와 종류의 증가로부터, 사용자들의 다양한 의견들과 데이터 간의 관계를 분석하고, 새로운 데이터들에 대해 예측할 수 있어야 한다.
따라서, 사용자에게 빅데이터를 이용하여 사용자 맞춤형 레시피를 추천할 수 있다. 즉, 사용자들의 다양한 조건(예를 들면, 체중, 기호성 등)을 분석하여, 사용자가 만족할 레시피를 추천하고, 선택된 레시피에 해당되는 재료를 주문 및 배송할 수 있는 서비스의 개발이 요구되고 있다.
실시예들은 개인의 건강상태 데이터와 식생활 습관 데이터를 통해, 고객 개인에게 최적화된 레시피 추천 서비스 제공을 목적으로 한다.
이와 같은 목적을 위해서는 고객의 성향, 나이, 체형 등에 대한 빅데이터를 이용하여 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 선택된 레시피에 대한 필요한 식재료 및 희망 수량 정보를 장바구니 형태로 저장하여 전송함으로써, 사용자가 선택한 레시피에 대한 적합한 식재료를 추천하며, 해당 식재료에 관한 구매 및 배송을 중계하는 시스템 및 그 방법을 제공함에 목적이 있다.
다만, 본원의 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 있어서, 제공자 단말로부터 기 제작된 복수의 레시피 콘텐츠를 업로드 받는 단계; 시스템을 이용하고자 하는 사용자의 회원가입이 이루어지거나 또는 기 가입자의 회원 정보를 수정하고 조회하는 회원 인증 단계; 가입한 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보와 상기 사용자의 병력의 유무에 대한 질병정보 및 상기 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하는 사용자정보 수집단계; 상기 레시피 콘텐츠 중 상기 가입한 사용자의 정보에 따라 n개의 레시피 콘텐츠 리스트를 추출하여 소비자 단말에 설치된 어플리케이션을 통해 레시피 추천 리스트를 제공하는 레시피 제공단계; 상기 사용자가 상기 레시피 추천 리스트에서 레시피를 선택하는 단계; 및 상기 선택된 레시피에 대한 필요한 식재료 및 희망 수량 정보를 장바구니 형태로 저장하여 주문 및 배송을 요청하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 제공한다.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
실시예들은 빅데이터를 기반으로 분석된 추천 레시피 목록을 통해 다양한 조건을 분석하여, 사용자의 건강상태 및 선호도에 맞는 만족할 만한 레시피를 사용자에게 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 실시예들은 레시피 식재료 통합 구매를 수행하기 위한 장바구니 어플리케이션을 통해 레시피 및 식재료를 선택하고, 선택에 따라 레시피에 적합한 식재료를 추천함으로써 사용자의 선호기준과 선택에 따라 손쉽게 식재료를 구매할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 일실시예에 따른 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 시스템의 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
도 2는 일실시예에 따른 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 시스템을 개념적으로 도시한 전체 구성도이다.
도 3은 일실시예에 따른 구매관리 서버에 관한 세부 구성도이다.
도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 시스템을 개념적으로 도시한 전체 구성도이다.
도 3은 일실시예에 따른 구매관리 서버에 관한 세부 구성도이다.
도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 시스템의 단계를 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S110에서, 제공자 단말로부터 제작된 복수의 레시피 콘텐츠를 업로드 받는 단계를 포함한다.
상기 제공자는 영양사, 식품 계열 전공자 등 요리와 식단에 대한 전문 지식을 갖춘 사람으로, 검증되고 전문적인 레시피와 식단을 제공하도록 할 수 있다.
단계 S120에서, 본 발명의 서비스를 이용하고자 하는 사용자의 회원가입이 이루어지거나 또는 기 가입자의 회원 정보를 수정하고 조회하는 회원 인증 단계를 포함한다.
상기 회원 인증 단계는 회원 가입, 회원 정보 수정, 회원 정보 조회 등을 포함하는 단계로서, 서비스를 사용하기 위한 사용자로 가입하는 회원가입, 가입한 정보를 수정하는 회원정보 수정, 가입된 정보를 조회하는 회원정보 조회를 포함한다.
단계 S130에서, 가입한 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보와 상기 사용자의 병력의 유무에 대한 질병정보 및 상기 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하는 사용자정보 수집단계를 포함한다.
단계 S140에서, 상기 레시피 콘텐츠 중 상기 가입한 사용자의 정보에 따라 n개의 레시피 콘텐츠 리스트를 추출하여 소비자 단말에 설치된 어플리케이션을 통해 레시피 추천 리스트를 제공할 수 있다.
상기 레시피 추천 리스트를 제공하는 단계에 있어서, 사용자의 성별, 연령, BMI, 일일 섭취 칼로리, 사용자의 상태, 알러지 여부 미 기호성 여부를 판단하여 레시피를 추천한다.
상기 레시피 추천이 이루어질 시, 성향에 따른 추천 기준은 사용자의 성별과 연령을 기준으로 추천하게 된다. 즉, 사영자와 같은 성별, 비슷한 연령대의 사용자가 사용한 레시피 중 가장 평점이 좋은 것을 추천하게 된다.
사용자 개인에 따른 레시피 추천 기준은, 사용자의 BMI, 일일 섭취 칼로리, 사용자 상태 및 제외할 재료를 고려하게 된다.
또한, 레시피 카테고리를 통한 추천이 이루어질 경우, 카테고리를 통한 분류로 사용자의 상황에 맞는 레시피를 추천하고, 기본적인 레시피 및 재료 이름을 통한 검색도 가능하다.
상기 사용자의 상황은 다이어트 식단, 키토식단, 채식 식단, 증량 식단 등을 포함하여 사용자에 따라 다양한 카테고리로 분류하여 레시피 추천리스트를 제공하게 된다.
단계 S150에서, 상기 사용자가 상기 레시피 추천 리스트에서 레시피를 선택한다.
단계 S160에서, 상기 선택된 레시피에 대한 필요한 식재료 및 희망 수량 정보를 장바구니 형태로 저장하여 주문 및 배송을 요청하는 단계를 포함한다.
도 2는 일실시예에 따른 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 시스템을 개념적으로 도시한 전체 구성도로서, 도시된 바와 같이 사용자단말(100), 구매관리 서버(200), 네트워크(300) 판매사 서버(400), 결제사 서버(500), 및 배송사 서버(600)를 포함하여 이루어진다.
상기 사용자 단말(100)은 레시피 선택에 따른 식재료를 구매할 수 있는 단말로서, 사용자의 선호기준과, 레시피에 대한 필요 식재료 및 희망 수량 정보를 입력받아 구매관리 서버(200)로 전송하고, 구매관리 서버(200)와 추천된 재료에 관한 구매 및 배송에 관한 정보를 송수신한다.
상기 사용자 선호기준은, 인증유무(유기농 등), 배송방식, 용량(대/중/소 또는 kg), 선호 식재료, 선호 제품사 및 가격 등의 기준일 수 있다.
한편, 이러한 사용자 단말(100)은 레시피 식재료 통합 구매 관리를 수행하기 위한 어플리케이션(App)이 설치되어 있어, 구매관리 서버(200)를 통한 구매 페이지를 이용하여 선택한 레시피와, 각 레시피에 대한 필요 식재료 및 희망 수량 정보를 장바구니 형태로 저장 표시할 수 있다.
이때, 사용자 단말(100)은 구매관리 서버(200)를 포함한 다양한 웹에 접속이 가능한 스마트 폰, 태블릿 PC 등을 포함하는 컴퓨터 장치일 수 있다.
구매관리 서버(200)는 다양한 레시피 및 식재료를 관리하며, 레시피에 대한 필요 식재료 및 희망 수량 정보와, 사용자 선호기준을 바탕으로 적합한 식재료를 추천하며, 해당 식재료에 관한 구매 및 배송을 중계한다.
도 3은 일실시예에 따른 구매관리 서버에 관한 세부 구성도이다.
도 3에 도시된 바와 같이 레시피 관리부(210), 식재료 관리부(220), 식재료 추천부(230) 및 구매 관리부(240)를 포함한다.
구체적으로, 레시피 관리부(210)는 다양한 레시피를 저장 관리한다. 이때, 레시피 관리부(210)는 사용자의 SNS(Social Network Service)와 연동될 수 있는 정보 공유형 포스트로 레시피를 배포할 수 있다.
식재료 관리부(220)는 식재료를 판매하는 판매사 서버(400)와 연동되어 구매 가능한 식재료에 관한 정보를 저장 관리하고 있다.
이때, 식재료 관리부(220)는 판매자별로 각 식재료에 대한 인증유무(유기농) 여부, 배송방식, 용량(대/중/소 또는 kg) 및 가격 등을 분류하고 있다.
식재료 추천부(230)는 사용자 단말(100)로부터 입력된 필요 식재료 및 희망 수량 정보와, 사용자 선호기준을 바탕으로 식재료 관리부(220)를 통해 관리하고 있는 식재료과 매칭하여 매칭된 식재료를 사용자 단말(100)로 추천한다.
더욱 구체적으로, 식재료 추천부(230)는 식재료 관리부(220)를 통해 희망 수량을 만족하는 필요 식재료가 검색되는지 여부를 판단하여, 검색될 경우 검색된 식재료 중 사용자 선호기준과 가장 높은 연관도를 가지는 1순위 식재료를 출력하여 사용자 단말(100)로 추천한다. 한편, 희망 수량을 만족하지 못할 경우, 식재료 추천부(230)는 수량이 많은 순으로 필요 식재료를 검색하여 출력한다.
그리고, 추천한 식재료에 대한 구매 불가신호가 사용자 단말(100)로부터 수신될 경우, 식재료 추천부(230)는 2순위부터 연관도가 높은 순으로 식재료를 출력하여 사용자 단말(100)로 추천할 수도 있다.
구매 관리부(240)는 식재료 추천부(230)를 통해 추천된 식재료의 판매사 서버(400) 및 결제사 서버(500)와 사용자단말(100)을 연동하여, 사용자 단말(100)이 해당 식재료의 구매에 관한 결제를 수행하고 배송을 관리하는 바, 결제 관리모듈(241) 및 배송 관리모듈(242)을 포함한다.
더욱 구체적으로, 결제 관리모듈(241)은 식재료 추천부(230)를 통해 추천된 식재료의 판매사 서버(400) 및 결제사 서버(500)와 사용자 단말(100)을 연동하여 식재료의 구매 및 배송을 위한 결제를 수행한다.
배송 관리모듈(242)은 결제 관리모듈(241)을 통해 결제가 완료된 식재료를 판매하는 하나 이상의 판매사 서버(400)로 식재료 요청신호를 전송하여 요청신호에 따른 식재료를 전달받으며, 배송사 서버(600)와 연동하여 해당 사용자로의 식재료 배송을 주문함으로써 통합 배송을 관리한다.
도 4는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(401)는 프로세서(402) 및 메모리(403)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(401)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 3을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(403)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(403)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(402)는 프로그램을 실행하고, 장치(401)를 제어할 수 있다. 프로세서(402)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(403)에 저장될 수 있다. 장치(401)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
100: 사용자단말
200: 구매관리 서버
210: 레시피 관리부
220: 식재료 관리부
230: 식재료 추천부
240: 구매관리부
241: 결제 관리모듈
242: 배송 관리모듈
300: 네트워크
400: 판매자 서버
401: 장치
402:프로세서
403: 메모리
500: 결제사 서버
600: 배송사 서버
200: 구매관리 서버
210: 레시피 관리부
220: 식재료 관리부
230: 식재료 추천부
240: 구매관리부
241: 결제 관리모듈
242: 배송 관리모듈
300: 네트워크
400: 판매자 서버
401: 장치
402:프로세서
403: 메모리
500: 결제사 서버
600: 배송사 서버
Claims (3)
- 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 있어서,
제공자 단말로부터 기 제작된 복수의 레시피 콘텐츠를 업로드 받는 단계;
시스템을 이용하고자 하는 사용자의 회원가입이 이루어지거나 또는 기 가입자의 회원 정보를 수정하고 조회하는 회원 인증 단계;
가입한 사용자에 대한 성별, 키, 몸무게를 포함하는 기본정보와 상기 사용자의 병력의 유무에 대한 질병정보 및 상기 사용자의 하루평균 운동량을 포함하는 활동량 정보를 수집하는 사용자정보 수집단계;
상기 레시피 콘텐츠 중 상기 가입한 사용자의 정보에 따라 n개의 레시피 콘텐츠 리스트를 추출하여 소비자 단말에 설치된 어플리케이션을 통해 레시피 추천 리스트를 제공하는 레시피 제공단계;
상기 사용자가 상기 레시피 추천 리스트에서 레시피를 선택하는 단계; 및
상기 선택된 레시피에 대한 필요한 식재료 및 희망 수량 정보를 장바구니 형태로 저장하여 주문 및 배송을 요청하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템. - 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 있어서,
사용자의 선호기준과, 레시피에 대한 필요 식재료 및 희망 수량 정보를 입력받아 구매관리 서버로 전송하고, 상기 구매관리 서버와 추천된 식재료에 관한 구매 및 배송에 관한 정보를 송수신하는 사용자 단말; 및
다양한 레시피 및 식재료를 관리하며, 레시피에 대한 필요 식재료 및 희망 수량 정보와, 사용자 선호기준을 바탕으로 적합한 식재료를 추천하며, 해당 식재료에 관한 구매 및 배송을 중계하는 구매관리 서버;를 포함하는 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 구매관리 서버는,
다양한 레시피를 저장 관리하는 레시피 관리부;
판매사 서버와 연동되어 구매 가능한 식재료에 관한 정보를 저장 관리하는 식재료 관리부;
상기 사용자 단말로부터 입력된 필요 식재료 및 희망 수량 정보와, 사용자 선호기준을 바탕으로 상기 식재료 관리부를 통해 관리하고 있는 식재료과 매칭하여 매칭된 식재료를 상기 사용자 단말로 추천하는 식재료 추천부;
상기 식재료 추천부를 통해 추천된 식재료의 판매사 서버 및 결제사 서버와 사용자 단말을 연동하여, 상기 사용자 단말이 해당 식재료의 구매에 관한 결제를 수행하고 배송을 관리하는 구매 관리부를 포함하되,
상기 구매관리부는,
상기 식재료 추천부를 통해 추천된 식재료의 판매사 서버 및 결제사 서버와 상기 사용자 단말을 연동하여 식재료의 구매 및 배송을 위한 결제를 수행하는 결제 관리모듈; 및
상기 결제 관리모듈을 통해 결제가 완료된 식재료를 판매하는 하나 이상의 판매사 서버로 식재료 요청신호를 전송하여 요청신호에 따른 식재료를 전달받으며, 배송사 서버와 연동하여 해당 사용자로의 식재료 배송을 주문함으로써 통합 배송을 관리하는 배송 관리모듈;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210159654A KR20230072939A (ko) | 2021-11-18 | 2021-11-18 | 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210159654A KR20230072939A (ko) | 2021-11-18 | 2021-11-18 | 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230072939A true KR20230072939A (ko) | 2023-05-25 |
Family
ID=86542121
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210159654A KR20230072939A (ko) | 2021-11-18 | 2021-11-18 | 빅데이터 기반 개인화된 레시피 및 식단 추천 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20230072939A (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117874349A (zh) * | 2024-01-18 | 2024-04-12 | 谷麦香(宁夏)餐饮管理有限公司 | 基于大数据分析的菜包肉养生配方推荐方法 |
-
2021
- 2021-11-18 KR KR1020210159654A patent/KR20230072939A/ko not_active Application Discontinuation
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