KR20220078334A - 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법 - Google Patents

구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법이 개시된다. 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장된 배경음악 음원 정보 데이터베이스; 유튜브(Youtube) 서버로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집하는 구독 회원 정보 수집 모듈; 상기 구독 회원 정보 수집 모듈에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈; 상기 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천하는 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈을 구성한다. 상술한 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법에 의하면, 구독 회원의 다양한 정보와 현재 접속자의 다양한 정보를 유튜브 서버로부터 수집하여 이에 기반한 유튜브 콘텐츠의 배경음악을 실시간 추천하도록 구성됨으로써, 유튜브 제작자들의 배경음악 선곡에 대한 고민을 줄이고 구독자나 접속자가 선호하는 배경음악을 틀어 공감도를 높일 수 있는 효과가 있다. 한편, 유튜브 제작 콘텐츠의 배경음악에 대한 저작권료를 자동 산출하여 저작권 협회와 정산하도록 하여 저작권료의 지불에 대한 제작자의 업무 부담을 줄여주고 법적 문제점의 발생을 미리 방지할 수 있는 효과가 있다.

Description

구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD OF RECOMMENDING BACKGROUDN MUSIC SOUND SOURCE BASED ON SUBSCRIBERS AND VISITORS}
본 발명은 음원 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근에는 유튜브(Youtube)와 같은 매체를 통해 1인 제작 콘텐츠 제작자의 활동이 활발하게 진행되고 있다.
이러한 1인 제작 콘텐츠에는 다양한 정보를 제공하기도 하고 다양한 영상을 편집하여 제공하기도 한다.
라이브(Live) 콘텐츠의 경우에는 배경음악을 틀어놓고 실시간 스트리밍을 하는 경우가 많다. 제작자에게는 콘텐츠 제작시 가장 어렵고 고민되는 영역 중의 하나가 배경음악의 선택이라고도 한다.
어떠한 배경음악이어야 구독자나 접속자들이 더 편하게 즐기고 공감할 수 있는지 고민인 것이다. 이에, 1인 유튜브 방송을 하면서 배경음악 선곡과 재생까지 신경쓰기에는 매우 큰 부담이 될 수 있다.
한편, 이러한 배경음악은 차후에 저작권료 지불의 문제가 발생할 수 있는데, 대부분의 1인 유튜브 제작자들은 저작권료에 대하여 고려하지 않고 있으며 이에 대해 제대로 대처하지도 못하고 있는 실정이다.
이러한 문제점들에 대한 해결 방안이 요구되고 있다.
등록특허공보 10-1804967 등록특허공보 10-1102823
본 발명의 목적은 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템은, 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장된 배경음악 음원 정보 데이터베이스; 유튜브(Youtube) 서버로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집하는 구독 회원 정보 수집 모듈; 상기 구독 회원 정보 수집 모듈에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈; 상기 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천하는 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈을 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 유튜브 서버로부터 상기 사용자의 채널에 현재 접속중인 접속자의 선호 음원 정보가 수신되어 저장되는 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스; 상기 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스에 저장된 선호 음원 정보를 조회하는 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈에서 조회된 선호 음원 정보에서 해시태크를 추출하는 해시태그 추출 모듈; 상기 해시태그 추출 모듈에서 추출된 해시태크에 따른 유사 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 해시태그 유사 음원 검색 모듈; 상기 해시태그 유사 음원 검색 모듈에서 검색된 유사 음원을 실시간 추천하는 해시태그 유사 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 해시태그 추출 모듈에서 추출된 해시태그와는 반대되는 반대 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 해시태그 반대 음원 검색 모듈; 상기 해시태그 반대 음원 검색 모듈에서 검색된 반대 음원을 실시간 추천하는 해시태그 반대 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈에서 조회된 선호 음원 정보에서 악기 소스(source)를 추출하는 악기 소스 추출 모듈; 상기 악기 소스 추출 모듈에서 추출된 악기 소스에 따른 악기 소스 유사 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 악기 소스 유사 음원 검색 모듈; 상기 악기 소스 유사 음원 검색 모듈에서 검색된 악기 소스 유사 음원을 실시간 추천하는 악기 소스 유사 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 구독 회원 정보 기반 음원, 상기 해시태그 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 해시태그 유사 음원, 상기 해시태그 반대 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 해시태그 반대 음원, 상기 악기 소스 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 악기 소스 유사 음원, 상기 BPM 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 BPM 유사 음원을 소정의 비율에 따라 조합하여 추천하는 하이브리드 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에 미리 저장된 음원 정보의 특성 및 성향에 따라 미리 생성된 배경음악 음원 정보 맵이 저장되는 배경음악 음원 정보 맵 데이터베이스; 상기 해시태그 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 해시태그 유사 음원, 상기 악기 소스 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 악기 소스 유사 음원, 상기 BPM 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 BPM 유사 음원을 참조하여 현재 접속자의 접속자 음원 성향을 상기 배경음악 음원 정보 맵 상에서 자동 탐색하는 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈; 상기 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈의 탐색에 의한 자동 탐색 음원을 실시간 추천하는 자동 탐색 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
그리고 상기 자동 탐색 음원 추천 모듈에 의해 실시간 추천되는 자동 탐색 음원에 대해 접속자의 선호 여부를 실시간으로 피드백받는 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈; 상기 자동 탐색 음원 추천 모듈에 의해 실시간 추천되는 자동 탐색 음원 및 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈에서 실시간 피드백받는 접속자의 선호 여부를 이용하여 접속자 음원 성향 맵을 실시간으로 자동 생성하는 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈; 상기 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈에서 자동 생성되는 접속자 음원 성향 맵이 실시간 저장되는 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스; 상기 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스에 실시간 저장된 접속자 음원 성향 맵에 기반하여 음원을 실시간 추천하는 접속자 음원 성향 맵 기반 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 방법은, 배경음악 음원 정보 데이터베이스에 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장되는 단계; 구독 회원 정보 수집 모듈이 유튜브(Youtube) 서버로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집하는 단계; 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈이 상기 구독 회원 정보 수집 모듈에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 단계; 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈이 상기 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
상술한 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템 및 방법에 의하면, 구독 회원의 다양한 정보와 현재 접속자의 다양한 정보를 유튜브 서버로부터 수집하여 이에 기반한 유튜브 콘텐츠의 배경음악을 실시간 추천하도록 구성됨으로써, 유튜브 제작자들의 배경음악 선곡에 대한 고민을 줄이고 구독자나 접속자가 선호하는 배경음악을 틀어 공감도를 높일 수 있는 효과가 있다.
한편, 유튜브 제작 콘텐츠의 배경음악에 대한 저작권료를 자동 산출하여 저작권 협회와 정산하도록 하여 저작권료의 지불에 대한 제작자의 업무 부담을 줄여주고 법적 문제점의 발생을 미리 방지할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템(100)은 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101), 구독 회원 정보 수집 모듈(102), 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈(103), 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈(104), 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스(105), 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈(106), 해시태그 추출 모듈(107), 해시태그 유사 음원 검색 모듈(108), 해시태그 유사 음원 추천 모듈(109), 해시태그 반대 음원 검색 모듈(110), 해시태그 반대 음원 추천 모듈(111), 악기 소스 추출 모듈(11), 악기 소스 유사 음원 검색 모듈(113), 악기 소스 유사 음원 추천 모듈(114), BPM 추출 모듈(115), BPM(beats per minute) 유사 음원 검색 모듈(116), BPM 유사 음원 추천 모듈(117), 하이브리드 음원 추천 모듈(118), 배경음악 음원 정보 맵 데이터베이스(119), 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈(120), 자동 탐색 음원 추천 모듈(121), 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈(122), 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈(123), 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스(124), 접속자 음원 성향 맵 기반 음원 추천 모듈(125), 유튜브 스트리밍 시공간 수집 모듈(126), 유튜브 스트리밍 시공간 실시간 반영 모듈(127), 음원 저작권료 산출 모듈(128), 음원 저작권료 정산 모듈(129)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)는 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장되도록 구성될 수 있다.
구독 회원 정보 수집 모듈(102)은 유튜브(Youtube) 서버(10)로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집하도록 구성될 수 있다. 여기서, 유튜브 서버(10)에 한정되지 않고, 아프리카 TV 등 사용자가 직접 콘텐츠를 제작하여 제공하는 서버는 모두 포함할 수 있다.
구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈(103)은 구독 회원 정보 수집 모듈(102)에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에서 검색하도록 구성될 수 있다.
구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈(104)은 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈(103)에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천하도록 구성될 수 있다. 유튜브 뮤직 서비스에서는 이미 구독 회원들의 음원 성향에 대한 정보가 미리 저장되어 있을 수 있다. 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈(104)은 이러한 구독자의 회원 정보를 활용할 수 있다.
접속자 선호 음원 정보 데이터베이스(105)는 유튜브 서버(10)로부터 사용자의 채널에 현재 접속중인 접속자의 선호 음원 정보가 수신되어 저장되도록 구성될 수 있다. 즉, 구독자가 아니더라도 현재 사용자의 채널에 접속하여 시청 중인 접속자의 선호 음원 정보를 유튜브 서버(10)로부터 수신되어 저장될 수 있다.
접속자 지정 선호 음원 조회 모듈(106)은 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스(105)에 저장된 선호 음원 정보를 조회하도록 구성될 수 있다.
해시태그 추출 모듈(107)은 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈(106)에서 조회된 선호 음원 정보에서 해시태그를 추출하도록 구성될 수 있다.
해시태그로서는 가수, 가수 성별, 음원 종류, 감정, 음원 발매 시기, 나라 등 그 제한이 없으며, 감정의 예로는 기쁨, 슬픔, 경쾌, 발랄 등이 있을 수 있다.
해시태그 유사 음원 검색 모듈(108)은 해시태그 추출 모듈(107)에서 추출된 해시태크에 따른 유사 음원을 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에서 검색하도록 구성될 수 있다.
해시태그 유사 음원 추천 모듈(109)은 해시태그 유사 음원 검색 모듈(108)에서 검색된 유사 음원을 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
해시태그 반대 음원 검색 모듈(110)은 해시태그 추출 모듈(107)에서 추출된 해시태그와는 반대되는 반대 음원을 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에서 검색하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 감정의 반대 음원인 경우 기쁨에 반대되는 슬픔이 검색될 수 있다.
해시태그 반대 음원 추천 모듈(111)은 해시태그 반대 음원 검색 모듈(111)에서 검색된 반대 음원을 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
악기 소스 추출 모듈(112)은 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈(106)에서 조회된 선호 음원 정보에서 악기 소스(source)를 추출하도록 구성될 수 있다. 기타를 선호하거나 피아노를 선호하는 것과 같은 악기 소스에 대한 선호도를 반영하기 위한 것이다.
악기 소스 유사 음원 검색 모듈(113)은 악기 소스 추출 모듈(112)에서 추출된 악기 소스에 따른 악기 소스 유사 음원을 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에서 검색하도록 구성될 수 있다.
악기 소스 유사 음원 추천 모듈(114)은 악기 소스 유사 음원 검색 모듈(113)에서 검색된 악기 소스 유사 음원을 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
BPM 추출 모듈(115)은 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈(106)에서 조회된 선호 음원 정보에서 BPM을 추출하도록 구성될 수 있다.
BPM 유사 음원 검색 모듈(116)은 BPM 추출 모듈(115)에서 추출된 BPM에 따른 BPM 유사 음원을 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에서 검색하도록 구성될 수 있다.
BPM 유사 음원 추천 모듈(117)은 BPM 유사 음원 검색 모듈(116)에서 검색된 BPM 유사 음원을 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
하이브리드 음원 추천 모듈(118), 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈(104)에서 실시간 추천되는 구독 회원 정보 기반 음원, 해시태그 유사 음원 추천 모듈(109)에서 실시간 추천되는 해시태그 유사 음원, 해시태그 반대 음원 추천 모듈(111)에서 실시간 추천되는 해시태그 반대 음원, 악기 소스 유사 음원 추천 모듈(114)에서 실시간 추천되는 악기 소스 유사 음원, BPM 유사 음원 추천 모듈(117)에서 실시간 추천되는 BPM 유사 음원을 소정의 비율에 따라 조합하여 추천하도록 구성될 수 있다. 사용자에 의해 비율이 조정될 수 있다.
배경음악 음원 정보 맵 데이터베이스(119)는 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에 미리 저장된 음원 정보의 특성 및 성향에 따라 미리 생성된 배경음악 음원 정보 맵이 저장되도록 구성될 수 있다. 이러한 배경음악 음원 정보 맵은 각 음원의 성향을 여러 가지 인자에 따른 정보의 형태로 갖고 있을 수 있다.
접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈(120)은 해시태그 유사 음원 추천 모듈(109)에서 실시간 추천되는 해시태그 유사 음원, 악기 소스 유사 음원 추천 모듈(114)에서 실시간 추천되는 악기 소스 유사 음원, BPM 유사 음원 추천 모듈(117)에서 실시간 추천되는 BPM 유사 음원을 참조하여 현재 접속자의 접속자 음원 성향을 배경음악 음원 정보 맵 상에서 자동 탐색하도록 구성될 수 있다.
자동 탐색 음원 추천 모듈(121)은 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈(120)의 탐색에 의한 자동 탐색 음원을 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈(122)은 자동 탐색 음원 추천 모듈(121)에 의해 실시간 추천되는 자동 탐색 음원에 대해 접속자의 선호 여부를 실시간으로 피드백받도록 구성될 수 있다. 즉, 현재 콘텐츠 방송 중에 접속자들이 현재의 배경음악이 좋으면 좋아요라고 피드백하고, 싫으면 싫어요라고 피드백할 수 있다.
접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈(123)은 자동 탐색 음원 추천 모듈(121)에 의해 실시간 추천되는 자동 탐색 음원 및 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈(122)에서 실시간 피드백받는 접속자의 선호 여부를 이용하여 접속자 음원 성향 맵을 실시간으로 자동 생성하도록 구성될 수 있다.
접속자 음원 성향 맵 데이터베이스(124)는 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈(123)에서 자동 생성되는 접속자 음원 성향 맵이 실시간 저장되도록 구성될 수 있다.
접속자 음원 성향 맵 기반 음원 추천 모듈(125)은 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스(124)에 실시간 저장된 접속자 음원 성향 맵에 기반하여 음원을 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
유튜브 스트리밍 시공간 수집 모듈(126)은 사용자의 유튜브 스트리밍 시공간을 실시간 수집하도록 구성될 수 있다. 현재 사용자가 실외에서 방송을 하는지 실내에서 하는지 또는 바닷가인지 산인지, 외국 어느 나라인지 그리고 밤인지 낮인지 등의 다양하고 구체적인 정보를 수집할 수 있다.
유튜브 스트리밍 시공간 실시간 반영 모듈(127)은 유튜브 스트리밍 시공간 수집 모듈(126)에서 실시간 수집된 유튜브 스트리밍 시공간에 따른 시공간 특성을 음원 성향 맵 기반 음원 추천 모듈(125)에서 실시간 추천하는 음원에 반영하도록 구성될 수 있다산출된 저작권료를 음원 저작권 협회 서버(미도시)를 통해 정산하도록 구성될 수 있다.
실시간 추천에 따른 저작권료의 조정이 가능할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장된다(S101).
다음으로, 구독 회원 정보 수집 모듈(102)이 유튜브 서버(10)로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집한다(S102).
다음으로, 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈(103)이 구독 회원 정보 수집 모듈(102)에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 배경음악 음원 정보 데이터베이스(101)에서 검색한다(S103).
다음으로, 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈(104)이 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈(103)에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천한다(S104).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
101: 배경음악 음원 정보 데이터베이스
102: 구독 회원 정보 수집 모듈
103: 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈
104: 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈
105: 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스
106: 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈
107: 해시태그 추출 모듈
108: 해시태그 유사 음원 검색 모듈
109: 해시태그 유사 음원 추천 모듈
110: 해시태그 반대 음원 검색 모듈
111: 해시태그 반대 음원 추천 모듈
112: 악기 소스 추출 모듈
113: 악기 소스 유사 음원 검색 모듈
114: 악기 소스 유사 음원 추천 모듈
115: BPM 추출 모듈
116: BPM 유사 음원 검색 모듈
117: BPM 유사 음원 추천 모듈
118: 하이브리드 음원 추천 모듈
119: 배경음악 음원 정보 맵 데이터베이스
120: 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈
121: 자동 탐색 음원 추천 모듈
122: 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈
123: 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈
124: 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스
125: 접속자 음원 성향 맵 기반 음원 추천 모듈
126: 유튜브 스트리밍 시공간 수집 모듈
127: 유튜브 스트리밍 시공간 실시간 반영 모듈

Claims (9)

  1. 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장된 배경음악 음원 정보 데이터베이스;
    유튜브(Youtube) 서버로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집하는 구독 회원 정보 수집 모듈;
    상기 구독 회원 정보 수집 모듈에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈;
    상기 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천하는 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈을 포함하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 유튜브 서버로부터 상기 사용자의 채널에 현재 접속중인 접속자의 선호 음원 정보가 수신되어 저장되는 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스;
    상기 접속자 선호 음원 정보 데이터베이스에 저장된 선호 음원 정보를 조회하는 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈에서 조회된 선호 음원 정보에서 해시태크를 추출하는 해시태그 추출 모듈;
    상기 해시태그 추출 모듈에서 추출된 해시태크에 따른 유사 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 해시태그 유사 음원 검색 모듈;
    상기 해시태그 유사 음원 검색 모듈에서 검색된 유사 음원을 실시간 추천하는 해시태그 유사 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 해시태그 추출 모듈에서 추출된 해시태그와는 반대되는 반대 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 해시태그 반대 음원 검색 모듈;
    상기 해시태그 반대 음원 검색 모듈에서 검색된 반대 음원을 실시간 추천하는 해시태그 반대 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 접속자 지정 선호 음원 조회 모듈에서 조회된 선호 음원 정보에서 악기 소스(source)를 추출하는 악기 소스 추출 모듈;
    상기 악기 소스 추출 모듈에서 추출된 악기 소스에 따른 악기 소스 유사 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 악기 소스 유사 음원 검색 모듈;
    상기 악기 소스 유사 음원 검색 모듈에서 검색된 악기 소스 유사 음원을 실시간 추천하는 악기 소스 유사 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,
    상기 구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 구독 회원 정보 기반 음원, 상기 해시태그 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 해시태그 유사 음원, 상기 해시태그 반대 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 해시태그 반대 음원, 상기 악기 소스 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 악기 소스 유사 음원, 상기 BPM 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 BPM 유사 음원을 소정의 비율에 따라 조합하여 추천하는 하이브리드 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 하나의 항에 있어서,
    상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에 미리 저장된 음원 정보의 특성 및 성향에 따라 미리 생성된 배경음악 음원 정보 맵이 저장되는 배경음악 음원 정보 맵 데이터베이스;
    상기 해시태그 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 해시태그 유사 음원, 상기 악기 소스 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 악기 소스 유사 음원, 상기 BPM 유사 음원 추천 모듈에서 실시간 추천되는 BPM 유사 음원을 참조하여 현재 접속자의 접속자 음원 성향을 상기 배경음악 음원 정보 맵 상에서 자동 탐색하는 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈;
    상기 접속자 음원 성향 자동 탐색 모듈의 탐색에 의한 자동 탐색 음원을 실시간 추천하는 자동 탐색 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 자동 탐색 음원 추천 모듈에 의해 실시간 추천되는 자동 탐색 음원에 대해 접속자의 선호 여부를 실시간으로 피드백받는 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈;
    상기 자동 탐색 음원 추천 모듈에 의해 실시간 추천되는 자동 탐색 음원 및 자동 탐색 음원 접속자 피드백 모듈에서 실시간 피드백받는 접속자의 선호 여부를 이용하여 접속자 음원 성향 맵을 실시간으로 자동 생성하는 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈;
    상기 접속자 음원 성향 맵 자동 생성 모듈에서 자동 생성되는 접속자 음원 성향 맵이 실시간 저장되는 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스;
    상기 접속자 음원 성향 맵 데이터베이스에 실시간 저장된 접속자 음원 성향 맵에 기반하여 음원을 실시간 추천하는 접속자 음원 성향 맵 기반 음원 추천 모듈을 더 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 시스템.
  9. 배경음악 음원 정보 데이터베이스에 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원 정보가 미리 저장되는 단계;
    구독 회원 정보 수집 모듈이 유튜브(Youtube) 서버로부터 사용자의 채널의 구독 회원 정보를 자동 수집하는 단계;
    구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈이 상기 구독 회원 정보 수집 모듈에서 수집된 구독 회원 정보에 기반하여 해당 사용자 제작 콘텐츠의 배경음악을 위한 음원을 상기 배경음악 음원 정보 데이터베이스에서 검색하는 단계;
    구독 회원 정보 기반 음원 추천 모듈이 상기 구독 회원 정보 기반 음원 검색 모듈에서 검색된 구독 회원 정보 기반 음원을 추천하는 단계를 포함하는 구독 회원 및 접속자에 기반한 배경음악 음원 추천 방법.
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101102823B1 (ko) 2007-04-23 2012-01-05 아주대학교산학협력단 무드에 따른 상황추론 사례기반 음악추천시스템 및 그 방법
KR20130062408A (ko) * 2011-11-09 2013-06-13 주식회사 네오위즈인터넷 상위 계층 소비자 분석을 기초로 하는 음악 추천 방법 및 그 시스템
KR20150000952A (ko) * 2013-06-25 2015-01-06 에스케이플래닛 주식회사 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말
KR20150112351A (ko) * 2014-03-27 2015-10-07 에스케이플래닛 주식회사 음원 추천 장치 및 방법
KR101804967B1 (ko) 2016-03-16 2017-12-06 (주)멜로다임 사용자 맥락, 추천 음악, 이용 행태로 구성된 데이터베이스를 활용한 음악 콘텐츠 추천 방법 및 시스템
KR20200070732A (ko) * 2018-12-10 2020-06-18 주식회사 이스트컨트롤 음악 콘텐츠 추천 장치
KR20200102190A (ko) * 2019-02-21 2020-08-31 주식회사 노스테이션 창작자에 의한 등록 음원을 공유하는 음원 관리 장치, 음원 관리 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101102823B1 (ko) 2007-04-23 2012-01-05 아주대학교산학협력단 무드에 따른 상황추론 사례기반 음악추천시스템 및 그 방법
KR20130062408A (ko) * 2011-11-09 2013-06-13 주식회사 네오위즈인터넷 상위 계층 소비자 분석을 기초로 하는 음악 추천 방법 및 그 시스템
KR20150000952A (ko) * 2013-06-25 2015-01-06 에스케이플래닛 주식회사 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말
KR20150112351A (ko) * 2014-03-27 2015-10-07 에스케이플래닛 주식회사 음원 추천 장치 및 방법
KR101804967B1 (ko) 2016-03-16 2017-12-06 (주)멜로다임 사용자 맥락, 추천 음악, 이용 행태로 구성된 데이터베이스를 활용한 음악 콘텐츠 추천 방법 및 시스템
KR20200070732A (ko) * 2018-12-10 2020-06-18 주식회사 이스트컨트롤 음악 콘텐츠 추천 장치
KR20200102190A (ko) * 2019-02-21 2020-08-31 주식회사 노스테이션 창작자에 의한 등록 음원을 공유하는 음원 관리 장치, 음원 관리 방법 및 상기 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램

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