KR20150000952A - 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말 - Google Patents

사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말 Download PDF

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Abstract

본 발명은 네트워크 연결 없이도 새로운 추천 음악을 끊어짐 없이 제공하며, 사용자의 명시적 선호도 정보를 고려하여 추천 음악에 대한 추천의 질을 높일 수 있도록 한 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말에 관한 것으로, 음원의 메타 정보와 사용자의 명시적인 음원 선호도 정보를 확인할 수 있는 음악 로그 정보를 음악 이력으로 모두 고려하며, 그에 따라 추천되는 소정 숫자의 음원을 캐시 음원으로 사용자 단말에 전송하고 기 설정된 주기로 갱신하도록 함으로써 매번 새로우면서도 사용자의 취향에 적합한 추천 음악을 네트워크 연결에 무관하게 청취할 수 있도록 하여 사용자의 만족도를 높일 수 있고, 이러한 캐시 음원에 대한 집중도를 높일 수 있음과 아울러 명시적 선호 정보를 통해 지속적으로 변화되는 사용자 취향 변화에도 빠르게 대응할 수 있어 캐시 음원에 대한 구매율을 높일 수 있는 효과가 있다. 더불어 이러한 캐시 음원을 무료로 제공하더라도 노출도와 구매율이 높아지므로 저작권자, 사용자 및 음악 추천 서비스 제공자 모두의 만족도를 높이는 효과가 있다.

Description

사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말{MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON USER PREFERENCE AND METHOD THEREOF, AND SERVER AND DEVICE APPLIED TO THE SAME}
본 발명은 음악 추천 시스템에 관한 것으로, 특히 네트워크 연결 없이도 새로운 추천 음악을 끊어짐 없이 제공하며, 사용자의 명시적 선호도 정보를 고려하여 추천 음악에 대한 만족도를 높일 수 있도록 한 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템 및 방법, 그리고 이에 적용되는 서버와 단말에 관한 것이다.
무선통신 기술과 단말 기술의 발전에 따라 사용자가 단말을 이용하여 다양한 종류의 미디어를 여러 경로를 통해서 접하는 생활이 일상화되고 있다.
특히, 사용자는 단말기 자체에 보유한 미디어 외에도 다양한 미디어 제공 서비스를 통해 새로운 미디어를 자신의 단말을 통해 스트리밍 형식으로 이용하거나 친구와 공유할 수 있다.
이렇게 방대하게 제공되는 미디어 중에서 상당한 부분을 차지하는 것이 음악으로, 그 통신 비용이나 부하에 비해 사용자의 만족도가 높아 다양한 온라인 음악 서비스가 등장하고 있다.
이러한 온라인 음악 서비스 중에는 사용자의 보유 음원이나 기존에 재생해 본 경험이 있는 음원의 장르, 아티스트, 앨범 등의 메타 정보를 이용하여 유사한 음원을 추천함으로써 사용자가 방대한 음원에서 자신의 취향에 맞는 새로운 음악을 쉽게 발견하여 즐길 수 있도록 하고 있다.
그러나 사용자가 보유하지 않은 음악을 청취하기 위해서는 네트워크 연결을 통한 스트리밍 서비스가 가능해야 하는데 통신 음영 지역이나 통신 불가능 지역에서는 스트리밍을 통한 음악 감상이 어렵고, 사용자의 취향을 사용자가 이용했던 음원의 메타 정보(장르, 아티스트명 등)를 통해서 추측하기 때문에 유사한 곡이 반복 추천되거나 추천에 대한 만족도가 낮은 한계가 있다.
한국 공개특허 제10-2003-0059503호 [명칭: 사용자별 선호도에 따른 맞춤형 음악 서비스 시스템 및 방법]
전술한 문제점을 개선하기 위한 본 발명 실시예에 따른 목적은 사용자 선호도를 음원에 대한 메타 정보나 그 자체의 특징을 기반으로 하는 것이 아니라 이러한 음원의 메타 정보와 사용자의 명시적인 선호 정보를 포함하는 음악 로그 정보를 음악 이력으로 모두 고려하며, 그에 따라 추천되는 소정 숫자의 음원을 캐시 음원으로 사용자 단말에 전송하고 기 설정된 주기로 갱신하도록 하여 매번 새로운 추천 음악을 네트워크 연결에 무관하게 청취할 수 있도록 하는 데 있다.
본 발명 실시예의 다른 목적은 주기적으로 추천 음원을 캐시 음원으로 사용자 단말에 전달하고, 해당 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호도 정보를 수집하여 빠른 시간 내에 사용자의 선호도를 효과적으로 파악하며 사용자의 변화되는 선호도에도 신속하게 대응하여 최적의 추천 음원을 오프라인 청취가 가능하게 제공함으로써 새로운 음원 발견에 대한 사용자 만족도를 높이고 구매 연결 가능성을 높이는 데 있다.
본 발명 실시예의 또 다른 목적은 단순히 단말의 로컬 이력뿐만 아니라 음원 재생이 가능한 사용자의 연동 소셜 네트워크 서비스나 외부 음악 서비스에 대해서도 사용자의 음악 이력을 지속적으로 수집하여 사용자 성향 파악의 정확도를 높이며, 주기적으로 삭제되면서 갱신되는 캐시 음원에 대한 리스트를 유지하여 사용자가 이용할 수 있도록 함으로써 캐시 음원 제공에 대한 효과를 지속시키며 사용자의 선호도를 더욱 효과적으로 파악할 수 있도록 하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버는, 사용자 선호 정보에 따라 기 설정된 수의 새로운 추천 음악 정보를 생성하는 음악 추천부; 상기 음악 추천부의 추천 음악 정보에 따른 음원을 기 설정된 시간 동안 오프라인 재생이 가능한 캐시 음원으로 음악 추천 앱이 설치된 단말에 제공하는 음악 전송부; 상기 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 수신하는 이력 수집부; 및 상기 이력 수집부를 통해 수집된 명시적 선호 정보로 음악 추천을 위한 사용자 선호 정보를 갱신하는 이력 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
음악 추천부는 상기 추천 음악 정보 생성 시 이전에 추천된 음악 정보를 기 설정된 제한 기간 동안 배제할 수 있다.
좀 더 구체적으로, 상기 상기 이력 수집부는 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 단말에 존재하는 음원의 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 수신하고, 상기 이력 분석부는 상기 이력 정보를 반영하여 사용자 선호도를 갱신할 수 있다.
또한, 상기 이력 수집부는 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 대응되는 사용자의 음악 이용 정보를 이력 정보로 더 수집할 수 있다.
상기 음악 전송부는 상기 단말에서 음악 추천 앱이 실행중인 경우 상기 단말의 다운로드 기능을 이용하여 직접 캐시 음원을 전송하고, 상기 단말에서 음악 추천 앱이 실행 중이지 않은 경우 푸쉬 방식으로 상기 음악 추천 앱을 활성화한 후 캐시 음원을 전송할 수 있다.
또한, 상기 이력 수집부를 통해 수집되는 사용자의 명시적 선호 정보는 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유, 구매 중 적어도 하나 이상의 정보일 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 선호도 기반 음악 추천 단말은, 음원 이용을 위한 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스부; 매번 다르게 수신되는 캐시 음원을 임시 저장하는 캐시부; 및 보유 음원이나 스트리밍 음원에 대한 메타 정보와 로그 정보를 이력 정보로 수집하고, 사용자 선호도에 맞추어 추천된 캐시 음원을 수신하여 상기 캐시부에 기존 캐시 음원 대신 저장한 후 오프라인 재생이 가능한 상태로 일정 시간 유지하며 상기 캐시 음원 사용에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 이력 정보로 생성하여 상기 수집 및 생성된 이력 정보를 상기 캐시 음원을 제공하는 음악 추천 서버에 선호도 판단을 위한 정보로 전송하는 음악 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법은, 음악 추천 서버가 사용자 선호 정보를 기반으로 선택된 기 설정된 수의 새로운 추천 음원을 기 설정된 시간 동안 오프라인 재생이 가능한 캐시 음원으로 음악 추천 앱이 설치된 단말에 제공하는 추천 캐시 음원 제공 단계; 상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 수집하는 이력 수집 단계; 및 상기 음악 추천 서버가 상기 이력 수집 단계에서 수집한 명시적 선호 정보에 따라 음악 추천을 위한 사용자 선호 정보를 갱신하는 선호도 갱신 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 이력 수집 단계는 상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 단말에 존재하는 음원의 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 더 수신하거나, 상기 음악 추천 앱을 통해 얻은 사용자 가입 정보에 따라 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 상기 사용자의 음악 이용 이력 정보를 더 수집하는 단계를 포함하고, 상기 선호도 갱신 단계는 상기 수집된 이력 정보를 사용자 선호 정보 갱신 시 반영할 수 있다.
상기 추천 캐시 음원 제공 단계는 상기 음악 추천 서버가 상기 캐시 음원을 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말에 주기적으로 제공하는 단계를 더 포함하며, 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말은 이전 캐시 음원 대신 신규 캐시 음원만 사용 가능하다.
여기서, 상기 이력 수집 단계는 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 캐시 음원을 포함하여 상기 단말 내 존재하는 음원에 대한 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유 여부 중 적어도 하나 이상의 로그 정보를 명시적 선호 정보로 수집하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.
상기 음악 추천 단계는 상기 음악 추천 서버가 수신 이력 정보에 포함된 로그 정보를 통해 음원 사용 상황을 확인하여 각 상황별 우선 순위를 조절하거나 스코어링하여 사용자 선호도를 분석할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법은, 음악 추천 서버가 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말로부터 상기 단말 내 존재하는 음원에 대한 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 장기 선호도 판단을 위한 이력 정보로 수집하는 이력 수집 단계; 상기 음악 추천 서버가 상기 이력 수집 단계에서 수집한 이력 정보를 통해 추천 음악을 선별하여 해당 추천 음악에 대한 음원을 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말에 캐시 음원으로 전달하는 음악 추천 단계; 및 상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말로부터 상기 제공한 캐시 음원 사용에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 단기 선호도 판단을 위한 이력 정보로 수신하는 캐시 음원 선호도 수집 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 이력 수집 단계는 상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말을 통해 얻은 사용자 가입 정보에 따라 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 상기 사용자의 음악 이용 이력 정보를 더 수집할 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템은 단말 내 존재하는 음원에 대한 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 수집하고, 기 설정된 수의 캐시 음원을 수신하여 오프라인 재생이 가능한 상태로 일정 시간 유지하며 상기 캐시 음원 사용에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 이력 정보로 생성하여 상기 수집 및 생성된 이력 정보를 전송하는 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말; 및 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말에서 수신한 이력 정보를 통해 추천 음악을 선별하여 해당 추천 음악에 대한 음원을 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말에 캐시 음원으로 전달하는 음악 추천 서버를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 음악 추천 서버는 상기 캐시 음원을 주기적으로 제공하고, 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말은 기 보유 캐시 음원을 삭제하며 상기 수신 캐시 음원을 저장하고 삭제된 캐시 음원에 대한 리스트 정보는 사용자 확인이 가능하도록 별도 생성할 수도 있다.
본 발명에 따르면, 음원의 메타 정보와 사용자의 명시적인 음원 선호도 정보를 확인할 수 있는 음악 로그 정보를 음악 이력으로 모두 고려하며, 그에 따라 추천되는 소정 숫자의 음원을 캐시 음원으로 사용자 단말에 전송하고 기 설정된 주기로 갱신하도록 함으로써 매번 새로우면서도 사용자의 취향에 적합한 추천 음악을 네트워크 연결에 무관하게 청취할 수 있도록 하여 사용자의 만족도를 높일 수 있고, 이러한 캐시 음원에 대한 집중도를 높일 수 있음과 아울러 명시적 선호 정보를 통해 지속적으로 변화되는 사용자 취향 변화에도 빠르게 대응할 수 있어 캐시 음원에 대한 구매율을 높일 수 있는 효과가 있다. 더불어 이러한 캐시 음원을 무료로 제공하더라도 노출도와 구매율이 높아지므로 저작권자, 사용자 및 음악 추천 서비스 제공자 모두의 만족도를 높이는 효과가 있다.
또한, 단말의 로컬 이력뿐만 아니라 음원 재생이 가능한 사용자의 연동 소셜 네트워크 서비스나 외부 음악 서비스에 대해서도 사용자의 음악 이력을 지속적으로 수집하여 사용자 성향 파악의 정확도를 높이며, 주기적으로 삭제되면서 갱신되는 캐시 음원에 대한 리스트를 유지하여 캐시 음원 제공에 대한 효과를 지속시키며 사용자의 선호도를 더욱 효과적으로 파악할 수 있어 지속적 사용에 따라 서비스 완성도가 높아지게 되는 효과가 있다.
도 1은 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 개요를 나타낸 구성도.
도 2는 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 음악 이력 수집 방식을 설명하는 개념도.
도 3은 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말의 구성을 보인 구성도.
도 4는 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 앱의 신속한 사용자 선호도 반영 방식을 설명하는 개념도.
도 5는 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 서버의 구성예.
도 6은 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 방법의 예를 설명하는 순서도.
상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다. 후술 될 상세한 설명에서는 상술한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 대표적인 실시예를 설명할 것이다. 여기서, 본 발명을 효과적으로 설명하기 위하여 음악 메타 정보와 음악 로그(Log) 정보 및 음악 이력 정보를 구분하여 사용하는데, 상기 음악 메타 정보는 음원에 포함된 곡명, 아티스트명, 앨범명, 장르 등을 포함하는 음원 자체에 관한 정보를 의미하며, 음악 로그 정보는 해당 음원을 재생한 일시나 횟수와 같이 사용자의 선호도를 직간접적으로 확인할 수 있는 정보 외에도 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵(skip) 횟수, 선호도 선택 정보, 공유, 구매 등과 같이 명시적으로 사용자의 음원에 대한 선호를 알 수 있는 정보를 포함하는 정보이며, 음악 이력은 이러한 음악 메타 정보와 음악 로그 정보를 통칭하는 것이다. 물론, 도시된 구분의 원리가 적용되는 것이라면 상기 언급하지 않은 구체적인 정보는 더 추가될 수도 있다.
한편, 사용자 단말에 설치되어 동작하는 어플리케이션을 앱(App)으로 표현하였으나 이는 사용자 단말에 다운로드하여 설치하거나 단말에 기 설치된 어플리케이션을 포괄하는 의미라는 것에 주의한다.
도 1은 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 개요를 나타낸 구성도로서 도시한 바와 같이 사용자 단말(100)은 네트워크(10)를 통해서 스트리밍 음악을 제공하는 음악 제공 시스템(200)에 접속하여 원하는 음악을 들을 수 있다.
일반적으로 음악 제공 시스템에 구성된 음악 서비스 서버(210)는 선택 음원의 전체 혹은 일부에 대한 무료 스트리밍 전송 서비스를 제공하며 구매를 통해 해당 음원을 다운로드 할 수 있도록 되어있다. 한편, 유료 서비스를 통해서 원하는 음원을 무제한 스트리밍으로 제공한다거나 제한된 수의 음원을 전곡 듣기 할 수 있는 서비스를 제공하기도 한다. 그러나 이러한 온라인 음악 서비스에서 구매하지 않은 음원의 경우 오프라인에서는 들을 수 없다.
사용자는 상기 사용자 단말(100)에 저장된 로컬 음원을 청취하고, 상기 음악 제공 시스템(200)에 접속하여 음악을 청취할 수 있으며, 그 외에도 SNS 서버(20)나 다른 종류의 외부 음악 서비스 서버(30)에 접속해서도 음악을 청취할 수 있다. 따라서, 사용자의 음악적 취향이나 선호도를 단순히 사용자 단말(100)의 보유 음원만을 기준으로 분석할 경우 신뢰도가 낮을 수 있다.
본 발명의 실시예에서 상기 사용자 단말(100)에는 음악 추천 앱(미도시)이 설치되며, 상기 음악 추천 앱이 상기 사용자 단말 내 존재하는 음원에 대한 메타 정보(곡 이름, 아티스트명, 앨범, 장르 등 음원 자체에 관한 정보)와 해당 음원에 대한 로그 정보(해당 음원에 관련된 사용자의 조작 내용에 관한 것으로 사용자의 음원에 대한 선호를 알 수 있는 정보)를 이력 정보로 수집하여 음악 추천 서버(220)에 제공한다. 도시된 음악 추천 서버(220)는 음악에 관련된 정보를 제공하는 음악 서비스 서버(210)와 분리되어 구성된 것으로 나타내었으나 이는 발명의 설명을 명확하게 하기 위한 것으로, 해당 음악 추천 서버(220)는 실질적으로 음악 서비스 서버(210)의 일부 구성으로 포함될 수도 있다.
상기 음악 추천 서버(220)는 기본적으로 상기 사용자 단말(100)에 설치된 음악 추천 앱이 제공하는 이력 정보를 이용하여 사용자의 선호도를 파악한 후 그에 따른 추천 음악을 선택할 수 있는데, 본 발명의 실시예에서 상기 음악 추천 서버(220)는 상기 추천 음악의 음원 자체를 상기 음악 추천 앱을 통해 사용자 단말(100)에 제공한다. 예를 들어, 매일 20곡의 새로운 추천 음원을 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.
상기 음악 추천 서버(220)가 상기 사용자 단말(100)에 제공하는 추천 음악의 음원은 상기 음악 추천 앱에서만 사용할 수 있으며 일정한 기간 동안만 재생이 가능한 캐시 음원으로 제공되는데, 이러한 캐시 음원은 네트워크 연결이 끊어지더라도 오프라인 재생이 가능하다.
상기 캐시 음원은 기 설정된 기간 이후 제거되는데, 일반적으로 다음 번 캐시 음원을 수신하면서 갱신하는 방식으로 이전 음원을 제거할 수 있다.
이러한 캐시 음원을 수신한 사용자 단말의 음악 추천 앱은 사용자의 선택에 따라 상기 캐시 음원을 재생할 수 있으며, 사용자의 명시적인 선호 정보를 수집할 수 있다. 사용자의 명시적인 선호 정보는 음악 추천 앱이 생성하는 로그 정보로 관리될 수 있는데, 해당 명시적 선호 정보로는 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵(skip) 횟수, 선호도 선택 정보, 공유, 구매에 관한 정보일 수 있다.
즉, 해당 캐시 음원을 일정시간 동안 들었다는 것을 통해 해당 음원에 관심이 있다는 것을 알 수 있고, 재생 일시를 통해서 언제 재생했는지 확인할 수 있으며, 재생 횟수를 통해서 관심도를 좀 더 명확하게 알 수 있고, 명시적으로 '좋아요(Like)'를 선택했다면 선호도가 상당히 높다는 것을 알 수 있다. 더하여 해당 캐시 음원을 공유했다면 이를 통해 해당 음원에 대한 선호도가 높다는 것을 알 수 있고, 해당 음원을 구매하였다면 선호도가 극히 높다는 것을 알 수 있다. 더불어, 해당 음원을 그냥 혹은 일부만 청취한 후 스킵(Skip)했다면 해당 음원에 대한 선호도가 낮다는 것을 알 수 있고, '싫어요(Dislike)'를 선택했다면 선호도가 아주 낮다는 것을 알 수 있다.
이러한 캐시 음원에 대한 명시적인 사용자의 선호도 정보를 통해 사용자의 최신 선호 정보를 알 수 있는데, 캐시 음원이 최근의 사용자 선호도 기반 추천 음원이라는 점에서 최근의 사용자 취향을 가장 명확하게 알 수 있을 뿐만 아니라 주기적(예를 들어 매일)으로 제공되는 새로운 음원에 대한 사용자의 선호도 표현이기 때문에 반복될수록 추천 음원에 대한 추천 품질이 높아지게 된다.
결국, 이러한 캐시 음원을 이용한 사용자 선호도 판단을 통해서 고품질 추천이 가능하게 된다.
한편, 이러한 캐시 음원을 이용한 사용자 선호도 판단의 경우 초기에는 선호도 판단에 대한 오류가 발생할 수 있고, 기분에 따른 일 순간의 선호도 변화 등이 존재하기 때문에 사용자의 일반적인 음악 이력 정보를 기본적인 사용자 선호도 판단을 위한 정보로 활용해야 한다.
따라서, 본 발명의 실시예에서는 사용자 선호도 판단을 위해서 상기 음악 추천 앱이 사용자 단말에 설치될 경우 상기 사용자 단말 내 존재하는 보유 음원에 대한 메타 정보와 기 구성된 재생 앱(단말에 설치된 기본 음악 앱이나 기타 설치한 멀티미디어 재생 앱)을 통한 보유 음원의 기존 로그 정보를 이력 정보로 수집하고, 이후 기 구성된 재생 앱을 통해 단말 내 존재하는 보유 음원을 재생할 경우 로그 정보를 수집하여 음악 추천 서버(220)에 제공한다. 이러한 정보는 기본적인 사용자 선호도 판단을 위해 사용되는데 지속적으로 제공되는 것이 바람직하다.
한편, 상기 음악 추천 앱은 설치 시 사용자가 가입한 소셜 네트워크 서비스나 다른 외부 음악 서비스에 관한 가입 정보를 문의할 수 있으며, 상기 음악 추천 서버(220)는 상기 음악 추천 앱을 통해 얻은 사용자 가입 정보를 통해 소셜 네트워크 서비스 서버(20)나 외부 음악 서비스 서버(30)로부터 상기 사용자의 음악 이력 정보를 더 수집하여 사용자 선호도 판단을 위한 정보로 활용할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 서버(220)가 사용자의 선호도를 판단하기 위해 이력 정보를 수집하는 방식을 설명하기 위한 개념도로서, 도시한 바와 같이 사용자 단말(100)에 설치한 음악 추천 앱을 통해서 음원에 관한 메타 정보와 보유 정보, 상기 음원에 관한(보유하거나 혹은 삭제된 음원 포함) 로그 정보를 지속적으로 수집한다.
더불어, 음원 재생에 관한 기능과 외부 연동 기능을 구비한 소셜 네트워크 서비스 서버(20)에서는 사용자가 이용했던 음원에 관한 메타 정보와 사용 로그 정보를 수집하며, 외부 음악 서비스 서버(30)가 외부와 연동이 가능할 경우(예를 들어 오픈 API 제공 시) 해당 음악 서비스 서버(30)로부터 청취했던 음원의 메타 정보와 사용 로그 정보를 수집한다. 이 경우 상기 음악 추천 서버(220)는 상기 소셜 네트워크 서비스 서버(20)와 외부 음악 서비스 서버(30)로부터 상기 음악 추천 앱이 설치되기 이전부터 누적된 음원 메타 정보와 로그 정보를 수집할 수 있어 이를 통해 사용자의 선호도 정보를 비교적 상세히 알 수 있게 된다.
이러한 다른 서비스 서버와의 연동은 웹 2.0에서 널리 사용되고 있는 매시업(mashup) 서비스의 한 예로, 상당히 많은 유명 웹서비스 업체들이 자신들의 서비스에 접근할 수 있도록 접근방법을 공개(오픈 API)하고 있으며 자신들이 제공하는 서비스와 연동하는 매시업 서비스의 등장을 반기고 있다. 예를 들어, 구글(Google), 페이스북(Facebook), 라스트.에프앰(Last.fm) 등은 자신의 서비스 컨텐츠나 사용자 계정에 대한 다양한 정보를 수집할 수 있도록 허용하고 있다.
상기 외부 연동 기능을 구비한 소셜 네트워크 서비스의 예로 페이스북(Facebook)이 있는데, 페이스북에서는 다양한 오픈 API(http://developers.facebook.com/)를 제공하고 있으며 이를 이용하면 사용자에 관한 정보(연령 등)나 사용자 계정에 포스팅되었던 음원에 대한 메타정보 및 재생 시간과 횟수 정보를 수집할 수 있다. 특히, 최근 그 기능이 확장되고 있는 OpenGraph라는 오픈 API를 이용할 경우 사용자 계정의 타임라인에 대한 억세스가 가능하여 더욱 다양한 정보를 수집할 수 있으며, 사용자의 포스팅은 물론이고 친구가 들었던 음악의 메타정보, 청취 시간, 플레이리스트, 재생했던 앱에 대한 정보까지도 확인할 수 있다.
한편, 상기 외부 연동이 가능한 음악 서비스의 예로 라스트.에프엠(Last.fm)이 있는데, 라스트.에프엠은 애초에 음악 청취 정보를 쌓아두는 서비스로 정보 공유를 취지로 하므로 내부 정보를 수집하는 것은 물론이고 수집된 청취 정보 자체를 외부에서 가공할 수 있을 정도의 강력한 오픈 API(http://www.last.fm/api)를 제공한다. 기본적으로 앨범, 아티스트, 재생목록, 이벤트에 관한 다양한 정보를 간단하게 수집할 수 있다. 예를 들어, artist.getPastEvents를 이용하면 해당 아티스트에 대해 이전에 있었던 모든 이벤트의 리스트를 얻을 수 있다.
결국 매시업(mashup) 서비스의 확산과 오픈 API의 공개성에 의해서 사용자가 이용했던 음원에 대한 더욱 다양한 이력 정보를 수집할 수 있으며 그 수집 범위는 점차 확장될 것으로 예상된다.
이렇게 얻어진 기본적인 사용자 선호도 정보를 기반으로 음악 추천 서버(220)는 추천 음악을 선별한 후 이들을 캐시 음원으로 상기 사용자 단말(100)에 제공한다. 이후, 앞서 설명한 다양한 이력 정보와 상기 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 모두 고려하여 추천 음악이 선택되어 사용자에게 제공되므로 이러한 추천 음악이 사용자의 취향에 적합할 가능성은 시간이 지남에 따라 높아지게 된다.
물론, 사용자가 소셜 네트워크 서비스를 이용하지 않거나, 외부 음악 서비스에 가입하지 않았을 수 있고 혹은 이러한 서비스를 이용하거나 가입했더라도 누적 혹은 이후 수집되는 로그 정보가 빈약할 수도 있으므로, 상기 음악 추천 앱을 설치할 경우 최초 음악 성향을 파악하기 위해 사용자에게 소정의 취향 정보를 질의하여 수집할 수도 있으며, 사용자에게 소정 스타일의 음악을 복수로 들려주고 이들에 대한 선호도를 선택하도록 하여 취향을 수집할 수도 있다. 하지만, 이러한 과정이 없더라도 빠른 시간 내에 사용자 선호도에 적합한 추천이 가능하게 되므로 이러한 초기 수동 선호도 정보 수집은 필수적이 아니다.
한편, 본 발명의 실시예에서는 다양한 채널을 통해서 음악 이력 정보를 수집할 수 있는데, 구체적인 예로서 사용자 단말은 안드로이드 기반 단말이거나 아이오에스(iOS) 기반 단말일 수 있고, 음악 재생에 관한 기능을 구비하며 외부 연동성을 지원하는 소셜 네트워크 서비스로 페이스북(Facebook)과 연동할 수 있으며, 외부 음악 서비스로서 외부 연동성을 지원하는 라스트.에프앰(Last.fm)과 연동할 수 있다. 더불어, 음악 추천 앱의 경우 재생 기능을 지원하면서 보유 음원과 캐시 음원에 대한 로그 정보를 생성할 수 있다.
이를 수집 출처별로 구분하여 예로서 정리하면 다음의 표 1과 같다.

수집 출처

보유
재생일시
/재생시간
재생횟수
Skip 횟수
선호도
공유
연령
구매
iTunes Music Player
●
마지막
재생시간
●
●
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음악 추천 앱
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●
●
●
●
●
문의 시
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Android Music
Player

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Facebook

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Last.fm

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즉, 음악 추천을 위해서 음악 추천 서버(220)는 복수 경로로 사용자 음악 이력을 수집하여 기본적인 사용자 선호도를 파악할 수 있으므로 비교적 신속하고 명시적인 캐시 음원을 통한 사용자 성향 조절 시 불규칙한 심경 변화에 따른 취향의 변동을 일정 부분 완화시킴으로서 사용자의 지속적인 선호도와 가변적인 선호도가 모두 고려된 음악 추천이 가능하게 된다.
한편, 상기 음악 추천 서버(220)는 이렇게 복수의 채널을 통해서 수집되는 각종 음원에 대한 정보를 통합하여 관리해야 하기 때문에 이러한 방식으로 수집되는 음악 이력은 적어도 곡명이나 아티스트명과 같은 기본적인 음원 메타 정보가 있는 이력만 수집하는 것이 바람직하다.
한편, 다양한 경로를 통해 얻어지는 음악 메타 정보를 통합적 선호도 판단을 위해 표준화해야 할 필요가 있다. 따라서, 필요한 경우 상기 음악 추천 서버는 음원에 대한 방대한 정보를 구비한 외부 음악 DB(예를 들어, iTunes, AMG, The Echo Nest 등)를 활용하여 이력이 수집되는 음원에 대한 음원 식별자(Song ID)를 표준화하거나 다른 상용 혹은 유명 음악 서비스 서버에서 사용되는 음원의 식별자와 대응시키기 위해 매칭 정보를 구성할 수 있다. 물론 이러한 음원의 표준화된 식별자 정보나 매칭 정보는 상기 음악 추천 서버가 별도의 DB로 관리하는 것이 바람직하며, 해당 DB에 존재하지 않는 음원에 대해서만 외부 음악 DB에 질의하여 식별자를 표준화하고, 다른 외부 음악 서비스에서 사용되는 고유의 식별자와의 매칭 정보를 구성할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 음악 이력 수집 방식을 설명하는 개념도로서, 도시한 바와 같이 사용자 단말(100)에는 음악 재생이나 스킵, 선호도 표시 등과 같은 명시적 선호도 제공을 위한 사용자의 입력을 제공받는 사용자 인터페이스(101)와, 상기 사용자 인터페이스(101)와 연동되는 다양한 재생 앱(102)과, 음악 추천 앱(110) 및 상기 재생 앱(102)과 음악 추천 앱(110)에 의해 재생될 수 있는 보유 음원(120)이 포함된다.
상기 재생 앱(102)은 상기 보유 음원(120)의 사용에 따른 로그(103)를 생성 및 관리하는데, 해당 로그(103)는 상기 재생 앱(102)에 대한 연동을 통해 상기 음악 추천 앱(110)이 수집할 수 있다. 물론, 일부 재생 앱(102)의 경우 누적된 로그 정보를 확인하기 어려워 음악 추천 앱(110)이 재생 앱(102)의 동작을 감시하여 로그 정보를 수집해야 하는 경우도 있다.
한편, 상기 음악 추천 앱(110)은 음악 추천 서버로부터 캐시 음원을 수신하여 캐시부(111)에 저장되는데, 이렇게 저장된 캐시 음원은 일정한 시간 동안 오프라인 재생이 가능한 상태로 유지되며 이후 제거되거나 다시 수신되는 캐시 음원에 의해 갱신된다. 이렇게 저장된 캐시 음원은 적어도 수시간에서 몇 일간 유지될 수 있으므로 그 동안 사용자는 충분히 해당 캐시 음원에 대한 감상이 가능하여 소정 음원에 대한 선호 여부를 명확하게 파악할 수 있다. 특히, 오프라인에서도 재생 가능한 새로운 음원이 주기적으로 다운로드 되므로 이동성을 가진 사용자 단말의 경우 네트워크 연결이 불안한 지역에서도 새로운 음원을 청취할 수 있게 된다. 그에 따라 이러한 캐시 음원의 경우 사용자의 충실도가 높아진다.
상기 음악 추천 앱(110)은 이러한 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 로그(112)로 관리하는데, 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보(Like, Dislike, Rate 선택 등), 공유, 구매에 관한 정보를 로그 정보로 관리할 수 있다.
한편, 상기 음악 추천 앱(110)은 상기 보유 음원(120)을 재생할 수도 있으며, 이 경우 앞서 표 1로 설명했던 것처럼 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유에 관한 정보를 수집할 수 있으므로 이러한 보유 음원에 대한 정보 역시 로그(112)로 관리할 수 있다.
한편, 이러한 캐시 음원의 경우 다음 캐시 음원을 수신하면서 이전 캐시 음원은 삭제되는데, 이렇게 삭제되는 음원에 대해서도 해당 리스트 정보는 상기 음악 추천 앱이 별도의 로그로 관리하여 사용자가 해당 로그를 통해 삭제된 이전 음원에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 네트워크 연결 상태에서 해당 음원에 대한 정보를 확인하거나 구매할 수도 있다. 즉, 이렇게 캐시 음원의 경우 일정 시간 동안만 사용자가 사용할 수 있지만 그 영향력은 오래 유지될 수 있다. 특히, 누적되는 리스트에서 좋았던 음원을 효과적으로 구별하기 위해서 캐시 음원 재생 시 선호도 선택 정보를 제공하도록 유도할 수 있어 사용자 선호도를 좀 더 명확하게 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명 실시예에 따른 음악 추천 앱의 신속한 사용자 선호도 반영 방식을 설명하는 개념도로서, 음악 추천 앱(110)의 경우 보유 음원에 관한 로컬 음원 관련 이력 정보, 즉 로컬 이력(115)과 캐시 음원에 관한 이력 정보, 즉 캐시 이력(116)을 관리하는데, 이 중에서 로컬 이력(115)은 로컬 음원에 대한 메타 정보와 로컬 음원에 대한 로그 정보로서 지속적으로 수집(다른 재생 앱의 로그)하거나 생성(음악 추천 앱이 생성하는 로그)하여 음악 추천 서버(220)에 제공하는데 보유 음원에 대한 정보는 비교적 변화가 심하지 않으며, 그에 대한 로그 정보 역시 변화가 심하지 않다.
한편, 음악 추천 서버(220)는 외부 서버(소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버)로부터도 음악 메타 정보와 로그 정보에 해당하는 이력 정보를 수집하는데 이러한 경우 역시 지속적으로 변화가 심한 정보는 아니므로 로컬 이력(115)과 외부 서버의 이력 정보는 사용자의 지속적인 선호도에 대한 기본 정보를 제공하게 된다.
반면, 상기 캐시 이력(116)의 경우 매번 수신되는 캐시 음원은 이전 캐시 음원과 상이하기 때문에 캐시 이력(116)은 새로운 메타 정보와 새로운 로그 정보를 포함하게 되며 곡 기반 누적의 개념이 존재하지 않게 된다. 예를 들어 매일 20곡의 캐시 음원이 제공될 경우 해당 캐시 음원에 대한 명시적인 로그 정보는 하루를 기한으로 작성되는 로그 정보이므로 사용자의 선택에 민감하게 반응하며 그 선호도를 명시적으로 선택(Skip, Like, Dislike, Rate 등)할 수 있어 급격하게 변화되는 선호도에 대한 정보를 제공할 수 있게 된다.
따라서, 음악 추천 서버(220)는 사용자의 누적 되어 변화가 심하지 않은 선호도에 대한 기본 정보와 민감하게 변화되는 선호도에 대한 정보를 적절히 활용하여 추천 음악을 선택할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 조용한 음악과 가벼운 댄스곡에 대한 선호도가 높은 경우 상기 추천되는 캐시 음원은 조용한 음악과 가벼운 댄스곡 중에서 추천될 수 있는데, 사용자가 즐거운 일이 있어 가벼운 댄스곡에 대한 선호도가 갑자기 증가할 경우 다음날 캐시 음원은 가벼운 댄스곡에 대한 비율을 높여 단기 선호도에 맞는 음원을 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 서버(220)의 구성예를 보인 것으로, 도시한 바와 같이 여러 음악에 관한 메타 데이터와 음원 식별 정보 및 매칭 정보를 보유한 데이터베이스(201)와 회원에 대한 가입 정보, 선호도 정보 및 추천 정보가 저장되는 회원 데이터베이스(202) 및 추천 음원에 대한 음원을 보유한 데이터베이스(203)와 연동될 수 있고, 이력 수집을 위한 외부 서버나 음원에 대한 정보를 획득하기 위한 외부 서버 등 외부 연동 서버와 연동 될 수 있다.
상기 음악 추천 서버(220)는 상기 음악 추천 앱을 통해 획득하는 회원 정보를 관리하는 회원 관리부(221)와, 상기 음악 추천 앱을 통해 수집한 사용자의 명시적 선호 정보를 이력 정보로 수집하고, 필요한 경우 사용자가 가입한 외부 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버 등의 외부 서버로부터 음원 메타 정보와 로그 정보를 포함하는 이력 정보를 더 수집하는 이력 수집부(222)와, 상기 수집된 이력과 제공한 캐시 음원의 메타 정보를 활용하여 이력을 분석한 후 사용자 선호 정보를 구성하는 이력 분석부(223)와, 상기 이력 분석부(223)를 통해 얻어진 사용자 선호 정보를 기반으로 이전 추천 음악과는 다른 신규 추천 음악을 선택하는 음악 추천부(220)와, 기 설정된 시점이나 음악 추천 앱의 요청에 따라 상기 음악 추천부가 선택한 추천 음악의 음원을 오프라인 재생이 가능한 캐시 음원으로 상기 음악 추천 앱에 전송하는 음악 전송부(225)를 포함한다.
상기 이력 분석부(223)는 각종 수신 이력 정보에 포함된 로그 정보를 통해 음원 사용 상황을 확인하여 각 상황별 우선 순위를 조절하거나 스코어링하여 사용자 선호도를 분석할 수 있다.
즉, 많이 재생되거나 명시적 선호도가 높은 음원의 공통적인 속성 그리고 명시적으로 선호하지 않은 음원의 공통적 속성 등을 분석하여 특정 아티스트 중심 성향, 특정 장르/무드/스타일 중심의 음악 성향, 특정 연대 중심의 음악 성향 등과 같은 기본적인 성향을 분석할 수 있으며, 복수의 성향을 공통으로 가질 수 있으므로 여러 성향에 대한 복합적 성향 정보를 생성할 수도 있다.
한편, 상기 음악 추천부(224)는 상기 이력 분석부(223)에서 분석한 성향을 기반으로 이전에 추천한 음악을 제외한 상황에서 유사도가 높은 음악을 선택하여 추천한다.
이렇게 선택된 음악의 음원을 캐시 음원으로 사용자 단말에 전송하는 상기 음악 전송부(225)는 기본적으로 상기 음악 추천 앱이 실행중인 경우 상기 음악 추천 앱의 요청에 따라 캐시 음원을 다운로드할 수 있도록 관리하는 다운로드 관리부(226)로부터 음원을 전달받아 제공하고, 상기 음악 추천 앱이 실행 중이지 않은 경우 상기 캐시 음원을 푸쉬 방식으로 전달하는 푸쉬 관리부(227)를 통해 음원을 전달한다. 여기서, 푸쉬 관리부(227)가 캐시 음원을 푸쉬 방식으로 전달한다는 의미는 상기 푸쉬 관리부(227)가 상기 사용자 단말에 캐시 음원이 준비되었다는 것을 알리는 푸쉬 메시지를 전송한다는 것으로, 사용자 단말이 푸쉬 메시지를 수신하면 상기 음악 추천 앱이 웨이크업하여 상기 다운로드 관리부(226)를 통해 캐시 음원을 다운로드하게 된다. 물론 기술의 발전에 따라 상당한 크기의 캐시 음원을 직접 푸쉬 방식으로 사용자 단말에 전달할 수도 있으며, 이러한 방식이 가능한 경우 이러한 방식도 포괄할 수 있다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 방법의 예를 설명하는 순서도로서, 도시한 바와 같이 사용자 단말에 음악 추천 앱을 설치(S10)하면, 상기 사용자 단말에 설치된 음악 추천 앱이 사용자 단말 내 존재하는 음원에 대한 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 수집하여 음악 추천 서버에 전송한다(S20).
상기 음악 추천 앱을 처음 설치했을 때, 경우에 따라서는 상기 사용자의 명시적인 선호도 정보를 별도로 수집하여 해당 정보를 음악 추천 서버에 전송할 수 있는데, 이는 선택적으로 실시될 수 있다.
또한, 상기 사용자 단말 이외에 상기 사용자가 음악을 재생할 수 있으며 그에 따른 이력 정보를 수집할 수 있는 소셜 네트워크 서비스나 외부 음악 서비스에 가입한 경우 해당 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 이력 정보를 수집할 수 있으므로 상기 음악 추천 앱을 통해 상기 사용자가 가입한 소셜 네트워크 서비스(예를 들어 페이스북)나 외부 음악 서비스(예를 들어 Last.fm)에 대한 가입 정보를 확인할 수도 있다.
상기 음악 추천 서버는 상기 음악 추천 앱이 전송한 상기 사용자 단말의 이력 정보를 수집하여 이력을 분석한다(S30).
이때, 상기 사용자가 가입한 소셜 네트워크 서비스나 외부 음악 서비스에 대한 가입 정보가 있는 경우 해당 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 음원 메타 데이터와 로그 정보를 포함하는 이력 정보를 수집하여 상기 이력 분석 시 활용할 수 있다.
여기서, 상기 사용자 단말이나 외부 서버로부터 수신한 이력 정보를 효과적으로 처리하기 위하여 음원에 대한 표준화(Song ID 표준화)나 연동을 위한 매칭 작업을 실시할 수 있고, 상기 이력 분석 시 로그 정보에 포함된 사용자의 명시적인 선호도 정보를 분석하여 사용자 선호 정보를 구성할 수 있다.
상기 이력 분석 단계(S30)를 통해 사용자의 선호도를 확인하여 해당 선호도를 기반으로 추천 음악을 선택하는데, 적어도 이전 추천 음악과 다른 새로운 추천 음악을 선택하며, 이렇게 선택된 음악에 대한 음원을 캐시 음원으로 상기 음악 추천 앱을 통해 사용자 단말에 제공한다(S40).
상기 캐시 음원은 주기적 혹은 비주기적으로 기 설정된 수의 캐시 음원을 상기 음악 추천 앱을 통해 사용자 단말에 제공한다. 예를 들어 매일 20곡의 캐시 음원을 제공할 수 있다.
한편, 상기 사용자 단말에 캐시 음원을 제공하기 위해서는 다양한 방법이 사용될 수 있는데, 상기 음악 추천 앱이 동작 중인 경우 기 설정된 시간이나 사용자의 선택에 따라 상기 음악 추천 앱이 상기 음악 추천 서버로부터 캐시 음원을 다운로드할 수 있고, 상기 음악 추천 앱이 동작 중이 아닌 경우까지 고려하면 상기 음악 추천 서버가 캐시 음원에 대한 푸쉬 메시지를 상기 사용자 단말에 전달하여 상기 음악 추천 앱이 동작하도록 한 후 상기 음악 추천 앱이 상기 음악 서버에서 캐시 음원을 다운로드 하도록 하는 방식을 사용할 수 있다.
상기 캐시 음원을 다운로드한 상기 사용자 단말의 음악 추천 앱은 상기 캐시 음원에 대한 사용자의 로그 정보를 수집하여 상기 음악 서버에 전달하는데, 상기 캐시 음원에 대한 사용자의 로그 정보는 사용자의 명시적 선호도가 나타나도록 구체적인 사용 상황(재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유, 구매)이 수집될 수 있다(S50)
상기 캐시 음원을 다운로드한 상기 사용자 단말의 음악 추천 앱은 상기 캐시 음원을 상기 음악 추천 앱에서만 사용할 수 있도록 임시 저장하는데, 일정 시간이 지나면 삭제되거나 새로운 캐시 음원을 수신하면 기존 캐시 음원을 갱신하는 방식으로 캐시 음원의 사용 기간을 제한한다.
상기 캐시 음원은 기 설정된 시간 동안 오프라인에서 재생될 수 있으므로, 사용자가 충분히 해당 캐시 음원을 청취한 후 마음에 들 경우 구매할 수 있는데, 상기 캐시 음원에 대한 선호도는 스킵이나 선호도 표시 등에 의해 구체적이면서 지속적으로 수집되므로 추천되는 캐시 음원이 사용자의 선호도에 일치할 가능성은 대단히 높으며, 충분히 확인한 후 구매할 수 있다.
사용자가 해당 캐시 음원을 구매할 경우(S60) 결제 후 대응 음원을 상기 음악 추천 서버나 상기 음악 추천 서버와 연동되는 음악 서비스 서버로부터 다운로드하거나 상기 캐시 음원에서 추출하여 확보할 수도 있다(S70).
만일 일정 시간 동안 상기 캐시 음원에 대한 구매가 이루어지지 않을 경우 해당 캐시 음원은 삭제(S80)된다.
한편, 단말이나 외부 서버에 대한 이력 수집 및 분석은 지속적으로 이루어지게 되며, 캐시 음원도 반복적으로 제공되므로 사용자의 취향에 맞는 새로운 음원을 오프라인에서도 청취할 수 있으므로 사용자의 만족도를 높일 수 있으며, 특히 이동 시 스트리밍 연결이 어렵거나 이동 중 네트워크 연결 비용이 높은 경우 대단히 유용하다. 특히 사용자가 보유하지 않은 유사 취향의 음악을 주기적으로 새롭게 제공하므로 새로운 음악을 발견할 가능성이 크고, 구매와 연결될 가능성도 크며 사용자의 서비스 충성도 역시 높아진다.
이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.
본 발명은 음원의 메타 정보와 사용자의 명시적인 음원 선호도 정보를 확인할 수 있는 음악 로그 정보를 음악 이력으로 모두 고려하며, 그에 따라 추천되는 소정 숫자의 음원을 캐시 음원으로 사용자 단말에 전송하고 기 설정된 주기로 갱신하도록 함으로써 매번 새로우면서도 사용자의 취향에 적합한 추천 음악을 네트워크 연결에 무관하게 청취할 수 있도록 하여 사용자의 만족도를 높인 것이므로 음악 스트리밍 서비스 제공 분야, 음악 소셜 네트워크 서비스 제공 분야, 스트리밍 음악 서비스가 도입되는 텔레매틱스 분야, 미디어 광고 분야, 미디어 판매 및 확산 분야 등에서 광범위하게 이용할 수 있다.
10: 네트워크 20: SNS 서버
30: 외부 음악 서비스 서버 100: 사용자 단말
101: 사용자 인터페이스 102: 재생 앱
103, 112: 로그(Log) 110: 음악 추천 앱
111: 캐시부 115: 로컬 이력
116: 캐시 이력 120: 보유 음원
200: 음악 서비스 시스템 210: 음악 서비스 서버
220: 음악 추천 서버 221: 회원 관리부
222: 이력 수집부 223: 이력 분석부
224: 음악 추천부 225: 음악 전송부
226: 다운로드 관리부 227: 푸쉬 관리부

Claims (16)

  1. 사용자 선호 정보에 따라 기 설정된 수의 새로운 추천 음악 정보를 생성하는 음악 추천부;
    상기 음악 추천부의 추천 음악 정보에 따른 음원을 기 설정된 시간 동안 오프라인 재생이 가능한 캐시 음원으로 음악 추천 앱이 설치된 단말에 제공하는 음악 전송부;
    상기 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 수신하는 이력 수집부; 및
    상기 이력 수집부를 통해 수집된 명시적 선호 정보로 음악 추천을 위한 사용자 선호 정보를 갱신하는 이력 분석부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 음악 추천부는 상기 추천 음악 정보 생성 시 이전에 추천된 음악 정보를 기 설정된 제한 기간 동안 배제하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 이력 수집부는 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 단말에 존재하는 음원의 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 수신하고, 상기 이력 분석부는 상기 이력 정보를 반영하여 사용자 선호도를 갱신하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버.
  4. 제 3항에 있어서, 상기 이력 수집부는 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 대응되는 사용자의 음악 이용 정보를 이력 정보로 더 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버.
  5. 제 1항에 있어서, 상기 음악 전송부는 상기 단말에서 음악 추천 앱이 실행중인 경우 상기 단말의 다운로드 기능을 이용하여 직접 캐시 음원을 전송하고, 상기 단말에서 음악 추천 앱이 실행 중이지 않은 경우 푸쉬 방식으로 상기 음악 추천 앱을 활성화한 후 캐시 음원을 전송하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 이력 수집부를 통해 수집되는 사용자의 명시적 선호 정보는 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유, 구매 중 적어도 하나 이상의 정보인 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 서버.
  7. 음원 이용을 위한 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스부;
    매번 다르게 수신되는 캐시 음원을 임시 저장하는 캐시부; 및
    보유 음원이나 스트리밍 음원에 대한 메타 정보와 로그 정보를 이력 정보로 수집하고, 사용자 선호도에 맞추어 추천된 캐시 음원을 수신하여 상기 캐시부에 기존 캐시 음원 대신 저장한 후 오프라인 재생이 가능한 상태로 일정 시간 유지하며 상기 캐시 음원 사용에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 이력 정보로 생성하여 상기 수집 및 생성된 이력 정보를 상기 캐시 음원을 제공하는 음악 추천 서버에 선호도 판단을 위한 정보로 전송하는 음악 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 단말.
  8. 음악 추천 서버가 사용자 선호 정보를 기반으로 선택된 기 설정된 수의 새로운 추천 음원을 기 설정된 시간 동안 오프라인 재생이 가능한 캐시 음원으로 음악 추천 앱이 설치된 단말에 제공하는 추천 캐시 음원 제공 단계;
    상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 캐시 음원에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 수집하는 이력 수집 단계; 및
    상기 음악 추천 서버가 상기 이력 수집 단계에서 수집한 명시적 선호 정보에 따라 음악 추천을 위한 사용자 선호 정보를 갱신하는 선호도 갱신 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  9. 제 8항에 있어서, 상기 이력 수집 단계는 상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 단말에 존재하는 음원의 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 더 수신하거나, 상기 음악 추천 앱을 통해 얻은 사용자 가입 정보에 따라 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 상기 사용자의 음악 이용 이력 정보를 더 수집하는 단계를 포함하고, 상기 선호도 갱신 단계는 상기 수집된 이력 정보를 사용자 선호 정보 갱신 시 반영하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  10. 제 8항에 있어서, 상기 추천 캐시 음원 제공 단계는 상기 음악 추천 서버가 상기 캐시 음원을 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말에 주기적으로 제공하는 단계를 더 포함하며, 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말은 이전 캐시 음원 대신 신규 캐시 음원만 사용 가능한 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  11. 제 8항에 있어서, 상기 이력 수집 단계는 상기 음악 추천 앱이 설치된 단말로부터 상기 캐시 음원을 포함하여 상기 단말 내 존재하는 음원에 대한 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유 여부 중 적어도 하나 이상의 로그 정보를 명시적 선호 정보로 수집하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  12. 제 8항에 있어서, 상기 음악 추천 단계는 상기 음악 추천 서버가 수신 이력 정보에 포함된 로그 정보를 통해 음원 사용 상황을 확인하여 각 상황별 우선 순위를 조절하거나 스코어링하여 사용자 선호도를 분석하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  13. 음악 추천 서버가 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말로부터 상기 단말 내 존재하는 음원에 대한 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 장기 선호도 판단을 위한 이력 정보로 수집하는 이력 수집 단계;
    상기 음악 추천 서버가 상기 이력 수집 단계에서 수집한 이력 정보를 통해 추천 음악을 선별하여 해당 추천 음악에 대한 음원을 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말에 캐시 음원으로 전달하는 음악 추천 단계; 및
    상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말로부터 상기 제공한 캐시 음원 사용에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 단기 선호도 판단을 위한 이력 정보로 수신하는 캐시 음원 선호도 수집 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  14. 제 13항에 있어서, 상기 이력 수집 단계는 상기 음악 추천 서버가 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말을 통해 얻은 사용자 가입 정보에 따라 소셜 네트워크 서비스 서버나 외부 음악 서비스 서버로부터 상기 사용자의 음악 이용 이력 정보를 더 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 방법.
  15. 단말 내 존재하는 음원에 대한 메타 정보와 해당 음원에 대한 로그 정보를 이력 정보로 수집하고, 기 설정된 수의 캐시 음원을 수신하여 오프라인 재생이 가능한 상태로 일정 시간 유지하며 상기 캐시 음원 사용에 대한 사용자의 명시적 선호 정보를 이력 정보로 생성하여 상기 수집 및 생성된 이력 정보를 전송하는 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말; 및
    상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말에서 수신한 이력 정보를 통해 추천 음악을 선별하여 해당 추천 음악에 대한 음원을 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말에 캐시 음원으로 전달하는 음악 추천 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 음악 추천 서버는 상기 캐시 음원을 주기적으로 제공하고, 상기 음악 추천 앱이 설치된 사용자 단말은 기 보유 캐시 음원을 삭제하며 상기 수신 캐시 음원을 저장하고 삭제된 캐시 음원에 대한 리스트 정보는 사용자 확인이 가능하도록 별도 생성하는 것을 특징으로 하는 사용자 선호도 기반 음악 추천 시스템.
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