KR102100964B1 - 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 장치 - Google Patents

사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 다른 사용자에게 음악을 추천하고자 하는 추천인이 청취하는 음원 중 기분석된 사용자 취향을 근거로 추천 대상인을 선정하여 추천하고 추천된 음원에 대한 추천 대상인의 이력에 따른 선호도를 피드백 받아 추천 대상인의 취향에 더욱 적합한 음원을 제공하는 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 장치에 관한 것이다. 이와 같은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 구성은, 기존 온라인 음악 서비스 제공자에 한정된 취향 분석을 개인에게 위임하여 추천 대상인의 취향 분석이 다수의 사용자들에 의해 이루어지도록 함으로써 더욱 다양한 음악을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 추천 음악간 중복률을 낮추는 동시에 기존 온라인 음악 서비스에만 의존하여 추천된 음악들의 낮은 정확도를 다자간 분석을 통해 크게 향상시키는 효과가 있다.

Description

사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 장치{MUSIC RECOMMENDATION SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING USER'S FEEDBACK, AND SERVICE APPARATUS APPLIED TO THE SAME}
본 발명은 다른 사용자에게 음악을 추천하고자 하는 추천인이 청취하는 음원 중 기분석된 사용자 취향을 근거로 추천 대상인을 선정하여 추천하고 추천된 음원에 대한 추천 대상인의 이력에 따른 선호도를 피드백 받아 추천 대상인의 취향에 더욱 적합한 음원을 제공하는 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법, 그리고 이에 적용되는 서비스 장치에 관한 것이다.
현재 다양한 디지털 압축 기술의 발전과 더불어 기존 대용량의 미디어를 디지털화하여 저용량의 미디어로 변환할 수 있어, 휴대가 가능한 사용자 단말에 다양한 종류의 미디어를 저장하여 이동중에도 사용자가 원하는 미디어를 선별하여 간편하게 감상할 수 있다. 더하여, 이러한 디지털 압축 기술을 통해 디지털화된 미디어는 네트워크 상에서 미디어 공유를 가능하게 하여 온라인 미디어 서비스를 폭발적으로 활성화시키는 계기가 되었다.
이렇게 방대하게 제공되는 미디어 중에서 상당한 부분을 차지하는 것이 음악으로서, 다른 미디어 종류에 비해 저용량이며 통신부하가 낮아 실시간 스트리밍 서비스를 지원하는데 무리가 없어 서비스 제공자나 사용자 모두에게 만족도가 높으며, 이에 따라 현재 다양한 온라인 음악 서비스가 등장하고 있다.
상기 온라인 음악 서비스는 기존에는 음원을 사용자 단말로 제공하거나, 스트리밍 서비스를 제공하는 등의 방식으로 온라인에 연결된 사용자에게 실시간으로 음원을 단순 제공하는데 그쳤으나, 최근에는 온라인 미디어 서비스를 위한 다양한 업체가 등장하면서 다수의 사용자가 선호하는 음악을 사용자에게 추천하는 서비스를 제공하고 있다.
그러나, 이러한 온라인 음악 서비스에서의 추천 방식은 사용자가 구매하거나 청취 또는 검색한 음원의 수를 단순 집계하여 음악 차트를 생성하고 이를 기반으로 추천하는 방식으로서, 이러한 추천 방식은 단순 액세스 회수에 기반한 통계적인 기준에 의해서 음악을 추천하는 방식으로, 사용자의 선호도를 다른 다수의 사용자 취향에 끼워 맞추어 추천하여 사용자의 취향과 어긋난 음악을 추천할 가능성이 높으며 이로 인해 사용자의 만족도가 저하되는 문제점이 있다.
또한, 이러한 추천 방식은 다수의 사용자에 의해 액세스된 회수를 누적하여 음악을 추천하므로 음악 차트의 변동성이 낮아, 기존에 추천된 음악들과 현재 추천되는 음악들이 대부분 중복되어 음악 추천의 실효성이 떨어진다.
따라서 최근 이를 개선하여, 사용자가 액세스한 음원들의 메타정보를 이용하여 음악적 취향을 분석하고 이를 기반으로 음악을 추천하는 방식이 개발되고 있다.
그러나, 최근의 이러한 추천 방식은 사용자가 청취한 음원과 메타정보가 상호 일치하는 다른 음원을 단순 추천하는 방식이며, 더군다나 사용자가 청취 중에 자신의 취향과 부합되지 않아 정지시킨 음원에 대해서도 사용자의 취향 분석 범위에 포함시키므로, 사용자의 취향과 부합되지 않는 음악들이 추천 음악 리스트에 포함되는 경우가 대부분이어서 정확도가 매우 떨어지며 이에 따라 사용자의 만족도를 개선하기에는 부족함이 있다.
한국공개특허 제2009-0013259호 [명칭: 유비쿼터스 음악 재생 서비스를 제공하는 방법 및 시스템]
전술한 문제점을 개선하기 위한 본 발명에 따른 목적은 온라인 음악 서비스를 이용하는 사용자간에 상호 음악을 추천하는 추천인인 동시에 추천 대상인이 되도록 지원하고, 이로 인해 추천 대상인이 다수의 추천인으로부터 다양한 음악을 추천받을 수 있는 동시에 추천된 음악에 대한 피드백을 추천인에게 제공하여 추천인 각자가 추천 대상인에 대해 분석한 취향을 토대로 음악을 추천할 수 있어 기존 온라인 음악 서비스에 의존하는 음악 추천 기능의 한계를 극복하는데 그 목적이 있다.
본 발명 실시예의 다른 목적은 추천인이 청취하는 음악 중 기분석된 추천 대상인의 성향에 부합되는 음악을 선정하여 추천하도록 지원하여, 추천 대상인에 대한 추천인의 음악 선정시 정확도를 높이도록 하는데 그 목적이 있다.
본 발명 실시예의 또 다른 목적은 추천 대상인의 추천 음악에 대한 청취 이력을 실시간으로 확인하여 추천인의 정확한 분석을 보장하는 동시에, 복수의 추천 대상인에 대하여 추천된 음악 리스트를 용이하게 구분하도록 하여 각 추천 대상인에 대한 관리 편의성 및 음악 추천의 정확도를 높이도록 하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예의 또 다른 목적은 추천된 복수의 음악들 중 재생빈도가 높은 음악을 집중 분석하여 추천 대상인의 추천 정확도를 향상시키도록 지원하는데 그 목적이 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치는, 음악 서비스 앱이 설치되어 음악을 추천하는 추천인 장치로부터 적어도 하나 이상의 음원에 대한 추천음악 리스트 정보를 수신하고 상기 추천인 장치에 의해 선택된 하나 이상의 추천 대상인 장치로 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 추천음악 관리부와, 상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 음악에 대응되는 이력 정보의 수신시마다 상기 추천 음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악별로 실시간 선호도를 산출하여 피드백 정보로 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 피드백 관리부를 포함할 수 있다.
이때, 상기 추천음악 관리부는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악에 대응되는 음원을 제공하는 음악 서비스 장치와 상기 추천인 장치 사이의 통신을 통해 생성된 상기 추천음악 리스트 정보를 상기 음악 서비스 장치로부터 수신하여 상기 추천 대상인 장치로 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 피드백 관리부는 상기 피드백 정보를 통해 상기 추천 대상인 장치에 대하여 추천 음악별로 산출된 실시간 선호도를 수치나 그래프로 상기 추천인 장치의 화면에 출력되도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
더하여, 상기 서비스 장치는 상기 추천인 장치로부터 실시간 수신되는 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기저장된 지인정보를 비교하여 상기 추천 대상인 장치의 선택을 위한 적어도 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하는 지인 관리부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 지인 관리부는 상기 추천인 장치에서 재생중인 음원에 대한 메타정보를 실시간으로 수신하고, 상기 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기저장된 지인정보를 비교하여 일치하는 키워드가 존재하는 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하여 상기 재생중인 음원과 함께 실시간 출력되도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 추천음악 관리부는 상기 목록정보에서 선택된 하나 이상의 지인에 대응되는 추천 대상인 장치에 대하여 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보를 상기 추천음악 리스트 정보로 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
더하여, 상기 지인 관리부는 SNS 서버 또는 포탈 서버를 포함하는 외부 서버로부터 상기 추천인 장치의 사용자와 관련된 적어도 하나 이상의 지인에 대한 상기 지인정보를 수집하여 저장하는 것을 특징으로 할 수 있다.
그밖에, 상기 피드백 관리부는 상기 피드백 정보에서 기설정된 기준치 이상의 선호도를 가진 하나 이상의 음악에 대응되는 음원별 메타정보에 공통된 키워드 중 적어도 하나를 상기 피드백 정보에 대응되는 상기 지인정보에 적용하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 지인관리부는 상기 추천인 장치에서 상기 음악 서비스 앱에 의해 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 피드백 정보에 포함된 선호도가 기설정된 수치 이상인 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 상호 비교하여 일치되는 키워드가 존재하는 경우 상기 피드백 정보에 대응되는 지인정보를 상기 추천인 장치에 전송하여 상기 음악 서비스 앱에서 재생되는 음원과 연동하여 출력되도록 하는 것을 특징으로 할 수 있다.
한편, 상기 추천음악 관리부는 추천 대상인 장치의 음악 서비스 앱과 연동하여 추천 대상이 동일한 하나 이상의 상기 음원에 대한 메타정보를 하나의 추천음악 리스트 정보로 그룹화하여 상기 추천 대상인 장치에 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이때, 상기 추천음악 관리부는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 음원별 메타 정보에 따라 동일날짜별로 재그룹화하여 생성된 추천음악 리스트 정보를 상기 추천 대상인 장치에 제공하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 음원의 로그 정보는 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유 여부 중 적어도 하나 이상의 파라메터를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
더하여, 상기 음원의 메타 정보는 음원의 장르, 아티스트, 앨범, 연관 장르, 연관 아티스트 중 적어도 하나에 대한 키워드를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 방법은, 음악 서비스 앱이 설치된 복수의 사용자 장치와 통신하는 피드백 관리 서비스 장치가 음악을 추천하는 추천인 장치로부터 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 취합하여 생성된 추천음악 리스트 정보를 수신하고, 상기 추천인 장치에 의해 선택된 적어도 하나 이상의 추천 대상인 장치에 대하여 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 단계와, 상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보를 수신하여 상기 추천 대상인 장치로 전송하는 단계와, 상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악의 재생시 대응되는 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 이력 정보로 수신하는 단계와, 상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 이력 정보의 수신시마다 상기 이력 정보에 따라 상기 추천 음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악별로 산출되어 누적 집계되는 실시간 선호도를 피드백 정보로 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 단계는 상기 피드백 관리 서비스 장치가 음악을 추천하는 추천인 장치로부터 실시간 수신되는 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기저장된 지인정보를 비교하여 일치하는 키워드가 존재하는 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하여 상기 재생중인 음원과 함께 실시간 출력되도록 하는 단계와, 상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천인 장치에 의해 상기 목록정보에서 선택된 하나 이상의 지인에 대응되는 추천 대상인 장치에 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보를 추천음악 리스트 정보로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템은, 음악을 추천하는 추천인 장치에서 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 취합하여 추천음악 리스트 정보를 생성하고 적어도 하나 이상의 추천 대상인 장치에 대하여 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하며, 상기 추천 음악 리스트 정보를 수신한 상기 추천 대상인 장치에서 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악의 재생시 대응되는 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 수집하여 이력정보로 실시간 전송하는 음악 서비스 앱이 설치된 사용자 장치와, 상기 추천음악 리스트 정보를 수신하여 상기 추천 대상인 장치로 전송하고, 상기 음악 서비스부로부터 상기 이력정보의 수신시마다 상기 추천 음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악별로 산출되어 누적 집계되는 실시간 선호도를 피드백 정보로 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 피드백 관리 서비스 장치를 포함할 수 있다.
이와 같은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템의 구성은, 기존 온라인 음악 서비스 제공자에 한정된 취향 분석을 개인에게 위임하여 추천 대상인의 취향 분석이 다수의 사용자들에 의해 이루어지도록 함으로써 더욱 다양한 음악을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 추천 음악간 중복률을 낮추는 동시에 기존 온라인 음악 서비스에만 의존하여 추천된 음악들의 낮은 정확도를 다자간 분석을 통해 크게 향상시키는 효과가 있다.
더하여, 본 발명은 음악을 추천하는 추천인과 음악을 추천받는 추천 대상인이 상호 지인관계로 구성되도록 지원하며, 지인관계를 형성하기 위하여 SNS 서버나 포털 서버 및 단말에 기저장된 프로필 정보 등으로부터 지인정보를 수집하고 이를 바탕으로 추천인의 음악 서비스 앱에서 재생중인 음원에 대하여 선호도가 높은 지인을 분석하여 추천할 수 있어 사용자의 분석에 더하여 각종 네트워크 정보를 이용하여 취향 분석이 추가적으로 이루어지므로 음원과 사용자의 취향에 대한 매칭 정확도를 크게 향상시키는 효과가 있다.
이외에도, 본 발명은 추천인으로부터 음악을 추천받은 지인이 음악을 재생하는 중에 상기 지인과 관련된 다른 지인에게 추천인의 음악을 추천할 수 있어, 추천인은 특정 지인에게 음악을 추천하는 것만으로 수많은 사용자에게 자동으로 음악이 추천될 수 있어 음악 추천의 대상 범위가 광범위하게 확장시키는 동시에 추천음악과 취향이 일치하는 사용자에게만 음악이 추천되어 확장성을 가지면서도 정확도를 높일 수 있는 효과가 있다.
그밖에, 본 발명은 음악을 추천받는 사용자 입장에서는 다수의 사용자로부터 음악을 추천받을 수 있어 다양한 음악을 접할 수 있으며 추천되는 음악의 중복률을 낮출 수 있어 추천음악에 대한 사용자의 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 개요를 나타내는 구성도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 동작 순서를 나타내는 개념도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 음악 서비스 앱에 대한 상세 구성도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 음악 추천부에 대한 상세 구성도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 피드백 관리 서버에 대한 상세 구성도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 재생 중인 음원에 대한 지인 추천 및 추천음악 추가에 대한 예시도.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 실시간 피드백 결과 제공에 대한 예시도.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 추천음악 리스트 공유 및 재생에 대한 예시도.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 추천음악 그룹화에 대한 예시도.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 추천음악 선호도 분석에 대한 예시도.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 시스템의 음악 추천 방법에 대한 순서도.
상기한 바와 같은 본 발명을 첨부된 도면들과 실시예들을 통해 상세히 설명하도록 한다. 후술 될 상세한 설명에서는 상술한 기술적 과제를 이루기 위한 본 발명의 대표적인 실시예를 설명할 것이다.
여기서, 본 발명을 효과적으로 설명하기 위하여 음원에 대한 메타 정보와 로그(Log) 정보 및 이력 정보를 구분하여 사용하는데, 상기 메타 정보는 음원에 포함된 곡명, 아티스트명, 앨범명, 장르, 연관장르, 연관 아티스트명 등의 키워드를 포함하는 음원 자체에 관한 정보를 포함하며, 온라인 상으로 제공되는 음원에 액세스하기 위한 링크정보를 더 포함할 수 있다. 또한, 로그 정보는 해당 음원을 재생한 일시나 횟수와 같이 사용자의 선호도를 직간접적으로 확인할 수 있는 정보 외에도 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵(skip) 횟수, 선호도 선택 정보, 공유, 구매 등과 같은 명시적으로 사용자의 음원에 대한 선호를 알 수 있는 파라메터를 포함하는 정보이다. 더하여, 이력 정보는 이러한 메타 정보와 로그 정보를 통칭하는 것이다. 물론, 도시된 구분의 원리가 적용되는 것이라면 상기 언급하지 않은 구체적인 정보는 더 추가될 수도 있다.
또한, 이하 후술되는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법에 적용되는 서비스 장치로 피드백 관리 서비스 장치와 음악 서비스 장치를 포함하며, 상기 피드백 관리 서비스 장치와 음악 서비스 장치를 각각 피드백 관리 서버나 음악 서비스 서버와 같은 서버를 예로 들어 설명하나 이외 다양한 장치가 적용될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.
더하여, 이하 후술되는 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템 및 그 방법에 적용되는 사용자 장치로 추천인의 추천인 장치와 추천 대상인의 추천 대상인 장치를 포함하며, 상기 추천인 장치와 추천 대상인 장치를 각각 추천인 단말과 추천 대상인 단말과 같은 단말을 예로 들어 설명하였으나, 이에 한정되지 않으며 다양한 장치가 적용될 수 있다.
한편, 사용자 단말에 설치되어 동작하는 어플리케이션을 앱(App)으로 표현하였으나 이는 사용자 단말에 다운로드하여 설치하거나 단말에 기 설치된 어플리케이션을 포괄하는 의미라는 것에 주의한다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템의 상세한 구성을 도면을 참고로 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템의 개요를 나타낸 구성도로서, 도시된 바와 같이 사용자 단말(101, 102)은 네트워크를 통해서 스트리밍 음악을 제공하는 음악 제공 시스템(200)에 접속하여 원하는 음악을 들을 수 있다.
일반적으로 음악 제공 시스템(200)에 구성된 음악 서비스 서버(210)는 선택된 음원의 전체 혹은 일부에 대한 무료 스트리밍 전송 서비스를 제공할 수 있으며, 유료 서비스를 통해서 원하는 음원을 무제한 스트리밍으로 제공한다거나 제한된 수의 음원을 전곡 듣기 할 수 있는 서비스를 제공하기도 하며, 구매를 통해 음원을 제공하기도 한다. 따라서, 사용자는 상기 음악 제공 시스템(200)에 접속하여 음악을 청취할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 복수의 사용자 단말(101, 102)에는 각각 음악 서비스 앱(110)이 설치되며, 상기 음악 서비스 앱(110)은 상기 음악 서비스 서버(210)로의 접속을 지원하고 상기 음악 서비스 서버(210)가 제공하는 음원들 중 사용자가 선택한 음원에 액세스하여 음원을 재생하는 플레이어의 기능도 지원할 수 있다.
이때, 상기 음악 서비스 앱(110)은 사용자 선택에 따라 액세스한 음원에 대한 메타 정보(곡 이름, 아티스트명, 앨범, 장르 등 음원 자체에 관한 정보)와 해당 음원에 대한 로그 정보(해당 음원에 관련된 사용자의 조작 내용에 관한 것으로 사용자의 음원에 대한 선호를 알 수 있는 정보)를 이력 정보로 수집하고, 상기 이력 정보를 상기 음악 제공 시스템(200)에서 상기 음악 서비스 서버(210)와 연동하는 피드백 관리 서버(220)에 제공한다. 이때, 상기 메타정보는 음원에 대한 접속주소가 링크될 수 있다.
도시된 피드백 관리 서버(220)는 음악에 관련된 정보를 제공하는 음악 서비스 서버(210)와 분리되어 구성된 것으로 나타내었으나 이는 발명의 설명을 명확하게 하기 위한 것으로, 해당 피드백 관리 서버(220)는 실질적으로 음악 서비스 서버(210)의 일부 구성으로 포함될 수도 있으며, 그 반대의 구성도 가능하다.
한편, 기존의 음악 추천 방식은 음악 서비스 서버가 사용자가 음악 서비스 앱을 통해 액세스한 음원을 분석하여 사용자의 취향에 적합한 음원을 추천하는 방식이거나 특정 사용자가 다수의 불특정 사용자를 대상으로 상기 음악 서비스 서버에서 제공하는 음원을 추천하는 방식이어서, 음악 서비스 서버에만 의존하여 음악을 추천하는 방식은 정확도가 낮고 특정 사용자의 취향에 따라 음악을 추천하는 방식은 추천 대상의 취향을 고려하지 않은 추천방식이므로 더욱 정확도가 떨어져 이러한 추천 방식 모두가 사용자의 만족도를 높이진 못하고 있다.
따라서, 본 발명의 실시예에 따른 음악 추천 방식은 사용자간 상호 음악을 추천하는 구성을 가지면서도 추천인과 추천 대상인이 상호 온라인 또는 오프라인 상의 지인(知人)관계로 구성되어 추천인과 관계가 있는 지인이 더욱 정확한 음악을 추천할 수 있으며 지인을 추천인이 직접 관리하여 사용자의 만족도를 관리하면서 더욱 정확한 음악을 추천할 수 있다는데 기인한다.
이때, 상기 지인이란 사용자 단말에 연락처 정보가 저장되어 있거나, 추천인이 음악 서비스 서버에 등록한 회원정보를 기초로 페이스북, 트위터, 싸이월드 등과 같은 SNS의 친구 또는 팔로우로 등록되거나 포탈 서비스에서 추천인의 메일이나 카페에 등록된 사람으로 정의될 수 있으며, 이외에도 온라인 상으로 연락될 수 있는 정보를 가진 사람이라면 상기 지인에 속한다고 볼 수 있다.
이를 위한 구성을 도 1의 구성을 참고로 도 2를 통해 상세히 설명하도록 한다.
도 1 및 2(a)에 도시된 바와 같이 상기 추천인 단말(101)과 추천 대상인 단말(102)에는 상기 음악 서비스 앱(110)이 설치되며, 상기 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 상기 음악 서비스 서버(210)에 접속하여 상기 추천 대상인에게 추천할 음악을 포함하는 추천음악 리스트 정보를 생성하고 추천 대상인을 지정하여 추천음악 리스트 정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 음악 서비스 앱(110)은 추천인 단말(101)에 기저장된 음원들 중에서 추천음악을 선택하여 추천음악 리스트 정보를 생성할 수도 있다.
한편, 상기 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 사용자의 입력에 따라 선택된 추천음악별로 대응되는 음원에 대한 메타정보를 취합하여 추천음악 리스트 정보를 생성할 수 있으며, 상기 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 사용자 입력에 따라 복수의 추천 대상인 단말(102)을 지정하여 각 추천 대상인 단말(102)로 동일한 추천음악 리스트 정보를 전송할 수도 있다.
상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 추천인 단말(101)로부터 추천음악 리스트 정보를 수신하여, 상기 추천인이 지정한 추천 대상인의 단말(102)로 상기 추천 음악 리스트 정보를 제공할 수 있다(①). 이때, 상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 음악 서비스 서버(210)로부터 상기 추천인이 생성한 추천음악 리스트 정보를 수신할 수도 있다.
상술한 구성에서, 상기 피드백 관리 서버(220)는 SNS(Social Networking Service) 서버(300)나 포탈 서버(400)를 포함하는 외부서버로부터 상기 추천인 단말의 사용자(추천인)와 관련된 하나 이상의 지인들에 대한 지인정보를 수집하거나 상기 추천인 단말(101)에 기저장된 연락처 정보와 동기화하여 지인의 회원정보를 지인정보로 수집할 수 있으며, 수집된 지인정보를 상기 추천인 단말(101)의 사용자에 대응되는 회원정보에 저장할 수 있다.
이에 따라, 상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 추천인 단말(101)에 설치된 상기 음악 서비스 앱(110)에서 추천음악 리스트 정보 생성시 상기 지인정보를 전송하여 상기 지인 정보 중에서 추천 대상인을 선택하도록 할 수 있다. 물론, 지인정보 이외의 불특정 사용자를 대상으로 음악을 추천할 수도 있음은 당연하며, 설명 편의를 위해 지인 기준으로 설명한다.
한편, 상기 추천 대상인 단말(102)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 상기 추천인 단말(102)이 전송한 추천음악 리스트 정보를 수신하여 추천 음악 리스트 정보에 포함된 음악에 대응되는 음원의 메타정보를 이용하여 상기 음악 서비스 서버(210)에서 제공되는 음원에 액세스하거나 추천 대상인 단말에 상기 음원의 메타정보와 대응되는 음원이 기저장된 경우 해당 음원에 액세스하여 재생을 비롯한 미디어 플레이어에서 지원하는 다양한 기능을 적용할 수 있다(②).
이때, 상기 추천 대상인 단말(102)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 추천음악 리스트 정보에 포함된 음악에 대응되는 음원별로 로그정보를 생성할 수 있으며, 상기 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 이력 정보로 상기 피드백 관리 서버(220)에 제공할 수 있다(③).
상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 이력 정보의 수신시마다 상기 이력 정보에 따른 추천음악별 선호도를 산출하여 누적 집계하며, 실시간으로 누적집계되는 추천음악별 선호도를 피드백 정보로 상기 추천인 단말(101)의 음악 서비스 앱(110)에 실시간 전송할 수 있다(④).
이와 같은 구성에 따라, 도 2(b)에 도시된 바와 같이 상기 피드백 관리 서버(220)는 추천인이 선정한 추천음악에 대하여 상기 추천 대상인의 청취이력을 수집하여 추천음악별로 선호도를 집계하고 집계된 선호도를 추천인에게 피드백하여 추천인이 추천 대상인의 취향을 용이하게 판단할 수 있도록 한다.
이때, 상기 추천음악별 선호도는 수치로 나타낼 수 있을 뿐만 아니라 도시된 바와 같이 그래프 등과 같은 다향한 형태로 나타낼 수도 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상기 추천인 및 추천 대상인의 단말을 포함하는 복수의 사용자 단말(100)에 설치되는 음악 서비스 앱(110)의 상세 구성도로서, 도시된 바와 같이 재생부(111), 음악추천부(112) 및 지인 정보 수신부(113)를 포함할 수 있다.
상기 재생부(111)는 사용자 단말(100)에서 사용자 입력을 수신하는 사용자 인터페이스부(130)와 연동하여, 상기 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 상기 음악 서비스 서버(220)에 접속하여 음원에 액세스할 수 있으며, 해당 음원을 재생하거나 미디어 플레이어에서 지원하는 각종 기능을 제공할 수 있다. 또한, 상기 재생부(111)는 사용자 단말(100)의 메모리부(120)에 기저장된 로컬 음원에 액세스하여 재생할 수도 있다.
상기 음악 추천부(112)는 사용자 입력에 따라 상기 음악 서비스 서버(210)에 접속하여 사용자 입력에 따라 선택된 적어도 하나 이상의 추천음악에 대응되는 음원별 메타정보를 취합하여 추천음악 리스트 정보를 생성할 수 있다. 이때, 상기 음악 추천부(112)는 사용자 입력에 따라 상기 추천음악 리스트 정보에 상기 로컬 음원에 대한 메타정보를 추가할 수도 있으며, 상기 로컬 음원은 상기 음악 서비스 서버(210) 이외의 다른 음악 서비스 서버로부터 제공된 음원일 수도 있다.
또한, 상기 음악 추천부(112)는 상기 추천음악 리스트 정보를 상기 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 선택된 추천 대상인 단말을 지정하여 상기 추천 음악 리스트 정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있다.
이때, 상기 음악 추천부(112)는 상기 지인 정보 수신부(113)로부터 적어도 하나 이상의 지인 정보를 수신하며, 사용자 입력에 따라 선택된 지인 정보와 상기 추천 리스트 정보를 매칭하여 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있다. 여기서, 상기 음악 추천부(112)는 상기 지인 정보를 상기 추천 리스트 정보에 포함하여 전송할 수도 있다.
한편, 상기 지인 정보 수신부(113)는 상기 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 상기 추천인의 회원정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송하고, 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 상기 추천인의 회원정보와 관련된 하나 이상의 지인에 대한 상기 지인정보를 수신하여 사용자 단말(130)의 메모리부(120)에 저장할 수 있으며, 상기 지인 정보를 상기 음악 추천부(112)에 제공할 수 있다.
또한, 상기 지인 정보 수신부(113)는 상기 메모리부(120)에 기저장된 연락처 정보를 상기 피드백 관리 서버(220)와 동기화시켜, 연락처 정보에 포함된 연락처에 대응하는 지인정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 수신할 수도 있다.
상술한 구성에 따라 상기 추천인 단말과 추천 대상인 단말에 설치된 음악 서비스 앱 사이에 추천 음악 리스트 정보를 제공하고, 해당 추천 음악 리스트 정보에 포함된 추천음악별 선호도에 대한 피드백 정보를 상호 교환할 수 있는데, 이와 같은 구성을 지원하는 음악 추천부(112)의 상세 구성을 도 4를 통해 상세히 설명한다.
도 4에 도시된 바와 같이, 상기 음악 추천부(112)는 추천 음악 리스트 정보를 생성하는 추천음악 생성부(140)와, 상기 추천 음악 리스트 정보에 대한 피드백 정보를 생성하는 피드백 제공부(150)를 포함할 수 있다.
또한, 상기 추천음악 생성부(140)는 재생음원 감지부(141), 추천음악 선택부(142), 지인 선택부(143), 피드백 수신부(144) 및 매칭부(145)를 포함할 수 있다.
우선, 상기 추천음악 선택부(142)는 상기 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 상기 음악 서비스 서버(210)에서 제공하는 음악이나 사용자 다말에 기저장된 음악에서 추천음악을 선택하고, 선택된 하나 이상의 추천음악에 대응되는 음원별 메타정보를 수집하여 추천 음악 리스트 정보를 생성하며, 상기 지인 선택부(143)는 상기 지인 정보 수신부(113)로부터 지인 정보를 수신하여 상기 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 상기 추천음악 리스트 정보를 제공하기 위한 하나 이상의 지인 정보를 선택할 수 있다.
상기 매칭부(145)는 사용자 입력에 따라 선택된 상기 추천음악 리스트 정보와 상기 지인 정보를 상호 매칭하거나 상기 추천음악 리스트 정보에 상기 지인 정보와 추천인 정보를 포함하여 상기 사용자 단말(100)의 통신부를 통해 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있다. 이때, 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 지인정보와 추천인 정보에는 지인과 추천인을 식별할 수 있는 아이디, 전화번호 등의 식별정보만을 포함할 수 있다.
한편, 상기 피드백 수신부(144)는 상기 지인 정보에 대응되는 추천 대상인 단말이 상기 추천음악 리스트 정보에 대응되어 전송한 이력 정보를 근거로 상기 피드백 관리 서버(220)가 생성한 피드백 정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 수신할 수 있다.
이에 따라, 상기 매칭부(145)는 상기 추천음악 리스트 정보와 지인 정보 및 피드백 정보를 상호 매칭하여 상기 메모리부(120)에 저장할 수 있으며, 이를 통해 상기 매칭부(145)는 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 상기 메모리부(120)로부터 추천 대상인별로 추천된 추천음악 리스트 및 추천음악별 선호도를 제공할 수 있다.
이때, 상기 지인별 추천음악 리스트 정보와 피드백 정보는 상기 메모리부(120)에 저장되지 않을 수 있으며, 상기 매칭부(145)가 상기 피드백 관리 서버(220)에 접속하여 온라인 상에서 지인정보와 매칭되는 추천음악 리스트 정보와 피드백 정보를 제공할 수도 있다.
한편, 상기 추천음악 생성부(140)는 재생중인 음악을 실시간으로 추천할 수 있는 기능을 제공할 수 있으며, 이를 위해 상기 재생음원 감지부(141)의 구성을 더 포함할 수 있다.
상기 재생음원 감지부(141)는 상기 재생부(111)와 연동하여 재생중인 음원에 대한 메타정보를 상기 음악 서비스 서버(210)로부터 수신할 수 있으며, 상기 사용자 인터페이스부(130)를 통한 사용자 입력에 따라 상기 추천음악 선택부(142)가 상기 재생음원 감지부(141)로부터 재생중인 음원에 대한 메타정보를 수신하여, 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보를 상기 추천음악 리스트 정보로 생성할 수 있다.
또한, 상기 지인 선택부(143)는 상기 재생음원 감지부(141)로부터 재생중인 음원에 대한 메타정보를 수신하여 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있으며, 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보에 포함된 키워드와 일치하는 키워드를 포함하는 적어도 하나 이상의 지인 정보를 취합한 목록정보를 수신하여 상기 재생중인 음원과 함께 사용자 단말(100)의 화면에 출력할 수 있다.
따라서, 상기 지인 선택부(143)는 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 재생중인 음원에 적합한 하나 이상의 지인을 추천받아 이를 재생중인 음원과 함께 사용자 단말의 화면에 출력하고, 선택된 지인에게 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보를 제공할 수 있다.
이후, 상기 매칭부(145)는 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 목록정보에서 선택된 지인정보를 상호 매칭하여 상기 추천음악 리스트 정보로 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있다.
이에 따라, 상기 피드백 수신부(144)는 상기 추천음악 리스트 정보에 대응되는 피드백 정보를 수신하며, 상기 매칭부(145)는 상기 추천음악 리스트 정보와 지인정보 및 상기 피드백 정보를 상호 매칭하여 상기 재생중인 음원에 대응되는 추천음악의 선호도를 추천인이 판단할 수 있도록 한다.
한편, 상기 피드백 제공부(150)는 추천인 단말에서 전송한 상기 추천음악 리스트 정보를 수신하는 경우 동작하며, 도시된 바와 같이 추천음악 리스트 정보 수신부(151) 및 이력 생성부(152)를 포함할 수 있다.
상기 추천음악 리스트 수신부(151)는 상기 추천음악 리스트 정보를 수신하여 상기 재생부(111)로 전송하며, 상기 재생부(111)는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 음원별 메타정보를 이용하여 상기 음악 서비스 서버(210)에서 제공하는 음원에 액세스할 수 있으며 해당 음원을 재생할 수 있다.
이에 따라, 상기 이력 생성부(152)는 상기 재생부(111)에서 재생되는 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 수집하여 이력 정보를 생성하며, 상기 이력 정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 피드백 관리 서버(220)의 구성을 도시한 도면으로서, 도시된 바와 같이 상기 피드백 관리 서버(220)는 지인 관리부(230), 추천음악 관리부(240), 피드백 관리부(250)를 포함할 수 있다.
우선, 지인 관리부(230)는 재생음원 수집부(231), 지인정보 수집부(233) 및 지인 선별부(232)를 포함하며, 상기 재생음원 수집부(231)는 음악 서비스 서버(210)에서 제공하는 음원에 상기 음악 서비스 앱(110)이 액세스하여 재생하는 경우 상기 음악 서비스 앱(110)으로부터 재생중인 음원에 대한 메타정보를 수신하여 상기 지인 선별부(232)로 제공할 수 있다.
상기 지인정보 수집부(233)는 상기 음악 서비스 앱(110)의 사용자에 대응되는 회원정보를 회원 DB(270)로부터 추출하고, 상기 회원정보에 포함된 SNS 아이디, 포털 아이디 등과 같은 SNS 서버(300)나 포털 서버(400)에 가입된 식별정보를 이용하여 SNS 서버(300) 및 포털 서버(400) 중 적어도 하나로부터 상기 음악 서비스 앱의 사용자와 관련된 지인정보를 수집하며, 수집된 지인정보를 상기 회원정보와 매칭하여 회원 DB(270)에 저장할 수 있다.
또한, 상기 지인정보 수집부(233)는 상기 음악 서비스 앱(110)의 사용자 단말(100)과 상호 동기화하여 상기 사용자 단말(100)에 저장된 연락처 정보를 수신하며, 상기 연락처 정보에 대응되는 지인의 회원정보를 수집하여 지인정보로 회원 DB(270)의 회원정보와 매칭하여 저장할 수도 있다.
한편, 상기 지인 선별부(232)는 상기 지인정보 수집부(233)에 수집된 지인정보를 상기 음악 서비스 앱(110)에 실시간으로 전송하여 상기 음악 서비스 앱(110)이 설치된 사용자 단말(100)에 기저장된 지인정보를 실시간으로 갱신시킬 수 있다.
이를 도 3에서 설명한 음악 서비스 앱(110)의 구성과 연계하여 설명하면, 상기 지인 선별부(232)는 상기 음악 서비스 앱(110)의 지인 정보 수신부(113)로 전송하며, 상기 지인 정보 수신부(113)는 상기 음악 서비스 앱(110)의 실행시마다 상기 지인 선별부(232)와 통신하여 상기 메모리부(120)에 저장된 지인정보를 상호 동기화하여 갱신할 수 있다.
이에 따라, 상기 음악 서비스 앱(110)의 음악 추천부(112)는 항시 갱신된 지인정보를 토대로 선택된 지인들에게 음악을 추천할 수 있다.
이외에도, 상기 지인 선별부(232)는 상기 재생음원 수집부(231)로부터 음원에 대한 메타정보가 수신되는 경우 상기 음원에 대한 메타정보와 상기 지인정보를 비교하여 적어도 하나 이상의 일치되는 키워드가 존재하는 적어도 하나 이상의 지인정보에 대한 목록정보를 생성할 수 있다.
이후, 상기 지인 선별부(232)는 상기 목록정보를 상기 음악 서비스 앱(110)으로 전송할 수 있으며, 더욱 상세히는 상기 도 4의 지인선택부(143)로 전송되어 상기 음악 서비스 앱(110)에서 상기 재생중인 음원과 함께 상기 목록정보가 출력되도록 할 수 있다.
상술한 구성에 따라, 상기 지인 선별부(232)는 일반적인 음악 서비스 앱(110)의 실행시 상기 지인정보를 상기 음악 서비스 앱(110)으로 전송하여 추천음악 리스트 정보를 전송할 지인을 선택할 수 있도록 하며, 상기 음악 서비스 앱(110)에서 음악이 재생되는 경우 이를 감지하여 재생되는 음악과 관련있는 지인을 상기 음악 서비스 앱(110)에 제공하여 추천인이 재생되는 음악과 관련 있는 지인들을 식별하고 선택할 수 있어 지인들에게 적합한 음악을 추천할 수 있도록 지원한다.
한편, 상기 추천음악 관리부(240)는 상기 추천인 단말(101)의 음악 서비스 앱(110)으로부터 전송되는 추천음악 리스트 정보를 관리하며, 도시된 바와 같이 추천음악 리스트 수집부(241), 지인 식별부(242), 추천음악 리스트 제공부(243) 및 추천음악 리스트 등록부(244)를 포함한다.
상기 추천음악 리스트 수집부(241)는 상기 음악 서비스 앱(110)으로부터 전송되는 추천 음악 리스트 정보를 수신하여 상기 지인 식별부(242)로 전송하며, 상기 지인 식별부(242)는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 지인정보를 통해 추천 대상인 단말(102)을 식별할 수 있다.
또한, 상기 추천음악 리스트 제공부(243)는 상기 지인 식별부(242)를 통해 식별된 추천 대상인 단말(102)로 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하며, 상기 추천음악 리스트 등록부(244)는 상기 추천음악 리스트 정보를 전송한 추천인의 회원정보에 상기 추천음악 리스트 정보를 등록하여 지인별로 전송한 추천음악 리스트 정보를 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)에서 확인할 수 있도록 한다. 이때, 상기 지인별로 전송한 추천음악 리스트 정보는 추천 대상인 단말(102)에 설치된 음악 서비스 앱(110)에서도 확인할 수 있도록 제공할 수 있으며, 이에 따라 지인이 추천인의 회원정보를 통해 다른 지인들에 대하여 추천한 음악 리스트를 확인할 수도 있다.
한편, 상기 피드백 관리부(250)는 상기 추천 대상인 단말(102)의 음악 서비스 앱(110)으로부터 전송되는 이력 정보를 수신하여 대응되는 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악별로 선호도를 산출하여 피드백 정보를 생성할 수 있다.
이를 위해, 상기 피드백 관리부(250)는 도시된 바와 같이 이력 수신부(251), 추천음악별 선호도 분석부(252), 추천음악별 선호도 집계부(253)를 포함할 수 있다.
우선, 상기 이력 수신부(251)는 상기 추천 대상인 단말(102)로 전송된 추천음악 리스트 정보에 포함되는 추천음악별로 이력 정보를 실시간으로 수신하고, 상기 이력 정보와 매칭되는 추천음악 리스트 정보를 추천음악 DB(260)로부터 추출하여 상기 추천음악별 선호도 분석부(252)로 전송한다.
상기 추천음악별 선호도 분석부(252)는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악별로 대응되는 이력 정보를 통해 추천음악별 선호도를 산출할 수 있으며, 추천음악별 선호도 집계부(253)는 상기 추천음악별 선호도를 피드백 정보로 생성할 수 있다.
상술한 바와 같은 구성에 따라, 상기 추천음악별 선호도 집계부(253)는 상기 이력 정보의 수신시마다 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악별로 선호도를 누적 및 집계하여 기존 피드백 정보를 실시간으로 갱신할 수 있으며, 이를 상기 추천인 단말(101)의 음악 서비스 앱(110)으로 실시간으로 전송할 수 있다.
이에 따라, 추천인은 추천한 음악별로 지인의 선호도를 실시간으로 확인할 수 있다.
이때, 상기 추천음악별 선호도 분석부(252)는 상기 이력 정보에 포함된 로그정보를 통해 스코어링 방식으로 추천음악별로 지인의 선호도를 산출할 수 있으며, 일례로 음원의 재생 시마다 2점씩 가산하거나 명시적으로 '좋아요(Like)'를 선택하면 10점을 가산할 수 있으며, 별도의 평가가 가능한 경우 평가도(별 1~3개) 곱하기 5점, 해당 음악을 구매할 경우 20점을 가산할 수 있다. 또한, 해당 곡을 기 설정된 재생 시간 이내에 스킵(Skip)하는 경우 -10점, 명시적으로 '싫어요(Dislike)'를 선택하는 경우 -20점, 해당 곡을 삭제하는 경우 -20점 등으로 스코어링하여 선호도를 산출할 수 있다. 물론 구체적인 점수는 다양하게 결정될 수 있다.
또한, 상기 추천음악별 선호도 집계부(253)는 상기 추천음악별 선호도 분석부(252)를 통해 산출되는 상기 추천음악별 선호도를 누적 집계하여 수치 또는 그래프로 나타낸 피드백 정보를 생성할 수 있다.
상술한 바와 같은 구성에 따른 상기 음악 서비스 앱(110)과 피드백 관리 서버(220)의 다양한 실시예를 도 6 내지 도 10을 통해 상세히 설명한다.
우선 도 6은 실시간 재생중인 음원을 이용한 추천음악 리스트 정보의 생성에 대한 실시예를 도시한 개념도로서, 상기 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 상술한 바와 같이 재생되는 음원에 대한 메타정보를 상기 피드백 관리 서버(220)로 전송할 수 있으며, 상기 피드백 관리 서버(220)로부터 상기 음원에 대한 메타정보와 적어도 하나 이상의 키워드가 일치하는 지인정보에 대한 목록정보를 수신하여 도 6(a)에 도시된 바와 같이 추천인 단말(101)의 화면에 재생중인 음원과 함께 출력할 수 있다.
이후, 상기 음악 서비스 앱(110)은 상기 목록정보에서 지인이 선택된 경우 재생중인 음원에 대한 메타정보를 추천음악 리스트 정보로 생성하고 해당 지인에 대응되는 추천 대상인 단말에 대응하여 상기 추천음악 리스트 정보를 실시간으로 전송할 수 있음은 상술한 바와 같다.
이때, 상술한 바와 같이 재생중인 음원마다 추천음악 리스트 정보를 생성하는 경우 상기 피드백 관리 서버(220)에서는 순차 재생되는 복수의 음원 각각에 대하여 추천음악 리스트 정보를 개별 저장하는 것이 비효율적이므로, 상기 피드백 관리 서버(220)는 동일한 지인을 대상으로 개별 음원마다 전송된 추천음악 리스트 정보를 하나의 추천음악 리스트 정보로 통합할 수 있으며, 상기 추천인 단말(101)의 음악 서비스 앱(110)으로부터 추가 수신되는 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악별 음원의 메타정보를 상기 하나의 추천음악 리스트 정보에 지속적으로 추가할 수 있다.
이에 따라, 도 6(b)에 도시된 바와 같이 상기 음악 서비스 앱(110)은 상기 피드백 관리 서버(220)에 접속하여 지인별로 전송된 추천음악 리스트 정보를 확인할 수 있으며, 개별 전송된 복수의 추천음악 리스트 정보를 지인별로 통합하여 하나의 추천음악 리스트 정보로 관리할 수 있다.
이에 따라, 도 7(a) 및 도 7(b)에 도시된 바와 같이 상기 피드백 관리 서버(220)는 통합된 하나의 추천음악 리스트 정보를 기초로 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악별로 수신되는 이력 정보에 따라 추천음악별 선호도를 누적 집계하여 피드백 정보를 실시간으로 갱신시킬 수 있으며, 갱신되는 피드백 정보를 추천인 단말(101)에 실시간으로 제공할 수 있다.
또한, 도 7(b)에서 도시된 바와 같이 상기 피드백 관리 서버(220)는 2시간에서 5시간 사이에 상기 추천인 단말(101)로부터 전송된 트랙 7에 대한 추천음악 리스트 정보를 상기 하나의 추천음악 리스트 정보에 추가하여, 상기 하나의 추천음악 리스트 정보에서 추가된 트랙 7에 대한 선호도를 관리할 수 있으며, 이에 대한 피드백 정보를 상기 추천인 단말(101)로 전송할 수 있다.
도 8은 지인정보 관리의 실시예를 도시한 도면으로서, 도 8(a)에 도시된 바와 같이 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 상기 피드백 관리 서버(220)와 지인정보를 상호 동기화하여 사용자와 관련된 지인정보를 상기 메모리부(120)에 저장할 수 있으며, 각 지인정보에 대응하는 지인별로 전송된 추천음악 리스트 정보를 상기 지인정보와 매칭하여 상기 메모리부(120)에 저장할 수 있다.
이에 따라, 상기 음악 서비스 앱(110)은 메모리부(120)로부터 상기 지인정보를 호출하여 상기 지인정보에 대응하는 추천음악 리스트 정보를 제공할 수 있으며, 사용자 입력에 따라 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악을 재생할 수도 있다.
더하여, 상기 음악 서비스 앱(110)은 상기 피드백 관리 서버(220)와 상호 통신하여 지인의 회원정보에 대응되는 추천음악 리스트 정보를 수신할 수 있으며, 이에 따라 도 8(b)에 도시된 바와 같이 추천인의 지인이 다른 지인에게 추천한 추천음악 리스트 정보를 확인하고, 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악을 재생할 수도 있다.
도 9는 상기 피드백 관리 서버(220)에서 추천음악 리스트 정보를 관리하는 다른 실시예에 대한 개념도로서, 상기 피드백 관리 서버(220)는 추천인이 특정 지인에 대하여 전송한 복수의 추천음악 리스트 정보를 날짜별로 그룹화하여 상기 추천음악 DB(260)에 저장할 수 있다.
일례로, 상기 피드백 관리 서버(220)는 동일한 지인을 대상으로 전송된 상기 추천음악 리스트 정보의 추천날짜에 따라 동일한 날짜로 수신된 하나 이상의 추천음악 리스트 정보를 하나의 추천음악 리스트 정보로 그룹화할 수 있다.
이때, 상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 하나의 추천음악 리스트 정보에 대한 그룹명을 부가하여 관리할 수 있으며, 상기 그룹명을 추천날짜로 지정할 수 있다.
이에 따라, 도 9에 도시된 바와 같이 지인은 자신의 단말(102)을 통해 상기 피드백 관리 서버(220)에 접속하여, 추천날짜별로 그룹화된 추천음악 리스트 정보를 구분하여 확인할 수 있으며, 추천인 역시 자신의 단말을 통해 추천날짜별로 그룹화된 추천음악 리스트 정보를 확인할 수 있다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 피드백 관리 서버(220)의 선호도 분석을 이용한 지인정보의 갱신을 나타낸 개념도로서, 도시된 바와 같이 상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)의 요청에 따라 지인정보에 대응되는 상기 피드백 정보에 포함된 추천음악별 선호도를 이용하여 기설정된 기준치 이상의 선호도를 가지는 하나 이상의 추천음악에 대응되는 음원별 메타정보를 상호 비교하여 공통되는 키워드 정보를 추출할 수 있다.
이때, 추출된 키워드 정보는 일례로 장르, 국내아티스트, 국외아티스트, 연관 국외아티스트, 연관 국내아티스트 등의 카테고리에 대응되는 키워드를 포함할 수 있다.
이에 따라, 상기 피드백 관리 서버(220)는 추출된 키워드를 상기 지인정보에 적용하여 갱신시키며, 갱신된 지인정보를 상기 추천인 단말에 설치된 음악 서비스 앱으로 제공할 수도 있다.
또한, 상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 피드백 정보에 포함된 선호도가 기설정된 수치 이상인 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 이용하여 갱신된 지인정보를 상기 추천인 단말(101)에서 상기 음악 서비스 앱(110)에 의해 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상호 비교하여 일치되는 키워드가 존재하는 경우 상기 지인 정보를 상기 추천인 단말(101)에 전송하여 상기 음악 서비스 앱(110)에서 재생되는 음원과 연동하여 출력되도록 할 수 있다.
이때, 상기 피드백 관리 서버(220)는 상기 피드백 정보에 포함된 선호도가 기설정된 수치 이상인 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 단말(101)에서 상기 음악 서비스 앱(110)에 의해 재생중인 음원에 대한 메타정보를 직접 비교하여 일치되는 키워드의 존재 여부에 따라 상기 피드백 정보에 대응되는 지인정보를 상기 추천인 단말(101)에 전송하여 재생되는 음원과 연동하여 출력되도록 할 수도 있다.
이와 같이, 상기 피드백 관리 서버(220)는 갱신된 지인 정보를 이용하여 재생중인 음원에 대한 지인을 추천할 수 있으며, 이를 통해 재생중인 음원과 지인의 취향을 더욱 정확히 매칭시킬 수 있어 지인 추천의 정확도를 크게 높일 수 있는 동시에 지인의 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 음악 서비스 앱(110)과 피드백 관리 서버(220) 사이의 사용자 피드백을 이용한 음악 추천 방법에 대한 순서도로서, 우선 온라인 상으로 제공되는 음악을 추천하는 추천인 단말에 설치된 음악 서비스 앱(110)이 사용자 입력에 따라 선택된 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 취합하여 추천음악 리스트 정보를 생성한다(S1).
이후, 상기 추천인 단말(101)에 설치된 음악 서비스 앱(110)은 사용자 입력에 따라 선택된 적어도 하나 이상의 추천 대상인 단말(102)에 대하여 상기 추천음악 리스트 정보를 전송한다(S2).
다음, 상기 음악 서비스 앱(110)과 통신하는 피드백 관리 서버(220)가 상기 추천음악 리스트 정보를 수신하여 상기 추천 대상인 단말(102)로 전송한다(S3).
이후, 상기 추천 대상인 단말(102)에 설치된 음악 서비스 앱(110)이 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악의 재생시(S4) 대응되는 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 이력 정보로 수집하여 상기 피드백 관리 서버(220)에 실시간 전송한다(S5).
다음, 상기 피드백 관리 서버(220)가 상기 이력 정보의 수신시마다 상기 이력 정보에 따라 상기 추천 음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악별로 산출되어 누적 집계되는 실시간 선호도를 피드백 정보로(S6) 상기 음악 서비스 앱(110)에 실시간 전송한다(S7).
이에 따라, 추천인이 지인의 추천음악에 대한 선호도를 판단할 수 있도록 하여 이후의 음악 추천시 지인의 취향에 더욱 적합한 음악을 추천할 수 있도록 지원할 수 있다.
이상에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예들에 대하여 도시하고 또한 설명하였다. 그러나 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 아니하며, 특허 청구의 범위에서 첨부하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형 실시가 가능할 것이다.
본 발명은 사용자간에 음악을 추천하고 추천된 음악에 대한 사용자의 이력 정보에 따라 선호도를 실시간으로 누적 집계하여 음악을 추천한 추천인에게 피드백 정보로 제공함으로써 추천인이 추천 대상인 사용자의 취향을 더욱 정확하게 분석할 수 있도록 지원하여 사용자의 만족도를 높인 것이므로, 음악 스트리밍 서비스 제공 분야, 음악 소셜 네트워크 서비스 제공 분야, 스트리밍 음악 서비스가 도입되는 텔레매틱스 분야, 미디어 광고 분야, 미디어 판매 및 확산 분야 등에서 광범위하게 이용할 수 있다.
100: 사용자 단말 101: 추천인 단말
102: 추천 대상인 단말 110: 음악 서비스 앱
111: 재생부 112: 음악 추천부
113: 지인정보 수신부 120: 메모리부
130: 사용자 인터페이스부 140: 추천음악 생성부
141: 재생음원 감지부 142: 추천음악 선택부
143: 지인 선택부 144: 피드백 수신부
145: 매칭부 150: 피드백 제공부
151: 추천음악 리스트 수신부 152 : 이력 생성부
200: 음악 제공 시스템 210: 음악 서비스 서버
220: 피드백 관리 서버 230: 지인 관리부
231: 재생음원 수집부 232: 지인 선별부
233: 지인정보 수집부 240: 추천음악 관리부
241: 추천음악 리스트 수집부 242: 지인 식별부
243: 추천음악 리스트 제공부 244: 추천음악 리스트 등록부
250: 피드백 관리부 251: 이력 수신부
252: 추천음악별 선호도 분석부 253: 추천음악별 선호도 집계부
260: 추천음악 DB 270: 회원 DB
300: SNS 서버 400: 포탈 서버

Claims (16)

  1. 음악 서비스 앱이 설치되어 음악을 추천하는 추천인의 추천인 장치로부터 적어도 하나 이상의 음원에 대한 추천음악 리스트 정보를 수신하고, 상기 추천인 장치에 연락처가 기재되어 있거나, 온라인 서비스 상에서 서로 연락될 수 있는 지인이 소지하는 추천 대상인 장치로, 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 추천음악 관리부;
    상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 각각의 음악이 추천 대상인 장치에서 재생됨에 따라 생성되는 이력 정보를 기초로, 상기 각각의 음악에 따른 선호도를 산출하여 피드백 정보로서 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 피드백 관리부; 및
    상기 추천인 장치로부터 실시간 수신되는 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기 저장된 지인정보를 비교하여 상기 추천 대상인 장치의 선택을 위한 적어도 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하는 지인 관리부;를 포함하며,
    상기 피드백 관리부는, 기 수집된 지인정보를 바탕으로 상기 추천인의 음악 서비스 앱에서 재생중인 음원에 대하여 선호도가 높은 지인을 분석하여 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 추천음악 관리부는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악에 대응되는 음원을 제공하는 음악 서비스 장치와 상기 추천인 장치 사이의 통신을 통해 생성된 상기 추천음악 리스트 정보를 상기 음악 서비스 장치로부터 수신하여 상기 추천 대상인 장치로 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  3. 제 1항에 있어서, 상기 피드백 관리부는 상기 피드백 정보를 통해 상기 추천 대상인 장치에 대하여 추천 음악별로 산출된 실시간 선호도를 수치나 그래프로 상기 추천인 장치의 화면에 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  4. 삭제
  5. 제 1항에 있어서, 상기 지인 관리부는 상기 추천인 장치에서 재생중인 음원에 대한 메타정보를 실시간으로 수신하고, 상기 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기저장된 지인정보를 비교하여 일치하는 키워드가 존재하는 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하여 상기 재생중인 음원과 함께 실시간 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  6. 제 5항에 있어서, 상기 추천음악 관리부는 상기 목록정보에서 선택된 하나 이상의 지인에 대응되는 추천 대상인 장치에 대하여 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보를 상기 추천음악 리스트 정보로 전송하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  7. 제 1항에 있어서, 상기 지인 관리부는 SNS 서버 또는 포탈 서버를 포함하는 외부 서버로부터 상기 추천인 장치의 사용자와 관련된 적어도 하나 이상의 지인에 대한 상기 지인정보를 수집하여 저장하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  8. 제 1항에 있어서, 상기 피드백 관리부는 상기 피드백 정보에서 기설정된 기준치 이상의 선호도를 가진 하나 이상의 음악에 대응되는 음원별 메타정보에 공통된 키워드 중 적어도 하나를 상기 피드백 정보에 대응되는 상기 지인정보에 적용하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  9. 제 1항에 있어서, 상기 지인 관리부는 상기 추천인 장치에서 상기 음악 서비스 앱에 의해 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 피드백 정보에 포함된 선호도가 기설정된 수치 이상인 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 상호 비교하여 일치되는 키워드가 존재하는 경우 상기 피드백 정보에 대응되는 지인정보를 상기 추천인 장치에 전송하여 상기 음악 서비스 앱에서 재생되는 음원과 연동하여 출력되도록 하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  10. 제 1항에 있어서, 상기 추천음악 관리부는 추천 대상인 장치의 음악 서비스 앱과 연동하여 추천 대상이 동일한 하나 이상의 상기 음원에 대한 메타정보를 하나의 추천음악 리스트 정보로 그룹화하여 상기 추천 대상인 장치에 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  11. 제 10항에 있어서, 상기 추천음악 관리부는 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 음원별 메타 정보에 따라 동일날짜별로 재그룹화하여 생성된 추천음악 리스트 정보를 상기 추천 대상인 장치에 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  12. 제 1항에 있어서, 상기 음원의 로그 정보는 재생시간, 재생일시, 재생 횟수, 스킵 횟수, 선호도 선택 정보, 공유 여부 중 적어도 하나 이상의 파라메터를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  13. 제 1항에 있어서, 상기 음원의 메타 정보는 음원의 장르, 아티스트, 앨범, 연관 장르, 연관 아티스트 중 적어도 하나에 대한 키워드를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 서비스 장치.
  14. 음악 서비스 앱이 설치된 복수의 사용자 장치와 통신하는 피드백 관리 서비스 장치가 음악을 추천하는 추천인의 추천인 장치로부터 적어도 하나 이상의 음원에 대한 추천음악 리스트 정보를 수신하고, 상기 추천인 장치에 연락처가 기재되어 있거나, 온라인 서비스 상에서 서로 연락될 수 있는 지인이 소지하는 추천 대상인 장치로, 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 단계;
    상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 각각의 음악이 추천 대상인 장치에서 재생됨에 따라 생성되는 이력 정보를 기초로, 상기 각각의 음악에 따른 선호도를 산출하여 피드백 정보로서 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 단계;
    상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천음악의 재생시 대응되는 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 이력 정보로 수신하는 단계; 및
    상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 각각의 음악이 추천 대상인 장치에서 재생됨에 따라 생성되는 이력 정보를 기초로, 상기 각각의 음악에 따른 선호도를 산출하여 피드백 정보로서 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 단계; 및
    상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천인 장치로부터 실시간 수신되는 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기 저장된 지인정보를 비교하여 상기 추천 대상인 장치의 선택을 위한 적어도 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하는 단계;를 포함하며,
    상기 선호도를 산출하여 피드백 정보로서 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 단계는, 기 수집된 지인정보를 바탕으로 상기 추천인의 음악 서비스 앱에서 재생중인 음원에 대하여 선호도가 높은 지인을 분석하여 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 단계는
    상기 피드백 관리 서비스 장치가 음악을 추천하는 추천인 장치로부터 실시간 수신되는 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기저장된 지인정보를 비교하여 일치하는 키워드가 존재하는 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하여 상기 재생중인 음원과 함께 실시간 출력되도록 하는 단계; 및
    상기 피드백 관리 서비스 장치가 상기 추천인 장치에 의해 상기 목록정보에서 선택된 하나 이상의 지인에 대응되는 추천 대상인 장치에 상기 재생중인 음원에 대한 메타정보를 추천음악 리스트 정보로 전송하는 단계
    를 포함하는 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 방법.
  16. 음악을 추천하는 추천인 장치에서 적어도 하나 이상의 음원에 대한 메타정보를 취합하여 추천음악 리스트 정보를 생성하고 적어도 하나 이상의 추천 대상인 장치에 대하여 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하며, 상기 추천음악 리스트 정보를 수신한 상기 추천 대상인 장치에서 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악의 재생시 대응되는 음원에 대한 메타정보와 로그정보를 수집하여 이력정보로 실시간 전송하는 음악 서비스 앱이 설치된 사용자 장치; 및
    상기 추천음악 리스트 정보를 수신하여 상기 추천 대상인 장치로 전송하고, 음악 서비스부로부터 상기 이력정보의 수신시마다 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 추천 음악별로 산출되어 누적 집계되는 실시간 선호도를 피드백 정보로 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 피드백 관리 서비스 장치를 포함하며,
    상기 피드백 관리 서비스 장치는, 음악 서비스 앱이 설치되어 음악을 추천하는 추천인의 추천인 장치로부터 적어도 하나 이상의 음원에 대한 추천음악 리스트 정보를 수신하고, 상기 추천인 장치에 연락처가 기재되어 있거나, 온라인 서비스 상에서 서로 연락될 수 있는 지인이 소지하는 추천 대상인 장치로, 상기 추천음악 리스트 정보를 전송하는 추천음악 관리부;
    상기 추천 대상인 장치로부터 상기 추천음악 리스트 정보에 포함된 각각의 음악이 추천 대상인 장치에서 재생됨에 따라 생성되는 이력 정보를 기초로, 상기 각각의 음악에 따른 선호도를 산출하여 피드백 정보로서 상기 추천인 장치에 실시간 전송하는 피드백 관리부; 및
    상기 추천인 장치로부터 실시간 수신되는 재생중인 음원에 대한 메타정보와 상기 추천인 장치의 사용자에 대응되어 기 저장된 지인정보를 비교하여 상기 추천 대상인 장치의 선택을 위한 적어도 하나 이상의 지인에 대한 목록정보를 상기 추천인 장치로 제공하는 지인 관리부;를 포함하며,
    상기 피드백 관리부는, 기 수집된 지인정보를 바탕으로 상기 추천인의 음악 서비스 앱에서 재생중인 음원에 대하여 선호도가 높은 지인을 분석하여 추천하는 것을 특징으로 하는 사용자 피드백을 제공하는 음악 추천 시스템.
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