KR20110071623A - 장소 사회적 기반 자동 카테고리 이용한 정보 검색 장치 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자가 입력한 키워드에 관련한 카테고리를 자동으로 생성하고, 검색된 결과를 이용하여 메뉴 정보 처리를 위한 온톨로지를 구축하고 키워드의 사용 용도에 맞는 맞춤 메뉴를 제공하는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법에 관한 것이다. 보다 상세하게는, 장소/사회적 관계 기반으로 사용자가 입력한 검색어를 통하여 해당 정보 검색 결과와 관계되는 메뉴 정보를 자동으로 분류하는 검색어 자동 카테고리 생성 방법에 관한 것이다.

SNS, 카테고리, 키워드, 온톨로지

Description

장소 사회적 기반 자동 카테고리 이용한 정보 검색 장치 및 그 방법{APPARATUS FOR SOCIAL INTERACTION OPTIONS SYSTEM BASED LOCATIONAL AND SOCIETAL RELATION-AWARE AND METHOD THEREOF}

본 발명은 장소 사회적 기반 자동 카테고리 이용한 정보 검색 장치 및 그 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 장소/사회적 관계 기반으로 사용자가 입력한 검색어를 통하여 해당 정보 검색 결과와 관계되는 메뉴 정보를 자동으로 분류하는 검색어 자동 카테고리 생성 장치 및 그 방법에 관한 것이다.

본 발명은 지식 경제부의 IT원천기술개발사업의 일환으로 수행한 연구로부터 도출된 것이다[과제관리번호: 2008-F-043-02, 과제명: 장소/사회적 관계 인지형 Social 미디어 서비스 기술개발].

일반적인 네비게이션이나 검색사이트들은 POI(Point of Interest)와 같이 사용자가 원하는 정보를 미리 카테고리화하여 사용자가 정보 리스트에서 원하는 자료를 선택하도록 되어 있다. 이러한 방법은 모든 정보의 제공 방법이 사용자에 관계없이 동일하게 제공되어 사용자는 자신이 원하는 장소 및 사회적 관계 그리고 개인의 특성에 따라 선택할 수 있는 방법이 지원되지 않는다. 단순히 정해져 있는 정보를 메 뉴 형태로 분류하여 일괄적으로 제공하는 방법에 지나지 않는다. 또한 선택할 수 있는 정보 검색 내용도 사용자 중심이 아니 공급자 중심으로 구성되어 원하지 않는 정보를 포함할 수 있는 가능성이 있다.

사용자 입장에서는 모든 정보의 분류체계를 알고 있지 않고 해당하는 정보가 어떠한 메뉴 항목으로 들어 있는지를 알 수 없기 때문에 자신이 관련이 있다고 생각하는 특정 키워드를 입력하여 해당 키워드를 포함하는 검색 방법을 제공받고자 할 경우 위와 같은 일괄적으로 정해져 있는 메뉴방식에서는 정보 제공 서비스가 불가능하다.

인터넷과 디지털 미디어가 발전함에 따라, 콘텐츠 제공자들은 다양한 디지털 콘텐츠를 인터넷을 통하여 다양한 방식으로 유통하고 있다. 이를 테면, 영화나 음악 등 동영상이 스트리밍(streaming) 기술을 통해 인터넷상에서 재생되고, 재생음악이 MP3 파일로 인터넷을 통해 전달된다. 또한, 종이책으로만 볼 수 있었던 문자형태의 콘텐츠가 전자책(e-Book)의 형태로 인터넷을 통해 다운로드되고, 기존의 TV 및 라디오의 거의 모든 콘텐츠도 인터넷을 통해 다시 볼 수 있다.

상기와 같은 종래의 콘텐츠 제공 서비스에서는 사용자들에게 제공할 대량의 콘텐츠를 구비한 상태에서, 콘텐츠 검색기능을 통해 사용자가 원하는 콘텐츠를 검색하여 구매하도록 하고 있다. 즉, 콘텐츠 제공자가 사용자 주도형 콘텐츠 검색기능을 제공함에 따라, 사용자는 해당 콘텐츠에 대한 사전지식이 있거나, 미리듣기(또는 미리보기)와 같이 해당 콘텐츠에 대한 실시간 테스트를 진행해야 해당 콘텐츠를 사용할 수 있다.

이는 사용자로 하여금 자신이 원하는 콘텐츠를 스스로 선택할 수 있다는 장점이 있지만, 새로운 콘텐츠나 자신의 취향에 맞지만 경험하지 못한 콘텐츠를 접하기 어려운 단점이 있다. 즉, 사용자는 대량의 콘텐츠에서 자신에게 어울리는 콘텐츠를 취사선택해야 하므로, 자신이 알고 있는 정도에서 콘텐츠를 검색하여 제한적으로 즐길 수밖에 없다.

상기와 같은 이유로, 콘텐츠 제공자들은 사용자가 직접 검색하지 않더라도 소정의 콘텐츠 목록을 추천하는 기능을 제공하고 있다. 즉, 콘텐츠 제공자들은 콘텐츠 간의 관계를 고려하여 '자주 즐겨듣는 콘텐츠와 유사한 형태의 콘텐츠를 추천하는 방식'으로 소정의 콘텐츠 목록을 제공하고 있다.

예를 들어, 콘텐츠 제공 서비스에서는 느낌별(사랑, 기쁨, 이별 등), 장르별(최신곡, 댄스, 발라드 등), 연령별(10대, 20대, 30대 등), 시즌/시간별(봄, 여름, 가을, 겨울 등), 날씨별(햇빛나는 날, 구름낀 날, 비오는 날 등), 장소별(사무실에서, 노래방에서, CF에서 등) 등으로 구분된 소정의 콘텐츠 목록을 생성하여 사용자에게 추천하고 있다.

이는 해당 콘텐츠 목록이 대량의 콘텐츠로부터 선정되어 사용자에게 추천되더라도, 해당 콘텐츠 목록이 사용자의 상황이나 사용자의 선호도가 반영되지 않고 콘텐츠 제공 서비스에 의해 일방적으로 제공되는 단점이 있다.

한편, 콘텐츠 제공자들은 최근에 웹(web)이 기술적 관점에서 사회적 관점으로 진화하는 추세에 따라, 사용자 간의 관계 맺기를 통해 네트워크를 형성하고 그에 따라 사용자의 일상사나 관심사를 공유 또는 소통시켜줄 수 있는 콘텐츠 제공 서비스에 주목하고 있다.

일례로, 일부 콘텐츠 제공자들은 사용자가 선호하는 가수의 이름이 입력되면, 사용자에 의해 입력된 가수의 노래가 아니라 그와 비슷한 성향의 다른 가수들의 노래도 사용자가 좋아할 것이라는 가정하에 무작위로 추천해주는 서비스를 제공하고 있다.

특히, 콘텐츠 제공자들은 같은 취미나 생각의 사용자 간에 네트워크가 형성되면 단기간 내에 폭발적으로 확대될 수 있다는 점에 주목하여, 사용자 간의 네트워크를 고려한 콘텐츠 제공 서비스를 새로운 수익모델로 고려하고 있다.

상기와 같은 이유로, 종래의 콘텐츠 제공 서비스에서는 사용자 간의 관계 속에 존재하는 콘텐츠의 유사성을 적용하여 비슷한 유형의 사람들이 즐기는 콘텐츠를 참조할 뿐만 아니라, 사용자의 상황에 잘 어울리는 콘텐츠를 추천함으로써, 사용자에게 맞는 최적 콘텐츠를 제공하는 서비스가 제안될 필요가 있다.

특히, 사용자들은 대량의 콘텐츠에서 평소 자신이 알지 못해 자신의 취향에 맞는 콘텐츠를 선택하기 어렵기 때문에, 자신의 취향에 맞고 자신의 상황에 잘 어울리는 콘텐츠를 추천받으려는 서비스에 대한 요구가 있다.

상황 인식(Context Awareness) 서비스는 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅을 이용한 맞춤형 서비스 중 대표적인 것이다. 유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅은 장소(Anywhere)나 시간(Any time) 또는 장치(Any device)에 전혀 구애받지 않는 자유로운 네트워크의 이용을 지향하는 미래 정보 사회의 핵심 패러다임이다.

유비쿼터스 컴퓨팅은 인간 생활을 둘러싼 모든 환경요소를 유선, 혹은 무선 네트워크로 연결함으로써 사용자 중심의 개인화된 형태의 다양한 서비스를 제공하는 것이 다. 즉, 유비쿼터스 컴퓨팅이란 사용자가 컴퓨터나 네트워크를 의식하지 않는 상태에서 장소에 구애받지 않고 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 환경을 의미한다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅의 구축을 위해서는 실생활에 이용되는 모든 전자기기에 컴퓨팅과 통신 기능이 부가되어야 하는데, 이는 곧 각 기기가 고유한 주소를 가지고 유선, 혹은 무선 네트워크를 통해 광대역 네트워크에 접속된다는 것을 의미한다.

기술의 발전으로 인해 반도체와 이를 내장한 전자기기의 성능은 하루가 다르게 향상되는 반면, 그 가격은 급격히 떨어지고 있으며 무선 인터넷의 보급도 점차 활성화 되어감에 따라 유비쿼터스 컴퓨팅의 구현을 위한 환경이 점차 갖추어져 가고 있다. 유비쿼터스 시대의 개막은 더 이상 미래시점의 특정 사건이 아닌 현실이 되었다. 즉, 집 밖에서 팔목에 찬 시계를 이용하여 집 안의 난방기구의 작동을 원격으로 제어한다거나, 혹은 집 안의 특정 상황을 원격으로 보고받는 것이 가능하게 되었다.

상황인식 서비스는 '인간은 지능을 가지고 주변 상황정보에 기반하여 서로 대화를 나누며 결정을 내린다.'는 사실에 기초한 서비스이다. 즉, 상황인식 서비스란 유비쿼터스 컴퓨팅을 구현하는 전자기기들이 수시로 변화하는 사용자 및 사용자 주변 상황에 대한 정보를 수집하고, 이를 분석함으로써 사용자 별로 맞춤형 서비스를 제공하는 것이다. 이러한, 상황인식 서비스를 구현하기 위해서는 사용자의 기호 및 신체 상태와 같은 다양한 정보를 수집하고, 이를 근거로 사용자의 현재 상황에 가장 적합한 서비스 컨텐츠를 제공할 수 있도록 하는 기술이 요구된다.

대부분의 네비게이션 혹은 정보 검색 사이트들은 특정 키워드를 입력 받거나 혹은 사용자가 정보 검색을 위하여 미리 서비스 공급자가 정해 놓은 메뉴 항목에서 원하는 정보를 검색하도록 되어 있다. 이러한 경우 사용자는 서비스 공급자가 어떠한 메뉴 항목을 제공하는지를 알아야 하고 특정 키워드를 입력하더라도 단순히 전체 항목에서 정보를 제공하도록 되어 있어 검색결과를 통해 최적의 문제 해결 서비스를 제공받는데 한계가 있다.

본 발명은 소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)나 혹은 검색사이트를 통해 특정 키워드를 입력하여 관련된 카테고리를 자동적으로 생성하여 사용자에게 원하는 정보 메뉴 서비스를 제공할 수 있도록 하는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

본 발명의 다른 목적은 사용자가 특정 장소와 사회적 관계가 있는 정보를 기반으로 찾고자 하는 정보를 위하여 최적의 메뉴를 제공할 수 있는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 특정 키워드를 입력하여 해당하는 메뉴를 자동으로 생성하여 불필요한 정보 제공으로 인한 사용자의 추가적인 시간과 정보 검색 비용을 줄일 수 있는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 또 다른 목적은 사용자 맞춤형 자동 카테고리 생성을 통하여 임의의 키워드 입력시 키워드에 해당하는 메뉴를 생성하고 선택된 메뉴항목에서 다양한 정보 제공 서비스를 제공할 수 있는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법을 제공하는 것이다.

이러한 목적들을 달성하기 위한 본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법은 사용자가 입력한 키워드에 관련한 카테고리를 자동으로 생성하고, 검색된 결과를 이용하여 메뉴 정보 처리를 위한 온톨로지를 구축하고 키워드의 사용 용도에 맞는 맞춤 메뉴를 제공하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법은, 사용자의 프로파일 정보와 위치 정보를 입력받는 단계; 사용자로부터 키워드를 입력받는 단계; 상기 입력된 키워드의 형태소 분석을 통하여 카테고리를 분류하는 단계; 분류체계 조회를 통하여 메뉴를 생성하는 단계; 사용자의 위치 정보 및 프로파일 정보를 이용하여 상품 정보 리스트를 작성하는 단계; 추천 리스트를 표시하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법의 세부적 특징은 특정 키워드가 정확하게 관련 정보와 일치하지 않더라도 유사한 정보를 추측할 수 있는 온토롤지 구조를 통하여 관련 정보 유무를 파악하는 단계를 더 포함하는 점이다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법의 다른 세부적 특징은 분류 체계는 기본적인 메뉴와 연동이 되도록 분류항목을 조절하고 각 분류항목에 해당하는 세부 항목으로 표시하는 것이다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법의 또 다른 세부적 특징은 분류 체계 코드는 XML로 작성하는 점이다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법의 또 다른 세부적 특징은 분류 체계 코드는 온톨로지를 통하여 키워드의 형태소 분석과 유사도 검사에서 각 키워드들이 사용될 수 있는 범위를 정하는 것이다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 장치는 사용자 프로파일을 저장한 데이터베이스(사이코그래픽스)와, 사용자 위치 정보를 제공하는 위치 정보 제공 모듈과, 상품 정보를 제공하는 상품 정보 데이터베이스 및 상기 사용자 프로파일과 위치 정보를 근거로 상기 상품 정보 데이터베이스에서 추천 리스트를 추출하는 자동 카테고리 생성 엔진을 포함하여 이루어지는 것을 구성의 특징으로 한다.

본 발명에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 장치의 다른 세부적 특징은 상기 자동 카테고리 생성 엔진은 유사한 정보를 포함하고 있을 것을 추측할 수 있는 키워드 온톨로지 및 키워드의 유사도를 검사하여 메뉴 정보를 자동 생성하기 위한 카테고리 코드 리스트를 더 생성하는 것이다.

이상에서 설명한 것과 같이 본 발명에 의한 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 시스템 및 검색 방법은 사용자가 특정 키워드를 입력하였을 경우 관련 정보에 맞는 카테고리를 자동으로 생성하고 검색된 결과를 장소/사회적 관계를 통하여 맞춤 정보를 제공함으로써 보다 효율적이 검색 방법이 이루어질 수 있도록 한다.

또한 상기 본 발명은, 사용자의 입력 키워드를 다양한 정보 수집을 통하여 메뉴 정 보 처리를 위한 온톨로지를 구축하고 키워드의 사용 용도에 맞는 맞춤 메뉴를 구성할 수 있다.

이러한 방법을 통하여 서비스 제공자가 일방적으로 지원하는 메뉴 항목에서 사용자가 원하는 정보 검색으로 인한 비용을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 모바일 단말과 같은 휴대단말에서도 검색 시간의 단축과 정보 검색의 편리함 제공할 수 있는 효과가 있다.

본 발명에서는 사용자가 특정 장소와 사회적 관계가 있는 정보를 기반으로 찾고자 하는 정보를 위하여 최적의 메뉴를 제공하거나 혹은 특정 키워드를 입력하여 해당하는 메뉴를 자동으로 생성하여 불필요한 정보 제공으로 인한 사용자의 추가적인 시간과 정보 검색 비용의 증대를 줄일 수 있다.

본 발명에서는 사용자 맞춤형 자동 카테고리 생성을 통하여 임의의 키워드 입력 시 키워드에 해당하는 메뉴를 생성하고 선택된 메뉴항목에서 다양한 정보 제공 서비스를 제공하는데 그 효과가 있다.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 임의의 키워드 입력을 통하여 정보 서비스 제공 시에 관련 카테고리를 생성하고 이를 사용자에게 제공함으로써 최적의 검색 정보를 제공하는 방법을 포함한다. 또한 본 발명에서는 실시 예의 정확한 이해를 돕기 위하여 관광정보 검색이라는 서비스를 이용하여 발명의 구성도를 설명한다.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예들을 첨부한 도면을 참조하여 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법 및 시스템에 대하여 상세하게 설명한다.

소셜 네트워크(Social Network)란 일반적으로 친구, 직장 동료 또는 정보를 교환하는 관계 등 다양한 사회적 관계를 통해 연결된 사람이나 조직 혹은 다른 사회적 개체의 집합을 의미한다. 최근 인터넷의 발달과 더불어 블로그나 온라인 카페 등 웹상의 네트워크화 된 정보 공간에 사용자가 자신의 개인적인 정보를 자유롭게 게시할 수 있도록 하는 서비스가 증가하면서 사용자들 사이의 관계에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 분야의 연구가 활발히 이루어지고 있다.

이와 같은 사용자들은 단순히 사회적인 측면뿐만 아니라 교육, 정치, 경제 등 다양한 분야의 가상 커뮤니티를 형성함으로써 현대 사회의 주요한 부분으로 자리매김하고 있다.

소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis: SNA)은 이러한 사회적 개체들 간의 관계를 바탕으로 이미 알려져 있지 않은 특정한 패턴을 발견해내는 데 그 목적이 있다. 이미 언급한 바와 같이 폭넓은 분야에서 연구가 계속되고 있으며, 이에 따른 다양한 응용 연구가 진행되어 왔다.

C. Chen은 전자 도서관 자료의 저자들이 참조한 다른 자료들의 목록을(co-citation) 바탕으로 이들의 관계를 분석하고 시각화하였다. 또한 문서의 공동 저자 간의 관계를 분석하고, 더 나아가 공동 저자 네트워크 내에서 영향력 있는 개인을 발견해 내었다.

상용되고 있는 인터넷 소셜 네트워킹 서비스로는 주로 전문가 집단의 네트워크를 형성하기 위한 비즈니스 지향적 소셜 네트워킹 사이트인 LinkedIn, Linknow 등이 있으며, orkut, MySpace, facebook, 싸이월드 등과 같이 개인적인 친분 관계의 유지와 확장, 정보의 공유를 목적으로 소셜 네트워크를 구성하는 서비스 등이 있다.

연구와 적용 분야의 다양성만큼이나 분석을 위한 접근 방법 또한 매우 다양한데, 최근 시멘틱 웹 패러다임(sementic web paradigm)의 발달과 함께 소셜 네트워크 모델링과 분석의 접근 방법 중 하나로 온톨로지(ontology)의 이용이 큰 비중을 얻고 있다.

소셜 네트워크의 모델링과 분석에 온톨로지를 사용함으로써 얻을 수 있는 이점은 다음과 같다. 우선 온톨로지는 일반적으로 주어진 도메인에 관련된 개념과 이들 상호간의 관계를 설명하고 명세를 제공하기 위해 사용된다. 소셜 네트워크는 각 개체와 개체간의 사회적 관계에 대한 명세를 제공하고자 하는 목적을 갖는다는 점에서 온톨로지의 일반적인 목적과 부합한다.

또한, 온톨로지는 양립되거나 일관성 없는 정보의 모델링을 허용하지 않기 때문에 정보의 유효성을 보장할 수 있다.

마지막으로, 온톨로지는 적절한 규칙(rule)과 추론 메카니즘을 통해 새로운 정보를 추론하여 얻을 수 있도록 한다. 이전에 존재하지 않았던 개체 간의 새로운 관계를 발견해 내는 데 이러한 추론 메카니즘을 사용할 수 있다.

온톨로지를 이용한 소셜 네트워크의 분석과 이에 관련한 응용 사례는 다음과 같다. P. Mika는 온톨로지로 표현되는 소셜 네트워크 데이터를 수집하고 이를 이용하여 소셜 네트워크를 분석, 평가하였으며, P.O.Wennerberg는 온톨로지와 소셜 네트워크의 분석을 통해 특정 도메인의 지식 베이스에서 지식을 발견(knowledge discovery)해내는 하나의 접근 방법으로 사용하였다.

또한 Aleman-Meza는 두 개의 서로 다른 소셜 네트워크를 통합하는 과정에서 발생하는 이익 충돌(conflict of interest) 관계를 효과적으로 분석하기 위해 온톨로지를 사용하였고, 사용자에게 적절한 정보를 추천해 주기 위한 목적으로 온톨로지를 이용하여 사용자를 모델링하고 이들 간의 관계를 분석하는 등의 연구가 진행 중이다.

도 1은 장소/사회적 관계 기반 검색어 자동 카테고리 생성 시스템의 구성도이다.

본 구성도는 자동 카테고리 생성 엔진(101)을 통하여 수집되는 여러 정보와 사용자가 입력하는 키워드를 통하여 카테고리를 생성한다. 사용자의 프로파일 정보(104)와 위치정보(102)를 통하여 사용자가 요구하는 최적의 결과를 위하여 어떤 사용자가 어떠한 환경에서 서비스를 요구하는지를 입력받게 된다.

위치정보(102)를 통하여 사용자의 위치 정보뿐만 아니라 사이코그래픽스를 통해 수집되는 다양한 사용자 특성(104)을 파악하게 된다. 최적의 결과를 사용자에게 전달하기 위해서는 자동으로 생성되는 카테고리뿐만 아니라 실제 제공되는 정보도 사용자에 따라 맞춤 정보가 달리 제공될 수 있도록 추천정보(103)에도 사이코그래픽스를 이용하여 데이터베이스화하여 처리하도록 한다.

이러한 사용자 정보(102)와 추천정보(103)를 제공하기 위해서는 사용자가 무엇을 원하는지를 처리하기 위하여 임의의 키워드가 입력되더라고 키워드의 유사도(105)를 검사하여 메뉴 정보를 자동 생성하기 위한 카테고리 코드 리스트(106)과의 온토로지를 통하여 매핑되어 있도록 데이터를 유지한다.

이러한 구조는 특정 키워드가 정확하게 관련 정보와 매칭이 되지 않더라도 유사한 정보를 포함하고 있을 것을 추측할 수 있는 온톨로지 구조를 통하여 가능하다. 이와 같이 사용자가 입력하는 키워드 정보가 제공되는 서비스 항목과 정확하게 검색이 되지 않는 정보라도 유사도와 관련 정보를 이용하여 생성될 수 있는 추출 메뉴를 자동으로 생성하도록 재구성한다.

도 2 및 도 3은 본 발명에서 제시하는 관광정보 검색에서 제공되는 정보에서 자동 카테고리를 생성하기 위한 분류체계의 정의 예이다.

도 2 및 도 3을 참조하면, 각각의 분류 체계는 사용자가 입력하는 키워드 정보를 유사도 검사를 통하여 관련 정보를 추출하고 이를 분류체계화 함으로써 가능하다.

또한 각각의 분류 체계는 도 2와 같이 기본적인 메뉴와 연동이 되도록 분류 항목을 조절하고 도 3와 같이 각 분류항목에 해당하는 세부 항목으로 표시한다. 이와 같이 각 항목이 중분류와 소분류로 나눔으로써 사용자에게 좀더 정확한 정보를 제공할 수 있다.

분류 체계의 세분화는 자동 카테고리 생성 과정에서 사용자가 요구하는 항목을 서비스에 따라 유동적으로 작성할 수 있으며 특정 서비스 분야에 한정할 수 있는 장점이 있다.

각각의 분류체계코드 또한 XML로 작성함으로써 호환성과 이식성이 유지될 수 있도록 구성한다. 분류체계코드는 온토롤지를 통하여 키워드의 형태소 분석과 유사도 검사에서 각각의 키워드들이 사용될 수 있는 범위를 정할 수 있도록 한다. 특정 키워드가 사용되어 질 수 있는 영역을 정의하고, 시스템에서 학습할 수 있도록 사용자에 의해 수정되고 입력되어지는 여러 정보를 통하여 키워드별로 분류체계와의 관계 정보를 재구성할 수 있다. 온톨로지 재구성은 사용자뿐만 아니라 시스템에 의해 관리되고 이러한 누적되는 정보를 통하여 키워드에 대한 분류체계와의 관계 정보가 축적된다.

도 4 및 도 5는 자동 카테고리 생성 시스템에 의해 제공되는 관광정보에서 사용자의 특성과 관광정보의 특성을 고려하여 제공되는 사이코그래픽스의 정보 표현을 위한 스키마 구조를 나타낸 것이다.

본 발명에서는 도 4와 같이 상품(관광)정보에 VALS(Values, Attitudes, and Life Styles)기반으로 정보 표현을 이용한 구조를 제시한다.

또한 도 5와 사용자 정보에서도 수집 가능한 정보를 도면의 실시예에서와 같이 8개의 필드[IV(Innovator), TH(Thinker), AC(Achiever), EP(Experience), BL(Believer), ST(Striver), MK(Maker), SV(Survivor)]를 구성하여 제공되도록 하였다. 이러한 정보는 자동카테고리를 통해 만들어진 메뉴에서 사용자가 검색하는 상품정보를 임의의 정보 검색이 아니라 사용자의 특성과 상품의 특성을 고려한 맞춤정보 제공에 이용하여 보다 효율적인 검색이 이루어 질 수 있도록 구성한다.

도 6 및 도 7은 자동 카테고리 생성기능을 통하여 사용자에게 표현되는 메뉴 정보 전달 실시예이다.

사용자는 원하는 임의의 키워드를 입력하지 않을 시에는 도 6와 같이 기본적인 전체 메뉴 전달 방식을 통하여 제공되고 사용자는 하부 메뉴를 선택하도록 하는 구조를 제공한다. 이러한 구조는 데이터 정보를 미리 정의하여 사용자에게 일방적으로 제공하는 방법과 동일하다.

도 7은 본 발명을 통하여 사용자에 의해 입력되는 키워드를 통하여 카테고리를 자동으로 생성하는 실시예이다.

본 실시예는 키워드 입력으로 "지하"라는 정보가 입력되었을 경우, 상품정보 리스트에서 검색되지 않는 단어로써 키워드 온토롤지를 통하여 입력되는 단어가 어떠한 카테고리와 연관이 있는지를 검출하게 된다.

또한, 사용자의 위치정보("성산")를 프로파일을 통해 인식함으로써 자동 카테고리 생성과 동시에 맞춤정보 제공이 이루어질 수 있다.

이러한 과정을 통하여 일차적으로는 특정 키워드의 입력을 통해 자동카테고리가 생성되고 이차적으로 프로파일 정보를 통해 맞춤 정보가 제공될 수 있다.

도 8은 본 발명을 통하여 제공되는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법의 진행과정을 나타낸 흐름도를 나타낸 것이다.

도 8을 참조하면, 사용자는 검색 정보 서비스를 통하여 원하는 정보를 제공받고자 한다. 사용자가 서비스를 시작(S501)하고 관련 정보를 조회하게 되면 사용자에게 맞는 카테고리를 생성하기 위해 사용자의 입력 키워드를 검사한다(S502). 이때 특정 키워드의 입력이 없을 경우에는, 시스템에서는 기본적인 메뉴 정보를 출력한다(S503).

만약, 특정 키워드가 입력되었을 경우, 형태소 분석을 통하여 카테고리 분류 작업을 시작한다(S504). 카테고리 형태소 분석과정에서 축적되어 있는 키워드(태그)의 온토롤지 관계정보(S505)를 통하여 관련 정보 유무를 파악하고 관련 정보가 특정 카테고리와의 관계정보가 인식되면 분류 체계 조회를 통하여 메뉴 생성과정을 실시한다(S506). 카테고리 생성은 특정 서비스 환경에서 정의한 코드 리스트(S507)와 키워드에 의해 분류된 정보를 이용하여 분류 체계를 완성한다(S508).

이러한 과정에서 생성되는 메뉴 정보는 단순히 사용자에 의해 입력되는 정보를 기반으로 생성된 것으로 사용자의 위치 정보 및 프로파일을 정보(S509)를 통하여 좀더 정제된 메뉴가 만들어 질 수 있도록 재가공하는 과정을 거치게 된다.

장소/사회적 관계 정보를 통하여 실제 사용자에게 제공되는 정보를 선별하여 상품 정보 리스트 작성에 이용된다(S510).

사용자가 자동 카테고리를 통해 생성된 메뉴에서 실제 원하는 제품(상품)정보를 사이코그래픽스 기반 사용자 정보 및 상품 정보를 통하여 제공받게 된다(S513).

본 발명의 일부 단계들은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, CD-RW, 자기 테이프, 플로피디스크, HDD, 광 디스크, 광자기 저장장치 등이 있을 수 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 저장되고 실행될 수 있다.

이상에서와 같이 도면과 명세서에서 최적의 실시예가 개시되었다. 여기서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로, 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

도 1은 자동 카테고리 생성 시스템의 구성도이다.

도 2 및 도 3은 본 발명에서 제시하는 관광정보 검색에서 제공되는 정보에서 자동 카테고리를 생성하기 위한 분류체계의 정의 예이다.

도 4 및 도 5는 자동 카테고리 생성 시스템에 의해 제공되는 관광정보에서 사용자의 특성과 관광정보의 특성을 고려하여 제공되는 사이코그래픽스의 정보 표현을 위한 스키마 구조를 나타낸 것이다.

도 6 및 도 7은 자동 카테고리 생성기능을 통하여 사용자에게 표현되는 메뉴 정보 전달 실시예이다.

도 8은 본 발명을 통하여 제공되는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법의 진행과정을 나타낸 흐름도를 나타낸 것이다.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

101:자동 카테고리 생성 엔진 102:위치정보 제공모듈

103:상품 정보 DB 104:사용자 프로파일 DB

105:키워드 온톨로지 106:카테고리 코드 리스트

Claims (8)

1. 사용자의 프로파일 정보와 위치 정보를 입력받는 단계;

   사용자로부터 키워드를 입력받는 단계;

   상기 입력된 키워드의 형태소 분석을 통하여 카테고리를 분류하는 단계;

   분류 체계 조회를 통하여 메뉴를 생성하는 단계; 및

   상기 사용자의 위치 정보 및 프로파일 정보를 이용하여 상품 정보 리스트를 작성하고, 이를 기반으로 추천 리스트를 표시하는 단계를 포함하는, 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법.
2. 청구항 1에 있어서,

   특정 키워드가 정확하게 관련 정보와 일치하지 않으면. 유사한 정보를 추측할 수 있는 온토롤지 구조를 통하여 관련 정보 유무를 파악하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법.
3. 청구항 1에 있어서,

   상기 분류 체계는, 기본적인 메뉴와 연동이 되도록 분류항목을 조절하고 각 분류항목에 해당하는 세부 항목으로 표시하는 것을 특징으로 하는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법.
4. 청구항 1에 있어서,

   상기 분류 체계는, XML(extensible markup language)로 작성되는 것을 특징으로 하 는, 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법.
5. 청구항 1에 있어서,

   상기 분류 체계는, 온톨로지를 통하여 상기 키워드의 형태소 분석과 유사도 검사에서 각 키워드들이 사용될 수 있는 범위를 결정하는 것을 특징으로 하는, 자동 카테고리를 이용한 정보 검색 방법.
6. 사용자가 입력한 키워드에 관련한 카테고리를 자동으로 생성하고, 검색된 결과를 이용하여 메뉴 정보 처리를 위한 온톨로지를 구축하고 키워드의 사용 용도에 맞는 맞춤 메뉴를 제공하는 것을 특징으로 하는 자동 카테고리를 이용한 정보 검색방법.
7. 사용자의 프로파일 정보를 저장하는 사용자 프로파일 DB;

   사용자 위치 정보를 제공하는 위치 정보 제공 모듈;

   상품 정보를 저장하는 상품 정보 DB; 및

   사용자로부터 상기 사용자 프로파일과 위치 정보를 근거로 상기 상품 정보 DB에 저장된 정보를 이용하여 상품 정보 리스트를 작성하고, 이를 기반으로 추천 리스트를 추출하는 자동 카테고리 생성 엔진을 구비하는, 검색어 자동 카테고리 생성 장치.
8. 청구항 7에 있어서,

   상기 자동 카테고리 생성 엔진은,

   유사한 정보를 포함하고 있음을 추측할 수 있는 키워드 온톨로지; 및

   상기 키워드의 유사도를 검사하여 메뉴 정보를 자동 생성하기 위한 카테고리 코드 리스트를 더 생성하는 것을 특징으로 하는, 검색어 자동 카테고리 생성 장치.

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