KR20220067954A - 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치 - Google Patents

화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20220067954A
KR20220067954A KR1020200154773A KR20200154773A KR20220067954A KR 20220067954 A KR20220067954 A KR 20220067954A KR 1020200154773 A KR1020200154773 A KR 1020200154773A KR 20200154773 A KR20200154773 A KR 20200154773A KR 20220067954 A KR20220067954 A KR 20220067954A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
fire alarm
reliability
value
fire
integrated sensing
Prior art date
Application number
KR1020200154773A
Other languages
English (en)
Inventor
정종희
오석표
박진영
박향원
성병규
Original Assignee
에스케이플래닛 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 에스케이플래닛 주식회사 filed Critical 에스케이플래닛 주식회사
Priority to KR1020200154773A priority Critical patent/KR20220067954A/ko
Publication of KR20220067954A publication Critical patent/KR20220067954A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B17/00Fire alarms; Alarms responsive to explosion
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B29/00Checking or monitoring of signalling or alarm systems; Prevention or correction of operating errors, e.g. preventing unauthorised operation
    • G08B29/18Prevention or correction of operating errors

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Fire Alarms (AREA)

Abstract

본 발명은 화재 경보 처리에 관한 것으로, 서버 장치가, 복수의 센서들을 이용하여 화재 경보 장치가 설치된 지점의 환경 인자들에 대한 센싱 정보를 수집 및 저장하는 단계, 상기 지점에서의 화재 경보가 발생하면, 상기 화재 경보 발생 이전에 획득한 센싱 정보들을 토대로 이전 통합 센싱 값을 산출하고, 상기 화재 경보 발생 이후에 획득된 센싱 정보들을 토대로 현재 통합 센싱 값을 산출하는 단계, 상기 이전 통합 센싱 값과 상기 현재 통합 센싱 값을 비교하는 단계, 상기 비교 결과에 따라 화재가 발생할 가능성에 대한 신뢰도를 산출하는 단계, 상기 신뢰도를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치를 개시한다.

Description

화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치{Processing Method of a fire alarm and electronic device supporting the same}
본 발명은 화재 경보 처리에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 화재 경보 발생에 대한 신뢰도를 제공할 수 있는 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치에 관한 것이다.
화재는 초기 진압이 매우 중요하기 때문에, 많은 장소에 화재를 경보 할 수 있는 화재 경보 장치가 설치 및 운용되고 있다. 종래 화재 경보 장치의 경우 온도 센서를 주로 사용하고 있다. 온도 센서가 화재 발생으로 인한 온도를 검출하면, 화재 경보가 발생한다. 그런데, 온도 센서의 이상 온도 검출이 발생할 경우 예컨대, 화재 발생하지 않은 상태에서의 급격한 온도 변화 발생 시, 실제 화재 발생 상황이 아니지만 화재 발생 검출로 잘못 탐지하여 화재 경보가 발생할 수 있다. 실제가 화재가 발생하지 않은 상황에서 화재 경보가 발생하면, 해당 화재 경보가 발생한 장소의 인원 대피와 화재 진압을 위한 소방 출동 등이 이루어지기 때문에, 잘못된 화재 경보로 인한 피해가 발생할 수 있다.
한편, 종래에는 연기 검출 센서를 배치하여, 화재 발생에 따른 연기를 검출함으로써, 온도 검출에 대한 오탐지를 줄이고 화재 발생을 보다 정확히 검출하는 방법이 제안된 바 있다. 그러나, 연기 검출 센서의 경우, 흡연으로 인해 발생한 연기에도 반응하기 때문에, 연기 검출 센서를 이용하는 방안 또한 잘못된 화재 검출이 이루어지는 경우가 있다.
이에 따라, 보다 정확한 화재 발생을 인식할 수 있는 방안이 요구되고 있다.
한국등록특허공보 제10-1640152호(2016.07.15.)
상술한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 화재 발생으로 인식할 수 있는 환경 인자들을 복수로 검출할 수 있도록 센서 모듈을 구성하고, 획득된 센싱 값들을 통합하여 통합 센싱 값을 산출하고, 기존 통합 센싱 값과 비교 검토함으로써, 화재 발생 검출에 대한 과탐지 또는 오탐지 등을 정확하게 파악할 수 있도록 함으로써 화재 발생 탐지에 대한 신뢰도를 높일 수 있는 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치를 제공함에 있다.
한편, 이러한 본 발명의 목적은 상기의 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 화재 경보 처리 방법은 서버 장치가, 복수의 센서들을 이용하여 화재 경보 장치가 설치된 지점의 환경 인자들에 대한 센싱 정보를 수집 및 저장하는 단계, 상기 지점에서의 화재 경보가 발생하면, 상기 화재 경보 발생 이전에 획득한 센싱 정보들을 토대로 이전 통합 센싱 값을 산출하고, 상기 화재 경보 발생 이후에 획득된 센싱 정보들을 토대로 현재 통합 센싱 값을 산출하는 단계, 상기 이전 통합 센싱 값과 상기 현재 통합 센싱 값을 비교하는 단계, 상기 비교 결과에 따라 화재가 발생할 가능성에 대한 신뢰도를 산출하는 단계, 상기 신뢰도를 출력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 상기 통합 센싱 값을 산출하는 단계는 온도, PM1, PM2.2, PM10, CO, CO2, HCHO의 센싱 값 및 상기 센싱 값들 각각에 지정된 가중치들을 곱한 후 합산한 값을 산출하는 단계를 포함하고, 상기 지정된 가중치들은 화재 발생 시 상대적으로 급격하게 변화하는 센싱 값이 더 큰 가중치를 가지는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 신뢰도를 산출하는 단계는 비교 결과 값 별로 매핑된 기 설정된 신뢰도 테이블을 기반으로 상기 비교 결과 값에 대응하는 신뢰도를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 출력하는 단계는 상기 서버 장치에 연결된 디스플레이에 상기 신뢰도와 함께 상기 화재 경보 장치의 식별자 정보를 함께 출력하는 단계 및 지정된 관리자 단말에 상기 신뢰도 및 상기 호재 경보 장치의 식별자 정보를 전송하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이 경우, 상기 출력하는 단계는 상기 비교 결과 신뢰도 값이 지정된 값 미만이면 상기 신뢰도 및 상기 호재 경보 장치의 식별 정보를 상기 디스플레이에 출력하는 단계만 수행하고, 상기 비교 결과 신뢰도 값이 지정된 값 이상이면 상기 신뢰도 및 상기 호재 경보 장치의 식별 정보를 상기 디스플레이에 출력하는 단계 및 상기 관리자 단말에 전송하는 단계를 모두 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
추가로, 상기 방법은 상기 신뢰도가 지정된 값 미만인 경우 상기 신뢰도 출력을 생략하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 방법은 상기 신뢰도가 지정된 값 이상이면 화재 진압과 관련한 관리자의 단말에 진압 요청을 수행하는 단계, 상기 신뢰도가 지정된 값 미만이면 상기 지점의 확인을 수행하는 조사관의 단말에 확인을 요청하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리를 지원하는 서버 장치는 화재 경보 장치와 통신 채널을 형성하는 통신 인터페이스, 상기 화재 경보 장치가 제공하는 센싱 정보를 저장하는 저장부, 상기 통신 인터페이스와 상기 저장부에 기능적으로 연결된 서버 프로세서를 포함하고, 상기 서버 프로세서는 상기 화재 경보 장치가 설치된 지점에서의 환경 인자들에 대한 센싱 정보를 수집 및 저장하고, 상기 지점에서의 화재 경보가 발생하면, 상기 화재 경보 발생 이전에 획득한 센싱 정보들을 토대로 이전 통합 센싱 값을 산출하고, 상기 화재 경보 발생 이후에 획득된 센싱 정보들을 토대로 현재 통합 센싱 값을 산출하고, 상기 이전 통합 센싱 값과 상기 현재 통합 센싱 값을 비교한 후, 상기 비교 결과에 따라 화재가 발생할 가능성에 대한 신뢰도를 산출하고, 상기 신뢰도를 출력하도록 설정된 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 본 발명은 화재 검출에 있어서 시점 별 통합 센싱 값들의 비교를 통하여 화재 발생에 대한 보다 높은 신뢰도의 정보를 제공함으로써, 화재 발생에 대한 오류 인식을 저감할 수 있다.
또한, 본 발명은 화재 검출과 관련하여 다양한 센싱 값들에 대한 가중치를 상황에 따라 적응적으로 처리함으로써, 화재 경보에 대한 처리를 보다 적응적으로 처리할 수 있도록 지원한다.
아울러, 상술한 효과 이외의 다양한 효과들이 후술 될 본 발명의 실시 예에 따른 상세한 설명에서 직접적 또는 암시적으로 개시될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 시스템의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 장치 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리를 지원하는 서버 장치 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 방법의 다른 예를 나타낸 도면이다.
본 발명의 과제 해결 수단의 특징 및 이점을 보다 명확히 하기 위하여, 첨부된 도면에 도시된 본 발명의 특정 실시 예를 참조하여 본 발명을 더 상세하게 설명한다.
다만, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 요지를 흐릴 수 있는 공지 기능 또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성 요소들은 가능한 한 동일한 도면 부호로 나타내고 있음에 유의하여야 한다.
이하의 설명 및 도면에서 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위한 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시 예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시 예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하기 위해 사용하는 것으로, 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용될 뿐, 상기 구성요소들을 한정하기 위해 사용되지 않는다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다.
또한, 본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 또한, 본 명세서에서 기술되는 "포함 한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 명세서에 기재된 "부", "기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 본 발명을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
상술한 용어들 이외에, 이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
아울러, 본 발명의 범위 내의 실시 예들은 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함한다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 시스템의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 시스템(10)은 화재 경보 장치(100), 네트워크(50), 서버 장치(200) 및 관리자 단말(300)을 포함할 수 있다. 이러한 구성의 화재 경보 처리 시스템(10)은 화재 발생을 감지할 수 있도록 특정 장소 예컨대, 가정의 일정 위치에 배치된 화재 경보 장치(100)가 다양한 환경 인자들에 대한 센싱 정보를 수집하고, 수집된 센싱 정보들을 서버 장치(200)에 제공하면, 서버 장치(200)가 해당 센싱 정보들에 대한 분석을 통하여 화재 경보 발생에 대한 처리를 수행할 수 있도록 구성될 수 있다. 여기서, 상기 화재 경보 장치(100)가 센싱 정보 수집 및 분석을 동시 처리하도록 구성될 수 있으며, 이 경우, 상기 화재 경보 처리 시스템(10)에서 서버 장치(200) 구성은 생략될 수도 있다.
상기 화재 경보 장치(100)는 화재 검출을 위한 장소에 설치되고 운영될 수 있다. 이러한 화재 경보 장치(100)는 가정집 등의 특정 장소(예: 조리 시설이 설치된 장소)에 설치되고, 환경 인자들에 대응하는 센싱 정보를 검출할 수 있는 복수개의 센서들을 이용하여 센싱 정보를 수집할 수 있다. 상기 화재 경보 장치(100)는 센싱된 센싱 정보를 서버 장치(200)에 전송할 수 있다. 또한, 상기 화재 경보 장치(100)는 사전 정의된 센싱 값이 검출되면, 화재 발생으로 인식하고, 화재 경보를 출력할 수 있다. 상기 화재 경보 장치(100)는 화재 경보 출력과 함께, 센싱 정보들을 서버 장치(200)에 전송할 수 있다. 다른 예로서, 상기 화재 경보 장치(100)는 화재 경보 발생 시, 센싱 정보들을 수집하고, 수집된 센싱 정보들로부터 통합 센싱 값을 산출한 후, 지정된 이전 시점의 통합 센싱 값과 비교를 수행하여 현재 발생한 화재 경보에 대한 신뢰도를 산출할 수 있다. 상기 화재 경보 장치(100)는 산출된 신뢰도를 서버 장치(200)에 전송하거나 또는 관리자 단말(300)에 제공할 수 있다.
상기 네트워크(50)는 상기 화재 경보 처리 시스템(10)의 각 구성 간 신호 전달을 위한 통신 채널 형성을 지원할 수 있다. 예컨대, 상기 네트워크(50)는 상기 화재 경보 장치(100)와 유선으로 연결될 수 있으며, 상기 서버 장치(200) 및 상기 관리자 단말(300)과 유무선 중 적어도 하나의 방식으로 연결될 수 있다.
상기 서버 장치(200)는 상기 네트워크(50)를 통하여 화재 경보 장치(100) 및 관리자 단말(300) 중 적어도 하나와 통신 채널을 형성할 수 있다. 상기 서버 장치(200)는 화재 경보 장치(100)로부터 주기적으로 통합 센싱 값들을 수신하고 저장 관리할 수 있다. 상기 서버 장치(200)는 특정 장소에 설치된 화재 경보 장치(100)로부터 화재 경보를 수신하면, 해당 시점의 통합 센싱 값들과 지정된 시점의 통합 센싱 값을 비교하고, 이를 기반으로, 해당 화재 경보에 대한 신뢰도를 산출할 수 있다. 여기서, 상기 신뢰도는 예컨대, 화재 경보와 화재 발생 간의 연관성을 의미할 수 있다. 신뢰도가 높을 경우 실제 화재 발생 가능성이 높은 것으로 이해될 수 있다. 상기 서버 장치(200)는 상기 산출된 신뢰도를 디스플레이 등을 통해 출력하여 화재 경보에 대한 처리를 결정하도록 지원할 수 있다. 또는, 서버 장치(200)는 상기 화재 경보에 대한 신뢰도 정보를 지정된 관리자 단말(300)에 제공하여, 해당 화재 경보 발생에 대하여 이후 처리할 행동 강령을 결정할 수 있도록 지원할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 서버 장치(200)는 상기 화재 경보를 수신하고, 이에 대한 처리를 수행할 수 있도록 구성된 기관으로서, 아파트 관리소, 소방서나 소방청 등에 배치된 장치일 수 있다.
상기 관리자 단말(300)은 상기 네트워크(50)를 통하여 서버 장치(200)와 통신 채널을 형성하고, 서버 장치(200)로부터 화재 경보 발생에 대한 신뢰도 값을 수신할 수 있다. 상기 관리자 단말(300)은 신뢰도 값을 수신하면 이에 대한 알람 출력과 함께 디스플레이에 출력할 수 있다. 또는, 상기 관리자 단말(300)은 상기 화재 경보 발생에 대한 신뢰도 값을 화재 경보 장치(100)로부터 수신할 수도 있다. 상기 관리자 단말(300)을 소지한 관리자는 상기 화재 경보 장치(100)가 설치된 장소와 관련이 있는 관련자로서, 예컨대, 해당 장소의 주인 또는 해당 장소에 화재가 발생할 경우 이를 처리해야 할 의무가 있는 소방청 관리자 등이 될 수 있다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 시스템(10)은 화재 경보가 발생한 경우, 해당 화재 경보 발생에 대하여 이전 통합 센싱 값과 현재 통합 센싱 값을 상호 비교하여 화재 발생에 대한 신뢰도를 산출하여 제공함으로써, 실제 화재 발생 여부에 대하여 보다 명확한 판단을 할 수 있도록 지원하고, 신뢰도에 따라, 보다 다양한 방식의 후처리를 지원할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 장치 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 장치(100)는 통신 회로(110), 센서 모듈(120), 메모리(130), 출력 장치(140) 및 제어부(150)를 포함할 수 있다. 추가로, 상기 화재 경보 장치(100)는 댁내 설치된 영구전원으로부터 전원을 공급받을 수 있도록 구성되거나 또는 별도로 배치된 배터리로부터 전원을 공급받을 수 있다.
상기 통신 회로(110)는 상기 화재 경보 장치(100)의 통신 채널을 형성할 수 있도록 지원하는 구성일 수 있다. 이러한 통신 회로(110)는 네트워크(50)를 통하여 서버 장치(200)와 연결되고, 화재 경보 발생 시, 이에 대한 화재 경보 정보를 서버 장치(200)에 전송할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 통신 회로(110)는 화재 발생 시에도 적절한 화재 경보 전달을 위하여, 유선 통신 채널을 형성할 수 있는 회로를 포함할 수 있다. 또는, 상기 통신 회로(110)는 네트워크(50)에 연결된 관리자 단말(300)에 화재 경보를 전송하도록 구성될 수도 있다. 이 경우, 통신 회로(110)는 이동통신 모듈을 포함할 수 있다. 상기 통신 회로(110)는 제어부(150) 제어에 대응하여 센서 모듈(120)이 수집한 센싱 정보를 서버 장치(200)에 전송할 수도 있다.
상기 센서 모듈(120)은 화재 검출을 위하여 지정된 장소에 복수개가 배치될 수 있다. 이러한 상기 센서 모듈(120)은 온도 센서(121), 먼지 센서(123), 탄소계 센서(125)를 포함할 수 있다. 상기 온도 센서(121)는 주변 온도 변화를 감지할 수 있다. 상기 온도 센서(121)는 센싱된 온도 정보를 제어부(150)에 전달할 수 있다. 상기 먼지 센서(123)는 주변에서 발생하는 먼지 농도를 센싱하고, 센싱된 먼지 정보를 제어부(150)에 전달할 수 있다. 상기 먼지 센서(123)가 센싱하는 먼지 정보는 극초미세먼지(PM1), 초미세먼지(PM2.5), 미세먼지(PM10)를 포함할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 먼지 센서(123)는 각 종류의 먼지 측정을 위하여 복수개의 먼지 센서들을 포함할 수도 있다. 또는, 하나의 먼지 센서가 상술한 다양한 종류의 미세먼지들을 측정하도록 구성될 수 있다. 상기 탄소계 센서(125)는 공기 중 탄소계 화학물을 검출할 수 있다. 예컨대, 상기 탄소계 센서(125)는 일산화탄소, 이산화탄소, 포름알데히드를 검출할 수 있다. 또는, 상기 탄소계 센서(125)는 일산화탄소, 이산화탄소, 포름알데히드를 각각 검출할 수 있는 서브 센서들을 포함할 수 있다.
상기 메모리(130)는 화재 경보 장치(100) 운용과 관련한 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 상기 메모리(130)는 상기 센서 모듈(120)이 수집한 센싱 정보(131)를 저장할 수 있다. 상기 센싱 정보(131)는 제어부(150) 제어에 대응하여 서버 장치(200)에 전송될 수 있다. 상기 화재 경보 장치(100)는 신뢰도 검출 및 출력하도록 구성된 경우, 상기 메모리(130)는 센싱 정보(131)를 토대로 산출된 통합 센싱 값들을 저장할 수 있다. 상기 메모리(130)는 상기 통합 센싱 값들을 비교를 통해 산출된 신뢰도 값을 저장할 수 있다. 또한, 상기 메모리(130)는 화재 경보 발생을 위한 기 설정된 참조 센싱 값들 및 신뢰도 검출을 위한 테이블을 저장할 수 있다. 상기 테이블은 통합 센싱 값들의 비교 결과에 대응하는 신뢰도 값들을 포함할 수 있다.
상기 출력 장치(140)는 화재 경보 장치(100) 운용과 관련한 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 출력 장치(140)는 제어부(150) 제어에 따라 화재 경보 발생에 따라 화재 경보를 출력할 수 있다. 상기 화재 경보는 지정된 오디오 신호를 포함할 수 있다.
상기 제어부(150)는 화재 경보 장치(100) 운용과 관련한 데이터의 처리, 전달, 프로그램 활성화 등을 제어할 수 있다. 이러한 제어부(150)는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 제어부(150)는 센서 모듈(120)을 제어하여 환경 인자들(예: 온도, PM1, PM2.5, PM10, CO, CO2, HCHO)에 해당하는 센싱 정보를 수집할 수 있다. 상기 제어부(150)는 수집된 센싱 정보가 화재 경보 출력에 대응하는 기준인지 확인할 수 있다. 상기 제어부(150)는 상기 센싱 정보가 화재 경보에 해당하는 기 설정된 참조 센싱 값에 해당하는 경우, 화재 경보를 출력할 수 있다. 이 과정에서, 상기 제어부(150)는 지정된 참조 센싱 값에 따라 화재 경보를 출력하도록 제어할 수도 있으며, 화재 경보 출력 조건을 만족하더라도, 신뢰도가 지정된 값 이상인 경우에 출력하도록 제어할 수 있다. 이와 관련하여, 제어부(150)는 센싱 정보들에 지정된 가중치를 적용한 후, 가중치가 적용된 값들을 통합한 통합 센싱 값을 산출하고, 기 설정된 통합 센싱 값과의 차이를 비교할 수 있다. 상기 제어부(150)는 기 설정된 통합 센싱 값과의 현재 통합 센싱 값과의 차이의 크기에 따라 신뢰도를 결정하고, 해당 신뢰도가 지정된 값 이상이면 화재 경보를 출력하도록 제어할 수 있다. 이 동작에서, 제어부(150)는 화재 경보가 발생한 시점을 기준으로 일정 시간 이전(예: 30분)의 통합 센싱 값과 화재 경보가 발생한 시점의 통합 센싱 값을 비교할 수 있다. 또는, 제어부(150)는 일정 주기로 통합 센싱 값을 산출하여 누적 저장하고, 누적 저장된 통합 센싱 값들의 평균 값과 현재 통합 센싱 값을 비교할 수 있다. 상기 제어부(150)는 가중치 적용과 관련하여, 화재 경보 발생 이전 획득된 센싱 정보들을 기준으로 환경 인자들의 가중치 적용을 다르게 결정할 수 있다. 기본적으로, 제어부(150)는 화재 발생과 관련성이 높은 환경 인자(예: 온도, 일산화 탄소 등)에 상대적으로 높은 가중치를 할당할 수 있다. 상기 제어부(150)는 화재 경보 장치(100)가 설치된 지점에서의 환경인자들 중 상대적으로 높게 검출되는 환경 인자가 있는 경우, 해당 환경 인자의 가중치를 상대적으로 더 낮게 설정할 수 있다. 예컨대, 상기 제어부(150)는 미세 먼지가 높은 환경인 경우, 미세 먼지에 대한 가중치를 상대적으로 더 낮게 설정할 수 있다. 또한, 상기 제어부(150)는 포름알데히드(HCHO)가 높은 환경인 경우, 포름알데히드의 가중치를 상대적으로 더 낮게 설정할 수 있다.
한편, 화재 경보와 관련하여 신뢰도 검출과 알림을 서버 장치(200)에서 수행하도록 구성된 경우, 상기 제어부(150)는 센싱 정보(131)들을 지정된 서버 장치(200)에 주기적으로 또는 실시간으로 전송하고, 화재 경보 발생 조건이 만족되면, 화재 경보 발생을 서버 장치(200)에 전달할 수 있다. 상기 제어부(150)는 화재 경보 발생 시점의 센싱 정보도 서버 장치(200)에 전달할 수 있다. 상기 제어부(150)는 서버 장치(200)가 화재 경보 출력을 지시하는 경우, 화재 경보를 출력하도록 제어할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리를 지원하는 서버 장치 구성의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 서버 장치(200)는 통신 인터페이스(210), 저장부(230), 디스플레이(240) 및 서버 프로세서(250)를 포함할 수 있다.
상기 통신 인터페이스(210)는 상기 서버 장치(200)의 통신 채널 형성을 지원할 수 있다. 예컨대, 상기 통신 인터페이스(210)는 화재 경보 장치(100)와 통신 채널을 형성하고, 상기 화재 경보 장치(100)로부터 센싱 정보 및 화재 경보를 수신할 수 있다. 상기 통신 인터페이스(210)는 화재 경보의 신뢰도가 지정된 값 이상인 경우 화재 경보 출력을 지시하는 정보를 화재 경보 장치(100)에 전송할 수 있다. 상기 통신 인터페이스(210)는 서버 프로세서(250) 제어에 대응하여 상기 화재 경보 발생 및 신뢰도 정보를 관리자 단말(300)에 출력할 수 있다.
상기 저장부(230)는 상기 서버 장치(200) 운용과 관련한 다양한 데이터 및 프로그램을 저장할 수 있다. 예컨대, 상기 저장부(230)는 화재 경보 장치(100)로부터 수신한 센싱 정보(231)를 저장할 수 있다. 이때, 상기 저장부(230)에 저장된 센싱 정보(231)는 각 화재 경보 장치(100)의 식별자 별로 구별되어 저장될 수 있다. 또한, 상기 저장부(230)는 상기 센싱 정보(231)를 토대로 산출된 통합 센싱 값들, 화재 경보 발생에 따른 신뢰도 이력을 저장할 수 있다.
상기 디스플레이(240)는 서버 장치(200) 운용과 관련한 다양한 화면을 출력할 수 있다. 예컨대, 상기 디스플레이(240)는 적어도 하나의 화재 경보 장치(100)들의 리스트를 출력할 수 있다. 또한, 상기 디스플레이(240)는 화재 경보 장치(100)들 중 화재 경보가 발생한 화재 경보 장치를 다른 항목들과 구별하여 출력할 수 있다. 또한, 상기 디스플레이(240)는 상기 발생한 화재 경보의 신뢰도를 출력할 수 있다.
상기 서버 프로세서(250)는 상기 서버 장치(200) 운용과 관련한 데이터의 전달과 처리를 지원하며, 서버 장치(200) 운용을 위한 프로그램 제어를 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보 장치(100)로부터 센싱 정보를 수신하면 이를 저장부(230)에 저장할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 저장부(230)에 저장된 센싱 정보(231)들을 토대로 통합 센싱 값을 산출할 수 있다. 이때, 서버 프로세서(250)는 일정 주기로 센싱 정보(231)에 대응하는 이전 통합 센싱 값을 산출하여 저장할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보 장치(100)로부터 화재 경보 발생 및 센싱 정보를 수신하면, 해당 시점에 수신된 센싱 정보를 통해 산출한 현재 통합 센싱 값과 저장부(230)에 기 저장된 이전 통합 센싱 값과 비교할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 현재 통합 센싱 값과 이전 통합 센싱 값과의 차이를 토대로 화재 발생의 신뢰도를 산출할 수 있다. 이를 위하여, 저장부(230)는 상기 차이 값에 따른 신뢰도 값들을 매핑한 테이블이 저장될 수 있다.
상기 서버 프로세서(250)는 상기 신뢰도 값이 검출되면, 검출된 신뢰도 값을 상기 디스플레이(240)를 통해 출력할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 신뢰도 값을 디스플레이(240)에 출력할 때, 화재 경보가 발생한 화재 경보 장치(100)의 식별자, 화재 경보 장치(100)의 위치, 화재 경보 발생 시각, 신뢰도 정보를 함께 출력할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 상기 신뢰도 값을 관리자 단말(300)에 전달할 수 있다. 이때, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보가 발생한 화재 경보 장치(100)의 식별자, 화재 경보 장치(100)의 위치, 화재 경보 발생 시각, 신뢰도 정보를 함께 관리자 단말(300)에 제공할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보 발생 이후 일정 시간 이내에 화재 경보 장치(100)로부터 새로운 센싱 정보를 수신하고, 새로 수신한 센싱 정보에 대한 통합 센싱 값과 화재 경보 발생 이전에 산출한 이전 통합 센싱 값을 상호 비교하고, 새로운 신뢰도 값을 산출한 후, 디스플레이(240) 또는 관리자 단말(300)에 제공할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 센싱 정보(231)를 토대로 화재 경보 장치(100)의 환경 인자들에 대한 가중치 설정을 화재 경보 장치(100)가 설치된 환경에 따라 다르게 설정할 수 있다. 또한, 상기 서버 프로세서(250)는 신뢰도 값에 따라 출력 수단을 다르게 할 수 있다. 예컨대, 상기 서버 프로세서(250)는 신뢰도 값이 50~70%인 경우 디스플레이(240)에 화재 경보 및 신뢰도 값을 출력하고, 70% 이상이면 관리자 단말(300)로 화재 경보 관련 정보 및 신뢰도를 전송할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 방법의 한 예를 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 화재 처리 방법과 관련하여, 서버 장치(200)의 서버 프로세서(250)는 401 단계에서, 화재 경보 장치(100)로부터 화재 경보 발생을 수신할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 서버 장치(200)는 상기 화재 경보 장치(100)와 통신 채널을 형성할 수 있다. 화재 경보 장치(100)로부터 화재 경보가 수신되면, 403 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 수신된 화재 경보가 지정된 시간 범위 이내에서 최초 경보인지 확인할 수 있다.
지정된 시간 범위 이내에서 최초 경보인 경우, 상기 서버 프로세서(250)는 405 단계에서, S에 현재 통합 센싱 값 및 S0에 이전 통합 센싱 값을 입력할 수 있다. 이를 위하여, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보 발생 이전에 화재 경보 장치(100)로부터 주기적으로 센싱 정보를 수신하여 저장 관리하고, 수신된 센싱 정보를 토대로 통합 센싱 값을 산출하여 저장할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보가 발생하면, 해당 시점의 센싱 정보에 대한 통합 센싱 값을 산출하고 이를 S에 입력할 수 있다. 한편, 상기 수신된 화재 경보가 최초 경보가 아닌 경우, 서버 프로세서(250)는 405 단계를 스킵 할 수 있다. 상기 센싱 정보는 온도, PM1, PM2.5, PM10, HCHO, CO, CO2를 포함하며, 이러한 정보 인자들은 화재 발생 시 급격히 상승하는 인자들이다. 통합 센싱 값 산출은 각 인자들의 값에 가중치(A~F)를 적용하고, 합산을 통해 수행될 수 있다. 상기 가중치(A~F)는 화재 시 급변하는 순서대로 높게 설정될 수 있다.
407 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 S가 S0보다 큰지 확인할 수 있다. S 값이 S0보다 큰 경우, 상기 서버 프로세서(250)는 409 단계에서, 기준 값(TH)를 이용하여 변화 값((S/S0-TH)/TH)을 산출할 수 있다. 상기 변화 값은 S의 상승률과 기준 값(TH)을 비교하는 것으로, 변화 값 검출을 위한 식은 실제 화재 발생에 따라 센싱 정보의 급격한 변화를 반영하기 위한 것이다.
411 단계에서, 서버 프로세서(250)는 변화 값 산출 후, 기 설정된 테이블을 토대로 변화 값에 따른 신뢰도를 도출할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 413 단계에서, 상기 신뢰도를 디스플레이(240)에 출력할 수 있다. 상기 407 단계에서, S 값이 S0보다 작은 경우, 서버 프로세서(250)는 409 단계 및 411 단계를 스킵하고, 413 단계에서 상기 화재 발생에 대한 신뢰도를 지정된 값(예: 0%)으로 출력하도록 제어할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 화재 발생에 대한 경보 수신이 중지되더라도, 지정된 시간 경과 후, 407 단계 이하 동작을 재수행 할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 신뢰도가 지정된 제1 값 이하인 경우에는 화재 발생 및 신뢰도 값은 디스플레이(240)에만 출력하고, 상기 신뢰도가 화재 발생 가능성이 높은 지정된 제2 값 이상인 경우에는 디스플레이(240) 출력 및 관리자 단말(300) 전송을 수행할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 발생 가능성이 높은 지정된 제2 값 이상인 경우, 해당 화재 경보 및 신뢰도 출력의 표시 형태를 제1 값의 신뢰도 출력과는 다르게 출력(예: 화면 깜박거림 및 사이렌 출력)할 수 있다.
한편, 상술한 화재 경보 처리 방법에 대하여, 서버 장치(200)가 화재 경보에 대한 처리를 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 앞서 설명한 바와 같이, 화재 경보 장치(100)는 화재 경보 발생 시, 이에 대한 처리를 상술한 401 단계 내지 413 단계를 통해 수행할 수도 있다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 화재 경보 처리 방법의 다른 예를 나타낸 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 화재 처리 방법과 관련하여, 서버 장치(200)의 서버 프로세서(250)는 501 단계에서, 화재 경보 발생을 수신할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 서버 장치(200)는 화재 경보 장치(100)가 화재 경보 발생을 알릴 수 있는 통신 채널을 유지할 수 있다. 또한, 상기 서버 장치(200)는 화재 경보 장치(100)로부터 일정 주기로 센싱 정보를 수신하여 저장할 수 있다. 상기 서버 장치(200)는 화재 경보 장치(100)로부터 센싱 정보를 수신하면, 수신된 센싱 정보에 대응하는 통합 센싱 값을 산출할 수 있다. 상기 통합 센싱 값은 예컨대, 앞서 설명한 센서 모듈(120)에 포함된 복수개의 센서들의 각 센서 값에 지정된 가중치들을 곱한 후, 합산한 값이 될 수 있다. 상기 지정된 가중치 할당과 관련하여, 각 센서들 중 화재와 관련성이 높은 센서들이 상대적으로 더 큰 가중치가 할당될 수 있다. 상기 가중치 할당은 예컨대, 상기 화재 경보 장치(100)에 의해 수행되거나 또는 상기 서버 프로세서(250)에 의해 수행될 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 가중치 할당 시, 해당 화재 경보 장치(100)가 설치된 환경에서 센싱된 센싱 정보를 확인하고, 평소에 상대적으로 더 많이 검출되는 종류의 환경 인자에 해당하는 센싱 정보에 상대적으로 더 적은 가중치를 할당할 수 있다.
503 단계에서, 서버 프로세서(250)는 현재 통합 센싱 값을 획득할 수 있다. 예컨대, 서버 프로세서(250)는 화재 경보 발생 직후 화재 경보 장치(100)가 제공한 센싱 정보들로부터 현재 통합 센싱 값을 산출할 수 있다.
505 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 누적 통합 센싱 값들과 현재 통합 센싱 값을 비교할 수 있다. 상기 누적 통합 센싱 값은 지정된 시간 동안 화재 경보 장치(100)가 제공한 센싱 정보들을 토대로 산출된 통합 센싱 값들의 누적 평균 값을 포함할 수 있다. 여기서, 서버 프로세서(250)는 통합 센싱 값들 중 최대 값 및 최소 값을 버리고, 나머지 값들의 평균 값을 누적 통합 센싱 값으로 산출할 수 있다. 또는, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보 발생 이전 지정된 일정 시간(예: 6시간) 동안 주기적으로 수신된 센싱 정보들을 토대로 통합 센싱 값들을 산출하고, 산출된 통합 센싱 값들의 평균을 누적 통합 센싱 값으로 산출할 수 있다.
507 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 차이에 따른 화재 발생 확률을 산출할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 누적 통합 센싱 값과 현재 통합 센싱 값의 차이가 크면 클수록 높은 화재 발생 확률을 도출할 수 있다. 여기서, 상기 서버 프로세서(250)는 현재 통합 센싱 값의 변화율을 검출할 수도 있다. 이와 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 경보 발생 이후, 센싱 정보 수집 주기를 화재 경보 발생 이전보다 더 짧게 설정하고, 화재 경보 발생 이후 획득된 센싱 정보들을 통해 산출된 현재 통합 센싱 값과 화재 경보 발생 이전 획득한 누적 통합 센싱 값의 비교를 산출한 후, 상기 비교 값의 변화를 산출할 수 있다. 변화율이 클수록 확률이 커질 수 있다.
509 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 확률이 기준 값(TH) 이상인지 확인할 수 있다. 상기 기준 값(TH)는 통계적으로 또는 경험적으로 화재 발생 확률로 의심할 수 있는 값이 될 수 있다.
상기 확률이 기준 값(TH) 초과인 경우 511 단계에서, 서버 프로세서(250)는 화재 진압을 위한 출동 요청을 처리할 수 있다. 이와 관련하여, 서버 프로세서(250)는 화재 진압과 관련한 단말 예컨대, 관리자 단말(300)에 화재 경보 장치(100)의 위치 정보, 화재 경보 발생 시각 등의 정보를 전달할 수 있다. 또한, 서버 프로세서(250)는 화재 경보 출력을 화재 경보 장치(100)에 지시할 수도 있다.
상기 확률이 기준 값(TH) 이하인 경우, 513 단계에서, 상기 서버 프로세서(250)는 확인 안내를 요청할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 서버 프로세서(250)는 화재 발생에 대한 확인 또는 순찰을 수행할 수 있는 조사관이 소유한 단말에 해당 정보를 전달할 수 있다. 상기 서버 프로세서(250)는 상기 확률이 특정 값 미만인 경우에는, 별도의 확인 안내를 요청하지 않고, 서버 장치(200)의 디스플레이(240)에 화재 경보에 대한 신뢰도(화재 발생 확률)를 출력할 수 있다.
한편, 상술한 화재 경보 처리 방법의 다른 예와 관련하여, 서버 장치(200)가 화재 경보에 대한 처리를 수행하는 것으로 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 예컨대, 앞서 설명한 바와 같이, 화재 경보 발생 시, 화재 경보 장치(100) 및 관리자 단말(300)은 상술한 501 단계 내지 513 단계를 통해 수행할 수도 있다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다.
또한, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징 될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.
본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 통상의 기술자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 통상의 기술자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.
따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.
본 발명에 따르면, 본 발명은 화재 경보에 대한 신뢰도 값을 제공함으로써 보다 정확한 화재 인식을 수행하고, 그에 따른 적응적 대처를 수행할 수 있도록 함으로써, 불필요한 화재 대처로 인한 피해 발생을 방지할 수 있다.
10: 화재 경보 처리 시스템
100: 화재 경보 장치
110: 통신 회로
120: 센서 모듈
130: 메모리
140: 출력 장치
150: 제어부
200: 서버 장치
210: 통신 인터페이스
230: 저장부
250: 서버 프로세서
300: 관리자 단말

Claims (8)

  1. 서버 장치가, 복수의 센서들을 이용하여 화재 경보 장치가 설치된 지점의 환경 인자들에 대한 센싱 정보를 수집 및 저장하는 단계;
    상기 지점에서의 화재 경보가 발생하면, 상기 화재 경보 발생 이전에 획득한 센싱 정보들을 토대로 이전 통합 센싱 값을 산출하고, 상기 화재 경보 발생 이후에 획득된 센싱 정보들을 토대로 현재 통합 센싱 값을 산출하는 단계;
    상기 이전 통합 센싱 값과 상기 현재 통합 센싱 값을 비교하는 단계;
    상기 비교 결과에 따라 화재가 발생할 가능성에 대한 신뢰도를 산출하는 단계;
    상기 신뢰도를 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 통합 센싱 값을 산출하는 단계는
    온도, PM1, PM2.2, PM10, CO, CO2, HCHO의 센싱 값 및 상기 센싱 값들 각각에 지정된 가중치들을 곱한 후 합산한 값을 산출하는 단계;를 포함하고,
    상기 지정된 가중치들은 화재 발생 시 상대적으로 급격하게 변화하는 센싱 값이 더 큰 가중치를 가지는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰도를 산출하는 단계는
    비교 결과 값 별로 매핑된 기 설정된 신뢰도 테이블을 기반으로 상기 비교 결과 값에 대응하는 신뢰도를 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 출력하는 단계는
    상기 서버 장치에 연결된 디스플레이에 상기 신뢰도와 함께 상기 화재 경보 장치의 식별자 정보를 함께 출력하는 단계; 및
    지정된 관리자 단말에 상기 신뢰도 및 상기 호재 경보 장치의 식별자 정보를 전송하는 단계; 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 출력하는 단계는
    상기 비교 결과 신뢰도 값이 지정된 값 미만이면 상기 신뢰도 및 상기 호재 경보 장치의 식별 정보를 상기 디스플레이에 출력하는 단계만 수행하고, 상기 비교 결과 신뢰도 값이 지정된 값 이상이면 상기 신뢰도 및 상기 호재 경보 장치의 식별 정보를 상기 디스플레이에 출력하는 단계 및 상기 관리자 단말에 전송하는 단계를 모두 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰도가 지정된 값 미만인 경우 상기 신뢰도 출력을 생략하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰도가 지정된 값 이상이면 화재 진압과 관련한 관리자의 단말에 진압 요청을 수행하는 단계;
    상기 신뢰도가 지정된 값 미만이면 상기 지점의 확인을 수행하는 조사관의 단말에 확인을 요청하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화재 경보 처리 방법.
  8. 화재 경보 장치와 통신 채널을 형성하는 통신 인터페이스;
    상기 화재 경보 장치가 제공하는 센싱 정보를 저장하는 저장부;
    상기 통신 인터페이스와 상기 저장부에 기능적으로 연결된 서버 프로세서;를 포함하고,
    상기 서버 프로세서는
    상기 화재 경보 장치가 설치된 지점에서의 환경 인자들에 대한 센싱 정보를 수집 및 저장하고,
    상기 지점에서의 화재 경보가 발생하면, 상기 화재 경보 발생 이전에 획득한 센싱 정보들을 토대로 이전 통합 센싱 값을 산출하고, 상기 화재 경보 발생 이후에 획득된 센싱 정보들을 토대로 현재 통합 센싱 값을 산출하고,
    상기 이전 통합 센싱 값과 상기 현재 통합 센싱 값을 비교한 후, 상기 비교 결과에 따라 화재가 발생할 가능성에 대한 신뢰도를 산출하고, 상기 신뢰도를 출력하도록 설정된 특징으로 하는 화재 경보 처리를 지원하는 서버 장치.
KR1020200154773A 2020-11-18 2020-11-18 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치 KR20220067954A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200154773A KR20220067954A (ko) 2020-11-18 2020-11-18 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200154773A KR20220067954A (ko) 2020-11-18 2020-11-18 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20220067954A true KR20220067954A (ko) 2022-05-25

Family

ID=81800444

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200154773A KR20220067954A (ko) 2020-11-18 2020-11-18 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20220067954A (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101640152B1 (ko) 2014-05-28 2016-07-15 (주)이공감 복합 화재 감지기 및 이를 포함하는 화재 감시 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101640152B1 (ko) 2014-05-28 2016-07-15 (주)이공감 복합 화재 감지기 및 이를 포함하는 화재 감시 시스템

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101223680B1 (ko) 스마트형 화재 감시 감지 시스템
EP2543026B1 (en) Aspirating environmental sensor with webserver and email notification
JP4627152B2 (ja) 危機監視システム
CN105243764A (zh) 消防疏散系统及其方法
KR101485022B1 (ko) 행동 패턴 분석이 가능한 객체 추적 시스템 및 이를 이용한 방법
US10739313B2 (en) Acoustic profile recognition for discriminating between hazardous emissions and non-hazardous emissions
KR20160118515A (ko) 화재감시 시스템 및 그 동작방법
KR101640152B1 (ko) 복합 화재 감지기 및 이를 포함하는 화재 감시 시스템
CN109831742B (zh) 基于终端检测的监控方法及系统
KR20170065217A (ko) 복합 화재 감지기 및 이를 포함하는 화재 감시 시스템
US20080103768A1 (en) System and method of acoustic detection and location of fire sprinkler water discharge
KR101447528B1 (ko) Cctv를 이용한 화재 경보 제어 장치 및 시스템
US11846541B2 (en) Optical fiber sensing system with improved state detection
KR20220067954A (ko) 화재 경보 처리 방법 및 이를 지원하는 장치
US20120169499A1 (en) Method and system for monitoring physical security via detecting potential intrusion
KR20140057443A (ko) 선박의 화재 경보 시스템 및 이를 이용한 화재 경보 감시 방법
KR101878991B1 (ko) 센싱 정보 수집분석 방법과 시스템 및 이를 위한 장치
KR102153134B1 (ko) 근거리 무선 데이터 통신을 이용한 화재 경보 방법, 장치 및 시스템
CN108961661B (zh) 立体化安防智能报警联动系统
JP2013225248A (ja) 音識別システム、音識別装置、音識別方法およびプログラム
US20190325728A1 (en) Dangerous situation detection method and apparatus using time series analysis of user behaviors
JP3295546B2 (ja) 非火災情報処理装置
KR101356672B1 (ko) 공동주택용 경보제어 장치 및 그 경보 시스템
KR102419628B1 (ko) 지능형 화재 감시 시스템
KR101221490B1 (ko) 무선통신을 이용한 긴급 상황 음성 안내 시스템

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination