KR20220063785A - 신발 부재의 자동화 제조시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 측면은, 작업 지시를 생성하는 메인 서버; 생성된 상기 작업 지시에 따라 필요한 자재를 색인 및 조합하여 2 이상의 자재를 포함하는 자재 세트를 구성하고, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여하는 자재 관리부; 및 상기 식별 수단에 저장된 상기 작업 지시를 판독하고, 판독된 상기 작업 지시에 따라 상기 자재 세트에 포함된 상기 2 이상의 자재를 조립하는 후작업부;를 포함하는 신발 부재의 자동화 제조시스템을 제공한다.
Description
본 발명은 신발 부재의 자동화 제조시스템에 관한 것이다.
신발의 제조공정은 갑피 원단이 입고되고 자재가 적재되는 공정부터 재단, 재봉으로 이어지는 갑피 공정과, 생지 원재료가 입고되고 생지 제작과 재단, 프레스와 아웃솔, 미드솔 접착까지의 완성창 공정, 창과 갑피를 접착 하여 완성된 신발 제작과 완제품 출하까지 신발 생산공장에서 이루어지는 협의의 공정이 있고, 광범위하게는, 자재 발주 단계에서 재고 조절을 통한 생산관리까지 포함하는 공정도 포함할 수 있다.
신발 산업은 생산시스템이 복잡한 특성을 지닌 반면에, 소비자의 구매 형태는 패스트 패션(Fast Fashion)으로 변화하고 있어 유연하고 신속한 생산이 가능한 체계로의 전환이 필요하다. 신발 제조업은 수작업 제조공정으로 인해 많은 인력과 노동력이 소요되어 인건비 상승에 대한 구조적인 어려움을 내재하고 있으며, 다양한 제품의 주문에 따른 맞춤형 생산체제를 구현하기 위해 혁신적인 공정기술을 개발할 필요가 있다.
특히, 수작업 재봉 공정의 설비 자동화 및 물류 이송장치의 개발 등 ICT 기반의 공정기술 개발로 주문 생산방식의 유연 생산체제에 대응해야 하며, 이를 위해서는 제품의 수명이 짧고 재품의 종류가 다변화되는 추세에 따라 갑피의 패턴 설계, 자동 직조, 재봉 공정에 이르는 생산라인을 자동화할 필요가 있다.
신발은 기계 부품의 조립 자동화에 비해 생산환경(온도, 습도 등)에 민감하고 유연한 소재를 사용하는 특성 때문에 자동화를 구현하기 어려운 문제가 있다. 일부 글로벌 기업이 저가이면서 대량 생산가능한 제품에 한해 단순 재봉 및 접착 공정에서 반자동화 라인을 구축하여 생산하고 있으나, 신발의 갑피 소재로 사용되는 섬유, 메쉬, 스펀지, 피혁 등은 핸들링 및/또는 파지 시 인가되는 하중에 따라 구겨지거나 주름이 생기는 등 임의로 변형되기 쉽고, 작업 원점이 없는 소재를 이용하여 자동화해야 하므로 자동화 공정을 개발하기 어렵다.
한편, 일반적으로 기성 제품의 신발은 대량 생산을 통해 일괄적인 모양으로 제조된다. 이런 기성 제품은 매장에 진열되어 사용자가 색상 및 디자인을 선택한 후 신발 사이즈를 기준으로 착용하여 발에 맞는 신발을 구매하거나, 온라인 상에서 사이즈와 디자인을 보고 선택하여 구매하는 방식으로 제공되고 있다.
그러나, 사람의 발 형상은 개개인마다 다른 형태를 띠고 있어 신발을 선택할 때 단순히 발의 치수만이 고려대상이 될 수 없으며, 좌우 발 치수, 발등의 두께, 발볼의 넓이, 개개인의 착용감 기호도가 달라 기성 제품으로는 모든 사용자들을 만족시키는 것은 불가능하다. 또한, 발의 외형적인 크기, 예를 들어, 발 직선거리, 발볼 거리, 발꿈치 너비, 발 볼 둘레 등에 따른 신발의 형상뿐만 아니라 발의 건강 상태나 운동 등 용도에 따른 맞춤형 신발이 요구되며, 이에 따라 전술한 대량 생산가능하면서도, 필요에 따라, 소품종 소량 생산에도 적합한 신발 부재의 자동화 제조공정에 대한 수요가 증가하고 있는 실정이다.
본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 본 발명의 목적은 양적, 질적 측면에서 생산성, 경제성, 제품의 품질을 개선할 수 있는 신발 부재의 자동화 제조시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면은, 작업 지시를 생성하는 메인 서버; 생성된 상기 작업 지시에 따라 필요한 자재를 색인 및 조합하여 2 이상의 자재를 포함하는 자재 세트를 구성하고, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여하는 자재 관리부; 및 상기 식별 수단에 저장된 상기 작업 지시를 판독하고, 판독된 상기 작업 지시에 따라 상기 자재 세트에 포함된 상기 2 이상의 자재를 조립하는 후작업부;를 포함하는 신발 부재의 자동화 제조시스템을 제공한다.
일 실시예에 있어서, 상기 자재 관리부는 자재 저장고에 보관된 자재의 소재, 크기, 물성, 수량, 유통이력, 생산이력, 적용부위 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나에 관한 정보를 포함하는 자재 데이터베이스로부터 상기 필요한 자재를 색인 및 조합할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 자재 데이터베이스는 기설정된 주기에 따라 업데이트될 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 자재 데이터베이스는 실시간으로 업데이트될 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 신발 부재의 자동화 제조시스템은, 상기 자재 세트가 상기 필요한 자재 중 적어도 하나를 포함하지 않는 경우, 생성된 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 세트에 제공하는 자재 생산부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 자재 생산부는, 상기 자재 저장고가 상기 필요한 자재 중 적어도 하나를 포함하지 않는 경우, 생성된 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 저장고에 제공할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 식별 수단은 RFID(radio frequency identification), NFC(near field communication), 바코드, QR코드 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 상기 메인 서버는 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부 중 적어도 하나로부터 제공된 데이터 중 적어도 일부를 입력값으로 하여 학습된 인공신경망을 이용하여 상기 작업 지시를 업데이트할 수 있다.
본 발명의 일 측면에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템은, 신발 부재(또는 신발)의 제조에 사용되는 각종 자재의 대량 생산 및/또는 구매에 따른 재고, 폐기의 문제를 최소화함과 동시에, 각종 자재의 부족분을 적시에 생산하여 보충할 수 있고, 자재의 관리 및 생산, 신발 부재(또는 신발)의 제조에 이르는 일련의 공정에서 수집된 데이터를 이용하여 공정을 최적화함으로써 양적, 질적 측면에서 생산성, 경제성, 제품의 품질을 개선할 수 있다.
본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 데이터베이스를 도식화한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 세트를 도식화한 것이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공신경망을 도식화한 것이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 데이터베이스를 도식화한 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 세트를 도식화한 것이다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공신경망을 도식화한 것이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 따라서 여기에서 설명하는 실시예로 한정되는 것은 아니다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 부재를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 구비할 수 있다는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다. 도 1을 참고하면, 본 발명의 일 측면에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템은, 작업 지시를 생성하는 메인 서버; 생성된 상기 작업 지시에 따라 필요한 자재를 색인 및 조합하여 2 이상의 자재를 포함하는 자재 세트를 구성하고, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여하는 자재 관리부; 및 상기 식별 수단에 저장된 상기 작업 지시를 판독하고, 판독된 상기 작업 지시에 따라 상기 자재 세트에 포함된 상기 2 이상의 자재를 조립하는 후작업부;를 포함할 수 있다.
상기 메인 서버는 상기 신발 부재의 자동화 제조시스템에 포함된 하위 구성을 통합적으로 관리 및 제어할 수 있다. 특히, 상기 메인 서버에 의해 생성된 상기 작업 지시는 신발 부재의 제조에 필요한 정보, 예를 들어, 신발 부재의 종류, 소재, 크기, 물성, 필요 수량, 재고 수량, 유통이력, 생산이력, 적용부위, 제조방법 등을 포함하여 구성될 수 있다.
상기 작업 지시에 의해 상기 자재 관리부, 상기 후작업부 및 후술할 자재 생산부가 각각 독립적으로 또는 상호 연동하여 자동으로 구동될 수 있다.
예를 들어, 상기 자재 관리부는 상기 작업 지시에 따라 필요한 자재를 색인 및 조합하여 2 이상의 자재를 포함하는 자재 세트를 구성할 수 있고, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여할 수 있다. 상기 후작업부는 상기 식별 수단에 저장된 상기 작업 지시를 판독하고, 판독된 상기 작업 지시에 따라 상기 자재 세트에 포함된 상기 2 이상의 자재를 조립하여 신발 부재는 제조할 수 있다. 후술할 자재 생산부는 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 세트 및/또는 자재 저장고에 제공할 수 있다.
상기 메인 서버에 의해 생성된 상기 작업 지시는 상기 자재 관리부, 상기 후작업부 및 후술할 자재 생산부를 포함하는 시스템과 이를 이용한 공정 중 임의로 변경(추가, 삭제 등)되지 않고, 상기 작업 지시에 포함된 정보 중 적어도 일부가 상기 자재 세트의 구성하고 상기 식별 수단을 생성하는데 이용될 수 있다.
상기 작업 지시는 상기 신발 부재의 자동화 제조시스템의 구동을 개시함에 있어서 단일의 입력값(input)으로 작용할 수 있고, 이를 토대로 상기 제조시스템의 하위 구성이 자재 세트, 식별 수단 등을 생성할 수 있으므로, 상기 제조시스템의 구동에 필요한 데이터의 저장, 처리 등에 수반되는 부하, 시간 등을 현저히 줄일 수 있고, 이에 따라 신발 부재의 생산성, 경제성을 개선할 수 있다.
상기 자재 관리부는 상기 메인 서버에서 생성된 상기 작업 지시에 따라 필요한 자재를 색인 및 조합하여 2 이상의 자재를 포함하는 자재 세트를 구성하고, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여할 수 있다.
상기 자재 관리부는 자재 저장고에 보관된 자재의 소재, 크기, 물성, 수량, 유통이력, 생산이력, 적용부위 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나에 관한 정보를 포함하는 자재 데이터베이스로부터 상기 필요한 자재를 색인 및 조합할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 데이터베이스를 도식화한 것이다. 도 2를 참고하면, 상기 자재 데이터베이스는 상기 자재 저장고에 보관된 자재의 소재, 적용부위 및 수량에 관한 정보를 포함할 수 있다. 상기 자재는 적용부위에 따라 갑피, 인솔, 미드솔, 아웃솔 등으로 구분될 수 있고, 필요에 따라, 상기 갑피는 외피, 내피, 장식재 등으로 더 구체적으로 구분될 수도 있다. 또한, 상기 자재는 소재의 물성 내지 성질에 따라 열가소성, 열경화성, 광경화성, 피혁, 니트 등으로 구분될 수 있고, 필요에 따라, 상기 열가소성 자재는 열가소성 수지, 열가소성 엘라스토머 등으로 더 구체적으로 구분될 수도 있다.
상기 자재 데이터베이스는 기설정된 주기에 따라 업데이트될 수 있다. 예를 들어, 상기 자재 저장고에 보관된 상기 자재의 소재, 크기, 물성, 수량, 유통이력, 생산이력, 적용부위 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나에 관한 정보를 기설정된 주기, 예를 들어, 1일, 7일, 30일 간격으로 체크하여 상기 자재 데이터베이스를 업데이트할 수 있다.
한편, 상기 자재 데이터베이스는 실시간으로 업데이트될 수도 있다. 예를 들어, 후술할 자재 생산부가 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 저장고에 제공하는 경우, 상기 자재 생산부는 추가로 생산된 자재에 관한 정보를 상기 자재 관리부에 제공할 수 있고, 상기 자재 관리부는 상기 자재 생산부로부터 제공된 정보를 바탕으로 상기 자재 데이터베이스를 실시간으로 업데이트할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 자재 세트를 도식화한 것이다. 도 3을 참고하면, 상기 작업 지시에 따르면 신발 부재의 제조에 자재A 내지 자재D의 조합이 필요하고, 이에 따라 자재A 내지 자재D를 포함하는 자재 세트가 구성되어야 한다.
상기 자재 저장고에 자재A 내지 자재D가 모두 보관되어 있는 경우(도 3(a)), 자재A 내지 자재D가 별도의 트레이 또는 바스켓으로 이송되어 하나의 자재 세트를 구성할 수 있고, 상기 자재 관리부는 상기 자재 세트에 필요한 자재가 모두 구비되었음을 확인한 후, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여할 수 있다.
상기 자재 저장고에 자재A 내지 자재D 중 적어도 하나, 예를 들어, 자재D가 모두 소진되어 보관되어 있지 않은 경우(도 3(b)), 자재D를 제외한 자재A 내지 자재C가 별도의 트레이 또는 바스켓으로 이송되어 하나의 자재 세트를 구성할 수 있고, 상기 자재 관리부는 상기 자재 세트에 필요한 자재 중 일부가 누락되었음을 확인하고, 후술할 자재 생산부에 의해 자재D가 상기 자재 세트에 제공될 때까지, 상기 자재 세트에 대한 식별 수단의 부여를 지연시킬 수 있다. 즉, 상기 자재 관리부는 상기 자재 세트가 신발 부재의 제조에 필요한 자재를 모두 포함하지 않는 경우, 상기 자재 세트에 상기 식별 수단이 부여되지 않도록 통제할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다. 도 4를 참고하면, 상기 신발 부재의 자동화 제조시스템은, 상기 자재 세트가 상기 필요한 자재 중 적어도 하나를 포함하지 않는 경우, 생성된 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 세트에 제공하는 자재 생산부를 더 포함할 수 있다.
상기 메인 서버는 상기 자재 관리부에 대한 작업 지시(1) 및 상기 자재 생산부에 대한 작업 지시(3-1)를 동시에 제공할 수 있다. 또한, 상기 메인 서버는 상기 자재 관리부에 대한 작업 지시(1)를 먼저 제공한 다음, 상기 자재 세트를 구성하는 단계에서 필요한 자재 중 일부가 누락된 경우 상기 자재 관리부에 의해 제공된 관련 정보에 기반하여 상기 자재 생산부에 대한 작업 지시(3-1)를 제공할 수도 있다.
또한, 상기 자재 생산부는, 상기 자재 저장고가 상기 필요한 자재 중 적어도 하나를 포함하지 않는 경우, 생성된 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 저장고에 제공할 수 있다.
상기 자재 관리부의 상기 자재 데이터베이스에 포함된 정보는 상기 자재 생산부에 의해 추가 생산된 자재에 관한 정보에 의해 기설정된 주기에 따라 및/또는 실시간으로 동기화 내지 업데이트될 수 있으므로, 상기 자재 관리부에 대한 작업 지시(1) 및 상기 자재 생산부에 대한 작업 지시(3-1)가 동시에 제공되는 경우에도 특정 부재가 과다 생산되는 것을 효과적으로 방지할 수 있고, 상기 자재 저장고에 보관된 자재의 수량이 기설정된 범위로 적절히 유지될 수 있도록 할 수 있다.
상기 식별 수단은 RFID(radio frequency identification), NFC(near field communication), 바코드, QR코드 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나를 포함할 수 있고, 바람직하게는, RFID를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 메인 서버는 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부 중 적어도 하나로부터 제공된 데이터 중 적어도 일부를 입력값으로 하여 학습된 인공신경망을 이용하여 상기 작업 지시를 업데이트할 수 있다.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 신발 부재의 자동화 제조시스템을 도식화한 것이다. 도 5를 참고하면, 상기 신발 부재의 자동화 제조시스템을 구성하는 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부는 각각 제1 서브 서버, 제2 서브 서버 및 제3 서브 서버에 의해 관리, 제어될 수 있다.
상기 제1 내지 제3 서브 서버는 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부와 각각 독립적으로 구비될 수 있고, 필요에 따라, 각각 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부의 일 구성으로 포함될 수도 있다.
상기 메인 서버는 상기 제1 내지 제3 서브 서버와 필요한 정보를 교환할 수 있고, 상기 제1 내지 제3 서브 서버 또한 필요한 정보를 상호 교환할 수 있다. 도시되지 않았으나, 상기 제1 서브 서버 및 상기 제3 서브 서버가 필요한 정보를 상호 교환할 수도 있다. 이를 통해, 상기 신발 부재의 자동화 시스템은 자재 관리, 자재 생산 및 신발 부재(또는 신발)의 제조를 포함하는 일련의 공정을 전체적으로 자동화할 수 있다.
상기 메인 서버 및 상기 제1 내지 제3 서브 서버는 필요한 정보를 상호 교환하기 위한 통신부를 구비할 수 있고, 상기 통신부는 상기 메인 서버 및 상기 제1 내지 제3 서브 서버 중 2 이상을 상호 유선 및/또는 무선으로 연결할 수 있다. 상기 메인 서버 및 상기 제1 내지 제3 서브 서버 중 2 이상 간의 통신 방식은 와이파이, 블루투스, NFC, 적외선 등일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 제1 내지 제3 서브 서버는 각각 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부로부터 필요한 데이터를 수집할 수 있고, 수집된 데이터 중 적어도 일부를 상기 메인 서버에 구비된 인공신경망에 대한 입력값으로 제공할 수 있다.
인공신경망은 인간의 뇌의 학습 방법을 모방한 수학적 모델이다. 대뇌의 신경망과 같이 뉴런으로의 입력 신호와 뉴런으로부터의 출력 신호를 각각의 입/출력 노드로 표현하고 시냅스의 결합 세기에 의해 노드 간 연결강도가 결정된다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공신경망을 도식화한 것이다. 도 6을 참고하면, 상기 인공신경망에서는 다층 퍼셉트론(multilayer perceptron)이 적용되며, 이 경우, 상기 인공신경망은 입력 데이터를 수용하는 입력층(input layer), 출력 데이터를 만드는 출력층(output layer) 그리고 이들 사이에 위치한 하나 이상의 은닉층(hidden layer)을 포함하며, 각 층은 하나 이상의 노드(node)를 포함할 수 있다.
은닉층의 각 노드들은 입력층과 출력층의 노드들과 가중치(weight)라 불리는 양(wij, w' ij)으로 상호 연결되어 있다. 은닉층과 출력층의 각 노드들은 이전 단계의 노드들로부터 입력값을 받은 뒤 이를 연산하여 출력값을 만드는데, 이 때, 활성화 함수(activation function)라 불리는 함수(f1, f2)를 적용한다
상기 인공신경망을 실제 데이터 처리기술에 적용하기 위해서는 다양한 입력값과 이에 대응하는 출력값을 함께 묶어 놓은 샘플, 즉, 훈련 집합을 이용하여 상기 인공신경망을 학습시키는 과정이 필요하다. 구체적으로, 주어진 입력에 대한 상기 인공신경망의 예측값과 실제값의 차이가 최소가 되도록 역전파(back propagation) 알고리즘을 사용하여 각 연결점에 대한 가중치를 최적화하는 것이다.
학습을 마친 상기 인공신경망은 문제해결에 필요한 규칙이나 지식을 별도로 제공하지 않아도 자율적으로 규칙을 수립을 통해 임의 입력값에 대해서도 타당성있는 출력값을 도출함으로써, 최근 부각되고 있는 스마트 공장(smart factory)에서 공정 내지 시스템을 최적화하는데 유용한 수단으로 이용될 수 있다.
상기 인공신경망에 대한 입력값은 훈련 집합(training set) 또는 훈련 데이터(training data)라고 하며, 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부 중 적어도 하나로부터 제공된 데이터 중 적어도 일부가 훈련 집합으로 선별, 적용될 수 있다. 이러한 선별, 적용에 특별한 기준이 있는 것은 아니지만, 상기 데이터, 즉, 기수행된 일련의 공정 중 생산성, 경제성, 제품의 품질이 상대적으로 우수한 공정에 관한 데이터가 포함되도록 훈련 집합을 구성함으로써 신발 부재의 자동화 제조시스템 내지 제조공정을 더 정확하고 신속하게 업데이트, 예측, 모사, 최적화할 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 후술하는 청구범위에 의하여 나타내어지며, 청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
Claims (8)
- 작업 지시를 생성하는 메인 서버;
생성된 상기 작업 지시에 따라 필요한 자재를 색인 및 조합하여 2 이상의 자재를 포함하는 자재 세트를 구성하고, 상기 자재 세트에 상기 작업 지시가 저장된 식별 수단을 부여하는 자재 관리부; 및
상기 식별 수단에 저장된 상기 작업 지시를 판독하고, 판독된 상기 작업 지시에 따라 상기 자재 세트에 포함된 상기 2 이상의 자재를 조립하는 후작업부;를 포함하는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제1항에 있어서,
상기 자재 관리부는 자재 저장고에 보관된 자재의 소재, 크기, 물성, 수량, 유통이력, 생산이력, 적용부위 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나에 관한 정보를 포함하는 자재 데이터베이스로부터 상기 필요한 자재를 색인 및 조합하는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제2항에 있어서,
상기 자재 데이터베이스는 기설정된 주기에 따라 업데이트되는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제2항에 있어서,
상기 자재 데이터베이스는 실시간으로 업데이트되는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제1항에 있어서,
상기 신발 부재의 자동화 제조시스템은,
상기 자재 세트가 상기 필요한 자재 중 적어도 하나를 포함하지 않는 경우,
생성된 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 세트에 제공하는 자재 생산부를 더 포함하는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제5항에 있어서,
상기 자재 생산부는,
상기 자재 저장고가 상기 필요한 자재 중 적어도 하나를 포함하지 않는 경우,
생성된 상기 작업 지시에 따라 상기 필요한 자재를 생산하여 상기 자재 저장고에 제공하는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제1항에 있어서,
상기 식별 수단은 RFID(radio frequency identification), NFC(near field communication), 바코드, QR코드 및 이들 중 2 이상의 조합으로 이루어진 군에서 선택된 하나를 포함하는,
신발 부재의 자동화 제조시스템. - 제5항에 있어서,
상기 메인 서버는 상기 자재 관리부, 상기 자재 생산부 및 상기 후작업부 중 적어도 하나로부터 제공된 데이터 중 적어도 일부를 입력값으로 하여 학습된 인공신경망을 이용하여 상기 작업 지시를 업데이트하는,
신발 부재의 자동화 제조시스템.
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Citations (4)
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| JP2009129153A (ja) * | 2007-11-22 | 2009-06-11 | Hitachi Ltd | 資材所要量計画装置、資材所要量計画方法、および資材所要量計画プログラム |
| JP2012504068A (ja) * | 2008-09-26 | 2012-02-16 | ナイキ インターナショナル リミテッド | 効率的および局所的なシューズの生産方法 |
| KR20180011816A (ko) * | 2015-05-28 | 2018-02-02 | 나이키 이노베이트 씨.브이. | 조립 라인 물품 추적 시스템 |
| KR102159472B1 (ko) * | 2020-05-27 | 2020-09-23 | 유재원 | 딥러닝 기반의 자재 관리 시스템 |
-
2020
- 2020-11-09 KR KR1020200148522A patent/KR102555311B1/ko active IP Right Grant
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