KR20220057662A - 전자 리스트 사용자 인터페이스 - Google Patents
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Abstract
전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리한다. 사용자 디바이스로부터, 사용자 입력을 수신한다. 수신된 사용자 입력을 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터에 대해 파싱한다. 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터 세트를 파싱할 때, 그 파싱된 데이터를 사용하여 적어도 하나의 쇼핑 서비스를 질의한다. 적어도 하나의 질의된 쇼핑 서비스로부터, 질의에 응답하여 적어도 하나의 제품 설명을 수신한다. 사용자 디바이스를 통해, 적어도 하나의 제품 설명 각각을 사용자에게 제시한다.
Description
본 특허 출원은 "전자 리스트 사용자 인터페이스"라는 제목으로 2017년 12월 22일자로 제출된 미국 가출원 특허 출원 번호 62/610,010에 대한 우선권을 주장한다. 상기 식별된 출원의 전체 내용은 본 명세서에 참조로 완전히 포함된다.
본 명세서에 개시된 기술은 전자 리스트 시스템들에 대한 입력을 처리하는 기술에 관한 것이다. 특정 예시는 제품 검색을 수행하기 위한 사용자 입력을 파싱하는 것과 관련이 있다.
본 명세서에 설명된 기술은 전자 리스트 시스템들의 입력을 처리하는 컴퓨터 구현 방법, 컴퓨터 프로그램 제품 및 전자 리스트 시스템을 포함한다. 일부 예에서, 리스트 시스템은 사용자 디바이스로부터 사용자 입력을 수신한다. 리스트 시스템은 수신된 사용자 입력을 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터 세트에 대해 분석한다. 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터 세트를 파싱할 때, 리스트 시스템은 파싱된 데이터를 사용하여 적어도 하나의 쇼핑 서비스를 질의한다. 리스트 시스템은 적어도 하나의 질의된 쇼핑 서비스로부터, 질의에 응답하여 적어도 하나의 제품 설명을 수신한다. 리스트 시스템은 사용자 디바이스를 통해, 수신된 적어도 하나의 제품 설명을 사용자에게 제시한다.
일부 예에서, 파싱하는 것은 수신된 사용자 입력을 세트의 데이터 유형{제품 범주(genus), 제품 하위 범주, 제품 이름, 브랜드 이름, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기, 수량} 각각에 대해 파싱하는 것을 포함하고, 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터 세트는 세트의 서브 세트를 포함한다. 일부 예에서, 사용자 입력은 음성 입력이다. 일부 예에서, 이 기술은 제시하는 것에 응답하여, 제시된 아이템의 선택을 사용자 디바이스로부터 수신한다.
일부 예에서, 제시된 아이템의 사용자 선택을 수신하는 것에 응답하여, 이 기술은 선택된 아이템과 관련된 쇼핑 서비스에서 사용자를 위한 아이템을 주문한다. 일부 예에서, 제시하는 것은 사용자 디바이스를 통해 제품 이름으로 구성된 계층 구조로 복수의 매칭 아이템을 제시하는 것을 포함한다. 이러한 실시예에서, 더 낮은 계층 구조 레벨은 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량 중 하나 이상을 포함한다. 일부 실시예에서, 제시하는 것은 구성된 계층 구조와 함께 사용자 리스트의 아이템으로서 제품 이름을 제시하는 것을 포함한다.
본 명세서에 설명된 기술의 이들 및 다른 양태, 목적, 특징 및 이점은 예시된 실시예들의 하기 상세한 설명을 고려할 때 당업자에게 명백해질 것이다.
도 1은 특정 예에 따른 전자 리스트에 대한 사용자 인터페이스를 제공하는 동작 환경을 도시한 블록도이다.
도 2는 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 3은 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 4는 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 5는 특정 예에 따른 본 기술의 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 6은 특정 예에 따른 본 기술의 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 7은 특정 예에 따른 본 기술의 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 8은 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 9는 특정 예에 따른 컴퓨팅 머신 및 모듈을 도시한 블록도이다.
도 2는 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 3은 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 4는 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 5는 특정 예에 따른 본 기술의 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 6은 특정 예에 따른 본 기술의 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 7은 특정 예에 따른 본 기술의 사용자 인터페이스를 도시한 도면이다.
도 8은 특정 예에 따른 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법을 나타내는 블록도이다.
도 9는 특정 예에 따른 컴퓨팅 머신 및 모듈을 도시한 블록도이다.
스마트 전자 리스트는 쇼핑 데이터를 활용하여 사용자가 리스트을 쇼핑할 수 있게 한다. 그러나, 음성 및 텍스트 입력과 같은 리스트 입력에는 몇 가지 문제가 있다. 예를 들어, 입력들은 산발적, 일반화된 및 종종 초점이 맞지 않는 것 중 하나 이상일 수 있다. 다른 예로서, 입력들은 특정 순서 없이 제품 설명, 제품 가격, 제품 소스 및 제품 브랜드 정보가 혼합될 수 있다.
그러한 리스트에 대한 산발적, 일반화된, 혼합된 및 종종 초점이 맞지 않은 입력들의 조합(단일 리스트의 다수의 사용자로부터의 것 포함), 쇼핑 서비스에 의한 입력으로 요구되는 매우 구체적인 제품 설명에 대한 요구 및 이러한 입력들 사이의 차이를 조정하기 위한 비-전자적 방법의 이용 불가능은 전자 상거래 고유의 미해결 문제를 만든다.
본 명세에 기술된 방법 및 시스템을 사용하고 이에 의존함으로써, 본 명세서에 개시된 기술은 일부 예시적인 상점에서, 추천 및 다른 유용한 특징을 구성하고 포함하는 액세스 가능한 리스트를 유지할 수 있다. 이와 같이, 이 기술은 전술한 컨플릭트(conflict)와 같은 전자 상거래에서 전자 리스트에 고유한 문제를 해결하기 위해 사용될 수 있다.
도면 전체에 걸쳐 유사한 참조 번호가 동일한(그러나 반드시 동일한 것은 아님) 요소를 나타내는 도면을 참조하면, 본 기술의 예들이 상세히 설명된다.
예시적인 시스템 아키텍처
도 1은 본 명세서에 개시된 기술의 특정 예에 따른 예시적인 동작 환경(100)을 도시하는 블록도이다. 동작 환경에 표시된 각 서버, 시스템 및 디바이스는 그 서버, 시스템 또는 디바이스의 하나의 인스턴스(사례)로 표시되지만 각각의 다수의 인스턴스가 사용될 수 있다. 또한, 청구된 발명의 구현을 용이하게 하기 위해 본 기술의 동작의 특정 양태가 도 1과 관련된 예에서 제시되지만, 청구된 발명의 구현을 용이하게 하는 것은 본 명세서의 다른 곳에도 개시되어 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 예시적인 동작 환경(100)은 컴퓨팅 디바이스(110, 120, 130, 140, 150 및 160)를 포함한다. 각 디바이스(110, 120, 130, 140, 150 및 160)는 통신 네트워크(99)를 통해 서로 통신하도록 구성될 수 있다. 일부 예에서, 디바이스와 관련된 사용자는 본 명세서에 기술된 기술의 이점을 얻기 위해 애플리케이션을 설치하고 및/또는 피처(feature)를 선택해야 한다.
네트워크(99)는 네트워크 디바이스들이 데이터를 교환할 수 있는 하나 이상의 유선 또는 무선 통신 수단을 포함한다. 예를 들어, 네트워크(99)는 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN), 인트라넷, 인터넷, 저장 영역 네트워크(SAN), 개인 영역 네트워크(PAN), 대도시 지역 네트워크(MAN), 무선 근거리 통신망(WLAN), 가상 사설망(VPN), 셀룰러 또는 기타 이동 통신 네트워크, 블루투스 무선 기술 연결, 근거리 통신(NFC) 연결, 이들의 조합, 및 신호, 데이터 및/또는 메시지의 RF 통신을 용이하게 하는 임의의 다른 적절한 아키텍처 또는 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예들의 논의를 통해, "데이터" 및 "정보"라는 용어는 컴퓨터 기반 환경에서 존재할 수 있는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 또는 임의의 다른 형태의 정보를 지칭하기 위해 본 명세서에서 상호 교환 가능하게 사용된다는 것을 이해해야 한다.
각 컴퓨팅 디바이스(110, 120, 130, 140, 150 및 160)는 네트워크(99)를 통해 데이터를 송수신할 수 있는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 각 네트워크 디바이스는 서버, 데스크탑 컴퓨터, 랩탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 하나 이상의 프로세서가 내장 및/또는 연결된 텔레비전, 스마트 폰, 핸드헬드 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 또는 임의의 다른 유선 또는 무선 프로세서-구동 디바이스를 포함할 수 있다.
본 명세서에 설명된 예에서, 컴퓨팅 디바이스(110)는 본 명세서에 개시된 기술의 예를 실시하도록 동작하는 리스트 서버(110)이다. 일부 예에서, 리스트 서버(110)는 하나 이상의 모바일 디바이스(120), 랩탑 컴퓨터, 데스크탑 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 워치 및 웨어러블과 같은 컴퓨팅 디바이스(130), 및 구글 가전과 같은 홈 디바이스(140)와 협력하여 리스트들 및 리스트내의 제품들에 대한 CRUD(Create, Read, Update 및 Delete) 기능을 제공한다.
생성(Create) 기능은 다양한 디바이스(120, 130, 140)상의 웹 브라우저(122, 132, 142) 또는 네이티브 애플리케이션(124, 134, 144)과 협력하여 리스트 서버 및 그래픽 사용자 인터페이스(GUIs)로부터 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(APIs)를 사용자에게 제공하여, 리스트 서버(110)에 보이는 카탈로그(들)(내부 카탈로그 및 쇼핑 서비스(150)의 카탈로그)를 검색하고, 리스트를 생성(작성)하고, 그 생성된 리스트(쇼핑 서비스(150)를 통한 쇼핑을 포함함)를 쇼핑하도록 할 수 있다.
판독(Read) 기능은 유사한 방식으로 API 및 GUI를 제공하여, 생성된 리스트들 및 리스트된 제품들을 검색하고 디스플레이할 수 있다. 업데이트(Update) 및 삭제(Delete)기능은 생성된 리스트들 및 리스트된 제품들을 편집하고 저장하기 위한 사용자 인터페이스를 제공한다. 이 기술의 다른 기능은 리스트 관리 특성을 설정하기 위한 API 및 GUI를 제공하고, 다른 사용자와 통신하고 협업하기 위한 사용자 인터페이스를 제공한다.
모바일 디바이스(120) 및 컴퓨팅 디바이스(130) 각각은 대응하는 브라우저 또는 네이티브 애플리케이션을 통해 CRUD, 관리 및 통신 기능을 위한 텍스트, 터치, 이미지 및 음성 입력을 수신할 수 있다. 홈 디바이스(140)는 주로 음성 입력을 수신하여 오디오 출력으로 응답하지만, 홈 디바이스의 일부 예는 GUI를 통해 사용자와 상호 작용할 수 있다. 일부 예에서, 이들 입력은 리스트 서버(110)에 대한 인터페이스의 일부로서 구글 어시스턴트와 같은 가상 개인 어시스턴트(비서)를 구현하는 어시스턴트 서버(160)와 협력하여 처리될 수 있다.
도시된 연결들은 예이며, 컴퓨터와 디바이스 사이의 통신 링크를 설정하는 다른 수단이 사용될 수 있다. 더욱이, 본 개시의 이점을 갖는 당업자는 도 1에 도시된 컴퓨팅 디바이스들이 몇몇 다른 적절한 컴퓨터 시스템 구성을 가질 수 있음을 이해할 것이다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(130)는 웨어러블 디바이스로서 구현될 수 있고 전술한 모든 구성 요소를 포함하지 않을 수 있다.
예에서, 컴퓨팅 디바이스 및 본 명세서에 제시된 기술과 관련된 임의의 다른 컴퓨팅 머신은 도 9와 관련하여 더 상세히 논의된 것들과 같은 임의의 유형의 컴퓨팅 기계일 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 또한, 본 명세서에 기술된 모듈 또는 본 명세서에 제시된 기술과 관련된 임의의 다른 모듈(스크립트, 웹 컨텐츠, 소프트웨어, 펌웨어 또는 하드웨어)과 같은 이들 컴퓨팅 머신들 중 임의의 것과 관련된 임의의 모듈은 도 9와 관련하여 보다 상세하게 논의된 임의의 모듈일 수 있다. 본 명세서에서 논의된 컴퓨팅 머신은 네트워크(99)와 같은 하나 이상의 네트워크를 통해 다른 컴퓨터 머신 또는 통신 시스템뿐만 아니라 서로 통신할 수 있다. 네트워크(99)는 도 9와 관련하여 논의된 임의의 네트워크 기술을 포함하는 임의의 유형의 데이터 또는 통신 네트워크를 포함할 수 있다.
예시적인 프로세스
도면에 도시된 예시적인 방법은 예시적인 동작 환경(100)의 구성 요소와 관련하여 이후에 설명된다. 예시적인 방법은 다른 시스템 및 다른 환경에서도 수행될 수 있다. 임의의 도면과 관련하여 설명된 동작들은 하나 이상의 집적 회로를 사용하여 구현된 프로세서 회로에 의한 코드의 실행에 기초하여 완료되는 컴퓨터 또는 기계 판독 가능 비-일시적 유형의 저장 매체(예를 들어, 플로피 디스크, 하드 디스크, ROM, EEPROM, 비휘발성 RAM, CD-ROM 등)에 저장된 실행 가능한 코드로서 구현될 수 있으며, 본 명세서에 기술된 동작들은 또한 실행을 위해 하나 이상의 비-일시적 유형 매체(예를 들어, 프로그램 가능 논리 어레이 또는 디바이스, 필드 프로그램머블 게이트 어레이, 프로그램 가능 어레이 로직, 애플리케이션 특정 집적 회로 등)로 인코딩된 실행 가능 로직으로서 구현될 수 있다.
도 2를 참조하고 문맥에 대해서는 도 1을 계속 참조하면, 전자 리스트 시스템들에 대한 입력을 처리하는 방법(200)은 특정 예에 따라 도시되어 있다. 이러한 방법(200)에서, 리스트 서버(110)는 모바일 디바이스(120)와 같은 사용자 디바이스를 통해 사용자 입력을 수신한다(블록 210). 계속되는 예로서, 사용자가 음성 커맨드를 청취하기 위해 네이티브 애플리케이션(144)을 실행하는 홈 디바이스(140)에 "위비 장남감점에서 10 내지 15달러의 장난감(toys ten to fifteen dollars from wee bee toys)"이라는 음성 입력을 제공한다고 고려한다. 네이티브 애플리케이션(144)은 수신된 음성 데이터를 어시스턴트 서버(160)가 음성-텍스트-데이터 데이터 변환을 수행하도록 네트워크(99)를 통해 어시스턴트 서버(160)로 전송한다. 어시스턴트 서버(160)는 API(수신측 API(116)가 도 1에 도시됨)를 통해 음성 입력에 대응하는 텍스트 파일을 리스트 서버(110)로 전송한다. 다른 예에서, 음성-텍스트-데이터 변환은 홈 디바이스(140), 모바일 디바이스(120) 및 컴퓨팅 디바이스(130)와 같은 사용자 디바이스에서 발생한다. 다른 예에서, 음성-텍스트-데이터 변환은 리스트 서버(110) 자체에서 발생한다.
리스트 서버(110)는 쇼핑 서비스를 질의하는 최소 제품 데이터 세트에 대한 수신된 사용자 입력을 분석한다(블록 220). 계속되는 예에서, 리스트 서버(110)는 키워드 리스트를 사용하여 텍스트 파일의 단일 단어 및 다중 단어 요소의 데이터 유형을 식별한다. 특히, 입력에서 두 번 나타나는 "toys"는 제품 범주(genus)이지만 소매점 이름인 "wee_bee_toys" 문자열의 일부로 나타난다. 이 경우 "toys"의 두 번째 사용은 "wee_bee_toys" 문자열의 일부로 인식된다. "doll"은 "toys"아래의 제품 하위 범주이며, 특정 제조사(및 가능한 특정 소매점)에서 특별히 구성된 인형의 재고 관리 단위(stock-keeping unit : SKU) 설명자는 가장 세부적인 레벨이다. 자연어 처리(NLP), 기계 학습 및 기타 인공 지능 접근 방식 및 반자동 분류와 같은 기술을 키워드 리스트 비교에 추가하거나 대신 사용할 수 있다. 특정 최소 데이터는 리스트 서버(110)에 이용 가능한 쇼핑 서비스(150)에 따라 변할 것이다.
도 3을 참조하고, 문맥에 대해서는 이전 도면을 계속 참조하면, 전자 리스트 시스템들로의 입력을 처리하는 방법(300)은 특정 예에 따라 도시되어 있다. 이러한 방법에서, 리스트 서버(110)는 수신된 사용자 입력을 세트 내의 데이터 유형{제품 범주, 제품 하위 범주(들), 제품 이름, 브랜드 이름, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기, 수량} 각각에 대해 파싱하고, 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터 세트는 세트의 서브 세트를 포함한다(블록 322). 계속되는 예에서, 제품 하위 범주(들), 제품 이름, 브랜드 이름, 제조사 이름, 크기 또는 수량을 찾을 수 없지만, 제품 범주 "장난감", 소매점 "wee bee toys" 및 가격 정보 "10-15 달러"를 찾을 수 있다. 다른 예에서, 상이한 세트 요소 및 다른 계층 구조가 사용될 수 있다.
도 2로 돌아가서, 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 최소 제품 데이터 세트를 파싱할 때, 리스트 서버(110)는 파싱된 데이터를 사용하여 적어도 하나의 쇼핑 서비스(150)를 질의한다(블록(230). 계속되는 예에서, 제품 범주 "장난감", 소매점 "Wee Bee Toys" 및 가격 범위 "10$- 15$"는 리스트 서버(110)가 복수의 제품을 식별하고 파싱된 데이터를 사용하여 쇼핑 서비스(150)를 질의하기에 충분하다. 계속되는 예에서, 쇼핑 서비스(150)는 쇼핑 서비스 에스프레소(150)에 대한 구조화된/태그된 질의{<genus = "toys"> AND <retailer = "Wee Bee Toys"> AND <price_range = 10, 15>}를 수용한다.
리스트 서버(110)는 적어도 하나의 쇼핑 서비스(150)로부터 질의에 응답하여 적어도 하나의 제품 설명을 수신한다(블록 240). 계속되는 예에서, 쇼핑 서비스 에스프레소(150)는 제1 레벨 하위 범주인 "소녀의 장난감(girls' toys)" 및 제2 레벨 하위 범주인 "소년의 장난감(boys' toys)"의 제품 설명과 여러 제2 레벨 하위 범주에 걸친 설명을 포함하여, "장남감" 범주에 대한 200개가 넘는 제품 설명을 반환한다.
리스트 서버(110)는 사용자 디바이스를 통해, 각각 수신된 적어도 하나의 제품 설명을 사용자에게 제시한다(블록 250). 도 4를 참조하고, 문맥에 대해서는 이전 도면을 계속 참조하면, 특정 예에 따라, 각각 수신된 제품 설명을 제시하기 위한 방법(400)이 도시되어 있다. 이러한 예에서, 리스트 서버(110)는 사용자 디바이스(120)를 통해, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량 중 하나 이상을 포함하는 하위 계층 레벨을 갖는, 제품 이름으로 구성된 계층 구조로 복수의 매칭 아이템을 제시한다(블록 452).
도 5를 참조하고, 문맥에 대해서는 이전 도면을 계속 참조하면, 특정 예에 따라, 각각의 수신된 제품 설명을 사용자 디바이스를 통해 사용자에게 제시하기 위한 사용자 인터페이스 화면이 도시되어 있다. 계속되는 예에서, 네이티브 애플리케이션(144)을 통해 제시된 사용자 디바이스(120)를 위한 사용자 인터페이스 화면(500)은 쇼핑 서비스(150)에 의해 반환된 결과 결과의 계층적 표현(515)과 함께리스트 아이템(510)으로서 가격 범위("10$-15$")에 대한 "WeeBee Toys"로부터의 초기 입력("toys")을 포함한다. 리스트 아이템 항목에는 소매점("WeeBee Toys") 및 사용자 입력에서 파싱된 가격 범위("10$-15$")가 포함된다. 계층적 표현(515)은 2개의 제2 레벨 항목("Boys"(520) 및 "Girls"(530))를 포함하고, 이들 각각은 각각의 개별 제목 아래에 결과를 제시하는 별도의 네이티브 애플리케이션(144) 사용자 인터페이스 화면으로 하이퍼링크된다. 사용자 인터페이스 화면(500)은 "트럭"(522), "자동차"(524) 및 "퍼즐"(526)에 대한 하위 레벨의 계층을 포함하는 "소년"(520) 하위 리스트를 도시한다. 사용자 인터페이스 화면(500)은 또한 "인형"(532), "자동차"(534) 및 "퍼즐"(536)에 대한 하위 레벨의 계층을 포함하는 "소녀"(530)의 하위 리스트를 도시한다.
도 6을 참조하고, 문맥에 대해서는 이전 도면을 계속 참조하면, 특정 예에 따라, 각각 수신된 제품 설명을 사용자 디바이스를 통해 사용자에게 제시하기 위한 사용자 인터페이스 화면(600)이 도시되어 있다. 계속되는 예에서, 네이티브 애플리케이션(144)을 통해 제시된 사용자 디바이스를(120)를 위한 사용자 인터페이스 화면(600)은 사용자가 "트럭" 하이퍼링크(522)를 선택하는 것에 응답하여 제시된다. 사용자 인터페이스 화면(600)은 제품 리스트 창(620)을 포함한다. 제품 리스트 창(620)은 사용자 입력으로부터 구축된 질의에 응답하여 쇼핑 서비스(150)로부터 "소년:트럭"(622) 카테고리로 반환된 30개의 항목(entry) 중 2개의 제품(수퍼트럭(624) 및 덤프마스터(626))에 대한 제품 항목을 디스플레이한다. 수퍼트럭 항목(624)은 예시(624a), 이름 및 가격(624b), 및 "추가 정보" 버튼(622c)을 포함한다. 덤프마스터 항목(626)은 예시(626a), 이름 및 가격(626b) 및 "추가 정보" 버튼(626c)을 위한 유사한 구성 요소를 포함한다. 제품 리스트 창은 또한 질의에 응답하여 쇼핑 서비스(150)로부터 반환된 카테고리의 나머지 제품 항목을 보기 위한 하이퍼 링크된 "다음 페이지" 링크를 포함한다. "추가 정보" 버튼을 선택하면 리스트 서버(110)가 사용자 디바이스(120)를 통해 해당 제품에 대한 제품 페이지를 표시하게 된다. 사용자는 이 리스트을 사용하여 오프라인 소매점에서의 쇼핑을 직접 추적할 수 있지만, 사용자 인터페이스 화면(600)은 또한 일부 예에서 사용자 인터페이스의 제품 페이지에 링크되는 "SHOP YOUR LIST" 버튼(630)을 포함한다. 도 6에는 리스트의 하나의 체크박스 항목이 표시되어 있지만, 이 리스트에는 다수의 아이템이 포함될 수 있으며 대부분의 경우 포함된다. 사용자 디바이스의 디스플레이 능력에 따라 페이지당 하나 이상의 아이템이 디스플레이될 수 있다. 각 유형의 사용자 디바이스를 통해 이 기술은 다수의 페이지에 걸쳐 다수의 아이템을 디스플레이할 수 있다.
도 7을 참조하고 문맥에 대해서는 이전 도면을 계속 참조하면, 특정 예에 따라, 각각 수신된 제품 설명을 사용자 디바이스를 통해 사용자에게 제시하기 위한 사용자 인터페이스 화면(700)이 도시되어 있다. 계속되는 예에서, 네이티브 애플리케이션(144)을 통해 제시된 사용자 디바이스(120)를 위한 사용자 인터페이스 화면(700)은 제품 페이지(710)를 포함한다. 제품 페이지(710)는 제품 설명(730)과 함께, 도 6과 관련하여 도시된 것과 유사한 이미지(724a) 및 제품 제목(724b)을 포함한다. 특히, 인터페이스 화면(700)은 체크 아웃을 위해 사용자의 카트에 아이템을 추가하는 "ADD TO CART" 버튼(740)을 포함한다. 사용자가 리스트를 사용하여 직접 쇼핑하는 경우, 도 5 및 도 6의 리스트 본다.
도 8을 참조하고, 문맥에 대해서는 이전 도면을 계속 참조하면, 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하는 방법(300)이 특정 예에 따라 도시되어 있다. 이러한 방법에서, 리스트 서버(110)는 제시된 아이템의 사용자 선택을 수신하는 것에 응답하여, 선택된 아이템과 관련된 쇼핑 서비스로부터 사용자를 위한 아이템을 주문한다. 계속되는 예에서, "ADD TO CART"(750) 버튼을 선택하면 주문 프로세스가 시작된다.
다른 예들
도 6은 특정 예에 따른 컴퓨팅 머신(2000) 및 모듈(2050)을 도시한다. 컴퓨팅 머신(2000)은 본 명세서에 제시된 다양한 컴퓨터, 서버, 모바일 디바이스, 임베디드 시스템 또는 컴퓨팅 시스템 중 임의의 것에 대응할 수 있다. 모듈(2050)은 본 명세서에 제시된 다양한 방법 및 처리 기능을 수행함에 있어 컴퓨팅 머신(2000)을 용이하게 하도록 구성된 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 요소를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 머신(2000)은 프로세서(2010), 시스템 버스(2020), 시스템 메모리(2030), 저장 매체(2040), 입/출력 인터페이스(2060) 및 네트워크(2080)와 통신하기 위한 네트워크 인터페이스(2070)와 같은 다양한 내부 또는 부착된 구성 요소를 포함할 수 있다.
컴퓨팅 머신(2000)은 종래의 컴퓨터 시스템, 임베디드 컨트롤러, 랩탑, 서버, 모바일 디바이스, 스마트 폰, 셋탑 박스, 키오스크, 라우터 또는 다른 네트워크 노드, 차량 정보 시스템, 텔레비젼과 관련된 하나 이상의 프로세서, 맞춤형 머신, 임의의 다른 하드웨어 플랫폼, 또는 이들의 임의의 조합 또는 다중성으로 구현될 수 있다. 컴퓨팅 머신(2000)은 데이터 네트워크 또는 버스 시스템을 통해 상호 연결된 다수의 컴퓨팅 머신을 사용하여 기능하도록 구성된 분산 시스템일 수 있다.
프로세서(2010)는 본 명세서에 기술된 동작 및 기능을 수행하고, 요청 흐름 및 주소 매핑을 관리하고, 계산을 수행하고 커맨드를 생성하기 위해 코드 또는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 프로세서(2010)는 컴퓨팅 머신(2000)에서 구성 요소의 동작을 모니터링 및 제어하도록 구성될 수 있다. 프로세서(2010)는 범용 프로세서, 프로세서 코어, 멀티 프로세서, 재구성 가능 프로세서, 마이크로 컨트롤러, 디지털 신호 프로세서("DSP"), 주문형 집적 회로("ASIC"), 그래픽 처리 장치("GPU"), 필드 프로그래머블 게이트 어레이("FPGA"), 프로그래머블 로직 디바이스("PLD"), 컨트롤러, 상태 머신, 게이트 로직, 개별 하드웨어 컴포넌트, 임의의 다른 프로세싱 유닛 또는 이들의 임의의 조합 또는 다중성일 수 있다. 프로세서(2010)는 단일 프로세싱 유닛, 다중 프로세싱 유닛, 단일 프로세싱 코어, 다중 프로세싱 코어, 특수 목적 프로세싱 코어, 코-프로세서 또는 이들의 임의의 조합 일 수 있다. 특정 예들에 따르면, 컴퓨팅 머신(2000)의 다른 구성 요소들과 함께 프로세서(2010)는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 머신 내에서 실행되는 가상화된 컴퓨팅 머신일 수 있다.
시스템 메모리(2030)는 판독 전용 메모리("ROM"), 프로그램 가능 판독 전용 메모리("PROM"), 소거 가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리("EPROM"), 플래시 메모리 또는 전원을 공급하거나 공급받지 않고 프로그램 명령 또는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 다른 디바이스와 같은 비 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 시스템 메모리(2030)는 또한 랜덤 액세스 메모리("RAM"), 정적 랜덤 액세스 메모리("SRAM"), 동적 랜덤 액세스 메모리("DRAM") 및 동기식 동적 랜덤 액세스 메모리("SDRAM")와 같은 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 시스템 메모리(2030)를 구현하기 위해 다른 유형의 RAM이 또한 사용될 수 있다. 시스템 메모리(2030)는 단일 메모리 모듈 또는 다중 메모리 모듈을 사용하여 구현될 수 있다. 시스템 메모리(2030)가 컴퓨팅 머신(2000)의 일부인 것으로 도시되어 있지만, 당업자는 시스템 메모리(2030)가 본 기술의 범위를 벗어나지 않고 컴퓨팅 머신(2000)으로부터 분리될 수 있음을 인식할 것이다. 시스템 메모리(2030)는 저장 매체(2040)와 같은 비 휘발성 저장 디바이스를 포함하거나 이와 협력하여 동작할 수 있음을 이해해야 한다.
저장 매체(2040)는 하드 디스크, 플로피 디스크, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리("CD-ROM"), 디지털 다용도 디스크("DVD"), 블루 레이 디스크, 자기 테이프를 포함할 수 있다. 플래시 메모리, 다른 비 휘발성 메모리 디바이스, 솔리드 스테이트 드라이브("SSD"), 임의의 자기 저장 디바이스, 임의의 광 저장 디바이스, 임의의 전기 저장 디바이스, 임의의 반도체 저장 디바이스, 임의의 물리 기반 저장 디바이스, 임의의 다른 데이터 저장 디바이스, 또는 이들의 임의의 조합 또는 다중성을 포함할 수 있다. 저장 매체(2040)는 하나 이상의 운영 체제, 애플리케이션 프로그램 및 모듈(2050)과 같은 프로그램 모듈, 데이터 또는 임의의 다른 정보를 저장할 수 있다. 저장 매체(2040)는 컴퓨팅 머신(2000)의 일부이거나 이에 연결될 수 있다. 저장 매체(2040)는 또한 서버, 데이터베이스 서버, 클라우드 스토리지, 네트워크 부착 스토리지 등과 같은 컴퓨팅 머신(2000)과 통신하는 하나 이상의 다른 컴퓨팅 머신의 일부일 수 있다.
모듈(2050)은 본 명세서에 제시된 다양한 방법 및 처리 기능을 수행함으로써 컴퓨팅 머신(2000)을 용이하게 하도록 구성된 하나 이상의 하드웨어 또는 소프트웨어 요소를 포함할 수 있다. 모듈(2050)은 시스템 메모리(2030), 저장 매체(2040) 또는 둘 다와 관련하여 소프트웨어 또는 펌웨어로서 저장된 하나 이상의 명령 시퀀스를 포함할 수 있다. 따라서 저장 매체(2040)는 명령 또는 코드가 프로세서(2010)에 의한 실행을 위해 저장될 수 있는 기계 또는 컴퓨터 판독 가능 매체의 예를 나타낼 수 있다. 기계 또는 컴퓨터 판독 가능 매체는 일반적으로 프로세서(2010)에 명령을 제공하는데 사용되는 임의의 매체 또는 미디어를 지칭할 수 있다. 모듈(2050)과 관련된 이러한 기계 또는 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 소프트웨어 제품을 포함할 수 있다. 모듈(2050)을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어 제품은 또한 네트워크(2080), 임의의 신호 보유 매체, 또는 임의의 다른 통신 또는 전달 기술을 통해 모듈(2050)을 컴퓨팅 머신(2000)으로 전달하기 위한 하나 이상의 프로세스 또는 방법과 관련될 수 있음을 이해해야 한다. 모듈(2050)은 또한 FPGA 또는 다른 PLD에 대한 구성 정보 또는 마이크로 코드와 같은 하드웨어 회로를 구성하기 위한 회로 또는 정보를 포함할 수 있다.
입/출력("I/O") 인터페이스(2060)는 하나 이상의 외부 디바이스에 연결되고, 하나 이상의 외부 디바이스로부터 데이터를 수신하고, 하나 이상의 외부 디바이스에 데이터를 전송하도록 구성될 수 있다. 다양한 내부 디바이스와 함께 이러한 외부 디바이스는 주변 디바이스로도 알려져 있다. I/O 인터페이스(2060)는 다양한 주변 디바이스를 컴퓨팅 머신(2000) 또는 프로세서(2010)에 작동 가능하게 연결하기 위한 전기적 및 물리적 연결 모두를 포함할 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 주변 디바이스, 컴퓨팅 머신(2000) 또는 프로세서(2010) 사이에서 데이터, 어드레스 및 제어 신호를 통신하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 소형 컴퓨터 시스템 인터페이스("SCSI"), 직렬 연결 SCSI("SAS"), 파이버(fiber) 채널, 주변 컴포넌트 상호 연결("PCI"), PCI Express(PCIe), 직렬 버스, 병렬 버스, 고급 기술 취부("ATA"), 직렬 ATA("SATA"), 범용 직렬 버스("USB"), 썬더볼트, FireWire, 다양한 비디오 버스 등과 같은 임의의 표준 인터페이스를 구현하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 하나의 인터페이스 또는 버스 기술만을 구현하도록 구성될 수 있다. 대안적으로, I/O 인터페이스(2060)는 다수의 인터페이스 또는 버스 기술을 구현하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 시스템 버스(2020)의 일부, 전부 또는 이와 협력하여 동작하도록 구성될 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 하나 이상의 외부 디바이스, 내부 디바이스, 컴퓨팅 머신(2000) 또는 프로세서(2010) 사이의 전송을 버퍼링하기 위한 하나 이상의 버퍼를 포함할 수 있다.
I/O 인터페이스(2060)는 컴퓨팅 머신(2000)을 마우스, 터치 화면, 스캐너, 전자 디지타이저, 센서, 수신기, 터치 패드, 트랙볼, 카메라, 마이크로폰, 키보드, 임의의 다른 포인팅 디바이스 또는 이들의 임의의 조합을 포함하여 다양한 입력 디바이스에 결합시킬 수 있다. I/O 인터페이스(2060)는 컴퓨팅 머신(2000)을 비디오 디스플레이, 스피커, 프린터, 프로젝터, 촉각 피드백 디바이스, 자동화 제어, 로봇 컴포넌트, 액추에이터, 모터, 팬, 솔레노이드, 밸브, 펌프, 송신기, 신호 방출기, 조명등을 포함하여 다양한 출력 디바이스에 결합시킬 수 있다.
컴퓨팅 머신(2000)은 네트워크(2080)를 통한 하나 이상의 다른 시스템 또는 컴퓨팅 머신으로의 네트워크 인터페이스(2070)를 통한 논리적 연결을 사용하여 네트워크 환경에서 동작할 수 있다. 네트워크(2080)는 광역 네트워크(WAN), 근거리 네트워크(LAN), 인트라넷, 인터넷, 무선 액세스 네트워크, 유선 네트워크, 모바일 네트워크, 전화 네트워크, 광 네트워크 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(2080)는 임의의 토폴로지의 패킷 교환, 회로 교환일 수 있으며, 임의의 통신 프로토콜을 사용할 수 있다. 네트워크(2080) 내의 통신 링크는 광섬유 케이블, 자유 공간 광학, 도파관, 전기 도체, 무선 링크, 안테나, 무선 주파수 통신 등과 같은 다양한 디지털 또는 아날로그 통신 매체를 포함할 수 있다.
프로세서(2010)는 컴퓨팅 디바이스(2000)의 다른 요소 또는 시스템 버스(2020)를 통해 본 명세서에서 논의된 다양한 주변 디바이스에 연결될 수 있다. 시스템 버스(2020)는 프로세서(2010) 내부, 프로세서(2010) 외부 또는 둘 다에 있을 수 있음을 이해해야 한다. 특정 예들에 따르면, 프로세서(2010), 컴퓨팅 머신(2000)의 다른 요소 또는 본 명세서에서 논의된 다양한 주변 디바이스는 시스템 온 칩("SOC"), 시스템 온 패키지("SOP") 또는 ASIC 디바이스와 같은 단일 디바이스에 통합될 수 있다.
본 기술은 본 명세서에 설명되고 도시된 기능을 구현하는 컴퓨터 프로그램을 포함할 수 있으며, 컴퓨터 프로그램은 기계 판독 가능 매체에 저장된 명령 및 그 명령을 실행하는 프로세서를 포함하는 컴퓨터 시스템에서 구현된다. 그러나, 컴퓨터 프로그래밍에서 본 기술을 구현하는 많은 다른 방법이 있을 수 있으며, 그 예는 임의의 한 세트의 컴퓨터 프로그램 명령으로 제한되는 것으로 해석되어서는 안된다. 또한, 숙련된 프로그래머는 첨부된 흐름도 및 애플리케이션 텍스트의 관련 설명에 기초하여 본 명세서에 기술된 바와 같은 본 기술을 구현하기 위해 이러한 컴퓨터 프로그램을 작성할 수 있을 것이다. 그러므로, 본 명세서에 기술된 기술의 생성 및 사용 방법에 대한 적절한 이해를 위해 특정 세트의 프로그램 코드 명령의 공개가 필요한 것으로 고려되지 않는다. 또한, 당업자는 본 명세서에 설명된 기술의 하나 이상의 양태가 하나 이상의 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 수행될 수 있음을 이해할 것이다. 더욱이, 컴퓨터에 의해 수행되는 행위에 대한 임의의 언급은 하나 이상의 컴퓨터가 행위를 수행할 수 있기 때문에 단일 컴퓨터에 의해 수행되는 것으로 해석되어서는 안된다.
본 명세서에 기술된 기술은 본 명세서에 기술된 방법 및 처리 기능을 수행하는 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어와 함께 사용될 수 있다. 본 명세서에 설명된 시스템, 방법 및 절차는 프로그램 가능 컴퓨터, 컴퓨터 실행 가능 소프트웨어 또는 디지털 회로로 구현될 수 있다. 소프트웨어는 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 판독 가능 매체는 플로피 디스크, RAM, ROM, 하드 디스크, 착탈식 매체, 플래시 메모리, 메모리 스틱, 광학 매체, 광자기 매체, CD-ROM 등을 포함할 수 있다. 디지털 회로는 집적 회로, 게이트 어레이, 빌딩 블록 로직, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA) 등을 포함할 수 있다.
이전에 제시된 예에서 설명된 예시적인 시스템, 방법 및 동작은 예시적인 것이며, 대안적인 예에서, 특정 동작은 다른 순서로, 서로 병렬로 수행될 수 있고, 완전히 생략되거나 및/또는 상이한 예들 사이에서 결합될 수 있고, 및/또는 다양한 예의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 특정 추가 동작이 수행될 수 있다. 따라서, 이러한 대안적인 예는 다음의 청구 범위의 범주에 포함되며, 이러한 대안적인 예는 이러한 대안적인 예를 포함하도록 가장 넓게 해석되어야 한다.
구체적인 예들이 위에서 상세하게 설명되었지만, 그 설명은 단지 예시의 목적을 위한 것이다. 따라서, 상술한 많은 양태는 달리 명시되지 않는 한 요구된 또는 필수 요소로 의도된 것이 아님을 이해해야 한다. 상기에 기재된 것 외에, 실시예의 개시된 양태의 변형 및 등가 구성 요소 또는 동작은 다음의 청구 범위에 정의된 본 명세서에 설명된 기술의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 본 개시의 이점을 갖는 당업자에 의해 제조될 수 있으며, 그 범위는 이러한 변형 및 등가 구조를 포함하도록 가장 넓은 해석에 따라야 한다.
Claims (20)
- 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하기 위한 컴퓨터 구현 방법으로서,
전자 리스트 시스템의 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 사용자 디바이스로부터 사용자 입력을 수신하는 단계와;
하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 수신된 사용자 입력을 데이터 엘리먼트 세트 내의 데이터 엘리먼트의 각 유형에 대해 파싱함으로써 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 제품 데이터의 최소 세트를 식별하는 단계와, 상기 최소 세트는 데이터 엘리먼트 세트의 서브 세트를 포함하고 이용 가능한 쇼핑 서비스에 따라 다르며;
수신된 사용자 입력에서 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 제품 데이터의 최소 세트를 식별하는 것에 응답하여:
최소 세트를 사용하여 쇼핑 서비스에 대한 구조화된 질의(structured query)를 생성하는 단계, 및
하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 최소 세트를 사용하여 적어도 하나의 쇼핑 서비스를 질의하는 단계와; 그리고
적어도 하나의 질의된 쇼핑 서비스로부터 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 질의에 대한 응답으로 적어도 하나의 제품 설명을 수신하는 것에 응답하여, 사용자 디바이스를 통해 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 각각 수신된 적어도 하나의 제품 설명을 사용자에게 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 제1항에 있어서,
데이터 엘리먼트 세트는,
제품 범주(genus), 제품 하위 범주, 제품 이름, 브랜드 이름, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 제1항에 있어서,
사용자 입력은 음성 입력인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 제1항에 있어서,
제시하는 단계에 응답하여, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 제시된 아이템의 선택을 사용자 디바이스로부터 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 제4항에 있어서,
제시된 아이템의 사용자 선택을 수신하는 것에 응답하여, 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 선택된 아이템과 관련된 쇼핑 서비스에서 사용자를 위한 아이템을 주문하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 제1항에 있어서,
제시하는 단계는,
사용자 디바이스를 통해 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량 중 하나 이상을 포함하는 하위 계층 레벨을 갖는, 제품 이름으로 구성된 계층 구조로 복수의 매칭 아이템을 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 제6항에 있어서,
제시하는 단계는,
하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 구성된 계층 구조와 함께 제품 이름을 사용자 리스트의 아이템으로서 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 구현 방법. - 컴퓨터에 의해 실행될 때 컴퓨터로 하여금 전자 리스트 시스템에 대한 입력을 처리하게 하는 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령들이 저장된 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스로서, 상기 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령들은,
사용자 디바이스로부터 사용자 입력을 수신하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령;
수신된 사용자 입력을 데이터 엘리먼트 세트 내의 데이터 엘리먼트의 각 유형에 대해 파싱함으로써 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 제품 데이터의 최소 세트를 식별하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령, 상기 최소 세트는 데이터 엘리먼트 세트의 서브 세트를 포함하고 이용 가능한 쇼핑 서비스에 따라 다르며;
수신된 사용자 입력에서 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 제품 데이터의 최소 세트를 식별하는 것에 응답하여:
최소 세트를 사용하여 쇼핑 서비스에 대한 구조화된 질의를 생성하고, 그리고
최소 세트를 사용하여 적어도 하나의 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령; 및
적어도 하나의 질의된 쇼핑 서비스로부터, 질의에 대한 응답으로 적어도 하나의 제품 설명을 수신하는 것에 응답하여, 사용자 디바이스를 통해, 각각 수신된 적어도 하나의 제품 설명을 사용자에게 제시하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령을 포함하는 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 제8항에 있어서,
데이터 엘리먼트 세트는,
제품 범주, 제품 하위 범주, 제품 이름, 브랜드 이름, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량을 포함하는 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 제8항에 있어서,
사용자 입력은 음성 입력인 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 제8항에 있어서,
제시하는 것에 응답하여, 제시된 아이템의 선택을 사용자 디바이스로부터 수신하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 제11항에 있어서,
제시된 아이템의 사용자 선택을 수신 한 것에 응답하여, 선택된 아이템과 관련된 쇼핑 서비스로부터 사용자를 위한 아이템을 주문하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 제8항에 있어서,
제시하는 것은,
사용자 디바이스를 통해, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량 중 하나 이상을 포함하는 하위 계층 레벨을 갖는, 제품 이름으로 구성된 계층 구조로 복수의 매칭 아이템을 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 제13항에 있어서,
제시하는 것은,
구성된 계층 구조와 함께 제품 이름을 사용자 리스트의 아이템으로서 제시하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 비-일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 디바이스. - 사운드를 사용하여 컴퓨팅 디바이스들 사이에서 디지털 데이터를 통신하기 위한 시스템으로서, 상기 시스템은,
저장 디바이스; 및
저장 디바이스에 통신 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 프로세서는 저장 디바이스에 저장된 애플리케이션 코드 명령을 실행하여 시스템으로 하여금:
사용자 디바이스로부터 사용자 입력을 수신하고;
수신된 사용자 입력을 데이터 엘리먼트 세트 내의 데이터 엘리먼트의 각 유형에 대해 파싱함으로써 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 제품 데이터의 최소 세트를 식별하고, 상기 최소 세트는 데이터 엘리먼트 세트의 서브 세트를 포함하고 이용 가능한 쇼핑 서비스에 따라 다르며;
수신된 사용자 입력에서 쇼핑 서비스를 질의하기 위한 제품 데이터의 최소 세트를 식별하는 것에 응답하여:
최소 세트를 사용하여 쇼핑 서비스에 대한 구조화된 질의를 생성하고, 그리고
최소 세트를 사용하여 적어도 하나의 쇼핑 서비스를 질의하고; 그리고
적어도 하나의 질의된 쇼핑 서비스로부터, 질의에 대한 응답으로 적어도 하나의 제품 설명을 수신하는 것에 응답하여, 사용자 디바이스를 통해, 각각 수신된 적어도 하나의 제품 설명을 사용자에게 제시하도록 하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제15항에 있어서,
데이터 엘리먼트 세트는,
제품 범주, 제품 하위 범주, 제품 이름, 브랜드 이름, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제15항에 있어서,
사용자 입력은 음성 입력인 것을 특징으로 하는 시스템. - 제15항에 있어서,
제시하는 것에 응답하여, 제시된 아이템의 선택을 사용자 디바이스로부터 수신하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제18항에 있어서,
제시된 아이템의 사용자 선택을 수신하는 것에 응답하여, 선택된 아이템과 관련된 쇼핑 서비스에서 사용자를 위한 아이템을 주문하기 위한 컴퓨터 실행 가능 프로그램 명령을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템. - 제15항에 있어서,
제시하는 것은,
사용자 디바이스를 통해 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스에 의해, 가격 정보, 소매점 이름, 제조사 이름, 크기 및 수량 중 하나 이상을 포함하는 하위 계층 레벨을 갖는, 제품 이름으로 구성된 계층 구조로 복수의 매칭 아이템을 제시하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템.
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---|---|---|---|---|
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JP7270615B2 (ja) * | 2017-12-22 | 2023-05-10 | グーグル エルエルシー | 電子リストユーザインターフェース |
US20210012401A1 (en) * | 2019-07-08 | 2021-01-14 | Capital One Services, Llc | Authenticating voice transactions with payment card |
CN111368158A (zh) * | 2020-03-31 | 2020-07-03 | 中国建设银行股份有限公司 | 基于人工智能平台的服务查找方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140067564A1 (en) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | Ebay Inc. | Shopping list creator and optimizer |
US20150058154A1 (en) * | 2013-08-23 | 2015-02-26 | International Business Machines Corporation | Shopping list optimization |
KR20170073693A (ko) * | 2014-10-28 | 2017-06-28 | 이베이 인크. | 유사 그룹 요소 추출 |
Family Cites Families (34)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050261907A1 (en) * | 1999-04-12 | 2005-11-24 | Ben Franklin Patent Holding Llc | Voice integration platform |
US20010051893A1 (en) * | 2000-03-16 | 2001-12-13 | Atsushi Hanai | Online shopping system and method |
JP2003044756A (ja) * | 2001-07-26 | 2003-02-14 | Kenichi Omae | オンラインショッピング方法、ショッピングサイト、音声認識装置、音声認識サポート装置 |
US20030120626A1 (en) * | 2001-12-20 | 2003-06-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Voice-enabled, consumer transaction system |
US20040148226A1 (en) * | 2003-01-28 | 2004-07-29 | Shanahan Michael E. | Method and apparatus for electronic product information and business transactions |
JP2005025287A (ja) * | 2003-06-30 | 2005-01-27 | Toppan Printing Co Ltd | 検索サイトのサーバ、及び検索用ページ提供方法 |
JP2005267574A (ja) * | 2004-03-22 | 2005-09-29 | Fujitsu Ltd | 音声検索システム |
JP2006031200A (ja) | 2004-07-14 | 2006-02-02 | Nec Corp | 商品検索システム及びその方法並びにそれに用いる端末装置、サーバ装置及びプログラム |
JP2009009170A (ja) * | 2005-10-24 | 2009-01-15 | Advanced Media Inc | 情報検索システム及びサーバ装置 |
JP4290219B1 (ja) * | 2008-11-04 | 2009-07-01 | 株式会社ハンズ | 商品情報検索装置、方法、及びコンピュータプログラム |
US20100128638A1 (en) * | 2008-11-20 | 2010-05-27 | Sap Ag | Hierarchical shortest path first network routing protocol |
JP2010277207A (ja) * | 2009-05-27 | 2010-12-09 | Nec Corp | 携帯端末、検索エンジンシステム及びそれらに用いる情報提供サービス方法 |
JP5077300B2 (ja) * | 2009-06-24 | 2012-11-21 | 富士通株式会社 | ショッピングサイトの価格調査方法及び情報処理装置 |
US20110282734A1 (en) * | 2010-04-07 | 2011-11-17 | Mark Zurada | Systems and methods used for publishing and aggregating real world and online purchases via standardized product information |
US20180054408A1 (en) * | 2012-09-22 | 2018-02-22 | Cedar Point Partners, Llc | Methods, systems, and computer program products for processing a data object identification request in a communication |
JP5496947B2 (ja) * | 2011-05-27 | 2014-05-21 | 株式会社Nttドコモ | 機能提示システム、端末装置及びプログラム |
EP2541439A1 (en) | 2011-06-27 | 2013-01-02 | Amadeus s.a.s. | Method and system for processing a search request |
US10223730B2 (en) * | 2011-09-23 | 2019-03-05 | Visa International Service Association | E-wallet store injection search apparatuses, methods and systems |
US8812376B2 (en) | 2012-09-28 | 2014-08-19 | Wal-Mart Stores, Inc. | Techniques for generating an electronic shopping list |
US11087381B2 (en) * | 2013-02-25 | 2021-08-10 | Dvorah Hirsch | Method for simultaneously one-step filling a virtual shopping cart with many items from one or multiple resources; all items of any type or characteristics from potential resources which have been embodied into a customized list which has been simultaneously generated and sourced in one-step then presented visually to user to select items; culminating and resulting acquisition to be simultaneosly placed in a single virtual shpping cart and all are acquired simultaneously from many source |
WO2014198061A1 (en) * | 2013-06-14 | 2014-12-18 | Empire Technology Development Llc | Interactive comparison shopping |
KR20150138310A (ko) | 2013-06-24 | 2015-12-09 | 인텔 코포레이션 | 디지털 영수증 경제 |
WO2015114731A1 (ja) * | 2014-01-28 | 2015-08-06 | 楽天株式会社 | 検索装置、検索方法、記録媒体、および、プログラム |
US10102561B2 (en) | 2014-02-26 | 2018-10-16 | Amazon Technologies, Inc. | Delivery service system |
CN104093079B (zh) * | 2014-05-29 | 2015-10-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 基于多媒体节目的交互方法、终端、服务器和系统 |
TW201616406A (zh) * | 2014-10-16 | 2016-05-01 | 財團法人資訊工業策進會 | 商品價格偵測方法 |
US10198762B1 (en) * | 2014-12-23 | 2019-02-05 | Staples, Inc. | Ordering search results to maximize financial gain |
US20170004530A1 (en) * | 2015-06-30 | 2017-01-05 | Google Inc. | Merchant specific offers in response to a user query |
US9842365B2 (en) * | 2015-09-15 | 2017-12-12 | Google Inc. | Guided purchasing via smartphone |
US10832666B2 (en) * | 2017-04-19 | 2020-11-10 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Advanced user interface for voice search and results display |
US10777185B2 (en) * | 2017-08-02 | 2020-09-15 | Digiprint Ip Llc | Voice-based identification and recommendation of related products based on purchase trend |
JP7270615B2 (ja) * | 2017-12-22 | 2023-05-10 | グーグル エルエルシー | 電子リストユーザインターフェース |
US11100147B2 (en) * | 2017-12-22 | 2021-08-24 | Google Llc | Electronic list user interface |
US10963518B2 (en) * | 2019-02-22 | 2021-03-30 | General Electric Company | Knowledge-driven federated big data query and analytics platform |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140067564A1 (en) * | 2012-08-30 | 2014-03-06 | Ebay Inc. | Shopping list creator and optimizer |
US20150058154A1 (en) * | 2013-08-23 | 2015-02-26 | International Business Machines Corporation | Shopping list optimization |
KR20170073693A (ko) * | 2014-10-28 | 2017-06-28 | 이베이 인크. | 유사 그룹 요소 추출 |
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